JPH09200553A - 色変換装置 - Google Patents
色変換装置Info
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- JPH09200553A JPH09200553A JP8023252A JP2325296A JPH09200553A JP H09200553 A JPH09200553 A JP H09200553A JP 8023252 A JP8023252 A JP 8023252A JP 2325296 A JP2325296 A JP 2325296A JP H09200553 A JPH09200553 A JP H09200553A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 頂点上の出力値を効率的に設定し高精度な色
変換を可能にした実用的な色変換装置を得る。 【解決手段】 任意の３次元入力色空間における像形成
用カラー画像の出力値を、立体図形状に区分分割された
３次元入力色空間上の頂点に、設定された出力色毎の頂
点出力値を補間する。補間は、頂点出力値を変数とし、
実際の入出力特性を使用し、全体の色変換結果の誤差が
最小になるように頂点出力値を変動させて最適化する。
最適化の実行において、頂点出力値決定部２０１は、入
力色空間の頂点上の出力値を決定し記憶する。頂点出力
値決定部２０１から頂点出力値が補間処理部２０２のＲ
ＡＭ２０３にロードされると、入力信号からＲＡＭ２０
３を参照してＹ、Ｍ、Ｃ信号をそれぞれ生成する。
変換を可能にした実用的な色変換装置を得る。 【解決手段】 任意の３次元入力色空間における像形成
用カラー画像の出力値を、立体図形状に区分分割された
３次元入力色空間上の頂点に、設定された出力色毎の頂
点出力値を補間する。補間は、頂点出力値を変数とし、
実際の入出力特性を使用し、全体の色変換結果の誤差が
最小になるように頂点出力値を変動させて最適化する。
最適化の実行において、頂点出力値決定部２０１は、入
力色空間の頂点上の出力値を決定し記憶する。頂点出力
値決定部２０１から頂点出力値が補間処理部２０２のＲ
ＡＭ２０３にロードされると、入力信号からＲＡＭ２０
３を参照してＹ、Ｍ、Ｃ信号をそれぞれ生成する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、色変換装置に関
し、例えば、カラー画像信号を入力し色処理を実施し、
カラー画像を形成するカラー画像データに変換する色変
換装置に関する。
し、例えば、カラー画像信号を入力し色処理を実施し、
カラー画像を形成するカラー画像データに変換する色変
換装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、色変換装置は一般に、カラー画像
濃度信号からＹ、Ｍ、Ｃのカラー画像を形成するインク
制御量を求める。このカラー画像形成のための色変換法
として、入力色空間を複数の立方体としたり三角柱のよ
うな立体図形に分割したりした後、各立体図形の頂点に
色補正値を設定し、頂点の中間に位置する入力色分解信
号の色補正値を、立体図形の頂点の色補正値を線形補間
することによって算出する方法がある。これらの頂点上
の色補正値を算出し、設定する方法が幾つか提案されて
いる。
濃度信号からＹ、Ｍ、Ｃのカラー画像を形成するインク
制御量を求める。このカラー画像形成のための色変換法
として、入力色空間を複数の立方体としたり三角柱のよ
うな立体図形に分割したりした後、各立体図形の頂点に
色補正値を設定し、頂点の中間に位置する入力色分解信
号の色補正値を、立体図形の頂点の色補正値を線形補間
することによって算出する方法がある。これらの頂点上
の色補正値を算出し、設定する方法が幾つか提案されて
いる。
【０００３】その代表的な方法として、全ての頂点上の
出力値を変数とし、所定の入出力データを用いて、前記
頂点上の出力値を色変換結果の再現誤差が最小となるよ
うに変動させて算出し、頂点に設定する方法がある。再
現誤差は、例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色差、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊色
差、ＨＶＣ色差、等である。この様な色差を最小とする
最適化は、色の違いを定量的に評価して最適化している
ので便利である。
出力値を変数とし、所定の入出力データを用いて、前記
頂点上の出力値を色変換結果の再現誤差が最小となるよ
うに変動させて算出し、頂点に設定する方法がある。再
現誤差は、例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色差、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊色
差、ＨＶＣ色差、等である。この様な色差を最小とする
最適化は、色の違いを定量的に評価して最適化している
ので便利である。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
色差最小化による最適化は、どの表色系にも一長一短が
ある。さらに、同じ色差でも色空間内の座標位置によっ
て知覚される色の差は異なり、高精度な色補正が必要な
場合には、入力色空間を細かく分割して頂点を増やした
り、精度を上げるために学習回数を増やしたりしなけれ
ばならない。つまり、従来法では、実際に出力してみる
と、分割数や学習回数の割に期待したほどの色変換がさ
れないという問題点がある。
色差最小化による最適化は、どの表色系にも一長一短が
ある。さらに、同じ色差でも色空間内の座標位置によっ
て知覚される色の差は異なり、高精度な色補正が必要な
場合には、入力色空間を細かく分割して頂点を増やした
り、精度を上げるために学習回数を増やしたりしなけれ
ばならない。つまり、従来法では、実際に出力してみる
と、分割数や学習回数の割に期待したほどの色変換がさ
れないという問題点がある。
【０００５】また、最適化で入力空間内の全ての頂点に
対して同じように学習させることは、環境変動等により
機器上で頂点出力値（色補正パラメータ）を変更する場
合、処理時間が増大してしまい実用的でないという問題
点もある。
対して同じように学習させることは、環境変動等により
機器上で頂点出力値（色補正パラメータ）を変更する場
合、処理時間が増大してしまい実用的でないという問題
点もある。
【０００６】本発明は、頂点上の出力値を効率的に設定
し高精度な色変換を可能にした実用的な色変換装置を提
供することを目的とする。
し高精度な色変換を可能にした実用的な色変換装置を提
供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】かかる目的を達成するた
め、本発明の色変換装置は、任意の３次元入力色空間に
おける像形成用カラー画像の出力値を、立体図形状に区
分分割された３次元入力色空間上の頂点に設定された出
力色毎の頂点出力値を補間することによって求める色変
換装置であり、頂点出力値を変数とし、実際の入出力特
性を使用し、全体の色変換結果の誤差が最小になるよう
に頂点出力値を変動させて最適化する学習手段を備えた
ことを特徴としている。
め、本発明の色変換装置は、任意の３次元入力色空間に
おける像形成用カラー画像の出力値を、立体図形状に区
分分割された３次元入力色空間上の頂点に設定された出
力色毎の頂点出力値を補間することによって求める色変
換装置であり、頂点出力値を変数とし、実際の入出力特
性を使用し、全体の色変換結果の誤差が最小になるよう
に頂点出力値を変動させて最適化する学習手段を備えた
ことを特徴としている。
【０００８】さらに、上記の色変換装置は、色変換結果
の誤差の算出方法を変更する重み付け変更手段を備え、
この重み付け変更手段による算出方法に基づき最適化を
実行するとよい。
の誤差の算出方法を変更する重み付け変更手段を備え、
この重み付け変更手段による算出方法に基づき最適化を
実行するとよい。
【０００９】またさらに色変換装置は、最適化する学習
回数を変える学習回数変更手段を備え、この学習回数変
更手段が記憶または設定する学習回数で最適化を実行す
るとよい。尚、上記の記憶または設定する学習回数と
は、頂点の入力空間内の座標に応じた学習回数とし、あ
るいは頂点が影響を与える参照データの数に応じた学習
回数とするとよい。
回数を変える学習回数変更手段を備え、この学習回数変
更手段が記憶または設定する学習回数で最適化を実行す
るとよい。尚、上記の記憶または設定する学習回数と
は、頂点の入力空間内の座標に応じた学習回数とし、あ
るいは頂点が影響を与える参照データの数に応じた学習
回数とするとよい。
【００１０】
【発明の実施の形態】次に添付図面を参照して本発明に
よる色変換装置の実施の形態を詳細に説明する。図１を
参照すると本発明の色変換装置の一実施形態が示されて
いる。先ず、本実施形態を説明するのに必要な色変換方
法および色変換装置について説明する。
よる色変換装置の実施の形態を詳細に説明する。図１を
参照すると本発明の色変換装置の一実施形態が示されて
いる。先ず、本実施形態を説明するのに必要な色変換方
法および色変換装置について説明する。
【００１１】図１は任意の入力色空間を立方体とした一
例で示している。立方体のＸＹＺ空間を同種類の立体形
に分割し、入力されたＸ、Ｙ、Ｚ座標における出力Ｐの
値を求める。この場合、入力されたＸ、Ｙ、Ｚ座標を含
む立方体を選択し、選択された立方体の８点の頂点上の
出力値に基づき、出力Ｐにおける出力値を線形補間によ
って求める。尚、前記の出力値は所定の方法によって求
められた既知の値である。ここで、像形成用のカラー画
像データに変換する場合、Ｘ、Ｙ、Ｚは、ＣＩＥＸＹＺ
（CIE 1931 standard colorimetric system ）の入力
Ｘ、Ｙ、Ｚ信号等に相当する。また、出力Ｐは、３色プ
リンタの場合、インクを制御するＹ（イエロー）、Ｍ
（マゼンダ）、Ｃ（シアン）信号に相当する。
例で示している。立方体のＸＹＺ空間を同種類の立体形
に分割し、入力されたＸ、Ｙ、Ｚ座標における出力Ｐの
値を求める。この場合、入力されたＸ、Ｙ、Ｚ座標を含
む立方体を選択し、選択された立方体の８点の頂点上の
出力値に基づき、出力Ｐにおける出力値を線形補間によ
って求める。尚、前記の出力値は所定の方法によって求
められた既知の値である。ここで、像形成用のカラー画
像データに変換する場合、Ｘ、Ｙ、Ｚは、ＣＩＥＸＹＺ
（CIE 1931 standard colorimetric system ）の入力
Ｘ、Ｙ、Ｚ信号等に相当する。また、出力Ｐは、３色プ
リンタの場合、インクを制御するＹ（イエロー）、Ｍ
（マゼンダ）、Ｃ（シアン）信号に相当する。
【００１２】図２はブロック構成図である。図２におい
て、２０１は、入力色空間の頂点上の出力値を決定し記
憶する頂点出力値決定部である。２０２は、補間処理部
であり、実行時に頂点出力値決定部２０１から頂点出力
値がロードされるＲＡＭ２０３と、入力信号からＲＡＭ
２０３を参照してＹ、Ｍ、Ｃ信号をそれぞれ生成するＹ
用処理部２０４、Ｍ用処理部２０５およびＣ用処理部２
０６とからなる。また、２０７は全体を制御するＣＰＵ
である。
て、２０１は、入力色空間の頂点上の出力値を決定し記
憶する頂点出力値決定部である。２０２は、補間処理部
であり、実行時に頂点出力値決定部２０１から頂点出力
値がロードされるＲＡＭ２０３と、入力信号からＲＡＭ
２０３を参照してＹ、Ｍ、Ｃ信号をそれぞれ生成するＹ
用処理部２０４、Ｍ用処理部２０５およびＣ用処理部２
０６とからなる。また、２０７は全体を制御するＣＰＵ
である。
【００１３】（第１の実施形態）図３に第１の実施形態
における頂点出力値決定部２０１（図２）のブロック構
成図を示す。図３において、頂点出力値決定部３０１
は、学習（最適化）終了後の決定した頂点出力値を記憶
する頂点出力値記憶部３０２と、学習（最適化）に使用
する参照データを記憶する参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊
値）記憶部３０３と、像形成装置のＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ
＊変換特性をシミュレートするＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊変
換部３０４と、色変換結果（シミュレーション上）の誤
差（色差）を算出する色差演算部３０５と、学習（最適
化）の際に変数とした頂点出力値を変動させる頂点出力
値設定部３０６と、参照データの入力色空間内の座標に
応じた重み付け定数（色差算出に使用する）を記憶する
重み付け定数記憶部３０７とからなる。
における頂点出力値決定部２０１（図２）のブロック構
成図を示す。図３において、頂点出力値決定部３０１
は、学習（最適化）終了後の決定した頂点出力値を記憶
する頂点出力値記憶部３０２と、学習（最適化）に使用
する参照データを記憶する参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊
値）記憶部３０３と、像形成装置のＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ
＊変換特性をシミュレートするＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊変
換部３０４と、色変換結果（シミュレーション上）の誤
差（色差）を算出する色差演算部３０５と、学習（最適
化）の際に変数とした頂点出力値を変動させる頂点出力
値設定部３０６と、参照データの入力色空間内の座標に
応じた重み付け定数（色差算出に使用する）を記憶する
重み付け定数記憶部３０７とからなる。
【００１４】次に動作について図２〜図４を用いて説明
する。ＣＰＵ２０７（図２）は、頂点出力値再設定の命
令を受けると、頂点出力値設定部３０６に複数の立体図
形を分割し、作成したＬ＊ａ＊ｂ＊色空間上の全頂点に
対して、あらかじめ決められた初期値を設定させる。そ
の頂点出力値を使用して補間処理部２０２（図２）にお
いて、参照データ記憶部３０３に記憶されている参照デ
ータ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）に対して補間演算が実施され、
ＣＭＹ値が算出される。この各ＣＭＹ値は、ＣＭＹ→Ｌ
＊ａ＊ｂ＊変換部３０４でＬ＊ａ＊ｂ＊値に変換され
る。本実施形態では、ＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊シミュレー
タに学習させた多層のニューラルネットワークを使用し
ている。
する。ＣＰＵ２０７（図２）は、頂点出力値再設定の命
令を受けると、頂点出力値設定部３０６に複数の立体図
形を分割し、作成したＬ＊ａ＊ｂ＊色空間上の全頂点に
対して、あらかじめ決められた初期値を設定させる。そ
の頂点出力値を使用して補間処理部２０２（図２）にお
いて、参照データ記憶部３０３に記憶されている参照デ
ータ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）に対して補間演算が実施され、
ＣＭＹ値が算出される。この各ＣＭＹ値は、ＣＭＹ→Ｌ
＊ａ＊ｂ＊変換部３０４でＬ＊ａ＊ｂ＊値に変換され
る。本実施形態では、ＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊シミュレー
タに学習させた多層のニューラルネットワークを使用し
ている。
【００１５】プリンタシミュレータでは、構築する際、
実際にこの像形成装置で４パッチ（ＣＭＹの単色、混
色）を複数組出力し、スキャナ等の測色計で測定を行
い、ＣＭＹ値−測色値の対データを複数組作成して、順
方向（ＣＭＹ入力、Ｌ＊ａ＊ｂ＊出力）について学習さ
せている。そして、色差演算部３０５で、シミュレーシ
ョン上の色変換結果（４０２）と前述の参照データ（Ｌ
＊ａ＊ｂ＊値）との差を算出する。一般にＬ＊ａ＊ｂ＊
空間上での色差ΔＥは、下記の式（１）で算出する。 ΔＥ＝（ΔＬ2 ＋Δａ2 ＋Δｂ2 ）1/2 …（１）
実際にこの像形成装置で４パッチ（ＣＭＹの単色、混
色）を複数組出力し、スキャナ等の測色計で測定を行
い、ＣＭＹ値−測色値の対データを複数組作成して、順
方向（ＣＭＹ入力、Ｌ＊ａ＊ｂ＊出力）について学習さ
せている。そして、色差演算部３０５で、シミュレーシ
ョン上の色変換結果（４０２）と前述の参照データ（Ｌ
＊ａ＊ｂ＊値）との差を算出する。一般にＬ＊ａ＊ｂ＊
空間上での色差ΔＥは、下記の式（１）で算出する。 ΔＥ＝（ΔＬ2 ＋Δａ2 ＋Δｂ2 ）1/2 …（１）
【００１６】しかし、本実施形態では、明度Ｌ、彩度
Ｃ、色相Ｈ毎に差をとり、例えば、仮に下記の様に定義
して、式（２）における係数ｌ、ｍ、ｎを参照データの
入力色空間（Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間）内の座標に応じて変化
させる。 ΔＥ’＝（ｌ×ΔＬ＋ｍ×ΔＣ＋ｎ×ΔＨ） …（２） ただし、ΔＣ＝（Δａ2 ＋Δｂ2 ）1/2 、ΔＨ＝Ｈ1 −
Ｈ2 ここで、Ｈ1 ＝arctangent（ｂ1 ／ａ1 ）×１８０／
π、 Ｈ2 ＝arctangent（ｂ2 ／ａ2 ）×１８０／π、
Ｃ、色相Ｈ毎に差をとり、例えば、仮に下記の様に定義
して、式（２）における係数ｌ、ｍ、ｎを参照データの
入力色空間（Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間）内の座標に応じて変化
させる。 ΔＥ’＝（ｌ×ΔＬ＋ｍ×ΔＣ＋ｎ×ΔＨ） …（２） ただし、ΔＣ＝（Δａ2 ＋Δｂ2 ）1/2 、ΔＨ＝Ｈ1 −
Ｈ2 ここで、Ｈ1 ＝arctangent（ｂ1 ／ａ1 ）×１８０／
π、 Ｈ2 ＝arctangent（ｂ2 ／ａ2 ）×１８０／π、
【００１７】その情報を記憶しているのが、重み付け定
数記憶部３０７である。つまり、色差演算部３０５は、
重み付け定数記憶部３０７の情報（ｌ、ｍ、ｎ）を参照
して全ての参照データに対する色差ｅｒｒｏｒを算出す
る。全色差の平均値が最も小さくなるように頂点出力値
設定部３０６は頂点出力値を変動させる（４０１）。そ
の際、出力値設定部３０６は、最初は変動させるピッチ
を大きくとり、徐々にピッチを小さくして、最適な頂点
出力値を決定する。本手順により、いわゆる色変換結果
の誤差の算出方法を変更可能とする。そして、最終的に
決定した頂点出力値を頂点出力値記憶部３０２に記憶さ
せて処理を終了する。
数記憶部３０７である。つまり、色差演算部３０５は、
重み付け定数記憶部３０７の情報（ｌ、ｍ、ｎ）を参照
して全ての参照データに対する色差ｅｒｒｏｒを算出す
る。全色差の平均値が最も小さくなるように頂点出力値
設定部３０６は頂点出力値を変動させる（４０１）。そ
の際、出力値設定部３０６は、最初は変動させるピッチ
を大きくとり、徐々にピッチを小さくして、最適な頂点
出力値を決定する。本手順により、いわゆる色変換結果
の誤差の算出方法を変更可能とする。そして、最終的に
決定した頂点出力値を頂点出力値記憶部３０２に記憶さ
せて処理を終了する。
【００１８】上記の第１の実施形態によれば、頂点出力
値の補間演算による色変換において、頂点出力値を変数
とし、実際の入出力特性を使用して最適化によってその
値を設定する。この場合、参照データの入力色空間内の
座標に応じて色変換結果の誤差の算出法を変更すること
により、人間の知覚特性に合った色変換が可能となる。
つまり、明度、彩度、色相毎に対応した好ましい色変換
ができる。また、誤差が出やすい色再現領域（ＧＡＭＵ
Ｔ）の最外郭近傍領域の色処理に対しても、ユーザの好
みに合わせて高精度な色変換が可能になる。
値の補間演算による色変換において、頂点出力値を変数
とし、実際の入出力特性を使用して最適化によってその
値を設定する。この場合、参照データの入力色空間内の
座標に応じて色変換結果の誤差の算出法を変更すること
により、人間の知覚特性に合った色変換が可能となる。
つまり、明度、彩度、色相毎に対応した好ましい色変換
ができる。また、誤差が出やすい色再現領域（ＧＡＭＵ
Ｔ）の最外郭近傍領域の色処理に対しても、ユーザの好
みに合わせて高精度な色変換が可能になる。
【００１９】（第２の実施形態）図５に第２の実施形態
における頂点出力値決定部２０１（図２）のブロック構
成図を示す。図５において、頂点出力値決定部５０１
は、学習（最適化）終了後の決定した頂点出力値を記憶
する頂点出力値記憶部５０２と、学習（最適化）に使用
する参照データを記憶する参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊
値）記憶部５０３と、像形成装置のＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ
＊変換特性をシミュレートするＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊変
換部５０４と、色変換結果（シミュレーション上）の誤
差（色差）を算出する色差演算部５０５と、学習（最適
化）の際に変数とした頂点出力値を変動させる頂点出力
値設定部５０６と、頂点の色入力空間内の座標に応じた
学習回数（最適化の際の最終ピッチ幅）を記憶する学習
回数記憶部５０７とからなる。
における頂点出力値決定部２０１（図２）のブロック構
成図を示す。図５において、頂点出力値決定部５０１
は、学習（最適化）終了後の決定した頂点出力値を記憶
する頂点出力値記憶部５０２と、学習（最適化）に使用
する参照データを記憶する参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊
値）記憶部５０３と、像形成装置のＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ
＊変換特性をシミュレートするＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊変
換部５０４と、色変換結果（シミュレーション上）の誤
差（色差）を算出する色差演算部５０５と、学習（最適
化）の際に変数とした頂点出力値を変動させる頂点出力
値設定部５０６と、頂点の色入力空間内の座標に応じた
学習回数（最適化の際の最終ピッチ幅）を記憶する学習
回数記憶部５０７とからなる。
【００２０】次に動作について説明する。ＣＰＵ２０７
（図２）は、頂点出力値再設定の命令を受けると、頂点
出力値設定部５０６に複数の立体図形に分割して作成し
たＬ＊ａ＊ｂ＊色空間上の全頂点に対して、あらかじめ
決められた初期値を設定させる。その頂点出力値を使用
して補間処理部２０２（図２）において、参照データ記
憶部５０３に記憶されている参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊
値）に対して補間演算が実施され、ＣＭＹ値が算出され
る。この各ＣＭＹ値は、ＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊変換部５
０４でＬ＊ａ＊ｂ＊値に変換される。本実施形態では、
ＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊シミュレータに学習させた多層の
ニューラルネットワークを使用している。
（図２）は、頂点出力値再設定の命令を受けると、頂点
出力値設定部５０６に複数の立体図形に分割して作成し
たＬ＊ａ＊ｂ＊色空間上の全頂点に対して、あらかじめ
決められた初期値を設定させる。その頂点出力値を使用
して補間処理部２０２（図２）において、参照データ記
憶部５０３に記憶されている参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊
値）に対して補間演算が実施され、ＣＭＹ値が算出され
る。この各ＣＭＹ値は、ＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊変換部５
０４でＬ＊ａ＊ｂ＊値に変換される。本実施形態では、
ＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊シミュレータに学習させた多層の
ニューラルネットワークを使用している。
【００２１】このプリンタシミュレータでは、構築する
際、実際に該像形成装置で４パッチ（ＣＭＹの単色、混
色）を複数組出力し、スキャナ等の測色計で測定を行い
ＣＭＹ値−測色値の対データを複数組作成して、順方向
（ＣＭＹ入力、Ｌ＊ａ＊ｂ＊出力）について学習させて
いる。そして、色差演算部５０５で、シミュレーション
上の色変換結果と前述の参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）
との色差を算出する。この全色差の平均値が最も小さく
なるように頂点出力値設定部５０６は頂点出力値を変動
させる（図４を参照）。
際、実際に該像形成装置で４パッチ（ＣＭＹの単色、混
色）を複数組出力し、スキャナ等の測色計で測定を行い
ＣＭＹ値−測色値の対データを複数組作成して、順方向
（ＣＭＹ入力、Ｌ＊ａ＊ｂ＊出力）について学習させて
いる。そして、色差演算部５０５で、シミュレーション
上の色変換結果と前述の参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）
との色差を算出する。この全色差の平均値が最も小さく
なるように頂点出力値設定部５０６は頂点出力値を変動
させる（図４を参照）。
【００２２】出力値設定部５０６は、最初は変動させる
ピッチを大きくとり、徐々にピッチを小さくして、最適
な頂点出力値を決定する。その際、学習回数記憶部５０
７に予め記憶されている頂点の入力色空間内の座標に応
じた学習回数（最適化の際の最終ピッチ幅）を参照し
て、学習（最適化）を終了する。つまり、出力値設定部
５０６が個々の頂点出力値を徐々にピッチを小さくして
変動させていく際に、学習回数記憶部５０７に記憶され
ているその頂点に対応した最終ピッチ幅と比較しながら
学習（最適化）を実施している。そして、最終的に決定
した頂点出力値を頂点出力値記憶部５０２に記憶させて
処理を終了する。
ピッチを大きくとり、徐々にピッチを小さくして、最適
な頂点出力値を決定する。その際、学習回数記憶部５０
７に予め記憶されている頂点の入力色空間内の座標に応
じた学習回数（最適化の際の最終ピッチ幅）を参照し
て、学習（最適化）を終了する。つまり、出力値設定部
５０６が個々の頂点出力値を徐々にピッチを小さくして
変動させていく際に、学習回数記憶部５０７に記憶され
ているその頂点に対応した最終ピッチ幅と比較しながら
学習（最適化）を実施している。そして、最終的に決定
した頂点出力値を頂点出力値記憶部５０２に記憶させて
処理を終了する。
【００２３】第２の実施形態によれば、頂点出力値の補
間演算による色変換において、頂点出力値を変数とし、
実際の入出力特性を使用して最適化によってその値を設
定する。この場合、頂点の入力色空間内の座標に応じて
学習させる学習回数を変えることにより、精度的に飽和
している領域の不必要な学習を減らすことができる。つ
まり、処理時間を減らすことが可能となる。特に環境変
動等により、機器上で頂点出力値（色補正パラメータ）
を変更する場合、大きな効果が期待できる。また、肌色
の領域等、画像全体の印象に大きな影響を与える領域
や、わずかな誤差でも色の印象が変わってしまう領域に
対して学習回数を増やすことも可能なので、用途に合わ
せた高精度な色変換も可能になる。
間演算による色変換において、頂点出力値を変数とし、
実際の入出力特性を使用して最適化によってその値を設
定する。この場合、頂点の入力色空間内の座標に応じて
学習させる学習回数を変えることにより、精度的に飽和
している領域の不必要な学習を減らすことができる。つ
まり、処理時間を減らすことが可能となる。特に環境変
動等により、機器上で頂点出力値（色補正パラメータ）
を変更する場合、大きな効果が期待できる。また、肌色
の領域等、画像全体の印象に大きな影響を与える領域
や、わずかな誤差でも色の印象が変わってしまう領域に
対して学習回数を増やすことも可能なので、用途に合わ
せた高精度な色変換も可能になる。
【００２４】（第３の実施形態）図６に第３の実施形態
における頂点出力値決定部２０１（図２）のブロック構
成図を示す。図６において、頂点出力値決定部６０１
は、学習（最適化）終了後の決定した頂点出力値を記憶
する頂点出力値記憶部６０２と、学習（最適化）に使用
する参照データを記憶する参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊
値）記憶部６０３と、像形成装置のＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ
＊変換特性をシミュレートするＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊変
換部６０４、色変換結果（シミュレーション上）の誤差
（色差）を算出する色差演算部６０５と、学習（最適
化）の際、変数とした頂点出力値を変動させる頂点出力
値設定部６０６と、頂点が影響を与える参照データの数
に応じた学習回数（最適化の際の最終ピッチ幅）を算出
および記憶する学習回数設定部６０７とからなる。
における頂点出力値決定部２０１（図２）のブロック構
成図を示す。図６において、頂点出力値決定部６０１
は、学習（最適化）終了後の決定した頂点出力値を記憶
する頂点出力値記憶部６０２と、学習（最適化）に使用
する参照データを記憶する参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊
値）記憶部６０３と、像形成装置のＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ
＊変換特性をシミュレートするＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊変
換部６０４、色変換結果（シミュレーション上）の誤差
（色差）を算出する色差演算部６０５と、学習（最適
化）の際、変数とした頂点出力値を変動させる頂点出力
値設定部６０６と、頂点が影響を与える参照データの数
に応じた学習回数（最適化の際の最終ピッチ幅）を算出
および記憶する学習回数設定部６０７とからなる。
【００２５】次に動作について説明する。ＣＰＵ２０７
（図２）は、頂点出力値再設定の命令を受けると、頂点
出力値設定部６０６に複数の立体図形に分割して作成し
たＬ＊ａ＊ｂ＊色空間上の全頂点に対して、あらかじめ
決められた初期値を設定させる。その頂点出力値を使用
して補間処理部２０２（図２）において、参照データ記
憶部６０３に記憶されている参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊
値）に対して補間演算が実施され、ＣＭＹ値が算出され
る。この各ＣＭＹ値は、ＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊変換部６
０４でＬ＊ａ＊ｂ＊値に変換される。本実施形態では、
ＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊シミュレータに学習させた多層の
ニューラルネットワークを使用している。
（図２）は、頂点出力値再設定の命令を受けると、頂点
出力値設定部６０６に複数の立体図形に分割して作成し
たＬ＊ａ＊ｂ＊色空間上の全頂点に対して、あらかじめ
決められた初期値を設定させる。その頂点出力値を使用
して補間処理部２０２（図２）において、参照データ記
憶部６０３に記憶されている参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊
値）に対して補間演算が実施され、ＣＭＹ値が算出され
る。この各ＣＭＹ値は、ＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊変換部６
０４でＬ＊ａ＊ｂ＊値に変換される。本実施形態では、
ＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊シミュレータに学習させた多層の
ニューラルネットワークを使用している。
【００２６】このプリンタシミュレータでは、構築する
際、実際に該像形成装置で４パッチ（ＣＭＹの単色、混
色）を複数組出力し、スキャナ等の測色計で測定を行い
ＣＭＹ値−測色値の対データを複数組作成して、順方向
（ＣＭＹ入力、Ｌ＊ａ＊ｂ＊出力）について学習させて
いる。そして、色差演算部６０５で、シミュレーション
上の色変換結果と前述の参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）
との色差を算出する。その際、学習回数設定部６０７
が、頂点が影響を与える参照データの数、つまり、補間
処理部２０２（図２）内での参照データの色変換に各頂
点が何回使用されたかをカウントし、その回数に応じた
最適化の際の最終ピッチ幅を決定する。この場合、使用
された回数が多ければ多いほど最終ピッチ幅は小さくな
る。つまり、その頂点に対する学習回数は多くなる。そ
して、前記の全色差の平均値が最も小さくなるように頂
点出力値設定部６０６は頂点出力値を変動させる（図４
を参照）。
際、実際に該像形成装置で４パッチ（ＣＭＹの単色、混
色）を複数組出力し、スキャナ等の測色計で測定を行い
ＣＭＹ値−測色値の対データを複数組作成して、順方向
（ＣＭＹ入力、Ｌ＊ａ＊ｂ＊出力）について学習させて
いる。そして、色差演算部６０５で、シミュレーション
上の色変換結果と前述の参照データ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）
との色差を算出する。その際、学習回数設定部６０７
が、頂点が影響を与える参照データの数、つまり、補間
処理部２０２（図２）内での参照データの色変換に各頂
点が何回使用されたかをカウントし、その回数に応じた
最適化の際の最終ピッチ幅を決定する。この場合、使用
された回数が多ければ多いほど最終ピッチ幅は小さくな
る。つまり、その頂点に対する学習回数は多くなる。そ
して、前記の全色差の平均値が最も小さくなるように頂
点出力値設定部６０６は頂点出力値を変動させる（図４
を参照）。
【００２７】出力値設定部６０６は、最初は変動させる
ピッチを大きくとり、徐々にピッチを小さくして、最適
な頂点出力値を決定するが、その際、学習回数設定部６
０７の頂点の入力色空間内の座標に応じた学習回数（最
適化の際のピッチ幅）を参照して、学習（最適化）を終
了する。つまり、出力値設定部６０６が個々の頂点出力
値を徐々にピッチを小さくして変動させていく際に、学
習回数設定部６０７で設定されたその頂点に対応した最
終ピッチ幅と比較しながら学習（最適化）を実施してい
る。最後に、最終的に決定した頂点出力値を頂点出力値
記憶部６０２に記憶させて処理を終了する。
ピッチを大きくとり、徐々にピッチを小さくして、最適
な頂点出力値を決定するが、その際、学習回数設定部６
０７の頂点の入力色空間内の座標に応じた学習回数（最
適化の際のピッチ幅）を参照して、学習（最適化）を終
了する。つまり、出力値設定部６０６が個々の頂点出力
値を徐々にピッチを小さくして変動させていく際に、学
習回数設定部６０７で設定されたその頂点に対応した最
終ピッチ幅と比較しながら学習（最適化）を実施してい
る。最後に、最終的に決定した頂点出力値を頂点出力値
記憶部６０２に記憶させて処理を終了する。
【００２８】第３の実施形態によれば、頂点出力値の補
間演算による色変換において、頂点出力値を変数とし、
実際の入出力特性を使用して最適化によってその値を設
定する。この場合、頂点が影響を与える参照データの数
に応じて学習させる学習回数を変えることにより、不必
要な学習を減らすことができる。つまり、処理時間を減
らすことが可能となる。特に環境変動等により、機器上
で頂点出力値（色補正パラメータ）を変更する場合、大
きな効果が期待できる。また、高精度な色変換を期待し
て、入力色空間の分割数、つまり、頂点の数を増やして
も、参照データの数が変わらなければ、学習（最適化）
に要する演算量が変わらないので、頂点出力値を効率的
に設定できる。
間演算による色変換において、頂点出力値を変数とし、
実際の入出力特性を使用して最適化によってその値を設
定する。この場合、頂点が影響を与える参照データの数
に応じて学習させる学習回数を変えることにより、不必
要な学習を減らすことができる。つまり、処理時間を減
らすことが可能となる。特に環境変動等により、機器上
で頂点出力値（色補正パラメータ）を変更する場合、大
きな効果が期待できる。また、高精度な色変換を期待し
て、入力色空間の分割数、つまり、頂点の数を増やして
も、参照データの数が変わらなければ、学習（最適化）
に要する演算量が変わらないので、頂点出力値を効率的
に設定できる。
【００２９】
【発明の効果】以上の説明より明かなように、本発明の
色変換装置は、任意の３次元入力色空間における像形成
用カラー画像の出力値を、立体図形状に区分分割された
３次元入力色空間上の頂点に設定された出力色毎の頂点
出力値を補間することによって求める。出力値の演算に
おいて、頂点出力値を変数とし、実際の入出力特性を使
用し、全体の色変換結果の誤差が最小になるように最適
化を実行する。
色変換装置は、任意の３次元入力色空間における像形成
用カラー画像の出力値を、立体図形状に区分分割された
３次元入力色空間上の頂点に設定された出力色毎の頂点
出力値を補間することによって求める。出力値の演算に
おいて、頂点出力値を変数とし、実際の入出力特性を使
用し、全体の色変換結果の誤差が最小になるように最適
化を実行する。
【００３０】よって、参照データの入力色空間内の座標
に応じて色変換結果の誤差の算出法を変更することによ
り、人間の知覚特性に合った色変換が可能となる。つま
り、明度、彩度、色相毎に対応した好ましい色変換がで
きる。また、誤差が出やすい色再現領域（ＧＡＭＵＴ）
の最外郭近傍領域の色処理に対しても、ユーザの好みに
合わせて高精度な色変換が可能になる。
に応じて色変換結果の誤差の算出法を変更することによ
り、人間の知覚特性に合った色変換が可能となる。つま
り、明度、彩度、色相毎に対応した好ましい色変換がで
きる。また、誤差が出やすい色再現領域（ＧＡＭＵＴ）
の最外郭近傍領域の色処理に対しても、ユーザの好みに
合わせて高精度な色変換が可能になる。
【図１】本発明の色変換装置の実施形態を説明する図で
ある。
ある。
【図２】本発明の実施形態に係る色変換装置のブロック
構成図である。
構成図である。
【図３】本発明の第１の実施形態に係る色変換装置のブ
ロック構成図である。
ロック構成図である。
【図４】本発明の実施形態の動作を説明する図である。
【図５】本発明の第２の実施形態に係る色変換装置のブ
ロック構成図である。
ロック構成図である。
【図６】本発明の第３の実施形態に係る色変換装置のブ
ロック構成図である。
ロック構成図である。
２０１ 頂点出力値決定部 ２０２ 補間処理部 ２０３ ＲＡＭ ２０４ Ｙ用処理部 ２０５ Ｍ用処理部 ２０６ Ｃ用処理部 ２０７ ＣＰＵ ３０１、５０１、６０１ 頂点出力値決定部 ３０２、５０２、６０２ 頂点出力値記憶部 ３０３、５０３、６０３ 参照データ記憶部 ３０４、５０４、６０４ ＣＭＹ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊変換部 ３０５、５０５、６０５ 色差演算部 ３０６、５０６、６０６ 頂点出力値設定部 ３０７ 重み付け定数記憶部 ５０７ 学習回数記憶部 ６０７ 学習回数設定部
Claims (5)
- 【請求項１】 任意の３次元入力色空間における像形成
用カラー画像の出力値を、立体図形状に区分分割された
前記３次元入力色空間上の頂点に設定された出力色毎の
頂点出力値を補間することによって求める色変換装置に
おいて、 前記頂点出力値を変数とし、実際の入出力特性を使用
し、全体の色変換結果の誤差が最小になるように前記頂
点出力値を変動させて最適化する学習手段を備えたこと
を特徴とする色変換装置。 - 【請求項２】 前記色変換装置は、さらに、前記色変換
結果の誤差の算出方法を変更する重み付け変更手段を備
え、該重み付け変更手段による前記算出方法に基づき前
記最適化を実行することを特徴とする請求項１記載の色
変換装置。 - 【請求項３】 前記色変換装置は、さらに、前記最適化
する学習回数を変える学習回数変更手段を備え、該学習
回数変更手段が記憶または設定する学習回数で前記最適
化を実行することを特徴とする請求項１記載の色変換装
置。 - 【請求項４】 前記記憶または設定する学習回数は、前
記頂点の入力空間内の座標に応じた学習回数であること
を特徴とする請求項３記載の色変換装置。 - 【請求項５】 前記記憶または設定する学習回数は、前
記頂点が影響を与える参照データの数に応じた学習回数
であることを特徴とする請求項３記載の色変換装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8023252A JPH09200553A (ja) | 1996-01-17 | 1996-01-17 | 色変換装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8023252A JPH09200553A (ja) | 1996-01-17 | 1996-01-17 | 色変換装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09200553A true JPH09200553A (ja) | 1997-07-31 |
Family
ID=12105416
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8023252A Pending JPH09200553A (ja) | 1996-01-17 | 1996-01-17 | 色変換装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09200553A (ja) |
-
1996
- 1996-01-17 JP JP8023252A patent/JPH09200553A/ja active Pending
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20031224 |