JPH11184965A - 帳票識別登録装置 - Google Patents
帳票識別登録装置Info
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- JPH11184965A JPH11184965A JP9355631A JP35563197A JPH11184965A JP H11184965 A JPH11184965 A JP H11184965A JP 9355631 A JP9355631 A JP 9355631A JP 35563197 A JP35563197 A JP 35563197A JP H11184965 A JPH11184965 A JP H11184965A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 ＩＤ文字が記載されていない帳票であっても
識別することができるとともに、簡易に帳票登録を行う
ことができ、しかも帳票の識別精度を高くすることがで
きる帳票識別登録装置を得ること。 【解決手段】 本発明は帳票のディジタル画像データか
ら識別候補の構成要素の帳票領域を得る帳票画像入力部
１０と、帳票領域の中から構成要素を抽出する構成要素
抽出部１１と、複数の構成要素の中から文字パターン等
の条件を満たす構成要素を選択する第１の構成要素選択
部１２と、上記第１の構成要素から特徴部分を抽出した
後、これと登録済帳票データ１０６とを照合する照合部
１３と、第１の構成要素の中から登録済帳票データ１０
６の構成要素と明確に識別可能な第２の構成要素を選択
する第２の構成要素選択部１４と、第２の構成要素等を
登録データ１０５として帳票識別辞書部１６に登録する
登録部１５とを有している。
識別することができるとともに、簡易に帳票登録を行う
ことができ、しかも帳票の識別精度を高くすることがで
きる帳票識別登録装置を得ること。 【解決手段】 本発明は帳票のディジタル画像データか
ら識別候補の構成要素の帳票領域を得る帳票画像入力部
１０と、帳票領域の中から構成要素を抽出する構成要素
抽出部１１と、複数の構成要素の中から文字パターン等
の条件を満たす構成要素を選択する第１の構成要素選択
部１２と、上記第１の構成要素から特徴部分を抽出した
後、これと登録済帳票データ１０６とを照合する照合部
１３と、第１の構成要素の中から登録済帳票データ１０
６の構成要素と明確に識別可能な第２の構成要素を選択
する第２の構成要素選択部１４と、第２の構成要素等を
登録データ１０５として帳票識別辞書部１６に登録する
登録部１５とを有している。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、各種帳票の識別・
登録に用いられる帳票識別登録装置に関する。
登録に用いられる帳票識別登録装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、多種の帳票を一括して読みと
る場合には、帳票の種別を識別する帳票識別登録装置が
用いられている。また、上記帳票の所定位置には、当該
帳票の種別を示すＩＤ文字が記載されている。このよう
な、帳票識別登録装置においては、上記ＩＤ文字が読み
とられた結果に基づいて、各帳票に対応するフォーマッ
トが決定された後、該フォーマットに従って帳票の各フ
ィールド内の内容が読みとられる。
る場合には、帳票の種別を識別する帳票識別登録装置が
用いられている。また、上記帳票の所定位置には、当該
帳票の種別を示すＩＤ文字が記載されている。このよう
な、帳票識別登録装置においては、上記ＩＤ文字が読み
とられた結果に基づいて、各帳票に対応するフォーマッ
トが決定された後、該フォーマットに従って帳票の各フ
ィールド内の内容が読みとられる。
【０００３】また、特開平７−１５２８５６号公報に
は、帳票において識別に用いるべき領域（以下、識別領
域と称する）をオペレータがマウス操作により予め登録
しておく装置について開示されている。
は、帳票において識別に用いるべき領域（以下、識別領
域と称する）をオペレータがマウス操作により予め登録
しておく装置について開示されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】ところで、銀行や郵便
局等の業務においては、発行先が多岐にわたり、しかも
業務の種類が多いため、上述したＩＤ文字が記載されて
いない帳票も取り扱われる。従って、従来の帳票識別登
録装置においては、ＩＤ文字が記載されていない帳票を
識別することができないという欠点があった。また、特
開平７−１５２８５６号公報に開示されている装置にお
いては、帳票数が多いと登録に多大なる労力がかかると
ともに、識別領域が有効であるか否かを登録時に検証す
ることができないため、当該帳票の識別精度が低いとい
う問題があった。本発明はこのような背景の下になされ
たもので、ＩＤ文字が記載されていない帳票であっても
識別することができるとともに、簡易に帳票登録を行う
ことができ、しかも帳票の識別精度を高くすることがで
きる帳票識別登録装置を提供することを目的とする。
局等の業務においては、発行先が多岐にわたり、しかも
業務の種類が多いため、上述したＩＤ文字が記載されて
いない帳票も取り扱われる。従って、従来の帳票識別登
録装置においては、ＩＤ文字が記載されていない帳票を
識別することができないという欠点があった。また、特
開平７−１５２８５６号公報に開示されている装置にお
いては、帳票数が多いと登録に多大なる労力がかかると
ともに、識別領域が有効であるか否かを登録時に検証す
ることができないため、当該帳票の識別精度が低いとい
う問題があった。本発明はこのような背景の下になされ
たもので、ＩＤ文字が記載されていない帳票であっても
識別することができるとともに、簡易に帳票登録を行う
ことができ、しかも帳票の識別精度を高くすることがで
きる帳票識別登録装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、登録すべき帳票の画像データを得る撮像手段と、前
記画像データに基づいて、前記帳票における未登録構成
要素を抽出する構成要素抽出手段と、既に登録済みの帳
票の登録済帳票データを記憶する記憶手段と、前記登録
済帳票データから得られる登録済みの帳票の登録済構成
要素と、前記未登録構成要素とを照合する照合手段と、
前記照合手段の照合結果に基づいて、前記未登録構成要
素の中から、前記登録済構成要素に対して識別可能な構
成要素を選択する選択手段と、前記画像データと該画像
データに対応する前記識別可能な構成要素とを前記記憶
手段に登録する登録手段とを具備することを特徴とす
る。また、請求項２に記載の発明は、登録すべき帳票の
画像データを得る撮像手段と、前記画像データに対して
複数のしきい値を用いて２値化を行う２値化手段と、前
記２値化手段により得られる複数の２値化画像から、前
記帳票における複数の未登録構成要素を各々抽出する構
成要素抽出手段と、前記複数の未登録構成要素の相互間
において、未登録構成要素の領域の変動を認識して、前
記変動が少ない未登録構成要素を選択する第１の選択手
段と、既に登録済みの帳票の登録済帳票データを記憶す
る記憶手段と、前記登録済帳票データから得られる登録
済みの帳票の登録済構成要素と、前記第１の選択手段に
より選択された未登録構成要素とを照合する照合手段
と、前記照合手段の照合結果に基づいて、前記未登録構
成要素の中から、前記登録済構成要素に対して識別可能
な構成要素を選択する第２の選択手段と、前記画像デー
タと該画像データに対応する前記識別可能な構成要素と
を前記記憶手段に登録する登録手段とを具備することを
特徴とする。また、請求項３に記載の発明は、請求項１
または２に記載の帳票識別登録装置において、前記照合
手段は、前記未登録構成要素の領域の大きさを変化させ
ながら照合を行うことを特徴とする。
は、登録すべき帳票の画像データを得る撮像手段と、前
記画像データに基づいて、前記帳票における未登録構成
要素を抽出する構成要素抽出手段と、既に登録済みの帳
票の登録済帳票データを記憶する記憶手段と、前記登録
済帳票データから得られる登録済みの帳票の登録済構成
要素と、前記未登録構成要素とを照合する照合手段と、
前記照合手段の照合結果に基づいて、前記未登録構成要
素の中から、前記登録済構成要素に対して識別可能な構
成要素を選択する選択手段と、前記画像データと該画像
データに対応する前記識別可能な構成要素とを前記記憶
手段に登録する登録手段とを具備することを特徴とす
る。また、請求項２に記載の発明は、登録すべき帳票の
画像データを得る撮像手段と、前記画像データに対して
複数のしきい値を用いて２値化を行う２値化手段と、前
記２値化手段により得られる複数の２値化画像から、前
記帳票における複数の未登録構成要素を各々抽出する構
成要素抽出手段と、前記複数の未登録構成要素の相互間
において、未登録構成要素の領域の変動を認識して、前
記変動が少ない未登録構成要素を選択する第１の選択手
段と、既に登録済みの帳票の登録済帳票データを記憶す
る記憶手段と、前記登録済帳票データから得られる登録
済みの帳票の登録済構成要素と、前記第１の選択手段に
より選択された未登録構成要素とを照合する照合手段
と、前記照合手段の照合結果に基づいて、前記未登録構
成要素の中から、前記登録済構成要素に対して識別可能
な構成要素を選択する第２の選択手段と、前記画像デー
タと該画像データに対応する前記識別可能な構成要素と
を前記記憶手段に登録する登録手段とを具備することを
特徴とする。また、請求項３に記載の発明は、請求項１
または２に記載の帳票識別登録装置において、前記照合
手段は、前記未登録構成要素の領域の大きさを変化させ
ながら照合を行うことを特徴とする。
【０００６】
【発明の実施の形態】＜第１実施形態＞以下、図面を参
照して本発明の実施形態について説明する。図１は本発
明の第１実施形態による帳票識別登録装置の構成を示す
ブロック図である。この図において、１０は、帳票画像
入力部であり、イメージスキャナ（図示略）、ディジタ
ルカメラ等の撮像装置により得られた、登録すべき帳票
のディジタル画像データから、例えば、図２（ａ）に示
す帳票領域２００に対応する識別領域データ１００を得
る。帳票領域２００においては、「入金伝票」なる文字
（帳票タイトル文字）と、該文字の下方に矩形欄（枠内
領域）とが存在している。ここで、登録に用いられる帳
票としては、金額、住所、氏名等が記載されていない未
記入のものが用いられる。
照して本発明の実施形態について説明する。図１は本発
明の第１実施形態による帳票識別登録装置の構成を示す
ブロック図である。この図において、１０は、帳票画像
入力部であり、イメージスキャナ（図示略）、ディジタ
ルカメラ等の撮像装置により得られた、登録すべき帳票
のディジタル画像データから、例えば、図２（ａ）に示
す帳票領域２００に対応する識別領域データ１００を得
る。帳票領域２００においては、「入金伝票」なる文字
（帳票タイトル文字）と、該文字の下方に矩形欄（枠内
領域）とが存在している。ここで、登録に用いられる帳
票としては、金額、住所、氏名等が記載されていない未
記入のものが用いられる。
【０００７】１１は、構成要素抽出部であり、識別領域
データ１００から得られる帳票領域２００（図２（ａ）
参照）の中から、２値化、ラベリング、投影等の手法に
より、文字、矩形欄等の構成要素を抽出し、抽出結果を
構成要素抽出データ１０１として出力する。１２は、第
１の構成要素選択部であり、構成要素抽出データ１０１
から得られる複数の構成要素の中から、文字パターン、
配置の規則性に関する以下の条件１〜３のうちいずれ
か、または２以上の条件を同時に満たす構成要素を選択
して、選択結果を第１の構成要素データ１０２として出
力する。
データ１００から得られる帳票領域２００（図２（ａ）
参照）の中から、２値化、ラベリング、投影等の手法に
より、文字、矩形欄等の構成要素を抽出し、抽出結果を
構成要素抽出データ１０１として出力する。１２は、第
１の構成要素選択部であり、構成要素抽出データ１０１
から得られる複数の構成要素の中から、文字パターン、
配置の規則性に関する以下の条件１〜３のうちいずれ
か、または２以上の条件を同時に満たす構成要素を選択
して、選択結果を第１の構成要素データ１０２として出
力する。
【０００８】＜＜条件１：帳票タイトル文字を帳票識別
に用いる場合＞＞ ・文字パターンの大きさ：一辺の長さが３ｍｍ〜１０ｍ
ｍであること ・文字の配置の規則性 ：ほぼ等ピッチで水平もしくは
水平方向に配列されており、各々の幅や高さが揃ってい
ること ＜＜条件２：帳票の各枠内領域を帳票識別に用いる場合
＞＞ ・枠内領域が閉領域であること ・枠内領域が矩形であること ・枠内領域の大きさ：短辺の長さが５ｍｍ以上であるこ
と ・方向：各辺が水平方向もしくは垂直方向であること ＜＜条件３：アンダーライン等の線分を帳票識別に用い
る場合＞＞ ・線幅：各線分毎にほぼ一定であり、０．１２５ｍｍ〜
０．５ｍｍであること ・線分の長さ：５ｍｍ以上であること ・方向：ほぼ水平もしくは垂直方向であること
に用いる場合＞＞ ・文字パターンの大きさ：一辺の長さが３ｍｍ〜１０ｍ
ｍであること ・文字の配置の規則性 ：ほぼ等ピッチで水平もしくは
水平方向に配列されており、各々の幅や高さが揃ってい
ること ＜＜条件２：帳票の各枠内領域を帳票識別に用いる場合
＞＞ ・枠内領域が閉領域であること ・枠内領域が矩形であること ・枠内領域の大きさ：短辺の長さが５ｍｍ以上であるこ
と ・方向：各辺が水平方向もしくは垂直方向であること ＜＜条件３：アンダーライン等の線分を帳票識別に用い
る場合＞＞ ・線幅：各線分毎にほぼ一定であり、０．１２５ｍｍ〜
０．５ｍｍであること ・線分の長さ：５ｍｍ以上であること ・方向：ほぼ水平もしくは垂直方向であること
【０００９】１３は、第１の構成要素データ１０２より
得られる第１の構成要素から特徴部分を抽出した後、帳
票識別辞書部１６に予め登録されている登録済帳票デー
タ１０６とを照合して、照合結果を照合データ１０３と
して出力する。この照合部１３の動作の詳細については
後述する。帳票識別辞書部１６は、例えば、図２（ｃ）
および（ｅ）に示す他の帳票３００および４００の登録
済帳票データ１０６を記憶する記憶装置から構成されて
いる。
得られる第１の構成要素から特徴部分を抽出した後、帳
票識別辞書部１６に予め登録されている登録済帳票デー
タ１０６とを照合して、照合結果を照合データ１０３と
して出力する。この照合部１３の動作の詳細については
後述する。帳票識別辞書部１６は、例えば、図２（ｃ）
および（ｅ）に示す他の帳票３００および４００の登録
済帳票データ１０６を記憶する記憶装置から構成されて
いる。
【００１０】１４は、第２の構成要素選択部であり、照
合データ１０３に基づいて、第１の構成要素選択データ
１０２から得られる第１の構成要素の中から、登録済帳
票データ１０６の構成要素と明確に識別可能な第２の構
成要素を選択して、選択結果を第２の構成要素データ１
０４として出力する。１５は、登録部であり、第２の構
成要素データ１０４から得られる第２の構成要素および
識別領域データ１００を登録データ１０５として帳票識
別辞書部１６に登録する。
合データ１０３に基づいて、第１の構成要素選択データ
１０２から得られる第１の構成要素の中から、登録済帳
票データ１０６の構成要素と明確に識別可能な第２の構
成要素を選択して、選択結果を第２の構成要素データ１
０４として出力する。１５は、登録部であり、第２の構
成要素データ１０４から得られる第２の構成要素および
識別領域データ１００を登録データ１０５として帳票識
別辞書部１６に登録する。
【００１１】次に、上述した第１実施形態による帳票識
別登録装置の動作について説明する。図１において、イ
メージスキャナ（図示略）等の撮像装置により得られ
た、登録すべき帳票のディジタル画像データが帳票画像
入力部１０に入力されると、帳票画像入力部１０は、図
２（ａ）に示す帳票領域２００に対応する識別領域デー
タ１００を得た後、これを構成要素抽出部１１へ出力す
る。
別登録装置の動作について説明する。図１において、イ
メージスキャナ（図示略）等の撮像装置により得られ
た、登録すべき帳票のディジタル画像データが帳票画像
入力部１０に入力されると、帳票画像入力部１０は、図
２（ａ）に示す帳票領域２００に対応する識別領域デー
タ１００を得た後、これを構成要素抽出部１１へ出力す
る。
【００１２】次に、構成要素抽出部１１は、図２（ａ）
に示す帳票領域２００の中から、例えば、「入金伝票」
および該文字の下方に位置する矩形欄（枠内領域）を構
成要素として抽出した後、抽出結果を構成要素抽出デー
タ１０１として第１の構成要素選択部１２へ出力する。
に示す帳票領域２００の中から、例えば、「入金伝票」
および該文字の下方に位置する矩形欄（枠内領域）を構
成要素として抽出した後、抽出結果を構成要素抽出デー
タ１０１として第１の構成要素選択部１２へ出力する。
【００１３】これにより、第１の構成要素選択部１２
は、構成要素抽出データ１０１から得られる複数の構成
要素の中から、例えば、上述した条件１を満たす構成要
素を抽出する。具体的には、第１の構成要素選択部１２
は、図２（ａ）に示す「入金伝票」および矩形欄のう
ち、条件１を満たす図２（ｂ）に示す「入金伝票」を第
１の構成要素として選択する。次いで、第１の構成要素
選択部１２は、図２（ｂ）に示す「入金伝票」なる文字
および「入金伝票」の各文字が存在している矩形の文字
識別領域２００ａ〜２００ｄのデータを第１の構成要素
データ１０２として照合部１３へ出力する。
は、構成要素抽出データ１０１から得られる複数の構成
要素の中から、例えば、上述した条件１を満たす構成要
素を抽出する。具体的には、第１の構成要素選択部１２
は、図２（ａ）に示す「入金伝票」および矩形欄のう
ち、条件１を満たす図２（ｂ）に示す「入金伝票」を第
１の構成要素として選択する。次いで、第１の構成要素
選択部１２は、図２（ｂ）に示す「入金伝票」なる文字
および「入金伝票」の各文字が存在している矩形の文字
識別領域２００ａ〜２００ｄのデータを第１の構成要素
データ１０２として照合部１３へ出力する。
【００１４】これにより、照合部１３は、まず、図２
（ｃ）に示す登録済みの帳票３００に関する登録済帳票
データ１０６を帳票識別辞書部１６から読み出す。次い
で、照合部１３は、登録済帳票データ１０６から、図２
（ｂ）に示す文字識別領域２００ａ〜２００ｄに対応す
る、帳票３００における文字識別領域３００ａ〜３００
ｄ（図２（ｄ）参照）を抽出する。図２（ｄ）に示す文
字識別領域３００ａ〜３００ｄにおいては、「気金込
扱」なる文字が存在している。
（ｃ）に示す登録済みの帳票３００に関する登録済帳票
データ１０６を帳票識別辞書部１６から読み出す。次い
で、照合部１３は、登録済帳票データ１０６から、図２
（ｂ）に示す文字識別領域２００ａ〜２００ｄに対応す
る、帳票３００における文字識別領域３００ａ〜３００
ｄ（図２（ｄ）参照）を抽出する。図２（ｄ）に示す文
字識別領域３００ａ〜３００ｄにおいては、「気金込
扱」なる文字が存在している。
【００１５】次に、照合部１３は、図３（ａ）に示す文
字識別領域２００ａ〜２００ｄに各々存在してる文字
「入金伝票」と、図３（ｂ）に示す文字識別領域３００
ａ〜３００ｄに存在している「気金込扱」とを領域単位
で照合して、一致または近似している文字があるかを判
断する。図３（ａ）および（ｂ）に示す例では、照合部
１３は、文字識別領域２００ｂに存在している「金」
と、文字識別領域３００ｂに存在している「金」とが一
致しており、他の文字同士が不一致であるという、照合
結果を照合データ１０３として第２の構成要素選択部１
４へ出力する。
字識別領域２００ａ〜２００ｄに各々存在してる文字
「入金伝票」と、図３（ｂ）に示す文字識別領域３００
ａ〜３００ｄに存在している「気金込扱」とを領域単位
で照合して、一致または近似している文字があるかを判
断する。図３（ａ）および（ｂ）に示す例では、照合部
１３は、文字識別領域２００ｂに存在している「金」
と、文字識別領域３００ｂに存在している「金」とが一
致しており、他の文字同士が不一致であるという、照合
結果を照合データ１０３として第２の構成要素選択部１
４へ出力する。
【００１６】上述した動作と同様にして、照合部１３
は、図２（ｅ）に示す登録済みの帳票４００に関する登
録済帳票データ１０６を帳票識別辞書部１６から読み出
す。次いで、照合部１３は、登録済帳票データ１０６か
ら、図２（ｂ）に示す文字識別領域２００ａ〜２００ｄ
に対応する、帳票４００における文字識別領域４００ａ
〜４００ｄ（図２（ｆ）参照）を抽出する。図２（ｆ）
に示す文字識別領域３００ａ〜３００ｄにおいては、罫
線の一部と、読解不可能な文字の一部が各々存在してい
る。
は、図２（ｅ）に示す登録済みの帳票４００に関する登
録済帳票データ１０６を帳票識別辞書部１６から読み出
す。次いで、照合部１３は、登録済帳票データ１０６か
ら、図２（ｂ）に示す文字識別領域２００ａ〜２００ｄ
に対応する、帳票４００における文字識別領域４００ａ
〜４００ｄ（図２（ｆ）参照）を抽出する。図２（ｆ）
に示す文字識別領域３００ａ〜３００ｄにおいては、罫
線の一部と、読解不可能な文字の一部が各々存在してい
る。
【００１７】次に、照合部１３は、図３（ａ）に示す文
字識別領域２００ａ〜２００ｄに各々存在してる文字
「入金伝票」と、図３（ｃ）に示す文字識別領域４００
ａ〜４００ｄに存在している罫線の一部および文字の一
部とを領域単位で照合して、一致または近似している文
字があるかを判断する。図３（ａ）および（ｂ）に示す
例では、照合部１３は、すべて不一致である、という照
合結果を第２の構成要素選択部１４へ出力する。
字識別領域２００ａ〜２００ｄに各々存在してる文字
「入金伝票」と、図３（ｃ）に示す文字識別領域４００
ａ〜４００ｄに存在している罫線の一部および文字の一
部とを領域単位で照合して、一致または近似している文
字があるかを判断する。図３（ａ）および（ｂ）に示す
例では、照合部１３は、すべて不一致である、という照
合結果を第２の構成要素選択部１４へ出力する。
【００１８】そして、第２の構成要素選択部１４は、照
合データ１０３に基づいて、第１の構成要素選択データ
１０２から得られる第１の構成要素の中から、登録済帳
票データ１０６と明確に識別可能な第２の構成要素を選
択する。今の場合、第２の構成要素選択部１４は、第２
の構成要素として「入金伝票」のうち「入伝票」を選択
した後、これを登録データ１０５として登録データ１０
５へ出力する。これにより、登録部１５は、登録データ
１０５（「入伝票」）および識別領域データ１００を登
録データ１０５として登録済帳票データ１０６に登録す
る。
合データ１０３に基づいて、第１の構成要素選択データ
１０２から得られる第１の構成要素の中から、登録済帳
票データ１０６と明確に識別可能な第２の構成要素を選
択する。今の場合、第２の構成要素選択部１４は、第２
の構成要素として「入金伝票」のうち「入伝票」を選択
した後、これを登録データ１０５として登録データ１０
５へ出力する。これにより、登録部１５は、登録データ
１０５（「入伝票」）および識別領域データ１００を登
録データ１０５として登録済帳票データ１０６に登録す
る。
【００１９】以上説明したように、上述した第１実施形
態による帳票識別登録装置によれば、識別すべき構成要
素が自動的に抽出されるので、簡易に簡易に帳票登録を
行うことができる。また、上述した第１実施形態による
帳票識別登録装置によれば、第２の構成要素選択部１４
により、識別時に有効な第２の構成要素が選択されるの
で、識別精度を向上させることができる。
態による帳票識別登録装置によれば、識別すべき構成要
素が自動的に抽出されるので、簡易に簡易に帳票登録を
行うことができる。また、上述した第１実施形態による
帳票識別登録装置によれば、第２の構成要素選択部１４
により、識別時に有効な第２の構成要素が選択されるの
で、識別精度を向上させることができる。
【００２０】＜第２実施形態＞次に、本発明の第２実施
形態による帳票識別登録装置の構成について図１を参照
して説明する。第２実施形態による帳票識別登録装置に
おいては、図１に示す照合部１３、第２の構成要素選択
部１４、登録部１５および帳票識別辞書部１６の機能が
第１実施形態による帳票識別登録装置と同様であるので
その説明を省略する。従って、以下の説明においては、
帳票画像入力部１０、構成要素抽出部１１および照合部
１３の機能について説明する。
形態による帳票識別登録装置の構成について図１を参照
して説明する。第２実施形態による帳票識別登録装置に
おいては、図１に示す照合部１３、第２の構成要素選択
部１４、登録部１５および帳票識別辞書部１６の機能が
第１実施形態による帳票識別登録装置と同様であるので
その説明を省略する。従って、以下の説明においては、
帳票画像入力部１０、構成要素抽出部１１および照合部
１３の機能について説明する。
【００２１】第２実施形態における帳票画像入力部１０
には、必ず多値のディジタル画像データが入力される。
従って、帳票画像入力部１０は、例えば、図４（ａ）に
示す帳票領域５００に対応する識別領域データ１００を
得る。この帳票領域５００においては、領域５００ａに
存在している「東京都」なる文字（帳票タイトル文字）
が濃く、一方、領域５００ｂに存在している「個人市民
税」なる文字が薄い。
には、必ず多値のディジタル画像データが入力される。
従って、帳票画像入力部１０は、例えば、図４（ａ）に
示す帳票領域５００に対応する識別領域データ１００を
得る。この帳票領域５００においては、領域５００ａに
存在している「東京都」なる文字（帳票タイトル文字）
が濃く、一方、領域５００ｂに存在している「個人市民
税」なる文字が薄い。
【００２２】構成要素抽出部１１は、識別領域データ１
００から得られる帳票画像領域５００の画像データに対
して、例えば、高しきい値および低しきい値という、２
種類のスライスレベルによる２値化処理を行うことによ
り、文字、矩形欄等の構成要素を抽出し、抽出結果を構
成要素抽出データ１０１として出力する。この構成要素
抽出部１１の動作の詳細については後述する。
００から得られる帳票画像領域５００の画像データに対
して、例えば、高しきい値および低しきい値という、２
種類のスライスレベルによる２値化処理を行うことによ
り、文字、矩形欄等の構成要素を抽出し、抽出結果を構
成要素抽出データ１０１として出力する。この構成要素
抽出部１１の動作の詳細については後述する。
【００２３】第１の構成要素選択部１２は、構成要素抽
出データ１０１から得られる複数の構成要素の中から、
文字パターン、配置の規則性に関する上述した条件１〜
３のうちいずれか、または２以上の条件を同時満たす構
成要素を選択する。さらに、第１の構成要素選択部１２
は、選択された構成要素について分散値を求め、この分
散値に基づいて、選択された構成要素についてさらに選
択を行う。この第１の構成要素選択部１２における分散
値を求める処理の詳細については、後述する。
出データ１０１から得られる複数の構成要素の中から、
文字パターン、配置の規則性に関する上述した条件１〜
３のうちいずれか、または２以上の条件を同時満たす構
成要素を選択する。さらに、第１の構成要素選択部１２
は、選択された構成要素について分散値を求め、この分
散値に基づいて、選択された構成要素についてさらに選
択を行う。この第１の構成要素選択部１２における分散
値を求める処理の詳細については、後述する。
【００２４】次に、上述した第２実施形態による帳票識
別登録装置の動作について説明する。図１において、イ
メージスキャナ（図示略）等の撮像装置により得られ
た、登録すべき帳票の多値のディジタル画像データが帳
票画像入力部１０に入力されると、帳票画像入力部１０
は、例えば、図２（４）に示す帳票領域５００に対応す
る識別領域データ１００を得た後、これを構成要素抽出
部１１へ出力する。
別登録装置の動作について説明する。図１において、イ
メージスキャナ（図示略）等の撮像装置により得られ
た、登録すべき帳票の多値のディジタル画像データが帳
票画像入力部１０に入力されると、帳票画像入力部１０
は、例えば、図２（４）に示す帳票領域５００に対応す
る識別領域データ１００を得た後、これを構成要素抽出
部１１へ出力する。
【００２５】次に、構成要素抽出部１１は、識別領域デ
ータ１００から得られる帳票画像領域５００の画像デー
タに対して、はじめに、低しきい値のスライスレベルに
よる２値化処理を行う。図４（ｂ）は、上記２値化処理
の結果を示す図であり、この図からわかるように、スラ
イスレベルが低いため、濃い「東京都」なる構成要素は
もとより、薄い「個人市民税」なる構成要素をも抽出さ
れている。ここで、図４（ｂ）に示す５０１ａ〜５０１
ｃは、「東京都」なる各文字の文字識別領域であり、文
字識別領域５０２ａ〜５０２ｅは、「個人市民税」なる
各文字の文字識別領域である。そして、構成要素抽出部
１１は、図４（ｂ）に示す抽出結果を構成要素抽出デー
タ１０１として出力する。
ータ１００から得られる帳票画像領域５００の画像デー
タに対して、はじめに、低しきい値のスライスレベルに
よる２値化処理を行う。図４（ｂ）は、上記２値化処理
の結果を示す図であり、この図からわかるように、スラ
イスレベルが低いため、濃い「東京都」なる構成要素は
もとより、薄い「個人市民税」なる構成要素をも抽出さ
れている。ここで、図４（ｂ）に示す５０１ａ〜５０１
ｃは、「東京都」なる各文字の文字識別領域であり、文
字識別領域５０２ａ〜５０２ｅは、「個人市民税」なる
各文字の文字識別領域である。そして、構成要素抽出部
１１は、図４（ｂ）に示す抽出結果を構成要素抽出デー
タ１０１として出力する。
【００２６】次に、構成要素抽出部１１は、識別領域デ
ータ１００から得られる帳票画像領域５００のデータに
対して、高しきい値のスライスレベルによる２値化処理
を行う。図４（ｃ）は、上記２値化処理の結果を示す図
であり、この図からわかるように、スライスレベルが高
いため、濃い「東京都」なる構成要素が抽出されている
が、薄い「個人市民税」なる構成要素がほとんど抽出さ
れていない。ここで、図４（ｃ）に示す５０１ａ’〜５
０１ｃ’は、「東京都」なる各文字の文字識別領域５０
１であり、文字識別領域５０２ａ’〜５０２ｅ’は、
「個人市民税」なる各文字の文字識別領域である。そし
て、構成要素抽出部１１は、図４（ｃ）に示す抽出結果
を構成要素抽出データ１０１として第１の構成要素選択
部１２へ出力する。
ータ１００から得られる帳票画像領域５００のデータに
対して、高しきい値のスライスレベルによる２値化処理
を行う。図４（ｃ）は、上記２値化処理の結果を示す図
であり、この図からわかるように、スライスレベルが高
いため、濃い「東京都」なる構成要素が抽出されている
が、薄い「個人市民税」なる構成要素がほとんど抽出さ
れていない。ここで、図４（ｃ）に示す５０１ａ’〜５
０１ｃ’は、「東京都」なる各文字の文字識別領域５０
１であり、文字識別領域５０２ａ’〜５０２ｅ’は、
「個人市民税」なる各文字の文字識別領域である。そし
て、構成要素抽出部１１は、図４（ｃ）に示す抽出結果
を構成要素抽出データ１０１として第１の構成要素選択
部１２へ出力する。
【００２７】次に、第１の構成要素選択部１２は、構成
要素抽出データ１０１に基づいて、図４（ｂ）に示す文
字識別領域５０１ａ〜５０１ｃの各面積と、これに対応
する図４（ｃ）に示す文字識別領域５０１ａ’〜５０１
ｃ’の各面積とを領域単位で比較することにより、分散
値を求める。今の例では、第１の構成要素データ１０２
は、両者の面積が同一であるため、分散値が小さいもの
とする。次いで、第１の構成要素データ１０２は、構成
要素抽出データ１０１に基づいて、図４（ｂ）に示す文
字識別領域５０２ａ〜５０２ｅの各面積と、これに対応
する図４（ｃ）に示す文字識別領域５０２ａ’〜５０２
ｅ’の各面積とを領域単位で比較することにより、分散
値を求める。今の例では、第１の構成要素データ１０２
は、文字識別領域５０２ａ’〜５０２ｅ’の各面積が、
文字識別領域５０２ａ〜５０２ｅの各面積に比して小で
あるため、分散値が大きいものとする。
要素抽出データ１０１に基づいて、図４（ｂ）に示す文
字識別領域５０１ａ〜５０１ｃの各面積と、これに対応
する図４（ｃ）に示す文字識別領域５０１ａ’〜５０１
ｃ’の各面積とを領域単位で比較することにより、分散
値を求める。今の例では、第１の構成要素データ１０２
は、両者の面積が同一であるため、分散値が小さいもの
とする。次いで、第１の構成要素データ１０２は、構成
要素抽出データ１０１に基づいて、図４（ｂ）に示す文
字識別領域５０２ａ〜５０２ｅの各面積と、これに対応
する図４（ｃ）に示す文字識別領域５０２ａ’〜５０２
ｅ’の各面積とを領域単位で比較することにより、分散
値を求める。今の例では、第１の構成要素データ１０２
は、文字識別領域５０２ａ’〜５０２ｅ’の各面積が、
文字識別領域５０２ａ〜５０２ｅの各面積に比して小で
あるため、分散値が大きいものとする。
【００２８】次に、第１の構成要素選択部１２は、上述
した分散値が大きい構成要素抽出データ１０１から得ら
れる複数の構成要素の中から、例えば、上述した条件１
を満たす構成要素を抽出する。具体的には、第１の構成
要素選択部１２は、図４（ａ）に示す「東京都」および
「個人市民税」のうち、分散値が大きくかつ条件１を満
たす図４（ｂ）に示す「東京都」を第１の構成要素とし
て選択する。次いで、第１の構成要素選択部１２は、図
４（ｂ）に示す「東京都」なる文字および「東京都」の
各文字が存在している矩形の文字識別領域５０１ａ〜５
０１ｃのデータを第１の構成要素データ１０２として照
合部１３へ出力する。以下、照合部１３、第２の構成要
素選択部１４、登録部１５においては、第１実施形態に
よる帳票識別登録装置の動作と同様の動作が行われる。
した分散値が大きい構成要素抽出データ１０１から得ら
れる複数の構成要素の中から、例えば、上述した条件１
を満たす構成要素を抽出する。具体的には、第１の構成
要素選択部１２は、図４（ａ）に示す「東京都」および
「個人市民税」のうち、分散値が大きくかつ条件１を満
たす図４（ｂ）に示す「東京都」を第１の構成要素とし
て選択する。次いで、第１の構成要素選択部１２は、図
４（ｂ）に示す「東京都」なる文字および「東京都」の
各文字が存在している矩形の文字識別領域５０１ａ〜５
０１ｃのデータを第１の構成要素データ１０２として照
合部１３へ出力する。以下、照合部１３、第２の構成要
素選択部１４、登録部１５においては、第１実施形態に
よる帳票識別登録装置の動作と同様の動作が行われる。
【００２９】以上説明したように、上述した第２実施形
態による帳票識別登録装置によれば、第１の構成要素選
択部１２により、図４（ａ）に示す「東京都」および
「個人市民税」のうち、分散値が大きくかつ条件１を満
たす図４（ｂ）に示す「東京都」が第１の構成要素とし
て選択されるので、帳票の画質が悪い場合であっても、
第１の構成要素（第２の構成要素）を安定的に抽出する
ことができる。従って、上述した第２実施形態による帳
票識別登録装置によれば、帳票の画質に変動があって
も、識別精度を落とすことなく安定的に帳票の識別を行
うことができる。
態による帳票識別登録装置によれば、第１の構成要素選
択部１２により、図４（ａ）に示す「東京都」および
「個人市民税」のうち、分散値が大きくかつ条件１を満
たす図４（ｂ）に示す「東京都」が第１の構成要素とし
て選択されるので、帳票の画質が悪い場合であっても、
第１の構成要素（第２の構成要素）を安定的に抽出する
ことができる。従って、上述した第２実施形態による帳
票識別登録装置によれば、帳票の画質に変動があって
も、識別精度を落とすことなく安定的に帳票の識別を行
うことができる。
【００３０】以上、本発明の実施形態について図面を参
照して詳述してきたが、具体的な構成例はこの実施形態
に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範
囲の設計変更等があっても本発明に含まれる。例えば、
上述した第１および第２実施形態による帳票識別登録装
置においては、帳票画像入力部１０に入力されるディジ
タル画像データがカラー画像データである場合、色分離
処理を行った後、ラベリングや投影手法などの領域分割
手法を用いればよい。
照して詳述してきたが、具体的な構成例はこの実施形態
に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範
囲の設計変更等があっても本発明に含まれる。例えば、
上述した第１および第２実施形態による帳票識別登録装
置においては、帳票画像入力部１０に入力されるディジ
タル画像データがカラー画像データである場合、色分離
処理を行った後、ラベリングや投影手法などの領域分割
手法を用いればよい。
【００３１】また、上述した第１および第２実施形態に
よる帳票識別登録装置において、ディジタル画像データ
の種類は問わない。このディジタル画像データとして
は、白黒２値画像データ、白黒多値画像データ、カラー
画像データ等が挙げられる。また、上述した第１および
第２実施形態による帳票識別登録装置においては、図２
（ｂ）に示す帳票領域２００ａ〜２００ｄの大きさのま
ま、登録済みの帳票３００（図２（ｃ）参照）に対して
照合を行っているが、帳票領域２００ａ〜２００ｄの大
きさを拡大させて照合するか、または帳票領域２００ａ
〜２００ｄの位置をずらして照合してもよい。従って、
この場合には、帳票領域２００から文字識別領域２００
ａ〜２００ｄを切り出すときの位置ずれ、スキュー等を
補正することができ、ひいては帳票の識別精度を向上さ
せることができる。
よる帳票識別登録装置において、ディジタル画像データ
の種類は問わない。このディジタル画像データとして
は、白黒２値画像データ、白黒多値画像データ、カラー
画像データ等が挙げられる。また、上述した第１および
第２実施形態による帳票識別登録装置においては、図２
（ｂ）に示す帳票領域２００ａ〜２００ｄの大きさのま
ま、登録済みの帳票３００（図２（ｃ）参照）に対して
照合を行っているが、帳票領域２００ａ〜２００ｄの大
きさを拡大させて照合するか、または帳票領域２００ａ
〜２００ｄの位置をずらして照合してもよい。従って、
この場合には、帳票領域２００から文字識別領域２００
ａ〜２００ｄを切り出すときの位置ずれ、スキュー等を
補正することができ、ひいては帳票の識別精度を向上さ
せることができる。
【００３２】
【発明の効果】以上説明したように、請求項１に記載の
発明によれば、選択手段により、未登録構成要素の中か
ら、登録済構成要素に対して識別可能な構成要素が自動
的に選択されるので、ＩＤ文字が記載されていない帳票
であっても識別することができるとともに、簡易に帳票
登録を行うことができ、さらに識別精度を向上させるこ
とができる。また、請求項２に記載の発明によれば、
未登録構成要素の領域の変動が少ないものが選択される
ので、帳票の画質に変動があっても、識別精度を落とす
ことなく安定的に帳票の識別を行うことができる。ま
た、請求項３に記載の発明によれば、未登録構成要素の
領域の大きさを変化させながら照合が行われるので、帳
票の位置ずれを補正することができ、ひいては帳票の識
別精度を向上させることができる。
発明によれば、選択手段により、未登録構成要素の中か
ら、登録済構成要素に対して識別可能な構成要素が自動
的に選択されるので、ＩＤ文字が記載されていない帳票
であっても識別することができるとともに、簡易に帳票
登録を行うことができ、さらに識別精度を向上させるこ
とができる。また、請求項２に記載の発明によれば、
未登録構成要素の領域の変動が少ないものが選択される
ので、帳票の画質に変動があっても、識別精度を落とす
ことなく安定的に帳票の識別を行うことができる。ま
た、請求項３に記載の発明によれば、未登録構成要素の
領域の大きさを変化させながら照合が行われるので、帳
票の位置ずれを補正することができ、ひいては帳票の識
別精度を向上させることができる。
【図１】 本発明の第１実施形態による帳票識別登録装
置の構成を示すブロック図である。
置の構成を示すブロック図である。
【図２】 同第１実施形態による帳票識別登録装置の動
作を説明する図である。
作を説明する図である。
【図３】 同第１実施形態による帳票識別登録装置の動
作を説明する図である。
作を説明する図である。
【図４】 同第２実施形態による帳票識別登録装置の動
作を説明する図である。
作を説明する図である。
【符号の説明】 １０ 帳票画像入力部 １１ 構成要素抽出部 １２ 第１の構成要素選択部 １３ 照合部 １４ 第２の構成要素選択部 １５ 登録部 １６ 帳票識別辞書部
Claims (3)
- 【請求項１】 登録すべき帳票の画像データを得る撮像
手段と、 前記画像データに基づいて、前記帳票における未登録構
成要素を抽出する構成要素抽出手段と、 既に登録済みの帳票の登録済帳票データを記憶する記憶
手段と、 前記登録済帳票データから得られる登録済みの帳票の登
録済構成要素と、前記未登録構成要素とを照合する照合
手段と、 前記照合手段の照合結果に基づいて、前記未登録構成要
素の中から、前記登録済構成要素に対して識別可能な構
成要素を選択する選択手段と、 前記画像データと該画像データに対応する前記識別可能
な構成要素とを前記記憶手段に登録する登録手段と、 を具備することを特徴とする帳票識別登録装置。 - 【請求項２】 登録すべき帳票の画像データを得る撮像
手段と、 前記画像データに対して複数のしきい値を用いて２値化
を行う２値化手段と、 前記２値化手段により得られる複数の２値化画像から、
前記帳票における複数の未登録構成要素を各々抽出する
構成要素抽出手段と、 前記複数の未登録構成要素の相互間において、未登録構
成要素の領域の変動を認識して、前記変動が少ない未登
録構成要素を選択する第１の選択手段と、 既に登録済みの帳票の登録済帳票データを記憶する記憶
手段と、 前記登録済帳票データから得られる登録済みの帳票の登
録済構成要素と、前記第１の選択手段により選択された
未登録構成要素とを照合する照合手段と、 前記照合手段の照合結果に基づいて、前記未登録構成要
素の中から、前記登録済構成要素に対して識別可能な構
成要素を選択する第２の選択手段と、 前記画像データと該画像データに対応する前記識別可能
な構成要素とを前記記憶手段に登録する登録手段と、 を具備することを特徴とする帳票識別登録装置。 - 【請求項３】 前記照合手段は、前記未登録構成要素の
領域の大きさを変化させながら照合を行うことを特徴と
する請求項１または２に記載の帳票識別登録装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9355631A JP3022459B2 (ja) | 1997-12-24 | 1997-12-24 | 帳票識別登録装置 |
| US09/219,336 US6678427B1 (en) | 1997-12-24 | 1998-12-23 | Document identification registration system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9355631A JP3022459B2 (ja) | 1997-12-24 | 1997-12-24 | 帳票識別登録装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11184965A true JPH11184965A (ja) | 1999-07-09 |
| JP3022459B2 JP3022459B2 (ja) | 2000-03-21 |
Family
ID=18444971
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9355631A Expired - Lifetime JP3022459B2 (ja) | 1997-12-24 | 1997-12-24 | 帳票識別登録装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6678427B1 (ja) |
| JP (1) | JP3022459B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6778712B1 (en) | 1999-12-20 | 2004-08-17 | Fujitsu Limited | Data sheet identification device |
| US7016535B2 (en) | 2001-07-19 | 2006-03-21 | Fujitsu Limited | Pattern identification apparatus, pattern identification method, and pattern identification program |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1196884A2 (en) * | 1999-06-22 | 2002-04-17 | Peripheral Dynamics, Inc. | Apparatus and methods for image scanning of variable sized documents having variable orientations |
| US6870947B2 (en) * | 2001-07-24 | 2005-03-22 | Ncr Corporation | Method of processing items in a check processing system and an apparatus therefor |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3905045A (en) * | 1973-06-29 | 1975-09-09 | Control Data Corp | Apparatus for image processing |
| JPH07107694B2 (ja) * | 1984-08-31 | 1995-11-15 | 株式会社日立製作所 | 文書処理装置 |
| US5583950A (en) * | 1992-09-16 | 1996-12-10 | Mikos, Ltd. | Method and apparatus for flash correlation |
| JPH07152856A (ja) | 1993-11-29 | 1995-06-16 | Toshiba Corp | 光学的文字読取装置 |
| US5628008A (en) * | 1994-06-15 | 1997-05-06 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Structured document search formula generation assisting system |
| JP3586949B2 (ja) | 1995-11-16 | 2004-11-10 | 松下電器産業株式会社 | 帳票認識装置 |
-
1997
- 1997-12-24 JP JP9355631A patent/JP3022459B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1998
- 1998-12-23 US US09/219,336 patent/US6678427B1/en not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6778712B1 (en) | 1999-12-20 | 2004-08-17 | Fujitsu Limited | Data sheet identification device |
| US7016535B2 (en) | 2001-07-19 | 2006-03-21 | Fujitsu Limited | Pattern identification apparatus, pattern identification method, and pattern identification program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3022459B2 (ja) | 2000-03-21 |
| US6678427B1 (en) | 2004-01-13 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
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