JPH09237270A - Device and method for supporting sentence elaboration - Google Patents

Device and method for supporting sentence elaboration

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JPH09237270A
JPH09237270A JP8046119A JP4611996A JPH09237270A JP H09237270 A JPH09237270 A JP H09237270A JP 8046119 A JP8046119 A JP 8046119A JP 4611996 A JP4611996 A JP 4611996A JP H09237270 A JPH09237270 A JP H09237270A
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JP
Japan
Prior art keywords
sentence
text
reading
reading data
editing
Prior art date
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Pending
Application number
JP8046119A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Keiji Saito
啓司 齋藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
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Publication of JPH09237270A publication Critical patent/JPH09237270A/en
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To read sentence by speech sound synthesis, to set an editing mode during the reading and to support the sentence elaboration of a user. SOLUTION: In a read aloud mode, a sentence is sequentially segmented and analyzed, read-aloud data are generated from the analysis result and are read aloud by speech synthesis (A11-A15). When a correction instruction is given from the user during the read-aloud (A17), the editing mode is set and the pertinent sentence can successively be edited. At that time, an error in the pertinent sentence is detected and instructed. Thus, the sentence elaboration of the user is supported (A18-A22).

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、例えば日本語ワー
ドプロセッサ等の文書作成装置に用いられる文章推敲支
援装置に係り、特に音声合成による文章の読み上げ機能
を利用して文章推敲を行う文章推敲支援装置及び文章推
敲支援方法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a text drafting support device used in a document creation device such as a Japanese word processor, and more particularly to a text drafting support device for drafting a text by utilizing a text reading function by voice synthesis. And a method for supporting text revision.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、例えば日本語ワードプロセッサ等
の文書作成装置にて作成した文書中のの文章を推敲する
場合において、その文章を自分で読み上げながら、ある
いは、他人に読んでもらいながら、文章を修正していく
ことは一般に良く行われていることである。
2. Description of the Related Art Conventionally, when a sentence in a document created by a document creating device such as a Japanese word processor is selected, the sentence is read by oneself or by having another person read the sentence. Modifying is a common practice.

【0003】一方、このような文章の読み上げを音声合
成により自動化した装置がある。このような装置を用い
れば、作成文章を作成者自身あるいは他人が読み上げな
くとも、スピーカから発生せられる音声を聞きながら文
章を推敲することができる。
On the other hand, there is a device in which the reading of such a sentence is automated by voice synthesis. By using such a device, the text can be refined while listening to the voice generated from the speaker without the prepared text being read by the creator himself or others.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】上記したように、従
来、音声合成により文章を読み上げるものはあった。し
かしながら、これは、単に作成文章を読み上げるだけの
ものであり、その読み上げの最中に編集モードを設定
し、文章の誤りを検出するなどして、ユーザの文章推敲
を支援するようなことはできなかった。
As described above, conventionally, there has been a system that reads out a sentence by voice synthesis. However, this is only for reading the created text, and it is not possible to assist the user in text writing by setting the edit mode during the reading and detecting text errors. There wasn't.

【0005】本発明は上記のような点に鑑みなされたも
ので、文章を音声合成により読み上げ、その読み上げの
最中に編集モードを設定してユーザの文章推敲を支援す
ることのできる文章推敲支援装置及び文章推敲支援方法
に関する。
The present invention has been made in view of the above points, and a sentence selection support capable of supporting the user's sentence selection by reading a sentence by voice synthesis and setting an edit mode during the reading. The present invention relates to a device and a text revision support method.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】[Means for Solving the Problems]

(1)本発明は、複数の文章からなる文書情報の中から
所定単位で文章を順に切り出し、この切り出された文章
を解析して読み上げデータを作成し、この作成された当
該文章の読み上げデータを音声合成により読み上げるよ
うにし、その読み上げ中に文章編集が指示されたとき、
編集モードを設定して当該文章を逐次編集できるように
したものである。
(1) The present invention sequentially cuts out a sentence in predetermined units from document information consisting of a plurality of sentences, analyzes the cut-out sentence to create reading data, and creates the reading data of the created sentence. When reading aloud by voice synthesis, and when text editing is instructed during the reading,
The editing mode is set so that the text can be edited one after another.

【0007】また、編集モードが設定されたとき、上記
解析結果を用いて当該文章中の誤りを検出し、その検出
結果を提示するようにしたものである。 (2)本発明は、複数の文章からなる文書情報の中から
所定単位で文章を順に切り出し、この切り出された文章
を解析して読み上げデータを作成し、この作成された当
該文章の読み上げデータを音声合成により読み上げるよ
うにし、その読み上げ中に文章編集が指示されたとき、
そのときの文章にマーカを付加しておき、所定のタイミ
ングで編集モードを設定して、後に上記マーカが付加さ
れた各文章を一括して編集できるようにしたものであ
る。また、編集モードが設定されたとき、上記解析結果
を用いて当該各文章中の誤りをそれぞれ検出し、その検
出結果を提示するようにしたものである。
Further, when the edit mode is set, an error in the sentence is detected using the analysis result, and the detection result is presented. (2) The present invention sequentially cuts out a sentence in a predetermined unit from document information consisting of a plurality of sentences, analyzes the cut-out sentence to create reading data, and creates the reading data of the created sentence. When reading aloud by voice synthesis, and when text editing is instructed during the reading,
A marker is added to the sentence at that time, and the edit mode is set at a predetermined timing so that each sentence to which the marker is added can be collectively edited later. Further, when the edit mode is set, the analysis result is used to detect an error in each sentence, and the detection result is presented.

【0008】[0008]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の一
実施形態を説明する。図1は本発明の一実施形態に係る
文章推敲支援装置の構成を示すブロック図である。同図
において、11は装置全体の制御を司る制御部である。
この制御部11は、例えばマイクロプロセッサからな
り、キー入力判別処理、文書の作成や編集の制御処理に
加え、画像出力処理や音声出力処理等を実行する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a text revision support device according to an embodiment of the present invention. In the figure, 11 is a control unit that controls the entire apparatus.
The control unit 11 is composed of, for example, a microprocessor, and executes image output processing, audio output processing, and the like in addition to key input determination processing, document creation and editing control processing.

【0009】12は入力部であり、ユーザが文字を入力
したり、コマンドを入力したりするために用いられる。
この入力部12は、例えばキーボードやマウス、ペン等
の入力装置からなる。13は表示部であり、編集対象と
なる文章、メッセージ等を表示する。この表示部13
は、例えばLCD (Liquid Crystal Display) やCRT
(Cathode Ray Tube) 等の表示装置からなる。
An input unit 12 is used by the user to input characters and commands.
The input unit 12 includes an input device such as a keyboard, a mouse, and a pen. A display unit 13 displays a text, a message, etc. to be edited. This display unit 13
Are, for example, LCD (Liquid Crystal Display) and CRT
It consists of a display device such as (Cathode Ray Tube).

【0010】14は文書記憶部であり、複数の文章から
なる文書情報を記憶する。この文書記憶部14は、例え
ばフロッピーディスク装置(FDD)、ハードディスク
装置(HDD)、RAM等のメモリからなる。15は解
析辞書記憶部であり、文章の形態素解析処理や構文解析
処理に用いられる解析辞書を記憶している。この解析辞
書記憶部15は、例えばROM等のメモリからなる。
A document storage unit 14 stores document information composed of a plurality of sentences. The document storage unit 14 includes a memory such as a floppy disk device (FDD), a hard disk device (HDD), and a RAM. An analysis dictionary storage unit 15 stores an analysis dictionary used for sentence morphological analysis processing and syntax analysis processing. The analysis dictionary storage unit 15 is composed of a memory such as a ROM.

【0011】16は1文章取得部であり、編集対象とな
る文書情報から1文章単位に文章を切り出す。17は文
章解析部であり、1文章取得部16によって切り出され
た文章に形態解析や構文解析を施す。この文章解析部1
7によって得られた解析結果は音声合成を行うためのデ
ータとして用いられるだけでなく、文章中の誤り検出に
も用いられる。
Reference numeral 16 denotes a one-sentence acquiring unit, which cuts out a sentence from the document information to be edited in units of one sentence. Reference numeral 17 denotes a sentence analysis unit, which performs morphological analysis and syntax analysis on the sentence cut out by the one sentence acquisition unit 16. This sentence analysis unit 1
The analysis result obtained by 7 is used not only as data for performing speech synthesis, but also for detecting an error in a sentence.

【0012】18は読み上げデータ作成部であり、文章
解析部17によって得られた解析結果に基づいて、主に
読み仮名からなる読み上げデータを作成する。19は音
声合成部であり、読み上げデータ作成部18によって作
成された読み上げデータに基づいて音声データを合成
し、これをスピーカ21を通じて読み上げる。
Reference numeral 18 is a reading data creating unit, which creates reading data mainly composed of reading kana based on the analysis result obtained by the sentence analyzing unit 17. A voice synthesizer 19 synthesizes voice data based on the read-out data created by the read-out data creator 18 and reads it out through the speaker 21.

【0013】20は誤り検出部であり、編集モードが設
定されたとき、制御部11の制御の下で文章解析部17
によって得られた解析結果を用いて文章中の誤りを検出
し、その誤り結果を提示する。
Reference numeral 20 denotes an error detection unit, which is under the control of the control unit 11 when the editing mode is set.
The error in the sentence is detected using the analysis result obtained by, and the error result is presented.

【0014】次に、同実施形態の動作を説明する。合成
された音声で文章を読み上げてもらいながら、ユーザが
文章を推敲し、訂正や変更等の編集を行う場合におい
て、(a)文章の編集を逐次行う逐次編集型の処理方法
と、(a)文章の読み上げ終了後に一括して編集を行う
一括編集型の処理方法があり、ここでは、それぞれの場
合について説明する。
Next, the operation of the embodiment will be described. When a user revises a sentence and makes corrections and changes while reading the sentence with synthesized voice, (a) a sequential edit type processing method for sequentially editing the sentence, and (a) There is a batch edit type processing method in which editing is carried out collectively after the reading of sentences is completed, and each case will be described here.

【0015】なお、逐次編集型/一括編集型は、初期設
定等によりユーザが任意に指定できるものとする。ま
た、各処理は大きく分けて文章の読み上げモードと編集
モードがある。読み上げモードは、音声合成による文章
の読み上げを行うためのモードである。編集モードは、
文章の編集を行うためのモードである。
The sequential edit type / collective edit type can be arbitrarily designated by the user by initial setting or the like. Further, each processing is roughly divided into a text reading mode and an editing mode. The reading mode is a mode for reading a sentence by voice synthesis. Edit mode is
This is a mode for editing sentences.

【0016】(a)逐次編集型 図2は逐次編集型の処理動作を示すフローチャートであ
る。ユーザが文章を推敲する場合において、まず、制御
部11は読み上げモードを設定する(ステップA1
1)。この読み上げモードにおいて、1文章取得部16
は文書記憶部14に記憶された文書中の各文章を1文章
毎に順に切り出す(ステップA12)。この切り出され
た文章は表示部13に与えられ、画面上に表示される
(ステップA13)。
(A) Sequential edit type FIG. 2 is a flowchart showing the sequential edit type processing operation. When the user selects a sentence, the control unit 11 first sets the reading mode (step A1).
1). In this reading mode, the 1-sentence acquisition unit 16
Cuts out each sentence in the document stored in the document storage unit 14 one by one (step A12). The cut-out sentence is given to the display unit 13 and displayed on the screen (step A13).

【0017】この場合、当該文章の先頭と後尾にマーク
を付加し、そのマークのある文章つまり現在の読み上げ
対象となっている文章を反転表示して他の文章と区別し
たり、その文章を画面中央にくるような表示制御を行
う。これにより、ユーザは常に現在の対象文章を容易に
確認することができる。
In this case, a mark is added to the beginning and the end of the sentence, and the marked sentence, that is, the sentence that is currently read out is highlighted to distinguish it from other sentences, or the sentence is displayed on the screen. Performs display control so that it is centered. As a result, the user can always easily confirm the current target sentence.

【0018】図4に表示例を示す。図中の「私を彼を連
れて遊びにいった。」が現在の読み上げ対象文章31で
ある。この読み上げ対象文章31は反転表示され、ま
た、画面中央に表示されている。
FIG. 4 shows a display example. In the figure, "I went to play with him." Is the current reading target sentence 31. The reading target sentence 31 is highlighted and displayed in the center of the screen.

【0019】しかして、1文章取得部16によって切り
出された文章は文章解析部17にも与えられる。文章解
析部17は解析辞書記憶部15に記憶された解析辞書を
用いて、当該文章の解析を行う(ステップA14)。読
み上げデータ作成部18は、この解析結果に基づいて当
該文章の読み上げデータを作成する(ステップA1
5)。
The sentence cut out by the one-sentence acquisition unit 16 is also given to the sentence analysis unit 17. The sentence analysis unit 17 analyzes the sentence using the analysis dictionary stored in the analysis dictionary storage unit 15 (step A14). The reading data creating unit 18 creates reading data of the sentence based on the analysis result (step A1).
5).

【0020】この場合、日本語の漢字は音読み、訓読み
があり、また、平仮名にあっても助詞などで発音の変化
するものもある。したがって、読み上げデータを作成す
る場合には、文章解析部17にて文章を形態素単位に分
割後、前後の繋がりなどから品詞情報までを得、さら
に、構文解析を施すことにより、共起関係などから読み
方を一意に決定する必要がある。それらの情報から音声
合成に必要な読みの情報を得る。
In this case, Japanese kanji has on-phonetic readings and kun-yomi readings, and there are some hiragana characters whose pronunciation changes due to particles. Therefore, when creating the reading data, the sentence analysis unit 17 divides the sentence into morpheme units, obtains part-of-speech information from the connections before and after, and further performs syntactic analysis to determine the co-occurrence relationship. It is necessary to uniquely determine the reading. The reading information necessary for speech synthesis is obtained from such information.

【0021】図5に例文とその形態素解析結果、構文解
析結果、読み情報を示す。例えば「私は学校へ行っ
た。」といった文章では、「私」,「は」,「学校」,
「へ」,「行っ」,「た」といったような形態素解析結
果が得られる。この形態素解析結果には、品詞情報およ
び読み情報が含まれる。これらの情報は解析辞書から得
られる。また、構文解析結果により、動詞の「行った」
に対して名詞の「学校」(どこへ)と代名詞の「私」
(誰が)が共起していることがわかる。これにより、上
記例文では、「watashi/wa/qakkou/e/itta」といった読
み情報が得られる。
FIG. 5 shows an example sentence and its morphological analysis result, syntactic analysis result, and reading information. For example, in a sentence such as "I went to school.", "I", "ha", "school",
Morphological analysis results such as "he", "go", and "ta" are obtained. The morphological analysis result includes part-of-speech information and reading information. This information is obtained from the analysis dictionary. Also, depending on the result of the syntactic analysis, the verb "go"
Against the noun “school” (where) and the pronoun “me”
You can see that (who) co-occurs. Thus, in the above example sentence, reading information such as "watashi / wa / qakkou / e / itta" is obtained.

【0022】なお、例えば「私」を「watashi 」と読む
か「watakushi 」と読むかは、予め優先度設定等により
決めておくか、あるいは、構文解析により文末に敬語が
使用されているか否かを判断し、敬語が使われている場
合には「watakushi 」と読むようにする。
For example, whether "I" is read as "watashi" or "watakushi" is determined in advance by priority setting or whether or not a honorific word is used at the end of the sentence by syntax analysis. And read "watakushi" when honorifics are used.

【0023】また、句読点やカッコ等の記号を読むか読
まないかは、予め初期設定等によりユーザが指定できる
ものとする。当該文章の読み上げデータが作成される
と、読み上げデータ作成部18はその読み上げデータを
音声合成して、スピーカ21を通じて読み上げる(ステ
ップA16)。
Further, whether or not to read symbols such as punctuation marks or parentheses can be designated by the user in advance by initial setting or the like. When the read-aloud data of the sentence is created, the read-aloud data creating unit 18 synthesizes the read-aloud data by voice and reads it out through the speaker 21 (step A16).

【0024】ここで、ユーザが読み上げられた文章を聞
いて、その文章に修正の必要を感じた場合には、入力部
12によって修正指示を行う。制御部11は文章の読み
上げ中にこの修正指示を受けると(ステップA17のY
es)、読み上げを中止し、編集モードを設定する(ス
テップA18)。
When the user hears the read sentence and feels that the sentence needs to be corrected, the input unit 12 gives a correction instruction. When the control unit 11 receives this correction instruction while reading the text (Y in step A17).
es), reading is stopped, and the edit mode is set (step A18).

【0025】このように読み上げモードから編集モード
に切り替わったことにより、ユーザは文章の編集作業を
行えるようになる。また、ここでは、編集モードが設定
されたとき、誤り検出部20が起動され、以下のような
誤り検出処理が実行される。
By switching from the reading mode to the editing mode in this manner, the user can edit the text. Further, here, when the edit mode is set, the error detection unit 20 is activated and the following error detection processing is executed.

【0026】編集モードが設定されると、誤り検出部2
0は上記解析結果を用いて文章の誤りを検出する(ステ
ップA19)。この場合、上記ステップA17でトリガ
がかかったとき(ユーザが修正指示を出したとき)の遅
れを考慮して、少なくとも、その時点で読み上げていた
文章とその前の文章の2つの文章を対象にして、誤り検
出を行う。すなわち、上記図4の例で、「私を彼を連れ
て遊びにいった。」の文章が読み上げられたときにトリ
ガがかかったとすると、その前の「朝早く起きて朝食を
食べた。」の文章も含めて誤り検出を行う。
When the edit mode is set, the error detector 2
0 detects a sentence error using the above analysis result (step A19). In this case, in consideration of the delay when the trigger is applied in step A17 (when the user gives a correction instruction), at least two sentences, that is, the sentence read at that time and the sentence before that are targeted. Error detection. That is, in the example of FIG. 4, if a trigger is given when the sentence "I went to play with him." Is read aloud, "Wake up early and ate breakfast" before that. Error detection is performed including the sentence.

【0027】そして、制御部11は誤り検出部20から
誤り検出結果を得ると、それを表示部13に表示する
(ステップA20)。この例では、「私を彼を連れて遊
びにいった。」の文章の中で「私を彼を」の部分が誤り
である旨のメッセージが図4に示すメッセージボックス
32に表示される。ユーザはこのメッセージボックス3
2に表示されたメッセージを参照して、文章の訂正や編
集を行うことができる(ステップA21)。
When the error detection result is obtained from the error detection unit 20, the control unit 11 displays it on the display unit 13 (step A20). In this example, a message stating that the part "I have him" in the sentence "I went to play with him" is incorrect is displayed in the message box 32 shown in FIG. The user can use this message box 3
The text can be corrected or edited by referring to the message displayed in 2 (step A21).

【0028】この後、処理を継続する場合には、ユーザ
が入力部12によりその旨を指示する(ステップA22
のNo)。これにより、同文書の中で読み上げが終了し
ていない文章から上記同様の処理が再開される。
After that, when the processing is to be continued, the user gives an instruction to that effect through the input unit 12 (step A22).
No). As a result, the processing similar to the above is restarted from a sentence of which reading is not completed in the same document.

【0029】このように、逐次編集型の処理では、1文
章単位で文章の読み上げを中止して編集モードに移るこ
とができる。したがって、読み上げられた文章を聞い
て、修正すべきとユーザが判断した場合に、その時点で
当該文章の修正を行うことができる。また、その際に、
誤り検出によって当該文章の誤りが検出され、ユーザに
提示されるため、ユーザはそれを参照して当該文章の修
正を容易に行えるようになる。
As described above, in the sequential edit type processing, the reading of the text can be stopped for each text and the edit mode can be entered. Therefore, when the user hears the read sentence and determines that the sentence should be corrected, the sentence can be corrected at that time. Also, at that time,
Since the error of the sentence is detected by the error detection and presented to the user, the user can easily correct the sentence by referring to it.

【0030】(b)一括編集型 図3は一括編集型の処理動作を示すフローチャートであ
る。ユーザが文章を推敲する場合において、まず、制御
部11は読み上げモードを設定する(ステップB1
1)。この読み上げモードにおいて、1文章取得部16
は文書記憶部14に記憶された文書中の各文章を1文章
毎に順に切り出す(ステップB12)。この切り出され
た文章は表示部13に与えられ、画面上に表示される
(ステップB13)。
(B) Batch edit type FIG. 3 is a flowchart showing the batch edit type processing operation. When the user selects a sentence, the control unit 11 first sets the reading mode (step B1).
1). In this reading mode, the 1-sentence acquisition unit 16
Cuts out each sentence in the document stored in the document storage unit 14 one by one (step B12). The cut-out sentence is given to the display unit 13 and displayed on the screen (step B13).

【0031】この場合、当該文章の先頭と後尾にマーク
を付加し、そのマークのある文章つまり現在の読み上げ
対象となっている文章を反転表示して他の文章と区別し
たり、その文章を画面中央にくるような表示制御を行
う。これにより、ユーザは常に現在の対象文章を容易に
確認することができる。
In this case, a mark is added to the beginning and the end of the sentence, and the marked sentence, that is, the sentence that is currently read out is highlighted to distinguish it from other sentences, or the sentence is displayed on the screen. Performs display control so that it is centered. As a result, the user can always easily confirm the current target sentence.

【0032】しかして、1文章取得部16によって切り
出された文章は文章解析部17にも与えられる。文章解
析部17は解析辞書記憶部15に記憶された解析辞書を
用いて、当該文章の解析を行う(ステップB14)。読
み上げデータ作成部18は、この解析結果に基づいて当
該文章の読み上げデータを作成する(ステップB1
5)。
The sentence cut out by the one-sentence acquisition unit 16 is also given to the sentence analysis unit 17. The sentence analysis unit 17 analyzes the sentence using the analysis dictionary stored in the analysis dictionary storage unit 15 (step B14). The reading data creating unit 18 creates reading data of the sentence based on the analysis result (step B1).
5).

【0033】当該文章の読み上げデータが作成される
と、読み上げデータ作成部18はその読み上げデータを
音声合成して、スピーカ21を通じて出力する(ステッ
プB16)。
When the reading data of the sentence is created, the reading data creating unit 18 synthesizes the reading data by voice and outputs it through the speaker 21 (step B16).

【0034】ここで、ユーザが読み上げられた文章を聞
いて、その文章に修正の必要を感じた場合には、入力部
12によって修正指示を行う。制御部11は文章の読み
上げ中にこの修正指示を受けると(ステップB17のY
es)、その対象となる文章にマーカを付加しておく
(ステップB18)。
Here, when the user hears the sentence read aloud and feels that the sentence needs to be corrected, the input unit 12 gives a correction instruction. When the control unit 11 receives this correction instruction while reading the text (Y in step B17).
es), a marker is added to the target sentence (step B18).

【0035】この場合も、トリガがかかったとき(ユー
ザが修正指示を出したとき)の遅れを考慮して、少なく
ともその時点で読み上げていた文章とその前の文章の2
つの文章を対象にして、マーカを付加しておく。すなわ
ち、上記図4の例で、「私を彼を連れて遊びにいっ
た。」の文章が読み上げられたときにトリガがかかった
とすると、その前の「朝早く起きて朝食を食べた。」の
文章も含めてマーカの付加を行う。
In this case as well, in consideration of the delay when the trigger is applied (when the user gives a correction instruction), at least the sentence read at that time and the sentence before that are read.
A marker is added to one sentence. That is, in the example of FIG. 4, if a trigger is given when the sentence "I went to play with him." Is read aloud, "Wake up early and ate breakfast" before that. Add a marker including the sentence.

【0036】このように、読み上げを行っている間は随
時この入力を受け付け、入力があった時点で、現在読み
上げている文章とその前の文章にマーカを付加する。こ
のマーカの位置は記憶され、編集モードに入ったときに
参照される。
In this way, this input is accepted at any time while reading aloud, and at the time of input, a marker is added to the sentence currently being read and the sentence before it. The position of this marker is stored and referred to when the edit mode is entered.

【0037】しかして、入力部12を通じてユーザから
読み上げの終了指示があると(ステップB19のYe
s)、制御部11は読み上げを終了し、編集モードを設
定する(ステップB20)。
However, when the user gives an instruction to finish reading through the input unit 12 (Yes in step B19).
s), the control unit 11 finishes reading and sets the edit mode (step B20).

【0038】このように読み上げモードから編集モード
に切り替わったことにより、ユーザは文章の編集作業を
行えるようになる。また、ここでは、編集モードが設定
されたとき、マーカの付いた文章ヘジャンプし(ステッ
プB21)、誤り検出部20は上記解析結果を用いて、
そのマーカの付いた文章の誤りを検出する(ステップB
22)。上記の例では、「私を彼を連れて遊びにいっ
た。」の文章と、その前の「朝早く起きて朝食を食べ
た。」の文章にマーカが付加されているため、この2つ
の文章に対して誤り検出が行われる。
By switching from the reading mode to the editing mode in this way, the user can edit the text. In addition, here, when the edit mode is set, a jump is made to a sentence with a marker (step B21), and the error detection unit 20 uses the above analysis result,
An error in the sentence with the marker is detected (step B
22). In the above example, a marker is added to the sentence "I went to play with him." And the sentence "I got up early in the morning and ate breakfast." Error detection is performed on the text.

【0039】そして、制御部11は誤り検出部20から
誤り検出結果を得ると、それを表示部13に表示する
(ステップB23)。この例では、「私を彼を連れて遊
びにいった。」の文章の中で「私を彼を」の部分が誤り
である旨のメッセージが図4に示すメッセージボックス
32に表示される。ユーザはこのメッセージボックス3
2に表示されたメッセージを参照して、文章の訂正や編
集を行うことができる(ステップB24)。
When the error detection result is obtained from the error detection unit 20, the control unit 11 displays it on the display unit 13 (step B23). In this example, a message stating that the part "I have him" in the sentence "I went to play with him" is incorrect is displayed in the message box 32 shown in FIG. The user can use this message box 3
By referring to the message displayed in No. 2, the sentence can be corrected or edited (step B24).

【0040】この後、処理を継続する場合には、ユーザ
が入力部12によりその旨を指示する(ステップB25
のNo)。これにより、同文書の中でマーカの付いた次
の文章にジャンプする。マーカが全て参照された場合は
処理を終了する。
After that, when the processing is to be continued, the user gives an instruction to that effect through the input unit 12 (step B25).
No). This jumps to the next sentence with a marker in the same document. If all the markers are referenced, the process ends.

【0041】このように、一括編集型の処理では、文章
の読み上げが終了したときに、マーカの付いた修正対象
文章を一括して修正することができる。したがって、文
章の読み上げを中断することなく、ユーザが修正すべき
と判断した文章を記憶させておくことができ、一通りの
文章の読み上げが終了してから文章全体のバランスを考
えて修正を行うことができる。また、その際に、誤り検
出によって当該文章の誤りが検出され、ユーザに提示さ
れるため、ユーザはそれを参照して当該文章の修正を容
易に行えるようになる。
As described above, in the batch edit type processing, when the reading of the text is completed, the correction target texts having the markers can be collectively corrected. Therefore, it is possible to memorize a sentence that the user has decided to correct without interrupting the reading of the sentence, and make a correction in consideration of the balance of the whole sentence after the reading of one sentence is finished. be able to. At that time, an error in the sentence is detected by the error detection and presented to the user, so that the user can easily correct the sentence by referring to the error.

【0042】[0042]

【発明の効果】以上のように本発明の逐次編集型の処理
によれば、1文章単位で文章の読み上げを中止して編集
モードに移ることができるため、読み上げられた文章を
聞いて、修正すべきとユーザが判断した場合に、その時
点で当該文章の修正を行うことができる。さらに、その
際に誤り検出によって当該文章の誤りをユーザに提示す
ることで、ユーザはそれを参照して当該文章の修正を容
易に行えるようになる。
As described above, according to the sequential edit type processing of the present invention, it is possible to stop the reading of a sentence in units of one sentence and shift to the edit mode. When the user determines that it should be done, the sentence can be corrected at that time. Further, at this time, by presenting the error of the sentence to the user by error detection, the user can easily correct the sentence by referring to the error.

【0043】また、一括編集型の処理によれば、文章の
読み上げが終了したときに、マーカの付いた修正対象文
章を一括して修正することができるため、文章の読み上
げを中断することなく、ユーザが修正すべきと判断した
文章を記憶させておくことができ、一通りの文章の読み
上げが終了してから文章全体のバランスを考えて修正を
行うことができる。さらに、その際に誤り検出によって
当該文章の誤りをユーザに提示することで、ユーザはそ
れを参照して当該文章の修正を容易に行えるようにな
る。
Further, according to the batch edit type process, when the reading of the text is finished, the correction target texts with the markers can be corrected in a batch, so that the text reading is not interrupted. It is possible to store a sentence that the user has decided to correct, and to make a correction in consideration of the balance of the entire sentence after reading a series of sentences is completed. Further, at this time, by presenting the error of the sentence to the user by error detection, the user can easily correct the sentence by referring to the error.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の一実施形態に係る文章推敲支援装置の
構成を示すブロック図。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a text selection support device according to an embodiment of the present invention.

【図2】逐次編集型の処理動作を示すフローチャート。FIG. 2 is a flowchart showing a sequential edit type processing operation.

【図3】一括編集型の処理動作を示すフローチャート。FIG. 3 is a flowchart showing a batch edit type processing operation.

【図4】文章読み上げ時の表示画面を示す図。FIG. 4 is a diagram showing a display screen when reading a sentence.

【図5】文章の読み情報を得るまでの処理を説明するた
めの図。
FIG. 5 is a diagram for explaining a process until obtaining reading information of a sentence.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

11…制御部 12…入力部 13…表示部 14…文書記憶部 15…解析辞書記憶部 16…1文章取得部 17…文章解析部 18…読み上げデータ作成部 19…音声合成部 20…誤り検出部 21…スピーカ 31…読み上げ対象文章 32…メッセージボックス 11 ... Control unit 12 ... Input unit 13 ... Display unit 14 ... Document storage unit 15 ... Analysis dictionary storage unit 16 ... 1 sentence acquisition unit 17 ... sentence analysis unit 18 ... reading data creation unit 19 ... voice synthesis unit 20 ... error detection unit 21 ... Speaker 31 ... Sentences to be read 32 ... Message box

Claims (8)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 複数の文章からなる文書情報を記憶する
文書記憶手段と、 この文書記憶手段に記憶された文書情報の中から所定単
位で文章を順に切り出す文章取得手段と、 この文章取得手段によって切り出された文章を解析する
文章解析手段と、 この文章解析手段の解析結果に基づいて当該文章の読み
上げデータを作成する読み上げデータ作成手段と、 この読み上げデータ作成手段によって作成された当該文
章の読み上げデータを音声合成により読み上げる音声合
成手段と、 文章編集を指示する指示手段と、 文章読み上げ中に上記指示手段によって文章編集が指示
されたとき、そのときの文章を逐次編集できるように編
集モードを設定する編集制御手段とを具備したことを特
徴とする文章推敲支援装置。
1. A document storage unit for storing document information composed of a plurality of sentences, a sentence acquisition unit for sequentially cutting out sentences in predetermined units from the document information stored in the document storage unit, and the sentence acquisition unit. Text analysis means for analyzing the cut out text, reading data creation means for creating reading data for the text based on the analysis result of the text analysis means, and reading data for the text created by the reading data creation means A voice synthesizing means for reading aloud by voice synthesis, an instructing means for instructing text editing, and when the text editing is instructed by the above-mentioned instructing means during the text reading, the edit mode is set so that the text at that time can be sequentially edited. A text revision support device comprising an editing control means.
【請求項2】 上記編集制御手段によって編集モードが
設定されたとき、上記文章解析手段の解析結果を用いて
当該文章中の誤りを検出し、その検出結果を提示する誤
り検出手段を具備したことを特徴とする請求項1記載の
文章推敲支援装置。
2. When the editing mode is set by the editing control means, an error detection means is provided for detecting an error in the sentence using the analysis result of the sentence analysis means and presenting the detection result. The sentence revision support device according to claim 1.
【請求項3】 複数の文章からなる文書情報を記憶する
文書記憶手段と、 この文書記憶手段に記憶された文書情報の中から所定単
位で文章を順に切り出す文章取得手段と、 この文章取得手段によって切り出された文章を解析する
文章解析手段と、 この文章解析手段の解析結果に基づいて当該文章の読み
上げデータを作成する読み上げデータ作成手段と、 この読み上げデータ作成手段によって作成された当該文
章の読み上げデータを音声合成により読み上げる音声合
成手段と、 文章編集を指示する指示手段と、 文章読み上げ中に上記指示手段によって文章編集が指示
されたとき、そのときの文章にマーカを付加しておき、
後に上記マーカが付加された各文章を一括して編集でき
るように所定のタイミングで編集モードを設定する編集
制御手段とを具備したことを特徴とする文章推敲支援装
置。
3. A document storage unit for storing document information composed of a plurality of sentences, a sentence acquisition unit for sequentially cutting out sentences in predetermined units from the document information stored in the document storage unit, and the sentence acquisition unit. Text analysis means for analyzing the cut out text, reading data creation means for creating reading data for the text based on the analysis result of the text analysis means, and reading data for the text created by the reading data creation means A voice synthesizing means for reading aloud by voice synthesis, an instructing means for instructing text editing, and when a text editing is instructed by the above instructing means during text reading, a marker is added to the text at that time,
A text revision support device comprising: an edit control unit that sets an edit mode at a predetermined timing so that the texts to which the markers are added can be collectively edited.
【請求項4】 上記編集制御手段によって編集モードが
設定されたとき、上記文章解析手段の解析結果を用いて
当該各文章中の誤りをそれぞれ検出し、その検出結果を
提示する誤り検出手段を具備したことを特徴とする請求
項3記載の文章推敲支援装置。
4. An error detecting means for detecting an error in each sentence using the analysis result of the sentence analyzing means when the edit mode is set by the edit control means and presenting the detection result. The sentence revision support device according to claim 3, characterized in that.
【請求項5】 複数の文章からなる文書情報の中から所
定単位で文章を順に切り出し、 この切り出された文章を解析して読み上げデータを作成
し、 この作成された当該文章の読み上げデータを音声合成に
より読み上げるようにし、 その読み上げ中に文章編集が指示されたとき、編集モー
ドを設定して当該文章を逐次編集できるようにしたこと
を特徴とする文章推敲支援方法。
5. A sentence is sequentially cut out from document information consisting of a plurality of sentences in a predetermined unit, the cut-out sentence is analyzed to create reading data, and the reading data of the created sentence is voice-synthesized. A text revision support method characterized in that when a text edit is instructed during reading, the edit mode is set so that the text can be sequentially edited.
【請求項6】 編集モードが設定されたとき、上記解析
結果を用いて当該文章中の誤りを検出し、その検出結果
を提示するようにしたことを特徴とする請求項5記載の
文章推敲支援方法。
6. The sentence revision support according to claim 5, wherein when the edit mode is set, an error in the sentence is detected using the analysis result and the detection result is presented. Method.
【請求項7】 複数の文章からなる文書情報の中から所
定単位で文章を順に切り出し、 この切り出された文章を解析して読み上げデータを作成
し、 この作成された当該文章の読み上げデータを音声合成に
より読み上げるようにし、 その読み上げ中に文章編集が指示されたとき、そのとき
の文章にマーカを付加しておき、所定のタイミングで編
集モードを設定して、後に上記マーカが付加された各文
章を一括して編集できるようにしたことを特徴とする文
章推敲支援方法。
7. A sentence is sequentially cut out from document information consisting of a plurality of sentences in a predetermined unit, the cut-out sentence is analyzed to create reading data, and the reading data of the created sentence is voice-synthesized. When a text edit is instructed during the reading, a marker is added to the text at that time, the edit mode is set at a predetermined timing, and each text to which the above marker is added is added later. A text revision support method characterized by enabling batch editing.
【請求項8】 編集モードが設定されたとき、上記解析
結果を用いて当該各文章中の誤りをそれぞれ検出し、そ
の検出結果を提示するようにしたことを特徴とする請求
項7記載の文章推敲支援方法。
8. The sentence according to claim 7, wherein when the edit mode is set, an error in each sentence is detected using the analysis result and the detection result is presented. Elaboration support method.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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US6389386B1 (en) 1998-12-15 2002-05-14 International Business Machines Corporation Method, system and computer program product for sorting text strings
US6460015B1 (en) 1998-12-15 2002-10-01 International Business Machines Corporation Method, system and computer program product for automatic character transliteration in a text string object
US7099876B1 (en) 1998-12-15 2006-08-29 International Business Machines Corporation Method, system and computer program product for storing transliteration and/or phonetic spelling information in a text string class

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