JPH11109430A - Camera with shake correcting function - Google Patents

Camera with shake correcting function

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JPH11109430A
JPH11109430A JP26994597A JP26994597A JPH11109430A JP H11109430 A JPH11109430 A JP H11109430A JP 26994597 A JP26994597 A JP 26994597A JP 26994597 A JP26994597 A JP 26994597A JP H11109430 A JPH11109430 A JP H11109430A
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shake
amount
parameter
correction
unit
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Tomonori Sato
友則 佐藤
Yoshihiro Hara
吉宏 原
Kazuhiko Yugawa
和彦 湯川
Keiji Tamai
啓二 玉井
Masatoshi Yoneyama
正利 米山
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  • Adjustment Of Camera Lenses (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To enable the appropriate execution of shake correction corresponding to shake detection accuracy, and the prohibition of the use of a shake detected result or the like in case of the poor accuracy. SOLUTION: A parameter setting part 514c setting first parameters Tv, Tα and (k) at a data selecting part 512 and an estimated shake quantity arithmetic part 513 when the evaluation of the shake detection accuracy is high and setting second parameters Tv, Tαand (k) at them when it is low is provided, and the values of the first parameters Tv and Tα are set to be shorter than those of the second parameters Tv and Tα, and the value of the first parameter (k) is set to be larger than that of the second parameter (k).

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、被写体に対するカ
メラ本体の手振れを補正しながら撮影を行うカメラに関
するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a camera for photographing while correcting camera shake of a camera body with respect to a subject.

【0002】[0002]

【従来技術】近年、複数のCCD(電荷結合素子)等の
光電変換素子が二次元状に配列されたエリアセンサを用
いて、手振れに起因する被写体像の振れを検出し(画像
処理方式)、得られた振れ量を打ち消すように補正する
機能を備えたカメラが提案されている(特開平8−51
566号公報)。即ち、エリアセンサに撮像された被写
体像から参照画像を抽出し、これを基準画像と比較する
ことで振れ量を検出し、得られた振れ量を複数個用いて
予測振れ量を予測演算し、この予測振れ量に応じて補正
レンズを駆動制御することで手振れの補正を行うもので
ある。
2. Description of the Related Art In recent years, the use of an area sensor in which a plurality of photoelectric conversion elements such as a plurality of CCDs (charge-coupled devices) are two-dimensionally arranged has detected a shake of a subject image caused by camera shake (image processing method). A camera having a function of correcting the obtained shake amount so as to cancel it has been proposed (Japanese Patent Laid-Open No. 8-51).
566). That is, a reference image is extracted from a subject image captured by an area sensor, a shake amount is detected by comparing the reference image with a reference image, and a predicted shake amount is calculated using a plurality of obtained shake amounts. The camera shake is corrected by controlling the driving of the correction lens in accordance with the predicted shake amount.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】CCD等を用いた画像
処理方式で振れ量を検出する場合、被写体の輝度が撮影
環境等により大きく変わると、エリアセンサの各光電変
換素子が受光する光量が大きく変化して、撮影された被
写体像に差(バラツキ)が出るため、かかる輝度差等の
影響を受けて撮像された画像を用いて振れを検出すれ
ば、そのバラツキを含んだまま振れ量が得られることと
なり、適正な振れ補正が維持し得なくなるという問題が
ある。
When the amount of shake is detected by an image processing method using a CCD or the like, if the brightness of the subject changes greatly due to the shooting environment or the like, the amount of light received by each photoelectric conversion element of the area sensor increases. As a result, there is a difference (variation) in the captured subject image, and if a shake is detected using an image captured under the influence of such a luminance difference or the like, the shake amount can be obtained while including the variation. Therefore, there is a problem that proper shake correction cannot be maintained.

【0004】本発明は、上記事情に鑑みてなされたもの
で、振れ検出精度に応じた適切な振れ補正の実行やその
精度が悪いときの振れ検出結果の使用禁止等を可能にす
る振れ補正機能付きカメラを提供することを目的とす
る。
The present invention has been made in view of the above circumstances, and has a shake correction function that enables appropriate shake correction according to shake detection accuracy and prohibits the use of a shake detection result when the accuracy is poor. It is an object of the present invention to provide a camera with a camera.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
の本発明は、被写体に対するカメラ本体の手振れを周期
的に検出する振れ検出手段と、前記振れ検出手段の検出
結果から振れ量を検出する振れ量検出手段と、前記振れ
量検出手段から得られる複数の振れ量を用いて前記振れ
検出手段の振れ検出精度を評価する評価手段と、前記評
価結果に応じてパラメータを設定するパラメータ設定手
段と、設定されたパラメータを用いて予測振れ量を算出
する予測振れ量演算手段とを備えてなるものである。
According to the present invention, there is provided a vibration detecting device for periodically detecting a camera shake of a camera body with respect to a subject, and detecting a shake amount from a detection result of the shake detecting device. Shake amount detection means, evaluation means for evaluating shake detection accuracy of the shake detection means using a plurality of shake amounts obtained from the shake amount detection means, and parameter setting means for setting a parameter according to the evaluation result; And a predicted shake amount calculating means for calculating a predicted shake amount using the set parameters.

【0006】この構成では、振れ検出精度の評価結果に
応じて予測振れ量が算出されるようになっているので、
振れ検出精度に適した振れ補正が実行されるようにな
る。例えば、振れ検出精度が所定値より小さい場合、即
ち振れ検出精度の評価が高い場合には、より新しい振れ
量を用いて正確に予測振れ量を算出し、またこれを積極
的に利用するようにすれば、振れ検出精度にマッチした
適切な振れ補正が実行されるようになる。これに対し
て、振れ検出精度の評価が低い場合には、正確な予測振
れ量を算出するよりもむしろ振れ検出結果のバラツキの
大きさを吸収するように、例えば振れ検出精度の評価が
高い場合に使用される間隔よりも長い時間間隔を用いて
複数の振れ量を選択するようにし、これらを予測振れ量
の算出に用いるようにすればよい。或いは、予測振れ量
の利用度を小さくしたり、予測振れ量の使用を禁止して
振れ量で振れ補正を行うようにしてもよい。これによ
り、評価の低い振れ検出精度にマッチした振れ補正が実
行されるようになる。
In this configuration, the predicted shake amount is calculated according to the evaluation result of the shake detection accuracy.
Shake correction suitable for shake detection accuracy is performed. For example, when the shake detection accuracy is smaller than a predetermined value, that is, when the evaluation of the shake detection accuracy is high, the predicted shake amount is accurately calculated by using a newer shake amount, and this is positively used. Then, appropriate shake correction matching the shake detection accuracy is performed. On the other hand, when the evaluation of the shake detection accuracy is low, the evaluation of the shake detection accuracy is high so that the magnitude of the variation in the shake detection result is absorbed rather than calculating the accurate predicted shake amount. The plurality of shake amounts may be selected using a time interval longer than the interval used for the calculation, and these may be used for calculating the predicted shake amount. Alternatively, the degree of utilization of the predicted shake amount may be reduced, or the use of the predicted shake amount may be prohibited and the shake correction may be performed based on the shake amount. As a result, shake correction that matches shake evaluation accuracy with a low evaluation is performed.

【0007】なお、前記パラメータは、予測演算に用い
られる複数の振れ量の選択条件を決定する振れ検出時間
間隔であってもよい。この構成では、振れ検出精度の評
価結果に応じて決定された振れ検出時間間隔を用いて、
予測振れ量算出のための複数の振れ量が選択されるよう
になっているので、その複数の振れ量から得られる予測
振れ量は振れ検出精度に適したものとなって、その振れ
検出精度にマッチした振れ補正が実行されるようにな
る。
[0007] The parameter may be a shake detection time interval for determining a selection condition of a plurality of shake amounts used in the prediction calculation. In this configuration, using the shake detection time interval determined according to the evaluation result of the shake detection accuracy,
Since a plurality of shake amounts for the predicted shake amount calculation are selected, the predicted shake amount obtained from the plurality of shake amounts is suitable for the shake detection accuracy. Matched shake correction is performed.

【0008】また、前記予測振れ量演算手段は、複数の
振れ量を用いて振れ速度と振れ加速度を算出し、これら
振れ速度及び振れ加速度を有する演算式を用いて振れ予
測を行うもので、前記パラメータは、さらに、上記振れ
加速度の項に掛かる係数であってもよい。この構成で
は、振れ検出精度の評価結果に応じて用いられる係数が
予測振れ量の演算式における振れ加速度の項に掛かるよ
うになっているので、その項の値(予測振れ量の利用
度)が振れ検出精度に応じて増減するようになり、振れ
検出精度にマッチした振れ補正が実行されるようにな
る。
The predictive shake amount calculating means calculates a shake speed and a shake acceleration using a plurality of shake amounts, and performs a shake prediction using an arithmetic expression having the shake speed and the shake acceleration. The parameter may be a coefficient applied to the shake acceleration term. In this configuration, since the coefficient used in accordance with the evaluation result of the shake detection accuracy is multiplied by the shake acceleration term in the calculation formula of the predicted shake amount, the value of the term (the degree of use of the predicted shake amount) is This increases or decreases according to the shake detection accuracy, and shake correction matching the shake detection accuracy is performed.

【0009】また、前記パラメータである振れ検出時間
間隔は、第1の時間間隔と該第1の時間間隔より長い第
2の時間間隔とを有し、前記パラメータ設定手段は、前
記振れ検出精度の評価が高いとき、前記第1の時間間隔
を前記パラメータとして設定し、前記振れ検出精度の評
価が低いとき、前記第2の時間間隔を前記パラメータと
して設定するものでもよい。この構成によれば、振れ検
出精度の評価が高い場合には、より新しい振れ量から予
測振れ量が算出されるようになり、振れ検出精度の評価
が低い場合には、振れ検出結果のバラツキを吸収するよ
うな時間間隔を用いて選択された振れ量から予測振れ量
が算出されるようになる。
The shake detection time interval, which is the parameter, has a first time interval and a second time interval longer than the first time interval, and the parameter setting means determines the shake detection accuracy. When the evaluation is high, the first time interval is set as the parameter, and when the evaluation of the shake detection accuracy is low, the second time interval is set as the parameter. According to this configuration, when the evaluation of the shake detection accuracy is high, the predicted shake amount is calculated from the newer shake amount, and when the evaluation of the shake detection accuracy is low, the variation in the shake detection result is reduced. The predicted shake amount is calculated from the shake amount selected using the time interval that absorbs.

【0010】更に、前記パラメータである係数は、第1
の係数と該第1の係数より小さい第2の係数とを有し、
前記パラメータ設定手段は、前記振れ検出精度の評価が
高いとき、前記第1の係数を前記パラメータとして設定
し、前記振れ検出精度の評価が低いとき、前記第2の係
数を前記パラメータとして設定するものでもよい。この
構成によれば、振れ検出精度の評価が高い場合には、予
測振れ量の利用度が大きくなり、振れ検出精度の評価が
低い場合には、予測振れ量の利用度が小さくなる。
Further, the coefficient which is the parameter is a first coefficient.
And a second coefficient smaller than the first coefficient,
The parameter setting means sets the first coefficient as the parameter when the evaluation of the shake detection accuracy is high, and sets the second coefficient as the parameter when the evaluation of the shake detection accuracy is low. May be. According to this configuration, when the evaluation of the shake detection accuracy is high, the usage of the predicted shake amount increases, and when the evaluation of the shake detection accuracy is low, the usage of the predicted shake amount decreases.

【0011】[0011]

【発明の実施の形態】図1は、本発明の一実施形態のブ
ロック図である。カメラ1は、撮影部2、補正レンズ部
3、振れ検出部4、振れ補正量設定部5、駆動部6、位
置検出部7、露出制御部8、レリーズ監視部9、測距モ
ジュール10、フォーカス部11及び振れ表示部12に
より構成されている。
FIG. 1 is a block diagram of an embodiment of the present invention. The camera 1 includes a photographing unit 2, a correction lens unit 3, a shake detection unit 4, a shake correction amount setting unit 5, a drive unit 6, a position detection unit 7, an exposure control unit 8, a release monitoring unit 9, a distance measurement module 10, and a focus. It comprises a unit 11 and a shake display unit 12.

【0012】撮影部2は、光軸Lを有する撮影レンズ2
1、装填されたフィルム22を光軸L上の結像位置に給
送する図略の機構部、及びフィルム22の前方に配置さ
れるシャッタ23を備え、被写体像を撮影するものであ
る。
The photographing unit 2 includes a photographing lens 2 having an optical axis L.
1. An unillustrated mechanism for feeding the loaded film 22 to an image forming position on the optical axis L, and a shutter 23 disposed in front of the film 22 for photographing a subject image.

【0013】補正レンズ部3は、撮影レンズ21の前方
に配置された横振れ補正レンズ31及び縦振れ補正レン
ズ32で構成され、被写体像振れをプリズム方式で補正
するものである。横振れ補正レンズ31及び縦振れ補正
レンズ32は、それぞれ、光軸Lに平行な光軸を有し、
光軸Lと直交する面上を互いに直交する横及び縦方向に
移動可能に支持されている。
The correction lens unit 3 includes a horizontal shake correction lens 31 and a vertical shake correction lens 32 disposed in front of the photographing lens 21, and corrects a subject image shake by a prism method. The horizontal shake correction lens 31 and the vertical shake correction lens 32 each have an optical axis parallel to the optical axis L,
It is supported movably in the horizontal and vertical directions orthogonal to each other on a plane orthogonal to the optical axis L.

【0014】図2は、鏡胴内に収納された縦振れ補正レ
ンズ32等の斜視図である。本実施形態では、縦振れ補
正レンズ32は、鏡胴24内に収納され、支点Oで回動
可能に支持されたフレーム321に取り付けられてい
る。フレーム321の外周部における支点Oの反対側に
は、ギヤ部322が形成されている。このギヤ部322
と噛合するギヤ631を有するモータ632が駆動する
ことで、縦振れ補正レンズ32は略縦方向に移動する。
図2から理解されるように、縦振れ補正レンズ32は、
鏡胴24の内径に当たる可動範囲R内において、略縦方
向に移動可能である。横振れ補正レンズ31についても
同様である。
FIG. 2 is a perspective view of the vertical shake correction lens 32 and the like housed in the lens barrel. In the present embodiment, the vertical shake correction lens 32 is housed in the lens barrel 24 and is attached to a frame 321 supported rotatably at a fulcrum O. A gear portion 322 is formed on the outer peripheral portion of the frame 321 on the side opposite to the fulcrum O. This gear portion 322
When the motor 632 having the gear 631 meshing with the lens is driven, the vertical shake correction lens 32 moves substantially in the vertical direction.
As understood from FIG. 2, the vertical shake correction lens 32 is
Within the movable range R corresponding to the inner diameter of the lens barrel 24, it can be moved substantially vertically. The same applies to the lateral shake correction lens 31.

【0015】振れ検出部4は、検出用レンズ41、振れ
センサ42、振れセンサ制御部43及び信号処理部44
により構成されており、被写体に対するカメラ1本体の
相対的な振れにより生じる被写体像振れを検出するため
の画像データを得るものである。検出用レンズ41は、
撮影レンズ21の光軸Lと平行な光軸を有し、被写体像
を後方の振れセンサ42上に結像させるものである。振
れセンサ42は、複数のCCD等の光電変換素子が二次
元状に配列されたエリアセンサであり、検出用レンズ4
1により結像された被写体像を受光し、受光量に応じた
電気信号を得るものである。被写体像の画像信号は、各
光電変換素子で受光されて得られた電気信号である画素
信号の平面的な集合として得られる。振れセンサ制御部
43は、振れセンサ42に対して所定の電荷蓄積時間
(積分時間)で受光動作を周期的に行わせ、各受光動作
で得られた画像信号を信号処理部44に送出させるもの
である。信号処理部44は、振れセンサ42からの各画
素信号に対し、所定の信号処理(信号増幅及びオフセッ
ト調整等の処理)を施して画素データにA/D変換する
ものである。
The shake detector 4 includes a detection lens 41, a shake sensor 42, a shake sensor controller 43, and a signal processor 44.
And obtains image data for detecting a subject image shake caused by a relative shake of the camera 1 main body with respect to the subject. The detection lens 41 is
It has an optical axis parallel to the optical axis L of the taking lens 21, and forms an object image on the shake sensor 42 behind. The shake sensor 42 is an area sensor in which a plurality of photoelectric conversion elements such as CCDs are two-dimensionally arranged.
1 receives the object image formed in step 1 and obtains an electric signal corresponding to the amount of received light. The image signal of the subject image is obtained as a planar set of pixel signals, which are electric signals obtained by being received by the respective photoelectric conversion elements. The shake sensor control unit 43 causes the shake sensor 42 to periodically perform a light receiving operation for a predetermined charge accumulation time (integration time), and sends an image signal obtained in each light receiving operation to the signal processing unit 44. It is. The signal processing section 44 performs predetermined signal processing (processing such as signal amplification and offset adjustment) on each pixel signal from the shake sensor 42 and A / D converts the pixel signal into pixel data.

【0016】図3は、振れ検出部4がカバーする振れ検
出エリアの一例を示す図である。本実施形態では、振れ
検出部4は、撮影画面に対して、中央に位置する振れ検
出エリアA1と左側に位置する振れ検出エリアA2とを
カバーするように構成されている。即ち、振れセンサ4
2は、検出用レンズ41によって結像される被写体像の
うち、振れ検出エリアA1内に対応する被写体像をカバ
ーするだけの受光素子が形成された受光面と、振れ検出
エリアA2内に対応する被写体像をカバーするだけの受
光素子が形成された別の受光面とを有している。
FIG. 3 is a diagram showing an example of a shake detection area covered by the shake detection section 4. As shown in FIG. In the present embodiment, the shake detection unit 4 is configured to cover a shake detection area A1 located at the center and a shake detection area A2 located at the left side of the shooting screen. That is, the shake sensor 4
Reference numeral 2 denotes a light receiving surface on which a light receiving element is formed to cover the subject image corresponding to the shake detection area A1 among the subject images formed by the detection lens 41, and corresponds to the shake detection area A2. And another light receiving surface on which a light receiving element only for covering the subject image is formed.

【0017】なお、振れ検出部4は、撮影画面の全てを
カバーする振れセンサ42を用いてもよい。この場合、
画像処理の段階で、検出エリアA1,A2に相当するエ
リアの信号を抽出するようにしてもよい。
Incidentally, the shake detecting section 4 may use a shake sensor 42 which covers the entire photographing screen. in this case,
At the stage of image processing, signals of an area corresponding to the detection areas A1 and A2 may be extracted.

【0018】図1に示される振れ補正量設定部5は、振
れ量検出部51、係数変換部52、目標位置設定部5
3、補正ゲイン設定部54、温度センサ55、メモリ5
6、位置データ入力部57及びタイマ58によって構成
され、振れ補正のための駆動信号を生成するデータを設
定するものである。なお、温度センサ55は、カメラ1
の環境温度を検出するものである。また、メモリ56
は、振れ量検出部51で用いられる画像データや振れ量
等のデータを一時記憶するRAMや、係数変換部52で
用いられる変換係数等を記憶するROMにより構成され
る。
The shake correction amount setting section 5 shown in FIG. 1 includes a shake amount detection section 51, a coefficient conversion section 52, and a target position setting section 5.
3. Correction gain setting unit 54, temperature sensor 55, memory 5
6. The position data input unit 57 and the timer 58 are used to set data for generating a drive signal for shake correction. The temperature sensor 55 is connected to the camera 1
This is to detect the environmental temperature. Also, the memory 56
Is composed of a RAM for temporarily storing image data and data such as the amount of shake used by the shake amount detection unit 51, and a ROM for storing conversion coefficients and the like used by the coefficient conversion unit 52.

【0019】図4は、振れ量検出部51の構成を説明す
るためのブロック図である。振れ量検出部51は、振れ
量算出部511、データ選択部512、予測振れ量算出
部513及び評価設定部514によって構成され、信号
処理部44からの画像データを用いて振れ量を求め、こ
の振れ量を利用して予測振れ量を更に求めるものであ
る。
FIG. 4 is a block diagram for explaining the configuration of the shake amount detecting section 51. The shake amount detection unit 51 includes a shake amount calculation unit 511, a data selection unit 512, a predicted shake amount calculation unit 513, and an evaluation setting unit 514, and calculates a shake amount using image data from the signal processing unit 44. The expected shake amount is further obtained by using the shake amount.

【0020】振れ量算出部511は、画像データダンプ
部511a,検出エリア選択部511b及び画像比較演
算部511cにより構成されている。画像データダンプ
部511aは、信号処理部44からの画像データをメモ
リ56(RAM)にダンプするものである。メモリ56
には、振れ検出エリアA1,A2の各々の画像データが
記憶される。
The shake amount calculating section 511 includes an image data dumping section 511a, a detection area selecting section 511b, and an image comparing / calculating section 511c. The image data dump unit 511a dumps the image data from the signal processing unit 44 to the memory 56 (RAM). Memory 56
Stores image data of each of the shake detection areas A1 and A2.

【0021】検出エリア選択部511bは、所定の選択
基準に応じて振れ検出エリアA1,A2のいずれか一方
を選択するものである。振れ検出エリアの選択について
は、例えば、両エリア内の画像のコントラスト値を比較
し、コントラスト値が高い方のエリアを選択するように
してもよい。
The detection area selector 511b selects one of the shake detection areas A1 and A2 according to a predetermined selection criterion. As for the selection of the shake detection area, for example, the contrast values of the images in both areas may be compared, and the area having the higher contrast value may be selected.

【0022】また、検出エリア選択部511bは、選択
した振れ検出エリア内の画像のコントラスト値が所定値
(しきい値)よりも低いか否かの判定を行うとともに、
コントラスト値が所定値よりも低ければローコントラス
ト(ローコン)であることを示すためにローコンフラグ
L を“1”に設定する。また、検出エリア選択部51
1bは、一旦、ローコン状態に入ると、後述する振れ検
出精度の演算処理の実行を禁止させるために許可フラグ
P を“0”に設定する。これは、一旦、ローコン状態
に入ると、短時間でローコン状態から脱する場合の少な
いことを考慮したものである。
The detection area selection section 511b determines whether or not the contrast value of the image in the selected shake detection area is lower than a predetermined value (threshold).
Contrast value is set to "1" to Rokonfuragu F L to indicate a low contrast (low contrast) is lower than a predetermined value. The detection area selection unit 51
1b, once entering the low contrast state, sets the permission flag FP to "0" in order to prohibit the execution of the calculation processing of the shake detection accuracy described later. This is in consideration of the fact that once entering the low contrast state, there is little chance of leaving the low contrast state in a short time.

【0023】画像比較演算部511cは、検出エリア選
択部511bで選択された振れ検出エリア内の画像デー
タと基準画像とを用いて、振れ量を求めるものである。
基準画像は、振れ検出の開始時において、補正レンズ部
3の各レンズが所定の基準位置、例えば各レンズが互い
に逆向きに等距離移動可能な中央位置(図2ではRa=
Rbとなる位置)にセットされた状態で、振れ検出部4
から取り込まれた画像に含まれる、振れ量検出のための
基準となる画像のことである。このように、中央位置を
基準にすることで、一方の可動範囲が他方よりも短い場
合に生じやすくなる振れ補正レンズが終端に当たりやす
くなるという問題が回避される。即ち、画像比較演算部
511cは、メモリ56に記憶されている最新画像デー
タから、基準画像に対応する画像を参照画像として抽出
し、最初に設定された基準画像の位置に対する参照画像
位置の変化量から画素数単位の振れ量を求める演算処理
を行う。振れ量は、横及び縦方向の各々について求めら
れ、メモリ56に一時記憶される。
The image comparison / calculation section 511c calculates the amount of shake using the image data in the shake detection area selected by the detection area selection section 511b and the reference image.
At the start of the shake detection, the reference image has a predetermined reference position at which each lens of the correction lens unit 3 moves, for example, a center position where each lens can move in the opposite direction by the same distance (Ra =
Rb), the shake detection unit 4
This is an image that is included in the image captured from and serves as a reference for detecting the amount of shake. In this way, by using the center position as a reference, it is possible to avoid the problem that the shake correction lens, which tends to occur when one movable range is shorter than the other, easily hits the end. That is, the image comparison / calculation unit 511c extracts an image corresponding to the reference image from the latest image data stored in the memory 56 as a reference image, and changes the reference image position with respect to the position of the reference image initially set. Is performed to calculate the amount of shake in pixel units from. The shake amount is obtained for each of the horizontal and vertical directions, and is temporarily stored in the memory 56.

【0024】また、画像比較演算部511cは、振れ量
を求めた演算処理回数が後述の予測開始回数Np以上で
ある場合に、ローコンフラグFL が“1”になると、メ
モリ56に記憶された最新の横及び縦方向の予測振れ量
を、それぞれ横及び縦方向の振れ量として用いる。これ
は、ローコンの際には、検出された振れ量の信頼性が低
いために、最新の予測振れ量を代わりに用いることで、
誤差等の不具合を回避するための処理である。
Further, the image comparison operation unit 511c, when the number of calculation steps to obtain the shake amount is predicted start count Np or more later, when Rokonfuragu F L becomes "1", the latest stored in the memory 56 Are used as the horizontal and vertical shake amounts, respectively. This is because, in the case of low contrast, since the reliability of the detected shake amount is low, the latest predicted shake amount is used instead.
This is a process for avoiding a defect such as an error.

【0025】図5は、データ選択部512による振れ量
データ選択抽出の説明図である。データ選択部512
は、評価設定部514により、予測振れ量を求めるため
のパラメータとして設定される所定の基準時間間隔(速
度演算時間Tv及び加速度演算時間Tα)を利用して、
最新の振れ量を含む4個の振れ量をメモリ56から選択
抽出するものである。即ち、最新時点t1(以下taと
する。)における振れ量Eaが選択抽出され、時点ta
に対してTv(所要の信頼性を有する振れ速度を求める
のに必要な時間間隔)よりも長く且つ最短となる時点t
3(以下tbとする。)が検索され、この時点tbにお
ける振れ量Ebが選択抽出される。また、時点taに対
してTα(所要の信頼性を有する振れ加速度を求めるの
に必要な時間間隔)よりも長く且つ最短となる時点t5
(以下tcとする。)が検索され、この時点Tcにおけ
る振れ量Ecが選択抽出される。更に、時点tcに対し
て前述のTvよりも長く且つ最短となる時点t7(以下
tdとする。)が検索され、この時点tdにおける振れ
量Edが選択抽出される。これら4個の振れ量Ea,E
b,Ec,Ed及び時点ta,tb,tc,tdは、横
及び縦方向の各々について選択抽出されるとともに、対
応してメモリ56に記憶される。
FIG. 5 is an explanatory diagram of shake amount data selection and extraction by the data selection unit 512. Data selection unit 512
Is calculated using a predetermined reference time interval (speed calculation time Tv and acceleration calculation time Tα) set by the evaluation setting unit 514 as a parameter for obtaining the predicted shake amount.
The four shake amounts including the latest shake amount are selectively extracted from the memory 56. That is, the shake amount Ea at the latest time point t1 (hereinafter referred to as ta) is selected and extracted, and the time point ta is extracted.
At a time t longer and shorter than Tv (a time interval required for obtaining a shake velocity having required reliability).
3 (hereinafter referred to as tb), and the shake amount Eb at this time point tb is selectively extracted. Further, a time point t5 which is longer and shorter than Tα (a time interval required for obtaining a shake acceleration having required reliability) with respect to the time point ta.
(Hereinafter referred to as tc), and the shake amount Ec at this time Tc is selectively extracted. Further, a time point t7 (hereinafter referred to as td) which is longer and shorter than the above-described Tv with respect to the time point tc is searched, and the shake amount Ed at this time point td is selectively extracted. These four shake amounts Ea, E
b, Ec, Ed and time points ta, tb, tc, td are selectively extracted in each of the horizontal and vertical directions, and stored in the memory 56 correspondingly.

【0026】但し、時点t1,t2,…の順に時刻が古
くなっている。また各時点は、積分時間の中間時点を表
している。更に、各時点における上向きの矢印は、検出
された振れ量を表しているもので、これらの振れ量はメ
モリ56に記憶されているものである。
However, the times are older in the order of time points t1, t2,. Each time point represents an intermediate time point of the integration time. Further, upward arrows at each time point indicate detected shake amounts, and these shake amounts are stored in the memory 56.

【0027】本実施形態では、データ選択部512が用
いる所定の基準時間間隔は、評価設定部514により、
短い方(例えばTv=5ms)かこれよりも長い方(例
えばTv=10ms)のどちらかが設定されるようにな
っている。
In the present embodiment, the predetermined reference time interval used by the data selection unit 512 is determined by the evaluation setting unit 514.
Either the shorter one (for example, Tv = 5 ms) or the longer one (for example, Tv = 10 ms) is set.

【0028】なお、データ選択部512は、上記選択方
法に限らず、所定の基準時間間隔に最も近い離間時間と
なる時点における振れ量を選択するものでもよく、或い
は所定の基準時間間隔よりも短く且つ最長となる離間時
間となる時点における振れ量を選択するものでもよい。
The data selection unit 512 is not limited to the above selection method, and may be a unit that selects the amount of shake at the time when the separation time is closest to the predetermined reference time interval, or may be shorter than the predetermined reference time interval. Further, the shake amount at the time when the separation time becomes the longest may be selected.

【0029】図4に示される予測振れ量算出部513
は、横及び縦方向の各々について、データ選択部512
で選択抽出された4個の振れ量を用いて予測振れ量を算
出するものである。即ち、最新の振れ量Eaと過去の1
つの振れ量Ebから(数1)により振れ速度V1が求め
られ、残りの古い方の2つの振れ量Ec,Edから(数
2)により振れ速度V2が求められる。そして、振れの
速度V1,V2から(数3)により振れ加速度αが求め
られる。
The predicted shake amount calculator 513 shown in FIG.
Is a data selection unit 512 for each of the horizontal and vertical directions.
Is used to calculate the predicted shake amount using the four shake amounts selected and extracted in (1). That is, the latest shake amount Ea and the past shake amount Ea
The shake speed V1 is obtained from the two shake amounts Eb by (Equation 1), and the shake speed V2 is obtained from (Rev. 2) from the remaining two old shake amounts Ec and Ed. Then, the shake acceleration α is obtained from the shake speeds V1 and V2 by (Equation 3).

【0030】[0030]

【数1】 (Equation 1)

【0031】[0031]

【数2】 (Equation 2)

【0032】[0032]

【数3】 (Equation 3)

【0033】次いで、手振れによる振れはほぼ等加速度
運動に従って推移していくとの仮定に基づいて、最新の
振れ量Ea、振れ速度V1及び振れ加速度αと評価設定
部514により設定される定数kとから、(数4)によ
り予測振れ量EP が算出される。この予測振れ量はメモ
リ56に一時記憶される。
Next, based on the assumption that the shake due to the hand shake changes substantially in accordance with the uniform acceleration movement, the latest shake amount Ea, shake speed V1 and shake acceleration α, and the constant k set by the evaluation setting unit 514, from the predicted shake amount E P is calculated by the equation (4). This predicted shake amount is temporarily stored in the memory 56.

【0034】[0034]

【数4】 (Equation 4)

【0035】但し、定数k(0<k<1)は、実際の手
振れに近づけるための補正係数で、振れ加速度αに掛か
るものである。また、時間TP は、タイマ58からの現
時刻(時点trとする。)から、tr−ta+Tdの演
算で求められる時間である。更に、時間Tdは、振れ量
検出部51が予測振れ量を送出した時点から補正レンズ
部3による駆動が完了するまでに要する遅れ時間であ
る。なお、遅れ時間Tdは、時間TP に加味されなくて
もよい。また、時間TP は、TP =(1/2)×T1+
T2+T3+T4+Tdの関係から求められるようにし
てもよい。ここに、時間T1は振れセンサ42の積分時
間、時間T2は振れセンサ42の画像情報がメモリ56
にダンプされるまでに要する転送時間、時間T3は振れ
量算出の演算時間、時間T4は予測振れ量算出の予測演
算時間である。
However, a constant k (0 <k <1) is a correction coefficient for approaching an actual camera shake, and is a factor applied to the shake acceleration α. The time T P is a time obtained from the current time (time tr) from the timer 58 by calculation of tr−ta + Td. Further, the time Td is a delay time required from when the shake amount detection unit 51 sends out the predicted shake amount to when the driving by the correction lens unit 3 is completed. Incidentally, the delay time Td may not be taken into account in the time T P. Further, the time T P is given by T P = (1 /) × T1 +
It may be determined from the relationship of T2 + T3 + T4 + Td. Here, the time T1 is the integration time of the shake sensor 42, and the time T2 is the image information of the shake sensor 42 is stored in the memory 56.
The transfer time and time T3 required to be dumped to the memory are calculated time for calculating the shake amount, and time T4 is the predicted calculation time for calculating the calculated shake amount.

【0036】また、予測振れ量算出部513は、振れ量
算出部511の演算処理回数が予測開始回数Np未満で
ある場合に、ローコンフラグFL が“0”になるとき、
メモリ56に記憶された最新の横及び縦方向の振れ量
を、それぞれ横及び縦方向の予測振れ量として用いる。
これにより、予測振れ量による振れ補正が開始したとき
に、スムーズな振れ補正の駆動を行わせるようにしてい
る。
Further, the predicted fluctuation amount calculating section 513, if the number of calculation steps of the shake amount calculation unit 511 is less than the predicted start count Np, when Rokonfuragu F L becomes "0",
The latest horizontal and vertical shake amounts stored in the memory 56 are used as predicted horizontal and vertical shake amounts, respectively.
Thus, when the shake correction based on the predicted shake amount starts, the drive of the smooth shake correction is performed.

【0037】評価設定部514は、検出精度演算部51
4a、検出精度評価部514b及びパラメータ設定部5
14cにより構成され、振れ検出結果から振れ検出精度
を算出・評価し、この評価結果に応じて、前述した速度
演算時間Tv、加速度演算時間Tα及び定数kという各
パラメータ(以後、単にパラメータTv,Tα,kとい
う。)を設定するものである。
The evaluation setting section 514 includes the detection accuracy calculation section 51
4a, detection accuracy evaluation section 514b and parameter setting section 5
14c, the shake detection accuracy is calculated and evaluated from the shake detection result, and according to the evaluation result, the above-described parameters of the speed calculation time Tv, the acceleration calculation time Tα, and the constant k (hereinafter simply referred to as parameters Tv, Tα) , K).

【0038】検出精度演算部514aは、振れ加速度を
利用して振れ検出部4の振れ検出精度を求めるものであ
る。
The detection accuracy calculation section 514a calculates the shake detection accuracy of the shake detection section 4 using the shake acceleration.

【0039】図6は、振れ検出結果のバラツキの様子を
示す図で、(a)は振れセンサ取付不具合等によるズレ
を含んだ状態のバラツキの様子を示し、(b)はそのズ
レ要因を含まないバラツキの様子を示している。振れ検
出結果が図6(a)に示されるように振れの真値に対し
てどちらかの側(図では上側)に偏るとしたら、この偏
りは、振れ検出精度によるものではなく、振れセンサ取
付不具合等に起因するものである。この偏りがなけれ
ば、振れ検出結果は、図6(b)に示されるように、振
れの真値を挟むようなバラツキ状態となる。このような
偏りのないバラツキ状態にある検出結果を示す振れ検出
精度は、検出精度演算部514aが実行する以下の方法
による演算結果で表される。
FIGS. 6A and 6B are diagrams showing variations in the results of the shake detection. FIG. 6A shows a state of a variation including a displacement due to a failure in mounting the shake sensor and the like, and FIG. 6B shows a factor of the variation. There is no variation. If the shake detection result is biased to either side (upward in the figure) with respect to the true value of the shake as shown in FIG. 6A, the bias is not due to the shake detection accuracy, but is due to the attachment of the shake sensor. This is due to a defect or the like. If there is no such deviation, the shake detection result will be in a state of variation that sandwiches the true value of the shake as shown in FIG. The shake detection accuracy indicating a detection result in such a non-uniform variation state is represented by a calculation result by the following method executed by the detection accuracy calculation unit 514a.

【0040】図7は、振れ検出精度測定の説明図で、
(a)はバラツキが大きい場合の振れ検出結果を示し、
(b)はバラツキが小さい場合の振れ検出結果を示して
いる。図7(a),(b)に示される振れ量Ea〜Ed
間の時間は、前述の基準時間間隔で選択抽出されるた
め、大きく見積もっても30ms程度である。
FIG. 7 is an explanatory diagram of the shake detection accuracy measurement.
(A) shows a shake detection result when the variation is large,
(B) shows a shake detection result when the variation is small. Vibration amounts Ea to Ed shown in FIGS.
Since the time between them is selected and extracted at the above-mentioned reference time interval, it is about 30 ms at best.

【0041】例えば、図7(a)に示されるように、3
0ms程度の時間に山と谷が存在するとしたら、その波
形は、人の手振れの上限値である10Hzよりも高い周
波数になっていることから、人の手振れに起因しない振
れ検出誤差を含んでいると考えられる。本実施形態で
は、振れ検出部4に画像処理方式を採用しているので、
低輝度の場合には振れ検出精度が低くなって、図7
(a)に示されるような振れ検出結果のバラツキになる
場合がある。これに対して、高輝度の場合には検出精度
が高く、図7(b)に示されるように、変化の小さい滑
らかな振れ検出結果のバラツキになる。
For example, as shown in FIG.
If peaks and valleys exist at a time of about 0 ms, the waveform has a frequency higher than 10 Hz which is the upper limit value of the hand shake of the person, and therefore includes a shake detection error not caused by the hand shake of the person. it is conceivable that. In the present embodiment, since the shake detection unit 4 employs the image processing method,
In the case of low luminance, the accuracy of shake detection is reduced, and FIG.
In some cases, the result of the shake detection as shown in FIG. On the other hand, in the case of a high luminance, the detection accuracy is high, and as shown in FIG.

【0042】そこで、Ea〜Edの振れ検出精度は、図
6(b)に示されるようなバラツキを考慮して表すよう
にすればよいから、振れ速度の変化量で表すことも可能
であるが、本実施形態では、振れ加速度の変化量で表す
ようにしている。この場合、Ea〜Edの振れ検出精度
は、振れ加速度αの算出には少なくとも3つの振れ量が
必要なので、例えばEa〜Ecによる振れ加速度とEb
〜Edによる振れ加速度を用いると、(数5)の振れ加
速度変化Cで表される。
Therefore, the shake detection accuracy of Ea to Ed may be represented by considering the variation as shown in FIG. 6B, and may be represented by the change amount of the shake speed. In the present embodiment, the vibration acceleration is represented by a change amount. In this case, since the shake detection accuracy of Ea to Ed requires at least three shake amounts to calculate the shake acceleration α, for example, the shake acceleration by Ea to Ec and Eb
When the shake acceleration due to .about.Ed is used, it is expressed by a shake acceleration change C of (Equation 5).

【0043】[0043]

【数5】 (Equation 5)

【0044】但し、Ea〜Edを得るために用いられた
各画像信号の積分周期は、ほぼ一定とみなせるので、t
a−tb,tb−tc,tc−tdは同一の積分周期T
1’でくくれる。また、バラツキの状態を表すのが目的
であるので、振れ加速度変化Cを正確に求める必要はな
く、それに対応する値が得られれば十分であり、また値
の大きい積分周期T1’で除算すると精度が落ちるの
で、T’=1とし、或いは無視して計算するようにして
いる。これにより、演算処理時間の短縮が可能になる。
However, since the integration period of each image signal used to obtain Ea to Ed can be regarded as substantially constant, t
a-tb, tb-tc, tc-td have the same integration period T
It's 1 '. In addition, since the purpose is to represent the state of variation, it is not necessary to accurately determine the shake acceleration change C. It is sufficient if a value corresponding to the change is obtained. , T ′ = 1 or is ignored and calculated. Thereby, the calculation processing time can be reduced.

【0045】得られた振れ加速度変化Cの値は積算され
る。この積算値(総和)は、各振れ加速度変化Cが符号
を持つので、各振れ加速度変化Cの自乗値について求め
られる。そして、最終的な振れ検出部4の振れ検出精度
は、横及び縦方向の総和の平均値、即ち(横方向の総和
+縦方向の総和)/2で示される。なお、評価を早く得
るための素早い演算処理(遅いと適切な振れ補正の時間
が短くなる。)や適切な統計処理等を考慮すれば、振れ
精度検出の回数は20回程度が好ましい。
The obtained value of the vibration acceleration change C is integrated. This integrated value (sum) is obtained for the square value of each shake acceleration change C since each shake acceleration change C has a sign. The final shake detection accuracy of the shake detection unit 4 is represented by the average value of the sum in the horizontal and vertical directions, that is, (total sum in the horizontal direction + sum total in the vertical direction) / 2. The number of times of shake accuracy detection is preferably about 20 in consideration of a quick calculation process for obtaining an evaluation quickly (a slow shake shortens an appropriate shake correction time) and an appropriate statistical process.

【0046】なお、上記総和は、各振れ加速度変化Cの
自乗値で求められるようにしているが、各振れ加速度変
化Cの絶対値で求められるようにしてもよい。また、最
終的な振れ検出部4の振れ検出精度は、横及び縦方向の
総和の平均値で表されるようにしているが、これに限ら
ず、横及び縦方向の総和のどちらかで、或いは値の大き
い方を用いて表されるようにしてもよい。
Although the above-mentioned sum is obtained by the square value of each shake acceleration change C, it may be obtained by the absolute value of each shake acceleration change C. In addition, the final shake detection accuracy of the shake detection unit 4 is represented by the average value of the sum in the horizontal and vertical directions. However, the present invention is not limited to this. Or you may make it represent using the larger value.

【0047】また、縦及び横方向について、個々に判定
を下すという方法もあるが、こうすると、予測に使うデ
ータの選択時間が2倍になり、処理時間が長くなるの
で、上記演算処理の方がより好ましい。
In addition, there is a method in which judgment is made individually in the vertical and horizontal directions. However, in this case, the selection time of data used for prediction is doubled and the processing time becomes longer. Is more preferred.

【0048】図4に示される検出精度評価部514b
は、手振れをsin波形等に見立て、これに所定のバラ
ツキを与えた検出結果の加速度変化を求めることで得ら
れる所定の評価基準値を用いて、振れ検出部4の振れ検
出精度が高いか否かの評価(判定)を行うものである。
即ち、検出精度演算部514aからの振れ検出精度値が
上記評価基準値よりも小さければ、振れ検出精度は高い
(バラツキが小さい。)と評価され、そうでなければ振
れ検出精度は低い(バラツキが大きい。)と評価され
る。このとき、評価フラグFB は、バラツキが大きけれ
ば、即ち評価結果が低ければ“1”に、バラツキが小さ
ければ、即ち評価結果が高ければ“0”に設定される。
The detection accuracy evaluation section 514b shown in FIG.
Indicates whether the shake detection accuracy of the shake detection unit 4 is high using a predetermined evaluation criterion value obtained by assuming a camera shake as a sin waveform or the like and obtaining a change in acceleration as a detection result with a predetermined variation. The evaluation (judgment) is performed.
That is, if the shake detection accuracy value from the detection accuracy calculation unit 514a is smaller than the above-described evaluation reference value, the shake detection accuracy is evaluated as high (the variation is small), and otherwise, the shake detection accuracy is low (the variation is small). Large). At this time, evaluation flag F B is the larger the variation, i.e. evaluation of the result if the lower "1", the smaller the variation, i.e. the evaluation result is set to "0" is higher.

【0049】パラメータ設定部514cは、検出精度評
価部514bの評価結果に応じて、パラメータTv,T
α,kをデータ選択部512及び予測振れ量算出部51
3に設定するものである。ここで、評価結果が高い場合
に設定されるパラメータを第1パラメータといい、低い
場合のパラメータを第2パラメータという。第1パラメ
ータのTv,Tαの値は、それぞれ第2パラメータのT
v,Tαの値よりも小さく、また第1パラメータのkの
値は、第2パラメータのkの値と同等か又は大きくなる
ように設定されている。即ち、パラメータ設定部514
cは、評価フラグFB が“0”で許可フラグFP
“1”であれば、第1パラメータを設定し、評価フラグ
B が“1”或いは許可フラグFP が“0”であれば、
第2パラメータを設定するようになっている。
The parameter setting unit 514c determines the parameters Tv, Tv according to the evaluation result of the detection accuracy evaluation unit 514b.
α and k are set to the data selection unit 512 and the predicted shake amount calculation unit 51
3 is set. Here, a parameter set when the evaluation result is high is called a first parameter, and a parameter set when the evaluation result is low is called a second parameter. The values of Tv and Tα of the first parameter are respectively equal to Tv of the second parameter.
It is set to be smaller than the values of v and Tα, and the value of k of the first parameter is equal to or larger than the value of k of the second parameter. That is, the parameter setting unit 514
c, if evaluation flag F B is "0" permission flag F P at "1", it sets the first parameter, evaluation flag F B is any "1" or permission flag F P is "0" If
The second parameter is set.

【0050】図8は、振れの真値に対し±σのバラツキ
を有する振れ検出結果を示す図で、(a)は第1パラメ
ータのTvを用いて選択抽出された振れ量の誤差の影響
を示す図で、(b)は第2パラメータのTvを用いて選
択抽出された振れ量の誤差の影響を示す図である。但
し、R1,R2,R3は、それぞれ振れ量E1,E2,
E3に対する振れの真値(真の振れ量)を示す。
FIGS. 8A and 8B show the results of detection of a shake having a variation of ± σ with respect to the true value of the shake. FIG. 8A shows the influence of the error of the shake amount selectively extracted using the first parameter Tv. FIG. 7B is a diagram illustrating the influence of an error in the shake amount selectively extracted using the second parameter Tv. However, R1, R2, and R3 are the shake amounts E1, E2, respectively.
It shows the true value of the shake (true shake amount) for E3.

【0051】図8(a),(b)において、最大誤差を
含む振れ速度Vbaは、(数6)により求められる。
In FIGS. 8A and 8B, the shake speed V ba including the maximum error is obtained by ( Equation 6).

【0052】[0052]

【数6】 (Equation 6)

【0053】上式の2×σ/Tvは、真の振れ速度(R
1−R2)/Tvに加わる誤差分である。ここで、第1
パラメータのTvをTv1とおき、第2パラメータのT
vをTv2とおくと、図8(a)の場合の誤差分は2×
σ/Tv1、図8(a)の場合の誤差分は2×σ/Tv
2となる。このとき、Tv1<Tv2の関係が成立する
ので、上記誤差分の関係は、2×σ/Tv1>2×σ/
Tv2となる。これにより、バラツキσが大きい場合、
第2パラメータのTvを使用することで、誤差分を小さ
くすることが可能になることが理解される。
The 2 × σ / Tv in the above equation is the true shake speed (R
1-R2) / Tv. Here, the first
The parameter Tv is set to Tv1, and the second parameter Tv
Assuming that v is Tv2, the error in the case of FIG.
σ / Tv1, the error in the case of FIG. 8A is 2 × σ / Tv
It becomes 2. At this time, since the relationship of Tv1 <Tv2 holds, the relationship of the error is 2 × σ / Tv1> 2 × σ /
Tv2. Thus, when the variation σ is large,
It is understood that the error can be reduced by using the second parameter Tv.

【0054】そこで、本実施形態では、バラツキσが大
きい場合、即ち評価結果が低い場合は、第2パラメータ
のTv,Tαを使用するようにしている。また、この場
合、(数4)の振れ加速度項の信頼性が低いので、その
誤差の影響を低減させるために、第1パラメータのkよ
りも値が小さい第2パラメータのkが使用される。
Therefore, in this embodiment, when the variation σ is large, that is, when the evaluation result is low, the second parameters Tv and Tα are used. Also, in this case, since the reliability of the shake acceleration term of (Equation 4) is low, the second parameter k having a smaller value than the first parameter k is used to reduce the influence of the error.

【0055】これに対して、評価結果が高い場合は、第
1パラメータのTv,Tαを使用することで、できるだ
け現在時点に近い時点で得られた振れ量を使用するよう
にして、振れ補正精度を高く維持するようにしている。
また、この場合、振れ加速度項の信頼性が高いことか
ら、この振れ加速度項を積極的に振れ予測に反映させる
べく、第2パラメータのkよりも値が大きい第1パラメ
ータのkが使用される。
On the other hand, when the evaluation result is high, the first parameter Tv, Tα is used to use the amount of shake obtained as close as possible to the current time, thereby reducing the shake correction accuracy. To keep it high.
In this case, since the reliability of the shake acceleration term is high, the first parameter k having a larger value than the second parameter k is used to positively reflect the shake acceleration term in the shake prediction. .

【0056】図9は、第1,第2パラメータによる振れ
補正精度のシミュレーションのグラフである。このシミ
ュレーションは、手振れの振動をsin波形に見立てて
求めたものである。図9において、第1曲線は、sin
波形の振れ量と、このsin波形に対し、第1パラメー
タで求められた予測振れ量との差である振れ補正精度
(補正残り)を表している。同様に、第2曲線は、si
n波形の振れ量と、このsin波形に対し、第2パラメ
ータで求められた予測振れ量との差である振れ補正精度
(補正残り)を表している。
FIG. 9 is a graph of a simulation of the shake correction accuracy based on the first and second parameters. In this simulation, the vibration of the camera shake is determined based on a sin waveform. In FIG. 9, the first curve is sin
This represents a shake correction accuracy (remaining correction) which is a difference between a shake amount of the waveform and a predicted shake amount obtained by the first parameter with respect to the sin waveform. Similarly, the second curve is si
The shake correction accuracy (remaining correction), which is the difference between the shake amount of the n waveforms and the predicted shake amount obtained by the second parameter for the sin waveform, is shown.

【0057】図9に示されるように、振れ補正精度は、
振れ検出精度値が評価基準値よりも小さければ、第1パ
ラメータを用いて得た予測振れ量の方が良い振れ補正精
度になるのが理解される。一方、振れ検出精度値が評価
基準値よりも大きければ、第2パラメータを用いて得た
予測振れ量の方が良い振れ補正精度になっている。本実
施形態では、検出精度評価部514bで用いられる評価
基準値は、このようなシミュレーションによって予め求
められている。
As shown in FIG. 9, the shake correction accuracy is:
If the shake detection accuracy value is smaller than the evaluation reference value, it is understood that the predicted shake amount obtained using the first parameter has better shake correction accuracy. On the other hand, if the shake detection accuracy value is larger than the evaluation reference value, the predicted shake amount obtained using the second parameter has better shake correction accuracy. In the present embodiment, the evaluation reference value used by the detection accuracy evaluation unit 514b is obtained in advance by such a simulation.

【0058】図10(a)は、図9の評価基準値を具体
的数値で示した図である。振れ補正精度(補正残り)
は、振れ検出精度値が0.007563[deg]という
評価基準値よりも小さければ、第1パラメータを用いた
方が高くなり、大きければ第2パラメータを用いた方が
高くなっている。
FIG. 10A is a diagram showing the evaluation reference values of FIG. 9 by specific numerical values. Shake correction accuracy (remaining correction)
If the shake detection accuracy value is smaller than the evaluation reference value of 0.007563 [deg], it is higher when the first parameter is used, and when it is larger, the use of the second parameter is higher.

【0059】なお、本実施形態では、振れ検出精度は、
振れ加速度変化から算出されるようにしているが、これ
に限らず、振れ速度変化から算出されるようにすれば、
図9の具体的なシミュレーション結果は、図10(b)
に示されるようになる。
In this embodiment, the shake detection accuracy is:
The calculation is performed from the change in the shake acceleration. However, the calculation is not limited thereto.
The specific simulation result of FIG. 9 is shown in FIG.
It becomes as shown in.

【0060】図1に戻って、係数変換部52は、横及び
縦方向の予測振れ量を、メモリ56に記憶されている変
換係数を用いて、補正レンズ部3に対する横及び縦方向
の目標角度位置(駆動量)に変換するものである。ま
た、係数変換部52は、温度センサ55で検出された環
境温度に応じて補正係数を算出し、この補正係数で横及
び縦方向の目標角度位置を補正する。この補正係数は、
環境温度変化に伴って生じる検出用レンズ41の焦点距
離や補正レンズ部3による光の屈折率(パワー)の変動
分を補正するためのものである。
Returning to FIG. 1, the coefficient converter 52 calculates the horizontal and vertical predicted shake amounts by using the conversion coefficients stored in the memory 56 to set the horizontal and vertical target angles with respect to the correction lens unit 3. It is converted into a position (driving amount). Further, the coefficient conversion unit 52 calculates a correction coefficient according to the environmental temperature detected by the temperature sensor 55, and corrects the horizontal and vertical target angle positions using the correction coefficient. This correction factor is
This is for correcting a change in the focal length of the detection lens 41 and a change in the refractive index (power) of light caused by the correction lens unit 3 due to a change in environmental temperature.

【0061】目標位置設定部53は、温度補正された横
及び縦方向の目標角度位置を目標位置情報(駆動終了位
置)に変換するものである。これら横及び縦方向の目標
位置情報は、それぞれ設定データSDPH,SDPVとして
駆動部6にセットされる。
The target position setting section 53 converts the target angle position in the horizontal and vertical directions after temperature correction into target position information (drive end position). These horizontal and vertical target position information are set in the drive unit 6 as setting data SD PH and SD PV , respectively.

【0062】また、目標位置設定部53は、振れ量算出
部511の演算処理回数が予測開始回数Np未満である
場合に、ローコンフラグFL が“1”になるとき、前回
の設定データSDPH,SDPVを再度利用して駆動部6に
セットする。これにより、補正レンズ部3の各レンズ
は、現在位置に停止するようにされる。
[0062] Also, the target position setting unit 53, when the processing number of the shake amount calculation unit 511 is less than the predicted start count Np, when Rokonfuragu F L becomes "1", the previous setting data SD PH, The drive unit 6 is set again by using the SD PV . Thus, each lens of the correction lens unit 3 is stopped at the current position.

【0063】補正ゲイン設定部54は、温度センサ55
で検出された環境温度に応じて、横及び縦方向のゲイン
補正量を求め、それぞれを設定データSDGH,SDGV
して駆動部6に出力するものである。横及び縦方向のゲ
イン補正量は、それぞれ横及び縦方向の基本ゲインを補
正するものである。設定データSDGH,SDGV及び基本
ゲインの詳細については後述する。
The correction gain setting section 54 includes a temperature sensor 55
The gain correction amounts in the horizontal and vertical directions are obtained according to the environmental temperature detected in step (1), and the respective gain correction amounts are output to the drive unit 6 as setting data SD GH and SD GV . The horizontal and vertical gain correction amounts correct the horizontal and vertical basic gains, respectively. Details of the setting data SD GH and SD GV and the basic gain will be described later.

【0064】位置データ入力部57は、位置検出部7の
各出力信号をA/D変換し、得られた各出力データか
ら、横振れ補正レンズ31及び縦振れ補正レンズ32の
各位置をモニターするものである。この位置データをモ
ニターすることで、補正レンズ部3用の駆動メカの異常
状態等が検出可能となる。
The position data input section 57 A / D converts each output signal of the position detection section 7 and monitors each position of the horizontal shake correction lens 31 and the vertical shake correction lens 32 from the obtained output data. Things. By monitoring this position data, it is possible to detect an abnormal state of the drive mechanism for the correction lens unit 3 and the like.

【0065】駆動部6は、駆動制御回路61、横アクチ
ュエータ62及び縦アクチュエータ63により構成され
ている。駆動制御回路61は、目標位置設定部53及び
補正ゲイン設定部54からの設定データSDPH,S
PV,SDGH,SDGVに応じて、横及び縦方向の駆動信
号を生成するものである。横アクチュエータ62及び縦
アクチュエータ63は、コアレスモータ等で構成され
(図2のモータ632及びギヤ631参照)、それぞれ
駆動制御回路61で生成された横及び縦方向の駆動信号
に応じて、横振れ補正レンズ31及び縦振れ補正レンズ
32を駆動するものである。
The drive section 6 comprises a drive control circuit 61, a horizontal actuator 62 and a vertical actuator 63. The drive control circuit 61 includes setting data SD PH and S PH from the target position setting unit 53 and the correction gain setting unit 54.
It generates horizontal and vertical drive signals in accordance with D PV , SD GH , and SD GV . The horizontal actuator 62 and the vertical actuator 63 are composed of a coreless motor or the like (see the motor 632 and the gear 631 in FIG. 2), and perform horizontal vibration correction according to the horizontal and vertical drive signals generated by the drive control circuit 61, respectively. The lens 31 and the vertical shake correction lens 32 are driven.

【0066】図11は、サーボ回路の一部を構成する駆
動制御回路61の一例を示すブロック図である。まず、
駆動制御回路61にセットされる設定データSDGH,S
GVについて説明する。カメラ1は、その環境温度が変
化すると、振れ補正の駆動系に関する種々の特性が変化
する。例えば環境温度変化に伴って、駆動部6における
各モータ(図2のモータ632参照)のトルク定数、補
正レンズ部3及び駆動部6における駆動系(可動メカ)
のバックラッシュ、及びその駆動系のギヤ(図2のギヤ
部322及びギヤ631参照)の硬さなどが変化する。
FIG. 11 is a block diagram showing an example of the drive control circuit 61 constituting a part of the servo circuit. First,
Setting data SD GH , S set in the drive control circuit 61
D GV will be described. When the environmental temperature of the camera 1 changes, various characteristics of the drive system for shake correction change. For example, the torque constant of each motor (see the motor 632 in FIG. 2) in the drive unit 6 and the drive system (movable mechanism) in the correction lens unit 3 and the drive unit 6 according to the environmental temperature change.
, And the hardness of the gears (see gear 322 and gear 631 in FIG. 2) of the drive system change.

【0067】図12は、この変化の一要因となるモータ
トルクの温度特性図である。図12から理解されるよう
に、環境温度が基準温度(例えば25℃)から外れる
と、モータトルクは基準温度での値とは異なる値を示
す。この結果、振れ補正に関する駆動特性が変化してし
まうこととなる。このように、横及び縦方向の基本ゲイ
ン(基準温度における駆動ゲイン)による駆動特性は、
温度センサ55で得た環境温度が基準温度から外れる
と、変動するようになる。
FIG. 12 is a temperature characteristic diagram of the motor torque which is a factor of this change. As understood from FIG. 12, when the environmental temperature deviates from the reference temperature (for example, 25 ° C.), the motor torque shows a value different from the value at the reference temperature. As a result, the drive characteristics related to the shake correction change. As described above, the driving characteristics based on the basic gain in the horizontal and vertical directions (the driving gain at the reference temperature) are as follows.
When the environmental temperature obtained by the temperature sensor 55 deviates from the reference temperature, the temperature fluctuates.

【0068】そこで、補正ゲイン設定部54は、温度セ
ンサ55で得た環境温度に応じて、横及び縦方向の各基
本ゲインによる駆動特性の変動を補正するゲイン補正量
を生成する。本実施形態では、環境温度が基準温度から
外れることにより生じるモータトルク、バックラッシュ
及びギヤの硬さ等の各変動を個別に補正するゲイン補正
量を求めるための関数(環境温度を引数とする。)が、
横及び縦方向の各々について予め求められている。そし
て、横及び縦方向の各々について、各補正関数に温度セ
ンサ55で検出された環境温度が入力され、得られた各
値の合計値がゲイン補正量として求められる。これら横
及び縦方向のゲイン補正量は、それぞれ設定データSD
GH,SDGVとして、駆動制御回路61にセットされる。
Therefore, the correction gain setting section 54 generates a gain correction amount for correcting a variation in drive characteristics due to each of the basic gains in the horizontal and vertical directions according to the environmental temperature obtained by the temperature sensor 55. In the present embodiment, a function (environment temperature is used as an argument) for obtaining a gain correction amount for individually correcting each variation such as motor torque, backlash, and gear hardness that occurs when the environment temperature deviates from the reference temperature. )But,
It is determined in advance for each of the horizontal and vertical directions. Then, for each of the horizontal and vertical directions, the environmental temperature detected by the temperature sensor 55 is input to each correction function, and the total value of the obtained values is obtained as a gain correction amount. These gain correction amounts in the horizontal and vertical directions are respectively set in the setting data SD.
GH and SD GV are set in the drive control circuit 61.

【0069】次に、駆動制御回路61について説明す
る。図1では、説明の便宜上、設定データSDGH,SD
GVは、2本の信号線で伝送されるように図示している
が、実際には、図略の2本のデータ線(SCK,SD)
及び3本の制御線(CS,DA/GAIN,X/Y)に
よりシリアル伝送されてセットされる。同様に、設定デ
ータDPH,SDPVも交互に駆動制御回路61に送出され
る。
Next, the drive control circuit 61 will be described. In FIG. 1, the setting data SD GH , SD
The GV is illustrated as being transmitted on two signal lines, but actually, two data lines (SCK, SD) not shown
And serially transmitted and set by three control lines (CS, DA / GAIN, X / Y). Similarly, the setting data D PH and SD PV are sent to the drive control circuit 61 alternately.

【0070】このため、駆動制御回路61は、バッファ
及びサンプルホールド回路等を備えている。即ち、図1
1において、バッファ601,602は、それぞれ目標
位置設定部53から交互にセットされる設定データSD
PH,SDPVを記憶するメモリである。
For this purpose, the drive control circuit 61 includes a buffer, a sample and hold circuit, and the like. That is, FIG.
1, the buffers 601 and 602 store setting data SD alternately set from the target position setting unit 53, respectively.
It is a memory for storing PH and SD PV .

【0071】DAC603は、D/A変換器であり、バ
ッファ601にセットされた設定データSDPHを目標位
置電圧VPHに変換する。また、DAC603は、バッフ
ァ602にセットされた設定データSDPVを目標位置電
圧VPVに変換する。
The DAC 603 is a D / A converter, and converts the setting data SD PH set in the buffer 601 into a target position voltage V PH . Further, the DAC 603 converts the setting data SD PV set in the buffer 602 into a target position voltage V PV .

【0072】S/H604,605はサンプルホールド
回路である。S/H604は、DAC603で変換され
た目標位置電圧VPHをサンプリングし、次のサンプリン
グまでその値をホールドする。同様に、S/H605
は、DAC603で変換された目標位置電圧VPVをサン
プリングし、次のサンプリングまでその値をホールドす
る。
S / Hs 604 and 605 are sample and hold circuits. The S / H 604 samples the target position voltage V PH converted by the DAC 603, and holds the value until the next sampling. Similarly, S / H605
Samples the target position voltage V PV converted by the DAC 603 and holds the value until the next sampling.

【0073】加算回路606は、目標位置電圧VPHと横
位置検出部71からの出力電圧VHとの差電圧を求める
ものである。加算回路607は、目標位置電圧VPVと縦
位置検出部72からの出力電圧VV との差電圧を求める
ものである。即ち、加算回路606,607では、それ
ぞれ横位置検出部71及び縦位置検出部72において負
電圧で出力電圧VH,VVを得るようにしているので、加
算することにより差電圧が求められる。
The adder circuit 606 calculates the difference voltage between the target position voltage V PH and the output voltage V H from the lateral position detector 71. The addition circuit 607 calculates a difference voltage between the target position voltage V PV and the output voltage V V from the vertical position detection unit 72. That is, in the addition circuit 606 and 607, the output voltage V H in a negative voltage at the lateral position detection unit 71 and the vertical position detector 72, respectively, since to obtain a V V, the differential voltage is obtained by adding.

【0074】V/V608は、入力電圧を、基準温度に
対して予め設定された比率で、横方向の比例ゲインとし
ての電圧に増幅するものであり、V/V609は、入力
電圧を、基準温度に対して予め設定された比率で、縦方
向の比例ゲインとしての電圧に増幅するものである。こ
こで、横方向の比例ゲインとは、横振れ補正レンズ31
の目標位置と横位置検出部71により検出された横振れ
補正レンズ31の位置との差に比例するゲインのことで
ある。また、縦方向の比例ゲインとは、縦振れ補正レン
ズ32の目標位置と縦位置検出部72により検出された
縦振れ補正レンズ32の位置との差に比例するゲインの
ことである。
V / V 608 amplifies the input voltage to a voltage as a lateral proportional gain at a preset ratio with respect to the reference temperature. V / V 609 converts the input voltage to the reference temperature. To a voltage set as a proportional gain in the vertical direction at a preset ratio. Here, the proportional gain in the lateral direction refers to the lateral shake correction lens 31.
Is a gain proportional to the difference between the target position of the horizontal shake correction lens 31 and the position of the lateral shake correction lens 31 detected by the horizontal position detection unit 71. The vertical proportional gain is a gain proportional to the difference between the target position of the vertical shake correction lens 32 and the position of the vertical shake correction lens 32 detected by the vertical position detection unit 72.

【0075】微分回路610は、基準温度に対して予め
設定された時定数による微分を、加算回路606で求め
られた差電圧に施して、横方向の微分ゲインとしての電
圧を得るものである。この得られた電圧は、横方向の速
度差(目標の駆動速度と現在の駆動速度との差)に相当
する。同様に、微分回路611は、基準温度に対して予
め設定された時定数による微分を、加算回路607で求
められた差電圧に施して、縦方向の微分ゲインとしての
電圧を得るものである。この得られた電圧は、縦方向の
速度差(目標の駆動速度と現在の駆動速度との差)に相
当する。
The differentiating circuit 610 performs differentiation by a preset time constant with respect to the reference temperature to the difference voltage obtained by the adding circuit 606 to obtain a voltage as a differential gain in the horizontal direction. The obtained voltage corresponds to a speed difference in the lateral direction (difference between the target drive speed and the current drive speed). Similarly, the differentiating circuit 611 obtains a voltage as a differential gain in the vertical direction by performing differentiation by a preset time constant with respect to the reference temperature on the difference voltage obtained by the adding circuit 607. The obtained voltage corresponds to a vertical speed difference (difference between the target driving speed and the current driving speed).

【0076】このように、V/V608,609及び微
分回路610,611によって、横及び縦方向の各々に
ついて、基準温度に対する基本ゲインとしての比例及び
微分ゲインの設定が行われる。
As described above, the proportional and differential gains as the basic gain with respect to the reference temperature are set by the V / Vs 608 and 609 and the differentiation circuits 610 and 611 in each of the horizontal and vertical directions.

【0077】バッファ612は、補正ゲイン設定部54
からの設定データSDGHを記憶するメモリである。この
設定データSDGHとは、横方向の基本ゲイン(比例及び
微分ゲイン)を補正するゲイン補正量(比例及び微分ゲ
イン補正量)である。バッファ613は、補正ゲイン設
定部54からの設定データSDGVを記憶するメモリであ
る。この設定データSDGVとは、縦方向の基本ゲイン
(比例及び微分ゲイン)を補正するゲイン補正量(比例
及び微分ゲイン補正量)である。
The buffer 612 includes the correction gain setting section 54
It is a memory for storing the setting data SDGH from. The setting data SDGH is a gain correction amount (proportional and differential gain correction amount) for correcting the horizontal basic gain (proportional and differential gain). The buffer 613 is a memory that stores the setting data SD GV from the correction gain setting unit 54. The setting data SD GV is a gain correction amount (proportional and differential gain correction amount) for correcting the vertical basic gain (proportional and differential gain).

【0078】HPゲイン補正回路614は、V/V60
8で得られた横方向の比例ゲインに対して、バッファ6
12からの横方向の比例ゲイン補正量に相当するアナロ
グ電圧を加えて、温度補正後における横方向の比例ゲイ
ンを出力するものである。また、VPゲイン補正回路6
15は、V/V609で得られた縦方向の比例ゲインに
対して、バッファ613からの縦方向の比例ゲイン補正
量に相当するアナログ電圧を加えて、温度補正後におけ
る縦方向の比例ゲインを出力するものである。
The HP gain correction circuit 614 has a V / V60
8 with respect to the horizontal proportional gain obtained in
An analog voltage corresponding to the horizontal proportional gain correction amount from 12 is added to output a horizontal proportional gain after temperature correction. The VP gain correction circuit 6
Numeral 15 adds an analog voltage corresponding to the vertical proportional gain correction amount from the buffer 613 to the vertical proportional gain obtained by the V / V 609, and outputs a vertical proportional gain after temperature correction. Is what you do.

【0079】HDゲイン補正回路616は、微分回路6
10で得られた横方向の微分ゲインに対して、バッファ
612からの横方向の微分ゲイン補正量に相当するアナ
ログ電圧を加えて、温度補正後における横方向の微分ゲ
インを出力するものである。また、VDゲイン補正回路
617は、微分回路611で得られた縦方向の微分ゲイ
ンに対して、バッファ613からの縦方向の微分ゲイン
補正量に相当するアナログ電圧を加えて、温度補正後に
おける縦方向の微分ゲインを出力するものである。
The HD gain correction circuit 616 is
An analog voltage corresponding to the horizontal differential gain correction amount from the buffer 612 is added to the horizontal differential gain obtained in step 10 to output the horizontal differential gain after temperature correction. Further, the VD gain correction circuit 617 adds an analog voltage corresponding to the vertical differential gain correction amount from the buffer 613 to the vertical differential gain obtained by the differentiating circuit 611, and outputs the vertical differential gain after temperature correction. It outputs the differential gain in the direction.

【0080】このように、HPゲイン補正回路614、
VPゲイン補正回路615、HDゲイン補正回路616
及びVDゲイン補正回路617によって、基本ゲインと
しての比例及び微分ゲインが温度補正される。
As described above, the HP gain correction circuit 614,
VP gain correction circuit 615, HD gain correction circuit 616
And the VD gain correction circuit 617 performs temperature correction on the proportional and differential gains as the basic gain.

【0081】LPF618は、HPゲイン補正回路61
4及びHDゲイン補正回路616の各出力電圧に含まれ
る高周波ノイズを除去するローパスフィルタである。L
PF619は、VPゲイン補正回路615及びVDゲイ
ン補正回路617の各出力電圧に含まれる高周波ノイズ
を除去するローパスフィルタである。
The LPF 618 includes an HP gain correction circuit 61
4 and a low-pass filter for removing high-frequency noise included in each output voltage of the HD gain correction circuit 616. L
The PF 619 is a low-pass filter that removes high-frequency noise included in each output voltage of the VP gain correction circuit 615 and the VD gain correction circuit 617.

【0082】ドライバー620は、LPF618、61
9の出力電圧に対応した駆動電力を、それぞれ横アクチ
ュエータ62及び縦アクチュエータ63に供給するモー
タ駆動用のICである。
The driver 620 includes LPFs 618 and 61
9 is a motor driving IC that supplies drive power corresponding to the output voltage of No. 9 to the horizontal actuator 62 and the vertical actuator 63, respectively.

【0083】図1に戻って、位置検出部7は、横位置検
出部71及び縦位置検出部72により構成されている。
横位置検出部71及び縦位置検出部72は、それぞれ横
振れ補正レンズ31及び縦振れ補正レンズ32の現在位
置を検出するものである。
Returning to FIG. 1, the position detecting section 7 includes a horizontal position detecting section 71 and a vertical position detecting section 72.
The horizontal position detector 71 and the vertical position detector 72 detect the current positions of the horizontal shake correction lens 31 and the vertical shake correction lens 32, respectively.

【0084】図13は、横位置検出部71の構成図であ
る。横位置検出部71は、発光ダイオード(LED)7
11、スリット712及び位置検出素子(PSD)71
3を有している。LED711は、横振れ補正レンズ3
1のフレーム311におけるギヤ部の形成位置に取り付
けられる(図2のLED721を参照)。スリット71
2は、LED711の発光部から射出される光の指向性
を鋭くするためのものである。PSD713は、鏡胴2
4の内壁側におけるLED711に対向する位置に取り
付けられる。PSD713は、LED711からの射出
光束の受光位置(重心位置)に応じた値の光電変換電流
I1,I2を出力するものである。光電変換電流I1,
I2の差が測定されることで、横振れ補正レンズ31の
位置が検出されるようになっている。縦位置検出部72
も、同様にして縦振れ補正レンズ32の位置を検出する
ように構成されている。
FIG. 13 is a block diagram of the horizontal position detecting section 71. The horizontal position detection unit 71 includes a light emitting diode (LED) 7.
11, slit 712 and position detection element (PSD) 71
Three. The LED 711 is provided for the horizontal shake correction lens 3.
It is attached to the formation position of the gear portion in one frame 311 (see LED 721 in FIG. 2). Slit 71
Reference numeral 2 is for sharpening the directivity of light emitted from the light emitting unit of the LED 711. The PSD 713 is the lens barrel 2
4 is attached to a position facing the LED 711 on the inner wall side. The PSD 713 outputs photoelectric conversion currents I1 and I2 having values corresponding to the light receiving position (center of gravity position) of the light beam emitted from the LED 711. Photoelectric conversion current I1,
By measuring the difference of I2, the position of the lateral shake correction lens 31 is detected. Vertical position detector 72
Is also configured to detect the position of the vertical shake correction lens 32 in the same manner.

【0085】図14は、横位置検出部71のブロック図
である。横位置検出部71は、LED711及びPSD
713に加えて、I/V変換回路714,715、加算
回路716、電流制御回路717、減算回路718及び
LPF719等により構成されている。I/V変換回路
714,715は、それぞれPSD713の出力電流I
1,I2を電圧V1,V2に変換するものである。加算
回路716は、I/V変換回路714,715の出力電
圧V1,V2の加算電圧V3を求めるものである。電流
制御回路717は、加算回路716の出力電圧V3、即
ちLED711の発光量を一定に保持するようにトラン
ジスタTr1のベース電流を増減するものである。減算
回路718は、I/V変換回路714,715の出力電
圧V1,V2の差電圧V4を求めるものである。LPF
719は、減算回路718の出力電圧V4に含まれる高
周波成分をカットするものである。
FIG. 14 is a block diagram of the horizontal position detector 71. The horizontal position detection unit 71 includes the LED 711 and the PSD
In addition to the components 713, I / V conversion circuits 714 and 715, an addition circuit 716, a current control circuit 717, a subtraction circuit 718, an LPF 719, and the like. The I / V conversion circuits 714 and 715 respectively output the output current I
1, I2 are converted into voltages V1, V2. The addition circuit 716 obtains an addition voltage V3 of the output voltages V1 and V2 of the I / V conversion circuits 714 and 715. The current control circuit 717 increases or decreases the base current of the transistor Tr1 so as to keep the output voltage V3 of the adder circuit 716, that is, the light emission amount of the LED 711 constant. The subtraction circuit 718 calculates a difference voltage V4 between the output voltages V1 and V2 of the I / V conversion circuits 714 and 715. LPF
Reference numeral 719 cuts a high-frequency component included in the output voltage V4 of the subtraction circuit 718.

【0086】次に、横位置検出部71による検出動作に
ついて説明する。PSD713から送出された電流I
1,I2は、それぞれI/V変換回路714,715で
電圧V1,V2に変換される。
Next, the detection operation by the horizontal position detector 71 will be described. Current I sent from PSD 713
1 and I2 are converted into voltages V1 and V2 by I / V conversion circuits 714 and 715, respectively.

【0087】次いで、電圧V1,V2は加算回路716
で加算される。電流制御回路717は、この加算により
得られた電圧V3が常に一定となる電流をトランジスタ
Tr1のベースに供給する。LED711は、このベー
ス電流に応じた光量で発光する。
Next, the voltages V1 and V2 are added to the adder 716.
Is added. The current control circuit 717 supplies a current at which the voltage V3 obtained by the addition is always constant to the base of the transistor Tr1. The LED 711 emits light with a light amount corresponding to the base current.

【0088】他方、電圧V1,V2は、減算回路718
で減算される。この減算により得られた電圧V4は、横
振れ補正レンズ31の位置を示す値になっている。例え
ば、PSD713の中心から右側に長さx離れた位置に
受光位置がある場合には、長さx,電流I1,I2及び
PSD713の受光エリア長Lは、(数7)の関係を満
たす。
On the other hand, the voltages V1 and V2 are subtracted from the subtraction circuit 718.
Is subtracted. The voltage V4 obtained by this subtraction is a value indicating the position of the lateral shake correction lens 31. For example, when the light receiving position is located at a position that is distance x to the right from the center of the PSD 713, the length x, the currents I1, I2, and the light receiving area length L of the PSD 713 satisfy the relationship of (Equation 7).

【0089】[0089]

【数7】 (Equation 7)

【0090】同様に、長さx,電圧V1,V2及び受光
エリア長Lは(数8)の関係を満たす。
Similarly, the length x, the voltages V1 and V2, and the light receiving area length L satisfy the relationship of (Equation 8).

【0091】[0091]

【数8】 (Equation 8)

【0092】これより、V2+V1の値、即ち電圧V3
の値が常に一定となるように制御すれば(数9)の関係
が得られ、V2−V1の値、即ち電圧V4の値が長さx
を示すものとなり、電圧V4をモニターすれば横振れ補
正レンズ31の位置を検出することが可能となる。
Thus, the value of V2 + V1, that is, the voltage V3
Is controlled to be always constant, the relationship of (Equation 9) is obtained, and the value of V2−V1, that is, the value of the voltage V4 becomes the length x
The position of the lateral shake correction lens 31 can be detected by monitoring the voltage V4.

【0093】[0093]

【数9】 (Equation 9)

【0094】図1に示される露出制御部8は、測光部8
1及び露出決定部82により構成されている。測光部8
1は、Cds(硫化カドミウム)等の光電変換素子で被
写体からの光を受光して、被写体の明るさ(被写体輝
度)を検出するものである。露出決定部82は、被写体
輝度に応じて、適正露出時間(tss)を決定するもの
である。シャッタ23は、図略のシャッタ開閉部により
開閉されるようになっており、開いた時点からの経過時
間が適正露出時間以上になれば閉じられる。
The exposure control unit 8 shown in FIG.
1 and an exposure determining unit 82. Photometry section 8
Reference numeral 1 denotes a photoelectric conversion element such as Cds (cadmium sulfide) that receives light from a subject and detects the brightness of the subject (subject brightness). The exposure determining unit 82 determines an appropriate exposure time (tss) according to the subject brightness. The shutter 23 is opened and closed by a shutter opening / closing unit (not shown), and is closed when the elapsed time from the opening time becomes equal to or longer than an appropriate exposure time.

【0095】レリーズ監視部9は、シャッタレリーズボ
タンが半押しされてスイッチS1がオンになったか否か
の判定を行うとともに、シャッタレリーズボタンが全押
しされてスイッチS2がオンになったか否かの判定を行
うものである。スイッチS1がオンされると、撮影準備
処理が実行され、スイッチS2がオンされると撮影処理
が実行される。
The release monitor 9 determines whether or not the shutter release button has been half-pressed to turn on the switch S1, and whether or not the shutter release button has been fully pressed to turn on the switch S2. The judgment is performed. When the switch S1 is turned on, a photographing preparation process is executed, and when the switch S2 is turned on, a photographing process is executed.

【0096】測距モジュール10は、赤外線を発光する
LEDと、被写体で反射して戻ってくるLEDからの光
を受光する一次元PSD等により構成され、PSDの受
光位置に応じて被写体距離を測距するものである。な
お、測距モジュール10は、このアクティブ方式のもの
に限らず、被写体からの光を受光する一対のラインセン
サ等により構成される外光パッシブモジュールでもよ
い。外光パッシブモジュールでは、一対のラインセンサ
で被写体像が受光され、両ラインセンサ間での被写体像
の位相差から被写体までの距離に相当する測距データが
求められるようになっている。
The distance measuring module 10 includes an LED that emits infrared light, and a one-dimensional PSD that receives light from the LED that is reflected back from the subject, and measures the subject distance in accordance with the light receiving position of the PSD. It is a distance. The distance measuring module 10 is not limited to the active type, but may be an external light passive module including a pair of line sensors that receive light from a subject. In the external light passive module, a subject image is received by a pair of line sensors, and distance measurement data corresponding to a distance to the subject is obtained from a phase difference between the two line sensors.

【0097】フォーカス部11は、測距モジュール10
からの測距情報に応じてデフォーカス量(合焦からのず
れ量)を求め、このデフォーカス量に応じて撮影レンズ
21を合焦位置に駆動するものである。
The focus unit 11 is provided with the distance measuring module 10
The amount of defocus (the amount of deviation from in-focus) is obtained in accordance with the distance measurement information from the camera, and the photographing lens 21 is driven to the in-focus position in accordance with the amount of defocus.

【0098】振れ表示部12は、例えばファインダー内
においてLEDセグメント等で、振れ量検出部51から
の振れ量の大きさに応じて、振れの状態を表示するもの
である。これにより、現在のカメラ振れ量が認識可能に
なる。なお、振れ量そのものを表示するようにしてもよ
い。
The shake display section 12 displays the state of the shake according to the magnitude of the shake amount from the shake amount detection section 51, for example, using an LED segment or the like in the viewfinder. As a result, the current camera shake amount can be recognized. The shake amount itself may be displayed.

【0099】なお、本実施形態では、露出決定部82、
レリーズ監視部9及びフォーカス部11(フォーカス制
御部分)は、振れ補正以外のカメラ1全般の処理が記述
されたプログラムを実行するマイクロプロセッサユニッ
ト(μC1)によりソフト的に構成される。これに対し
て、振れセンサ制御部43、信号処理部44、振れ量検
出部51、係数変換部52、目標位置設定部53、補正
ゲイン設定部54及び位置データ入力部57は、振れ補
正の処理が記述されたプログラムを実行する別のマイク
ロプロセッサユニット(μC2)によりソフト的に構成
される。
In this embodiment, the exposure determining unit 82
The release monitoring unit 9 and the focus unit 11 (focus control unit) are configured in a software form by a microprocessor unit (μC1) that executes a program in which overall processing of the camera 1 other than shake correction is described. On the other hand, the shake sensor control unit 43, the signal processing unit 44, the shake amount detection unit 51, the coefficient conversion unit 52, the target position setting unit 53, the correction gain setting unit 54, and the position data input unit 57 perform the shake correction processing. Is configured in software by another microprocessor unit (μC2) that executes the program described.

【0100】次に、カメラ1の動作について説明する。
図15は、μC1,μC2が実行する制御フローチャー
トである。図略のメインスイッチがオンされると、μC
1は、μC2を起動させ、スイッチS1がオンされたか
否かの判定を行う(S5)。この判定は、スイッチS1
がオンされるまで繰り返される(S5でNO)。
Next, the operation of the camera 1 will be described.
FIG. 15 is a control flowchart executed by μC1 and μC2. When the main switch (not shown) is turned on, μC
1 starts μC2 and determines whether or not the switch S1 is turned on (S5). This determination is made by the switch S1
Is repeated until it is turned on (NO in S5).

【0101】スイッチS1がオンされると(S5でYE
S)、「S1オン」を示すS1コマンドがμC2に送信
される(S10)。
When the switch S1 is turned on (YE in S5)
S), an S1 command indicating “S1 ON” is transmitted to μC2 (S10).

【0102】この後、被写体輝度が検出(測光)される
とともに、被写体までの距離が測定(測距)される(S
15)。この後、焦点距離データが求められる。これら
の測光データ、測距データ及び焦点距離データは、μC
2に送信される(S20)。
Thereafter, the luminance of the subject is detected (photometry) and the distance to the subject is measured (distance measurement) (S
15). Thereafter, focal length data is obtained. These photometric data, ranging data and focal length data are expressed in μC
2 (S20).

【0103】一方、μC2では、S1コマンドの受信の
有無に応じて、スイッチS1がオンされたか否かの判定
が行われる(#5)。この判定は、スイッチS1がオン
されるまで、即ちS1コマンドを受信するまで繰り返さ
れる(#5でNO)。
On the other hand, the μC2 determines whether or not the switch S1 has been turned on in accordance with whether or not the S1 command has been received (# 5). This determination is repeated until the switch S1 is turned on, that is, until the S1 command is received (NO in # 5).

【0104】スイッチS1がオンされたと判定されると
(#5でYES)、測光データ、測距データ及び焦点距
離データが受信される(#10)。次いで、振れ検出と
して被写体像が撮像され(#15)、撮像された画像を
用いた振れ量演算によって振れ量が求められる(#2
0)。この振れ量に応じて、振れの状態を示す振れ表示
が振れ表示部12で行われる(#25)。
If it is determined that switch S1 has been turned on (YES in # 5), photometric data, distance measuring data and focal length data are received (# 10). Next, a subject image is picked up as shake detection (# 15), and a shake amount is calculated by a shake amount calculation using the picked-up image (# 2).
0). A shake display indicating a shake state is performed on the shake display unit 12 in accordance with the shake amount (# 25).

【0105】μC1では、ステップS20の送信後、ス
イッチS2がオンされたか否かの判定が行われる(S2
5)。この判定は、スイッチS2がオンされるまで繰り
返される(S25でNO)。スイッチS2がオンされる
と(S25でYES)、「S2オン」を示すS2コマン
ドがμC2に送信される(S30)。次いで、ステップ
S15の測距で得られた測距データに応じて、撮影レン
ズ21が合焦位置に向けて駆動される(S35)。
In the μC1, after the transmission in step S20, it is determined whether or not the switch S2 is turned on (S2).
5). This determination is repeated until the switch S2 is turned on (NO in S25). When switch S2 is turned on (YES in S25), an S2 command indicating "S2 on" is transmitted to μC2 (S30). Next, the photographing lens 21 is driven toward the in-focus position according to the distance measurement data obtained by the distance measurement in step S15 (S35).

【0106】一方、μC2では、ステップ#25の表示
の後、S2コマンドの受信の有無に応じて、スイッチS
2がオンされたか否かの判定が行われる(#30)。ス
イッチS2がオンされなかったと判定されると(#30
でNO)、ステップ#15に戻る。これにより、振れ検
出、振れ量演算及び振れ表示が繰り返し実行される。
On the other hand, in the μC2, after the display in step # 25, the switch S is switched according to the reception of the S2 command.
It is determined whether or not No. 2 is turned on (# 30). If it is determined that the switch S2 has not been turned on (# 30)
NO), and returns to step # 15. Thereby, shake detection, shake amount calculation and shake display are repeatedly executed.

【0107】スイッチS2がオンされたと判定されると
(#30でYES)、初期設定が行われる(#35)。
例えば、ローコンフラグFL 、カウント“i”は“0”
に、評価フラグFB 、許可フラグFP は“1”に初期設
定される。次いで、補正レンズ部3の各レンズが中央位
置に駆動され(#40)、シャッタ開信号が、μC1に
認識されるように、ステップS35のフォーカス駆動終
了後に送信される(#45)。
If it is determined that switch S2 has been turned on (YES in # 30), initialization is performed (# 35).
For example, Rokonfuragu F L, count "i" is "0"
, The evaluation flag F B, permission flag F P is initialized to "1". Next, each lens of the correction lens unit 3 is driven to the center position (# 40), and a shutter open signal is transmitted after the end of the focus driving in step S35 so that the μC1 recognizes it (# 45).

【0108】なお、シャッタ開信号がフォーカス駆動終
了後に送信されるようにするため、例えば初期設定の最
初に所定の待ち時間を設けるようにしてもよい。この場
合、フォーカス駆動に要する最長時間を予め求めてお
き、この最長時間よりもステップ#35,40の処理時
間の方が長くなるように、上記所定の待ち時間を設定す
るようにすればよい。このようにすることで、補正レン
ズ部3の中央位置への駆動とフォーカス駆動の各起動時
点をずらすことができ、起動時の過渡電流の発生時点を
分散させることが可能になる。この結果、重畳した過渡
電流によるマイコンの誤動作を防止する効果が得られ
る。
In order to transmit the shutter open signal after the end of the focus driving, for example, a predetermined waiting time may be provided at the beginning of the initial setting. In this case, the longest time required for focus driving may be obtained in advance, and the predetermined waiting time may be set so that the processing time in steps # 35 and # 40 is longer than the longest time. This makes it possible to shift the starting points of the driving of the correction lens unit 3 to the center position and the focus driving, thereby dispersing the generation points of the transient current at the time of starting. As a result, an effect of preventing the microcomputer from malfunctioning due to the superimposed transient current is obtained.

【0109】μC1では、ステップS35のフォーカス
駆動終了後、シャッタ開信号の受信の有無に応じて、シ
ャッタ23を開くか否かの判定が行われる(S40)。
この判定は、シャッタ開信号が受信されるまで繰り返さ
れる(S40でNO)。
In the μC1, after the end of the focus driving in step S35, it is determined whether or not to open the shutter 23 according to whether or not a shutter opening signal has been received (S40).
This determination is repeated until a shutter open signal is received (NO in S40).

【0110】シャッタ開信号が受信されると、即ちシャ
ッタ23を開く場合(S40でYES)には、シャッタ
23が開いて露光が開始され(S45)、この開始時点
からの経過時間がタイマ58によって計測される。この
経過時間が適正露出時間tss以上に達すると、シャッ
タ閉信号がμC2に送信される(S50)。この後、ス
テップS5に戻る。
When the shutter open signal is received, that is, when the shutter 23 is opened (YES in S40), the shutter 23 is opened and exposure is started (S45). Measured. When the elapsed time reaches the proper exposure time tss or more, a shutter close signal is transmitted to the μC2 (S50). Thereafter, the process returns to step S5.

【0111】一方、μC2では、ステップ#45の後、
後述の「振れ補正シーケンス」のサブルーチンが実行さ
れ(#50)、シャッタ閉信号の受信の有無に応じて、
シャッタ23を閉じるか否かの判定が行われる(#5
5)。シャッタ閉信号が受信されなければ、シャッタ2
3を閉じることなく(#55でNO)。ステップ#50
に戻る。これにより、経過時間が適正露出時間以上にな
るまで、「振れ補正シーケンス」の処理が繰り返し実行
されるようになる。シャッタ閉信号が受信されると(#
55でYES)、シャッタ23が閉じられる(#6
0)。この後、ステップ#5に戻る。
On the other hand, in μC2, after step # 45,
A subroutine of a "shake correction sequence" to be described later is executed (# 50), and depending on whether or not a shutter close signal has been received,
It is determined whether or not the shutter 23 is closed (# 5).
5). If the shutter close signal is not received, the shutter 2
Without closing 3 (NO in # 55). Step # 50
Return to As a result, until the elapsed time becomes equal to or longer than the appropriate exposure time, the process of the “vibration correction sequence” is repeatedly executed. When the shutter close signal is received (#
If YES at 55, the shutter 23 is closed (# 6)
0). Thereafter, the process returns to step # 5.

【0112】図16は、「振れ補正シーケンス」のサブ
ルーチンのフローチャートである。このサブルーチンが
コールされると、振れ検出として被写体像が撮像され
(#150)、撮像された画像から横及び縦方向の振れ
量を求める演算処理が実行される(#155)。このと
き、撮像画像のコントラスト値が所定値よりも低いとき
は、ローコンフラグFL が“1”にセットされる。
FIG. 16 is a flowchart of a subroutine of the "shake correction sequence". When this subroutine is called, a subject image is picked up as shake detection (# 150), and a calculation process for obtaining horizontal and vertical shake amounts from the picked-up image is executed (# 155). At this time, when the contrast value of a captured image is lower than a predetermined value, Rokonfuragu F L is set to "1".

【0113】次いで、ローコンフラグFL が“1”であ
るか否かの判定が行われる(#160)。ローコンフラ
グFL が“1”でないときは(#160でNO)、カウ
ンタ“i”が“1”だけインクリメントされ(#16
5)、後述の「検出精度演算処理」のサブルーチンが実
行される(#170)。
[0113] Next, a determination is made whether Rokonfuragu F L is "1"(# 160). When Rokonfuragu F L is not "1" (NO in # 160), the counter "i" is incremented by "1"(# 16
5) A subroutine of "detection accuracy calculation process" described later is executed (# 170).

【0114】この後、振れ検出部4の振れ検出精度が高
いか否かの評価(判定)が行われる(#175)。振れ
検出精度が高いとき(#175でYES)、評価フラグ
Bが“0”に設定され(#180)、そうでなければ
(#175でNO)、ステップ#180はスキップされ
る。
Thereafter, an evaluation (judgment) is made as to whether or not the shake detection accuracy of the shake detection section 4 is high (# 175). When the shake detection accuracy is high (YES in # 175), evaluation flag F B is "0" is set to (# 180), otherwise (NO at # 175), the step # 180 is skipped.

【0115】次いで、カウンタ“i”が予測開始回数N
p以上であるか否かの判定が行われる(#185)。カ
ウンタ“i”が予測開始回数Np以上であるときは(#
185でYES)、後述の「パラメータセット」のサブ
ルーチンが実行され(#190)、後述の「予測演算」
のサブルーチンが実行される(#195)。
Next, the counter “i” indicates the number of prediction start times N
It is determined whether or not p is greater than or equal to p (# 185). When the counter “i” is equal to or greater than the number Np of predicted starts, (#
185), a “parameter set” subroutine described below is executed (# 190), and a “prediction calculation” described later
Is executed (# 195).

【0116】この後、設定データSDPH,SDPVが駆動
制御回路61にセットされる(#200)。この後、リ
ターンする。これにより、横及び縦方向の駆動信号が生
成され、補正レンズ部3の各レンズは、対応する駆動信
号に応じて駆動する。なお、補正ゲイン設定部54によ
る設定データSDGH,SDGVは、目標位置設定部53に
よる設定データSDPH,SDPVが最初にセットされる際
にセットされるようになっている。
Thereafter, the setting data SD PH and SD PV are set in the drive control circuit 61 (# 200). After that, it returns. Thereby, horizontal and vertical drive signals are generated, and each lens of the correction lens unit 3 is driven according to the corresponding drive signal. Note that the setting data SD GH and SD GV by the correction gain setting unit 54 are set when the setting data SD PH and SD PV by the target position setting unit 53 are set for the first time.

【0117】ステップ#185で、カウンタ“i”が予
測開始回数Np以上でなければ(NO)、メモリ56に
記憶された最新の横及び縦方向の振れ量が、それぞれ、
横及び縦方向の予測振れ量として用いられる(#20
5)。これら予測振れ量の各々が目標角度位置に変換さ
れて温度補正が施された後、ステップ#200に進む。
これにより、温度補正が施された横及び縦方向の目標角
度位置は、それぞれ設定データSDPH,SDPVとして駆
動制御回路61にセットされ、補正レンズ部3の各レン
ズは、メモリ56に記憶された最新の横及び縦方向の振
れ量に応じて、手振れによる被写体像振れを補正するよ
うに駆動する。
At step # 185, if the counter “i” is not equal to or greater than the predicted start number Np (NO), the latest horizontal and vertical shake amounts stored in the memory 56 are
Used as the predicted shake amount in the horizontal and vertical directions (# 20
5). After each of these predicted shake amounts is converted into a target angle position and subjected to temperature correction, the process proceeds to step # 200.
Thereby, the target angle positions in the horizontal and vertical directions subjected to the temperature correction are set in the drive control circuit 61 as setting data SD PH and SD PV , respectively, and each lens of the correction lens unit 3 is stored in the memory 56. In accordance with the latest horizontal and vertical shake amounts, drive is performed so as to correct subject image shake due to camera shake.

【0118】一方、ステップ#160で、ローコンフラ
グFL が“1”であるときは(YES)、許可フラグF
P は“0”にセットされる(#210)。次いで、カウ
ンタ“i”が予測開始回数Np以上であるか否かの判定
が行われる(#215)。カウンタ“i”が予測開始回
数Np以上であれば(#215でYES)、メモリ56
に記憶された最新の横及び縦方向の予測振れ量が、それ
ぞれ、横及び縦方向の振れ量として用いられる(#22
0)。この後、ステップ#190に進む。これにより、
補正レンズ部3の各レンズは、メモリ56に記憶された
最新の横及び縦方向の予測振れ量に応じて、手振れによ
る被写体像振れを補正するように駆動する。
[0118] On the other hand, at step # 160, when Rokonfuragu F L is "1" (YES), permission flag F
P is set to "0"(# 210). Next, it is determined whether or not the counter “i” is equal to or more than the number Np of predicted starts (# 215). If the counter “i” is equal to or greater than the number Np of predicted starts (YES in # 215), the memory 56
Are used as the horizontal and vertical shake amounts respectively (# 22).
0). Thereafter, the process proceeds to step # 190. This allows
Each lens of the correction lens unit 3 is driven so as to correct the subject image shake due to the camera shake according to the latest predicted shake amounts in the horizontal and vertical directions stored in the memory 56.

【0119】カウンタ“i”が予測開始回数Np以上で
なければ(#215でNO)、前回の設定データS
PH,SDPVが再度利用される(#225)。この後、
ステップ#200に進む。これにより、前回の設定デー
タSDPH,SDPVが駆動制御回路61に再度セットさ
れ、補正レンズ部3の各レンズは、現在位置で停止す
る。
If the counter "i" is not equal to or greater than the number Np of predicted starts (NO in # 215), the previous set data S
D PH and SD PV are used again (# 225). After this,
Go to step # 200. As a result, the previous setting data SD PH and SD PV are set again in the drive control circuit 61, and each lens of the correction lens unit 3 stops at the current position.

【0120】図17は、「検出精度演算処理」のサブル
ーチンのフローチャートである。このサブルーチンがコ
ールされると、カウンタ“i”が“4”未満であるか否
かの判定が行われる(#250)。カウンタ“i”が
“4”未満であれば(#250でYES)、図16にお
けるステップ#185に進み、そうでなければ(#25
0でNO)、カウンタ“i”が“20”より大きいか否
かの判定が行われる(#255)。
FIG. 17 is a flowchart of a subroutine of "detection accuracy calculation processing". When this subroutine is called, it is determined whether or not the counter "i" is less than "4"(# 250). If the counter "i" is less than "4" (YES in # 250), the flow proceeds to step # 185 in FIG. 16, otherwise (# 25
(NO at 0), it is determined whether or not the counter "i" is larger than "20"(# 255).

【0121】カウンタ“i”が“20”より大きければ
(#255でYES)、ステップ#185に進み、そう
でなければ(#255でNO)、許可フラグFP
“1”であるか否かの判定が行われる(#260)。許
可フラグFP が“1”でなければ(#260でNO)、
ステップ#185に進む。
If the counter "i" is larger than "20" (YES in # 255), the process proceeds to step # 185; otherwise (NO in # 255), whether or not the permission flag FP is "1" Is determined (# 260). Permission flag F P is not the "1" (NO in # 260),
Go to step # 185.

【0122】許可フラグFP が“1”であれば(#26
0でYES)、(数5)の演算により横方向の振れ加速
度変化Cが求められ、この振れ加速度変化Cの自乗値が
算出される(#270)。次いで、この横方向の自乗値
2 が前回求められた横方向の総和に積算されること
で、今回の横方向の総和が求められる(#275)。
[0122] If the permission flag F P is set to "1"(# 26
0, YES), the lateral vibration acceleration change C is calculated by the calculation of (Equation 5), and the square value of the vibration acceleration change C is calculated (# 270). Then, the by transverse square value C 2 is integrated in the lateral direction of the sum of previously obtained, the sum of the current horizontal direction is determined (# 275).

【0123】同様に、(数5)の演算により縦方向の振
れ加速度変化Cが求められ、この振れ加速度変化Cの自
乗値が算出される(#280)。次いで、この縦方向の
自乗値C2 が前回求められた縦方向の総和に積算される
ことで、今回の縦方向の総和が求められる(#28
5)。
Similarly, the change in the vertical vibration acceleration C is obtained by the calculation of (Equation 5), and the square value of the vibration acceleration change C is calculated (# 280). Then, this by vertical square value C 2 is integrated in the longitudinal direction of the sum previously obtained, the sum of the current vertical direction is obtained (# 28
5).

【0124】次いで、カウンタ“i”が20であるか否
かの判定が行われる(#290)。カウンタ“i”が2
0であれば(#290でYES)、(横方向の総和+縦
方向の総和)/2から振れ検出部4の振れ検出精度が算
出される(#295)。この後、リターンする。カウン
タ“i”が20でなければ(#290でNO)、ステッ
プ#185に進む。
Next, it is determined whether or not the counter "i" is 20 (# 290). Counter “i” is 2
If 0 (YES in # 290), the shake detection accuracy of the shake detection unit 4 is calculated from (total in the horizontal direction + total in the vertical direction) / 2 (# 295). After that, it returns. If the counter “i” is not 20 (NO in # 290), the process proceeds to step # 185.

【0125】図18は、「パラメータセット」のサブル
ーチンのフローチャートである。このサブルーチンがコ
ールされると、評価フラグFB が“1”であるか否かの
判定が行われる(#300)。評価フラグFB が“1”
であるときは(#300でYES)、第2パラメータの
Tv,Tαがデータ選択部512にセットされ、且つ第
2パラメータのkが予測振れ量算出部513にセットさ
れる(#305)。この後、リターンする。
FIG. 18 is a flowchart of a subroutine "parameter set". When this subroutine is called, evaluation flag F B is "1", it is determined whether the performed (# 300). Evaluation flag F B is set to "1"
(YES in # 300), Tv and Tα of the second parameter are set in the data selection unit 512, and k of the second parameter is set in the predicted shake amount calculation unit 513 (# 305). After that, it returns.

【0126】評価フラグFB が“1”でないときは(#
300でNO)、許可フラグFP が“1”であるか否か
の判定が行われる(#310)。許可フラグFP
“1”であるときは(#310でYES)、第1パラメ
ータのTv,Tαがデータ選択部512にセットされ、
第1パラメータのkが予測振れ量算出部513にセット
される(#315)。この後、リターンする。許可フラ
グFP が“1”でないときは(#310でNO)、ステ
ップ#305に進む。
[0126] When the evaluation flag F B is not "1"(#
(NO at 300), it is determined whether or not permission flag FP is "1"(# 310). When the permission flag FP is “1” (YES in # 310), the first parameters Tv and Tα are set in the data selection unit 512, and
The first parameter k is set in the predicted shake amount calculation unit 513 (# 315). After that, it returns. If the permission flag FP is not "1" (NO in # 310), the process proceeds to step # 305.

【0127】図19は、「予測演算」のサブルーチンの
フローチャートである。このサブルーチンがコールされ
ると、後述の「振れ量の選択抽出」のサブルーチンが実
行され(#350)、メモリ56から予測振れ量を算出
するために必要な複数の振れ量が選択抽出される。
FIG. 19 is a flowchart of a subroutine of "prediction calculation". When this subroutine is called, a subroutine of “selection and extraction of shake amount” described below is executed (# 350), and a plurality of shake amounts necessary for calculating the predicted shake amount are selectively extracted from the memory 56.

【0128】図20は、「振れ量の選択抽出」のサブル
ーチンのフローチャートである。なお、各時点は、図5
の振れ検出時点に対応しており、時点t1が最新の検出
時点に対応する。
FIG. 20 is a flowchart of a subroutine "selection and extraction of shake amount". Note that each time is shown in FIG.
, And the time point t1 corresponds to the latest detection time point.

【0129】このサブルーチンがコールされると、カウ
ンタ“n”が“1”に設定され(#400)、“1”だ
けインクリメントされて(#405)、時間間隔T
1n(=t1−tn)が算出される(#410)。次い
で、時間間隔T1nがTαより短いか否かの判定が行われ
る(#415)。時間間隔T1nがTαより短いときは
(#415でYES)、ステップ#405に戻る。
When this subroutine is called, the counter "n" is set to "1"(# 400), incremented by "1"(# 405), and the time interval T
1n (= t1-tn) is calculated (# 410). Next, it is determined whether or not the time interval T 1n is shorter than Tα (# 415). If the time interval T 1n is shorter than Tα (YES in # 415), the process returns to step # 405.

【0130】一方、時間間隔T1nがTαより短くないと
きは(#415でNO)、カウンタ“m”はカウンタ
“n”の値が設定される(#420)。これにより、カ
ウンタ“n”の値が保存され、図5に示される振れ量E
cを特定するための時間tcの検索が完了する。
On the other hand, when the time interval T 1n is not shorter than Tα (NO in # 415), the value of the counter "n" is set in the counter "m"(# 420). As a result, the value of the counter “n” is stored, and the shake amount E shown in FIG.
The search for the time tc for specifying c is completed.

【0131】この後、カウンタ“m”が“1”だけイン
クリメントされて(#425)、時間間隔Tnm(=tn
−tm)が算出される(#430)。次いで、時間間隔
nmがTvより短いか否かの判定が行われる(#43
5)。時間間隔TnmがTvより短いときは(#435で
YES)、ステップ#425に戻る。
Thereafter, the counter "m" is incremented by "1"(# 425), and the time interval T nm (= tn
−tm) is calculated (# 430). Next, it is determined whether or not the time interval T nm is shorter than Tv (# 43).
5). If the time interval T nm is shorter than Tv (YES in # 435), the process returns to step # 425.

【0132】一方、時間間隔TnmがTvより短くないと
きは(#435でNO)、カウンタ“h”は“1”が設
定される(#440)。これにより、カウンタ“m”の
値が保存され、図5に示される振れ量Edを特定するた
めの時間tdの検索が完了する。
On the other hand, if the time interval T nm is not shorter than Tv (NO in # 435), the counter "h" is set to "1"(# 440). As a result, the value of the counter “m” is stored, and the search for the time td for specifying the shake amount Ed shown in FIG. 5 is completed.

【0133】この後、カウンタ“h”が“1”だけイン
クリメントされて(#445)、時間間隔T1h(=t1
−th)が算出される(#450)。次いで、時間間隔
1hがTvより短いか否かの判定が行われる(#45
5)。時間間隔T1hがTvより短いときは(#455で
YES)、ステップ#445に戻る。
Thereafter, the counter "h" is incremented by "1"(# 445), and the time interval T 1h (= t1
−th) is calculated (# 450). Next, it is determined whether or not the time interval T 1h is shorter than Tv (# 45).
5). If the time interval T 1h is shorter than Tv (YES in # 455), the flow returns to step # 445.

【0134】一方、時間間隔T1hがTvより短くないと
きは(#455でNO)、次のデータの抽出に移行する
(#460)。
On the other hand, if the time interval T 1h is not shorter than Tv (NO in # 455), the process proceeds to extraction of the next data (# 460).

【0135】ステップ#460では、ステップ#415
の判定がNOとなったときのカウンタ“n”の値で特定
される時点tnにおける振れ量が、図5に示される時点
tcにおける振れ量Ecとして抽出される。また、ステ
ップ#435の判定がNOとなったときのカウンタ
“m”の値で特定される時点tmにおける振れ量が、図
5に示される時点tdにおける振れ量Edとして抽出さ
れる。また、ステップ#455の判定がNOとなったと
きのカウンタ“h”の値で特定される時点thにおける
振れ量が、図5に示される時点tbにおける振れ量Eb
として抽出される。なお、最新時点t1(=ta)にお
ける振れ量Eaは常に抽出される。この後、リターンす
る。
In step # 460, step # 415
The shake amount at the time point tn specified by the value of the counter “n” when the determination of NO is made is extracted as the shake amount Ec at the time point tc shown in FIG. Further, the shake amount at the time point tm specified by the value of the counter “m” when the determination in step # 435 is NO is extracted as the shake amount Ed at the time point td shown in FIG. Further, the shake amount at the time point th specified by the value of the counter “h” when the determination in step # 455 is NO is the shake amount Eb at the time point tb shown in FIG.
Is extracted as The shake amount Ea at the latest time point t1 (= ta) is always extracted. After that, it returns.

【0136】図19におけるステップ#350の後、横
及び縦方向の各々について、振れ速度V1及び振れ加速
度αが算出される(#355)。次いで、タイマ58の
計測により現時点trが取り込まれ(#360)、(t
r−ta+td)の演算で時間TP が算出された後、横
及び縦方向の各々について、(数4)の演算で予測振れ
量EP が算出される(#365)。次いで、横及び縦方
向の予測振れ量は、横及び縦方向の目標角度位置に変換
され、温度補正が施される。この後、リターンする。こ
れにより、温度補正が施された横及び縦方向の目標角度
位置は、設定データSDPH,SDPVとして駆動制御回路
61にセットされ、補正レンズ部3の各レンズは、手振
れによる被写体像振れを補正するように駆動する。
After step # 350 in FIG. 19, the shake speed V1 and the shake acceleration α are calculated for each of the horizontal and vertical directions (# 355). Next, the current time tr is captured by the measurement of the timer 58 (# 360), and (t
After r-ta + td time T P in operation) has been calculated, for each of the horizontal and vertical directions, the predicted shake amount E P in the calculation of the equation (4) is calculated (# 365). Next, the predicted shake amounts in the horizontal and vertical directions are converted into target angular positions in the horizontal and vertical directions, and the temperature is corrected. After that, it returns. As a result, the target angle positions in the horizontal and vertical directions subjected to the temperature correction are set in the drive control circuit 61 as the setting data SD PH and SD PV , and each lens of the correction lens unit 3 causes the subject image shake due to camera shake to occur. Drive to correct.

【0137】なお、本実施形態では、振れ検出精度は、
パラメータの切り換えに使用されるようになっている
が、これに限らず、振れ検出結果使用の可否判定に使用
されるようにしてもよい。即ち、振れ検出精度が高けれ
ば振れ検出結果が使用されるようにし、そうでなければ
振れ検出結果の使用が禁止されるようにしてもよい。或
いは、振れ検出結果が高ければ予測振れ量で振れ補正を
行うようにし、そうでなければ振れ量で振れ補正を行う
ようにしてもよい。
In this embodiment, the shake detection accuracy is as follows.
Although it is used for switching parameters, the present invention is not limited to this, and it may be used for determining whether or not to use the shake detection result. That is, if the shake detection accuracy is high, the shake detection result may be used, and if not, the use of the shake detection result may be prohibited. Alternatively, if the shake detection result is high, the shake correction may be performed with the predicted shake amount, and if not, the shake correction may be performed with the shake amount.

【0138】また、本実施形態では、振れ検出精度は、
振れ加速度変化から求められるようにしているが、これ
に限らず、振れ速度変化(=振れ加速度)から求められ
るようにしてもよい。この場合、振れ速度の算出には少
なくとも2つの振れ量が必要になるので、振れ速度変化
を求めるには少なくとも3つの振れ量が必要になる。ま
た、積分周期を一定とみなせば、振れ加速度変化と同様
に、振れ速度変化を求める演算式の簡単化が可能にな
る。
In this embodiment, the shake detection accuracy is:
Although it is determined from the shake acceleration change, the invention is not limited to this, and it may be determined from the shake speed change (= shake acceleration). In this case, at least two shake amounts are required to calculate the shake speed, and thus at least three shake amounts are required to determine the change in the shake speed. If the integration period is assumed to be constant, it is possible to simplify the arithmetic expression for calculating the change in the shake speed, similarly to the change in the shake acceleration.

【0139】また、本実施形態では、第1及び第2パラ
メータが使用されるようにしているが、このような2種
類のパラメータに限らず、3種又はそれ以上のパラメー
タが使用されるようにしてもよい。このようにすれば、
精度に則した予測振れ量を得ることが可能となる。
In the present embodiment, the first and second parameters are used. However, the present invention is not limited to such two kinds of parameters, and three or more kinds of parameters may be used. You may. If you do this,
It is possible to obtain a predicted shake amount in accordance with the accuracy.

【0140】更に、本実施形態では、振れ加速度変化か
ら振れ検出精度を求め、この振れ検出精度を所定の評価
基準値と比較することで、振れ検出精度の評価を得るよ
うにしているが、これに限らず、振れセンサ42で取り
込まれた被写体画像のコントラストに応じて振れ検出の
精度を判定するようにしてもよい。
Further, in the present embodiment, the shake detection accuracy is obtained from the change in shake acceleration, and the shake detection accuracy is compared with a predetermined evaluation reference value to obtain the evaluation of the shake detection accuracy. However, the accuracy of the shake detection may be determined according to the contrast of the subject image captured by the shake sensor 42.

【0141】振れセンサ42のようにCCDを用いた振
れ検出システムでは、振れ検出精度は、CCDで取り込
まれた被写体画像のコントラストに依存する。即ち、被
写体のコントラストが高いと振れ検出精度が高くなり、
被写体のコントラストが低いと振れ検出精度が低くな
る。このため、振れ量を使用しなくても、被写体のコン
トラストを使用すれば、振れ検出精度の評価が可能にな
る。
In a shake detection system using a CCD, such as the shake sensor 42, the accuracy of shake detection depends on the contrast of a subject image captured by the CCD. That is, if the contrast of the subject is high, the shake detection accuracy is high,
If the contrast of the subject is low, the shake detection accuracy is low. Therefore, even if the amount of shake is not used, if the contrast of the subject is used, the accuracy of shake detection can be evaluated.

【0142】そこで、例えば、振れ検出部4の検出結果
からコントラスト値を算出し、算出された複数のコント
ラスト値を平均化して、この平均化されたコントラスト
値を所定値と比較すれば、振れ検出精度の判定が可能に
なる。このとき、平均化されたコントラスト値が所定値
よりも大きければ、振れ検出精度は高いと評価され、所
定値よりも小さければ振れ検出精度は低いと評価され
る。
Therefore, for example, a contrast value is calculated from the detection result of the shake detecting section 4, a plurality of calculated contrast values are averaged, and the averaged contrast value is compared with a predetermined value. Accuracy can be determined. At this time, if the averaged contrast value is larger than a predetermined value, the shake detection accuracy is evaluated as high, and if smaller than the predetermined value, the shake detection accuracy is evaluated as low.

【0143】[0143]

【発明の効果】以上のことから明らかなように、請求項
1記載の発明によれば、振れ検出精度に応じた適切な振
れ補正の実行やその精度が悪いときの振れ検出結果の使
用禁止等が可能になる。
As is apparent from the above description, according to the first aspect of the present invention, it is possible to execute appropriate shake correction according to the shake detection accuracy and to prohibit use of the shake detection result when the accuracy is poor. Becomes possible.

【0144】請求項2記載の発明によれば、振れ検出精
度に適した予測振れ量を算出するための複数の振れ量の
選択が可能になる。これにより、振れ検出精度にマッチ
した振れ補正の実行が可能となる。
According to the second aspect of the present invention, it is possible to select a plurality of shake amounts for calculating a predicted shake amount suitable for shake detection accuracy. This makes it possible to execute shake correction that matches the shake detection accuracy.

【0145】請求項3記載の発明によれば、振れ検出精
度に応じて振れ加速度の項の値(予測振れ量の利用度)
を増減させることが可能になる。これにより、振れ検出
精度にマッチした振れ補正の実行が可能となる。
According to the third aspect of the present invention, the value of the term of the shake acceleration (the degree of use of the predicted shake amount) according to the shake detection accuracy.
Can be increased or decreased. This makes it possible to execute shake correction that matches the shake detection accuracy.

【0146】請求項4,5記載の発明によれば、振れ検
出精度にマッチした振れ補正の実行が可能となる。
According to the fourth and fifth aspects of the present invention, it is possible to execute shake correction that matches shake detection accuracy.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の一実施形態のブロック図である。FIG. 1 is a block diagram of one embodiment of the present invention.

【図2】鏡胴内に収納された縦振れ補正レンズ等の斜視
図である。
FIG. 2 is a perspective view of a vertical shake correction lens and the like stored in a lens barrel.

【図3】振れ検出部がカバーする振れ検出エリアの一例
を示す図である。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a shake detection area covered by a shake detection unit.

【図4】振れ量検出部の構成を説明するためのブロック
図である。
FIG. 4 is a block diagram illustrating a configuration of a shake amount detection unit.

【図5】データ選択部による振れ量データ選択抽出の説
明図である。
FIG. 5 is an explanatory diagram of shake amount data selection and extraction by a data selection unit.

【図6】(a)は振れセンサ取付不具合等によるズレを
含んだ状態のバラツキの様子を示す図、(b)はそのズ
レ要因を含まないバラツキの様子を示す図である。
6A is a diagram illustrating a state of a deviation including a deviation due to a failure in mounting a shake sensor, and FIG. 6B is a diagram illustrating a state of a deviation not including the deviation factor.

【図7】(a)はバラツキが大きい場合の振れ検出結果
を示す図、(b)はバラツキが小さい場合の振れ検出結
果を示す図である。
7A is a diagram illustrating a shake detection result when the variation is large, and FIG. 7B is a diagram illustrating a shake detection result when the variation is small.

【図8】(a)は第1パラメータのTvを用いて選択抽
出された振れ量の誤差の影響を示す図、(b)は第2パ
ラメータのTvを用いて選択抽出された振れ量の誤差の
影響を示す図である。
8A is a diagram illustrating the influence of an error in a shake amount selectively extracted using a first parameter Tv, and FIG. 8B is a diagram illustrating an error in a shake amount selectively extracted using a second parameter Tv. FIG.

【図9】G,第2パラメータによる振れ補正精度のシミ
ュレーションのグラフである。
FIG. 9 is a graph of a simulation of shake correction accuracy using G and a second parameter.

【図10】(a)は図9の評価基準値を具体的数値で示
した図、(b)は振れ速度変化から得られる振れ補正精
度のシミュレーションのグラフである。
10A is a diagram showing the evaluation reference value of FIG. 9 as specific numerical values, and FIG. 10B is a graph of a simulation of shake correction accuracy obtained from a change in shake speed.

【図11】サーボ回路の一部を構成する駆動制御回路の
一例を示すブロック図である。
FIG. 11 is a block diagram showing an example of a drive control circuit forming a part of a servo circuit.

【図12】駆動特性の変化の一要因となるモータトルク
の温度特性図である。
FIG. 12 is a temperature characteristic diagram of a motor torque which is a factor of a change in drive characteristics.

【図13】横位置検出部の構成図である。FIG. 13 is a configuration diagram of a horizontal position detection unit.

【図14】横位置検出部のブロック図である。FIG. 14 is a block diagram of a horizontal position detection unit.

【図15】マイクロコンピュータが実行する制御フロー
チャートである。
FIG. 15 is a control flowchart executed by the microcomputer.

【図16】「振れ補正シーケンス」のサブルーチンのフ
ローチャートである。
FIG. 16 is a flowchart of a subroutine of a “shake correction sequence”.

【図17】「検出精度演算処理」のサブルーチンのフロ
ーチャートである。
FIG. 17 is a flowchart of a subroutine of “detection accuracy calculation processing”.

【図18】「パラメータセット」のサブルーチンのフロ
ーチャートである。
FIG. 18 is a flowchart of a “parameter set” subroutine.

【図19】「予測演算」のサブルーチンのフローチャー
トである。
FIG. 19 is a flowchart of a subroutine of “prediction calculation”.

【図20】「振れ量の選択抽出」のサブルーチンのフロ
ーチャートである。
FIG. 20 is a flowchart of a subroutine of “selection and extraction of shake amount”.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 カメラ 2 撮影部 3 補正レンズ部 4 振れ検出部(振れ検出手段) 5 振れ補正量設定部 6 駆動部 7 位置検出部 8 露出制御部 9 レリーズ監視部 10 測距モジュール 11 フォーカス部 12 振れ表示部 21 撮影レンズ 22 フィルム 23 シャッタ 31 横振れ補正レンズ 32 縦振れ補正レンズ 41 検出用レンズ 42 振れセンサ 43 振れセンサ制御部 44 信号処理部 51 振れ量検出部(振れ量検出手段) 52 係数変換部 53 目標位置設定部 54 補正ゲイン設定部 55 温度センサ 56 メモリ 57 位置データ入力部 58 タイマ 61 駆動制御回路 62 横アクチュエータ 63 縦アクチュエータ 71 横位置検出部 72 縦位置検出部 511 振れ量算出部(振れ量検出手段) 512 データ選択部 513 予測振れ量算出部(予測振れ量演算手段) 514 評価設定部 514a 検出精度演算部 514b 検出精度評価部(評価手段) 514c パラメータ設定部(パラメータ設定手段) REFERENCE SIGNS LIST 1 camera 2 imaging unit 3 correction lens unit 4 shake detection unit (shake detection means) 5 shake correction amount setting unit 6 drive unit 7 position detection unit 8 exposure control unit 9 release monitoring unit 10 ranging module 11 focus unit 12 shake display unit Reference Signs List 21 shooting lens 22 film 23 shutter 31 horizontal shake correction lens 32 vertical shake correction lens 41 detection lens 42 shake sensor 43 shake sensor control unit 44 signal processing unit 51 shake amount detection unit (shake amount detection means) 52 coefficient conversion unit 53 target Position setting unit 54 Correction gain setting unit 55 Temperature sensor 56 Memory 57 Position data input unit 58 Timer 61 Drive control circuit 62 Horizontal actuator 63 Vertical actuator 71 Horizontal position detection unit 72 Vertical position detection unit 511 Shake amount calculation unit (vibration amount detection means ) 512 Data selection unit 513 Predicted shake amount calculation unit (Estimated shake amount calculation means) 514 Evaluation setting section 514a Detection accuracy calculation section 514b Detection accuracy evaluation section (evaluation means) 514c Parameter setting section (parameter setting means)

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 湯川 和彦 大阪市中央区安土町二丁目3番13号 大阪 国際ビル ミノルタ株式会社内 (72)発明者 玉井 啓二 大阪市中央区安土町二丁目3番13号 大阪 国際ビル ミノルタ株式会社内 (72)発明者 米山 正利 大阪市中央区安土町二丁目3番13号 大阪 国際ビル ミノルタ株式会社内 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (72) Inventor Kazuhiko Yukawa 2-3-1-13 Azuchicho, Chuo-ku, Osaka City Inside Osaka International Building Minolta Co., Ltd. (72) Keiji Tamai 2-3-3 Azuchicho, Chuo-ku, Osaka City 13 Osaka International Building Minolta Co., Ltd. (72) Inventor Masatoshi Yoneyama 2-3-13 Azuchicho, Chuo-ku, Osaka City Osaka International Building Minolta Co., Ltd.

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 被写体に対するカメラ本体の手振れを周
期的に検出する振れ検出手段と、前記振れ検出手段の検
出結果から振れ量を検出する振れ量検出手段と、前記振
れ量検出手段から得られる複数の振れ量を用いて前記振
れ検出手段の振れ検出精度を評価する評価手段と、前記
評価結果に応じてパラメータを設定するパラメータ設定
手段と、設定されたパラメータを用いて予測振れ量を算
出する予測振れ量演算手段とを備えてなる振れ補正機能
付きカメラ。
1. A shake detecting means for periodically detecting a shake of a camera body with respect to a subject, a shake amount detecting means for detecting a shake amount from a detection result of the shake detecting means, and a plurality of shake amounts obtained from the shake amount detecting means. Evaluation means for evaluating the shake detection accuracy of the shake detection means using the amount of shake, parameter setting means for setting a parameter in accordance with the evaluation result, and prediction for calculating a predicted shake amount using the set parameters. A camera with a shake correction function comprising a shake amount calculating means.
【請求項2】 前記パラメータは、予測演算に用いられ
る複数の振れ量の選択条件を決定する振れ検出時間間隔
であることを特徴とする請求項1記載の振れ補正機能付
きカメラ。
2. The camera with a shake correction function according to claim 1, wherein the parameter is a shake detection time interval for determining a selection condition of a plurality of shake amounts used in the prediction calculation.
【請求項3】 前記予測振れ量演算手段は、複数の振れ
量を用いて振れ速度と振れ加速度を算出し、これら振れ
速度及び振れ加速度を有する演算式を用いて振れ予測を
行うもので、前記パラメータは、さらに、上記振れ加速
度の項に掛かる係数であることを特徴とする請求項2記
載の振れ補正機能付きカメラ。
3. The predicted shake amount calculating means calculates a shake speed and a shake acceleration using a plurality of shake amounts, and performs a shake prediction using an arithmetic expression having the shake speed and the shake acceleration. The camera with a shake correction function according to claim 2, wherein the parameter is a coefficient applied to the shake acceleration term.
【請求項4】 前記パラメータである振れ検出時間間隔
は、第1の時間間隔と該第1の時間間隔より長い第2の
時間間隔とを有し、前記パラメータ設定手段は、前記振
れ検出精度の評価が高いとき、前記第1の時間間隔を前
記パラメータとして設定し、前記振れ検出精度の評価が
低いとき、前記第2の時間間隔を前記パラメータとして
設定することを特徴とする請求項2記載の振れ補正機能
付きカメラ。
4. The shake detection time interval as the parameter has a first time interval and a second time interval longer than the first time interval, and the parameter setting means determines the shake detection accuracy. The method according to claim 2, wherein when the evaluation is high, the first time interval is set as the parameter, and when the evaluation of the shake detection accuracy is low, the second time interval is set as the parameter. Camera with shake correction function.
【請求項5】 前記パラメータである係数は、第1の係
数と該第1の係数より小さい第2の係数とを有し、前記
パラメータ設定手段は、前記振れ検出精度の評価が高い
とき、前記第1の係数を前記パラメータとして設定し、
前記振れ検出精度の評価が低いとき、前記第2の係数を
前記パラメータとして設定することを特徴とする請求項
3記載の振れ補正機能付きカメラ。
5. The coefficient, which is a parameter, includes a first coefficient and a second coefficient smaller than the first coefficient. Setting a first coefficient as the parameter;
4. The camera with a shake correction function according to claim 3, wherein the second coefficient is set as the parameter when the evaluation of the shake detection accuracy is low.
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WO2022138122A1 (en) * 2020-12-21 2022-06-30 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 Information processing device, information processing method, and program

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