JPH1166140A - Method and device for network automatic designing and storage medium where network automatic designing program is stored - Google Patents

Method and device for network automatic designing and storage medium where network automatic designing program is stored

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Publication number
JPH1166140A
JPH1166140A JP9230996A JP23099697A JPH1166140A JP H1166140 A JPH1166140 A JP H1166140A JP 9230996 A JP9230996 A JP 9230996A JP 23099697 A JP23099697 A JP 23099697A JP H1166140 A JPH1166140 A JP H1166140A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
content
network
prediction model
service
traffic
Prior art date
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Pending
Application number
JP9230996A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kazuhiko Okubo
一彦 大久保
Hiroshi Toyoizumi
洋 豊泉
Yuka Katou
由花 加藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Telegraph and Telephone Corp filed Critical Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority to JP9230996A priority Critical patent/JPH1166140A/en
Publication of JPH1166140A publication Critical patent/JPH1166140A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To reflect a traffic prediction model for content access on network design by calculating the number of network resources on a service node side of a communication network from the traffic prediction model. SOLUTION: A content purchase quantity prediction module 310 predicts how many videos are to be purchased by analyzing video rental charges of video and demands by a demand prediction model. An access traffic prediction module 320 determines a traffic model representing access traffic to contents generated during a rental period of video. A network design module 330 calculates the number of necessary network resources from the purchase quantity from the content purchase prediction module 310 and the mean service time and mean arrival interval from the access traffic prediction module 320. This access traffic prediction module 320 uses a service management data base 340 so as to properly update the traffic prediction model.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、ATM(非同期転
送モード)網等の高速・広帯域通信網を利用して、家庭
等における映画鑑賞、テレビショッピング等を実現する
マルチメディアサービスシステムのためのネットワーク
設計技術に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a network for a multimedia service system that realizes movie viewing, television shopping, and the like at home using a high-speed, wide-band communication network such as an ATM (asynchronous transfer mode) network. Related to design technology.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、動画コンテンツの要求時配信サー
ビス等の双方向マルチメディアサービスを提供するサー
ビスノード、それらのサービスノードへのアクセスによ
り、動画等のデータを受信し、テレビジョン受像機等の
メディアへの表示処理を行う複数の端末装置、サービス
ノードと端末装置とを接続し、動画等のデータを実時間
で転送することが可能な通信網から構成されるマルチメ
ディアサービス提供システムが知られている。
2. Description of the Related Art Conventionally, a service node that provides an interactive multimedia service such as a distribution service at the time of a request for a moving image content, receives data such as a moving image by accessing these service nodes, and outputs data such as a television receiver. 2. Description of the Related Art There is known a multimedia service providing system including a plurality of terminal devices that perform display processing on media, a communication network that connects a service node and a terminal device, and can transfer data such as moving images in real time. ing.

【0003】かかるマルチメディアサービス提供システ
ムにおいて、一般家庭を対象とした高速・広帯域の双方
向マルチメディアサービスが未だ実験段階にある。その
ため、従来実現されているネットワーク設計技術では、
ネットワーク設計の第1段階で必須となるトラヒック予
測が困難であり、実際には、サービス開始前に安全側の
設計を行い、次ぎに、サービス開始後にトラヒックデー
タを測定・分析し、サービス開始前に行った設計を修正
する。
In such a multimedia service providing system, a high-speed and broadband interactive multimedia service for ordinary households is still in an experimental stage. Therefore, with the network design technology realized conventionally,
It is difficult to predict the traffic that is essential in the first stage of network design. In practice, a secure design is performed before the service starts, and then the traffic data is measured and analyzed after the service starts. Modify the design you made.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】従って、従来のセット
ワーク設計技術の場合に、コンテンツの価格と需要の関
係を表わす需要予測モデルを決定することができても、
決定された需要予測モデルをATM網等のネットワーク
設計に反映することができず、効率的なリソース運用が
できないという問題がある。或いは、逆に、リソース不
足等によりユーザに対するサービス品質が劣化したり、
ビジネスチャンスを失う等の問題点がある。
Therefore, in the case of the conventional set-work design technology, even if a demand forecasting model representing the relationship between the price of a content and demand can be determined,
There is a problem that the determined demand forecast model cannot be reflected in the design of a network such as an ATM network, and efficient resource operation cannot be performed. Or, conversely, the service quality for the user deteriorates due to lack of resources, etc.,
There are problems such as losing business opportunities.

【0005】本発明は、上記従来技術の問題点を解決す
るため、コンテンツアクセスに対するトラヒック予測モ
デルがネットワーク設計に反映されるネットワーク自動
設計方法及び装置、並びに、ネットワーク自動設計プロ
グラムを格納した記憶媒体の提供を目的とする。
The present invention solves the above-mentioned problems of the prior art by providing a network automatic design method and apparatus in which a traffic prediction model for content access is reflected in a network design, and a storage medium storing a network automatic design program. For the purpose of providing.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】上記本発明の目的を達成
するため、本発明のネットワーク自動設計技術によれ
ば、コンテンツアクセスに対するトラヒック予測モデル
が設定され、設定されたトラヒック予測モデルから、サ
ービスノード側で必要なネットワーク・リソース数を自
動的に算出される。
In order to achieve the object of the present invention, according to the network automatic design technique of the present invention, a traffic prediction model for content access is set, and a service node is determined from the set traffic prediction model. The required number of network resources is calculated automatically.

【0007】更に、サービスノード側で必要なネットワ
ーク・リソース数を算出するため、上記トラヒック予測
モデルと、コンテンツのサービス料金と需要との関係を
表わす需要予測モデルとを用いてもよい。これにより、
需要予測又はマーケティングの結果がネットワーク設計
に反映され、総合的なサービス運用が実現される。
Further, in order to calculate the required number of network resources on the service node side, the traffic prediction model and the demand prediction model representing the relationship between the service fee and the demand for the content may be used. This allows
The results of demand forecasting or marketing are reflected in the network design, and comprehensive service operation is realized.

【0008】図1は本発明の原理を説明する図である。
本発明のネットワーク自動設計方法は、コンテンツのマ
ルチメディアサービスを提供する複数のサービスノード
と、上記サービスノードへのアクセスによってデータを
受信しメディアへの表示処理を行う複数の端末装置と、
上記サービスノード及び上記端末装置を接続し、上記デ
ータを実時間で転送することが可能な通信網とから構成
されるマルチメディアサービスシステムにおいてネット
ワークを設計する方法であって、上記端末装置から上記
コンテンツへのアクセスによって発生するトラヒックを
表わすトラヒック予測モデル、並びに、上記コンテンツ
の属性及び上記コンテンツの価格と需要との関係を表わ
す需要予測モデルから予測された上記コンテンツの購入
数を設定し(ステップ1)、上記設定されたトラヒック
予測モデル及び上記予測された購入数から、上記通信網
の上記サービスノード側のネットワーク・リソース数を
算出する(ステップ2)。
FIG. 1 is a diagram for explaining the principle of the present invention.
The network automatic design method of the present invention includes a plurality of service nodes that provide multimedia services for content, a plurality of terminal devices that receive data by accessing the service nodes and perform display processing on media,
A method for designing a network in a multimedia service system comprising a communication network connecting the service node and the terminal device and capable of transferring the data in real time, comprising the steps of: A traffic prediction model representing the traffic generated by accessing the content, and the number of purchases of the content predicted from the demand prediction model representing the attribute of the content and the relationship between the price and the demand of the content are set (step 1). The number of network resources on the service node side of the communication network is calculated from the set traffic prediction model and the predicted number of purchases (step 2).

【0009】図2は本発明の原理構成図である。本発明
のネットワーク自動設計装置2は、コンテンツのマルチ
メディアサービスを提供する複数のサービスノードと、
上記サービスノードへのアクセスによってデータを受信
しメディアへの表示処理を行う複数の端末装置と、上記
サービスノード及び上記端末装置を接続し、上記データ
を実時間で転送することが可能な通信網とから構成され
るマルチメディアサービスシステムにおいてネットワー
クを設計する。本発明のネットワーク自動設計装置2
は、上記端末装置から上記コンテンツへのアクセスによ
って発生するトラヒックを表わすトラヒック予測モデル
を設定する手段12を含む予測モデル設定手段10と、
上記作成されたトラヒック予測モデルから上記通信網の
上記サービスノード側のネットワーク・リソース数を算
出する手段22を含む自動決定手段20とからなる。
FIG. 2 is a block diagram showing the principle of the present invention. The automatic network design apparatus 2 of the present invention includes a plurality of service nodes for providing a multimedia service of contents,
A plurality of terminal devices that receive data by accessing the service node and perform display processing on media; and a communication network that connects the service node and the terminal device and that can transfer the data in real time. Design a network in a multimedia service system composed of Automatic network design apparatus 2 of the present invention
A prediction model setting means 10 including means 12 for setting a traffic prediction model representing traffic generated by accessing the content from the terminal device;
It comprises automatic determination means 20 including means 22 for calculating the number of network resources on the service node side of the communication network from the created traffic prediction model.

【0010】上記予測モデル設定手段10は、上記コン
テンツの価格と需要の関係を表わす需要予測モデルを作
成する手段14を有する方が有利であり、上記自動決定
手段20の上記ネットワーク・リソース数を算出する手
段22は、上記トラヒック予測モデル及び上記需要予測
モデルを用いて上記通信網の上記サービスノード側のネ
ットワーク・リソース数を算出する。
Advantageously, the prediction model setting means 10 has a means 14 for creating a demand prediction model representing the relationship between the price and the demand of the content, and the automatic determination means 20 calculates the number of network resources. Means 22 for calculating the number of network resources on the service node side of the communication network using the traffic prediction model and the demand prediction model.

【0011】更に、上記自動決定手段20は、上記コン
テンツの属性及び上記コンテンツの価格と需要との関係
を表わす需要予測モデルから上記コンテンツの予測購入
数を予測する手段24を有し、上記トラヒック予測モデ
ル及び上記予測された購入数から、上記通信網の上記サ
ービスノード側のネットワーク・リソース数を算出す
る。
Further, the automatic determination means 20 includes means 24 for predicting the predicted number of purchases of the content from a demand prediction model representing the attribute of the content and the relationship between the price and the demand of the content. The number of network resources on the service node side of the communication network is calculated from the model and the predicted number of purchases.

【0012】上記本発明のネットワーク自動設計方法及
び装置によれば、需要予測モデルと、各コンテンツに対
するアクセストラヒック予測モデルとから、必要なネッ
トワーク・リソースを自動的に算出できるようになる。
更に、本発明は、コンテンツのマルチメディアサービス
を提供する複数のサービスノードと、上記サービスノー
ドへのアクセスによってデータを受信しメディアへの表
示処理を行う複数の端末装置と、上記サービスノード及
び上記端末装置を接続し、上記データを実時間で転送す
ることが可能な通信網とから構成されるマルチメディア
サービスシステムにおいてネットワークを設計するプロ
グラムを格納する記憶媒体であって、上記端末装置から
上記コンテンツへのアクセスによって発生するトラヒッ
クを表わすトラヒック予測モデルを設定させる予測モデ
ル設定プロセスと、上記作成されたトラヒック予測モデ
ルから上記通信網の上記サービスノード側のネットワー
ク・リソース数を算出させる自動決定プロセスとからな
ることを特徴とするネットワーク自動設計プログラムを
格納した記憶媒体である。
According to the network automatic design method and apparatus of the present invention, a required network resource can be automatically calculated from a demand prediction model and an access traffic prediction model for each content.
Further, the present invention provides a plurality of service nodes for providing a multimedia service for content, a plurality of terminal devices for receiving data by accessing the service node and performing display processing on media, the service node and the terminal. A storage medium for storing a program for designing a network in a multimedia service system comprising a communication network connected to a device and capable of transferring the data in real time, wherein A prediction model setting process for setting a traffic prediction model representing traffic generated by the access of the communication network; and an automatic determination process for calculating the number of network resources on the service node side of the communication network from the created traffic prediction model. Characterized by A storage medium storing the automatic network design program.

【0013】本発明の記憶媒体は、上記予測モデル設定
プロセスが、上記コンテンツの価格と需要の関係を表わ
す需要予測モデルを作成させるプロセスを更に有し、上
記自動決定プロセスは、上記トラヒック予測モデル及び
上記需要予測モデルを用いて上記通信網の上記サービス
ノード側のネットワーク・リソース数を算出させること
を特徴とするネットワーク自動設計プログラムを格納し
てもよい。
[0013] In the storage medium of the present invention, the prediction model setting process may further include a process of creating a demand prediction model representing a relationship between the price and the demand of the content. An automatic network design program characterized by calculating the number of network resources on the service node side of the communication network using the demand forecast model may be stored.

【0014】また、本発明の記憶媒体は、上記自動決定
プロセスが、上記コンテンツの属性及び上記コンテンツ
の価格と需要との関係を表わす需要予測モデルから上記
コンテンツの購入数を予測させるプロセスを更に有し、
上記トラヒック予測モデル及び上記コンテンツの予測さ
れた購入数から、上記通信網の上記サービスノード側の
ネットワーク・リソース数を算出させることを特徴とす
るネットワーク自動設計プログラムを格納する点で有利
である。
Further, the storage medium of the present invention further has a process in which the automatic determination process predicts the number of purchases of the content from a demand prediction model representing an attribute of the content and a relationship between price and demand of the content. And
It is advantageous to store a network automatic design program characterized by calculating the number of network resources on the service node side of the communication network from the traffic prediction model and the predicted purchase number of the content.

【0015】[0015]

【発明の実施の形態】図3は本発明の第1の実施例によ
るネットワーク自動設計システムの構成図である。ネッ
トワーク自動設計システムは、複数のサービスノード1
11、112と、複数の端末装置121、122、12
3と、ATM通信網130と、LAN(ローカルエリア
ネットワーク)140と、管理ノード150とからな
る。
FIG. 3 is a block diagram of an automatic network design system according to a first embodiment of the present invention. The network automatic design system includes a plurality of service nodes 1
11, 112 and a plurality of terminal devices 121, 122, 12
3, an ATM communication network 130, a LAN (local area network) 140, and a management node 150.

【0016】サービスノード111、112は、動画コ
ンテンツの要求時配信サービス等の双方向のマルチメデ
ィアサービスを提供する。端末装置121、122、1
23は、ATM通信網130を介して、サービスノード
111、112にアクセスし、動画等のデータを受信
し、TV受像機等のメディアへの表示処理を行う。AT
M網130は、サービスノードと端末装置とを接続し、
動画等のデータを実時間で転送することが可能である。
The service nodes 111 and 112 provide a two-way multimedia service such as a demand content distribution service for moving image content. Terminal devices 121, 122, 1
23 accesses the service nodes 111 and 112 via the ATM communication network 130, receives data such as moving images, and performs display processing on media such as a TV receiver. AT
The M network 130 connects the service node and the terminal device,
It is possible to transfer data such as moving images in real time.

【0017】LAN140は、サービスノードが制御・
管理用に使用するネットワークである。管理ノード15
0は、サービスノード、コンテンツ及びサービスの利用
状況等を統括するためのノードである。本発明の第1の
実施例のシステムで提供される双方向マルチメディアサ
ービスのアプリケーションとしてVOD(ビデオ・オン
・デマンド)を考える。図4には、VODサービスの利
用イメージ、シーケンスを表わす図である。同図の
(a)は、ビデオ選択のためのナビゲーション画面であ
る。同図の(b)はビデオの購入(若しくはレンタル)
の確認画面である。同図の(c)には実際のビデオ視聴
画面が示される。利用者は、レンタル期間中、ビデオの
巻戻し、早送り、一時停止、視聴中断等のアクションを
自由に指定することが可能である。
The LAN 140 is controlled by a service node.
Network used for management. Management node 15
Numeral 0 is a node for controlling a service node, contents, service use status, and the like. Consider VOD (Video on Demand) as an application of the interactive multimedia service provided by the system of the first embodiment of the present invention. FIG. 4 is a diagram showing a usage image and a sequence of the VOD service. FIG. 7A shows a navigation screen for video selection. (B) of the figure shows the purchase (or rental) of a video
Is a confirmation screen. FIG. 3C shows an actual video viewing screen. During the rental period, the user can freely designate actions such as rewinding, fast-forwarding, pausing, and suspending viewing of the video.

【0018】図5は、本発明の第1の実施例の管理ノー
ド150におけるネットワーク設計に関する部分の機能
モジュール構成を示す図である。管理モジュール150
は、コンテンツ購入数予測モジュール310と、アクセ
ストラヒック予測モジュール320と、ネットワーク設
計モジュール330と、サービス管理データベース34
0とを含む。
FIG. 5 is a diagram showing a functional module configuration of a part related to network design in the management node 150 according to the first embodiment of the present invention. Management module 150
Is a content purchase number prediction module 310, an access traffic prediction module 320, a network design module 330, and a service management database 34.
0 is included.

【0019】コンテンツ購入数予測モジュール310
は、ビデオのレンタル料金と需要を需要予測モデルによ
って分析し、ビデオの購入数を予測する。アクセストラ
ヒック予測モジュール320は、ビデオのレンタル期間
中に発生する、コンテンツに対するアクセス・トラヒッ
クを表わすトラヒックモデルを決定する。
Content Purchase Number Prediction Module 310
Analyzes the video rental fee and demand using a demand forecast model, and predicts the number of video purchases. The access traffic prediction module 320 determines a traffic model representing the access traffic to the content that occurs during the video rental period.

【0020】ネットワーク設計モジュール330は、コ
ンテンツ購入数予測モジュール310からの予測購入
数、及び、アクセストラヒック予測モジュール320か
らの平均サービス時間及び平均到着間隔から、必要なネ
ットワーク・リソース数を計算する。ネットワークリソ
ース数には、例えば、サービスノード毎に必要な収容V
C(バーチャル・チャネル)数が含まれる。
The network design module 330 calculates the required number of network resources from the predicted number of purchases from the content purchase number prediction module 310 and the average service time and average arrival interval from the access traffic prediction module 320. The number of network resources includes, for example, the accommodation V required for each service node.
C (virtual channel) number.

【0021】サービス管理データベース340は、図3
に示されたシステムから収集されたコンテンツのサービ
ス料金及びサービス利用数、並びに、トラヒックデータ
を管理するデータベースである。サービス管理データベ
ース340は、更に、コンテンツのジャンル、人気度等
の属性を表わすコンテンツの特徴による統計データを管
理する。
The service management database 340 is shown in FIG.
Is a database for managing the service fee and the number of services used for the content collected from the system shown in FIG. The service management database 340 further manages statistical data based on the characteristics of the content indicating attributes such as the genre and popularity of the content.

【0022】コンテンツ購入数予測モジュール310
は、需要予測モデルを適宜更新するためサービス管理デ
ータベース340を利用し、アクセストラヒック予測モ
ジュール320は、トラヒック予測モデルを適宜更新す
るためサービス管理データベース340を利用する。
Content Purchase Number Prediction Module 310
Uses the service management database 340 to appropriately update the demand prediction model, and the access traffic prediction module 320 uses the service management database 340 to appropriately update the traffic prediction model.

【0023】[0023]

【実施例】図3は、本発明の第2の実施例において使用
される需要予測モデルを表わす例である。同図の(a)
には、マーケティング理論における価格弾性値を利用し
た経済モデルが示される。この経済モデルについては、
例えば、引用文献(1)上田:「価格決定のマーケティ
ング」、有斐閣、(2)千草:「経済言論」、世界書院
に説明されている。同図の(b)は、経済モデルの具体
的な数値例を表わすずである。本発明の第2の実施例に
よれば、経済モデルにおける価格定数及び価格弾性値
は、対象コンテンツのジャンル、人気度等の観点による
統計データから設定される。上記の例では、価格と購入
数との積が最大になるように、コンテンツのサービス料
金を決定することを考え、サービス料金は10円とす
る。
FIG. 3 is an example showing a demand forecasting model used in a second embodiment of the present invention. (A) of FIG.
Shows an economic model using the price elasticity value in the marketing theory. For this economic model,
For example, cited documents (1) Ueda: "Marketing for price determination", Yuhikaku, (2) Chigusa: "Economic speech", and are described in the World Shoin. (B) of the figure does not show specific numerical examples of the economic model. According to the second embodiment of the present invention, the price constant and the price elasticity value in the economic model are set from statistical data in terms of the genre, popularity, and the like of the target content. In the above example, the service charge of the content is determined to be 10 yen, considering that the service charge of the content is determined so that the product of the price and the number of purchases is maximized.

【0024】図7は本発明の第2の実施例におけるアク
セストラヒック予測モジュールで扱われるトラヒックの
考え方を説明する図である。ここでは、本発明の第1の
実施例で説明したVODサービスに関するトラヒックを
想定する。コンテンツのレンタル期間中に発生するトラ
ヒックは、図7に示される如く、ナビゲーション呼及び
視聴呼と称される2種類のサービス呼が、あるサービス
時間、到着間隔でランダム生起するものとしてモデル化
される。同図に示されたレンタル呼はネットワーク設計
の際に対象とするサービス呼には該当しないので以下の
説明で考慮されない。サービス呼については、引用文献
(3)1996年7月に出願された有道、峰村、天田に
よる発明の名称「サービス呼作成方法及びシステム」の
日本国特許出願第平8−190986号明細書に記載さ
れている。モデル化については、引用文献(4)大久
保、加藤、鎌田、平野:「ATMネットワークを用いた
マルチメディアシステムの設計と品質評価に関する一考
察」、電子情報通信学会論文誌、Vol.J80-B No.6、19
97年6月に記載されている。
FIG. 7 is a diagram for explaining the concept of traffic handled by the access traffic prediction module according to the second embodiment of the present invention. Here, the traffic related to the VOD service described in the first embodiment of the present invention is assumed. As shown in FIG. 7, the traffic generated during the content rental period is modeled such that two types of service calls, called a navigation call and a viewing call, occur randomly at a certain service time and arrival interval. . The rental call shown in the figure does not correspond to a service call targeted at the time of network design, and is not considered in the following description. The service call is described in Japanese Patent Application No. 8-190986, entitled "Service Call Creation Method and System" by Arido, Minemura and Amada, filed in July 1996. Are listed. For modeling, refer to (4) Okubo, Kato, Kamada, Hirano: "A Study on Design and Quality Evaluation of Multimedia Systems Using ATM Networks", IEICE Transactions, Vol.J80-B No .6,19
It is described in June 1997.

【0025】VODアプリケーションの選択中にナビゲ
ーション呼が現れ、視聴が開始され、視聴が終了するま
での期間に視聴呼が存在する。視聴の終了後、サービス
利用のない期間が続き、次いで、再び、VODアプリケ
ーションの選択が行われ、ナビゲーション呼が現れる。
トラヒックモデルにおける平均サービス時間及び平均到
着間隔は、実測又は予測により設定される。図8は本発
明の第2の実施例においてサービス料金を100円とし
た場合の平均サービス時間及び平均到着間隔の数値例で
ある。
During the selection of the VOD application, a navigation call appears, the viewing is started, and the viewing call is present during the period from when the viewing ends. After the end of the viewing, a period without service continues, and then a VOD application is selected again and a navigation call appears.
The average service time and the average arrival interval in the traffic model are set by actual measurement or prediction. FIG. 8 is a numerical example of the average service time and the average arrival interval when the service charge is 100 yen in the second embodiment of the present invention.

【0026】図9は本発明の第2の実施例による収容V
C(バーチャル・チャネル)に関する数値計算例を表わ
す図である。この数値計算例では、図6及び図8に示さ
れた値に基づいて、購入数と平均到着間隔が反比例する
場合が仮定され、引用文献(5)藤木、雁部:「通信ト
ラヒック理論」、丸善に記載されたアーランB式に従っ
て、VC数が決定される。即ち、図6により、購入数が
A(=2539/238:サービス料金が100円の場
合の購入数に対するサービス料金が10円の場合の購入
数の割合)倍となるため、平均到着時間は図7のサービ
ス料金が100円の場合に対し1/Aとなると想定し
て、VC数が算出されている。
FIG. 9 shows a housing V according to a second embodiment of the present invention.
It is a figure showing the example of a numerical calculation regarding C (virtual channel). In this numerical calculation example, based on the values shown in FIGS. 6 and 8, it is assumed that the number of purchases and the average arrival interval are inversely proportional. References (5) Fujiki and Ganbe: “Communication traffic theory”, The VC number is determined according to the Erlang B formula described in Maruzen. That is, according to FIG. 6, since the number of purchases is A (= 2539/238: the ratio of the number of purchases when the service fee is 10 yen to the number of purchases when the service fee is 100 yen), the average arrival time is shown in FIG. The number of VCs is calculated assuming that the service fee of 7 is 1 / A with respect to the case of 100 yen.

【0027】尚、図5に示された本発明の第1の実施例
に示された機能モジュールをシステム化することによ
り、需要予測を考慮した効率的なネットワークの運用が
可能になる。また、上記の実施例では、ネットワーク自
動設計装置の構成要件に基づいて説明しているが、この
例に限定されることなく、ネットワーク自動設計装置の
各々の構成要件をソフトウェア(プログラム)で構築
し、ディスク装置等に格納しておき、必要に応じて情報
提供装置のコンピュータにインストールしてネットワー
クを自動設計することも可能である。さらに、構築され
たプログラムをフロッピーディスクやCD−ROM等の
可搬記憶媒体に格納し、このようなシステムを用いる場
面で汎用的に使用することも可能である。
By systematizing the functional modules shown in the first embodiment of the present invention shown in FIG. 5, efficient network operation in consideration of demand forecasting becomes possible. Further, in the above-described embodiment, the description is made based on the configuration requirements of the automatic network design apparatus. However, the present invention is not limited to this example, and the respective configuration requirements of the automatic network design apparatus are constructed by software (program). It can be stored in a disk device or the like, and installed on a computer of the information providing device as needed, to automatically design a network. Further, the constructed program can be stored in a portable storage medium such as a floppy disk or a CD-ROM, and can be used for general purposes in a case where such a system is used.

【0028】本発明は、上記の実施例に限定されること
なく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が可能であ
る。
The present invention is not limited to the above embodiments, but can be variously modified and applied within the scope of the claims.

【0029】[0029]

【発明の効果】以上に示したように、本発明によれば、
コンテンツのサービス料金と需要の需要予測モデル及び
コンテンツアクセスに対するトラヒック予測モデルを設
定し、これらの予測モデルを用いてネットワーク設計を
行うことにより、需要予測の結果をネットワークの設計
に反映させる総合的なサービス運用を実現できる利点が
得られる。
As described above, according to the present invention,
Comprehensive service that sets the demand forecast model for content service charges and demand and the traffic forecast model for content access, and performs network design using these forecast models to reflect demand forecast results in network design The advantage of realizing the operation is obtained.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の原理説明図である。FIG. 1 is a diagram illustrating the principle of the present invention.

【図2】本発明の原理構成図である。FIG. 2 is a principle configuration diagram of the present invention.

【図3】本発明の第1の実施例によるネットワーク自動
設計システムの構成図である。
FIG. 3 is a configuration diagram of a network automatic design system according to a first embodiment of the present invention.

【図4】本発明の第1の実施例によるVODサービスの
利用イメージ図である。
FIG. 4 is a conceptual diagram of using a VOD service according to the first embodiment of the present invention.

【図5】本発明の第1の実施例による管理ノードの機能
モジュール構成図である。
FIG. 5 is a functional module configuration diagram of the management node according to the first embodiment of the present invention.

【図6】本発明の第2の実施例で使用される需要予測モ
デルの例を表わす図表である。
FIG. 6 is a table showing an example of a demand forecasting model used in a second embodiment of the present invention.

【図7】本発明の第2の実施例におけるトラヒックの説
明図である。
FIG. 7 is an explanatory diagram of traffic in a second embodiment of the present invention.

【図8】本発明の第2の実施例による平均サービス時間
及び平均到着間隔の数値例の図表である。
FIG. 8 is a table of numerical examples of an average service time and an average arrival interval according to the second embodiment of the present invention.

【図9】本発明の第2の実施例による収容バーチャルチ
ャネルの計算例の図表である。
FIG. 9 is a table of a calculation example of an accommodation virtual channel according to the second embodiment of the present invention;

【符号の説明】[Explanation of symbols]

111,112 サービスノード 140 ローカルエリアネットワーク 150 管理ノード 310 コンテンツ購入数予測モジュール 320 アクセストラヒック予測モジュール 330 ネットワーク設計モジュール 340 サービス管理データベース 111, 112 Service node 140 Local area network 150 Management node 310 Content purchase number prediction module 320 Access traffic prediction module 330 Network design module 340 Service management database

Claims (10)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 コンテンツのマルチメディアサービスを
提供する複数のサービスノードと、上記サービスノード
へのアクセスによってデータを受信しメディアへの表示
処理を行う複数の端末装置と、上記サービスノード及び
上記端末装置を接続し、上記データを実時間で転送する
ことが可能な通信網とから構成されるマルチメディアサ
ービスシステムにおいてネットワークを設計する方法で
あって、 上記端末装置から上記コンテンツへのアクセスによって
発生するトラヒックを表わすトラヒック予測モデルを設
定し、 上記トラヒック予測モデルから上記通信網の上記サービ
スノード側のネットワーク・リソース数を算出すること
を特徴とするネットワーク自動設計方法。
1. A plurality of service nodes for providing a multimedia service of content, a plurality of terminal devices for receiving data by accessing the service node and performing display processing on media, the service node and the terminal device And a communication network capable of transferring the data in real time. A method for designing a network in a multimedia service system, comprising: a traffic generated by accessing the content from the terminal device. A network automatic design method comprising: setting a traffic prediction model representing the following: and calculating the number of network resources on the service node side of the communication network from the traffic prediction model.
【請求項2】 コンテンツのマルチメディアサービスを
提供する複数のサービスノードと、上記サービスノード
へのアクセスによってデータを受信しメディアへの表示
処理を行う複数の端末装置と、上記サービスノード及び
上記端末装置を接続し、上記データを実時間で転送する
ことが可能な通信網とから構成されるマルチメディアサ
ービスシステムにおいてネットワークを設計する方法で
あって、 上記端末装置から上記コンテンツへのアクセスによって
発生するトラヒックを表わすトラヒック予測モデル、及
び、上記コンテンツの価格と需要の関係を表わす需要予
測モデルを設定し、 上記トラヒック予測モデル及び上記需要予測モデルか
ら、上記通信網の上記サービスノード側のネットワーク
・リソース数を算出することを特徴とするネットワーク
自動設計方法。
2. A plurality of service nodes for providing a multimedia service of content, a plurality of terminal devices for receiving data by accessing the service node and performing display processing on media, the service node and the terminal device And a communication network capable of transferring the data in real time. A method for designing a network in a multimedia service system, comprising: a traffic generated by accessing the content from the terminal device. And a demand prediction model representing the relationship between the price and the demand of the content. The number of network resources on the service node side of the communication network is determined from the traffic prediction model and the demand prediction model. Network Automatic workpiece design method.
【請求項3】 コンテンツのマルチメディアサービスを
提供する複数のサービスノードと、上記サービスノード
へのアクセスによってデータを受信しメディアへの表示
処理を行う複数の端末装置と、上記サービスノード及び
上記端末装置を接続し、上記データを実時間で転送する
ことが可能な通信網とから構成されるマルチメディアサ
ービスシステムにおいてネットワークを設計する方法で
あって、 上記端末装置から上記コンテンツへのアクセスによって
発生するトラヒックを表わすトラヒック予測モデル、並
びに、上記コンテンツの属性及び上記コンテンツの価格
と需要との関係を表わす需要予測モデルから予測された
上記コンテンツの購入数を設定し、 上記設定されたトラヒック予測モデル及び上記予測され
た購入数から、上記通信網の上記サービスノード側のネ
ットワーク・リソース数を算出することを特徴とするネ
ットワーク自動設計方法。
3. A plurality of service nodes for providing a multimedia service for content, a plurality of terminal devices for receiving data by accessing the service node and performing display processing on media, the service node and the terminal device And a communication network capable of transferring the data in real time. A method for designing a network in a multimedia service system, comprising: a traffic generated by accessing the content from the terminal device. A traffic prediction model indicating the number of purchases of the content predicted from a demand prediction model indicating the relationship between the attribute of the content and the price and demand of the content, and the set traffic prediction model and the prediction From the number of purchases made, Automatic network design method characterized by calculating the number of network resources of the serial service node side.
【請求項4】 コンテンツのマルチメディアサービスを
提供する複数のサービスノードと、上記サービスノード
へのアクセスによってデータを受信しメディアへの表示
処理を行う複数の端末装置と、上記サービスノード及び
上記端末装置を接続し、上記データを実時間で転送する
ことが可能な通信網とから構成されるマルチメディアサ
ービスシステムにおいてネットワークを設計する装置で
あって、 上記端末装置から上記コンテンツへのアクセスによって
発生するトラヒックを表わすトラヒック予測モデルを設
定する予測モデル設定手段と、 上記作成されたトラヒック予測モデルから上記通信網の
上記サービスノード側のネットワーク・リソース数を算
出する自動決定手段とからなることを特徴とするネット
ワーク自動設計装置。
4. A plurality of service nodes for providing a multimedia service of content, a plurality of terminal devices for receiving data by accessing the service node and performing display processing on media, the service node and the terminal device And a network for designing a network in a multimedia service system comprising a communication network capable of transferring the data in real time, wherein traffic generated by accessing the content from the terminal device is provided. A network comprising: a prediction model setting unit for setting a traffic prediction model representing: and an automatic determination unit for calculating the number of network resources on the service node side of the communication network from the created traffic prediction model. Automatic design equipment.
【請求項5】 上記予測モデル設定手段は、上記コンテ
ンツの価格と需要の関係を表わす需要予測モデルを作成
する手段を更に有し、 上記自動決定手段は、上記トラヒック予測モデル及び上
記需要予測モデルを用いて上記通信網の上記サービスノ
ード側のネットワーク・リソース数を算出することを特
徴とする請求項4記載のネットワーク自動設計装置。
5. The prediction model setting means further comprises means for creating a demand prediction model representing a relationship between the price of the content and demand, and wherein the automatic determination means determines the traffic prediction model and the demand prediction model. 5. The automatic network designing apparatus according to claim 4, wherein the number of network resources on the service node side of the communication network is calculated using the number of network resources.
【請求項6】 上記自動決定手段は、上記コンテンツの
属性及び上記コンテンツの価格と需要との関係を表わす
需要予測モデルから上記コンテンツの購入数を予測する
手段を更に有し、 上記トラヒック予測モデル及び上記コンテンツの予測さ
れた購入数から、上記通信網の上記サービスノード側の
ネットワーク・リソース数を算出することを特徴とする
請求項5記載のネットワーク自動設計装置。
6. The automatic determination means further comprises means for predicting the number of purchases of the content from a demand prediction model representing an attribute of the content and a relationship between price and demand of the content. 6. The network automatic designing apparatus according to claim 5, wherein the number of network resources on the service node side of the communication network is calculated from the predicted number of purchases of the content.
【請求項7】 コンテンツのマルチメディアサービスを
提供する複数のサービスノードと、上記サービスノード
へのアクセスによってデータを受信しメディアへの表示
処理を行う複数の端末装置と、上記サービスノード及び
上記端末装置を接続し、上記データを実時間で転送する
ことが可能な通信網とから構成されるマルチメディアサ
ービスシステムにおいてネットワークを設計する装置で
あって、 上記マルチメディアサービスシステムから収集されたコ
ンテンツの料金及び需要、並びに、トラヒックデータを
管理するサービス管理データベースと、 上記コンテンツの料金及び需要を需要予測モデルによっ
て分析し、上記コンテンツの購入数を予測するコンテン
ツ購入数予測手段と、 コンテンツの購入中に発生するコンテンツに対するアク
セス・トラヒックを表わすトラヒック予測モデルを決定
するアクセストラヒック予測手段と、 上記コンテンツ購入数予測手段からの上記コンテンツの
購入数と、上記アクセストラヒック予測手段から上記ト
ラヒック予測モデルとを用いて必要なネットワーク・リ
ソース数を計算するネットワーク設計手段とにより構成
されるネットワーク自動設計装置。
7. A plurality of service nodes for providing a multimedia service for content, a plurality of terminal devices for receiving data by accessing the service node and performing display processing on media, the service node and the terminal device And a communication service network that can transfer the data in real time. A device for designing a network in a multimedia service system, comprising: a charge for content collected from the multimedia service system; A service management database that manages demand and traffic data; a content purchase number prediction unit that analyzes a charge and a demand for the content using a demand prediction model to predict the number of purchases of the content; Access to content An access traffic predicting means for determining a traffic prediction model representing traffic, a number of purchases of the content from the content purchase number prediction means, and a necessary network An automatic network design device comprising network design means for calculating the number of resources.
【請求項8】 コンテンツのマルチメディアサービスを
提供する複数のサービスノードと、上記サービスノード
へのアクセスによってデータを受信しメディアへの表示
処理を行う複数の端末装置と、上記サービスノード及び
上記端末装置を接続し、上記データを実時間で転送する
ことが可能な通信網とから構成されるマルチメディアサ
ービスシステムにおいてネットワークを設計するプログ
ラムを格納する記憶媒体であって、 上記端末装置から上記コンテンツへのアクセスによって
発生するトラヒックを表わすトラヒック予測モデルを設
定させる予測モデル設定プロセスと、 上記作成されたトラヒック予測モデルから上記通信網の
上記サービスノード側のネットワーク・リソース数を算
出させる自動決定プロセスとからなることを特徴とする
ネットワーク自動設計プログラムを格納した記憶媒体。
8. A plurality of service nodes for providing a multimedia service for content, a plurality of terminal devices for receiving data by accessing the service node and performing display processing on media, the service node and the terminal device And a storage medium for storing a program for designing a network in a multimedia service system including a communication network capable of transferring the data in real time. A prediction model setting process for setting a traffic prediction model representing traffic generated by access; and an automatic determination process for calculating the number of network resources on the service node side of the communication network from the created traffic prediction model. Characterized by Storage medium storing Ttowaku automatic design program.
【請求項9】 上記予測モデル設定プロセスは、上記コ
ンテンツの価格と需要の関係を表わす需要予測モデルを
作成させるプロセスを更に有し、 上記自動決定プロセスは、上記トラヒック予測モデル及
び上記需要予測モデルを用いて上記通信網の上記サービ
スノード側のネットワーク・リソース数を算出させるこ
とを特徴とする請求項8記載のネットワーク自動設計プ
ログラムを格納した記憶媒体。
9. The forecasting model setting process further includes a process of creating a demand forecasting model representing a relationship between the price of the content and demand, and wherein the automatic determining process includes the step of creating the traffic forecasting model and the demand forecasting model. 9. The storage medium according to claim 8, wherein the number of network resources on the service node side of the communication network is calculated by using the program.
【請求項10】 上記自動決定プロセスは、上記コンテ
ンツの属性及び上記コンテンツの価格と需要との関係を
表わす需要予測モデルから上記コンテンツの購入数を予
測させるプロセスを更に有し、 上記トラヒック予測モデル及び上記コンテンツの予測さ
れた購入数から、上記通信網の上記サービスノード側の
ネットワーク・リソース数を算出させることを特徴とす
る請求項9記載のネットワーク自動設計プログラムを格
納した記憶媒体。
10. The automatic determination process further includes a process of predicting the number of purchases of the content from a demand prediction model representing an attribute of the content and a relationship between the price and the demand of the content. 10. The storage medium according to claim 9, wherein the number of network resources on the service node side of the communication network is calculated from the predicted number of purchases of the content.
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