JPH1049187A - 音声情報検索装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 音声認識結果として出力される候補文字列を
利用者が効率的に選択できる音声情報検索装置を得る。 【解決手段】 データベース部と、データに含まれる文
字列を上記データが上記データベース部の何れに記憶さ
れているかを示す索引を付与し索引文字列として抽出し
記憶する索引部と、候補文字列を出力する音声認識部
と、上記音声認識部の出力を受け上記索引文字列と表記
が一致しない候補文字列を削除するフィルタ部と、上記
フィルタ部の出力を受け上記第２の認識ブロックの候補
文字列を上記評価値に応じた順位で表示する表示部と、
入力部からの指示により上記候補文字列から所定の索引
文字列を選択する文字列選択部と、上記所定の索引文字
列と関連するデータを上記データベース部から検索する
データベース検索部とを備えた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、音声による入力を
文字列として認識し、この文字列を手がかりとしてデー
タを検索する音声情報検索装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】図２０は従来の音声情報検索装置を示す
構成図である。図において、４０は複数のデータ記事を
記憶されているデータベース記憶部、４１は予めデータ
ベース記憶部４１中の語彙の知識、文字列間の概念的な
繋がりを記憶されている概念ネットワーク記憶部、４２
は利用者の発声を入力する音声入力部、４３は音声認識
用辞書部であり、予め発音記号を示す音節列と、この音
節列に対応する文字列とを記憶された静的辞書と、後述
する辞書生成部により生成された発音記号を示す音節列
及び音節列に対応する文字列を記憶する動的辞書とを含
んでいる。

【０００３】４４は入力された音声を音節列とし、この
音節列に対する複数の候補文字列を出力する音声認識
部、４５は音声認識用辞書部４３の動的辞書に記憶する
音節列及びこの音節列に対応する文字列を生成する辞書
生成部、４６は候補文字列を指示する文字列入力部、４
７は文字列入力部４６からの指示により候補文字列を選
択し出力する文字列選択部、４８はデータベース記憶部
４０を検索するデータベース検索部、４９は文字列選択
部４７からの出力とデータベース検索部４８の検索結果
とを表示出力する表示部である。５０は音声情報検索装
置であり、上述の符号４０〜４９を付した構成を含んで
いる。

【０００４】次に従来の音声情報検索装置の動作を図２
０により説明する。利用者が音声入力部４２により音声
入力をすると、音声認識部４４は、この入力された音声
を音声認識用辞書部４３の静的辞書を用いて複数の候補
文字列を文字列選択部４７に出力する。これら複数の候
補文字列は文字列選択部４７から出力され表示部４９の
画面上に表示される。

【０００５】利用者が文字列入力部４６により、表示さ
れた複数の候補文字列の何れかを指定すると、文字列選
択部４７は指定された候補文字列を選択しデータベース
検索部４８と辞書生成部４５とに選択した候補文字列を
出力する。データベース検索部４８は文字列選択部４７
からの候補文字列を手掛かりにデータベース記憶部４０
を検索し、検索結果を表示部４９に出力する。表示部４
９は検索結果を表示する。

【０００６】辞書生成部４５は概念ネットワーク記憶部
４１に記憶された文字列間の概念的な繋がりから、文字
列選択部４７からの候補文字列に対して関連する文字列
を求めさせ、求めた文字列に対応する音節列を生成し、
求めた文字列と音節列とを音声認識用辞書部４３の動的
辞書に記憶させる。即ち、辞書生成部４５は音声認識用
辞書部４３の動的辞書に対して、所謂学習機能を持たせ
ている。

【０００７】また、再度利用者が音声入力部４２により
音声入力を行うと、音声認識部４４は、辞書生成部４５
により生成された音声認識用辞書部４３の動的辞書を用
い、入力された音声に対する複数の候補文字列を文字列
選択部４７に出力する。これら複数の候補文字列は文字
列選択部４７から表示部４９に出力され画面上に表示さ
れる。また、これら複数の候補文字列は文字列選択部４
７からデータベース検索部４８に出力され、データベー
ス検索部４８がデータベース記憶部４０を検索し、検索
結果を表示部４９に出力する。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】従来の音声情報検索装
置５０は、以上のように構成されているので、音声認識
部４４による音声認識処理に先立ち、音声認識の対象と
なる単語や文等の文字列を予め音声認識用辞書部４３の
静的辞書や動的辞書に記憶させる必要がある。この為、
利用者が音声で入力できる単語や文等は、音声認識用辞
書部４３の静的辞書や動的辞書に記憶された単語や文等
に限定される。特に、特許文や新聞記事の内容の検索や
図書のタイトルの検索などのような文字列を手掛かりと
して文献を検索する場合、特に、発音が同じでデータ中
の文字列の表記が異なる同音意義語や送りがなの付け方
や漢字の用い方の好みなどのいわゆる表記のゆれが存在
するために検索のための単語や文の種類をあらかじめ限
定できないことが多く、以上のような文献の検索を行う
ことは事実上不可能であるという問題がある。

【０００９】また、音声認識部４４の認識対象が広いと
単語や文等の種類が極めて大きくなるため、音声認識の
認識性能が低下し、非常に多数の候補文字列が出力され
るので、利用者が候補文字列から検索用の文字列を指定
するに際し、利用者の負担が増加するという問題があ
る。この問題に関して、学習機能を持つ音声認識用辞書
部４３の動的辞書を用いることによりある程度利用者の
負担を軽減できるが、音声認識用辞書部４３の動的辞書
の生成には時間がかかるという問題がある。

【００１０】この発明は、上述の問題を解決するためな
されたもので、同音意義語や送りがなの付け方や漢字の
用い方の好みなどの所謂表記のゆれの存在するデータ記
事を検索でき、また、音声認識結果として出力される候
補文字列を利用者が効率的に選択でき、また、辞書に文
字列として登録されていない単語や文等でも検索を可能
とする音声情報検索装置を得ることを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】この発明の音声情報検索
装置は、複数のデータを記憶したデータベース部と、上
記データに含まれる文字列を上記データが上記データベ
ース部の何れに記憶されているかを示す索引を付与し索
引文字列として抽出し記憶する索引部と、文節に区切ら
れた音声を入力して文字列として認識して出力した少な
くとも１つの候補文字列を有する第１の認識ブロックと
上記候補文字列の信憑性を示す評価値とを出力する音声
認識部と、上記音声認識部の出力を受け上記第１の認識
ブロックから上記索引文字列と表記が一致しない候補文
字列を削除した第２の認識ブロックと上記第２の認識ブ
ロックの候補文字列の上記評価値とを出力するフィルタ
部と、上記フィルタ部の出力を受け上記第２の認識ブロ
ックの候補文字列を上記評価値に応じた順位で表示する
表示部と、入力部からの指示により上記表示部に表示さ
れた上記候補文字列から所要の索引文字列を選択する文
字列選択部と、上記所定の索引文字列と関連するデータ
を上記データベース部から検索するデータベース検索部
とを備えたものである。

【００１２】さらに、索引文字列の索引を除いた文字列
がデータ中に出現する回数を上記索引文字列と対応させ
て記憶した文字列頻度記憶部を設け、フィルタ部は第２
の認識ブロックの内に同音異表記の異表記候補文字列が
ある場合には、上記異表記候補文字毎に文字列が一致す
る上記索引文字列の出現回数を上記文字列頻度記憶部よ
り求め、上記出現回数に応じて上記第２の認識ブロック
の上記異表記候補文字列の評価値を補正するものであ
る。

【００１３】また、複数のデータを記憶したデータベー
ス部と、所定の記事に含まれる複数の代表文字列及びこ
の複数の代表文字列に類似する複数の類似文字列とを記
憶し、上記所定の記事又は他の記事中に上記類似文字列
にほぼ続いて現れる関連類似文字列と当該類似文字列と
の関連性を示す関連値を記憶する関連度記憶部と、文節
に区切られた音声を入力して文字列として認識して出力
した少なくとも１つの候補文字列を含む認識ブロックと
上記候補文字列の信憑性を示す評価値とを出力する音声
認識部と、上記音声認識部の出力を複数受け、入力部か
らの指示に応じて一方の認識ブロック内のある候補文字
列を特定候補文字列として指定すると、上記関連度記憶
部に問い合わせ、上記特定候補文字列と表記が一致する
上記類似文字列と他方の認識ブロック内の未特定の候補
文字列と表記が一致する上記関連類似文字列との間の上
記関連値に応じて、上記未特定の候補文字列の評価値を
補正し、この補正した評価値に応じた順位で上記他方の
認識ブロック内の未特定の候補文字列を表示部に表示さ
せ、上記入力部からの指示に応じて上記他方の認識ブロ
ックから所要の検索文字列を選択する文字列選択部と、
上記所要の検索文字列を含むデータを上記データベース
部から検索するデータベース検索部とを備えたものであ
る。

【００１４】さらに、他の記事を分野毎に分類し、関連
度記憶部は上記分野毎の記事について関連値を記憶した
ものである。

【００１５】また、複数のデータを記憶したデータベー
ス部と、上記データに含まれる文字列を上記データが上
記データベース部の何れに記憶されているかを示す索引
を付与し索引文字列として抽出し記憶し、かつ上記索引
文字列を音節列に変換した索引音節列を記憶する索引部
と、文節に区切られた音声を入力して音節列として認識
し候補音節列を出力する音声認識部と、上記候補音節列
と一致する上記索引音節列に対応する上記索引文字列に
関連するデータを上記データベース部から検索するデー
タベース検索部とを備えたものである。

【００１６】また、複数のデータを記憶したデータベー
ス部と、上記データに含まれる文字列を音節列に変換し
索引音節列として記憶する記憶部と、文節に区切られた
音声を入力して音節列として認識し候補音節列を出力す
る音声認識部と、上記音声認識部の出力を受け上記候補
音節列と一致する上記索引音節列を上記記憶部から求め
て、求めた索引音節列に対応する上記文字列を含むデー
タを上記データベース部から検索するデータベース検索
部とを備えたものである。

【００１７】また、複数のデータを記憶したデータベー
ス部と、上記データに含まれる文字列を上記データが上
記データベース部の何れに記憶されているかを示す索引
を付与し索引文字列として抽出し記憶する索引部と、文
節に区切られて入力された音声を音節列に変換して候補
音節列を出力する音響処理部と、複数の文字列とこの複
数の文字列を音節列として記憶する第１の辞書部と複数
の文字とこの複数の文字を音節として記憶する第２の辞
書部とを有する辞書部と、上記音響処理部の出力を受け
上記第１の辞書部から上記候補音節列と一致する音節列
に対応する文字列を第１の候補文字列として選択し、上
記第２の辞書部の音節を組み合わせて上記候補音節列と
一致させ、この一致した音節に対応する文字の組み合わ
せを第２の候補文字列として生成し、上記第１の候補文
字列と上記第２の候補文字列とを出力すると共に、上記
第１の候補文字列と上記第２の候補文字列との信憑性を
示す評価値とを出力する言語処理部と、上記第１の候補
文字列と上記第２の候補文字列とを上記評価値に応じた
順位で表示する表示部と、入力部からの指示に応じて上
記表示部に表示された上記第１の候補文字列又は上記第
２の候補文字列から所要の索引文字列を選択する文字列
選択部と、この選択された索引文字列に関連するデータ
を上記データベース部から検索するデータベース検索部
とを備えたものである。

【００１８】

【発明の実施の形態】

実施の形態１．この発明の音声情報検索装置の一実施の
形態を説明する。図１は、この発明の実施の形態１によ
る音声情報検索装置を示す構成図である。図１におい
て、図２０に示すものと同一又は相当部分には同一符号
を付し説明を省略する。１はデータベース記憶部４０に
記憶された複数のデータ記事に含まれる文字列を、複数
のデータ記事がデータベース記憶部４０の何れに記憶さ
れているか示す論理アドレスとともに、データベース記
憶部４０から抽出し、この抽出した文字列と論理アドレ
スとを付与した索引文字列を記憶した索引部である。

【００１９】２は索引部１が抽出した文字列と、文字列
各々がデータ記事中に出現する回数とを出力する文字列
頻度抽出部、３は予め文字列頻度抽出部２からの文字列
と、文字列各々の出現回数とを記憶した文字列頻度記憶
部である。４は入力された音声を音節列とし、この音節
列に対する複数の候補文字列を出力する音声認識部、５
は音声認識部４からの出力を受け、この出力に含まれる
候補文字列を選別して出力するフィルタ部である。６は
フィルタ部からの出力をそのまま表示部４９に出力し、
また、候補文字列を選択して出力する文字列選択部、７
はデータベース記憶部４０を検索し検索結果を表示部４
９に出力するデータベース検索部である。８は音声情報
検索装置１であり、上述の符号１〜７を付した構成及び
データベース記憶部４０と音声入力部４２と文字列入力
部４６と表示部４９とを含んでいる。

【００２０】図２は図１に示す索引部１の索引文字列と
論理アドレスとの関係を示す説明図であり、１ａは索引
文字列を記憶した索引文字列部、１ｂは索引文字列に付
与された論理アドレス部である。図３は図１に示す音声
認識部４の詳細図であり、４ａは音声を音節に変換する
ための音響辞書及び音節ネットワーク部、４ｂは音声入
力を発声ブロツク毎に音節又は音節列に変換して音節グ
ラフを出力する音響処理部、４ｃは音節グラフを記憶す
る音節グラフ部、４ｄは音節グラフの音節に対応する文
字列を記憶した辞書部、４ｅは文法規則を記憶した文法
部、４ｆは、辞書部４ｄと文法部４ｅを用いて発声ブロ
ツク毎の音節グラフの音節列に対応して候補文字列から
なる認識ブロックを出力する言語処理部である。

【００２１】次に動作を図１乃至図３により説明する。
利用者は、音声で検索のための文字列を１〜数文節ごと
に区切って、音声入力部４２に音声入力する。例えば、
／温泉の／人気に／関する／記事／、あるいは／湾岸戦
争の／停戦の／記事／等のように入力する音声を区切
る。尚、記号の／は音声の切れ目を示すものである。

【００２２】音声認識部４の音響処理部４ｂは、音声入
力部４２からの１区切りの音声入力である上述の／で区
切られた音声入力を処理単位（以下発声ブロックと称
す）とし、発声ブロック毎に音節列とする。例えば、／
温泉の／人気に／関する／記事／という４つの音声入力
に関する音響処理部４ｂの動作を図４により説明する。
図４は発声ブロック毎の音節グラフに関する説明図であ
り、発声ブロックＡ〜Ｄは各々、１区切りの入力音声、
／温泉の／、／人気に／、／関する／、／記事／に各々
対応している。音節グラフＡ〜Ｄは、発声ブロックＡ〜
Ｄの入力音声を音響処理部４ｂが音節列としたものであ
る。各音節グラフＡ〜Ｄは、左端の＠印で示された音節
の始端から矢印の方向に右端の＠印で示された音節の終
端までの節点にかけての有向グラフであり、＠印間の節
点の各枝には音節名と音節の評価値とが付与されてい
る。また、各音節グラフＡ〜Ｄには音響処理部４ｂの認
識結果の曖昧さを、例えば、発声ブロックＡの「え」と
「ん」や発声ブロックＢの「しき」と「き」等のように
含む。音節の始端から終端までの任意の経路によって音
声入力に対する音節列が形成されており、音節グラフ
Ａ、Ｂ、Ｄは各々２つの音節列を含んでいる。

【００２３】音響処理部４ｂは音響辞書及び音節ネット
ワーク部４ａを用いて、発声ブロックＡ〜Ｄ毎に、図４
に示す音節グラフＡ〜Ｄを音節グラフ部４ｃに出力す
る。音節グラフ部４ｃは音響処理部４ｂからの音節グラ
フＡ〜Ｄを一時的に記憶するバッファで、言語処理部４
ｆの要求に応じて音節グラフＡ〜Ｄを出力する。

【００２４】次に、言語処理部４ｆの動作を図５乃至図
７により説明する。図５は図４に示す音節グラフを文字
列として認識した認識ブロックに関する説明図であり、
認識ブロックＡ〜Ｄは各々発声ブロックＡ〜Ｄに対応し
ている。又、各認識ブロックＡ〜Ｄは、発声ブロックＡ
〜Ｄの音節グラフの音節列を文字列に認識した複数の候
補文字列から構成される。例えば図５に示すように認識
ブロックＡは、｛「音声の」、「おんせえの」、「温泉
の」、「おん泉の」、「おんせんの」、「音栓の」、
「おん栓の」｝の７つの候補文字列により構成される。
尚、｛｝で区切ったものは認識ブロックを示し、「」内
の文字列が候補文字列を示している。図６は図３に示す
辞書部４ｄの詳細を示す説明図であり、４ｇは漢字又は
かな文字又は漢字かな交じり文字等の文字列を記憶した
表記部、４ｈは表記４ｇに記憶された文字列に対応して
音節を記憶した音節列部、４ｉは表記４ｇに記憶された
文字列に対応して品詞を記憶した品詞部である。図７は
図３に示す文法部４ｅの詳細を示す説明図であり、４ｊ
は文法規則を記憶した文法規則部、４ｋは文法規則部４
ｊに記憶した文法規則を適用した場合の文法上の確かさ
の評価値を示すスコア部である。

【００２５】言語処理部４ｆは音節グラフ部４ｃからの
各発声ブロックＡ〜Ｄについて、音節の始端から終端ま
での任意の経路について文脈自由文法に基づき、形態素
解析及び構文解釈を行う。この実施の形態１に示す文法
部４ｅの文法規則は、句標識として「文」となるもの
が、文法的に正しい「文」として解釈するように規定さ
れている。従って図７に示すように、「体言」及び「連
体句」及び「連用句」などの句標識を有する文節の前後
をポーズで挟んだものが文法的な「文」であり、この文
法部４ｅの文法規則では、複数の文節の連続も文法的な
「文」とするが、文節数が１増えるとスコアを−１と
し、１発声ブロックが複数文節として解析された候補は
１発声ブロックが１文節として解析された候補に比べ文
法上の確かさの評価値を下げるようにしている。

【００２６】言語処理部４ｆは、辞書部４ｄに記憶され
た辞書及び文法部４ｅに記憶された文法規則等に照らし
て音節の経路を探索し、文法的に正しい候補文字列を含
む認識ブロックＡ〜Ｄと候補文字列各々の認識結果の信
憑性を示す評価値とをフィルタ部５に出力する。例え
ば、図５に示すように発声ブロックＡの認識ブロックＡ
の｛「音声の」、「おんせえの」、「温泉の」、「おん
泉の」、「おんせんの」」、「音栓の」、「おん栓
の」｝と、発声ブロックＢの認識ブロックＢの｛「認識
に」、「人気に」｝と、発声ブロックＣの認識ブロック
Ｃの｛「関する」｝と、発声ブロックＤの認識ブロック
Ｄの｛「記事」、「支持」｝と、音節グラフを候補文字
列として認識した場合の、それら候補文字列各々の認識
結果の信憑性を示す評価値とをフィルタ部５に出力す
る。

【００２７】次に、フィルタ部５は音声認識部４からの
候補文字列を含む認識ブロックＡ〜Ｄを受け、まず、認
識ブロック毎に文字列頻度記憶部３に記憶された文字列
と自立語としての表記が一致しない候補文字列を削除す
るフィルタ処理を行う。ここで、以下説明の都合上、フ
ィルタ処理前の認識ブロックを第１の認識ブロックと称
し、フィルタ処理後の認識ブロックを第２の認識ブロッ
クと称する。例えば、第１の認識ブロックに相当する認
識ブロックＡについて、具体的に説明すると、認識ブロ
ックＡ内には｛「音声の」、「おんせえの」、「温泉
の」、「おん泉の」、「おんせんの」、「音栓の」、
「おん栓の」｝の候補文字列がある。ここで、それらの
評価値が言語処理部４ｆにより、例えば、各々順に（−
１０．４５、−１０．４５、−１２．１０、−１２．１
０、−１２．１０、−１５．２０、−１５．２０）とさ
れ音声認識部４から出力されたとする。仮に、データベ
ース記憶部４０に記憶されたデータ記事中には「音
声」、「おん泉」、「温泉」、「音栓」という４種類の
表記があり、文字列頻度記憶部３にはそれら４種類の文
字列が記憶されているとすると、上述のフィルタ処理後
である第２の認識ブロックに相当する認識ブロックＡの
候補文字列は｛「音声の」、「おん泉の」、「温泉
の」、「音栓の」」｝となる。また、各々の評価値も候
補文字列の削除に伴い削除され順に（−１０．４５、−
１２．１０、−１２．１０、−１５．２０）となる。
尚、残された候補文字列の中の「おん泉の」と「温泉
の」は、発音が同じで評価値が同一であり、かつ、表記
が異なる類似な候補文字列である。

【００２８】次に、フィルタ部５は、上述のフィルタ処
理の後に、第２の認識ブロック内の候補文字列に「おん
泉の」、「温泉の」のように、発音が同一で、評価値が
同一又は所定の閾値の範囲内で、表記が異なる類似な候
補文字列が複数ある場合、これら類似な候補文字列の評
価値の補正を行う。この補正は、フィルタ部５が文字列
頻度記憶部３に記憶された補正対象の候補文字列と自立
語としての表記が一致する文字列の出現回数と、文字列
頻度記憶部３に記憶された補正対象の候補文字列と発音
が同じ文字列全ての出現回数とを文字列頻度記憶部４か
ら求め、さらに、前者を後者で正規化した値（以下分岐
確率と称す）を求め、さらにこの分岐確率の対数値に小
さな係数をかけた補正値を、補正対象の候補文字列の評
価値に加えることで行われる。

【００２９】例えば、上述の「おん泉の」、「温泉の」
について説明すると、検索対象とするデータ記事中では
「おん泉の」という表記が３０回、「温泉の」という表
記が、２７０回出現し、各々が文字列頻度記憶部３に記
憶されていた場合には、「おん泉の」の分岐確率が３０
／３００で０．１であり、対数値では−２．３０とな
る。また、「温泉の」の分岐確率が２７０／３００で
０．９であり対数値では−０．１１となる。ここで係数
を０．００１とすると、「おん泉の」の補正値は−２．
３０×０．００１で−０．００２３、「温泉の」の補正
値は−０．１１×０．００１で−０．００１１となる。
これらを各々の元の評価値に各々加えると、認識ブロッ
クＡの｛「音声の」、「温泉の」、「おん泉の」、「音
栓の」｝の評価値は補正により（−１０．４５、−１
２．１０１１、−１２．１０２３、−１５．２０）とな
る。これにより対象のデータ記事中での出現回数の多い
「温泉の」が「おん泉の」よりも評価値が上となる。ま
た、頻度を表す分岐確率の対数値に小さな係数の０．０
０１をかけて、「おん泉の」と「温泉の」とが評価値の
低い他の候補である「音栓の」と順位が入れ替わるのを
防止している。フィルタ部５は上述のフィルタ処理、評
価値の補正をした後、第２の認識ブロックに相当する認
識ブロックＡ〜Ｄを評価値と共に文字列選択部６に出力
する。

【００３０】次に、文字列選択部６、データベース検索
部７、表示部４９の動作を図１、図２、図８により説明
する。図８は図１に示す表示部４９の表示状態を示す説
明図である。図８において、４９ａは認識ブロック毎の
候補文字列及び検索結果を表示する画面、４９ｂは候補
文字列を確定させるための確定ボタンである。文字列選
択部６は、まずフィルタ部５からの第２の認識ブロック
に相当する認識ブロックＡ〜Ｄを認識ブロック毎に評価
値の高い順に上から候補文字列を表示するように表示部
４９に出力する。表示部４９では図８に示すように、認
識ブロック毎に評価値の高い順に上から候補文字列（但
し図８では検索語と記載している。）を表示する。尚、
図８では認識ブロックを３つ示しているが、認識ブロッ
クの数が多く一度に表示しきれない場合は、認識ブロッ
クをスクロール表示できるようにしておけばよい。

【００３１】また、文字列選択部６は利用者から文字列
入力部４６により候補文字列の何れかを指定されると、
指定された候補文字列を選択し、選択された候補文字列
を表示部４９に出力し、候補文字列の表示を変える。図
８では選択された候補文字列の表示色を反転させた場合
を示している。また、文字列選択部６は利用者から文字
列入力部４６により確定ボタン４９ｂを指定されると候
補文字列の選択を確定し、選択された全ての候補文字列
をデータベース検索部７に出力する。

【００３２】尚、ここでは説明の都合上、認識ブロック
Ａ〜Ｄから順に「温泉の」、「人気に」、「関する」、
「記事」が文字列選択部６に選択され、データベース検
索部７に出力されたとする。

【００３３】データベース検索部７は文字列選択部６か
らの出力を受けて、候補文字列がデータベース検索部７
内に記憶された「〜関する記事」や「〜は？」や「〜に
ついての記事」や「〜のニュース」や「〜関する情報」
等々の文型に適合するか否かを判断する。そして、デー
タベース検索部７は候補文字列が文型に適合する場合に
は、文型中の「〜」の不特定部分に適合する候補文字列
と表記が同一の索引文字列を図２に示す索引文字列部１
ａから求め、求めた索引文字列に対応して論理アドレス
部１ｂに記憶されているデータ記事の論理アドレスによ
り、データベース記憶部４０を検索し索引文字列を含む
データ記事又は関連事項を出力する。

【００３４】データベース検索部７は、例えば候補文字
列の「関する」、「記事」が文型の「〜関する記事」に
適合するので、文型の「〜」に適合する「温泉の」、
「人気に」と表記が同一の索引文字列を索引文字列部１
ａから求め、求めた索引文字列に対応する論理アドレス
によりデータベース記憶部４０を検索する。また、デー
タベース検索部７は、文型と候補文字列とが適合しない
場合、入力した全ての候補文字列に対して表記が同一の
索引文字列を索引文字列部１ａから求め、同様にデータ
ベース記憶部４０を検索する。そして、データベース検
索部７は、検索結果の該当件数が極めて多い場合は記事
の件数だけを、また該当件数が中程度であれば記事の見
出し部分を、また該当件数が小数であればデータ記事全
体を表示部４９に出力する。

【００３５】上述のように、この実施の形態１に示す音
声情報検索装置８によれば、フィルタ部５が、音声認識
部４から出力される認識ブロック（フィルタ処理前の第
１の認識ブロックに相当）から文字列頻度記憶部３に記
憶された文字列と表記の一致しない候補文字列を削除す
るフィルタ処理を行うので、表示部４９には、フィルタ
処理後の第２の認識ブロックが出力され、検索対象のデ
ータ記事中に存在する文字列と表記が一致する候補文字
列のみが表示されることになり、利用者は候補文字列を
効率的に選択することができる。

【００３６】さらにフィルタ部５はフィルタ処理の後、
第２の認識ブロック内の候補文字列のうち、発音が同一
で、評価値が同一又は所定の閾値の範囲内で、表記が異
なる類似な候補文字列が複数ある場合、それら類似な候
補文字列と表記が一致する文字列のデータ記事中での出
現頻度に応じて、類似な候補文字列各々の評価値を補正
するので、表示部４９にはデータ記事中での出現頻度に
応じた順位で類似な候補文字列が表示されることにな
り、利用者による候補文字列選択の負担を軽減すること
ができる。また、データベース検索部７は、索引文字列
に対応して記憶されたデータ記事の論理アドレスにより
データベース記憶部４０を検索するので、データ検索が
容易となる。

【００３７】尚、この実施の形態１による音声情報検索
装置７は、利用者が文字列入力部４６により確定ボタン
を指定し、文字列選択部６が候補文字列を確定した後
に、データベース検索部７がデータベース記憶部４０を
検索するように構成したが、利用者が文字列入力部４６
により確定ボタンを指定するまでは、文字列選択部６が
選択された候補文字列及びこの選択された候補文字列の
認識ブロックを除く未選択の認識ブロックの候補文字列
のうち評価値が最上位の候補文字列を自動的にデータベ
ース検索部７に出力するようにし、データベース検索部
７がその出力によりデータベース記憶部４０を検索し、
検索結果としてデータ記事の件数を表示部４９に出力さ
せるようにしてもよい。このようにすれば、順次候補文
字列を選択することにより検索の絞り込みの状況を把握
することができる。

【００３８】実施の形態２．この発明の音声情報検索装
置の他の実施の形態について説明する。図９は、実施の
形態２による音声情報検索装置１２を示す全体構成図で
ある。図９において、図１と同一又は相当部分は同一符
号を付し説明を省略する。９は後述する文字列間の関連
性を示す関連値を記憶した関連度記憶部、１０は音声認
識部４からの候補文字列からなる認識ブロックと候補文
字列の評価値とを受け、認識ブロック毎に候補文字列を
その評価値に応じた順位で表示部４９に表示させ、ま
た、文字列入力部４６からの指示により候補文字列を選
択し、その選択した候補文字列と他の認識ブロックの候
補文字列との関連値を関連度記憶部９より求め、他の認
識ブロックの候補文字列の評価値を補正し、また、文字
列入力部４６からの指示によりデータベース記憶部４０
を検索するための候補文字列を出力する文字列選択部、
１１は文字列選択部１０からの出力を受けデータベース
記憶部４０を検索し検索結果を表示部４９に出力するデ
ータベース検索部、１２は音声情報検索装置であり、上
述の符号９〜１１を付した構成及びデータベース記憶部
４０と音声入力部４２と文字列入力部４６と表示部４９
と音声認識部４とを含んでいる。

【００３９】次に、動作を図９により説明する。利用者
が音声で検索のための文字列を、例えば、／温泉の／人
気に／関する／記事／と音声入力部４２に入力すると、
音声認識部４は音声入力部４２からの音声入力を受け、
上述の実施の形態１に説明した音声認識部４の動作と同
様に動作し、図３に示す音響処理部４ｂが入力音声を音
節列として、図４に示す発声ブロックＡ〜Ｄ毎の音節グ
ラフＡ〜Ｄを図３に示す音節グラフ部４ｃに出力し、言
語処理部４ｆは音節グラフ部４ｃからの音節グラフＡ〜
Ｄ各々を文字列として認識して、図５に示す、認識ブロ
ックＡの｛「音声の」、「おんせえの」、「温泉の」、
「おん泉の」、「おんせんの」、「音栓の」、「おん栓
の」｝と、認識ブロックＢの｛「認識に」、「人気
に」｝と、認識ブロックＣの｛「関する」｝と、認識ブ
ロックＤの｛「記事」、「支持」｝とを、音節列の候補
文字列として認識した場合の、その候補文字列の信憑性
を示す評価値と共に文字列選択部１０に出力する。

【００４０】次に、文字列選択部１０は、音声認識部４
からの認識ブロックと評価値とを受け、認識ブロック毎
に候補文字列を評価値の高い順に上から表示するように
して認識ブロックを表示部４９に出力する。次に、文字
列選択部１０は、利用者から文字列入力部４６により、
１つの認識ブロックの候補文字列を指定されると、指定
された候補文字列を選択し、この候補文字列の評価値を
補正し、選択した候補文字列を最も上位の候補として表
示部４９に表示させる。

【００４１】さらに、文字列選択部１０の詳細動作を説
明する。図１０は関連度記憶部９の詳細説明図である。
図中、９ａは、例えば、類語辞典等から文字列の表わす
概念を代表するような複数の代表文字列を抽出して記憶
した表記部、９ｂは、代表文字列が表わす概念に類似す
る内容を示す複数の類似文字列を上述の類語辞典等より
抽出し、この類似文字列に類似の近さを示す符号を付
し、類似文字列と符号とにより構成した概念コードを、
代表文字列と対応させて記憶した第１の概念コード部で
ある。例えば、表記部９ａの代表文字列「音声」に対し
て類似文字列「声」に符号「３２４」を付した概念コー
ド「声：３２４」、類似文字列「音韻」に符号「８３
１」を付した概念コード「音韻：８３１」等を第１の概
念コード部９ｂに記憶している。この実施の形態２で
は、代表文字列、類似文字列及び類似の近さを示す符号
を「大野普著：角川類語新辞典」より抽出した。９ｃは
類似部であり上述の表記部９ａと第１の概念コード部９
ｂとを含む。９ｄは、第１の概念コード部９ｂに記憶し
た概念コードを全て記憶した第２の概念コード部であ
る。９ｅは、所定のデータ記事中に、任意の概念コード
の類似文字列とほぼ連続して現れる他の概念コードの類
似文字列（以下関連類似文字列と称す）がある場合、こ
の関連類似文字列と上述の符号とにより構成される概念
コードを記憶した関連概念コード部である。９ｆは、複
数の所定のデータ記事中に第２の概念コード部９ｄに記
憶された概念コードの類似文字列と関連概念コード部９
ｅに記憶された概念コードの関連類似文字列とがほぼ連
続して現れる回数を全データ記事数で正規化した値であ
る共起確率を求め、この共起確率の対数値を関連値とし
て記憶する関連値部である。この関連値は、各々対応す
る第２の概念コード９ｄに記憶した概念コードと関連概
念コード部９ｅに記憶した概念コードとの関連性、又
は、類似文字列と関連類似文字列間の関連性を示すもの
である。９ｇは関連部であり上述の第２概念コード部９
ｄと関連概念コード部９ｅと関連値部９ｆとを含む。

【００４２】文字列選択部１０は、文字列入力部４６の
指示により認識ブロックから選択した候補文字列と表記
が一致する代表文字列（以下指定代表文字列と称す）
が、図１０に示す類似部９ｃの表記部９ａに記憶されて
いるか否かを関連度記憶部９に問い合わせる。表記部９
ａに指定代表文字列が記憶されている場合、文字列選択
部１０は、指定された候補文字列を含む認識ブロックの
前又は後の認識ブロックに含まれる未選択の候補文字列
と表記が一致する代表文字列（以下関連代表文字列と称
す）が類似部９ｃの表記部９ａに記憶されているか否か
を関連度記憶部９に問い合わせる。関連代表文字列が表
記部９ａに記憶されている場合、文字列選択部１０は、
指定代表文字列と関連代表文字列との関連値を関連度記
憶部９に問い合わせる。

【００４３】関連度記憶部９は、文字列選択部１０の問
い合わせに応じて、指定代表文字列、関連代表文字列を
記憶しているか否かの応答、関連値の回答を行う。ここ
で、関連度記憶部９は、指定代表文字列と関連代表文字
列との関連値に関しては、関連部９ｇの第２の概念コー
ド部９ｄに記憶された指定代表文字列に対応する類似文
字列と、関連概念コード部９ｅに記憶された関連代表文
字列に対応する関連類似文字列との関連値が関連値部９
ｆに記憶されている場合、その関連値を指定代表文字列
と関連代表文字列との関連値として、文字列選択部１０
に出力する。

【００４４】例えば、利用者から文字列入力部４６によ
り図５に示す認識ブロックＡの「温泉の」が指定された
とすると、文字列選択部１０は、「温泉の」に対する指
定代表文字列が類似部９ｃの表記部９ａに記憶されてい
るか否かを関連度記憶部９に問い合わせる。図１０に示
すように、表記部９ａには「温泉の」と自立語としての
表記が一致する「温泉」が記憶されているので、関連度
記憶部９はその旨を回答する。文字列選択部１０はこの
回答を受け、図５に示す認識ブロックＢの候補文字列と
表記が一致する代表文字列が表記部９ａに記憶されてい
るか否かを関連度記憶部９に問い合わせる。図１０に示
すように表記部９ａには認識ブロックＢの「認識に」と
自立語としての表記が一致する「認識」が記憶され、認
識ブロックＢの「人気に」と自立語としての表記が一致
する「人気」が記憶されているので、関連度記憶部９は
その旨を回答する。

【００４５】文字列選択部１０は、さらに、関連度記憶
部９に対して図５に示す認識ブロックＡの「温泉の」に
対する指定代表文字列の「温泉」と、図５に示す認識ブ
ロックＢの「認識に」、「人気に」に対応する関連代表
文字列「認識」、「人気」との間の関連値を問い合わせ
る。関連度記憶部９は、指定代表文字列、関連代表文字
列に対応する概念コードを第１の概念コード部９ｂより
求める。関連度記憶部９は求めた指定代表文字列の概念
コードを、第２の概念コード部９ｄに記憶された概念コ
ードと照合し、照合した概念コードに対応して、関連代
表文字列に対応する概念コードが関連概念コード部９ｅ
に記憶されているかを調べる。関連度記憶部９は関連代
表文字列に対応する概念コードが関連概念コード部９ｅ
に記憶されていれば、それら概念コード間の関連値、即
ち、それら概念コードに含まれる類似文字列と関連類似
文字列間の関連値を関連値部９ｆより求め、この関連値
を指定代表文字列と関連代表文字列との関連値として文
字列選択部１０に出力する。図１０に示すように、第１
の概念コード部９ｂには「温泉」に対する概念コード
「泉：０３７」、「認識」に対する概念コード「認識：
４１３」、「人気」に対する概念コード「評判：７５
４」が記憶されている。また、関連部９ｇには、第２の
概念コード部９ｄの概念コード「泉：０３７」に対し
て、関連概念コード部９ｅに「評判：７５４」が記憶さ
れ、関連値部９ｆに関連値−８．５が記憶されている。
関連度記憶部９は、この関連値−８．５を「温泉」と
「人気」間の関連値として文字列選択部１０に出力す
る。尚、関連度記憶部９は概念コード「泉：０３７」と
概念コード「認識：４１３」との関連値はないので「温
泉」と「認識」との関連値は出力しない。

【００４６】次に、文字列選択部１０は、関連度記憶部
９からの関連値と、後述の式（１）により、選択された
候補文字列の認識ブロックの前又は後の認識ブロックの
候補文字列の信憑性を示す評価値の補正を行う。ある認
識ブロックＭのｎ番目の候補文字列を選択した場合の認
識ブロックＭの前又は後の認識ブロックの候補文字列の
評価値は次式により補正される。 補正値＝Σｉ，ｊＬ〔Ｋ（Ｍ，ｎ），Ｋ（ｉ，ｊ）〕＋Ｓ（ｉ，ｊ）・・（１） 但し、Ｋ（Ｍ，ｎ）は指定文字列の概念コード、Ｋ
（ｉ，ｊ）は関連代表文字列の概念コード、Ｌ〔Ｋ
（Ｍ，ｎ），Ｋ（ｉ，ｊ）〕はＫ（Ｍ，ｎ）とＫ（ｉ，
ｊ）との関連値、Ｓ（ｉ，ｊ）は認識ブロックＭの前又
は後の認識ブロックの候補文字列の評価値、ｉ≠Ｍ、ｊ
≠ｎである。尚、この関連値を関連度記憶部９から得ら
れなかった場合は、関連値を−∞とする。

【００４７】例えば、上述の音声認識部４が、認識ブロ
ックＢの各候補文字列の｛「認識に」、「人気に」｝の
評価値を各々（−１０．４５、−１２．１４）と出力し
た場合の評価値の補正について述べる。文字列選択部１
０は認識ブロックＢの候補文字列「認識に」に対して、
指定代表文字列「温泉」と関連代表文字列「認識」との
関連値の回答がないので、式（１）中の「認識に」の関
連値を−∞とし、その評価値を−∞＋（−１０．４５）
＝−∞と補正する。又、文字列選択部１０は候補文字列
の「人気に」に対して、指定代表文字列「温泉」と関連
代表文字列「人気」との関連値の−８．５を用いて、そ
の評価値を−８．５＋（−１２．１４）＝−２０．６４
と補正し、補正した評価値の順位に応じて表示されるよ
うに表示部４９に出力する。これにより、補正前は、
「認識に」の評価値が−１０．４５、「人気に」の評価
値が−１２．１４であり、「認識に」が上位の候補とし
て表示部９に表示されていたが、補正後は、「認識に」
の評価値−∞に対し、「人気に」の評価値が−２０．６
４と高くなり、選択された「温泉の」に関連性の高い候
補文字列である「人気に」が上位の候補として表示部４
９に表示される。

【００４８】次に、文字列選択部１０は、利用者から文
字列入力部４６により、図８に示す確定ボタン４９ｂを
指定されることにより候補文字列の選択を確定すると、
選択された全ての候補文字列をデータベース検索部１１
に出力する。データベース検索部１１は、図１に示すデ
ータベース検索部７と同様の文型を記憶しており、その
文型に対して、文字列選択部１０からの候補文字列が適
合するか否か判断する。そして、文型に候補文字列が適
合する場合、実施の形態１に示した「〜関する記事」等
の文型中の「〜」の不特定部分に適合する候補文字列に
よりデータベース記憶部４０を検索し候補文字列と同一
表記の文字列を含むデータ記事又は関連事項を出力す
る。また、データベース検索部１１は、文型と候補文字
列とが適合しない場合、入力した全ての候補文字列によ
り同様にデータベース記憶部４０を検索する。そして、
データベース検索部１１は、検索結果の該当件数が極め
て多い場合は記事の件数だけを、また該当件数が中程度
であれば記事の見出し部分を、また該当件数が小数であ
ればデータ記事全体を表示部４９に出力する。表示部４
９はデータベース検索部１１の出力を表示する。

【００４９】尚、この実施の形態２においても、上述の
実施の形態１で示した索引部１を設けて、索引文字列の
データの論理アドレスによりデータベース記憶部４０を
検索してもよい。また、認識ブロックは１文節からなる
場合について説明したが、認識ブロックの候補が複数文
節であってもよい。

【００５０】また、この実施の形態２では、関連値は特
に分野を限定せずに多数のデータ記事から求めたが、関
連値を分野毎に分類したデータ記事から求めてもよい。
即ち、例えば、関連値を求めるデータ記事を自然、社
会、文化、芸術等々の分野に分類して求めたり、関連値
を求めるデータ記事を新聞記事、特許、学術論文等々の
分野毎に分類して求める。又、データベース記憶部４０
に記憶するデータ記事が新聞記事のみの場合は、経済
面、社会面や芸能・スポーツ欄等々に分類して、この分
類毎に関連値を求めるものである。以下に、関連値を分
野毎に求める場合についての動作を説明する。但し、関
連度記憶部９と文字列選択部１０の動作は上述の通りで
あるので、要点のみ詳細に説明する。

【００５１】利用者が／劇団の／公演に／と音声入力し
たとすると、音声認識部４が上述のとおり動作し、例え
ば、音声入力の／劇団の／により、認識ブロック｛「劇
団の」｝と各候補文字列の評価値とを出力する。又、音
声入力の／公演に／により、認識ブロック｛「講演
に」、「公演に」、「公園に」、「後援に」、「好演
に」、「後円に」｝と各候補文字列の評価値とを出力す
る。これらは文字列選択部１０を介して表示部４９に評
価値の順に表示される。利用者から文字列入力部４６に
より、前の認識ブロックの「劇団の」が指定された場
合、文字列選択部１０は、「劇団の」の指定代表文字列
が表記部９ａに記憶されているか否かを関連度記憶部９
に問い合わせ、記憶されていた場合、後の認識ブロック
｛「講演に」、「公演に」、「公園に」、「後援に」、
「好演に」、「後円に」｝の関連代表文字列が表記部９
ａに記憶されているか否かを関連度記憶部９に問い合わ
せる。表記部９ａに指定代表文字列、関連代表文字列が
記憶されていた場合、文字列選択部１０は、指定代表文
字列と関連代表文字列の関連値を関連度記憶部９に問い
合わせる。

【００５２】ここで、関連度記憶部９の関連値部９ｆに
記憶された関連値が、例えば、芸術、の分野に分類され
たデータ記事から求められていた場合、そのデータ記事
中には、比較的に芸術の分野と関連する「公演に」、
「好演に」等々に概念的に類似な文字列は、その他の比
較的に自然の分野と関連する「公園に」、又は比較的に
文化、政治の分野と関連する「講演に」、「後援に」等
に概念的に類似な文字列よりも、データ記事中で「劇団
に」と概念的に類似な文字列と略連続して出現する頻度
が高くなっているものと考えられる。関連値は上述した
ように、概念的に類似な文字列が略連続して出現する頻
度から求めているので、関連値部９ｆには「公演に」、
「好演に」等々に概念的に類似な文字列と、「劇団に」
と概念的に類似な文字列との間では高い関連値が記憶さ
れているものと考えられる。したがって、「公演に」、
「好演に」等々は「劇団に」との間に高い関連値が得ら
れると考えられる。

【００５３】即ち、文字列選択部１０は、関連度記憶部
９からの関連値と、上述の式（１）とにより、後の認識
ブロックの｛「講演に」、「公演に」、「公園に」、
「後援に」、「好演に」、「後円に」｝の評価値を補正
して、「公演に」、「好演に」が上位の候補として表示
されるように表示部４９に出力する。これにより利用者
の候補文字列選択の負担をより軽減できる。

【００５４】上述のように、この実施の形態２による音
声情報検索装置１２によれば、利用者によって１つの認
識ブロックの候補文字列を指定されると、文字列選択部
１０が、選択された候補文字列を含む認識ブロックの前
又は後の認識ブロックの未選択の候補文字列の評価値
を、関連度記憶部９の関連値部９ｆに記憶された関連値
に応じて補正し、選択した候補文字列と関連性の高い候
補文字列が上位として表示されるようにするので、利用
者が多数の認識ブロックから候補文字列を指定する際の
負担を軽減することができる。また、関連値として用い
た概念コード間の共起確率は多くの文書の統計的処理に
よって求めているので、文字列間の関連性を構成する際
に人間による意味的な分析や解析を用いなくても済むと
言う利点がある。

【００５５】また、関連値を分野毎に求めることによ
り、任意の分野を対象とする場合に比べ、選択した候補
文字列との関連性がより高い候補文字列を上位の候補と
して表示できるので、利用者の希望に沿う結果が得られ
る可能性が高くなり、より利用者の候補文字列選択の際
の負担を軽減できる。

【００５６】実施の形態３．この発明の音声情報検索装
置の他の実施の形態について説明する。図１１は、実施
の形態３による音声情報検索装置を示す全体構成図であ
る。図１１において、図１又は図９と同一又は相当部分
は同一符号を付し説明を省略する。１３は音声認識部４
からの候補文字列からなる認識ブロックと候補文字列の
評価値とを受け、認識ブロック毎に候補文字列をその評
価値に応じた順位で表示部４９に表示させ、また、文字
列入力部４６からの指示により候補文字列を選択し、そ
の選択した候補文字列と他の認識ブロックの候補文字列
との関連値を関連度記憶部９より求め、他の認識ブロッ
クの候補文字列の評価値を補正し、また、文字列入力部
４６からの指示によりデータベース記憶部４０を検索す
るための候補文字列を出力する文字列選択部、１４は音
声情報検索装置であり、上述の文字列選択部１３とデー
タベース記憶部４０と音声入力部４２と文字列入力部４
６と表示部４９と音声認識部４と関連度記憶部９とデー
タベース検索部１１とを含む。

【００５７】次に、動作を図１１により説明する。例え
ば、利用者が／温泉の／と音声入力部４２に音声入力す
ると、音声認識部４が上述の実施の形態２で示した音声
認識部４の動作と同様に動作し、図５に示す認識ブロッ
クＡの｛「音声の」、「おんせいの」、「温泉の」、
「おん泉の」、「おんせんの」、「音栓の」、「おん栓
の」｝を認識結果の信憑性を示す評価値と共に文字列選
択部１３に出力する。

【００５８】文字列選択部１３は音声認識部４からの認
識ブロックＡと評価値とを受け、候補文字列を評価値の
高い順に表示部４９に表示させる。又、文字列選択部１
３は、利用者から文字列入力部４６により、例えば、
「温泉の」を指定された場合、この「温泉の」を最も上
位の候補として表示部４９に表示させ、「温泉の」と表
記が一致する代表文字列（以下指定代表文字列と称す）
が関連度記憶部９の表記部９ａに記憶されているか否か
を関連度記憶部９に問い合わせる。関連度記憶部９は、
図１０に示すように表記部９ａに自立語として一致する
「温泉」が記憶されているので、記憶されている旨を回
答する。文字列選択部１３は、その回答を記憶する。

【００５９】次に、利用者が／人気に／と音声入力部４
２に音声入力すると、音声認識部４が上述のように動作
し、図５に示す認識ブロックＢの｛「人気に」、「認識
に」｝と、例えば評価値として各々（−１２．１４、−
１０．４５）を文字列選択部１３に出力する。文字列選
択部１３は、音声認識部４からの認識ブロックＢの候補
文字列をその評価値に応じて表示部４９に表示させる前
に、「温泉の」と「認識に」、「温泉の」と「人気に」
等々の各々の関連性により「認識に」、「人気に」の評
価値の補正を行う。文字列選択部１３は、先の音声入力
の／温泉の／に対応する指定代表文字列である「温泉」
が表記部９ａに記憶されている旨の回答受けているの
で、次の音声入力による「人気に」、「認識に」と表記
が一致する代表文字列（以下関連代表文字列と称す）が
表記部９ａに記憶されているか否かを関連度記憶部９に
問い合わせる。関連度記憶部９は、文字列選択部１３の
問い合わせに応じて、関連代表文字列を記憶しているか
否かの応答を文字列選択部１３に対して行う。

【００６０】文字列選択部１３は、関連代表文字列が表
記部９ａに記憶されている旨の回答を受けた場合、指定
代表文字列と関連代表文字列との関連値を関連度記憶部
９に問い合わせる。関連度記憶部９は、上述の実施の形
態２で示した動作と同様に動作し、図１０に示す第２の
概念コード部９ｄに記憶した概念コードの類似文字列と
関連概念コード部９ｅに記憶した概念コードの関連類似
文字列との関連値を関連値部９ｆより求め、この関連値
を指定代表文字列と関連代表文字列との関連値として文
字列選択部１３に出力する。文字列選択部１３は、関連
度記憶部９からの関連値と上述の実施の形態２で示した
式（１）により、上述の実施の形態２で示したと同様に
「人気に」、の評価値を（−２０．６４）、「認識に」
の評価値を（−∞）と補正して、「人気に」を上位の候
補として表示部４９に表示させる。これにより、「温泉
の」と関連性の高い、「人気に」が表示部４９に上位の
候補として表示されるので、利用者の候補文字列の選択
の負担を軽減できる。

【００６１】次に、例えば、利用者が文字列入力部４６
により「人気に」を指定し、文字列選択部１３が「人気
に」を選択すると、文字列選択部１３が「人気に」の指
定代表文字列が関連度記憶部９に記憶されている旨を記
憶し、利用者からの次の音声入力の際には、文字列選択
部１３と関連度記憶部９とが上述のように動作し、自動
的に「人気に」と関連性の高い候補文字列が上位の候補
として表示部４９に表示される。

【００６２】上述のように、この実施の形態３の音声情
報検索装置１４によれば、音声入力毎に以前に選択した
候補文字列と関連性の高い候補文字列が上位の候補とし
て表示されるので、利用者の候補文字列選択の際の負担
が軽減される。

【００６３】実施の形態４．この発明の音声情報検索装
置の他の実施の形態について説明する。図１２は、この
実施の形態４による音声情報検索装置を示す全体構成図
である。図１２において、図１と同一又は相当部分は同
一符号を付し説明を省略する。１５はデータベース記憶
部４０に記憶された複数のデータ記事に含まれる文字列
を、複数のデータ記事がデータベース記憶部４０の何れ
に記憶されているか示す論理アドレスとともに、データ
ベース記憶部４０から抽出し、この抽出した文字列と論
理アドレスとを付与した索引文字列とを記憶し、かつ後
述する発音記号付与部からの音節列に該当する論理アド
レスを付して索引音節列を記憶した索引部、１６は、予
め索引部１５の索引文字列の文字列を発音記号としての
音節列に変換し、この音節列を索引部１５に記憶させた
発音記号付与部、１７は入力された音声を音節列とし、
この音節列に対する複数の候補文字列を出力する音声認
識部、１８は音声情報検索装置であり、上述の符号１５
〜１７を付した構成と、データベース記憶部４０と音声
入力部４２と表示部４９とデータベース検索部７とを含
む。尚、この実施の形態４において、発音記号としての
音節列は、かな文字として表記する。

【００６４】図１３は図１２に示す索引部１５の索引文
字列と音節列と論理アドレスとの関係を示す説明図であ
り、１５ａは索引文字列を記憶した索引文字列部、１５
ｂは発音記号付与部１６からのかな文字列を索引文字列
部１５ａの索引文字列に対応させて記憶した音節列部、
１５ｃは索引文字列に付与された論理アドレス部であ
る。

【００６５】図１４は図１２に示す音声認識部１７の詳
細説明図である。図１２において図３と同一又は相当部
分は同一符号を付し説明を省略する。１７ａは音節グラ
フ部４ｃの音節グラフの音節列に対応するかな文字列を
記憶された辞書部、１７ｂは辞書部１７ａと文法部４ｅ
とを用い、図４に示すような音節グラフの音節列に対応
するかな文字列を出力する言語処理部である。

【００６６】次に、動作を図１２乃至図１４により説明
する。利用者が、例えば／音声の／認識に／と音声入力
部４２に音声入力すると、この入力された音声は、図１
４に示す音声認識部１７の音響処理部４ｂにより音響処
理され、各々発声ブロック毎に、音節グラフとして音節
グラフ部４ｃに記憶される。言語処理部１７ｂは、辞書
部１７ａ及び文法部４ｅを用いて文法的に正しくなるよ
うに音節グラフをかな文字列として認識し、複数の候補
音節列からなる認識ブロックをデータベース検索部７に
出力する。例えば、音声認識部１７により、／音声の／
は、認識ブロック｛「おんせえの」、「おんせんの」｝
としてデータベース検索部７に出力され、／認識に／
は、認識ブロック｛「にんしきに」、「にんきに」｝と
してデータベース検索部７に出力される。尚、これら認
識ブロックの候補音節列は、発音記号としての音節列を
かな文字列として表記してあるので、同音意義語や表記
のゆれ等の問題は生じない。

【００６７】データベース検索部７は、各認識ブロック
から候補音節列を１づつ抽出し音声入力順に組み合わせ
る。この場合「おんせえの」と「にんしきに」、「おん
せえの」と「にんきに」、「おんせんの」と「にんしき
に」、「おんせんの」と「にんきに」の４通りの組合わ
せが得られる。次に、データベース検索部７は、全ての
組合わせについて、各候補音節列の自立語相当部分と表
記が一致するかな文字列を、図１３に示す音節列部１５
ｂから求め、この求めたかな文字列に対応する索引文字
列を索引文字列部１７ａから求め、求めた索引文字列に
付与されているデータ記事の論理アドレスにより、デー
タベース記憶部４０を検索し、検索結果を表示部４９に
出力する。

【００６８】上述のように、この実施の形態４に示す音
声情報検索装置１８でによれば、発音記号としての音節
列をかな文字列として表記し、このかな文字列を手掛か
りとしてデータベース記憶部４０を検索しているので、
データ記事中に同音意義語や表記のゆれがあっても、デ
ータベース記憶部４０の検索が可能である。また、デー
タベース検索部７は、索引文字列に付加されたデータ記
事の論理アドレスリストによりデータベース記憶部４０
を検索するので、データ検索が容易となる。

【００６９】尚、この実施の形態４では、発音記号とし
て音節列を用いたが、音素や音韻記号を用いてもよいこ
とは言うまでもない。

【００７０】実施の形態５．この発明の音声情報検索装
置の他の実施の形態について説明する。図１５は、この
実施の形態５による音声情報検索装置を示す全体構成図
である。図１５において図１１又は図１２と同一又は相
当するものは同一符号を付し説明を省略する。

【００７１】１９はデータベース記憶部４０に記憶され
ているデータ記事に含まれる文字列全てを記憶し、文字
列各々をかな文字列に変換し、文字列とかな文字列を対
応させて記憶した記憶部である。２０は音声情報検索装
置であり、上述の記憶部１９とデータベース記憶部４０
と音声入力部４２と表示部４９とデータベース検索部１
１と音声認識部１７とを含む。

【００７２】次に、動作を図１５により説明する。利用
者が、例えば、／音声の／認識に／と音声入力部４２に
音声入力すると、この入力された音声は、図１４に示す
音声認識部１７の音響処理部４ｂにより音響処理され、
各々音節グラフとして音節グラフ部４ｃに記憶される。
言語処理部１７ｂは、辞書部１７ａ及び文法部４ｅを用
いて文法的に正しくなるように音節グラフをかな文字列
として認識し複数の候補音節列からなる認識ブロックを
データベース検索部１１に出力する。例えば、音声認識
部１７により、／音声の／は、上述の実施の形態４と同
様に認識ブロックの｛「おんせえの」、「おんせん
の」｝としてデータベース検索部１１に出力され、／認
識に／は、認識ブロックの｛「にんしきに」、「にんき
に」｝としてデータベース検索部１１に出力される。
尚、これら認識ブロックの候補音節列は発音記号として
の音節列をかな文字列として表記してあるので、同音意
義語や表記のゆれ等の問題は生じない。

【００７３】データベース検索部１１は、各認識ブロッ
クから候補音節列を１づつ抽出し音声入力順に組み合わ
せる。この場合、「おんせえの」と「にんしきに」、
「おんせえの」と「にんきに」、「おんせんの」と「に
んしきに」、「おんせんの」と「にんきに」の４通りの
組合わせが得られる。次に、データベース検索部１１
は、全ての組合わせについて、各候補音節列の自立語相
当部分と表記が一致するかな文字列に対応する文字列を
記憶部１９から求め、求めた文字列により、データベー
ス記憶部４０を検索し、検索結果を表示部４９に出力す
る。

【００７４】上述のように、この実施の形態５に示す音
声情報検索装置２０によれば、発音記号としての音節列
をかな文字列として表記し、このかな文字列を手掛かり
にデータベース記憶部４０を検索しているため、データ
記事中に同音意義語や表記のゆれがあっても、データベ
ース記憶部４０の検索が可能である。

【００７５】実施の形態６．この発明の音声情報検索装
置の他の実施の形態について説明する。図１６は、この
実施の形態６による音声情報検索装置を示す全体構成図
である。図１６において図１と同一又は相当部分は同一
符号を付し説明を省略する。２１は入力された音声を音
節列とし、この音節列に対する複数の候補文字列を出力
する音声認識部、２２は音声情報検索装置であり、上述
の音声認識部２１とデータベース記憶部４０と音声入力
部４２と文字列入力部４６と索引部１と文字列頻度抽出
部２と文字列頻度記憶部３とフィルタ部５と文字列選択
部６とデータベース検索部７と表示部４９とを含む。

【００７６】図１７は図１６に示す音声認識部２１の詳
細説明図である。図１７において、図３と同一又は相当
部分は同一符号を付し説明を省略する。２１ａは図４に
示すような音節グラフの音節に対応する文字列を記憶し
た辞書部であり、図６に示す辞書部４ｄと同等の内容を
記憶した第１の辞書部と後述する第２の辞書部とを含
む。２１ｆは文法規則を記憶した文法部、２１ｉは、辞
書部２１ａと文法部２１ｆを用いて発声ブロツク毎の音
節グラフの音節列に対応して第１の候補文字列と第２の
候補文字列からなる認識ブロックを出力する言語処理部
である。また、図１８は図１７に示す辞書部２１ａに記
憶された第２の辞書部を示す説明図である。図１８にお
いて、２１ｂは英字を１文字毎、数字を１字毎及び片仮
名文字を記憶した表記部、２１ｃは表記部２１ｂに記憶
した文字の発音記号としての音節列を記憶した音節列
部、２１ｄは表記部２１ｂに記憶した文字に対応して品
詞を記憶した品詞部、２１ｅは辞書部２ａの第２の辞書
部であり、上述の符号２１ｂ〜２１ｄを付した構成を含
む。図１９は図１７に示す文法部２１ｆに記憶された文
法規則を示す説明図である。図１９において、２１ｇは
文法規則を記憶した文法規則部、２１ｈはその文法規則
を適用した場合に文字列の文法上の確からしさ補正する
ための補正値を記憶したスコア部である。

【００７７】次に、動作を図１６乃至図１９により説明
する。例えば、利用者がデータ記事中に「オンセエ」と
片仮名文字で記載されているデータ記事を検索したい場
合、利用者が、／オンセエ／と音声入力部４２に音声入
力すると、図１７に示す音声認識部２１の音響処理部４
ｂは音響辞書及び音節ネットワーク部４ａを用いて図４
に示す音節グラフを出力する。

【００７８】言語処理部２１ｉは、音節グラフを受け、
この音節グラフを辞書部２１ａに含まれた、図６に示す
辞書部４ｄと同等の内容を記憶した第１の辞書部と第２
の辞書部２ｅに記憶された上述の内容及び文法部２１ｆ
に記憶された文法規則等に照らして音節の経路を探索し
複数の候補文字列と各々の認識結果の信憑性を示す評価
値とをフィルタ部５に出力する。例えば、言語処理部２
１ｉは辞書部２１ａの第１の辞書部と文法部２１ｈによ
り｛「音声」、「おんせえ」、「温泉」、「おん泉」、
「おんせん」、「音栓」、「おん栓」｝等を第１の候補
文字列とし、図１８に示す第２の辞書部２ｅの表記部２
１ｂに記憶された、英字、数字、片仮名文字等を組合わ
せた第２の候補文字列を生成し、この第２の候補文字列
と上述の第１の候補文字列とからなる認識ブロックをフ
ィルタ部５に出力する。例えば、言語処理部２１ｉは、
片仮名文字を組み合わせた第２の候補文字列である「オ
ンセエ」、「オンセン」等と上述の第１の候補文字列と
からなる認識ブロックを第１、第２の候補文字列各々の
認識結果の信憑性を示す評価値と共にフィルタ部５に出
力する。尚、言語処理部２１ｉは、新たに生成した第２
の候補文字列の「オンセエ」、「オンセン」等は特殊な
文字列として扱い、この文字列を名詞とする場合は、図
１９に示すスコア部２１ｈに記憶した補正値により、文
字列の文法上の確からしさを補正する。このため、第２
の候補文字列の「オンセエ」及び「オンセン」等は、品
詞とした場合に、上述の第１の候補文字列に比べ評価値
が低くなる。

【００７９】次に、フィルタ部５は、音声認識部２１か
らの認識ブロックと評価値について上述の実施の形態１
で述べたフィルタ処理及び必要によって類似な候補文字
列の評価値の補正を行った後、第１の候補文字列と第２
の候補文字列とからなる認識ブロックと評価値とを文字
列選択部６に出力する。フィルタ部５と文字列頻度記憶
部３の動作は上述の実施の形態１で述べたものと同等で
あるので詳細な説明は省略するが、例えば、ここでデー
タベース記憶部４０に記憶されたデータ記事中に「オン
セエ」という文字列が頻繁に出現しているならば、文字
列頻度記憶部３には「オンセエ」の出現回数が多く記憶
されていることになるので、フィルタ部５は「オンセ
エ」の評価値を高く補正することになる。文字列選択部
６はフィルタ部５からの認識ブロックに含まれる第１の
候補文字列と第２の候補文字列とを評価値の高い順に表
示部４９に表示させる。また、文字列選択部６は、例え
ば、利用者から文字列入力部４６により「オンセエ」を
指定されると、「オンセエ」を選択し、この「オンセ
エ」を検索用の候補文字列としてデータベース検索部７
に出力する。データベース検索部７は「オンセエ」と表
記が一致する索引文字列を実施の形態１と同様に索引部
１の図２に示す索引文字列部１ａより求め、求めた索引
文字列に付与されているデータ記事の論理アドレスによ
りデータベース記憶部４０を検索し、検索結果を表示部
４９に出力する。

【００８０】上述のように、この実施の形態６に示す音
声情報検索装置２２によれば、音声認識部２１の言語処
理部２１ｉが辞書部２１ａの第２の辞書部２１ｅに記憶
された英字、数字、片仮名文字等を組み合わせて、音声
入力に対応する第２の候補文字列を出力するので、音声
入力に対応する第１の候補文字列が辞書部２１ａに記憶
されていない場合でも、データベース記憶部４０の検索
が可能である。

【００８１】尚、上述の説明では、言語処理部２１ｉが
片仮名文字を組み合わせた場合について説明したが、例
えば、辞書部２１ａに第１の候補文字列として記憶され
ていない／ＵＡＷ／、／Ｇ７／等を利用者が音声入力し
た場合、音声認識部２１の言語処理部２１ｉは、辞書部
２１ａの第２の辞書部２１ｅに記憶された上述の内容及
び文法部２１ｆに記憶された文法規則等に照らして音節
の経路を探索し、音声入力の／ＵＡＷ／に対しては、例
えば、英字を組み合わせた「ＵＡＷ」、又は片仮名文字
を組み合わせた「ユーエーダブリュー」等の第２の候補
文字列を生成し、この第２の候補文字列からなる認識ブ
ロックを第２の候補文字列各々の評価値と共にフィルタ
部５に出力する。又、言語処理部２１ｉは音声入力の／
Ｇ７／に対しては、例えば、英字と数字を組み合わせた
「Ｇ７」等の第２の候補文字列を生成して、この第２の
候補文字列からなる認識ブロックを第２の候補文字列各
々の評価値と共にフィルタ部５に出力する。尚、第２の
辞書部２１ｅにひらがなを加え、英字、数字、片仮名文
字、ひらがな等により第２の候補文字列を生成するよう
にしてもよい。

【００８２】

【発明の効果】この発明の音声情報検索装置によれば、
データベース部のデータに含まれる文字列をデータがデ
ータベース部の何れに記憶されているかを示す索引を付
与した索引文字列を記憶した索引部と、音声認識部の出
力を受け第１の認識ブロックから索引文字列と表記が一
致しない候補文字列を削除した第２の認識ブロックと、
第２の認識ブロックの候補文字列の評価値とを出力する
フィルタ部とを設け、この出力を受けた表示部が第２の
認識ブロックの候補文字列を評価値に応じた順位で表示
するので、利用者の索引文字列の選択の負担を軽減する
ことができる。また、データベース検索部は、所要の索
引文字列と関連するデータをデータベース部から検索す
るので検索が容易となる。

【００８３】さらに、次の発明の音声情報検索装置によ
れば、索引文字列の索引を除いた文字列がデータ中に出
現する回数を索引文字列と対応させて記憶した文字列頻
度記憶部を設け、フィルタ部は第２の認識ブロックの内
に同音異表記の異表記候補文字列がある場合には、異表
記候補文字列毎に文字列が一致する索引文字列の出現回
数を文字列頻度記憶部より求め、出現回数に応じて第２
の認識ブロックの異表記候補文字列の評価値を補正する
ので、異表記候補文字列をデータ中の出現回数に応じて
表示するので、より利用者の索引文字列の選択の負担を
軽減することができる。

【００８４】また、次の発明の音声情報検索装置によれ
ば、所定の記事に含まれる複数の代表文字列及びこの複
数の代表文字列に類似する複数の類似文字列及び所定の
記事又は他の記事中に類似文字列にほぼ続いて現れる関
連類似文字列と当該類似文字列との関連性を示す関連値
を記憶した関連度記憶部と、文節に区切られた音声を入
力して文字列として認識して出力した少なくとも１つの
候補文字列を含む認識ブロックと上記候補文字列の信憑
性を示す評価値とを出力する音声認識部と、入力部から
の指示に応じて一方の認識ブロック内のある候補文字列
を特定候補文字列として指定すると、関連度記憶部に問
い合わせ、特定候補文字列と表記が一致する類似文字列
と他方の認識ブロック内の未特定の候補文字列と表記が
一致する関連類似文字列との間の関連値に応じて、未特
定の候補文字列の評価値を補正し、この補正した評価値
に応じた順位で他方の認識ブロック内の未特定の候補文
字列を表示部に表示させる文字列選択部とを設けたの
で、利用者が１つの認識ブロックの候補文字列を指定す
ることにより、表示部に他の認識ブロックの未特定候補
文字列を指定した候補文字列との関連性に応じた順位で
表示させることができ、利用者の検索文字列の選択の負
担を軽減することができる。

【００８５】さらに、次の発明の音声情報検索装置によ
れば、他の記事を分野毎に分類し、関連度記憶部は分野
毎の記事について関連値を記憶したので、利用者が指定
した候補文字列とより関連性の高い他の認識ブロックの
未特定の候補文字列を上位として表示することができ、
さらに利用者の検索文字列の選択の負担を軽減すること
ができる。

【００８６】また、次の発明の音声情報検索装置によれ
ば、データベース部のデータに含まれる文字列をデータ
がデータベース部の何れに記憶されているかを示す索引
を付与した索引文字列とこの索引文字列を音節列に変換
した索引音節列とを記憶した索引部と、音声を入力して
音節列として認識し候補音節列を出力する音声認識部
と、候補音節列と一致する索引音節列に対応する索引文
字列に関連するデータをデータベース部から検索するデ
ータベース検索部とを設けたので、同音異表記文字列や
表記のゆれによらず、容易にデータベース部を検索でき
る。

【００８７】また、次の発明の音声情報検索装置によれ
ば、データベース部のデータに含まれる文字列を音節列
に変換し索引音節列として記憶した記憶部と、音声を入
力して音節列として認識し候補音節列を出力する音声認
識部と、音声認識部の出力を受け候補音節列と一致する
索引音節列を記憶部から求めて、求めた索引音節列に対
応する文字列を含むデータをデータベース部から検索す
るデータベース検索部とを設けたので、同音異表記文字
列や表記のゆれによらずデータベース部を検索できる。

【００８８】また、次の発明の音声情報検索装置によれ
ば、データベース部のデータに含まれる文字列をデータ
がデータベース部の何れに記憶されているかを示す索引
を付与した索引文字列を記憶した索引部と、音声を入力
して音節列に変換して候補音節列を出力する音響処理部
と、第１の辞書部から候補音節列と一致する音節列に対
応する文字列を第１の候補文字列として選択し、第２の
辞書部の音節を組み合わせて候補音節列と一致させ、こ
の一致した音節に対応する文字の組み合わせを第２の候
補文字列として生成し、第１の候補文字列と第２の候補
文字列とを第１の候補文字列と第２の候補文字列との信
憑性を示す評価値と共に出力する言語処理部と、利用者
の指示に応じて第１の候補文字列又は第２の候補文字列
から所要の索引文字列を選択する文字列選択部と、所要
の索引文字列に関連するデータをデータベース部から検
索するデータベース検索部とを設けたので、第１の辞書
部に音声に該当する文字列が記憶されていない場合で
も、第２の辞書部の文字を組み合わせて生成した候補文
字列によりデータベース部を検索することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１の音声情報検索装置
８を示す構成図である。

【図２】 索引部１の索引文字列１ａと論理アドレス１
ｂとの関係を示す説明図である。

【図３】 音声認識部４の詳細説明図である。

【図４】 音節グラフの説明図である。

【図５】 音節グラフに対応した認識ブロックを示す説
明図、

【図６】 辞書部４ｄの一例を示す説明図である。

【図７】 文法部４ｅの一例を示す説明図である。

【図８】 表示部４９の表示状態を示す説明図である。

【図９】 この発明の実施の形態２の音声情報検索装置
１２を示す構成図である。

【図１０】 関連度記憶部９の詳細説明図である。

【図１１】 この発明の実施の形態３の音声情報検索装
置１４を示す構成図である。

【図１２】 この発明の実施の形態４の音声情報検索装
置１８を示す構成図である。

【図１３】 索引部１５の索引文字列部１５ａと音節列
部１５ｂと論理アドレス１５ｃとの関係を示す説明図で
ある。

【図１４】 音声認識部１７の詳細説明図である。

【図１５】 この発明の実施の形態５の音声情報検索装
置２０を示す構成図である。

【図１６】 この発明の実施の形態６の音声情報検索装
置２２を示す構成図である。

【図１７】 音声認識部２１の詳細説明図である。

【図１８】 第２の辞書部２１ｅに記憶された内容を示
す説明図である。

【図１９】 文法部２１ｆに記憶されたの文法規則を示
す説明図である。

【図２０】 従来の音声情報検索装置５０を示す構成図
である。

【符号の説明】

１ 索引部、２ 文字列頻度抽出部、３ 文字列頻度記
憶部、４ 音声認識部、５ フィルタ部、６ 文字列選
択部、７ データベース検索部、８ 音声情報検索装
置、９ 関連度記憶部、１０ 文字列選択部、１２ 音
声情報検索装置、１３ 文字列選択部、１４ 音声情報
検索装置、１５ 索引部、１７ 音声認識部、１８ 音
声情報検索装置、１９ 記憶部、２０ 音声情報検索装
置、２１音声認識部、２２ 音声情報検索装置

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数のデータを記憶したデータベース部
   と、上記データに含まれる文字列を上記データが上記デ
   ータベース部の何れに記憶されているかを示す索引を付
   与し索引文字列として抽出し記憶する索引部と、文節に
   区切られた音声を入力して文字列として認識して出力し
   た少なくとも１つの候補文字列を有する第１の認識ブロ
   ックと上記候補文字列の信憑性を示す評価値とを出力す
   る音声認識部と、上記音声認識部の出力を受け上記第１
   の認識ブロックから上記索引文字列と表記が一致しない
   候補文字列を削除した第２の認識ブロックと上記第２の
   認識ブロックの候補文字列の上記評価値とを出力するフ
   ィルタ部と、上記フィルタ部の出力を受け上記第２の認
   識ブロックの候補文字列を上記評価値に応じた順位で表
   示する表示部と、入力部からの指示により上記表示部に
   表示された上記候補文字列から所要の索引文字列を選択
   する文字列選択部と、上記所定の索引文字列と関連する
   データを上記データベース部から検索するデータベース
   検索部とを備えたことを特徴とする音声情報検索装置。
2. 【請求項２】 索引文字列の索引を除いた文字列がデー
   タ中に出現する回数を上記索引文字列と対応させて記憶
   した文字列頻度記憶部を設け、フィルタ部は第２の認識
   ブロック内に同音異表記の異表記候補文字列がある場合
   には、上記異表記候補文字列毎に文字列が一致する上記
   索引文字列の出現回数を上記文字列頻度記憶部より求
   め、上記出現回数に応じて上記第２の認識ブロックの上
   記異表記候補文字列の評価値を補正することを特徴とす
   る請求項１に記載の音声情報検索装置。
3. 【請求項３】 複数のデータを記憶したデータベース部
   と、所定の記事に含まれる複数の代表文字列及びこの複
   数の代表文字列に類似する複数の類似文字列とを記憶
   し、上記所定の記事又は他の記事中に上記類似文字列に
   ほぼ続いて現れる関連類似文字列と当該類似文字列との
   関連性を示す関連値を記憶する関連度記憶部と、文節に
   区切られた音声を入力して文字列として認識して出力し
   た少なくとも１つの候補文字列を含む認識ブロックと上
   記候補文字列の信憑性を示す評価値とを出力する音声認
   識部と、上記音声認識部の出力を複数受け、入力部から
   の指示に応じて一方の認識ブロック内のある候補文字列
   を特定候補文字列として指定すると、上記関連度記憶部
   に問い合わせ、上記特定候補文字列と表記が一致する上
   記類似文字列と他方の認識ブロック内の未特定の候補文
   字列と表記が一致する上記関連類似文字列との間の上記
   関連値に応じて、上記未特定の候補文字列の評価値を補
   正し、この補正した評価値に応じた順位で上記他方の認
   識ブロック内の未特定の候補文字列を表示部に表示さ
   せ、上記入力部からの指示に応じて上記他方の認識ブロ
   ックから所要の検索文字列を選択する文字列選択部と、
   上記所要の検索文字列を含むデータを上記データベース
   部から検索するデータベース検索部とを備えたことを特
   徴とする音声情報検索装置。
4. 【請求項４】 他の記事を分野毎に分類し、関連度記憶
   部は上記分野毎の記事について関連値を記憶したことを
   特徴とする請求項３に記載の音声情報検索装置。
5. 【請求項５】 複数のデータを記憶したデータベース部
   と、上記データに含まれる文字列を上記データが上記デ
   ータベース部の何れに記憶されているかを示す索引を付
   与し索引文字列として抽出し記憶し、かつ上記索引文字
   列を音節列に変換した索引音節列を記憶する索引部と、
   文節に区切られた音声を入力して音節列として認識し候
   補音節列を出力する音声認識部と、上記候補音節列と一
   致する上記索引音節列に対応する上記索引文字列に関連
   するデータを上記データベースから検索するデータベー
   ス検索部とを備えたことを特徴とする音声情報検索装
   置。
6. 【請求項６】 複数のデータを記憶したデータベース部
   と、上記データに含まれる文字列を音節列に変換し索引
   音節列として記憶する記憶部と、文節に区切られた音声
   を入力して音節列として認識し候補音節列を出力する音
   声認識部と、上記音声認識部の出力を受け上記候補音節
   列と一致する上記索引音節列を上記記憶部から求めて、
   求めた索引音節列に対応する上記文字列を含むデータを
   上記データベース部から検索するデータベース検索部と
   を備えたことを特徴とする音声情報検索装置。
7. 【請求項７】 複数のデータを記憶したデータベース部
   と、上記データに含まれる文字列を上記データが上記デ
   ータベース部の何れに記憶されているかを示す索引を付
   与し索引文字列として抽出し記憶する索引部と、文節に
   区切られて入力された音声を音節列に変換して候補音節
   列を出力する音響処理部と、複数の文字列とこの複数の
   文字列を音節列として記憶する第１の辞書部と複数の文
   字とこの複数の文字を音節として記憶する第２の辞書部
   とを有する辞書部と、上記音響処理部の出力を受け上記
   第１の辞書部から上記候補音節列と一致する音節列に対
   応する文字列を第１の候補文字列として選択し、上記第
   ２の辞書部の音節を組み合わせて上記候補音節列と一致
   させ、この一致した音節に対応する文字の組み合わせを
   第２の候補文字列として生成し、上記第１の候補文字列
   と上記第２の候補文字列とを出力すると共に、上記第１
   の候補文字列と上記第２の候補文字列との信憑性を示す
   評価値とを出力する言語処理部と、上記第１の候補文字
   列と上記第２の候補文字列とを上記評価値に応じた順位
   で表示する表示部と、入力部からの指示に応じて上記表
   示部に表示された上記第１の候補文字列又は上記第２の
   候補文字列から所要の索引文字列を選択する文字列選択
   部と、この選択された索引文字列に関連するデータを上
   記データベース部から検索するデータベース検索部とを
   備えたことを特徴とする音声情報検索装置。