JPH0962309A - 工場診断装置 - Google Patents
工場診断装置Info
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- JPH0962309A JPH0962309A JP23762395A JP23762395A JPH0962309A JP H0962309 A JPH0962309 A JP H0962309A JP 23762395 A JP23762395 A JP 23762395A JP 23762395 A JP23762395 A JP 23762395A JP H0962309 A JPH0962309 A JP H0962309A
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- plant
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- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
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- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Control By Computers (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】工場の内外における環境や現場の状況の分析時
間の短縮及びその問題点に対する改善案の迅速な提示を
行うとともに熟練者でなくても工場診断できる工場診断
装置を提供することを目的とする。 【解決手段】本発明によれば、工場の内外における環境
や現場の状況を分析するための調査項目を機能系統別に
分類して記憶装置１４の機能系統ファイル４に記憶させ
ておく。例えば、「運搬」の機能系統には、「運搬機が
ある」場合の調査項目「運搬距離がながい」等が記憶さ
れている。分析者は、これらの調査項目の中から分析対
象の工場に適合する調査項目を抽出してこれらの調査項
目に対して５段階の評価を与える。そして、演算装置１
０はこれらの評価値に基づいて工場の現状の問題点を把
握し、この問題点に対する改善案を、予め記憶装置１４
の改善案マスタファイル５に記憶された改善案の中から
抽出するとともに、改善する際の優先順位を求め、これ
ら抽出した改善案を優先順位とともに表示装置１６に表
示する。これにより分析時間の短縮及びその問題点に対
する改善案の迅速な提示を行うことができる。
間の短縮及びその問題点に対する改善案の迅速な提示を
行うとともに熟練者でなくても工場診断できる工場診断
装置を提供することを目的とする。 【解決手段】本発明によれば、工場の内外における環境
や現場の状況を分析するための調査項目を機能系統別に
分類して記憶装置１４の機能系統ファイル４に記憶させ
ておく。例えば、「運搬」の機能系統には、「運搬機が
ある」場合の調査項目「運搬距離がながい」等が記憶さ
れている。分析者は、これらの調査項目の中から分析対
象の工場に適合する調査項目を抽出してこれらの調査項
目に対して５段階の評価を与える。そして、演算装置１
０はこれらの評価値に基づいて工場の現状の問題点を把
握し、この問題点に対する改善案を、予め記憶装置１４
の改善案マスタファイル５に記憶された改善案の中から
抽出するとともに、改善する際の優先順位を求め、これ
ら抽出した改善案を優先順位とともに表示装置１６に表
示する。これにより分析時間の短縮及びその問題点に対
する改善案の迅速な提示を行うことができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は工場の現状を評価す
る工場診断装置に係り、特に工場内の問題点の抽出及び
この問題点における改善案を提示する工場診断装置に関
する。
る工場診断装置に係り、特に工場内の問題点の抽出及び
この問題点における改善案を提示する工場診断装置に関
する。
【０００２】
【従来の技術】従来、工場の現状を評価してその改善を
図ろうとする場合、診断者が分析シートを作成し、この
シートに現状を記入し、記入した結果をまとめて現状の
問題点を診断し、この診断結果をもとに改善案を提案す
るという手順で行われていた。
図ろうとする場合、診断者が分析シートを作成し、この
シートに現状を記入し、記入した結果をまとめて現状の
問題点を診断し、この診断結果をもとに改善案を提案す
るという手順で行われていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな手順では、分析シートの作成や現状分析、結果のま
とめに多大な時間を費やし、更に、改善提案を行う際、
結果に対するまとめや、その他の改善案を思考するのに
多くの能力を費やし、このため人件費の高騰や顧客のニ
ーズへの対応の遅れを招く欠点があった。
うな手順では、分析シートの作成や現状分析、結果のま
とめに多大な時間を費やし、更に、改善提案を行う際、
結果に対するまとめや、その他の改善案を思考するのに
多くの能力を費やし、このため人件費の高騰や顧客のニ
ーズへの対応の遅れを招く欠点があった。
【０００４】また、現状の問題点は把握できても、それ
をいかにして改善するかは熟練者でなくては難しかっ
た。本発明は、このような問題に鑑みてなされたもの
で、工場の内外における環境や現場の状況の分析時間の
短縮及びその問題点に対する改善案の迅速な提示を行う
とともに熟練者でなくても工場診断できる工場診断装置
を提供することを目的とする。
をいかにして改善するかは熟練者でなくては難しかっ
た。本発明は、このような問題に鑑みてなされたもの
で、工場の内外における環境や現場の状況の分析時間の
短縮及びその問題点に対する改善案の迅速な提示を行う
とともに熟練者でなくても工場診断できる工場診断装置
を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決する為の手段】本発明は前記目的を達成す
るために、工場の生産設備や生産環境等の生産性要素に
関する現状を調査し、前記工場の生産性要素の問題点を
改善すべき改善案を提示する工場診断装置であって、前
記生産性要素を機能系統ごとに体系的にまとめた調査項
目をファイル化した機能系統ファイル及び前記生産性要
素の問題点を改善する改善案を記憶した改善案マスタフ
ァイルをデータベースとして予め記憶した記憶手段と、
前記記憶手段の機能系統ファイルに記憶された調査項目
についての現状の評価を入力する入力手段と、前記入力
手段から入力された各診断項目についての現状の評価に
基づいて前記記憶手段の改善案マスタファイルに記憶さ
れた改善案から前記工場の問題点を改善する最適な改善
案を抽出する改善案抽出手段と、前記改善案抽出手段に
よって抽出した改善案を提示する提示手段と、からなる
ことを特徴としている。
るために、工場の生産設備や生産環境等の生産性要素に
関する現状を調査し、前記工場の生産性要素の問題点を
改善すべき改善案を提示する工場診断装置であって、前
記生産性要素を機能系統ごとに体系的にまとめた調査項
目をファイル化した機能系統ファイル及び前記生産性要
素の問題点を改善する改善案を記憶した改善案マスタフ
ァイルをデータベースとして予め記憶した記憶手段と、
前記記憶手段の機能系統ファイルに記憶された調査項目
についての現状の評価を入力する入力手段と、前記入力
手段から入力された各診断項目についての現状の評価に
基づいて前記記憶手段の改善案マスタファイルに記憶さ
れた改善案から前記工場の問題点を改善する最適な改善
案を抽出する改善案抽出手段と、前記改善案抽出手段に
よって抽出した改善案を提示する提示手段と、からなる
ことを特徴としている。
【０００６】本発明によれば、診断を行う診断者は、診
断を行う現場の現状を各診断項目に従って入力するだけ
で、各現状の問題点に対する改善案が自動的に提示され
るので、診断時間を大幅に短縮することができる。ま
た、その都度改善案を思考する必要がないので、熟練者
でなくても工場診断を行うことができる。
断を行う現場の現状を各診断項目に従って入力するだけ
で、各現状の問題点に対する改善案が自動的に提示され
るので、診断時間を大幅に短縮することができる。ま
た、その都度改善案を思考する必要がないので、熟練者
でなくても工場診断を行うことができる。
【０００７】
【発明の実施の形態】以下添付図面に従って本発明に係
る工場診断装置の好ましい実施の形態について詳説す
る。図１は、本発明に係る工場診断装置の一実施例を示
す構成図である。同図に示す工場診断装置は、各種演算
を行う演算装置１０、各種データの入力を行うキーボー
ド等の入力装置１２、各種データを記憶するフロッピー
ディスク等の記憶装置１４、各種演算結果等を表示する
モニタＴＶ等の表示装置１６から構成されている。
る工場診断装置の好ましい実施の形態について詳説す
る。図１は、本発明に係る工場診断装置の一実施例を示
す構成図である。同図に示す工場診断装置は、各種演算
を行う演算装置１０、各種データの入力を行うキーボー
ド等の入力装置１２、各種データを記憶するフロッピー
ディスク等の記憶装置１４、各種演算結果等を表示する
モニタＴＶ等の表示装置１６から構成されている。
【０００８】上記演算装置１０の実行する演算は、大別
して調査項目抽出工程１、項目評価工程２、改善提案表
示工程３の３つの工程から構成される。以下、これらの
工程を順に説明する。先ず、演算装置１０は調査項目抽
出工程１を実行する。調査項目抽出工程１では、記憶装
置１４の機能系統ファイル４に記憶されている機能系統
別の調査項目の必要性の評価を分析者が行う。
して調査項目抽出工程１、項目評価工程２、改善提案表
示工程３の３つの工程から構成される。以下、これらの
工程を順に説明する。先ず、演算装置１０は調査項目抽
出工程１を実行する。調査項目抽出工程１では、記憶装
置１４の機能系統ファイル４に記憶されている機能系統
別の調査項目の必要性の評価を分析者が行う。
【０００９】ここで、機能系統ファイル４の記憶構造に
ついて説明する。図２は、機能系統ファイル４における
機能系統別の調査項目の記憶構造を示した図である。同
図に示すように調査項目は、まず、「運搬」２０、「配
置」２２、「工程」２４、「設備」２６、「保管」２
８、「生産管理」３０、「環境」３２等の機能系統に分
類される。尚、以下これらの機能系統の項目を機能系統
項目という。そして、更に調査項目は、工場の環境や状
況に応じて項目別に分類される。例えば、機能系統項目
の運搬については、工場の環境や状況として、「搬送機
がある」４０、「運搬時に人手作業がある」４２、「レ
イアウト、移動環境が悪い」４４等の項目に分類され、
さらに、これらの項目には例えば、「搬送機がある」４
０の項目については階層的に「自動搬送機がある」４６
等の項目に分類される。尚、以下これらの工場の環境や
状況を示す項目を分類項目という。
ついて説明する。図２は、機能系統ファイル４における
機能系統別の調査項目の記憶構造を示した図である。同
図に示すように調査項目は、まず、「運搬」２０、「配
置」２２、「工程」２４、「設備」２６、「保管」２
８、「生産管理」３０、「環境」３２等の機能系統に分
類される。尚、以下これらの機能系統の項目を機能系統
項目という。そして、更に調査項目は、工場の環境や状
況に応じて項目別に分類される。例えば、機能系統項目
の運搬については、工場の環境や状況として、「搬送機
がある」４０、「運搬時に人手作業がある」４２、「レ
イアウト、移動環境が悪い」４４等の項目に分類され、
さらに、これらの項目には例えば、「搬送機がある」４
０の項目については階層的に「自動搬送機がある」４６
等の項目に分類される。尚、以下これらの工場の環境や
状況を示す項目を分類項目という。
【００１０】調査項目は上記のように階層的に分類され
た分類項目下に各分類項目に応じた調査項目として記憶
される。図３は、機能系統項目「運搬」２０の機能系統
において、階層的に分類された上記分類項目下に各分類
項目に応じて記憶された調査項目の一例を示した図であ
る。
た分類項目下に各分類項目に応じた調査項目として記憶
される。図３は、機能系統項目「運搬」２０の機能系統
において、階層的に分類された上記分類項目下に各分類
項目に応じて記憶された調査項目の一例を示した図であ
る。
【００１１】同図に示すように、例えば、「搬送機があ
る」４０の分類項目には、「運搬距離がながい」、「段
取り時間の評価」等の搬送機がある場合の調査項目が記
憶され、さらに各分類項目は、例えば「自動搬送機があ
る」の分類項目のように、自動搬送機がある場合の調査
項目「移動時安全性」等の調査項目が階層的に記憶され
ている。
る」４０の分類項目には、「運搬距離がながい」、「段
取り時間の評価」等の搬送機がある場合の調査項目が記
憶され、さらに各分類項目は、例えば「自動搬送機があ
る」の分類項目のように、自動搬送機がある場合の調査
項目「移動時安全性」等の調査項目が階層的に記憶され
ている。
【００１２】上述したように、調査項目抽出工程１で
は、分析者が上記調査項目の中から分析対象とする工場
に該当する調査項目を抽出する。即ち、演算装置１０
は、まず機能系統ファイル４から機能系統別に分類され
た調査項目を読み出し、機能系統別の調査項目を図３の
ように表示装置１６に表示する。そして、分析者は、図
２のように表示装置１６に表示された調査項目の中から
分析対象とする工場に該当しない調査項目を削除し、必
要な調査項目を抽出する。尚、分析対象とする工場に該
当しない調査項目を削除する際、分類項目単位で削除す
ることも可能である。
は、分析者が上記調査項目の中から分析対象とする工場
に該当する調査項目を抽出する。即ち、演算装置１０
は、まず機能系統ファイル４から機能系統別に分類され
た調査項目を読み出し、機能系統別の調査項目を図３の
ように表示装置１６に表示する。そして、分析者は、図
２のように表示装置１６に表示された調査項目の中から
分析対象とする工場に該当しない調査項目を削除し、必
要な調査項目を抽出する。尚、分析対象とする工場に該
当しない調査項目を削除する際、分類項目単位で削除す
ることも可能である。
【００１３】次に、演算装置１０は項目評価工程２を実
行する。項目評価工程２は、まず、上記調査項目抽出工
程１により抽出された調査項目に対して５段階の評価を
与える。即ち、演算装置１０は、上記調査項目抽出工程
１により抽出された調査項目を表示装置１６に表示し、
これらの調査項目に対して分析者が入力装置１２によっ
て各調査項目毎に５段階の評価データを入力する。
行する。項目評価工程２は、まず、上記調査項目抽出工
程１により抽出された調査項目に対して５段階の評価を
与える。即ち、演算装置１０は、上記調査項目抽出工程
１により抽出された調査項目を表示装置１６に表示し、
これらの調査項目に対して分析者が入力装置１２によっ
て各調査項目毎に５段階の評価データを入力する。
【００１４】そして、入力された評価データを基に各分
類項目別に図４のような各調査項目の評価を示すレーダ
ーチャートを表示装置１６に表示する（レーダーチャー
ト表示工程６）。尚、図４のレーダーチャートは分類項
目「搬送機がある」４０の調査項目の評価の一例を示し
ている。そして最後に、演算装置１０は改善提案表示工
程３を実行する。改善提案表示工程３は、まず、上記項
目評価工程２で入力された各調査項目の評価データを分
類項目毎に加算し、１００点を満点として各分類項目を
評価する。尚、各分類項目を評価する際は、階層の最も
下位ものから評価し、これらの評価値に重み付けを行っ
て上位の分類項目を評価していく。
類項目別に図４のような各調査項目の評価を示すレーダ
ーチャートを表示装置１６に表示する（レーダーチャー
ト表示工程６）。尚、図４のレーダーチャートは分類項
目「搬送機がある」４０の調査項目の評価の一例を示し
ている。そして最後に、演算装置１０は改善提案表示工
程３を実行する。改善提案表示工程３は、まず、上記項
目評価工程２で入力された各調査項目の評価データを分
類項目毎に加算し、１００点を満点として各分類項目を
評価する。尚、各分類項目を評価する際は、階層の最も
下位ものから評価し、これらの評価値に重み付けを行っ
て上位の分類項目を評価していく。
【００１５】そして、各機能系統項目の１階層下の分類
項目の評価値から各分類項目に重み付けを行って加算し
（加重平均）、各機能系統項目を評価する。各分類項
目、各機能系統項目を評価した後、これらの評価値から
評価値の低い順に機能系統項目及び各機能系統項目にお
ける分類項目を並び換えて改善すべき機能系統項目及び
分類項目の優先順位を決定する（図１の７）（図５参
照）。即ち、各調査項目は工場における環境や現場の状
況の良さを評価するもので、その評価が低いほど、改善
すべき度合い（改善度）が高いことを示している。従っ
て、評価値の低い順に改善すべき機能系統項目及び分類
項目の優先順位が決定される。
項目の評価値から各分類項目に重み付けを行って加算し
（加重平均）、各機能系統項目を評価する。各分類項
目、各機能系統項目を評価した後、これらの評価値から
評価値の低い順に機能系統項目及び各機能系統項目にお
ける分類項目を並び換えて改善すべき機能系統項目及び
分類項目の優先順位を決定する（図１の７）（図５参
照）。即ち、各調査項目は工場における環境や現場の状
況の良さを評価するもので、その評価が低いほど、改善
すべき度合い（改善度）が高いことを示している。従っ
て、評価値の低い順に改善すべき機能系統項目及び分類
項目の優先順位が決定される。
【００１６】そして、各機能系統項目、分類項目及び調
査項目の評価値に基づいて改善案を記憶装置１４の改善
案マスタファイル５から検索し、この改善案を表示装置
１６に表示する（図１の８）。尚、上記分類項目及び機
能系統項目を評価する際の重み付けの値は、これらの項
目を評価する要素としての重要度によって決定される。
査項目の評価値に基づいて改善案を記憶装置１４の改善
案マスタファイル５から検索し、この改善案を表示装置
１６に表示する（図１の８）。尚、上記分類項目及び機
能系統項目を評価する際の重み付けの値は、これらの項
目を評価する要素としての重要度によって決定される。
【００１７】また、改善案を改善案マスタファイル５か
ら検索して改善案を決定する際、各機能系統項目、分類
項目及び調査項目の評価値を参照して決定するが、その
際、各項目の重要度（重み係数）も考慮し、これらの値
を独立変数、各改善案の優先度を従属変数として改善案
の優先度を求め、優先度の高い順に改善案を提示するよ
うにする。
ら検索して改善案を決定する際、各機能系統項目、分類
項目及び調査項目の評価値を参照して決定するが、その
際、各項目の重要度（重み係数）も考慮し、これらの値
を独立変数、各改善案の優先度を従属変数として改善案
の優先度を求め、優先度の高い順に改善案を提示するよ
うにする。
【００１８】以上のようにして工場内の現状状況を比較
的短い期間で把握することができ、工場における問題点
に対する改善案を提示することができる。尚、上記発明
は工場内の現状把握の点について考えたものであり、図
１の機能系統ファイル、改善案マスタファイルを変更す
ることにより他の異業種に適応が可能である。
的短い期間で把握することができ、工場における問題点
に対する改善案を提示することができる。尚、上記発明
は工場内の現状把握の点について考えたものであり、図
１の機能系統ファイル、改善案マスタファイルを変更す
ることにより他の異業種に適応が可能である。
【００１９】また、上記実施例においては、工場の現状
を把握し、その結果に対する改善提案を提示する工場診
断方法について説明したが、調査項目抽出工程、項目評
価工程による現状把握のみを適用してもよい。
を把握し、その結果に対する改善提案を提示する工場診
断方法について説明したが、調査項目抽出工程、項目評
価工程による現状把握のみを適用してもよい。
【００２０】
【発明の効果】以上説明したように、本発明に係る工場
診断装置によれば、予め記憶された調査項目に従って工
場の現状把握をする為、短期間に工場の分析が行える。
また、工場の問題点に対して改善案が提示されるため、
効果的な改善が行える。
診断装置によれば、予め記憶された調査項目に従って工
場の現状把握をする為、短期間に工場の分析が行える。
また、工場の問題点に対して改善案が提示されるため、
効果的な改善が行える。
【図１】図１は、本発明に係る工場診断装置の一実施例
を示す構成図である。
を示す構成図である。
【図２】図２は、機能系統ファイル４における機能系統
別の調査項目の記憶構造を示した図である。
別の調査項目の記憶構造を示した図である。
【図３】図３は、機能系統項目「運搬」の機能系統にお
いて、階層的に分類された上記分類項目下に各分類項目
に応じて記憶された調査項目の一例を示した図である。
いて、階層的に分類された上記分類項目下に各分類項目
に応じて記憶された調査項目の一例を示した図である。
【図４】図４は、分類項目「搬送機がある」の調査項目
を評価したレーダーチャートの一例を示している。
を評価したレーダーチャートの一例を示している。
【図５】図５は、改善すべき機能系統の優先順位の決定
手順を示した図である。
手順を示した図である。
１０…演算装置 １２…入力装置 １４…記憶装置 １６…表示装置
Claims (1)
- 【請求項１】 工場の生産設備や生産環境等の生産性要
素に関する現状を調査し、前記工場の生産性要素の問題
点を改善すべき改善案を提示する工場診断装置であっ
て、 前記生産性要素を機能系統ごとに体系的にまとめた調査
項目をファイル化した機能系統ファイル及び前記工場に
おける問題点を改善する改善案を記憶した改善案マスタ
ファイルをデータベースとして予め記憶した記憶手段
と、 前記記憶手段の機能系統ファイルに記憶された調査項目
についての現状の評価を入力する入力手段と、 前記入力手段から入力された各診断項目についての現状
の評価に基づいて前記記憶手段の改善案マスタファイル
に記憶された改善案から前記工場における問題点を改善
する最適な改善案を抽出する改善案抽出手段と、 前記改善案抽出手段によって抽出した改善案を提示する
提示手段と、 からなることを特徴とする工場診断装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23762395A JPH0962309A (ja) | 1995-08-23 | 1995-08-23 | 工場診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23762395A JPH0962309A (ja) | 1995-08-23 | 1995-08-23 | 工場診断装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0962309A true JPH0962309A (ja) | 1997-03-07 |
Family
ID=17018069
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP23762395A Pending JPH0962309A (ja) | 1995-08-23 | 1995-08-23 | 工場診断装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0962309A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001100838A (ja) * | 1999-09-27 | 2001-04-13 | Hitachi Ltd | 製造職場の不良の起こし易さ評価方法及びその装置、製品の品質評価方法及びその装置並びに記録媒体 |
| US6401000B1 (en) | 1997-03-31 | 2002-06-04 | Hitachi, Ltd. | Fraction defective estimating method and system for estimating an assembly fraction defective of an article |
| JP2002245231A (ja) * | 2001-02-20 | 2002-08-30 | Tokio Marine & Fire Insurance Co Ltd | 問題点を抽出して改善策を提案する診断装置 |
| US6526326B2 (en) | 1997-03-31 | 2003-02-25 | Hitachi, Ltd. | Fraction defective estimating method and system for estimating an assembly fraction defective of an article |
| JP2003085344A (ja) * | 2001-09-13 | 2003-03-20 | Hitachi Ltd | 経営改革のための対策案立案支援方法およびそのためのシステム |
-
1995
- 1995-08-23 JP JP23762395A patent/JPH0962309A/ja active Pending
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6401000B1 (en) | 1997-03-31 | 2002-06-04 | Hitachi, Ltd. | Fraction defective estimating method and system for estimating an assembly fraction defective of an article |
| US6526326B2 (en) | 1997-03-31 | 2003-02-25 | Hitachi, Ltd. | Fraction defective estimating method and system for estimating an assembly fraction defective of an article |
| US6553273B1 (en) | 1997-03-31 | 2003-04-22 | Hitachi, Ltd. | Fraction defective estimating method, system for carrying out the same and recording medium |
| US6895350B2 (en) | 1997-03-31 | 2005-05-17 | Hitachi, Ltd. | Fraction defective estimating method, system for carrying out the same recording medium |
| JP2001100838A (ja) * | 1999-09-27 | 2001-04-13 | Hitachi Ltd | 製造職場の不良の起こし易さ評価方法及びその装置、製品の品質評価方法及びその装置並びに記録媒体 |
| US6625511B1 (en) | 1999-09-27 | 2003-09-23 | Hitachi, Ltd. | Evaluation method and its apparatus of work shop and product quality |
| JP2002245231A (ja) * | 2001-02-20 | 2002-08-30 | Tokio Marine & Fire Insurance Co Ltd | 問題点を抽出して改善策を提案する診断装置 |
| JP2003085344A (ja) * | 2001-09-13 | 2003-03-20 | Hitachi Ltd | 経営改革のための対策案立案支援方法およびそのためのシステム |
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