JPH09297129A - Data processor for chromatography - Google Patents
Data processor for chromatographyInfo
- Publication number
- JPH09297129A JPH09297129A JP13946796A JP13946796A JPH09297129A JP H09297129 A JPH09297129 A JP H09297129A JP 13946796 A JP13946796 A JP 13946796A JP 13946796 A JP13946796 A JP 13946796A JP H09297129 A JPH09297129 A JP H09297129A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- peak
- sample
- unknown
- standard
- identification
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、液体クロマトグラ
フ又はガスクロマトグラフの検出器から得られるデータ
に基づいてピーク同定を行なうクロマトグラフ用データ
処理装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a chromatograph data processing device for identifying a peak based on data obtained from a detector of a liquid chromatograph or a gas chromatograph.
【0002】[0002]
【従来の技術】一般に、クロマトグラフで未知の物質を
同定する場合、既知の物質を分析した結果に基づいて作
成されたピーク同定用テーブルが参照される。このピー
ク同定用テーブルを構成する情報の種類はデータ処理装
置により異なるが、例えば、各成分のピークの保持時間
(リテンションタイム)、ピーク形状(ピーク面積やピ
ーク高さ)、成分濃度、成分名等である。2. Description of the Related Art Generally, when an unknown substance is identified by a chromatograph, a peak identification table created based on the result of analyzing a known substance is referred to. The type of information that constitutes this peak identification table differs depending on the data processing device, but for example, the retention time (retention time) of the peak of each component, peak shape (peak area or peak height), component concentration, component name, etc. Is.
【0003】クロマトグラフ分析においては、分析の精
度を確保するために、未知試料の分析を行なう直前にそ
の分析と同一の条件(ガス流速、カラム温度など)にて
標準試料の分析を実行し、この分析結果により、引き続
いて行なう未知試料のピーク同定を行なうための基準デ
ータを作成することが通常行なわれる。すなわち、デー
タ処理装置のメモリには、初期(例えばその装置の納入
直後)に測定した標準試料に基づいて作成されたピーク
同定テーブルが格納されており、実際の未知試料の測定
の際には、まず標準試料を測定してメモリに格納されて
いるピーク同定テーブルの情報に基づいてピーク同定を
行なう。そして、このときの同定結果によりピーク同定
テーブルの情報を修正した基準を作成し、この基準に則
って以降の未知試料のピーク同定を行なう。In the chromatographic analysis, in order to ensure the accuracy of the analysis, the analysis of the standard sample is performed immediately before the analysis of the unknown sample under the same conditions (gas flow rate, column temperature, etc.) as the analysis. Based on the result of this analysis, it is usual to prepare reference data for subsequent peak identification of the unknown sample. That is, in the memory of the data processing device, the peak identification table created based on the standard sample measured at the initial stage (for example, immediately after the delivery of the device) is stored, and when actually measuring the unknown sample, First, a standard sample is measured and peak identification is performed based on the information in the peak identification table stored in the memory. Then, a standard in which the information in the peak identification table is corrected is created based on the identification result at this time, and the peaks of the unknown samples thereafter are identified according to this standard.
【0004】ピーク同定テーブルの情報を修正する際に
は、直前に測定した標準試料の保持時間をそのままその
後のピーク同定の基準としても良いし、或いは、先にピ
ーク同定テーブル中に格納されている保持時間と直前に
測定した標準試料の保持時間との平均値を計算し、この
値をその後のピーク同定の基準としても良い。後者の場
合、直前の標準試料の測定の際に、例えばノイズ等が混
入して分析結果が正確さを欠いた場合でも、平均するこ
とによりその影響が軽減される。いずれの方法によって
も、直前に測定した標準試料の測定結果に基づいてピー
ク同定の基準が決定されるため、カラムの劣化等に起因
する初期からの経時変化による分析精度の低下が回避で
きる。When correcting the information in the peak identification table, the retention time of the standard sample measured immediately before may be used as it is as a reference for the subsequent peak identification, or it may be stored in the peak identification table first. It is also possible to calculate the average value of the retention time and the retention time of the standard sample measured immediately before, and use this value as the standard for the subsequent peak identification. In the latter case, even when noise or the like is mixed in and the analysis result is inaccurate when the standard sample is measured immediately before, the influence is reduced by averaging. In any of the methods, the peak identification standard is determined based on the measurement result of the standard sample measured immediately before, so that it is possible to avoid a decrease in analysis accuracy due to a change with time from the initial stage due to deterioration of the column or the like.
【0005】[0005]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、複数の
未知試料を連続的に分析しようとする場合、同一の分析
条件を設定しても、実際には、複数の未知試料を測定す
る間にも経時変化等により同一成分のピーク保持時間が
ずれてしまい、正確な成分同定や定量分析に支障をきた
すことがあった。However, when a plurality of unknown samples are to be continuously analyzed, even if the same analysis conditions are set, the time elapses during the measurement of the plurality of unknown samples. Due to changes and the like, the peak retention times of the same component may shift, which may hinder accurate component identification and quantitative analysis.
【0006】本発明はこのような課題を解決するために
成されたものであり、その目的とするところは、複数の
未知試料を分析する場合でも精度良く同定を行なうこと
ができるクロマトグラフ用データ処理装置を提供するこ
とにある。The present invention has been made to solve such a problem, and an object of the present invention is to provide chromatographic data which enables accurate identification even when a plurality of unknown samples are analyzed. It is to provide a processing device.
【0007】[0007]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に成された本発明は、クロマトグラフの検出器から得ら
れるデータに基づいてピーク同定を行なうクロマトグラ
フ用データ処理装置において、 a)一連に行なわれる未知試料の測定の前後に測定される
標準試料のデータより所定の基準に基づいてピークを検
出する検出手段と、 b)該二つの標準試料のピーク検出結果から、前記未知試
料のピーク同定を行なうための基準を各未知試料毎に算
出する演算手段と、 c)該演算手段により算出された基準に基づいて前記未知
試料をそれぞれ同定する同定手段と、を備えることを特
徴としている。Means for Solving the Problems The present invention, which was made to solve the above problems, provides a chromatographic data processing apparatus for performing peak identification based on data obtained from a chromatographic detector. Detection means for detecting a peak based on a predetermined standard from the data of the standard sample measured before and after the measurement of the unknown sample, b) from the peak detection results of the two standard samples, the peak of the unknown sample The present invention is characterized by comprising a calculating means for calculating a criterion for identification for each unknown sample, and c) an identifying means for identifying each unknown sample based on the criterion calculated by the calculating means.
【0008】[0008]
【発明の実施の形態】この発明に係るデータ処理装置に
は、未知試料の測定の直前及び直後に、その未知試料の
測定と同一条件にて測定された標準試料のデータがクロ
マトグラフの検出器から入力される。ピーク検出手段
は、この標準試料のデータを解析し、所定の基準に基づ
いてそれぞれ所定成分のピークを見つける。次いで、演
算手段は、2回の標準試料の測定結果におけるピークの
保持時間の差から、時間的にその2回の標準試料測定の
間に測定された未知試料における保持時間のズレを各未
知試料毎に算出し、その未知試料のピーク同定のための
基準をそれぞれ作成する。同定手段は、この基準に基づ
いて未知試料毎にクロマトグラフ測定データを解析し、
ピーク同定を行なう。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION In a data processing apparatus according to the present invention, data of a standard sample measured under the same conditions as the measurement of the unknown sample immediately before and immediately after the measurement of the unknown sample are detected by a chromatograph detector. Input from. The peak detecting means analyzes the data of the standard sample and finds the peak of each predetermined component based on a predetermined standard. Next, the calculating means calculates the retention time difference in the unknown sample measured between the two standard sample measurements in time from the difference between the peak retention times in the two standard sample measurement results. Calculate for each and create a standard for peak identification of the unknown sample. The identification means analyzes the chromatographic measurement data for each unknown sample based on this criterion,
Perform peak identification.
【0009】演算手段において未知試料のピーク同定の
基準を算出する際には、前後に測定した標準試料のピー
ク検出結果のみを利用しても良いし、更にはピーク検出
手段において標準試料のピーク同定を行なうために用い
た所定の基準の情報も考慮して計算を行なうようにして
も良い。When the calculation means calculates the peak identification standard of the unknown sample, only the peak detection results of the standard sample measured before and after may be used, and further, the peak detection means may identify the peak of the standard sample. The calculation may be performed in consideration of the information of the predetermined reference used for performing.
【0010】なお、標準試料は目的の成分のみを含むか
又はその成分の濃度が極めて高いため、そのクロマトグ
ラムでは目的の成分のピークが独立して明瞭に現われ
る。従って、標準試料のピーク検出の際には、検出窓幅
(保持時間の前後に設定するピーク検出のための時間マ
ージン)を広くし、保持時間のズレが大きい場合でも確
実にピークが検出できるようにすると良い。一方、未知
試料は一般には複数の成分のピークが近接して現われる
ので、演算手段において算出された保持時間に対し狭い
検出窓幅を基準として設定し、未知試料のピークを正確
に同定できるようにすることが望ましい。Since the standard sample contains only the target component or the concentration of the target component is extremely high, the peak of the target component appears clearly and independently in the chromatogram. Therefore, at the time of peak detection of the standard sample, the detection window width (time margin for peak detection set before and after the retention time) is widened so that the peak can be detected reliably even if the retention time deviation is large. It is good to On the other hand, in an unknown sample, the peaks of a plurality of components generally appear close to each other.Therefore, a narrow detection window width is set as a reference with respect to the retention time calculated by the calculation means so that the peak of the unknown sample can be accurately identified. It is desirable to do.
【0011】[0011]
【発明の効果】本発明によるクロマトグラフ用データ処
理装置によれば、複数の未知試料を連続的に分析する場
合に、分析条件の経時変化を考慮したそれぞれ異なる基
準に基づいて各未知試料のピーク同定が行なわれるた
め、クロマトグラフ分析において正確な成分同定や定量
分析を行なうことができる。According to the data processor for a chromatograph according to the present invention, when a plurality of unknown samples are continuously analyzed, the peaks of the unknown samples are calculated based on different criteria in consideration of the change over time in the analysis conditions. Since identification is performed, accurate component identification and quantitative analysis can be performed in chromatographic analysis.
【0012】[0012]
【実施例】本発明に係るクロマトグラフ用データ処理装
置の一実施例を図1〜図5を参照して説明する。図1
は、本実施例のデータ処理装置を用いた液体クロマトグ
ラフ分析装置の全体構成図である。液体クロマトグラフ
分析装置10は、複数の試料を自動的に交換するサンプ
ルチェンジャ11、分離カラム12、分離カラム12に
自動的に試料を注入するオートインジェクタ13、分離
カラム12の出口に設けた検出器14、上記各部の動作
を制御する制御部15、検出器14に接続されたパーソ
ナルコンピュータ16(以下「パソコン」という)等か
ら構成される。パソコン16には、外部メモリ21、デ
ィスプレイ22、プリンタ23、キーボード24等が接
続されている。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of a chromatographic data processing apparatus according to the present invention will be described with reference to FIGS. FIG.
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a liquid chromatograph analysis device using the data processing device of this embodiment. The liquid chromatograph analyzer 10 includes a sample changer 11 for automatically exchanging a plurality of samples, a separation column 12, an auto-injector 13 for automatically injecting a sample into the separation column 12, and a detector provided at the outlet of the separation column 12. 14, a control unit 15 that controls the operation of each of the above-described units, a personal computer 16 (hereinafter referred to as “personal computer”) connected to the detector 14, and the like. An external memory 21, a display 22, a printer 23, a keyboard 24, etc. are connected to the personal computer 16.
【0013】クロマトグラフ分析を行なう際は、まず、
制御部15からサンプルチェンジャ11に対し所定の試
料を選択する信号を与えることにより、オートインジェ
クタ13から分離カラム12を流れる移動相中にその所
定の試料を注入する。試料中の各成分が分離カラム12
を通過する時間(保持時間)は成分により異なるため、
分離カラム12を通過した移動相中において試料の各成
分は時間的に分離する。検出器14は、分離カラム12
から溶出した液体を順次検出し、検出信号をパソコン1
6に入力する。パソコン16に接続されているプリンタ
23は、その検出信号に基づきクロマトグラムを作成す
る。また、パソコン16は、後述のように検出信号を解
析することにより、試料に含まれる成分の定性分析及び
定量分析を行ない、その結果をディスプレイ22やプリ
ンタ23に出力する。When performing chromatographic analysis, first,
By giving a signal for selecting a predetermined sample from the control unit 15 to the sample changer 11, the predetermined sample is injected from the auto-injector 13 into the mobile phase flowing through the separation column 12. Separation column 12 for each component in the sample
Since the time to pass through (holding time) depends on the component,
In the mobile phase that has passed through the separation column 12, each component of the sample is temporally separated. The detector 14 is the separation column 12
The liquids eluted from the PC are sequentially detected, and the detection signal is sent to the PC 1.
Enter in 6. The printer 23 connected to the personal computer 16 creates a chromatogram based on the detection signal. Further, the personal computer 16 analyzes the detection signal as described later to perform the qualitative analysis and the quantitative analysis of the components contained in the sample, and outputs the result to the display 22 and the printer 23.
【0014】以下、パソコン16を中心に実行されるデ
ータ処理を、図2の処理フローチャートに沿って説明す
る。まず、制御部15は、パソコン16から指示される
分析スケジュールに則って複数の試料のクロマトグラフ
測定を実行するよう各部を制御する(ステップS1)。
いま、3個の未知試料の分析を行ないたい場合、その前
後に1回ずつの標準試料の測定を加え、合計5回のクロ
マトグラフ測定を実行する。この場合の測定順序を示す
分析スケジュールは図3のようになる。サンプルチェン
ジャ11はこの分析スケジュールで指示された順序で、
測定者によりセットされた試料を交換する。試料番号1
〜5の5回のクロマトグラフ測定は、いずれも同一の条
件(移動相の移動速度、分離カラム12の温度サイクル
等)にて実行される。Data processing executed mainly by the personal computer 16 will be described below with reference to the processing flowchart of FIG. First, the control unit 15 controls each unit to execute the chromatographic measurement of a plurality of samples according to the analysis schedule instructed by the personal computer 16 (step S1).
Now, when it is desired to analyze three unknown samples, measurement of the standard sample is performed once before and after that, and a total of five chromatographic measurements are performed. The analysis schedule showing the measurement order in this case is as shown in FIG. The sample changer 11 is in the order dictated by this analysis schedule,
Replace the sample set by the measurer. Sample number 1
The five chromatographic measurements 5 to 5 are all performed under the same conditions (mobile phase moving speed, temperature cycle of the separation column 12, etc.).
【0015】パソコン16は、検出器14からの検出信
号を受信し、このデータを外部メモリ21に格納する
(ステップS2)。5個の試料の測定が終了し外部メモ
リ21に全データを蓄積した後に、パソコン16は所定
の試料番号1、5の標準試料のデータを読み出してピー
ク検出を実行する(ステップS3)。ピーク検出の基準
としては、例えば、検出信号の時間的変化であるクロマ
トグラムカーブの傾斜が所定の開始傾斜値以上となった
時点でピーク開始と判断し、その後傾斜が零となった時
点を経過して傾斜値が負となり、その絶対値が所定の終
了傾斜値以下となった時点でピーク終了と判定する方法
を採ることができる。この場合、ピーク内で傾斜が零と
なった時点をピークトップとする。The personal computer 16 receives the detection signal from the detector 14 and stores this data in the external memory 21 (step S2). After the measurement of the five samples is completed and all the data are stored in the external memory 21, the personal computer 16 reads the data of the standard samples of predetermined sample numbers 1 and 5 and executes peak detection (step S3). As a reference for peak detection, for example, when the slope of the chromatogram curve, which is the change over time of the detection signal, becomes equal to or greater than a predetermined start slope value, it is determined that the peak has started, and then the time when the slope becomes zero has passed. Then, the slope value becomes negative, and when the absolute value becomes equal to or smaller than the predetermined end slope value, it is possible to determine the peak end. In this case, the time when the inclination becomes zero within the peak is defined as the peak top.
【0016】次いで、検出したピークを所定のピーク同
定テーブルを参照して同定する(ステップS4)。ピー
ク同定テーブルには、図4に示すように、成分名とその
成分の保持時間、ピーク同定のための検出窓幅等の情報
が格納されている。この保持時間は、初期的に標準試料
を測定した結果に基づいた値であっても良いし、計算等
により求めたものでも良い。図4の例では、例えば、標
準試料に対し、1.75〜2.25分の範囲にピークト
ップが存在したときに成分番号1の成分であると同定す
る。いま、試料番号1、5の2個の標準試料のクロマト
グラムが、それぞれ図5(a)、(b)であるとする
と、それぞれのピークはいずれも上記同定テーブルの基
準に適合しているから、成分番号1の成分のピークであ
ると判定される。Then, the detected peak is identified by referring to a predetermined peak identification table (step S4). As shown in FIG. 4, the peak identification table stores information such as the component name, the retention time of the component, and the detection window width for peak identification. This holding time may be a value based on the result of initially measuring the standard sample, or may be obtained by calculation or the like. In the example of FIG. 4, for example, when the peak top exists in the range of 1.75 to 2.25 minutes with respect to the standard sample, it is identified as the component of the component number 1. Now, assuming that the chromatograms of the two standard samples of sample numbers 1 and 5 are respectively FIGS. 5 (a) and 5 (b), each peak conforms to the criteria of the above identification table. , And is determined to be the peak of the component of component number 1.
【0017】続いて、先に求めた標準試料のピーク同定
結果から、試料番号2〜4の未知試料を同定するための
基準を算出する(ステップS5)。すなわち、各未知試
料の成分を同定するための保持時間を、各未知試料毎に
計算する。時間的に2個の標準試料の測定の間に測定さ
れた各未知試料の保持時間は、例えば、次の計算式によ
り算出する。 T(i)=T(S1) + 〔(T(S2)−T(S1))/(N+1)〕×i …(1) ここで、iは測定の順番(試料番号)、T(i)はi番目の
試料中の所定成分の保持時間、T(S1)は試料番号1(デ
ータファイル名STD1)の標準試料における所定成分
の保持時間、T(S2)は試料番号5(データファイル名S
TD2)の標準試料における所定成分の保持時間、Nは
未知試料の数(上記例では3)である。Then, a standard for identifying the unknown samples of sample numbers 2 to 4 is calculated from the peak identification result of the standard sample previously obtained (step S5). That is, the retention time for identifying the component of each unknown sample is calculated for each unknown sample. The retention time of each unknown sample measured during the measurement of two standard samples temporally is calculated, for example, by the following calculation formula. T (i) = T (S1) + [(T (S2) -T (S1)) / (N + 1)] × i (1) where i is the order of measurement (sample number), T (i) Is the retention time of the predetermined component in the i-th sample, T (S1) is the retention time of the predetermined component in the standard sample of sample number 1 (data file name STD1), T (S2) is the sample number 5 (data file name S
The retention time of the predetermined component in the standard sample of TD2), N is the number of unknown samples (3 in the above example).
【0018】図5のような標準試料の測定結果の場合、
T(S1)=1.8、T(S2)=2.2、N=3であるので、
i=2〜4の未知試料における保持時間T(i)は、式(1)
よりそれぞれ1.9、2.0、2.1と求まる(図5
(c)、(d)、(e)参照)。この値が、各未知試料
を同定する際の成分番号1の成分に対する保持時間とな
る。このような計算を複数の成分に対して実行すること
により、各未知試料に対して相違するピーク同定のため
の基準を作成し、これを外部メモリ21又はパソコン1
6内の内部メモリに保持する。In the case of the measurement result of the standard sample as shown in FIG.
Since T (S1) = 1.8, T (S2) = 2.2, and N = 3,
The retention time T (i) in the unknown sample of i = 2 to 4 is calculated by the formula (1)
From these, we obtain 1.9, 2.0, and 2.1, respectively (Fig. 5).
(See (c), (d) and (e)). This value is the retention time for the component of component number 1 when identifying each unknown sample. By performing such a calculation for a plurality of components, a reference for peak identification that differs for each unknown sample is created, and this is used as the external memory 21 or the personal computer 1.
It is held in the internal memory in 6.
【0019】次いで、未知試料の所定のデータを順次読
み出してピーク検出を行ない、検出したピークを上記算
出した基準に照らしてそれぞれ同定する(ステップS
6)。この際、ピーク同定のための検出窓幅は、図4に
示すように、標準試料のピーク同定の検出窓幅よりも狭
いものとする。これにより、所望のピークの近傍に他の
成分のピークが存在していても正確な同定が可能とな
る。例えば、試料番号2の未知試料では、保持時間が
1.9分、検出窓幅0.1分という基準で成分番号1の
成分が同定される。Next, the predetermined data of the unknown sample are sequentially read out to perform peak detection, and the detected peaks are identified in accordance with the above-calculated standard (step S).
6). At this time, the detection window width for peak identification is narrower than the detection window width for peak identification of the standard sample, as shown in FIG. This enables accurate identification even if there are peaks of other components in the vicinity of the desired peak. For example, in the unknown sample of sample number 2, the component of component number 1 is identified on the basis of the retention time of 1.9 minutes and the detection window width of 0.1 minute.
【0020】なお、上記実施例では、ステップS5にて
保持時間を計算する際に、標準試料の測定結果である保
持時間T(S1)、T(S2)をそのまま用いている。しかしな
がら、ピーク同定テーブルに格納している値との平均値
を計算し、この平均値に基づいて各未知試料に対する保
持時間を計算するようにしても良い。例えば、上記例に
おいてピーク同定テーブル中の成分番号1の保持時間は
2.0分であるので、この保持時間とT(S1)及びT(S2)
との平均をそれぞれ取り、1.9、2.1分をそれぞれ
式(1)のT(S1)、T(S2)としても良い。この場合には、
i=2〜4番目の未知試料の保持時間T(i)は、式(1)よ
り、それぞれ1.95、2.0、2.05と求まる。In the above embodiment, when the holding time is calculated in step S5, the holding times T (S1) and T (S2) which are the measurement results of the standard sample are used as they are. However, you may make it calculate the average value with the value stored in the peak identification table, and calculate the retention time for each unknown sample based on this average value. For example, in the above example, the retention time of component number 1 in the peak identification table is 2.0 minutes, so this retention time and T (S1) and T (S2)
, And 1.9 and 2.1 minutes may be respectively taken as T (S1) and T (S2) in the equation (1). In this case,
The retention times T (i) of the i = 2 to 4th unknown samples are calculated from the equation (1) as 1.95, 2.0, and 2.05, respectively.
【0021】また、1個の試料に対するクロマトグラム
上での保持時間のズレは一様であると看做し、標準試料
中の1個の成分のピークズレから算出した各未知試料に
おける保持時間のズレをもって、1個の未知試料におけ
るピーク同定のための全成分の保持時間を修正するよう
にしても良い。すなわち、標準試料は、保持時間のズレ
を検知することを目的とした唯一の成分を含むものと
し、未知試料はその成分を全く含んでいないものとする
こともできる。Further, it is considered that the deviation of the retention time on the chromatogram for one sample is uniform, and the deviation of the retention time for each unknown sample calculated from the peak deviation of one component in the standard sample. Therefore, the retention times of all components for peak identification in one unknown sample may be corrected. That is, the standard sample may contain only one component for the purpose of detecting the retention time deviation, and the unknown sample may contain no such component.
【0022】更に、以上説明した実施例は一例であっ
て、本発明の趣旨に沿って適宜変形や修正を行なえるこ
とは明らかである。Furthermore, the above-described embodiment is merely an example, and it is obvious that appropriate changes and modifications can be made in accordance with the spirit of the present invention.
【図1】 本発明に係るデータ処理装置の実施例を用い
た液体クロマトグラフ分析装置の全体構成図。FIG. 1 is an overall configuration diagram of a liquid chromatograph analysis device using an embodiment of a data processing device according to the present invention.
【図2】 このデータ処理装置の処理フローチャート。FIG. 2 is a processing flowchart of this data processing device.
【図3】 この実施例における分析スケジュールを示す
図。FIG. 3 is a diagram showing an analysis schedule in this example.
【図4】 この実施例におけるピーク同定テーブルの一
部を示す図。FIG. 4 is a diagram showing a part of a peak identification table in this embodiment.
【図5】 この実施例におけるクロマトグラムの一例を
示す波形図。FIG. 5 is a waveform chart showing an example of a chromatogram in this example.
10…液体クロマトグラフ分析装置 11…サンプルチェンジャ 12…分離カラム 13…オートインジェクタ 14…検出器 15…制御部 16…パソコン 21…外部メモリ 10 ... Liquid chromatograph analyzer 11 ... Sample changer 12 ... Separation column 13 ... Auto injector 14 ... Detector 15 ... Control unit 16 ... PC 21 ... External memory
Claims (1)
ータに基づいてピーク同定を行なうクロマトグラフ用デ
ータ処理装置において、 a)一連に行なわれる未知試料の測定の前後に測定される
標準試料のデータより所定の基準に基づいてピークを検
出する検出手段と、 b)該二つの標準試料のピーク検出結果から、前記未知試
料のピーク同定を行なうための基準を各未知試料毎に算
出する演算手段と、 c)該演算手段により算出された基準に基づいて前記未知
試料をそれぞれ同定する同定手段と、 を備えることを特徴とするクロマトグラフ用データ処理
装置。1. A data processor for a chromatograph, which performs peak identification based on data obtained from a chromatographic detector, comprising: a) data of a standard sample measured before and after a series of unknown sample measurements. Detecting means for detecting a peak based on a predetermined reference, b) from the peak detection results of the two standard samples, calculating means for calculating a reference for identifying the peak of the unknown sample for each unknown sample, c) A chromatograph data processing device, comprising: an identification unit that identifies each of the unknown samples based on the reference calculated by the calculation unit.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP13946796A JPH09297129A (en) | 1996-05-08 | 1996-05-08 | Data processor for chromatography |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP13946796A JPH09297129A (en) | 1996-05-08 | 1996-05-08 | Data processor for chromatography |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH09297129A true JPH09297129A (en) | 1997-11-18 |
Family
ID=15245921
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP13946796A Pending JPH09297129A (en) | 1996-05-08 | 1996-05-08 | Data processor for chromatography |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH09297129A (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002267646A (en) * | 2001-03-08 | 2002-09-18 | Sekisui Chem Co Ltd | Peak detection method for chromatograph and chromatographic apparatus |
WO2017179154A1 (en) * | 2016-04-13 | 2017-10-19 | 株式会社島津製作所 | Data processing device and data processing method |
JP2020051827A (en) * | 2018-09-26 | 2020-04-02 | 株式会社日立ハイテクサイエンス | Chromatograph and quantification method of chromatography |
-
1996
- 1996-05-08 JP JP13946796A patent/JPH09297129A/en active Pending
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002267646A (en) * | 2001-03-08 | 2002-09-18 | Sekisui Chem Co Ltd | Peak detection method for chromatograph and chromatographic apparatus |
JP4511751B2 (en) * | 2001-03-08 | 2010-07-28 | 積水化学工業株式会社 | Chromatographic peak detection method and chromatographic apparatus |
WO2017179154A1 (en) * | 2016-04-13 | 2017-10-19 | 株式会社島津製作所 | Data processing device and data processing method |
JPWO2017179154A1 (en) * | 2016-04-13 | 2018-11-29 | 株式会社島津製作所 | Data processing apparatus and data processing method |
CN109073614A (en) * | 2016-04-13 | 2018-12-21 | 株式会社岛津制作所 | Data processing equipment and data processing method |
CN109073614B (en) * | 2016-04-13 | 2020-07-14 | 株式会社岛津制作所 | Data processing apparatus and data processing method |
JP2020051827A (en) * | 2018-09-26 | 2020-04-02 | 株式会社日立ハイテクサイエンス | Chromatograph and quantification method of chromatography |
CN110954637A (en) * | 2018-09-26 | 2020-04-03 | 日本株式会社日立高新技术科学 | Chromatograph and quantitative method of chromatographic analysis |
CN110954637B (en) * | 2018-09-26 | 2024-04-26 | 日本株式会社日立高新技术科学 | Chromatograph and method for quantifying chromatographic analysis |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US4969993A (en) | Chromatographic instrument with command sequencing | |
JPH0134337B2 (en) | ||
US11567047B2 (en) | Chromatographic data system processing apparatus | |
JPH0224337B2 (en) | ||
US3898837A (en) | Method of and device for the identification and reduction of peaks in chromatograms | |
JP2000508771A5 (en) | ||
JPS60239669A (en) | Data processing in chromatography | |
JP4507962B2 (en) | Gas chromatograph | |
AU4666999A (en) | Process control | |
JP5315025B2 (en) | Spectral analysis and display | |
JPH09297129A (en) | Data processor for chromatography | |
Johnson | Storage and Complete Automatic Computation of Gas Chromatographic Data. | |
Thiers et al. | Use of a Computer Program to Correct for Sample Interaction: A Significant Adjunct to Continuous-Flow Analysis | |
Orr et al. | Validation of impurity methods, Part II | |
EP2793020A1 (en) | Data processing device for gas chromatograph, data processing method, and data processing program | |
Papas | Chromatographic data systems: a critical review | |
CN101131380A (en) | Method and apparatus for detecting trace substance using chromatographic instrument | |
JPH08129002A (en) | Chromatrograph mass spectrometer using sim method | |
JP3812139B2 (en) | Chromatographic data processor | |
JPH09269319A (en) | Data processor for quantitative analysis | |
JPH085625A (en) | Chromatograph analyzer | |
US7396386B2 (en) | Method and apparatus for keeping constant the retention times in a gaschromatographic analysis | |
JP3180010B2 (en) | Chromatographic analyzer | |
JPH11201960A (en) | Gas chromatograph | |
JPS6375659A (en) | Quantitative analysis using gas chromatography mass spectrometer |