JPH10117159A - エコーキャンセラ - Google Patents

エコーキャンセラ

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JPH10117159A
JPH10117159A JP9171432A JP17143297A JPH10117159A JP H10117159 A JPH10117159 A JP H10117159A JP 9171432 A JP9171432 A JP 9171432A JP 17143297 A JP17143297 A JP 17143297A JP H10117159 A JPH10117159 A JP H10117159A
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JP9171432A
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Donald Lars Duttweiler
ラース ドットウェイラー ドナルド
Toshiro Kawahara
トシロウ カワハラ
Cheng Kim
キム チェン
Toshio Miki
トシオ ミキ
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Nokia of America Corp
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Lucent Technologies Inc
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B3/00—Line transmission systems
    • H04B3/02—Details
    • H04B3/20—Reducing echo effects or singing; Opening or closing transmitting path; Conditioning for transmission in one direction or the other
    • H04B3/23—Reducing echo effects or singing; Opening or closing transmitting path; Conditioning for transmission in one direction or the other using a replica of transmitted signal in the time domain, e.g. echo cancellers

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
  • Telephone Set Structure (AREA)
  • Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 適応化プロセスの結果として獲得したエコー
パス遅延に関する蓄積された知識を利用することを可能
にすることにより、ＮＥＳ検出器の性能を大幅に改善す
る。 【解決手段】 本発明の通信システムにおけるエコーの
検出およびキャンセルは、適応フィルタがその適応化プ
ロセスの結果として獲得したエコーパス遅延に関する蓄
積された知識を利用することにより、強化される。この
ような知識は、近端音声の存在を検出するための近端音
声検出器の能力を相当程度改善する。適応フィルタは、
双方向性接続に関連するエコーパスの知識を蓄積するた
めに動作可能であり、ＮＥＳ検出器は、適応フィルタか
らの蓄積された知識の受領に応じて、蓄積された知識の
関数として、双方向性接続の近端から受信した信号が音
声信号であるかまたはエコーであるかを決定する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、エコーキャンセラ
ーに関する。
【０００２】
【従来の技術】通常のエコーキャンセラーは、図１に示
すように、近端音声（ＮＥＳ）検出器および適応有限イ
ンパルス応答フィルタ(adaptive finite impulse respo
nse filter)を含む。図１のフィルタ１１０の適応プロ
セスは、エコーパスの推定インパルス応答の時刻ｋにお
けるサンプルであるエレメントを有するベクトルである
項ｈ^(k)を生成する。
【０００３】信号ｘ(k)は、関連づけられた通信接続の
遠端から受信した音声信号、すなわち遠端音声（ＦＥ
Ｓ）を表す。信号ｙ(k)は、近端音声（ＮＥＳ）と戻っ
てくるエコーとの和であり、フィルタ１１０により減算
器１１５へ出力される信号ｙ^(k)は、ｙ(k)中のエコー
成分の推定値である。
【０００４】減算器１１５により出力される信号ｅ
kは、ＮＥＳと残留エコーの和であり。遠端へ供給され
る。また、これはフィルタ１１０に戻されて、エコーパ
スインパルス応答の推定値ｈ^(k)を改善するために、適
応プロセスにおいて使用される。通常のフィルタ１１０
およびＮＥＳ検出器１２０の動作及び理論は、良く知ら
れており、したがって、以下の事項以外については、さ
らなる説明を行わない。
【０００５】図１からわかるように、フィルタ１１０と
ＮＥＳ検出器１２０との間の相互作用は、検出器１２０
がリード線１２１を介してフィルタ１１０の適応プロセ
スを禁止することに限定される。従来技術の教示によれ
ば、検出器１２０は、近端音声ｙ(k)の存在を検出した
ときはいつもそのようにする。ＮＥＳ検出器１２０は，
エコーをＮＥＳから区別するために、通常の方法で、パ
ス１０４を監視する。
【０００６】この監視及び検出が、ＮＥＳがパス１０４
上に存在することを示す場合、検出器１２０は、フィル
タ１２０がパス１０４上の信号のレベルに適応すること
を禁止する適応制御信号（禁止）を出力する。他方、Ｎ
ＥＳが検出されない場合、禁止信号は、良く知られた方
法で、フィルタ１１０が適応することを許容するため
に、除去される。
【０００７】ＮＥＳ検出器１２０は、ｙ(k)信号の電力
レベルの推定値をｘ(k)信号の電力レベルの推定値と比
較することにより、反響させられた遠端音声（ＦＥＳ）
であるか、または一方向性パス１０４により供給される
直接的ＮＥＳであるかを識別することを試みる。ｙ(k)
の推定レベルが、ｘ(k)のレベルのある割合（たとえ
ば、０．５。これは−６．０ｄＢに対応する。）よりも
大きい場合、ＮＥＳ検出器１２０は、ｙ(k)信号がＮＥ
Ｓを含むと結論し、フィルタ１１０の適応プロセスを禁
止する。しかし、その比較が、ｘ(k)信号の電力レベル
がｙ(k)信号の電力レベルを所定のしきい値だけ超えて
いることを示す場合、ＮＥＳ検出器１２０は、ｙ(k)信
号が純粋なエコーであると結論し、適応プロセスを進め
ることを許容する。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】エコーの存在を検出す
るための上述のプロセスは、不完全であり、これを改善
する必要がある。そして、適応化プロセスの結果として
獲得したエコーパス遅延に関する蓄積された知識を利用
することを可能にすることにより、性能を大幅に改善し
たＮＥＳ検出器を提供する。
【０００９】
【課題を解決するための手段】この不完全さの１つの理
由は、従来技術によるＮＥＳ検出器が、フィルタ１０１
がその適応プロセスの結果として獲得したエコーパス遅
延に関する蓄積された知識を利用しないことであること
がわかった。したがって、本発明の一側面によれば、関
連するフィルタがエコーパス遅延について獲得した知識
（すなわち、エコーパス推定値ｈ^(k)においてとらえら
れた関連する大きさ）をＮＥＳ検出器に供給することに
より、ＮＥＳ検出器の性能が大幅に改善される。
【００１０】
【発明の実施の形態】図２は、エコーキャンセラ２００
と遠端デジタルネットワーク１００との間の通信接続
を、簡単な形で表す。この接続は、一方向性パス２０３
および２０５から構成される。接続（一方向性パス）２
０３および２０５中の波線は、エコー信号が主観的に悩
まされるほど、この接続が十分に長いことを示すために
使用した。このようなエコーは、ハイブリッド２１０に
おいて生じる。エコーキャンセラ２００は、とりわけ、
有限インパルス応答（ＦＩＲ）フィルタとして構成され
た通常のデジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）であり
うる適応フィルタ２１０を含む。
【００１１】また、これは、加算器２１５およびＮＥＳ
検出器２２０を含む。通常のＤＳＰでありうるＮＥＳ検
出器２２０は、一方向性パス２０３をネットワーク２０
０からの遠端音声信号（ｘ(k)）の存在について監視
し、一方向性パス２０５を近端音声信号の存在について
監視する。しかし、図１のＮＥＳ検出器１２０とは異な
り、ＮＥＳ検出器２２０は、本発明の一側面に従って、
フィルタ２１０がエコーパス遅延に関してすでに獲得し
た知識、たとえば、ｈ^(k)を受信し、以下に詳細に説明
するように、ｙ(k)が近端音声（ＮＥＳ）であるかどう
かの決定に使用する。
【００１２】具体的には、遠端ネットワーク１００から
受信したデジタル音声サンプルは、図示しない通常の方
法でアナログ信号に変換され、パス２０２を介するステ
ーションＳ２への送出のためにハイブリッド２３０へ供
給される。遠端音声サンプルは、パス２０３を介して受
信されたときに、ＮＥＳ検出器２２０へ、および適応フ
ィルタ２１０の入力へ供給される。同様に、ハイブリッ
ド２３０を介してステーションＳ２から受信したアナロ
グ信号は、図示しない通常の方法で、デジタル音声サン
プルｙ(k)に変換され、加算回路２１５の１つの入力
（＋）に接続されたパス２０４へ供給される。
【００１３】これらのサンプルは、それらが受信された
ときに、ＮＥＳ検出器２２０の別の入力へも供給され
る。従来技術において行われているように、ＮＥＳ検出
器２２０は、現在のサンプルがバッファ中に格納された
最も古いサンプルの代わりに格納されるように、所定の
数Ｎ、たとえば２５６のメモリロケーションからなる図
示しない内部メモリバッファに、ｘ(k)サンプルを逐次
的な順序で格納する。このように、ＮＥＳ検出器２２０
は、２５６個の音声サンプルｘ(k)の最後のものをバッ
ファ（以下、Ｘポートバッファという）に、それらが遠
端、たとえばネットワーク１００から受信した順序で格
納する。このために、Ｘポートバッファの内容は、２５
６個の連続的なｘ(k)音声サンプルの期間に等価な所定
の時間、たとえば３２ミリ秒の長さのムービングウイン
ドウ（すなわち、シフトレジスタ）を表現する。
【００１４】従来技術による構成、たとえば図１の構成
において、新たなサンプルｘ(k)がＸポートバッファに
格納される度に、関連するＮＥＳ検出器の動作を制御す
るＤＳＰは、最大の絶対値（電力レベル）Ｘmax(k)を有
する格納されたサンプルを配置するために、バッファの
内容を走査する。そして、従来技術によるＮＥＳ検出器
は、ＮＥＳが現在のｙ(k)サンプルおよびＸmax(k)信号
の相対的レベルの比較に基づいて、表現されているかど
うか決定する。そのような決定をなすための異なる技術
が、この分野において良く知られている。
【００１５】たとえば、いわゆるＧｅｉｇｅｌアルゴリ
ズムは、１つのそのような技術であり、ディー・エル・
ダットワイラー(D.L.Duttweiler)による論文、"A twelv
e Channel Digital Echo Canceler"(May,1978 IEEE Tra
nsactions on Communications)に開示されている。Ｇｅ
ｉｇｅｌアルゴリズムは、パス２０４を介して受信した
ｙ(k)の現在のサンプルの大きさをＸmax(k)の現在の値
と、以下のように比較する。 ｜ｙ(k)｜≧αyＸmax(k) （１） ここで、αyは、予期される最悪の場合のエコーパス損
失（しばしば、−６ｄＢに対応する０．５）に基づく所
定値である。
【００１６】従来技術によるＮＥＳ検出器が、式（１）
が満足されると判断した場合、これは、近端音声の存在
を通知する方法として、特定のパラメータを真にセット
し、すなわちＮＥＳの存在を宣言する。また、パラメー
タが最近の過去（たとえば、３２ミリ秒）のいかなる時
にも真にセットされた場合にも、ＮＥＳは宣言される。
この場合、従来技術によるＮＥＳ検出器は、上述したよ
うに、フィルタ適応プロセスを禁止する。
【００１７】また、上述したように、従来技術によるＮ
ＥＳ検出器は、フィルタ１１０がその適応プロセスの結
果として得たエコーパス遅延に関する蓄積された知識を
利用しない。我々は、フィルタ２１０を、これがｈ^(k)
の現在の値をＮＥＳ検出器２２０へ供給するように構成
し、ＮＥＳ検出器２２０を、これがＮＥＳ検出器２２０
の検出能力を細かく調整するために、知識の関数として
αの値を適応させるように調節する。ＮＥＳ検出器２２
０を形成するデジタルシグナルプロセッサにおける（我
々が「インテリジェントしきい値ＮＥＳ検出」と呼ぶ）
この新規な特徴を具現化するプログラムの一実施形態
が、図３に示されている。
【００１８】図３について詳細に説明する前に、αの適
応を一般的に説明することが良いであろう。特に、ＮＥ
Ｓの感度は、αkの値（ここでは、時間の関数）が下向
きに調節されるときに増す。しかし、αの値が小さくな
りすぎると、エコーが音声として誤って識別される可能
性がある。我々は、この問題を以下のように取り扱う。
我々は、ｈ^(k)が、時々、真のエコーパスの不正確な推
定値であるかもしれないことを認識し、したがってプロ
グラム中の可能性を考慮する。
【００１９】具体的には、ブロック３０１に表すよう
に、最近の遠端音声サンプルｘ(k)および近端サンプル
ｙ(k)の受領に応じて、ブロック３００において、プロ
グラムに入る。この点において、プログラムは、ブロッ
ク３０２へ進み、初期適応プロセスがＮinitialサンプ
ル期間を完了したかどうかをチェックする。ここで、Ｎ
initi alの値は、たとえば８０００である。初期適応プ
ロセスがＮinitialサンプル期間を完了していない場
合、プログラムは、ブロック３０９へ進む。その他の場
合、プログラムは、ブロック３０３へ進む。
【００２０】ブロック３０９において、プログラムは、
αkの暫定値、すなわちαk’をある最大値、たとえば
０．５の値にセットし、ブロック３０６へ進む。ブロッ
ク３０３において、プログラムは、近端音声（ＮＥＳ）
が最近（以前）のサンプル期間において宣言（検出）さ
れたかどうかをチェックし、宣言（検出）された場合、
ブロック３０４へ進む。その他の場合、プログラムは、
ブロック３１０へ進む。ブロック３０４において、プロ
グラムは、（図２のＤＳＰによっても具現化される）通
常のＮＥＳ検出器が、ＮＥＳが存在することを宣言した
かどうかをチェックする。ここで、宣言は、ＮＥＳが存
在するかどうかを決定するための粗い計算に基づく。
【００２１】ＮＥＳが存在しない場合、プログラムは、
ブロック３１１へ進み、αが低すぎる値に調節されたこ
とに基づいて、αの値を増加させる。αの値が低くなり
すぎた場合、関連するＮＥＳ検出器は、粗い検出器が他
の場合を宣言した場合にＮＥＳを宣言する可能性があ
る。これは、関連するＮＥＳ検出器が、上述したよう
に、たぶん間違えたことを意味する。ブロック３１１か
ら、αk-1には、所定値１＋∈、たとえば典型的には
０．００１が掛けられる。値αk’は、この結果にセッ
トされる。そして、プログラムは、ブロック３０５へ進
み、αk’の値を、プログラムが最近のサンプル期間に
対するそのエントリの間に決定したαkの値、すなわち
αk -1にセットする。
【００２２】プログラムは、ブロック３０６へ進み、α
kの値の値が所定の最大値αmax、たとえば０．５を超え
ない、または所定の最小値αmin、たとえば０．１を超
えないように最終的に調節する。プログラムは、ブロッ
ク３０８から出て、次のｘ(k)およびｙ(k)の受領によ
り、ブロック３００から再度入る。ＮＥＳが、最近のサ
ンプル期間について宣言されなかった場合、上述したよ
うに、プログラムは、ブロック３１１へ進む。
【００２３】ブロック３１１において、プログラムは、
現在のサンプル期間についての推定インパルス応答を本
質的に検査し、その振幅が雑音信号の範囲に入りうるサ
ンプルをベクトルｈ^から取り除く（削除する／キャン
セルする）。ここでは、そのような検査は、Ｌ1,purge
の値により表現される。
【００２４】したがって、プログラムは、Ｌ1,purgeの
構造での十分な大きさを有するこれらのサンプルのみを
使用し、その大きさが他の場合には、サンプルを放棄す
る。そして、プログラムは、αk’を次式で決定される
Ｌ1,purgeにセットする。
【数１】 ここで、ｈ^nは、推定インパルス応答ベクトルｈ^(k)の
ｎ番目のエレメントであり、Ψ（.）は、センタークリ
ップ整流器を表す。すなわち、
【数２】 ここで、
【数３】 であり、λは、たとえば０．１であり、ｎは、たとえば
（２５６タップを有するフィルタに対して）２５６であ
る。
【００２５】エコーキャンセルフィルタ、たとえばフィ
ルタ２１０（図２）の長さ（フィルタタップの数
（Ｎ））は、フィルタがモデル化を試みているエコーパ
ス遅延と等しいかまたはこれよりも大きくなければなら
ないことが知られている。これは、エコーパスの長さは
Ｎよりも短くなければならないことを意味している。こ
の事実において、フィルタがエコーパスの強さの「知
識」を獲得する前に、エコーパスベクトルｈ^が、Ｎ個
のフィルタタップのいずれかのグループ（セクション）
についてのかなり大きなエネルギーレベルを有するかも
しれないことを、我々は認識した。
【００２６】このために、通常のＮＥＳ検出器において
使用される上述したＸmax(k)値は、Ｎ個のタップについ
てのすべてのサンプルに対する最大値を表す。ＮＥＳ検
出の性能を改善するために、ｈ^(k)に含まれるエコーパ
スの知識を利用する第２の方法は、過去のｘ(k)個のサ
ンプルの最大値に対するサーチをフィルタタップ［０，
Ｎ−１］のサブ領域（ウインドウ）に合わせることであ
る。
【００２７】我々は、これをインテリジェント・ウイン
ドウＮＥＳ検出と呼ぶ。本発明の別の側面によれば、ｈ
^の全体のエネルギーのかなりの部分βを含む最小数の
タップをカバーするウインドウを選択する。ここでＸ
win,max(k)として示されるこの最大値が、Ｘmax(k)より
も潜在的に小さいので、ＮＥＳ検出器の感度は、Ｘ
max(k)ではなくＸwin,max(k)を使用する結果として増大
する。この強化された「インテリジェント・ウインドウ
ＮＥＳ検出」は、数多くの異なる方法で具現化されう
る。
【００２８】ＮＥＳ検出器２２０を形成するＤＳＰ中に
具現化されうる１つのそのような方法の実施形態が、図
４に示されている。ブロック４０１により表されている
ように、最近の遠端音声サンプルｘ(k)および近端サン
プルｙ(k)の受領に応じて、ブロック４００においてプ
ログラムに入る。この点において、プログラムは、ブロ
ック４０２へ進み、初期適応プロセスがＮinitialサン
プル期間を完了したかどうかをチェックする。ここで、
Ｎinitialの値は、上述したように、たとえば８０００
であり得る。初期適応プロセスがＮinitialサンプル期
間を完了していない場合、プログラムは、ブロック４０
７へ進み、変数Ｎwinをタップの数Ｎ（たとえば、２５
６（５１２）でありうる）に等しくセットする。これ
は、最初に、サブ領域（ウインドウ）をエコーキャンセ
ラの全長にセットする。
【００２９】そして、プログラムは、ブロック４０５へ
進む。適応期間が終了すると、ブロック４０７ではな
く、ブロック４０３へ進む。ブロック４０３において、
プログラムは、全タップについての全エネルギーの何パ
ーセント（ρn）が第１のｎ個のタップに存在するかを
決定する。この全エネルギーは、ブロック４０３におけ
る表現の分母により決定され、第１のｎ個のタップにお
けるエネルギーは、この表現の分子により決定される。
プログラムは、ｎ［０，Ｎ−１］の全ての値についてブ
ロック４０３中の表現を計算する。そして、プログラム
は、ブロック４０４へ進み、所定のしきい値β（たとえ
ば、０．９０でありうる）と等しいかまたはこれよりも
大きい第１の部分を識別するために、ブロック４０３に
おいて得られた割合を処理する。
【００３０】プログラムが第１の部分を識別した場合、
変数Ｎwinを、たとえば全タップについての９０％のパ
ワーを表すサブ領域またはウインドウの終端をマークす
るために識別された割合に関連するフィルタタップ数
（ロケーション）にセットする。そして、プログラム
は、ブロック４０５へ進み、通常の方法で、決定された
ウインドウについてＸwin,max(k)を決定する。プログラ
ムは、この値をＮＥＳ検出器プログラムに渡し、ブロッ
ク４０６から出る。その後、次のｘ(k)およびｙ(k)の受
領に応じて、ブロック４００において、再度プログラム
に入る。
【００３１】本発明の代替的な実施形態において、フィ
ルタタップ（たとえば、２５６タップ）は、それぞれが
８タップを有する所定数のセクション（グループ）、た
とえば３２セクションに分割されうる。このシステム
は、新たに到着したｘ(k)のそれぞれについて、全タッ
プについての全パワー（Ｐt）を決定する。そして、こ
のシステムは、第１セクションのタップについてパワー
（Ｐ0）を決定し、後者の値が全パワーの９０％を示す
かどうかをチェックする（Ｐ0／Ｐt）。
【００３２】そうでない場合、第２のセクションのタッ
プについてのパワー（Ｐ1）を決定し、このパワー値を
第１のセクションについて決定されたパワー値へ加える
（Ｐ0＋Ｐ1）。そして、この結果が全パワーの９０％を
示すかどうかをチェックする。そうでない場合、第３の
セクションのタップについてのパワー（Ｐ2）を決定
し、このパワー値を第１および第２のセクションについ
て決定されたパワー値へ加える（Ｐ0＋Ｐ1＋Ｐ2）。そ
して、この結果が全パワーの９０％を示すかどうかをチ
ェックする。そうでない場合、システム（プログラム）
は、後に続くセクション（たとえば、Ｐ3，Ｐ4，Ｐ5な
ど）のそれぞれを使用して、決定を継続する。もし９０
％を示す場合、上述した方法で進む。
【００３３】別の代替的な実施形態において、後者のパ
ワー決定はｘ(k)の新たな値のそれぞれについて行われ
なくとも良いことがわかった。たとえば、正確さをそれ
ほど犠牲とすることなく、ｘ(k)の値を４個受け取る毎
に決定を行うことができる。
【００３４】
【発明の効果】以上述べたように、本発明の通信システ
ムにおけるエコーの検出およびキャンセルは、適応フィ
ルタがその適応化プロセスの結果として獲得したエコー
パス遅延に関する蓄積された知識を利用することによ
り、強化される。このような知識は、近端音声の存在を
検出するための関連する近端音声（ＮＥＳ）検出器の能
力を相当程度改善する。適応フィルタは、双方向性接続
に関連するエコーパスの知識を蓄積するために動作可能
であり、この知識は、双方向性接続の近端源から受信し
た信号および接続の遠端から受信した信号の処理の結果
として得られ、ＮＥＳ検出器は、適応フィルタからの蓄
積された知識の受領に応じて、蓄積された知識の関数と
して、双方向性接続の近端から受信した信号が音声信号
であるかまたはエコーであるかを決定する。このように
して、適応プロセスの結果として獲得したエコーパス遅
延に関する蓄積された知識を利用することを可能にする
ことにより、性能を大幅に改善したＮＥＳ検出器を提供
することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】従来技術によるエコーキャンセラを使用する伝
送ネットワークを示すブロック図。
【図２】本発明の一実施形態によるエコーキャンセラを
使用する伝送ネットワークを示すブロック図。
【図３、４】図２のエコーキャンセラにおいて本発明の
原理を具現化するプログラムを示すフローチャート。
【符号の説明】
１００ 遠端デジタルネットワーク ２００ エコーキャンセラ ２０３，２０５ 一方向性バス ２１０ 適応フィルタ ２１５ 加算器 ２２０ ＮＥＳ検出器 ２３０ ハイブリッド
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 ＦＩ // Ｈ０４Ｍ 1/60 Ｈ０４Ｍ 1/60 Ｃ (71)出願人 596077259 600 Ｍｏｕｎｔａｉｎ Ａｖｅｎｕｅ, Ｍｕｒｒａｙ Ｈｉｌｌ， Ｎｅｗ Ｊｅ ｒｓｅｙ 07974−0636Ｕ．Ｓ．Ａ. (72)発明者 カワハラ トシロウ 神奈川県横須賀市林２−１−３−２−506 (72)発明者 チェン キム アメリカ合衆国，07738 ニュージャージ ー，リンクロフト，ウェスト フロント ストリート 1458 (72)発明者 ミキ トシオ 神奈川県横浜市金沢区能見台３−５−１− Ｈ−1005

Claims (13)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 双方向性通信接続中に配置された適応フ
    ィルタ（２１０）と、近端音声検出器（２２０）とを有
    するエコーキャンセラにおいて、 前記適応フィルタ（２１０）は、前記双方向性接続に関
    連するエコーパスの知識を蓄積するために動作可能であ
    り、前記知識は、前記接続の近端源（Ｓ２）から受信し
    た信号および前記接続の遠端から受信した信号の処理の
    結果として得られ、 前記近端音声検出器（２２０）は、前記適応フィルタ
    （２１０）からの蓄積された知識の受領に応じて、前記
    蓄積された知識の関数として、前記双方向性接続の近端
    で受信した信号が音声信号であるかまたはエコーである
    かを決定することを特徴とするエコーキャンセラ。
  2. 【請求項２】 前記近端音声検出器（２２０）が、 前記双方向接続を経て信号の遠端源から受信した遠端信
    号の関数として、かつ特定のしきい値の関数として得ら
    れた値よりも大きいレベルを有する近端信号に応じて、
    近端信号を近端音声信号として特徴づけるための手段を
    含むことを特徴とする請求項１記載のエコーキャンセ
    ラ。
  3. 【請求項３】 前記近端音声検出器（２２０）が、 前記双方向接続を経て信号の遠端源から受信した信号の
    関数として、かつ特定のしきい値の関数として得られた
    値よりも小さいレベルを有する近端信号に応じて、近端
    信号をエコー信号として特徴づけるための手段を含むこ
    とを特徴とする請求項１記載のエコーキャンセラ。
  4. 【請求項４】 前記近端音声検出器（２２０）が、 前記適応フィルタ（２１０）から現在受信した蓄積され
    た知識に従って、前記しきい値の値を調節するための手
    段をさらに含むことを特徴とする請求項１記載のエコー
    キャンセラ。
  5. 【請求項５】 前記しきい値の値を調節するための手段
    が、 最初のフィルタ適応期間が満了していない場合、前記し
    きい値を所定の最大値にセットすることを特徴とする請
    求項４記載のエコーキャンセラ。
  6. 【請求項６】 前記しきい値の値を調節するための手段
    が、 近端音声として特徴づけられる以前のサンプル期間の間
    に受信された前記近端信号のサンプルおよび近端音声が
    存在することを示す近端音声の存在を検出するための粗
    い検出に応じて、 前記しきい値を以前のサンプル期間の間に前記しきい値
    について得られた値に現在セットするための手段を含む
    ことを特徴とする請求項５記載のエコーキャンセラ。
  7. 【請求項７】 前記しきい値の値を調節するための手段
    が、 近端音声として特徴づけられる以前のサンプル期間の間
    に受信された前記近端信号のサンプルおよび近端音声が
    存在することを示す近端音声の存在を検出するための粗
    い検出に応じて、 前記しきい値を以前のサンプル期間の間に前記しきい値
    について得られた値に現在セットし、前記しきい値の現
    在値が所定の最小値および最大値の範囲内にあるよう
    に、前記しきい値の現在値をクランプすることを特徴と
    する請求項５記載のエコーキャンセラ。
  8. 【請求項８】 前記しきい値の値を調節するための手段
    が、 近端音声として特徴づけられる以前のサンプル期間の間
    に受信された前記近端信号のサンプルおよび近端音声が
    存在しないことを示す近端音声の存在を検出するための
    粗い検出に応じて、 前記しきい値を上向きに調節し、前記しきい値の結果値
    を所定の最小値および最大値の範囲内にクランプするこ
    とを特徴とする請求項５記載のエコーキャンセラ。
  9. 【請求項９】 前記蓄積された知識は、ベクトルｈ^に
    より特徴づけられており、 前記しきい値を調節するための手段が、エコーとして特
    徴づけられた以前のサンプル期間の間に受信された前記
    近端信号のサンプルに応じて、その振幅が雑音信号の範
    囲にあるベクトル成分を前記蓄積された知識から排除
    し、パージ値を得られる蓄積された知識ベクトルの関数
    として生成し、前記しきい値を前記パージ値の関数とし
    て調節する手段を含むことを特徴とする請求項５記載の
    エコーキャンセラ。
  10. 【請求項１０】 前記近端音声検出器（２２０）は、 前記遠端源からの前記信号のサンプルの受領に応じて、
    前記信号の受信したサンプルを、前記信号のサンプルが
    前記遠端源から受信された順序に基づいて、サンプル連
    続体に形成する手段と、 前記サンプルの連続体中の前記遠端信号のどの後続のサ
    ンプルが、前記連続体を形成する信号の全てのサンプル
    により表現される全エネルギーの所定のパーセンテージ
    である蓄積されたエネルギーを有するかを決定する手段
    と、 最高のレベルのエネルギーを有する前記遠端信号の前記
    後続のサンプルの領域を選択する手段と、 前記選択に応じて、前記遠端信号の強度の推定値を決定
    する手段とを有することを特徴とする請求項２記載のエ
    コーキャンセラ。
  11. 【請求項１１】 前記近端音声検出器（２２０）は、 前記遠端源からの前記信号のサンプルの受領に応じて、
    前記信号の受信したサンプルを、前記信号のサンプルが
    前記遠端源から受信された順序に基づいて、サンプル連
    続体に形成する手段と、 前記サンプルの連続体中の前記遠端信号のどの後続のサ
    ンプルが、前記連続体を形成する信号の全てのサンプル
    により表現される全エネルギーの所定のパーセンテージ
    である蓄積されたエネルギーを有するかを決定する手段
    と、 最高のレベルのエネルギーを前記得られた値として有す
    る前記遠端信号の前記後続のサンプルの領域を選択する
    手段とを有することを特徴とする請求項２記載のエコー
    キャンセラ。
  12. 【請求項１２】 前記適応フィルタ（２１０）は、前記
    エコー遅延パスを特徴づけるそれぞれのエネルギーレベ
    ルを有する複数のフィルタタップを含み、 前記蓄積された知識は、ベクトルｈ^により特徴づけら
    れており、 前記近端信号を特徴づけるための手段は、 合計された場合に所定のパーセンテージのエネルギーを
    ｈ^で表現するそれぞれのエネルギーレベルを有する前
    記タップのうちの後続の１つを識別するための手段と、 前記合計値を前記近端信号との比較のために得られた値
    として提供するための手段とを含むことを特徴とする請
    求項２記載のエコーキャンセラ。
  13. 【請求項１３】 前記適応フィルタ（２１０）は、前記
    エコー遅延パスを特徴づけるそれぞれの現在のエネルギ
    ーレベルを有する複数のフィルタタップを含み、 前記近端信号を特徴づけるための手段は、 前記複数のフィルタタップをＮ個（ここで、Ｎ＞１）の
    連続的なグループのフィルタタップに分割するための手
    段と、 前記フィルタタップにより表現される現在の全エネルギ
    ーを決定するための手段と、 その蓄積されたエネルギーが前記全エネルギーの所定の
    パーセンテージである前記Ｎ個のグループのうちの最初
    のＭ個（ここで、Ｍ≧１）のグループを決定し、前記蓄
    積されたエネルギーの値を前記得られた値として供給す
    ることを特徴とする請求項２記載のエコーキャンセラ。
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