JPH09210192A - Shift control device automatic transmission for vehicle - Google Patents

Shift control device automatic transmission for vehicle

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JPH09210192A
JPH09210192A JP2023496A JP2023496A JPH09210192A JP H09210192 A JPH09210192 A JP H09210192A JP 2023496 A JP2023496 A JP 2023496A JP 2023496 A JP2023496 A JP 2023496A JP H09210192 A JPH09210192 A JP H09210192A
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shift
vehicle
speed
learning
driver
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滋樹 福島
Hiroshi Kawauchi
浩 川内
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To carry out leaning according to the preference of a driver with a high accuracy so as to realize sable shift control by not adopting the output of a monitor and not updating a calculated leaning data, in the case where it is judged that a car runs on a traffic snarl road. SOLUTION: Leaning reflected the preference of a driver is carried out by a leaning type selecting means 3B, and an optimal shift map is selected according to a leaned result. The traveling condition of a vehicle and the will of the driver are judged by an optimal shifting position deciding means 1, and the means 1 is constitution as a fuzzy type optimal shifting position deciding means for correcting a target shifting position set by a purpose shifting position setting means 3. A leaning data obtained when car speed V not yet exceed prescribed speed is not employed, it is judged that traffic snarl traveling is completed and a traveling condition is moved into a normal traveling condition when car speed exceeds prescribed car speed, the leaning data at the time of just before shift-up is employed as an effective data. It is thus possible to stably hold the accuracy of shift control in which shifting preference of a driver is reflected.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、車両用自動変速
機の変速制御装置に係り、詳しくは学習に基づき変速制
御が実施される自動変速機の変速制御装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a shift control device for an automatic transmission for a vehicle, and more particularly to a shift control device for an automatic transmission in which shift control is performed based on learning.

【0002】[0002]

【関連する背景技術】従来より、車両用の変速機とし
て、変速操作を自動化した自動変速機が多用されてい
る。この自動変速機では、クラッチに代えてトルクコン
バータを継手としたものが主流になっている。また、バ
スやトラック等の大型車にあっては、駆動トルクの伝達
量との関係から、手動変速機と同様の機械式の変速機に
クラッチを自動的に断接するアクチュエータを設け、こ
れによりクラッチペダルを排して自動変速機を構成する
ことが考えられている。
2. Description of the Related Art Conventionally, as a vehicle transmission, an automatic transmission in which a shift operation is automated has been frequently used. The mainstream of this automatic transmission has a torque converter as a joint instead of the clutch. Also, in the case of large vehicles such as buses and trucks, an actuator that automatically connects and disconnects the clutch is provided in a mechanical transmission similar to the manual transmission, in order to make it easier to operate the clutch. It is considered that the pedal is removed to form an automatic transmission.

【0003】通常、このような自動変速機の変速制御装
置では、車速とアクセル開度に応じて目標変速段を設定
している。しかしながら、この目標変速段に車速とアク
セル開度とに応じたドライバの意思や好みを充分に反映
させることは困難であり、故に、必ずしも全てのドライ
バの意に沿った変速が良好に実現されるとは限らない。
Usually, in such a shift control device for an automatic transmission, a target shift speed is set according to the vehicle speed and the accelerator opening. However, it is difficult to sufficiently reflect the driver's intention and preference according to the vehicle speed and the accelerator opening degree in the target shift speed, and therefore, the shift according to the intentions of all the drivers is necessarily realized well. Not necessarily.

【0004】そこで、近年では、自動変速を主体としな
がら、ドライバの好みに応じて手動変速も可能な自動変
速機が開発されており、これにより、ドライバは好みに
応じて手動により変速を行うことも可能となっている。
さらに、変速内容に基づいてドライバの好みをニューロ
ネットワーク等を用いて学習し、この学習内容に応じて
自動変速を行う構成の変速制御装置が特開平7−980
60号公報等に開示されている。
Therefore, in recent years, an automatic transmission has been developed which is mainly adapted to automatic gear shifting, but which is also capable of manual gear shifting according to the driver's preference. This allows the driver to manually shift gear according to his or her preference. Is also possible.
Further, there is a shift control device configured to learn the driver's preference based on the content of the shift using a neuronetwork or the like, and automatically shift according to the learned content.
No. 60, etc.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】ところで、上記公報に
開示されるような変速制御装置にあっては、純粋にドラ
イバの好みに基づく変速のみならず、道路状況等によっ
て必要に迫られて変速を余儀なくされた変速情報につい
ても学習のためのデータとして使用される虞がある。例
えば、車両が渋滞路を低速走行中にあっては、変速はド
ライバの好みに因らず道路状況に因って実施されるもの
が殆どであるが、このときの変速情報が全て学習データ
として使用されてしまう可能性がある。
By the way, in the shift control device as disclosed in the above publication, not only the shift based on the preference of the driver but also the shift depending on the road condition or the like is required. The forced shift information may also be used as data for learning. For example, when the vehicle is traveling at a low speed on a congested road, most gear shifting is performed according to the road conditions regardless of the driver's preference. However, all the gear shifting information at this time is used as learning data. It may be used.

【0006】このように、学習を行うのに適当でないデ
ータが学習時に混在することになると、学習の精度が低
下し、結果としてドライバの好みに応じた良好な変速制
御を維持することが困難となる。特に、上記渋滞路走行
のような低速走行時のシフトアップにあっては、ドライ
バの好みがドライバ毎に微妙に異なり学習効果が大いに
期待されるのであるが、適正な学習が実施されない結
果、低速走行時の変速制御は不安定なものとなり好まし
いものではない。
As described above, if data that is not suitable for learning is mixed during learning, the accuracy of learning is reduced, and as a result, it is difficult to maintain good shift control according to the driver's preference. Become. In particular, when shifting up at low speeds such as when driving on congested roads, the driver's preferences differ subtly for each driver, and the learning effect is expected to be great. The shift control during traveling becomes unstable, which is not preferable.

【0007】本発明は、上述した事情に基づきなされた
もので、その目的とするところは、ドライバの好みに応
じた学習を精度よく適切に実施でき、安定した変速制御
を実現可能な車両用自動変速機の変速制御装置を提供す
ることにある。
The present invention has been made based on the above-mentioned circumstances, and an object of the present invention is to perform automatic learning for a driver according to a driver's preference with high accuracy and to realize stable gear shift control. It is to provide a shift control device for a transmission.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】上述の目的を達成するた
めに、請求項1の発明は、エンジンのアクセル開度を検
出するアクセル開度検出手段と、エンジン回転数を検出
するエンジン回転数検出手段と、自動変速機の変速段の
切換時点における前記アクセル開度及び前記エンジン回
転数の少なくとも一方をモニタするモニタ手段と、前記
モニタ手段からの出力に基づいて学習データの演算を行
う学習データ演算手段と、前記学習データに基づき運転
者の変速嗜好が反映された変速段の切換えを実施すべく
学習を行う学習手段と、前記学習手段からの出力と車両
の運転状態とに基づき前記自動変速機の変速制御を行う
変速制御手段と、車両が渋滞路を走行していることを判
定する渋滞路走行判定手段とを備え、前記学習データ演
算手段は、前記渋滞路走行判定手段により車両が前記渋
滞路を走行していると判定された場合には、前記モニタ
手段からの出力を採用せず学習データの更新を行わない
ことを特徴としている。
In order to achieve the above object, the invention of claim 1 is an accelerator opening detecting means for detecting an accelerator opening of an engine, and an engine speed detecting for detecting an engine speed. Means, monitoring means for monitoring at least one of the accelerator opening degree and the engine speed at the time of switching the shift stage of the automatic transmission, and learning data calculation for calculating learning data based on the output from the monitoring means. Means, learning means for learning based on the learning data so as to switch gears reflecting the shift preference of the driver, and the automatic transmission based on the output from the learning means and the operating state of the vehicle. Shift control means for controlling the shift control of the vehicle, and traffic jam running judgment means for judging that the vehicle is running on a traffic jam road. If it is determined that the vehicle is running the congested road by road travel determining means, it is characterized in that not updated training data without employing the output from the monitoring means.

【0009】従って、自動変速機の変速段の切換時点に
おけるアクセル開度及びエンジン回転数の少なくとも一
方がモニタされて出力され、この出力に基づいて学習デ
ータの演算が実施される。そして、この学習データに基
づいて運転者の変速嗜好が反映された変速段の切換えを
実施すべく学習が行われ、自動変速機の変速制御が良好
に実施される。しかしながら、渋滞路走行判定手段によ
り車両が渋滞路を走行していると判定されると、学習デ
ータ演算手段はモニタ手段からの出力を採用することは
ない。故に、車両が渋滞路を走行中にあっては、学習デ
ータが不必要に更新されることがなく、運転者の変速嗜
好の反映された変速制御の精度が好適に維持される。
Therefore, at least one of the accelerator opening degree and the engine speed at the time of switching the shift stage of the automatic transmission is monitored and output, and the learning data is calculated based on this output. Then, learning is performed on the basis of the learning data so as to change the shift speed in which the driver's shift preference is reflected, and the shift control of the automatic transmission is properly performed. However, when the congested road traveling determination means determines that the vehicle is traveling on the congested road, the learning data calculation means does not adopt the output from the monitor means. Therefore, while the vehicle is traveling on a congested road, the learning data is not updated unnecessarily, and the accuracy of the shift control that reflects the driver's shift preference is preferably maintained.

【0010】また、請求項2の発明では、エンジンに連
結され、運転者の操作により変速段を切換えるマニュア
ルモードと車両の運転状態に応じて自動的に変速段を切
換えるオートモードとを備えた車両用自動変速機の変速
制御装置において、エンジンのアクセル開度を検出する
アクセル開度検出手段と、エンジン回転数を検出するエ
ンジン回転数検出手段と、自動変速機の変速段の切換時
点における前記アクセル開度及び前記エンジン回転数の
少なくとも一方をモニタするモニタ手段と、前記マニュ
アルモード及び前記オートモードの少なくとも一方にお
ける前記モニタ手段からの出力に基づき学習データの演
算を行う学習データ演算手段と、前記学習データに基づ
き、前記オートモード時に運転者の変速嗜好が反映され
た変速段の切換えを実施すべく学習を行う学習手段と、
前記学習手段からの出力と車両の運転状態とに基づき目
標変速段を設定する目標変速段設定手段と、前記目標変
速段に基づき前記自動変速機の変速制御を行う変速制御
手段と、車両が渋滞路を走行していることを判定する渋
滞路走行判定手段とを備え、前記学習データ演算手段
は、前記渋滞路走行判定手段により車両が前記渋滞路を
走行していると判定された場合には、前記モニタ手段か
らの出力を採用せず学習データの更新を行わないことを
特徴としている。
According to the second aspect of the invention, the vehicle is provided with a manual mode which is connected to the engine and which switches the shift speed by a driver's operation and an automatic mode which automatically shifts the shift speed in accordance with the operating condition of the vehicle. In a shift control device for an automatic transmission for a vehicle, an accelerator opening detecting means for detecting an accelerator opening of an engine, an engine speed detecting means for detecting an engine speed, and the accelerator at a time point when a shift stage of the automatic transmission is switched. Monitoring means for monitoring at least one of the opening degree and the engine speed; learning data computing means for computing learning data based on the output from the monitoring means in at least one of the manual mode and the auto mode; Based on the data, shifting of gears that reflects the driver's shift preference in the auto mode And learning means for learning in order to practice,
Target shift speed setting means for setting a target shift speed based on the output from the learning means and the operating state of the vehicle, shift control means for performing shift control of the automatic transmission based on the target shift speed, and vehicle congestion Congested road traveling determination means for determining that the vehicle is traveling on a road, the learning data calculation means, when it is determined by the congested road traveling determination means that the vehicle is traveling on the congested road The learning data is not updated without using the output from the monitor means.

【0011】従って、マニュアルモードとオートモード
とを備えた車両用自動変速機の変速制御装置において、
自動変速機の変速段の切換時点におけるアクセル開度及
びエンジン回転数の少なくとも一方がモニタされ、マニ
ュアルモード及びオートモードの少なくとも一方におけ
るモニタ出力に基づいて学習データの演算が行われる。
そして、この学習データに基づいてオートモード時にお
ける運転者の変速嗜好が反映された変速段の切換えを実
施すべく学習が行われ、これにより目標変速段が設定さ
れて自動変速機の変速制御が良好に実施される。しかし
ながら、渋滞路走行判定手段により車両が渋滞路を走行
していると判定されると、学習データ演算手段はモニタ
手段からの出力を採用することはない。故に、車両が渋
滞路を走行中にあっては、学習データが不必要に更新さ
れることがなく、運転者の変速嗜好の反映された変速制
御の精度が好適に維持される。
Therefore, in a shift control device for a vehicle automatic transmission having a manual mode and an automatic mode,
At least one of the accelerator opening degree and the engine speed at the time of switching the shift stage of the automatic transmission is monitored, and the learning data is calculated based on the monitor output in at least one of the manual mode and the automatic mode.
Then, based on this learning data, learning is performed in order to switch the shift speed in which the shift preference of the driver in the automatic mode is reflected, whereby the target shift speed is set and the shift control of the automatic transmission is performed. Good implementation. However, when the congested road traveling determination means determines that the vehicle is traveling on the congested road, the learning data calculation means does not adopt the output from the monitor means. Therefore, while the vehicle is traveling on a congested road, the learning data is not updated unnecessarily, and the accuracy of the shift control that reflects the driver's shift preference is preferably maintained.

【0012】また、請求項3の発明では、前記学習デー
タ演算手段は、前記渋滞路走行判定手段により車両が前
記渋滞路での走行を脱したと判定された場合には、前記
渋滞路を走行しているときに前記モニタ手段によってモ
ニタされた最新の出力に基づいて学習データの演算を行
うことを特徴としている。従って、車両が渋滞路走行か
ら脱した後は、渋滞路走行時に最後に実施された変速段
の切換時のモニタ出力が学習データの演算に有効に適用
されて学習が引き続き良好に行われる。
Further, in the invention of claim 3, the learning data calculating means runs on the congested road when the congested road traveling judging means judges that the vehicle has left the traveling on the congested road. It is characterized in that the learning data is calculated based on the latest output monitored by the monitoring means during the operation. Therefore, after the vehicle has come out of the congested road, the monitor output at the time of the gear shift, which was last executed during the congested road, is effectively applied to the calculation of the learning data, and the learning continues to be performed satisfactorily.

【0013】また、請求項4の発明では、車速を検出す
る車速検出手段をさらに備え、前記渋滞路走行判定手段
は、前記車速が所定車速未満のとき車両が前記渋滞路を
走行中であると判定することを特徴としている。従っ
て、車両が渋滞路を走行中であることは、車速が所定車
速未満であるか否かによって容易に判定される。
Further, in the invention of claim 4, the vehicle speed detection means for detecting the vehicle speed is further provided, and the congested road traveling determination means is that the vehicle is traveling on the congested road when the vehicle speed is less than a predetermined vehicle speed. It is characterized by making a judgment. Therefore, the fact that the vehicle is traveling on the congested road is easily determined by whether or not the vehicle speed is lower than the predetermined vehicle speed.

【0014】また、請求項5の発明では、前記学習デー
タ演算手段は、車速が前記所定車速以上となったとき、
車速が前記所定車速未満の場合に前記モニタ手段によっ
てモニタされた最新の出力に基づいて学習データの演算
を行うことを特徴としている。従って、車速が所定車速
以上になったことで車両が渋滞路走行から脱したと判定
され、所定車速以上となった後は、車速が所定車速未満
のときに最後に実施された変速段の切換時のモニタ出力
が学習データの演算に有効に適用されて学習が良好に継
続実施される。
Further, in the invention of claim 5, the learning data calculation means, when the vehicle speed is equal to or higher than the predetermined vehicle speed,
When the vehicle speed is less than the predetermined vehicle speed, the learning data is calculated based on the latest output monitored by the monitor means. Therefore, it is determined that the vehicle has exited from running on a congested road because the vehicle speed has exceeded the predetermined vehicle speed. The monitor output at that time is effectively applied to the calculation of the learning data, so that the learning is favorably continued.

【0015】また、請求項6の発明では、前記変速段の
切換時点は、シフトアップ時点であることを特徴として
いる。従って、自動変速機のシフトアップ時点における
アクセル開度及びエンジン回転数の少なくとも一方がモ
ニタされて出力され、この出力に基づいて学習データの
演算が実施される。そして、この学習データに基づいて
運転者の変速嗜好が反映されたシフトアップを実施すべ
く学習が行われ、自動変速機のシフトアップ制御が良好
に実施される。しかしながら、車両が渋滞路を走行中で
ある場合には、学習データは不必要に更新されることが
なく、よって、運転者の変速嗜好を反映させることが特
に望まれるシフトアップ制御の精度が好適に維持され
る。
Further, the invention of claim 6 is characterized in that the shift stage switching time is a shift up time. Therefore, at least one of the accelerator opening degree and the engine speed at the time of upshifting of the automatic transmission is monitored and output, and the learning data is calculated based on this output. Then, learning is carried out based on the learning data so as to carry out the shift-up in which the driver's shift preference is reflected, and the shift-up control of the automatic transmission is properly carried out. However, when the vehicle is traveling on a congested road, the learning data is not updated unnecessarily. Therefore, it is particularly desirable to reflect the driver's shift preference, so that the accuracy of shift-up control is preferable. Maintained at.

【0016】[0016]

【発明の実施の形態】以下、図面により、本発明の実施
の形態としての車両用自動変速機の変速制御装置につい
て説明する。図1には、その要部構成を示す模式的なブ
ロック図を、図2には、その全体構成を示す模式的な構
成図を示してある。先ず、図2を参照して本発明の変速
制御装置の全体構成について説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION A shift control device for an automatic transmission for a vehicle according to an embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a schematic block diagram showing the configuration of the main part, and FIG. 2 is a schematic configuration diagram showing the overall configuration. First, the overall configuration of the shift control device of the present invention will be described with reference to FIG.

【0017】この図2に示すように、本発明の変速制御
装置は、ディーゼルエンジン(以下、エンジンという)
11の回転駆動力をクラッチ15を有する歯車式変速機
(以下、変速機構という)17を用いて自動変速するシ
ステムである。ここに、変速機構17は、後退段の他に
前進7段の変速段を有しており、自動変速のみならず手
動変速も可能とされている。
As shown in FIG. 2, the shift control device of the present invention is a diesel engine (hereinafter referred to as an engine).
This is a system for automatically changing the rotational driving force of 11 using a gear type transmission (hereinafter referred to as a speed change mechanism) 17 having a clutch 15. Here, the speed change mechanism 17 has seven forward speeds in addition to the reverse speed, and not only automatic speed change but also manual speed change is possible.

【0018】エンジン11には、エンジン出力軸13の
1/2の回転速度で回転するポンプ入力軸19を備えた
燃料噴射ポンプ(以下、噴射ポンプという)21が設け
られており、この噴射ポンプ21のコントロールラック
23には電磁アクチュエータ25が連結されている。ま
た、コントロールラック23の位置を検出するためのラ
ック位置検出センサ123も設けられている。また、ポ
ンプ入力軸19には、エンジン11の出力軸13の回転
数信号を検知しエンジン回転数Neを検出するためのエ
ンジン回転センサ(エンジン回転数検出手段)27が付
設されている。
The engine 11 is provided with a fuel injection pump (hereinafter referred to as an injection pump) 21 having a pump input shaft 19 that rotates at a speed half that of the engine output shaft 13, and this injection pump 21. An electromagnetic actuator 25 is connected to the control rack 23. A rack position detection sensor 123 for detecting the position of the control rack 23 is also provided. Further, the pump input shaft 19 is provided with an engine rotation sensor (engine rotation speed detection means) 27 for detecting the rotation speed signal of the output shaft 13 of the engine 11 and detecting the engine rotation speed Ne.

【0019】エンジン11からは、エキゾーストマニホ
ールド12を介して排ガスを導く排気管12aが延びて
おり、この排気管12aには、エンジン補助ブレーキの
一つである排気ブレーキ装置119が介装されている。
クラッチ15には、クラッチ用アクチュエータとしての
エアシリンダ33が設けられている。このクラッチ15
は、フライホイール29に対してクラッチ板31を図示
しない周知の挟持手段により圧接させることで接続状態
となるものである。つまり、エアシリンダ33が非作動
状態から作動状態に移行すると、上記挟持手段が解除方
向に作動し、これにより、クラッチ15は接続状態から
遮断状態に変化する。
An exhaust pipe 12a for guiding exhaust gas extends from the engine 11 through an exhaust manifold 12, and an exhaust brake device 119, which is one of engine auxiliary brakes, is interposed in the exhaust pipe 12a. .
The clutch 15 is provided with an air cylinder 33 as a clutch actuator. This clutch 15
Is a state in which the clutch plate 31 is pressed against the flywheel 29 by a well-known sandwiching means (not shown) to be in a connected state. That is, when the air cylinder 33 shifts from the non-actuated state to the actuated state, the holding means operates in the releasing direction, whereby the clutch 15 changes from the connected state to the disengaged state.

【0020】また、このクラッチ15には、遮断及び接
続の情報をクラッチストローク量により検出するクラッ
チストロークセンサ35が取付けられている。なお、こ
のクラッチストロークセンサ35に代えてクラッチタッ
チセンサ37を利用するようにしてもよい。変速機構1
7の入力軸39には、入力軸39の回転数、即ちクラッ
チ15の回転数NCLを検出するクラッチ回転センサ41
が付設されている。
Further, the clutch 15 is provided with a clutch stroke sensor 35 for detecting disconnection and connection information based on the clutch stroke amount. A clutch touch sensor 37 may be used instead of the clutch stroke sensor 35. Transmission mechanism 1
7, an input shaft 39 has a clutch rotation sensor 41 for detecting the rotation speed of the input shaft 39, that is, the rotation speed NCL of the clutch 15.
Is attached.

【0021】ところで、上記エアシリンダ33には、エ
ア通路43が接続されており、エアシリンダ33は逆止
弁45を介してエア源としての一対のエアタンク47,
49に連結されている。エア通路43の途中には、作動
エアを供給すべくデューティ制御され開閉手段としての
機能をなす電磁弁X1,X2と、エアシリンダ33内を
大気開放すべくデューティ制御される電磁弁Y1,Y2
とが設けられており、さらに上記電磁弁X1,X2の上
流側に位置して3方向電磁弁Wが設けられている。
By the way, an air passage 43 is connected to the air cylinder 33, and the air cylinder 33 is provided with a pair of air tanks 47 as an air source via a check valve 45.
It is connected to 49. In the middle of the air passage 43, solenoid valves X1 and X2 that are duty-controlled to supply operating air and function as opening / closing means, and solenoid valves Y1 and Y2 that are duty-controlled to open the air in the air cylinder 33 to the atmosphere.
Is provided, and a three-way solenoid valve W is provided upstream of the solenoid valves X1 and X2.

【0022】なお、図示するように、上記電磁弁X1,
X2は、互いに並列接続されており、通常時は閉鎖状態
となっている。また、電磁弁Y1,Y2も互いに並列接
続されており、通常時は開放状態となっている。これら
の電磁弁X1,X2及び電磁弁Y1,Y2は互いに交互
に使用される。電磁弁Wは、エアシリンダ33のオン時
にはエアタンク47,49とエア通路とを接続するよう
に制御され、エアシリンダ33のオフ時には、エア通路
を大気開放するよう制御される。
As shown, the solenoid valves X1,
X2 are connected in parallel with each other and are normally closed. The solenoid valves Y1 and Y2 are also connected in parallel with each other and are normally open. These solenoid valves X1 and X2 and solenoid valves Y1 and Y2 are used alternately. The solenoid valve W is controlled to connect the air tanks 47 and 49 to the air passage when the air cylinder 33 is turned on, and to open the air passage to the atmosphere when the air cylinder 33 is turned off.

【0023】ここに、一対のエアタンク47,49のう
ち、エアタンク49は非常用のタンクであって、何らか
の理由によりメインエアタンク47のエアがなくなる
と、電磁弁55を開いて非常用エアタンク49からエア
の供給を行う。このため、各エアタンク47,49に
は、内部エア圧が規定値以下になるとオン信号を出力す
るエアセンサ57,59が取付けられている。
Here, of the pair of air tanks 47, 49, the air tank 49 is an emergency tank, and if the main air tank 47 runs out of air for some reason, the solenoid valve 55 is opened and air is removed from the emergency air tank 49. Supply. For this reason, air sensors 57 and 59 are attached to the air tanks 47 and 49, which output an ON signal when the internal air pressure falls below a specified value.

【0024】また、エアタンク47には、エア通路43
とは異なった通路であって、下流側で2系統に分岐する
エア通路が接続されている。このエア通路の先端は、後
述のブレーキセンサ87からの信号に応じて作動する一
対の電磁弁MVQ111,111を介して制動系(エア
オーバハイドロリック式)内の一対のエアマスタ10
9,109に接続されている。
The air tank 47 has an air passage 43.
An air passage that is different from the above, and is connected to an air passage that branches into two systems on the downstream side. The tip of the air passage is provided with a pair of air masters 10 in a braking system (air over hydraulic type) via a pair of solenoid valves MVQ111, 111 that operate according to a signal from a brake sensor 87, which will be described later.
It is connected to 9,109.

【0025】これらのエアマスタ109,109には、
強ブレーキ踏力センサ(BPSセンサ)106が取付け
られている。このBPSセンサ106は、設定値を上回
る強い制動力を必要とする場合のエア圧に相当する強ブ
レーキ踏力情報を受けた際にオン作動するダイアフラム
式の開閉スイッチとして構成されている。チェンジレバ
ー61は、変速機構17用の変速操作手段としてのセレ
クトレバーであって、図3に示すように、セレクト方向
及びこのセレクト方向と直交する方向に移動させること
ができ、さらに、この直交する方向に移動した位置から
上記セレクト方向と平行なシフト方向に移動させること
ができる。
These air masters 109, 109 include
A strong brake pedal force sensor (BPS sensor) 106 is attached. The BPS sensor 106 is configured as a diaphragm-type opening / closing switch that is turned on when receiving information on a strong brake pedal force corresponding to an air pressure when a strong braking force exceeding a set value is required. The change lever 61 is a select lever serving as a gear shift operation means for the speed change mechanism 17, and can be moved in the select direction and a direction orthogonal to the select direction as shown in FIG. It is possible to move from the position moved in the direction to the shift direction parallel to the select direction.

【0026】これら各方向でのセレクトパターン及びシ
フトパターンについて述べると、先ず、セレクト方向に
あっては、N(ニュートラル)レンジとR(リバース)
レンジと自動変速モード(オートモード)に相当するD
(ドライブ)レンジの各レンジが設定されている。ま
た、シフト方向、即ち手動変速モード(マニュアルモー
ド)に相当するM(マニュアル)レンジには、上記D
(ドライブ)レンジから上記直交する方向にチェンジレ
バー61が動かされた位置に設定された基準位置、つま
りHOLD(ホールド)レンジ(図3中にHOLDで示
す)を挟み、UP(シフトアップ)ポジションとDOW
N(シフトダウン)ポジションとからなるI型シフトパ
ターンが設定されている。
The select pattern and shift pattern in each of these directions will be described. First, in the select direction, N (neutral) range and R (reverse) range are selected.
D corresponding to range and automatic shift mode (auto mode)
Each range of (drive) range is set. Further, in the shift direction, that is, in the M (manual) range corresponding to the manual shift mode (manual mode), the above D
A reference position set at a position where the change lever 61 is moved from the (drive) range in the direction orthogonal to the above, that is, a HOLD (hold) range (shown as HOLD in FIG. 3) is sandwiched between the UP (shift up) position and DOW
An I-type shift pattern including N (shift down) position is set.

【0027】このようなセレクトパターン及びシフトパ
ターンにおいて、Nレンジ、Rレンジ及びDレンジに位
置したチェンジレバー61は、その位置へのセレクト操
作後にドライバの手が離れた場合でもその位置に保持さ
れて停止する一方、Mレンジが選択された後、UPポジ
ション或いはDOWNポジションにシフト操作された場
合には、操作後、ドライバの手が離れると、チェンジレ
バー61はHOLDレンジに向け自動的に復動しその位
置で保持される。チェンジレバー61の各レンジ及びポ
ジションの検出は、変速段選択スイッチ63によって行
われ、この検出信号は、変速制御手段としてのコントロ
ールユニット71に供給される。そして、この検出信号
に応じてギヤシフトユニット65が作動され、変速機構
17内のギヤがセレクトレンジ及びシフトポジションに
応じて切換えられる。
In such a select pattern and shift pattern, the change lever 61 located in the N range, R range, and D range is held at that position even if the driver's hand is released after the select operation to that position. If the driver's hand is released after the operation when the M range is selected and the M range is selected and then the shift operation is performed to the UP position or the DOWN position, the change lever 61 automatically returns to the HOLD range. Held in that position. The detection of each range and position of the change lever 61 is performed by the shift stage selection switch 63, and this detection signal is supplied to the control unit 71 as shift control means. Then, the gear shift unit 65 is operated according to this detection signal, and the gears in the transmission mechanism 17 are switched according to the select range and the shift position.

【0028】ギヤシフトユニット65は、上記コントロ
ールユニット71からの作動信号により作動する複数個
の電磁弁(図2では1つのみ示した)73と、変速機構
17内のセレクトフォーク及びシフトフォーク(共に図
示せず)を作動させる一対のパワーシリンダ(図示せ
ず)とを有している。このパワーシリンダは、上記電磁
弁73を介して前述のエアタンク47,49から高圧作
動エアが供給されると作動する。つまり、上記電磁弁7
3に与えられる作動信号により、各パワーシリンダが操
作され、セレクト、シフトの順で歯車式変速機構17の
歯車の噛み合い状態が変更される。
The gear shift unit 65 includes a plurality of solenoid valves (only one of which is shown in FIG. 2) 73 operated by an operation signal from the control unit 71, a select fork and a shift fork in the speed change mechanism 17 (both shown in FIG. And a pair of power cylinders (not shown) for operating the power cylinder (not shown). This power cylinder operates when high-pressure operating air is supplied from the above-mentioned air tanks 47 and 49 via the solenoid valve 73. That is, the solenoid valve 7
Each of the power cylinders is operated by the operation signal provided to the gear 3, and the meshing state of the gears of the gear type speed change mechanism 17 is changed in the order of select and shift.

【0029】さらに、ギヤシフトユニット65には、各
変速段を検出するギヤ位置センサとしてのギヤ位置スイ
ッチ75が付設され、このギヤ位置スイッチ75からの
ギヤ位置信号がコントロールユニット71に出力され
る。また、変速機構17の出力軸77には、車速を検出
する車速センサ79が付設され、さらに、アクセルペダ
ル81には、エンジン負荷情報としてその踏込み量(ア
クセル開度VA)を検出するアクセル開度センサ(アク
セル開度検出手段)85が備えられている。このアクセ
ル開度センサ85は、アクセルペダル81の踏込み量に
応じた抵抗変化を電圧値(VA)として検出し、これを
A/D変換器83でデジタル信号化して出力するもので
ある。図4には、アクセル開度と電圧値(VA)との関
係を示すマップを示してあり、アクセル開度VAはこの
マップに基づいて設定される。
Further, the gear shift unit 65 is provided with a gear position switch 75 as a gear position sensor for detecting each shift stage, and a gear position signal from this gear position switch 75 is output to the control unit 71. Further, a vehicle speed sensor 79 for detecting a vehicle speed is attached to the output shaft 77 of the speed change mechanism 17, and an accelerator pedal 81 has an accelerator opening degree for detecting a depression amount (accelerator opening degree VA) as engine load information. A sensor (accelerator opening detection means) 85 is provided. The accelerator opening sensor 85 detects a resistance change according to the amount of depression of the accelerator pedal 81 as a voltage value (VA), and the A / D converter 83 converts the detected resistance value into a digital signal and outputs the digital signal. FIG. 4 shows a map showing the relationship between the accelerator opening and the voltage value (VA), and the accelerator opening VA is set based on this map.

【0030】ブレーキペダル69には、これが踏込まれ
たときにコントロールユニット71に向けハイレベルの
ブレーキ信号を出力するブレーキセンサ87が取付けら
れており、エンジン11には、フライホイール29の外
周のリングギヤに適時噛み合ってエンジン11をスター
トさせるスタータ89が取付けられている。スタータ8
9にはスタータリレー91が設けられており、このスタ
ータリレー91もコントロールユニット71に接続され
ている。
A brake sensor 87, which outputs a high-level brake signal to the control unit 71 when the brake pedal 69 is depressed, is attached to the brake pedal 69. A starter 89 is mounted to start the engine 11 by meshing with each other at appropriate times. Starter 8
9 is provided with a starter relay 91, which is also connected to the control unit 71.

【0031】なお、図中符号120,121は、それぞ
れエンジン補助ブレーキである排気ブレーキ装置119
やエンジンブレーキ補助装置としての圧縮開放型エンジ
ン補助ブレーキ装置(図示せず)を作動待機状態と作動
しない状態とに切換えるための排気ブレーキオンオフス
イッチ及びエンジンブレーキ補助装置オンオフスイッチ
であり、これらは運転席近傍に配設されている。
Reference numerals 120 and 121 in the figure respectively denote an exhaust brake device 119 which is an engine auxiliary brake.
And an exhaust brake on / off switch and an engine brake auxiliary device on / off switch for switching a compression release type engine auxiliary brake device (not shown) as an engine brake auxiliary device between a working standby state and a non-operating state. It is arranged in the vicinity.

【0032】図2中符号93は、コントロールユニット
71とは別に設けられたエンジンコントロールユニット
を示している。このエンジンコントロールユニット93
は、各センサからの情報に基づくコントロールユニット
71からのアクセル開度情報VA等に応じ噴射ポンプ2
1内の電子ガバナ25を制御するものである。即ち、電
子ガバナ25がエンジンコントロールユニット93から
の指令信号を受けると、コントロールラック23が作動
して燃料の増減操作が実施され、これによりエンジン1
1の駆動制御が行われて出力軸13の回転数の増減が制
御される。
Reference numeral 93 in FIG. 2 indicates an engine control unit provided separately from the control unit 71. This engine control unit 93
Is the injection pump 2 according to the accelerator opening information VA and the like from the control unit 71 based on the information from each sensor.
The electronic governor 25 in 1 is controlled. That is, when the electronic governor 25 receives a command signal from the engine control unit 93, the control rack 23 operates to increase / decrease the fuel.
The drive control of 1 is performed to control the increase / decrease in the rotation speed of the output shaft 13.

【0033】コントロールユニット71は、マイクロコ
ンピュータ(CPU)95、メモリ97及び入力出力信
号処理回路としてのインタフェイス99とで構成されて
いる。インターフェイス99のインプットポート(入力
インタフェイス)101には、上述の変速段選択スイッ
チ63、ブレーキセンサ87、アクセルセンサ85、エ
ンジン回転センサ27、クラッチ回転センサ41、ギヤ
位置スイッチ75、車速センサ79、クラッチストロー
クセンサ35、クラッチタッチセンサ37(クラッチ1
5の断接情報をクラッチストローク35に代えて出力す
るときに用いる)、エアセンサ57,59、強ブレーキ
踏力情報を出力するBRSセンサ106、排気ブレーキ
オンオフスイッチ120、エンジンブレーキ補助装置オ
ンオフスイッチ121及びラック位置検出センサ123
や、後述する坂道発進スイッチ103が接続されてお
り、これら各センサから検出情報がコントロールユニッ
ト71に入力される。
The control unit 71 comprises a microcomputer (CPU) 95, a memory 97 and an interface 99 as an input / output signal processing circuit. In the input port (input interface) 101 of the interface 99, the above-described gear position selection switch 63, brake sensor 87, accelerator sensor 85, engine rotation sensor 27, clutch rotation sensor 41, gear position switch 75, vehicle speed sensor 79, clutch. Stroke sensor 35, clutch touch sensor 37 (clutch 1
5 is used to output the connection / disconnection information in place of the clutch stroke 35), the air sensors 57 and 59, the BRS sensor 106 that outputs the strong brake pedal force information, the exhaust brake on / off switch 120, the engine brake auxiliary device on / off switch 121, and the rack. Position detection sensor 123
Alternatively, a slope start switch 103 described later is connected, and detection information is input to the control unit 71 from each of these sensors.

【0034】坂道発進スイッチ103は、上り坂での車
両の発進時に後退を防止するシステム(以下、AUSと
いう)を作動させるためのものである。このAUSは、
複数のホイールブレーキ107,107のエアマスタ1
09,109に対するエアの供給を一対の電磁弁MVQ
111,111を介して制御しながら車両を発進させる
ようなシステムである。
The slope start switch 103 is for operating a system (hereinafter referred to as AUS) for preventing backward movement when the vehicle starts uphill. This AUS is
Air master 1 for a plurality of wheel brakes 107, 107
09,109 is supplied with air by a pair of solenoid valves MVQ
This is a system for starting a vehicle while controlling it via 111, 111.

【0035】一方、アウトプットポート(出力インタフ
ェース)113には、上述のエンジンコントロールユニ
ット93、スタータリレー91、電磁弁X1,X2,Y
1,Y2,W及び電磁弁55,73,111等がそれぞれ
接続されている。なお、図中の符号115は、エアタン
ク47,49のエア圧が設定値に達していない場合にエ
アセンサ57,59からの検出信号を受けて点灯するエ
アウォーニングランプ、符号117は、クラッチ15の
摩耗量が規定値を越えた場合に検出信号を受けて点灯す
るクラッチウォーニングランプ、符号116は、ブレー
キペダル69の踏込みによりオンするストップランプス
イッチを示している。
On the other hand, the output port (output interface) 113 is provided with the above-mentioned engine control unit 93, starter relay 91, solenoid valves X1, X2, Y.
1, Y2, W and solenoid valves 55, 73, 111 etc. are connected respectively. In the figure, reference numeral 115 indicates an air warning lamp which is turned on by receiving a detection signal from the air sensors 57 and 59 when the air pressure in the air tanks 47 and 49 has not reached a set value, and reference numeral 117 indicates wear of the clutch 15. A clutch warning lamp, which lights when receiving the detection signal when the amount exceeds a specified value, indicates a stop lamp switch which is turned on when the brake pedal 69 is depressed.

【0036】ところで、メモリ97は、各種フローチャ
ートをプログラムやデータとして書き込んだ読み出し専
用のROMと書き込み可能なRAMとで構成されてい
る。ROMには、制御プログラムの他に、アクセル開度
情報VAに対応した電磁弁X1,X2,Y1,Y2のデュー
ティ率が予めマップとして記憶されており、CPU95
が適宜このマップより適正値を読み出している。
The memory 97 comprises a read-only ROM in which various flowcharts are written as programs and data and a writable RAM. In the ROM, in addition to the control program, the duty ratios of the solenoid valves X1, X2, Y1, Y2 corresponding to the accelerator opening information VA are stored in advance as a map.
Reads the appropriate value from this map as appropriate.

【0037】そして、上述した変速段選択スイッチ63
は、チェンジレバー61の操作に応じて変速信号として
のセレクト信号及びシフト信号を出力するが、ROMに
は、この両信号の一対の組合せに対応した変速段位置が
予め複数のデータマップとして記憶されている。従っ
て、コントロールユニット71がセレクト信号及びシフ
ト信号を受けると、CPU95は、複数のデータマップ
から所定のマップを選択し、このマップより出力信号を
演算し、さらにこの出力信号をギヤシフトユニット65
の各電磁弁73に与え、変速信号に対応した目標変速段
にギヤを合わせる。ギヤ位置スイッチ75からのギヤ位
置信号は、変速完了によって出力され、これにより、セ
レクト信号及びシフト信号に対応した各ギヤ位置信号が
全て出力されたか否かが判断される。つまり、このギヤ
位置信号は、主として噛み合いが正常か否かの信号を発
するのに用いられる。
Then, the above-described gear stage selection switch 63
Outputs a select signal and a shift signal as a shift signal in response to the operation of the change lever 61. The ROM stores the shift speed positions corresponding to a pair of these signals in advance as a plurality of data maps. ing. Therefore, when the control unit 71 receives the select signal and the shift signal, the CPU 95 selects a predetermined map from a plurality of data maps, calculates an output signal from this map, and further outputs this output signal to the gear shift unit 65.
To each electromagnetic valve 73, and the gear is adjusted to the target shift speed corresponding to the shift signal. The gear position signal from the gear position switch 75 is output when the shift is completed, and it is determined whether all the gear position signals corresponding to the select signal and the shift signal have been output. That is, this gear position signal is mainly used for issuing a signal indicating whether or not the meshing is normal.

【0038】また、ROMには、Dレンジでの目標変速
段が存在するとき、車速V、アクセル開度VA及びエン
ジン回転数Neの各値に基づき、最適変速段を決定する
ためのシフトマップも複数記憶されている。シフトマッ
プとしては、ブレーキセンサ87及び排気ブレーキオン
オフスイッチ120からのフットブレーキ信号及び排気
ブレーキ信号のオンオフ状況に応じ、表1に選択マップ
として示すように、大きく分けて#1,#2,#3の3
種類が設定されている。このように3種類設定されてい
るのは、下り坂での走行フィーリングを向上させるため
である。通常、制動が行われていない場合には選択マッ
プ#1が適用される。
Further, the ROM also has a shift map for determining the optimum shift speed based on the values of the vehicle speed V, the accelerator opening VA and the engine speed Ne when the target shift speed in the D range exists. Multiple items are stored. The shift map is roughly divided into # 1, # 2, and # 3 as shown in Table 1 as a selection map according to the on / off states of the foot brake signal and the exhaust brake signal from the brake sensor 87 and the exhaust brake on / off switch 120. Of 3
The type is set. The three types are set in this manner in order to improve the driving feeling on a downhill. Normally, the selection map # 1 is applied when the braking is not performed.

【0039】[0039]

【表1】 [Table 1]

【0040】また、通常、バスやトラックは積載状況や
運転状況等に応じて必要とする駆動トルクが変化するこ
とから、ROMには、この積載状況(例えば、後述の車
両負荷度αVL)、運転状況及び後述するドライバの好み
等に応じて自動的に或いはドライバの意思に基づいて切
換えられるシフトマップも複数記憶されている。この積
載状況や運転状況等に応じたシフトマップには、例え
ば、燃費重視のエコノミモード、通常モード、加速重視
のパワーモードの3種類があり、これらは、それぞれ上
記の#1,#2,#3の各シフトマップ毎に設けられて
いる。つまり、ROMには、例えば、車速Vとアクセル
開度VAとの関係においていえば、合計9種類のシフト
マップが記憶されている。図5乃至図13には、これら
9種類のシフトマップを示してあり、図5乃至図7は、
エコノミモードでの#1,#2,#3の各シフトマップ
を示し、図8乃至図10は、通常モードでの#1,#
2,#3の各シフトマップを示し、図11乃至図13
は、パワーモードでの#1,#2,#3の各シフトマッ
プを示してある。即ち、CPU95は、これらのシフト
マップ群から状況に応じたシフトマップを適宜選択する
ことになる。なお、これらのシフトマップでは、シフト
アップの変速特性を実線で示し、シフトダウンの変速特
性を破線で示してある。
In addition, since the driving torque required for buses and trucks usually changes according to the loading condition and the operating condition, the ROM indicates this loading condition (for example, vehicle load degree αVL, which will be described later). There are also stored a plurality of shift maps that can be switched automatically or based on the driver's intention according to the situation and the driver's preference described later. There are, for example, three types of shift maps corresponding to the loading condition and the operating condition, such as an economy mode for fuel efficiency, a normal mode, and a power mode for acceleration, which are respectively # 1, # 2, and # above. 3 is provided for each shift map. That is, the ROM stores a total of nine types of shift maps in terms of the relationship between the vehicle speed V and the accelerator opening degree VA, for example. FIGS. 5 to 13 show these nine types of shift maps, and FIGS.
Shift maps of # 1, # 2, and # 3 in the economy mode are shown, and FIGS. 8 to 10 show # 1 and # in the normal mode.
11 and 13 show shift maps of Nos. 2 and 3, respectively.
Shows each shift map of # 1, # 2, and # 3 in the power mode. That is, the CPU 95 appropriately selects a shift map according to the situation from these shift map groups. In these shift maps, shift-up shift characteristics are shown by solid lines, and shift-down shift characteristics are shown by broken lines.

【0041】ところで、上述の自動変速機の基本的な動
作は公知でありここではその詳細な説明を省略するが、
この自動変速機は、例えば、実開平2−49663号公
報において開示されたものと同様に作動するものであ
る。次に、本発明の要部としてのコントロールユニット
71における制御内容について説明する。
By the way, the basic operation of the above-described automatic transmission is known, and a detailed description thereof will be omitted here.
This automatic transmission operates, for example, in the same manner as that disclosed in Japanese Utility Model Laid-Open No. 2-49663. Next, the control content of the control unit 71, which is an essential part of the present invention, will be described.

【0042】図1を参照すると、この自動変速装置のコ
ントロールユニット71には、上記シフトマップ群から
適合するシフトマップを選択し、車速センサ79からの
車速情報V及びアクセル開度センサ89からのアクセル
開度情報VAに基づきこの選択されたマップから目標変
速段を設定する目標変速段設定手段3と、ドライバの意
思を反映させて目標変速段を補正しうる最適変速段決定
手段1とが設けられている。
Referring to FIG. 1, for the control unit 71 of this automatic transmission, a suitable shift map is selected from the above shift map group, vehicle speed information V from the vehicle speed sensor 79 and an accelerator from the accelerator opening sensor 89 are selected. Target shift speed setting means 3 for setting a target shift speed from the selected map based on the opening degree information VA, and optimum shift speed determining means 1 capable of correcting the target shift speed by reflecting the driver's intention. ing.

【0043】さらに、目標変速段設定手段3には、シフ
トマップを格納する記憶手段3Aと学習式選択手段3B
とが設けられており、記憶手段3Aは、上記図5乃至図
13の9つのシフトマップ群の他に、後述するような5
−4ダウンシフト及び4−3ダウンシフトを規制するシ
フトダウン規制マップ(図24参照)を各選択マップ#
1,#2,#3の各モード毎に記憶している。従って、
目標変速段設定手段3はマップ形式の記憶手段として構
成されている。
Further, the target shift speed setting means 3 has a storage means 3A for storing a shift map and a learning formula selection means 3B.
Are provided, and the storage means 3A stores the five shift maps described later in addition to the nine shift map groups shown in FIGS.
-4 downshifts and 4-3 downshifts Downshift restriction map (see FIG. 24) for restricting each selection map #
It is stored for each mode of # 1, # 2, and # 3. Therefore,
The target shift speed setting means 3 is configured as a map type storage means.

【0044】また、目標変速段設定手段3の学習式選択
手段3Bは、車速情報V、エンジン回転数情報Ne、変
速段選択スイッチ63からの検出信号及びアクセル開度
情報VA等に基づいてドライバの運転の好みを反映した
学習を行い、この学習結果に応じて上記各モードのうち
から最適なシフトマップを選択する機能を有している。
ドライバの運転の好みとは、例えば、燃費を重視して早
めのシフトアップを希望しているか、或いは、加速性を
重視した走行を希望しているかという運転の仕方を指し
ている。従って、この学習式選択手段3Bでは、ドライ
バによる運転操作情報を入力情報としてドライバの運転
操作を学習し、ドライバの好みや個性に応じて上記記憶
手段3A内の複数のシフトマップの中から最適なモード
(燃費重視のエコノミモード、或いは通常モード、或い
は加速重視のパワーモード)のシフトマップを選択する
ことになる。
Further, the learning-type selecting means 3B of the target shift speed setting means 3 determines the driver based on the vehicle speed information V, the engine speed information Ne, the detection signal from the shift speed selecting switch 63, the accelerator opening information VA, and the like. It has a function of performing learning that reflects driving preference and selecting an optimum shift map from among the above modes in accordance with the learning result.
The driver's driving preference refers to, for example, a driving method such as whether he / she wants to shift up early with an emphasis on fuel consumption, or whether he / she wants to drive with emphasis on acceleration. Therefore, the learning formula selecting means 3B learns the driving operation of the driver using the driving operation information by the driver as input information, and selects the optimum one from the plurality of shift maps in the storage means 3A according to the driver's preference and personality. The shift map of the mode (economy mode with emphasis on fuel consumption, normal mode, or power mode with emphasis on acceleration) will be selected.

【0045】詳しくは、学習式選択手段3Bは、図19
乃至図21に示すような複数からなるニューラルネット
ワークを備えて構成されており、これらニューラルネッ
トワークに各種運転操作情報が入力されると、ニューラ
ルネットワーク内において学習を含む演算処理が行わ
れ、これによりドライバの好みに応じた最適な出力信号
(判断出力)が出力される。そして、各ニューラルネッ
トワークからの出力信号に応じたモードのシフトマップ
が選択され、このシフトマップに基づき、車速Vとアク
セル開度VAに応じた目標変速段が設定されるのであ
る。
More specifically, the learning formula selection means 3B is shown in FIG.
21 to 21. It is configured by including a plurality of neural networks as shown in FIG. 21, and when various driving operation information is input to these neural networks, arithmetic processing including learning is performed in the neural network, and as a result, the driver is driven. The optimum output signal (judgment output) according to the user's preference is output. Then, the shift map of the mode is selected according to the output signal from each neural network, and the target shift speed corresponding to the vehicle speed V and the accelerator opening degree VA is set based on this shift map.

【0046】また、最適変速段決定手段1は、ファジイ
理論を用いて車両の走行状態やドライバの意思を判定
し、目標変速段設定手段3で設定された目標変速段を補
正しうるファジイ式最適変速段決定手段として構成され
ている。このファジイ式最適変速段決定手段1では、車
両負荷情報を有する車両情報をパラメータとして予め実
験等により設定されたファジイルールに基づき車両の走
行状態を推定し、これによりドライバの意思を推論する
ことになるが、車両負荷情報には、車両が空車状態で直
線平坦路を加速した場合の加速度α0と、車両が実際に
加速したときの実加速度αとの差(=車両負荷度αVL)
をパラメータとして用いる。
Further, the optimum shift stage determining means 1 determines the running state of the vehicle and the driver's intention using the fuzzy theory, and can correct the target shift stage set by the target shift stage setting means 3 by the fuzzy formula optimum. It is configured as a gear stage determining means. In this fuzzy type optimum shift speed determination means 1, the running state of the vehicle is estimated based on the fuzzy rule set in advance by experiments or the like using the vehicle information having the vehicle load information as a parameter, thereby inferring the driver's intention. However, in the vehicle load information, the difference between the acceleration α0 when the vehicle accelerates on a straight flat road in an empty state and the actual acceleration α when the vehicle actually accelerates (= vehicle load degree αVL)
Is used as a parameter.

【0047】このため、コントロールユニット71に
は、図1に示すように、上記車両負荷度αVLを算出する
ための車両負荷度算出手段2が設けられている。車両負
荷度算出手段2は、エンジントルク算出手段4と、駆動
力算出手段5と空気抵抗算出手段6と、直線平坦路空車
相当加速度算出手段7と、減算手段8とを備えて構成さ
れており、このうちエンジントルク算出手段4は、ラッ
ク位置検出センサ123から供給されるコントロールラ
ック23の位置情報SRCとエンジン回転数情報Neと
からエンジントルクTeを算出するものであって、目標
変速段設定手段3と同様にマップ形式の記憶手段として
構成されている。
Therefore, as shown in FIG. 1, the control unit 71 is provided with a vehicle load degree calculating means 2 for calculating the vehicle load degree αVL. The vehicle load degree calculating means 2 comprises an engine torque calculating means 4, a driving force calculating means 5, an air resistance calculating means 6, a straight flat road empty vehicle equivalent acceleration calculating means 7, and a subtracting means 8. Of these, the engine torque calculation means 4 calculates the engine torque Te from the position information SRC of the control rack 23 and the engine speed information Ne supplied from the rack position detection sensor 123, and is a target shift speed setting means. Similar to No. 3, it is configured as a map type storage means.

【0048】このように、コントロールラック23の位
置情報SRCとエンジン回転数情報Neとからエンジン
トルクTeが予め設定されたマップ(図示せず)に基づ
き求められるが、エンジントルクTeは、排気ブレーキ
や圧縮開放型エンジン補助ブレーキの使用によって異な
るため、排気ブレーキや圧縮開放型エンジン補助ブレー
キを使用している状況では、この状況に応じ別途設定さ
れたマップ(図示せず)が使用される。
As described above, the engine torque Te is obtained from the position information SRC of the control rack 23 and the engine speed information Ne on the basis of a preset map (not shown). Since it varies depending on the use of the compression opening type engine auxiliary brake, in a situation where the exhaust brake or the compression opening type engine auxiliary brake is used, a map (not shown) set separately according to this situation is used.

【0049】また、駆動力算出手段5は、上記エンジン
トルク算出手段4で求められたエンジントルク情報Te
に基づいて車両の駆動力Fを算出する。この駆動力Fの
算出は、例えば下式により行われる。 F=(Te・it・if・η)/R ここに、itは変速段のギヤ比、ifは終減速ギヤ比(デ
ファレンシャルギヤ比)、ηは動力伝達効率、Rはタイ
ヤ動半径である。
Further, the driving force calculation means 5 has the engine torque information Te obtained by the engine torque calculation means 4.
The driving force F of the vehicle is calculated based on The driving force F is calculated, for example, by the following formula. F = (Te · it · if · η) / R where it is the gear ratio of the gear, if is the final reduction gear ratio (differential gear ratio), η is the power transmission efficiency, and R is the tire radius.

【0050】また、空気抵抗算出手段6は、実車速情報
Vから車両の走行抵抗としての空気抵抗Rlを算出する
ものであって、下式により算出する。 Rl=λ・A・V2 但し、λは空気抵抗係数、Aは車両の前面投影面積、V
は実車速である。次に、直線平坦路空車相当加速度算出
手段7(以下、加速度算出手段という)7について説明
すると、この加速度算出手段7は、上述の駆動力算出手
段5で算出された駆動力情報Fと空気抵抗算出手段6で
算出された空気抵抗係数情報Rlとから、車両が空車状
態で直線平坦路を加速した場合の上記加速度α0、つま
り直線平坦路空車相当加速度を算出するのである。この
直線平坦路空車相当加速度α0は車両の駆動力Fを用い
て下式により算出される。
The air resistance calculating means 6 calculates the air resistance Rl as the running resistance of the vehicle from the actual vehicle speed information V, which is calculated by the following equation. Rl = λ · A · V 2 where λ is the air resistance coefficient, A is the front projected area of the vehicle, and V is
Is the actual vehicle speed. Next, the straight flat road empty vehicle equivalent acceleration calculation means 7 (hereinafter, referred to as acceleration calculation means) 7 will be described. The acceleration calculation means 7 includes the driving force information F calculated by the driving force calculation means 5 and the air resistance. From the air resistance coefficient information Rl calculated by the calculation means 6, the acceleration α0 when the vehicle accelerates on a straight flat road in an empty state, that is, the straight flat road empty vehicle equivalent acceleration is calculated. This straight flat road empty vehicle equivalent acceleration α0 is calculated by the following equation using the driving force F of the vehicle.

【0051】 α0=g・{F−(μW0+Rl)}/(W0+Wr) 但し、gは重力加速度、μは路面摩擦係数、W0は空車
重量、Wrは回転部重量である。そして、減算手段8で
は、加速度算出手段7で算出された直線平坦路空車相当
加速度情報α0とクラッチ回転センサ41からの実加速
度情報αとに基づいて車両負荷度情報αVLを下式により
算出する。この車両負荷度情報αVLは、車両の重量及び
車両の勾配抵抗に相当するものである。
Α0 = g {F- (μW0 + Rl)} / (W0 + Wr) where g is gravitational acceleration, μ is a road surface friction coefficient, W0 is an empty vehicle weight, and Wr is a rotating portion weight. Then, the subtracting means 8 calculates the vehicle load degree information αVL by the following equation based on the straight flat road empty vehicle equivalent acceleration information α0 calculated by the acceleration calculating means 7 and the actual acceleration information α from the clutch rotation sensor 41. The vehicle load degree information αVL corresponds to the weight of the vehicle and the gradient resistance of the vehicle.

【0052】αVL=α0−α 即ち、αVL>0であれば車両負荷が重く、αVL<0であ
れば車両負荷が軽いということができる。そして、この
αVLの値の大きさから、どの程度車両負荷が重い(或い
は軽い)のかを判定する。図14には、例えば平坦路に
おいて車両負荷度αVLをシュミレーションして算出した
例を示してある。ここに、横軸は車両総重量gvw(グ
ロスビークルウェイト)、縦軸は車両負荷度αVLであ
る。
ΑVL = α0−α That is, it can be said that the vehicle load is heavy when αVL> 0, and the vehicle load is light when αVL <0. Then, from the magnitude of the value of αVL, it is determined how heavy (or light) the vehicle load is. FIG. 14 shows an example in which the vehicle load degree αVL is calculated by simulation on a flat road. Here, the horizontal axis is the total vehicle weight gvw (gloss vehicle weight), and the vertical axis is the vehicle load αVL.

【0053】このようにして、車両負荷度算出手段2で
車両負荷度αVLが算出されると、ファジイ式最適変速段
決定手段1では、この車両負荷度αVLに加え、アクセル
開度情報VA、アクセル開度変化情報ΔVA、車速情報
V、エンジン回転数Ne、ブレーキ情報及び現在の変速
段情報等の各情報を取り込んで、目標変速段設定手段3
にて設定された目標変速段に対し補正を行う。なお、こ
のブレーキ情報としては、ブレーキセンサ87からから
入力されるフットブレーキの作動情報以外に、排気ブレ
ーキや圧縮開放型エンジン補助ブレーキ等の作動情報も
入力され、最適変速段決定手段1では、これらの情報も
加味して補正が行われる。
When the vehicle load degree .alpha.VL is calculated by the vehicle load degree calculating means 2 in this way, the fuzzy optimum gear shift stage determining means 1 adds the accelerator opening information VA and accelerator to the vehicle load degree .alpha.VL. The target shift speed setting means 3 is loaded with various information such as the opening change information ΔVA, the vehicle speed information V, the engine speed Ne, the brake information and the current shift speed information.
Correction is performed for the target shift speed set in. As the brake information, in addition to the foot brake operation information input from the brake sensor 87, operation information such as an exhaust brake and a compression opening type engine auxiliary brake is also input. The information is also taken into account for correction.

【0054】詳しくは、最適変速段決定手段1では、各
情報をmin−max合成重心法を用いたファジイ推論
法により定量化し、これら定量化された値を予め設定さ
れた複数からなる所定のファジイルールと照らして目標
変速段の補正を行うことになる。なお、このファジイ推
論の内容については本発明と直接関わりがないため、こ
こではその詳細についての説明は省略する。
More specifically, the optimum shift stage determining means 1 quantifies each information by the fuzzy inference method using the min-max combined center of gravity method, and these quantified values are preset by a predetermined fuzzy logic. The target gear is corrected in light of the rules. Since the content of this fuzzy inference is not directly related to the present invention, its detailed description is omitted here.

【0055】以上のように、本発明の一実施形態として
の車両用自動変速機の変速制御装置では、ニューラルネ
ットワークを用いて設定されたドライバの好みに応じた
目標変速段が、最終的にファジイ制御により補正され最
適変速段が決定されることになるが、この最適変速段
は、詳しくは、コントロールユニット71により、図1
5に示すようなメインルーチンのフローチャートに従っ
て決定される。以下、図15に従い、自動変速、つまり
Dレンジにおける最適変速段の決定手順を詳しく説明す
る。
As described above, in the shift control device for the automatic transmission for a vehicle according to the embodiment of the present invention, the target shift speed according to the driver's preference set by using the neural network is finally fuzzy. The optimum shift speed is corrected by the control, and the optimum shift speed is determined by the control unit 71 in FIG.
It is determined according to the flowchart of the main routine as shown in FIG. Hereinafter, the procedure for determining the automatic shift, that is, the optimum shift stage in the D range will be described in detail with reference to FIG.

【0056】先ず、図15のステップS10において、
上述したように、エンジントルク算出手段4によりエン
ジントルクTeを算出する。そして、ステップS12
で、駆動力算出手段5により車両の駆動力Fを算出し、
次のステップS14では、空気抵抗算出手段6により車
両の空気抵抗Rlを算出する。ステップS16では、上
記ステップS12で算出された駆動力情報Fとステップ
S14で算出された空気抵抗情報Rlとから、直線平坦
路空車相当加速度算出手段7により直線平坦路空車相当
加速度α0を算出する。
First, in step S10 of FIG.
As described above, the engine torque Te is calculated by the engine torque calculating means 4. Then, step S12
Then, the driving force F of the vehicle is calculated by the driving force calculation means 5,
In the next step S14, the air resistance calculating means 6 calculates the air resistance Rl of the vehicle. In step S16, the linear flat road empty vehicle equivalent acceleration α0 is calculated by the linear flat road empty vehicle equivalent acceleration calculating means 7 from the driving force information F calculated in step S12 and the air resistance information Rl calculated in step S14.

【0057】そして、ステップS18では、ステップS
16で算出された直線平坦路空車相当加速度α0とクラ
ッチ回転センサ41からの実加速度情報αとに基づいて
車両の負荷度情報αVLを算出する。次のステップS19
では、目標変速段設定手段3の学習式選択手段3Bにお
いて、ドライバの好みに応じた変速の学習制御を行うと
ともに、記憶手段3Aから最適なシフトマップを選択す
る。以下、ドライバの好みに応じた変速の学習制御につ
いて、図16のフローチャートに基づき詳細に説明す
る。なお、ここでは、学習の効果が大きいことから、シ
フトアップの学習に関しては2−3アップシフト、3−
4アップシフトを学習の対象としており、さらに、ドラ
イバの好みの分散し易い平坦路走行時を対象としてい
る。
Then, in step S18, step S
The load degree information αVL of the vehicle is calculated based on the straight flat road empty vehicle equivalent acceleration α0 calculated in 16 and the actual acceleration information α from the clutch rotation sensor 41. Next step S19
Then, the learning formula selection means 3B of the target shift speed setting means 3 performs the learning control of the shift according to the driver's preference and selects the optimum shift map from the storage means 3A. Hereinafter, the learning control of the shift according to the driver's preference will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. Note that here, since the effect of learning is great, 2-3 upshift and 3-
The four-upshift is targeted for learning, and further, when the vehicle is traveling on a flat road where the driver's preference is easily dispersed.

【0058】先ず、図16のステップS50では、ドラ
イバの好みに応じた変速の学習に必要なデータの計算を
行う(学習データ演算手段)。学習データとしては、以
下のようなものがある。 (1)2−3アクセル開度平均AVA(23) (2)2−3標準偏差SVA(23) (3)3−4アクセル開度平均AVA(34) (4)3−4標準偏差SVA(34) (5)2−3エンジン回転平均ANe(23) (6)3−4エンジン回転平均ANe(34) (7)減速時のHOLDレンジ使用頻度FH (8)減速時のMレンジ使用頻度FMD 図17を参照すると、アクセル開度平均AVA,標準偏
差SVA,エンジン回転平均ANeの算出ルーチンを示
すフローチャートが示されており、上記(1)乃至
(6)に掲げたAVA(23),AVA(34),SVA(23),
SVA(34),ANe(23),ANe(34)については、この図
17のフローチャートに基づいて算出される。以下、図
17に基づき、AVA(23),AVA(34),SVA(23),
SVA(34),ANe(23),ANe(34)の算出手順について
説明する。
First, in step S50 of FIG. 16, data necessary for learning the shift according to the driver's preference is calculated (learning data calculating means). The following are examples of learning data. (1) 2-3 average accelerator opening AVA (23) (2) 2-3 standard deviation SVA (23) (3) 3-4 average accelerator opening AVA (34) (4) 3-4 standard deviation SVA ( 34) (5) 2-3 engine rotation average ANe (23) (6) 3-4 engine rotation average ANe (34) (7) Hold range usage frequency FH during deceleration (8) M range usage frequency FMD during deceleration Referring to FIG. 17, there is shown a flowchart showing a routine for calculating the accelerator opening average AVA, the standard deviation SVA, and the engine rotation average ANe, and the AVA (23), AVA (listed in (1) to (6) above. 34), SVA (23),
SVA (34), ANe (23) and ANe (34) are calculated based on the flowchart of FIG. Hereinafter, based on FIG. 17, AVA (23), AVA (34), SVA (23),
The calculation procedure of SVA (34), ANe (23) and ANe (34) will be described.

【0059】先ず、図17中のステップS70では、車
速Vが所定車速V2(例えば、20km/h)以上(V≧V
2)であるか否かが判別される(渋滞路走行判定手
段)。これは、即ち車両が所定車速V2未満の低車速で
渋滞路を走行しているか否かの判別を意味している。こ
こに、所定車速V2として採用される閾値(例えば、2
0km/h)は、通常において車両が渋滞路を走行していな
いとみなせる最低車速である。判別結果が真(Yes)
で車速Vが所定車速V2以上の場合には、車両は渋滞路
を走行していないと判定でき、この場合には、次にステ
ップS71に進む。
First, in step S70 in FIG. 17, the vehicle speed V is equal to or higher than a predetermined vehicle speed V2 (for example, 20 km / h) (V ≧ V).
2) is determined (congested road running determination means). This means that the vehicle is traveling on a congested road at a low vehicle speed less than the predetermined vehicle speed V2. Here, a threshold value (for example, 2
0 km / h) is the lowest vehicle speed at which the vehicle can normally be regarded as not traveling on a congested road. The judgment result is true (Yes)
If the vehicle speed V is equal to or higher than the predetermined vehicle speed V2, it can be determined that the vehicle is not traveling on a congested road. In this case, the process proceeds to step S71.

【0060】ステップS71では、車速Vが所定車速V
2以上となった直後か否かを判別する。判別結果が偽の
場合には、次にステップS78に進み、AVA(23),A
VA(34),SVA(23),SVA(34),ANe(23),ANe
(34)の計算を行う。AVA(23),AVA(34),SVA(2
3),SVA(34),ANe(23),ANe(34)の計算手順は以
下の通りであり、順に説明する。 1)2−3アクセル開度平均AVA(23):2−3アクセ
ル開度平均AVA(23)はコントロールユニット71によ
ってモニタされる(モニタ手段)Dレンジでの2速段か
ら3速段への変速開始時(変速段の切換時点)のアクセ
ル開度VAの平均値であり、充分な精度が得られるよう
平坦路での過去10回分の平均を次式から求める。
In step S71, the vehicle speed V is the predetermined vehicle speed V.
It is determined whether or not it is 2 or more immediately after. If the determination result is false, the process proceeds to step S78, and AVA (23), A
VA (34), SVA (23), SVA (34), ANe (23), ANe
Calculate (34). AVA (23), AVA (34), SVA (2
The calculation procedure of 3), SVA (34), ANe (23), ANe (34) is as follows and will be described in order. 1) 2-3 accelerator opening average AVA (23): 2-3 accelerator opening average AVA (23) is monitored by the control unit 71 (monitoring means) from the second gear to the third gear in the D range. It is the average value of the accelerator opening degree VA at the start of the shift (at the time of switching the shift stage), and the average of the past 10 times on a flat road is obtained from the following equation so that sufficient accuracy can be obtained.

【0061】AVA(23)=(VA(23)0+VA(23)1+・
・・+VA(23)9)/10 2)2−3標準偏差SVA(23):2−3標準偏差SVA
(23)はDレンジでの2速段から3速段への変速時のアク
セル開度VAの標準偏差(3σ)であり、やはり、平坦
路での過去10回分の標準偏差を次式から求める。
AVA (23) = (VA (23) 0 + VA (23) 1 + ·
.. + VA (23) 9) / 10 2) 2-3 standard deviation SVA (23): 2-3 standard deviation SVA
(23) is the standard deviation (3σ) of the accelerator opening VA when shifting from the 2nd gear to the 3rd gear in the D range. Again, the standard deviation for the past 10 times on a flat road is calculated from the following formula. .

【0062】SVA(23)=3・((1/10)・Σ(VA
(23)i−AVA(23))2)1/2,i=0〜9 但し、ここでは、CPU95での計算処理を容易にする
ため、実際の値としてはSVA(23)の代わりに(SVA
(23))の自乗、即ち次式が便宜的に使用される。
SVA (23) = 3 · ((1/10) · Σ (VA
(23) i-AVA (23)) 2 ) 1/2 , i = 0 to 9 However, here, in order to facilitate the calculation processing by the CPU 95, the actual value is ( SVA
The square of (23), that is, the following equation is used for convenience.

【0063】(SVA(23))2=9・(1/10)・Σ(V
A(23)i−AVA(23))2,i=0〜9 3)3−4アクセル開度平均AVA(34):3−4アクセ
ル開度平均AVA(34)はやはりコントロールユニット7
1によってモニタされるDレンジでの3速段から4速段
への変速開始時のアクセル開度VAの平均値であり、や
はり、平坦路での過去10回分の平均を次式から求め
る。
(SVA (23)) 2 = 9 · (1/10) · Σ (V
A (23) i-AVA (23)) 2 , i = 0-9 3) 3-4 Average accelerator opening AVA (34): 3-4 Average accelerator opening AVA (34) is also the control unit 7
It is the average value of the accelerator opening degree VA at the start of shifting from the 3rd speed to the 4th speed in the D range monitored by 1, and the average of the past 10 times on a flat road is calculated from the following equation.

【0064】AVA(34)=(VA(34)0+VA(34)1+・
・・+VA(34)9)/10 4)3−4標準偏差SVA(34):3−4標準偏差SVA
(34)はDレンジでの3速段から4速段への変速時のアク
セル開度VAの標準偏差(3σ)であり、やはり、平坦
路での過去10回分の標準偏差を次式から求める。
AVA (34) = (VA (34) 0 + VA (34) 1 + ·
.. + VA (34) 9) / 10 4) 3-4 standard deviation SVA (34): 3-4 standard deviation SVA
(34) is the standard deviation (3σ) of the accelerator opening VA at the time of shifting from the 3rd speed to the 4th speed in the D range. Again, the standard deviation for the past 10 times on a flat road is calculated from the following formula. .

【0065】SVA(34)=3・((1/10)・Σ(VA
(34)i−AVA(34))2)1/2,i=0〜9 但し、ここでは、上記SVA(23)の場合と同様、実際の
値としてはSVA(23)の代わりに(SVA(34))の自
乗、即ち次式が便宜的に使用される。 (SVA(34))2=9・(1/10)・Σ(VA(34)i−A
VA(34))2,i=0〜9 5)2−3エンジン回転平均ANe(23):2−3エンジ
ン回転平均ANe(23)はやはりコントロールユニット7
1によってモニタされるMレンジでのマニュアル操作に
よる2速段から3速段への変速時のエンジン回転数の平
均値であり、平坦路での過去5回分の平均を次式から求
める。詳しくは、シフト開始直前のエンジン回転数Ne
の平均値から求める。
SVA (34) = 3 · ((1/10) · Σ (VA
(34) i-AVA (34)) 2 ) 1/2 , i = 0 to 9 However, here, as in the case of the above SVA (23), the actual value is (SVA (23) instead of (SVA (23)). The square of (34), that is, the following equation is used for convenience. (SVA (34)) 2 = 9 · (1/10) · Σ (VA (34) i-A
VA (34)) 2 , i = 0 to 95) 2-3 Engine rotation average ANe (23): 2-3 engine rotation average ANe (23) is still control unit 7
It is the average value of the engine speed at the time of shifting from the 2nd speed to the 3rd speed by the manual operation in the M range monitored by 1, and the average of the past 5 times on a flat road is obtained from the following formula. Specifically, the engine speed Ne just before the shift starts
Calculated from the average value of.

【0066】ANe(23)=(Ne(23)0+Ne(23)1+・・
・+Ne(23)4)/5 6)3−4エンジン回転平均ANe(34):3−4エンジ
ン回転平均ANe(34)はやはりコントロールユニット7
1によってモニタされるMレンジでのマニュアル操作に
よる3速段から4速段への変速時のエンジン回転数の平
均値であり、やはり、平坦路での過去5回分の平均を次
式から求める。上記同様に、シフト開始直前のエンジン
回転数Neの平均値から求める。
ANe (23) = (Ne (23) 0 + Ne (23) 1 + ...
・ + Ne (23) 4) / 5 6) 3-4 engine rotation average ANe (34): 3-4 engine rotation average ANe (34) is still control unit 7
It is the average value of the engine speed at the time of shifting from the 3rd speed to the 4th speed by the manual operation in the M range monitored by 1. Also, the average of the past 5 times on the flat road is obtained from the following formula. Similarly to the above, it is obtained from the average value of the engine speed Ne immediately before the shift is started.

【0067】ANe(34)=(Ne(34)0+Ne(34)1+・・
・+Ne(34)4)/5 ステップS71の判別結果が真で、車速Vが所定車速V
2以上となった直後である場合には、次にステップS7
2に進む。ステップS72では、ステップS70での判
別結果が真となり車速Vが所定車速V2以上となる前の
所定車速V2未満(V<V2)の段階において、Dレンジ
でのシフトアップが実施されたか否かを判別する。判別
結果が真の場合には、次にステップS73に進む。
ANe (34) = (Ne (34) 0 + Ne (34) 1 + ...
-+ Ne (34) 4) / 5 The determination result of step S71 is true and the vehicle speed V is the predetermined vehicle speed V.
If it is immediately after 2 or more, next step S7
Proceed to 2. In step S72, it is determined whether or not the upshift in the D range has been performed at the stage where the determination result in step S70 is true and the vehicle speed V is less than the predetermined vehicle speed V2 (V <V2) before becoming equal to or higher than the predetermined vehicle speed V2. Determine. If the determination result is true, the process proceeds to step S73.

【0068】ステップS73では、車速Vが所定車速V
2未満の段階において最後に実施されたDレンジでの最
新のシフトアップ時のアクセル開度VAを有効な学習デ
ータとして採用する。そしてステップS78に進む。一
方、ステップS72の判別結果が偽(No)で、所定車
速V2未満の段階でDレンジでのシフトアップが実施さ
れていない場合には、次にステップS74に進む。
In step S73, the vehicle speed V is the predetermined vehicle speed V.
The accelerator opening VA at the latest shift up in the D range, which was last executed in the stage of less than 2, is adopted as effective learning data. Then, the process proceeds to step S78. On the other hand, if the determination result of step S72 is false (No), and the upshift in the D range has not been performed at a stage below the predetermined vehicle speed V2, the process proceeds to step S74.

【0069】ステップS74では、車速Vが所定車速V
2以上となる前の所定車速V2未満の段階において、Mレ
ンジでのマニュアルシフトアップが実施されたか否かが
判別される。判別結果が真の場合には、次にステップS
76に進む。ステップS76では、車速Vが所定車速V
2未満の段階において最後に実施されたMレンジでの最
新のマニュアルシフトアップ時のエンジン回転数Neを
有効な学習データとして採用する。そしてステップS7
8に進む。
In step S74, the vehicle speed V is the predetermined vehicle speed V.
At a stage where the vehicle speed is less than the predetermined vehicle speed V2 before being equal to or more than 2, it is determined whether or not the manual shift up in the M range is performed. If the determination result is true, then step S
Proceed to 76. In step S76, the vehicle speed V is the predetermined vehicle speed V.
The engine speed Ne at the latest manual shift up in the M range, which was last executed in a stage of less than 2, is adopted as effective learning data. And step S7
Proceed to 8.

【0070】ステップS74の判別結果が偽の場合、つ
まり、車速Vが所定車速V2未満のときにDレンジにお
いてシフトアップが実施されておらず(ステップS7
2)、さらにMレンジでのマニュアルシフトアップも実
施されていない(ステップS74)ような場合、例え
ば、車両の発進以降、変速段が2速段のままに車速Vが
一気に所定車速V2以上に達したような場合にあって
は、何もせず当該ルーチンを終了する。つまり、この場
合には、上記ステップS78で行ったような学習データ
の計算は実施しないのである。
If the determination result of step S74 is false, that is, if the vehicle speed V is less than the predetermined vehicle speed V2, the upshift is not executed in the D range (step S7).
2) Further, in the case where the manual shift up in the M range is not performed (step S74), for example, after the vehicle starts, the vehicle speed V suddenly reaches the predetermined vehicle speed V2 or more with the second speed being the second speed. In such a case, the routine is ended without doing anything. That is, in this case, the calculation of the learning data as performed in step S78 is not performed.

【0071】ところで、上記ステップS70での判別結
果が偽、つまり、車速Vが未だ所定車速V2(例えば、
20km/h)に達していないような場合にも、やはり何も
せずに当該ルーチンを終了する。即ち、車速Vが未だ所
定車速V2に達しておらず、車両が渋滞路を走行中であ
るとみなせる状況では、ドライバの好みの学習を実施し
ないのである。通常、車両が渋滞路を走行中である場合
にあっては、シフトアップやシフトダウンはドライバの
好みや意思よりも交通状況に応じて実施されることが多
く、このようにドライバの好みが良好に反映されない状
況では学習データの採用をキャンセルするのである。
By the way, the determination result in step S70 is false, that is, the vehicle speed V is still the predetermined vehicle speed V2 (for example,
Even if it has not reached 20 km / h), the routine is ended without doing anything. That is, in a situation where the vehicle speed V has not yet reached the predetermined vehicle speed V2 and the vehicle can be regarded as traveling on a congested road, the driver's favorite learning is not performed. Normally, when a vehicle is driving on a congested road, upshifting and downshifting are often carried out according to the traffic situation rather than the driver's preference and intention, and thus the driver's preference is good. If it is not reflected in, the adoption of learning data is canceled.

【0072】表2には、例えば、Dレンジでの2−3ア
ップシフトにおける車速Vの時間変化と学習データ(こ
こではアクセル開度VAを例に示す)の採否との関係を
簡易的に示してある。同表に示すように、車速Vが未だ
所定車速V2(例えば、20km/h)に達していないとき
には、学習データは否採用であり、車速Vが所定車速V
2(例えば、20km/h)以上となったときに、初めて、
渋滞走行が終了して通常走行へ移行したと判断され、直
前のシフトアップ時の学習データが有効なデータとして
採用されることとなる。
In Table 2, for example, the relationship between the time change of the vehicle speed V in 2-3 upshifting in the D range and the adoption or non-adoption of the learning data (here, the accelerator opening VA is shown as an example) is simply shown. There is. As shown in the table, when the vehicle speed V has not yet reached the predetermined vehicle speed V2 (for example, 20 km / h), the learning data is not adopted and the vehicle speed V is the predetermined vehicle speed V.
When it becomes 2 (for example, 20km / h) or more,
It is determined that the traffic congestion has ended and the vehicle has shifted to normal driving, and the learning data immediately before the upshift is adopted as valid data.

【0073】このように、車速Vが所定車速V2以上と
なる直前のシフトアップ時の学習データを有効なデータ
として採用するのは、つまり、このとき既に、2速段か
ら3速段への変速時のアクセル開度VAに運転者の加速
時の変速嗜好が現れているためである。また、Mレンジ
に関しても上記Dレンジの場合と同様に、車速Vが所定
車速V2以上となったときに、直前のシフトアップ時の
学習データを有効なデータとして採用するが、やはり、
このとき既に、2速段から3速段への変速時のエンジン
回転数Neに運転者の加速時の変速嗜好が現れているた
めである。
As described above, the learning data at the time of upshifting immediately before the vehicle speed V becomes equal to or higher than the predetermined vehicle speed V2 is adopted as valid data. That is, at this time, the gear shift from the second gear to the third gear This is because the driver's preference for shifting during acceleration appears in the accelerator opening VA at that time. As for the M range, as in the case of the D range, when the vehicle speed V becomes equal to or higher than the predetermined vehicle speed V2, the learning data at the immediately preceding shift up is adopted as effective data.
This is because, at this time, the driver's preference for shifting at the time of acceleration has already appeared in the engine speed Ne at the time of shifting from the second speed to the third speed.

【0074】[0074]

【表2】 [Table 2]

【0075】即ち、この学習においては、車速Vが未だ
所定車速V2(例えば、20km/h)に到達しないような
渋滞路を車両が走行中の場合には、シフトアップやシフ
トダウンが実際には実施されていたとしても、これらの
シフトは実施されなかったものとして処理され、学習デ
ータは更新されないのである。また、(7)のHOLD
レンジ使用頻度FH及び(8)のMレンジ使用頻度FMD
については、図18に示すFH,FMD算出ルーチンのフ
ローチャートに基づいて算出される。以下、図18に基
づき、HOLDレンジ使用頻度FH及びMレンジ使用頻
度FMDの算出手順について説明する。
That is, in this learning, when the vehicle is traveling on a traffic jam road in which the vehicle speed V does not reach the predetermined vehicle speed V2 (for example, 20 km / h), upshifting or downshifting is actually performed. If so, these shifts are treated as if they were not performed and the learning data is not updated. In addition, (7) HOLD
Range use frequency FH and (8) M range use frequency FMD
Is calculated based on the flowchart of the FH, FMD calculation routine shown in FIG. Hereinafter, the calculation procedure of the HOLD range usage frequency FH and the M range usage frequency FMD will be described with reference to FIG.

【0076】HOLDレンジ使用頻度FH及びMレンジ
使用頻度FMDは、それぞれ個々のHOLDレンジ使用頻
度FHi、Mレンジ使用頻度FMDiの平均値として定義さ
れる。そこで、先ず、図18のステップS80では、H
OLDレンジ使用頻度FHi、Mレンジ使用頻度FMDiの
計算を行う。HOLDレンジ使用頻度FHiは、車両が所
定の減速運転中である場合において、通常のDレンジの
シフトダウンモードにおける目標変速段の切換情報に対
し、チェンジレバー61がDレンジ或いはUPポジショ
ンやDOWNポジションからHOLDレンジに切換えら
れて変速段が現在の変速段に保持された回数頻度に基づ
いて算出される。
The HOLD range use frequency FH and the M range use frequency FMD are defined as the average values of the individual HOLD range use frequency FHi and the M range use frequency FMDi. Therefore, first, in step S80 of FIG.
The OLD range use frequency FHi and the M range use frequency FMDi are calculated. The HOLD range use frequency FHi is determined by the change lever 61 from the D range, the UP position, or the DOWN position in response to the target gear shift information in the normal D range shift down mode when the vehicle is in the predetermined deceleration operation. It is calculated based on the frequency of the number of times the gear is switched to the HOLD range and the gear is held at the current gear.

【0077】具体的には、HOLDレンジ使用頻度FHi
は、車速Vが所定車速V1(例えば、30km/h)以上の
ときにアクセルペダル81が解放されてアクセル開度V
Aが0%とされてからその車速Vが徐々に減少し、エン
ジン回転数Neが所定エンジン回転数Ne1となってクラ
ッチ15が自動クラッチ切となるまでの所定の運転状態
の間に実施されるはずの通常のDレンジのシフトダウン
モードでの5速段以下の総シフトダウン回数NSiと、H
OLDレンジを使用してそのシフトダウンをキャンセル
した回数NHiとに基づき次式から算出される。なお、通
常のDレンジでのシフトダウンモードとは、上述したシ
フトダウン規制マップ以外のマップを使用するモード
(以下、シフトダウン可モードという)のことを示して
いる。
Specifically, the frequency of use of the HOLD range FHi
Means that when the vehicle speed V is equal to or higher than a predetermined vehicle speed V1 (for example, 30 km / h), the accelerator pedal 81 is released and the accelerator opening V
The vehicle speed V is gradually decreased after A is set to 0%, and the engine speed Ne is set to the predetermined engine speed Ne1 and is performed during a predetermined operating state until the clutch 15 is automatically disengaged. The total number of downshifts NSi for the fifth gear or lower in the normal downshift mode of the D range, NSi, and H
It is calculated from the following formula based on the number NHi of canceling the downshift using the OLD range. The normal downshift mode in the D range refers to a mode that uses a map other than the above-mentioned downshift restriction map (hereinafter, referred to as a downshift enable mode).

【0078】FHi=(キャンセル回数NHi)/(5速段
以下の総シフトダウン回数NSi),i=0〜4 ここに、所定エンジン回転数Ne1は、ブレーキペダル6
9が操作されフットブレーキが使用されている場合に
は、例えば600rpm(Ne1=600rpm)であり、フッ
トブレーキが使用されていない場合には、600rpmよ
り小さい値、例えば450rpm(Ne1=450rpm)であ
る。このとき、Ne1=600rpmに対応する車速Vは、
各変速段毎に、例えば、5速段では20km/h、4速段で
は14km/h、3速段では8.5km/hとなる。
FHi = (number of cancellations NHi) / (total number of downshifts NSi in 5th gear and lower), i = 0 to 4 where the predetermined engine speed Ne1 is equal to the brake pedal 6
When 9 is operated and the foot brake is used, the speed is, for example, 600 rpm (Ne1 = 600 rpm), and when the foot brake is not used, the value is smaller than 600 rpm, for example, 450 rpm (Ne1 = 450 rpm). . At this time, the vehicle speed V corresponding to Ne1 = 600 rpm is
For each gear, for example, the speed is 20 km / h for the fifth speed, 14 km / h for the fourth speed, and 8.5 km / h for the third speed.

【0079】一方、シフトダウン時のMレンジ使用頻度
FMDiは、車速Vが所定車速V1(例えば、30km/h)以
上のときにアクセルペダル81が解放されてアクセル開
度VAが0%とされてからその車速Vが徐々に減少し、
エンジン回転数Neが所定エンジン回転数Ne1となって
クラッチ15が自動クラッチ切とされるまでの所定の運
転状態の間に実際に実施される5速段以下の総シフトダ
ウン回数NDi(上記総シフトダウン回数NSiとは異なり
マニュアル操作を含む)と、Mレンジを使用してマニュ
アル操作によるシフトダウンを実施した回数NMDiとに
基づき次式から算出される。ここに、Mレンジ使用頻度
FMDiの算出は、総シフトダウン回数及びNDi回数NMDi
が変速段選択スイッチ63からの検出信号に基づいて設
定されることから、変速状態切換信号の出力頻度を求め
ることにほかならない。
On the other hand, the M range use frequency FMDi during downshifting is that the accelerator pedal 81 is released and the accelerator opening degree VA is 0% when the vehicle speed V is equal to or higher than a predetermined vehicle speed V1 (for example, 30 km / h). The vehicle speed V gradually decreases from
The total number of downshifts NDi of the fifth speed or lower actually performed during a predetermined operating state until the engine speed Ne reaches the predetermined engine speed Ne1 and the clutch 15 is automatically disengaged (the above total shift). The number of downshifts NSi is different from the number of downshifts NSi, including manual operation) and the number of times NMDi of downshifting by manual operation using the M range are calculated from the following equation. Here, the calculation of the M range use frequency FMDi is performed by calculating the total number of downshifts and the number of NDi NDi.
Is set on the basis of the detection signal from the shift stage selection switch 63, the output frequency of the shift state switching signal is obtained.

【0080】FMDi=NMDi/NDi ,i=0〜4 次のステップS82では、シフトダウンのモードがシフ
トダウン規制マップを使用するモード(以下、シフトダ
ウン否モードという)であるか否かを判別する。判別結
果が真で、シフトダウンのモードがシフトダウン否モー
ドである場合には、次にステップS84に進む。
FMDi = NMDi / NDi, i = 0 to 4 In the next step S82, it is determined whether or not the downshift mode is a mode using the downshift restriction map (hereinafter referred to as downshift non-operating mode). . If the determination result is true and the downshift mode is the downshift mode, the process proceeds to step S84.

【0081】ステップS84では、上記ステップS80
で算出したHOLDレンジ使用頻度FHiに対し上記計算
結果に拘わらず値1を設定する。詳しくは後述するが、
シフトダウンのモードがシフトダウン否モードである場
合にあっては、5速段以下の5−4ダウンシフト、4−
3ダウンシフトが低車速且つ小アクセル開度の領域でキ
ャンセルされることから(図24参照)、上式に照らす
と、使用頻度FHiは極めて値1に近くなる。従って、こ
のステップS84ではHOLDレンジ使用頻度FHiに改
めて値1を設定し、HOLDレンジの使用頻度が高いこ
とを明確にするのである。これにより、学習式選択手段
3Bによる学習、即ちドライバの好みの学習がより好適
で精度の高いものとされる。
In step S84, the above step S80 is performed.
The value 1 is set to the HOLD range use frequency FHi calculated in step irrespective of the above calculation result. Details will be described later,
In the case where the downshift mode is the downshift mode, the 5-4 downshift of the fifth speed or lower, 4-
Since the 3 downshift is canceled in the region where the vehicle speed is low and the accelerator opening is small (see FIG. 24), the usage frequency FHi becomes extremely close to the value 1 in light of the above formula. Therefore, in this step S84, the value 1 is set again for the HOLD range usage frequency FHi to clarify that the HOLD range usage frequency is high. As a result, the learning by the learning formula selection means 3B, that is, the learning preferred by the driver is made more suitable and highly accurate.

【0082】一方、ステップS82の判別結果が偽で、
シフトダウンのモードがシフトダウン否モードでなく通
常のシフトダウン可モードである場合には、次にステッ
プS86に進む。ステップS86では、シフトダウン可
モードにあって、且つMレンジにおいてマニュアル操作
による5速段以下のシフトダウンが実施されたか否かを
判別する。判別結果が真で、マニュアル操作によるシフ
トダウンが実施されたと判定された場合には、次にステ
ップS88に進み、今度はHOLDレンジ使用頻度FHi
に対し値0を設定する。つまり、マニュアル操作による
Mレンジでの5速段以下のシフトダウンが一度でも実施
された場合にあっては、ドライバは、Dレンジでのシフ
トダウンをキャンセルする目的でHOLDレンジを使用
しているとは考え難く、この場合には、マニュアル操作
を積極的に実施しようとしていると判定できる。そこ
で、ここでは、HOLDレンジ使用頻度FHiに値0を設
定してこれを入力パラメータとして使用せず、ドライバ
にマニュアル操作をする意図があることを明確にするの
である。
On the other hand, the determination result of step S82 is false,
When the downshift mode is not the downshift mode but the normal downshift enabled mode, the process proceeds to step S86. In step S86, it is determined whether or not the downshift of the fifth speed or lower is manually performed in the M down range in the shift down possible mode. If the determination result is true and it is determined that the downshift is performed by the manual operation, the process proceeds to step S88, and this time the HOLD range use frequency FHi.
Is set to 0. In other words, if the downshift of the 5th gear or lower in the M range is manually performed even once, the driver is using the HOLD range to cancel the downshift in the D range. Is unlikely to occur, and in this case, it can be determined that the manual operation is actively performed. Therefore, here, the value 0 is set to the HOLD range use frequency FHi and it is not used as an input parameter, and it is made clear that the driver intends to perform a manual operation.

【0083】ところで、ステップS86の判別結果が偽
であり、ステップS82においてシフトダウンのモード
がシフトダウン可モードと判定され、且つ5速段以下の
マニュアル操作によるシフトダウンが実施されていない
と判定された場合には、上記ステップS80において算
出したHOLDレンジ使用頻度FHiの値がそのまま適用
され、次にステップS90に進む。
By the way, the determination result of step S86 is false, it is determined in step S82 that the downshift mode is the downshift enabled mode, and it is determined that the downshift by the manual operation of the fifth speed or lower is not performed. In this case, the value of the HOLD range use frequency FHi calculated in step S80 is applied as it is, and the process proceeds to step S90.

【0084】ステップS90では、ステップS82での
判別結果が真であってステップS84の実行によりHO
LDレンジ使用頻度FHiが値1であるか、或いはステッ
プS82での判別結果が偽であり且つステップS86で
の判別結果も偽であって5速段以下のマニュアル操作に
よるシフトダウンが無かったか否かを判別する。判別結
果が真、即ち、ステップS88において使用頻度FHiに
値0を設定していないと判定された場合には、次にステ
ップS92に進む。
In step S90, the determination result in step S82 is true, and the execution of step S84 results in HO.
Whether the LD range use frequency FHi is 1 or whether the determination result in step S82 is false and the determination result in step S86 is also false, and there was no downshift by the manual operation of the fifth speed or lower. To determine. If the determination result is true, that is, if it is determined in step S88 that the use frequency FHi is not set to the value 0, the process proceeds to step S92.

【0085】ステップS92では、今度はMレンジ使用
頻度FMDiに値0を設定する。つまり、ステップS90
での判別結果が真で使用頻度FHiが値0ではない場合に
は、ドライバはHOLDレンジを使用してシフトダウン
をキャンセルしたいのであってマニュアル操作による変
速には消極的であると判定できる。従って、一方のMレ
ンジ使用頻度FMDiについては、学習式選択手段3Bで
の学習結果をより明確で精度の高いものとすべく値0に
設定しこれを入力パラメータとして使用しないのであ
る。
In step S92, the value 0 is set to the M range use frequency FMDi this time. That is, step S90
If the result of the determination is true and the frequency of use FHi is not 0, the driver wants to cancel the downshift using the HOLD range, and it can be determined that the driver is reluctant to manually shift. Therefore, for one of the M-range use frequencies FMDi, the value 0 is set so that the learning result by the learning formula selection means 3B is clearer and more accurate, and is not used as an input parameter.

【0086】一方、ステップS90の判別結果が偽の場
合には、上記ステップS80において算出した使用頻度
FMDiの値をそのまま適用し、次にステップS94に進
む。ステップS94では、以上のようにして設定された
使用頻度FHi、使用頻度FMDiに基づき、最終的にHO
LDレンジ使用頻度FH及びMレンジ使用頻度FMDを求
める。詳しくは、使用頻度FH及び使用頻度FMDは、そ
れぞれ次式から使用頻度FHi、使用頻度FMDiの過去5
回の平均を取ることによって求める。
On the other hand, if the determination result in step S90 is false, the value of the use frequency FMDi calculated in step S80 is applied as it is, and the process proceeds to step S94. In step S94, based on the usage frequency FHi and usage frequency FMDi set as described above, finally HO
Obtain the LD range usage frequency FH and the M range usage frequency FMD. Specifically, the frequency of use FH and the frequency of use FMD are the past 5 of the frequency of use FHi and the frequency of use FMDi from the following equations, respectively.
Calculate by taking the average of the times.

【0087】FH=(FH0+FH1+・・・+FH4)/5 FMD=(FMD0+FMD1+・・・+FMD4)/5 このように、個々のHOLDレンジ使用頻度FHi、Mレ
ンジ使用頻度FMDiの過去5回分の平均値を取って最終
的にHOLDレンジ使用頻度FH及びMレンジ使用頻度
FMDとすることにより、学習の安定化が図られることに
なる。
FH = (FH0 + FH1 + ... + FH4) / 5 FMD = (FMD0 + FMD1 + ... + FMD4) / 5 In this way, the average values of the individual HOLD range usage frequency FHi and M range usage frequency FMDi for the past five times are calculated. By finally setting the holding range use frequency FH and the M range use frequency FMD, learning is stabilized.

【0088】図16に戻り、次のステップS52では、
前述した理由により、車両が平坦路を走行中であるか否
かを判別する。ここでは、車両負荷度αVLが、各変速段
毎に設定された所定範囲(0値近傍)内であるか否かで
判別する。このように車両が平坦路を走行中であるか否
かの判別を行うことにより、ドライバの好みが顕著に現
れる平坦路にのみ限定して学習を行うようにできる。
Returning to FIG. 16, in the next step S52,
For the reasons described above, it is determined whether or not the vehicle is traveling on a flat road. Here, it is determined whether or not the vehicle load degree αVL is within a predetermined range (near the zero value) set for each shift speed. By thus determining whether or not the vehicle is traveling on a flat road, it is possible to limit the learning to only the flat road on which the driver's preference is significantly exhibited.

【0089】ステップS52の判別結果が偽(No)、
つまり、車両負荷度αVLが所定範囲外であって車両が平
坦路を走行していないと判定された場合には、シフトア
ップに関する学習を行うことなく次にステップS64に
進む。一方、ステップS52の判別結果が真(Ye
s)、つまり、車両負荷度αVLが所定範囲内にあり車両
が平坦路を走行していると判定された場合には、次にス
テップS54に進む。
If the determination result of step S52 is false (No),
That is, when it is determined that the vehicle load degree αVL is outside the predetermined range and the vehicle is not traveling on a flat road, the process proceeds to step S64 without performing the upshift learning. On the other hand, the determination result of step S52 is true (Yes
s), that is, when it is determined that the vehicle load degree αVL is within the predetermined range and the vehicle is traveling on a flat road, the process proceeds to step S54.

【0090】ステップS54では、2−3アップシフト
または3−4アップシフトがDレンジにおいて10回連
続して実施されたか否かを判別する。判別結果が真の場
合には、シフトアップ時において殆どDレンジのみが使
用され、Mレンジの使用頻度が極めて小さいと判定で
き、この場合には、次にステップS56に進む。ステッ
プS56では、シフトアップの好みをDレンジ操作によ
るシフトアップに基づいて学習を行い、シフトマップの
選択に必要な出力、つまり判断出力を設定する。即ち、
ここでは、Mレンジの使用頻度が小さいことから、Mレ
ンジの使用に基づく好みの学習を行わず、自動変速に基
づいた学習を行うのである。詳しくは、図19に示す第
1ニューラルネットワークによって、バックプロパゲー
ション学習法に基づく学習と判断出力の計算が行われ
る。以下、第1ニューラルネットワークにおける処理に
ついて説明する。
In step S54, it is determined whether or not 2-3 upshifts or 3-4 upshifts have been continuously performed 10 times in the D range. If the determination result is true, it can be determined that almost only the D range is used during upshifting and the M range is used very rarely. In this case, the process proceeds to step S56. In step S56, the upshift preference is learned based on the upshift by the D range operation, and the output necessary for selecting the shift map, that is, the determination output is set. That is,
Here, since the frequency of use of the M range is low, learning based on the automatic shift is not performed, but learning based on the use of the M range is not performed. More specifically, the first neural network shown in FIG. 19 performs learning based on the back propagation learning method and calculation of the judgment output. The processing in the first neural network will be described below.

【0091】図19の第1ニューラルネットワークの入
力層には、前回選択されたシフトマップ情報、上述の2
−3アクセル開度平均AVA(23)、2−3標準偏差SV
A(23)、3−4アクセル開度平均AVA(34)及び3−4
標準偏差SVA(34)の各入力値I1,I2,I3,I4,I
5が入力される。ここに、前回選択されたシフトマップ
情報は、即ち前回の判断出力のことであり、今回の学習
のための基準値としての性格を有している。そして、こ
れらI1〜I5の入力値は、次式により正規化されてIi'
とされ、それぞれ3個からなる中間層に入力する。
In the input layer of the first neural network of FIG. 19, the previously selected shift map information, the above-mentioned 2
-3 Accelerator opening average AVA (23), 2-3 standard deviation SV
A (23), 3-4 accelerator opening average AVA (34) and 3-4
Input values I1, I2, I3, I4, I of standard deviation SVA (34)
5 is entered. Here, the shift map information selected last time is the last judgment output, and has the character as the reference value for the current learning. Then, these input values of I1 to I5 are normalized by the following equation to obtain Ii '
And input to the middle layer consisting of three pieces.

【0092】Ii'=(Ii−Iimin)/(Iimax−Iimi
n),i=1〜5 ここに、IiminはIiの最小値、つまりI1〜I5の各入
力値の最小値であり、IimaxはIiの最大値、つまりI1
〜I5の各入力値の最大値である。そして、3個からな
る中間層に入力するにあたり、各中間層入力値Ii'には
各々異なる結合係数Wij(i=1〜5,j=1〜3)をそれぞ
れ積算する。つまり、5個の入力層から3個の中間層に
入力する入力値Ii'のそれぞれに、予め実験等により1
5個設定された結合係数Wij(W11,W12,W13,W2
1,W22・・・W53)のうち対応する結合係数Wijを積
算する。
Ii '= (Ii-Iimin) / (Iimax-Iimi
n), i = 1 to 5 where Iimin is the minimum value of Ii, that is, the minimum value of each input value of I1 to I5, and Iimax is the maximum value of Ii, that is, I1.
It is the maximum value of each input value of I5. Then, when inputting to the three intermediate layers, different coupling coefficients Wij (i = 1 to 5, j = 1 to 3) are added to the respective intermediate layer input values Ii '. That is, 1 is input to each of the input values Ii ′ input from the 5 input layers to the 3 intermediate layers in advance by experiments or the like.
Five coupling coefficients Wij (W11, W12, W13, W2)
1, W22 ... W53) corresponding coupling coefficient Wij is integrated.

【0093】そして、3個の中間層からは、次式のシグ
モイド関数によって計算された出力値O1,O2,O3が
出力される。 Oj=1/(1+exp(−Xj)),j=1〜3 但し、Xj=W1j・I1'+W2j・I2'+・・・+W5j・
I5'−θj,j=1〜3 ここに、θj(j=1〜3)はそれぞれ予め実験等により設
定された所定の閾値である。
Output values O1, O2, O3 calculated by the sigmoid function of the following equation are output from the three intermediate layers. Oj = 1 / (1 + exp (-Xj)), j = 1 to 3, where Xj = W1j.I1 '+ W2j.I2' + ... + W5j.
I5 '-[theta] j, j = 1 to 3 Here, [theta] j (j = 1 to 3) is a predetermined threshold value set in advance by experiments or the like.

【0094】そして、この出力値O1,O2,O3につい
ても予め設定された結合係数Wj4(j=1〜3)が積算さ
れて出力層に入力し、出力層からは次式により算出され
た判断出力O4が出力される。 O4=(1/(1+exp(−Y4)))・(Omax−Om
in)+Omin 但し、Y4=W14・O1+W24・O2+W34・O3−θ4 ここに、Omaxは判断出力O4の最大値であり、Ominは
判断出力O4の最小値である。また、θ4は予め実験等に
より設定された所定の閾値である。
For these output values O1, O2 and O3, the preset coupling coefficient Wj4 (j = 1 to 3) is integrated and input to the output layer. From the output layer, the judgment calculated by the following equation Output O4 is output. O4 = (1 / (1 + exp (-Y4))). (Omax-Om
in) + Omin However, Y4 = W14 * O1 + W24 * O2 + W34 * O3- [theta] 4 where Omax is the maximum value of the judgment output O4 and Omin is the minimum value of the judgment output O4. Further, θ4 is a predetermined threshold value set in advance by experiments or the like.

【0095】なお、上記のIimin、Iimax、Omin、Om
ax、Wij、Wj4、θj、θ4の詳細な値についてはここで
は列記を省略する。但し、入力値Iiのうち前回選択さ
れたシフトマップ情報に対応する入力値I1及び判断出
力値O4は、後述するように値1〜値3の間の値を取る
ことから、入力値I1の最小値I1min及び出力値O4の最
小値Ominについては値1となり、一方、入力値I1の最
大値I1max及び出力値O4の最大値Omaxについては値3
となる。
The above-mentioned Iimin, Iimax, Omin, Om
Detailed descriptions of ax, Wij, Wj4, θj, and θ4 are omitted here. However, since the input value I1 and the judgment output value O4 corresponding to the previously selected shift map information among the input values Ii take values between 1 and 3 as described later, the minimum of the input value I1 is obtained. The value I1min and the minimum value Omin of the output value O4 are the value 1, while the maximum value I1max of the input value I1 and the maximum value Omax of the output value O4 are value 3.
Becomes

【0096】このようにして、ドライバによるシフトア
ップ時のMレンジ使用頻度が小さい場合には、Mレンジ
でのマニュアル操作によるシフトアップではなくDレン
ジでの自動変速によるシフトアップに基づいて学習が行
われ、シフトマップを選択するための出力、つまり判断
出力O4が良好且つ安定的に設定される。一方、上記ス
テップS54の判別結果が偽の場合には、シフトアップ
時においてMレンジの使用頻度が比較的大きく、ドライ
バがDレンジのみでは満足せずにMレンジでの手動変速
を多用していると判定でき、この場合には、次にステッ
プS58に進む。
As described above, when the frequency of use of the M range at the time of upshifting by the driver is small, the learning is carried out based on the shiftup by the automatic shift in the D range, not by the manual upshift in the M range. Therefore, the output for selecting the shift map, that is, the determination output O4 is set satisfactorily and stably. On the other hand, if the result of the determination in step S54 is false, the frequency of use of the M range is relatively high during upshifting, and the driver is not satisfied with only the D range and frequently uses manual shifting in the M range. In this case, the process proceeds to step S58.

【0097】このステップS58では、Mレンジでのマ
ニュアル操作による2−3アップシフトまたは3−4ア
ップシフトが5回連続して実施されたか否かを判別す
る。判別結果が真の場合には、次にステップS60に進
む。ステップS60では、シフトアップの好みをMレン
ジ操作、つまりマニュアル操作によるシフトアップに基
づいて学習し、これによりシフトマップを選択するため
の出力、つまり判断出力を設定する。詳しくは、第1ニ
ューラルネットワークとは別個に設けられた図20に示
すような第2ニューラルネットワークによって学習と判
断出力の計算が行われる。以下、第2ニューラルネット
ワークにおける処理を説明する。
In step S58, it is determined whether or not 2-3 upshift or 3-4 upshift by manual operation in the M range has been continuously performed five times. If the determination result is true, the process proceeds to step S60. In step S60, the preference for shift up is learned based on the M range operation, that is, the shift up by the manual operation, and thereby the output for selecting the shift map, that is, the determination output is set. In detail, learning and calculation of the judgment output are performed by a second neural network as shown in FIG. 20, which is provided separately from the first neural network. The processing in the second neural network will be described below.

【0098】図20の第2ニューラルネットワークの入
力層には、前回選択されたシフトマップ情報、上述の2
−3エンジン回転平均ANe(23)及び3−4エンジン回
転平均ANe(34)の各入力値I'1,I'2,I'3が入力さ
れる。ここに、上記同様前回選択されたシフトマップ情
報は前回の判断出力のことであり、今回の学習の基準値
としての性格を有している。そして、これらI1〜I5の
入力値は、次式により正規化されてI'i'とされ、それ
ぞれ3個からなる中間層に入力する。
In the input layer of the second neural network shown in FIG. 20, the previously selected shift map information, the above-mentioned 2
Input values I'1, I'2, I'3 of the -3 engine rotation average ANe (23) and 3-4 engine rotation average ANe (34) are input. Here, similarly to the above, the shift map information selected last time is the determination output of the previous time, and has the character as the reference value of the current learning. Then, these input values of I1 to I5 are normalized by the following equation to be I'i ', and are input to the intermediate layer composed of three pieces.

【0099】そして、さらに中間層を経て出力値O'1,
O'2,O'3が得られ、最終的に判断出力O'4が導かれる
ことになるのであるが、この第2ニューラルネットワー
クにおける演算処理についても第1ニューラルネットワ
ークにおける演算処理と同様であり、ここでは詳細な説
明を省略する。このようにして、シフトアップ時のMレ
ンジ使用頻度が大きい場合には、Mレンジ操作によるマ
ニュアル操作によるシフトアップに基づき学習が行われ
ることになり、ドライバの好みに応じたシフトマップを
選択する判断出力O'4が好適に設定されることになる。
つまり、ドライバによるMレンジの操作状況に応じて、
エコノミモード、標準モード、パワーモードの各シフト
マップのいずれを選択するかの出力が設定されるのであ
る。
Then, the output value O'1, through the intermediate layer,
O'2 and O'3 are obtained, and the judgment output O'4 is finally derived. The arithmetic processing in this second neural network is the same as that in the first neural network. The detailed description is omitted here. In this way, when the M range is frequently used during shift up, learning is performed based on the manual shift up by the M range operation, and it is determined whether to select the shift map according to the driver's preference. The output O'4 will be set appropriately.
In other words, depending on the operating condition of the M range by the driver,
The output indicating which of the economy mode, standard mode, and power mode shift maps is selected is set.

【0100】以上のようにして、第1ニューラルネット
ワークまたは第2ニューラルネットワークの処理によっ
てシフトアップに関する判断出力O4,O'4が設定され
ると、次にステップS62に進む。なお、ステップS5
8の判別結果が偽の場合には、第1及び第2ニューラル
ネットワークを介することなく、次にステップS62に
進む。
When the determination outputs O4 and O'4 regarding the upshift are set by the processing of the first neural network or the second neural network as described above, the process proceeds to step S62. Note that step S5
If the determination result of 8 is false, the process proceeds to step S62 without passing through the first and second neural networks.

【0101】ステップS62では、上記判断出力O4,
O'4に応じたシフトマップの選択を行う。即ち、ここ
で、エコノミモード、標準モード、パワーモードのうち
のいずれかのシフトマップが選択される。具体的には、
図22に示したような、判断出力O4,O'4と選択マッ
プとの関係を示すグラフに基づいてシフトマップは選択
される。例えば、第1ニューラルネットワークまたは第
2ニューラルネットワークからの判断出力O4,O'4値
が1以上1.5未満(1≦O4,O'4<1.5)のとき
には、エコノミモードのシフトマップが選択され、判断
出力O4,O'4値が1.5以上2.5未満(1.5≦O
4,O'4<2.5)のときには、標準モードのシフトマ
ップが選択され、判断出力O4,O'4値が2.5以上3
未満(2.5≦O4,O'4<3)のときには、パワーモ
ードのシフトマップが選択される。
In step S62, the judgment output O4,
A shift map is selected according to O'4. That is, here, the shift map of any one of the economy mode, the standard mode, and the power mode is selected. In particular,
The shift map is selected based on the graph showing the relationship between the judgment outputs O4 and O'4 and the selection map as shown in FIG. For example, when the judgment output O4, O'4 value from the first neural network or the second neural network is 1 or more and less than 1.5 (1≤O4, O'4 <1.5), the economy mode shift map is Selected, the judgment output O4, O'4 value is 1.5 or more and less than 2.5 (1.5≤O
When 4, O'4 <2.5), the standard mode shift map is selected and the judgment output O4, O'4 value is 2.5 or more 3
If less than (2.5 ≦ O4, O′4 <3), the power mode shift map is selected.

【0102】ここに、エコノミモードの選択マップは、
上述したように、燃費重視のシフトマップであって、通
常のDレンジ同様のシフトタイミングを有する標準モー
ドに対し各変速段でのシフトタイミングが低車速側に設
定されている。また、パワーモードの選択マップは加速
重視のシフトマップであって、標準モードに対し各変速
段のシフトアップのタイミングが高車速側に設定されて
いる。つまり、上記学習によって判断出力O4,O'4が
変化すると、これに応じて自動変速レンジであるDレン
ジにおけるシフトパターンがドライバの好みに応じたシ
フトパターンに好適に切換えられるのである。
Here, the economy mode selection map is
As described above, in the shift map that emphasizes fuel economy, the shift timing at each shift stage is set to the low vehicle speed side with respect to the standard mode having the shift timing similar to the normal D range. Further, the power mode selection map is a shift map that emphasizes acceleration, and the shift-up timing of each shift stage is set to the high vehicle speed side with respect to the standard mode. That is, when the judgment outputs O4 and O'4 change due to the learning, the shift pattern in the D range, which is the automatic shift range, can be suitably switched to the shift pattern according to the driver's preference.

【0103】なお、ステップS58の判別結果が偽の場
合にあっては、判断出力O4,O'4は新たに設定される
ことがないため前回値がそのまま適用される。つまり、
この場合には、現在採用されているシフトマップがその
まま継続して使用される。次のステップS64以降は、
シフトダウン時のドライバの好みの学習を行うステップ
である。
If the determination result of step S58 is false, the determination outputs O4 and O'4 are not newly set, and the previous value is applied as it is. That is,
In this case, the shift map currently adopted is continuously used as it is. After the next step S64,
This is a step of learning the driver's preference during downshifting.

【0104】ステップS64では、車速Vが所定車速V
1(例えば、30km/h)以上のときにアクセルペダル8
1が解放(OFF)状態とされてアクセル開度VAが0
%とされてからその車速Vが徐々に減少し、エンジン回
転数Neが所定エンジン回転数Ne1となってクラッチ1
5が自動クラッチ切とされたか否かを判別する。なお、
所定エンジン回転数Ne1の値の詳細は上述した通りであ
り、ここでは説明を省略する。
In step S64, the vehicle speed V is the predetermined vehicle speed V.
Accelerator pedal 8 when the speed is 1 (eg, 30 km / h) or more
1 is released (OFF) and the accelerator opening VA is 0.
After that, the vehicle speed V gradually decreases, and the engine speed Ne becomes the predetermined engine speed Ne1.
It is determined whether or not 5 is the automatic clutch disengagement. In addition,
The details of the value of the predetermined engine speed Ne1 are as described above, and the description thereof is omitted here.

【0105】ステップS64の判別結果が真で、アクセ
ル開度VAが0%とされた後にクラッチ15が自動クラ
ッチ切とされたと判定された場合、即ち、変速がシフト
ダウンモードと判定された場合には、次にステップS6
6に進む。ステップS66では、シフトダウンの好みを
判断する。つまり、ドライバのMレンジの使用状況に応
じてシフトダウンの好みの学習を行い、シフトマップの
選択に必要な判断出力を設定する。詳しくは、図21に
示す第3ニューラルネットワークによって学習と判断出
力の計算が行われる。以下、第3ニューラルネットワー
クにおける処理を説明する。
When it is determined that the determination result of step S64 is true and the clutch 15 is automatically disengaged after the accelerator opening VA is set to 0%, that is, when the shift is determined to be the downshift mode. Next in step S6
Proceed to 6. In step S66, the downshift preference is determined. That is, the shift-down preference learning is performed according to the driver's use of the M range, and the judgment output necessary for selecting the shift map is set. Specifically, learning and calculation of the judgment output are performed by the third neural network shown in FIG. The processing in the third neural network will be described below.

【0106】図21の第3ニューラルネットワークの入
力層には、前回選択されたシフトマップ情報、上述のH
OLDレンジ使用頻度FH及びMレンジ使用頻度FMDの
各入力値I"1,I"2,I"3が入力される。ここに、上記
同様前回選択されたシフトマップ情報は今回の学習の基
準値としての性格を有している。そして、これらI"1,
I"2,I"3の入力値は、次式により正規化されてI"i'
とされ、それぞれ3個からなる中間層に入力する。
In the input layer of the third neural network of FIG. 21, the previously selected shift map information, the above-mentioned H
The input values I "1, I" 2, I "3 of the OLD range use frequency FH and the M range use frequency FMD are input. Here, similarly to the above, the previously selected shift map information is the reference value for this learning. And these I "1,
The input values of I "2 and I" 3 are normalized by the following equation and I "i '
And input to the middle layer consisting of three pieces.

【0107】そして、中間層を経て出力値O"1,O"2,
O"3が得られ、最終的に判断出力O"4が導かれることに
なるのであるが、この第3ニューラルネットワークにお
ける演算処理についても第1及び第2ニューラルネット
ワークにおける演算処理と同様であり、ここでは説明を
省略する。但し、ここでは、入力値I"iのうち前回選択
されたシフトマップ情報に対応する入力値I"1及び判断
出力値O"4は、後述するように値0〜値1の間の値を取
ることから、入力値I"1の最小値I"1min及び出力値O"
4の最小値O"minについては値0となり、一方、入力値
I"1の最大値I"1max及び出力値O"4の最大値O"maxに
ついては値1となる。
Then, output values O "1, O" 2,
O "3 is obtained and the judgment output O" 4 is finally derived. The arithmetic processing in this third neural network is similar to the arithmetic processing in the first and second neural networks. The description is omitted here. However, here, the input value I "1 and the judgment output value O" 4 corresponding to the previously selected shift map information among the input values I "i are values between 0 and 1 as will be described later. Since it is taken, the minimum value I "1 of the input value I" 1 and the output value O "
The minimum value O "min of 4 is the value 0, while the maximum value I" 1max of the input value I "1 and the maximum value O" max of the output value O "4 are the value 1.

【0108】このようにして、シフトダウン時における
Mレンジの使用状況に基づきシフトダウンに関する学習
が行われることになり、ドライバの好みに応じたシフト
マップを選択する判断出力O"4が設定されることにな
る。つまり、ここでは、5−4ダウンシフト及び4−3
ダウンシフトを規制するシフトダウン否モードに対応す
るシフトダウン規制マップを選択するか否かの出力が設
定されるのである。ここに、シフトダウン規制マップ
は、前述したように、エコノミモード、標準モード、パ
ワーモードの選択マップ#1、#2、#3毎にそれぞれ
設けられている。
In this way, the learning regarding the downshift is carried out based on the use state of the M range during the downshift, and the judgment output O "4 for selecting the shift map according to the driver's preference is set. In other words, here, 5-4 downshift and 4-3
The output as to whether or not to select the shift-down restriction map corresponding to the down-shift restriction mode for restricting the down-shift is set. Here, the shift-down restriction map is provided for each of the economy mode, standard mode, and power mode selection maps # 1, # 2, and # 3, as described above.

【0109】図24には、エコノミモードにおける選択
マップ#1に対応するシフトダウン規制マップを代表と
して例示してあるが、同図に示すように、シフトダウン
規制マップでは、アクセル開度VAが小の場合におい
て、5速段以下の5−4ダウンシフト及び4−3ダウン
シフトのシフトタイミングが低車速側に移行している。
つまり、5−4ダウンシフト及び4−3ダウンシフトの
タイミングが3−2シフトダウンのタイミングと同一と
されている。従って、このシフトダウン規制マップで
は、車速Vが極めて小さくならない限り5速段或いは4
速段が保持され、5−4シフトダウン及び4−3シフト
ダウンは実施されないのである。
FIG. 24 exemplifies a shift-down regulation map corresponding to the selection map # 1 in the economy mode as a representative, but as shown in the figure, the accelerator opening VA is small in the shift-down regulation map. In the case of No. 5, the shift timing of the 5-4 downshift and the 4-3 downshift of the fifth speed or lower shifts to the low vehicle speed side.
That is, the timing of the 5-4 downshift and the timing of the 4-3 downshift are the same as the timing of the 3-2 downshift. Therefore, in this shift-down regulation map, unless the vehicle speed V becomes extremely low, the fifth speed or the fourth speed is set.
The speed is maintained and the 5-4 downshift and the 4-3 downshift are not executed.

【0110】そして、ステップS68において、上記判
断出力O"4に応じてシフトダウンの可否判断がされ、シ
フトダウン可モードの場合には、上記ステップS62に
おいて選択された通常のエコノミモード、標準モード、
パワーモードの各選択マップ#1,#2,#3がそのま
ま適用され、一方、シフトダウン否モードの場合には、
各モード毎に設けられた上記シフトダウン規制マップの
いずれか一つが選択され適用されることになる。詳しく
は、図23に示すような、判断出力O"4とシフトダウン
可否との関係を示すグラフに基づいて判断出力O"4に応
じたシフトダウン可否が設定され、これに基づいてシフ
トダウン規制マップが適宜選択される。つまり、判断出
力O"4値が0以上0.5未満(0≦O"4<0.5)であ
れば、シフトダウン否であってシフトダウン規制マップ
が選択され、一方、判断出力O"4値が0.5以上1以下
(0.5≦O"4≦1)であれば、シフトダウン可であっ
て、通常のエコノミモード、標準モード、パワーモード
のシフトマップが選択されることとなる。
Then, in step S68, it is determined whether or not the shift down is possible in accordance with the determination output O "4. In the down shift enable mode, the normal economy mode, the standard mode selected in step S62,
The power mode selection maps # 1, # 2, and # 3 are applied as they are. On the other hand, in the case of the shift-down no mode,
Any one of the above shift down regulation maps provided for each mode is selected and applied. Specifically, the shift down permission / prohibition according to the determination output O "4 is set on the basis of a graph showing the relationship between the determination output O" 4 and the shift down permission / prohibition as shown in FIG. The map is selected appropriately. In other words, if the judgment output O "4 value is 0 or more and less than 0.5 (0≤O" 4 <0.5), the shift down restriction map is selected because the shift down is prohibited, while the judgment output O " If the four values are 0.5 or more and 1 or less (0.5 ≦ O ″ 4 ≦ 1), downshifting is possible, and the normal economy mode, standard mode, and power mode shift maps are selected. Become.

【0111】例えば、減速時において、ドライバが排気
ブレーキを使用せず、Mモードにおいてマニュアル操作
によるシフトダウンを頻繁に実施するような場合、つま
り、Mレンジ使用頻度FMDが大きい場合にあっては、シ
フトアップの学習により選択された通常のエコノミモー
ド、標準モード、パワーモードのシフトマップ、つまり
シフトダウン可モードとしての選択マップ#1がそのま
ま適用される。このとき、Dレンジにおいては、減速に
つれて順次5−4、4−3シフトダウンが逐次実行さ
れ、これによりエンジンブレーキが好適に作用する。
For example, when the driver does not use the exhaust brake and frequently performs a manual downshift in the M mode during deceleration, that is, when the M range use frequency FMD is large, The normal economy mode, the standard mode, and the power mode shift map selected by the shift-up learning, that is, the selection map # 1 as the shift-down possible mode are applied as they are. At this time, in the D range, 5-4 and 4-3 downshifts are sequentially executed as the vehicle decelerates, whereby the engine brake works properly.

【0112】一方、減速時において、ドライバがシフト
ダウンを嫌い、HOLDレンジを使用することが多く、
HOLDレンジ使用頻度FHが大きい場合、つまり、ド
ライバがシフトダウンのショック等をあまり好んでいな
い場合には、シフトダウン否モードとしてのシフトダウ
ン規制マップが選択されることとなる。このとき、Dレ
ンジにおいては、車速Vの低下に拘わらず5速段または
4速段が保持され、これによりシフトショック等の不快
感が好適に防止されることになる。
On the other hand, at the time of deceleration, the driver dislikes downshifting and often uses the HOLD range.
When the HOLD range use frequency FH is high, that is, when the driver does not like the shock of downshifting or the like, the downshift restriction map as the downshift mode is selected. At this time, in the D range, the fifth speed or the fourth speed is maintained irrespective of the decrease in the vehicle speed V, so that discomfort such as shift shock is appropriately prevented.

【0113】ところで、ステップS64の判別結果が偽
で、車速Vが所定車速V1(例えば、30km/h)以上の
ときにアクセルペダル81が解放(OFF)状態とさ
れ、且つその後エンジン回転数Neが所定エンジン回転
数Ne1となってクラッチ15が自動クラッチ切とならな
いような状況下では、シフトダウンの好みの学習を行う
必要はないと判定でき、この場合には、何もせずに当該
ルーチンを抜ける。
By the way, when the determination result in step S64 is false and the vehicle speed V is equal to or higher than the predetermined vehicle speed V1 (for example, 30 km / h), the accelerator pedal 81 is released (OFF), and thereafter the engine speed Ne is increased. Under a situation where the engine speed Ne1 is reached and the clutch 15 does not become the automatic clutch disengagement, it can be determined that it is not necessary to carry out the desired learning of the downshift, and in this case, the routine is exited without doing anything. ..

【0114】以上のようにして、ドライバの好みに応じ
た学習に基づいてシフトマップの選択が終了することに
なり、次に図15に戻りステップS22に進む。ステッ
プS22以降は、車両の運転状態に基づく最適変速段の
設定ルーチンを示している。ステップS22では、車両
の運転状態を決定する要素である車速Vとアクセル開度
VAとに基づき、目標変速段設定手段3において、上記
のようにして選択されたシフトマップから走行状態に適
した目標変速段を求める。
As described above, the selection of the shift map is completed based on the learning according to the driver's preference. Next, returning to FIG. 15 and proceeding to step S22. Step S22 and subsequent steps show a routine for setting the optimum shift speed based on the operating state of the vehicle. In step S22, a target suitable for the traveling state is selected from the shift map selected as described above by the target shift stage setting means 3 on the basis of the vehicle speed V and the accelerator opening degree VA, which are factors that determine the operating state of the vehicle. Find the gear.

【0115】そして、ステップS24では、ステップS
10〜ステップS18で求めた車両負荷度αVLの他、各
センサからの情報及び上記目標変速段とに基づき、前述
のファジイルールに従い車両の走行状態を推定し、これ
に応じたドライバの運転意思推論を行う。次のステップ
S30では、上述のステップS24で推定されたドライ
バ意思に基づき、目標変速段に供給される変速指令の補
正を行う。この補正には、ファジイルールに基づく補正
の他に、例えば、変速終了直後や排気ブレーキ及び補助
ブレーキのオンオフ直後における変速の連続実施を規制
する補正内容等も含まれているが、ここではその詳細な
説明を省略する。
Then, in step S24, step S
10 Based on the vehicle load degree αVL obtained in step S18, the information from each sensor, and the target shift speed, the running state of the vehicle is estimated according to the above-mentioned fuzzy rule, and the driver's driving intention is inferred accordingly. I do. In the next step S30, the shift command supplied to the target shift speed is corrected based on the driver's intention estimated in step S24. In addition to the correction based on the fuzzy rule, this correction includes, for example, correction contents that restrict continuous execution of the shift immediately after the end of the shift or immediately after turning on and off the exhaust brake and the auxiliary brake. Description is omitted.

【0116】以上、詳細に説明したように、本発明の車
両用自動変速機の変速制御装置では、ニューラルネット
ワークを用いたバックプロパゲーション学習法に基づい
て学習を行うことにより、ドライバ毎に微妙に異なるド
ライバの好みを加味して複数のシフトマップからドライ
バの好みに応じた最適なシフトマップを選択するととも
に、このシフトマップにより求まる目標変速段を、さら
に、車両負荷度αVLをパラメータとして所望のファジイ
ルール等により補正することができ、ドライバの好みと
ともにドライバの意思をも反映して最適変速段を好適に
決定することができる。従って、当該車両用自動変速機
の変速制御装置では、自動変速機でありながら、マニュ
アル操作を主体とする手動変速機のシフトアップ、シフ
トダウンに極めて近い変速制御を実施することができ、
ドライバに因らずドライバビリティを大幅に向上させる
ことができる。
As described in detail above, in the shift control device for an automatic transmission for a vehicle according to the present invention, learning is performed based on the back propagation learning method using a neural network, so that each driver is subtly delicate. The optimum shift map according to the driver's preference is selected from a plurality of shift maps in consideration of different driver's tastes, and the target shift speed obtained by this shift map is further used as a desired fuzzy value with the vehicle load αVL as a parameter. The correction can be made according to a rule or the like, and the optimum shift speed can be appropriately determined by reflecting the driver's intention as well as the driver's preference. Therefore, in the shift control device for an automatic transmission for a vehicle, it is possible to perform shift control extremely close to shift-up and shift-down of a manual transmission mainly for manual operation, even though it is an automatic transmission,
The drivability can be greatly improved regardless of the driver.

【0117】また、ドライバの好みの学習制御を行うた
めの学習データのうち、2−3アクセル開度平均AVA
(23)、2−3標準偏差SVA(23)、3−4アクセル開度
平均AVA(34)、3−4標準偏差SVA(34)、2−3エ
ンジン回転平均ANe(23)、3−4エンジン回転平均A
Ne(34)については、各データを算出するにあたり、車
速Vが所定車速V2(例えば、20km/h)未満のときに
は、車速Vが所定車速V2を越えるまで各学習値の計算
を行わないようにしているので、車速Vが所定車速V2
に達しないような渋滞路走行時においてドライバの好み
に因らずに実施されるシフトアップのデータを学習値と
して取り入れないようにでき、渋滞路走行時の不要なシ
フトマップの切換えを防止して、ドライバの好みの学習
をより良好に実施することができる。
In addition, among the learning data for performing the driver's favorite learning control, 2-3 accelerator opening average AVA
(23), 2-3 standard deviation SVA (23), 3-4 accelerator opening average AVA (34), 3-4 standard deviation SVA (34), 2-3 engine rotation average ANe (23), 3-4 Engine rotation average A
Regarding Ne (34), in calculating each data, when the vehicle speed V is less than a predetermined vehicle speed V2 (for example, 20 km / h), each learning value is not calculated until the vehicle speed V exceeds the predetermined vehicle speed V2. Therefore, the vehicle speed V is the predetermined vehicle speed V2
It is possible to prevent the data of upshifts, which are carried out regardless of the driver's preference, from being taken in as learning values when driving on congested roads that do not reach the limit, preventing unnecessary shift map switching when driving on congested roads. , The driver's favorite learning can be better implemented.

【0118】また、学習データのうち、減速時における
HOLDレンジ使用頻度FH及び減速時におけるMレン
ジ使用頻度FMDについては、これらの学習データを算出
するにあたり、ドライバが一度でもマニュアル操作によ
るシフトダウンを行った事実があってMレンジ使用頻度
FMDiが値0ではない場合には、ドライバは単にDレン
ジでのシフトをキャンセルする目的でHOLDレンジを
使用しているのではないと判断して、HOLDレンジ使
用頻度FHiを値0に設定するようにし、一方、マニュア
ル操作によるシフトダウンがない場合には、ドライバ
は、Dレンジでのシフトをキャンセルする目的でHOL
Dレンジを使用していると判断して、Mレンジ使用頻度
FMDiを値0に設定するようにしているので、シフトダ
ウンの好みの学習を行う場合には、常に、HOLDレン
ジ使用頻度FHiとMレンジ使用頻度FMDiの大小関係が
明確なものとされる。故に、それらの各平均値であるH
OLDレンジ使用頻度FH及びMレンジ使用頻度FMDも
ドライバの好みを反映した明確な値とされ、これにより
学習の精度が向上し、シフトダウン可モードとシフトダ
ウン否モードの切り分けが適切且つ確実に実施される。
Of the learning data, regarding the HOLD range usage frequency FH during deceleration and the M range usage frequency FMD during deceleration, the driver performs a manual downshift even once when calculating these learning data. If the M-range usage frequency FMDi is not 0 due to the above fact, the driver judges that the HOLD range is not being used only to cancel the shift in the D range, and the HOLD range is used. The frequency FHi is set to a value of 0. On the other hand, if there is no manual downshift, the driver holds the HOL for the purpose of canceling the shift in the D range.
Since it is determined that the D range is being used and the M range usage frequency FMDi is set to a value of 0, the HOLD range usage frequencies FHi and M are always used when learning the downshift preference. The magnitude relationship of the range usage frequency FMDi is clarified. Therefore, the average value of each of them, H
The OLD range usage frequency FH and the M range usage frequency FMD are also set to clear values that reflect the driver's preference, which improves the learning accuracy and properly and reliably separates the shift down possible mode and the shift down non-mode. To be done.

【0119】また、上記シフトダウンの学習を行うにあ
たり、車速Vが所定車速V1(例えば、30km/h)以上
のときにドライバがアクセルペダル81を解放した後車
速Vが減速してクラッチ15が自動クラッチ切りとなっ
た場合において、車両が減速状態にあると判定してシフ
トダウンに関する学習を実施するので、車両が減速状態
にあることが的確に検出され、且つシフトダウン時の好
みの学習が途中で中断されることなく確実に実施され
る。なお、ここでは、車速Vが所定車速V1(例えば、
30km/h)以上という条件を付けているが、これは、車
速Vが所定車速V1(例えば、30km/h)以上であれば
少なくとも1回はシフトダウンの実施が期待されるため
である。
In learning the above-mentioned downshift, when the vehicle speed V is equal to or higher than a predetermined vehicle speed V1 (for example, 30 km / h), the driver releases the accelerator pedal 81, the vehicle speed V is reduced, and the clutch 15 is automatically operated. When the clutch is disengaged, it is determined that the vehicle is in the deceleration state and learning regarding the downshift is performed. Therefore, it is accurately detected that the vehicle is in the deceleration state, and the desired learning during the downshift is in progress. It will be implemented reliably without interruption. In this case, the vehicle speed V is a predetermined vehicle speed V1 (for example,
The condition is 30 km / h) or more, but this is because if the vehicle speed V is a predetermined vehicle speed V1 (for example, 30 km / h) or more, downshifting is expected to be performed at least once.

【0120】また、上記シフトダウンの学習では、学習
対象となるシフトを5速段以下の5−4ダウンシフト、
4−3ダウンシフト、3−2ダウンシフト等としてお
り、ドライバの好みよりも交通状態等の他の要因によっ
てなされることが多いシフト、即ち5速段より大きい6
−5ダウンシフト、7−6ダウンシフトについては学習
を行わないようにしているので、CPU95に余計な演
算をさせないようにするとともにメモリ97の容量不足
を回避でき、よってコントロールユニット71の負担を
軽減して常に良好な学習を継続実施することが可能であ
る。
Further, in the above-mentioned shift-down learning, the shift to be learned is the 5-4 downshift of the fifth speed or lower,
4-3 downshifts, 3-2 downshifts, etc., which are often made by other factors such as traffic conditions than the driver's preference, that is, larger than the 5th gear 6
Since learning is not performed for the -5 downshift and the 7-6 downshift, it is possible to prevent the CPU 95 from performing unnecessary calculation and avoid the shortage of the capacity of the memory 97, thereby reducing the load on the control unit 71. Therefore, it is possible to continuously carry out good learning.

【0121】なお、上記実施形態においては、自動変速
のみならず手動変速も実施可能な歯車式変速機17を用
いてドライバの好みの学習を行うようにしたが、これに
限られず、自動変速のみ実施可能な自動変速機に当該学
習を適用しても充分な効果が得られる。また、上記実施
形態においては、図17に基づいて説明したように、車
両が渋滞路を走行中であることを車速Vが所定車速V2
(例えば、20km/h)未満であるか否かで判別するよう
にしたが、これに限られず、道路状況を直接認識可能な
渋滞路走行判定手段、例えばCCDカメラ等を用いて前
方の車両を認識し道路状況を把握可能な手段を車両に設
け、これにより、車両が渋滞路を走行中であることを判
別するようにしてもよい。
In the above embodiment, the gear type transmission 17 capable of performing not only the automatic gear shift but also the manual gear shift is used to learn the driver's preference, but the present invention is not limited to this. Even if the learning is applied to a feasible automatic transmission, a sufficient effect can be obtained. Further, in the above embodiment, as described with reference to FIG. 17, the vehicle speed V indicates that the vehicle is traveling on a congested road.
(For example, it is determined whether or not the speed is less than 20 km / h), but the present invention is not limited to this. The vehicle may be provided with means for recognizing and grasping the road condition so that it can be determined that the vehicle is traveling on a congested road.

【0122】[0122]

【発明の効果】以上説明したように、請求項1の車両用
自動変速機の変速制御装置によれば、エンジンのアクセ
ル開度を検出するアクセル開度検出手段と、エンジン回
転数を検出するエンジン回転数検出手段と、自動変速機
の変速段の切換時点におけるアクセル開度及びエンジン
回転数の少なくとも一方をモニタするモニタ手段と、モ
ニタ手段からの出力に基づいて学習データの演算を行う
学習データ演算手段と、学習データに基づき運転者の変
速嗜好が反映された変速段の切換えを実施すべく学習を
行う学習手段と、学習手段からの出力と車両の運転状態
とに基づき自動変速機の変速制御を行う変速制御手段
と、車両が渋滞路を走行していることを判定する渋滞路
走行判定手段とを備え、学習データ演算手段は、渋滞路
走行判定手段により車両が渋滞路を走行していると判定
された場合には、モニタ手段からの出力を採用せず学習
データの更新を行わないようにしたので、自動変速機の
変速段の切換時点におけるアクセル開度及びエンジン回
転数の少なくとも一方をモニタして出力し、この出力に
基づいて学習データの演算を実施して運転者の変速嗜好
の反映された変速段の切換えが実施されるべく学習を行
い自動変速機の変速制御を良好に実施できる一方、運転
者の変速嗜好が現れにくい渋滞路を車両が走行中にあっ
ては、学習データ演算手段がモニタ手段からの出力を採
用しないようにして、運転者の変速嗜好を考慮した学習
データが不必要に更新されてしまわないようにでき、故
に、運転者の変速嗜好の反映された変速制御の精度を好
適に維持することができる。
As described above, according to the shift control device for a vehicle automatic transmission of the first aspect, the accelerator opening detecting means for detecting the accelerator opening of the engine and the engine for detecting the engine speed. Rotation speed detection means, monitor means for monitoring at least one of the accelerator opening degree and engine speed at the time of switching the shift stage of the automatic transmission, and learning data calculation for calculating learning data based on the output from the monitoring means. Means, learning means for performing learning to carry out a shift speed change that reflects the driver's shift preference based on the learning data, and shift control of the automatic transmission based on the output from the learning means and the operating state of the vehicle. And a congested road traveling determination means for determining that the vehicle is traveling on a congested road, and the learning data calculation means uses the congested road traveling determination means. If it is determined that both are traveling on a congested road, the output from the monitor means is not adopted and the learning data is not updated.Therefore, the accelerator opening at the time of switching the shift stage of the automatic transmission is performed. At least one of the engine speed and engine speed is monitored and output. Based on this output, learning data is calculated and learning is performed automatically so that the gear shift stage that reflects the driver's shift preference is implemented. While the vehicle is traveling on a congested road where the driver's shift preference is not likely to appear while the transmission gear shift control is being performed well, the learning data calculation means does not adopt the output from the monitor means, The learning data in consideration of the driver's shift preference can be prevented from being updated unnecessarily, and therefore, the accuracy of the shift control in which the driver's shift preference is reflected can be preferably maintained.

【0123】また、請求項2の車両用自動変速機の変速
制御装置によれば、エンジンに連結され、運転者の操作
により変速段を切換えるマニュアルモードと車両の運転
状態に応じて自動的に変速段を切換えるオートモードと
を備えた車両用自動変速機の変速制御装置において、エ
ンジンのアクセル開度を検出するアクセル開度検出手段
と、エンジン回転数を検出するエンジン回転数検出手段
と、自動変速機の変速段の切換時点におけるアクセル開
度及びエンジン回転数の少なくとも一方をモニタするモ
ニタ手段と、マニュアルモード及びオートモードの少な
くとも一方におけるモニタ手段からの出力に基づき学習
データの演算を行う学習データ演算手段と、学習データ
に基づき、オートモード時に運転者の変速嗜好が反映さ
れた変速段の切換えを実施すべく学習を行う学習手段
と、学習手段からの出力と車両の運転状態とに基づき目
標変速段を設定する目標変速段設定手段と、目標変速段
に基づき自動変速機の変速制御を行う変速制御手段と、
車両が渋滞路を走行していることを判定する渋滞路走行
判定手段とを備え、学習データ演算手段は、渋滞路走行
判定手段により車両が渋滞路を走行していると判定され
た場合には、モニタ手段からの出力を採用せず学習デー
タの更新を行わないようにしたので、マニュアルモード
とオートモードとを備えた車両用自動変速機の変速制御
装置において、自動変速機の変速段の切換時点における
アクセル開度及びエンジン回転数の少なくとも一方をモ
ニタし、マニュアルモード及びオートモードの少なくと
も一方におけるモニタ出力に基づいて学習データの演算
を行い、この学習データに基づいてオートモード時にお
ける運転者の変速嗜好の反映された変速段の切換えが実
施されるべく学習を行うことができ、これにより目標変
速段を設定して自動変速機の変速制御を良好に実施でき
る。しかしながら、運転者の変速嗜好が現れにくい渋滞
路を車両が走行中にあっては、学習データ演算手段がモ
ニタ手段からの出力を採用しないようにして、運転者の
変速嗜好を考慮した学習データが不必要に更新されてし
まうことを防止でき、故に、運転者の変速嗜好の反映さ
れた変速制御の精度を好適に維持することができる。
According to the shift control device for an automatic transmission for a vehicle of the second aspect of the invention, the shift mode is automatically changed according to the operating mode of the vehicle and the manual mode in which the shift stage is switched by the operation of the driver. In a shift control device for an automatic transmission for a vehicle having an automatic mode for switching gears, an accelerator opening detection means for detecting an accelerator opening of an engine, an engine rotation speed detection means for detecting an engine speed, and an automatic transmission. Learning data calculation for calculating learning data based on the output from the monitor means for monitoring at least one of the accelerator opening degree and the engine speed at the time of switching the gear shift stage of the machine and the monitor means in at least one of the manual mode and the automatic mode Based on the learning method and learning data, the gear shift is reflected in the auto mode in which the driver's shift preference is reflected. Learning means for carrying out learning, target shift speed setting means for setting a target shift speed based on the output from the learning means and the operating state of the vehicle, and shift control of the automatic transmission based on the target shift speed. Shift control means,
The vehicle is provided with a traffic jam running judgment means for judging that the vehicle is traveling on a traffic jam road, and the learning data calculation means, when the traffic jam road judging means judges that the vehicle is running on a traffic jam road. Since the output from the monitor means is not adopted and the learning data is not updated, in the shift control device of the automatic transmission for a vehicle having the manual mode and the automatic mode, the shift stage of the automatic transmission is switched. At least one of the accelerator opening degree and the engine speed at the time point is monitored, the learning data is calculated based on the monitor output in at least one of the manual mode and the automatic mode, and the driver's operation in the automatic mode is performed based on the learning data. Learning can be carried out so that the gear shift that reflects the gearshift preference is carried out. The shift control of the transmission can be satisfactorily performed. However, when the vehicle is traveling on a congested road in which the driver's shift preference does not easily appear, the learning data calculation unit does not adopt the output from the monitor unit, and the learning data considering the driver's shift preference is acquired. It can be prevented from being updated unnecessarily, and therefore, the accuracy of the shift control in which the driver's shift preference is reflected can be preferably maintained.

【0124】また、請求項3の車両用自動変速機の変速
制御装置によれば、学習データ演算手段は、渋滞路走行
判定手段により車両が渋滞路での走行を脱したと判定さ
れた場合には、渋滞路を走行しているときにモニタ手段
によってモニタされた最新の出力に基づいて学習データ
の演算を行うので、渋滞路走行のような低車速から通常
走行に加速するときの運転者の変速嗜好を学習データの
演算に有効に反映でき、故に、運転者の変速嗜好の反映
された変速制御を良好に実施することができる。
Further, according to the shift control device for an automatic transmission for a vehicle of claim 3, the learning data calculating means determines that the vehicle has departed from traveling on the congested road when the congested road traveling judging means judges that the vehicle has left the traveling on the congested road. Calculates the learning data based on the latest output monitored by the monitoring means while traveling on a congested road. The gearshift preference can be effectively reflected in the calculation of the learning data, and therefore, the gearshift control in which the driver's gearshift preference is reflected can be favorably executed.

【0125】また、請求項4の車両用自動変速機の変速
制御装置によれば、車速を検出する車速検出手段をさら
に備え、渋滞路走行判定手段は、車速が所定車速未満の
とき車両が渋滞路を走行中であると判定するので、車両
が渋滞路を走行中であることを、車速が所定車速未満で
あるか否かによって容易に判定できる。また、請求項5
の車両用自動変速機の変速制御装置によれば、学習デー
タ演算手段は、車速が所定車速以上となったとき、車速
が所定車速未満の場合にモニタ手段によってモニタされ
た最新の出力に基づいて学習データの演算を行うので、
車速が所定車速以上になったことで車両が渋滞路走行か
ら脱したと判定でき、渋滞路走行のような低車速から通
常走行に加速するときの運転者の変速嗜好を学習データ
の演算に有効に反映でき、故に、運転者の変速嗜好の反
映された変速制御を良好に実施することができる。
According to another aspect of the present invention, there is further provided a vehicle speed detecting means for detecting a vehicle speed, and the congested road running determining means is configured so that the vehicle is congested when the vehicle speed is less than a predetermined vehicle speed. Since it is determined that the vehicle is traveling on a road, it can be easily determined that the vehicle is traveling on a congested road by determining whether the vehicle speed is lower than a predetermined vehicle speed. In addition, claim 5
According to the shift control device for an automatic transmission for a vehicle of above, the learning data calculation means is based on the latest output monitored by the monitoring means when the vehicle speed is equal to or higher than the predetermined vehicle speed and the vehicle speed is lower than the predetermined vehicle speed. Since the learning data is calculated,
It is possible to determine that the vehicle has exited from driving on a congested road because the vehicle speed has exceeded the prescribed speed, and the driver's shift preference when accelerating from a low vehicle speed such as a congested road to normal driving is effective for calculating learning data. Therefore, the shift control in which the driver's shift preference is reflected can be favorably performed.

【0126】また、請求項6の車両用自動変速機の変速
制御装置によれば、変速段の切換時点は、シフトアップ
時点であるので、運転者の変速嗜好を反映させることが
特に望まれるシフトアップ制御の精度を好適に維持でき
る。
Further, according to the shift control device for an automatic transmission for a vehicle of claim 6, since the shift stage is the shift up stage, it is particularly desirable to reflect the driver's shift preference. The accuracy of the up control can be preferably maintained.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の一実施形態としての車両用自動変速機
の変速制御装置における要部構成を示すブロック図であ
る。
FIG. 1 is a block diagram showing a main configuration of a shift control device for an automatic transmission for a vehicle according to an embodiment of the present invention.

【図2】本発明の一実施形態としての車両用自動変速機
の変速制御装置における全体構成を示す構成図である。
FIG. 2 is a configuration diagram showing an overall configuration of a shift control device for an automatic transmission for a vehicle as an embodiment of the present invention.

【図3】チェンジレバーのセレクトパターンを示す図で
ある。
FIG. 3 is a diagram showing a select pattern of a change lever.

【図4】アクセル開度とVAとの関係を示すグラフであ
る。
FIG. 4 is a graph showing the relationship between accelerator opening and VA.

【図5】エコノミモードでのシフトマップ#1を示すグ
ラフである。
FIG. 5 is a graph showing shift map # 1 in economy mode.

【図6】エコノミモードでのシフトマップ#2を示すグ
ラフである。
FIG. 6 is a graph showing shift map # 2 in economy mode.

【図7】エコノミモードでのシフトマップ#3を示すグ
ラフである。
FIG. 7 is a graph showing shift map # 3 in economy mode.

【図8】通常モードでのシフトマップ#1を示すグラフ
である。
FIG. 8 is a graph showing shift map # 1 in a normal mode.

【図9】通常モードでのシフトマップ#2を示すグラフ
である。
FIG. 9 is a graph showing shift map # 2 in the normal mode.

【図10】通常モードでのシフトマップ#3を示すグラ
フである。
FIG. 10 is a graph showing shift map # 3 in the normal mode.

【図11】パワーモードでのシフトマップ#1を示すグ
ラフである。
FIG. 11 is a graph showing shift map # 1 in power mode.

【図12】パワーモードでのシフトマップ#2を示すグ
ラフである。
FIG. 12 is a graph showing shift map # 2 in power mode.

【図13】パワーモードでのシフトマップ#3を示すグ
ラフである。
FIG. 13 is a graph showing shift map # 3 in power mode.

【図14】平坦路での変速制御パラメータとしての車両
負荷度の特性を示す図である。
FIG. 14 is a diagram showing a characteristic of a vehicle load degree as a shift control parameter on a flat road.

【図15】変速制御のメインルーチンを示すフローチャ
ートである。
FIG. 15 is a flowchart showing a main routine of shift control.

【図16】図15中の学習制御のルーチンを示すフロー
チャートである。
16 is a flowchart showing a learning control routine in FIG.

【図17】学習データのうちのAVA、SVA、ANe
算出ルーチンを示すフローチャートである。
FIG. 17: AVA, SVA, ANe of learning data
It is a flow chart which shows a calculation routine.

【図18】学習データのうちのFH、FMD算出ルーチン
を示すフローチャートである。
FIG. 18 is a flowchart showing an FH / FMD calculation routine of the learning data.

【図19】第1ニューラルネットワークを示す図であ
る。
FIG. 19 is a diagram showing a first neural network.

【図20】第2ニューラルネットワークを示す図であ
る。
FIG. 20 is a diagram showing a second neural network.

【図21】第3ニューラルネットワークを示す図であ
る。
FIG. 21 is a diagram showing a third neural network.

【図22】判断出力O4,O'4と選択マップとの関係を
示すグラフである。
FIG. 22 is a graph showing the relationship between judgment outputs O4 and O′4 and a selection map.

【図23】判断出力O"4とシフトダウン可否との関係を
示すグラフである。
FIG. 23 is a graph showing the relationship between the judgment output O ″ 4 and whether downshifting is possible.

【図24】エコノミモードでのシフトマップ#1に対応
するシフトダウン規制マップを示すグラフである。
FIG. 24 is a graph showing a shift-down regulation map corresponding to shift map # 1 in economy mode.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 最適変速段決定手段 2 車両負荷度算出手段 3 目標変速段設定手段 3A 記憶手段 3B 学習式選択手段(学習手段) 4 エンジントルク算出手段 5 駆動力算出手段 6 空気抵抗算出手段 7 直線平坦路空車相当加速度算出手段 8 減算手段 11 ディーゼルエンジン(エンジン) 17 歯車変速機(変速機構) 27 エンジン回転センサ(エンジン回転数検出手段) 61 チェンジレバー 63 変速段選択スイッチ 65 ギヤシフトユニット 71 コントロールユニット(変速制御手段) 79 車速センサ 81 アクセルペダル 85 アクセル開度センサ(アクセル開度検出手段) 87 ブレーキセンサ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Optimum shift stage determination means 2 Vehicle load degree calculation means 3 Target shift stage setting means 3A Storage means 3B Learning type selection means (learning means) 4 Engine torque calculation means 5 Driving force calculation means 6 Air resistance calculation means 7 Straight flat empty vehicle Equivalent acceleration calculating means 8 Subtracting means 11 Diesel engine (engine) 17 Gear transmission (transmission mechanism) 27 Engine rotation sensor (engine speed detection means) 61 Change lever 63 Gear shift stage selection switch 65 Gear shift unit 71 Control unit (shift control means) ) 79 vehicle speed sensor 81 accelerator pedal 85 accelerator opening sensor (accelerator opening detecting means) 87 brake sensor

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 FI 技術表示箇所 F16H 59:66 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 6 Identification code Agency reference number FI Technical display F16H 59:66

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 エンジンのアクセル開度を検出するアク
セル開度検出手段と、 エンジン回転数を検出するエンジン回転数検出手段と、 自動変速機の変速段の切換時点における前記アクセル開
度及び前記エンジン回転数の少なくとも一方をモニタす
るモニタ手段と、 前記モニタ手段からの出力に基づいて学習データの演算
を行う学習データ演算手段と、 前記学習データに基づき運転者の変速嗜好が反映された
変速段の切換えを実施すべく学習を行う学習手段と、 前記学習手段からの出力と車両の運転状態とに基づき前
記自動変速機の変速制御を行う変速制御手段と、 車両が渋滞路を走行していることを判定する渋滞路走行
判定手段とを備え、 前記学習データ演算手段は、前記渋滞路走行判定手段に
より車両が前記渋滞路を走行していると判定された場合
には、前記モニタ手段からの出力を採用せず学習データ
の更新を行わないことを特徴とする車両用自動変速機の
変速制御装置。
1. An accelerator opening detecting means for detecting an accelerator opening of an engine, an engine speed detecting means for detecting an engine speed, the accelerator opening and the engine at a time point of shifting a shift stage of an automatic transmission. Monitor means for monitoring at least one of the number of revolutions, learning data calculation means for calculating learning data based on the output from the monitor means, and a gear shift stage in which the driver's shift preference is reflected based on the learning data. Learning means for learning to perform switching, gear shift control means for performing gear shift control of the automatic transmission based on the output from the learning means and the operating state of the vehicle, and the vehicle traveling on a congested road. A traffic congestion road judging means for judging that the vehicle is traveling on the traffic jam road by the traffic jam road judging means. Been the case, the shift control apparatus for a vehicular automatic transmission, characterized in that does not update the learning data without employing the output from the monitoring means.
【請求項2】 エンジンに連結され、運転者の操作によ
り変速段を切換えるマニュアルモードと車両の運転状態
に応じて自動的に変速段を切換えるオートモードとを備
えた車両用自動変速機の変速制御装置において、 エンジンのアクセル開度を検出するアクセル開度検出手
段と、 エンジン回転数を検出するエンジン回転数検出手段と、 自動変速機の変速段の切換時点における前記アクセル開
度及び前記エンジン回転数の少なくとも一方をモニタす
るモニタ手段と、 前記マニュアルモード及び前記オートモードの少なくと
も一方における前記モニタ手段からの出力に基づき学習
データの演算を行う学習データ演算手段と、 前記学習データに基づき、前記オートモード時に運転者
の変速嗜好が反映された変速段の切換えを実施すべく学
習を行う学習手段と、 前記学習手段からの出力と車両の運転状態とに基づき目
標変速段を設定する目標変速段設定手段と、 前記目標変速段に基づき前記自動変速機の変速制御を行
う変速制御手段と、 車両が渋滞路を走行していることを判定する渋滞路走行
判定手段とを備え、 前記学習データ演算手段は、前記渋滞路走行判定手段に
より車両が前記渋滞路を走行していると判定された場合
には、前記モニタ手段からの出力を採用せず学習データ
の更新を行わないことを特徴とする車両用自動変速機の
変速制御装置。
2. A shift control of an automatic transmission for a vehicle, which is connected to an engine and has a manual mode in which a shift stage is switched by a driver's operation and an automatic mode in which a shift stage is automatically switched according to a driving state of a vehicle. In the apparatus, an accelerator opening detection means for detecting an accelerator opening of the engine, an engine rotation speed detection means for detecting an engine rotation speed, the accelerator opening and the engine rotation speed at the time of shifting the shift stage of the automatic transmission. A monitoring means for monitoring at least one of the following: a learning data calculating means for calculating learning data based on an output from the monitoring means in at least one of the manual mode and the auto mode; and the auto mode based on the learning data. Sometimes learns to change gears that reflect the driver's shift preferences. Learning means, target shift speed setting means for setting a target shift speed based on the output from the learning means and the operating state of the vehicle, and shift control means for performing shift control of the automatic transmission based on the target shift speed. A traffic-congested road determination unit that determines that the vehicle is traveling on a congested road, and the learning data calculation unit determines that the vehicle is traveling on the congested road by the traffic-congested road determination unit. In this case, the output of the monitor means is not adopted and the learning data is not updated.
【請求項3】 前記学習データ演算手段は、前記渋滞路
走行判定手段により車両が前記渋滞路での走行を脱した
と判定された場合には、前記渋滞路を走行しているとき
に前記モニタ手段によってモニタされた最新の出力に基
づいて学習データの演算を行うことを特徴とする、請求
項1または2記載の車両用自動変速機の変速制御装置。
3. The monitor when the vehicle is traveling on the congested road when the learning data calculation means determines that the vehicle has exited from traveling on the congested road by the congested road traveling determination means. 3. The shift control device for an automatic transmission for a vehicle according to claim 1, wherein the learning data is calculated based on the latest output monitored by the means.
【請求項4】 車速を検出する車速検出手段をさらに備
え、前記渋滞路走行判定手段は、前記車速が所定車速未
満のとき車両が前記渋滞路を走行中であると判定するこ
とを特徴とする、請求項1または2記載の車両用自動変
速機の変速制御装置。
4. A vehicle speed detecting means for detecting a vehicle speed is further provided, and the congested road traveling judging means judges that the vehicle is traveling on the congested road when the vehicle speed is less than a predetermined vehicle speed. A shift control device for an automatic transmission for a vehicle according to claim 1 or 2.
【請求項5】 前記学習データ演算手段は、車速が前記
所定車速以上となったとき、車速が前記所定車速未満の
場合に前記モニタ手段によってモニタされた最新の出力
に基づいて学習データの演算を行うことを特徴とする、
請求項4記載の車両用自動変速機の変速制御装置。
5. The learning data calculation means calculates the learning data based on the latest output monitored by the monitor means when the vehicle speed is equal to or higher than the predetermined vehicle speed and the vehicle speed is lower than the predetermined vehicle speed. Characterized by doing,
A shift control device for an automatic transmission for a vehicle according to claim 4.
【請求項6】 前記変速段の切換時点は、シフトアップ
時点であることを特徴とする、請求項1乃至5のいずれ
か記載の車両用自動変速機の変速制御装置。
6. The shift control device for an automatic transmission for a vehicle according to claim 1, wherein the shift stage switching time is a shift up time.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105083001A (en) * 2015-09-16 2015-11-25 丹阳兴隆车辆部件有限公司 Gear shifting prompting device based on self-correction gear shifting point
CN115095653A (en) * 2022-06-15 2022-09-23 中国第一汽车股份有限公司 Downshift control method and device for double clutches, electronic equipment and medium

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