JPH11155077A - 画像処理方法 - Google Patents
画像処理方法Info
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- JPH11155077A JPH11155077A JP9320014A JP32001497A JPH11155077A JP H11155077 A JPH11155077 A JP H11155077A JP 9320014 A JP9320014 A JP 9320014A JP 32001497 A JP32001497 A JP 32001497A JP H11155077 A JPH11155077 A JP H11155077A
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Classifications
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/58—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression, e.g. colour misregistration correction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/6016—Conversion to subtractive colour signals
- H04N1/6019—Conversion to subtractive colour signals using look-up tables
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Color, Gradation (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】出力画像における階調品質を低下させることの
ない変換データを生成することのできる画像処理方法を
提供することを目的とする。 【解決手段】平滑化処理回路２２において、フィルタ関
数記憶回路２６から選択されたフィルタ関数を用いて、
色変換テーブル生成回路２４で生成されたルックアップ
テーブルＴｊに対する平滑化処理を行い、色処理回路１
４に設定する。キャリブレーション回路１２より供給さ
れる濃度データＣ、Ｍ、Ｙは、平滑化されたルックアッ
プテーブルＴ′ｊによって網％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋに
変換され、補間処理された後、ＬＤ制御データに変換さ
れてレーザダイオードに供給される。
ない変換データを生成することのできる画像処理方法を
提供することを目的とする。 【解決手段】平滑化処理回路２２において、フィルタ関
数記憶回路２６から選択されたフィルタ関数を用いて、
色変換テーブル生成回路２４で生成されたルックアップ
テーブルＴｊに対する平滑化処理を行い、色処理回路１
４に設定する。キャリブレーション回路１２より供給さ
れる濃度データＣ、Ｍ、Ｙは、平滑化されたルックアッ
プテーブルＴ′ｊによって網％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋに
変換され、補間処理された後、ＬＤ制御データに変換さ
れてレーザダイオードに供給される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、入力画像データを
所望の画像処理条件に従って設定された変換データによ
り変換処理することで出力画像データを生成する画像処
理方法に関する。
所望の画像処理条件に従って設定された変換データによ
り変換処理することで出力画像データを生成する画像処
理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】ＤＴＰや印刷・製版等の分野において、
スキャナによりカラー原稿を読み取ることで入力画像デ
ータを得、この入力画像データに対して所望の画像処理
を施して出力画像データを生成した後、プリンタやＣＲ
Ｔ等の画像出力装置によりカラー画像を出力するように
したカラー画像入出力システムが広範に用いられてい
る。
スキャナによりカラー原稿を読み取ることで入力画像デ
ータを得、この入力画像データに対して所望の画像処理
を施して出力画像データを生成した後、プリンタやＣＲ
Ｔ等の画像出力装置によりカラー画像を出力するように
したカラー画像入出力システムが広範に用いられてい
る。
【０００３】この場合、カラー画像入出力システムに
は、通常、画像処理条件をパラメータとする色変換関数
が設定されており、前記画像処理条件を画像に応じて設
定することで色変換関数を規定して変換データを作成
し、この変換データを用いて前記入力画像データに所望
の画像処理を施すようにしている。ここで、画像処理条
件として、例えば、原稿画像の種類、入力画像データに
対するハイライトやシャドーの設定濃度、カラーコレク
ションのための各色の修正係数等の条件を挙げることが
できる。
は、通常、画像処理条件をパラメータとする色変換関数
が設定されており、前記画像処理条件を画像に応じて設
定することで色変換関数を規定して変換データを作成
し、この変換データを用いて前記入力画像データに所望
の画像処理を施すようにしている。ここで、画像処理条
件として、例えば、原稿画像の種類、入力画像データに
対するハイライトやシャドーの設定濃度、カラーコレク
ションのための各色の修正係数等の条件を挙げることが
できる。
【０００４】ところで、前記のようにして設定される変
換データを用いて処理された画像データに基づき画像を
出力した場合、色変換関数の設定が不適切であると、画
像にトーンジャンプ等の不自然な部分が出現することが
ある。すなわち、パラメトリカルに記述されている色変
換関数は、必ずしも全ての画像に対して高精度な変換処
理が行えるように設定できるものではない。例えば、色
変換関数に基づいてルックアップテーブルとして設定さ
れた変換データは、入力画像データを離散的な出力画像
データに変換することになるため、特に、濃度変動の少
ない画像において、階調が大きく変化することによるト
ーンジャンプが出現する場合がある。
換データを用いて処理された画像データに基づき画像を
出力した場合、色変換関数の設定が不適切であると、画
像にトーンジャンプ等の不自然な部分が出現することが
ある。すなわち、パラメトリカルに記述されている色変
換関数は、必ずしも全ての画像に対して高精度な変換処
理が行えるように設定できるものではない。例えば、色
変換関数に基づいてルックアップテーブルとして設定さ
れた変換データは、入力画像データを離散的な出力画像
データに変換することになるため、特に、濃度変動の少
ない画像において、階調が大きく変化することによるト
ーンジャンプが出現する場合がある。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、このような
不具合を解消するためになされたものであって、出力画
像における階調品質を低下させることのない変換データ
を生成することのできる画像処理方法を提供することを
目的とする。
不具合を解消するためになされたものであって、出力画
像における階調品質を低下させることのない変換データ
を生成することのできる画像処理方法を提供することを
目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明は、入力画像デー
タを所望の画像処理条件に従って設定された変換データ
により変換処理することで出力画像データを生成する
際、前記変換データを所定のフィルタ関数を用いて平滑
化処理し、得られた新たな変換データを用いて前記入力
画像データの変換処理を行うことを特徴とする。
タを所望の画像処理条件に従って設定された変換データ
により変換処理することで出力画像データを生成する
際、前記変換データを所定のフィルタ関数を用いて平滑
化処理し、得られた新たな変換データを用いて前記入力
画像データの変換処理を行うことを特徴とする。
【０００７】この場合、変換データに含まれる歪みがフ
ィルタ関数によって平滑化されるため、この新たな変換
データにより変換されて得られる出力画像データにおい
て歪みが低下し、階調品質の良い画像を得ることができ
る。
ィルタ関数によって平滑化されるため、この新たな変換
データにより変換されて得られる出力画像データにおい
て歪みが低下し、階調品質の良い画像を得ることができ
る。
【０００８】また、前記フィルタ関数に対して入力画像
データのヒストグラムによる重み付けを行うことによ
り、画像の階調に応じたレベルで平滑化処理を施すこと
ができる。
データのヒストグラムによる重み付けを行うことによ
り、画像の階調に応じたレベルで平滑化処理を施すこと
ができる。
【０００９】さらに、入力画像を表示し、任意の特定画
像に対して平滑化処理を施すことができる。
像に対して平滑化処理を施すことができる。
【００１０】
【発明の実施の形態】図１は、本実施形態の画像処理方
法が適用されるカラー画像処理装置１０を示す。このカ
ラー画像処理装置１０は、キャリブレーション回路１
２、色処理回路１４、補間処理回路１６、ＵＳＭ回路１
８、ＬＤ制御データ変換回路２０を備え、スキャナ等か
ら供給される画像データＲ、Ｇ、Ｂを画像処理条件に従
ってレーザダイオード（ＬＤ）制御データに変換し、記
録媒体上にカラー画像を形成する。
法が適用されるカラー画像処理装置１０を示す。このカ
ラー画像処理装置１０は、キャリブレーション回路１
２、色処理回路１４、補間処理回路１６、ＵＳＭ回路１
８、ＬＤ制御データ変換回路２０を備え、スキャナ等か
ら供給される画像データＲ、Ｇ、Ｂを画像処理条件に従
ってレーザダイオード（ＬＤ）制御データに変換し、記
録媒体上にカラー画像を形成する。
【００１１】キャリブレーション回路１２は、画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂの各色毎に補正テーブルを備え、この補正
テーブルにより前記画像データＲ、Ｇ、Ｂを濃度データ
Ｃ、Ｍ、Ｙに変換する。なお、補正テーブルは、例え
ば、キャリブレーションチャートを読み取って得られた
濃度データＣ、Ｍ、Ｙが前記キャリブレーションチャー
トの指定濃度となるように設定される。
タＲ、Ｇ、Ｂの各色毎に補正テーブルを備え、この補正
テーブルにより前記画像データＲ、Ｇ、Ｂを濃度データ
Ｃ、Ｍ、Ｙに変換する。なお、補正テーブルは、例え
ば、キャリブレーションチャートを読み取って得られた
濃度データＣ、Ｍ、Ｙが前記キャリブレーションチャー
トの指定濃度となるように設定される。
【００１２】色処理回路１４は、指定された画像処理条
件に従い、例えば、ハイライト、シャドーの濃度設定、
各色の階調変換、グレーバランスの調整、カラーコレク
ション、ＵＣＲ（Under Color Removal ）処理による濃
度データＫの生成等の処理をルックアップテーブルとし
て設定される変換データを用いて行う。従って、濃度デ
ータＣ、Ｍ、Ｙは、色処理回路１４において、後述する
ように設定される前記変換データにより所望の網％デー
タＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋに変換される。
件に従い、例えば、ハイライト、シャドーの濃度設定、
各色の階調変換、グレーバランスの調整、カラーコレク
ション、ＵＣＲ（Under Color Removal ）処理による濃
度データＫの生成等の処理をルックアップテーブルとし
て設定される変換データを用いて行う。従って、濃度デ
ータＣ、Ｍ、Ｙは、色処理回路１４において、後述する
ように設定される前記変換データにより所望の網％デー
タＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋに変換される。
【００１３】補間処理回路１６は、色処理回路１４から
の網％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの補間処理を行う。具体的
には、例えば、キャリブレーション回路１２からの濃度
データＣ、Ｍ、Ｙの中、上位５ビットに対して色処理回
路１４で色変換処理を行う一方、前記濃度データＣ、
Ｍ、Ｙの下位５ビットに基づいて、色変換処理された網
％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋに対する補間処理を行う。この
ような処理を行うことにより、色処理回路１４での処理
負担を軽減することが可能となる。
の網％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの補間処理を行う。具体的
には、例えば、キャリブレーション回路１２からの濃度
データＣ、Ｍ、Ｙの中、上位５ビットに対して色処理回
路１４で色変換処理を行う一方、前記濃度データＣ、
Ｍ、Ｙの下位５ビットに基づいて、色変換処理された網
％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋに対する補間処理を行う。この
ような処理を行うことにより、色処理回路１４での処理
負担を軽減することが可能となる。
【００１４】ＵＳＭ回路１８は、濃度データＣ、Ｍ、Ｙ
からＵＳＭ（Unsharpness Musk）データを生成し、補間
処理回路１６からの出力である網％データＣ、Ｍ、Ｙ、
Ｋに加算することで、エッジ強調処理を行う。
からＵＳＭ（Unsharpness Musk）データを生成し、補間
処理回路１６からの出力である網％データＣ、Ｍ、Ｙ、
Ｋに加算することで、エッジ強調処理を行う。
【００１５】ＬＤ制御データ変換回路２０は、エッジ強
調された網％データＣ、Ｍ、Ｙ、ＫをＬＤ制御データに
変換する。この場合、ＬＤ制御データは、レーザダイオ
ードを制御して記録媒体にＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの各色に対応
する画像を形成する。
調された網％データＣ、Ｍ、Ｙ、ＫをＬＤ制御データに
変換する。この場合、ＬＤ制御データは、レーザダイオ
ードを制御して記録媒体にＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの各色に対応
する画像を形成する。
【００１６】一方、色処理回路１４には、ルックアップ
テーブルＴ′ｊ（ｊ＝Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）として構成され
る変換データが平滑化処理回路２２より供給される。平
滑化処理回路２２は、色変換テーブル生成回路２４から
供給されるルックアップテーブルＴｊを構成する変換デ
ータをフィルタ関数記憶回路２６から供給されるフィル
タ関数Ａｐを用いて平滑化処理する。色変換テーブル生
成回路２４は、パラメトリックに記述される複数の色変
換関数をキーボード、マウス等の選択指示手段２８によ
って選択し、あるいは、設定することで前記ルックアッ
プテーブルＴｊを生成する。また、フィルタ関数記憶回
路２６の選択も、同様にして、前記選択指示手段２８に
よって行われる。
テーブルＴ′ｊ（ｊ＝Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）として構成され
る変換データが平滑化処理回路２２より供給される。平
滑化処理回路２２は、色変換テーブル生成回路２４から
供給されるルックアップテーブルＴｊを構成する変換デ
ータをフィルタ関数記憶回路２６から供給されるフィル
タ関数Ａｐを用いて平滑化処理する。色変換テーブル生
成回路２４は、パラメトリックに記述される複数の色変
換関数をキーボード、マウス等の選択指示手段２８によ
って選択し、あるいは、設定することで前記ルックアッ
プテーブルＴｊを生成する。また、フィルタ関数記憶回
路２６の選択も、同様にして、前記選択指示手段２８に
よって行われる。
【００１７】ここで、前記色変換テーブル生成回路２４
は、図２に示すように、ＨＬ／ＳＨ濃度設定部２９、ト
ーンカーブ設定部３１、信号並べ替え演算部３３、ＵＣ
Ｒ演算部３５、Ｋ版生成部３７、網％グレーバランス設
定部３９、網％設定部４１およびカラーコレクション部
４３から構成されており、選択指示手段２８を用いてオ
ペレータにより指示された指示データａ１〜ａ７とテス
ト濃度データＣ、Ｍ、Ｙとに基づき色変換テーブルであ
るルックアップテーブルＴｊを生成する。
は、図２に示すように、ＨＬ／ＳＨ濃度設定部２９、ト
ーンカーブ設定部３１、信号並べ替え演算部３３、ＵＣ
Ｒ演算部３５、Ｋ版生成部３７、網％グレーバランス設
定部３９、網％設定部４１およびカラーコレクション部
４３から構成されており、選択指示手段２８を用いてオ
ペレータにより指示された指示データａ１〜ａ７とテス
ト濃度データＣ、Ｍ、Ｙとに基づき色変換テーブルであ
るルックアップテーブルＴｊを生成する。
【００１８】ＨＬ／ＳＨ濃度設定部２９は、入力画像デ
ータである濃度データＣ、Ｍ、Ｙのハイライトおよびシ
ャドーの濃度を指示データａ１の濃度設定値により正規
化する。
ータである濃度データＣ、Ｍ、Ｙのハイライトおよびシ
ャドーの濃度を指示データａ１の濃度設定値により正規
化する。
【００１９】トーンカーブ設定部３１は、指示データａ
２によって色変換関数の１つである基本トーンカーブを
選択し、あるいは、指示データａ２によって指示された
カーブ修正係数により基本トーンカーブを修正すること
によりトーンカーブを設定し、この設定されたトーンカ
ーブに従って、ＨＬ／ＳＨ濃度設定部２９により正規化
された濃度データＣ、Ｍ、Ｙを濃度データＣを基準とし
て階調変換する。
２によって色変換関数の１つである基本トーンカーブを
選択し、あるいは、指示データａ２によって指示された
カーブ修正係数により基本トーンカーブを修正すること
によりトーンカーブを設定し、この設定されたトーンカ
ーブに従って、ＨＬ／ＳＨ濃度設定部２９により正規化
された濃度データＣ、Ｍ、Ｙを濃度データＣを基準とし
て階調変換する。
【００２０】信号並べ替え演算部３３は、ＨＬ／ＳＨ濃
度設定部２９からの濃度データＣ、Ｍ、Ｙの各成分の大
小を比較することで、最大値ｍａｘと最小値ｍｉｎとを
求める。
度設定部２９からの濃度データＣ、Ｍ、Ｙの各成分の大
小を比較することで、最大値ｍａｘと最小値ｍｉｎとを
求める。
【００２１】ＵＣＲ演算部３５は、信号並べ替え演算部
３３からの最大値ｍａｘおよび最小値ｍｉｎと、選択指
示手段２８からの指示データａ３に基づくグレー幅コン
トロールデータおよびＵＣＲ強度データとに従い、各濃
度データＣ、Ｍ、Ｙに対するＵＣＲ量を算出する。この
ＵＣＲ量は、ＵＣＲ処理前の濃度データＣ、Ｍ、Ｙから
減算される。なお、ＵＣＡ（Under Color Addition）処
理を行う場合には、前記ＵＣＲ強度データを負の値とし
て設定し、得られたＵＣＡ量を濃度データＣ、Ｍ、Ｙに
加算することになる。
３３からの最大値ｍａｘおよび最小値ｍｉｎと、選択指
示手段２８からの指示データａ３に基づくグレー幅コン
トロールデータおよびＵＣＲ強度データとに従い、各濃
度データＣ、Ｍ、Ｙに対するＵＣＲ量を算出する。この
ＵＣＲ量は、ＵＣＲ処理前の濃度データＣ、Ｍ、Ｙから
減算される。なお、ＵＣＡ（Under Color Addition）処
理を行う場合には、前記ＵＣＲ強度データを負の値とし
て設定し、得られたＵＣＡ量を濃度データＣ、Ｍ、Ｙに
加算することになる。
【００２２】Ｋ版生成部３７は、信号並べ替え演算部３
３からの最大値ｍａｘおよび最小値ｍｉｎと、選択指示
手段２８からの指示データａ４に基づくＫ版グレー幅コ
ントロールデータおよびＫ版生成カーブ修正係数データ
とに従い、濃度データＫを算出する。
３からの最大値ｍａｘおよび最小値ｍｉｎと、選択指示
手段２８からの指示データａ４に基づくＫ版グレー幅コ
ントロールデータおよびＫ版生成カーブ修正係数データ
とに従い、濃度データＫを算出する。
【００２３】網％グレーバランス設定部３９は、選択指
示手段２８からの指示データａ５に基づくグレーバラン
スデータに従い、等量の濃度データＣ、Ｍ、Ｙをグレー
とすることのできる網％に比例した濃度データＣ、Ｍ、
Ｙに変換する。
示手段２８からの指示データａ５に基づくグレーバラン
スデータに従い、等量の濃度データＣ、Ｍ、Ｙをグレー
とすることのできる網％に比例した濃度データＣ、Ｍ、
Ｙに変換する。
【００２４】網％設定部４１は、選択指示手段２８から
の指示データａ６に基づくハイライトおよびシャドーの
網％に従い、濃度データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋを網％データに
変換する。
の指示データａ６に基づくハイライトおよびシャドーの
網％に従い、濃度データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋを網％データに
変換する。
【００２５】カラーコレクション部４３は、ＨＬ／ＳＨ
濃度設定部２９からの濃度データＣ、Ｍ、Ｙから色相、
明度および彩度を求め、選択指示手段２８の指示データ
ａ７に基づくコレクション係数に従い、各濃度データ
Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの修正量ΔＣ、ΔＭ、ΔＹ、ΔＫを網％
として求め、網％設定部４１の網％データに加算する。
濃度設定部２９からの濃度データＣ、Ｍ、Ｙから色相、
明度および彩度を求め、選択指示手段２８の指示データ
ａ７に基づくコレクション係数に従い、各濃度データ
Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの修正量ΔＣ、ΔＭ、ΔＹ、ΔＫを網％
として求め、網％設定部４１の網％データに加算する。
【００２６】本実施形態のカラー画像処理装置１０は、
基本的には以上のように構成される。
基本的には以上のように構成される。
【００２７】次に、色変換テーブル生成回路２４におけ
るルックアップテーブルＴｊの生成方法について説明す
る。
るルックアップテーブルＴｊの生成方法について説明す
る。
【００２８】選択指示手段２８を用いてオペレータが指
示データａ１〜ａ７を指示することにより、ＨＬ／ＳＨ
濃度設定部２９、トーンカーブ設定部３１、ＵＣＲ演算
部３５、Ｋ版生成部３７、網％グレーバランス設定部３
９、網％設定部４１、カラーコレクション部４３に所定
の色変換関数が設定される。次いで、テスト濃度データ
Ｃ、Ｍ、Ｙ、例えば、濃度データＣ、Ｍ、Ｙを８ビット
データとし、各濃度データＣ、Ｍ、Ｙを８刻みで変化さ
せたテストデータを生成して色変換テーブル生成回路２
４に供給し、得られた網％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋと対応
するテストデータとの関係から、ルックアップテーブル
Ｔｊ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）（ｊ＝Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）を構成する
変換データを求める。
示データａ１〜ａ７を指示することにより、ＨＬ／ＳＨ
濃度設定部２９、トーンカーブ設定部３１、ＵＣＲ演算
部３５、Ｋ版生成部３７、網％グレーバランス設定部３
９、網％設定部４１、カラーコレクション部４３に所定
の色変換関数が設定される。次いで、テスト濃度データ
Ｃ、Ｍ、Ｙ、例えば、濃度データＣ、Ｍ、Ｙを８ビット
データとし、各濃度データＣ、Ｍ、Ｙを８刻みで変化さ
せたテストデータを生成して色変換テーブル生成回路２
４に供給し、得られた網％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋと対応
するテストデータとの関係から、ルックアップテーブル
Ｔｊ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）（ｊ＝Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）を構成する
変換データを求める。
【００２９】この場合、ルックアップテーブルＴｊを構
成する変換データは、濃度データＣ、Ｍ、Ｙの変化量ｄ
Ｃ、ｄＭ、ｄＹに対する網％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの変
化量が大きいと、その網％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの近傍
においてトーンジャンプの発生するおそれがある。
成する変換データは、濃度データＣ、Ｍ、Ｙの変化量ｄ
Ｃ、ｄＭ、ｄＹに対する網％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの変
化量が大きいと、その網％データＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの近傍
においてトーンジャンプの発生するおそれがある。
【００３０】そこで、平滑化処理回路２２において、フ
ィルタ関数Ａｐ（ｄＣ，ｄＭ，ｄＹ）を用いてルックア
ップテーブルＴｊの平滑化処理を行う。
ィルタ関数Ａｐ（ｄＣ，ｄＭ，ｄＹ）を用いてルックア
ップテーブルＴｊの平滑化処理を行う。
【００３１】フィルタ関数記憶回路２６に記憶されるフ
ィルタ関数Ａｐは、選択指示手段２８からオペレータに
より選択され、平滑化処理回路２２に供給される。例え
ば、注目する濃度データＣ、Ｍ、Ｙをそれに隣接する濃
度データＣ＋ｄＣ、Ｍ＋ｄＭ、Ｙ＋ｄＹ（ｄＣ、ｄＭ、
ｄＹ＝−１、０、１）を用いて平滑化する場合、平滑化
されたルックアップテーブルＴ′ｊは、
ィルタ関数Ａｐは、選択指示手段２８からオペレータに
より選択され、平滑化処理回路２２に供給される。例え
ば、注目する濃度データＣ、Ｍ、Ｙをそれに隣接する濃
度データＣ＋ｄＣ、Ｍ＋ｄＭ、Ｙ＋ｄＹ（ｄＣ、ｄＭ、
ｄＹ＝−１、０、１）を用いて平滑化する場合、平滑化
されたルックアップテーブルＴ′ｊは、
【００３２】
【数１】
【００３３】として求められる。
【００３４】ここで、フィルタ関数Ａｐは、図３に示す
ように、立法体の中心を注目する濃度データＣ、Ｍ、Ｙ
の位置とし、それに隣接する黒丸で表した位置にフィル
タ関数Ａｐを構成するフィルタ係数を設定するものとす
ると、前記フィルタ係数は、例えば、図４Ａ〜図４Ｃに
示すように設定することができる。また、フィルタ係数
の他のバリエーションとして、図５Ａ〜図５Ｃ、図６Ａ
〜図６Ｃ、図７Ａ〜図７Ｃに示すように設定することも
できる。なお、図５Ａ〜図５Ｃにおいて、ｔは、０＜ｔ
＜１の範囲で設定される。さらに、フィルタ係数は、３
×３×３の濃度データＣ、Ｍ、Ｙの範囲よりも広い範囲
に設定するようにしてもよい。
ように、立法体の中心を注目する濃度データＣ、Ｍ、Ｙ
の位置とし、それに隣接する黒丸で表した位置にフィル
タ関数Ａｐを構成するフィルタ係数を設定するものとす
ると、前記フィルタ係数は、例えば、図４Ａ〜図４Ｃに
示すように設定することができる。また、フィルタ係数
の他のバリエーションとして、図５Ａ〜図５Ｃ、図６Ａ
〜図６Ｃ、図７Ａ〜図７Ｃに示すように設定することも
できる。なお、図５Ａ〜図５Ｃにおいて、ｔは、０＜ｔ
＜１の範囲で設定される。さらに、フィルタ係数は、３
×３×３の濃度データＣ、Ｍ、Ｙの範囲よりも広い範囲
に設定するようにしてもよい。
【００３５】前記のようにして平滑化されたルックアッ
プテーブルＴ′ｊは、色処理回路１４に供給される。色
処理回路１４は、キャリブレーション回路１２からの濃
度データＣ、Ｍ、Ｙに対して前記ルックアップテーブル
Ｔ′ｊを用いて色変換処理を行い、網％データＣ、Ｍ、
Ｙ、Ｋを生成する。この場合、網％データＣ、Ｍ、Ｙ、
Ｋは、平滑化処理されたルックアップテーブルＴ′ｊに
より変換処理されるため、この網％データＣ、Ｍ、Ｙ、
Ｋを用いて作成される画像においてトーンジャンプ等の
不具合を良好に解消することができる。
プテーブルＴ′ｊは、色処理回路１４に供給される。色
処理回路１４は、キャリブレーション回路１２からの濃
度データＣ、Ｍ、Ｙに対して前記ルックアップテーブル
Ｔ′ｊを用いて色変換処理を行い、網％データＣ、Ｍ、
Ｙ、Ｋを生成する。この場合、網％データＣ、Ｍ、Ｙ、
Ｋは、平滑化処理されたルックアップテーブルＴ′ｊに
より変換処理されるため、この網％データＣ、Ｍ、Ｙ、
Ｋを用いて作成される画像においてトーンジャンプ等の
不具合を良好に解消することができる。
【００３６】ところで、上述した実施形態では、濃度デ
ータＣ、Ｍ、Ｙの全濃度範囲に対して同一の平滑化処理
を行うようにしているが、フィルタ関数Ａｐを濃度デー
タＣ、Ｍ、Ｙに応じて重み付けし、濃度データＣ、Ｍ、
Ｙに応じた平滑化処理を行うようにすることもできる。
図８は、このような重み付け処理を行うカラー画像処理
装置３０を示す。
ータＣ、Ｍ、Ｙの全濃度範囲に対して同一の平滑化処理
を行うようにしているが、フィルタ関数Ａｐを濃度デー
タＣ、Ｍ、Ｙに応じて重み付けし、濃度データＣ、Ｍ、
Ｙに応じた平滑化処理を行うようにすることもできる。
図８は、このような重み付け処理を行うカラー画像処理
装置３０を示す。
【００３７】この場合、重み付け関数設定回路３２は、
キャリブレーション回路１２からの濃度データＣ、Ｍ、
Ｙに基づいて重み付け関数Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を設定し、
平滑化処理回路３４に供給する。平滑化処理回路３４
は、ルックアップテーブルＴｊ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）とフィル
タ関数Ａｐ（ｄＣ，ｄＭ，ｄＹ）と重み付け関数Ｗ
（Ｃ，Ｍ，Ｙ）とを用いて、平滑化されたルックアップ
テーブルＴ′ｊを、
キャリブレーション回路１２からの濃度データＣ、Ｍ、
Ｙに基づいて重み付け関数Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を設定し、
平滑化処理回路３４に供給する。平滑化処理回路３４
は、ルックアップテーブルＴｊ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）とフィル
タ関数Ａｐ（ｄＣ，ｄＭ，ｄＹ）と重み付け関数Ｗ
（Ｃ，Ｍ，Ｙ）とを用いて、平滑化されたルックアップ
テーブルＴ′ｊを、
【００３８】
【数２】
【００３９】として求める。なお、フィルタ関数Ａｐを
構成するフィルタ係数は、３×３×３の濃度データＣ、
Ｍ、Ｙの範囲よりも広い範囲に設定するようにしてもよ
いことは勿論である。また、ｄＣ＝ｄＭ＝ｄＹ＝０にお
いては、Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝１である。
構成するフィルタ係数は、３×３×３の濃度データＣ、
Ｍ、Ｙの範囲よりも広い範囲に設定するようにしてもよ
いことは勿論である。また、ｄＣ＝ｄＭ＝ｄＹ＝０にお
いては、Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝１である。
【００４０】ここで、重み付け関数Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）
は、入力信号空間において、入力画像データが集中して
いる部分により強い平滑化処理が行われるように設定す
る。例えば、入力画像データである濃度データＣ、Ｍ、
Ｙが８ビットデータであるとすると、その画像データ空
間をＣ、Ｍ、Ｙの各色毎に０〜６３、６４〜１２７、１
２８〜１９１、１９２〜２５５の４つの領域に分割し、
４×４×４＝６４の各領域に含まれる濃度データＣ、
Ｍ、Ｙの個数をカウントし、その個数を各領域の濃度平
均値である濃度データＣ、Ｍ、Ｙのヒストグラム関数Ｈ
（Ｃ，Ｍ，Ｙ）とする。
は、入力信号空間において、入力画像データが集中して
いる部分により強い平滑化処理が行われるように設定す
る。例えば、入力画像データである濃度データＣ、Ｍ、
Ｙが８ビットデータであるとすると、その画像データ空
間をＣ、Ｍ、Ｙの各色毎に０〜６３、６４〜１２７、１
２８〜１９１、１９２〜２５５の４つの領域に分割し、
４×４×４＝６４の各領域に含まれる濃度データＣ、
Ｍ、Ｙの個数をカウントし、その個数を各領域の濃度平
均値である濃度データＣ、Ｍ、Ｙのヒストグラム関数Ｈ
（Ｃ，Ｍ，Ｙ）とする。
【００４１】そこで、前記ヒストグラム関数Ｈ（Ｃ，
Ｍ，Ｙ）を、 Ｈ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝ｂ１・Ｃ2 ＋ｂ２・Ｍ2 ＋ｂ３・Ｙ2 ＋ｂ４・Ｃ・Ｍ＋ ｂ５・Ｍ・Ｙ＋ｂ６・Ｙ・Ｃ＋ｂ７・Ｃ＋ｂ８・Ｍ＋ ｂ９・Ｙ＋ｂ１０ …（３） となる２次関数として定義し、ヒストグラム関数Ｈ
（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に各領域の濃度データＣ、Ｍ、Ｙの個数
を適用することで、最小自乗法を用いて各係数ｂ１〜ｂ
１０を求める。
Ｍ，Ｙ）を、 Ｈ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝ｂ１・Ｃ2 ＋ｂ２・Ｍ2 ＋ｂ３・Ｙ2 ＋ｂ４・Ｃ・Ｍ＋ ｂ５・Ｍ・Ｙ＋ｂ６・Ｙ・Ｃ＋ｂ７・Ｃ＋ｂ８・Ｍ＋ ｂ９・Ｙ＋ｂ１０ …（３） となる２次関数として定義し、ヒストグラム関数Ｈ
（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に各領域の濃度データＣ、Ｍ、Ｙの個数
を適用することで、最小自乗法を用いて各係数ｂ１〜ｂ
１０を求める。
【００４２】前記のようにして求めたヒストグラム関数
Ｈ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）およびその最大値Ｈｍａｘを用いて、
重み付け関数Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を、 Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝Ｈ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）／Ｈｍａｘ （Ｈ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＞０） …（４） Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝０ （Ｈ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）≦０） …（５） として設定する。
Ｈ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）およびその最大値Ｈｍａｘを用いて、
重み付け関数Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を、 Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝Ｈ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）／Ｈｍａｘ （Ｈ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＞０） …（４） Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝０ （Ｈ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）≦０） …（５） として設定する。
【００４３】（２）式のようにして平滑化されたルック
アップテーブルＴ′ｊは、色処理回路１４に供給され
る。色処理回路１４は、キャリブレーション回路１２か
らの濃度データＣ、Ｍ、Ｙに対して前記ルックアップテ
ーブルＴ′ｊを用いて色変換処理を行い、網％データ
Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋを生成する。この場合、網％データＣ、
Ｍ、Ｙ、Ｋは、ヒストグラムの大きい濃度データＣ、
Ｍ、Ｙを小さい濃度データＣ、Ｍ、Ｙよりも大きく平滑
化することになる。従って、例えば、濃度変化の少ない
画像に対しては、平滑化処理によってトーンジャンプの
目立たない画像とすることができる一方、濃度変化の多
い画像に対しては、平滑化処理の影響が少ないため、階
調再現性が重視された画像とすることができる。
アップテーブルＴ′ｊは、色処理回路１４に供給され
る。色処理回路１４は、キャリブレーション回路１２か
らの濃度データＣ、Ｍ、Ｙに対して前記ルックアップテ
ーブルＴ′ｊを用いて色変換処理を行い、網％データ
Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋを生成する。この場合、網％データＣ、
Ｍ、Ｙ、Ｋは、ヒストグラムの大きい濃度データＣ、
Ｍ、Ｙを小さい濃度データＣ、Ｍ、Ｙよりも大きく平滑
化することになる。従って、例えば、濃度変化の少ない
画像に対しては、平滑化処理によってトーンジャンプの
目立たない画像とすることができる一方、濃度変化の多
い画像に対しては、平滑化処理の影響が少ないため、階
調再現性が重視された画像とすることができる。
【００４４】なお、ヒストグラムを求めるための領域
は、必ずしも等分に分割する必要はなく、例えば、ハイ
ライト側の領域を細かく分割する一方、シャドー側の領
域を粗く分割し、特に目立ちやすい画像における重み付
けの処理を細かく設定するようにしてもよい。
は、必ずしも等分に分割する必要はなく、例えば、ハイ
ライト側の領域を細かく分割する一方、シャドー側の領
域を粗く分割し、特に目立ちやすい画像における重み付
けの処理を細かく設定するようにしてもよい。
【００４５】さらに、特定した濃度データＣ、Ｍ、Ｙに
対して前記重み付け関数Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を設定するこ
ともできる。図９は、このような重み付け処理を行うカ
ラー画像処理装置４０を示す。
対して前記重み付け関数Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を設定するこ
ともできる。図９は、このような重み付け処理を行うカ
ラー画像処理装置４０を示す。
【００４６】この場合、スキャナ等より入力された画像
データＲ、Ｇ、Ｂは、キャリブレーション回路１２に供
給されるとともに、表示装置４２に供給される。表示装
置４２は、前記画像データＲ、Ｇ、Ｂに基づいてカラー
画像を表示する。オペレータは、マウス等のポインティ
ングデバイス４４を用いて、表示された前記カラー画像
の中、平滑化処理を行いたい色の位置を指定する。座標
設定回路４６は、前記ポインティングデバイス４４によ
り指定された座標（ｘ，ｙ）を重み付け関数設定回路４
８に供給する。
データＲ、Ｇ、Ｂは、キャリブレーション回路１２に供
給されるとともに、表示装置４２に供給される。表示装
置４２は、前記画像データＲ、Ｇ、Ｂに基づいてカラー
画像を表示する。オペレータは、マウス等のポインティ
ングデバイス４４を用いて、表示された前記カラー画像
の中、平滑化処理を行いたい色の位置を指定する。座標
設定回路４６は、前記ポインティングデバイス４４によ
り指定された座標（ｘ，ｙ）を重み付け関数設定回路４
８に供給する。
【００４７】重み付け関数設定回路４８は、座標（ｘ，
ｙ）に対応する濃度データＣ、Ｍ、Ｙをキャリブレーシ
ョン回路１２から供給される濃度データＣ、Ｍ、Ｙより
求め、この濃度データＣ、Ｍ、Ｙにおいて最大となり、
それから離れるに従って徐々に強度が減少する重み付け
関数Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を、例えば、 Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝１−ｄｄ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）／ｒ （ｄｄ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＜ｒ） …（６） Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝０ （ｄｄ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）≧ｒ） …（７） として設定する。なお、ｄｄ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）は、濃度デ
ータＣ、Ｍ、Ｙの最大値をＣＰ、ＭＰ、ＹＰとして、 ｄｄ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝√（（ＣＰ−Ｃ）2 ＋（ＭＰ−Ｍ）2 ＋ （ＹＰ−Ｙ）2 ） …（８） と定義し、ｒは、 ｒ＝√（ｄＣ2 ＋ｄＭ2 ＋ｄＹ2 ） …（９） の最大値として定義する。
ｙ）に対応する濃度データＣ、Ｍ、Ｙをキャリブレーシ
ョン回路１２から供給される濃度データＣ、Ｍ、Ｙより
求め、この濃度データＣ、Ｍ、Ｙにおいて最大となり、
それから離れるに従って徐々に強度が減少する重み付け
関数Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を、例えば、 Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝１−ｄｄ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）／ｒ （ｄｄ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＜ｒ） …（６） Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝０ （ｄｄ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）≧ｒ） …（７） として設定する。なお、ｄｄ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）は、濃度デ
ータＣ、Ｍ、Ｙの最大値をＣＰ、ＭＰ、ＹＰとして、 ｄｄ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝√（（ＣＰ−Ｃ）2 ＋（ＭＰ−Ｍ）2 ＋ （ＹＰ−Ｙ）2 ） …（８） と定義し、ｒは、 ｒ＝√（ｄＣ2 ＋ｄＭ2 ＋ｄＹ2 ） …（９） の最大値として定義する。
【００４８】以上のようにして設定された重み付け関数
Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を平滑化処理回路５０に供給し、
（２）式に適用することでルックアップテーブルＴ′ｊ
を求める。色処理回路１４は、濃度データＣ、Ｍ、Ｙを
前記ルックアップテーブルＴ′ｊによって網％データ
Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋに変換する。この場合、得られた網％デ
ータＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋは、所望の色の周辺に対してのみ平
滑化処理が施されることになる。
Ｗ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を平滑化処理回路５０に供給し、
（２）式に適用することでルックアップテーブルＴ′ｊ
を求める。色処理回路１４は、濃度データＣ、Ｍ、Ｙを
前記ルックアップテーブルＴ′ｊによって網％データ
Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋに変換する。この場合、得られた網％デ
ータＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋは、所望の色の周辺に対してのみ平
滑化処理が施されることになる。
【００４９】さらに、（９）式におけるｒを、 ｒ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝ｋ・√（ｄＣ2 ＋ｄＭ2 ＋ｄＹ2 ） …（１０） として濃度データＣ、Ｍ、Ｙの関数で設定すれば、濃度
の高い領域において広い範囲に平滑化処理を施すことが
できる。
の高い領域において広い範囲に平滑化処理を施すことが
できる。
【００５０】
【発明の効果】以上のように、本発明では、入力画像デ
ータを画像処理条件に従った出力画像データに変換する
際、変換データを平滑化処理することにより、その変換
データの不連続性に起因する出力画像でのトーンジャン
プ等の発生を回避し、階調品質の良好な画像を得る変換
データを生成することができる。
ータを画像処理条件に従った出力画像データに変換する
際、変換データを平滑化処理することにより、その変換
データの不連続性に起因する出力画像でのトーンジャン
プ等の発生を回避し、階調品質の良好な画像を得る変換
データを生成することができる。
【００５１】また、変換データに対する平滑化処理を入
力画像データに応じて任意に調整することにより、階調
再現性を損なうことなく、トーンジャンプ等のない良好
な画像を得ることができる。
力画像データに応じて任意に調整することにより、階調
再現性を損なうことなく、トーンジャンプ等のない良好
な画像を得ることができる。
【図１】本発明の画像処理方法が適用されるカラー画像
処理装置の構成ブロック図である。
処理装置の構成ブロック図である。
【図２】図１に示す色変換テーブル生成回路の構成ブロ
ック図である。
ック図である。
【図３】フィルタ関数の説明図である。
【図４】図４Ａ〜図４Ｃは、フィルタ関数を構成するフ
ィルタ係数の例の説明図である。
ィルタ係数の例の説明図である。
【図５】図５Ａ〜図５Ｃは、フィルタ関数を構成するフ
ィルタ係数の例の説明図である。
ィルタ係数の例の説明図である。
【図６】図６Ａ〜図６Ｃは、フィルタ関数を構成するフ
ィルタ係数の例の説明図である。
ィルタ係数の例の説明図である。
【図７】図７Ａ〜図７Ｃは、フィルタ関数を構成するフ
ィルタ係数の例の説明図である。
ィルタ係数の例の説明図である。
【図８】本発明の画像処理方法が適用されるカラー画像
処理装置の他の構成ブロック図である。
処理装置の他の構成ブロック図である。
【図９】本発明の画像処理方法が適用されるカラー画像
処理装置のさらに他の構成ブロック図である。
処理装置のさらに他の構成ブロック図である。
１０、３０、４０…カラー画像処理装置 １２…キャリブレーション回路 １４…色処理回
路 １６…補間処理回路 １８…ＵＳＭ回
路 ２０…ＬＤ制御データ変換回路 ２２、３４、５
０…平滑化処理回路 ２４…色変換テーブル生成回路 ２６…フィルタ
関数記憶回路 ２８…選択指示手段 ３２、４８…重
み付け関数設定回路 ４２…表示装置 ４４…ポインテ
ィングデバイス ４６…座標設定回路
路 １６…補間処理回路 １８…ＵＳＭ回
路 ２０…ＬＤ制御データ変換回路 ２２、３４、５
０…平滑化処理回路 ２４…色変換テーブル生成回路 ２６…フィルタ
関数記憶回路 ２８…選択指示手段 ３２、４８…重
み付け関数設定回路 ４２…表示装置 ４４…ポインテ
ィングデバイス ４６…座標設定回路
Claims (4)
- 【請求項１】入力画像データを所望の画像処理条件に従
って設定された変換データにより変換処理することで出
力画像データを生成する際、 前記変換データを所定のフィルタ関数を用いて平滑化処
理し、得られた新たな変換データを用いて前記入力画像
データの変換処理を行うことを特徴とする画像処理方
法。 - 【請求項２】請求項１記載の方法において、 前記入力画像データから入力信号空間でのヒストグラム
を求め、前記ヒストグラムに基づいて前記フィルタ関数
を重み付けし、ヒストグラムが大きい前記入力画像デー
タに対して強い平滑化処理を行い、前記ヒストグラムの
小さい前記入力画像データに対して弱い平滑化処理を行
うことを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項３】請求項２記載の方法において、 前記ヒストグラムは、前記入力画像データの入力信号空
間を複数の領域に分割し、前記各領域に含まれる入力画
像データの平均値に対する個数として求めることを特徴
とする画像処理方法。 - 【請求項４】請求項１記載の方法において、 前記入力画像データに従って画像を表示し、この表示画
像上で特定点を指定し、指定された前記特定点に対応す
る前記入力画像データを中心として重み付けした平滑化
処理を行うことを特徴とする画像処理方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32001497A JP3629128B2 (ja) | 1997-11-20 | 1997-11-20 | 画像処理方法 |
| US09/193,716 US6424747B1 (en) | 1997-11-20 | 1998-11-17 | Method of and apparatus for processing image data |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32001497A JP3629128B2 (ja) | 1997-11-20 | 1997-11-20 | 画像処理方法 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2004291702A Division JP4048195B2 (ja) | 2004-10-04 | 2004-10-04 | 画像処理方法および装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11155077A true JPH11155077A (ja) | 1999-06-08 |
| JP3629128B2 JP3629128B2 (ja) | 2005-03-16 |
Family
ID=18116796
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP32001497A Expired - Fee Related JP3629128B2 (ja) | 1997-11-20 | 1997-11-20 | 画像処理方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6424747B1 (ja) |
| JP (1) | JP3629128B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1465407A1 (en) * | 2002-01-09 | 2004-10-06 | Seiko Epson Corporation | Method of producing color conversion table, image processing device, image processing method, program and recording medium |
| US11207763B2 (en) | 2017-08-29 | 2021-12-28 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Signal processing apparatus for tool comprising rotating body rotated by impacts delivered from drive apparatus |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI263945B (en) * | 2003-12-05 | 2006-10-11 | Ind Tech Res Inst | Image processing apparatus for image enhancement and halftone processing |
| US7756353B2 (en) * | 2005-12-16 | 2010-07-13 | Primax Electronics Ltd. | Edge enhancement method for halftone image |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2666426B1 (fr) * | 1990-08-31 | 1994-08-19 | Gen Electric Cgr | Procede de correction des mesures de densite optique effectuees sur un film radiographique. |
| JP3490490B2 (ja) * | 1994-01-28 | 2004-01-26 | 株式会社東芝 | パターン画像処理装置及び画像処理方法 |
| US5710827A (en) * | 1994-09-19 | 1998-01-20 | Hewlett-Packard Company | Halftone dither cell with integrated preferred color matching |
| EP0712092A1 (en) * | 1994-11-10 | 1996-05-15 | Agfa-Gevaert N.V. | Image contrast enhancing method |
| US5809213A (en) * | 1996-02-23 | 1998-09-15 | Seiko Epson Corporation | Automatic color calibration of a color reproduction system |
-
1997
- 1997-11-20 JP JP32001497A patent/JP3629128B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1998
- 1998-11-17 US US09/193,716 patent/US6424747B1/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1465407A1 (en) * | 2002-01-09 | 2004-10-06 | Seiko Epson Corporation | Method of producing color conversion table, image processing device, image processing method, program and recording medium |
| EP1465407A4 (en) * | 2002-01-09 | 2005-12-28 | Seiko Epson Corp | METHOD FOR PRODUCING COLOR CONVERSION TABLE, IMAGE PROCESSING DEVICE, IMAGE PROCESSING METHOD, PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM |
| US7602525B2 (en) | 2002-01-09 | 2009-10-13 | Seiko Epson Corporation | Method of producing color conversion table, image processing device, image processing method, program and recording medium |
| US11207763B2 (en) | 2017-08-29 | 2021-12-28 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Signal processing apparatus for tool comprising rotating body rotated by impacts delivered from drive apparatus |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3629128B2 (ja) | 2005-03-16 |
| US6424747B1 (en) | 2002-07-23 |
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