JPH11212463A - 一次元データへの電子透かし - Google Patents

一次元データへの電子透かし

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JPH11212463A
JPH11212463A JP3049298A JP3049298A JPH11212463A JP H11212463 A JPH11212463 A JP H11212463A JP 3049298 A JP3049298 A JP 3049298A JP 3049298 A JP3049298 A JP 3049298A JP H11212463 A JPH11212463 A JP H11212463A
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 透かし情報の埋め込みに起因する雑音の発生
を緩和することができ、また、透かし情報の秘匿性が高
い技術を提供する。 【解決手段】 透かし情報を原一次元データに埋め込む
際に、まず、ＰＮ系列ｇ（ｔ）を用いて原一次元データ
ｓ（ｔ）をスペクトル拡散して、第１の拡散一次元デー
タｘ（ｔ）を生成する。次に、この第１の拡散一次元デ
ータｘ（ｔ）に関して変形離散コサイン変換を行う。そ
して、ＭＤＣＴ係数の特定の周波数成分の値を透かし情
報と対応付けるように調整する。この調整済みの周波数
成分を逆変換することによって第２の拡散一次元データ
ｘ’（ｔ）を生成し、最後に、拡散時と同一のＰＮ系列
を用いてスペクトル逆拡散することによって、透かし情
報が埋め込まれた電子透かし一次元データを生成する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、電子透かし技術
に関し、特に、音声データなどの一次元データに透かし
情報を埋め込む技術、および、透かし情報が埋め込まれ
た一次元データから透かし情報を抽出する技術に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】デジタル音声データを生成する方法とし
て、ＰＣＭ（PCM：Pulse Code Modulation）が良く用い
られている。ＰＣＭでは、まずアナログ音声信号を標本
化し、量子化した後に、線形パルス符号化を行うことに
よってデジタル音声データが生成される。通常の音楽ソ
フトは、サンプリングレート４４．１ｋＨｚ、量子化幅
１６ビットのＰＣＭによりデジタル化されていることが
多い。この方法によると、人間の可聴周波数帯域の音声
を良好に再現できるため、非常に高い音質を保ったまま
で音声をデジタル化することができる。
【０００３】ところで、デジタル音声データは容易に完
全な形式で複製できる（すなわち、忠実な再現性を有し
ている）という特徴がある。このような音声データの忠
実な再現性はデジタル化の大きな利点である反面、その
著作権保護の重要性がより一層高まってくる。この対策
として、近年では、いわゆる「電子透かし」が利用され
ている。電子透かしは、人間が知覚できない形式で、著
作権情報などの透かし情報を音声データの中に電子的に
埋め込む技術である。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の電子透
かし技術では、透かし情報の埋め込みに起因する雑音が
大きいため、例えば音楽ソフトでは音質がかなり劣化し
てしまい、高品質なデータには適していないという問題
があった。また、透かし情報の秘匿性が低く、第三者が
透かし情報を比較的容易に抽出できてしまうという問題
もあった。このような問題は、音声データへの電子透か
しに限らず、計測データや、デジタル制御のフィードバ
ック信号等の他の種々の一次元データに電子透かしを行
う場合にも共通する問題であった。
【０００５】この発明は、従来技術における上述の課題
を解決するためになされたものであり、透かし情報の埋
め込みに起因する雑音の発生を緩和することができ、ま
た、透かし情報の秘匿性が高い技術を提供することを目
的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段およびその作用・効果】上
述の課題の少なくとも一部を解決するため、本発明で
は、透かし情報を原一次元データに埋め込む際に、ま
ず、特定の絶対値を有する正負の値を不規則的に取る特
定の正負系列と、前記原一次元データと、を乗算する演
算と等価な演算を行うことによってスペクトル拡散を実
行し、これによって、第１の拡散一次元データを生成す
る。次に、前記第１の拡散一次元データに関して直交変
換を行う。そして、前記直交変換で得られた変換係数の
特定の周波数成分の値を、前記透かし情報と対応付ける
ように調整する。また、前記調整済みの周波数成分を逆
直交変換することによって、第２の拡散一次元データを
生成する。そして、前記特定の正負系列を用いて前記第
２の拡散一次元データをスペクトル逆拡散することによ
って、前記透かし情報が埋め込まれた電子透かし一次元
データを生成する。
【０００７】上記発明によれば、透かし情報を埋め込む
前に、原一次元データに対して特定の正負系列を用いた
スペクトル拡散を行っているので、この特定の正負系列
を知らなければ、電子透かし一次元データから透かし情
報を抽出することは困難である。従って、スペクトル拡
散を行うことによって、透かし情報の秘匿性を高めるこ
とができる。また、本発明では、直交変換係数の特定の
周波数成分の値を透かし情報と対応付けているので、逆
直交変換された一次元データにおいて発生する透かし情
報による雑音を緩和することができれる。
【０００８】なお、前記特定の正負系列は、特定の周波
数発生鍵に応じて発生させることが好ましい。
【０００９】こうすれば、特定の正負系列のすべてを保
存しておく必要がなく、周波数発生鍵を保存しておけ
ば、同一のスペクトル拡散／逆拡散処理を実行すること
ができる。
【００１０】なお、前記直交変換は、前記第１の拡散一
次元データの中の２Ｍ個（Ｍは２以上の整数）のデータ
で構成される各フレーム毎に、所定の窓関数を用いた変
換を行う変形離散コサイン変換であり、前記第１の拡散
一次元データは、隣接するフレームがＭ個のデータ区間
ずつ互いにずれた位置を取るように、前記変形離散コサ
イン変換において複数のフレームに区分されるようにし
てもよい。
【００１１】このような変形離散コサイン変換を用いる
と、フレーム歪みを小さく抑えることができるので、雑
音の発生をさらに緩和することができる。
【００１２】また、前記透かし情報と対応付けられる前
記特定の周波数成分は、ほぼＭ／２に相当する周波数成
分であることが好ましい。
【００１３】こうすれば、雑音の発生をさらに緩和する
ことができる。
【００１４】なお、特定の周波数成分への透かし情報の
埋め込みは、所定の整数ｋd で前記特定の周波数成分を
量子化することによって第１の量子化値を生成し、前記
第１の量子化値の最下位ビットを前記透かし情報のビッ
ト値と対応付けるように調整することによって第２の量
子化値を生成し、前記第２の量子化値に前記所定の整数
ｋd を乗じることによって前記調整済みの周波数成分を
生成する、ことによって実行するようにしてもよい。
【００１５】整数ｋd の値を大きくすれば、電子透かし
一次元データに或る程度のビット誤りが生じても、正し
い透かし情報を抽出できる可能性が高まるという利点が
ある。
【００１６】一方、本発明において、透かし情報が埋め
込まれた電子透かし一次元データから前記透かし情報を
抽出する際には、まず、特定の絶対値を有する正負の値
を不規則的に取る特定の正負系列と、前記電子透かし一
次元データと、を乗算する演算と等価な演算を行うこと
によってスペクトル拡散を実行し、これによって、第１
の拡散電子透かし一次元データを生成する。次に、前記
第１の拡散電子透かし一次元データに関して直交変換を
行う。そして、前記直交変換で得られた変換係数の特定
の周波数成分の値から、前記特定の周波数成分の値に対
応付けられた前記透かし情報を抽出する。
【００１７】こうすれば、上述した埋め込み処理によっ
て埋め込まれた透かし情報を一次元データから抽出する
ことが可能である。
【００１８】なお、本発明の態様としては、以下のよう
な種々のものがある。 （ａ）透かし情報を原一次元データに埋め込む方法。 （ｂ）透かし情報を原一次元データに埋め込む装置。 （ｃ）透かし情報を原一次元データに埋め込むためのコ
ンピュータプログラムを記録した記録媒体。 （ｄ）透かし情報が埋め込まれた電子透かし一次元デー
タを記録した記録媒体。 （ｅ）透かし情報を電子透かし一次元データから抽出す
る方法。 （ｆ）透かし情報を電子透かし一次元データから抽出す
る装置。 （ｇ）透かし情報を電子透かし一次元データから抽出す
るためのコンピュータプログラムを記録した記録媒体。
【００１９】
【発明の他の態様】この発明は、以下のような他の態様
も含んでいる。第１の態様は、コンピュータに上記の発
明の各工程または各部の機能を実現させるコンピュータ
プログラムを通信経路を介して供給するプログラム供給
装置としての態様である。こうした態様では、プログラ
ムをネットワーク上のサーバなどに置き、通信経路を介
して、必要なプログラムをコンピュータにダウンロード
し、これを実行することで、上記の方法や装置を実現す
ることができる。
【００２０】
【発明の実施の形態】Ａ．装置の全体構成：以下、本発
明の実施の形態を実施例に基づいて説明する。図１は、
本発明の一実施例としての電子透かし処理装置の構成を
示すブロック図である。この電子透かし処理装置は、Ｃ
ＰＵ２２と、ＲＯＭおよびＲＡＭを含むメインメモリ２
４と、フレームメモリ２６と、キーボード３０と、マウ
ス３２と、表示装置３４と、ハードディスク３６と、モ
デム３８と、これらの各要素を接続するバス４０と、を
備えるコンピュータである。なお、図１では各種のイン
ターフェイス回路は省略されている。モデム３８は、図
示しない通信回線を介してコンピュータネットワークに
接続されている。コンピュータネットワークの図示しな
いサーバは、通信回線を介してコンピュータプログラム
を画像処理装置に供給するプログラム供給装置としての
機能を有する。
【００２１】メインメモリ２４には、電子透かし埋め込
み部４２と、電子透かし抽出部４４との機能をそれぞれ
実現するためのコンピュータプログラムが格納されてい
る。これらの各部４２，４４の機能については後述す
る。
【００２２】これらの各部４２，４４の機能を実現する
コンピュータプログラムは、フレキシブルディスクやＣ
Ｄ−ＲＯＭ等の、コンピュータ読み取り可能な記録媒体
に記録された形態で提供される。コンピュータは、その
記録媒体からコンピュータプログラムを読み取って内部
記憶装置または外部記憶装置に転送する。あるいは、通
信経路を介してコンピュータにコンピュータプログラム
を供給するようにしてもよい。コンピュータプログラム
の機能を実現する時には、内部記憶装置に格納されたコ
ンピュータプログラムがコンピュータのマイクロプロセ
ッサによって実行される。また、記録媒体に記録された
コンピュータプログラムをコンピュータが読み取って直
接実行するようにしてもよい。
【００２３】この明細書において、コンピュータとは、
ハードウェア装置とオペレーションシステムとを含む概
念であり、オペレーションシステムの制御の下で動作す
るハードウェア装置を意味している。また、オペレーシ
ョンシステムが不要でアプリケーションプログラム単独
でハードウェア装置を動作させるような場合には、その
ハードウェア装置自体がコンピュータに相当する。ハー
ドウェア装置は、ＣＰＵ等のマイクロプロセッサと、記
録媒体に記録されたコンピュータプログラムを読み取る
ための手段とを少なくとも備えている。コンピュータプ
ログラムは、このようなコンピュータに、上述の各手段
の機能を実現させるプログラムコードを含んでいる。な
お、上述の機能の一部は、アプリケーションプログラム
でなく、オペレーションシステムによって実現されてい
ても良い。
【００２４】なお、この発明における「記録媒体」とし
ては、フレキシブルディスクやＣＤ−ＲＯＭ、光磁気デ
ィスク、ＩＣカード、ＲＯＭカートリッジ、パンチカー
ド、バーコードなどの符号が印刷された印刷物、コンピ
ュータの内部記憶装置（ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリ）
および外部記憶装置等の、コンピュータが読取り可能な
種々の媒体を利用できる。
【００２５】Ｂ．透かし情報の埋め込み処理：図２は、
電子透かし埋め込み部４２の機能を示すブロック図であ
る。電子透かし埋め込み部４２は、第１のＰＮ系列発生
部５２と、第１の乗算器５４と、フレーム抽出部５６
と、ＭＤＣＴ部（変形離散コサイン変換部）５８と、埋
め込み部６０と、ＩＭＤＣＴ部（変形離散コサイン逆変
換部）６２と、フレーム再生部６４と、第２の乗算器６
６と、第２のＰＮ系列発生部６８と、の機能を有してい
る。
【００２６】なお、第１のＰＮ系列発生部５２と第１の
乗算器５４は、スペクトル拡散を行うスペクトル拡散部
に相当する。また、フレーム抽出部５６とＭＤＣＴ部５
８は、直交変換を行う直交変換部に相当し、ＩＭＤＣＴ
部６２とフレーム再生部６４は逆交変換を行う逆変換部
に相当する。さらに、第２の乗算器６６と第２のＰＮ系
列発生部６８は、スペクトル逆拡散を行う逆拡散部に相
当する。
【００２７】ＰＮ系列発生部５２，６８は、＋１と−１
の値をランダムに取る２値のＰＮ系列（正負系列）ｇ
（ｔ）を発生する。ＰＮ系列ｇ（ｔ）のランダムなパタ
ーンは、ＰＮ系列発生部５２，６８に入力されるＰＮ系
列発生鍵ｋs （ｋs は整数）の値に応じて決定される。
すなわち、ＰＮ系列発生鍵ｋs の値が同一であれば、２
つのＰＮ系列発生部５２，６８は同一のパターンを有す
るＰＮ系列ｇ（ｔ）を発生する。ＰＮ系列発生部５２，
６８としては、例えば、Ｃ言語の標準の疑似乱数発生関
数を利用することができ、この際、ＰＮ系列発生鍵ｋs
は乱数発生の種（seed）として関数に入力される。ま
た、発生した乱数の最下位ビットが１のときにはそのビ
ット値「１」をそのままＰＮ系列ｇ（ｔ）として出力
し、一方、最下位ビットが０のときには−１をＰＮ系列
ｇ（ｔ）として出力する。こうすれば、＋１と−１の値
をランダムに取る２値のＰＮ系列ｇ（ｔ）を生成するこ
とができる。
【００２８】ＰＮ系列発生鍵ｋs を用いる理由は次の通
りである。すなわち、スペクトル拡散に用いられるＰＮ
系列は、一般に膨大な量になる。しかも、透かし情報を
抽出するためには，このＰＮ列と同一のものが必要にな
るので、ＰＮ系列の全体を完全に保持（保存）しておく
必要がある。そこで、本実施例では、疑似乱数発生器
（例えばＣ言語の標準関数である疑似乱数発生関数）を
利用し、それに乱数鍵ｋs を設定して乱数を発生させる
ことによって、膨大な量のＰＮ系列全体を保持すること
無しに、同一のＰＮ系列を発生できるようにしている。
【００２９】図３は、透かし情報の埋め込み処理の手順
を示すフローチャートである。ステップＳ１では、第１
の乗算器５４が、原音声信号ｓ（ｔ）にＰＮ系列ｇ
（ｔ）を乗算することによって第１の拡散音声信号ｘ
（ｔ）を生成する。この演算は、次の数式１で示され
る。
【００３０】
【数１】
【００３１】数式１で示される演算は、一般にスペクト
ル拡散の直接拡散方式と呼ばれている処理に相当する。
図４は、スペクトル拡散の原理を示す説明図である。図
４（ａ）は原音声信号ｓ（ｔ）を示し、図４（ｂ）はＰ
Ｎ系列ｇ（ｔ）を、また、図４（ｃ）は第１の拡散音声
信号ｘ（ｔ）を示している。原音声信号ｓ（ｔ）は、例
えばアナログ音声信号をサンプリングレート４４．１ｋ
Ｈｚ、量子化幅１６ビットでデジタル化して得られたデ
ジタル音声信号である。本実施例において使用されるＰ
Ｎ系列ｇ（ｔ）（図４（ｂ））は、原音声信号ｓ（ｔ）
のサンプリング周波数と等しい周波数で変化する信号で
ある。従って、これらの信号ｓ（ｔ），ｇ（ｔ）を乗算
することによって得られる第１の拡散音声信号ｘ（ｔ）
（図４（ｃ））は、原音声信号ｓ（ｔ）と等しい周波数
を有しており、一部の信号値の符号が原音声信号ｓ
（ｔ）から反転している信号である。なお、図４（ｄ）
に示すように、同一のＰＮ系列ｇ（ｔ）を第１の拡散音
声信号ｘ（ｔ）に再度乗算すると、原音声信号ｓ（ｔ）
を再現することができる。この理由は、ＰＮ系列ｇ
（ｔ）は＋１と−１を取る２値信号なので、同一のＰＮ
系列ｇ（ｔ）を２乗した値ｇ2（ｔ）は１に等しくなる
からである。このように、ＰＮ系列ｇ（ｔ）を再度乗ず
る処理は、「逆拡散」と呼ばれている。
【００３２】ところで、スペクトル拡散は、主に通信分
野において利用されている技術である。但し、通信分野
では、原信号ｓ（ｔ）としてはデジタル変調された変調
信号が用いられる。また、ＰＮ系列ｇ（ｔ）としては、
原信号ｓ（ｔ）の周波数の数十倍以上の高周波数の系列
が使用されるので、拡散信号ｘ（ｔ）のスペクトル分布
は原信号ｓ（ｔ）に比べて数十倍以上に拡散される。送
信器は拡散信号ｘ（ｔ）を発信し、受信器は図４（ｄ）
に示すように、受信した拡散信号ｘ（ｔ）に同一のＰＮ
信号ｇ（ｔ）を乗算することによって原信号ｓ（ｔ）を
再生する。通信経路で混入した妨害波や干渉波のスペク
トル分布は、逆拡散によって数十倍に拡散されるので、
スペクトル拡散通信は妨害波や干渉波の排除能力を高め
ることができる。
【００３３】本実施例では、ＰＮ系列ｇ（ｔ）が原音声
信号ｓ（ｔ）のサンプリング周波数と等しい周波数で変
化するので、厳密な意味ではスペクトル分布は拡散され
ていない。しかし、この明細書では「スペクトル拡散」
という用語を、通常よりも広い意味で用いており、ＰＮ
系列ｇ（ｔ）が原音声信号ｓ（ｔ）のサンプリング周波
数と等しい周波数で変化する場合にも、「スペクトル拡
散」と呼んでいる。なお、本発明による処理において
も、ＰＮ系列ｇ（ｔ）の周波数を原音声信号ｓ（ｔ）の
サンプリング周波数の整数倍に設定することが可能であ
る。
【００３４】図４（ａ）〜（ｄ）に示すスペクトル拡散
および逆拡散は、ＰＮ系列ｇ（ｔ）を鍵として用いて、
原音声信号ｓ（ｔ）を暗号化および復号化しているもの
と考えることができる。従って、スペクトル拡散を行う
ことによって、音声信号に埋め込まれる透かし情報の秘
匿性を高めることができる。この点についてはさらに後
述する。
【００３５】図３のステップＳ２では、フレーム抽出部
５６が第１の拡散音声信号ｘ（ｔ）の中からｉ番目（初
期値はｉ＝１）のフレームを抽出し、ＭＤＣＴ部５８が
そのフレームについて変形離散コサイン変換（ＭＤＣ
Ｔ）を実行する。ここで、「フレーム」とは、変形離散
コサイン変換の対象となる信号区間を意味しており、本
実施例では１フレームに２Ｍ個（Ｍは２以上の整数）の
信号値が含まれる。ｉ番目のフレームにおけるＭＤＣＴ
係数Ｘi（ｋ） は次の数式２で与えられる。
【００３６】
【数２】
【００３７】ここで、ｋは周波数を示す整数値である。
また、数式２の右辺の窓関数ｗ（ｎ）とＭＤＣＴ基底ｃ
（ｋ，ｎ）は、それぞれ数式３と数式４で与えられる。
【００３８】
【数３】
【００３９】
【数４】
【００４０】数式２から解るように、各フレームの２Ｍ
個の信号値ｘ（ｎ＋ｉＭ）は、Ｍ個の変換係数Ｘi
（ｋ） （ｋ＝０〜（Ｍ−１））に変換される。なお、
ｋ＝０の変換係数Ｘi （０）は直流成分、それ以外の変
換係数Ｘi （ｋ）（ｋ≠０）は交流成分と呼ばれてい
る。
【００４１】図５は、変形離散コサイン変換に使用され
るフレームと窓関数ｗ（ｎ）との関係を示す説明図であ
る。図５には、隣接する２つのフレームの位置関係と、
各フレームに適用される窓関数ｗ（ｎ）の形状とが示さ
れている。このように、各フレームは、Ｍ個分の信号値
ｘ（ｔ）に相当する区間ずつ順次ずれた位置に設定され
るので、隣接する２つのフレームには、共通するＭ個の
信号値ｘ（ｔ）が含まれている。従って、１フレームに
含まれる実効的（実質的）な信号値の個数はＭである。
【００４２】窓関数ｗ（ｎ）は、各フレームの中央でピ
ークを有する正弦関数である。なお、窓関数ｗ（ｎ）と
しては、正弦関数以外の関数を用いることも可能であ
り、一般には、変形離散コサイン変換とその逆変換とを
可逆的に行えるような任意の関数を使用することができ
る。
【００４３】なお、変形離散コサイン変換の代わりに、
他の種々の直交変換（離散コサイン変換（ＤＣＴ）、離
散フーリエ変換（ＤＦＴ）、アダマール変換等）を利用
することができる。他の直交変換では、フレーム（「ブ
ロック」とも呼ばれる）が互いに重複しないように設定
される。一方、変形離散コサイン変換では、隣接するフ
レームが部分的に重複するようにフレームが設定される
ので、周波数分離度を高くすることができ、かつ、フレ
ーム歪み（ブロック歪み）を抑制することができるとい
う利点がある。従って、変形離散コサイン変換を利用す
ると、他の直交変換を利用した場合に比べて、透かし情
報の埋め込みに起因する音質の劣化を低減することがで
きる。
【００４４】図３のステップＳ３〜Ｓ６では、埋め込み
部６０によって、変換係数の特定の周波数成分に透かし
情報が埋め込まれる。透かし情報は複数のビットで構成
されており、以下では、透かし情報の各ビットを「透か
しビットｂi 」と呼ぶ。透かしビットｂi の埋め込みの
際には、周波数鍵ｋf とスケール鍵ｋd とが使用され
る。周波数鍵ｋf は、１フレーム分のＭ個のＭＤＣＴ係
数Ｘi（ｋ） （ｋ＝０〜（Ｍ−１））の中で、透かしビ
ットｂi が埋め込まれる特定の周波数成分Ｘi （ｋf ）
の周波数を示す整数である。周波数鍵ｋf としては、０
〜Ｍの範囲から好ましい整数値が予め選択される。ま
た、スケール鍵ｋd は、ＭＤＣＴ係数Ｘi （ｋf ）の量
子化を行う際の量子化幅であり、０以外の任意の正の整
数に設定される。周波数鍵ｋf とスケール鍵ｋd の好ま
しい値については後述する。
【００４５】ステップＳ３では、次の数式５で示される
ように、周波数鍵ｋf で特定される周波数成分Ｘi（ｋ
f）をスケール鍵ｋd で除算し、小数点以下を切り捨て
ることによって、整数値ｅi （「量子化値」と呼ぶ）を
求める。
【００４６】
【数５】
【００４７】ステップＳ４では、量子化値ｅi と埋め込
みビットｂi が、次の２つの条件のうちのいずれか一方
を満足するか否かが判断される。
【００４８】［条件１］ｅi が奇数でかつｂi ＝０， ［条件２］ｅi が偶数でかつｂi ＝１。
【００４９】条件１，２のいずれか一方が成立する場合
には、次の数式６で示されるように、ＭＤＣＴ係数Ｘi
（ｋf）をスケール鍵ｋd で除算し、小数点以下を切り
上げた値を量子化値ｅi として採用する（ステップＳ
５）。
【００５０】
【数６】
【００５１】一方、上記条件１，２がいずれも成立しな
い場合には、ステップＳ３で得られた量子化値ｅi がそ
のまま採用される。この結果、透かしビットｂi が０な
らば量子化値ｅi が偶数（最下位ビットが０）に設定さ
れ、透かしビットｂi が１ならば量子化値ｅi が奇数
（最下位ビットが１）に設定される。すなわち、ステッ
プＳ３〜Ｓ５の処理では、ＭＤＣＴ係数Ｘi （ｋf ）の
量子化値ｅi が透かしビットｂi に対応付けられるよう
に量子化値ｅi が調整されており、この結果、量子化値
ｅi の中に透かしビットｂi が埋め込まれる。
【００５２】なお、ＭＤＣＴ係数Ｘi（ｋf）をスケール
鍵ｋd で除算した値Ｘi（ｋf）／ｋd が小数部を含ま
ず、整数である場合には、ステップＳ５で切り上げを行
っても量子化値ｅi がステップＳ３の値と変わらない。
従って、ステップＳ５の処理としては、切り上げの代わ
りに、ステップＳ３で得られた量子化値ｅi に１を加算
するか、または、１を減算する演算を採用するようにし
てもよい。
【００５３】図６は、ステップＳ３〜Ｓ５の処理内容を
示す説明図である。図６の右側に示されているように、
スケール鍵ｋd の範囲にわたるＭＤＣＴ係数Ｘi（ｋf）
に対する量子化値ｅi は、透かしビットｂi が０であれ
ば切り上げによって得られ、一方、透かしビットｂi が
１であれば切り捨てによって得られる。なお、図６の左
側の「丸め範囲」は、比較のために、四捨五入で量子化
値ｅi が奇数となる範囲を示したものである。
【００５４】図３のステップＳ６では、次の数式７に示
されるように、透かしビットｂi が埋め込まれた量子化
値ｅi にスケール鍵ｋd を乗ずることによって逆量子化
を行い、透かしビットｂi が埋め込まれたＭＤＣＴ係数
Ｘ'i（ｋf）を生成する。
【００５５】
【数７】
【００５６】なお、上記ステップＳ３の処理は、変換係
数の特定の周波数成分Ｘi（ｋf）をスケール鍵ｋd で量
子化する量子化部としての機能に対応している。また、
ステップＳ４，Ｓ５の処理は、量子化値ｅi の最下位ビ
ットを透かしビットｂi と対応付けるように調整するビ
ット調整部としての機能に対応している。さらに、ステ
ップＳ６の処理は、透かしビットが埋め込まれた量子化
値ｅi にスケール鍵ｋd を乗じることによって逆量子化
を行う逆量子化部としての機能に対応している。
【００５７】ステップＳ７では、透かしビットｂi が埋
め込まれた周波数成分Ｘ'i（ｋf ）を含む１フレーム分
のＭＤＣＴ係数Ｘ'i（ｋf ）（ｋ＝０〜（Ｍ−１））に
関して、ＩＭＤＣＴ部６２（図２）が変形離散コサイン
逆変換を実行する。なお、透かしビットｂi が埋め込ま
れた周波数成分Ｘ'i（ｋf ）以外のＭＤＣＴ係数Ｘ'i
（ｋ）（ｋ≠ｋf ）の値は、ステップＳ２で得られたＭ
ＤＣＴ係数Ｘi（ｋ） と同じである。変形離散コサイン
逆変換は、次の数式８で表される。
【００５８】
【数８】
【００５９】なお、逆変換に用いられる窓関数ｗ（ｎ）
と基底ｃ（ｋ、ｎ）は、順変換と同じものである。
【００６０】ステップＳ７では、さらに、フレーム再生
部６４が次の数式９に従って、時系列信号としての第２
の拡散音声信号ｘ'i（ｔ）を生成する。
【００６１】
【数９】
【００６２】ここで、ｘ'i-1（ｎ＋Ｍ）は（ｉ−１）番
目のフレームの逆変換信号、ｘ'i（ｎ）はｉ番目のフレ
ームの逆変換信号であり、ｘ'i-1（ｎ＋Ｍ）とｘ'i
（ｎ）は互いに重複する区間（図５）の信号である。
【００６３】ステップＳ８では、全フレームへの透かし
情報の埋め込みが終了したか否かが判断され、終了して
いなければステップＳ９でｉをインクリメントしてステ
ップＳ２に戻る。一方、全フレームへの透かし情報の埋
め込みが終了すると、ステップＳ８からステップＳ１０
に移行し、第２の乗算器６６が第２の拡散音声信号ｘ'i
（ｔ）にＰＮ系列ｇ（ｔ）を乗ずることによって、スペ
クトル逆拡散を行う。この結果、透かし情報が埋め込ま
れた音声信号ｓ’（ｔ）が得られる。以下では、この音
声信号ｓ’（ｔ）を「電子透かし音声信号」と呼ぶ。
【００６４】本実施例では、１フレーム分の電子透かし
音声信号ｓ’（ｔ）に１ビットの透かし情報が埋め込ま
れており、また、１フレームは実質的にＭ個の信号値で
構成されている。従って、透かし情報の埋め込み割合Ｂ
ｒは、次の数式１０で与えられる。
【００６５】
【数１０】
【００６６】ここで、ｆs は原音声信号ｓ（ｔ）のサン
プリング周波数である。
【００６７】なお、透かし情報がＮビットで構成されて
いる場合には、Ｎフレーム分の音声信号区間に１つの透
かし情報を埋め込むことができる。従って、Ｎビットの
透かし情報は、Ｎフレーム毎に繰り返し埋め込まれる。
【００６８】こうして得られた電子透かし音声信号ｓ’
（ｔ）は種々の形態で配布することができる。例えば、
通信回線を介して電子透かし音声信号ｓ’（ｔ）を伝送
することが可能である。また、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤな
どの音楽専用の記録媒体や、コンピュータ読み取り可能
な記録媒体などに収納された形で配布することも可能で
ある。このとき、電子透かし音声信号ｓ’（ｔ）を変調
したり、圧縮したりすることも可能である。特に、電子
透かし音声信号ｓ’（ｔ）がコンピュータ読み取り可能
な記録媒体に収納されている場合には、その記録媒体か
ら電子透かし音声信号ｓ’（ｔ）を読み出して、透かし
情報を抽出することができる。
【００６９】なお、上述したように、透かし情報は、Ｍ
ＤＣＴ係数に埋め込まれた後に逆直交変換されるので、
透かし情報に起因する音質劣化は従来に比べて低く抑え
られる。透かし情報の埋め込みと音質劣化との関係につ
いては、さらに後述する。
【００７０】Ｃ．透かし情報の抽出処理：図７は、電子
透かし抽出部４４（図１）の機能を示すブロック図であ
る。電子透かし抽出部４４は、ＰＮ系列発生部７２と、
乗算器７４と、フレーム抽出部７６と、ＭＤＣＴ部７８
と、デコード部８０と、の機能を有している。ＰＮ系列
発生部７２は、図２に示したＰＮ系列発生部５２，６８
と同じものであり、ＰＮ系列発生鍵ｋs の値に応じた特
定のＰＮ系列ｇ（ｔ）を発生する。また、乗算器７４、
フレーム抽出部７６、および、ＭＤＣＴ部７８も、図２
に示す乗算器５４、フレーム抽出部５６、および、ＭＤ
ＣＴ部５８とそれぞれ同じ構成と機能を有している。
【００７１】図８は、透かし情報の抽出処理の手順を示
すフローチャートである。ステップＳ１１では、乗算器
７４が、埋込み時と同一のＰＮ系列ｇ（ｔ）を用いて電
子透かし音声信号ｓ’（ｔ）をスペクトル拡散すること
によって、拡散音声信号ｘ’（ｔ）を生成する。この処
理は、次の数式１１で表される。
【００７２】
【数１１】
【００７３】ここでは、ＰＮ系列ｇ（ｔ）が、ｇ
2（ｔ）＝１となる性質（図４（ｄ）参照）を有してい
ることを利用している。
【００７４】ステップＳ１２では、フレーム抽出部７６
が、拡散音声信号ｘ’（ｔ）の中からｉ番目（初期値は
ｉ＝１）のフレームを抽出し、ＭＤＣＴ部７８がそのフ
レームについて変形離散コサイン変換を実行する。ステ
ップＳ１３では、デコード部８０が、１フレーム分のＭ
ＤＣＴ係数Ｘ'i（ｋ）の中から、埋め込み時に用いた周
波数鍵ｋf で特定される周波数成分Ｘ'i（ｋf ）を抽出
し、さらに、次の数式１２に従って、その周波数成分
Ｘ'i（ｋf ）をスケール鍵ｋd で量子化した量子化値
ｅ'iを求める。
【００７５】
【数１２】
【００７６】ここで、演算子Round()は、四捨五入によ
って整数値を得る演算を示す。
【００７７】なお、変形離散コサイン変換は可逆変換な
ので、数式１２の右辺のかっこ内の値「Ｘ'i（ｋf）/ｋ
d」は通常は整数になり、丸め演算を行う必要は無い．
ただし、第三者が不正な波形処理を行った場合などのよ
うに、何らかの原因でビット誤りが生じた場合には、ス
ケール鍵ｋd で除算した値「Ｘ'i（ｋf）/ｋd」が正し
い整数値とならないことがある。この場合にも、数式１
０のように、この値「Ｘ'i（ｋf）/ｋd」を四捨五入す
ることによって、電子透かし音声信号ｓ’（ｔ）の変形
による透かし情報の抽出誤りを訂正することができる可
能性がある。すなわち、四捨五入を行うことによって透
かし情報の誤り耐性が向上する。この誤り耐性は、スケ
ール鍵ｋd が大きいほど大きい。例えば、スケール鍵ｋ
d を大きな値に設定すれば、電子透かし音声信号ｓ’
（ｔ）がある程度大きな変形を受けても、透かし情報を
正しく抽出することができる。一方、後で詳述するよう
に、スケール鍵ｋd が大きくなるほど音質劣化が増大す
る傾向にある。すなわち、スケール鍵ｋd をより小さな
値にすれば、電子透かし音声信号ｓ’（ｔ）の変形によ
る透かし情報の消失の可能性は高くなるが、音質劣化は
より少なくなる。
【００７８】図８のステップＳ１４では、デコード部８
０が、量子化値ｅ'iの値に応じて透かしビットｂoiを復
元する。すなわち、量子化値ｅ'iが偶数の場合には透か
しビットｂoiが０であると決定し、奇数の場合には透か
しビットｂoiが１であると決定する。ステップＳ１５で
は、全フレームからの透かし情報の抽出が終了したか否
かが判断され、終了していなければ、ステップＳ１６に
おいてパラメータｉをインクリメントしてステップＳ１
２に戻る。一方、全フレームからの透かし情報の抽出が
終了すると、処理を終了する。この結果、複数ビットで
構成される透かし情報が抽出される。なお、複数ビット
で構成される正しい透かし情報が１回抽出されたとき
に、図８の処理を直ちに終了するようにしてもよい。
【００７９】なお、透かしの抽出処理に用いられるＰＮ
系列が、埋め込み処理に用いられたＰＮ系列と異なる場
合には、電子透かし抽出部４４の乗算器７４から出力さ
れる信号は、埋め込み処理部４２において透かし情報が
埋め込まれた拡散音声信号ｘ’（ｔ）とは異なる信号と
なる。従って、この場合には、正しい透かし情報を復元
することができない。すなわち、本実施例では、スペク
トル拡散を利用することによって、透かし情報の秘匿性
が高められている。特に、本実施例では、透かし情報の
埋込みが音質に与える影響を少なくするために、特定の
周波数の変換係数に埋込みを施しているので、スペクト
ル拡散を用いない場合には、第三者が透かし情報を抽出
することは比較的容易である。一方、ＰＮ系列を用いた
スペクトル拡散を行うと、そのＰＮ系列を一種の暗号化
／復号化の鍵として使用できるので、音声データなどの
一次元データに埋め込まれた透かし情報の秘匿性を高め
ることができるという利点がある。
【００８０】Ｄ．埋込み周波数の最適化：以下では、透
かし情報の埋込みによる音質への影響を検討する。ま
ず、ＭＤＣＴ係数への透かし情報の埋込みにより生じた
量子化誤差δi （ｋ）を、次の数式１３で定義する。
【００８１】
【数１３】
【００８２】ここで、Ｘi（ｋ） は埋め込み前の係数
値、Ｘ'i（ｋ）は埋め込み後の係数値である。上記実施
例では周波数鍵ｋf で特定される周波数成分に埋め込み
を行ったので、次の数式１４で示されるように、ｋ＝ｋ
f 以外の周波数成分の量子化誤差δi （ｋ）はゼロであ
る。
【００８３】
【数１４】
【００８４】但し、量子化誤差δｉ（ｋf ）の値は周波
数鍵ｋf の値に依存せず、その絶対値｜δｉ（ｋf ）｜
はスケール鍵ｋd 以下である。
【００８５】各フレームの音声信号ｘｉ（ｎ）に生じる
埋込みの影響Ｄｉ（ｎ）は、上記数式８（逆変換の式）
と数式１４とから、次の数式１５で与えられる。
【００８６】
【数１５】
【００８７】したがって、透かし情報の埋込みが音声信
号に与える影響（すなわち雑音成分）Ｄ（ｎ）は、次の
数式１６で与えられる。
【００８８】
【数１６】
【００８９】また、デジタル音声信号値に生じる誤差
は、次の数式１７に示すように、Ｄ（ｎ）を整数化した
値で与えられる。
【００９０】
【数１７】
【００９１】ところで、ＭＤＣＴ係数の特定の周波数成
分Ｘi（ｋf）に透かし情報の埋込みを行うことは、図９
に示すように、狭帯域の雑音干渉δｉ（ｋf ）を与える
ことと等価である。従って、透かし情報に起因する雑音
の帯域幅は、音声復元時にはＭ倍（Ｍは１フレームに含
まれる信号値の実質個数）に拡大され、この結果、透か
し情報の雑音電力は非常に小さくなると考えられる。
【００９２】ところで、一般に、音質の客観的な評価尺
度として使用される基本的なものに信号対量子化雑音比
ＳＮＲがある。ＳＮＲ［ｄＢ］の評価式は、入力音声信
号Ｓｏ（ｍ）とその量子化誤差Ｅｒ（ｍ）を用いて次の
数式１８のように定義される。
【００９３】
【数１８】
【００９４】本実施例では、ＳＮＲを改良して主観評価
との対応関係を向上したＳＮＲseg（セグメンタルＳＮ
Ｒ）を用いる。ＳＮＲseg は次の数式１９で与えられ
る。
【００９５】
【数１９】
【００９６】ここで、Ｎf は測定区間のフレーム数を表
し、ＳＮＲf は、ｆ番目のフレームにおけるＳＮＲであ
る。以下に示す測定例では、１フレームの長さを３２ｍ
ｓとした。また、誤差のない音声フレーム、すなわちＳ
ＮＲf ＝∞の音声フレームを除外して測定した。
【００９７】図１０は、実際にデジタル音声信号を用い
て周波数鍵ｋf の値と信号対量子化雑音比ＳＮＲseg と
の関係を求めた結果を示すグラフである。ここでは、１
フレームに含まれる信号値の実質的な個数Ｍ（すなわち
１フレーム分の変換係数の数）を２５６とした。また、
スケール鍵ｋd とＰＮ系列発生鍵ｋs （図２）はいずれ
も１とした。図１０の結果から、ｋf ＝１２７または１
２８のときの波形歪みが他の場合と比べて非常に少ない
ことがわかる。この理由は、上記数式１５，１７に示し
たように、周波数鍵ｋf の違いによる雑音成分Ｄｉ
（ｎ）への影響が、ＭＤＣＴ基底ｃ（ｋ，ｎ）とデジタ
ル化の丸め処理とに起因しているからであると考えられ
る。このように、１フレームに含まれる実質的な信号値
の個数Ｍが２５６のときには、周波数鍵ｋf の値を１２
７または１２８とすれば、音質の劣化が最小限に抑えら
れる。一般には、周波数鍵ｋf の値を、１フレームに含
まれる音声信号値の実質的な個数Ｍの約１／２の値とす
ることが好ましい。
【００９８】なお、１フレーム中に複数の透かしビット
を埋め込むことも可能である。例えば、ｋf ＝１２７お
よび１２８の２つの周波数成分に透かしビットを埋め込
むようにしてもよい。この明細書において「特定の周波
数成分に埋め込む」とは、このように、１フレーム中に
複数の透かしビットを埋め込む場合も含んでいる。但
し、１フレーム中に埋め込まれる透かし情報のビット数
が増加するほど音質が劣化する傾向にある。
【００９９】Ｅ．実験結果：音質の高さに価値がある音
楽ソフトに透かし情報の埋込みを行う場合には、埋込み
によって音質が劣化しないことが重要である。そこで、
実際に高品質の音楽データに透かし情報の埋込みを行っ
て、音質に与える影響を調べた。この実験では、クラシ
ックと、ジャズと、ダンスの３種類の音楽を、サンプリ
ング周波数４４．１ｋＨｚ、量子化幅１６ビットで量子
化した原音声信号ｓ（ｔ）を用いた。ただし、音楽ソフ
トは通常ステレオであるが、その片側成分のみに埋込み
を行った。
【０１００】この実験では、Ｍ＝２５６に設定したの
で、透かし情報の埋め込み量Ｂｒは、上記数式１０から
約１７２ビット／秒である。この埋込みを施した再生音
声信号と埋込みのない再生音声信号の音質を比較検討し
た。
【０１０１】図１１は、スケール鍵ｋd を固定し、周波
数鍵ｋf を変化させてクラシック音楽に埋込みを施した
場合のＳＮＲseg を示すグラフである。ここでは、ｋd
＝２，ｋs ＝１（ｋs はＰＮ系列発生鍵）とした。図１
１においても、周波数鍵ｋfの値が１２８付近のときに
最高音質が得られている。図１２は、ＰＮ系列発生鍵ｋ
s の値を２とすることによって、図１１とは異なる変化
パターンを有するＰＮ系列を発生させ、また、スケール
鍵ｋd を図１１と同じ値に設定した場合の結果である。
図１２においても、図１０や図１１と同様に、周波数鍵
ｋf の値が１２８付近のときに最高音質が得られてい
る。
【０１０２】図１３は、クラシック音楽に透かし情報を
埋め込んだ音声信号に対して、異なるＰＮ系列発生鍵ｋ
s を用いて透かし情報の検出を試みた場合の検出率を示
すグラフである。ここでは、透かし情報の埋め込み時の
スケール鍵ｋd を２、周波数鍵ｋf を１２８、ＰＮ系列
発生鍵ｋs を１２８とした。図１３の結果から、正しい
ＰＮ系列発生鍵ｋs （＝１２８）で生成したＰＮ系列で
復号すると、検出率は１であり、透かし情報を完全に復
号できるが、ＰＮ系列発生鍵ｋs が他の異なった値のと
きには検出率が０．５となる。検出率が０．５のとき
は、０と１のビットがランダムに出現するので透かし情
報を正しく検出できない。このように、本実施例の電子
透かし技術によれば、埋め込みに用いたＰＮ系列ｇ
（ｔ）が暗号化の鍵として機能しており、透かし情報に
関して高い秘匿性を確保できる。しかし、埋め込みに用
いたＰＮ系列ｇ（ｔ）と相関の高いＰＮ系列を偶然に用
いた場合には、透かし情報が不正に発見されてしまうこ
とも考えられる。したがって、ＰＮ系列ｇ（ｔ）として
は、相関の高い系列を容易に生成できないようなものを
用いることが望ましい。この意味からは、Ｃ言語の標準
関数のように一般に入手が容易なＰＮ系列発生部を使用
することは好ましくなく、一般に入手が困難なＰＮ系列
発生部を使用することが好ましい。
【０１０３】図１４は、周波数鍵ｋf を１２８の一定値
とし、スケール鍵ｋd を変化させた場合の音質の変化に
示すグラフである。図１４から、スケール鍵ｋd を増大
させると復元音声の音質を示すＳＮＲseg が低下するこ
とがわかる。高音質を維持するためには、スケール鍵ｋ
d を１〜３程度の比較的小さな値にすることが好まし
い。一方、電子透かし音声信号から透かし情報を確実に
検出するためには、スケール鍵ｋd をなるべく大きな値
にすることが好ましい。なお、音楽ソフトの商品的価値
を失わないように（すなわち音質を過度に劣化させない
ように）デジタルコピーした場合には、スケール鍵ｋd
が小さな値であっても正しい透かし情報を取り出すこと
は可能である。一方、音質劣化（損失圧縮）した音声信
号からも透かし情報を取り出したいときには、スケール
鍵ｋd を大きな値に設定すれば良い。
【０１０４】図１５は、透かし情報の埋込みのない再生
音声波形と、埋込みのある再生音声波形と、それらの差
分波形とを示す説明図である。これら波形は、ジャズに
おけるピアノの演奏音に相当する部分である。図１５
（ｃ）に示す差分波形から、図１５（ａ）と（ｂ）の波
形にほとんど差異がないことがわかる。
【０１０５】このように、上記実施例によれば、音楽ソ
フトの音質を損なわずに高い秘匿性を持つ透かし情報を
埋め込むことができる。また、上記実施例では、原音声
信号をＭＤＣＴ変換して得られた変換係数の特定の周波
数成分に透かし情報を埋め込んでいるので、原音声信号
ｓ（ｔ）のサンプリング周波数がどのような値であって
も、透かし情報を埋め込んだり、抽出したりすることが
可能である。換言すれば、上記実施例の電子透かし技術
は、高音質の音声データにも、低音質の音声データにも
適用することが可能である。
【０１０６】なお、この発明は上記の実施例や実施形態
に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲に
おいて種々の態様において実施することが可能であり、
例えば次のような変形も可能である。
【０１０７】（１）上記実施例において、ハードウェア
によって実現されていた構成の一部をソフトウェアに置
き換えるようにしてもよく、逆に、ソフトウェアによっ
て実現されていた構成の一部をハードウェアに置き換え
るようにしてもよい。例えば、図２に示した電子透かし
埋め込み部４２の構成や、図７に示した電子透かし抽出
部４４の構成をハードウェア回路で実現することも可能
である。
【０１０８】（２）上記実施例では、ＰＮ系列ｇ（ｔ）
として、＋１と−１の２値をランダムに取る系列を使用
していたが、ＰＮ系列ｇ（ｔ）の絶対値としては１以外
の整数値ｐを用いることも可能である。すなわち、一般
には、特定の絶対値ｐを有する正負の値を不規則的に取
る正負系列を用いることができる。但し、この場合に
は、図２の第２の乗算器６６の出力ｘ’（ｔ）・ｇ
（ｔ）を整数値ｐの２乗で除算することによって、電子
透かし音声信号ｓ’（ｔ）を生成する。
【０１０９】（３）スペクトル拡散の演算としては、Ｐ
Ｎ系列（正負系列）を原音声信号に乗算する演算と等価
な他の種々の演算を用いることができる。例えば、０レ
ベルと１レベルをランダムにとる２値系列を用いた論理
演算を行うことによって、スペクトル拡散を実現するこ
とも可能である。この場合には、原音声信号の各ビット
が入力される複数のＥＸＯＲ（排他的論理和）回路を設
け、これらの複数のＥＸＯＲ回路に２値系列を共通に入
力することによって、ＰＮ系列を原音声信号に乗算する
演算と等価な演算を実現することができる。すなわち、
複数のＥＸＯＲ回路に２値系列の０レベルが入力される
場合には、原音声信号がそのまま出力されるので、原音
声信号に＋１を乗算した場合と等価な演算が実現され
る。一方、複数のＥＸＯＲ回路に２値系列の１レベルが
入力される場合には、原音声信号の各ビットが反転され
て出力されるので、原音声信号に−１を乗算した場合と
等価な演算が実現される。また、こうしてスペクトル拡
散された拡散音声信号に関して、同一の２値系列を用い
て再度ＥＸＯＲ回路で処理を行えば、原音声信号を再現
することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１実施例としての電子透かし処理装
置の構成を示すブロック図。
【図２】電子透かし埋め込み部４２の機能を示すブロッ
ク図。
【図３】透かし情報の埋め込み処理の手順を示すフロー
チャートである。
【図４】スペクトル拡散の原理を示す説明図。
【図５】変形離散コサイン変換に使用されるフレームと
窓関数ｗ（ｎ）との関係を示す説明図。
【図６】ステップＳ３〜Ｓ５の処理内容を示す説明図。
【図７】電子透かし抽出部４４の機能を示すブロック
図。
【図８】透かし情報の抽出処理の手順を示すフローチャ
ート。
【図９】透かし情報に起因する雑音の影響を示す説明
図。
【図１０】周波数鍵ｋf の値と信号対量子化雑音比ＳＮ
Ｒseg との関係を示すグラフ。
【図１１】周波数鍵ｋf の値と信号対量子化雑音比ＳＮ
Ｒseg との関係を示すグラフ。
【図１２】周波数鍵ｋf の値と信号対量子化雑音比ＳＮ
Ｒseg との関係を示すグラフ。
【図１３】埋め込み時と異なるＰＮ系列発生鍵ｋs を用
いて透かし情報の検出を試みた場合の検出率を示すグラ
フ。
【図１４】スケール鍵ｋd を変化させた場合の音質の変
化に示すグラフ。
【図１５】透かし情報の埋込みのない再生音声波形と、
埋込みにある再生音声波形と、それらの差分波形とを示
すグラフ。
【符号の説明】
２２…ＣＰＵ ２４…メインメモリ ２６…フレームメモリ ３０…キーボード ３２…マウス ３４…表示装置 ３６…ハードディスク ３８…モデム ４０…バス ４２…電子透かし埋め込み部部 ４４…電子透かし抽出部 ５２…ＰＮ系列発生部 ５４…乗算器 ５６…フレーム抽出部 ５８…ＭＤＣＴ部 ６０…埋め込み部 ６２…ＩＭＤＣＴ部 ６４…フレーム再生部 ６６…乗算器 ６８…ＰＮ系列発生部 ７２…ＰＮ系列発生部 ７４…乗算器 ７６…フレーム抽出部 ７８…ＭＤＣＴ部 ８０…デコード部

Claims (16)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 透かし情報を原一次元データに埋め込む
    方法であって、（ａ）特定の絶対値を有する正負の値を
    不規則的に取る特定の正負系列と、前記原一次元データ
    と、を乗算する演算と等価な演算を行うことによってス
    ペクトル拡散を実行し、これによって、第１の拡散一次
    元データを生成する工程と、（ｂ）前記第１の拡散一次
    元データに関して直交変換を行う工程と、（ｃ）前記直
    交変換で得られた変換係数の特定の周波数成分の値を、
    前記透かし情報と対応付けるように調整する工程と、
    （ｄ）前記調整済みの周波数成分を逆直交変換すること
    によって、第２の拡散一次元データを生成する工程と、
    （ｅ）前記特定の正負系列を用いて前記第２の拡散一次
    元データをスペクトル逆拡散することによって、前記透
    かし情報が埋め込まれた電子透かし一次元データを生成
    する工程と、を備える電子透かしの埋め込み方法。
  2. 【請求項２】 請求項１記載の電子透かしの埋め込み方
    法であって、 前記工程（ａ）および工程（ｅ）は、特定の周波数発生
    鍵に応じて前記特定の正負系列を発生する工程をそれぞ
    れ含む、電子透かしの埋め込み方法。
  3. 【請求項３】 請求項１または２記載の電子透かしの埋
    め込み方法であって、 前記直交変換は、前記第１の拡散一次元データの中の２
    Ｍ個（Ｍは２以上の整数）のデータで構成される各フレ
    ーム毎に、所定の窓関数を用いた変換を行う変形離散コ
    サイン変換であり、 前記第１の拡散一次元データは、隣接するフレームがＭ
    個のデータ区間ずつ互いにずれた位置を取るように、前
    記変形離散コサイン変換において複数のフレームに区分
    される、電子透かしの埋め込み方法。
  4. 【請求項４】 請求項３記載の電子透かしの埋め込み方
    法であって、 前記透かし情報と対応付けられる前記特定の周波数成分
    は、ほぼＭ／２に相当する周波数成分である、電子透か
    しの埋め込み方法。
  5. 【請求項５】 請求項１ないし４のいずれかに記載の電
    子透かしの埋め込み方法であって、 前記工程（ｃ）は、（ｉ）所定の整数ｋd で前記特定の
    周波数成分を量子化することによって第１の量子化値を
    生成する工程と、（ｉｉ）前記第１の量子化値の最下位
    ビットを前記透かし情報のビット値と対応付けるように
    調整することによって第２の量子化値を生成する工程
    と、（ｉｉｉ）前記第２の量子化値に前記所定の整数ｋ
    d を乗じることによって前記調整済みの周波数成分を生
    成する工程と、を含む、電子透かしの埋め込み方法。
  6. 【請求項６】 透かし情報を原一次元データに埋め込む
    装置であって、 特定の絶対値を有する正負の値を不規則的に取る特定の
    正負系列と、前記原一次元データと、を乗算する演算と
    等価な演算を行うことによってスペクトル拡散を実行
    し、これによって、第１の拡散一次元データを生成する
    スペクトル拡散部と、 前記第１の拡散一次元データに関して直交変換を行う直
    交変換部と、 前記直交変換で得られた変換係数の特定の周波数成分の
    値を、前記透かし情報と対応付けるように調整する埋め
    込み部と、 前記調整済みの周波数成分を逆直交変換することによっ
    て、第２の拡散一次元データを生成する逆変換部と、 前記特定の正負系列を用いて前記第２の拡散一次元デー
    タをスペクトル逆拡散することによって、前記透かし情
    報が埋め込まれた電子透かし一次元データを生成する逆
    拡散部と、を備える電子透かしの埋め込み装置。
  7. 【請求項７】 請求項６記載の電子透かしの埋め込み装
    置であって、 前記スペクトル拡散部は、特定の周波数発生鍵に応じて
    前記特定の正負系列を発生する正負系列発生部を含む、
    電子透かしの埋め込み装置。
  8. 【請求項８】 請求項６または７記載の電子透かしの埋
    め込み装置であって、 前記直交変換部は、前記第１の拡散一次元データの中の
    ２Ｍ個（Ｍは２以上の整数）のデータで構成される各フ
    レーム毎に、所定の窓関数を用いた変形離散コサイン変
    換を実行し、 前記第１の拡散一次元データは、隣接するフレームがＭ
    個のデータ区間ずつ互いにずれた位置を取るように、前
    記変形離散コサイン変換において複数のフレームに区分
    される、電子透かしの埋め込み装置。
  9. 【請求項９】 請求項８記載の電子透かしの埋め込み装
    置であって、 前記透かし情報と対応付けられる前記特定の周波数成分
    は、ほぼＭ／２に相当する周波数成分である、電子透か
    しの埋め込み装置。
  10. 【請求項１０】 請求項６ないし９のいずれかに記載の
    電子透かしの埋め込み装置であって、 前記埋め込み部は、 所定の整数ｋd で前記特定の周波数成分を量子化するこ
    とによって第１の量子化値を生成する量子化部と、 前記第１の量子化値の最下位ビットを前記透かし情報の
    ビット値と対応付けるように調整することによって第２
    の量子化値を生成するビット調整部と、 前記第２の量子化値に前記所定の整数ｋd を乗じること
    によって前記調整済みの周波数成分を生成する逆量子化
    部と、を含む、電子透かしの埋め込み装置。
  11. 【請求項１１】 透かし情報を原一次元データに埋め込
    むためのコンピュータプログラムを記録したコンピュー
    タ読み取り可能な記録媒体であって、 特定の絶対値を有する正負の値を不規則的に取る特定の
    正負系列と、前記原一次元データと、を乗算する演算と
    等価な演算を行うことによってスペクトル拡散を実行
    し、これによって、第１の拡散一次元データを生成する
    スペクトル拡散機能と、 前記第１の拡散一次元データに関して直交変換を行う直
    交変換機能と、 前記直交変換で得られた変換係数の特定の周波数成分の
    値を、前記透かし情報と対応付けるように調整する埋め
    込み機能と、 前記調整済みの周波数成分を逆直交変換することによっ
    て、第２の拡散一次元データを生成する逆変換機能と、 前記特定の正負系列を用いて前記第２の拡散一次元デー
    タをスペクトル逆拡散することによって、前記透かし情
    報が埋め込まれた電子透かし一次元データを生成する逆
    拡散機能と、をコンピュータに実現させるためのコンピ
    ュータプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能
    な記録媒体。
  12. 【請求項１２】 透かし情報が埋め込まれた電子透かし
    一次元データを記録したコンピュータ読み取り可能な記
    録媒体であって、 特定の絶対値を有する正負の値を不規則的に取る特定の
    正負系列と、前記原一次元データと、を乗算する演算と
    等価な演算を行うことによってスペクトル拡散を実行
    し、これによって、第１の拡散一次元データを生成し、 前記第１の拡散一次元データに関して直交変換を行い、 前記直交変換で得られた変換係数の特定の周波数成分の
    値を、前記透かし情報と対応付けるように調整し、 前記調整済みの周波数成分を逆直交変換することによっ
    て、第２の拡散一次元データを生成し、 前記特定の正負系列を用いて前記第２の拡散一次元デー
    タをスペクトル逆拡散することによって、前記透かし情
    報が埋め込まれた電子透かし一次元データを生成する、
    ことによって生成された前記電子透かし一次元データを
    記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  13. 【請求項１３】 透かし情報が埋め込まれた電子透かし
    一次元データから前記透かし情報を抽出する方法であっ
    て、（ａ）特定の絶対値を有する正負の値を不規則的に
    取る特定の正負系列と、前記電子透かし一次元データ
    と、を乗算する演算と等価な演算を行うことによってス
    ペクトル拡散を実行し、これによって、第１の拡散電子
    透かし一次元データを生成する工程と、（ｂ）前記第１
    の拡散電子透かし一次元データに関して直交変換を行う
    工程と、（ｃ）前記直交変換で得られた変換係数の特定
    の周波数成分の値から、前記特定の周波数成分の値に対
    応付けられた前記透かし情報を抽出する工程と、を備え
    る電子透かしの抽出方法。
  14. 【請求項１４】 透かし情報が埋め込まれた電子透かし
    一次元データから前記透かし情報を抽出する装置であっ
    て、 特定の絶対値を有する正負の値を不規則的に取る特定の
    正負系列と、前記電子透かし一次元データと、を乗算す
    る演算と等価な演算を行うことによってスペクトル拡散
    を実行し、これによって、第１の拡散電子透かし一次元
    データを生成するスペクトル拡散部と、 前記第１の拡散電子透かし一次元データに関して直交変
    換を行う直交変換部と、 前記直交変換で得られた変換係数の特定の周波数成分の
    値から、前記特定の周波数成分の値に対応付けられた前
    記透かし情報を抽出するデコード部と、を備える電子透
    かしの抽出装置。
  15. 【請求項１５】 透かし情報が埋め込まれた電子透かし
    一次元データから前記透かし情報を抽出するためのコン
    ピュータプログラムを記録したコンピュータ読み取り可
    能な記録媒体であって、 特定の絶対値を有する正負の値を不規則的に取る特定の
    正負系列と、前記電子透かし一次元データと、を乗算す
    る演算と等価な演算を行うことによってスペクトル拡散
    を実行し、これによって、第１の拡散電子透かし一次元
    データを生成するスペクトル拡散機能と、 前記第１の拡散電子透かし一次元データに関して直交変
    換を行う直交変換機能と、 前記直交変換で得られた変換係数の特定の周波数成分の
    値から、前記特定の周波数成分の値に対応付けられた前
    記透かし情報を抽出するデコード機能と、をコンピュー
    タに実現させるためのコンピュータプログラムを記録し
    たコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  16. 【請求項１６】 透かし情報が埋め込まれた電子透かし
    一次元データを記録したコンピュータ読み取り可能な記
    録媒体であって、 特定の絶対値を有する正負の値を不規則的に取る特定の
    正負系列と、前記電子透かし一次元データと、を乗算す
    る演算と等価な演算を行うことによってスペクトル拡散
    を実行し、これによって、第１の拡散電子透かし一次元
    データを生成し、 前記第１の拡散電子透かし一次元データに関して直交変
    換を行い、 前記直交変換で得られた変換係数の特定の周波数成分の
    値から、前記特定の周波数成分の値に対応付けられた前
    記透かし情報を抽出する、ことによって前記透かし情報
    が抽出可能な前記電子透かし一次元データを記録したコ
    ンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002244685A (ja) * 2001-02-22 2002-08-30 Kowa Co 電子透かしの埋め込みおよび検出
JP2004515799A (ja) * 2000-07-27 2004-05-27 アクティヴェィテッド コンテント コーポレーション インコーポレーテッド ステゴテキスト・エンコーダおよびデコーダ
JP2005506570A (ja) * 2001-10-17 2005-03-03 コーニンクレッカ　フィリップス　エレクトロニクス　エヌ　ヴィ 信号中の補助情報を符号化するシステム
US6947562B2 (en) 2000-01-24 2005-09-20 Nec Corporation Electronic watermark detecting/inserting device
US6985590B2 (en) 1999-12-22 2006-01-10 International Business Machines Corporation Electronic watermarking method and apparatus for compressed audio data, and system therefor
JP2006259747A (ja) * 2005-03-18 2006-09-28 Thomson Licensing オーディオ信号またはビデオ信号に電子透かしを埋め込むためのペイロードデータを搬送するシンボルをエンコードするための方法および装置、ならびに、電子透かしが埋め込まれたオーディオ信号またはビデオ信号のペイロードデータを搬送するシンボルをデコードするための方法および装置
US8494903B2 (en) 2007-03-16 2013-07-23 Activated Content Corporation Universal advertising model utilizing digital linkage technology “U AD”

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3809297B2 (ja) * 1998-05-29 2006-08-16 キヤノン株式会社 画像処理方法、装置及び媒体
KR100373965B1 (ko) * 1998-08-17 2003-02-26 휴우즈 일렉트로닉스 코오포레이션 최적 성능을 갖는 터보 코드 인터리버
JP3659321B2 (ja) * 2000-06-29 2005-06-15 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 電子透かし方法およびそのシステム
US20040059918A1 (en) * 2000-12-15 2004-03-25 Changsheng Xu Method and system of digital watermarking for compressed audio
US6996273B2 (en) * 2001-04-24 2006-02-07 Microsoft Corporation Robust recognizer of perceptually similar content
US7020775B2 (en) 2001-04-24 2006-03-28 Microsoft Corporation Derivation and quantization of robust non-local characteristics for blind watermarking
US6973574B2 (en) 2001-04-24 2005-12-06 Microsoft Corp. Recognizer of audio-content in digital signals
US7356188B2 (en) * 2001-04-24 2008-04-08 Microsoft Corporation Recognizer of text-based work
US7043050B2 (en) * 2001-05-02 2006-05-09 Microsoft Corporation Software anti-piracy systems and methods utilizing certificates with digital content
JP2004525430A (ja) * 2001-05-08 2004-08-19 コーニンクレッカ　フィリップス　エレクトロニクス　エヌ　ヴィ 電子透かしの生成及び検出
JP2003058453A (ja) * 2001-08-10 2003-02-28 Yamaha Corp ネットワークサービスシステム、コンテンツ提供サービス装置、および、中継サービス装置
US6696989B2 (en) * 2001-09-17 2004-02-24 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Data-update apparatus, reproduction apparatus, data-addition apparatus, data-detection apparatus and data-removal apparatus
EP1493153A1 (en) * 2002-03-28 2005-01-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Decoding of watermarked information signals
AU2003241113A1 (en) * 2002-06-17 2003-12-31 Koninklijke Philips Electronics N.V. Lossless data embedding
AU2003239735A1 (en) * 2002-06-24 2004-01-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Embedding of image authentication signatures
FR2854995B1 (fr) * 2003-05-14 2005-07-29 Nortel Networks Ltd Modulateur et demodulateur a etalement de spectre
US7460684B2 (en) 2003-06-13 2008-12-02 Nielsen Media Research, Inc. Method and apparatus for embedding watermarks
US7831832B2 (en) * 2004-01-06 2010-11-09 Microsoft Corporation Digital goods representation based upon matrix invariances
US7770014B2 (en) * 2004-04-30 2010-08-03 Microsoft Corporation Randomized signal transforms and their applications
NZ552644A (en) 2004-07-02 2008-09-26 Nielsen Media Res Inc Methods and apparatus for mixing compressed digital bit streams
US20070076869A1 (en) * 2005-10-03 2007-04-05 Microsoft Corporation Digital goods representation based upon matrix invariants using non-negative matrix factorizations
WO2008045950A2 (en) 2006-10-11 2008-04-17 Nielsen Media Research, Inc. Methods and apparatus for embedding codes in compressed audio data streams
US8148385B2 (en) * 2006-10-31 2012-04-03 Janssen Pharmaceutica N.V. Substituted [1,2,3] triazolo[4,5-d]pyrimidine derivatives as ADP P2Y12 receptor antagonists
US7965838B2 (en) * 2007-11-30 2011-06-21 Faraday Technology Corp. Watermark generating circuit and related method thereof
IL295473B2 (en) 2010-07-02 2023-10-01 Dolby Int Ab After–selective bass filter
US8930182B2 (en) * 2011-03-17 2015-01-06 International Business Machines Corporation Voice transformation with encoded information
US9620133B2 (en) * 2013-12-04 2017-04-11 Vixs Systems Inc. Watermark insertion in frequency domain for audio encoding/decoding/transcoding
US20220206884A1 (en) * 2020-12-30 2022-06-30 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Systems and methods for conducting an automated dialogue

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0766468B1 (en) * 1995-09-28 2006-05-03 Nec Corporation Method and system for inserting a spread spectrum watermark into multimedia data
US6226387B1 (en) * 1996-08-30 2001-05-01 Regents Of The University Of Minnesota Method and apparatus for scene-based video watermarking
US6061793A (en) * 1996-08-30 2000-05-09 Regents Of The University Of Minnesota Method and apparatus for embedding data, including watermarks, in human perceptible sounds
US5809139A (en) * 1996-09-13 1998-09-15 Vivo Software, Inc. Watermarking method and apparatus for compressed digital video
US6037984A (en) * 1997-12-24 2000-03-14 Sarnoff Corporation Method and apparatus for embedding a watermark into a digital image or image sequence
US6208745B1 (en) * 1997-12-30 2001-03-27 Sarnoff Corporation Method and apparatus for imbedding a watermark into a bitstream representation of a digital image sequence
US6192139B1 (en) * 1999-05-11 2001-02-20 Sony Corporation Of Japan High redundancy system and method for watermarking digital image and video data

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6985590B2 (en) 1999-12-22 2006-01-10 International Business Machines Corporation Electronic watermarking method and apparatus for compressed audio data, and system therefor
US6947562B2 (en) 2000-01-24 2005-09-20 Nec Corporation Electronic watermark detecting/inserting device
JP2004515799A (ja) * 2000-07-27 2004-05-27 アクティヴェィテッド コンテント コーポレーション インコーポレーテッド ステゴテキスト・エンコーダおよびデコーダ
JP2002244685A (ja) * 2001-02-22 2002-08-30 Kowa Co 電子透かしの埋め込みおよび検出
JP2005506570A (ja) * 2001-10-17 2005-03-03 コーニンクレッカ　フィリップス　エレクトロニクス　エヌ　ヴィ 信号中の補助情報を符号化するシステム
JP2006259747A (ja) * 2005-03-18 2006-09-28 Thomson Licensing オーディオ信号またはビデオ信号に電子透かしを埋め込むためのペイロードデータを搬送するシンボルをエンコードするための方法および装置、ならびに、電子透かしが埋め込まれたオーディオ信号またはビデオ信号のペイロードデータを搬送するシンボルをデコードするための方法および装置
US8494903B2 (en) 2007-03-16 2013-07-23 Activated Content Corporation Universal advertising model utilizing digital linkage technology “U AD”

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