JPH11502755A - 患者の呼吸気系の少なくとも2つのパラメータを決定する装置およびそのための方法 - Google Patents

患者の呼吸気系の少なくとも2つのパラメータを決定する装置およびそのための方法

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JPH11502755A JP9522383A JP52238397A JPH11502755A JP H11502755 A JPH11502755 A JP H11502755A JP 9522383 A JP9522383 A JP 9522383A JP 52238397 A JP52238397 A JP 52238397A JP H11502755 A JPH11502755 A JP H11502755A
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Abstract

(57)【要約】 特定の患者のための受動男性値および低抗値が、比例支援ベンチレーション(PAV)およびその他の携帯の支援ベンチレーション中に見積もられて、体積に関連する支援利得と、流量に関連する支援利得とを確実に調整できるようにして、連続して変化する患者筋肉圧力(Pmus)に合致する。独立しているが同様の手順が行われて、それぞれの値を決定する。吸気抑制技術の変更によって圧力−体積関係が決定され、一方、圧力(Paw)、流量(V’)および体積(V)の短い擾乱を故意に導入し、かつ得られた努力を観察することによって圧力−流量関係が決定される。

Description

【発明の詳細な説明】 患者の呼吸気系の少なくとも2つのパラメータを決定する装置およびそのための 方法 発明の分野 本発明はベンチレーションに関するものであり、とくに、ベンチレーション支 援モードに関するものである。 発明の背景 呼吸気系の弾性および抵抗性の決定は、使用する通気モードとは無関係に病気 の進行の監視においてかなり重要なものである。ベンチレーションの比例支援モ ードでは、それらの特性についての知識が、更に、体積に関連する支援利得と流 量(flow)に関連する支援利得とを適切に調整するために重要である。ベン (Younes)に詳しく記述されている。その米国特許の開示をここに参照す る。 簡単にいえば、比例支援ベンチレーションでは、ベンチレータによって供給さ れる圧力が患者の努力(sffort)に正比例して上昇して、呼吸から呼吸ま で釣り合いが取られ、かつ各吸気全体にわたって釣り合いが連続して取られる。 比例支援ベンチレーションは、吸気流量(V’)およびそれの積分と、患者の体 積(V)とが、患者の努力の輪郭にほぼ一致するために必要な情報を含んでいる 、という原理を基にして動作する。流量と体積との瞬時値を絶えず測定し、おの おのに適切な利得係数(流量では、cmH2O/L/Sおよび体積ではcmH2 O/ml)を加えることによって、ベンチレータは圧力輪郭を患者に加えること ができる。その圧力輪郭は患者内で発生された瞬時圧力を強める。 患者に供給される圧力支援は式: Pvent=K1V+K2V’ によって表すことができる。ここに、Pventは圧力支援の大きさ、K1は可 変進行中体積信号(V)に加えられた利得係数、K2は可変進行中流量信号(V ’)に加えられた利得係数である。K1(またはVA)値とK2(またはPA) 値はそれぞれ呼吸エラスタンスの一部、および呼吸抵抗値の一部とである。 呼吸不能止の患者では、ベンチレータは、気道(airway)の圧力(Pa w)を反映して、膨脹力のみを供給する。Pawは全膨脹圧力を加えるから、そ のような患者の弾性特性と抵抗特性とを確実に決定することが可能である。この 目的のための文献には各種の確実な方法が記述されている。 ベンチレータ・サイクルが患者の吸気努力に同期させられる場合には、ベンチ レータ支援モードでは状況ははるかに複雑である。この場合には、Pawは膨脹 圧力のみではない。むしろ、流量(V’)と体積(V)はベンチレータの作用( Pawによって反映されている)と患者の作用(筋肉の圧力(Pmus)によっ て表される)との組合わせの結果として発生される。Pmusの大きさが絶えず 変化して、患者のメカニックスについて予め知ることなしには測定すなわち評価 できないという範囲まで、加えられた圧力の全て(すなわち、Paw+Pmus )をベンチレータ・サイクルの吸気段階の任意の瞬間に測定することは可能では ない。この問題のために支援モードにおける機械的な諸特性を確実に評価するこ とが困難にされている。 機械的な諸特性を評価するために、「正常な」サイクル中にPaw流量および 体積の行動を使用できないとすると、主な変数(たとえば、PawまたはV)の 1つを混乱させ、かつ他の変数における結果を観察するという選択が残される。 制御されたベンチレーション・モードにおいて使用してうまくいっていたこの手 法は、支援モードでは困難である。その理由は、気道において生ずる擾乱のため に、患者によって発生された圧力(Pmus)を、少なくとも3つのメカニズム 、すなわち、 (a)機械的な擾乱が容易に知覚される。患者は行動レベルで反応してPmu sを変更できる; (b)擾乱によって発生された流量または体積の変化によってPmusを反射 的に変更することがある(すなわち、知覚とは独立に);および (c)流量または体積の変化によってPmusを、呼吸筋肉の固有の諸特性( 力と長さの関係および力と速度との関係)を介して厳密に機械的なレベルでPm usを変化することがある。 を介して変化することがあるからである。 Pmusが擾乱によって変化させられるものとすると、擾乱中のPawの変化 が、支援モードでは[▲Paw+▲Pmus]によって与えられる、加えられた 力の全変化を表すものと仮定することはできない。擾乱がPmusを変化しない ようにすることを確保できなければ、この関係のために、再び、患者のメカニッ クスを評価するために擾乱中にPawと、Vと、Vとの間の関係を使用すること が不可能にされる。 発明の概要 以下に詳細に説明する、本発明によって提供される方法によって上記諸困難を 免れることが可能にされ、それによって、支援ベンチレーション・モード中に絶 えず変化する、定量化できない、Pmus、にもかかわらず受動エラスタンス( passive erastance)特性および受動抵抗特性を確実に評価で きるようにする。受動圧力−体積関係と受動圧力−流量関係を評価するために採 用される手順は別々の手順であるが、以下に詳しく述べるように組合わせること ができる。 本発明の1つの態様では、 a)比例支援ベンチレーションの体積に関連する支援コンポーネントおよび流 量に関連する支援コンポーネントを最初に調整するために、実験によって得たエ ラスタンス値および抵抗値または他の従来の方法によって決定されたエラスタン ス値および抵抗値を用いて、ベンチレータを比例支援ベンチレーション・モード に置くことと、 b)気道圧力(Paw)と患者への流量(V)および体積(V)をモニタする ことと、 c)選択された息において流量を、ベンチレーションの吸気段階の終了を超え る期間、零またはほぼ零に保持することと、 d)吸気抑制(inspiratory hold)の開始からできるだけ離 れているが、行動呼気反応(behavioral respiratoryr esponses)の待ち時間より早い点でPawを測定してPholdを提供 することと、 e)吸気抑制段階の間選択された息の1回換気量(VT)を測定することと、 f)前記選択された息においてPholdとVTの間の関係を設定して、比例 支援ベンチレーション中に遭遇するVT範囲にわたって圧力−体積関係を提供し て、比例支援ベンチレーションのための体積に関連する支援の以後の支援を行え ることができるようにすることと、 を備える、機械的なベンチレーション支持を受けている患者の呼吸系の受動圧力 −体積関係を見積もり、自発呼吸努力(支援ベンチレーション・モード)を生じ て比例支援ベンチレーション・モード(PAV)の選択を誘導する方法が得られ る。 本発明の他の態様では、 a)比例支援ベンチレーションの体積に関連する支援コンポーネントおよび流 量に関連する支援コンポーネントを最初に調整するために、実験によって得たエ ラスタンス値および抵抗値または他の従来の方法によって決定されたエラスタン ス値および抵抗値を用いて、ベンチレータを比例支援ベンチレーション・モード に置くことと、 b)気道圧力(Paw)と患者への流量(V’)および体積(V)をモニタす ることと、 c)選択した息の吸気段階中の所定の時刻に起きる、圧力と、流量と、体積と の少なくとも2種類の形態の短い擾乱を前記選択した息に加えることと、 d)行動反応(behavioural response)の待ち時間より 短い擾乱中の所定の時刻にPaw、流量(V’)および体積(V)を決定するこ とと、 e)乱されていない息において、ステップ(e)において用いた時刻に類似す る時刻にPaw、VおよびVを決定することと、 f)いくつかの擾乱の各形態および乱されていない息の各形態との結果の平均 を求めることと、 g)種々の擾乱形態からと、乱されていない息とから得られたPaw、Vおよ びVの平均値を利用して、圧力−流量関係を提供し、比例支援ベンチレーション のための流量に関連する支援を以後に調整できるようにすることと、 を備える、機械的なベンチレーション支持を受けている患者の呼吸系の受動圧力 −体積関係を見積もり、自発呼吸努力(支援ベンチレーション・モード)を生じ て比例支援ベンチレーション(PAV)モードの選択を誘導する方法が得られる 。 図面の簡単な説明 第1図は何10年間にわたる呼吸制御研究において確立された正常な呼吸サイ クル中の呼吸モータ出力の典型的なパターンを示す。 グラフA、BおよびCを含む第2図は本発明の一実施例に従ってここで実施す る吸気抑制運動(inspiratory hold manoeuvre)中 の気道圧力(Paw)(グラフA)、体積(グラフB)および流量(グラフC) を示すグラフを含む。 グラフa,b、c、d、eおよびfを含む第3図は、ここで行った一連の観察 の集まりに対するPholdとVTのグラフ関係を示す。 グラフAとBを含む第4図は、本発明の他の実施例に従って、正に乱された呼 吸についてのPaw、流量および体積の曲線と、負に乱された呼吸についてのP aw、流量および体積の曲線とを示す。 発明の全体的な説明 ここで提供する、ある特定の患者についての受動エラスタンス値および受動抵 抗値を設定する性能は、機械的ベンチレーションの分野におけるいくつかの開発 から生まれるものである。 第1図は何10年間にわたる呼吸制御研究において確立された呼吸サイクル中 の呼吸モータ出力の典型的なパターンを示すものである。吸気筋の活動(または 吸気Pmus)が傾斜状に増大している。最高レベルに到達した後で、吸気出力 は、通常は急速に、零へ向かって減少する。呼吸のための運動が低いと、次のサ イクルの開始まで零にほぼ全体として止まる(破線「a」、第1図)。 運動が高いと、または呼息中に肺が空になることが遅れると(delayed emptying)、呼息筋が元気を取り戻すことができる。これが起きると 、呼息筋によって発生された圧力が最低でほとんど神経呼息(neural e xpiration)にあり、呼息中の後において最高まで立ち上がる(線「b 」、第1図)。 したがって、時間窓(w、第1図)が存在する。その時間窓の間は、呼息筋の 活動が存在するか否かとは無関係に、Pmusはほぼ零である。この窓の付近で は、吸気Pmusまたは呼気Pmusの変化率は比較的小さく、この窓がある場 所での見積もりの誤差に対する相対的な無感度が存在する。種々の条件において Pmusをモニタする発明者の高範囲な個人的経験が与えられたとすると、ベン チレートさせられている患者では、「w」を最高吸気Pmusの約200mse cないし約400msec以内に開始すべきである。 制御ベンチレーション・モードおよび支援ベンチレーション・モードの両方で 、吸気の終りに弾性後退(elastic recoil)を測定するために吸 気抑制技術(inspiratory hold technique)が永年 用いられてきた。制御モード(無呼吸患者または麻痺した患者)で、行動反応を 禁止すると、この抑制時間中に測定した圧力(プラトー圧力)が受動弾性後退を 反映する。支援モードでは、行動反応が起きるか否かとは無関係に、プラトー圧 力はPmusに関連する不確定な量だけ汚染される。 従来の支援モード(体積が循環させられる[支援/制御]および圧力が循環さ せられる[PSV])では、ベンチレータ吸気サイクルの終りと患者の神経サイ クルの終りとの間に連携は存在しない。膨脹段階は患者のサイクル中の任意の時 刻に終了することができる。したがって、吸気抑制期間が、大きな吸気Pmus または大きな呼気Pmusが存在するような期間に一致することがある。 ーション膨脹段階の終わりは、「w」に非常に近い、吸気Pmusの迅速な低下 段階中に起きることを指令される。膨脹段階の終わりの数百msec以内にプラ トー圧力が測定されるものとすると、大きな吸気Pmusまたは大きな呼気Pm usが存在する可能性が大幅に減少させられる。この現象を本発明の1つの態様 においてここで用いる。 気道における機械的な擾乱に続くPmusの行動反応を実行するための最短待 ち時間が、最低約200msecであることを発明者が見出している。これは、 予測される介入(intervention)にできるだけ速く反応することを 予め注意されている健康な人に警告する際においてもそうである。機械的にベン チレートされている患者では、患者が目覚めている場合でも、擾乱の約300m sec前には行動反応が観察されることはまれである。この結果は通常の無感覚 (obtundation)および予測の欠如に関連づけられる。したがって、 そのような患者において気道における機械的擾乱の約300msec以内に行わ れた測定が、Pmusを変化させることになる行動反応によって発生される誤差 を生ずる可能性がないということになる。 発明者は、Pawと流量との短い(<約200msec)擾乱の間に多数の患 者でPmusを測定した。Pawまたは流量の適度な変化(ここで用いられる大 きさの)によってひき起こされるPmusの変化は小さくて、見積もられる機械 的な諸特性に大きな誤差を生じさせることはないことを発明者は見出した。流量 と体積とに関連してPmusを変化させる反射と機械的な帰還とは、ここで利用 するような種類および大きさの擾乱の中では重要ではない。 受動弾性(圧力−体積関係)と受動抵抗(圧力−流量関係)を評価するための 手順を以下に別々に説明するが、それらは実際には共通の特徴と要求を共有する ものであるから、共通のコンピュータ・プログラムを用いて同時に動作させて、 PAVの2つの重要な構成要素、すなわち、体積に関連する支援利得と流量に関 連する支援利得、の調整のために必要である、それら2つの特性についての連続 する情報を得ることを意図するものである。 好適な実施例についての説明 ここで、ここに提供する手順をそれの好適な実施例に関して詳しく説明する。 本発明は、今述べるように、いくつかの面を含む。 1)受動弾性特性(圧力−体積関係)(本発明の第1の面)の自動決定のため の手順 現在のベンチレーションの通常のやり方では、吸気抑制を適用し、かなり安定 しているPawプラトーに達した時(Pplat)にPawを測定し、対応する 1回換気量(VT)を測定し、かつ次式 Era=(Pplat−PEEP)/VT を加えることによって、支援ベンチレーション・モードにおけるエラスタンス( Era)が最も一般的に測定される。ここに、PEEPはベンチレーション・サ イクルの呼気の終りにおける圧力である。その圧力は機械的にベンチレーション されている患者では通常は零より上である。Pplatが吸気Pmusまたは呼 気Pmusによって汚染されることがあること、したがって、受動弾性後退を反 映しないという事実は別として、現在のやり方は吸気の開始における弾性後退圧 力(すなわち、PELEE)がPEEPに等しいと仮定しているために大きな潜 在的誤差を含む。これは明らかに支持できない仮定である。その理由は、呼気の 終わりの体積(すなわち、吸気段階の始めにおける体積)が、動的な過大膨脹の ために、受動機能残留容積(FRC)より高くなって、PELEE>PEEPと なったり、呼吸筋の活動のために受動FRCより低くなって、PELEE<PE EPとなったりすることがあるからである。それらの累積誤差が大きいというこ とは、連続する決定の間のエラスタンス測定値の広い可変性から、および現在の やり方を用いての支援モードにおいて測定されたエラスタンス決定と、誘導され た受動性(induced passivity)の後および吸気段階の初めに おける体積が、実際に、受動FRC、であることを確立した後で同じ患者につい て行った決定との間で良い一致が欠如していることから、明らかである。 本発明の一実施例に従って、次のようにして圧力−体積関係を得るためにそれ らの問題が対処される。 1)PAVを支援ベンチレーション・モードとして用いる。このようにして、 吸気抑制の開始を、吸気Pmusがほとんど零に近い点まで、Pmusの急速な 減少段階に一致することを指令される。 2)行動反応の待ち時間より短い時間に抑制の最中に圧力が測定されることに よって、Pplatの汚染源としての、したがって、受動エラスタンスを見積も る際の誤差源としての、行動反応を解消する。 3)呼気の終了(吸気の開始)における弾性後退がPEEPに等しいという仮 定は存在しない。それよりも、上のステップ(1)と(2)に従って決定され、 その後でPholdと呼んだ、VTとPplatとの間の関係がPEEPとは独 立に決定されて、PAV中の通常広いVT可変性を利用して、または、自発可変 性(spontaneous variability)が存在しないときは、 慎重な手順を利用して、そのような広い範囲を得る。VTとPholdとの間の 関係の遮断(intercept)がPEEPに等しいこともあれば、等しくな いこともあり、存在することがある何等かの差が、呼気の終了体積と受動FRC との間の差についての追加の情報、または圧力一体積関係における非直線性につ いての追加の情報を得る。それら2つの情報は得ることが非常に困難であるが、 PAVにおける体積に関連する支援を調整する際に極めて重要なものである。 このやり方に従って決定されたエラスタンスは静的エラスタンスと呼ばれてい るものとは異なる。その理由は、粘弾性圧力が抑制行動の約200msecない し300msec以内に完全に消費されないことがあるからである。 本発明に従って行われる測定は静的弾性行動を真に反映しないことがあるが、 それらの測定は、吸気段階中の弾性行動を決定するためには、どのような先行技 術の手法よりも一層適切であり、したがって、PAVの体積−支援利得を調整す るために一層適切である。 圧力−体積関係のための好適な手法 患者をまずPAVベンチレーション・モードに置く。Paw、流量および体積 をモニタするための用意を行う。ベンチレータに対する流量支援(FA)および 体積支援(VA)の最初の設定は、制御ベンチレーション・モードにおいて以前 に決定した抵抗値(R)とエラスタンス値(E)とを基にできる。あるいは、F AとVAとのデフォールト値を使用できる。それらの値の意義は何等かの支援を 行うことであるが、同時に、患者の抵抗値(R)とエラスタンス(E)より低く 留まるこの関係が維持される限り、ベンチレータ膨脹段階の終りが吸気Pmus の減少段階に一致する(第1図およびそれについての上の説明参照)。適当なデ フォールト値はFA=[気管端部(endotracheal)(ET)チュー ブ抵抗値+4],およびVA=10cmH2O/lにできる。苦痛によって明ら かなようにそれらの初期設定が明らかに不適切であるとすると、前記米国特許第 5,107,830号に記述されているように、VAとFAの少なくとも一方を 徐々に増加できるが、暴走状態をひき起こす値より下に留めなければならない。 それらの初期設定を超えると、下記の枠組みに従って決定でき、その後でVA をそれの結果に照らして再調整できる。 基本的な手順は、吸気抑制行動を実行すること、および膨服段階の終りから約 300msec以内の点でPawを測定することである。上記の理由から、Pa wをこの点を超えて測定できる。しかし、一層超えると、行動反応および行動反 応に関連しないPexpによって汚染される可能性が高くなる。 患者からの予測反応を最少にするために、吸気抑制行動は全ての呼吸に適用す べきでないことが好ましく、むしろ妥当な数(たとえば、およそ15ないし20 )のデータ点を妥当な時間(たとえば、約5分ないし20分)内に得られるよう にする平均頻度で無作為な順序で適用することが好ましい。結果がかなり安定で ある時はそのような適用の頻度は減少することもできる。 各吸気抑制行動に対しては、吸気抑制(すなわち、流量零)の開始から約25 0msecにおけるPawと、対応する1回換気量(VT)とに注目する(第2 図参照)。それらのデータを蓄積する。理想的には、圧力−体積関係を広いVT 範囲にわたって定めるべきである。PAVベンチレーション・モードにある患者 はVTにおける息可変性によって十分な息を通常見せる。この可変性は覚醒して いる患者(alert patients)では一層顕著になる傾向があり、可 変性が顕著である患者は覚醒しているようである。息ごとの可変性がかなりであ る患者では、無作為に適用される吸気抑制行動が種々の体積でデータを生ずるが 、平均VTの近くではデータの集中が大であろう。ある知能パラダイムによって データ点の分布をより一様にできる。たとえば、平均VTの範囲に十分なデータ が存在するものとすると、計画された低いVTを持つ息と計画された高いVTを 持つ息とが、吸気抑制行動のための優先的に目標とされたものになることがある 。膨脹段階の終了前に比較的小さいVTまたは比較的大きいVTを予測すること を支援する各種の知能アルゴリズムを考えることができる。 多くのVT可変性を見せない患者では、データは、ランダムなルーチンに従っ て、限られた体積範囲に入る。吸気抑制行動に対する目標とされた息の最中にP AVベンチレーション支援のレベルを低下または上昇させることによって、その 範囲を拡張できる。吸気抑制が起きる充分前に支援の変化を患者が知覚でき、か つこの結果として抑制中にPmusが変化することがあるから、この手法の信頼 度は患者の覚醒さに逆に関連する。重要なVT可変性の欠如が良く覚醒していな い患者で通常観察されるから、VT可変性が小さい患者にこの手法を適用する際 にはある保証策がある。低い覚醒性を持つ者とみなされている患者にのみ実行さ れているやり方で、患者の覚醒度の評定を入力することをユーザー(付き添い人 )に頼むことにより、より一層の保証を得ることができる。 抑制中に、行動反応に対する最短待ち時間より前にPawが漸近線に接近する が、到達しない場合には(たとえば、第2図のグラフA)、0と最短待ち時間の 間の種々の点(たとえば、吸気抑制の0ないし約300msec)においてPa wを測定し、かつ漸近線値を見積もるために非直線関数を使用すると有用なこと がある。しかし、そのような外挿は更に約200msecを超えて拡張すること は好ましくなく、最初の約300msecの間にPawパターンが漸近線へ向か う明らかな傾向を示す時(たとえば、第2図)にのみ適用すべきである。 適当な数の観察が集まった後で、新しいデータ点を獲得するにつれて古いデー タ点を削除でき、その結果として絶えず更新される圧力−体積関係となる。結果 はグラフの形または数値の形で表示できる。グラフパターンのいくつかの例を第 3図に示す。全体のデータセットは一次関数に適合するかもしれない(第3図、 グラフa、b,c)。逆に、データは高いVT範囲では相対的な強化を示すこと があり、より低いVT範囲の直線範囲ではPEEPまで、またはPEEPの上ま たは下の圧力を外挿できる(第3図、グラフd,e、f)。他のパターンも可能 である。そのような表示と、表示の数学的な対応物とによって、絶えず更新され る圧力−体積関係を包括的な評価を行えるようにされる。 本発明のやり方でテストされる患者のほとんどでは、回帰線を中心とするデー タ点のばらつきは最小で許容できるが、ある患者では、大きなばらつきが関係の 勾配と遮断(intercept)とにおける信頼度を低下させる。これが起き ると、抑制のために選択された呼吸に先行するベンチレーション変数にしばしば 関連づけられ、かつそれらは選択された呼吸の開始時に体積を変化させるように 作用する。他の場合には、ばらつきは、吸気抑制のために選択された呼吸の吸気 時間の差に関連づけられる。これは、粘弾性行動が顕著である患者でとくに起き る。ばらつきが過大であれば、選択された呼吸に先行する呼吸のベンチレーショ ン変数(たとえば、1回換気量、呼気時間、ベンチレーション..等)および閉 塞された呼吸の吸気時間とが共変数として回帰方程式に含まれる。そのやり方は ばらつきを常に減少し、吸気中の種々の点で弾性後退のより信頼できる見積もり を提供する。 過大なばらつきの他の原因は誤りデータを含むことである。そのような出力誤 りデータは、たとえば、選択された呼吸の最中、または直前に、せきまたはその 他の異常な生理現象(developement)が起きる場合に生ずることが ある。それらの誤り点は、ベンチレーションされている特定の患者において設定 された可変性の正常な範囲の明らかに外に選択された呼吸がある間、またはそれ の前の、流れのパターン、Paw、と体積との少なくとも一方を含むが、それに 限定されない、指定された基準を使用することによって特定でき、かつ削除でき る。結果の解釈と、PAVベンチレーション・モードにおける体積支援の設定とのや り方 : i) PEEPより小さい平均Pholdを平均VTにより除して1つのエラ スタンス値(またはそれの逆数、コンプライアンス)を得る。VAを単一の値の 希望の部分にセットできる。これは、P−V関係が一次で、PEEPに類似する 遮断(たとえば、第3図のパターン「a」)を持つ場合に、明らかに適切である 。遮断が存在する場合にはこのやり方は理想的ではない。 ii) PEEPより高いPaw遮断が存在する(たとえば、第3図のパター ンbとc)ことは、動的な超膨脹(DH)、または低い体積範囲内の堅い吸気系 (たとえば、腹部膨満、非常に小さいFRC、気道閉塞..等)の存在を意味す る。これら2つの可能性は容易には区別できない。この場合にVAを得るために 2つのやり方を使用できる。 a)VA=I+f・V/S ここに、Iは圧力遮断とPEEPとの間の差、SはPV曲線の直線部の勾配、V は瞬時体積、およびfは負荷を解除すべき弾性負荷の一部である。 b)最も狭いデータ範囲がPEEPに連結され(第3図、破線、パターンb とc)、VAが、破線の外挿されたセグメントと、実際のデータから得られた回 帰線とによって定められる圧力−体積関係の一部(ユーザーによってセットされ る)になる。実際のデータが上側VT範囲における強化を示す場合には、直線関 数を上方へ延ばすことが望ましいが、上側強化に適応する非直線関数を使用する こともできる。 iii) PEEPより低い遮断が存在することは、呼吸が受動FRCより小 さい体積から始まること、または全データセットがP−V曲線の堅い上側範囲で 得られることを意味する。いずれの場合にも、最低の実際のデータ点をPEEP に接続すること(第3図、破線、グラフcとf)、およびVAが、破線の外挿さ れたセグメントと、実際のデータから得られた回帰線とによって定められる圧力 −体積関係の希望の一部(ユーザーによってセットされる)になる。 iv)あらゆる場合に、適当な非直線関数を使用できる。 2)受動圧力−流動関係の自動決定のための手順(抵抗特性)(発明の第2の態 様) : 機械的なベンチレーションでの自発呼吸努力をする患者における呼吸系の 抵抗特性の評価が問題であって、満足できる方法は現在存在しない。ベンチレー ションされていない患者で使用されている標準的な方法に従って食道圧力測定を 用いて肺の抵抗値を測定することが可能である。しかし、このやり方は侵襲的で あって、結果は胸壁抵抗値を含まない。また、とくに圧力−支持ベンチレーショ ン(PSV)モードと比例支援ベンチレーション(PAV)モードとにおいて、 この技術を用いて圧力−流量関係を評価することは困難である。PAVベンチレ ーションの流量−支援利得のベンチレーション調整のためには、全呼吸抵抗値( すなわち、肺抵抗値ばかりではない)を考察することが必要で、非直線性をなる べく考慮に入れるべきでもある。 制御ベンチレーションで患者に対して最初に導入された呼吸抑制技術が、支援 モードにおいても用いられており、かつ現在では最も一般的に用いられているや り方である。しかし、このやり方は患者が体積−循環(volume−cycl ed)モードにある時にのみ可能であって、PSVまたはPAVには適用できな い。更に、体積−循環モードにおいてさえも最高流量と零流量点との間の時間遅 れに関連する諸間題が存在する。その時間遅れの長さは約250msecにでき る。制御ベンチレーションでは、この遅れを修正できるが、支援流量−循環ベン チレーション中は可能ではない。その理由は遅延期間中は患者の努力(Pmus )を容易に変更でき、それによってこの方法の基本的な仮定が無効にされて誤差 の多い結果を生ずるからである。 ベンチレーションされていない人およびベンチレーションされている麻痺され た動物において抵抗値を測定するために、振動技術が広範に使用されている。そ れらの技術を支援モードにおいて機械的にベンチレーションされている患者に適 用することは、圧力−流量関係と圧力−体積関との非直線挙動と、より遅い背景 変化を選別除去できるように高い振動数の振動を使用することを必要とする、変 化する背景流量、体積およびPmusと、振動を比較的長時間加える必要性と、 解析を一層複雑にする関連する知覚問題とを含む、数多くの技術的諸問題によっ て妨害されてきた。 発明のこの第2の態様に従って、本発明は革新的なやり方を用いて上記諸問題 を免れる。更に、それは非侵襲的である、すなわち、患者に追加の器具使用を要 せず、存在することがある任意の非直線性を含めて、動作範囲内で全圧力−流量 関係についての情報を提供し、かつ自動化が容易である。このやり方は全ての形 態の機械的ベンチレーションに対して適当であるが、PAVベンチレーションの 流量支援コンポーネントを調整するために使用できる抵抗圧力−流量関係の絶え ず更新される見積もりを提供するために、PAVベンチレーションに使用するこ とを主として意図するものである。 したがって、本発明の第2の態様に従う本発明の方法の特徴は次のものを含む 。 a) 吸気段階の進行中に短い機械的擾乱を加える。その機械的擾乱は吸気段 階の開始後の指定された時刻または指定された流量の時に始まる。所与の呼吸で はただ1つの擾乱が加えられる(たとえば、第4図参照)。 b) それらの擾乱の結果の解析を、行動反応のための最短待ち時間より短い 期間(約250msec≧が好ましい)に制限する。 c) 少なくとも2種類の大きさと、少なくとも2種類の極性との少なくとも 一方を持つ(すなわち、異なる形態の)擾乱を加える。乱されていない呼吸にお いて遭遇する流量版に示されているようにまたがる擾乱中に、ある流量範囲にな る結果となるように振幅が選択される。したがって、流量がもともと高い時に擾 乱を加えるべきであるとすると、2つまたはそれ以上の振幅の負の擾乱を選択で き、流量を零近くまで減少させるために(第4図参照)最大の負の擾乱の振幅が 選択される。あるいは、流量が本来零に近い点で擾乱を与えるべきであるとする と、2つまたは3つの正の擾乱を最大に用いて、乱されていない呼吸で観察され る最大流量を近似する流量となる結果となる。流量が中間である点で擾乱を加え るものとすると、正の擾乱と負の擾乱とを混合したものを用いて希望の流量範囲 を得ることができる; d) 擾乱中に圧力(Paw)と、流量(V’)および体積(V)を適当な間 隔で測定し、結果を蓄積する; e) 選択された測定時刻における背景諸条件(たとえば、吸気の開始におけ るPmusまたは体積...等の差による)におけるランダムな息ごとの可変性 の影響をなくすために、各タイプ/各振幅の擾乱での多数の決定から結果の平均 をとる。擾乱形態ごとの適当な数の観察が得られると、種々の擾乱形態のうちの 平均圧力、平均流量および平均体積の間の差を擾乱自体に確実に起因させること ができ、種々の背景条件には起因させることができない。 f) 乱されない呼吸における圧力と、流量および体積も、乱されている呼吸 における測定(第4図)の時間と同一または類似の時間間隔にわたって測定でき 、かつ適当な数のそのような観察も平均して追加のデータセットを提供して、非 直線圧力−流量関係を定める。非直線行動を定めるためには最低2種類の擾乱と 、乱されていない呼吸からのデータを必要とする。あるいは、乱されていない呼 吸からのデータを1つの追加の種類の擾乱で置き換えることができる。したがっ て、2つの異なる振幅の正の擾乱と負の擾乱、または2つの異なる負の擾乱と1 つの正の擾乱を使用できる。他の順列が明らかに可能で、主な意図する結果は、 流量が広い範囲をカバーするような、少なくとも3つの平均されたデータセット (Paw,VおよびVに対して)を生ずることである。 g)種々のセットの間の平均Pawにおける差は異なる流量および異なる体積 に関連づけられる。それらの結果のセットを標準的な数学方法で解いて抵抗値と エラスタンスの値を生ずることができるが、エラスタンスの値は独立に得ること が好ましく、それらの独立に決定されたエラスタンス値を用いてデータセット中 のPawに対する体積の差の衝撃を認める。その理由は、擾乱が比較的短い性質 のものであること、および流量の変化が比較的小さいことを考慮して、種々のデ ータセットの中の体積の差は典型的に比較的小さい(たとえば、第4図)。本発 明に従って集められたデータセットから計算されたエラスタンスは、小さいノイ ズが存在していると誤差を含むことがある。 弾性を測定するための手順(上の手順1)と抵抗性を測定するための手順(上 の手順2)は、同時に実行することを意図するものであるから、手順1から得ら れたエラスタンス値を用いて、データセット中の体積の差に関連させられている 弾性圧力を見積もることができ、したがって、流量の差に関連する圧力(Pre s)に到達する。したがって、 ▲Pres=▲Paw−▲V・E ここに▲Pawは2つの観察セットの間の平均Pawにおける差、▲Vは2つの セットの間の体積における差、Eは手順1または他の適当な方法から決定された 増分エラスタンスである。そのようにして決定された▲Presの値は、2つの セットの間の流量の差に起因する。種々の流量範囲にわたる3つまたはそれ以上 のセットが存在すると、標準数学技術を用いて、任意の非直線性を含む、全関連 する流量範囲にわたる圧力−流量関係を精密に見積もることが可能である。 先行技術の諸問題を克服する、本発明のこの面に従う手順の特定の特徴は次の ものを含む: a) 特定の時刻に擾乱を吸気段階に適用する。この特徴は、いくつかの観察 を平均した後で、擾乱中に測定された変数の間の差が、変化する背景条件にでは なくて、擾乱に関連づけられる。 b) 行動反応の待ち時間内の時間への解析の限定。この特徴はそれらの反応 の直面する影響を解消する。 c) 所与の呼吸にはただ1つの擾乱が加えられ、かつそれを加えるために約 200ないし300msecの時間窓があるから、抵抗値の周波数依存性が結果 に大きく影響しないように、擾乱周波数内容を十分に低くできる。 d) ただ1つの擾乱が所与の呼吸で行われ、擾乱がたまに加えられるから、 流量擾乱の振幅を比較的大きくできる。この特徴は、比較的長い期間にわたる繰 り返し振動が発生される従来の振動技術では可能ではない。流量擾乱の比較的大 きい振幅のために、関連する全範囲にわたって圧力−流量関係を決定でき、しか も患者には不快感をほとんどまたは全く味あわせない。 したがって、本発明は従来の振動技術の全ての利点を提供し、しかもこの臨床 環境におけるそれの実現に関連する諸困難を解消し、かつ非侵襲のままであって 、容易に自動化され、広い流量範囲にわたって非線型行動を決定できるようにす るものである。圧力−流量関係のための好適な手順: 忠者への吸気流量(V’)とそれの積分、体積(V)および気道(Paw)が 、先行技術で記述されている標準技術を用いて連続測定される。それらの測定は 、ベンチレータ内に存在する計器で実行でき、または外部の独立装置に含ませる ことができる。信号がコンピュータに供給される。それのデータ獲得性能は別に して、コンピュータは、ベンチレータ制御装置で独立にインタフェースすること により、またはベンチレータの配管に取り付けられている外部機械装置の出力を 変更することによって、PawとV’との少なくとも一方を変更できる電気的指 令信号(パルス)を送り出すことができる。 適当な解析アルゴリズムによって、コンピュータは吸気の開始からの平均時間 を決定する。吸気の開始時には、流量はそれの固有変動のほぼ中間範囲にある。 それの後に、振幅が異なる一連の正の擾乱と負の擾乱が続く。その擾乱の意図は 、乱されない呼吸で通常到達するピークレベルの近くまで流量を増加させるため に求められる正の出力「パルス」の振幅と、選択された時刻に加えられたときに 零近くまで流量を減少させるために求められる負の出力「パルス」の振幅とを決 定することである。呼吸ごとに1個を超えない「パルス」が与えられ、好ましく は、いくつかの呼吸が任意の2つの擾乱を分離すべきである。 データの収集は供給時に1回始まり、パルスの振幅が決定される。覚醒してい る患者の場合に予測反応を避けるために無作為であることが好ましい間隔で、コ ンピュータは吸気の開始から選択された「遅延」(第4図の「遅延」)でパルス を送り出す(無作為な順序または所定の順序の正または負)。擾乱の直前に、擾 乱の期間中に適切な間隔で(たとえば、約5msecまたは約10msecごと に約200msecないし約300msecの間)Paw値、V値、V値が標本 化される。標本化はあらゆる種類の擾乱で同じ時刻に行われ、かついくつかの擾 乱されていない呼吸では、吸気の開始からまた同じ時刻に行われる(第4図の左 側の呼吸)。種々の値が蓄積され、変数(Paw、V’、V)および擾乱の種類 に従って分離される。 新しい擾乱が行われるにつれて、より多くのデータが表に加え合わされ、全部 で3つの条件(乱されない、正の擾乱、負の擾乱)に対してPaw、V’、Vの 値が計算される。乱された呼吸と乱されない呼吸とにおいて選択された擾乱時刻 の直前に得られたデータ点(第4図の線「a」)を用いて、適切な数の観察が集 められた時を定めることができる。これは、乱された呼吸と乱されない呼吸とに おいて得られたそれらの初期データ(第4図の線「a」)に対する平均値が非常 に類似して、集められた幾つかの標本によって、無作為な呼吸ごとの可変性がア ドレスされること、および3つのデータセットが類似の条件でスタートさせられ ることを指示する。 この点で、正の擾乱された呼吸(+)と、負の擾乱された呼吸(−)と、乱さ れていない呼吸(u)とに関連づけられている3つの平均値セットがある。それ らの平均された結果から圧力−流量関係を取り出すために各種の数学的手法を使 用できる。1つの簡単なやり方は、正の擾乱ではピーク流量またはそれに近い、 擾乱中の、単一の時刻、および負の擾乱では流量の最低または逸れに近い、擾乱 中の、単一の時刻を定めることである(たとえば、第4図の線「a1」)。正の 擾乱および負の擾乱から、および乱されない呼吸から、得られた、この時刻にお けるPaw、V’、Vデータをその後で用いて、2つの増分抵抗値IR(+)と IR(−)を計算する、 IR(+)=[Paw(+)−Paw(u)−▲V(+)×E]/[V’(+ ) −V’(u)] ここにPaw(+)は正の擾乱中の平均Pawであり(第4図の線「a1」にお けるように)、Paw(u)は乱されていない呼吸における同じ時刻での平均P awであり、▲Vは時刻a1(第4図)に正パルスを有する呼吸と、同じ時刻に おける乱されていない呼吸との間の平均体積の差、Eはエラスタンスを決定する ための同時に動作する手順(手順1)から決定された増分エラスタンス、V(+ )は正の擾乱を受けた呼吸の時刻(a1)における平均流量、V(u)は同じ時 刻における乱されない呼吸における平均流量である。IR(+)はV’(u)と V’(+)との間の増分抵抗値である。 同様に、負パルス(IR(−))に対する増分抵抗値を計算できる: IR(−)=[Paw(u)−Paw(−)−▲V(−)×E]/[V’(u ) −V’(−)] ここにPaw(−)とV’(−)はそれぞれ負の擾乱の呼吸の時刻「a1」(第 4図)における平均PawおよびV’であり、▲V(−)は乱されていない呼吸 と負の擾乱を受けている呼吸との間の時刻a1における平均体積の差である。 IR(+)とIR(−)から、Rohrerの方程式(Prus=K1・V’ +K2・V’2)中の定数K1とK2を計算できる。したがって、 K2=[IR(+)+IR(−)]/[V’(+)−V’(−)] ここにK2は乱流に関連づけられた定数、および K1=IR(+)−K2[V’(+)+V’(u)] または K1=IR(−)−K2[V’(−)+V’(u)] である。ここに、K1は層流に関連づけられた定数である。 実際には、適当な数の観察が集められ、K1とK2が計算された後で、擾乱を 加える頻度を減少できる。新しいデータが加えられるにつれて古いデータを表か ら削除できるから、圧力−流量関係は絶えず更新される。機械的ベンチレーショ ン中の異なる時刻に得られたK1とK2との値を蓄積して、圧力−流量関係にお ける時間依存傾向を表示できるようにできる。 圧力−流量関係を確立するための上記好適な手順の変更が可能である。それら は下記のものを含むが、それに限定されるものではない。 a) 擾乱を加える時刻は流量の中間範囲である必要はなく、吸気中の任意の 時刻にできる。擾乱の種類と振幅とをそれに従って調整すべきである。 b) 擾乱は2回以上の選択した時刻に加えることができる。しかし、この場 合には、擾乱を加えるために選択した各時刻ごとに、データを、乱されていない 呼吸から、または他の擾乱から集めなければならない。 c) 明らかに3種類以上の擾乱を加えることができる。これはK1とK2と の値の信頼度を向上させるが、満足できる解に達するまでにより長い時間を費や すであろう。 d) 擾乱は行動反応の待ち時間以内で2相にできる。同様に、この待ち時間 期間中に2つ以上の2相擾乱を含ませることができる。これは、圧力−流量関係 に到達するために擾乱させる必要がある呼吸の数を減少でき、その結果は抵抗値 の頻度依存性によって影響を受けることがある。 e) 乱されていない呼吸からのデータを省くことができる。しかし、その場 合には、圧力流量関係における非直線性の範囲を確立するために、最低3種類の 擾乱を持つ必要がある。 f) ベースライン(初期)値(第4図の線「a」で測定された)が種々のデ ータセットで等しくする前にIR値の計算を実行できる。その場合には、擾乱中 の平均値を調整して初期条件の差を反映させる必要がある。 g) 擾乱を起こさせる実際の方法は変更できる。いくつかの例が、過渡的正 入力または過渡的負入力ベンチレータの基本制御信号に加えることを含むことが できる。あるいは、とくにPAVベンチレーション・モードでば、流量支援と体 積支援との少なくとも一方の利得の過渡的変更によって擾乱を発生できる。擾乱 は、主ベンチレータとは独立で、配管に連結できる機械的装置によって発生する こともできる。 h) 圧力−流量関係を設定するために、平均データの代わりに個々の呼吸デ ータを使用できる。しかし、これは結果としての統計関数にかなりのノイズを含 んで、信頼度が低下することが予測される。 i) データ解析の他の数学的方法を用いて、Rohrerの方程式における K1とK2との値に達することができる。同様に、この出願で説明した手順から 集めたデータを、Rohrerの方程式以外の数学的関数に適合させることがで きる。 j) 各擾乱中に多数の点からデータを標本化して蓄積することは完全には必 要でない。擾乱の開始に対して、標本化時間が全ての種類の擾乱に対してほぼ同 じであるならば、各擾乱中の1つまたは2つの時点に標本化が限定されるものと すると、圧力−流量関係の見積もりを得ることができる。 受動圧力−体積関係と、受動圧力−流量関係とを確立するための両方の手順( 上の1と2)で、追加の修正(アルゴリズム)を付加して、増分抵抗値の計算の 前に、または圧力−体積関係の計算の前に、集められたデータから誤りデータ点 を特定して削除できる。そのような誤り点は、呼吸中または呼吸の前の、誤って 加えられた擾乱、せきの発生、またはその他の誤りの発生のために起きることが ある。そのような誤った性質は、ベンチレーションされている患者の多数の呼吸 から設定されたウィンドウ上の可変性範囲の明らかに外側である,解析に使用す る呼吸中に、Pawと、Vと、Vとの少なくとも1つのパターンを含むが、それ に限定されない、指定された基準に従って設定できる。 圧力−流量関係と圧力−体積関係における時間的な傾向を調べることができる ように、機械的なベンチレーションの最中の異なる時刻に得られたそれらの関係 とパラメータを蓄積することが望ましい。 発明の概要 この開示を要約すれば、本発明は受動弾性特性および受動抵抗特性を含む呼吸 の機構を、支援ベンチレーション中に決定して、患者のベンチレーションを改善 するための手順を提供するものである。発明の範囲内での変更は可能である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 EP(AT,BE,CH,DE, DK,ES,FI,FR,GB,GR,IE,IT,L U,MC,NL,PT,SE),OA(BF,BJ,CF ,CG,CI,CM,GA,GN,ML,MR,NE, SN,TD,TG),AP(KE,LS,MW,SD,S Z,UG),UA(AM,AZ,BY,KG,KZ,MD ,RU,TJ,TM),AL,AM,AT,AU,AZ ,BB,BG,BR,BY,CA,CH,CN,CZ, DE,DK,EE,ES,FI,GB,GE,HU,I L,IS,JP,KE,KG,KP,KR,KZ,LK ,LR,LS,LT,LU,LV,MD,MG,MK, MN,MW,MX,NO,NZ,PL,PT,RO,R U,SD,SE,SG,SI,SK,TJ,TM,TR ,TT,UA,UG,US,UZ,VN

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 1.a)比例支援ベンチレーションの体積に関連する支援コンポーネントおよ び流量に関連する支援コンポーネントを最初に調整するために、実験によって得 たエラスタンス値および抵抗値または他の従来の方法によって決定されたエラス タンス値および抵抗値を用いて、ベンチレータを比例支援ベンチレーション・モ ードに置くことと、 b)気道圧力(Paw)と患者への流量(V’)および体積(V)をモニタする ことと、 c)選択された呼吸において流量を、ベンチレーションの吸気段階の終了を超 える期間、零またはほぼ零に保持する吸気抑制することと、 d)吸気抑制の開始からできるだけ離れているが、呼気開始反応の待ち時間よ り早い点でPawを測定してPholdを提供することと、 e)吸気抑制段階の間選択された息の1回換気量(VT)を測定することと、 f)前記選択された呼吸においてPholdとVTの間の関係を設定して、比例支 援ベンチレーション中に遭遇するVT範囲にわたって圧力−体積関係を提供して 、比例支援ベンチレーションのための体積に関連する支援の以後の支援を行える ことができるようにすることと、 を備える、機械的なベンチレーション支持を受けている患者の呼吸系の受動圧力 −体積関係を見積もり、自発呼吸努力(支援ベンチレーション・モード)を生じ て比例支援ベンチレーション・モード(PAV)の選択を誘導する方法。 2.吸気抑制の開始から約250msecより長くない時刻にPholdを測定す る請求の範囲1に記載の方法。 3.前記時間が吸気抑制の開始から約200msecないし約250msec より長くない時刻にPholdhを測定する請求の範囲2に記載の方法。 4.VTとholdとの間の関係を適合させるために直線関数を用いる請求の範囲 1に記載の方法。 5.VTとPholdとの間の関係を適合させるために非直線関数を用いる請求の 範囲1に記載の方法。 6.吸気抑制の開始と行動応答に対する待ち時間との間の間隔で測定した多数 のPaw値の漸近線に対して非直線外挿によりPholdを決定する請求の範囲1に記 載の方法。 7.前記関係の多数の回帰解析内のこの関係を理論的に偏向できるファクタを 含むことによってVTとPholdとの間の直線適合または非直線適合のまわりのば らつきを最小にする請求の範囲1ないし6のいずれか1項に記載の方法。 8.選択した呼吸の吸入抑制と吸入時間との少なくとも一方について選択され た呼吸より先行する間隔内のベンチレーション、VT、呼気時刻、呼気流量およ び呼気Pawから前記ファクタを選択する請求の範囲7に記載の方法。 9.PAVにおける体積支援の利得を前記選択された呼吸中で高くし、または 低くし、VTにおいて過渡的に増加または減少してVTとPholdの間の関係を決定 する範囲であるVTの範囲を拡張する請求の範囲1ないし8のいずれか1項に記 載の方法。 10.VTとPholdとの間の関係を決定する範囲であるVTの範囲を拡張するた めに、それにおいてVTが平均VTより十分に大きいか、十分に小さいかを予測 されるような呼吸を、吸気抑制手順のために選択的に目標にする請求の範囲1な いし8のいずれか1項に記載の方法。 11.a)比例支援ベンチレーションの体積に関連する支援コンポーネントお よび流量に関連する支援コンポーネントを最初に調整するために、実験によって 得たエラスタンス値および抵抗値または他の従来の方法によって決定されたエラ スタンス値および抵抗値を用いて、ベンチレータを比例支援ベンチレーション・ モードに置くことと、 b)気道圧力(Paw)と患者への流量(V’)および体積(V)をモニタす ることと、 c)選択した呼吸の吸気段階中の所定の時刻に起きる、圧力と、流量と、体積 との少なくとも2種類の形態の短い擾乱を前記選択した息に加えることと、 d)呼気開始反応の待ち時間より短い擾乱中の所定の時刻にPawaw、流量( V’)および体積(V)を決定することと、 e)乱されていない息において、ステップ(e)において用いた時刻に類似す る時刻にPaw、V’およびVを決定することと、 f)いくつかの擾乱の各形態および乱されていない息の各形態との結果の平均 を求めることと、 g)種々の擾乱形態からと、乱されていない息とから得られたPaw、V’およ びVの平均値を利用して、圧力−流量関係を提供し、比例支援ベンチレーション のための流量に関連する支援を以後に調整できるようにすることと、 を備える、機械的なベンチレーション支持を受けている患者の呼吸系の受動圧力 −体積関係を見積もり、自発呼吸努力(支援ベンチレーション・モード)を生じ て比例支援ベンチレーション(PAV)モードの選択を誘導する方法。 12.少なくとも2種類の形態の前記擾乱を、2つまたはそれ以上の振幅の正 の擾乱と、2つまたはそれ以上の振幅の負の擾乱と、2相擾乱と、正の擾乱と負 の擾乱とを混合したものとから選択する請求の範囲11に記載の方法。 13.ステップ(d)における時間期間が約200msecより短い請求の範 囲11に記載の方法。 14.Presを抵抗性圧力、K1を抵抗値の層流成分を反映する定数、K2を抵 抗値の乱流成分を反映する定数として、ステップ(f)において決定した値をR ohrerの方程式 Pres=V’・K1+V’2・K2に数学的に適合させることによってステップ (g)を実行する請求の範囲11に記載の方法。 15.乱されていない呼吸における観察を擾乱の1項の追加の形態で置換する 請求の範囲11ないし14のいずれか1項に記載の方法。 16.特定の時刻ではなくて特定の流量に達した時に擾乱を吸気に加える請求 の範囲11ないし15のいずれか1項に記載の方法。 17.圧力−流量関係の決定を、擾乱されている呼吸の個々の呼吸値と乱され ていない呼吸の個々の呼吸値との平均から得た値ではなくて、種々の形態の擾乱 内の個々の呼吸値の間の差を基にする請求の範囲11ないし16のいずれか1項 に記載の方法。 18.乱されていない呼吸から得た平均値を、種々の擾乱形態によって発生さ れたPaw、V’およびVにおける変化の計算のための基準として用いて、擾乱の 各形態についての平均▲Paw、▲V’およびVとなる結果をもたらし、全体の圧 力−流量関係を前記平均差から決定する請求の範囲11ないし17のいずれか1 項に記載の方法。 19.▲Paw、V’およびVにおける前記差を用いて2つまたはそれ以上の増 分抵抗値を計算する請求の範囲18に記載の方法。 20.擾乱を2つ以上の時点で吸気に加える請求の範囲11ないし19のいず れか1項に記載の方法。 21.PAVベンチレーション・モードにおけるベンチレータ出力を制御する コマンド信号を、PAVベンチレーション・モードの流量に関連する支援の値お よび体積に関連する支援の値を変更することなく、指定された量だけ、指定され た時間の間故意に増加または減少することによって、過渡的擾乱を発生する請求 の範囲11ないし20のいずれか1項に記載の方法。 22.PAVベンチレーション・モードの流量に関連する支援利得と体積に関 連する支援利得との少なくとも1項を過渡的に変化することによって過渡的擾乱 を発生する請求の範囲11ないし20のいずれか1項に記載の方法。 23.ベンチレーション自体とは独立しており、かつ外部配管内に組み込まれ ている機械的システムによって過渡的擾乱を発生する請求の範囲11ないし20 のいずれか1項に記載の方法。 24.PAV中ではなくて、体積循環ベンチレーション中に加えられた時に、 指定された過渡状態に対する指定された流量を、進行中のプログラムされた流れ コマンドルーチンに加えることと、そのルーチンから差し引くこととの少なくと も一方を行う請求の範囲11ないし20のいずれか1項に記載の方法。 25.PAVおよび体積循環支援以外の、CPAPモードと、圧力支持ベンチ レーション(PSV)または気道圧力解放ベンチレーション(APRV)を含む 、ベンチレーション・モード中に加えられると、それによって、正の過渡状態と 負の過渡状態との少なくとも一方を関連するモードの通常の制御信号に重畳する ことによって擾乱が発生される請求の範囲11ないし20のいずれか1項に記載 の方法。 26.誤ったデータ点を、VTとPholdとの間の関係、または圧力と流量との 間の関係、の解析から解消することを含み、その誤り性質を、解析に用いた呼吸 中の、または前記擾乱に先行し、かつベンチレーションされている患者の多数の 呼吸から設定された過編成の通常の範囲の外側にある呼吸中のPawのパターンと 、V’のパターンと、Vのパターンとの少なくとも1項を含む指定された基準に 従って設定する請求の範囲11ないし25のいずれか1項に記載の方法。 27.圧力−体積関係と圧力流量関係を実際の観察範囲を超えて外挿する請求 の範囲11ないし26のいずれか1項に記載の方法。 28.圧力−体積関係と圧力流量関係を連続更新するために、新しいデータ点 が集められるにつれて古いデータ点を捨てる請求の範囲11ないし27のいずれ か1項に記載の方法。 29.所与の患者の機械的ベンチレーションの最中の種々の時刻に計算された 圧力−体積関係と圧力流量関係を蓄積し、後で表示してそのような関係における 時間に関連する傾向を提供する請求の範囲11ないし28のいずれか1項に記載 の方法。 30.手順を自動化する請求の範囲11ないし29のいずれか1項に記載の方 法。 31.自動化した手順の結果を用いて比例支援ベンチレーションの、体積−支 援利得と流量−支援利得との少なくとも一方を自動的に調整する請求の範囲30 に記載の方法。 32.a)比例支援ベンチレーションの体積に関連する支援コンポーネントお よび流量に関連する支援コンポーネントを最初に調整するために、実験によって 得たエラスタンス値および抵抗値または他の従来の方法によって決定されたエラ スタンス値および抵抗値を用いて、ベンチレータを比例支援ベンチレーション・ モードに置く手段と、 b)気道圧力(Paw)と患者への流量(V’)および体積(V)をモニタする 手段と、 c)選択された呼吸において流量を、ベンチレーションの吸気段階の終了を超 える期間、零またはほぼ零に保持する手段と、 d)吸気抑制の開始からできるだけ離れているが、行動呼気反応の待ち時間よ り早い点でPawを測定してPholdを提供する手段と、 e)吸気抑制段階の間選択された呼吸の1回換気量(VT)を測定する手段と 、 f)前記選択された呼吸においてPholdとVTの間の関係を設定して、比例支 援ベンチレーション中に遭遇するVT範囲にわたって圧力−体積関係を提供して 、比例支援ベンチレーションのための体積に関連する支援の以後の支援を行える ことができるようにする手段と、 を備える、機械的なベンチレーション支持を受けている患者の呼吸系の受動圧力 −体積関係を見積もり、自発呼吸努力(支援ベンチレーション・モード)を生じ て比例支援ベンチレーション・モード(PAV)の選択を誘導する装置。 33.吸気抑制の開始と行動応答に対する待ち時間との間の間隔で測定した多 数のPaw値の漸近線に対して非直線外挿を行う手段を含む請求の範囲32に載 の装置。 34.前記関係の多数の回帰解析内のこの関係を理論的に偏向できるファクタ を含むことによってVTとPholdとの間の直線適合または非直線適合のまわりの ばらつきを最小にする手段を含む請求の範囲32または33に記載の装置。 35.選択した呼吸の吸入抑制と吸入時間との少なくとも一方について選択さ れた呼吸より先行する間隔内のベンチレーション、VT、呼気時刻、呼気流量お よび呼気Pawから前記ファクタが選択される請求の範囲34に記載の装置。 36.選択された呼吸中のPAVにおける体積支援の利得を過渡的に高くし、 または過渡的に低くし、VTにおいて過渡的に増加または減少してVTとPholdと の間の関係を決定する範囲であるVTの範囲を拡張する請求の範囲32ないし3 4のいずれか1項に記載の装置。 37.a)比例支援ベンチレーションの体積に関連する支援コンポーネントお よび流量に関連する支援コンポーネントを最初に調整するために、実験によって 得たエラスタンス値および抵抗値または他の従来の方法によって決定されたエラ スタンス値および抵抗値を用いて、ベンチレータを比例支援ベンチレーション・ モードに置く手段と、 b)気道圧力(Paw)と患者への流量(V’)および体積(V)をモニタする 手段と、 c)選択した呼吸の吸気段階中の所定の時刻に起きる、圧力と、流量と、体積 との少なくとも2種類の形態の短い擾乱を前記選択した呼吸に加える手段と、 d)行動反応の待ち時間より短い擾乱中の所定の時刻にPaw、流量(V’) および体積(V)を決定する手段と、 e)乱されていない呼吸において、ステップ(e)において用いた時刻に類似 する時刻にPaw、V’およびVを決定する手段と、 f)いくつかの擾乱の各形態および乱されていない息の各形態との結果の平均 を求める手段と、 g)種々の擾乱形態からと、乱されていない呼吸とから得られたPaw、V’お よびVの平均値を利用して、圧力−流量関係を提供し、比例支援ベンチレーショ ンのための流量に関連する支援を以後に調整できるようにする手段と、 を備える、機械的なベンチレーション支持を受けている患者の呼吸系の受動圧力 −体積関係を見積もり、自発呼吸努力(支援ベンチレーション・モード)を生じ て比例支援ベンチレーション(PAV)モードの選択を誘導する装置。 38.乱されていない呼吸における観察を擾乱の1項の追加の形態で置換する 請求の範囲37に記載の装置。 39.特定の時刻ではなくて特定の流量に達した時に擾乱を吸気に加える請求 の範囲37または38に記載の装置。 40.圧力−流量関係の決定が、擾乱されている呼吸の個々の呼吸値と乱され ていない呼吸の個々の呼吸値との平均から得た値ではなくて、種々の形態の擾乱 内の個々の呼吸値の間の差を基にする請求の範囲37ないし39のいずれか1項 に記載の装置。 41.過渡擾乱を生ずる前記手段は、PAVベンチレーション・モードにおけ るベンチレータ出力を制御するコマンド信号を、PAVベンチレーション・モー ドの流量に関連する支援の値および体積に関連する支援の値を変更することなく 、指定された量だけ、指定された時間の間故意に増加または減少することによっ て、過渡的擾乱を発生する手段を備える請求の範囲37ないし40のいずれか1 項に記載の装置。 42.過渡擾乱を加える前記手段は、PAVベンチレーション・モードの流量 に関連する支援利得と体積に関連する支援利得との少なくとも1項を過渡的に変 化させる手段を備える請求の範囲37ないし41のいずれか1項に記載の装置。 43.PAV中ではなくて、体積循環ベンチレーション中に加えられた時に、 指定された過渡状態に対する指定された流量を、進行中のプログラムされた流れ コマンドルーチンに加えることと、そのルーチンから差し引くこととの少なくと も一方を行う請求の範囲37ないし42のいずれか1項に記載の装置。 44.PAVおよび体積循環支援以外の、CPAPモードと、圧力支持ベンチ レーション(PSV)または気道圧力解放ベンチレーション(APRV)を含む 、ベンチレーション・モード中に加えられると、それによって、正の過渡状態と 負の過渡状態との少なくとも一方を関連するモードの通常の制御信号に重畳する ことによって擾乱が発生される請求の範囲37ないし43のいずれか1項に記載 の装置。 45.誤ったデータ点を、VTとPholdとの間の関係、または圧力と流量との 間の関係、の解析から解消する手段を含み、その誤り性質を、解析に用いた呼吸 中の、または前記擾乱に先行し、かつベンチレーションされている患者の多数の 呼吸から設定された過編成の通常の範囲の外側にある呼吸中のPawのパターン と、V’のパターンと、Vのパターンとの少なくとも1項を含む指定された規準 に従って設定する請求の範囲32ないし44のいずれか1項に記載の装置。 46.圧力−体積関係と圧力流量関係を実際の観察範囲を超えて外挿する手段 を含む請求の範囲32ないし45のいずれか1項に記載の装置。 47.圧力−体積関係と圧力流量関係を連続更新するために、新しいデータ点 が集められるにつれて古いデータ点を捨てる手段を含む請求の範囲32ないし4 6のいずれか1項に記載の装置。 48.所与の患者の機械的ベンチレーションの最中の種々の時刻に計算された 圧力−体積関係と圧力流量関係を蓄積する手段と、後で表示してそのような関係 における時間に関連する傾向を提供する手段とを含む請求の範囲32ないし47 のいずれか1項に記載の装置。 49.見積もった値を基にして、比例支援ベンチレーションの体積支援利得と 流量支援利得との少なくとも一方を自動的に調整するための手段を含む請求の範 囲32ないし48のいずれか1項に記載の装置。
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