JPH09282440A - ビデオカメラ - Google Patents
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- JPH09282440A JPH09282440A JP8917496A JP8917496A JPH09282440A JP H09282440 A JPH09282440 A JP H09282440A JP 8917496 A JP8917496 A JP 8917496A JP 8917496 A JP8917496 A JP 8917496A JP H09282440 A JPH09282440 A JP H09282440A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 似顔絵画像を生成する。
【解決手段】 領域抽出回路７は、ファインダーに描か
れた顔のマークに合わせて撮影した人物の顔画像信号
を、複数の領域（目、まゆ、鼻等）に分けて抽出する。
画像処理回路９Ａ乃至９Ｚは、２値化並びに縮小化す
る。マイコン１３は、前記各画像処理回路の出力をメモ
リ１１の所定領域に記憶させる。各サンプル選択回路１
７Ａ乃至１７Ｚは、メモリ１１からの画像信号が分類パ
ラメータのどれに該当するかを演算する。マイコン１３
は、その演算結果に該当する複数の画像サンプルを、サ
ンプル用メモリ１５から読み出す。前記各サンプル選択
回路は、メモリ１１からの画像信号と前記画像サンプル
を比較する。マイコン１３は、前記比較結果の中で最適
な画像サンプルを各領域毎に読み出し、似顔絵として完
成した静止画信号を出力端子１９に供給する。
れた顔のマークに合わせて撮影した人物の顔画像信号
を、複数の領域（目、まゆ、鼻等）に分けて抽出する。
画像処理回路９Ａ乃至９Ｚは、２値化並びに縮小化す
る。マイコン１３は、前記各画像処理回路の出力をメモ
リ１１の所定領域に記憶させる。各サンプル選択回路１
７Ａ乃至１７Ｚは、メモリ１１からの画像信号が分類パ
ラメータのどれに該当するかを演算する。マイコン１３
は、その演算結果に該当する複数の画像サンプルを、サ
ンプル用メモリ１５から読み出す。前記各サンプル選択
回路は、メモリ１１からの画像信号と前記画像サンプル
を比較する。マイコン１３は、前記比較結果の中で最適
な画像サンプルを各領域毎に読み出し、似顔絵として完
成した静止画信号を出力端子１９に供給する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ビデオカメラに関
する。
する。
【０００２】
【従来の技術】図９は、従来の似顔絵画像を得るビデオ
カメラの構成を示す図である。撮像された人物の顔の信
号は、ＣＣＤ１０１で光電変換された後、ＣＤＳ（相関
二重サンプリングと呼ばれるノイズ低減回路）／ＡＧＣ
（利得調整用アンプ）１０３を経て、Ａ／Ｄ変換器１０
５に供給される。Ａ／Ｄ変換器１０５は、顔画像信号を
デジタル顔画像信号に変換し、信号処理回路１０７に供
給する。信号処理回路１０７は、白黒の場合は、デジタ
ル顔画像信号に白黒用の、カラーの場合は、デジタル顔
画像信号にカラー用の信号処理をし静止画として、フレ
ームメモリ１０９に記憶する。
カメラの構成を示す図である。撮像された人物の顔の信
号は、ＣＣＤ１０１で光電変換された後、ＣＤＳ（相関
二重サンプリングと呼ばれるノイズ低減回路）／ＡＧＣ
（利得調整用アンプ）１０３を経て、Ａ／Ｄ変換器１０
５に供給される。Ａ／Ｄ変換器１０５は、顔画像信号を
デジタル顔画像信号に変換し、信号処理回路１０７に供
給する。信号処理回路１０７は、白黒の場合は、デジタ
ル顔画像信号に白黒用の、カラーの場合は、デジタル顔
画像信号にカラー用の信号処理をし静止画として、フレ
ームメモリ１０９に記憶する。
【０００３】それから、マイコン１１１によりいろいろ
な演算が行われる。マイコン１１１では、例えば、画像
全体の輪郭抽出及び細線化を行って２値の線画を作った
りできるが、それでは似顔絵にはならない。目、鼻など
の顔の各部分ごとに特別なアルゴリズムを用いて特別な
画像処理を行う場合では、画像のどこに目があるかなど
をパターンマッチングの手法を用いたりして、まず探す
演算を行わなければならない。
な演算が行われる。マイコン１１１では、例えば、画像
全体の輪郭抽出及び細線化を行って２値の線画を作った
りできるが、それでは似顔絵にはならない。目、鼻など
の顔の各部分ごとに特別なアルゴリズムを用いて特別な
画像処理を行う場合では、画像のどこに目があるかなど
をパターンマッチングの手法を用いたりして、まず探す
演算を行わなければならない。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、１枚
の画像全体に一様な画像処理を施しても似顔絵にはなら
ず、また、目、鼻の各部分ごとに特別な画像処理を行う
場合には、膨大な演算量と複雑なアルゴリズムが必要と
なる。
の画像全体に一様な画像処理を施しても似顔絵にはなら
ず、また、目、鼻の各部分ごとに特別な画像処理を行う
場合には、膨大な演算量と複雑なアルゴリズムが必要と
なる。
【０００５】そこで、本発明は、似顔絵を生成するにあ
たり演算量が少なくてすむ安価なビデオカメラを提供す
ることを目的とする。
たり演算量が少なくてすむ安価なビデオカメラを提供す
ることを目的とする。
【０００６】
（第１の構成例）顔の位置を示すマークが示されたファ
インダーと、そのマークに合わせて撮影された顔画像信
号を１以上の領域に分けて抽出する領域抽出手段と、前
記領域抽出手段からの各領域の画像信号を２値化し、縮
小する１以上の画像処理手段と、第１のメモリ手段と、
前記各画像処理手段からの各画像信号を前記第１のメモ
リ手段の所定領域に記憶させる制御手段と、前記第１の
メモリ手段からの各画像信号の特徴を演算する１以上の
サンプル選択手段と、前記各領域毎に複数の画像サンプ
ルを記憶する第２のメモリ手段と、出力端子と、を具備
し、前記制御手段は、前記各サンプル選択手段の前記演
算結果に応じて前記第２のメモリ手段から前記各領域毎
の前記画像サンプルを読み出し、前記各サンプル選択手
段は、前記第１のメモリ手段からの前記画像信号と前記
画像サンプルを比較し、前記制御手段は、前記比較結果
の中で最適な前記画像サンプルを前記第２のメモリ手段
から読み出し完成された似顔絵信号として前記出力端子
に供給することを特徴とする。
インダーと、そのマークに合わせて撮影された顔画像信
号を１以上の領域に分けて抽出する領域抽出手段と、前
記領域抽出手段からの各領域の画像信号を２値化し、縮
小する１以上の画像処理手段と、第１のメモリ手段と、
前記各画像処理手段からの各画像信号を前記第１のメモ
リ手段の所定領域に記憶させる制御手段と、前記第１の
メモリ手段からの各画像信号の特徴を演算する１以上の
サンプル選択手段と、前記各領域毎に複数の画像サンプ
ルを記憶する第２のメモリ手段と、出力端子と、を具備
し、前記制御手段は、前記各サンプル選択手段の前記演
算結果に応じて前記第２のメモリ手段から前記各領域毎
の前記画像サンプルを読み出し、前記各サンプル選択手
段は、前記第１のメモリ手段からの前記画像信号と前記
画像サンプルを比較し、前記制御手段は、前記比較結果
の中で最適な前記画像サンプルを前記第２のメモリ手段
から読み出し完成された似顔絵信号として前記出力端子
に供給することを特徴とする。
【０００７】（第２の構成例）顔の位置を示すマークが
示されたファインダーと、領域毎に異なる解像度をもつ
イメージセンサーと、そのマークに合わせて前記イメー
ジセンサーにより撮影された顔画像信号を１以上の領域
に分けて抽出する領域抽出手段と、前記領域抽出手段か
らの各領域の画像信号を２値化する１以上の画像処理手
段と、第１のメモリ手段と、前記各画像処理手段からの
各画像信号を前記第１のメモリ手段の所定領域に記憶さ
せる制御手段と、前記第１のメモリ手段からの各画像信
号の特徴を演算する１以上のサンプル選択手段と、前記
各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２のメモリ
手段と、出力端子と、を具備し、前記制御手段は、前記
各サンプル選択手段の演算結果に応じて前記第２のメモ
リ手段から前記各領域毎の前記画像サンプルを読み出
し、前記各サンプル選択手段は、前記第１のメモリ手段
からの前記画像信号と前記画像サンプルを比較し、前記
制御手段は、前記比較結果の中で最適な前記画像サンプ
ルを前記第２のメモリ手段から読み出し完成された似顔
絵信号として前記出力端子に供給することを特徴とす
る。
示されたファインダーと、領域毎に異なる解像度をもつ
イメージセンサーと、そのマークに合わせて前記イメー
ジセンサーにより撮影された顔画像信号を１以上の領域
に分けて抽出する領域抽出手段と、前記領域抽出手段か
らの各領域の画像信号を２値化する１以上の画像処理手
段と、第１のメモリ手段と、前記各画像処理手段からの
各画像信号を前記第１のメモリ手段の所定領域に記憶さ
せる制御手段と、前記第１のメモリ手段からの各画像信
号の特徴を演算する１以上のサンプル選択手段と、前記
各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２のメモリ
手段と、出力端子と、を具備し、前記制御手段は、前記
各サンプル選択手段の演算結果に応じて前記第２のメモ
リ手段から前記各領域毎の前記画像サンプルを読み出
し、前記各サンプル選択手段は、前記第１のメモリ手段
からの前記画像信号と前記画像サンプルを比較し、前記
制御手段は、前記比較結果の中で最適な前記画像サンプ
ルを前記第２のメモリ手段から読み出し完成された似顔
絵信号として前記出力端子に供給することを特徴とす
る。
【０００８】（第３の構成例）顔の位置を示すマークが
示されたファインダーと、領域毎に異なる２値化のため
の閾値をもつイメージセンサーと、そのマークに合わせ
て前記イメージセンサーにより撮影された顔画像信号を
１以上の領域に分けて抽出する領域抽出手段と、前記領
域抽出手段からの各領域の画像信号を縮小する１以上の
画像処理手段と、第１のメモリ手段と、前記各画像処理
手段からの各画像信号を前記第１のメモリ手段の所定領
域に記憶させる制御手段と、前記第１のメモリ手段から
の各画像信号の特徴を演算する１以上のサンプル選択手
段と、前記各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第
２のメモリ手段と、出力端子と、を具備し、前記制御手
段は、前記各サンプル選択手段の演算結果に応じて前記
第２のメモリ手段から前記各領域毎の前記画像サンプル
を読み出し、前記各サンプル選択手段は、前記第１のメ
モリ手段からの前記画像信号と前記画像サンプルを比較
し、前記制御手段は、前記比較結果の中で最適な前記画
像サンプルを前記第２のメモリ手段から読み出し完成さ
れた似顔絵信号として前記出力端子に供給することを特
徴とする。
示されたファインダーと、領域毎に異なる２値化のため
の閾値をもつイメージセンサーと、そのマークに合わせ
て前記イメージセンサーにより撮影された顔画像信号を
１以上の領域に分けて抽出する領域抽出手段と、前記領
域抽出手段からの各領域の画像信号を縮小する１以上の
画像処理手段と、第１のメモリ手段と、前記各画像処理
手段からの各画像信号を前記第１のメモリ手段の所定領
域に記憶させる制御手段と、前記第１のメモリ手段から
の各画像信号の特徴を演算する１以上のサンプル選択手
段と、前記各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第
２のメモリ手段と、出力端子と、を具備し、前記制御手
段は、前記各サンプル選択手段の演算結果に応じて前記
第２のメモリ手段から前記各領域毎の前記画像サンプル
を読み出し、前記各サンプル選択手段は、前記第１のメ
モリ手段からの前記画像信号と前記画像サンプルを比較
し、前記制御手段は、前記比較結果の中で最適な前記画
像サンプルを前記第２のメモリ手段から読み出し完成さ
れた似顔絵信号として前記出力端子に供給することを特
徴とする。
【０００９】（第４の構成例）顔の位置を示すマークが
示されたファインダーと、そのマークに合わせて撮影さ
れた顔画像信号を１以上の領域に分けて抽出する領域抽
出手段と、前記領域抽出手段からの各領域の画像信号を
２値化し、縮小する１以上の画像処理手段と、第１のメ
モリ手段と、前記各画像処理手段からの各画像信号を前
記第１のメモリ手段の所定領域に記憶させる制御手段
と、前記第１のメモリ手段からの各画像信号が供給され
る１以上のサンプル選択手段と、前記各領域毎に複数の
画像サンプルを記憶する第２のメモリ手段と、出力端子
と、を具備し、前記制御手段は、前記第２のメモリ手段
から前記各領域毎の前記画像サンプルを読み出し、前記
各サンプル選択手段は、前記第１のメモリ手段からの前
記画像信号と前記画像サンプルを比較し、前記制御手段
は、前記比較結果の中で最適な前記画像サンプルを前記
第２のメモリ手段から読み出し完成された似顔絵信号と
して前記出力端子に供給することを特徴とする。
示されたファインダーと、そのマークに合わせて撮影さ
れた顔画像信号を１以上の領域に分けて抽出する領域抽
出手段と、前記領域抽出手段からの各領域の画像信号を
２値化し、縮小する１以上の画像処理手段と、第１のメ
モリ手段と、前記各画像処理手段からの各画像信号を前
記第１のメモリ手段の所定領域に記憶させる制御手段
と、前記第１のメモリ手段からの各画像信号が供給され
る１以上のサンプル選択手段と、前記各領域毎に複数の
画像サンプルを記憶する第２のメモリ手段と、出力端子
と、を具備し、前記制御手段は、前記第２のメモリ手段
から前記各領域毎の前記画像サンプルを読み出し、前記
各サンプル選択手段は、前記第１のメモリ手段からの前
記画像信号と前記画像サンプルを比較し、前記制御手段
は、前記比較結果の中で最適な前記画像サンプルを前記
第２のメモリ手段から読み出し完成された似顔絵信号と
して前記出力端子に供給することを特徴とする。
【００１０】（第５の構成例）顔の位置を示すマークが
示されたファインダーと、領域毎に異なる解像度をもつ
イメージセンサーと、そのマークに合わせて前記イメー
ジセンサーにより撮影された顔画像信号を１以上の領域
に分けて抽出する領域抽出手段と、前記領域抽出手段か
らの各領域の画像信号を２値化する１以上の画像処理手
段と、第１のメモリ手段と、前記各画像処理手段からの
各画像信号を前記第１のメモリ手段の所定領域に記憶さ
せる制御手段と、前記第１のメモリ手段からの各画像信
号が供給される１以上のサンプル選択手段と、前記各領
域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２のメモリ手段
と、出力端子と、を具備し、前記制御手段は、前記第２
のメモリ手段から前記各領域毎の前記画像サンプルを読
み出し、前記各サンプル選択手段は、前記第１のメモリ
手段からの前記画像信号と前記画像サンプルを比較し、
前記制御手段は、前記比較結果の中で最適な前記画像サ
ンプルを前記第２のメモリ手段から読み出し完成された
似顔絵信号として前記出力端子に供給することを特徴と
する。
示されたファインダーと、領域毎に異なる解像度をもつ
イメージセンサーと、そのマークに合わせて前記イメー
ジセンサーにより撮影された顔画像信号を１以上の領域
に分けて抽出する領域抽出手段と、前記領域抽出手段か
らの各領域の画像信号を２値化する１以上の画像処理手
段と、第１のメモリ手段と、前記各画像処理手段からの
各画像信号を前記第１のメモリ手段の所定領域に記憶さ
せる制御手段と、前記第１のメモリ手段からの各画像信
号が供給される１以上のサンプル選択手段と、前記各領
域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２のメモリ手段
と、出力端子と、を具備し、前記制御手段は、前記第２
のメモリ手段から前記各領域毎の前記画像サンプルを読
み出し、前記各サンプル選択手段は、前記第１のメモリ
手段からの前記画像信号と前記画像サンプルを比較し、
前記制御手段は、前記比較結果の中で最適な前記画像サ
ンプルを前記第２のメモリ手段から読み出し完成された
似顔絵信号として前記出力端子に供給することを特徴と
する。
【００１１】（第６の構成例）顔の位置を示すマークが
示されたファインダーと、領域毎に異なる２値化のため
の閾値をもつイメージセンサーと、そのマークに合わせ
て前記イメージセンサーにより撮影された顔画像信号を
１以上の領域に分けて抽出する領域抽出手段と、前記領
域抽出手段からの各領域の画像信号を縮小する１以上の
画像処理手段と、第１のメモリ手段と、前記各画像処理
手段からの各画像信号を前記第１のメモリ手段の所定領
域に記憶させる制御手段と、前記第１のメモリ手段から
の各画像信号が供給される１以上のサンプル選択手段
と、前記各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２
のメモリ手段と、出力端子と、を具備し、前記制御手段
は、前記第２のメモリ手段から前記各領域毎の前記画像
サンプルを読み出し、前記各サンプル選択手段は、前記
第１のメモリ手段からの前記画像信号と前記画像サンプ
ルを比較し、前記制御手段は、前記比較結果の中で最適
な前記画像サンプルを前記第２のメモリ手段から読み出
し完成された似顔絵信号として前記出力端子に供給する
ことを特徴とする。
示されたファインダーと、領域毎に異なる２値化のため
の閾値をもつイメージセンサーと、そのマークに合わせ
て前記イメージセンサーにより撮影された顔画像信号を
１以上の領域に分けて抽出する領域抽出手段と、前記領
域抽出手段からの各領域の画像信号を縮小する１以上の
画像処理手段と、第１のメモリ手段と、前記各画像処理
手段からの各画像信号を前記第１のメモリ手段の所定領
域に記憶させる制御手段と、前記第１のメモリ手段から
の各画像信号が供給される１以上のサンプル選択手段
と、前記各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２
のメモリ手段と、出力端子と、を具備し、前記制御手段
は、前記第２のメモリ手段から前記各領域毎の前記画像
サンプルを読み出し、前記各サンプル選択手段は、前記
第１のメモリ手段からの前記画像信号と前記画像サンプ
ルを比較し、前記制御手段は、前記比較結果の中で最適
な前記画像サンプルを前記第２のメモリ手段から読み出
し完成された似顔絵信号として前記出力端子に供給する
ことを特徴とする。
【００１２】
【発明の実施の形態】図２に、本発明のビデオカメラで
採用するファインダー２１の一例を示す図である。これ
は、光学式、電子式のどちらでもかまわない。ファイン
ダー２１上に、顔の位置を示すマーク２２及び目の位置
を示すマーク２３が示されている。このマークに合わせ
て、撮影者は人物の顔を撮影する。
採用するファインダー２１の一例を示す図である。これ
は、光学式、電子式のどちらでもかまわない。ファイン
ダー２１上に、顔の位置を示すマーク２２及び目の位置
を示すマーク２３が示されている。このマークに合わせ
て、撮影者は人物の顔を撮影する。
【００１３】図１に、本発明のビデオカメラの第１の実
施の形態の構成を示す。白黒ＣＣＤ１で光電変換された
顔画像信号は、ＣＤＳ／ＡＧＣ３を経て、Ａ／Ｄ変換器
５に供給される。Ａ／Ｄ変換器５は、顔画像信号をデジ
タル顔画像信号に変換し、領域抽出回路７に供給する。
施の形態の構成を示す。白黒ＣＣＤ１で光電変換された
顔画像信号は、ＣＤＳ／ＡＧＣ３を経て、Ａ／Ｄ変換器
５に供給される。Ａ／Ｄ変換器５は、顔画像信号をデジ
タル顔画像信号に変換し、領域抽出回路７に供給する。
【００１４】領域抽出回路７は、入力から例えば図３に
示すような複数の小さな領域の信号を別々に抽出する。
つまり、領域Ａ２４は髪の領域、領域Ｂ２５は鼻の領
域、領域Ｃ２６は目の領域、領域Ｄ２７は口の領域、領
域Ｅ２８はまゆの領域である。領域抽出回路７から抽出
された各領域の信号は、それぞれ画像処理回路９Ａ、画
像処理回路９Ｂ、・・・、画像処理回路９Ｚに供給され
る。
示すような複数の小さな領域の信号を別々に抽出する。
つまり、領域Ａ２４は髪の領域、領域Ｂ２５は鼻の領
域、領域Ｃ２６は目の領域、領域Ｄ２７は口の領域、領
域Ｅ２８はまゆの領域である。領域抽出回路７から抽出
された各領域の信号は、それぞれ画像処理回路９Ａ、画
像処理回路９Ｂ、・・・、画像処理回路９Ｚに供給され
る。
【００１５】領域Ｅ（まゆの領域）を画像処理する画像
処理回路９Ｅの回路の例を、図４（ａ）に示す。入力信
号は、２値化回路３１で２値化された後、縮小回路３３
で縮小される。
処理回路９Ｅの回路の例を、図４（ａ）に示す。入力信
号は、２値化回路３１で２値化された後、縮小回路３３
で縮小される。
【００１６】領域Ｂ（鼻の領域）を画像処理する画像処
理回路９Ｂの回路の例を、図４（ｂ）に示す。図４
（ａ）との違いは、２値化回路３１の前段にエッジを検
出するエッジ検出回路３５を配置した点である。
理回路９Ｂの回路の例を、図４（ｂ）に示す。図４
（ａ）との違いは、２値化回路３１の前段にエッジを検
出するエッジ検出回路３５を配置した点である。
【００１７】画像処理回路９Ａ乃至９Ｚは、入力に対し
それぞれ少なくとも２値化並びに縮小化処理を行いデー
タ量を削減する。マイコン１３は、画像処理回路９Ａ乃
至９Ｚからの出力信号を、メモリ１１の所定領域Ｍ１乃
至Ｍｎに記憶させる。マイコン１３は、メモリ１１の所
定領域Ｍ１乃至Ｍｎから各信号を読み出し、それぞれサ
ンプル選択回路１７Ａ乃至１７Ｚに供給する。
それぞれ少なくとも２値化並びに縮小化処理を行いデー
タ量を削減する。マイコン１３は、画像処理回路９Ａ乃
至９Ｚからの出力信号を、メモリ１１の所定領域Ｍ１乃
至Ｍｎに記憶させる。マイコン１３は、メモリ１１の所
定領域Ｍ１乃至Ｍｎから各信号を読み出し、それぞれサ
ンプル選択回路１７Ａ乃至１７Ｚに供給する。
【００１８】各サンプル選択回路１７Ａ乃至１７Ｚは、
入力が画像サンプルの分類パラメータのどれに該当する
かを演算する。領域Ｅ（まゆの領域）の画像サンプルの
分類パラメータの例を図５（ｂ）に示す。サンプル選択
回路１７Ｚは、領域Ｅのまゆが、太さ、傾き、間隔、長
さにおいてどの種類に該当するかを演算する。サンプル
選択回路１７Ａ乃至１７Ｚは、演算結果をマイコン１３
に供給する。尚、図５（ａ）に、領域Ｅ（まゆの領域）
の入力顔画像と、サンプル用メモリ１５に記憶されてい
る領域Ｅ（まゆの領域）の画像サンプルの例を示す。
入力が画像サンプルの分類パラメータのどれに該当する
かを演算する。領域Ｅ（まゆの領域）の画像サンプルの
分類パラメータの例を図５（ｂ）に示す。サンプル選択
回路１７Ｚは、領域Ｅのまゆが、太さ、傾き、間隔、長
さにおいてどの種類に該当するかを演算する。サンプル
選択回路１７Ａ乃至１７Ｚは、演算結果をマイコン１３
に供給する。尚、図５（ａ）に、領域Ｅ（まゆの領域）
の入力顔画像と、サンプル用メモリ１５に記憶されてい
る領域Ｅ（まゆの領域）の画像サンプルの例を示す。
【００１９】マイコン１３は、サンプル選択回路１７Ａ
乃至１７Ｚがそれぞれ演算した分類パラメータに基づ
き、一領域につきその分類パラメータに該当する複数の
画像サンプルをサンプル用メモリ１５から読み出し、該
当するサンプル選択回路１７Ａ乃至１７Ｚにそれぞれ供
給する。
乃至１７Ｚがそれぞれ演算した分類パラメータに基づ
き、一領域につきその分類パラメータに該当する複数の
画像サンプルをサンプル用メモリ１５から読み出し、該
当するサンプル選択回路１７Ａ乃至１７Ｚにそれぞれ供
給する。
【００２０】各サンプル選択回路１７Ａ乃至１７Ｚは、
メモリ１１からの信号とサンプル用メモリ１５からの画
像サンプル群を比較し、その結果をマイコン１３に出力
する。マイコン１３は、サンプル選択回路１７Ａ乃至１
７Ｚからの比較結果の中で一番近いものを判定し、サン
プル用メモリ１５からその画像サンプルを読み出し出力
端子１９に供給する。
メモリ１１からの信号とサンプル用メモリ１５からの画
像サンプル群を比較し、その結果をマイコン１３に出力
する。マイコン１３は、サンプル選択回路１７Ａ乃至１
７Ｚからの比較結果の中で一番近いものを判定し、サン
プル用メモリ１５からその画像サンプルを読み出し出力
端子１９に供給する。
【００２１】出力端子１９には、各領域の画像サンプル
が選択合成され、似顔絵として完成された静止画信号が
供給される。
が選択合成され、似顔絵として完成された静止画信号が
供給される。
【００２２】図６に、本発明の第２の実施の形態の構成
を示す。第１の実施例との違いは、サンプル選択回路１
７Ａを省略し、メモリ１１のＭ１から読み出された画像
信号を、出力端子１９に供給している点である。サンプ
ル選択回路１７Ａから出力される画像信号は、領域Ａ
（髪の毛の領域）の信号であり、あえてサンプル用メモ
リ１５からの画像サンプルを採用する必要がないと考え
たものである。その他の領域については、第１の実施の
形態と同様、サンプル用メモリ１５から画像サンプルが
出力される。
を示す。第１の実施例との違いは、サンプル選択回路１
７Ａを省略し、メモリ１１のＭ１から読み出された画像
信号を、出力端子１９に供給している点である。サンプ
ル選択回路１７Ａから出力される画像信号は、領域Ａ
（髪の毛の領域）の信号であり、あえてサンプル用メモ
リ１５からの画像サンプルを採用する必要がないと考え
たものである。その他の領域については、第１の実施の
形態と同様、サンプル用メモリ１５から画像サンプルが
出力される。
【００２３】尚、各サンプル選択回路１７Ａ乃至１７Ｚ
は、入力が画像サンプルの分類パラメータのどれに該当
するかという演算動作を行わなくてもよい。この場合、
マイコン１３は、一領域の全画像サンプルをサンプル用
メモリ１５から読み出す。そして、各サンプル選択回路
１７Ａ乃至１７Ｚは、メモリ１１からの信号とサンプル
用メモリ１５からの画像サンプルを比較する。
は、入力が画像サンプルの分類パラメータのどれに該当
するかという演算動作を行わなくてもよい。この場合、
マイコン１３は、一領域の全画像サンプルをサンプル用
メモリ１５から読み出す。そして、各サンプル選択回路
１７Ａ乃至１７Ｚは、メモリ１１からの信号とサンプル
用メモリ１５からの画像サンプルを比較する。
【００２４】図７は、第１と第２の実施の形態におい
て、白黒ＣＣＤ１の代わりに用いられるイメージセンサ
ー（例えば、ＣＭＯＳセンサー、ＭＯＳセンサー）４０
を示す。このセンサー４０において、４１は解像度ａの
領域、４３は解像度ｂの領域、４５は解像度ｃの領域で
ある。解像度は、ａ、ｂ、ｃの順に高くなっている。こ
のように、後段の処理で解像度を必要としない領域につ
いてセンサー４０出力の段階で解像度を落としておくこ
とで、後段の画像処理回路９Ａ乃至９Ｚの縮小回路３３
を省略できる。
て、白黒ＣＣＤ１の代わりに用いられるイメージセンサ
ー（例えば、ＣＭＯＳセンサー、ＭＯＳセンサー）４０
を示す。このセンサー４０において、４１は解像度ａの
領域、４３は解像度ｂの領域、４５は解像度ｃの領域で
ある。解像度は、ａ、ｂ、ｃの順に高くなっている。こ
のように、後段の処理で解像度を必要としない領域につ
いてセンサー４０出力の段階で解像度を落としておくこ
とで、後段の画像処理回路９Ａ乃至９Ｚの縮小回路３３
を省略できる。
【００２５】図８は、第１と第２の実施の形態におい
て、白黒ＣＣＤ１の代わりに用いられるイメージセンサ
ー（例えば、ＣＭＯＳセンサー、ＭＯＳセンサー）５０
を示す。センサー５０において、５１は閾値ａで２値化
された出力がでる領域、５３は閾値ｂで２値化された出
力がでる領域、５５は閾値ｃで２値化された出力がでる
領域、５７は閾値ｄで２値化された出力がでる領域、５
９は閾値ｅで２値化された出力がでる領域、６１は閾値
ｆで２値化された出力がでる領域である。このセンサー
５０を採用したときには、ＣＤＳ／ＡＧＣ３、Ａ／Ｄ変
換器５、画像処理回路９Ａ乃至９Ｚの２値化回路３１は
省略される。
て、白黒ＣＣＤ１の代わりに用いられるイメージセンサ
ー（例えば、ＣＭＯＳセンサー、ＭＯＳセンサー）５０
を示す。センサー５０において、５１は閾値ａで２値化
された出力がでる領域、５３は閾値ｂで２値化された出
力がでる領域、５５は閾値ｃで２値化された出力がでる
領域、５７は閾値ｄで２値化された出力がでる領域、５
９は閾値ｅで２値化された出力がでる領域、６１は閾値
ｆで２値化された出力がでる領域である。このセンサー
５０を採用したときには、ＣＤＳ／ＡＧＣ３、Ａ／Ｄ変
換器５、画像処理回路９Ａ乃至９Ｚの２値化回路３１は
省略される。
【００２６】
【発明の効果】本発明によれば、少ない演算量で似顔絵
画像を生成することができ、安価なビデオカメラを提供
できる。
画像を生成することができ、安価なビデオカメラを提供
できる。
【図１】本発明のビデオカメラの第１の実施の形態の構
成を示す図である。
成を示す図である。
【図２】本発明のビデオカメラで採用するファインダー
の一例を示す図である。
の一例を示す図である。
【図３】図１の領域抽出回路７の動作を説明するための
図である。
図である。
【図４】図１の画像処理回路９Ａ乃至９Ｚの例を示す図
である。
である。
【図５】（ａ）領域Ｅ（まゆの領域）の入力画像と、サ
ンプル用メモリ１５に記憶されている領域Ｅ（まゆの領
域）の画像サンプルの例を示す。 （ｂ）領域Ｅ（まゆ）の画像サンプルの分類パラメータ
を示す図である。
ンプル用メモリ１５に記憶されている領域Ｅ（まゆの領
域）の画像サンプルの例を示す。 （ｂ）領域Ｅ（まゆ）の画像サンプルの分類パラメータ
を示す図である。
【図６】本発明のビデオカメラの第２の実施の形態の構
成を示す図である。
成を示す図である。
【図７】図１と図６の白黒ＣＣＤ１の代わりに採用する
イメージセンサー４０を示す図である。
イメージセンサー４０を示す図である。
【図８】図１と図６の白黒ＣＣＤ１の代わりに採用する
イメージセンサー５０を示す図である。
イメージセンサー５０を示す図である。
【図９】従来のビデオカメラの構成を示す図である。
１・・・白黒ＣＣＤ、３・・・ＣＤＳ（相関二重サンプ
リングと呼ばれるノイズ低減回路）／ＡＧＣ（利得調整
用アンプ）、５・・・Ａ／Ｄ変換器、７・・・領域抽出
回路、９Ａ乃至９Ｚ・・・画像処理回路、１１・・・メ
モリ、１３・・・マイコン、１５・・・サンプル用メモ
リ、１７Ａ乃至１７Ｚ・・・サンプル選択回路、２１・
・・ファインダー、３１・・・２値化回路、３３・・・
縮小回路、３５・・・エッジ検出回路、４０、５０・・
・イメージセンサー。
リングと呼ばれるノイズ低減回路）／ＡＧＣ（利得調整
用アンプ）、５・・・Ａ／Ｄ変換器、７・・・領域抽出
回路、９Ａ乃至９Ｚ・・・画像処理回路、１１・・・メ
モリ、１３・・・マイコン、１５・・・サンプル用メモ
リ、１７Ａ乃至１７Ｚ・・・サンプル選択回路、２１・
・・ファインダー、３１・・・２値化回路、３３・・・
縮小回路、３５・・・エッジ検出回路、４０、５０・・
・イメージセンサー。
Claims (10)
- 【請求項１】 顔の位置を示すマークが示されたファイ
ンダーと、 そのマークに合わせて撮影された顔画像信号を１以上の
領域に分けて抽出する領域抽出手段と、 前記領域抽出手段からの各領域の画像信号を２値化し、
縮小する１以上の画像処理手段と、 第１のメモリ手段と、 前記各画像処理手段からの各画像信号を前記第１のメモ
リ手段の所定領域に記憶させる制御手段と、 前記第１のメモリ手段からの各画像信号の特徴を演算す
る１以上のサンプル選択手段と、 前記各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２のメ
モリ手段と、 出力端子と、 を具備し、 前記制御手段は、前記各サンプル選択手段の前記演算結
果に応じて前記第２のメモリ手段から前記各領域毎の前
記画像サンプルを読み出し、前記各サンプル選択手段
は、前記第１のメモリ手段からの前記画像信号と前記画
像サンプルを比較し、前記制御手段は、前記比較結果の
中で最適な前記画像サンプルを前記第２のメモリ手段か
ら読み出し完成された似顔絵信号として前記出力端子に
供給することを特徴とするビデオカメラ。 - 【請求項２】 顔の位置を示すマークが示されたファイ
ンダーと、 領域毎に異なる解像度をもつイメージセンサーと、 そのマークに合わせて前記イメージセンサーにより撮影
された顔画像信号を１以上の領域に分けて抽出する領域
抽出手段と、 前記領域抽出手段からの各領域の画像信号を２値化する
１以上の画像処理手段と、 第１のメモリ手段と、 前記各画像処理手段からの各画像信号を前記第１のメモ
リ手段の所定領域に記憶させる制御手段と、 前記第１のメモリ手段からの各画像信号の特徴を演算す
る１以上のサンプル選択手段と、 前記各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２のメ
モリ手段と、 出力端子と、 を具備し、 前記制御手段は、前記各サンプル選択手段の演算結果に
応じて前記第２のメモリ手段から前記各領域毎の前記画
像サンプルを読み出し、前記各サンプル選択手段は、前
記第１のメモリ手段からの前記画像信号と前記画像サン
プルを比較し、前記制御手段は、前記比較結果の中で最
適な前記画像サンプルを前記第２のメモリ手段から読み
出し完成された似顔絵信号として前記出力端子に供給す
ることを特徴とするビデオカメラ。 - 【請求項３】 顔の位置を示すマークが示されたファイ
ンダーと、 領域毎に異なる２値化のための閾値をもつイメージセン
サーと、 そのマークに合わせて前記イメージセンサーにより撮影
された顔画像信号を１以上の領域に分けて抽出する領域
抽出手段と、 前記領域抽出手段からの各領域の画像信号を縮小する１
以上の画像処理手段と、 第１のメモリ手段と、 前記各画像処理手段からの各画像信号を前記第１のメモ
リ手段の所定領域に記憶させる制御手段と、 前記第１のメモリ手段からの各画像信号の特徴を演算す
る１以上のサンプル選択手段と、 前記各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２のメ
モリ手段と、 出力端子と、 を具備し、 前記制御手段は、前記各サンプル選択手段の演算結果に
応じて前記第２のメモリ手段から前記各領域毎の前記画
像サンプルを読み出し、前記各サンプル選択手段は、前
記第１のメモリ手段からの前記画像信号と前記画像サン
プルを比較し、前記制御手段は、前記比較結果の中で最
適な前記画像サンプルを前記第２のメモリ手段から読み
出し完成された似顔絵信号として前記出力端子に供給す
ることを特徴とするビデオカメラ。 - 【請求項４】 前記領域抽出手段で抽出する前記各領域
の形状が異なることを特徴とする請求項１乃至３のいず
れかに記載のビデオカメラ。 - 【請求項５】 前記サンプル選択回路の内１部を省略
し、前記第１のメモリ手段からの前記画像信号を前記出
力端子に供給することを特徴とする請求項１乃至４のい
ずれかに記載のビデオカメラ。 - 【請求項６】 顔の位置を示すマークが示されたファイ
ンダーと、 そのマークに合わせて撮影された顔画像信号を１以上の
領域に分けて抽出する領域抽出手段と、 前記領域抽出手段からの各領域の画像信号を２値化し、
縮小する１以上の画像処理手段と、 第１のメモリ手段と、 前記各画像処理手段からの各画像信号を前記第１のメモ
リ手段の所定領域に記憶させる制御手段と、 前記第１のメモリ手段からの各画像信号が供給される１
以上のサンプル選択手段と、 前記各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２のメ
モリ手段と、 出力端子と、 を具備し、 前記制御手段は、前記第２のメモリ手段から前記各領域
毎の前記画像サンプルを読み出し、前記各サンプル選択
手段は、前記第１のメモリ手段からの前記画像信号と前
記画像サンプルを比較し、前記制御手段は、前記比較結
果の中で最適な前記画像サンプルを前記第２のメモリ手
段から読み出し完成された似顔絵信号として前記出力端
子に供給することを特徴とするビデオカメラ。 - 【請求項７】 顔の位置を示すマークが示されたファイ
ンダーと、 領域毎に異なる解像度をもつイメージセンサーと、 そのマークに合わせて前記イメージセンサーにより撮影
された顔画像信号を１以上の領域に分けて抽出する領域
抽出手段と、 前記領域抽出手段からの各領域の画像信号を２値化する
１以上の画像処理手段と、 第１のメモリ手段と、 前記各画像処理手段からの各画像信号を前記第１のメモ
リ手段の所定領域に記憶させる制御手段と、 前記第１のメモリ手段からの各画像信号が供給される１
以上のサンプル選択手段と、 前記各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２のメ
モリ手段と、 出力端子と、 を具備し、 前記制御手段は、前記第２のメモリ手段から前記各領域
毎の前記画像サンプルを読み出し、前記各サンプル選択
手段は、前記第１のメモリ手段からの前記画像信号と前
記画像サンプルを比較し、前記制御手段は、前記比較結
果の中で最適な前記画像サンプルを前記第２のメモリ手
段から読み出し完成された似顔絵信号として前記出力端
子に供給することを特徴とするビデオカメラ。 - 【請求項８】 顔の位置を示すマークが示されたファイ
ンダーと、 領域毎に異なる２値化のための閾値をもつイメージセン
サーと、 そのマークに合わせて前記イメージセンサーにより撮影
された顔画像信号を１以上の領域に分けて抽出する領域
抽出手段と、 前記領域抽出手段からの各領域の画像信号を縮小する１
以上の画像処理手段と、 第１のメモリ手段と、 前記各画像処理手段からの各画像信号を前記第１のメモ
リ手段の所定領域に記憶させる制御手段と、 前記第１のメモリ手段からの各画像信号が供給される１
以上のサンプル選択手段と、 前記各領域毎に複数の画像サンプルを記憶する第２のメ
モリ手段と、 出力端子と、 を具備し、 前記制御手段は、前記第２のメモリ手段から前記各領域
毎の前記画像サンプルを読み出し、前記各サンプル選択
手段は、前記第１のメモリ手段からの前記画像信号と前
記画像サンプルを比較し、前記制御手段は、前記比較結
果の中で最適な前記画像サンプルを前記第２のメモリ手
段から読み出し完成された似顔絵信号として前記出力端
子に供給することを特徴とするビデオカメラ。 - 【請求項９】 前記領域抽出手段で抽出する前記各領域
の形状が異なることを特徴とする請求項６乃至８のいず
れかに記載のビデオカメラ。 - 【請求項１０】 前記サンプル選択回路の内１部を省略
し、前記第１のメモリ手段からの前記画像信号を前記出
力端子に供給することを特徴とする請求項６乃至９のい
ずれかに記載のビデオカメラ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8917496A JPH09282440A (ja) | 1996-04-11 | 1996-04-11 | ビデオカメラ |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8917496A JPH09282440A (ja) | 1996-04-11 | 1996-04-11 | ビデオカメラ |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09282440A true JPH09282440A (ja) | 1997-10-31 |
Family
ID=13963425
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8917496A Pending JPH09282440A (ja) | 1996-04-11 | 1996-04-11 | ビデオカメラ |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09282440A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006018384A (ja) * | 2004-06-30 | 2006-01-19 | Kyocera Corp | 撮像装置および画像処理方法 |
| US7529428B2 (en) | 2003-09-25 | 2009-05-05 | Nintendo Co., Ltd. | Image processing apparatus and storage medium storing image processing program |
-
1996
- 1996-04-11 JP JP8917496A patent/JPH09282440A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7529428B2 (en) | 2003-09-25 | 2009-05-05 | Nintendo Co., Ltd. | Image processing apparatus and storage medium storing image processing program |
| JP2006018384A (ja) * | 2004-06-30 | 2006-01-19 | Kyocera Corp | 撮像装置および画像処理方法 |
| JP4537779B2 (ja) * | 2004-06-30 | 2010-09-08 | 京セラ株式会社 | 撮像装置および画像処理方法 |
| US9117313B2 (en) | 2004-06-30 | 2015-08-25 | Kyocera Corporation | Imaging apparatus and image processing method |
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