JPH10123262A - 気象予測サブシステム - Google Patents
気象予測サブシステムInfo
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- JPH10123262A JPH10123262A JP27438096A JP27438096A JPH10123262A JP H10123262 A JPH10123262 A JP H10123262A JP 27438096 A JP27438096 A JP 27438096A JP 27438096 A JP27438096 A JP 27438096A JP H10123262 A JPH10123262 A JP H10123262A
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- level
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 急激に変化する霧の状況、すなわち視距離
（ＲＶＲ）の状況を即座につかむことのできる気象予測
サブシステムを実現する。 【解決手段】 受信した視距離データの値を互いに異な
るＲＶＲ基準値ファイルｇ内の複数のレベルのいずれに
属するかを、気象状況判定処理部ｃにおいて判定する。
この判定結果を報知処理部ｄにおいて告知する。 【効果】 判定したレベルを告知することにより、急激
に変化するＲＶＲの状況を即座につかむことができ、気
象カテゴリに応じたシステム運用を予測するための支援
機能を実現できる。
（ＲＶＲ）の状況を即座につかむことのできる気象予測
サブシステムを実現する。 【解決手段】 受信した視距離データの値を互いに異な
るＲＶＲ基準値ファイルｇ内の複数のレベルのいずれに
属するかを、気象状況判定処理部ｃにおいて判定する。
この判定結果を報知処理部ｄにおいて告知する。 【効果】 判定したレベルを告知することにより、急激
に変化するＲＶＲの状況を即座につかむことができ、気
象カテゴリに応じたシステム運用を予測するための支援
機能を実現できる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は気象予測サブシステ
ムに関し、特に空港に設けられる気象予測サブシステム
に関する。
ムに関し、特に空港に設けられる気象予測サブシステム
に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の気象予測サブシステムで
は、気象庁からの気象データを収集し、これを編集した
ものを表示していた。この場合、気象庁からの情報をリ
アルタイムに表示し、そのトレンドをグラフ表示してい
た。そして、この表示内容と空港運用にかかわる各種の
管理システムとの連携によって気象予測を行っていた。
は、気象庁からの気象データを収集し、これを編集した
ものを表示していた。この場合、気象庁からの情報をリ
アルタイムに表示し、そのトレンドをグラフ表示してい
た。そして、この表示内容と空港運用にかかわる各種の
管理システムとの連携によって気象予測を行っていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところで、空港におい
て霧が発生している場合、飛行機は着陸することができ
ないのが原則である。しかしながら、飛行場によって
は、霧が発生している場合でも飛行機の着陸を可能にす
るシステムを有している。かかるシステムでは、気象カ
テゴリに応じた運用を行うので、気象カテゴリをいかに
決定するかが重要である。したがって、霧の状況、すな
わち視距離（Ｒｕｎ ｗａｙ ＶｉｓｕａｌＲｅｎｇ
ｅ；以下、ＲＶＲと呼ぶ）を即座に把握する必要があ
る。
て霧が発生している場合、飛行機は着陸することができ
ないのが原則である。しかしながら、飛行場によって
は、霧が発生している場合でも飛行機の着陸を可能にす
るシステムを有している。かかるシステムでは、気象カ
テゴリに応じた運用を行うので、気象カテゴリをいかに
決定するかが重要である。したがって、霧の状況、すな
わち視距離（Ｒｕｎ ｗａｙ ＶｉｓｕａｌＲｅｎｇ
ｅ；以下、ＲＶＲと呼ぶ）を即座に把握する必要があ
る。
【０００４】しかし、上述した従来の気象予測サブシス
テムでは、気象情報のリアルタイム表示及びトレンドグ
ラフ表示を行っているにすぎず、急激に変化するＲＶＲ
の状況を即座につかむのが困難であるという欠点があ
る。したがって、気象カテゴリの決定に遅延を生じるお
それがあるという欠点がある。
テムでは、気象情報のリアルタイム表示及びトレンドグ
ラフ表示を行っているにすぎず、急激に変化するＲＶＲ
の状況を即座につかむのが困難であるという欠点があ
る。したがって、気象カテゴリの決定に遅延を生じるお
それがあるという欠点がある。
【０００５】なお特開昭５６―５００１５４号公報は、
霧中の斜め規程を推定する技術にすぎず、上述した従来
技術の欠点を解決することはできない。また特開昭５７
―３６４００号公報は、ディスプレイ表示で天候の指示
を行う技術にすぎず、上述した従来技術の欠点を解決す
ることはできない。
霧中の斜め規程を推定する技術にすぎず、上述した従来
技術の欠点を解決することはできない。また特開昭５７
―３６４００号公報は、ディスプレイ表示で天候の指示
を行う技術にすぎず、上述した従来技術の欠点を解決す
ることはできない。
【０００６】本発明は上述した従来技術の欠点を解決す
るためになされたものであり、その目的は急激に変化す
るＲＶＲの状況を即座につかむことができる気象予測サ
ブシステムを提供することである。
るためになされたものであり、その目的は急激に変化す
るＲＶＲの状況を即座につかむことができる気象予測サ
ブシステムを提供することである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明による気象予測サ
ブシステムは、所定周期で順次入力される視距離データ
の値を互いに異なる第１〜第Ｎ（Ｎは２以上の整数）の
レベルのいずれに属するかを判定する判定手段と、この
判定したレベルを告知する告知手段とを含むことを特徴
とする。
ブシステムは、所定周期で順次入力される視距離データ
の値を互いに異なる第１〜第Ｎ（Ｎは２以上の整数）の
レベルのいずれに属するかを判定する判定手段と、この
判定したレベルを告知する告知手段とを含むことを特徴
とする。
【０００８】要するに、警報レベル毎にＲＶＲ値に対す
る基準値を設定する。また、判定時間を設定し、その時
間毎に各警報のレベルの基準値を一度でも越えているデ
ータがあるかどうかをチェックし、警報レベルを判定す
る。警報レベル判定後、判定時間内にＲＶＲ値がその警
報レベルの基準値を、警報状態判定回数以上越えている
のであれば警報状態をアラームとする。
る基準値を設定する。また、判定時間を設定し、その時
間毎に各警報のレベルの基準値を一度でも越えているデ
ータがあるかどうかをチェックし、警報レベルを判定す
る。警報レベル判定後、判定時間内にＲＶＲ値がその警
報レベルの基準値を、警報状態判定回数以上越えている
のであれば警報状態をアラームとする。
【０００９】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。
て図面を参照して説明する。
【００１０】図１は本発明による気象予測サブシステム
の実施の形態を示すブロック図である。図において、本
実施の形態による気象予測サブシステムは、気象データ
を受信し、データを取込む気象データ収集部ａと、収集
された気象データの中からＲＶＲデータを抽出し前回の
データと今回のデータとをメモリに格納するＲＶＲデー
タ格納部ｂと、ＲＶＲ基準値，判定時間及び判定回数か
ら前回のデータと今回のデータとを比較して警報の判定
レベルを決定する気象状況判定処理部ｃと、この判定結
果を報知及び表示出力する報知処理部ｄとを含んで構成
されている。
の実施の形態を示すブロック図である。図において、本
実施の形態による気象予測サブシステムは、気象データ
を受信し、データを取込む気象データ収集部ａと、収集
された気象データの中からＲＶＲデータを抽出し前回の
データと今回のデータとをメモリに格納するＲＶＲデー
タ格納部ｂと、ＲＶＲ基準値，判定時間及び判定回数か
ら前回のデータと今回のデータとを比較して警報の判定
レベルを決定する気象状況判定処理部ｃと、この判定結
果を報知及び表示出力する報知処理部ｄとを含んで構成
されている。
【００１１】また、本実施の形態による気象予測サブシ
ステムは、収集された気象データの生データを格納する
生データファイルｅと、生データの中のＲＶＲ値のデー
タファイルｆと、レベル判定基準のデータを格納するＲ
ＶＲ基準ファイルｇと、警報判定時間のデータを格納す
る警報判定時間ファイルｈと、警報判定回数のデータを
格納する警報判定回数ファイルｉとを含んで構成されて
いる。なお、ＲＶＲ値は何メートル等と、距離で表され
る。
ステムは、収集された気象データの生データを格納する
生データファイルｅと、生データの中のＲＶＲ値のデー
タファイルｆと、レベル判定基準のデータを格納するＲ
ＶＲ基準ファイルｇと、警報判定時間のデータを格納す
る警報判定時間ファイルｈと、警報判定回数のデータを
格納する警報判定回数ファイルｉとを含んで構成されて
いる。なお、ＲＶＲ値は何メートル等と、距離で表され
る。
【００１２】かかる構成からなる本気象予測サブシステ
ムの動作について図２及び図３のフローチャートを参照
して説明する。
ムの動作について図２及び図３のフローチャートを参照
して説明する。
【００１３】図２を参照すると、まず気象データを受信
する（ステップ２０）。このとき判定タイマが起動さ
れ、予め設定された時間で動作する。次に、この受信し
た気象データを生データファイルに蓄積する（ステップ
２１）。生データの中からＲＶＲデータを抽出し、現在
のデータとしてメモリに記憶する（ステップ２２）。
する（ステップ２０）。このとき判定タイマが起動さ
れ、予め設定された時間で動作する。次に、この受信し
た気象データを生データファイルに蓄積する（ステップ
２１）。生データの中からＲＶＲデータを抽出し、現在
のデータとしてメモリに記憶する（ステップ２２）。
【００１４】この現在のデータをレベル１の基準値と比
較し（ステップ２３）、基準値を越えている回数が設定
されている判定回数以上の場合は、そのレベル１での警
報出力を行う（ステップ２３→２４→２５）。そして、
基準値を越えている回数が設定されている判定回数以上
の場合は、さらに次のレベルの基準値と比較する（ステ
ップ２５→２７）。
較し（ステップ２３）、基準値を越えている回数が設定
されている判定回数以上の場合は、そのレベル１での警
報出力を行う（ステップ２３→２４→２５）。そして、
基準値を越えている回数が設定されている判定回数以上
の場合は、さらに次のレベルの基準値と比較する（ステ
ップ２５→２７）。
【００１５】ステップ２７において、現在のデータをレ
ベル２の基準値と比較し、基準値を越えている回数が設
定されている判定回数以上の場合は、そのレベル２での
警報出力を行う（ステップ２７→２８→２９）。そし
て、基準値を越えている回数が設定されている判定回数
以上の場合は、さらに次のレベルの基準値と比較する
（ステップ２９→３１）。
ベル２の基準値と比較し、基準値を越えている回数が設
定されている判定回数以上の場合は、そのレベル２での
警報出力を行う（ステップ２７→２８→２９）。そし
て、基準値を越えている回数が設定されている判定回数
以上の場合は、さらに次のレベルの基準値と比較する
（ステップ２９→３１）。
【００１６】図３に移行し、ステップ３１において、現
在のデータをレベル３の基準値と比較し、基準値を越え
ている回数が設定されている判定回数以上の場合は、そ
のレベル３での警報出力を行う（ステップ３１→３２→
３３）。これにより、処理は終了となる。
在のデータをレベル３の基準値と比較し、基準値を越え
ている回数が設定されている判定回数以上の場合は、そ
のレベル３での警報出力を行う（ステップ３１→３２→
３３）。これにより、処理は終了となる。
【００１７】また、図２中のステップ２４若しくは２８
又は図３中のステップ３２において予め設定されている
基準値を一度も越えなかった場合は、そのレベルの復旧
状態とする（ステップ２６，３０，３４）。
又は図３中のステップ３２において予め設定されている
基準値を一度も越えなかった場合は、そのレベルの復旧
状態とする（ステップ２６，３０，３４）。
【００１８】なお、通常状態の場合には、図２中のステ
ップ２３若しくは２７又は図３中のステップ３１を経過
し、そのまま処理が終了となる（ステップ２３→２７→
３１→３５）。ただし、本例では各レベルから通常状態
に戻ったものと判定するには、レベル１復旧値を低下し
た状態が連続しなければならない。
ップ２３若しくは２７又は図３中のステップ３１を経過
し、そのまま処理が終了となる（ステップ２３→２７→
３１→３５）。ただし、本例では各レベルから通常状態
に戻ったものと判定するには、レベル１復旧値を低下し
た状態が連続しなければならない。
【００１９】ここで、図４〜図６を参照して警報状態の
判定例について説明する。図４には、レベル１発生から
通常状態へ復旧する動作が示されている。図５には、レ
ベル１発生からレベル２発生、そしてレベル１へ復旧す
る動作が示されている。図６には、レベル１発生からレ
ベル２発生、さらにレベル３発生後、レベル１へ復旧す
る動作が示されている。
判定例について説明する。図４には、レベル１発生から
通常状態へ復旧する動作が示されている。図５には、レ
ベル１発生からレベル２発生、そしてレベル１へ復旧す
る動作が示されている。図６には、レベル１発生からレ
ベル２発生、さらにレベル３発生後、レベル１へ復旧す
る動作が示されている。
【００２０】これら各図においては、気象データが１分
毎に入力され（破線）、警報判定時間を５分、警報判定
回数を３回とした場合が示されている。そして、各レベ
ル１〜３の発生値と復旧値とが異なる値になっている。
発生値と復旧値とが異なることにより、他のレベル発生
と復旧とにヒステリシスを持たせることができるのであ
る。
毎に入力され（破線）、警報判定時間を５分、警報判定
回数を３回とした場合が示されている。そして、各レベ
ル１〜３の発生値と復旧値とが異なる値になっている。
発生値と復旧値とが異なることにより、他のレベル発生
と復旧とにヒステリシスを持たせることができるのであ
る。
【００２１】まず、図４を参照すると、最初の５分間に
おいては、レベル１発生値を越えた回数が３回以上であ
るため、時刻ｔ１においてレベル１発生と判定される。
次の５分間においてはレベル１復旧値を低下しておら
ず、かつ、レベル２発生値を越えていないため、そのま
まレベル１発生の状態となる。
おいては、レベル１発生値を越えた回数が３回以上であ
るため、時刻ｔ１においてレベル１発生と判定される。
次の５分間においてはレベル１復旧値を低下しておら
ず、かつ、レベル２発生値を越えていないため、そのま
まレベル１発生の状態となる。
【００２２】次の５分間ではレベル１復旧値を低下して
いるが、レベル１から通常状態へ復旧したと判定するた
めには、レベル１復旧値を低下した状態が連続しなけれ
ばならない。したがって、更に５分間待つため、そのま
まレベル１発生の状態となる。最後の５分間でもレベル
１発生値を越えた回数が一度もなく、かつ常にレベル１
復旧値を低下しているため、時刻ｔ２において通常状態
への復旧と判定される。
いるが、レベル１から通常状態へ復旧したと判定するた
めには、レベル１復旧値を低下した状態が連続しなけれ
ばならない。したがって、更に５分間待つため、そのま
まレベル１発生の状態となる。最後の５分間でもレベル
１発生値を越えた回数が一度もなく、かつ常にレベル１
復旧値を低下しているため、時刻ｔ２において通常状態
への復旧と判定される。
【００２３】次に、図５を参照すると、最初の５分間に
おいては、レベル１発生値を越えた回数が３回以上であ
るため、時刻ｔ３においてレベル１発生と判定される。
次の５分間においてはレベル２を越えた回数が３回以上
であるため、時刻ｔ４においてレベル２発生と判定され
る。
おいては、レベル１発生値を越えた回数が３回以上であ
るため、時刻ｔ３においてレベル１発生と判定される。
次の５分間においてはレベル２を越えた回数が３回以上
であるため、時刻ｔ４においてレベル２発生と判定され
る。
【００２４】次の５分間ではレベル２発生値を越えた回
数が一度もなく、かつ常にレベル２復旧値を低下してい
るため、時刻ｔ５においてレベル１への復旧と判定され
る。次の５分間においては、レベル１復旧値を低下して
いない回数があり、かつ、レベル２発生値を越えていな
いため、そのままレベル１発生の状態となる。
数が一度もなく、かつ常にレベル２復旧値を低下してい
るため、時刻ｔ５においてレベル１への復旧と判定され
る。次の５分間においては、レベル１復旧値を低下して
いない回数があり、かつ、レベル２発生値を越えていな
いため、そのままレベル１発生の状態となる。
【００２５】更に、図６を参照すると、最初の５分間に
おいては、レベル１発生値を越えた回数が３回以上であ
るため、時刻ｔ６においてレベル１発生と判定される。
次の５分間ではレベル２を越えた回数が３回以上である
ため、時刻ｔ７においてレベル２発生と判定される。こ
れがプリアラームとなる。次の５分間ではレベル３を越
えた回数が３回以上であるため、時刻ｔ８においてレベ
ル３発生と判定される。これがアラームとなる。
おいては、レベル１発生値を越えた回数が３回以上であ
るため、時刻ｔ６においてレベル１発生と判定される。
次の５分間ではレベル２を越えた回数が３回以上である
ため、時刻ｔ７においてレベル２発生と判定される。こ
れがプリアラームとなる。次の５分間ではレベル３を越
えた回数が３回以上であるため、時刻ｔ８においてレベ
ル３発生と判定される。これがアラームとなる。
【００２６】次の５分間ではレベル３復旧値を低下して
いない回数が１回あるため、そのままレベル３発生の状
態となる。最後の５分間では常にレベル３復旧値を低下
しており、かつ、レベル２復旧値を低下していない回数
があるため、時刻ｔ９においてレベル２への復旧と判定
される。
いない回数が１回あるため、そのままレベル３発生の状
態となる。最後の５分間では常にレベル３復旧値を低下
しており、かつ、レベル２復旧値を低下していない回数
があるため、時刻ｔ９においてレベル２への復旧と判定
される。
【００２７】要するに本システムでは、従来の気象生デ
ータの収集及び出力に加え、ＲＶＲのデータにより、３
種類の警報を判定するようにしているのである。すなわ
ち、レベル１（注意）でＣＡＴ３運用条件に近付いた状
態、レベル２（警告）でＣＡＴ３運用条件に間近な状
態、レベル３でＣＡＴ３運用へ移行すべき状態としてい
るのである。
ータの収集及び出力に加え、ＲＶＲのデータにより、３
種類の警報を判定するようにしているのである。すなわ
ち、レベル１（注意）でＣＡＴ３運用条件に近付いた状
態、レベル２（警告）でＣＡＴ３運用条件に間近な状
態、レベル３でＣＡＴ３運用へ移行すべき状態としてい
るのである。
【００２８】そして、本システムでにおいては、警報種
別毎にＲＶＲ値に対する基準値、警報判定時間、判定回
数を予め設定する。１分毎にデータを入力し、そのデー
タの値が各警報種別の基準値を越えていないかどうかを
チェックする。そして、設定された判定時間に判定回数
分基準値を越えた場合に該当レベルの警報を出力するの
である。これにより、運用者に段階的な警報を通知し、
気象変化に伴うシステム運用を予測するための支援機能
を実現できる。
別毎にＲＶＲ値に対する基準値、警報判定時間、判定回
数を予め設定する。１分毎にデータを入力し、そのデー
タの値が各警報種別の基準値を越えていないかどうかを
チェックする。そして、設定された判定時間に判定回数
分基準値を越えた場合に該当レベルの警報を出力するの
である。これにより、運用者に段階的な警報を通知し、
気象変化に伴うシステム運用を予測するための支援機能
を実現できる。
【００２９】一方、現在の警報レベルの基準値を判定時
間内で一度も越えなかった場合に警報からの復旧とし、
より低い警報レベル又は通常運用状態に移行するものと
する。通常運用状態に移行するか否かについては、更に
次の判定時間で決定する。それにより、変化が著しい気
象状態で警報発生復旧を繰返すことを避けている。
間内で一度も越えなかった場合に警報からの復旧とし、
より低い警報レベル又は通常運用状態に移行するものと
する。通常運用状態に移行するか否かについては、更に
次の判定時間で決定する。それにより、変化が著しい気
象状態で警報発生復旧を繰返すことを避けている。
【００３０】なお、判定時間及び警報状態判定回数は各
ＲＶＲ毎にオペレータによって変更できるものとする。
ＲＶＲ毎にオペレータによって変更できるものとする。
【００３１】このように、本システムは、所定周期で順
次入力される視距離データの値を互いに異なる第１〜第
Ｎのレベルのいずれに属するかを判定し、この判定した
レベルを告知しているのである。
次入力される視距離データの値を互いに異なる第１〜第
Ｎのレベルのいずれに属するかを判定し、この判定した
レベルを告知しているのである。
【００３２】そして、その判定のために、視距離データ
の値と各レベルに対応する各レベルの発生閾値とを夫々
比較し、視距離データの値が各閾値を越えた状態が所定
時間内に所定回数生じたときにその閾値に対応するレベ
ルを告知しているのである。また、視距離データの値が
各閾値を越えない状態が所定時間内に所定回数生じたと
きにその閾値に対応するレベルを告知しているのであ
る。
の値と各レベルに対応する各レベルの発生閾値とを夫々
比較し、視距離データの値が各閾値を越えた状態が所定
時間内に所定回数生じたときにその閾値に対応するレベ
ルを告知しているのである。また、視距離データの値が
各閾値を越えない状態が所定時間内に所定回数生じたと
きにその閾値に対応するレベルを告知しているのであ
る。
【００３３】請求項の記載に関連して本発明は更に次の
態様をとりうる。
態様をとりうる。
【００３４】（４）前記判定手段は、前記視距離データ
の値と前記第１〜第Ｎのレベルに対応する各レベルの発
生閾値とを夫々比較する第１の比較手段と、前記視距離
データの値と前記第１〜第Ｎのレベルに対応する各レベ
ルの復旧閾値とを夫々比較する第２の比較手段を含み、
前記第１の比較手段により前記視距離データの値が各閾
値を越えた状態が所定時間内に所定回数生じたときにそ
の閾値に対応するレベルを前記告知手段により告知し、
前記第２の比較手段により前記視距離データの値が各閾
値を越えない状態が所定時間内に所定回数生じたときに
その閾値に対応するレベルを前記告知手段により告知す
るようにしたことを特徴とする請求項１記載の気象予測
サブシステム。
の値と前記第１〜第Ｎのレベルに対応する各レベルの発
生閾値とを夫々比較する第１の比較手段と、前記視距離
データの値と前記第１〜第Ｎのレベルに対応する各レベ
ルの復旧閾値とを夫々比較する第２の比較手段を含み、
前記第１の比較手段により前記視距離データの値が各閾
値を越えた状態が所定時間内に所定回数生じたときにそ
の閾値に対応するレベルを前記告知手段により告知し、
前記第２の比較手段により前記視距離データの値が各閾
値を越えない状態が所定時間内に所定回数生じたときに
その閾値に対応するレベルを前記告知手段により告知す
るようにしたことを特徴とする請求項１記載の気象予測
サブシステム。
【００３５】（５）前記発生閾値と復旧閾値とを異なる
値にしたことを特徴とする（４）記載の気象予測サブシ
ステム。
値にしたことを特徴とする（４）記載の気象予測サブシ
ステム。
【００３６】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、所定周期
で順次入力される視距離データの値を互いに異なる複数
のレベルのいずれに属するかを判定し、この判定したレ
ベルを告知することにより、急激に変化するＲＶＲの状
況を即座につかむことができ、気象カテゴリに応じたシ
ステム運用を予測するための支援機能を実現できるとい
う効果がある。
で順次入力される視距離データの値を互いに異なる複数
のレベルのいずれに属するかを判定し、この判定したレ
ベルを告知することにより、急激に変化するＲＶＲの状
況を即座につかむことができ、気象カテゴリに応じたシ
ステム運用を予測するための支援機能を実現できるとい
う効果がある。
【図１】本発明の実施の形態による気象予測サブシステ
ムの構成を示すブロック図である。
ムの構成を示すブロック図である。
【図２】図１の気象予測サブシステムの動作を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図３】図１の気象予測サブシステムの動作を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図４】図１の気象予測サブシステムにおける警報状態
判定動作の第１の例を示すタイムチャートである。
判定動作の第１の例を示すタイムチャートである。
【図５】図１の気象予測サブシステムにおける警報状態
判定動作の第２の例を示すタイムチャートである。
判定動作の第２の例を示すタイムチャートである。
【図６】図１の気象予測サブシステムにおける警報状態
判定動作の第３の例を示すタイムチャートである。
判定動作の第３の例を示すタイムチャートである。
ａ 気象データ収集部 ｂ ＲＶＲデータ格納部 ｃ 気象状況判定処理部 ｄ 報知処理部 ｅ 生データファイル ｆ ＲＶＲデータ現在値ファイル ｇ ＲＶＲ基準値ファイル ｈ 警報判定時間ファイル ｉ 警報判定回数ファイル
Claims (3)
- 【請求項１】 所定周期で順次入力される視距離データ
の値を互いに異なる第１〜第Ｎ（Ｎは２以上の整数）の
レベルのいずれに属するかを判定する判定手段と、この
判定したレベルを告知する告知手段とを含むことを特徴
とする気象予測サブシステム。 - 【請求項２】 前記判定手段は、前記視距離データの値
と前記第１〜第Ｎのレベルに対応する各レベルの発生閾
値とを夫々比較する比較手段を含み、この比較手段によ
り前記視距離データの値が各閾値を越えた状態が所定時
間内に所定回数生じたときにその閾値に対応するレベル
を前記告知手段により告知するようにしたことを特徴と
する請求項１記載の気象予測サブシステム。 - 【請求項３】 前記判定手段は、前記視距離データの値
と前記第１〜第Ｎのレベルに対応する各レベルの復旧閾
値とを夫々比較する比較手段を含み、この比較手段によ
り前記視距離データの値が各閾値を越えない状態が所定
時間内に所定回数生じたときにその閾値に対応するレベ
ルを前記告知手段により告知するようにしたことを特徴
とする請求項１記載の気象予測サブシステム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27438096A JPH10123262A (ja) | 1996-10-17 | 1996-10-17 | 気象予測サブシステム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27438096A JPH10123262A (ja) | 1996-10-17 | 1996-10-17 | 気象予測サブシステム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10123262A true JPH10123262A (ja) | 1998-05-15 |
Family
ID=17540865
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP27438096A Withdrawn JPH10123262A (ja) | 1996-10-17 | 1996-10-17 | 気象予測サブシステム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10123262A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102854545A (zh) * | 2012-08-27 | 2013-01-02 | 合肥飞友网络科技有限公司 | 机场航班天气预警方法 |
| US8537000B2 (en) | 2007-01-24 | 2013-09-17 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Anti-drowsing device and anti-drowsing method |
| JP2014044650A (ja) * | 2012-08-28 | 2014-03-13 | Ift Inc | 生体存否検出装置 |
-
1996
- 1996-10-17 JP JP27438096A patent/JPH10123262A/ja not_active Withdrawn
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8537000B2 (en) | 2007-01-24 | 2013-09-17 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Anti-drowsing device and anti-drowsing method |
| CN102854545A (zh) * | 2012-08-27 | 2013-01-02 | 合肥飞友网络科技有限公司 | 机场航班天气预警方法 |
| JP2014044650A (ja) * | 2012-08-28 | 2014-03-13 | Ift Inc | 生体存否検出装置 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20040106 |