JPH10336655A

JPH10336655A - 画像情報符号化装置

Info

Publication number: JPH10336655A
Application number: JP14374897A
Authority: JP
Inventors: Setsu Kunitake; 節國武; Shunichi Kimura; 俊一木村
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 1997-06-02
Filing date: 1997-06-02
Publication date: 1998-12-18
Anticipated expiration: 2017-06-02
Also published as: US6078689A; JP3721716B2

Abstract

(57)【要約】【課題】小規模な装置構成でも、入力画像分析情報、
符号化特性情報および画像出力装置特性情報を利用した
画質制御を行えるようにする。【解決手段】画像分析部２００は分割画像情報１０２
の画像分析情報２０４を算出する。画像分析情報保持部
２０２は画像分析情報２０４を一時記憶する。重み付け
２０３は画像分析情報２０４と画像分析情報保持部２０
２に一時記憶されていた周辺画像分析情報２０５とに対
して所定の重み付け処理を行い最終的な画像分析情報１
０４として出力する。符号化パラメータ決定部１０８は
画像分析情報１０４と画像出力特性情報１０７とから符
号化パラメータ１０９を決定し、画像情報符号化部１１
０はこの符号化パラメータ１０９で分割画像情報１０２
を符号化する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ディジタル画像情
報の符号化処理を行う符号化装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】

（画像符号化への要求）近年、画像を符号化して、蓄積
媒体の容量あるいは伝送時間を削減することが行われて
いる。以下、画像符号化を画像圧縮と同じ意味で使用す
る。

【０００３】スキャナ等の画像入力機器あるいはコンピ
ュータ等の画像生成機器とプリンタ等の画像出力機器が
ネットワークで結ばれるシステムでは入力画像が圧縮さ
れ、伝送および蓄積される。近年このようなシステムで
用いられる画像が高精細化、カラー化し、大容量となっ
ているため、画像の圧縮率を高めることが重要となる。

【０００４】また、画像処理機器の高解像度化、高速化
も進んでいるため、高速の符号化処理技術も求められて
いる。

【０００５】（可逆符号化と非可逆符号化）画像符号化
方式には、可逆方式と非可逆方式とがある。可逆方式
は、符号化と復号処理を施した画像（以降、復号画像と
呼ぶ。）が元の画像を完全に一致する。これに対して、
非可逆方式の復号画像は元の画像に完全には一致せず、
圧縮率によっては画質劣化が生じる。

【０００６】（非可逆符号化の課題）一般に、非可逆符
号化では、同一の符号化条件下であれば、圧縮率を高め
るほど復号画像の画質（以降、復号画質と呼ぶ。）が劣
化する。即ち、圧縮率と復号画質とはトレードオフの関
係にある。これは、非可逆符号化が画像の中の比較的視
覚に影響しにくいと考えられる情報を捨てることによっ
て高圧縮率を実現していることによる。このため、圧縮
率が低ければ捨てる情報が少なく復号画質が良いが、圧
縮率を高くすると、捨てる情報が多くなり復号画質が劣
化する。

【０００７】画像圧縮を行う場合には、通常、圧縮率と
復号画質とが共に高いことが望まれる。そのため、非可
逆符号化では、復号画質を予測および制御する機構が必
要である。

【０００８】（画質制御機構を有する非可逆符号化方式
の従来例１）画質制御機構を有する符号化方式には、例
えば、「画像データ符号化装置」（特開平５−２９２３
２６号公報）がある。その構成を図１７に示す。なお、
必要ない部分は省略している。図において、５０００は
画像情報、５００１はＤＣＴ（ＤｉｓｃｒｅｔｅＣｏ
ｓｉｎｅＴｒａｎｓｆｏｒｍ：離散コサイン変換）
部、５００２は線形量子化部、５００３は可変長符号化
部、５００４は量子化条件決定部、５００５は画質判定
部、５００６はＤＣＴ係数、５００７は量子化ＤＣＴ係
数である。入力された画像情報５００１は、ＤＣＴ部５
００１によってＤＣＴが施され、線形量子化部５００２
によって量子化され、可変長符号化部５００３によって
可変長符号化される。その際、画質劣化判定部５００５
は、ＤＣＴ係数５００６と量子化ＤＣＴ係数５００７と
から、評価関数による画質判定を行い、評価関数値が所
定の条件を満足するまで量子化条件の変更を量子化条件
決定部５００４に指示して画質制御を行う。

【０００９】この他、画像内の全領域の評価関数値の平
均値や最悪値を使って、画像全体を共通の量子化条件で
符号化しつつ画質制御を行う方式が記載されている。

【００１０】以上が、画質制御機構を有する符号化方式
の従来例１の説明である。

【００１１】（画質制御機構を有する符号化方式の従来
例１の課題）従来例１では、画像内の全領域対して均一
な画質劣化規範（画質評価関数）を適用している。しか
し実際には、画像領域の特性（平坦な領域、平坦な領域
にエッジ画像が存在する領域、非常に複雑でノイズが多
く含まれる領域…など）によって、同じ評価関数値（量
子化誤差）であっても主観的な画質は異なる。従って、
画質判定の閾値の決め方によって、局所的に画質が目標
を下回るか、圧縮率の点で無駄が生じる可能性がある。

【００１２】（画質制御機構を有する非可逆符号化方式
の従来例２−画像領域の特性反映）前述した従来例１の
課題を解決するための手法として、例えば、「画像デー
タ符号化方法」（特開平６−００６６１０号公報）があ
る。構成を図１８および図１９に示す。図において、５
１００は画像情報、５１０１はＤＣＴ部、５１０２は線
形量子化部、５１０３は可変長符号化部、５１０４は画
質判定／量子化条件決定部逆量子化部、５１０５はＤＣ
Ｔ係数、５１０６は量子化ＤＣＴ係数、５１０７は符号
情報、５１０８は量子化マトリクス情報、５１０９は復
号画像情報、５１１０は逆ＤＣＴ部、５１１１は線形逆
量子化部、５１１２は減算部、５１１３は視覚特性重み
付け部、５１１４は画像領域分割部、５１１５は劣化要
因計算部、５１１６は客観的評価者尺度計算部、５１１
７は量子化マトリクス選択制御部である。

【００１３】従来例２は、符号化方式としてＤＣＴと量
子化の組み合わせ方式を例示し、画質制御のために量子
化特性（量子化マトリクス）を切り替える手段を用いて
いる点では従来例１と同じである。量子化マトリクスを
決定するため、減算部５１１２において画像情報５１０
０と復号画像情報５１０９との誤差を抽出し、視覚特性
重み付け部５１１３によって重み付けを行い、画像領域
分割部５１１４によって領域分割を行い、劣化要因計算
部５１１５によってブロック歪、モスキートノイズなど
の各種画質劣化要因を計量して、客観的評価尺度計算部
５１１６によって分割領域の特性に応じた画質劣化要因
の重み付けを行って客観的評価尺度を算出し、量子化マ
トリクス選択制御部５１１７によって符号量や画質の点
で条件を満たす量子化マトリクスを決定する。客観的評
価尺度の計算において画像の局所的な特性を反映させて
いる点で、従来例１よりも高精度な画質制御が可能であ
る。

【００１４】以上が、画質制御機構を有する符号化方式
の従来例２の説明である。

【００１５】（画質制御機構を有する符号化方式の従来
例１、２の課題）従来例１、２では、復号画像を出力す
る画像出力装置については考慮されていない。しかし実
際には画像出力装置の特性によって符号化による画質劣
化の検知され方が異なっている。例えば、画素当たりの
ビット数を削減する空間領域での量子化は、擬似輪郭と
呼ばれる階調段差による画質劣化を引き起こすが、これ
は出力装置の階調再現性に深く関わっている。すなわ
ち、階調再現性が悪い出力装置の場合は、擬似輪郭が符
号化による画質劣化とは判断されなくなる。

【００１６】（画質制御機構を有する非可逆符号化方式
の提案−出力装置の特性反映）前述した従来例１および
２の課題を解決するための手法として、本出願人は先に
「画質予測装置および方法ならびに画質制御装置および
方法」（特願平８−２２９１３８号、未公開）を提案し
ている。その構成を図２０および図２１に示す。図にお
いて、５２００は画像情報、５２０１はブロック化部、
５２０２はＤＣＴ部、５２０３は量子化部、５２０４は
符号化部、５２０５は画像情報分析部、５２０６は画像
出力装置特性入力部、５２０７は量子化選択部、５２０
８は画像分析情報、５２０９は画像出力装置特性情報、
５２１０は量子化マトリクス情報、５２１１は量子化マ
トリクス入力部、５２１２は画質劣化項目符号化特性影
響度判定部、５２１３は画質劣化項目画像特性影響度判
定部、５２１４は画質劣化項目出力装置特性影響度判定
部、５２１５は画質劣化項目判定部、５２１６は量子化
マトリクス決定部である。

【００１７】この提案手法においても、符号化方式とし
てＤＣＴと量子化の組み合わせ方式を例示し、画質制御
のために量子化マトリクスを切り替える手段を用いてい
る点では従来例１および２と同じである。量子化マトリ
クスを決定するため、量子化選択部５２０７は、画質劣
化項目符号化特性影響度判定部５２１２において現在選
択している量子化マトリクスの各画質劣化項目への影響
度を測定し、画質劣化項目画像特性影響度判定部５２１
３において入力画像情報の各画質劣化項目への影響度を
測定し、画質劣化項目出力装置特性影響度判定部５２１
４において出力装置特性の各画質劣化項目への影響度を
測定し、画質劣化項目判定部５２１５において上記３種
類の影響度を基に各画質劣化項目の発生度合いを予測す
る。そして、その結果を基に量子化マトリクス決定部５
２１６において目標とする画質を達成するための量子化
マトリクスを決定する。

【００１８】上述提案手法は、復号画質を複数の画質劣
化項目に分けて、画質劣化項目別に測定／評価してい
る。画質劣化項目とは、例えば、階調数の削減である空
間領域での量子化によって発生する擬似輪郭や、高周波
数成分を除去したことによって発生するぼけ、周波数領
域での量子化によって発生するモスキートノイズなどで
ある。このように画質劣化項目別に分けることによっ
て、復号画質と密接な関係がある入力画像特性、出力装
置特性、符号化特性の３特性の中から主観評価による画
質との相関が高いものを抽出し易くなるという利点があ
る。その結果、上記の特性情報を用いた高精度な画質制
御が実現可能となる。

【００１９】（画質制御機構を有する符号化方式の従来
例１、２、および先の提案の課題）従来技術２および先
の提案のように分割画像の分析情報を利用して画質制御
を行う手法では、画像特性の分析精度が画質制御の精度
に大きな影響を与える。これは、符号化特性や出力装置
特性がシステム内である程度固定化する場合が多いのに
対して、画像特性は１つの画像内でも局所的に変化する
ため、精度良く分析することが難しいためである。

【００２０】画質制御のために行う画像分析は、主観評
価の結果と相関が高くなければならない。その意味で
は、分析サイズ（分割画像の画素数）は、人の目に画質
劣化が検知される程度（例えば、１６画素／ｍｍの解像
度で出力する場合、１２８画素×１２８ラインなど。）
であることが望ましい。しかし、この官能評価用の画像
サイズは、一般的な符号化方式で使用されている画素ブ
ロックサイズが８画素×８ラインであることを考えれ
ば、数十〜数百倍の大きさであり実装の面で大きな問題
となる。

【００２１】従来例等では複数の色成分からなるカラー
画像を色成分単位に符号化するコンポーネント符号化に
関して、特に言及されていない。高解像度の画像を高速
に処理するカラー画像処理システムでは、各色成分の処
理を並列化して高速化を図る必要があり、その場合コン
ポーネント符号化が必須である。カラー画像情報が、写
真などの自然画像であって、かつ、色空間がＲＧＢやＹ
ＭＣである場合、一般に色成分間の画像特性の相関は高
いことが知られている。先の提案において画像分析情報
として用いられている画像特性は、画質劣化項目の発生
度合いに着目し、なだらかに階調変化する領域、エッジ
が存在する領域など画像内容（絵柄）を表すものである
ため、特に色成分間で似通った分析結果が得られること
が期待できる。

【００２２】一方、各色成分毎の復号画質への影響度は
均一ではない場合がある。これは、カラーの出力画像上
では、色成分によって符号化による画質劣化が検知され
難い場合があることを意味している。そのような色成分
については、他の色成分よりも高い圧縮率で符号化して
もカラー画像の画質には影響がないことが期待できる。

【００２３】

【発明が解決しようとする課題】この発明は、以上の事
情を考慮してなされたものであり、入力画像分析情報、
符号化特性情報、画像出力装置特性情報を用いて画質制
御を行う符号化装置において、画像分析の際に周辺領域
の分析情報を利用することによって、小規模な装置構成
で高精度な画質制御を実現する符号化技術を提供するこ
とを目的としている。また、複数の色成分からなるカラ
ー画像情報を色成分毎に符号化する場合に、入力画像分
析情報の色成分間の相関が高いこと利用して分析時間を
短縮し、高速に処理を行うことや、色成分毎の画質への
影響度を利用して圧縮率を向上させることを目的として
いる。

【００２４】

【課題を解決するための手段】

（請求項１に対応する手段）この発明の第１の側面によ
れば、上述の目的を達成するために、画像情報符号化装
置に、画像情報を複数の分割画像情報に分割する画像情
報分割手段と、上記分割画像情報の少なくとも１つの画
質劣化項目の発生度合いに関わる画像分析情報を入力す
る画像分析情報入力手段と、少なくとも１つの画質劣化
項目の発生度合いに関わる画像出力装置特性情報を入力
する画像出力装置特性入力手段と、上記分割画像情報を
符号化および復号した結果の復号分割画像情報が目標と
する画質になるように、上記画像情報分析手段から入力
される画像分析情報と、上記画像出力装置特性入力手段
から入力される上記画像出力装置特性情報に基づいて符
号化パラメータを決定する符号化パラメータ決定手段
と、上記符号化パラメータ決定装置から出力された符号
化パラメータを用いて上記分割画像情報を符号化する画
像情報符号化手段とを設けるようにしている。上記画像
分析情報入力手段は、画像分析手段と、画像分析情報保
持手段と、画像分析情報重み付け手段とを具備し、上記
画像分析手段は画像分析情報を算出して上記画像分析情
報保持手段および画像分析情報重み付け手段に入力し、
上記画像分析情報保持手段は上記画像分析手段から入力
された画像分析情報を所定の場所に蓄積するとともに、
上記画像分析手段において分析を行っている分割画像情
報の周辺に位置する分割画像情報の画像分析情報である
周辺画像分析情報を所定の場所から読み出して上記画像
分析情報重み付け手段に入力し、上記画像分析情報重み
付け手段は上記画像分析手段から入力された画像分析情
報と上記画像分析情報保持手段から入力された周辺画像
分析情報に対して所定の重み付け処理を行い画像分析情
報として上記符号化パラメータ決定手段へ入力する。

【００２５】この構成においては、分割画像の周辺の分
析結果を利用することによって、分析を安定化させるこ
とが出来る。

【００２６】（請求項２に対応する手段）この発明の第
２の側面によれば、上述の目的を達成するために、画像
情報符号化装置に、画像情報を複数の分割画像情報に分
割する画像情報分割手段と、上記分割画像情報の少なく
とも１つの画質劣化項目の発生度合いに関わる画像分析
情報を入力する画像分析情報入力手段と、少なくとも１
つの画質劣化項目の発生度合いに関わる画像出力装置特
性情報を入力する画像出力装置特性入力手段と、上記分
割画像情報を符号化および復号した結果の復号分割画像
情報が目標とする画質になるように、上記画像情報分析
手段から入力される画像分析情報と、上記画像出力装置
特性入力手段から入力される上記画像出力装置特性情報
に基づいて符号化パラメータを決定する符号化パラメー
タ決定手段と、上記符号化パラメータ決定装置から出力
された符号化パラメータを用いて上記分割画像情報を符
号化する画像情報符号化手段とを設けるようにしてい
る。上記画像分析情報入力手段は、画像分析手段と、領
域分析情報算出手段と、領域分析情報保持手段と、領域
分析情報重み付け手段とを有し、上記画像分析手段は画
像分析情報を算出し、上記領域分析情報算出手段は、複
数の上記分割画像情報からなる領域画像情報の領域分析
情報を上記画像分析手段から入力される複数の画像分析
情報を基に算出して上記領域分析情報保持手段および領
域分析情報重み付け手段に入力し、上記領域分析情報保
持手段は上記領域分析情報算出手段から入力された領域
分析情報を所定の場所に蓄積するとともに、上記領域分
析情報算出手段において分析を行っている領域画像情報
の周辺に位置する領域画像情報の領域分析情報である周
辺領域分析情報を所定の場所から読み出して上記領域分
析情報重み付け手段に入力し、上記領域分析情報重み付
け手段は上記領域分析情報算出手段から入力された領域
分析情報と上記領域分析情報保持手段から入力された周
辺領域分析情報に対して所定の重み付け処理を行い領域
分析情報として上記符号化パラメータ決定手段へ入力す
る。

【００２７】この構成においては、分析画像のサイズが
大きくして分析の高精度化を図る場合にも、分析に必要
なメモリ容量を削減することが出来、実装が容易にな
る。

【００２８】（請求項３に対応する手段）また、この構
成においては、上記画像分析情報入力手段は、画像分析
手段と、画像分析情報保持手段とを具備し、上記画像情
報が複数の色成分からなる場合には、特定の色成分の画
像情報については上記画像分析手段による分析を行い、
結果である画像分析情報を上記符号化パラメータ決定手
段に入力するとともに上記画像分析情報保持手段に保持
し、他の色成分の画像情報については、上記画像分析情
報保持手段から画像情報の位置関係が同一であるところ
の上記特性の色成分の画像分析情報を読みだして上記符
号化パラメータ決定手段に入力するようにしてもよい。
これにより、入力画像の分析に要する時間を短縮するこ
とができ、画質制御を含む符号化処理を高速に実現でき
る。

【００２９】（請求項４に対応する手段）また、この構
成においては、上記画像分析情報入力手段は、画像分析
手段と、画像分析情報保持手段と、分析情報重み付け手
段とを具備し、上記画像情報が複数の色成分からなる場
合には、特定の色成分の画像情報については上記画像分
析手段による分析を行い、結果である画像分析情報を上
記符号化パラメータ決定手段に入力するとともに上記画
像分析情報保持手段に保持し、他の色成分の画像情報に
ついては、上記画像分析情報保持手段から画像情報の位
置関係が同一であるところの上記特性の色成分の画像分
析情報を読みだして上記符号化パラメータ決定手段に入
力するようにしてもよい。上記画像情報が複数の色成分
からなる場合に、色成分毎の画質劣化項目の発生度合い
に関わる重み付けを行って符号化パラメータを決定する
ようにしてもよい。これにより、分析に要する時間を短
縮することや、圧縮の効率を上げることができる。

【００３０】（請求項５に対応する手段）また、この構
成においては、上記符号化パラメータ決定手段は、画質
劣化項目の発生度合いに関わる画質劣化項目別符号化パ
ラメータ算出手段を複数個具備し、さらに上記画質劣化
項目別符号化パラメータ算出手段から出力される複数の
符号化パラメータのうちの１つを選択する符号化パラメ
ータ選択手段を具備し、上記画像分析情報入力手段から
入力される上記画像分析情報と、上記画像情報出力装置
特性入力手段から入力される上記画像出力装置特性情報
に基づいて上記画質劣化項目別符号化パラメータ保持手
段から符号化パラメータを読み出し、上記符号化パラメ
ータ選択手段において、上記複数の符号化パラメータの
中から最も画質が劣化しないものを選択するようにして
もよい。これにより、画質劣化項目毎に異なる符号化パ
ラメータが選択した場合に、全ての項目について目標と
する画質を達成することが出来る。

【００３１】（請求項６に対応する手段）また、この構
成においては、上記符号化パラメータ決定手段は、重み
付け係数決定手段と、符号化パラメータ算出手段とを具
備し、上記重み付け係数決定手段は少なくとも１つの画
質劣化項目の発生度合いに関わる上記出力装置特性情報
に基づいて符号化パラメータを算出するための重み付け
情報を決定し、上記符号化パラメータ算出手段は上記重
み付け係数決定手段から出力される重み付け係数に基づ
いて少なくとも１つの画質劣化項目の発生度合いに関わ
る上記画像分析情報に重み付け処理を行って符号化パラ
メータを算出するようにしてもよい。これにより、出力
装置の特性に応じて、各画質劣化項目の画質への影響を
適切に重み付けできる。

【００３２】（請求項７に対応する手段）また、この構
成においては、少なくとも１つの画質劣化項目の発生度
合いに関わる上記画像符号化装置の符号化特性情報を入
力する符号化特性入力手段をさらに設け、上記符号化パ
ラメータ決定手段は、上記分割画像情報を符号化および
復号した結果の復号分割画像情報が目標とする画質にな
るように、上記画像分析情報入力手段から入力される上
記画像分析情報と、上記画像情報出力装置特性入力手段
から入力される上記画像出力装置特性情報と、上記符号
化特性入力手段から入力される上記符号化特性情報に基
づいて上記符号化パラメータを決定するようにしてもよ
い。これにより、符号化装置において符号化特性を切替
える場合にも適切な画質制御を行うことが出来る。

【００３３】（請求項８に対応する手段）また、この構
成においては、上記符号化パラメータ決定手段は、画質
劣化項目の発生度合いに関わる画質劣化項目別符号化パ
ラメータ保持手段を複数個具備し、さらに上記画質劣化
項目別符号化パラメータ保持手段から読み出される複数
の符号化パラメータのうちの１つを選択する符号化パラ
メータ選択手段を具備し、上記画像分析情報入力手段か
ら入力される上記画像分析情報と、上記画像情報出力装
置特性入力手段から入力される上記画像出力装置特性情
報と、上記符号化特性入力手段から入力される上記符号
化特性情報に基づいて上記画質劣化項目別符号化パラメ
ータ保持手段から符号化パラメータを読み出し、上記符
号化パラメータ選択手段において、上記複数の符号化パ
ラメータの中から最も画質が劣化しないものを選択する
ようにしてもよい。

【００３４】（請求項９に対応する手段）また、この構
成においては、上記符号化パラメータ決定手段は、重み
付け係数決定手段と、符号化パラメータ算出手段とを具
備し、上記重み付け係数決定手段は少なくとも１つの画
質劣化項目の発生度合いに関わる上記出力装置特性情報
と、少なくとも１つの画質劣化項目の発生度合いに関わ
る上記符号化特性情報とに基づいて符号化パラメータを
算出するための重み付け情報を決定し、上記符号化パラ
メータ算出手段は上記重み付け係数決定手段から出力さ
れる重み付け係数に基づいて少なくとも１つの画質劣化
項目の発生度合いに関わる上記画像分析情報に重み付け
処理を行って符号化パラメータを算出するようにしても
よい。

【００３５】（請求項１０に対応する手段）また、この
構成においては、上記画像出力装置特性入力手段は、少
なくとも１つの画質劣化項目の発生度合いに関わる画像
出力装置特性保持手段を具備し、外部から入力される画
像出力装置情報に基づいて上記画像出力装置特性保持手
段から上記画像出力装置特性を読み出すようにしてもよ
い。これにより、画像出力装置の種類が限定されている
場合には、使用する画像出力装置の特性情報を予め用意
しておけば、画像出力装置特性を入力する手間を簡略化
できる。

【００３６】

【発明の実施の態様】以下、この発明の実施例について
説明する。

【００３７】［実施例１］図１は、この発明の画像情報
符号化装置の実施例１を示すブロック図である。図中、
１００は画像情報、１０１は画像情報分割部、１０２は
分割画像情報、１０３は画像情報分析部、１０４は画像
分析情報、１０５は画像出力装置情報、１０６は画像出
力装置特性入力部、１０７は画像出力装置特性情報、１
０８は符号化パラメータ決定部、１０９は入力符号化パ
ラメータ、１１０は画像情報符号化部、１１１は符号情
報、１１２は画像位置情報である。

【００３８】次に、動作について説明する。画像情報分
割部１０１において画像情報１００をｍ画素×ｎライン
からなる分割画像１０２に分割し、画像情報分析部１０
３において分析して、画像分析情報１０４を符号化パラ
メータ決定部１０８に入力する。符号化パラメータ決定
部１０８では、外部から入力された画像出力装置情報１
０５に基づいて画像出力装置特性情報入力部１０６から
入力される画像出力装置特性情報１０７と、上記画像分
析情報１０４に基づいて目標とする画質を得るための入
力符号化パラメータ１０９を決定し、画像情報符号化部
１１０に入力する。画像情報符号化部１１０では、入力
符号化パラメータ１０９を用いて分割画像情報１０２を
符号化し、符号情報１１１を出力する。

【００３９】画像情報分析部１０３の構成例を図２に、
画像出力装置特性入力部１０６の構成例を図５に、符号
化パラメータ決定部１０８の構成例を図６に、画像情報
符号化部１１０の構成例を図７に示す。

【００４０】便宜上、図７の画像情報符号化部１１０に
ついて先に説明する。図７は、従来例と同様に、ＪＰＥ
Ｇ（ＪｏｉｎｔＰｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃｃｏｄｉ
ｎｇＥｘｐｅｒｔｓＧｒｏｕｐ）方式でも用いられて
いる一般的な画像符号化器の構成である。図において、
５０１はＤＣＴ部、５０２はＤＣＴ係数を量子化する線
形量子化部、５０３は量子化ＤＣＴ係数を可変長符号化
する可変長符号化部である。ＤＣＴ部５０１では８画素
×８ラインからなる画素ブロック単位に変換を行い、線
形量子化部５０２では６４個からなる変換係数それぞれ
を６４個の要素からなる量子化マトリクスを使って量子
化する。量子化マトリクスの数値は、６４個の係数それ
ぞれの量子化の間隔（量子化ステップサイズ）を表して
いる。線形量子化部に入力されている入力符号化パラメ
ータ１０９はＪＰＥＧ方式でスケーリングファクタ（Ｓ
Ｆ）と呼ばれる数値で、上述の量子化マトリクスの各数
値ににＳＦを乗じて量子化の粗さを制御する。

【００４１】次に図２の画像情報分析部１０３について
説明する。図２において２００は画像分析部、２０１は
画像分析情報アドレス生成部、２０２は画像分析情報保
持部、２０３は重み付け部、２０４は画像分析情報、２
０５は周辺画像分析情報である。画像分析部２００は分
割画像情報１０２の画像分析情報２０４を算出して画像
分析情報保持部２０２および重み付け部２０３に入力
し、画像分析情報保持部２０２は画像位置情報１１２を
基に画像分析情報アドレス生成部２０１で生成されたア
ドレスに従って画像分析部２００から入力された画像分
析情報２０４を蓄積するとともに、画像位置情報１１２
を基に画像分析情報アドレス生成部２０１で生成された
アドレスに従って現在分析を行っている分割画像情報１
０２の周辺に位置する分割画像情報の画像分析情報であ
る周辺画像分析情報２０５を所定の場所から読み出して
重み付け部２０３に入力し、重み付け２０３は画像分析
情報２０４と周辺画像分析情報２０５に対して所定の重
み付け処理を行い画像分析情報１０４として出力する。

【００４２】図３に画像情報分析部１０３において分析
に利用する周辺画像情報の選択例を示す。図においてＢ
_iは分割画像情報を表している。Ｂ₀が現在処理している
分割画像情報、Ｂ₁〜Ｂ₄が周辺の分割画像情報である。
画像分析部２００から出力される画質劣化項目ａに関す
る画像分析情報２０４ａをＦａ（Ｂ_i）とすると、重み
付け部２０３は

【００４３】

【数１】（ｐａ₀＊Ｆａ（Ｂ₀）＋ｐａ₁＊Ｆａ（Ｂ₁）＋
ｐａ₂＊Ｆａ（Ｂ₂）＋ｐａ₃＊Ｆａ（Ｂ₃）＋ｐａ₄＊Ｆ
ａ（Ｂ₄））／５を画質劣化項目ａに関する画像分析情報１０４ａとして
出力する。ここで、ｐａ_iは重み付け部２０３におい
て、画質劣化項目ａの重み付けに使用する係数である。

【００４４】図４に画像分析部２００の構成例を示す。
図４において、２０６は画質劣化項目発生度算出部であ
り、分割画像情報１０２について画質劣化項目別に発生
度の予測値を画像分析情報２０４として出力する。

【００４５】本実施例では、画像情報符号化部１１０の
構成例から、画質劣化項目が擬似輪郭とモスキートノイ
ズの２つである場合について説明する。（以降の説明で
は、図２、図５、および、図６における画質劣化項目ａ
は擬似輪郭、画質劣化項目ｂはモスキートノイズを表す
ものとする。）画質劣化項目ａ発生度算出部２００ａで
は、分割画像１０２の分散と画素値の頻度分布から擬似
輪郭の発生度を予測した値を分析情報１０４ａとして出
力する。画質劣化項目ｂ発生度算出部２００ｂでは、分
割画像１０２に対してパタンマッチングによるエッジ検
出を行い、かつ、画質劣化項目ａ発生度算出部２００ａ
で算出した分割画像１０２の分散を利用してモスキート
ノイズの発生度を予測した値を分析情報１０４ｂとして
出力する。

【００４６】次に図５の画像出力装置特性入力部１０６
について説明する。図５において３００は画質劣化項目
アドレス生成部、３０１は画質劣化項目画像出力装置特
性保持部である。画質劣化項目ａアドレス生成部３００
ａは、画像出力装置情報１０５として出力装置番号を受
け、画質劣化項目ａ画像出力装置特性保持部３０１ａか
ら出力装置の実効階調数を読み出すためのアドレスを生
成して、画質劣化項目毎ａの画像出力装置特性情報１０
７ａとして出力する。画質劣化項目ｂアドレス生成部３
００ｂは、画質劣化項目ｂ画像出力装置特性保持部３０
１ｂから出力装置の実効階調数および周波数特性を読み
出すためのアドレスを生成して、画質劣化項目毎ｂの画
像出力装置特性情報１０７ｂとして出力する。

【００４７】図６の符号化パラメータ決定部１０８につ
いて説明する。図６において４００は画質劣化項目符号
化パラメータ算出部、４０１は符号化パラメータ選択部
である。画質劣化項目ａ符号化パラメータ算出部４００
ａは、画質劣化項目ａの分析情報１０４ａと画像出力装
置特性情報１０７ａに基づいて、画質劣化項目ａに関す
る復号画質を目標通りにするための符号化パラメータを
算出し、同様に画質劣化項目ｂ符号化パラメータ算出部
４００ｂは、画質劣化項目ｂの分析情報１０４ｂと画像
出力装置特性情報１０７ｂに基づいて画質劣化項目ｂに
関する復号画質を目標通りにするための符号化パラメー
タを算出する。符号化パラメータ選択部４０１は、符号
化パラメータ算出部４００ａ、および、４００ｂから入
力された符号化パラメータのうち、画質劣化が低く抑え
られる方の符号化パラメータを選択して入力符号化パラ
メータ１０９として出力する。

【００４８】［実施例２］つぎに本発明の実施例２につ
いて説明する。図８は、本発明の実施例２における画像
情報分析部１０３の構成である。この実施例の画像情報
符号化装置の他の構成は実施例１と同じである。図８に
おいて、６００は領域分析情報算出部、６０１は領域分
析情報アドレス生成部、６０２は領域分析情報保持部、
６０３は領域分析情報重み付け部、６０４は領域分析情
報、６０５は周辺領域分析情報である。

【００４９】図９に例示するように、複数の分割画像情
報をまとめて領域画像情報と呼ぶ。ここでは、分割画像
情報の大きさは画像情報符号化部１１０において符号化
を行う単位に一致しており、領域画像情報の大きさは画
質制御のために画像特性を算出する単位に一致させる。

【００５０】領域分析情報算出部６００は、画像分析部
２００から入力される複数の画像分析情報２０４を基に
領域分析情報６０４を算出して領域分析情報保持部６０
２および領域分析情報重み付け手段６０３に入力し、領
域分析情報保持部６０２は画像位置情報１１２を基に領
域分析情報アドレス生成部６０１で生成されたアドレス
に従って領域分析情報算出部６００から入力された領域
分析情報６０４を蓄積するとともに、画像位置情報１１
２を基に領域分析情報アドレス生成部６０１で生成され
たアドレスに従って現在分析を行っている領域画像情報
の周辺に位置する領域画像情報の分析情報である周辺領
域分析情報６０５を読み出して領域分析情報重み付け部
６０３に入力し、領域分析情報重み付け部２０３は領域
分析情報６０４と周辺領域分析情報６０５に対して所定
の重み付け処理を行い画像分析情報１０４として出力す
る。

【００５１】［実施例３］図１０は、この発明の画像情
報符号化装置の実施例３を示すブロック図である。実施
例１との違いは、符号化特性入力部７００を追加した点
と、画像情報分析部１０３への入力信号を追加した点で
ある。本実施例では、符号化特性入力部７００から入力
される符号化特性情報７０２に基づいて画像情報符号化
部１１０が符号化特性の異なる符号化を行う。そのた
め、符号化パラメータ決定部１０８においても、実施例
１で述べた画像分析情報１０４、および、画像出力装置
特性情報１０７の他に、符号化特性情報７０１にも基づ
いて符号化パラメータを決定する。また、本実施例では
複数の色成分からなるカラー画像情報を色成分単位に符
号化する。画像情報分析部１０３は、入力される色成分
情報７０３に基づいて、各色成分に応じた動作をする。

【００５２】本実施例の画像情報符号化部１１０は、実
施例１と同じ図７の構成である。画像情報分析部１０
３、画像出力装置特性入力部１０６についても、同様に
図２、および、図５の構成である。

【００５３】符号化特性入力部７００の構成を図１１
に、符号化パラメータ決定部１０８の構成を図１２に、
画像情報分析部１０３の構成を図１３に示す。

【００５４】図１１の符号化特性入力部７００について
説明する。図１１において、８００は符号化特性決定
部、８０１は画質劣化項目符号化特性算出部である。符
号化特性決定部８００は、分析情報１０４に基づいて、
線形量子化部５０２で用いる量子化マトリクスを設定す
る。即ち、画像情報分析部１０３から分割画像が擬似輪
郭の発生度が高いという分析結果が得られた場合は低周
波数成分の量子化を細かく、高周波数成分の量子化を粗
くするような量子化マトリクスを適用し、モスキートノ
イズの発生度が高いという分析結果が得られた場合に
は、高周波数成分の量子化を細かくするような量子化マ
トリクスを適用する。画質劣化項目ａ符号化特性算出部
８０１ａは、符号化特性決定部８００で選択した量子化
マトリクスを基に、画像情報符号化部１１０が擬似輪郭
を発生させる度合いを表す符号化特性情報７０１ａを算
出して出力する。同様に画質劣化項目ｂ符号化特性算出
部８０１ｂは、符号化特性決定部８００で選択した量子
化マトリクスを基に、画像情報符号化部１１０がモスキ
ートノイズを発生させる度合いを表す符号化特性情報７
０１ｂを算出して出力する。

【００５５】次に図１２の符号化パラメータ決定部１０
８について説明する。図１２において、９００は画質劣
化項目符号化パラメータ算出部、９０１は符号化パラメ
ータ選択部である。画質劣化項目ａ符号化パラメータ算
出部９００ａは、画質劣化項目ａの分析情報１０４ａと
画像出力装置特性情報１０７ａ、および、符号化特性情
報７０１ａに基づいて、画質劣化項目ａに関する復号画
質を目標通りにするための符号化パラメータを算出し、
同様に画質劣化項目ｂ符号化パラメータ算出部９００ｂ
は、画質劣化項目ｂの分析情報１０４ｂと画像出力装置
特性情報１０７ｂ、および、符号化特性情報７０１ｂに
基づいて画質劣化項目ｂに関する復号画質を目標通りに
するための符号化パラメータを算出する。符号化パラメ
ータ選択部９０１は、符号化パラメータ算出部９００
ａ、および、９００ｂから入力された符号化パラメータ
のうち、画質劣化が低く抑えられる方の符号化パラメー
タを選択して入力符号化パラメータ１０９として出力す
る。

【００５６】次に図１３の画像情報分析部１０３につい
て説明する。図１３において、１０００は画像分析部、
１００１は画像分析情報アドレス生成部、１００２は画
像分析情報保持部である。

【００５７】色成分情報７０３が第１色成分であること
を示していれば、画像分析部１０００は分析を行う。画
像分析情報保持部１００２は、画像分析情報アドレス生
成部１００１が画像位置情報９００に基づいて生成した
アドレスに従って画像分析部１０００から出力された第
１色成分の分析情報を記憶するとともに、分析情報１０
４として出力する。色成分情報１１００が第１色成分で
はないことを示していれば、画像分析部１０００は分析
を行わない。画像分析情報保持部１００２は画像分析情
報アドレス生成部１００１が画像位置情報９００に基づ
いて生成したアドレスに従って記憶しておいた第１色成
分の分析情報を分析情報１０４として出力する。この時
の画像分析部１０００における分析は実施例２の画像情
報分析部１０３と同様である。

【００５８】［実施例４］図１４は、本発明の実施例４
における画像情報分析部１０３の構成である。全体構成
は図１０と同じである。本実施例も実施例３と同様に複
数の色成分からなるカラー画像情報を色成分単位に符号
化する。

【００５９】本実施例の実施例３との違いは、図１０の
画像情報分析部１０３の構成において、画像分析情報重
み付け部１１００を追加した点である。本実施例では、
色成分情報７０３に基づいて、画像分析情報保持部１０
０２から読み出した分析情報に所定の重み付け処理を行
って分析情報１０４を出力する。

【００６０】［実施例５］図１５は、本発明の実施例５
おける符号化パラメータ決定部１０８の構成である。全
体構成は図１０と同じである。実施例３との違いは、符
号化パラメータ１０８の構成のみである。

【００６１】図１５ついて説明する。図１５において、
１２００は重み付け係数決定部、１２０１は符号化パラ
メータ算出部である。重み付け係数決定部１２００は出
力装置特性情報１０７に基づいて符号化パラメータを算
出するための重み付け情報を決定し、符号化パラメータ
算出１２０１は重み付け係数決定部１２００から出力さ
れる重み付け係数情報に基づいて画像分析情報１０４に
重み付け処理を行って符号化パラメータ１０９を出力す
る。

【００６２】［実施例６］図１６は、本発明の実施例６
おける符号化パラメータ決定部１０８の構成である。全
体構成は図１０と同じである。実施例３との違いは、符
号化パラメータ１０８の構成のみである。

【００６３】図１６ついて説明する。図１６において、
１３００は重み付け係数決定部、１３０１は符号化パラ
メータ算出部である。重み付け係数決定部１３００は出
力装置特性情報１０７と、符号化特性情報７０１とに基
づいて符号化パラメータを算出するための重み付け情報
を決定し、符号化パラメータ算出１３０１は重み付け係
数決定部１３００から出力される重み付け係数情報に基
づいて画像分析情報１０４に重み付け処理を行って符号
化パラメータ１０９を出力する。

【００６４】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、この発
明によれば、入力画像特性、符号化装置特性、画像出力
装置特性を用いて画質制御を行う符号化装置において、
画像分析の際に周辺領域の分析情報を利用することによ
って、小規模な装置構成で高精度な画質制御を実現する
符号化技術を提供できる。また、複数の色成分からなる
カラー画像情報を色成分毎に符号化する場合には、入力
画像分析情報の色成分間の相関が高いこと利用して分析
時間を短縮し、高速に処理を行うことや、色成分毎の画
質への影響度を利用して圧縮率を向上させることが可能
となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施例１における画像情報符号化
装置の概略構成図である。

【図２】この発明の実施例１における画像情報分析部
の概略構成図である。

【図３】この発明の実施例１における周辺画像情報の
選択例を示す図である。

【図４】この発明の実施例１における画像分析部の概
略構成図である。

【図５】この発明の実施例１における画像出力装置特
性入力部の概略構成図である。

【図６】この発明の実施例１における符号化パラメー
タ決定部の概略構成図である。

【図７】この発明の実施例１における画像情報符号化
部の概略構成図である。

【図８】この発明の実施例２における画像情報分析部
の概略構成図である。

【図９】この発明の実施例２における領域情報の例を
示す図である。

【図１０】この発明の実施例３における画像情報符号
化装置の概略構成図である。

【図１１】この発明の実施例３における符号化特性入
力部の概略構成図である。

【図１２】この発明の実施例３における符号化パラメ
ータ決定部の概略構成図である。

【図１３】この発明の実施例３における画像情報分析
部の概略構成図である。

【図１４】この発明の実施例４における画像情報分析
部の概略構成図である。

【図１５】この発明の実施例５における符号化パラメ
ータ決定部の概略構成図である。

【図１６】この発明の実施例６における符号化パラメ
ータ決定部の概略構成図である。

【図１７】従来例１における画質制御機能を持つ符号
化装置の概略構成図である。

【図１８】従来例２における画質制御機能を持つ符号
化装置の概略構成図である。

【図１９】従来例２における画質判定／量子化条件決
定部の概略構成図である。

【図２０】従来例３における画質制御機能を持つ符号
化装置の概略構成図である。

【図２１】従来例３における量子化選択部の概略構成
図である。

【符号の説明】

１０１画像情報分割部１０３画像情報分析部１０６画像出力装置特性入力部１０８符号化パラメータ決定部１１０画像情報符号化部７００符号化特性入力部

─────────────────────────────────────────────────────

【手続補正書】

【提出日】平成９年７月１０日

【手続補正１】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】発明の名称

【補正方法】変更

【補正内容】

【発明の名称】画像情報符号化装置

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像情報を複数の分割画像情報に分割す
る画像情報分割手段と、上記分割画像情報の少なくとも１つの画質劣化項目の発
生度合いに関わる画像分析情報を入力する画像分析情報
入力手段と、少なくとも１つの画質劣化項目の発生度合いに関わる画
像出力装置特性情報を入力する画像出力装置特性入力手
段と、符号化パラメータを決定する符号化パラメータ決定手段
と、上記符号化パラメータ決定手段から出力された符号化パ
ラメータを用いて上記分割画像情報を符号化する画像情
報符号化手段とを有し、上記符号化パラメータ決定手段は、上記分割画像情報を
符号化および復号した結果の復号分割画像情報が目標と
する画質になるように、上記画像情報分析手段から入力
される画像分析情報と、上記画像出力装置特性入力手段
から入力される上記画像出力装置特性情報に基づいて上
記符号化パラメータを決定し、上記画像分析情報入力手段は、画像分析手段と、画像分
析情報保持手段と、画像分析情報重み付け手段とを有
し、上記画像分析手段は画像分析情報を算出して上記画
像分析情報保持手段および画像分析情報重み付け手段に
入力し、上記画像分析情報保持手段は上記画像分析手段
から入力された画像分析情報を所定の場所に蓄積すると
ともに、上記画像分析手段において分析を行っている分
割画像情報の周辺に位置する分割画像情報の画像分析情
報である周辺画像分析情報を所定の場所から読み出して
上記画像分析情報重み付け手段に入力し、上記画像分析
情報重み付け手段は上記画像分析手段から入力された画
像分析情報と上記画像分析情報保持手段から入力された
周辺画像分析情報に対して所定の重み付け処理を行い画
像分析情報として上記符号化パラメータ決定手段へ入力
することを特徴とする画像情報符号化装置。
【請求項２】画像情報を複数の分割画像情報に分割す
る画像情報分割手段と、上記分割画像情報の少なくとも
１つの画質劣化項目の発生度合いに関わる画像分析情報
を入力する画像分析情報入力手段と、少なくとも１つの画質劣化項目の発生度合いに関わる画
像出力装置特性情報を入力する画像出力装置特性入力手
段と、符号化パラメータを決定する符号化パラメータ決定手段
と、上記符号化パラメータ決定手段から出力された符号化パ
ラメータを用いて上記分割画像情報を符号化する画像情
報符号化手段とを有し、上記符号化パラメータ決定手段は、上記分割画像情報を
符号化および復号した結果の復号分割画像情報が目標と
する画質になるように、上記画像情報分析手段から入力
される画像分析情報と、上記画像出力装置特性入力手段
から入力される上記画像出力装置特性情報に基づいて上
記符号化パラメータを決定し、上記画像分析情報入力手段は、画像分析手段と、領域分
析情報算出手段と、領域分析情報保持手段と、領域分析
情報重み付け手段とを有し、上記画像分析手段は画像分
析情報を算出し、上記領域分析情報算出手段は、複数の
上記分割画像情報からなる領域画像情報の領域分析情報
を上記画像分析手段から入力される複数の画像分析情報
を基に算出して上記領域分析情報保持手段および領域分
析情報重み付け手段に入力し、上記領域分析情報保持手
段は上記領域分析情報算出手段から入力された領域分析
情報を所定の場所に蓄積するとともに、上記領域分析情
報算出手段において分析を行っている領域画像情報の周
辺に位置する領域画像情報の領域分析情報である周辺領
域分析情報を所定の場所から読み出して上記領域分析情
報重み付け手段に入力し、上記領域分析情報重み付け手
段は上記領域分析情報算出手段から入力された領域分析
情報と上記領域分析情報保持手段から入力された周辺領
域分析情報に対して所定の重み付け処理を行い領域分析
情報として上記符号化パラメータ決定手段へ入力するこ
とを特徴とする画像情報符号化装置。
【請求項３】上記画像分析情報入力手段は、画像分析
手段と、画像分析情報保持手段とを有し、上記画像情報
が複数の色成分からなる場合には、特定の色成分の画像
情報については上記画像分析手段による分析を行い、結
果である画像分析情報を上記符号化パラメータ決定手段
に入力するとともに上記画像分析情報保持手段に保持
し、他の色成分の画像情報については、上記画像分析情
報保持手段から画像情報の位置関係が同一であるところ
の上記特性の色成分の画像分析情報を読みだして上記符
号化パラメータ決定手段に入力することを特徴とする請
求項１、２または３記載の画像情報符号化装置。
【請求項４】上記画像分析情報入力手段は、画像分析
手段と、画像分析情報保持手段と、画像分析情報重み付
け手段とを有し、上記画像情報が複数の色成分からなる
場合には、特定の色成分の画像情報については上記画像
分析手段による分析を行い、結果である画像分析情報を
上記符号化パラメータ決定手段に入力するとともに上記
画像分析情報保持手段に保持し、他の色成分の画像情報
については、上記画像分析情報保持手段から画像情報の
位置関係が同一であるところの上記特性の色成分の画像
分析情報を読みだして画像分析情報重み付け手段におい
て所定の重み付けを行った後上記符号化パラメータ決定
手段に入力することを特徴とする請求項１、２または３
記載の画像情報符号化装置。
【請求項５】上記符号化パラメータ決定手段は、画質
劣化項目の発生度合いに関わる画質劣化項目別符号化パ
ラメータ算出手段を複数個有し、さらに上記画質劣化項
目別符号化パラメータ算出手段から出力される複数の符
号化パラメータのうちの１つを選択する符号化パラメー
タ選択手段を有し、上記画像分析情報入力手段から入力
される上記画像分析情報と、上記画像情報出力装置特性
入力手段から入力される上記画像出力装置特性情報に基
づいて上記画質劣化項目別符号化パラメータ保持手段か
ら符号化パラメータを読み出し、上記符号化パラメータ
選択手段において、上記複数の符号化パラメータの中か
ら最も画質が劣化しないものを選択することを特徴とす
る請求項１、２、３または４記載の画像情報符号化装
置。
【請求項６】上記符号化パラメータ決定手段は、重み
付け係数決定手段と、符号化パラメータ算出手段とを有
し、上記重み付け係数決定手段は少なくとも１つ画質劣
化項目の発生度合いに関わる上記出力装置特性情報に基
づいて符号化パラメータを算出するための重み付け情報
を決定し、上記符号化パラメータ算出手段は上記重み付
け係数決定手段から出力される重み付け係数に基づいて
少なくとも１つ画質劣化項目の発生度合いに関わる上記
画像分析情報に重み付け処理を行って符号化パラメータ
を算出することを特徴とする請求項１、２、３または４
記載の画像情報符号化装置。
【請求項７】上記符号化手段の符号化装置特性情報を
入力する符号化特性入力手段をさらに有し、上記符号化特性入力手段は、少なくとも１つの画質劣化
項目の発生度合いに関わる上記画像符号化装置の符号化
特性情報を入力し、上記符号化パラメータ決定手段は、上記分割画像情報を
符号化および復号した結果の復号分割画像情報が目標と
する画質になるように、上記画像分析情報入力手段から
入力される上記画像分析情報と、上記画像情報出力装置
特性入力手段から入力される上記画像出力装置特性情報
と、上記符号化特性入力手段から入力される上記符号化
特性情報に基づいて上記符号化パラメータを決定するこ
とを特徴とする請求項１、２、３、４、５または６記載
の画像情報符号化装置。
【請求項８】上記符号化パラメータ決定手段は、画質
劣化項目の発生度合いに関わる画質劣化項目別符号化パ
ラメータ保持手段を複数個有し、さらに上記画質劣化項
目別符号化パラメータ保持手段から読み出される複数の
符号化パラメータのうちの１つを選択する符号化パラメ
ータ選択手段を有し、上記画像分析情報入力手段から入
力される上記画像分析情報と、上記画像情報出力装置特
性入力手段から入力される上記画像出力装置特性情報
と、上記符号化特性入力手段から入力される上記符号化
特性情報に基づいて上記画質劣化項目別符号化パラメー
タ保持手段から符号化パラメータを読み出し、上記符号
化パラメータ選択手段において、上記複数の符号化パラ
メータの中から最も画質が劣化しないものを選択するこ
とを特徴とする請求項７記載の画像情報符号化装置。
【請求項９】上記符号化パラメータ決定手段は、重み
付け係数決定手段と、符号化パラメータ算出手段とを有
し、上記重み付け係数決定手段は少なくとも１つの画質
劣化項目の発生度合いに関わる上記出力装置特性情報
と、少なくとも１つの画質劣化項目の発生度合いに関わ
る上記符号化特性情報とに基づいて符号化パラメータを
算出するための重み付け情報を決定し、上記符号化パラ
メータ算出手段は上記重み付け係数決定手段から出力さ
れる重み付け係数に基づいて少なくとも１つの画質劣化
項目の発生度合いに関わる上記画像分析情報に重み付け
処理を行って符号化パラメータを算出することを特徴と
する請求項７記載の画像情報符号化装置。
【請求項１０】上記画像出力装置特性入力手段は、少
なくとも１つの画質劣化項目の発生度合いに関わる画像
出力装置特性保持手段を有し、外部から入力される画像出力装置情報に基づいて上記画
像出力装置特性保持手段から上記画像出力装置特性を読
み出すことを特徴とする請求項１、２、３、４、５、
６、７、８または９記載の画像情報符号化装置。