JPH10187660A

JPH10187660A - コンピュータ演算方法

Info

Publication number: JPH10187660A
Application number: JP34141196A
Authority: JP
Inventors: Tatsunobu Kokubo; 達信小久保; Kenichi Takada; 健一高田
Original assignee: N II C JOHO SYST KK; NEC Corp
Current assignee: N II C JOHO SYST KK; NEC Corp
Priority date: 1996-12-20
Filing date: 1996-12-20
Publication date: 1998-07-21
Anticipated expiration: 2016-12-20
Also published as: JP3190844B2

Abstract

(57)【要約】【課題】等号制約条件がある２次計画問題があった場
合の求解を行うことを課題とする。【解決手段】２次計画問題を解くコンピュータ演算方
法において、複数の変数を有する目的関数と等号制約条
件を有する２次計画問題をコンピュータの所定のプログ
ラムによって入力手段によって前記目的関数の係数と前
記等号制約条件を含む制約条件の係数と定数とを入力し
て作成し、演算手段により前記等号制約条件に基づいて
所定数の変数を消去した修正２次計画問題に変換し、前
記プログラムにより前記修正２次計画問題と等価な線形
相補性問題に置き換え、前記修正２次計画問題と等価な
線形相補性問題を記憶手段を用いて演算手段により解を
求め、前記線形相補性問題の解から前記演算手段により
前記修正２次計画問題の解を求め、前記修正２次計画問
題の解から前記記憶手段に格納した前記２次計画問題の
解を前記演算手段によって求めることを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、２次計画問題の求
解方法に関し、特に入力条件に等号制約条件の入った２
次関数の係数行列が半正定値となる２次計画問題の求解
方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、理化学応用のプラントや気象予
測、経営上のポートフォリオ等で、多数の制約を満足し
ながら最適な制御・運転、より正確な予測、より明確な
実行手法を取るために、プラントのインパルス応答又は
ステップ応答に基づいて線形離散時間モデルを構築して
このモデルに導かれる予測式から制御良未来値の目標値
からの偏差と操作量未来値に関する２次形式の評価関数
を最小化するような最適操作量を逐次算出する予測モデ
ル制御を行ったり、時事刻々変化する気象条件から短期
的又は長期的気象変化が２次項を有する場合の２次計画
法により解決して将来の気象状態を予測したり、例えば
株価に影響を与える政治、経済、社会の変化に対応して
未来値を予測して目標値との偏差を一致させるような経
営手段を講じるような場合に、種々な環境上の制約条件
を満足するように採用する評価関数を最小にする解を求
める２次計画法が用いられる。この２次計画法は数理計
画モデルによる解決法の一種であり、目的関数に最高次
数が２次項を有する場合の目的関数を最小化する方法と
して知られている。

【０００３】しかしながら、従来、２次計画問題は等号
制約条件のない問題を次の方法で求めていた（参考文
献：茨木俊秀・福島雅夫著作「最適化プログラミング」
Ｐ５９〜Ｐ８６参照）。（１）等号制約条件のない２次計画問題をそれと等価な
線形相補性問題に置き換える。（２）線形相補性問題を解く。例えばレムケ法を用い
る。（３）線形相補性問題の解から２次計画問題の解を取り
出す。

【０００４】また、２次計画問題で等号制約条件があっ
た場合、２次関数の係数行列が正定値の時は、双対法で
解を求めていた（参考文献：同上「最適化プログラミン
グ」Ｐ８７〜Ｐ１３２参照）。この２次計画問題は、ポ
ートフォリオ選択問題など重要な応用分野を持つだけで
なく、一般の非線形計画問題の反復解法における部分問
題としてもよく用いられる。一般に２次計画問題は、目的関数：ｃ^Tｘ＋ｘ^TＧｘ／２ →→最小、制約条件：ａ_i ^T＝ｂ_i，ｉ＝１，２，３，，ｍ_e，、ａ_i ^T≧ｂ_i，ｉ＝ｍ_e＋１，，，ｍ、と表すことができる。ここで、ａ_iとｃはｎ次元列ベク
トル、ｂ_iは実数、Ｇはｎ×ｎ対称行列、Ｔは転地記号
である。なお、目的関数は転地記号付きのｘとｘとの乗
算で２次項を有し、また双対法では行列Ｇが正定値であ
る必要がある。

【０００５】より具体的に説明すれば、この２次計画法
による解法について、図５のフローチャートを参照して
説明する。まず、ステップＤ１で、問題入力部で解こう
とする２次計画問題の目的関数と制約条件のデータを読
み込む。ここで、目的関数の係数としてＧ（半正定値対
称），Ｃを、制約条件の係数と定数としてａ_ij，ｂ
_i（等式制約なし）を入力する。ステップＤ２で、線形
相補性問題生成部で問題入力部で読み込んだ２次計画問
題のデータを用いてそれと等価な線形相補性問題の係数
行列と定数項の値を計算する。ここで、線形相補性問題
の係数行列Ｍを、線形相補性問題の定数項ｑを計算す
る。次にステップＤ３の線形相補性問題求解部で、線形
相補性問題生成部で計算・生成した線形相補性問題をレ
ムケ法を用いて解き、ｘ’，ｙ’を求める。ここで、線
形相補性問題の解ｘ’，ｙ’を求め、レムケ法による計
算の際のピボッティング情報を入力する。更にステップ
Ｄ４の最適解計算部で、線形相補性問題求解部にて求め
た解ｘ’，ｙ’からピボッティング情報を用いて、問題
入力部で読み込んだ２次計画問題の解を求め、対応する
目的関数の値を計算する。こうして２次計画問題の解ｘ
^*と目的関数の値ｆ（ｘ^*）を求める。最後にステップＤ
５の解出力部で、問題入力部にて入力された２次計画問
題の解と目的関数の値を出力する。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、第１の
問題点として、２次計画問題を求解するときに従来の方
法は等号制約条件がないため、等価な線形相補性問題に
置き換えることができ、解を求めることができたが、入
力条件に等号制約条件が入ると、２次計画問題を求解で
きなくなるという問題点がある。即ち、入力条件に等号
制約条件が入るため、問題を等価な線形相補性問題に変
換できなくなるためである。

【０００７】また、第２の問題点として、２次計画問題
を求解するときに目的関数である２次関数の係数行列が
半正定値であるという問題点がある。即ち、２次関数の
係数行列が半正定値である場合は、双対法を適用できな
いためである。

【０００８】［発明の目的］等号制約条件がある２次計
画問題があった場合、その等号制約条件を用いて、新た
に等号制約条件のない２次計画問題に変換してから、元
の２次計画問題の求解を行うことを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明は、２次計画問題
を解くコンピュータ演算方法において、（１）複数の変
数を有する目的関数と等号制約条件を有する２次計画問
題をコンピュータの所定のプログラムによって入力手段
によって前記目的関数の係数と前記等号制約条件を含む
制約条件の係数と定数とを入力して作成し、（２）演算
手段により前記等号制約条件に基づいて所定数の変数を
消去した修正２次計画問題に変換し、前記プログラムに
より前記修正２次計画問題と等価な線形相補性問題に置
き換え、（３）前記修正２次計画問題と等価な線形相補
性問題を記憶手段を用いて演算手段により解を求め、
（４）前記線形相補性問題の解から前記演算手段により
前記修正２次計画問題の解を求め、（５）前記修正２次
計画問題の解から前記記憶手段に格納した前記２次計画
問題の解を前記演算手段によって求め、出力手段によっ
て出力されることを特徴とする。

【００１０】また、上記コンピュータ演算方法におい
て、前記所定数の変数は前記等式制約条件の数と同数の
変数であり、記憶手段のデータの内入力手段からの消去
指定とにより当該同数の変数を指定し、前記記憶手段に
格納した前記目的関数はｎ変数であり且つ半正定値の係
数行列で表される２次関数であることを特徴とする。

【００１１】さらに、２次計画問題を解くコンピュータ
演算方法において、等号制約条件の入った制約条件：

【００１２】

【数５】

【００１３】

【数６】

【００１４】

【数７】の数式と各係数ａ_ij，ｂ_j及び整数ｍ，ｎを入力手段に
入力して記憶手段に格納し、前記制約条件の下で、目的
関数がｎ変数であり且つ半正定値の係数行列で表される
２次関数である

【００１５】

【数８】を最小にするｘ^*と、そのときの関数値ｆ（ｘ^*）を求め
るために、等式制約条件から等式制約条件の数と同数の
変数ｘ_jを入力手段により消去する旨を指定して、演算
手段により消去した修正２次計画問題を求め、この結果
を記憶手段に格納し、修正２次計画問題を前記演算手段
により記憶手段をも用いて演算して解を求めて記憶手段
に格納し、当該修正２次計画問題の解から前記２次計画
問題の解を求めて出力手段に出力することを特徴とす
る。

【００１６】また、上記コンピュータ演算方法におい
て、前記変数は複数の銘柄の株式であり、前記目的関数
は株式投資のリスクを最小にする投資計画の問題を解決
するためのリスク分散関数であることを特徴とする。

【００１７】［作用］本発明の範囲は、等号制約条件の
入った制約条件

【００１８】

【数９】

【００１９】

【数１０】

【００２０】

【数１１】の下で、目的関数であるｎ変数の２次関数

【００２１】

【数１２】を最小にするｘ^*と、そのときの関数値ｆ（ｘ^*）を求め
る等号制約条件の入った２次計画問題の求解方法であ
る。

【００２２】本発明の特徴は２次計画問題に数（９）で
示した等号制約条件が入っていることにある。このまま
では等価な相補性問題に変換できず、２次計画問題を解
くことが出来ない。

【００２３】本発明のポイントは２次計画問題を解くた
めに等号制約条件を用いてｍ_e個の変数を消去し、元の
２次計画問題を残りの変数について新しい２次計画問題
に変換することであり、そして新しい２次計画問題に対
してそれと等価な線形相補性問題を作成し、レムケ法な
どを用いて線形相補性問題を解くことにある。

【００２４】上記目的を達成するために、本発明では数
（９）の等号制約を用いて元の２次計画問題を作り直
す。すなわち、数（９）を用いてｋ個の変数（ｋ≦
ｍ_e）をそれ以外のｎ−ｋ個の変数で表す。

【００２５】

【数１３】これを数（１２）に代入すると、目的関数は定数項を除
いて次のように表せる。

【００２６】

【数１４】ここで数（１４）は、整理すると次のようになる。

【００２７】

【数１５】

【００２８】

【数１６】

【００２９】

【数１７】数（１５）〜（１７）から分かるように数（１４）はｎ
−ｋ次元となっている。一方、不等号制約条件の数（１
０）は

【００３０】

【数１８】と表せる。ここで、

【００３１】

【数１９】

【００３２】

【数２０】であり、さらに数（１１）からｘ_j≧０（ｊ＝ｎ−ｋ＋
１，…，ｎ）であることから

【００３３】

【数２１】となる。結局、

【００３４】

【数２２】

【００３５】

【数２３】と置くと、元の問題は次のように置き換えられる。

【００３６】

【数２４】

【００３７】

【数２５】数（２４），（２５）の条件下で目的関数であるｎ変数
のｎ−ｋ次関数

【００３８】

【数２６】を最小にする

【００３９】

【数２７】とそのときの関数値

【００４０】

【数２８】を求める２次計画問題に帰着する。この２次計画問題の
解は、以下の線形相補性問題の解ｘ′の最初のｎ−ｋこ
の成分である。

【００４１】

【数２９】

【００４２】

【数３０】

【００４３】

【数３１】これは従来の２次計画問題と等価であり、これ以降は従
来の方法を利用できる。

【００４４】

【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して詳細に説明する。

【００４５】図１は、本発明の構成図である。本発明を
実現するときの形態は次のようになる。等号制約条件が
ある２次計画問題のデータをＡ１で示す計算機の磁気デ
ィスク３，キーボード２などの入力手段から計算機に入
力する。また、Ａ２で示す計算機１の演算手段で入力デ
ータから等号制約条件がある２次計画問題を計算する。
計算結果をＡ３で示す表示装置５、磁気ディスク装置
４、または印刷装置６等の出力手段に出力する。

【００４６】また、計算機１では次の計算を実現する。（ｉ）等号制約条件がある２次計画問題のデータを入力
する。（ii）等号制約条件を用いて変数消去を行い、等号制約
条件のない修正２次計画問題の作成を行う。（iii）従来の方法を用いて修正２次計画問題の計算を
行う。（iv）元の２次計画問題の計算を行う。（v）解の出力を行う。

【００４７】次に、本発明の実施の形態の動作につい
て、計算機１によって計算する手段と共に、図２を参照
して詳細に説明する。なお、コンピュータシステムでは
入力手段Ａ１と、計算機１に含まれるキャッシュメモリ
等の記憶手段と演算手段Ａ２と、出力手段Ａ３とを有
し、演算量が極めて大きい場合にはパイプラインによる
並列処理も可能である。

【００４８】（１）問題の入力部（Ｂ１）。解こうとす
る２次計画問題の目的関数の係数と制約条件の係数と定
義のデータを読み込む。このとき、制約条件の中に等号
制約条件が入っている。ここで、目的関数ｆの係数とし
てＧ（半正定値対称），Ｃを、制約条件の係数と定数と
してａ_ij，ｂ_i（等式制約なし）を入力手段により入力
する。これらの数式と定数は記憶手段に記憶しておく。

【００４９】（２）変数消去部（Ｂ２）。問題の入力部
（Ｂ１）で読み込まれた等式制約条件と同数の変数を、
その等式制約条件を用いて消去するため、他の変数の１
次式で表す。変数の消去には、入力手段にその変数を入
力して、演算処理にて消去できる。ただし、この変数及
び元の等式制約条件式等は記憶手段に格納しておく。こ
こで、消去する変数を他の変数の１次式で表す時の係数
と定数をＰ，ｒとする。

【００５０】（３）２次計画問題修正部（Ｂ３）。（Ｂ
２）で計算した１次式を（Ｂ１）で読み込まれた２次計
画問題に代入して、等式制約条件と同数の変数を消去
し、等式制約条件を持たない２次計画問題に修正する。
この際、記憶手段から読み出した数式や定数から演算手
段により新たに生成した２次計画問題の目的関数と制約
条件とを改めて記憶手段に格納する。ここで、修正後の
目的関数ｆ’の係数としてＧ’（半正定値対称），Ｃ’
を、修正後の制約条件の係数と定数としてａ’_ij，ｂ’
_i（等式制約なし）を生成する。

【００５１】（４）線形相補性問題生成部（Ｂ４）。
（Ｂ３）で計算された修正後の２次計画問題のデータを
用いて、それと等価な線形相補性問題の係数行列と定数
項の値を計算する。この計算は演算手段によってなさ
れ、演算数が極度に多い場合は並列処理で演算すること
ができ、その際必要な定数はキャッシュメモリ等の記憶
手段から読み出し格納して演算手段の効率を向上する。
ここで、線形相補性問題の係数行列Ｍと線形相補性問題
の定数項ｑの値が求められる。

【００５２】（５）線形相補性問題求解部（Ｂ５）。
（Ｂ４）で生成した線形相補性問題を従来の方法である
レムケ法を用いて解き、解ｘ’，ｙ’を求める。レムケ
法も数理計算法の一種であり、コンピュータの演算手段
の機能に従って問題の解を求める。ここで、線形相補性
問題の解として、ｘ’，ｙ’を、レムケ法による計算の
際のピボッティング情報とが得られる。

【００５３】（６）修正２次計画問題最適解計算部（Ｂ
６）。（Ｂ５）で計算した解からピボッティング情報を
用いて、（Ｂ３）で生成した修正された２次計画問題の
解を計算する。この場合にも、コンピュータの演算手段
の演算により、修正された２次計画問題の解も、記憶手
段に格納されていた修正２次計画問題から読み出し演算
して解ｘ^*を求める。

【００５４】（７）最適解計算部（Ｂ７）。（Ｂ６）で
計算した修正後の２次計画問題の解と（Ｂ２）で計算し
た消去した変数の情報を用いて、元の２次計画問題の解
を求め、対応する目的関数の値を計算する。この場合に
も、消去した変数の情報を記憶手段から読み出し、演算
手段の動作で最小化した目的関数の値を求める。ここ
で、元の２次計画問題の解ｘ^*を、目的関数の値ｆ
（ｘ^*）を得ることができる。

【００５５】（８）解出力部（Ｂ８）。（Ｂ１）で入力
された２次計画問題の解と目的関数の値を出力する。こ
の場合、コンピュータの演算結果として、出力手段のプ
リンタや表示器、ＦＤやＨＤ等の記憶手段に出力する。

【００５６】こうして、本実施形態では、従来の２次計
画法との差異は、元の目的関数と制約条件の違いとステ
ップＢ２とＢ３とであるが、総合的には、たとえ等号制
約条件があった場合でも、従来の解法に加えて更に最良
の解法を提供できることで、コンピュータの演算数の減
少と無限求解を防止する点で効果が大きい。

【００５７】

【実施例】

［第１実施例］次に、本発明の実施例について図面を参
照して説明する。

【００５８】図３を参照すると、問題（ａ）は目的関数
を（Ｃ１）として、等号制約条件の入った（Ｃ２）の制
約条件の元で、２次計画問題を解く応用例である。本実
施例はこの問題（ａ）で示される２次計画問題を解くこ
とで構成される。問題（ａ）は制約条件（Ｃ２）に等号
制約条件が入っているため、このままでは従来の方法で
あるレムケ法では解けない。

【００５９】次に、本実施例の動作について、図３、図
４を参照して詳細に説明する。

【００６０】図３を参照すると、問題（ａ）は、目的関
数を変数ｘ，ｙ，ｚ夫々に２次項を有する（Ｃ１）とし
て、等号制約条件の入った（Ｃ２）の制約条件の元で２
次計画問題を解くことにある。問題（ａ）は制約条件
（Ｃ２）に等号制約条件が入っているため、このままで
は従来の方法であるレムケ法を適用して解くことが出来
ない。また目的関数（Ｃ１）の係数行列の固有値が、そ
れぞれ０，２，４であるため正定値にならず、従来の方
法である双対法を適用して解くことができない。

【００６１】ここで、制約条件（Ｃ２）の等号条件を用
いて変数ｙを消去すると、問題（ａ）は等価な問題
（ｂ）に変換される。この変換は、上記実施形態の変数
消去部（Ｂ２）及び線形相補性問題修正部（Ｂ３）に相
当する。問題（ｂ）は上記実施形態の線形相補性問題生
成部（Ｂ４）、線形相補性問題求解部（Ｂ５）および修
正２次計画問題最適解計算部（Ｂ６）にある方法を用い
て解くことが出来る。この方法により、図４の（Ｃ６）
で示す問題（ｂ）の解が得られる。問題（ａ）の解は、
上記実施形態の最適解計算部（Ｂ７）にある方法を用い
て、（Ｃ２）の制約条件から、図４の（Ｃ７）で示す解
が得られる。

【００６２】［第１実施例］２次計画問題の応用例とし
て、経営学におけるポートフォリオ選択問題について説
明する。このポートフォリオ選択問題はマーコビッツ
（Markowitz）が定式化したもので、数理計画法の一典
型例である。

【００６３】（１）ポートフォリオ選択問題に対するマ
ーコビッツの定式化ｎ個の銘柄の株式に対して１単位の投資について得られ
る利益率を、それぞれπ_i（ｉ＝１，２，…ｎ）とす
る。一定額の元本を各銘柄に対してｘ_iだけ投資すると
き、

【００６４】

【数３２】であり、得られる利益は、

【００６５】

【数３３】ここで、π_iが確率変数であるとすると、利益の期待値
Ｅ（π）は、

【００６６】

【数３４】であり、分散Ｖ（π）は、

【００６７】

【数３５】となる。ここで、Ｃov（π_i，π_j）はπ_i，π_jの共分散
である。π_iは予め与えられているものとする。利益の
期待値をＣに固定した状況での投資に対するリスクを分
散Ｖ（π）で評価するとすると、リスクを最小にする投
資を定める問題は、次のような２次計画問題に定式化さ
れる。

【００６８】問題：（１）制約条件

【００６９】

【数３６】

【００７０】

【数３７】

【００７１】

【数３８】のもとで、

【００７２】

【数３９】を最小にする。

【００７３】さらに具体的な例を示して説明する。い
ま、例として、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄの４種類の銘柄があっ
て、利益の期待値Ｅ（π）、ｉ番目の利益の期待値Ｅ
（π_i）、共分散Ｃov（π_i，π_j）が以下のように与え
られているものとする。

【００７４】

【数４０】

【００７５】

【数４１】

【００７６】

【数４２】株式投資のリスクを最小にするＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄへの投資
の配分ｘ₁，ｘ₂，ｘ₃，ｘ₄を決定する問題は、次のよう
な２次計画問題に定式化される。

【００７７】目的関数：

【００７８】

【数４３】制約条件：ｘ₁＋ｘ₂＋ｘ₃＋ｘ₄＝１ｘ₁＋２ｘ₂＋ｘ₃＋３ｘ₄＝２ｘ₁ ≧ ０ｘ₂ ≧ ０ｘ₃ ≧ ０ｘ₄ ≧ ０この問題は、目的関数の２次の係数行列

【００７９】

【数４４】が、正定値行列ではない（固有値が１，１，１，０）の
で、双対法では解くことができない。また、等式の制約
条件を含むため、そのままではレムケ法を用いることも
できない。しかしながら、ここで等式制約条件を用い
て、ｘ３，ｘ４を消去すると、元の２次計画問題は、以
下のような修正２次計画問題に変換され、レムケ法で解
くことのできる形式になる。

【００８０】目的関数：

【００８１】

【数４５】制約条件：ｘ₁＋ｘ₂ ≦ １／２ｘ₂ ≦ １ｘ₁ ≧ ０ｘ₂ ≧ ０これを解くと、（ｘ１，ｘ２，ｘ３，ｘ４）＝（２／
９，１／９，２／９，４／９）のとき、分散Ｖ（π）
は、最小値１０／９を取ることがわかる。従って、Ａ，
Ｂ，Ｃ，Ｄの各銘柄に元本を２：１：２：４の割合で投
資するのが、最もリスクの少ない投資となる。

【００８２】この経営上のポートフォリオによる株式の
投資リスク防止方法について、具体的にはコンピュータ
の演算手段と記憶手段と入力手段とを駆使して結果を出
すもので、出力手段に上記投資割合を出力する。

【００８３】このように、本実施例では、経営上のポー
トフォリオによる株式の投資リスク防止法について説明
したが、この等式制限条件を含めた２次計画問題は、例
えば酪農におけるチーズ、ミルク、バター等の値付け方
法についても適用でき、プラントにおける化学物品と装
置との関係で安定した生産物を得る方法、建築物の現場
における環境条件と建築材との関係で工程上の最速達成
方法等に用いることができ、他種類の応用が期待でき
る。

【００８４】

【発明の効果】本発明によれば、等号制約条件の入って
いる２次計画問題を修正して従来の２次計画問題形式に
変換して解くことができるので、従来のプログラムを用
いてコンピュータを動作させ、安定に迅速に結果を得る
ことができる。

【００８５】すなわち、等号条件を用いて、新たに等号
制約条件のない２次計画問題に変換できるからであり、
等号制約条件のない２次計画問題は従来の方法により問
題を解くことができるからである。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の等号制約条件がある２次計画問題の解
決のための構成図である。

【図２】本発明の等号制約条件がある２次計画問題のフ
ローチャートである。

【図３】本発明の等号制約条件がある２次計画問題の応
用例による実施例である。

【図４】本発明の等号制約条件がある２次計画問題の応
用例の解の実施例である。

【図５】従来の技術の等号制約条件がない２次計画問題
のフローチャートである。

【符号の説明】

１計算機２キーボード３磁気ディスク装置４磁気ディスク装置５表示装置６印刷装置

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】２次計画問題を解くコンピュータ演算方
法において、（１）複数の変数を有する目的関数と等号制約条件を有
する２次計画問題をコンピュータの所定のプログラムに
よって入力手段によって前記目的関数の係数と前記等号
制約条件を含む制約条件の係数と定数とを入力して作成
し、（２）演算手段により前記等号制約条件に基づいて所定
数の変数を消去した修正２次計画問題に変換し、前記プ
ログラムにより前記修正２次計画問題と等価な線形相補
性問題に置き換え、（３）前記修正２次計画問題と等価な線形相補性問題を
記憶手段を用いて演算手段により解を求め、（４）前記線形相補性問題の解から前記演算手段により
前記修正２次計画問題の解を求め、（５）前記修正２次計画問題の解から前記記憶手段に格
納した前記２次計画問題の解を前記演算手段によって求
め、出力手段によって出力されることを特徴とするコン
ピュータ演算方法。
【請求項２】請求項１に記載のコンピュータ演算方法
において、前記所定数の変数は前記等式制約条件の数と
同数の変数であり、記憶手段のデータの内入力手段から
の消去指定とにより当該同数の変数を指定し、前記記憶
手段に格納した前記目的関数はｎ変数であり且つ半正定
値の係数行列で表される２次関数であることを特徴とす
るコンピュータ演算方法。
【請求項３】２次計画問題を解くコンピュータ演算方
法において、等号制約条件の入った制約条件：【数１】【数２】【数３】の数式と各係数ａ_ij，ｂ_j及び整数ｍ，ｎを入力手段に
入力して記憶手段に格納し、前記制約条件の下で、Ｇ，
Ｃを係数として、目的関数がｎ変数であり且つ半正定値
の係数行列で表される２次関数である【数４】を最小にするｘ^*と、そのときの関数値ｆ（ｘ^*）を求め
るために、等式制約条件から等式制約条件の数と同数の
変数ｘ_jを入力手段により消去する旨を指定して、演算
手段により消去した修正２次計画問題を求め、この結果
を記憶手段に格納し、修正２次計画問題を前記演算手段
により記憶手段をも用いて演算して解を求めて記憶手段
に格納し、当該修正２次計画問題の解から前記２次計画
問題の解を求めて出力手段に出力することを特徴とする
コンピュータ演算方法。
【請求項４】請求項１又は３に記載のコンピュータ演
算方法において、前記変数は複数の銘柄の株式であり、
前記目的関数は株式投資のリスクを最小にする投資計画
の問題を解決するためのリスク分散関数であることをコ
ンピュータ演算方法。