JPH10161654A - 音楽ジャンル判定装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 この発明は、より正確に音楽ジャンルを判定
することができる音楽ジャンル判定装置を提供すること
を目的とする。 【解決手段】 音楽信号に基づいて、その音楽ジャンル
を判定する音楽ジャンル判定装置において、音楽信号に
基づいてその曲のリズム、テンポ、調性およびコード進
行を検出する検出手段、ならびに検出されたリズム、テ
ンポ、調性およびコード進行に基づいて、当該音楽信号
の音楽ジャンルを判定する判定手段を備えている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、音楽信号に基づ
いて、その音楽ジャンルを判定する音楽ジャンル判定装
置に関する。

【０００２】

【従来の技術】特開平８−３７７００号公報には、音楽
信号に基づいてその音楽ジャンルを判定する音楽ジャン
ル判定部が開示されている。

【０００３】この音楽ジャンル判定部は、音楽信号の低
域の周波数分析結果と、予め音楽ジャンルごとに求めら
れた複数の低周波数成分パターンとを比較することによ
り、当該音楽信号の音楽ジャンルを判定する。しかしな
がら、このような低周波数成分の特徴のみに基づいて音
楽ジャンルを正確に判定することは困難である。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】この発明は、より正確
に音楽ジャンルを判定することができる音楽ジャンル判
定装置を提供することを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】この発明による音楽ジャ
ンル判定装置は、音楽信号に基づいて、その音楽ジャン
ルを判定する音楽ジャンル判定装置において、音楽信号
に基づいてその曲のリズム、テンポ、調性およびコード
進行を検出する検出手段、ならびに検出されたリズム、
テンポ、調性およびコード進行に基づいて、当該音楽信
号の音楽ジャンルを判定する判定手段を備えていること
を特徴とする。

【０００６】判定手段としては、たとえば、ニューラル
ネットワークが用いられる。判定手段としては、たとえ
ば、リズム、テンポ、調性およびコード進行の組み合わ
せと音楽ジャンルとの関係を記憶したデータベースの内
容と、検出手段によって検出されたリズム、テンポ、調
性およびコード進行の組み合わせとを比較することによ
り、当該音楽信号の音楽ジャンルを判定するものが用い
られる。

【０００７】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、この発明
の実施の形態について説明する。

【０００８】図１は、音楽ジャンル判定装置の構成を示
している。

【０００９】音楽ジャンル判定装置は、音楽信号からリ
ズムおよびテンポを検出するリズム・テンポ検出部１、
音楽信号から調性を検出する調性検出部２、音楽信号か
らコード進行を検出するコード進行検出部３およびこれ
らの検出部１、２、３によって検出されたリズム、テン
ポ、調性およびコード進行に基づいて、当該音楽信号の
音楽ジャンルを判定する音楽ジャンル判定部４を備えて
いる。音楽ジャンルには、クラシック、ロック、バラー
ド等がある。

【００１０】リズム・テンポ検出部１によるリズムおよ
びテンポの検出処理、調性検出部２による調性検出処理
およびコード進行検出部３によるコード進行検出処理
は、良く知られている公知の方法（たとえば、特開平６
−５９６６８号公報（リズム楽器の自動採譜装置）、特
開平５−３４６７８１号公報（調検出装置及び自動編曲
装置）、特開平６−７５５６２号公報（自動採譜装置）
等によって行われるので、その説明を省略する。

【００１１】音楽ジャンル判定部４としては、たとえ
ば、ニューラルネットワークが用いられる。ニューラル
ネットワークの学習は次のように行われる。

【００１２】予め複数の音楽ジャンルそれぞれに対し
て、複数の音楽信号を用意する。各音楽信号に対するリ
ズム、テンポ、調性およびコード進行の組み合わせを入
力パターンとし、その音楽の音楽ジャンルに対応する理
想的な出力パターンを教師信号とする。複数組の入力パ
ターンとそれぞれの入力パターンに対する教師信号を利
用して、たとえばバックプロパゲーション法により、ニ
ューラルネットワークを学習させる。

【００１３】このようにして学習が行われた後のニュー
ラルネットワークに、対象となっている音楽信号から検
出されたリズム、テンポ、調性およびコード進行を入力
信号として入力させると、当該音楽信号の音楽ジャンル
を表す出力信号がニューラルネットワークから出力され
る。

【００１４】音楽ジャンル判定部４として、次のような
ものを用いてもよい。すなわち、リズム、テンポ、調性
およびコード進行の組み合わせと音楽ジャンルとの関係
を音楽理論的に求め、求められた関係をデータベースと
して記憶しておく。そして、対象となっている音楽信号
から検出されたリズム、テンポ、調性およびコード進行
の組み合わせをデータベースの内容と比較することによ
り、当該音楽信号の音楽ジャンルを判定するものを用い
てもよい。

【００１５】さらに、音楽ジャンル判定部４として、ニ
ューラルネットワークによる判別と、データベースによ
る判別とを併用したものを用いてもよい。

【００１６】

【発明の効果】この発明によれば、より正確に音楽ジャ
ンルを判定することができるようになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】音楽ジャンル判定装置の構成を示すブロック図
である。

【符号の説明】

１ リズム・テンポ検出部 ２ 調性検出部 ３ コード進行検出部 ４ 音楽ジャンル判定部

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 音楽信号に基づいて、その音楽ジャンル
   を判定する音楽ジャンル判定装置において、 音楽信号に基づいてその曲のリズム、テンポ、調性およ
   びコード進行を検出する検出手段、ならびに検出された
   リズム、テンポ、調性およびコード進行に基づいて、当
   該音楽信号の音楽ジャンルを判定する判定手段、 を備えていることを特徴とする音楽ジャンル判定装置。
2. 【請求項２】 判定手段がニューラルネットワークであ
   る請求項１に記載の音楽ジャンル判定装置。
3. 【請求項３】 判定手段は、リズム、テンポ、調性およ
   びコード進行の組み合わせと音楽ジャンルとの関係を記
   憶したデータベースの内容と、検出手段によって検出さ
   れたリズム、テンポ、調性およびコード進行の組み合わ
   せとを比較することにより、当該音楽信号の音楽ジャン
   ルを判定するものである請求項１に記載の音楽ジャンル
   判定装置。