JPH0981195A - 音声符号化装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】圧縮率を低下させずに高品質な符号化音声が得
られる音声符号化装置を提供する。 【解決手段】入力され所定の時間単位でサンプリングさ
れた音声信号を、フレーム単位で、線形予測パラメータ
と線形予測残差信号に相当する駆動音源信号とを用いて
符号化する音声符号化装置において、駆動音源信号が、
１フレームの音声信号を分割して得られるサブフレーム
単位で、音声信号のピッチ成分と、そのピッチ成分のゲ
インを示すピッチゲインと、ピッチ成分以外の残差成分
と、そのゲインを示す残差ゲインとを含むパラメータと
して表し、適応コードゲイン補間回路３８によって前記
ピッチゲインを現サブフレームにおけるピッチゲインと
先行サブフレームにおけるピッチゲインとによって１サ
ンプルおきに補間する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は音声符号化装置に関
する。

【０００２】

【従来の技術】音声信号を能率よく圧縮するために広く
用いられている手段として、音声信号を、スペクトル包
絡を表す線形予測パラメータと、線形予測残差信号に相
当する駆動音源信号（音源パラメータ）とを用いて符号
化する方法がある。このような線形予測の手段を用いた
音声符号化方式は、少ない伝送容量で比較的高品質な合
成音声が得られることから、最近のハードウェア技術の
進歩と相まってさまざまな応用方式がさかんに研究、開
発されている。その中でも良い音質が得られる方式とし
て、過去の音源信号を繰り返して得られる適応コードブ
ックを用いるCELP(Code Excited Linear Predictive C
oding) 方式がよく知られている。CELP方式による音声
符号化方法は例えば、kleijin 等による"Improved spee
ch qualityand efficient vector quantization in SEL
P"(ICASP'88 s4.4,pp.155-158,1988) と題した論文に
開示されている。

【０００３】図４は、適応コードブックを備えたコード
駆動線形予測符号化装置のブロック図である。同図にお
いて、適応コードブック３５は乗算器３２を介して加算
器３０の第１入力端子に接続され、確率コードブック３
６は乗算器３３とスイッチ３１とを介して加算器３０の
第２入力端子に接続されている。加算器３０の出力端子
は合成フィルタ２５を介して減算器２６の第１入力端子
に接続されるとともに、遅延回路３４を介して適応コー
ドブック３５に接続されている。

【０００４】また、入力端子２１に接続されたバッファ
メモリ２２はＬＰＣ分析器２３を介して合成フィルタ２
５に接続されるとともに、サブフレーム分割器２４を介
して減算器２６の第２入力端子に接続されている。減算
器２６の出力端子は聴感重み付けフィルタ２７を介して
誤差評価器２８の入力端子に接続されている。この誤差
評価器２８の出力端子は適応コードブック３５と、確率
コードブック３６と、乗算器３２、３３に接続されてい
る。

【０００５】さらに、マルチプレクサ２９はＬＰＣ分析
器２３と誤差評価器２８とに接続されている。上記した
構成において、入力端子２１から例えば８kHz でサンプ
リングされた原音声信号を入力し、予め定められたフレ
ーム間隔（例えば２０ms、すなわち１６０サンプル）の
音声信号をバッファメモリ２２に格納する。バッファメ
モリ２２は、フレーム単位で原音声信号をＬＰＣ分析器
２３に送出する。ＬＰＣ分析器２３は、原音声信号に対
して線形予測（ＬＰＣ）分析を行い、スペクトル特性を
表す線形予測パラメータαを抽出し、合成フィルタ２５
およびマルチプレクサ２９に送出する。

【０００６】一方、サブフレーム分割器２４は１フレー
ム分の原音声信号を予め定められたサブフレーム間隔
（例えば５ms、すなわち４０サンプル）に分割する。こ
れによって１フレーム分の原音声信号から、第１サブフ
レームから第４サブフレームまでのサブフレーム信号が
作成される。

【０００７】次に、適応コードブック３５の遅延Ｌとゲ
インβがどのようにして決定されるかについて説明す
る。まず、遅延回路３４において、先行サブフレームに
おける合成フィルタ２５の入力信号すなわち駆動音源信
号にピッチ周期に相当する遅延を与えて適応コードベク
トルを作成する。例えば、想定するピッチ周期を40〜16
7 サンプルとすると、40〜167 サンプル遅れの128 種類
の信号が適応コードベクトルとして作成されて適応コー
ドブック３５に格納される。このときスイッチ３１は開
いた状態となっているので、適応コードブック３５に格
納された各適応コードベクトルは乗算器３２で所定のゲ
イン値が乗じられた後、加算器３０を通過してそのまま
合成フィルタ２５に入力される。ここで、ゲイン値は各
適応コードベクトルに応じて可変される。

【０００８】合成フィルタ２５は線形予測パラメータα
を用いて合成処理を行い、得られた合成ベクトルを減算
器２６に送出する。減算器２６は原音声ベクトルと合成
ベクトルとの減算を行い、得られた誤差ベクトルを聴感
重み付けフィルタ２７に送出する。聴感重み付けフィル
タ２７は誤差ベクトルに対して聴感特性を考慮した重み
付け処理を行い、誤差評価器２８に送出する。誤差評価
器２８は誤差ベクトルの２乗平均を計算し、その２乗平
均値が最小となる最適な適応コードベクトルを適応コー
ドブック３５の中から検索して、その遅れＬとゲインβ
をマルチプレクサ２９に送出する。このようにして、適
応コードブック３５の遅延Ｌとゲインβが決定される。

【０００９】次に、確率コードブック３６のインデック
スｉとゲインγがどのようにして決定されるかについて
説明する。確率コードブック３６にはサブフレーム長に
対応する次元数（すなわち40次元）の確率的信号ベクト
ル（確率コードベクトル）が例えば512 種類、予め格納
されており、各々にインデックスが付与されている。こ
のときスイッチ３１は閉じた状態となっている。

【００１０】まず、前記処理によって決定された最適な
適応コードベクトルは乗算器３２で最適ゲインβが乗じ
られた後、加算器３０に送出される。次に、確率コード
ブック３６に格納された各確率コードベクトルが乗算器
３３で所定のゲイン値が乗ぜられた後、加算器３０に入
力される。ここで、ゲイン値は各確率コードベクトルに
応じて可変される。加算器３０は前記最適ゲインβが乗
じられた最適な適応コードベクトルと各確率コードベク
トルの加算を行い、その加算結果を合成フィルタ２５に
入力する。

【００１１】この後の処理は前記の適応コードブックパ
ラメータの決定処理と同様に行われる。すなわち合成フ
ィルタ２５は線形予測パラメータαを用いて合成処理を
行い、合成ベクトルを減算器２６に送出する。減算器２
６は原音声ベクトルと合成ベクトルとの減算を行い、得
られた誤差ベクトルを聴感重み付けフィルタ２７に送出
する。聴感重み付けフィルタ２７は誤差ベクトルに対し
て聴感特性を考慮した重み付け処理を行い、誤差評価器
２８に送出する。誤差評価器２８は誤差ベクトルの２乗
平均を計算し、その２乗平均値が最小となる最適な確率
コードベクトルを確率コードブック３６の中から検索し
て、そのインデックスｉとゲインγをマルチプレクサ２
９に送出する。このようにして、確率コードブック３６
のインデックスｉとゲインγが決定される。

【００１２】マルチプレクサ２９は、量子化された線形
予測パラメータαと、適応コードブック３５の遅れＬ、
ゲインβと、確率コードブック３６のインデックスｉ、
ゲインγの各々をマルチプレクスして伝送する。

【００１３】続いて、上述の音声符号化装置に対応する
音声復号化動作を図面を参照して詳細に説明する。図５
は、図４のコード駆動線形予測符号化装置に対応する復
号化装置のブロック図である。同図において、適応コー
ドブック５１は乗算器５３を介して加算器５５の第１入
力端子に接続され、確率コードブック５２は乗算器５４
とスイッチ５８とを介して加算器５５の第２入力端子に
接続されている。加算器５５の出力端子は合成フィルタ
５６に接続されるとともに、遅延回路５７を介して適応
コードブック５１に接続されている。

【００１４】さらに、デマルチプレクサ５０は適応コー
ドブック５１と確率コードブック５２と、乗算器５３、
５４と、合成フィルタ５６とに接続されている。上記し
た構成において、デマルチプレクサ５０は受信した信号
を線形予測パラメータαと、適応コードブック５１の遅
れＬ及びゲインβと、確率コードブック５２のインデッ
クスｉ及びゲインγとに分解して、分解された線形予測
パラメータαを合成フィルタ５６に、遅れＬとゲインβ
を各々適応コードブック５１と乗算器５３に、インデッ
クスｉとゲインγを各々確率コードブック５２と乗算器
５４に出力する。

【００１５】次に、デマルチプレクサ５０から出力され
た適応コードブック５１の遅れＬに基づいて適応コード
ブック５１の適応コードベクトルを選択する。ここで適
応コードブック５１は符号化装置における適応コードブ
ック３５の内容と同じ内容を有する。すなわち、適応コ
ードブック５１には遅延回路５７を介して過去の駆動音
源信号が入力される。乗算器５３は受信したゲインβに
より、入力された適応コードベクトルを増幅して加算器
５５に送出する。確率コードブック５２はデマルチプレ
クサ５０から出力されたインデックスｉに基づいて確率
コードベクトルを選択する。ここで確率コードブック５
２は符号化装置における確率コードブック３６の内容と
同じ内容を有する。乗算器５４は受信したゲインγによ
り、入力されたコードベクトルを増幅して加算器５５に
送出する。加算器５５は増幅された確率コードベクトル
と増幅された適応コードベクトルとを加算して合成フィ
ルタおよび遅延回路に送出する。合成フィルタ５６は受
信した線形予測パラメータαを係数として合成処理を行
い、合成音声信号を出力する。

【００１６】

【発明が解決しようとする課題】上述したような音声符
号化装置においては、原音声信号は予め定められたサブ
フレーム間隔（例えば５ms 、すなわち４０サンプル）
に分割されて、サブフレーム間隔で符号化パラメータが
更新されていく。これは、５ms 程度の音声信号は定常
であるという仮定に基づいているからである。一般に音
声信号は滑らかに変化するものであるため、符号化パラ
メータの更新周期が短いほど高品質な符号化音声が得ら
れる。しかしながら、符号化パラメータの更新周期を短
くすることによりビットレートが増えていくため、圧縮
率が低下してしまうという問題があった。

【００１７】本発明はこのような課題に着目してなされ
たものであり、その目的とするところは、圧縮率を低下
させずに高品質な符号化音声が得られる音声符号化装置
を提供することにある。

【００１８】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、第１の発明に係る音声符号化装置は、入力され所
定の時間単位でサンプリングされた音声信号を、所定の
フレーム単位で、線形予測パラメータと線形予測残差信
号に相当する駆動音源信号とを用いて符号化するもので
あり、さらに、駆動音源信号が、所定のフレームを分割
して得られる所定のサブフレーム単位で、音声信号のピ
ッチ成分と、そのピッチ成分のゲインを示すピッチゲイ
ンと、ピッチ成分以外の残差成分と、そのゲインを示す
残差ゲインとを含むパラメータとして表される音声符号
化装置において、前記ピッチゲインを現サブフレームに
おけるピッチゲインと先行サブフレームにおけるピッチ
ゲインとによって所定のサンプルおきに補間するピッチ
ゲイン補間手段を設ける。

【００１９】又、第２の発明に係る音声符号化装置は、
入力され所定の時間単位でサンプリングされた音声信号
を、所定のフレーム単位で、線形予測パラメータと線形
予測残差信号に相当する駆動音源信号とを用いて符号化
するものであり、さらに、駆動音源信号が、所定のフレ
ームを分割して得られる所定のサブフレーム単位で、音
声信号のピッチ成分と、そのピッチ成分のゲインを示す
ピッチゲインと、ピッチ成分以外の残差成分と、そのゲ
インを示す残差ゲインとを含むパラメータとして表され
る音声符号化装置において、前記残差ゲインを現サブフ
レームにおけるピッチゲインと先行サブフレームにおけ
る残差ゲインとによって所定のサンプルおきに補間する
残差ゲイン補間手段を設ける。

【００２０】又、第３の発明に係る音声符号化装置は、
第１又は第２の発明に係る音声符号化装置において、補
間が１サンプルおきに行われる。すなわち、第１の発明
に係る音声符号化装置は、入力され所定の時間単位でサ
ンプリングされた音声信号を、所定のフレーム単位で、
線形予測パラメータと線形予測残差信号に相当する駆動
音源信号とを用いて符号化するにあたって、駆動音源信
号を、所定のフレームを分割して得られる所定のサブフ
レーム単位で、音声信号のピッチ成分と、そのピッチ成
分のゲインを示すピッチゲインと、ピッチ成分以外の残
差成分と、そのゲインを示す残差ゲインとを含むパラメ
ータとして表し、前記ピッチゲインを現サブフレームに
おけるピッチゲインと先行サブフレームにおけるピッチ
ゲインとによって所定のサンプルおきに補間するように
する。

【００２１】又、第２の発明に係る音声符号化装置は、
入力され所定の時間単位でサンプリングされた音声信号
を、所定のフレーム単位で、線形予測パラメータと線形
予測残差信号に相当する駆動音源信号とを用いて符号化
するにあたって、駆動音源信号を、所定のフレームを分
割して得られる所定のサブフレーム単位で、音声信号の
ピッチ成分と、そのピッチ成分のゲインを示すピッチゲ
インと、ピッチ成分以外の残差成分と、そのゲインを示
す残差ゲインとを含むパラメータとして表し、前記残差
ゲインを現サブフレームにおけるピッチゲインと先行サ
ブフレームにおける残差ゲインとによって所定のサンプ
ルおきに補間するようにする。又、第３の発明に係る音
声符号化装置は、第１又は第２の発明に係る音声符号化
装置において、１サンプルおきに補間を行うようにす
る。

【００２２】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の一
実施形態を詳細に説明する。図１は本発明が適用される
音声符号化装置の構成を示すブロック図である。同図に
おいて、適応コードブック３５は乗算器３２を介して加
算器３０の第１入力端子に接続され、確率コードブック
３６は乗算器３３とスイッチ３１とを介して加算器３０
の第２入力端子に接続されている。加算器３０の出力端
子は合成フィルタ２５を介して減算器２６の第１入力端
子に接続されるとともに、遅延回路３４を介して適応コ
ードブック３５に接続されている。

【００２３】入力端子２１に接続されたバッファメモリ
２２は、ＬＰＣ分析器２３を介して合成フィルタ２５に
接続されるとともに、サブフレーム分割器２４を介して
減算器２６の第２入力端子に接続されている。減算器２
６の出力端子は聴感重み付けフィルタ２７を介して誤差
評価器２８の入力端子に接続されている。この誤差評価
器２８の出力端子は適応コードブック３５と、確率コー
ドブック３６とに接続されるとともに、適応コードゲイ
ン補間回路３８を介して乗算器３２に、確率コードゲイ
ン補間回路３７を介して乗算器３３に接続されている。
さらに、マルチプレクサ２９はＬＰＣ分析器２３と誤差
評価器２８とに接続されている。

【００２４】上記した構成において、入力端子２１から
所定の時間単位、例えば８kHz でサンプリングされた原
音声信号を入力し、所定のフレーム間隔（例えば２０m
s、すなわち１６０サンプル）の音声信号をバッファメ
モリ２２に格納する。バッファメモリ２２はフレーム単
位で入力信号をＬＰＣ分析器２３とサブフレーム分割器
２４に送出する。ＬＰＣ分析器２４は入力信号に対して
線形予測（ＬＰＣ）分析を行い、スペクトル特性を表す
線形予測パラメータαを抽出し、合成フィルタ２５およ
びマルチプレクサ２９に送出する。サブフレーム分割器
２４は、１フレーム分の原音声信号を所定のサブフレー
ム間隔（例えば５ms 、すなわち４０サンプル）に分割
する。これによって１フレーム分の原音声信号から、第
１サブフレームから第４サブフレームまでのサブフレー
ム信号が作成される。

【００２５】次に適応コードブック３５の遅延Ｌとゲイ
ンβがどのようにして決定されるかについて説明する。
まず、遅延回路３４で、先行サブフレームにおける合成
フィルタ２５の入力信号すなわち駆動音源信号にピッチ
周期に相当する遅延を与えて音声信号のピッチ成分に対
応する適応コードベクトルを作成する。例えば、想定す
るピッチ周期を４０〜１６７サンプルとすると、４０〜
１６７サンプル遅れの１２８種類の信号が適応コードベ
クトルとして作成され、適応コードブック３５に格納さ
れる。このときスイッチ３１は開いた状態となってい
る。

【００２６】本実施形態においても従来例と同様に、乗
算器３２において、適応コードベクトルにゲイン値を可
変させつつそのピッチゲインが乗じられて最適なパラメ
ータが選択される。従来例と異なる点は、ピッチゲイン
補間手段としての適応コードゲイン補間回路３８を具備
しており、現サブフレームにおける各々のピッチゲイン
と先行サブフレームにおけるピッチゲインとによって所
定のサンプル、例えば１サンプルおきに補間ゲインを求
め、この補間ゲインによって補間されたピッチゲインを
適応コードベクトルに乗じるようにする。図３は上記し
た補間のようすを概念的に示している。

【００２７】そして、合成フィルタ２５は線形予測パラ
メータを用いて合成処理を行い、合成ベクトルを減算器
２６に送出する。減算器２６は原音声ベクトルと合成ベ
クトルとの減算を行い、得られた誤差ベクトルを聴感重
み付けフィルタ２７に送出する。聴感重み付けフィルタ
２７は誤差ベクトルに対して聴感特性を考慮した重み付
け処理を行い、誤差評価器２８に送出する。誤差評価器
２８は誤差ベクトルの２乗平均を計算し、その２乗平均
値が最小となる最適な適応コードベクトルを適応コード
ブック３５の中から検索して、その遅れＬとゲインβを
マルチプレクサ２９に送出する。このようにして、適応
コードブック３５の遅延Ｌとゲインβが決定される。

【００２８】次に確率コードブック３６のインデックス
ｉとゲインγがどのようにして求められるかについて説
明する。確率コードブック３６には、サブフレーム長に
対応する次元数（すなわち４０次元）を有し、ピッチ成
分以外の残差成分に対応する確率コードベクトルが例え
ば５１２種類、予め格納されており、各々にインデック
スが付与されている。このとき、スイッチ３１は閉じた
状態となっている。

【００２９】まず、前記処理によって決定された最適な
適応コードベクトルに適応コードゲイン補間回路３８か
らの補間値によって補間された最適ゲインβが乗じられ
た後、加算器３０に送出される。

【００３０】本実施形態においても従来例と同様に、乗
算器３３において、確率コードベクトルにゲイン値を可
変させつつその残差ゲインが乗じられて最適なパラメー
タが選択される。従来例と異なる点は、残差ゲイン補間
手段としての確率コードゲイン補間回路３７を具備して
おり、現サブフレームにおける各々の残差ゲインと先行
サブフレームにおける残差ゲインとによって所定のサン
プル、例えば１サンプルおきに補間ゲインを求め、この
補間ゲインによって補間された残差ゲインが適応コード
ベクトルに乗じられた後、加算器３０に入力される。

【００３１】加算器３０は前記最適ゲインβの補間値を
乗じた最適な適応コードベクトルと各確率コードベクト
ルの加算を行い合成フィルタ２５に入力する。このあと
の処理は前記の適応コードブックパラメータの決定処理
と同様に行われる。

【００３２】すなわち、合成フィルタ２５は線形予測パ
ラメータαを用いて合成処理を行い、合成ベクトルを減
算器２６に送出する。減算器２６は原音声ベクトルと合
成ベクトルとの減算を行い、得られた誤差ベクトルを聴
感重み付けフィルタ２７に送出する。聴感重み付けフィ
ルタ２７は誤差ベクトルに対して聴感特性を考慮した重
み付け処理を行い、誤差評価器２８に送出する。誤差評
価器２８は誤差ベクトルの２乗平均を計算し、その２乗
平均値が最小となる最適な確率コードベクトルを確率コ
ードブック３６の中から検索して、そのインデックスｉ
とゲインγをマルチプレクサに送出する。このようにし
て、確率コードブックのインデックスｉとゲインγが決
定される。

【００３３】マルチプレクサ２９は、量子化された線形
予測パラメータαと、適応コードブック３５の遅れＬ及
びゲインβと、確率コードブック３６のインデックスｉ
及びゲインγの各々をマルチプレクスして伝送する。

【００３４】続いて、上記した音声符号化装置に対応す
る音声復号化装置の復号化動作を図面を参照して詳細に
説明する。図２は、図１の音声符号化装置に対応する音
声復号化装置のブロック図である。

【００３５】同図において、適応コードブック５１は、
乗算器５３を介して加算器５５の第１の入力端子に接続
され、確率コードブック５２は、乗算器５４とスイッチ
５８とを介して加算器５５の第２の入力端子に接続され
ている。加算器５５の出力端子は合成フィルタ５６を介
して出力端子６１に接続されるとともに、遅延回路５７
を介して適応コードブック５１に接続されている。

【００３６】さらに、デマルチプレクサ５０は、適応コ
ードブック５１と、確率コードブック５２と、合成フィ
ルタ５６に接続されるとともに、適応コードゲイン補間
回路５９を介して乗算器５３に、確率コードゲイン補間
回路６０を介して乗算器５４に接続されている。

【００３７】上記した構成において、デマルチプレクサ
５０は、受信した信号を線形予測パラメータαと、適応
コードブック５１の遅れＬ及びゲインβと、確率コード
ブック５２のインデックスｉ及びゲインγとに分解し
て、分解された線形予測パラメータαを合成フィルタ５
６に、遅れＬとゲインβを各々適応コードブック５１と
適応コードゲイン補間回路５９に、インデックスｉとゲ
インγを各々確率コードブック５２と確率コードゲイン
補間回路６０に出力する。

【００３８】次に、デマルチプレクサ５０から出力され
た適応コードブック５１の遅れＬに基づいて適応コード
ブック５１の適応コードベクトルを選択する。ここで適
応コードブック５１は符号化装置における適応コードブ
ック３５の内容と同じ内容を有する。適応コードブック
５１には、遅延回路５７を介して過去の駆動音源信号が
入力される。適応コードゲイン補間回路５９は、現サブ
フレームにおける各々のピッチゲインβと先行サブフレ
ームにおけるピッチゲインとによって上記したように補
間ゲインを算出する。乗算器５３は補間されたピッチゲ
インβにより、入力された適応コードベクトルを増幅
し、加算器５５に送出する。

【００３９】次に、デマルチプレクサ５０から出力され
た確率コードブック５２のインデックスｉに基づいて確
率コードブック５２の確率コードベクトルを選択する。
ここで確率コードブック５２は符号化装置における確率
コードブック３６の内容と同じ内容を有する。確率コー
ドゲイン補間回路６０は、現サブフレームにおける各々
の残差ゲインγと先行サブフレームにおける残差ゲイン
とによって上記したように補間ゲインを算出する。乗算
器５４は補間された残差ゲインγにより入力されたコー
ドベクトルを増幅して加算器５５に送出する。加算器５
５は増幅された確率コードベクトルと増幅された適応コ
ードベクトルとを加算して合成フィルタ５６および遅延
回路５７に送出する。合成フィルタ５６は受信した線形
予測パラメータαを係数として合成処理を行い、合成音
声信号を出力端子６１に出力する。

【００４０】上記した実施形態によれば、１サンプルお
きにピッチゲインあるいは残差ゲインを補間するゲイン
補間手段を設けたので、ゲインに関する符号化パラメー
タの更新周期が短くなって音声信号の滑らかな変化に対
応できるようになる。これによって、圧縮率を低下させ
ずに高品質な符号化音声が得られる。

【００４１】

【発明の効果】請求項１及び請求項２に記載の発明によ
れば、圧縮率を低下させずに高品質な符号化音声が得ら
れるようになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明が適用される音声符号化装置の構成を示
す図である。

【図２】音声復号化装置の構成を示す図である。

【図３】ゲイン補間のようすを概念的に示す図である。

【図４】従来の音声符号化装置の構成を示す図である。

【図５】従来の音声復号化装置の構成を示す図である。

【符号の説明】

２１…入力端子、２２…バッファメモリ、２３…ＬＰＣ
分析器、２４…サブフレーム分割器、２５…合成フィル
タ、２６…減算器、２７…聴感重み付けフィルタ、２８
…誤差評価器、２９…マルチプレクサ、３０…加算器、
３１…スイッチ、３２、３３…乗算器、３４…遅延回
路、３５…適応コードブック、３６…確率コードブッ
ク、３７…確率コードゲイン補間回路、３８…適応コー
ドゲイン補間回路、５０…デマルチプレクサ、５１…適
応コードブック、５２…確率コードブック、５３、５４
…乗算器、５５…加算器、５６…合成フィルタ、５７…
遅延回路、５８…スイッチ、５９…適応コードゲイン補
間回路、６０…確率コードゲイン補間回路、６１…出力
端子。

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力され所定の時間単位でサンプリング
   された音声信号を、所定のフレーム単位で、線形予測パ
   ラメータと線形予測残差信号に相当する駆動音源信号と
   を用いて符号化するものであり、 さらに、駆動音源信号が、所定のフレームを分割して得
   られる所定のサブフレーム単位で、音声信号のピッチ成
   分と、そのピッチ成分のゲインを示すピッチゲインと、
   ピッチ成分以外の残差成分と、そのゲインを示す残差ゲ
   インとを含むパラメータとして表される音声符号化装置
   において、 前記ピッチゲインを現サブフレームにおけるピッチゲイ
   ンと先行サブフレームにおけるピッチゲインとによって
   所定のサンプルおきに補間するピッチゲイン補間手段を
   設けたことを特徴とする音声符号化装置。
2. 【請求項２】 入力され所定の時間単位でサンプリング
   された音声信号を、所定のフレーム単位で、線形予測パ
   ラメータと線形予測残差信号に相当する駆動音源信号と
   を用いて符号化するものであり、 さらに、駆動音源信号が、所定のフレームを分割して得
   られる所定のサブフレーム単位で、音声信号のピッチ成
   分と、そのピッチ成分のゲインを示すピッチゲインと、
   ピッチ成分以外の残差成分と、そのゲインを示す残差ゲ
   インとを含むパラメータとして表される音声符号化装置
   において、 前記残差ゲインを現サブフレームにおけるピッチゲイン
   と先行サブフレームにおける残差ゲインとによって所定
   のサンプルおきに補間する残差ゲイン補間手段を設けた
   ことを特徴とする音声符号化装置。
3. 【請求項３】 補間が１サンプルおきに行われることを
   特徴とする請求項１または２記載の音声符号化装置。