JPH1097593A - 名刺認識装置及び文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】名刺毎の文字認識において誤り率が一定値を越
えたもののみ確認及び修正を促すことにより高精度及び
短時間で文字を認識しうる名刺認識装置及び文字認識装
置を提供すること。 【解決手段】名刺の画像データの認識結果から認識誤り
率を算出する文字認識エンジン１と、氏名または会社名
等名刺の要素毎にその属する文字を識別して要素毎の要
素認識誤り率を算出する名刺データ認識エンジン１３
と、各名刺単位の名刺認識誤り率を算出する名刺認識誤
り率算出手段２０と、要素毎の認識結果と名刺認識誤り
率とを併せて格納する名刺認識結果格納手段２２と、該
名刺認識誤り率が予め設定された名刺容認誤り率を上回
る誤り率の名刺データに対してのみ認識の確認及び修正
を促す名刺認識結果確認手段２４とを備えたことを特徴
とし、名刺認識の確認及び修正作業を大きく短縮するこ
とができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、名刺等の画像デー
タを分析し文字コードに変換して認識の正誤を判別する
名刺認識装置及び文字認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、例えば、自動的に文書を読み取り
修正して記憶手段に格納する文字認識装置の例として
は、図１０に示すような名刺認識装置があった。図１０
は従来の名刺認識装置の構成を示すブロック図である。
（尚、以下、名刺認識装置と指定してある場合でも文字
認識装置としての範疇にも入る。）まず、図１０を参照
して、従来の名刺認識装置の構成について説明する。

【０００３】図１０において、３１は名刺認識装置で読
み取るために名刺を台紙に添付した原稿、３３は原稿３
１を読み取り読み取った画像イメージを文字コード等を
含む画像データ３２に変換するデジタイズ手段、３５は
入力した画像データ３２から名刺部分に含まれている会
社名、氏名、電話番号など各要素または項目の要素デー
タ３４を作成する要素データ作成手段、３６は要素デー
タ３４及び名刺を含む画像データ３２を表示する表示装
置、３７は要素データ３４を表示装置３６に表示させる
表示手段、３８は表示装置３６の表示画像データ３２を
参照して要素データ３４を修正することができる要素デ
ータ修正手段、４０は要素データ修正手段３８で修正し
た修正済要素データ３９を格納する格納メモリである。

【０００４】次に、図１０を参照して、上記従来の名刺
認識装置の動作について説明する。まず、名刺を台紙に
添付して原稿３１を作成し、デジタイズ手段３３によっ
て読み取らせる。デジタイズ手段３３は読み取った原稿
３１を文字コード等を含む画像データ３２に変換して、
要素データ作成手段３５及び表示装置３６に出力する。
要素データ作成手段３５はデジタイズ手段３３から得ら
れた画像データ３２からその名刺部分に含まれている会
社名、氏名、電話番号、ＦＡＸ番号など各要素区分内の
要素データ３４を作成する。

【０００５】そこで、表示手段３７は要素データ作成手
段３５において作成された各要素データ３４を、例え
ば、図９に示すように構成して表示装置３６に送る。表
示装置３６はデジタイズ手段３３から得られた画像デー
タ３２と表示手段３７からの要素データ３４とを、例え
ば、図９に示すように表示し、操作者は表示された名刺
を含む画像データ３２と各要素データ３４とを見比べて
正誤判別する。要素データ３４が正しければそのまま決
定キーを押し、誤りがあれば、例えば、キー入力などの
要素データ修正手段３８により誤り部分を修正した後、
決定キーを押す。修正した修正済要素データ３９は格納
メモリ４０に格納される。

【０００６】このように、従来の名刺認識装置において
は、読み取られた名刺の全文字または要素の出力された
認識結果についてチェックし、文字単位に認識の妥当性
を判断すると同時に、氏名及び住所等の要素として正確
に認識しているか否かを判定するようにしていた。従来
の名刺認識装置においても、読み取られた名刺文字の要
素データを修正して正しい要素データを作成し格納する
ことができる。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、一般
に、従来の画像データからの文字認識においては、印刷
精度とか汚れ等の問題から、文字を確実に認識して文字
コードに変換することは困難であった。

【０００８】そのため、従来の文字認識装置を使用した
場合、認識した結果の全てを画面上で確認し、元の画像
データと比較することによってその認識の正確性を確保
しなければならず、確実な認識結果を得るためには、全
文の目視による確認が必要であるという問題があった。
以上説明したように、名刺認識装置など文字認識装置に
おいては、従来から全文字を照合する手間を省き、かつ
高い認識精度が確保できる文字認識装置の開発が強く要
望されていた。

【０００９】本発明は、上記従来の問題を解決するため
になされたもので、文字の認識における誤り率（文字認
識の難度）を算出し、誤り率が一定値を越えたもののみ
確認し修正することを促すことにより、全文字の認識結
果を確認することなく、また確認しなくとも高い精度で
文字を認識することができる文字認識装置を提供するこ
とを目的とする。

【００１０】特に、名刺には特殊なロゴとか字体が多く
含まれているほか、会社名、部署名、役職等の配置が様
々であり、かすれとか汚れもあるため、名刺情報を正し
く認識して、文字データを氏名とか会社名等といった各
要素ごとに正しく変換することは困難であった。

【００１１】そのため、従来の名刺認識装置において
は、認識した結果を画面上に表示して、操作者が認識を
実行した全ての名刺に対し、氏名とか会社名等といった
各要素ごとにその認識結果と画像データとを照合し、各
要素が正しく認識され、且つ全文字が正しい文字データ
に変換されているか否かを確認するようにしていた。す
なわち、従来の名刺認識装置においては、全要素の全て
の文字について、正しく認識したか否かにつき操作者が
目視により確認することが必要であるという問題があっ
た。

【００１２】以上説明したように、名刺の認識におい
て、従来から名刺の全要素の全文字に対して確認する照
合の手間を省き、認識誤りの可能性がある要素または文
字のみを照合することにより、名刺データを正しく認識
したか否かを確認できる認識精度の高い名刺認識装置の
提供が強く要望されていた。

【００１３】従って、本発明は、上記従来の問題を解決
するためになされたもので、１枚毎の名刺の認識におい
て誤り率（文字認識の難度）を算出し、誤り率が一定値
を越えたもののみ確認し修正することを促すことによ
り、名刺の全文字の認識結果を確認することなく、また
確認しなくとも高い精度で文字を認識することができる
名刺認識装置を提供することを目的とする。尚、以下、
名刺認識装置と指定してある場合でも文字認識装置とし
ての範疇にも入ることは明らかである。

【００１４】

【課題を解決するための手段】本発明による文書認識装
置は、画像読み取り装置によって読み取られた画像デー
タを分析して文字データを認識し、文字コードに変換す
るとともに、文字認識の誤り率を算出する文字認識エン
ジンを備えるようにしたものである。

【００１５】本発明によれば、文字認識の誤り率を算出
し、誤り率が一定値を越えたもののみ確認し修正するよ
うにしたことにより、文書の全文字の認識結果を確認し
なくとも（誤り率が一定値を越えないものの確認を省
略）高い精度で文字を認識することができる文書認識装
置が得られる。

【００１６】また、本発明による文書認識装置は、前述
の文字認識エンジンと、文字認識エンジンから出力され
た文字コード及び文字認識誤り率を対として格納する文
字認識結果格納手段とを備えるようにしたものである。

【００１７】本発明によれば、全ての文書を文字コード
に変換した後、一括して、誤り文字に対してのみ注目し
て文書文字の認識結果を確認及び修正することができる
文書認識装置が得られる。

【００１８】また、本発明による文書認識装置は、前述
の文字認識エンジン及び文字認識結果格納手段のほか、
文字認識結果格納手段から文字コード及び文字認識誤り
率を読み出して文字コード列及び文字認識誤り率のデー
タ列として出力する認識結果読出手段と、読み出された
文字列を表示画面に表示するとともに、予め設定された
容認誤り率より高い誤り率の文字に対してのみ認識の確
認及び必要な修正を促す認識結果確認手段とを備えるよ
うにしたものである。

【００１９】本発明によれば、認識した一まとまりの文
字列において、認識の誤り率が低い文字列については確
認動作を省略し、誤り率が高いもののみ認識結果の確認
及び修正を促し、文書単位あるいは章節単位での認識に
おいて、確認及び修正動作の所要時間及び手間を大きく
削減することができる文字認識装置が得られる。

【００２０】また、本発明による名刺認識装置及び文字
認識装置は、前述の文字認識エンジンのほか、文字認識
エンジンからの文字コード及び文字認識誤り率とに基づ
き認識した文字の画面上での配置を分析してその文字が
属する氏名または会社名等の要素を識別し、該識別され
た要素の区分とその構成文字列とを出力するとともに、
名刺の各要素を構成する文字の文字認識誤り率に基づき
要素毎の要素認識誤り率を算出する名刺データ認識エン
ジンと、該名刺データ認識エンジンから出力された要素
区分と要素を構成する文字列と要素認識誤り率とを対と
して格納する名刺要素認識結果格納手段とを備えるよう
にしたものである。

【００２１】本発明によれば、全ての名刺要素を認識し
た後、一括して、名刺の要素毎に誤り率を算出し、誤り
率の高い要素に対してのみ名刺の要素の認識結果を確認
及び修正することができる名刺認識装置及び文字認識装
置が得られる。

【００２２】また、本発明による名刺認識装置及び文字
認識装置は、前述の文字認識エンジン、名刺データ認識
エンジン及び名刺要素認識結果格納手段のほか、名刺及
び要素区分とそれを構成する文字列を表示画面に表示す
るとともに、予め設定された名刺要素容認誤り率より高
い誤り率の要素に対し認識の確認及び修正を促す名刺要
素認識結果確認手段を備えるようにしたものである。

【００２３】本発明によれば、全ての名刺要素を認識し
た後、一括して、予め定められた名刺要素容認誤り率よ
り誤り率が高い要素に対してのみ名刺の各要素の認識結
果の確認及び修正を促し、名刺単位あるいは要素単位で
の認識において、確認及び修正動作の所要時間及び手間
を大きく削減することができる名刺認識装置及び文字認
識装置が得られる。

【００２４】また、本発明による名刺認識装置及び文字
認識装置は、前述の文字認識エンジン及び名刺データ認
識エンジンのほか、各要素の要素認識誤り率に基づき各
名刺に対する名刺認識誤り率を算出する名刺認識誤り率
算出手段と、要素認識誤り率とそれに基づき算出された
名刺認識誤り率とを併せて格納する名刺認識結果格納手
段とを備えるようにしたものである。

【００２５】本発明によれば、複数の名刺を認識した
後、一括して、各名刺毎に誤り率を算出し、誤り率の高
い名刺に対してのみ名刺の認識結果を確認及び修正する
ことができる名刺認識装置及び文字認識装置が得られ
る。

【００２６】また、本発明による名刺認識装置及び文字
認識装置は、前述の文字認識エンジン、名刺データ認識
エンジン、名刺認識誤り率算出手段及び名刺認識結果格
納手段のほか、名刺認識結果格納手段から読み出された
名刺認識誤り率が予め設定された名刺容認誤り率より高
い誤り率の名刺に対してのみ認識の確認及び修正を促す
名刺認識結果確認手段を備えるようにしたものである。

【００２７】本発明によれば、複数の名刺を認識した
後、一括して、予め定められた名刺容認誤り率より誤り
率が高い名刺に対してのみ名刺の要素の認識結果の確認
及び修正を促し、誤り率が低い名刺に対しては確認動作
を省略して、名刺単位の認識における確認及び修正動作
の所要時間及び手間を大きく削減することができる名刺
認識装置及び文字認識装置が得られる。

【００２８】

【発明の実施の形態】本発明の請求項１に記載の発明
は、画像データを分析して文字データを認識し、文字コ
ードに変換するとともに、文字認識の誤り率を算出する
文字認識エンジンを備えるようにしたものであり、文書
の全文字の認識結果を確認しなくとも高い精度で文字を
認識することができる文書認識装置が得られるという作
用を有する。

【００２９】本発明の請求項２に記載の発明は、画像デ
ータを分析して文字データを認識し、文字コードに変換
するとともに、文字認識の誤り率を算出する文字認識エ
ンジンと、前記文字認識エンジンから出力された文字コ
ード及び文字認識誤り率を対として格納する文字認識結
果格納手段とを備えるようにしたものであり、全ての文
書を文字コードに変換した後、一括して、誤り文字に対
してのみ注目して文書文字の認識結果を確認及び修正す
ることができる文書認識装置が得られるという作用を有
する。

【００３０】本発明の請求項３に記載の発明は、前記文
字認識装置が、更に文字認識結果格納手段から文字コー
ド及び文字認識誤り率を読み出して文字コード列及び文
字認識誤り率のデータ列として出力する認識結果読出手
段と、読み出された文字列を表示画面に表示するととも
に、予め設定された容認誤り率より高い誤り率の文字に
対してのみ認識の確認及び修正を促す認識結果確認手段
を備えるようにしたものであり、認識の誤り率が低い文
字列については確認動作を省略し、誤り率が高いものの
み認識結果の確認及び修正を促し、文書単位あるいは章
節単位での認識において、確認及び修正動作の所要時間
及び手間を大きく削減することができる文字認識装置が
得られるにしたという作用を有する。

【００３１】本発明の請求項４に記載の発明は、名刺の
画像データを分析して文字データを認識し、文字コード
に変換するとともに、文字認識の誤り率を算出する文字
認識エンジンと、画像データと前記文字認識エンジンか
らの文字コード及び文字認識誤り率とに基づき認識した
文字の画面上での配置を分析してその文字が属する氏名
または会社名等の要素を識別し、該識別された要素の区
分とその構成文字列とを出力するとともに、名刺の各要
素を構成する文字の文字認識誤り率に基づき要素毎の要
素認識誤り率を算出する名刺データ認識エンジンと、該
名刺データ認識エンジンから出力された要素区分と要素
を構成する文字列と要素認識誤り率とを対として格納す
る名刺要素認識結果格納手段とを備えるようにしたもの
であり、全ての名刺要素を認識した後、一括して、名刺
の要素毎に誤り率を算出し、誤り率の高い要素に対して
のみ名刺の要素の認識結果を確認及び修正することがで
きる名刺認識装置が得られるという作用を有する。

【００３２】本発明の請求項５に記載の発明は、前記名
刺認識装置が、更に少なくとも前記名刺要素認識結果格
納手段からの要素区分とそれを構成する文字列を表示画
面に表示するとともに、予め設定された名刺要素容認誤
り率より高い誤り率の要素に対し認識の確認及び修正を
促す名刺要素認識結果確認手段を備えるようにしたもの
であり、全ての名刺要素を認識した後、一括して、予め
定められた名刺要素容認誤り率より誤り率が高い要素に
対してのみ名刺の各要素の認識結果の確認及び修正を促
し、名刺単位あるいは要素単位での認識において、確認
及び修正動作の所要時間及び手間を大きく削減すること
ができる名刺認識装置が得られるという作用を有する。

【００３３】本発明の請求項６に記載の発明は、名刺の
画像データを分析して文字データを認識し、文字コード
に変換するとともに、文字認識の誤り率を算出する文字
認識エンジンと、画像データと前記文字認識エンジンか
らの文字コード及び文字認識誤り率とに基づき認識した
文字の画面上での配置を分析してその文字が属する氏名
または会社名等の要素を識別し、該識別された要素の区
分とその構成文字列とを出力するとともに、名刺の各要
素を構成する文字の文字認識誤り率に基づき要素毎の要
素認識誤り率を算出する名刺データ認識エンジンと、各
要素毎の要素認識誤り率に基づき名刺単位の名刺認識誤
り率を算出する名刺認識誤り率算出手段と、要素区分及
び要素を構成する文字列とともに該要素の要素認識誤り
率とそれに基づき算出された名刺認識誤り率とを併せて
格納する名刺認識結果格納手段とを備えるようにしたも
のであり、複数の名刺を認識した後、一括して、各名刺
毎に誤り率を算出し、誤り率の高い名刺に対してのみ名
刺の認識結果を確認及び修正することができる名刺認識
装置が得られるという作用を有する。

【００３４】本発明の請求項７に記載の発明は、前記名
刺認識装置が、更に名刺認識結果格納手段から読み出さ
れた名刺認識誤り率が予め設定された名刺容認誤り率よ
り高い誤り率の名刺に対してのみ認識の確認及び修正を
促す名刺認識結果確認手段を備えるようにしたものであ
り、複数の名刺を認識した後、一括して、予め定められ
た名刺容認誤り率より誤り率が高い名刺に対してのみ名
刺の要素の認識結果の確認及び修正を促し、名刺単位の
認識における確認及び修正動作の所要時間及び手間を大
きく削減することができる名刺認識装置が得られるとい
う作用を有する。

【００３５】以下、添付図面、図１乃至図９に基づき、
本発明の実施の形態を詳細に説明する。図１は本発明の
第１の実施の形態における文字認識装置の構成を示すブ
ロック図、図２は本発明の第２の実施の形態における文
字認識装置の構成を示すブロック図、図３は本発明の第
３の実施の形態における文字認識装置の構成を示すブロ
ック図、図４は本発明の第４の実施の形態における名刺
認識装置の構成を示すブロック図、図５は本発明の第５
の実施の形態における名刺認識装置の構成を示すブロッ
ク図、図６は本発明の第６の実施の形態における名刺認
識装置の構成を示すブロック図、図７は本発明の第７の
実施の形態における名刺認識装置の構成を示すブロック
図、図８は図６及び図７に示す名刺認識結果格納手段に
格納された名刺データの例を示す図、図９は図７に示す
名刺認識結果確認手段の動作画面の例を示す図である。

【００３６】まず、図１を参照して、本発明の第１の実
施の形態における文字認識装置の構成について説明す
る。図１において、２は画像スキャナあるいはファイル
などからの画像イメージを表現する画像データ、１は画
像データ２を受取り、文字の認識作業によりその結果を
文字コード３として出力し、文字認識の際に行なった文
字認識の試行回数から算出した文字認識誤り率４を出力
する文字認識機能からなる文字認識エンジン、３は読み
取られた文書の文字を認識して得られた文字コード、４
は文字が認識されるまでに行なった文字認識の試行回数
から得られた文字認識誤り率である。

【００３７】次に、図１を参照して、本発明の第１の実
施の形態における文字認識装置の動作について説明す
る。まず、文字認識エンジン１は画像スキャナあるいは
ファイルなどからの画像イメージを表現する画像データ
２を受取り文字認識を行ない、その結果を文字コード３
として出力する。それと同時に、文字認識エンジン１は
文字認識の際の文字認識の試行具合、すなわち、文字が
認識されるまでに行なった文字認識の試行回数に基づ
き、文字認識の誤っている度合い（文字認識の難度）を
文字認識誤り率４として出力する。

【００３８】文字認識誤り率４の算出例としては、パタ
ーンマッチングにより文字認識を行なう場合、パターン
マッチングの結果、試行回数１回で合致した場合を誤り
率０とし、試行回数１００回でも合致しなかった場合を
誤り率１とするなどの方法があり、以下で説明する本発
明の他の実施の形態においても、文字、要素または名刺
認識誤り率の算出方法は、特に指定しなくともこれと同
様の方法をとるものとする。このように、本実施の形態
における文字認識装置により、文字認識における誤り率
が一定の値を越えるもののみ認識結果の確認及び修正を
促すようにしたことにより、高い認識精度を維持しつ
つ、認識した文字全部についての確認を行なう手間を省
略することによって、文字の認識結果の確認及び修正に
対する所要時間及び手間を大きく削減することができ
る。

【００３９】次に、図２を参照して、本発明の第２の実
施の形態における文字認識装置の構成について説明す
る。図２において、２は画像スキャナあるいはファイル
などからの画像イメージを表現する画像データ、１は画
像データ２を受取り、文字の認識作業によりその結果を
文字コード３として出力し、文字認識の際に行なった文
字認識の試行回数から算出した文字認識誤り率４を出力
する文字認識機能からなる文字認識エンジン、３は読み
取られた文書の文字を認識して得られた文字コード、４
は文字が認識されるまでに行なった文字認識の試行回数
から得られた文字認識誤り率、５は文字認識エンジン１
における文字認識の結果出力された文字コード３、及び
文字認識誤り率４を対として格納する文字認識結果格納
手段である。

【００４０】次に、図２を参照して、本発明の第２の実
施の形態における文字認識装置の動作について説明す
る。まず、文字認識エンジン１は画像スキャナあるいは
ファイルなどからの画像イメージを表現する画像データ
２を受取り文字認識を行ない、その結果を文字コード３
として出力する。それと同時に、文字認識エンジン１は
文字認識の際の文字認識の試行具合、すなわち、文字が
認識されるまでに行なった文字認識の試行回数に基づ
き、文字認識の誤っている度合い（文字認識の難度）を
文字認識誤り率４として出力する。

【００４１】文字認識結果格納手段５は文字認識エンジ
ン１から出力した文字コード３及び文字認識誤り率４を
対として、認識を実行した文字列を一まとめにし、それ
を１章節分あるいは１文書分などまとめて格納する。本
実施の形態における文字認識装置により、全画像データ
を認識した後、一括して各文字認識における誤り率が一
定の値を越えるもののみ確認及び修正を促すようにした
ことにより、高い認識精度を維持しつつ、認識した文字
全部についての確認を行なう手間を省略することによっ
て、文字の認識結果の確認及び修正に対する所要時間及
び手間を大きく削減することができる。

【００４２】次に、図３を参照して、本発明の第３の実
施の形態における文字認識装置の構成について説明す
る。図３において、２は画像スキャナあるいはファイル
などからの画像イメージを表現する画像データ、１は画
像データ２を受取り、文字の認識作業によりその結果を
文字コード３として出力し、文字認識の際に行なった文
字認識の試行回数から算出した文字認識誤り率４を出力
する文字認識機能からなる文字認識エンジン、３は読み
取られた文書の文字を認識して得られた文字コード、４
は文字が認識されるまでに行なった文字認識の試行回数
から得られた文字認識誤り率である。

【００４３】また、５は文字認識エンジン１における文
字認識の結果出力された文字コード３及び文字認識誤り
率４を格納する文字認識結果格納手段、８は文字認識結
果格納手段５に１章節分あるいは１文書分などまとめて
格納されている文字コード６及びそれに対応する文字認
識誤り率７を読み出し文字コード列９及び文字認識誤り
率のデータ列１０に構成して出力する認識結果読出手段
である。尚、文字コード列９に含まれている各文字コー
ドは文字認識誤り率のデータ列１０に含まれている各文
字認識誤り率と１対１で対応している。

【００４４】１１は予めパラメータとして設定されてい
る容認誤り率、１２は認識結果読出手段８から文字コー
ド列９及び文字認識誤り率のデータ列１０を受取りその
各文字コードに対する文字認識誤り率と予め設定されて
いる容認誤り率１１と対比して文字認識誤り率が容認誤
り率１１より高い文字コードに対してのみ表示（例え
ば、赤色を付す）してそれに対応する文字の確認及び修
正を促す認識結果確認手段である。

【００４５】次に、図３を参照して、本発明の第３の実
施の形態における文字認識装置の動作について説明す
る。まず、文字認識エンジン１は画像スキャナあるいは
ファイルなどからの画像イメージを表現する画像データ
２を受取り文字認識を行ない、その結果を文字コード３
として出力する。それと同時に、文字認識エンジン１は
文字認識の際の文字認識の試行具合、すなわち、文字が
認識されるまでに行なった文字認識の試行回数に基づ
き、文字認識の誤っている度合い（文字認識の難度）を
文字認識誤り率４として出力する。尚、文字認識誤り率
の算出例は前述したものと同様であるから、再度の説明
は省略する。

【００４６】文字認識結果格納手段５は文字認識エンジ
ン１から出力した文字コード３及び文字認識誤り率４を
対として、認識を実行した文字列を一まとめにし、それ
を１章節分あるいは１文書分などまとめて格納する。認
識結果読出手段８は文字認識結果格納手段５に格納され
ている一まとまりの変換結果である文字コード６及び文
字認識誤り率７を読み出して文字コード列９及び文字認
識誤り率のデータ列１０として出力する。尚、文字コー
ド列９に含まれている各文字コードは文字認識誤り率の
データ列１０に含まれている各文字認識誤り率と１対１
で対応している。

【００４７】認識結果確認手段１２は認識結果読出手段
８から文字コード列９及び文字認識誤り率のデータ列１
０を受取り、文字コード列９に対応する文字列を画面上
に青色に表示する。そして文字コード列９の各文字コー
ドに対応して文字認識誤り率のデータ列１０に含まれて
いる文字認識誤り率を予め設定されている容認誤り率１
１と順次比較して、各文字認識誤り率が容認誤り率１１
より高い場合は対応する文字の表示色を青色から赤色に
変更して、その文字の確認及び修正を促す。

【００４８】以上説明したように、本実施の形態におけ
る文字認識装置により、認識したひとまとまりの文字か
らなる文字列について誤り率の高い文字列についてのみ
認識の確認及び修正を促すようにしたことにより、高い
認識精度を維持しつつ、誤り率が低い文字または文字列
については確認を行なわず、認識した文字または文字列
全部についての確認を行なう手間を省略することによっ
て、文書単位または章節単位の認識結果の確認及び修正
に対する所要時間及び手間を大きく削減することができ
る。

【００４９】次に、図４を参照して、本発明の第４の実
施の形態における名刺認識装置の構成について説明す
る。図４において、２は画像スキャナあるいはファイル
などからの画像イメージを表現する画像データ、１は画
像データ２を受取り、文字の認識作業によりその結果を
文字コード３として出力し、文字認識の際に行なった文
字認識の試行回数から算出した文字認識誤り率４を出力
する文字認識機能からなる文字認識エンジン、３は読み
取られた名刺の文字を認識して得られた文字コード、４
は文字が認識されるまでに行なった文字認識の試行回数
から得られた文字認識誤り率である。

【００５０】また、１３は画像スキャナなどからの画像
データ２と文字認識エンジン１における文字認識の結果
出力された文字コード３及び文字認識誤り率４とを受取
り、それを名刺データとして名刺データに対する各要素
（項目ともいう）、具体的には、例えば、氏名、会社
名、電話番号など各要素毎にその構成文字の認識を行
い、要素の区分１４とその要素を構成する文字列１５と
その要素に対する要素認識誤り率１６とを出力する名刺
データ認識エンジンである。

【００５１】１４は各要素（氏名、会社名、電話番号な
ど）の区分を示す要素区分、１５は各要素を構成する文
字列、１６は文字認識エンジン１からの各文字に対する
文字認識誤り率４と名刺の各要素としての認識の試行具
合（例えば、試行回数）とから算出する要素としての要
素認識誤り率、１７は名刺データ認識エンジン１３にお
ける名刺データ認識の結果出力された名刺の要素区分４
と要素を構成する文字列１５と要素認識誤り率１６とを
対として格納する名刺要素認識結果格納手段である。

【００５２】次に、図４を参照して、本発明の第４の実
施の形態における名刺認識装置の動作について説明す
る。まず、文字認識エンジン１は画像スキャナあるいは
ファイルなどからの画像イメージを表現する画像データ
２を受取り文字認識を行ない、その結果を文字コード３
として出力する。それと同時に、文字認識エンジン１は
文字認識の際の文字認識の試行具合、すなわち、文字が
認識されるまでに行なった文字認識の試行回数に基づ
き、文字認識の誤っている度合い（文字認識の難度）を
文字認識誤り率４として出力する。

【００５３】そこで、名刺データ認識エンジン１３は画
像スキャナなどからの画像データ２と文字認識エンジン
１における文字認識の結果出力された文字コード３及び
文字認識誤り率４とを受取り、それを名刺データとして
名刺データに対する各要素、具体的には、例えば、氏
名、会社名、電話番号など各要素を識別し、各要素毎に
その構成文字の認識を行い、要素の区分１４とその要素
を構成する文字列１５とを出力するとともに、文字認識
エンジン１から出力された文字コード３自体の文字認識
誤り率４と名刺の要素として試行した要素に対する試行
具合とから各要素を構成する文字列１５の認識の誤り度
合い、すなわち、要素認識誤り率１６を算出して出力す
る。

【００５４】要素認識誤り率１６の算出例としては、文
字列の種類とか配置位置などに基づく要素認識の結果、
試行回数１回で合致した場合を誤り率０とし、試行回数
１００回でも合致しなかった場合を誤り率１として、そ
れを文字認識エンジン１からの文字認識誤り率４と複合
して要素認識誤り率１６を算出するなどの方法がある。

【００５５】更に、名刺要素認識結果格納手段１７は名
刺データ認識エンジン１３における名刺データ認識の結
果出力された名刺の要素区分４と要素を構成する文字列
１５と上記のようにして算出された要素認識誤り率１６
とを各名刺ごとにまとめて格納する。

【００５６】本実施の形態における名刺認識装置によ
り、名刺の全要素に対する文字列を認識した後、全要素
一括して、各要素に対する要素認識誤り率１６が一定の
値を越えるもののみ確認及び修正を促すようにしたこと
により、高い認識精度を維持しつつ、誤り率が低い要素
については確認を行なわず、認識した名刺の要素全部の
文字列について要素単位の認識結果の確認を行なう手間
を省略することによって、要素単位の認識結果の確認及
び修正に対する時間及び手間を大きく削減することがで
きる。

【００５７】次に、図５を参照して、本発明の第５の実
施の形態における名刺認識装置の構成について説明す
る。図５において、文字認識エンジン１、画像データ
２、文字コード３、文字認識誤り率４、名刺データ認識
エンジン１３、要素区分１４、要素を構成する文字列１
５、要素認識誤り率１６及び名刺要素認識結果格納手段
１７は上記本発明の第４の実施の形態におけるものと同
様であるから、更に詳細な説明は省略する。

【００５８】また、図５において、１９は名刺要素認識
結果格納手段１７に格納された名刺データを動作画面
（例えば、図９に示すような動作画面でもよい）に表示
するとともに、予め設定されている名刺要素容認誤り率
１８と名刺要素認識結果格納手段１７からの要素認識誤
り率１６とを比較して要素認識誤り率１６の値の方が大
きい要素の文字列を、例えば、色彩表示して誤りの確認
及び修正を促す名刺要素認識結果確認手段である。

【００５９】次に、図５を参照して、本発明の第５の実
施の形態における名刺認識装置の動作について説明す
る。まず、文字認識エンジン１は画像スキャナあるいは
ファイルなどからの画像イメージを表現する画像データ
２を受取り文字認識を行ない、その結果を文字コード３
として出力する。それと同時に、文字認識エンジン１は
文字認識の際の文字認識の試行具合、すなわち、文字が
認識されるまでに行なった文字認識の試行回数に基づ
き、文字認識の誤っている度合い（文字認識の難度）を
文字認識誤り率４として出力する。

【００６０】そこで、名刺データ認識エンジン１３は画
像スキャナなどからの画像データ２と文字認識エンジン
１における文字認識の結果出力された文字コード３及び
文字認識誤り率４とを受取り、それを名刺データとして
名刺データに対する各要素、具体的には、例えば、氏
名、会社名、電話番号など各要素を識別し、各要素毎に
その構成文字の認識を行い、要素の区分１４とその要素
を構成する文字列１５とを出力するとともに、文字認識
エンジン１から出力された文字コード３自体の文字認識
誤り率４と名刺の要素として試行した要素に対する試行
具合とから各要素を構成する文字列１５の認識の誤り度
合い、すなわち、要素認識誤り率１６を算出して出力す
る。

【００６１】要素認識誤り率１６の算出例としては、文
字列の種類とか配置位置などに基づく要素認識の結果、
試行回数１回で合致した場合を誤り率０とし、試行回数
１００回でも合致しなかった場合を誤り率１として、そ
れを文字認識エンジン１からの文字認識誤り率４と複合
して要素認識誤り率１６を算出するなどの方法がある。

【００６２】名刺要素認識結果格納手段１７は名刺デー
タ認識エンジン１３における名刺データ認識の結果出力
された名刺の要素区分４と要素を構成する文字列１５と
上記のようにして算出された要素認識誤り率１６とを各
名刺ごとにまとめて格納する。

【００６３】名刺要素認識結果確認手段１９は名刺要素
認識結果格納手段１７に格納された名刺データ（要素区
分及び各要素を構成する文字など）を、例えば、図９に
示す動作画面と同様な動作画面に表示するとともに、予
め設定されている名刺要素容認誤り率１８と名刺要素認
識結果格納手段１７からの要素認識誤り率１６とを比較
して要素認識誤り率１６の値の方が大きい要素の文字列
を、例えば、色彩表示して（青色を赤色に変更するな
ど）その確認及び修正を促す。

【００６４】本実施の形態における名刺認識装置によ
り、名刺の全要素に対する文字列を認識した後、全要素
一括して、各要素に対する要素認識誤り率１６が一定の
値を越えるもののみ確認及び修正を促すようにしたこと
により、高い認識精度を維持しつつ、誤り率が低い要素
については確認を行なわず、認識した要素全部について
要素単位の認識結果の確認を行なう手間を省略すること
によって、名刺の要素単位の認識結果の確認及び修正に
対する時間及び手間を大きく削減することができる。

【００６５】次に、図６を参照して、本発明の第６の実
施の形態における名刺認識装置の構成について説明す
る。図６において、２は画像スキャナあるいはファイル
などからの画像イメージを表現する画像データ、１は画
像データ２を受取り、文字の認識作業によりその結果を
文字コード３として出力し、文字認識の際に行なった文
字認識の試行回数から算出した文字認識誤り率４を出力
する文字認識機能からなる文字認識エンジン、３は読み
取られた名刺の文字を認識して得られた文字コード、４
は文字が認識されるまでに行なった文字認識の試行回数
から得られた文字認識誤り率である。

【００６６】また、１３は画像スキャナなどからの画像
データ２と文字認識エンジン１における文字認識の結果
出力された文字コード３及び文字認識誤り率４とを受取
り、それを名刺データとして名刺データに対する各要素
（項目ともいう）、具体的には、例えば、氏名、会社
名、電話番号など各要素毎にその構成文字の認識を行
い、要素の区分１４とその要素を構成する文字列１５と
その要素に対する要素認識誤り率１６とを出力する名刺
データ認識エンジンである。

【００６７】１４は各要素（氏名、会社名、電話番号な
ど）の区分を示す要素区分、１５は各要素を構成する文
字列、１６は文字認識エンジン１からの各文字に対する
文字認識誤り率４と名刺の各要素としての認識の試行具
合（例えば、試行回数）とから算出する要素としての要
素認識誤り率、２０は名刺データ認識エンジン１３から
の要素認識誤り率１６を用いて該当する名刺１枚分の名
刺認識誤り率２１を算出して出力する名刺認識誤り率算
出手段である。

【００６８】２２は名刺認識誤り率算出手段２０を通し
て名刺データ認識エンジン１３からの要素区分１４と各
要素を構成する文字列１５と要素認識誤り率１６ととも
に、名刺認識誤り率算出手段２０で算出された名刺認識
誤り率２１を併せて格納する名刺認識結果格納手段であ
る。

【００６９】次に、図６を参照して、本発明の第６の実
施の形態における名刺認識装置の動作について説明す
る。まず、文字認識エンジン１は画像スキャナあるいは
ファイルなどからの画像イメージを表現する画像データ
２を受取り文字認識を行ない、その結果を文字コード３
として出力する。それと同時に、文字認識エンジン１は
文字認識の際の文字認識の試行具合、すなわち、文字が
認識されるまでに行なった文字認識の試行回数に基づ
き、文字認識の誤っている度合い（文字認識の難度）を
文字認識誤り率４として出力する。

【００７０】そこで、名刺データ認識エンジン１３は画
像スキャナなどからの画像データ２と文字認識エンジン
１における文字認識の結果出力された文字コード３及び
文字認識誤り率４とを受取り、それを名刺データとして
名刺データに対する各要素、具体的には、例えば、氏
名、会社名、電話番号など各要素を識別し、各要素毎に
その構成文字の認識を行い、要素の区分１４とその要素
を構成する文字列１５とを出力するとともに、文字認識
エンジン１から出力された文字コード３自体の文字認識
誤り率４と名刺の要素として試行した要素に対する試行
具合とから各要素を構成する文字列１５の認識の誤り度
合い、すなわち、要素認識誤り率１６を算出して出力す
る。

【００７１】要素認識誤り率１６の算出例としては、文
字列の種類とか配置位置などに基づく要素認識の結果、
試行回数１回で合致した場合を誤り率０とし、試行回数
１００回でも合致しなかった場合を誤り率１として、そ
れを文字認識エンジン１からの文字認識誤り率４と複合
して要素認識誤り率１６を算出するなどの方法がある。

【００７２】名刺認識誤り率算出手段２０は名刺データ
認識エンジン１３からの要素認識誤り率１６を用いて該
当する名刺１枚分の名刺認識誤り率２１を算出して出力
する。その算出方法の一適用例として、本実施の形態で
は、名刺の各要素の要素認識誤り率１６のうち最も大き
な値を名刺認識誤り率２１として出力する。この名刺認
識誤り率２１は、要素区分１４、各要素を構成する文字
列１５、要素認識誤り率１６とともに名刺認識結果格納
手段２２に併せて格納される。これらの名刺情報は各名
刺毎にまとめて、複数枚数分格納することができる。

【００７３】本実施の形態における名刺認識装置によ
り、複数枚の名刺に対する文字列を認識した後、各名刺
につき一括して、名刺認識誤り率２１が一定の値を越え
るもののみ確認及び修正を促すようにしたことにより、
高い認識精度を維持しつつ、誤り率が低い名刺について
は確認を行なわず、認識した名刺全部について名刺単位
の認識結果の確認を行なう手間を省略することによっ
て、名刺単位の認識結果の確認及び修正に対する時間及
び手間を大きく削減することができる。

【００７４】次に、図７を参照して、本発明の第７の実
施の形態における名刺認識装置の構成について説明す
る。図７において、文字認識エンジン１、画像データ
２、文字コード３、文字認識誤り率４、名刺データ認識
エンジン１３、要素区分１４、要素を構成する文字列１
５、要素認識誤り率１６、名刺認識誤り率算出手段２
０、名刺認識誤り率２１及び名刺認識結果格納手段２２
は上記本発明の第６の実施の形態におけるものと同様で
あるから、更に詳細な説明は省略する。

【００７５】更に、図７において、２３は名刺について
予め設定されている名刺容認誤り率、２４は名刺認識結
果格納手段２２から名刺データを名刺１枚毎に読み出し
て名刺認識結果確認動作用の動作画面（図９、詳細は後
述する）に表示するとともに、名刺認識結果格納手段２
２から読み出されたその名刺の名刺認識誤り率２１を名
刺容認誤り率２３と比較して、名刺として誤り率の高い
文字または要素のみを強調表示してその確認及び修正を
促す名刺認識結果確認手段である。

【００７６】次に、図７を参照して、本発明の第７の実
施の形態における名刺認識装置の動作について説明す
る。まず、文字認識エンジン１は画像スキャナあるいは
ファイルなどからの画像イメージを表現する画像データ
２を受取り文字認識を行ない、その結果を文字コード３
として出力する。それと同時に、文字認識エンジン１は
文字認識の際の文字認識の試行具合、すなわち、文字が
認識されるまでに行なった文字認識の試行回数に基づ
き、文字認識の誤っている度合い（文字認識の難度）を
文字認識誤り率４として出力する。

【００７７】そこで、名刺データ認識エンジン１３は画
像スキャナなどからの画像データ２と文字認識エンジン
１における文字認識の結果出力された文字コード３及び
文字認識誤り率４とを受取り、それを名刺データとして
名刺データに対する各要素、具体的には、例えば、氏
名、会社名、電話番号など各要素を識別し、各要素毎に
その構成文字の認識を行い、要素の区分１４とその要素
を構成する文字列１５とを出力するとともに、文字認識
エンジン１から出力された文字コード３自体の文字認識
誤り率４と名刺の要素として試行した要素に対する試行
具合とから各要素を構成する文字列１５の認識の誤り度
合い、すなわち、要素認識誤り率１６を算出して出力す
る。

【００７８】要素認識誤り率１６の算出例としては、文
字列の種類とか配置位置などに基づく要素認識の結果、
試行回数１回で合致した場合を誤り率０とし、試行回数
１００回でも合致しなかった場合を誤り率１として、そ
れを文字認識エンジン１からの文字認識誤り率４と複合
して要素認識誤り率１６を算出するなどの方法がある。

【００７９】名刺認識誤り率算出手段２０は名刺データ
認識エンジン１３からの要素認識誤り率１６を用いて該
当する名刺１枚分の名刺認識誤り率２１を算出して出力
する。その算出方法の一適用例として、本実施の形態で
は、名刺の各要素の要素認識誤り率１６のうち最も大き
な値を名刺認識誤り率２１として出力する。この名刺認
識誤り率２１と、要素区分１４、各要素を構成する文字
列１５、要素認識誤り率１６とともに名刺認識結果格納
手段２２に格納される。これらの名刺情報は各名刺毎に
まとめて、複数枚数分格納することができる。

【００８０】名刺認識結果確認手段２４は名刺認識結果
格納手段２２から名刺データを名刺１枚分づつ読み出し
て名刺認識結果確認動作用の動作画面（図９、詳細は後
述する）に表示するとともに、名刺認識結果格納手段２
２から読み出されたその名刺の名刺認識誤り率２１を名
刺容認誤り率２３と比較して、その名刺の名刺認識誤り
率２１が名刺容認誤り率２３より高い名刺の名刺データ
のみを画面表示し、更に要素認識誤り率１６を参照し
て、誤り率の高い要素、またはその要素における誤り率
の高い文字を強調表示してその確認及び修正を促すよう
にする。

【００８１】本実施の形態における名刺認識装置によ
り、複数枚の名刺に対する文字列を認識した後、各名刺
につき一括して、名刺認識誤り率２１が一定の値を越え
る名刺のみを動作画面に表示して、その誤り率の高い要
素または文字について確認及び修正を促すようにしたこ
とにより、高い認識精度を維持しつつ、誤り率が低い名
刺については確認を行なわず、認識した複数の名刺全部
について名刺単位の認識結果の確認を行なう手間を省略
することによって、名刺単位の認識結果の確認及び修正
に対する時間及び手間を大きく削減することができる。

【００８２】図８は、例えば、上記本発明の第６及び第
７の実施の形態において、その動作により格納された各
名刺の名刺データの内容を示す図であり、この例では、
横１列が名刺１枚分の名刺データを構成する。

【００８３】図９は、例えば、上記本発明の第７の実施
の形態において、名刺データ確認のために使用される名
刺認識結果確認手段２４の動作画面の１例である。この
例では、名刺容認誤り率２３は、０．６に設定されてい
るものとする。従って、図８に示す５枚の名刺に対する
認識においては、名刺容認誤り率２３が０．６以上の名
刺は、名刺認識誤り率２３が１であるナンバー３である
ことがわかる。従って、図９に示す名刺認識結果確認手
段２４の動作画面にはナンバー３の名刺のみを表示す
る。

【００８４】ナンバー３の名刺の各要素において、氏名
の要素の要素認識誤り率２３が１であるから、図９に示
す動作画面の認識結果の氏名欄の下にマークを表示し
て、操作者に対しその文字列または要素の確認を促す。
そのため、操作者はこのマークが表示されている要素の
みを確認して、必要に応じそれを修正する。

【００８５】以上説明した本発明の実施の形態において
は、適用される原稿として名刺を主体として説明してき
たが、その形態は名刺のみでなく、例えば、葉書等、如
何なる形態の文書でもよく、その場合、名刺の文字を文
書または文字に読替えればよい。また、誤り率の高い文
字または要素の確認及び修正を促す手法として、本実施
の形態においては、誤り率の高い文字または要素の色彩
を変化するかマークを付けるようにしてそれを強調して
いるが、他の方法、例えば、文字の形態または大きさを
変えて強調してもよく、または確認が必要な要素のみを
表示するようにしてもよい。更に、本実施の形態におい
ては、誤り率の高い名刺及びその動作画面のみを表示す
るようにしているが、誤り率の低い名刺も表示して、そ
の各要素を空白にするか、例えば、「誤りなし」の表示
をするようにしてもよい。

【００８６】

【発明の効果】本発明による文字認識装置は、以上説明
したように構成し、特に、文字認識誤り率を算出する文
字認識エンジンを備えて、誤り率の高い文字についての
み注目しうるようにし、文字認識の結果を格納する文字
認識結果格納手段を備えて、一定量の文字を変換して格
納した後、一括して誤り率の高い文字についてのみ認識
の確認及び修正を促し、また、認識した各文字コード列
に対する文字認識誤り率と予め設定されている容認誤り
率とを対比して文字認識誤り率の値の方が高い文字コー
ド列に対してのみ確認及び修正を促す認識結果確認手段
を備えて、ひとまとまりの文字からなる文字列（文字コ
ード列）について誤り率の高い文字列についてのみ認識
の確認及び修正を促すようにしたことにより、高い認識
精度を維持しつつ、誤り率が低い文字または文字列につ
いては確認を行なわず、認識した文字または文字列全部
についての確認を行なう手間を省略することによって、
文書単位または章節単位の認識結果の確認及び修正に対
する時間及び手間を大きく削減することができる。

【００８７】本発明による名刺認識装置は、以上説明し
たように構成し、特に、名刺の要素に対する要素認識誤
り率を算出する名刺データ認識エンジンと、それを格納
する名刺要素認識結果格納手段とを備えて、一定量の要
素を構成する文字列を格納した後、一括して誤り率の高
い文字列についてのみ認識の確認及び修正を促し、予め
設定されている名刺要素容認誤り率と名刺要素認識結果
格納手段からの要素認識誤り率とを比較して要素認識誤
り率の値の方が大きい要素の文字列を表示して誤りの確
認及び修正を促す名刺要素認識結果確認手段を備えて、
誤り率の高い要素に対してのみ認識の確認及び修正を促
すようにしたことにより、高い認識精度を維持しつつ、
誤り率が低い名刺要素の文字または文字列については確
認を行なわず、認識した名刺要素の文字または文字列全
部についての確認を行なう手間を省略することによっ
て、文字列単位または要素単位の認識結果の確認及び修
正に対する時間及び手間を大きく削減することができ
る。

【００８８】また、本発明による名刺認識装置は、名刺
データ認識エンジンからの要素認識誤り率を用いて各名
刺毎の名刺認識誤り率を算出して出力する名刺認識誤り
率算出手段を備えて、誤り率の高い名刺に対してのみ認
識の確認及び修正を促し、また、予め設定されている名
刺容認誤り率と名刺認識結果格納手段からの名刺認識誤
り率とを比較して名刺認識誤り率の値の方が大きい名刺
の各要素の文字列を表示して誤りの確認及び修正を促す
名刺認識結果確認手段を備えて、誤り率の高い名刺に対
してのみ認識の確認及び修正を促すようにしたことによ
り、高い認識精度を維持しつつ、誤り率が低い名刺及び
名刺要素の文字または文字列については確認を行なわ
ず、認識した名刺要素の文字または文字列全部について
の確認を行なう手間を省略することによって、名刺単位
または要素単位の認識結果の確認及び修正に対する時間
及び手間を大きく削減することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施の形態における文字認識装
置の構成を示すブロック図

【図２】本発明の第２の実施の形態における文字認識装
置の構成を示すブロック図

【図３】本発明の第３の実施の形態における文字認識装
置の構成を示すブロック図

【図４】本発明の第４の実施の形態における名刺認識装
置の構成を示すブロック図

【図５】本発明の第５の実施の形態における名刺認識装
置の構成を示すブロック図

【図６】本発明の第６の実施の形態における名刺認識装
置の構成を示すブロック図

【図７】本発明の第７の実施の形態における名刺認識装
置の構成を示すブロック図

【図８】図６及び図７に示す名刺認識結果格納手段に格
納された名刺データの例を示す図

【図９】図７に示す名刺認識結果確認手段の動作画面の
例を示す図

【図１０】従来の名刺認識装置の構成を示すブロック図

【符号の説明】

１ 文字認識エンジン ２ 画像データ ３ 文字コード ４ 文字認識誤り率 ５ 文字認識結果格納手段 ６ 文字コード ７ 文字認識誤り率 ８ 認識結果読出手段 ９ 文字コード列 １０ 文字認識誤り率 １１ 容認誤り率 １２ 認識結果確認手段 １３ 名刺データ認識エンジン １４ 要素区分 １５ 要素を構成する文字列 １６ 要素認識誤り率 １７ 名刺要素認識結果格納手段 １８ 名刺要素容認誤り率 １９ 名刺要素認識結果確認手段 ２０ 名刺認識誤り率算出手段 ２１ 名刺認識誤り率 ２２ 名刺認識結果格納手段 ２３ 名刺容認誤り率 ２４ 名刺認識結果確認手段 ３１ 原稿 ３２ 画像データ ３３ デジタイズ手段 ３４ 要素データ ３５ 要素データ作成手段 ３６ 表示装置 ３７ 表示手段 ３８ 要素データ修正手段 ３９ 修正済要素データ ４０ 格納メモリ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 向井 謙 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】画像データを分析して文字データを認識
   し、文字コードに変換するとともに、文字認識の誤り率
   を算出する文字認識エンジンを備えたことを特徴とする
   文字認識装置。
2. 【請求項２】画像データを分析して文字データを認識
   し、文字コードに変換するとともに、文字認識の誤り率
   を算出する文字認識エンジンと、前記文字認識エンジン
   から出力された文字コード及び文字認識誤り率を対とし
   て格納する文字認識結果格納手段とを備えたことを特徴
   とする文字認識装置。
3. 【請求項３】前記文字認識装置は、更に文字認識結果格
   納手段から文字コード及び文字認識誤り率を読み出して
   文字コード列及び文字認識誤り率のデータ列として出力
   する認識結果読出手段と、読み出された文字列を表示画
   面に表示するとともに、予め設定された容認誤り率より
   高い誤り率の文字に対してのみ認識の確認及び修正を促
   す認識結果確認手段を備えたことを特徴とする請求項２
   記載の文字認識装置。
4. 【請求項４】名刺の画像データを分析して文字データを
   認識し、文字コードに変換するとともに、文字認識の誤
   り率を算出する文字認識エンジンと、画像データと前記
   文字認識エンジンからの文字コード及び文字認識誤り率
   とに基づき認識した文字の画面上での配置を分析してそ
   の文字が属する氏名または会社名等の要素を識別し、該
   識別された要素の区分とその構成文字列とを出力すると
   ともに、名刺の各要素を構成する文字の文字認識誤り率
   に基づき要素毎の要素認識誤り率を算出する名刺データ
   認識エンジンと、該名刺データ認識エンジンから出力さ
   れた要素区分と要素を構成する文字列と要素認識誤り率
   とを対として格納する名刺要素認識結果格納手段とを備
   えたことを特徴とする名刺認識装置。
5. 【請求項５】前記名刺認識装置は、更に少なくとも前記
   名刺要素認識結果格納手段からの要素区分とそれを構成
   する文字列を表示画面に表示するとともに、予め設定さ
   れた名刺要素容認誤り率より高い誤り率の要素に対し認
   識の確認及び修正を促す名刺要素認識結果確認手段を備
   えたことを特徴とする請求項４記載の名刺認識装置。
6. 【請求項６】名刺の画像データを分析して文字データを
   認識し、文字コードに変換するとともに、文字認識の誤
   り率を算出する文字認識エンジンと、画像データと前記
   文字認識エンジンからの文字コード及び文字認識誤り率
   とに基づき認識した文字の画面上での配置を分析してそ
   の文字が属する氏名または会社名等の要素を識別し、該
   識別された要素の区分とその構成文字列とを出力すると
   ともに、名刺の各要素を構成する文字の文字認識誤り率
   に基づき要素毎の要素認識誤り率を算出する名刺データ
   認識エンジンと、各要素毎の要素認識誤り率に基づき名
   刺単位の名刺認識誤り率を算出する名刺認識誤り率算出
   手段と、要素区分及び要素を構成する文字列とともに該
   要素の要素認識誤り率とそれに基づき算出された名刺認
   識誤り率とを併せて格納する名刺認識結果格納手段とを
   備えたことを特徴とする名刺認識装置。
7. 【請求項７】前記名刺認識装置は、更に名刺認識結果格
   納手段から読み出された名刺認識誤り率が予め設定され
   た名刺容認誤り率より高い誤り率の名刺に対してのみ認
   識の確認及び修正を促す名刺認識結果確認手段を備えた
   ことを特徴とする請求項７記載の名刺認識装置。