JP3390873B2 - Method for detecting M protein in serum protein fraction - Google Patents

Method for detecting M protein in serum protein fraction

Info

Publication number
JP3390873B2
JP3390873B2 JP12193992A JP12193992A JP3390873B2 JP 3390873 B2 JP3390873 B2 JP 3390873B2 JP 12193992 A JP12193992 A JP 12193992A JP 12193992 A JP12193992 A JP 12193992A JP 3390873 B2 JP3390873 B2 JP 3390873B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
protein fraction
protein
serum
globulin
fraction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP12193992A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPH05312812A (en
Inventor
守弘 和田
英樹 妹尾
英明 篠崎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jokoh Co Ltd
Original Assignee
Jokoh Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jokoh Co Ltd filed Critical Jokoh Co Ltd
Priority to JP12193992A priority Critical patent/JP3390873B2/en
Publication of JPH05312812A publication Critical patent/JPH05312812A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3390873B2 publication Critical patent/JP3390873B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【０００１】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、電気泳動分析方法にに
より測定されたサンプル検体の血清蛋白分画の測定デ−
タのＭ蛋白検出方法に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention relates to a measurement data of a serum protein fraction of a sample sample measured by an electrophoretic analysis method.
The present invention relates to a method for detecting M protein in humans.

【０００２】[0002]

【従来の技術】従来、医療機関の臨床検査室等における
血清蛋白の分析・検査に当たっては、セルロ−ズアセテ
−ト膜を用いた電気泳動法が広く用いられている。電気
泳動による血清の分画による分析の場合は、得られた検
体の図即ち分画パタ−ンを形成せしめ、その後、染色液
にて染色し、血清以外の部分を脱色させたものを濃度計
にて測定・定量する分析方法である。2. Description of the Related Art Conventionally, an electrophoresis method using a cellulose acetate membrane has been widely used for analysis and inspection of serum proteins in clinical laboratories of medical institutions. In the case of analysis by fractionation of serum by electrophoresis, a diagram of the obtained sample, i.e., a fraction pattern, is formed and then stained with a staining solution to decolorize portions other than serum, and then a densitometer It is an analytical method for measuring and quantifying in

【０００３】図１８は、電気泳動分析法によって得られ
たサンプル検体の濃度図即ちパタ−ンを示す。図１８に
示す如く、パタ−ンの谷の線をフラクションといい、こ
のフラクションとフラクションの間を分画と言い、１分
画目は１番目のフラクションと２番目のフラクションの
間、２分画目は２番目のフラクションと３番目のフラク
ションの間、以下同様で、分画数が５の場合に限り１〜
５分画目をアルブミン（Ａlb），α1 グロブリン、α2
グロブリン、βグロブリン、γグロブリンと言う。これ
ら蛋白のうち、蛋白質の１種であるＭ蛋白（モノクロ−
ナル・プロティン）を測定し、身体の異常を判断する診
断法が行われている。一般にＭ蛋白は正常な場合、パタ
−ンに現れない程小さいのが普通である。従ってＭ蛋白
がパタ−ン上に現れるまで増加している場合は何等かの
異常例えば骨髄腫等が発生していると判定できる。FIG. 18 shows a concentration diagram, that is, a pattern of a sample specimen obtained by an electrophoretic analysis method. As shown in FIG. 18, the line of the valley of the pattern is called a fraction, and the fraction is called the fraction, and the first fraction is the second fraction between the first fraction and the second fraction. Eyes are between the 2nd and 3rd fractions, and so on, with 1 to 5 fractions only.
The fifth fraction is albumin (Alb), α1 globulin, α2
They are called globulin, β globulin, and γ globulin. Among these proteins, M protein, which is one of the proteins (monochrome-
Nal protein) is measured and a diagnostic method is used to judge abnormalities in the body. Generally, the M protein is normally small enough not to appear in the pattern. Therefore, if the M protein increases until it appears on the pattern, it can be determined that some abnormality such as myeloma has occurred.

【０００４】この様な電気泳動分析は、最近では全て自
動的に行われるようになっており、その為の全自動装置
も実用化されている。次に図１９に示すように、全自動
電気泳動装置２０によって測定されたサンプル検体の血
清蛋白分画に関するデ−タは、入力インタ−フェイス２
２を通してコンピュ−タ−２１のＣＰＵ211 に入力さ
れ、演算処理される。コンピュ−タ−２１は、ＣＰＵ 2
11とＲＡＭ212A、ＲＯＭ212Bとからなるメモリ−212 と
により構成され、磁気ディスク等の外部メモリ−２３が
接続されている。ＣＰＵ 211には、外部入力手段、例え
ばキ−ボ−ド１１が入力インタ−フェイス２２を介して
接続されており、対象血清、いわゆるコントロ−ル検体
のナンバ−NO．入力、サンプル検体のNO．入力等必要事
項を入力できるようになっている。ＣＰＵ211 で演算処
理された結果は、出力インタ−フェイス２５を通して出
力装置２６のＣＴＲ261 及びプリンタ−262 に出力さ
れ、画面に表示されると同時に、プリントアウトされ
る。このようにして、全自動泳動装置２０によって得ら
れた血清蛋白分画のデ−タは、一般に専門の臨床医師に
よって検査・判定されている。In recent years, such electrophoretic analysis has been carried out automatically, and a fully automatic device therefor has been put into practical use. Next, as shown in FIG. 19, the data on the serum protein fraction of the sample specimen measured by the fully-automatic electrophoresis apparatus 20 is input interface 2.
It is input to the CPU 211 of the computer-21 through 2 and processed. Computer-21 is CPU 2
11 and a memory 212 including a RAM 212A and a ROM 212B, and is connected to an external memory 23 such as a magnetic disk. An external input means, for example, a keyboard 11 is connected to the CPU 211 via an input interface 22. The number of the target serum, so-called control sample, is NO. Input, sample sample NO. You can enter the necessary items such as input. The result of the arithmetic processing by the CPU 211 is output to the CTR 261 and the printer 262 of the output device 26 through the output interface 25, is displayed on the screen, and is simultaneously printed out. In this way, the serum protein fraction data obtained by the fully-automatic electrophoresis apparatus 20 is generally examined and judged by a specialized clinician.

【０００５】[0005]

【発明が解決しようとする課題】以上の如く、従来は、
電気泳動分析によって測定された血清中の蛋白を分画す
ることで得られた濃度パタ−ン図からＭ蛋白の存否を判
断し、医師は患者の病態を診断している。この場合、正
常値を設け、これと比較しながら判定を下すようにして
いるが、単に分画パタ−ンの高低レベルの他に、濃度図
に表われた波形パタ−ンの微小な変化や分画値の全体の
中の比率など、考慮すべき要素が多くあり、判定に経験
と知識を必要とする。そのため、実際にはこの濃度図が
十分に生かされているとはいえない状況である。また、
その経験と知識も臨床医によって区々に異なるので経験
のある専門の臨床医のみが判定作業に従事することにな
る。また、測定された血清中の蛋白分画パタ−ンのデ−
タ−は、検体毎に区々であるから、全ての検体について
詳細に検査・判定を行わなければならず、多大の労力と
時間を要することになる。そのため、判定を行う臨床医
に多大の負担を与えることになり、その貴重な能力を判
定作業に費やすと言った問題があった。さらに、測定さ
れた濃度パタ−ン図の中にＭ蛋白が存在する場合、それ
が特に微量のＭ蛋白の場合は判定が困難で見落とした
り、誤認することが多く、判定の精度の向上が望まれて
いた。As described above, in the past,
The presence or absence of M protein is judged from the concentration pattern obtained by fractionating serum proteins measured by electrophoretic analysis, and the doctor diagnoses the pathological condition of the patient. In this case, a normal value is set, and the judgment is made while comparing it with the normal value. However, in addition to the high and low levels of the fraction pattern, minute changes in the waveform pattern shown in the density diagram and There are many factors to consider, such as the ratio of fractional values to the total, and judgment requires experience and knowledge. Therefore, in reality, it cannot be said that this concentration map is fully utilized. Also,
Since the experience and knowledge also differ from clinic to clinic, only specialized clinicians with experience will be engaged in the judgment work. In addition, the data of the protein fraction pattern in the measured serum were measured.
Since the target is different for each sample, it is necessary to perform a detailed test / judgment for all samples, which requires a great deal of labor and time. Therefore, there is a problem in that a clinician who makes a judgment imposes a great burden, and the valuable ability is spent for the judgment work. Furthermore, when M protein is present in the measured concentration pattern, it is difficult to make a judgment, especially when it is a very small amount of M protein, and it is often overlooked or misidentified. It was rare.

【０００６】本発明は以上の問題を解決するためになさ
れたものであり、病態の診断特に血清中の蛋白分画中の
Ｍ蛋白の存在を全自動泳動分析装置や濃度計により判断
することにより、従来のように熟練の専門医を要せず
に、判定の精度の高く、患者の病態を正確に診断できる
血清蛋白分画のＭ蛋白検出方法を提供することを目的と
する。The present invention has been made in order to solve the above problems, and it is made by diagnosing a pathological condition, in particular by determining the presence of M protein in a protein fraction in serum by using a fully automatic electrophoresis analyzer or a densitometer. An object of the present invention is to provide a method for detecting an M protein in a serum protein fraction, which enables highly accurate determination and accurate diagnosis of a patient's pathological condition without requiring a skilled specialist as in the past.

【０００７】[0007]

【課題を解決するための手段】[Means for Solving the Problems]

(1) 本発明は、電気泳動分析方法により測定されたサン
プル検体の血清蛋白分画の測定デ−タのパタ−ンにおい
て、次のような蛋白検出方法を行うものである。 (1-1)半値幅法 サンプル検体の血清蛋白分画のピ−クの高さと、そのピ
−クの半分の高さの所の山の幅の比を取り、これが一定
の値以上になった時、そこにＭ蛋白が存在すると言う方
法である。尚、ここで分画のピ−クの半分の高さとなる
点の距離を半値幅という。 (1-2)ピ−ク比法 アルブミン（蛋白の一つで、濃度パタ−ンの中では一般
に最も高いピ−クを示す）分画と他の分画のピ−クを比
較して、その割合の値が一定の値Ｋ1 以上になった時、
そこにＭ蛋白が存在すると言う方法である。 (1-3)傾斜法 濃度パタ−ン図を描いている線の傾きが一定の値Ｋ2 以
上になった時、そこにＭ蛋白が存在すると言う方法であ
る。 (1-4)変曲点法 濃度パタ−ン図を描いている線の軌跡を二次微分し、そ
の二次微分のグラフで零を切る点が同一分画内で１つで
なくなった場合、その点をＭ蛋白が存在すると言う方法
である。 (1-5)差分法 正常な検体をコントロ−ル検体として、このコントロ−
ル検体の濃度パタ−ン図と患者のサンプル検体の濃度パ
タ−ン図との差を取り、この差が一定の値Ｋ3 以上にな
った時、そこにＭ蛋白が存在すると言う方法である。 (1-6)６分画法 正常な人は５分画（濃度パタ−ン図の山が５つある）で
あるが、６分画になった時、それぞれの分画の幅を正常
なものと比較して正常な分画１つの中に２つの分画を認
めた時、その２つの分画の幅の内狭いものをＭ蛋白とす
る方法である。(1) The present invention provides the following protein detection method in a pattern of measurement data of serum protein fraction of a sample specimen measured by an electrophoretic analysis method. (1-1) Half-width method The ratio of the peak height of the serum protein fraction of the sample specimen to the peak width at the half height of the peak is calculated, and this value becomes a certain value or more. It is a method of saying that M protein exists there. Here, the distance between the points at which the height of the peak of the fraction is half is referred to as the half width. (1-2) Peak ratio method Albumin (which is one of the proteins and generally shows the highest peak in the concentration pattern) Fraction was compared with other fraction peaks, When the value of the ratio exceeds a certain value K1,
This is a method in which M protein exists there. (1-3) Inclination method This is a method in which the M protein is present when the inclination of the line drawn in the concentration pattern diagram exceeds a certain value K2. (1-4) Inflection point method When the locus of the line that draws the density pattern is quadratic differentiated, and the number of points that cut zero in the graph of the quadratic derivative is not one in the same fraction. That is the method of saying that M protein exists. (1-5) Difference method A normal sample is used as a control sample and this control is performed.
This is a method in which the difference between the concentration pattern diagram of the sample of the sample of the patient and the concentration pattern diagram of the sample of the sample of the patient is taken, and when the difference becomes a constant value K3 or more, the M protein exists therein. (1-6) 6-fractionation method A normal person has 5 fractions (there are 5 peaks in the density pattern), but when 6 fractions are obtained, the width of each fraction should be normal. This is a method in which when two fractions are recognized in one normal fraction as compared with those in the normal fraction, the narrower one of the two fractions is used as M protein.

【０００８】(2) 本発明は、また、セルロ−ズアセテ−
ト膜の支持体上に、被検査血清を塗布した上で通電し、
電気泳動による血清の分画パタ−ンを形成せしめ、その
後、染色液にて染色し、血清以外の部分を脱色させたも
のを濃度計にて測定、定量する電気泳動分析装置と前記
測定されたサンプル検体の血清蛋白分画の測定デ−タを
コンピュ−タ−に入力し、計算し、判断し、出力し、得
られた測定されたサンプル検体の血清蛋白分画の測定デ
−タのパタ−ンによってＭ蛋白の存否を判定するに当
り、下記の [i]〜[iii] 組合せの方法のうちから選ばれ
た１方法により、Ｍ蛋白が含まれているかを判断し、前
記判断結果により総合的にＭ蛋白の存否を判断するＭ蛋
白検出方法である。 [i]半値幅法＋ピ−ク比法＋傾斜法＋変曲点法の４方
法、 [ii]ピ−ク比法＋傾斜法＋変曲点法＋差分法＋６分画法
の５方法、 [iii]半値幅法＋ピ−ク比法＋傾斜法＋変曲点法＋差分
法＋６分画法の６方法。(2) The present invention also provides a cellulose acetate
Apply serum to be tested on the support of the membrane and turn on the electricity.
An electrophoretic analyzer was used to form a fractional pattern of serum by electrophoresis, then stain with a staining solution, and decolorize the portion other than serum with a densitometer and the above-mentioned electrophoresis analysis device. The measurement data of the serum protein fraction of the sample sample is input to the computer, calculated, judged, and output, and the obtained pattern of the measurement data of the serum protein fraction of the measured sample sample is obtained. In determining the presence or absence of M protein by using the following method, it is determined whether M protein is contained by one method selected from the following [i] to [iii] combination methods. This is an M protein detection method that comprehensively determines the presence or absence of M protein. [i] 4 methods of half width method + peak ratio method + gradient method + inflection point method, [ii] 5 methods of peak ratio method + gradient method + inflection point method + difference method + 6 fractionation method , [Iii] half-width method + peak ratio method + gradient method + inflection point method + difference method + six fractionation method.

【０００９】[0009]

【作用】本発明は、前述の如く、半値幅法，ピ−ク比
法，傾斜法，変曲点法，差分法，６分画法の検出方法の
うちどれか１つでも当てはまれば、Ｍ蛋白が含まれてい
るものと判断するものである。従って形状が多岐に亘る
Ｍ蛋白でも本発明方法を採用することにより、精度の高
い判別が出来、誤認が避けられるものである。According to the present invention, as described above, if any one of the full width at half maximum method, the peak ratio method, the gradient method, the inflection point method, the difference method, and the 6-fractionation detection method is applied, M It is determined that the protein is contained. Therefore, by adopting the method of the present invention, M proteins having a wide variety of shapes can be discriminated with high accuracy and erroneous recognition can be avoided.

【００１０】次に各検出方法の特徴について述べる。 (1) 半値幅法は、小〜中量のＭ蛋白が含まれる場合に
有効である。例えば正常なパタ−ンでは、γグロブリン
はなだらかな山になるのが普通で結果的に半値幅は広く
なる。従ってこの幅が、アルブミン程度まで細くなった
場合はその分画にＭ蛋白が含まれていると判断できる。 (2) ピ−ク比法は、比較的に多量のＭ蛋白が含まれる
場合に有効である。例えば正常なパタ−ンでは、各グロ
ブリンのピ−クはアルブミンのピ−クの１／５程度であ
るから、この比が１／２程度になる場合はその分画にＭ
蛋白が含まれていると判断できる。 (3) 傾斜法は、中〜多量のＭ蛋白が含まれる場合に有
効である。例えば正常なパタ−ンでは、γ分画はなだら
かな勾配になるのが普通で、この勾配が、アルブミンの
勾配に近づいた場合はその分画にＭ蛋白が含まれている
と判断できる。 (4) 変曲点法は、ピ−クにならない程小量のＭ蛋白が
含まれる場合に有効である。前記の(1)-(3) の種類の判
定方法では、多かれ少かれ、Ｍ蛋白がピ−クや大きな勾
配を作らなければならなかったが、この変曲点法の場
合、２次微分波形を用いることにより、微量のＭ蛋白で
も判定出来るようになった。 (5) 差分による方法は、中〜多量のＭ蛋白が含まれる
場合に有効である。コントロ−ル検体（正常な状態に近
いパタ−ン）から大きくずれているかどうかを見ること
によって判断できるものである。しかしながら、差分は
コントロ−ル検体との差がある値以上になった場合に、
Ｍ蛋白として検出する方法なので、サンプル検体のデ−
タしかない場合には判定できない問題点がある。また、
コントロ−ル検体が正しく測定出来ない場合には、正常
である筈の検体にもＭ蛋白として検出してしまう恐れが
ある。この差分によって検出できる検体はピ−ク比及び
傾斜法によっても検出できることが判明した。 (6) ６分画法は、６分画の場合に有効である。通常で
はピ−クにならない部分を、コントロ−ル検体との比較
で抽出し、Ｍ蛋白の位置を検出するものである。しかし
ながら、この方法は上記差分法と同様にコントロ−ル検
体と比較して判断するので、サンプル検体のデ−タしか
ない場合には判定できない問題点があり、また、コント
ロ−ル検体が正しく測定出来ない場合には、正常である
筈の検体にもＭ蛋白として検出してしまう恐れがある。
更に、６分画である場合に必ずどこかの分画がＭ蛋白と
なってしまいますが、実際には６分画であってもＭ蛋白
でない場合がある。Next, the features of each detection method will be described. (1) The FWHM method is effective when a small to medium amount of M protein is contained. For example, in a normal pattern, gamma globulin usually has a gentle peak, and as a result, the full width at half maximum becomes wider. Therefore, when this width becomes as small as albumin, it can be judged that the fraction contains M protein. (2) The peak ratio method is effective when a relatively large amount of M protein is contained. For example, in a normal pattern, the peak of each globulin is about ⅕ of the peak of albumin.
It can be judged that it contains protein. (3) The gradient method is effective when a medium to large amount of M protein is contained. For example, in a normal pattern, the γ fraction usually has a gentle gradient, and when this gradient approaches the gradient of albumin, it can be judged that the fraction contains M protein. (4) The inflection point method is effective when a small amount of M protein is contained so that it does not become a peak. In the judgment methods of the above (1)-(3), M protein had to make a peak or a large gradient more or less, but in the case of this inflection point method, the second derivative waveform It became possible to determine even a trace amount of M protein by using. (5) The difference method is effective when a medium to large amount of M protein is contained. It can be judged by observing whether or not there is a large deviation from the control sample (a pattern close to a normal state). However, when the difference between the control sample and the difference exceeds a certain value,
Since it is a method of detecting as M protein, the sample sample data
There is a problem that can not be judged when there is only one. Also,
If the control sample cannot be measured correctly, it may be detected as M protein even in a sample that should be normal. It was found that the sample that can be detected by this difference can also be detected by the peak ratio and the gradient method. (6) The 6-fractionation method is effective for 6-fractionation. A portion that does not normally become a peak is extracted by comparison with a control sample to detect the position of M protein. However, this method is similar to the above-mentioned difference method in that it is judged by comparing it with a control sample, and therefore there is a problem that it cannot be judged when there is only sample sample data, and the control sample is measured correctly. If this is not possible, there is a risk that a normal sample should be detected as M protein.
Furthermore, in the case of 6 fractions, some fraction always becomes M protein, but in fact, even 6 fractions may not be M protein.

【００１１】本発明方法においては、１検体当たりのポ
イント数を当初1024ポイントとしていたが、図２２に示
す如く、１２ビット×200 ポイントのデ−タ例として図
２８などに示す全自動泳動分析装置にて処理しているの
で、処理能力が飛躍的に向上した。更に、図２８などに
示すような、バッファ−ライズ部、アプリケ−タ−部、
泳動槽部、染脱色部、濃度計部及び演算処理部からなる
全自動泳動分析装置に、前述のようなＭ蛋白の検出方法
に基づく指令を入力し、計算し、判断せしめることによ
り、本発明方法の目的である熟練の専門医を要せずに、
判定の精度の高く、患者の病態を正確に診断できるもの
である。In the method of the present invention, the number of points per sample was initially set at 1024 points. However, as shown in FIG. 22, a fully automatic electrophoresis analyzer shown in FIG. Since it is processed in, processing capacity has improved dramatically. Further, as shown in FIG. 28 and the like, a buffer rise section, an application section,
By inputting a command based on the above-mentioned M protein detection method into a fully-automated electrophoretic analyzer comprising a migration tank part, a dyeing / decolorizing part, a densitometer part, and an arithmetic processing part, and making a calculation and judgment, the present invention Without the need for a skilled specialist who is the purpose of the method,
The accuracy of the determination is high, and the pathological condition of the patient can be accurately diagnosed.

【００１２】[0012]

【実施例】本発明の実施例は、全自動泳動分析装置２０
を用いて、図１６に示すように、濃度計で測定されたパ
タ−ンは、１２ビット×２００ポイントのデ−タ列とし
て処理した。EXAMPLE An example of the present invention is a fully automatic electrophoresis analyzer 20.
As shown in FIG. 16, the pattern measured by the densitometer was processed as a data sequence of 12 bits × 200 points.

【００１３】［実施例１］先ず、第１の実施例として、
半値幅による検出方法について述べる。図１は、本発明
の第１実施例（半値幅法）に於ける検出方法を示す説明
図、図２は、同じく本発明の第１実施例（半値幅法）の
フロ−チャ−ト、図３は、半値幅を求めるためのフロ−
チャ−トである。先ず、図３のフロ−チャ−トに従って
半値幅を求める。 Ｓ1 ：該当分画のピ−クの１／２をｈとする。 Ｓ2 ：該当分画のピ−クの位置をＬとする。 Ｓ3 ：ｈがパタ−ンＬよりが大きいか？ＰＡＴ（Ｌ）＜
ｈ？ Ｓ4 ：ｎｏならばＬ←Ｌ−１としＳ3 に戻る。 Ｓ5 ：該当分画のピ−クの位置をＲとする。 Ｓ6 ：ＰＡＴ（Ｒ）＜ｈ？ Ｓ7 ：ｎｏならばＲ←Ｒ＋１としＳ6 に戻る。 Ｓ8 ：ｙｅｓならばＲ−Ｌを半値幅とする。 Ｓ9 ：終了する。 以上により半値幅を求める。そして、図２のフロ−チャ
−トにより、血清蛋白分画のＭ蛋白の検出を行う。 Ｓ1 ：アルブミン（ＡＬｂ）の半値幅を求めＨＡとす
る。 Ｓ2 ：分画数をｉとする。 Ｓ3 ：ＨＰ←０ Ｓ4 ：ｉ分画目の半値幅をＨＧとする。 Ｓ5 ：ＨＧ／ＨＡの値がＫ3(i)より小さいか？ Ｓ6 ：ｎｏならばＳ11に。 Ｓ7 ：ｙｅｓならばｉ分画目にピ−クの一番高い分画
（ＨＰ）を探す。 Ｓ8 ：ｎｏならばＳ11に。 Ｓ9 ：ｉ分画ピ−ク→ＨＰ Ｓ10：ｉ分画ピ−クがＨＰであればＭ蛋白と判断する。 Ｓ11：ｎｏならばｉ−１を演算する。 Ｓ12：ｉ＜１？ｎｏならばＳ3 のステップに戻り繰返
す。 Ｓ14：ｙｅｓならば終了する。 なお、基準値Ｋ3 は各分画毎に定められている。本発明
の半値幅による検出方法は、図１に示すようにアルブミ
ンの半値幅ＨＡと各グロブリンの半値幅ＨＧの比が基準
値Ｋ3(i)より小さい場合、その分画にＭ蛋白が多量に含
まれていると判断できるものである。基準値Ｋ3 は各分
画毎に定められている。[Embodiment 1] First, as a first embodiment,
The detection method based on the half width will be described. FIG. 1 is an explanatory view showing a detection method in a first embodiment (half-value width method) of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart of the first embodiment (half-value width method) of the present invention. FIG. 3 is a flow chart for obtaining the half width.
It is a chart. First, the full width at half maximum is obtained according to the flowchart of FIG. S1: 1/2 of the peak of the relevant fraction is set as h. S2: The position of the peak of the relevant fraction is set to L. S3: Is h larger than pattern L? PAT (L) <
h? S4: If no, set L ← L-1 and return to S3. S5: The peak position of the relevant fraction is set to R. S6: PAT (R) <h? S7: If no, set R ← R + 1 and return to S6. S8: If yes, RL is set to the half width. S9: End. The full width at half maximum is obtained from the above. Then, the M protein in the serum protein fraction is detected by the flowchart of FIG. S1: The half-value width of albumin (ALb) is calculated and designated as HA. S2: The number of fractions is i. S3: HP ← 0 S4: The half value width of the i-th fraction is set to HG. S5: Is the value of HG / HA smaller than K3 (i)? S6: If no, go to S11. S7: If yes, search for the highest peak fraction (HP) in the i-th fraction. S8: If no, go to S11. S9: i fraction peak → HP S10: If the i fraction peak is HP, it is judged to be M protein. S11: If no, i-1 is calculated. S12: i <1? If no, return to step S3 and repeat. S14: If yes, the process ends. The reference value K3 is set for each fraction. As shown in FIG. 1, when the ratio of the full width at half maximum HA of albumin to the full width at half maximum HG of each globulin is smaller than the reference value K3 (i) as shown in FIG. 1, a large amount of M protein is present in the fraction. It can be judged to be included. The reference value K3 is set for each fraction.

【００１４】［実施例２］第２の実施例として、ピ−ク
比法による検出方法について述べる。図４は、本発明の
第２実施例に於ける検出方法を示す説明図、図５は同じ
く本発明の第２実施例のフロ−チャ−トである。まず、
図４及び図５に示すように、 Ｓ1 〜Ｓ5 ：１分画目ピ−クと２分画目ピ−クを比べて
大きい方をＰＡとし、スタ−ト地点ｉを変える。 Ｓ6 ：ｉ分画目のピ−クＰＧを求め、 Ｓ7 ：ＰＧ／ＰＡのピ−ク比がＫ1 より大きいか？ Ｓ8 ：ｎｏならば、ｉ←ｉ+1分画目のピ−クを求め、 Ｓ9 ：ｙｅｓならばｉ分画目にＭ蛋白が含まれていると
判断する。 Ｓ10：ｉ＞分画数？ Ｓ11：ｎｏならばＳ3 のステップに戻る。 Ｓ12：ｙｅｓならば終了。 即ち、本発明のピ−クによる検出方法は、図１に示すよ
うに、各グロブリンのピ−クＰＧをアルブミンのピ−ク
ＰＡで割った値が、基準値Ｋ1 （この場合Ｋ1 ＝0.4）
より大きくなった場合、その分画にＭ蛋白が含まれると
判断する。[Second Embodiment] As a second embodiment, a detection method by the peak ratio method will be described. FIG. 4 is an explanatory diagram showing a detection method in the second embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a flowchart of the second embodiment of the present invention. First,
As shown in FIGS. 4 and 5, S1 to S5: The larger one of the first fraction peak and the second fraction peak is designated as PA, and the start point i is changed. S6: The peak PG of the i-th fraction is determined, and the peak ratio of S7: PG / PA is larger than K1? If S8: no, the peak of the i ← i + 1 fraction is obtained, and if S9: yes, it is judged that M protein is contained in the i fraction. S10: i> number of fractions? S11: If no, return to step S3. S12: If yes, end. That is, in the peak detection method of the present invention, as shown in FIG. 1, the value obtained by dividing the peak PG of each globulin by the peak PA of albumin is a reference value K1 (K1 = 0.4 in this case).
When it becomes larger, it is judged that the fraction contains M protein.

【００１５】［実施例３］第３の実施例として、傾斜に
よるＭ蛋白の検出方法について述べる。図６は傾斜によ
る検出方法を示す説明図であり、図７は同じく傾斜によ
る検出方法のフロ−チャ−トである。まず、図６及び図
７に示すように、 Ｓ1 ：パタ−ン (1)〜(200) までの傾斜ＤＥＦを求め、 Ｓ2 ：｜PAT(i+1)-PAT(i) ｜をDEF(i)とする。 Ｓ3 ：ｉ←ｉ+1，次のパタ−ンへ、 Ｓ4 ：ｉ＝パタ−ンの最後？ Ｓ5 ：ｙｅｓならば DEF()の最大値×Ｋ2 をDEF-THR と
する。 Ｓ6 ：ｎｏならばＳ2 のステップに戻る。 Ｓ7 ：２番目のフラクションの位置 Ｓ8 ：DEF(i)＞ DEF-THR？ Ｓ9 ：ｙｅｓならばｉ番目の点はＭ蛋白が含まれると判
断する。 Ｓ10：ｎｏならばｉ+1→ｉ Ｓ11：ｉ＞パタ−ンの最後？ Ｓ12：ｎｏならばＳ8 ステップに戻る。 Ｓ13：ｙｅｓならば終了。 即ち、本発明の傾斜による検出方法は、図６に示すよう
にα1 グロビリン以降の傾斜 DEFが基準値より大きくな
った場合、その分画にＭ蛋白が含まれると判断する。[Example 3] As a third example, a method for detecting M protein by tilting will be described. FIG. 6 is an explanatory diagram showing a detection method based on inclination, and FIG. 7 is a flowchart of the detection method based on inclination. First, as shown in FIG. 6 and FIG. 7, S1: Slope DEF from patterns (1) to (200) is obtained, and S2: | PAT (i + 1) -PAT (i) | ). S3: i ← i + 1, to the next pattern, S4: i = end of pattern? S5: If yes, the maximum value of DEF () x K2 is set to DEF-THR. S6: If no, return to step S2. S7: Position of the second fraction S8: DEF (i)> DEF-THR? If S9: yes, it is judged that the i-th point contains M protein. If S10: no, i + 1 → i S11: i> end of pattern? S12: If no, return to step S8. S13: If yes, end. That is, in the detection method using the gradient of the present invention, when the gradient DEF after α1 globin is larger than the reference value as shown in FIG. 6, it is determined that the fraction contains M protein.

【００１６】［実施例４］第４の実施例として、変曲点
による検出方法について述べる。図８は変曲点による検
出（γ分画）方法を示す説明図、図９は同じく変曲点に
よる検出（γ分画）による検出方法のフロ−チャ−ト、
図１０は変曲点による検出（β分画）方法を示す説明図
であり、図１１は同じく変曲点による検出（β分画）に
よる検出方法のフロ−チャ−トである。 (1) γ上のＭ蛋白の検出方法 まず、図８及び図９に示すように、 Ｓ1 ：γグロブリンの始点Ｆ1 からγグロブリンの終点
Ｆ2 までの範囲で２次微分が最初に負になる位置Ｌ1 を
求める。 Ｓ2 ：前記Ｌ1 が存在したか？ Ｓ3 ：ｙｅｓならばＬ1 からγグロブリンの終点Ｆ2 ま
での範囲で２次微分が最初に正になる位置Ｌｒを求め
る。 Ｓ4 ：ｎｏならば変曲点による検出（β）による検出の
ステップへ続く。 Ｓ5 ：前記Ｌｒが存在したか？ Ｓ6 ：ｙｅｓならばＬ1 からＬｒまでの範囲で２次微分
が最小になる位置ＭＬを求める。 Ｓ7 ：ｎｏならば変曲点による検出（β）による検出の
ステップへ続く。 Ｓ8 ：γグロブリンの始点Ｆ1 からＭＬまでの範囲でパ
タ−ンの高さがＭＬの高さの半分になる位置ＨＬを求め
る。 Ｓ9 ：ＨＬとＭＬの距離をＷＬとする。 Ｓ10：Ｌｒからγグロブリンの終点Ｆ2 までの範囲で２
次微分が最初に負になる位置Ｒ1 を求める。 Ｓ11：Ｒ1 が存在したか？ Ｓ12：ｙｅｓならばＲ1 からγグロブリンの終点Ｆ2 ま
での範囲で２次微分が最初に正になる位置Ｒｒを求め
る。 Ｓ13：ｎｏならば変曲点による検出（β）による検出の
ステップへ続く。 Ｓ14：Ｒｒが存在したか？ Ｓ15：ｙｅｓならばＲ1 からＲｒまでの範囲で２次微分
が最小になる位置ＭＲを求める。 Ｓ16：ｎｏならば変曲点による検出（β）による検出の
ステップへ続く。 Ｓ17：ＭＲからパタ−ンの終点までの範囲でパタ−ンの
高さがＭＲの高さの半分になる位置ＨＲを求める。 Ｓ18：ＨＲとＭＲの距離をＷＲとする。 Ｓ19：ＷＬ＞ＷＲ？ Ｓ20：ｙｅｓならばＭＲの位置にＭ蛋白が含まれると判
断する。 Ｓ21：ｎｏならばＭＬの位置にＭ蛋白が含まれると判断
する。 Ｓ22：終了する。 即ち、γ上のＭ蛋白の検出方法は、γ分画の始点から終
点までの範囲で２次微分の値が「＋から−」「−から
＋」なる位置を探す。これらの位置が１組しか無い場合
は次の（２）の検出方法に移行する。２組の変曲点Ｌ1
，Ｌｒ，Ｒ1 ，Ｒｒが存在する場合には、山の半分の
高さとなる位置までの距離ＷＬ，ＷＲの短い方にＭ蛋白
が含まれていると判断できる。[Embodiment 4] As a fourth embodiment, an inflection point detecting method will be described. FIG. 8 is an explanatory diagram showing a detection (γ fractionation) method based on an inflection point, and FIG. 9 is a flowchart of a detection method based on detection (γ fractionation) based on an inflection point.
FIG. 10 is an explanatory diagram showing a detection (β fractionation) method based on an inflection point, and FIG. 11 is a flowchart of a detection method based on detection (β fractionation) based on an inflection point. (1) Method for detecting M protein on γ First, as shown in FIGS. 8 and 9, S1: the position where the second derivative becomes negative in the range from the starting point F1 of γ globulin to the ending point F2 of γ globulin. Find L1. S2: Did the L1 exist? If S3: yes, the position Lr at which the second derivative first becomes positive in the range from L1 to the end point F2 of the gamma globulin is determined. S4: If no, continue to the step of detection by inflection point (β). S5: Did the Lr exist? S6: If yes, the position ML at which the second derivative is minimized in the range from L1 to Lr is obtained. S7: If no, continue to the step of detection by inflection point (β). S8: The position HL at which the height of the pattern becomes half of the height of ML in the range from the starting point F1 of γ globulin to ML is determined. S9: Let WL be the distance between HL and ML. S10: 2 in the range from Lr to the end point F2 of gamma globulin
The position R1 where the second derivative becomes first negative is obtained. S11: Did R1 exist? S12: If yes, the position Rr at which the second derivative is first positive in the range from R1 to the end point F2 of the gamma globulin is determined. S13: If no, continue to the step of detection by inflection point (β). S14: Did Rr exist? S15: If yes, the position MR that minimizes the second derivative in the range from R1 to Rr is obtained. S16: If no, continue to step of detection by inflection point (β). S17: The position HR at which the height of the pattern becomes half the height of MR within the range from the MR to the end point of the pattern is obtained. S18: Let WR be the distance between HR and MR. S19: WL> WR? If S20: yes, it is determined that M protein is contained in the MR position. S21: If no, it is judged that M protein is contained at the position of ML. S22: End. That is, in the method for detecting M protein on γ, a position where the value of the second derivative is “+ to −” or “− to +” is searched for in the range from the start point to the end point of the γ fractionation. When there is only one set of these positions, the process shifts to the detection method (2) below. Two sets of inflection points L1
, Lr, R1 and Rr are present, it can be judged that M protein is contained in the shorter one of the distances WL and WR to the position where the height is half the height of the mountain.

【００１７】(2) β上のＭ蛋白の検出方法 まず、図１０及び図１１に示すように、 Ｓ1 ：βグロブリンの頂点からγグロブリンの始点まで
の範囲で２次微分が最初に負になる位置Ｌ1 を求める。 Ｓ2 ：前記Ｌ1 が存在したか？ Ｓ3 ：ｙｅｓならばＬ1 からγグロブリンの始点までの
範囲で２次微分が最初に正になる位置Ｌｒを求める。 Ｓ4 ：ｎｏならば終了。 Ｓ5 ：前記Ｌｒが存在したか？ Ｓ6 ：ｙｅｓならばＬｒからγグロブリンの始点までの
範囲で２次微分が最初に正になる位置Ｒを求める。 Ｓ7 ：ｎｏならば終了。 Ｓ8 ：Ｒが存在したか？ Ｓ9 ：ｙｅｓならばＬｒからＲまでの範囲で２次微分が
最小になる位置Ｍを求める。 Ｓ10：ｎｏならば終了。 Ｓ11：Ｍの位置にＭ蛋白が含まれると判断する。 Ｓ12：終了する。 即ち、β上のＭ蛋白の検出方法は、β分画の頂点からγ
グロブリンの終点までの範囲で２次微分の値が「−から
＋」「＋から−」なる位置を探す。通常の分画では「−
から＋」なる位置はあるが、「＋から−」になる点は無
い。ところがピ−クにならない程のβグロブリンの山が
存在する場合、この点Ｌ1 ，Ｌｒ，Ｒが現れる。このと
き、ＬｒとＲの間の最小値Ｍの位置にＭ蛋白が含まれて
いると判断できる。(2) Method for detecting M protein on β First, as shown in FIGS. 10 and 11, S1: the second derivative becomes negative in the range from the apex of β globulin to the starting point of γ globulin. Find the position L1. S2: Did the L1 exist? If S3: yes, the position Lr at which the second derivative first becomes positive in the range from L1 to the starting point of the gamma globulin is obtained. S4: End if no. S5: Did the Lr exist? S6: If yes, the position R at which the second derivative first becomes positive in the range from Lr to the starting point of γ globulin is obtained. S7: End if no. S8: Did R exist? S9: If yes, the position M where the second derivative is minimized in the range from Lr to R is obtained. S10: If no, end. S11: Judge that M protein is contained in the position of M. S12: End. That is, the method for detecting M protein on β is as follows:
Find the position where the value of the second derivative is "-to +" or "+ to-" in the range up to the end point of the globulin. In the normal fraction, "-
There is a position from "to +", but there is no point from "+ to-". However, when there are β-globulin peaks that do not cause peaks, these points L1, Lr, and R appear. At this time, it can be determined that the M protein is contained in the position of the minimum value M between Lr and R.

【００１８】［実施例５］第５の実施例として、差分に
よる検出方法について述べる。図１２は差分による検出
方法について説明図、図１３は同じく差分による検出に
よる検出方法のフロ−チャ−トである。まず、図１２及
び図１３に示すように、 Ｓ1 ：パタ−ン１〜 200までの差分を求める。 Ｓ2 ：コントロ−ル検体高さ−サンプル検体高さ＝DEF
(i)を求める。 ｜CNT(i)-PAT(i) ｜＝DEF(i) Ｓ3 ：ポイントを１ずらす。 Ｓ4 ：ｉ＞パタ−ンの最後？ Ｓ5 ｙｅｓならば３番目のフラクションの位置，ｍi ←
ｉ，DEF(mi) をmax とする。max ←DEF(mi) Ｓ6 ：ｎｏならばＳ2 のステップに戻る。 Ｓ7 ：ｍａｘ＜DEF(i)？ Ｓ8 ：ｙｅｓならばｍi ←ｉ，DEF(mi) をmax とする。
max ←DEF(mi) とする。 Ｓ9 ：ｎｏ又はＳ8 のステップに続いてｉ+1→ｉ Ｓ10：ｉ＞パタ−ンの最後？ Ｓ11：ｎｏならばＳ7 ステップに戻る。 Ｓ12：ｙｅｓならばｍａｘ＞Ｋ3 ？ Ｓ13：ｎｏならば終了。 Ｓ14：ｙｅｓならばｍi の位置にＭ蛋白が含まれている
と判断する。 Ｓ15：終了する。 即ち、本発明の差分による検出方法は、コントロ−ル検
体とサンプル検体のパタ−ンの差の絶対値［図１３のフ
ロ−チャ−トではＤＥＦ(i) ］を求め、その絶対値の最
大値（図１２の説明図、図１３のフロ−チャ−トではma
x ）が、基準値（図１３のフロ−チャ−トではＫ3 ）よ
り大きくなった場合、その分画にＭ蛋白が含まれている
と判断する。[Fifth Embodiment] As a fifth embodiment, a difference detection method will be described. FIG. 12 is an explanatory diagram of the detection method based on the difference, and FIG. 13 is a flowchart of the detection method based on the detection based on the difference. First, as shown in FIGS. 12 and 13, S1: The difference between patterns 1 to 200 is obtained. S2: control sample height-sample sample height = DEF
Find (i). | CNT (i) -PAT (i) | = DEF (i) S3: Shifts the point by 1. S4: i> end of pattern? If S5 yes, the position of the third fraction, mi ←
Let i and DEF (mi) be max. max ← DEF (mi) S6: If no, return to step S2. S7: max <DEF (i)? S8: If yes, set mi ← i, DEF (mi) to max.
Set max ← DEF (mi). S9: No or S8 followed by i + 1 → i S10: i> end of pattern? S11: If no, return to step S7. S12: yes if max> K 3? S13: If no, end. S14: If yes, it is judged that M protein is contained at the mi position. S15: End. That is, in the detection method by the difference of the present invention, the absolute value of the difference between the patterns of the control sample and the sample sample [DEF (i) in the flowchart of FIG. 13] is calculated, and the maximum of the absolute values is obtained. Value (Explanatory drawing of FIG. 12, ma in the flow chart of FIG. 13)
When x) is larger than the reference value (K 3 in the flowchart of FIG. 13), it is judged that the fraction contains M protein.

【００１９】［実施例６］第６の実施例として、６分画
による検出方法について述べる。図１４は６分画による
検出方法について説明図、図１５は同じく６分画による
検出による検出方法のフロ−チャ−トである。まず、図
１４及び図１５に示すように、 Ｓ1 ：パタ−ンは６分画か？ Ｓ2 ：ｙｅｓならば１分画目から６分画までを求める。 Ｓ3 ：ｎｏならば終了。 Ｓ4 ：コントロ−ル検体のｉ分画目の範囲にサンプル検
体のｉ分画目及びｉ+1の分画目のピ−クが入っているか
？ Ｓ5 ：ｎｏならばｉ←ｉ+1 Ｓ6 ：ｉ＝６ならば終了でｎｏならばＳ4 ステップに戻
る。 Ｓ7 ：Ｓ4 ステップでｙｅｓならばｉ分画目の始点をＬ
とする。 Ｓ8 ：ｉ+1分画目の始点からｉ+1分画目の終点までの範
囲で△ｙになる位置をＲとする。 Ｓ9 ：Ｌとｉ分画目の終点までの距離をＷＬとする。 Ｓ10：Ｒとｉ分画目の終点までの距離をＷＲとする。 Ｓ11：ＷＬ＜ＷＲ？。 Ｓ12：ｙｅｓならばｉ分画目の位置にＭ蛋白が含まれて
いると判断する。 Ｓ13：ｎｏならばｉ+1分画目の位置にＭ蛋白が含まれて
いると判断する。 Ｓ14：終了する。 即ち、本発明の６分画による検出方法は、コントロ−ル
検体とサンプル検体のピ−ク位置を比較し、ピ−ク位置
が大きくずれている分画（図１９の説明図では５分画
目）にＭ蛋白が含まれていると判断するものである。[Embodiment 6] As a sixth embodiment, a detection method by 6 fractionation will be described. FIG. 14 is an explanatory diagram of the detection method by 6-fractionation, and FIG. 15 is a flowchart of the detection method by 6-fractionation detection. First, as shown in FIGS. 14 and 15, S1: is the pattern a 6-fraction? S2: If yes, the first to sixth fractions are obtained. S3: If no, end. S4: Is the peak of the i-th fraction of the sample specimen and the peak of the i + 1-th fraction in the range of the i-th fraction of the control specimen? If S5: no, then i ← i + 1 S6: If i = 6, end. If no, return to step S4. S7: If yes in step S4, start point of i-th fraction is L
And S8: Let R be the position where Δy is in the range from the start point of the i + 1th fraction to the end point of the i + 1th fraction. S9: The distance between L and the end point of the i-th fraction is WL. S10: The distance from R to the end point of the i-th fraction is WR. S11: WL <WR? . If S12: yes, it is determined that M protein is contained in the position of the i-th fraction. S13: If no, it is judged that M protein is contained in the position of the i + 1th fraction. S14: End. That is, in the detection method by 6-fractionation of the present invention, the peak positions of the control sample and the sample sample are compared, and the peak positions are greatly deviated (5 fractions in the explanatory view of FIG. 19). It is judged that M protein is contained in the eye).

【００２０】次に、図１７に診断システムの検体デ−タ
分析例を示す。また表１にピ−ク比法，傾斜法，半値幅
法、変曲点法の各検出方法別並びに量別の検出成績を、
表２に本発明法Ｉ（実施例２のピ−ク比法，実施例３の
傾斜法，実施例１の半値幅法、実施例４の変曲点法の４
検出法により検出した場合）と本発明法II（実施例２の
ピ−ク比法，実施例３の傾斜法，実施例４の変曲点法，
実施例５の差分法，実施例６の６分画法の５検出法によ
り検出した場合）検出率の比較を示す。Next, FIG. 17 shows an example of sample data analysis of the diagnostic system. In addition, Table 1 shows the detection results by the peak ratio method, the slope method, the half-width method, and the inflection point method, and the detection results by quantity.
Table 2 shows the method I of the present invention (peak ratio method of Example 2, gradient method of Example 3, half-width method of Example 1, and inflection point method of Example 4).
Detection method), the present invention method II (peak ratio method of Example 2, gradient method of Example 3, inflection point method of Example 4,
A comparison of detection rates (in the case of detecting by the 5 detection methods of the differential method of Example 5 and the 6 fractionation method of Example 6) is shown.

【００２１】[0021]

【表１】 [Table 1]

【００２２】[0022]

【表２】 [Table 2]

【００２３】なお、１つの検体について、２種類以上の
方法が検出する場合があるので、表のピ−ク比〜変曲点
の値を加算しても検出数とは一致しない。表１に示すよ
うに、Ｍ蛋白の量別での検出率は、当然中量及び多量の
場合は、１００％の検出率を示し、微量でも９３％であ
り、全体として９８％の検出率で検出できる。また検出
方法別では、半値幅法が全体の２４／６６（３６％），
傾斜法が全体の１７／６６（２６％），ピ−ク比法が全
体の１５／６６（２３％）次いで変曲点法全体の１０／
６６（１５％）の順であり、量別の場合、Ｍ蛋白が微量
の場合、変曲点法の場合が検出成績が良好（７／１５＝
４７％）で、半値幅（４／１５＝２７％），傾斜（３／
１５＝２０％），ピ−ク比法（１／１５＝７％）の順で
あり、ピ−ク比、傾斜の検出数が減り、半値幅の検出が
かなりの割合で存在する傾向を有する。Since one sample may be detected by two or more kinds of methods, even if the values of the peak ratio to the inflection point in the table are added, the detection number does not match. As shown in Table 1, the detection rate by amount of M protein naturally shows a detection rate of 100% in the case of medium amount and a large amount, and is 93% even in a trace amount. Can be detected. By detection method, the half-width method is 24/66 (36%) of the whole,
The gradient method is 17/66 (26%) of the whole, the peak ratio method is 15/66 (23%) of the whole, and the inflection point method is 10 / the whole.
In the order of 66 (15%), the detection results were good in the case of quantity, in the case of a small amount of M protein, and in the inflection point method (7/15 =
47%), full width at half maximum (4/15 = 27%), slope (3 /
15 = 20%) and the peak ratio method (1/15 = 7%) in that order, and the peak ratio and the number of detected slopes are reduced, and the detection of full width at half maximum tends to be present in a considerable ratio. .

【００２４】[0024]

【発明の効果】本発明の血清蛋白分画のＭ蛋白検出方法
によれば、精度の高い検出法を組み合わせて検出可能な
ので、患者の病態が正確に診断され、従来のように熟練
を要せずに診断できる等の効果を奏することが出来る。EFFECTS OF THE INVENTION According to the method for detecting M protein in serum protein fraction of the present invention, it is possible to detect it by combining highly accurate detection methods, so that the pathological condition of the patient can be accurately diagnosed and the conventional skill is required. It is possible to obtain the effect of being able to make a diagnosis without doing so.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図１】本発明の第１実施例（半値幅法）に於ける検出
方法を示す説明図。FIG. 1 is an explanatory diagram showing a detection method in a first embodiment (half-value width method) of the present invention.

【図２】同じく本発明の第１実施例（半値幅法）のフロ
−チャ−ト。FIG. 2 is a flowchart of the first embodiment (half-value width method) of the present invention.

【図３】本発明の第１実施例（半値幅法）に於ける半値
幅のフロ−チャ−ト。FIG. 3 is a full width at half maximum flow chart in the first embodiment (full width at half maximum method) of the present invention.

【図４】本発明の第２実施例（ピ−ク比法）に於ける検
出方法を示す説明図。FIG. 4 is an explanatory diagram showing a detection method in the second embodiment (peak ratio method) of the present invention.

【図５】同じく本発明の第２実施例（ピ−ク比法）のフ
ロ−チャ−ト。FIG. 5 is a flowchart of the second embodiment (peak ratio method) of the present invention.

【図６】本発明の第３実施例（傾斜法）に於ける検出方
法を示す説明図。FIG. 6 is an explanatory diagram showing a detection method in a third embodiment (tilt method) of the present invention.

【図７】同じく本発明の第３実施例（傾斜法）のフロ−
チャ−ト。FIG. 7 is a flow chart of the third embodiment (tilting method) of the present invention.
Chart.

【図８】本発明の第４実施例（変曲点法：γ分画）に於
ける検出方法を示す説明図。FIG. 8 is an explanatory diagram showing a detection method in a fourth embodiment (inflection point method: γ fractionation) of the present invention.

【図９】同じく本発明の第４実施例（変曲点法：γ分
画）に於ける検出方法のフロ−チャ−ト。FIG. 9 is a flowchart of the detection method according to the fourth embodiment (inflection point method: γ fractionation) of the present invention.

【図１０】本発明の第４実施例（変曲点法：β分画）に
於ける検出方法を示す説明図。FIG. 10 is an explanatory diagram showing a detection method in the fourth embodiment (inflection point method: β fractionation) of the present invention.

【図１１】同じく本発明の第４実施例（変曲点法：β分
画）に於ける検出方法のフロ−チャ−ト。FIG. 11 is a flowchart of the detection method according to the fourth embodiment (inflection point method: β fractionation) of the present invention.

【図１２】本発明の第５実施例（差分法）に於ける検出
方法を示す説明図。FIG. 12 is an explanatory diagram showing a detection method in a fifth embodiment (difference method) of the present invention.

【図１３】同じく本発明の第５実施例（差分法）に於け
る検出方法のフロ−チャ−ト。FIG. 13 is a flowchart of the detection method in the fifth embodiment (difference method) of the present invention.

【図１４】本発明の第６実施例（６分画法）に於ける検
出方法を示す説明図。FIG. 14 is an explanatory diagram showing a detection method in a sixth embodiment (6 fractionation method) of the present invention.

【図１５】同じく本発明の第６実施例（６分画法）に於
ける検出方法のフロ−チャ−ト。FIG. 15 is a flowchart of the detection method according to the sixth embodiment (six-fractionation method) of the present invention.

【図１６】測定デ−タの構成の説明図。FIG. 16 is an explanatory diagram of a configuration of measurement data.

【図１７】診断システムの検体デ−タ分析例の説明図。FIG. 17 is an explanatory diagram of an example of sample data analysis of the diagnostic system.

【図１８】電気泳動分析法によって得られたサンプル検
体の濃度図（パタ−ン）。FIG. 18 is a concentration diagram (pattern) of a sample specimen obtained by an electrophoretic analysis method.

【図１９】全自動電気泳動装置のフロ−チャ−トを示す
説明図。FIG. 19 is an explanatory view showing a flow chart of the fully-automatic electrophoresis device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

１１ キ−ボ−ド ２０ 全自動泳動分析装置 ２１ コンピュ−タ− ２２ 入力インタ−フェイス ２３ 外部メモリ− ２５ 出力インタ−フェイス ２６ 出力装置 11 keyboard 20 Fully automated electrophoresis analyzer 21 Computer 22 Input interface 23 External memory 25 output interface 26 Output device

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭62−47534（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−2656（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−278442（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G01N 33/50 - 33/98 G01N 27/447 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (56) References JP 62-47534 (JP, A) JP 3-2656 (JP, A) JP 62-278442 (JP, A) (58) Field (Int.Cl. 7 , DB name) G01N 33/50-33/98 G01N 27/447

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項１】 電気泳動分析方法により測定されたサン
プル検体の血清蛋白分画の測定データのパターンにおい
て、アルブミンの血清蛋白分画ピークの半分の高さとな
る点の距離（半値幅）ＨＡと各グロブリンの血清蛋白分
画ピークの半分の高さとなる点の距離（半値幅）ＨＧの
比が小さくなり、グロブリンの半値幅ＨＧがアルプミン
の半値幅程度まで細くなった場合に、該血清蛋白分画に
Ｍ蛋白が含まれていると判断することを特徴とする血清
蛋白分画のＭ蛋白検出方法。1. In a pattern of measurement data of a serum protein fraction of a sample specimen measured by an electrophoretic analysis method, a distance (half-width) HA at a point at which the height of a serum protein fraction peak of albumin is half and each HA Serum protein fraction of globulin, when the ratio of HG (half-width) HG at a point which is half the height of serum protein fraction peak becomes small, and half-width HG of globulin becomes thin to about half-width of alpmin. A method for detecting M protein in a serum protein fraction, which comprises determining that M protein is contained in. 【請求項２】 セルローズアセテート膜の支持体上に、
被検査血清を塗布した上で通電し、電気泳動による血清
の分画パターンを形成せしめ、その後、染色液にて染色
し、血清以外の部分を脱色させたものを濃度計にて測定
・定量する電気泳動分析装置と前記測定されたサンプル
検体の血清蛋白分画の測定データをコンピュータに入力
し、計算し、判断し、出力し、得られた測定されたサン
プル検体の血清蛋白分画の測定データのパターンによっ
てＭ蛋白の存否を判定するに当たり、 （１）アルブミンの血清蛋白分画ピークの半分の高さと
なる点の距離（半値幅）ＨＡと各グロブリンの血清蛋白
分画ピークの半分の高さとなる点の距離（半値幅）ＨＧ
の比が小さくなり、グロブリンの半値幅ＨＧがアルプミ
ンの半値幅程度まで細くなった場合に該血清蛋白分画に
Ｍ蛋白が含まれていると判断する半値幅法、 （２）各グロブリンの血清蛋白分画のピークＰＧが、ア
ルブミンの血清蛋白分画のピークＰＡの１／２程度にな
った場合、該血清蛋白分画にＭ蛋白が含まれているとピ
ーク比によって判断するピーク比法、 （３）α１グロブリン以降の血清蛋白分画の傾斜ＤＥＦ
が、アルブミンの傾斜に近づいた場合、該血清蛋白分画
にＭ蛋白が含まれていると傾斜によって判断する傾斜
法、 （４）γグロブリンの血清蛋白分画の始点からγグロブ
リンの血清蛋白分画の終点までの範囲で２次微分の値が
負になる変曲点Ｌ１、Ｒ１が存在し、２次微分の値が正
となる変曲点Ｌｒ、Ｒｒの２組の変曲点が存在する場合
には各々の山の半分の高さとなる位置までの距離ＷＬ、
ＷＲの短い方にγグロブリンの血清蛋白分画上にＭ蛋白
が含まれていると判断し、γグロブリンの血清蛋白分画
上に１組しか変曲点がないが、βグロブリンの血清蛋白
分画の頂点からγグロブリンの血清蛋白分画の始点まで
の範囲で２次微分の値が正になる変曲点Ｌ１、Ｒが存在
し、負になる変曲点Ｌｒが存在する場合には、Ｌｒから
Ｒまでの範囲で２次微分が最小となる位置Ｍに、βグロ
ブリンの血清蛋白分画上にＭ蛋白が含まれていると変曲
点によって判断する変曲点法、 （５）サンプル検体のパターンの絶対値がコントロール
検体のパターンの絶対値を越えて大きくなった場合、該
血清蛋白分画にＭ蛋白が含まれていると判断する差分
法、 （６）コントロール検体とサンプル検体のピーク位置を
比較し、該ピーク位置が大きくずれている分画にＭ蛋白
が含まれていることを６分画によって判断する６分画
法、 以上（１）〜（６）方法の内、組合わせ［ｉ］：（１）
〜（４）、または組合わせ［ｉｉ］：（１）〜（６）の
いずれか一方により、Ｍ蛋白の存否を判断することを特
徴とする血清蛋白分画のＭ蛋白検出方法。2. A support of a cellulose acetate membrane,
Apply the test serum and turn on the power to form a fractional pattern of the serum by electrophoresis, then stain with a stain solution and decolorize the parts other than the serum, and measure / quantify with a densitometer The measurement data of the serum protein fraction of the measured sample specimen is input to the computer by the electrophoretic analyzer and the measured data of the measured sample specimen, calculated, judged, and output. In determining the presence or absence of M protein based on the pattern (1), the distance (half-width) HA at which the height of the serum protein fraction peak of albumin is half and the half height of the serum protein fraction peak of each globulin Distance of point (half width) HG
(2) The half-width method for determining that the serum protein fraction contains M protein when the half-value width HG of globulin becomes narrower to about the half-value width of alpmine. (2) Serum of each globulin When the peak PG of the protein fraction becomes about 1/2 of the peak PA of the serum protein fraction of albumin, the peak ratio method is used to judge that the M protein is contained in the serum protein fraction by the peak ratio, (3) Gradient DEF of serum protein fraction after α1 globulin
However, when it approaches the gradient of albumin, the gradient method determines that the M protein is contained in the serum protein fraction according to the gradient method. (4) From the starting point of the serum protein fraction of γ globulin, the serum protein fraction of γ globulin There are inflection points L1 and R1 in which the value of the second derivative is negative in the range up to the end point of the image, and there are two inflection points Lr and Rr in which the value of the second derivative is positive. When doing, the distance WL to the position where it is half the height of each mountain,
It was determined that the shorter WR contained M protein in the serum protein fraction of γ-globulin, and there was only one inflection point in the serum protein fraction of γ-globulin, but the serum protein fraction of β-globulin was In the case where there are inflection points L1 and R for which the value of the second derivative is positive and there is an inflection point Lr for which the value is negative in the range from the top of the image to the start point of the serum protein fraction of γ globulin, An inflection point method in which it is determined by the inflection point that M protein is contained in the serum protein fraction of β-globulin at the position M where the second derivative is minimum in the range from Lr to R, (5) sample When the absolute value of the sample pattern exceeds the absolute value of the pattern of the control sample and becomes larger, it is judged that the serum protein fraction contains M protein. (6) The difference between the control sample and the sample sample The peak positions are compared, and the peak positions are greatly deviated. 6 fractions method of determining the 6 fractions that contain M protein with the image, or (1) to (6) of the method, combined [i] :( 1)
To (4) or combination [ii]: (1) to (6), the presence or absence of M protein is judged.
JP12193992A 1992-05-14 1992-05-14 Method for detecting M protein in serum protein fraction Expired - Fee Related JP3390873B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP12193992A JP3390873B2 (en) 1992-05-14 1992-05-14 Method for detecting M protein in serum protein fraction

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP12193992A JP3390873B2 (en) 1992-05-14 1992-05-14 Method for detecting M protein in serum protein fraction

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH05312812A JPH05312812A (en) 1993-11-26
JP3390873B2 true JP3390873B2 (en) 2003-03-31

Family

ID=14823674

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP12193992A Expired - Fee Related JP3390873B2 (en) 1992-05-14 1992-05-14 Method for detecting M protein in serum protein fraction

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3390873B2 (en)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4951752B2 (en) 2005-11-17 2012-06-13 国立大学法人高知大学 Mobility normalization device, normalization method, normalization program and self-organizing map, and substance detection method, detection program, detection rule generation method and data structure
NZ576285A (en) 2006-10-12 2012-02-24 Bellus Health International Ltd Methods, compounds, compositions and vehicles for delivering 3-amino-1-propanesulfonic acid
JP4825828B2 (en) * 2008-02-28 2011-11-30 株式会社常光 Method for determining pathological conditions such as renal diseases by electrophoresis using silver staining
CN113552370B (en) * 2021-09-23 2021-12-28 北京小蝇科技有限责任公司 Quantitative analysis method for capillary immune typing monoclonal immunoglobulin

Also Published As

Publication number Publication date
JPH05312812A (en) 1993-11-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
wan Azman et al. Hemolyzed specimens: major challenge for identifying and rejecting specimens in clinical laboratories
JP6224018B2 (en) System and method for determining clinical equivalence of test methods
Wild et al. Detection and quantitation of normal and variant haemoglobins: an analytical review
JP3390873B2 (en) Method for detecting M protein in serum protein fraction
JPS628142B2 (en)
Van Dieijen-Visser et al. Glycosylated serum proteins and glycosylated haemoglobin in normal pregnancy
Imai [26] Adair fitting to oxygen equilibrium curves of hemoglobin
Madenci et al. Comparison of capillary zone electrophoresis with high-pressure liquid chromatography in the evaluation of hemoglobinopathies
JP3054273B2 (en) Automatic determination of disease type
WO2023216637A1 (en) Sample analyzer and state prompting method therefor, and computer device and storage medium
CN107075567A (en) The method corrected for fluorescence data
JP4735503B2 (en) Peritoneal function marker, analysis method thereof and use thereof
JPH07103972A (en) Automatic biochemical analyzing device
US6963822B1 (en) Method and apparatus for separation, analysis and evaluation of data
US4720788A (en) Diagnostic densitometer
EP1588164B1 (en) Performance improvement for hematology analysis
JP3402650B2 (en) Processing method of densitogram of electrophoresis image
JPH032656A (en) Method for detecting abnormal fractionation of serum protein fractionation
JPS62251651A (en) Method for setting range of normal value in electrophoretic analysis
JPH0638065B2 (en) Densitogram correction method
JPH06273320A (en) Automatic analyzing method and displaying method of electrophoretic image
JPS6229954Y2 (en)
JPH0810227B2 (en) Automatic analyzer
JPH0629848B2 (en) Automatic analysis method by electrophoresis image
Hapke et al. The establishment of normal limits for serum proteins measured by the rate nephelometer: Concepts of normality revisited

Legal Events

Date Code Title Description
R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

FPAY Renewal fee payment (prs date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090124

Year of fee payment: 6

FPAY Renewal fee payment (prs date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090124

Year of fee payment: 6

FPAY Renewal fee payment (prs date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100124

Year of fee payment: 7

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees