JPH0997311A

JPH0997311A - 手書きパターン認識装置

Info

Publication number: JPH0997311A
Application number: JP25496395A
Authority: JP
Inventors: Yukiko Sagara; 由紀子相良; Yasunori Takemoto; 康則竹本
Original assignee: Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Current assignee: Panasonic Holdings Corp
Priority date: 1995-10-02
Filing date: 1995-10-02
Publication date: 1997-04-08

Abstract

(57)【要約】【課題】手書きパターンの入力方向にかかわらず、短
時間にてパターン認識を実行することができる手書きパ
ターン認識装置を提供することである。【解決手段】入力ペン１によって、手書きパターンを
入力後、手書きパターンの下側あるいは右側に沿う線分
が傾斜情報として入力される。傾き検出部１４は、傾斜
情報の２次元座標データを入力し、これに基づいて傾斜
角度および手書きパターンの入力方向を検出する。傾き
補正部１５は、この傾斜角度に基づいて手書きパターン
を回転補正する。文字認識部１７は、回転補正された手
書きパターンと、認識辞書１８に格納されている基準の
文字データとを比較し、パターン認識動作を実行する。
表示制御部１９は、手書きパターンの入力方向に基づい
て、パターン認識結果を表示する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明が属する技術分野】本発明は、手書きパターン認
識装置に関し、より特定的には、手書きパターンを、そ
の傾斜角度にかかわらず高速に規格化された文字データ
あるいは図形データとして認識することが可能な手書き
パターン認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、座標入力装置である液晶タブ
レットなどに、スタイラスペンなどを用いて入力した手
書きパターンを、内部に予め格納されている基準の文字
データあるいは図形データに変換し表示する手書きパタ
ーン認識装置がある。

【０００３】しかしながら、手書きパターンの中心軸
は、ユーザの書き癖あるいは手書きパターン認識装置の
使用状況などに応じて、頻繁に傾斜する。手書きパター
ン認識装置は、このような状況では正確なパターン認識
を実行することができない。そのため、手書きパターン
認識装置は、手書きパターンの中心軸と、予め内部に格
納されている基準の文字データなどの中心軸とを近似さ
せる必要があった。

【０００４】上記のような問題点を解決する手書きパタ
ーン認識装置として、「特開平２−１８６４９１」号公
報に開示されたものがある。以下、この手書きパターン
認識装置について説明する。図８は、従来の手書きパタ
ーン認識装置の構成を示すブロック図である。図８にお
いて、手書きパターン認識装置は、ユーザなどが手書き
パターンを入力するための入力ペン８３と、入力した手
書きパターンの筆跡に応じた２次元座標データを生成し
出力する座標入力装置８１と、手書きパターンまたはパ
ターン認識された文字データなどを表示する表示装置８
２と、パターン認識の処理を実行する処理制御装置８４
とを備える。ここで、座標入力装置８１と表示装置８２
とは、一体型の構成を有している。処理制御装置８４
は、ストローク検出部８５と、正規化部８６と、特徴点
抽出部８７と、入力パターンメモリ８８と、傾き変換部
８９と、標準パターンメモリ９０と、比較部９１と、制
御部９２とを含む。

【０００５】座標入力装置８１は、ユーザなどが入力ペ
ン８３を用いて入力した手書きパターンをその筆跡に応
じた２次元座標データに変換し、処理制御装置８４に出
力する。処理制御装置８４のストローク検出部８５が、
２次元座標データから筆跡に応じたストロークを検出
し、これを正規化部８６に出力する。これに応じて、正
規化部８６は、手書きパターンと予め内部に格納された
基準の文字データなどとを比較可能なように、両者の大
きさを揃える処理である正規化を実行する。正規化部８
６は、正規化したストロークを特徴点抽出部８７に出力
する。特徴点抽出部８７は、ストロークに近似する特徴
点を複数抽出する。特徴点のパターンは、入力パターン
メモリ８８に一時的に保持され、傾き変換部８９に送出
される。傾き変換部８９は、予め設定された角度で特徴
点のパターンを回転移動させ、中心軸の傾斜が補正され
た特徴点のパターンを比較部９１に出力する。比較部９
１は、標準パターンメモリ９０に格納された文字データ
の特徴点のパターンと、中心軸の傾斜が補正された特徴
点のパターンとを比較し、対応する特徴点間の距離が最
小であるものを繰り返し検索する。比較部９１は、特徴
点間の距離が最小である特徴点のパターンを有する文字
データが手書きパターンであると認識し、これを制御部
９２に出力する。また、比較部９１は、手書きパターン
を認識することができなかったときには、傾き変換部８
９は、上記とは異なる角度で特徴点のパターンを回転移
動させ、中心軸の傾斜が補正された特徴点のパターンを
再度比較部９１に出力する。制御部９２は、入力した文
字データを表示装置８２に表示する。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】通常、手書きパターン
認識装置では、座標入力装置８１において座標原点が既
定されている（通常、ユーザから見て手書きパターン認
識装置の左上になる位置）。上記した手書きパターン認
識装置においては、この座標原点を基準として、予め設
定された角度で特徴点のパターンを回転移動させ、中心
軸の傾斜を補正する。

【０００７】しかしながら、従来の手書きパターン認識
装置は、手書きパターンの中心軸の傾斜が極端に大きい
場合、傾き変換部８９が特徴点のパターンを何度か回転
移動させないと、正確な文字あるいは図形認識結果を得
ることができない。したがって、認識結果が得られるま
で長時間必要となるという問題点があった。

【０００８】例えば、携帯情報端末では、ユーザなどが
不安定な状態（ユーザなどが起立した状態など）で手書
きパターンを入力すると、中心軸の傾斜が極端に大きく
なる可能性が高くなる。また、窓口端末では、複数のユ
ーザなどが異なる方向から手書きパターンを入力するた
め、いずれかのユーザなどの手書きパターンは、必然的
に中心軸の傾斜が極端に大きくなる。

【０００９】それゆえに、本発明の目的は、手書きパタ
ーンの中心軸の傾斜の大小にかかわらず、短時間にてパ
ターン認識を実行することができる手書きパターン認識
装置を提供することである。

【００１０】

【課題を解決するための手段および発明の効果】第１の
発明は、手書き入力されたパターンを、規格化された文
字データあるいは図形データとして認識する手書きパタ
ーン認識装置であって、手書きパターンの傾斜角度を規
定するための手書き角度情報を入力する情報入力手段
と、手書き角度情報に基づいて、傾斜角度を検出する傾
斜角度検出手段と、手書きパターンを傾斜角度検出手段
によって検出された傾斜角度に基づいて回転補正する傾
き補正手段と、傾き補正手段によって回転補正された手
書きパターンを、内部に含む基準となる文字データある
いは図形データに変換する変換手段と、認識手段によっ
て変換された文字データあるいは図形データを表示する
表示手段とを備える。傾斜角度検出手段は、手書き角度
情報に基づいて、手書きパターンの傾斜角度を検出す
る。傾き補正手段は、傾斜角度検出手段が検出した傾斜
角度に基づいて手書きパターンを回転補正する。したが
って、手書きパターン認識装置は、１度の回転補正だけ
で、手書きパターンを内部に含む基準となる文字データ
あるいは図形データに確実に変換することができる。こ
れによって、手書きパターン認識装置は、パターン認識
動作を繰り返し実行する必要がなくなり、短時間にて文
字認識結果を得ることができる。そのため、ユーザなど
は、自由な方向から手書きパターンを入力しても短時間
にてパターン認識動作を実行できるすることが可能にな
るため、極めてユーザフレンドリな手書きパターン認識
装置を提供することが可能となる。

【００１１】第２の発明は、第１の発明において、手書
き角度情報に基づいて、手書き文字が縦書きであるか横
書きであるかを検出するための縦／横検出手段をさらに
備え、傾斜角度算出手段は、縦／横検出手段の検出結果
に応じて、傾斜角度の検出する際の基準となる座標軸を
変更し、手書きパターンの傾斜角度を検出することを特
徴とする。縦／横検出手段は、手書き角度情報に基づい
て、手書きパターンが縦書きであるか横書きであるかを
検出する。したがって、傾斜角度算出手段は、縦／横検
出手段の検出結果に基づいて、傾斜角度の検出する際の
基準となる座標軸を変更する。これによって、変換手段
は、縦書きの手書きパターンであっても、横書きの手書
きパターンであっても正確に基準となる文字データある
いは図形データに変換することができる。そのため、ユ
ーザなどは、自由に手書きパターンを入力することがで
き、さらにユーザフレンドリな手書きパターン認識装置
を提供することが可能となる。

【００１２】

【発明の実施の形態】図１は、本発明の第１の実施例に
係る手書きパターン認識装置の構成を示すブロック図で
ある。図１において、手書きパターン認識装置は、入力
ペン１と、座標入力装置２と、処理制御装置３と、表示
装置４とを備える。なお、座標入力装置２と表示装置４
とは、一体型の構成を有している。

【００１３】入力ペン１は、手書きパターンと、手書き
パターンの中心軸の傾斜を示す情報（以下、傾斜情報と
称する）とを入力する。この傾斜情報の一例として、手
書きパターンの下側に沿う線分などがある（具体的な例
については、後述する）。入力ペン１は、傾斜情報を入
力するとき、傾斜情報を入力する旨を示す識別信号を出
力するためのスイッチ１０を含む。スイッチ１０は、ユ
ーザなどが操作容易な位置に設置され、スイッチをオン
状態にしたとき識別信号を出力する。

【００１４】座標入力装置２は、手書きパターンあるい
は傾斜情報の筆跡に応じた２次元座標データ生成し出力
する。この２次元座標データには、手書きパターンであ
るか、傾斜情報であるかを示すための識別フラグが添付
される。すなわち、座標入力装置２は、手書きパターン
が入力したときには、識別信号を受信しないため識別フ
ラグを設定せずに２次元座標データ（以下、これを手書
きパターンデータと称する）を生成する。また、座標入
力装置２は、線分などで示される傾斜情報が入力したと
きには、識別信号を受信するため識別フラグを設定して
２次元座標データ（以下、これを傾斜角度算出データと
称する）を生成する。

【００１５】処理制御装置３は、パターン認識を実行す
るために、座標入力部１１と、座標保存部１２と、傾き
情報保存部１３と、傾き検出部１４と、傾き補正部１５
と、文字切り出し部１６と、文字認識部１７と、認識辞
書１８と、表示制御部１９とを含む。座標入力部１１に
は、手書きパターンデータまたは傾斜角度算出データを
入力する。座標入力部１１は、識別フラグに基づいて、
手書きパターンデータを座標保存部１２に出力し、傾斜
角度算出データを傾き情報保存部１３に出力する。座標
保存部１２は、手書きパターンデータを一時的に保持す
る。傾き情報保存部１３は、傾斜角度算出データを一時
的に保持し、傾斜角度算出データを傾き検出部１４に出
力する。傾き検出部１４は、傾斜角度算出データに基づ
いて、傾き角度と、手書きパターンが横書きであるか縦
書きであるかとを検出する（詳細は後述する）。傾き検
出部１４は、算出した傾き角度と、手書きパターンが横
書きであるか縦書きであるかを示すデータ（以下、入力
方向データと称する）とを傾き補正部１５に出力する。
これに応じて、傾き補正部１５は、座標保存部１２から
手書きパターンデータを抽出し、手書きパターンデータ
を傾き角度に基づいて回転補正する。傾き補正部１５
は、回転補正した手書きパターンデータと入力方向デー
タとを文字切り出し部１６に出力する。文字切り出し部
１６は、手書きパターンデータを文字単位に切り出し、
文字単位に分割された手書きパターンデータと入力方向
データとを文字認識部１７に出力する。文字認識部１７
は、文字単位に分割された手書きパターンデータを正規
化した後、これに合致する文字データを認識辞書１８か
ら抽出する。認識辞書１８には、基準となる文字データ
あるいは図形データが格納されている。文字認識部１７
は、抽出した文字データと入力方向データとを表示制御
部１９に出力する。表示制御部１９は、文字データを入
力方向データに基づいて表示装置４に表示させる。

【００１６】表示装置４は、液晶ディスプレイなどで構
成され、手書きパターンや傾斜情報や文字データなどを
表示する。

【００１７】次に、第１の実施例に係る手書きパターン
認識装置の第１の動作を説明する。図２は、手書きパタ
ーンが横書きの場合における手書きパターン認識装置の
動作を説明するための参考図である。図２において、ユ
ーザなどは、入力ペン１を操作して座標入力装置２に横
書きの手書きパターンである「文字」２１を入力する
（図２（ａ）参照）。これに応じて、座標入力装置２
は、「文字」２１の筆跡に対応する手書きパターンデー
タを生成し出力する。手書きパターンデータを入力した
座標入力部１１は、識別フラグが設定されていないこと
を検出し、手書きパターンデータを座標保存部１２に出
力する。これに応じて、座標保存部１２は、手書きパタ
ーンデータを保持し、これを表示制御部１９と傾き補正
部１５とに出力する。表示制御部１９は、「文字」２１
の筆跡に対応する手書きパターンデータを表示装置４に
表示させる。

【００１８】文字の認識処理を実行させたい場合、ユー
ザなどは「文字」２１を入力した後、入力ペン１のスイ
ッチ１０をオンにした状態で「文字」２１の下側に左か
ら右へと線分２２を入力する（図２（ａ）参照）。この
とき、入力ペン１からは識別信号が出力される。これに
応じて、座標入力装置２は、線分２２の筆跡に対応する
傾斜角度算出データを生成し出力する。上述したよう
に、この傾斜角度算出データは、識別フラグが設定され
ている。傾斜角度算出データを入力した座標入力部１１
は、識別フラグが設定されていることを検出し、傾斜角
度算出データを傾き情報保存部１３に出力する。これに
応じて、傾き情報保存部１３は、傾斜角度算出データを
保持し、これを表示制御部１９と傾き検出部１４とに出
力する。表示制御部１９は、線分２２の筆跡に対応する
傾斜角度算出データを表示装置４に表示させる。

【００１９】傾き検出部１４は、傾き情報保存部１３か
ら入力した傾斜角度算出データから線分２２の傾斜角度
と入力方向を抽出する。傾き検出部１４は、線分２２と
Ｘ軸とがなす角度θ１（図２（ｂ）参照）を始点と終点
とに該当する傾斜角度算出データに基づいて演算する。
その後、傾き検出部１４は、「文字」２１が横書きであ
るか縦書きであるかを判断する。このとき、傾き検出部
１４は、線分２２の始点に該当する傾斜角度算出データ
を座標原点（０，０）となるように座標変換する。この
とき得られる変換行列に基づいて、傾き検出部１４は、
線分２２の傾斜角度算出データを座標変換する。傾き検
出部１４は、座標変換された線分２２の傾斜角度算出デ
ータのＸ座標値がすべて正ならば横書きと判断する。な
お、縦書きについては後述する。傾き検出部１４は、
「文字」２１が横書きであること（入力方向データ）
と、角度θ１とを傾き補正部１５に出力する。

【００２０】傾き補正部１５は、入力方向データと角度
θ１とを入力すると、座標保存部１２から手書きパター
ンデータを抽出する。傾き補正部１５は、手書きパター
ンデータを角度θ１だけ回転補正する（なお、本実施例
においては、時計回り方向に回転補正する）。これによ
って、「文字」２１は、その中心軸の傾斜角度がなくな
る。傾き補正部１５は、回転補正された手書きパターン
データと、入力方向データとを文字切り出し部１６に出
力する。

【００２１】文字切り出し部１６は、手書きパターンデ
ータを内部のメモリ（図示せず）に一時的に格納し、手
書きパターンデータを一文字単位に切り出す。文字切り
出し部１６は、一文字単位に切り出された手書きパター
ンデータと入力方向データとを文字認識部１７に出力す
る。文字認識部１７は、上述したように一文字単位に切
り出された手書きパターンデータを正規化した後、文字
認識を実行する。文字認識部１７は、認識結果である
「文字」２４と入力方向データとを表示制御部１９に出
力する。表示制御部１９は、横書きの文字である「文
字」２４（図２（ｃ）参照）を表示装置４に表示させ
る。

【００２２】次に、第１の実施例に係る手書きパターン
認識装置の第２の動作を説明する。図３は、手書きパタ
ーンが縦書きの場合における手書きパターン認識装置の
動作を説明するための参考図である。図３において、ユ
ーザなどは、入力ペン１を操作して座標入力装置２に縦
書きの手書きパターンである「文字」３１を入力する
（図３（ａ）参照）。これに応じて、座標入力装置２
は、「文字」３１の筆跡に対応する手書きパターンデー
タを生成し出力する。手書きパターンデータを入力した
座標入力部１１は、識別フラグが設定されていないこと
を検出し、手書きパターンデータを座標保存部１２に出
力する。これに応じて、座標保存部１２は、手書きパタ
ーンデータを保持し、これを表示制御部１９と傾き補正
部１５とに出力する。表示制御部１９は、「文字」３１
の筆跡に対応する手書きパターンデータを表示装置４に
表示させる。

【００２３】文字の認識処理を実行させたい場合、ユー
ザなどは「文字」３１を入力した後、入力ペン１のスイ
ッチ１０をオンにした状態で「文字」３１の右側を上か
ら下へと線分３２を入力する（図３（ａ）参照）。この
とき、入力ペン１からは識別信号が出力される。これに
応じて、座標入力装置２は、線分３２の筆跡に対応する
傾斜角度算出データを生成し出力する。上述したよう
に、この傾斜角度算出データは、識別フラグが設定され
ている。傾斜角度算出データを入力した座標入力部１１
は、識別フラグが設定されていることを検出し、傾斜角
度算出データを傾き情報保存部１３に出力する。これに
応じて、傾き情報保存部１３は、傾斜角度算出データを
保持し、これを表示制御部１９と傾き検出部１４とに出
力する。表示制御部１９は、線分３２の筆跡に対応する
傾斜角度算出データを表示装置４に表示させる。

【００２４】傾き検出部１４は、傾き情報保存部１３か
ら入力した傾斜角度算出データから線分３２の傾斜角度
と入力方向を抽出する。傾き検出部１４は、線分３２と
Ｘ軸とがなす角度θ２’（図３（ｂ）参照）を始点と終
点とに該当する傾斜角度算出データに基づいて演算す
る。その後、傾き検出部１４は、「文字」３１が横書き
であるか縦書きであるかを判断する。このとき、傾き検
出部１４は、線分３２の始点に該当する傾斜角度算出デ
ータを座標原点（０，０）となるよう座標変換する。こ
のとき得られる変換行列に基づいて、傾き検出部１４
は、線分３２の傾斜角度算出データを座標変換する。傾
き検出部１４は、座標変換された線分３２の傾斜角度算
出データのＹ座標値がすべて負ならば縦書きと判断す
る。傾き検出部１４は、「文字」３１が縦書きであるこ
とを認識すると、線分３２とＹ軸とがなす角度θ２（図
３（ｂ）参照）を始点と終点とに該当する傾斜角度算出
データに基づいて演算する。傾き検出部１４は、「文
字」３１が縦書きであること（入力方向データ）と、角
度θ２とを傾き補正部１５に出力する。

【００２５】傾き補正部１５は、入力方向データと角度
θ２とを入力すると、座標保存部１２から手書きパター
ンデータを抽出する。傾き補正部１５は、手書きパター
ンデータを角度θ２だけ回転補正する（なお、本実施例
においては、時計回り方向に回転補正する）。これによ
って、「文字」３１は、その中心軸の傾斜角度がなくな
る。傾き補正部１５は、回転補正された手書きパターン
データと、入力方向データとを文字切り出し部１６に出
力する。

【００２６】文字切り出し部１６は、手書きパターンデ
ータを内部のメモリ（図示せず）に一時的に格納し、手
書きパターンデータを一文字単位に切り出す。文字切り
出し部１６は、一文字単位に切り出された手書きパター
ンデータと入力方向データとを文字認識部１７に出力す
る。文字認識部１７は、上述したように一文字単位に切
り出された手書きパターンデータを正規化した後、文字
認識を実行する。文字認識部１７は、認識結果である
「文字」３４と入力方向データとを表示制御部１９に出
力する。表示制御部１９は、縦書きの文字である「文
字」３４（図２（ｃ）参照）を表示装置４に表示させ
る。

【００２７】上記した第１の実施例において傾斜情報を
入力する方法として、ユーザなどは、入力ペン１を操作
して線分を入力する。傾斜情報を入力する他の方法とし
て、以下に説明する方法がある。図４は、傾斜情報を入
力する他の方法を説明するための参考図である。図４に
おいて、ユーザなどは、「文字」２１を上述と同様に入
力した後、スイッチ１０を操作しながら入力ペン１で
「文字」２１の「文」および「字」の下側にそれぞれ点
７１および点７２を入力する。座標入力装置２は、これ
に応じて、傾斜角度算出データを生成する。傾き検出部
１４は、この傾斜角度算出データに基づいて、上記と同
様に傾き角度と入力方向とを検出する。以降のパターン
認識動作については、上記と同様なためその説明を省略
する。

【００２８】また、上記した第１の実施例において、手
書きパターンを入力後一定時間経過しても傾斜情報の入
力がない場合、入力方向が縦書きあるいは横書きのいず
れか一方の傾斜角度を０とみなし、文字認識を実行させ
てもよい。以下、これについて説明する。図５は、本発
明の第１の実施例に係る手書きパターン認識装置の他の
構成を示すブロック図である。図５において、手書きパ
ターン認識装置の処理制御装置３は、図１に示す構成に
加えて、所定時間を計時するタイマ６１を含む。他の構
成については、図１に示すパターン認識装置と同様のも
のであるため、その説明を省略する。

【００２９】入力ペン１を操作してユーザなどは、手書
きパターンを座標入力装置２に入力する。座標入力装置
２は、手書きパターンの筆跡に応じた２次元座標データ
を生成し出力する。この２次元座標データは、座標入力
部１１に格納される。タイマ６１は、入力ペン１が座標
入力装置２から離れるとタイマ６１をオン状態にし、入
力ペン１が座標入力装置２に接触するタイミングでタイ
マをオフ状態にする。

【００３０】ユーザなどが操作中の入力ペン１を座標入
力装置２から離し、所定時間が経過しても傾斜情報が入
力されない場合、座標保存部１２に格納されていた手書
きパターンデータは、文字切り出し部１６に出力され
る。以降のパターン認識動作については、第１の実施例
で説明したものと同様である。なお、所定時間内に傾斜
情報が入力された場合は、第１の実施例において説明し
たパターン認識動作と同様の手順が実行される。

【００３１】次に、本発明の第２の実施例に係る手書き
パターン認識装置の構成について説明する。第２の実施
例に係る手書きパターン認識装置は、図１に示す手書き
パターン認識装置と比較した場合、入力ペン１にはスイ
ッチ１０が設置されずに、座標入力装置２には、入力モ
ードボタン４１（図６参照）と編集モードボタン４２
（図６参照）とが設置される。座標入力装置２は、入力
モードボタン４１を入力ペン１によってペンタッチされ
た後には、入力ペン１が入力した手書きパターンの筆跡
に応じた２次元座標データを生成し出力する。座標入力
装置２は、編集モードボタン４２を入力ペン１によって
ペンタッチされた後には、入力ペン１が入力した傾斜情
報の筆跡に応じた２次元座標データを生成し出力する。

【００３２】図６は、本発明の第２の実施例に係る手書
きパターン認識装置の動作を説明するための参考図であ
る。図６において、ユーザなどは、手書きパターンを入
力する前に、入力ペン１で入力モードボタン４１をペン
タッチする。その後、ユーザなどは、座標入力装置２に
手書きパターンである「文字」４３を入力する。これに
応じて、座標入力装置２は、「文字」４３の筆跡に対応
する手書きパターンデータを生成し出力する。この手書
きパターンデータには、識別フラグが設定されない。手
書きパターンデータが入力した座標入力部１１は、識別
フラグが設定されていないことを検出し、手書きパター
ンデータを座標保存部１２に出力する。これに応じて、
座標保存部１２は、手書きパターンデータを一時的に保
持する。

【００３３】ユーザなどは、「文字」４３を入力した
後、入力ペン１で編集モードボタン４２をペンタッチす
る。その後、ユーザなどは「文字」４３の下側を左から
右へと線分４４を入力する。これに応じて、座標入力装
置２は、線分４４の筆跡に対応する傾斜角度算出データ
を生成し出力する。上述したように、この傾斜角度算出
データには、識別フラグが設定される。傾斜角度算出デ
ータが入力した座標入力部１１は、識別フラグが設定さ
れていることを検出し、傾斜角度算出データを傾き情報
保存部１３に出力する。これに応じて、傾き情報保存部
１３は、傾斜角度算出データを一時的に保持する。以降
のパターン認識動作については、第１の実施例において
説明したものと同様であるため説明を省略する。

【００３４】図７は、本発明の第３の実施例に係る手書
きパターン認識装置の構成を示すブロック図である。図
７において、手書きパターン認識装置は、ユーザなどが
手書きパターンあるいは手書きパターンの中心軸の傾斜
を示す情報を入力するための入力ペン５１と、入力した
手書きパターンの筆跡に応じた２次元座標データを生成
し出力する座標入力装置２と、手書きパターンから変換
された文字データなどを表示する表示装置４と、ユーザ
などによって入力された手書きパターンを予め内部に格
納された文字データなどに変換する処理制御装置３とを
備える。処理制御装置３は、座標入力部１１と、ジェス
チャ判定部５２と、座標保存部１２と、傾き検出部１４
と、傾き補正部１５と、文字切り出し部１６と、文字認
識部１７と、認識辞書１８と、表示制御部１９とを含
む。ジェスチャ判定部５２は、内部にジェスチャ格納部
（図示せず）を有している。ジェスチャ格納部には、予
め設定された傾斜情報のパターンが格納されている。こ
の傾斜情報のパターンは１ストロークで構成されてい
る。ジェスチャ判定部５２は、内部に有するメモリ（図
示せず）に２次元座標データを一時的に保持し、手書き
パターンの１ストローク毎について、予め設定されてい
る傾斜情報のパターンと一致するか否かを判定する。ジ
ェスチャ判定部５２は、その判定結果に応じて、２次元
座標データを座標保存部１２あるいは傾き検出部１４に
出力する。また、ジェスチャ判定部５２は、入力した２
次元座標データを表示制御部１９にも出力する。

【００３５】ユーザなどは、入力ペン１を用いて座標入
力装置２に手書きパターンを入力する。その後、ユーザ
などは、予め設定された傾斜情報のパターンと、ほぼ同
一の傾斜情報を入力する。これに応じて、座標入力装置
２は、手書きパターンおよび傾斜情報のパターンの筆跡
に応じた２次元座標データを生成し座標入力部１１に出
力する。ジェスチャ判定部５３は座標入力部１１に入力
した２次元座標データの１ストローク毎について、ジェ
スチャ格納部に設定されている傾斜情報のパターンと同
一であるか否かを判定する。ジェスチャ判定部５２が、
１ストロークに該当する２次元座標データと、ジェスチ
ャ格納部に設定されている傾斜情報のパターンとは同一
ではないと判定した場合には、当該２次元座標データは
座標保存部１２に出力される。また、ジェスチャ判定部
５２が、１ストロークに該当する２次元座標データと、
ジェスチャ格納部に設定されている傾斜情報のパターン
とは同一であると判定した場合には、当該２次元座標デ
ータは傾き検出部１４に出力される。傾き検出部１４
は、入力した１ストローク分の２次元座標データに基づ
いて、入力方向と傾斜角度とを前述と同様に算出する。
以降のパターン認識動作については、第１の実施例で説
明した動作と同様のものであるため説明を省略する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例に係る手書きパターン認
識装置の構成を示すブロック図である。

【図２】手書きパターンが横書きの場合における手書き
パターン認識装置の動作を説明するための参考図であ
る。

【図３】手書きパターンが縦書きの場合における手書き
パターン認識装置の動作を説明するための参考図であ
る。

【図４】図１に示すパターン認識装置において傾斜情報
を入力する他の方法を説明するための参考図である。

【図５】本発明の第１の実施例に係る手書きパターン認
識装置の他の構成を示すブロック図である。

【図６】本発明の第２の実施例に係る手書きパターン認
識装置の動作を説明するための参考図である。

【図７】本発明の第３の実施例に係る手書きパターン認
識装置の構成を示すブロック図である。

【図８】従来の手書きパターン認識装置の構成を示すブ
ロック図である。

【符号の説明】

１…入力ペン２…座標入力装置３…処理制御装置４…表示装置１０…スイッチ１１…座標入力部１２…座標保存部１３…傾き情報保存部１４…傾き検出部１５…傾き補正部１６…文字切り出し部１７…文字認識部１８…認識辞書１９…表示制御部４１…入力モードボタン４２…編集モードボタン５２…ジェスチャ判定部６１…タイマ部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】手書き入力されたパターンを、規格化さ
れた文字データあるいは図形データとして認識する手書
きパターン認識装置であって、前記手書きパターンの傾斜角度を規定するための手書き
角度情報を入力する情報入力手段と、前記手書き角度情報に基づいて、前記傾斜角度を検出す
る傾斜角度検出手段と、前記手書きパターンを前記傾斜角度検出手段によって検
出された傾斜角度に基づいて回転補正する傾き補正手段
と、前記傾き補正手段によって回転補正された手書きパター
ンを、内部に含む基準となる文字データあるいは図形デ
ータに変換する変換手段と、前記認識手段によって変換された文字データあるいは図
形データを表示する表示手段とを備える、手書きパター
ン認識装置。
【請求項２】前記手書き角度情報に基づいて、前記手
書き文字が縦書きであるか横書きであるかを検出するた
めの縦／横検出手段をさらに備え、前記傾斜角度算出手段は、前記縦／横検出手段の検出結
果に応じて、傾斜角度の検出する際の基準となる座標軸
を変更し、前記手書きパターンの傾斜角度を検出するこ
とを特徴とする、請求項１に記載の手書きパターン認識
装置。