JPH08234795A - 音声符号化装置 - Google Patents
音声符号化装置Info
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- JPH08234795A JPH08234795A JP7035024A JP3502495A JPH08234795A JP H08234795 A JPH08234795 A JP H08234795A JP 7035024 A JP7035024 A JP 7035024A JP 3502495 A JP3502495 A JP 3502495A JP H08234795 A JPH08234795 A JP H08234795A
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- frame
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- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L2019/0001—Codebooks
- G10L2019/0003—Backward prediction of gain
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L2019/0001—Codebooks
- G10L2019/0011—Long term prediction filters, i.e. pitch estimation
Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【目的】 ４ｋｂ／ｓ程度の低ビットレートで高品質な
再生音声を得る音声符号化装置。 【構成】 ピッチ周期分割回路２８では、入力端子２１
からピッチ周期ｄを、入力端子２２から適応コードベク
トルＡｄ（ｎ）を、入力端子２３から音源コードベクト
ルＣｊ（ｎ）を入力し、適応コードベクトルと音源コー
ドベクトルをピッチ周期毎に分割する。探索制御回路２
９ではゲインコードベクトルの探索を制御し、入力端子
２１からピッチ周期ｄを、入力端子２４からゲインコー
ドベクトルを入力し、ピッチ周期分割回路２８で分割さ
れた適応コードベクトルと音源コードベクトルとゲイン
コードベクトルを用い励振信号を出力端子２６から出力
し、励振信号に対する誤差信号を入力端子２５から入力
し、誤差信号のサブフレーム内電力を最小化すべく、ゲ
インコードベクトルを選択する。探索制御回路２９はゲ
インコードベクトルを表すインデックスを出力端子２７
に出力する。
再生音声を得る音声符号化装置。 【構成】 ピッチ周期分割回路２８では、入力端子２１
からピッチ周期ｄを、入力端子２２から適応コードベク
トルＡｄ（ｎ）を、入力端子２３から音源コードベクト
ルＣｊ（ｎ）を入力し、適応コードベクトルと音源コー
ドベクトルをピッチ周期毎に分割する。探索制御回路２
９ではゲインコードベクトルの探索を制御し、入力端子
２１からピッチ周期ｄを、入力端子２４からゲインコー
ドベクトルを入力し、ピッチ周期分割回路２８で分割さ
れた適応コードベクトルと音源コードベクトルとゲイン
コードベクトルを用い励振信号を出力端子２６から出力
し、励振信号に対する誤差信号を入力端子２５から入力
し、誤差信号のサブフレーム内電力を最小化すべく、ゲ
インコードベクトルを選択する。探索制御回路２９はゲ
インコードベクトルを表すインデックスを出力端子２７
に出力する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、音声信号を低ビットレ
ートで高品質に符号化するための音声符号化装置に関す
るものである。
ートで高品質に符号化するための音声符号化装置に関す
るものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、音声信号を４ｋｂ／ｓ程度の低い
ビットレートで符号化する有効な方法として、例えば、
Ｋ．Ｏｚａｗａ氏らによる“Ｍ−ＬＣＥＬＰ Ｓｐｅｅ
ｃｈＣｏｄｉｎｇ ａｔ ４ｋｂ／ｓ ｗｉｔｈ Ｍｕ
ｌｔｉ−Ｍｏｄｅ ａｎｄＭｕｌｔｉ−Ｃｏｄｅｂｏｏ
ｋ”（ＩＥＩＣＥ Ｔｒａｎｓ．Ｃｏｍｍｕｎ．，ｖｏ
ｌ．Ｅ７７−Ｂ，Ｎｏ．９，ｐｐ．１１１４−１１２
１，１９９４年）と題した論文（文献１）などが知られ
ている。
ビットレートで符号化する有効な方法として、例えば、
Ｋ．Ｏｚａｗａ氏らによる“Ｍ−ＬＣＥＬＰ Ｓｐｅｅ
ｃｈＣｏｄｉｎｇ ａｔ ４ｋｂ／ｓ ｗｉｔｈ Ｍｕ
ｌｔｉ−Ｍｏｄｅ ａｎｄＭｕｌｔｉ−Ｃｏｄｅｂｏｏ
ｋ”（ＩＥＩＣＥ Ｔｒａｎｓ．Ｃｏｍｍｕｎ．，ｖｏ
ｌ．Ｅ７７−Ｂ，Ｎｏ．９，ｐｐ．１１１４−１１２
１，１９９４年）と題した論文（文献１）などが知られ
ている。
【０００３】この方式では、送信側にてフレーム毎（例
えば４０ｍｓ）の音声信号を線形予測（ＬＰＣ）分析し
て、音声信号のスペクトル包絡特性を表すスペクトルパ
ラメータと、そのスペクトル包絡特性に対応する線形合
成フィルタを駆動する励振信号とを分離し、それぞれ符
号化する。励振信号の符号化はフレームをさらにサブフ
レーム（例えば５ｍｓ）に分割してサブフレーム毎に行
なわれる。励振信号は、音声のピッチ周期を表す周期成
分と残りの残差成分とそれらのゲインにより構成され
る。音声のピッチ周期を表す周期成分は、適応コードブ
ックと呼ばれる過去の励振信号を保持するコードブック
に格納された適応コードベクトルとして選択され、前記
残差成分は、予め定められた音源信号を保持する音源コ
ードブックに保持された音源コードベクトルとして選択
される。適応コードベクトルと音源コードベクトルを用
いて、ゲインコードブックに保持されたゲインにより重
み付け加算され、励振信号が作成される。再生音声は前
記励振信号により前記線形合成フィルタを駆動すること
により合成することができる。ここで、適応コードベク
トルと音源コードベクトルとゲインの選択は、合成後の
再生音声と入力音声信号との間の誤差信号を聴感重み付
けした上での誤差電力が最小となるように行なう。そし
て、選択された適応コードベクトルと音源コードベクト
ルとゲインに対応するインデックスならびに、前述のス
ペクトルパラメータを伝送する。受信側の説明は省略す
る。
えば４０ｍｓ）の音声信号を線形予測（ＬＰＣ）分析し
て、音声信号のスペクトル包絡特性を表すスペクトルパ
ラメータと、そのスペクトル包絡特性に対応する線形合
成フィルタを駆動する励振信号とを分離し、それぞれ符
号化する。励振信号の符号化はフレームをさらにサブフ
レーム（例えば５ｍｓ）に分割してサブフレーム毎に行
なわれる。励振信号は、音声のピッチ周期を表す周期成
分と残りの残差成分とそれらのゲインにより構成され
る。音声のピッチ周期を表す周期成分は、適応コードブ
ックと呼ばれる過去の励振信号を保持するコードブック
に格納された適応コードベクトルとして選択され、前記
残差成分は、予め定められた音源信号を保持する音源コ
ードブックに保持された音源コードベクトルとして選択
される。適応コードベクトルと音源コードベクトルを用
いて、ゲインコードブックに保持されたゲインにより重
み付け加算され、励振信号が作成される。再生音声は前
記励振信号により前記線形合成フィルタを駆動すること
により合成することができる。ここで、適応コードベク
トルと音源コードベクトルとゲインの選択は、合成後の
再生音声と入力音声信号との間の誤差信号を聴感重み付
けした上での誤差電力が最小となるように行なう。そし
て、選択された適応コードベクトルと音源コードベクト
ルとゲインに対応するインデックスならびに、前述のス
ペクトルパラメータを伝送する。受信側の説明は省略す
る。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来法では、
励振信号を構成するパラメータの一つであるゲインがサ
ブフレーム内で一定であるため、サブフレーム内の励振
信号の時間変化を表すためには、他の適応コードベクト
ル及び音源コードベクトルのパターンを増やす（伝送ビ
ットを大きくする）必要がある。このため、低いビット
レートで高品質な再生音声を得ることは困難である。
励振信号を構成するパラメータの一つであるゲインがサ
ブフレーム内で一定であるため、サブフレーム内の励振
信号の時間変化を表すためには、他の適応コードベクト
ル及び音源コードベクトルのパターンを増やす（伝送ビ
ットを大きくする）必要がある。このため、低いビット
レートで高品質な再生音声を得ることは困難である。
【０００５】本発明は、上述の問題を解決し、サブフレ
ーム内の励振信号の時間変化を表すことができるゲイン
の符号化方法を提供し、低ビットレート音声符号化にお
いて高品質な再生音声を得ることを目的とする。
ーム内の励振信号の時間変化を表すことができるゲイン
の符号化方法を提供し、低ビットレート音声符号化にお
いて高品質な再生音声を得ることを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】第１の発明による音声符
号化装置は、音声信号を予め定めたフレーム単位に分割
するフレーム分割部と、音声信号の励振信号のゲインを
前記フレーム単位で符号化するゲイン符号化部を有する
音声符号化装置において、前記フレームよりも短い区間
毎に前記ゲインを算出し、前記フレームで一括して符号
化することを特徴とする。
号化装置は、音声信号を予め定めたフレーム単位に分割
するフレーム分割部と、音声信号の励振信号のゲインを
前記フレーム単位で符号化するゲイン符号化部を有する
音声符号化装置において、前記フレームよりも短い区間
毎に前記ゲインを算出し、前記フレームで一括して符号
化することを特徴とする。
【０００７】第２の発明による音声符号化装置は、音声
信号を予め定めたフレーム単位に分割するフレーム分割
部と、音声信号の励振信号のゲインを前記フレーム単位
で符号化するゲイン符号化部を有する音声符号化装置に
おいて、前記フレームよりも短い区間毎に前記ゲインを
算出する際に、前記フレーム内に含まれる少なくとも二
つの区間のゲインを用いて、同一フレーム内の他の区間
のゲインを補間し、前記ゲインを前記フレームで一括し
て符号化することを特徴とする。
信号を予め定めたフレーム単位に分割するフレーム分割
部と、音声信号の励振信号のゲインを前記フレーム単位
で符号化するゲイン符号化部を有する音声符号化装置に
おいて、前記フレームよりも短い区間毎に前記ゲインを
算出する際に、前記フレーム内に含まれる少なくとも二
つの区間のゲインを用いて、同一フレーム内の他の区間
のゲインを補間し、前記ゲインを前記フレームで一括し
て符号化することを特徴とする。
【０００８】第３の発明による音声符号化装置は、音声
信号を予め定めたフレーム単位に分割するフレーム分割
部と、音声信号の励振信号のゲインを前記フレーム単位
で符号化するゲイン符号化部を有する音声符号化装置に
おいて、前記フレームよりも短い区間毎に前記ゲインを
算出する際に、前記フレーム内に含まれる少なくとも一
つの区間のゲインと過去のフレーム内に含まれる少なく
とも一つの区間のゲインとを用いて、同一フレーム内の
他の区間のゲインを補間し、前記ゲインを前記フレーム
で一括して符号化することを特徴とする。
信号を予め定めたフレーム単位に分割するフレーム分割
部と、音声信号の励振信号のゲインを前記フレーム単位
で符号化するゲイン符号化部を有する音声符号化装置に
おいて、前記フレームよりも短い区間毎に前記ゲインを
算出する際に、前記フレーム内に含まれる少なくとも一
つの区間のゲインと過去のフレーム内に含まれる少なく
とも一つの区間のゲインとを用いて、同一フレーム内の
他の区間のゲインを補間し、前記ゲインを前記フレーム
で一括して符号化することを特徴とする。
【０００９】第４の発明による音声符号化装置は、第
１，第２又は第３の発明において、前記励振信号の形状
を前記フレーム単位で符号化する形状符号化部を有し、
前記形状を前記フレームよりも短い区間毎の最適なゲイ
ンを用いて符号化することを特徴とする。
１，第２又は第３の発明において、前記励振信号の形状
を前記フレーム単位で符号化する形状符号化部を有し、
前記形状を前記フレームよりも短い区間毎の最適なゲイ
ンを用いて符号化することを特徴とする。
【００１０】
【作用】上述した構成を有する本発明によれば、適応コ
ードベクトルと音源コードベクトルとの成分比を表すゲ
インをピッチ周期毎に定めることができ、サブフレーム
内の励振信号の時間変化をピッチ周期毎に調整すること
ができる。このため、適応コードベクトル及び音源コー
ドベクトルのパターンを増やす（伝送ビットを大きくす
る）ことなく、低いビットレートで高品質な再生音声を
得ることができる。
ードベクトルと音源コードベクトルとの成分比を表すゲ
インをピッチ周期毎に定めることができ、サブフレーム
内の励振信号の時間変化をピッチ周期毎に調整すること
ができる。このため、適応コードベクトル及び音源コー
ドベクトルのパターンを増やす（伝送ビットを大きくす
る）ことなく、低いビットレートで高品質な再生音声を
得ることができる。
【００１１】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例につい
て説明する。図１は本発明を利用した音声符号化装置の
一実施例を示すブロック図である。
て説明する。図１は本発明を利用した音声符号化装置の
一実施例を示すブロック図である。
【００１２】図１において、入力端子１００から音声信
号を入力し、フレーム分割回路１１０では音声信号をフ
レーム（例えば２０ｍｓ）毎に分割し、サブフレーム分
割回路１２０では、フレームの音声信号をフレームより
も短いサブフレーム（例えば１０ｍｓ）に分割する。ス
ペクトルパラメータ計算回路１３０では、少なくとも一
つのサブフレームの音声信号に対して、サブフレーム長
よりも長い窓（例えば２０ｍｓ）をかけて音声を切り出
してスペクトルパラメータを予め定められた次数（例え
ばＰ＝１０次）計算する。ここでスペクトルパラメータ
の計算には、周知のＬＰＣ分析や、Ｂｕｒｇ分析等を用
いることができる。ここでは、Ｂｕｒｇ分析を用いるこ
ととする。Ｂｕｒｇ分析の詳細については、中溝著によ
る“信号解析とシステム同定”と題した単行本（コロナ
社１９８８年刊）の８２〜８７頁（文献２）等に記載さ
れているので説明は省略する。
号を入力し、フレーム分割回路１１０では音声信号をフ
レーム（例えば２０ｍｓ）毎に分割し、サブフレーム分
割回路１２０では、フレームの音声信号をフレームより
も短いサブフレーム（例えば１０ｍｓ）に分割する。ス
ペクトルパラメータ計算回路１３０では、少なくとも一
つのサブフレームの音声信号に対して、サブフレーム長
よりも長い窓（例えば２０ｍｓ）をかけて音声を切り出
してスペクトルパラメータを予め定められた次数（例え
ばＰ＝１０次）計算する。ここでスペクトルパラメータ
の計算には、周知のＬＰＣ分析や、Ｂｕｒｇ分析等を用
いることができる。ここでは、Ｂｕｒｇ分析を用いるこ
ととする。Ｂｕｒｇ分析の詳細については、中溝著によ
る“信号解析とシステム同定”と題した単行本（コロナ
社１９８８年刊）の８２〜８７頁（文献２）等に記載さ
れているので説明は省略する。
【００１３】さらにスペクトルパラメータ計算回路１３
０では、Ｂｕｒｇ法により計算された線形予測係数α
（ｉ）ｉ＝１，・・・，Ｐを量子化や補間に適したＬＳ
Ｐパラメータに変換する。ここで、線形予測係数からＬ
ＳＰへの変換は、菅村他による“線スペクトル対（ＬＳ
Ｐ）音声分析合成方式による音声情報圧縮”と題した論
文（電子通信学会論文誌、Ｊ６４−Ａ、ｐｐ．５９９−
６０６、１９８１年）（文献３）を参照することができ
る。前記線形予測係数は、聴感重み付け回路１７０に出
力され、前記ＬＳＰパラメータはスペクトルパラメータ
量子化回路１４０に出力される。
０では、Ｂｕｒｇ法により計算された線形予測係数α
（ｉ）ｉ＝１，・・・，Ｐを量子化や補間に適したＬＳ
Ｐパラメータに変換する。ここで、線形予測係数からＬ
ＳＰへの変換は、菅村他による“線スペクトル対（ＬＳ
Ｐ）音声分析合成方式による音声情報圧縮”と題した論
文（電子通信学会論文誌、Ｊ６４−Ａ、ｐｐ．５９９−
６０６、１９８１年）（文献３）を参照することができ
る。前記線形予測係数は、聴感重み付け回路１７０に出
力され、前記ＬＳＰパラメータはスペクトルパラメータ
量子化回路１４０に出力される。
【００１４】スペクトルパラメータ量子化回路１４０で
は、前記ＬＳＰパラメータを効率的に量子化する。ＬＳ
Ｐパラメータのベクトル量子化の手法は周知の手法を用
いることができる。具体的な方法は例えば、特開平４−
１７１５００号公報（特願平２−２９７６００号）（文
献４）や特開平４−３６３０００号公報（特願平３−２
６１９２５号）（文献５）や、特開平５−６１９９号公
報（特願平３−１５５０４９号）（文献６）等を参照で
きるのでここでは説明は略する。
は、前記ＬＳＰパラメータを効率的に量子化する。ＬＳ
Ｐパラメータのベクトル量子化の手法は周知の手法を用
いることができる。具体的な方法は例えば、特開平４−
１７１５００号公報（特願平２−２９７６００号）（文
献４）や特開平４−３６３０００号公報（特願平３−２
６１９２５号）（文献５）や、特開平５−６１９９号公
報（特願平３−１５５０４９号）（文献６）等を参照で
きるのでここでは説明は略する。
【００１５】また、スペクトルパラメータ量子化回路１
４０では、量子化したＬＳＰパラメータを線形予測係数
α′（ｉ）ｉ＝１，・・・，Ｐに変換し、再生信号計算
回路１６０に出力する。また、量子化ＬＳＰパラメータ
のコードベクトルを表すインデックスをマルチプレクサ
２４０に出力する。
４０では、量子化したＬＳＰパラメータを線形予測係数
α′（ｉ）ｉ＝１，・・・，Ｐに変換し、再生信号計算
回路１６０に出力する。また、量子化ＬＳＰパラメータ
のコードベクトルを表すインデックスをマルチプレクサ
２４０に出力する。
【００１６】再生信号再生回路１６０では、スペクトル
パラメータ量子化回路１４０から入力した前記量子化線
形予測係数を用いて線形予測合成フィルタを構成し、励
振信号で前記線形予測合成フィルタを駆動し再生信号を
作成する。前記サブフレーム分割回路１２０を介して得
られた入力信号から前記再生信号を減算し、誤差信号を
聴感重み付け回路１７０に出力する。
パラメータ量子化回路１４０から入力した前記量子化線
形予測係数を用いて線形予測合成フィルタを構成し、励
振信号で前記線形予測合成フィルタを駆動し再生信号を
作成する。前記サブフレーム分割回路１２０を介して得
られた入力信号から前記再生信号を減算し、誤差信号を
聴感重み付け回路１７０に出力する。
【００１７】聴感重み付け回路１７０は、スペクトルパ
ラメータ計算回路１３０から、各サブフレーム毎に量子
化前の線形予測係数を入力し、式（１）で表される聴感
重み付けフィルタを構成し、誤差信号で前記聴感重み付
けフィルタを駆動し、聴感重み付け誤差信号を作成す
る。また、聴感重み付け回路１７０は前記聴感重み付け
誤差信号（以後、略して誤差信号）を適応コードブック
探索回路１９０、音源コードブック探索回路２１０、ゲ
インコードブック探索回路２３０に出力する。
ラメータ計算回路１３０から、各サブフレーム毎に量子
化前の線形予測係数を入力し、式（１）で表される聴感
重み付けフィルタを構成し、誤差信号で前記聴感重み付
けフィルタを駆動し、聴感重み付け誤差信号を作成す
る。また、聴感重み付け回路１７０は前記聴感重み付け
誤差信号（以後、略して誤差信号）を適応コードブック
探索回路１９０、音源コードブック探索回路２１０、ゲ
インコードブック探索回路２３０に出力する。
【００１８】
【数１】
【００１９】ここで、Ｒ１，Ｒ２（例えば、それぞれ、
０．９，１．０）は、聴感重み付け量を制御する重み係
数である。
０．９，１．０）は、聴感重み付け量を制御する重み係
数である。
【００２０】適応コードブック回路１９０では、適応コ
ードブック１８０と呼ばれる過去の励振信号を保持する
コードブックを用いて、遅れ（ピッチ周期）ｄに対応す
る適応コードベクトルＡｄ（ｎ）を適応コードブック１
８０に格納された過去の励振信号から遅れｄのセグメン
トを切り出しサブフレーム長になるまで繰り返し接続し
て作成し、作成した適応コードベクトルに対して再生信
号計算回路１６０及び聴感重み付け回路１７０を介して
得られる誤差信号のサブフレーム内電力（式２参照）を
最小化するピッチ周期及び適応コードベクトルを選択す
る。ここで、誤差信号を求めるために再生信号計算回路
１６０に適応コードベクトルを出力する際には、ゲイン
コードブック探索回路２３０にてゲインの量子化は行な
わず、サブフレーム内電力を最小化する最適ゲインを用
いる。
ードブック１８０と呼ばれる過去の励振信号を保持する
コードブックを用いて、遅れ（ピッチ周期）ｄに対応す
る適応コードベクトルＡｄ（ｎ）を適応コードブック１
８０に格納された過去の励振信号から遅れｄのセグメン
トを切り出しサブフレーム長になるまで繰り返し接続し
て作成し、作成した適応コードベクトルに対して再生信
号計算回路１６０及び聴感重み付け回路１７０を介して
得られる誤差信号のサブフレーム内電力（式２参照）を
最小化するピッチ周期及び適応コードベクトルを選択す
る。ここで、誤差信号を求めるために再生信号計算回路
１６０に適応コードベクトルを出力する際には、ゲイン
コードブック探索回路２３０にてゲインの量子化は行な
わず、サブフレーム内電力を最小化する最適ゲインを用
いる。
【００２１】
【数２】
【００２２】ここで、Ｌはサブフレーム長であり、Ｘ
（ｎ）はサブフレームに分割された入力信号を聴感重み
付けした信号であり、ＳＡｄ（ｎ）は適応コードベクト
ルＡｄ（ｎ）の再生信号を聴感重み付けした信号であ
る。
（ｎ）はサブフレームに分割された入力信号を聴感重み
付けした信号であり、ＳＡｄ（ｎ）は適応コードベクト
ルＡｄ（ｎ）の再生信号を聴感重み付けした信号であ
る。
【００２３】また、適応コードブック回路１９０は、選
択されたピッチ周期をマルチプレクサ２４０、ゲインコ
ードブック探索回路２３０に出力し、選択された適応コ
ードベクトルをゲインコードブック探索回路２３０に出
力する。
択されたピッチ周期をマルチプレクサ２４０、ゲインコ
ードブック探索回路２３０に出力し、選択された適応コ
ードベクトルをゲインコードブック探索回路２３０に出
力する。
【００２４】音源コードブック探索回路２１０では、音
源コードブック２００に格納された音源コードベクトル
Ｃｊ（ｎ）に対して、再生信号計算回路１６０及び聴感
重み付け回路１７０を介して得られる誤差信号のサブフ
レーム内電力（式３参照）を最小化するように、最良の
音源コードベクトルを選択する。
源コードブック２００に格納された音源コードベクトル
Ｃｊ（ｎ）に対して、再生信号計算回路１６０及び聴感
重み付け回路１７０を介して得られる誤差信号のサブフ
レーム内電力（式３参照）を最小化するように、最良の
音源コードベクトルを選択する。
【００２５】
【数３】
【００２６】ここで、ＳＣｊ′（ｎ）は音源コードベク
トルＣｊ（ｎ）の再生信号を聴感重み付けした信号ＳＣ
ｊ（ｎ）をＳＡｄ（ｎ）に対して直交化した信号であ
り、次式で与えられる。
トルＣｊ（ｎ）の再生信号を聴感重み付けした信号ＳＣ
ｊ（ｎ）をＳＡｄ（ｎ）に対して直交化した信号であ
り、次式で与えられる。
【００２７】
【数４】
【００２８】このとき、最良のコードベクトルを１種選
択してもよいし、２種以上のコードベクトルを選んでお
いて、ゲイン量子化の際に、１種に本選択してもよい。
ここでは、２種以上のコードベクトルを選んでおくもの
とする。ここで、誤差信号を求めるために再生信号計算
回路１６０に音源コードベクトルを出力する際には、ゲ
インコードブック探索回路２３０にてゲインの量子化は
行なわず、選択された適応コードベクトルに対して、聴
感重み付け電力を最小化する最適ゲインを用いる。
択してもよいし、２種以上のコードベクトルを選んでお
いて、ゲイン量子化の際に、１種に本選択してもよい。
ここでは、２種以上のコードベクトルを選んでおくもの
とする。ここで、誤差信号を求めるために再生信号計算
回路１６０に音源コードベクトルを出力する際には、ゲ
インコードブック探索回路２３０にてゲインの量子化は
行なわず、選択された適応コードベクトルに対して、聴
感重み付け電力を最小化する最適ゲインを用いる。
【００２９】また、音源コードブック探索回路２１０
は、選択された音源コードベクトルをゲインコードブッ
ク探索回路２３０に出力し、対応するインデックスをマ
ルチプレクサ２４０に出力する。
は、選択された音源コードベクトルをゲインコードブッ
ク探索回路２３０に出力し、対応するインデックスをマ
ルチプレクサ２４０に出力する。
【００３０】ゲインコードブック探索回路２３０は、適
応コードブック探索回路１９０から適応コードベクトル
Ａｄ（ｎ）とピッチ周期ｄを受けとり、音源コードブッ
ク探索回路２１０から音源コードベクトルを受けとり、
ゲインコードブック２２０からゲインコードベクトルを
受けとり、再生信号合成回路１６０に励振信号を出力
し、聴感重み付け回路１７０から聴感重み付け誤差信号
を受けとり、伝送すべきゲインコードベクトルのインデ
ックスをマルチプレクサ２４０に出力する。
応コードブック探索回路１９０から適応コードベクトル
Ａｄ（ｎ）とピッチ周期ｄを受けとり、音源コードブッ
ク探索回路２１０から音源コードベクトルを受けとり、
ゲインコードブック２２０からゲインコードベクトルを
受けとり、再生信号合成回路１６０に励振信号を出力
し、聴感重み付け回路１７０から聴感重み付け誤差信号
を受けとり、伝送すべきゲインコードベクトルのインデ
ックスをマルチプレクサ２４０に出力する。
【００３１】第１の発明の音声符号化装置におけるゲイ
ンコードブック探索回路２３０の構成例を図２に示す。
ンコードブック探索回路２３０の構成例を図２に示す。
【００３２】図２において、ピッチ周期分割回路２８で
は、入力端子２１を介してピッチ周期ｄを入力し、入力
端子２２を介して適応コードベクトルＡｄ（ｎ）を入力
し、入力端子２３を介して音源コードベクトルＣｊ
（ｎ）を入力し、適応コードベクトルと音源コードベク
トルをピッチ周期毎に分割する。探索制御回路２９では
ゲインコードベクトルの探索を制御し、入力端子２１を
介してピッチ周期ｄを入力し、入力端子２４を介してゲ
インコードブック２２０に格納されたゲインコードベク
トルを入力し、ピッチ周期分割回路２８で分割された適
応コードベクトルと音源コードベクトルとゲインコード
ベクトルを用いて作成された励振信号を出力端子２６か
ら出力し、出力した前記励振信号に対する誤差信号を入
力端子２５から入力し、誤差信号のサブフレーム内電力
（式（５）参照）を最小化するように、ゲインコードベ
クトルを選択する。
は、入力端子２１を介してピッチ周期ｄを入力し、入力
端子２２を介して適応コードベクトルＡｄ（ｎ）を入力
し、入力端子２３を介して音源コードベクトルＣｊ
（ｎ）を入力し、適応コードベクトルと音源コードベク
トルをピッチ周期毎に分割する。探索制御回路２９では
ゲインコードベクトルの探索を制御し、入力端子２１を
介してピッチ周期ｄを入力し、入力端子２４を介してゲ
インコードブック２２０に格納されたゲインコードベク
トルを入力し、ピッチ周期分割回路２８で分割された適
応コードベクトルと音源コードベクトルとゲインコード
ベクトルを用いて作成された励振信号を出力端子２６か
ら出力し、出力した前記励振信号に対する誤差信号を入
力端子２５から入力し、誤差信号のサブフレーム内電力
（式（５）参照）を最小化するように、ゲインコードベ
クトルを選択する。
【００３３】
【数５】
【００３４】ここで、Ｇ１ｋ（ｍ），Ｇ２ｋ（ｍ），
（ｍ＝１，・・・，Ｍ）は、ゲインコードブック２２０
に格納された２Ｍ次元ゲインコードブック２２０におけ
るｋ番目のゲインコードベクトルであり、Ｍはサブフレ
ーム長Ｌをピッチ周期ｄで割った数より大きい最小の整
数である。
（ｍ＝１，・・・，Ｍ）は、ゲインコードブック２２０
に格納された２Ｍ次元ゲインコードブック２２０におけ
るｋ番目のゲインコードベクトルであり、Ｍはサブフレ
ーム長Ｌをピッチ周期ｄで割った数より大きい最小の整
数である。
【００３５】また、探索制御回路２９は選択されたゲイ
ンコードベクトルを表すインデックスを出力端子２７に
出力する。
ンコードベクトルを表すインデックスを出力端子２７に
出力する。
【００３６】以上により、第１の発明に対応する実施例
の説明を終える。
の説明を終える。
【００３７】以下、第２の発明による実施例について説
明する。ここで、第２の発明の音声符号化装置は、第１
の発明の音声符号化装置においてゲインコードブック探
索回路２３０の構成が異なるのみなので、ゲインコード
ブック探索回路２３０の構成を図３を用いて説明する。
明する。ここで、第２の発明の音声符号化装置は、第１
の発明の音声符号化装置においてゲインコードブック探
索回路２３０の構成が異なるのみなので、ゲインコード
ブック探索回路２３０の構成を図３を用いて説明する。
【００３８】図３において、ピッチ周期分割回路２８で
は、入力端子２１を介してピッチ周期ｄを入力し、入力
端子２２を介して適応コードベクトルＡｄ（ｎ）を入力
し、入力端子２３を介して音源コードベクトルＣｊ
（ｎ）を入力し、適応コードベクトルと音源コードベク
トルをピッチ周期毎に分割する。
は、入力端子２１を介してピッチ周期ｄを入力し、入力
端子２２を介して適応コードベクトルＡｄ（ｎ）を入力
し、入力端子２３を介して音源コードベクトルＣｊ
（ｎ）を入力し、適応コードベクトルと音源コードベク
トルをピッチ周期毎に分割する。
【００３９】ゲイン補間回路３２では、入力端子２１を
介してピッチ周期ｄを入力し、探索制御回路３１からサ
ブフレーム内に含まれる少なくとも二つのピッチ周期に
相当する区間のゲイン（ここでは最初のピッチ周期に相
当する区間のゲインＧ１ｋ（１），Ｇ２ｋ（１）と最後
の区間のゲインＧ１ｋ（Ｍ），Ｇ２ｋ（Ｍ）とする）を
入力し、他の区間のゲインＧ１ｋ（２），Ｇ２ｋ
（２），・・・，Ｇ１ｋ（Ｍ−１），Ｇ２ｋ（Ｍ−１）
を補間して求める。
介してピッチ周期ｄを入力し、探索制御回路３１からサ
ブフレーム内に含まれる少なくとも二つのピッチ周期に
相当する区間のゲイン（ここでは最初のピッチ周期に相
当する区間のゲインＧ１ｋ（１），Ｇ２ｋ（１）と最後
の区間のゲインＧ１ｋ（Ｍ），Ｇ２ｋ（Ｍ）とする）を
入力し、他の区間のゲインＧ１ｋ（２），Ｇ２ｋ
（２），・・・，Ｇ１ｋ（Ｍ−１），Ｇ２ｋ（Ｍ−１）
を補間して求める。
【００４０】探索制御回路３１ではゲインコードベクト
ルの探索を制御し、入力端子２４を介してゲインコード
ブック２２０に格納されたゲインコードベクトルを入力
し、そのままゲイン補間回路３２に出力する。ここで、
ゲインコードブック２２０に格納すべきゲインコードベ
クトルは、４次元のベクトルで良く、メモリ量の削減が
可能である。さらに、探索制御回路３１ではピッチ周期
分割回路２８で分割された適応コードベクトルと音源コ
ードベクトルと、ゲイン補間回路３２で補間されたゲイ
ンを用いて作成された励振信号（式（５）参照）を出力
端子２６から出力し、出力した前記励振信号に対する誤
差信号を入力端子２５から入力し、誤差信号のサブフレ
ーム内電力を最小化するように、ゲインコードベクトル
を選択する。
ルの探索を制御し、入力端子２４を介してゲインコード
ブック２２０に格納されたゲインコードベクトルを入力
し、そのままゲイン補間回路３２に出力する。ここで、
ゲインコードブック２２０に格納すべきゲインコードベ
クトルは、４次元のベクトルで良く、メモリ量の削減が
可能である。さらに、探索制御回路３１ではピッチ周期
分割回路２８で分割された適応コードベクトルと音源コ
ードベクトルと、ゲイン補間回路３２で補間されたゲイ
ンを用いて作成された励振信号（式（５）参照）を出力
端子２６から出力し、出力した前記励振信号に対する誤
差信号を入力端子２５から入力し、誤差信号のサブフレ
ーム内電力を最小化するように、ゲインコードベクトル
を選択する。
【００４１】また、探索制御回路３１は選択されたゲイ
ンコードベクトルを表すインデックスを出力端子２７に
出力する。
ンコードベクトルを表すインデックスを出力端子２７に
出力する。
【００４２】以上により、第２の発明に対応する実施例
の説明を終える。
の説明を終える。
【００４３】以下、第３の発明による実施例について説
明する。ここで、第３の発明の音声符号化装置は、第１
の発明の音声符号化装置においてゲインコードブック探
索回路２３０の構成が異なるのみなので、ゲインコード
ブック探索回路２３０の構成を図４を用いて説明する。
明する。ここで、第３の発明の音声符号化装置は、第１
の発明の音声符号化装置においてゲインコードブック探
索回路２３０の構成が異なるのみなので、ゲインコード
ブック探索回路２３０の構成を図４を用いて説明する。
【００４４】ピッチ周期分割回路２８では、入力端子２
１を介してピッチ周期ｄを入力し、入力端子２２を介し
て適応コードベクトルＡｄ（ｎ）を入力し、入力端子２
３を介して音源コードベクトルＣｊ（ｎ）を入力し、適
応コードベクトルと音源コードベクトルをピッチ周期毎
に分割する。
１を介してピッチ周期ｄを入力し、入力端子２２を介し
て適応コードベクトルＡｄ（ｎ）を入力し、入力端子２
３を介して音源コードベクトルＣｊ（ｎ）を入力し、適
応コードベクトルと音源コードベクトルをピッチ周期毎
に分割する。
【００４５】ゲイン補間回路４２では、入力端子２１を
介してピッチ周期ｄを入力し、探索制御回路４１からサ
ブフレーム内に含まれる少なくとも一つのピッチ周期に
相当する区間のゲイン（ここでは最後のピッチ周期に相
当する区間のゲインＧ１ｋ（Ｍ），Ｇ２ｋ（Ｍ）とす
る）を入力し、遅延回路４３を介して過去に符号化した
サブフレーム内に含まれる少なくとも一つのピッチ周期
に相当する区間のゲイン（ここでは最後のピッチ周期に
相当する区間のゲインＧ１ｋ′（Ｍ），Ｇ２ｋ′（Ｍ）
とする）を入力し、これらのゲインを用いて他の区間の
ゲインＧ１ｋ（１），Ｇ２ｋ（１），・・・，Ｇ１ｋ
（Ｍ−１），Ｇ２ｋ（Ｍ−１）を補間して求める。
介してピッチ周期ｄを入力し、探索制御回路４１からサ
ブフレーム内に含まれる少なくとも一つのピッチ周期に
相当する区間のゲイン（ここでは最後のピッチ周期に相
当する区間のゲインＧ１ｋ（Ｍ），Ｇ２ｋ（Ｍ）とす
る）を入力し、遅延回路４３を介して過去に符号化した
サブフレーム内に含まれる少なくとも一つのピッチ周期
に相当する区間のゲイン（ここでは最後のピッチ周期に
相当する区間のゲインＧ１ｋ′（Ｍ），Ｇ２ｋ′（Ｍ）
とする）を入力し、これらのゲインを用いて他の区間の
ゲインＧ１ｋ（１），Ｇ２ｋ（１），・・・，Ｇ１ｋ
（Ｍ−１），Ｇ２ｋ（Ｍ−１）を補間して求める。
【００４６】探索制御回路４１ではゲインコードベクト
ルの探索を制御し、入力端子２４を介してゲインコード
ブックに格納されたゲインコードベクトルを入力し、そ
のままゲイン補間回路４２に出力する。ここで、ゲイン
コードブック２２０に格納すべきゲインコードベクトル
は、２次元のベクトルで良く、メモリ量の削減が可能で
ある。さらに、探索制御回路４１ではピッチ周期分割回
路２８で分割された適応コードベクトルと音源コードベ
クトルと、ゲイン補間回路４２で補間されたゲインを用
いて作成された励振信号（式（５）参照）を出力端子２
６から出力し、出力した前記励振信号に対する誤差信号
を入力端子２５から入力し、誤差信号のサブフレーム内
電力を最小化するように、ゲインコードベクトルを選択
する。
ルの探索を制御し、入力端子２４を介してゲインコード
ブックに格納されたゲインコードベクトルを入力し、そ
のままゲイン補間回路４２に出力する。ここで、ゲイン
コードブック２２０に格納すべきゲインコードベクトル
は、２次元のベクトルで良く、メモリ量の削減が可能で
ある。さらに、探索制御回路４１ではピッチ周期分割回
路２８で分割された適応コードベクトルと音源コードベ
クトルと、ゲイン補間回路４２で補間されたゲインを用
いて作成された励振信号（式（５）参照）を出力端子２
６から出力し、出力した前記励振信号に対する誤差信号
を入力端子２５から入力し、誤差信号のサブフレーム内
電力を最小化するように、ゲインコードベクトルを選択
する。
【００４７】また、探索制御回路４１は選択されたゲイ
ンコードベクトルを表すインデックスを出力端子２７に
出力する。
ンコードベクトルを表すインデックスを出力端子２７に
出力する。
【００４８】以上により、第３の発明に対応する実施例
の説明を終える。
の説明を終える。
【００４９】以下、第４の発明による実施例について説
明する。ここで、第４の発明の音声符号化装置は、第１
の発明の音声符号化装置において音源コードブック探索
回路２１０の動作が異なるのみであるので、音源コード
ブック探索回路の動作のみを図５を用いて説明する。
尚、第２または第３の音声符号化装置においても同様に
本発明を実施することができる。
明する。ここで、第４の発明の音声符号化装置は、第１
の発明の音声符号化装置において音源コードブック探索
回路２１０の動作が異なるのみであるので、音源コード
ブック探索回路の動作のみを図５を用いて説明する。
尚、第２または第３の音声符号化装置においても同様に
本発明を実施することができる。
【００５０】図５において、音源コードブック探索回路
３００では、音源コードブック２００に格納された音源
コードベクトルＣｊ（ｎ）に対して、再生信号計算回路
１６０及び聴感重み付け回路１７０を介して得られる誤
差信号のサブフレーム内電力を式（７）に従い、適応コ
ードブック探索回路１９０から入力されたピッチ周期に
相当する区間毎の最適ゲインを用いて算出し、前記電力
を最小化するように、最良の音源コードベクトルを選択
する。
３００では、音源コードブック２００に格納された音源
コードベクトルＣｊ（ｎ）に対して、再生信号計算回路
１６０及び聴感重み付け回路１７０を介して得られる誤
差信号のサブフレーム内電力を式（７）に従い、適応コ
ードブック探索回路１９０から入力されたピッチ周期に
相当する区間毎の最適ゲインを用いて算出し、前記電力
を最小化するように、最良の音源コードベクトルを選択
する。
【００５１】
【数６】
【００５２】このとき、最良のコードベクトルを１種選
択してもよいし、２種以上のコードベクトルを選んでお
いて、ゲイン量子化の際に、１種に本選択してもよい。
ここでは、２種以上のコードベクトルを選んでおくもの
とする。
択してもよいし、２種以上のコードベクトルを選んでお
いて、ゲイン量子化の際に、１種に本選択してもよい。
ここでは、２種以上のコードベクトルを選んでおくもの
とする。
【００５３】また、音源コードブック探索回路３００
は、選択された音源コードベクトルをゲインコードブッ
ク探索回路２３０に出力し、対応するインデックスをマ
ルチプレクサ２４０に出力する。
は、選択された音源コードベクトルをゲインコードブッ
ク探索回路２３０に出力し、対応するインデックスをマ
ルチプレクサ２４０に出力する。
【００５４】以上により、第４の発明に対応する実施例
の説明を終える。
の説明を終える。
【００５５】
【発明の効果】以上で述べたように、本発明では、適応
コードベクトルと音源コードベクトルとの成分比を表す
ゲインをピッチ周期毎に定めることができ、サブフレー
ム内の励振信号の時間変化をピッチ周期毎に効率良く表
現することができるため、高品質な再生音声を得ること
ができる。
コードベクトルと音源コードベクトルとの成分比を表す
ゲインをピッチ周期毎に定めることができ、サブフレー
ム内の励振信号の時間変化をピッチ周期毎に効率良く表
現することができるため、高品質な再生音声を得ること
ができる。
【図１】本発明による音声符号化装置の実施例を示す構
成図である。
成図である。
【図２】第１の発明によるゲインコードブック探索回路
の実施例を示す構成図である。
の実施例を示す構成図である。
【図３】第２の発明によるゲインコードブック探索回路
の実施例を示す構成図である。
の実施例を示す構成図である。
【図４】第３の発明によるゲインコードブック探索回路
の実施例を示す構成図である。
の実施例を示す構成図である。
【図５】本発明による音声符号化装置の実施例を示す構
成図である。
成図である。
２１，２２，２３，２４，２５ 入力端子 ２６，２７ 出力端子 ２８ ピッチ周期分割回路 ２９，３１，４１ 探索制御回路 ３２，４２ ゲイン補間回路 ４３ 遅延回路
Claims (4)
- 【請求項１】音声信号を予め定めたフレーム単位に分割
するフレーム分割部と、音声信号の励振信号のゲインを
前記フレーム単位で符号化するゲイン符号化部を有する
音声符号化装置において、前記フレームよりも短い区間
毎に前記ゲインを算出し、前記フレームで一括して符号
化することを特徴とする音声符号化装置。 - 【請求項２】音声信号を予め定めたフレーム単位に分割
するフレーム分割部と、音声信号の励振信号のゲインを
前記フレーム単位で符号化するゲイン符号化部を有する
音声符号化装置において、前記フレームよりも短い区間
毎に前記ゲインを算出する際に、前記フレーム内に含ま
れる少なくとも二つの区間のゲインを用いて、同一フレ
ーム内の他の区間のゲインを補間し、前記ゲインを前記
フレームで一括して符号化することを特徴とする音声符
号化装置。 - 【請求項３】音声信号を予め定めたフレーム単位に分割
するフレーム分割部と、音声信号の励振信号のゲインを
前記フレーム単位で符号化するゲイン符号化部を有する
音声符号化装置において、前記フレームよりも短い区間
毎に前記ゲインを算出する際に、前記フレーム内に含ま
れる少なくとも一つの区間のゲインと過去のフレーム内
に含まれる少なくとも一つの区間のゲインとを用いて、
同一フレーム内の他の区間のゲインを補間し、前記ゲイ
ンを前記フレームで一括して符号化することを特徴とす
る音声符号化装置。 - 【請求項４】前記励振信号の形状を前記フレーム単位で
符号化する形状符号化部を有し、前記形状を前記フレー
ムよりも短い区間毎の最適なゲインを用いて符号化する
ことを特徴とする請求項１，２又は３記載の音声符号化
装置。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03502495A JP3303580B2 (ja) | 1995-02-23 | 1995-02-23 | 音声符号化装置 |
| EP96102301A EP0729133B1 (en) | 1995-02-23 | 1996-02-15 | Determination of gain for pitch period in coding of speech signal |
| DE69609539T DE69609539T2 (de) | 1995-02-23 | 1996-02-15 | Bestimmung der Verstärkung für die Signalperiode bei der Kodierung eines Sprachsignales |
| CA002170007A CA2170007C (en) | 1995-02-23 | 1996-02-21 | Determination of gain for pitch period in coding of speech signal |
| US08/604,743 US5832180A (en) | 1995-02-23 | 1996-02-23 | Determination of gain for pitch period in coding of speech signal |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03502495A JP3303580B2 (ja) | 1995-02-23 | 1995-02-23 | 音声符号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08234795A true JPH08234795A (ja) | 1996-09-13 |
| JP3303580B2 JP3303580B2 (ja) | 2002-07-22 |
Family
ID=12430498
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03502495A Expired - Fee Related JP3303580B2 (ja) | 1995-02-23 | 1995-02-23 | 音声符号化装置 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5832180A (ja) |
| EP (1) | EP0729133B1 (ja) |
| JP (1) | JP3303580B2 (ja) |
| CA (1) | CA2170007C (ja) |
| DE (1) | DE69609539T2 (ja) |
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| JP3067676B2 (ja) * | 1997-02-13 | 2000-07-17 | 日本電気株式会社 | Ｌｓｐの予測符号化装置及び方法 |
| TW439368B (en) * | 1998-05-14 | 2001-06-07 | Koninkl Philips Electronics Nv | Transmission system using an improved signal encoder and decoder |
| US6510407B1 (en) | 1999-10-19 | 2003-01-21 | Atmel Corporation | Method and apparatus for variable rate coding of speech |
| US7141062B1 (en) * | 2000-03-01 | 2006-11-28 | Medinol, Ltd. | Longitudinally flexible stent |
| TW521266B (en) * | 2000-07-13 | 2003-02-21 | Verbaltek Inc | Perceptual phonetic feature speech recognition system and method |
| TW564400B (en) * | 2001-12-25 | 2003-12-01 | Univ Nat Cheng Kung | Speech coding/decoding method and speech coder/decoder |
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| JPH0468400A (ja) * | 1990-07-09 | 1992-03-04 | Nec Corp | 音声符号化方式 |
| JPH07134600A (ja) * | 1993-11-10 | 1995-05-23 | Oki Electric Ind Co Ltd | 音声符号化装置及び音声復号化装置 |
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| US4868867A (en) * | 1987-04-06 | 1989-09-19 | Voicecraft Inc. | Vector excitation speech or audio coder for transmission or storage |
| US5307441A (en) * | 1989-11-29 | 1994-04-26 | Comsat Corporation | Wear-toll quality 4.8 kbps speech codec |
| EP0443548B1 (en) * | 1990-02-22 | 2003-07-23 | Nec Corporation | Speech coder |
| JP3114197B2 (ja) * | 1990-11-02 | 2000-12-04 | 日本電気株式会社 | 音声パラメータ符号化方法 |
| JPH04264597A (ja) * | 1991-02-20 | 1992-09-21 | Fujitsu Ltd | 音声符号化装置および音声復号装置 |
| JP3151874B2 (ja) * | 1991-02-26 | 2001-04-03 | 日本電気株式会社 | 音声パラメータ符号化方式および装置 |
| JP2776050B2 (ja) * | 1991-02-26 | 1998-07-16 | 日本電気株式会社 | 音声符号化方式 |
| US5396576A (en) * | 1991-05-22 | 1995-03-07 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Speech coding and decoding methods using adaptive and random code books |
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| JP3143956B2 (ja) * | 1991-06-27 | 2001-03-07 | 日本電気株式会社 | 音声パラメータ符号化方式 |
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| US5457783A (en) * | 1992-08-07 | 1995-10-10 | Pacific Communication Sciences, Inc. | Adaptive speech coder having code excited linear prediction |
| US5717824A (en) * | 1992-08-07 | 1998-02-10 | Pacific Communication Sciences, Inc. | Adaptive speech coder having code excited linear predictor with multiple codebook searches |
-
1995
- 1995-02-23 JP JP03502495A patent/JP3303580B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1996
- 1996-02-15 DE DE69609539T patent/DE69609539T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1996-02-15 EP EP96102301A patent/EP0729133B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1996-02-21 CA CA002170007A patent/CA2170007C/en not_active Expired - Fee Related
- 1996-02-23 US US08/604,743 patent/US5832180A/en not_active Expired - Fee Related
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| JPS61236599A (ja) * | 1985-04-12 | 1986-10-21 | 日本電気株式会社 | 音声信号符号化復号化方法とその装置 |
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