JPH09198291A - Concurrent engineering support system and method therefor - Google Patents

Concurrent engineering support system and method therefor

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JPH09198291A
JPH09198291A JP8005343A JP534396A JPH09198291A JP H09198291 A JPH09198291 A JP H09198291A JP 8005343 A JP8005343 A JP 8005343A JP 534396 A JP534396 A JP 534396A JP H09198291 A JPH09198291 A JP H09198291A
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聡 伊藤
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To support flexible concurrent engineering by leading out other engineering information to be influenced by the change of one engineering information stored in a data base when the one engineering information is changed. SOLUTION: When one engineering information stored in the database 3 is changed based upon at least one information out of a tool information stored in an engineering tool information storing part 8, a database information stored in a database information storing part 5 and a user information stored in a user information storing part 7, other engineering information to be influenced by the changed engineering information is led out. Consequently flexible concurrent engineering considering the level of influence of a change in a certain data upon other work can be supported under a condition frequently generating a non-routine and return process.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】コンカレントなエンジニアリ
ングを支援する装置及び支援方法に関する。
TECHNICAL FIELD The present invention relates to an apparatus and a support method for supporting concurrent engineering.

【0002】[0002]

【従来の技術】分散データベース/知識ベース環境にお
ける協調的なエンジニアリングを支援するものとして、
例えば、図34(a)に示すようなグローバルスキーマ
による共有データベースを持たせる方法がある。各エン
ジニアリングツールは、そのデータベースを用いて各々
の作業を進めることができ、データを一元的に管理する
ことで整合性の保持が可能としている。しかしながら、
この方法を実際に使うためには、データのスキーマを全
て予め定義しておく必要があり、さらに意味的に等しい
データの重複を許さないという前提が必要となるため、
種々のエンジニアリングを支援するための大規模な統合
データベース環境を構築することが難しい。
2. Description of the Related Art As a support for collaborative engineering in a distributed database / knowledge base environment,
For example, there is a method of providing a shared database with a global schema as shown in FIG. Each engineering tool can carry out its work using its database, and it is possible to maintain consistency by centrally managing the data. However,
In order to actually use this method, it is necessary to predefine all data schemas, and it is necessary to presuppose that duplicate data of semantically equivalent data is not allowed.
It is difficult to build a large-scale integrated database environment to support various engineering.

【0003】そこで、近年では、マルチデータベースや
アクティブデータベースと呼ばれる技術が注目されてい
る。このマルチデータベースとは、既存のデータベース
がある程度個別に設計・運用され、意味的に等しいデー
タの重複を許し、相互の一貫性を保証する処理機能を持
ったものである(図34(b)参照)。また、アクティ
ブデータベースとは、データ自体に変更の波及に対する
制約や手続きを記述するものである。
Therefore, in recent years, techniques called multi-database and active database have been attracting attention. This multi-database is an existing database that is designed and operated individually to some extent, has a processing function that allows the duplication of semantically equivalent data and guarantees mutual consistency (see FIG. 34 (b)). ). In addition, the active database describes constraints and procedures for the spread of changes in the data itself.

【0004】また、エンジニアリングのプロセス(作業
の流れ)を記述したプロセスモデルを持たせて、作業の
流れを制御することで、複数の利用者の協調した作業を
支援するワークフローなどのような技術も提案されてい
る(図34(c)参照)。
There is also a technique such as a workflow which supports a coordinated work of a plurality of users by having a process model describing an engineering process (work flow) and controlling the work flow. It has been proposed (see FIG. 34 (c)).

【0005】しかしながら、プラントエンジニアリング
のような大規模な対象を扱い、その業務内容も多岐に渡
る分野では、以下のような課題があった。すなわち、 (1)各工程における作業の内容が多岐に渡るため、統
一的なスキーマの定義が困難である。 (2)作業のプロセスが非定型的であり、頻繁な後戻り
の工程などを本質的に内包しているため、そのモデル化
が極めて難しい。 (3)エンジニアリングのためのデータが作業の開始の
段階で不確定なものを含んでおり、全体の作業のサイク
ルを通じて徐々に詳細化されている。 (4)上流工程の些細な変更が、下流では何十倍もの変
更に膨れ上がるため、誤ったデータの入力により整合性
が保持された場合のダメージが甚大である。 といった課題がある。従って、上記従来に示す技術によ
っては、協調的なエンジニアリング支援は、実際上困難
であった。
However, in a field in which a large-scale object such as plant engineering is handled and the work contents are various, there are the following problems. That is, (1) it is difficult to define a uniform schema because the work contents in each process are diverse. (2) Since the work process is atypical and inherently includes frequent backtracking processes, it is extremely difficult to model it. (3) The data for engineering includes uncertain data at the stage of starting the work, and is gradually refined throughout the entire work cycle. (4) Since a small change in the upstream process swells to a tens of times in the downstream, the damage when the consistency is maintained due to incorrect data input is great. There is a problem such as. Therefore, cooperative engineering support is practically difficult with the above-described conventional techniques.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来のエンジニアリング支援において、特に、プラントエ
ンジニアリングのような大規模な対象を扱い、その業務
内容も多岐に渡る分野では、以下のような課題があっ
た。すなわち、 (1)各工程における作業の内容が多岐に渡るため、統
一的なスキーマの定義が困難である。 (2)作業のプロセスが非定型的であり、頻繁な後戻り
の工程などを本質的に内包しているため、そのモデル化
が極めて難しい。 (3)エンジニアリングのためのデータが作業の開始の
段階で不確定なものを含んでおり、全体の作業のサイク
ルを通じて徐々に詳細化されている。 (4)上流工程の些細な変更が、下流では何十倍もの変
更に膨れ上がるため、誤ったデータの入力により整合性
が保持された場合のダメージが甚大である。 といった課題がある。従って、上記従来に示す技術によ
っては、協調的なエンジニアリング支援は、実際上困難
であった。
However, in the above-mentioned conventional engineering support, there are the following problems particularly in the field where a large-scale object such as plant engineering is handled and the work contents are diverse. . That is, (1) it is difficult to define a uniform schema because the work contents in each process are diverse. (2) Since the work process is atypical and inherently includes frequent backtracking processes, it is extremely difficult to model it. (3) The data for engineering includes uncertain data at the stage of starting the work, and is gradually refined throughout the entire work cycle. (4) Since a small change in the upstream process swells to a tens of times in the downstream, the damage when the consistency is maintained due to incorrect data input is great. There is a problem such as. Therefore, cooperative engineering support is practically difficult with the above-described conventional techniques.

【0007】そこで、本発明は、プロセスモデルやグロ
ーバルスキーマの記述では扱い切れない、非定型かつ後
戻り工程が頻繁に発生する状況下で、あるデータの変更
に対して他の作業に与える影響の大きさを考慮した柔軟
なコンカレントエンジニアリングを支援する装置を提供
することを目的とする。
Therefore, according to the present invention, in a situation where an atypical and backtracking process frequently occurs that cannot be handled by the description of the process model or the global schema, the change of a certain data has a great influence on the other work. An object of the present invention is to provide a device that supports flexible concurrent engineering in consideration of security.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】本発明は、以下に示す2
つの基本認識を前提として、知的で柔軟なコンカレント
エンジニアリング支援を実現している。 (基本認識1)知的で柔軟なコンカレントエンジニアリ
ング支援には、データ自身よりもむしろその付随的なデ
ータが重要な役割は果たす。
The present invention has the following two features.
Based on one basic recognition, we realize intelligent and flexible concurrent engineering support. (Basic recognition 1) For intelligent and flexible concurrent engineering support, ancillary data plays an important role rather than the data itself.

【0009】(基本認識2)分散データベース/知識ベ
ース環境においてキーとなる構成要素は、 1)データベース 2)エンジニアリングツール 3)ユーザ である。
(Basic recognition 2) Key components in a distributed database / knowledge base environment are 1) database 2) engineering tool 3) user.

【0010】さらに、この2つの認識に基づき、特に、
利用者情報、ツール情報及びデータベース情報等といっ
た所定の情報を利用する。すなわち、利用者情報に関
し、これを静的データと動的データという観点から把握
する。具体的には、 静的データ:氏名、ログイン名、組織情報、部門デー
タ、役職、役割、勤務パターン、資格、経歴、著書、趣
味 動的データ:使用中ツール、ツールの使用履歴、使用デ
ータベース、データベースのアクセスの履歴 等を利用する。
Further, based on these two recognitions, in particular,
Predetermined information such as user information, tool information and database information is used. That is, the user information is grasped from the viewpoint of static data and dynamic data. Specifically, static data: name, login name, organization information, department data, position, role, work pattern, qualification, background, book, hobby Dynamic data: tools in use, tool usage history, database used, Use the access history of the database.

【0011】また、ツール情報に関しては、ツール名、
対象とするデータベースの種別、発行するコマンド、ツ
ール間の上流下流関係等を利用する。さらに、データベ
ース情報に関しては、リビジョン管理情報、データの確
定の度合、データ変更履歴、各データが他に与える影響
の度合等を利用する。
As for the tool information, the tool name,
The target database type, commands to be issued, upstream / downstream relationships between tools, etc. are used. Further, regarding the database information, the revision management information, the degree of confirmation of data, the data change history, the degree of influence of each data on others, etc. are used.

【0012】そして、本発明は、これら所定の情報を検
出し、各情報を適宜組合せて解析し、利用者に対する通
知やデータの処理を行なうことで、情報変更における適
切で柔軟な変更の波及、通知、影響予測や、バージョ
ン、リビジョン、データ承認・責任、アクセス権利など
の情報に基づいた高度なセキュリティを実現し、不確定
度を含むデータの操作による効率的な作業支援を可能と
するコンカレントエンジニアリング支援装置を提供す
る。
According to the present invention, the predetermined information is detected, each information is appropriately combined and analyzed, and the user is notified and the data is processed, so that the appropriate and flexible change in the information change can be achieved. Concurrent engineering that realizes advanced security based on information such as notification, impact prediction, version, revision, data approval / responsibility, access rights, etc., and enables efficient work support by manipulating data including uncertainty. Provide a support device.

【0013】すなわち、本発明は、所定のエンジニアリ
ング情報が蓄積されたデータベースを用いて、個々のエ
ンジニアリング業務に対応したエンジニアリングツール
によりエンジニアリングを行うコンカレントエンジニア
リング支援システムにおいて、前記エンジニアリングツ
ールがアクセスすべきデータベースに関する情報を記憶
するツール情報記憶手段と、前記エンジニアリング業務
に対応したデータベースに関する情報を記憶するデータ
ベース情報記憶手段と、前記エンジニアリングツールを
利用するユーザに関する情報を記憶するユーザ情報記憶
手段と、前記ツール情報、前記データベース情報及び前
記ユーザ情報のうち、少なくとも1つの情報に基づき、
前記データベースに蓄積された一のエンジニアリング情
報が変更された場合に、該一のエンジニアリング情報の
変更が影響を及ぼす他のエンジニアリング情報を導出す
る関連情報導出手段とを具備することを特徴とするコン
カレントエンジニアリング支援システムである。
That is, the present invention relates to a database to be accessed by the engineering tool in a concurrent engineering support system for performing engineering by an engineering tool corresponding to each engineering work by using a database in which predetermined engineering information is accumulated. Tool information storage means for storing information, database information storage means for storing information on a database corresponding to the engineering work, user information storage means for storing information on a user who uses the engineering tool, the tool information, Based on at least one of the database information and the user information,
Concurrent engineering, characterized in that, when one piece of engineering information stored in the database is changed, the related information deriving means derives other engineering information that is affected by the change in the one engineering information. It is a support system.

【0014】また、本発明の前記関連情報導出手段は、
一のエンジニアリング情報の変更が他のエンジニアリン
グ情報に及ぼす影響の度合いを算出する影響度算出手段
を具備する。
The related information deriving means of the present invention is
An influence degree calculating means for calculating the degree of influence of a change in one engineering information on another engineering information is provided.

【0015】また、本発明の前記関連情報導出手段は、
前記導出された他のエンジニアリング情報に関係するユ
ーザに対して、該他のエンジニアリング情報を通知する
通知手段を具備する。
Further, the related information deriving means of the present invention is
A notification unit for notifying the other engineering information to the user who is related to the derived other engineering information is provided.

【0016】また、本発明の前記関連情報導出手段は、
所定の知識ベースを用いて、前記導出された他のエンジ
ニアリング情報に関係するユーザを選択するユーザ選択
手段を具備する。
Further, the related information deriving means of the present invention is
User selection means for selecting a user related to the derived other engineering information by using a predetermined knowledge base is provided.

【0017】さらに、本発明は、所定のエンジニアリン
グ情報が蓄積されたデータベースを用いて、個々のエン
ジニアリング業務に対応したエンジニアリングツールに
よりエンジニアリングを行うコンカレントエンジニアリ
ング支援システムにおいて、前記エンジニアリングツー
ルがアクセスすべきデータベースに関する情報を記憶す
るツール情報記憶手段と、前記エンジニアリング業務に
対応したデータベースに関する情報を記憶するデータベ
ース情報記憶手段と、前記エンジニアリングツールを利
用するユーザに関する情報を記憶するユーザ情報記憶手
段と、前記データベースに蓄積されたエンジニアリング
情報を構成するデータの確定度を算出する手段と、前記
ツール情報、前記データベース情報及び前記ユーザ情報
のうち、少なくとも1つの情報並びに前記確定度に基づ
き、不確定なエンジニアリング情報に対するアクセスを
行う不確定情報アクセス手段とを具備することを特徴と
するコンカレントエンジニアリング支援システムであ
る。
Further, the present invention relates to a database to be accessed by the engineering tool in a concurrent engineering support system for performing engineering with an engineering tool corresponding to each engineering work by using a database in which predetermined engineering information is accumulated. Tool information storage means for storing information, database information storage means for storing information on a database corresponding to the engineering work, user information storage means for storing information on a user who uses the engineering tool, and accumulation in the database Means for calculating the degree of certainty of the data that constitutes the engineering information, and at least the tool information, the database information, and the user information. Based on one of the information and said determined degree of a concurrent engineering support system characterized by comprising the uncertain information access means for performing access to the uncertain engineering information.

【0018】また、このコンカレントエンジニアリング
支援システムは、前記関連情報導出手段により導出され
た他のエンジニアリング情報をユーザに提示する情報提
示手段をさらに具備する。
The concurrent engineering support system further comprises an information presenting means for presenting other engineering information derived by the related information deriving means to the user.

【0019】ここで、本発明のユーザ情報は、ユーザに
対して動的な観点から把握されたデータによって構成さ
れる動的ユーザ情報を含む。また、本発明は、前記動的
ユーザ情報に基づいて、対象としているエンジニアリン
グ業務に対する作業傾向に関する知識を抽出する手段
と、この手段により抽出された知識に基づいて、個々の
ユーザに応じた情報提示を行うためのカスタマイズ手段
とを具備する。
Here, the user information of the present invention includes dynamic user information composed of data grasped from a dynamic viewpoint for the user. Further, the present invention provides a means for extracting knowledge about a work tendency for the target engineering work based on the dynamic user information, and information presentation according to each user based on the knowledge extracted by this means. And a customizing means for performing.

【0020】一方、本発明を方法の発明の観点から把握
すると、本発明は、所定のエンジニアリング情報が蓄積
されたデータベースを用いて、個々のエンジニアリング
業務に対応したエンジニアリングツールによりエンジニ
アリングを行うコンカレントエンジニアリング支援方法
において、前記エンジニアリングツールがアクセスすべ
きデータベースに関するツール情報と、前記エンジニア
リング業務に対応したデータベースに関するデータベー
ス情報と、前記エンジニアリングツールを利用するユー
ザに関するユーザ情報とに基づいて、前記データベース
に蓄積された一のエンジニアリング情報が変更された場
合に、該一のエンジニアリング情報の変更が影響を及ぼ
す他のエンジニアリング情報を導出することを特徴とす
るコンカレントエンジニアリング支援方法である。
On the other hand, when the present invention is grasped from the viewpoint of the method invention, the present invention uses a database in which predetermined engineering information is accumulated and supports concurrent engineering support for performing engineering by an engineering tool corresponding to each engineering work. In the method, one stored in the database based on tool information about a database to be accessed by the engineering tool, database information about a database corresponding to the engineering work, and user information about a user who uses the engineering tool. When the engineering information of the one is changed, another engineering information which is influenced by the change of the one engineering information is derived. A-engineering support method.

【0021】また、本発明は、他のエンジニアリング情
報を導出する際、一のエンジニアリング情報の変更が他
のエンジニアリング情報に及ぼす影響の度合いを算出す
ることを特徴とする。
Further, the present invention is characterized in that when deriving other engineering information, the degree of influence of a change in one engineering information on another engineering information is calculated.

【0022】また、本発明は、他のエンジニアリング情
報を導出する際、前記導出された他のエンジニアリング
情報に関係するユーザに対して、該他のエンジニアリン
グ情報を通知することを特徴とする。
Further, the present invention is characterized in that, when deriving the other engineering information, the user is notified of the other engineering information related to the derived other engineering information.

【0023】また、本発明は、他のエンジニアリング情
報を導出する際、前記関連情報導出手段は、所定の知識
ベースを用いて、前記導出された他のエンジニアリング
情報に関係するユーザを選択することを特徴とする。
Further, according to the present invention, when deriving other engineering information, the related information deriving means selects a user related to the derived other engineering information by using a predetermined knowledge base. Characterize.

【0024】さらに、本発明は、所定のエンジニアリン
グ情報が蓄積されたデータベースを用いて、個々のエン
ジニアリング業務に対応したエンジニアリングツールに
よりエンジニアリングを行うコンカレントエンジニアリ
ング支援方法において、前記エンジニアリングツールが
アクセスすべきデータベースに関するツール情報と、前
記エンジニアリング業務に対応したデータベースに関す
るデータベース情報と、前記エンジニアリングツールを
利用するユーザに関するユーザ情報とを保持し、前記デ
ータベースに蓄積されたエンジニアリング情報を構成す
るデータの確定度を算出し、前記ツール情報、前記デー
タベース情報及び前記ユーザ情報のうち、少なくとも1
つの情報並びに前記確定度に基づき、不確定なエンジニ
アリング情報に対するアクセスを行うことを特徴とする
コンカレントエンジニアリング支援方法である。
Further, the present invention relates to a database to be accessed by the engineering tool in a concurrent engineering support method for performing engineering with an engineering tool corresponding to each engineering work by using a database in which predetermined engineering information is accumulated. Holds tool information, database information about a database corresponding to the engineering work, and user information about a user who uses the engineering tool, and calculates the degree of certainty of data that constitutes the engineering information accumulated in the database, At least one of the tool information, the database information, and the user information
A method for supporting concurrent engineering, characterized in that uncertain engineering information is accessed based on one piece of information and the degree of certainty.

【0025】また、このコンカレントエンジニアリング
支援方法は、前記関連情報として導出された他のエンジ
ニアリング情報をユーザに提示することを特徴とする。
ここで、本発明のユーザ情報は、ユーザに対して動的な
観点から把握されたデータによって構成される動的ユー
ザ情報を含むことを特徴とする。
Further, this concurrent engineering support method is characterized in that other engineering information derived as the related information is presented to the user.
Here, the user information of the present invention is characterized in that it includes dynamic user information constituted by data grasped from a dynamic point of view to the user.

【0026】また、本発明は、前記動的ユーザ情報に基
づいて、対象としているエンジニアリング業務に対する
作業傾向に関する知識を抽出し、この抽出された知識に
基づいて、個々のユーザに応じた情報提示を行うように
カスタマイズすることを特徴とする。
Further, according to the present invention, knowledge about the work tendency for the target engineering work is extracted based on the dynamic user information, and information is presented according to each user based on the extracted knowledge. Characterized by customizing to do.

【0027】[0027]

【発明の実施の形態】図1は、本発明に係るコンカレン
トエンジニアリング支援装置の構成を示す図である。分
散データベース/知識ベース環境においては、複数のユ
ーザが同期または非同期で各業務に適したエンジニアリ
ングツール1を操作して、ネットワーク2を介してエン
ジニアリングデータベース3をアクセスして、データを
読み込んだり、作業の結果を蓄積したりする。
1 is a diagram showing the configuration of a concurrent engineering support device according to the present invention. In the distributed database / knowledge base environment, a plurality of users operate the engineering tool 1 suitable for each work synchronously or asynchronously to access the engineering database 3 via the network 2 to read data or Accumulate results.

【0028】ユーザがエンジニアリングツール1を操作
している間、データベース情報検索部4は、付属的な情
報を検出し、これをデータベース情報格納部5に蓄積す
る。図2は、ネットワーク2を介して得られるデータベ
ースに関する付属的な情報の一例を示す図である。同図
に示すように、付属的な情報として、データベースのリ
ビジョン管理情報、データの確定の度合、データ変更履
歴、各データが他に与える影響の度合などがある。
While the user is operating the engineering tool 1, the database information search unit 4 detects additional information and stores it in the database information storage unit 5. FIG. 2 is a diagram showing an example of ancillary information regarding a database obtained via the network 2. As shown in the figure, as the additional information, there are revision management information of the database, the degree of confirmation of the data, the data change history, and the degree of influence of each data on others.

【0029】また、ユーザ情報検出部6は、ユーザに関
する2種類の付属的な情報、つまり、動的データ及び静
的データを検出し、これをユーザ情報格納部7に蓄積す
る。図3は、ユーザに関する付属的な情報を示す図であ
る。同図に示すように、現在操作中のユーザに関する付
属的な情報の動的データとして、使用中ツール、発行し
たコマンド、ツールの使用履歴、使用データベース及び
アクセスの履歴などがある。また、ユーザの静的データ
として、氏名、ログイン名、組織情報、部門データ、役
職、役割、勤務パターン、資格、経歴、著書、趣味など
がある。これらの情報は、一意的に定まっているもので
はなく、一般的観点から、ユーザが任意に定義したもの
である。
The user information detector 6 detects two types of additional information about the user, that is, dynamic data and static data, and stores them in the user information storage 7. FIG. 3 is a diagram showing additional information about the user. As shown in the figure, as the dynamic data of the auxiliary information about the user who is currently operating, there are tools in use, issued commands, tool usage history, usage database, and access history. Further, as static data of the user, there are a name, a login name, organization information, department data, post, role, work pattern, qualification, background, book, hobby, and the like. These pieces of information are not uniquely defined and are arbitrarily defined by the user from a general viewpoint.

【0030】エンジニアリングツール情報格納部8は、
個々のエンジニアリングツールの情報が蓄積されてい
る。図4は、エンジニアリングツールの情報の一例を示
す図である。同図に示すように、エンジニアリングツー
ルの情報として、ツール名、対象とするデータベースの
種別、発行するコマンド及びツール間の上流下流関係な
どがある。
The engineering tool information storage unit 8 is
Information on individual engineering tools is accumulated. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information about the engineering tool. As shown in the figure, the engineering tool information includes a tool name, a target database type, an issued command, and upstream / downstream relationships between tools.

【0031】エンジニアリング情報解析部9は、上記に
示した分散データベース/知識ベース環境におけるエン
ジニアリングに関連する情報を、ネットワーク11を介
して取り出し、解析することで、主として以下の4つの
機能を提供する。 (1)情報変更における適切で柔軟な変更の波及を行な
うため、必要に応じてエンジニアリングデータベース3
にアクセスを行なう。 (2)情報変更を行なう場合に、変更または変更による
影響予測の通知のための情報を生成し、エンジニアリン
グ情報表示部10へデータを送る。 (3)リビジョン、データ承認・責任、アクセス権利な
どの情報を多次元的に用いてきめ細かいセキュリティを
実現するための情報を生成し、エンジニアリング情報表
示部10へデータを送る。 (4)本質的に不確定度を含むデータの効率的な操作を
実現するための情報を生成し、エンジニアリング情報表
示部10へデータを送る。
The engineering information analysis unit 9 mainly provides the following four functions by extracting and analyzing the information related to engineering in the distributed database / knowledge base environment described above via the network 11. (1) In order to spread the change appropriately and flexibly in the information change, the engineering database 3 is used as necessary.
Access to. (2) When the information is changed, the information for notifying the change or the influence prediction due to the change is generated, and the data is sent to the engineering information display unit 10. (3) Information such as revision, data approval / responsibility, and access right is used multidimensionally to generate information for realizing fine security, and the data is sent to the engineering information display unit 10. (4) Essentially, information for realizing efficient operation of data including uncertainty is generated, and the data is sent to the engineering information display unit 10.

【0032】なお、エンジニアリング情報解析知識ベー
ス10は、ユーザ情報の動的データから得られる作業の
傾向から導き出される知識を格納している。従って、こ
れらは、結果的に、ユーザごとにカスタマイズされた機
能を提供することができる。
The engineering information analysis knowledge base 10 stores knowledge derived from the work tendency obtained from the dynamic data of the user information. Accordingly, they can consequently provide functions customized for each user.

【0033】また、エンジニアリング情報表示部11
は、エンジニアリング情報解析部9で生成されたデータ
などを適宜ユーザに表示する。次に、本発明の実施の形
態についてさらに詳細に説明する。
Further, the engineering information display section 11
Displays the data and the like generated by the engineering information analysis unit 9 to the user as appropriate. Next, embodiments of the present invention will be described in more detail.

【0034】本発明の実施の形態は、あるデータベース
の変更が他のデータベースへの及ぼす影響の大きさを導
出して、度合に応じて変更波及処理を制御し、柔軟なコ
ンカレントエンジニアリングの支援を行なうことを特徴
とする。
The embodiment of the present invention derives the magnitude of the effect of a change in one database on another database, controls the change propagation process according to the degree, and supports flexible concurrent engineering. It is characterized by

【0035】図5は、エンジニアリング情報解析部9の
構成を示す図である。同図において、エンジニアリング
情報収集部51は、制御に必要な情報として種々の情
報、つまり、データベース情報、ユーザ情報、エンジニ
アリングツール情報などを必要に応じて適宜取り込む。
また、一方では、エンジニアリング情報収集部51は、
エンジニアリングデータベース3の更新に対して監視を
行なう。そして、エンジアリングデータベース3に対し
て更新が発生した場合、DB相互影響度推論部52は、
整合性を保持する必要のある他のデータベースやその影
響の度合を導き、変更波及制御部53にデータを送出す
る。変更波及制御部53は、影響の度合に基づいて、変
更の自動波及やデータの管理責任者への承認・通知の方
法に関して制御を行う。エンジニアリング情報解析知識
ベース9は、この処理のための種々の知識を提供する。
FIG. 5 is a diagram showing the configuration of the engineering information analysis unit 9. In the figure, the engineering information collecting unit 51 appropriately fetches various information as information necessary for control, that is, database information, user information, engineering tool information, and the like as needed.
On the other hand, the engineering information collecting unit 51
The engineering database 3 is monitored for updates. When the engineering database 3 is updated, the DB mutual influence degree inference unit 52
It guides other databases that need to maintain consistency and the degree of their influence, and sends the data to the change propagation control unit 53. The change spread control unit 53 controls the automatic spread of changes and the method of approval / notification to the person in charge of data management based on the degree of influence. The engineering information analysis knowledge base 9 provides various knowledge for this processing.

【0036】図6〜8は、エンジニアリング情報解析知
識ベース10の一例を示す図である。エンジニアリング
情報解析知識は、変更波及処理知識、通知ルール及び通
知処理データからなる。図6は、変更波及処理知識の一
例を示す図である。すなわち、変更波及処理知識は、エ
ンジニアリングに使用されるデータベースタイプが他の
データベースタイプに及ぼす際の変更波及手続きが記述
されている。例えば、同図に示すデータベースタイプ−
Bは、「データベースタイプ−Bで定義されているxx
xクラスの属性x1の値が変更になると、データベース
タイプ−Cで定義されているaaaクラスの属性a1と
a2の値がそれぞれ処理a1、処理a2に記述された処
理により変更波及が実行できる」という意味の知識を表
現している。
6 to 8 are diagrams showing an example of the engineering information analysis knowledge base 10. The engineering information analysis knowledge includes change propagation processing knowledge, notification rule, and notification processing data. FIG. 6 is a diagram showing an example of change propagation processing knowledge. That is, the change spread processing knowledge describes the change spread procedure when a database type used for engineering affects another database type. For example, the database type shown in FIG.
B is "database type-xx defined in B
When the value of the attribute x1 of the x class is changed, the values of the attributes a1 and a2 of the aaa class defined in the database type-C can be changed and propagated by the processing described in the processing a1 and the processing a2. " Represents knowledge of meaning.

【0037】図7は、通知ルールの一例を示す図であ
る。すなわち、通知ルールは、各データベースタイプ毎
に変更の波及を通知するパタンが記述されている。例え
ば、同図に示すデータベースタイプ−Aは、通知処理と
してタイプ1、タイプ2、タイプ4、タイプ6及びタイ
プ7の処理を実行する。この知識を編集することによっ
て、エンジニアリングの流れに適した通知を行なうこと
ができる。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the notification rule. That is, the notification rule describes the pattern for notifying the spread of changes for each database type. For example, the database type-A shown in the figure executes the processing of type 1, type 2, type 4, type 6 and type 7 as the notification processing. By editing this knowledge, it is possible to make a notification suitable for the flow of engineering.

【0038】図8は、通知処理データの一例を示す図で
ある。通知処理データは、図7に示した通知ルールに対
応して、それぞれの手続き処理が記述されている。例え
ば、タイプ1はmethod1という手続きで記述され
た処理を実行する。なお、本実施の形態において、me
thod1は、「指定されたDBにアクセスしたことが
あるユーザに通知」する。このときmethod1は、
ユーザ情報格納部6に記憶されているユーザのデータベ
ースへのアクセス履歴の情報を用いる。
FIG. 8 is a diagram showing an example of the notification processing data. In the notification processing data, each procedure processing is described corresponding to the notification rule shown in FIG. For example, type 1 executes the process described in the procedure called method1. In the present embodiment, me
method1 "notifies a user who has accessed the specified DB". At this time, method1 is
The information of the access history to the database of the user stored in the user information storage unit 6 is used.

【0039】また、本発明の実施の形態では、通知処理
データを他の知識と独立に設けることによって、ユーザ
による編集を可能としている。従って、ユーザがこの通
知処理データを編集することによって、さらに柔軟な通
知機能を実現できる。例えば、ユーザが所属する部門内
にのみ通知をしたり、使っているツールの範囲を限定し
たりすることも容易に実現できる。
Further, in the embodiment of the present invention, the notification processing data is provided independently of other knowledge so that the user can edit the data. Therefore, a more flexible notification function can be realized by the user editing the notification processing data. For example, it is possible to easily perform notification only within the department to which the user belongs and to limit the range of tools used.

【0040】図9は、エンジニアリング情報解析部9の
処理の流れを示す図である。同図において、エンジニア
リング情報収集部51は、S91〜S92を実行し、得
られた情報に更新があった場合、DB相互影響度推論部
52は、S93〜S95を実行する。また、DB相互影
響度推論部52及び変更波及制御部53は、S96を実
行する。なお、S93ではエンジニアリング情報収集部
51を介して、「製番」の情報をデータベース情報格納
部6から導いている。
FIG. 9 is a diagram showing a processing flow of the engineering information analysis unit 9. In the figure, the engineering information collecting unit 51 executes S91 to S92, and when the obtained information is updated, the DB mutual influence inference unit 52 executes S93 to S95. Further, the DB mutual influence degree inference unit 52 and the change spread control unit 53 execute S96. It should be noted that in S93, the information on the "manufacturing number" is derived from the database information storage unit 6 via the engineering information collection unit 51.

【0041】図10は、図9に示したS96の処理の詳
細を示す図である。DB相互影響度推論部52は、デー
タベース情報を用いてS101〜S102を実行し、影
響の度合と変更波及の承認を行なうことのできる担当者
を導出する。
FIG. 10 is a diagram showing details of the processing of S96 shown in FIG. The DB mutual influence degree inference unit 52 executes S101 to S102 using the database information, and derives a person in charge who can approve the degree of influence and the influence of change.

【0042】変更波及制御部53は、影響度の度合いに
応じて、S103〜S110を実行する。本実施の形態
では、影響度を「強」、「弱」に分け、影響度が弱い場
合は、変更の波及処理を行ない(S104)、通知すべ
きユーザを求めて(S105)、その旨を該ユーザに通
知する(S106)。図11は、変更波及の通知におけ
る画面表示の一例を示す図である。すなわち、同図は、
DB1の変更に伴い、該変更がDB2及びDB3に波及
することをユーザに通知している状態を示している。
The change spread control unit 53 executes S103 to S110 according to the degree of influence. In the present embodiment, the degree of influence is divided into “strong” and “weak”, and when the degree of influence is weak, the process of propagating the change is performed (S104), and the user to be notified is sought (S105). The user is notified (S106). FIG. 11 is a diagram showing an example of a screen display in the notification of change spread. That is, FIG.
A state is shown in which the user is notified that the change affects DB2 and DB3 along with the change of DB1.

【0043】一方、影響度が強い場合は、更新の責任者
に波及の発生を予告し、許可申請を行う(図10のS1
07)。データの更新責任者が許可を与える場合には、
上述のS104以降の処理を行う。図12は、データの
更新責任者が許可を与える場合の画面表示の一例を示す
図である。同図(a)に示すように、影響を受ける可能
性のあるDB名がリスト表示され、それに対して、変更
波及の許可を与えるか否かをY/Nの形式で入力を要求
している。そして、変更責任者が「Y」を選択した場合
には、同図(b)に示すような画面表示へと切り替わ
る。
On the other hand, when the degree of influence is strong, the person in charge of updating is notified of the spread and an application for permission is made (S1 in FIG. 10).
07). If the person responsible for updating the data gives permission,
The above-described processing from S104 is performed. FIG. 12 is a diagram showing an example of a screen display when the data update manager gives permission. As shown in (a) of the same figure, a list of DB names that may be affected is displayed, and it is required to input in Y / N format whether or not to grant permission for change propagation. . Then, when the person in charge of change selects “Y”, the screen display is switched to that shown in FIG.

【0044】このとき、責任者が波及を許可すべきでな
いと判断した場合には、現時点でデータ相互に整合性が
とれていないことを、通知すべきユーザに通知する。図
13は、データの更新責任者が許可を与えない場合の画
面表示の一例を示す図である。同図に示すように、波及
の許可申請がデータの責任者によって却下された場合に
は、変更波及は実行されず、矛盾が発生していることが
通知される。これにより、不用意な変更による被害を最
小限に押えることができる。
At this time, when the responsible person judges that the ripple should not be permitted, the user who should be notified is notified that the data are not compatible with each other at this point. FIG. 13 is a diagram showing an example of a screen display when the data update manager does not give permission. As shown in the same figure, if the person in charge of the data rejects the application for permission to propagate, the change ripple is not executed, and it is notified that a contradiction has occurred. This can minimize the damage caused by careless changes.

【0045】なお、本実施例では影響の度合を「強」
「弱」の2つの値としたが、影響をうけるデータベース
の規模や、データの重要度、確定度、さらに影響を受け
るデータベースを作業の流れに沿って再帰的に求めた値
を用いた評価関数を設定するようにしてもよい。これに
より、さらに柔軟性を持たせることができるようにな
る。
In this embodiment, the degree of influence is "strong".
Although the two values of "weak" were used, the evaluation function using the scale of the affected database, the degree of importance of the data, the degree of certainty, and the value of the affected database recursively obtained along the work flow. May be set. This allows for more flexibility.

【0046】図14は、通知すべきユーザを求める際の
処理の流れを示す図である。同図に示すように、通知す
べきユーザを求めるためには、エンジニアリング情報解
析知識ベースの通知ルールからDBの通知タイプを求め
(S141)、図8に示した通知処理データに記述され
ている処理を実行して通知先のリストを生成する(S1
42)。そして、生成された個々のリストの和集合をと
り、通知の重複を排除する。このように生成されたリス
トを値として返す(S143)。
FIG. 14 is a diagram showing the flow of processing when seeking a user to be notified. As shown in the figure, in order to obtain the user to be notified, the notification type of the DB is obtained from the notification rule of the engineering information analysis knowledge base (S141), and the processing described in the notification processing data shown in FIG. To generate a list of notification destinations (S1
42). Then, the union of the generated individual lists is taken to eliminate duplicate notifications. The list thus generated is returned as a value (S143).

【0047】なお、上述した波及処理の実行許可をユー
ザが決定する場合(図13及び図13参照)、ユーザ
は、図2に示すようなデータベース情報の不確定データ
を参照することにより、波及処理実行の決定支援を行な
うことができる。また、図15に示すように、図10に
おけるS107の処理ステップで予め関連する不確定デ
ータを求めておき、ユーザへの申請時に一緒に提示する
ようにしてもよい。
When the user decides the execution permission of the above-described ripple process (see FIGS. 13 and 13), the user refers to the uncertain data of the database information as shown in FIG. Can provide decision support for execution. Further, as shown in FIG. 15, related uncertain data may be obtained in advance in the processing step of S107 in FIG. 10 and may be presented together when applying to the user.

【0048】[0048]

【実施例】図16は、本発明の実施例に係るエンジニア
リング支援システムの構成を示す図である。具体的に
は、本発明に係るシステムに関し、火力発電プラントの
計装制御エンジニアリング支援システムに適用したもの
である。
EXAMPLE FIG. 16 is a diagram showing the configuration of an engineering support system according to an example of the present invention. Specifically, the system according to the present invention is applied to an instrumentation control engineering support system for a thermal power plant.

【0049】エンジニアリングデータベース3は、計装
制御エンジニアリングの設計データ161及びデータの
自動生成等のエンジニアリング支援を行なうための共通
知識162から構成される。
The engineering database 3 comprises design data 161 for instrumentation control engineering and common knowledge 162 for providing engineering support such as automatic generation of data.

【0050】設計データ161は、操作端データ及び入
出力点データから構成され、さらに操作端履歴データ及
び入出力点履歴データを保持する。ここで、操作端デー
タとは、計装制御を行なう単位である操作端(弁、ポン
プなど)の種類や運転操作に関するデータである。ま
た、入出力点データとは、計装制御を行なうために必要
な入出力信号情報(「〜弁開」など)である。図17
は、操作端データの一例を示す図である。同図(a)に
示される各データは、例えば、同図(b)に示されるフ
ィールドを持っている。また、図18は、入出力点デー
タの一例を示す図である。入出力点データもまた、同図
(a)及び(b)に示すように、各データがフィールド
を持っている。さらに、図19は、操作端履歴データ及
び入出力点履歴データの一例を示す図である。
The design data 161 is composed of operating end data and input / output point data, and further holds operating end history data and input / output point history data. Here, the operating end data is data relating to the type and operating operation of the operating end (valve, pump, etc.) that is a unit for performing instrumentation control. The input / output point data is input / output signal information (such as "to valve open") necessary for performing instrumentation control. FIG.
FIG. 6 is a diagram showing an example of operating end data. Each data shown in FIG. 9A has, for example, the fields shown in FIG. FIG. 18 is a diagram showing an example of input / output point data. The input / output point data also has fields as shown in FIGS. Further, FIG. 19 is a diagram showing an example of operation end history data and input / output point history data.

【0051】一方、共通知識162は、パターンに関す
る知識であるCRTオペパターン及び手続きの知識であ
る展開知識から構成される。エンジニアリングツール1
は、操作端データ編集ツール163及び入出力点データ
編集ツール164から構成される。操作端データ編集ツ
ール163は、ネットワーク2を介して、操作端データ
の変更/追加/削除を行なう。また、共通知識162を
用いて操作端データから入出力点データを生成する。本
実施例では、これを信号展開処理と呼ぶことにする。入
出力点編集ツール164は、ネットワークを介して、入
出力点データの変更/追加/削除を行なう。
On the other hand, the common knowledge 162 is composed of a CRT operation pattern which is knowledge about a pattern and an expansion knowledge which is knowledge of a procedure. Engineering tool 1
Is composed of an operation end data editing tool 163 and an input / output point data editing tool 164. The operating-end data editing tool 163 changes / adds / deletes operating-end data via the network 2. Further, the common knowledge 162 is used to generate input / output point data from the operation end data. In this embodiment, this will be referred to as signal expansion processing. The input / output point editing tool 164 changes / adds / deletes input / output point data via the network.

【0052】エンジニアリング情報解析部9は、影響デ
ータ検索部165、通知先選択部166及び変更通知部
167から構成される。影響データ検索部165は、デ
ータベース情報格納部5に格納されたデータ間の関連関
係を参照して、あるデータの変更に対して影響がでると
推測されるデータを検索する。通知先選択部166は、
設計データの変更に対して通知する必要があるユーザを
選択する。変更通知部167は、ユーザに変更を通知す
る。
The engineering information analysis unit 9 comprises an influence data search unit 165, a notification destination selection unit 166 and a change notification unit 167. The affected data search unit 165 refers to the relational relationship between the data stored in the database information storage unit 5 and searches for data that is estimated to have an effect on the change of certain data. The notification destination selection unit 166
Select users who need to be notified of design data changes. The change notification unit 167 notifies the user of the change.

【0053】次に、図16に示したデータベース情報検
出部5及びユーザ情報検出部6についての具体例を説明
するとともに、変更通知及び影響予測の通知を行なう例
を説明する。
Next, a specific example of the database information detecting section 5 and the user information detecting section 6 shown in FIG. 16 will be described, and an example of performing change notification and impact prediction notification will be described.

【0054】*エンジニアリング情報の獲得 本実施例では、エンジニアリング情報として、データ間
の依存関係を記述した関連情報(図20)、DBに関す
る情報(図21)、ユーザ情報(図22)、エンジニア
リングツール情報(図23)、通知メソッドを選択する
ための知識であるエンジニアリング情報解析知識ベース
(図示せず)を用いることとする。以下、これらの知識
の中で得にツールを使いながら動的に獲得する知識であ
る関連情報、ユーザ情報の獲得手順について説明する。
まず、最初に関連情報について説明する。
* Acquisition of Engineering Information In this embodiment, as the engineering information, the related information (FIG. 20) describing the dependency relation between the data, the information about the DB (FIG. 21), the user information (FIG. 22), the engineering tool information. (FIG. 23), an engineering information analysis knowledge base (not shown) which is knowledge for selecting a notification method is used. Hereinafter, a procedure for acquiring related information and user information, which is knowledge that is dynamically acquired by using a tool among these knowledge, will be described.
First, related information will be described.

【0055】図24は、データベース情報検出部4によ
るデータ間の依存関係を蓄積する処理の流れを示す図で
ある。同図に示すように、データベース情報検出部4
は、予め登録されたコマンドが発行されると、データ関
係検出機能(図示せず)を起動する。本実施例では、操
作端データ編集ツールの信号展開処理コマンドが登録さ
れているとする。
FIG. 24 is a diagram showing the flow of processing by the database information detection unit 4 for accumulating the dependency relationship between data. As shown in the figure, the database information detection unit 4
Starts a data relationship detection function (not shown) when a command registered in advance is issued. In the present embodiment, it is assumed that the signal development processing command of the operation end data editing tool is registered.

【0056】ここで、信号展開処理について簡単に説明
する。図25は、信号展開処理を説明するための図であ
る。同図に示すように、操作端データから、共通知識で
あるCRTオペパターンと信号展開KBとを用いて、入
出力点データを自動生成する。信号展開知識に関して、
操作端データのユニークNOの頭文字がMであるので信
号展開知識にある「ユニークNO==’M’」の手続き
を実行する。また、CRTオペパターンに関して、CR
Tオペパターンの知識種類が「電動弁マトリクス」であ
り、識別種類が操作端データの属性「CRTオペ」の
値’29’である信号名称集合を使用して入出力点デー
タを生成する。さらに、入出力データに関しては、もと
となる操作端データに対してCRTオペパターンの信号
名称集合の数だけ入出力データが作成される。
Here, the signal expansion processing will be briefly described. FIG. 25 is a diagram for explaining the signal expansion processing. As shown in the figure, input / output point data is automatically generated from the operation end data by using the CRT operation pattern and the signal expansion KB that are common knowledge. Regarding signal evolution knowledge,
Since the initial of the unique NO of the operation end data is M, the procedure of "unique NO == 'M'" in the signal development knowledge is executed. Regarding the CRT operation pattern, CR
The knowledge type of the T operation pattern is "motorized valve matrix", and the identification type is the value "29" of the attribute "CRT operation" of the operation end data, and the input / output point data is generated using the signal name set. Further, as for the input / output data, the input / output data is created by the number of signal name sets of the CRT operation pattern with respect to the original operation end data.

【0057】図24に戻り、データベース情報検出部4
は、まず、起動情報を記録する(S241)。具体的に
は、起動要因となったツール名「操作端データ編集ツー
ル」、コマンド名「信号展開」を記録する。次に、デー
タベース情報検出部4は、信号展開によってエンジニア
リングデータベースで行なわれているトランザクション
が終了したか否かを判断し(S242)、トランザクシ
ョンが終了した場合には、データベース情報検出部4
は、処理を終了する。
Returning to FIG. 24, the database information detector 4
First records the start-up information (S241). Specifically, the tool name "operation end data editing tool" and the command name "signal expansion" that are the factors of activation are recorded. Next, the database information detection unit 4 determines whether or not the transaction performed in the engineering database is completed by the signal expansion (S242), and when the transaction is completed, the database information detection unit 4 is executed.
Ends the process.

【0058】トランザクション処理が終了していない場
合、データベース情報検出部4は、データベースに対し
て、変更/追加/削除などのイベントが発生しているか
否かを判断する(S243)。本実施例では、検索、追
加が行なわれるものとする。イベントが発生している場
合には、どのデータベースのどのデータのどの属性が、
データベースに対してどんなイベントを行なったのかを
記録する(S244)。本実施例では、データベース
「操作端 01」のユニークNOが、「MJ01」であ
るデータが検索されたこと、データベース「入出力点
01」、ユニークNOが「MJ01A001」、「MJ
01A002」、「MJ01A0031」であるデータ
がそれぞれ追加されたことを記録する。なお、データベ
ース情報検出部4が信号展開機能を解釈するようにし
て、図20に示すデータ関係を作成するようにしてもよ
い。
When the transaction processing is not completed, the database information detection unit 4 determines whether or not an event such as change / addition / deletion has occurred in the database (S243). In this embodiment, it is assumed that search and addition are performed. When an event occurs, which attribute of which data in which database
What kind of event was performed for the database is recorded (S244). In this embodiment, the data whose unique NO in the database “operation terminal 01” is “MJ01” is retrieved, and the database “input / output point” is searched.
01 ”, unique NO is“ MJ01A001 ”,“ MJ
The fact that the data "01A002" and "MJ01A0031" have been added is recorded. The database information detection unit 4 may interpret the signal expansion function to create the data relationship shown in FIG.

【0059】次に、ユーザ情報について説明する。図2
6は、である。ユーザ情報検出部6は、エンジニアリン
グデータベース3にアクセスした場合に、起動される。
ここでは、ユーザ「yumiko」が日付「95/12
/13」に「操作端編集ツール」で設計データ「操作端
01」にアクセスしたとする。
Next, the user information will be described. FIG.
6 is. The user information detection unit 6 is activated when the engineering database 3 is accessed.
Here, the user “yumiko” has the date “95/12
/ 13 ”is used to access the design data“ operation end 01 ”using the“ operation end edit tool ”.

【0060】まず、ユーザ情報検出部6は、ユーザ名に
基づいて、該ユーザに係るユーザ情報を検索する(S2
61)。次に、ユーザ情報検出部6は、ユーザ情報がす
でにあるか否かを判断する(S262)。ここでは、ユ
ーザ情報として、図27(a)に示す情報が検索された
とする。ユーザ情報がないと判断した場合には、新しい
ユーザ名でユーザ情報を新規作成する(S263)。ま
た、ユーザー情報がすでにあると判断した場合には、ユ
ーザ情報を更新する(S264)。具体的には、使用ツ
ール履歴、使用DB履歴に現在使用しているツール及び
使用DBを、ユーザ情報に新たに追加する。これによ
り、ユーザ情報は、図27(b)に示すように更新され
る。
First, the user information detecting section 6 searches for user information concerning the user based on the user name (S2).
61). Next, the user information detection unit 6 determines whether or not the user information already exists (S262). Here, it is assumed that the information shown in FIG. 27A is retrieved as the user information. If it is determined that there is no user information, new user information is created with a new user name (S263). If it is determined that the user information already exists, the user information is updated (S264). Specifically, the tool and the usage DB currently used in the usage tool history and usage DB history are newly added to the user information. As a result, the user information is updated as shown in FIG.

【0061】*エンジニアリング情報の解析による変更
通知 図28は、設計データに対し変更/修正/追加などのイ
ベントが発生した場合の変更通知の処理の流れを示す図
である。いま、ユーザ「yumiko」が日付「95/
12/13」に「操作端編集ツール」を用いて、設計デ
ータ「操作端 01」のユニークNO「MJ01」のデ
ータについて、CRTオペを「29」から「16」に変
更したとする。
* Change Notification by Analysis of Engineering Information FIG. 28 is a diagram showing a flow of change notification processing when an event such as a change / correction / addition occurs in design data. Now, the user “yumiko” has the date “95 /
It is assumed that the CRT operation is changed from "29" to "16" for the unique NO "MJ01" data of the design data "operating end 01" using the "operating end editing tool" for 12/13 ".

【0062】変更通知の処理の流れの概略は、以下の通
りである。すなわち、影響データ検索部165は、影響
があると思われるデータを検索する(S281)。次
に、通知選択部166は、通知先ユーザを選択し(S2
82)、変更通知部166は、これをエンジニアリング
情報表示部11に通知する(S283)。そして、エン
ジニアリング情報表示部11は、ユーザに対して、変更
情報及び影響が予想されるデータを表示する(S28
4)。
The outline of the processing flow of the change notification is as follows. That is, the influence data search unit 165 searches for data that is considered to have influence (S281). Next, the notification selection unit 166 selects a notification destination user (S2
82), the change notification unit 166 notifies the engineering information display unit 11 of this (S283). Then, the engineering information display unit 11 displays the change information and the data expected to be affected to the user (S28).
4).

【0063】次に、上記各処理ステップの詳細について
説明する。図29は、影響データ検索部165における
処理手順を示す図である。同図において、影響データ検
索部165は、データ関連情報から必要なデータを含む
オブジェクトを検索する(S291)。本実施例では、
データベース「操作端 01」のユニークNOが「MJ
01」であるデータを含むオブジェクトを検索する。次
に、該検索によって、対象となるオブジェクトを検出す
ることができた場合は、関連データを取得する。具体的
には、例えば、図20に示すオブジェクトが作成されて
いるとすると、「操作端 01」のユニークNOが「M
J01」であるデータが変更されたので、データベース
「入出力点 01」であり、ユニークNOが「MJ01
A001」、「MJ01A002」及び「MJ01A0
031」であるデータに変更が影響すると考える。
Next, the details of each processing step will be described. FIG. 29 is a diagram showing a processing procedure in the influence data search unit 165. In the figure, the influence data search unit 165 searches an object including necessary data from the data related information (S291). In this embodiment,
The unique NO of the database "Operation Terminal 01" is "MJ
Search for an object containing data that is "01". Next, when the target object can be detected by the search, the related data is acquired. Specifically, for example, if the object shown in FIG. 20 is created, the unique NO of “operation end 01” is “M
Since the data "J01" has been changed, the database is "input / output point 01" and the unique NO is "MJ01".
"A001", "MJ01A002" and "MJ01A0"
Consider that the change affects the data that is "031".

【0064】図30は、通知先選択部166における処
理の流れを示す図である。同図において、通知先選択部
166は、通知処理メソッドを選択する(S301)。
具体的には、通知先選択部166は、変更が行なわれた
DBに関するDB情報を、図15に示したDB情報から
検索し、エンジニアリング情報解析知識ベースに記述さ
れている通知処理メソッドを選択する。図31は、エン
ジニアリング情報解析知識ベースに記述された通知処理
メソッドの一例を示す図である。つまり、本実施例で
は、通知先選択部166は、「操作端 01」のDBタ
イプが「A」であるので、メソッド1を選択する。そし
て、通知先選択部166は、該選択された通知処理メソ
ッドを実行する。図32は、該選択された通知処理メソ
ッドの実行の処理の流れを示す図である。
FIG. 30 is a diagram showing the flow of processing in the notification destination selection unit 166. In the figure, the notification destination selecting unit 166 selects a notification processing method (S301).
Specifically, the notification destination selection unit 166 searches the DB information regarding the changed DB from the DB information shown in FIG. 15 and selects the notification processing method described in the engineering information analysis knowledge base. . FIG. 31 is a diagram showing an example of the notification processing method described in the engineering information analysis knowledge base. That is, in the present embodiment, the notification destination selecting unit 166 selects the method 1 because the DB type of the “operating terminal 01” is “A”. Then, the notification destination selection unit 166 executes the selected notification processing method. FIG. 32 is a diagram showing a flow of processing for executing the selected notification processing method.

【0065】同図に示すように、まず、ツール情報を検
索し、通知すべきツールを検索する(S321)。該通
知処理メソッドの場合、そのツール及びその下流工程の
ツールを使用しているユーザに通知することとなる。従
って、図23によれば、「操作端データ編集ツール」と
「入出力点データ編集ツール」が関係ツールとなる。次
に、ユーザ情報を参照し、使用ツール履歴として「操作
端編集ツール」及び「入出力点データ編集ツール」があ
るユーザを検索する(S322)。ユーザ情報が図22
に示されるとすると、ユーザ「yumiko」及び「i
tohs」が選択されることとなる。ただし、ユーザ
「yumiko」は、変更責任者に一致するため、除外
される。S322においてユーザが検索された場合には
(S323)、影響波及検索部で得られたDBを使用し
ているか否かを、ユーザ情報の使用DB履歴から検索す
る(S324)。本実施例では、ユーザ「itohs」
の使用DB履歴から「入出力点 01」が検索される。
S324において検索された場合には、通知先データを
生成する(S325、S326)。本実施例では、「i
tohs」が通知先ユーザとなる。
As shown in the figure, first, the tool information is searched, and the tool to be notified is searched (S321). In the case of the notification processing method, the user who uses the tool and the tool of the downstream process is notified. Therefore, according to FIG. 23, the “operation end data editing tool” and the “input / output point data editing tool” are related tools. Next, with reference to the user information, a user having the “operation end editing tool” and the “input / output point data editing tool” as the used tool history is searched for (S322). User information is shown in FIG.
, The users "yumiko" and "i"
will be selected. However, the user “yumiko” matches the person in charge of change and is therefore excluded. When the user is searched in S322 (S323), it is searched from the usage DB history of the user information whether or not the DB obtained by the influence spread search unit is used (S324). In this example, the user "itohs"
“I / O point 01” is searched from the usage DB history of.
When it is searched in S324, the notification destination data is generated (S325, S326). In this embodiment, "i
"tos" is the notification destination user.

【0066】次に、変更通知部167の処理の流れにつ
いて説明する。図33は、変更通知部167の処理の流
れを示す図である。変更通知部167は、DBをアクセ
スした時刻の差分を求める(S331)。具体的には、
通知先選択部166で選択されたユーザの対象DBであ
る「入出力点 01」を最後にアクセスした時刻のデー
タと変更が行なわれた時刻のデータとの差分を、操作端
データ及び操作端履歴データを利用して計算する。次
に、変更通知部167は、これをエンジニアリング情報
表示部11に通知する。
Next, the processing flow of the change notification unit 167 will be described. FIG. 33 is a diagram showing a flow of processing of the change notification unit 167. The change notification unit 167 obtains the difference between the times when the DB is accessed (S331). In particular,
The difference between the data at the time of the last access to the “input / output point 01”, which is the target DB of the user selected by the notification destination selection unit 166, and the data at the time when the change is made, is the operation end data and the operation end history. Calculate using data. Next, the change notification unit 167 notifies the engineering information display unit 11 of this.

【0067】[0067]

【発明の効果】本発明によれば、プロセスモデルやグロ
ーバルスキーマの記述で扱うことのできない、非定型か
つ後戻り工程が頻繁に発生する状況で、あるデータの変
更に対して他の作業に与える影響の大きさを考慮した柔
軟なコンカレントエンジニアリングを支援することがで
きる。
According to the present invention, in a situation in which an atypical and backtracking process frequently occurs that cannot be handled in the description of a process model or a global schema, the influence of a certain data change on other work. It is possible to support flexible concurrent engineering considering the size of.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】 本発明に係るコンカレントエンジニアリング
支援装置の構成を示す図。
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a concurrent engineering support device according to the present invention.

【図2】 ネットワーク2を介して得られるデータベー
スに関する付属的な情報の一例を示す図。
FIG. 2 is a diagram showing an example of auxiliary information about a database obtained via the network 2.

【図3】 ユーザに関する付属的な情報を示す図。FIG. 3 is a diagram showing ancillary information about a user.

【図4】 エンジニアリングツールの情報の一例を示す
図。
FIG. 4 is a diagram showing an example of engineering tool information.

【図5】 エンジニアリング情報解析部9の構成を示す
図。
FIG. 5 is a diagram showing a configuration of an engineering information analysis unit 9.

【図6】 エンジニアリング情報解析知識ベースにおけ
る変更波及処理知識の一例を示す図。
FIG. 6 is a diagram showing an example of change propagation processing knowledge in an engineering information analysis knowledge base.

【図7】 エンジニアリング情報解析知識ベースにおけ
る通知ルールの一例を示す図。
FIG. 7 is a diagram showing an example of a notification rule in an engineering information analysis knowledge base.

【図8】 エンジニアリング情報解析知識ベースにおけ
る通知処理データの一例を示す図。
FIG. 8 is a diagram showing an example of notification processing data in an engineering information analysis knowledge base.

【図9】 エンジニアリング情報解析部9の処理の流れ
を示す図。
FIG. 9 is a diagram showing the flow of processing of the engineering information analysis unit 9.

【図10】 図9に示したS96の処理の詳細を示す
図。
10 is a diagram showing details of the processing of S96 shown in FIG.

【図11】 変更波及の通知における画面表示の一例を
示す図。
FIG. 11 is a diagram showing an example of a screen display in a change spread notification.

【図12】 データの更新責任者が許可を与える場合の
画面表示の一例を示す図。
FIG. 12 is a diagram showing an example of a screen display when a data update manager gives permission.

【図13】 データの更新責任者が許可を与えない場合
の画面表示の一例を示す図。
FIG. 13 is a diagram showing an example of a screen display when the data update manager does not give permission.

【図14】 通知すべきユーザを求める際の処理の流れ
を示す図。
FIG. 14 is a diagram showing a flow of processing when requesting a user to be notified.

【図15】 その他の画面表示の一例を示す図。FIG. 15 is a diagram showing an example of another screen display.

【図16】 本発明の実施例に係るエンジニアリング支
援システムの構成を示す図。
FIG. 16 is a diagram showing a configuration of an engineering support system according to an embodiment of the present invention.

【図17】 操作端データの一例を示す図。FIG. 17 is a diagram showing an example of operating end data.

【図18】 入出力点データの一例を示す図。FIG. 18 is a diagram showing an example of input / output point data.

【図19】 操作端履歴データ及び入出力点履歴データ
の一例を示す図。
FIG. 19 is a diagram showing an example of operating end history data and input / output point history data.

【図20】 データ間の依存関係を記述した関連情報の
一例を示す図。
FIG. 20 is a diagram showing an example of related information describing a dependency relationship between data.

【図21】 DBに関する情報の一例を示す図。FIG. 21 is a diagram showing an example of information about a DB.

【図22】 ユーザ情報の一例を示す図。FIG. 22 is a diagram showing an example of user information.

【図23】 エンジニアリングツール情報の一例を示す
図。
FIG. 23 is a diagram showing an example of engineering tool information.

【図24】 データベース情報検出部4によるデータ間
の依存関係を蓄積する処理の流れを示す図。
FIG. 24 is a diagram showing a flow of processing by the database information detection unit 4 for accumulating dependency relationships between data.

【図25】 信号展開処理を説明するための図。FIG. 25 is a diagram for explaining a signal expansion process.

【図26】 ユーザ情報検出部6によるユーザ情報を検
出する処理の流れを示す図。
FIG. 26 is a diagram showing the flow of processing for detecting user information by the user information detection unit 6.

【図27】 ユーザ情報の検索を説明するための図。FIG. 27 is a diagram for explaining a search for user information.

【図28】 設計データに対し変更/修正/追加などの
イベントが発生した場合の変更通知の処理の流れを示す
図。
FIG. 28 is a diagram showing the flow of a change notification process when an event such as a change / correction / addition to the design data occurs.

【図29】 影響データ検索部165における処理手順
を示す図。
FIG. 29 is a diagram showing a processing procedure in the influence data search unit 165.

【図30】 通知先選択部166における処理の流れを
示す図。
FIG. 30 is a diagram showing the flow of processing in the notification destination selection unit 166.

【図31】 エンジニアリング情報解析知識ベースに記
述された通知処理メソッドの一例を示す図。
FIG. 31 is a diagram showing an example of a notification processing method described in the engineering information analysis knowledge base.

【図32】 該選択された通知処理メソッドの実行の処
理の流れを示す図。
FIG. 32 is a diagram showing a flow of processing for executing the selected notification processing method.

【図33】 変更通知部167の処理の流れを示す図。FIG. 33 is a diagram showing a processing flow of the change notification unit 167.

【図34】 従来のコンカレントエンジニアリング支援
システムの構成図。
FIG. 34 is a block diagram of a conventional concurrent engineering support system.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…エンジニアリングツール 2…ネットワーク 3…エンジニアリングデータベース 4…データベース情報検索部 5…データベース情報格納部 6…ユーザ情報検出部 7…ユーザ情報格納部 8…エンジニアリングツール情報格納部 9…エンジニアリング情報解析部 10…エンジニアリング情報解析知識ベース 11…エンジニアリング情報表示部 1 ... Engineering tool 2 ... Network 3 ... Engineering database 4 ... Database information retrieval unit 5 ... Database information storage unit 6 ... User information detection unit 7 ... User information storage unit 8 ... Engineering tool information storage unit 9 ... Engineering information analysis unit 10 ... Engineering information analysis knowledge base 11 ... Engineering information display section

Claims (9)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】所定のエンジニアリング情報が蓄積された
データベースを用いて、個々のエンジニアリング業務に
対応したエンジニアリングツールによりエンジニアリン
グを行うコンカレントエンジニアリング支援システムに
おいて、 前記エンジニアリングツールがアクセスすべきデータベ
ースに関する情報を記憶するツール情報記憶手段と、 前記エンジニアリング業務に対応したデータベースに関
する情報を記憶するデータベース情報記憶手段と、 前記エンジニアリングツールを利用するユーザに関する
情報を記憶するユーザ情報記憶手段と、 前記ツール情報、前記データベース情報及び前記ユーザ
情報のうち、少なくとも1つの情報に基づき、前記デー
タベースに蓄積された一のエンジニアリング情報が変更
された場合に、該一のエンジニアリング情報の変更が影
響を及ぼす他のエンジニアリング情報を導出する関連情
報導出手段とを具備することを特徴とするコンカレント
エンジニアリング支援システム。
1. A concurrent engineering support system for performing engineering by an engineering tool corresponding to each engineering work by using a database in which predetermined engineering information is accumulated, and storing information on a database to be accessed by the engineering tool. Tool information storage means, database information storage means for storing information on a database corresponding to the engineering work, user information storage means for storing information on a user who uses the engineering tool, the tool information, the database information, and When one piece of engineering information accumulated in the database is changed based on at least one piece of the user information, the one engine And a related information deriving means for deriving other engineering information that is affected by a change in nearing information.
【請求項2】前記関連情報導出手段は、一のエンジニア
リング情報の変更が他のエンジニアリング情報に及ぼす
影響の度合いを算出する影響度算出手段を具備すること
を特徴とする請求項1記載のコンカレントエンジニアリ
ング支援システム。
2. The concurrent engineering according to claim 1, wherein the related information deriving means comprises an impact degree calculating means for calculating a degree of influence of a change in one engineering information on another engineering information. Support system.
【請求項3】前記関連情報導出手段は、前記導出された
他のエンジニアリング情報に関係するユーザに対して、
該他のエンジニアリング情報を通知する通知手段を具備
することを特徴とする請求項1または2記載のコンカレ
ントエンジニアリング支援システム。
3. The related information deriving means, to a user related to the derived other engineering information,
The concurrent engineering support system according to claim 1 or 2, further comprising a notifying means for notifying the other engineering information.
【請求項4】前記関連情報導出手段は、所定の知識ベー
スを用いて、前記導出された他のエンジニアリング情報
に関係するユーザを選択するユーザ選択手段を具備する
ことを特徴とする請求項3記載のコンカレントエンジニ
アリング支援システム。
4. The related information deriving means includes a user selecting means for selecting a user related to the derived other engineering information by using a predetermined knowledge base. Concurrent engineering support system.
【請求項5】所定のエンジニアリング情報が蓄積された
データベースを用いて、個々のエンジニアリング業務に
対応したエンジニアリングツールによりエンジニアリン
グを行うコンカレントエンジニアリング支援システムに
おいて、 前記エンジニアリングツールがアクセスすべきデータベ
ースに関する情報を記憶するツール情報記憶手段と、 前記エンジニアリング業務に対応したデータベースに関
する情報を記憶するデータベース情報記憶手段と、 前記エンジニアリングツールを利用するユーザに関する
情報を記憶するユーザ情報記憶手段と、 前記データベースに蓄積されたエンジニアリング情報を
構成するデータの確定度を算出する手段と、 前記ツール情報、前記データベース情報及び前記ユーザ
情報のうち、少なくとも1つの情報並びに前記確定度に
基づき、不確定なエンジニアリング情報に対するアクセ
スを行う不確定情報アクセス手段とを具備することを特
徴とするコンカレントエンジニアリング支援システム。
5. A concurrent engineering support system for performing engineering by an engineering tool corresponding to each engineering work by using a database in which predetermined engineering information is accumulated, and storing information about a database to be accessed by the engineering tool. Tool information storage means, database information storage means for storing information on a database corresponding to the engineering work, user information storage means for storing information on a user who uses the engineering tool, engineering information accumulated in the database And a means for calculating the degree of certainty of the data constituting the, and at least one of the tool information, the database information and the user information Concurrent engineering support system based on said determined degree, characterized by comprising the uncertain information access means for performing access to the uncertain engineering information.
【請求項6】前記コンカレントエンジニアリング支援シ
ステムは、 前記関連情報導出手段により導出された他のエンジニア
リング情報をユーザに提示する情報提示手段をさらに具
備することを特徴とする請求項1乃至5記載のコンカレ
ントエンジニアリング支援システム。
6. The concurrent engineering support system according to claim 1, further comprising an information presenting means for presenting other engineering information derived by the related information deriving means to a user. Engineering support system.
【請求項7】前記ユーザ情報は、ユーザに対して動的な
観点から把握されたデータによって構成される動的ユー
ザ情報を含むことを特徴とする請求項1乃至6記載のコ
ンカレントエンジニアリング支援システム。
7. The concurrent engineering support system according to claim 1, wherein the user information includes dynamic user information composed of data grasped from a dynamic viewpoint for the user.
【請求項8】前記動的ユーザ情報に基づいて、対象とし
ているエンジニアリング業務に対する作業傾向に関する
知識を抽出する手段と、 この手段により抽出された知識に基づいて、個々のユー
ザに応じた情報提示を行うためのカスタマイズ手段とを
具備することを特徴とする請求項7記載のコンカレント
エンジニアリング支援システム。
8. A means for extracting knowledge about a work tendency for a target engineering work based on the dynamic user information, and information presentation according to each user based on the knowledge extracted by this means. 8. The concurrent engineering support system according to claim 7, further comprising a customizing means for performing.
【請求項9】所定のエンジニアリング情報が蓄積された
データベースを用いて、個々のエンジニアリング業務に
対応したエンジニアリングツールによりエンジニアリン
グを行うコンカレントエンジニアリング支援方法におい
て、 前記エンジニアリングツールがアクセスすべきデータベ
ースに関するツール情報と、前記エンジニアリング業務
に対応したデータベースに関するデータベース情報と、
前記エンジニアリングツールを利用するユーザに関する
ユーザ情報とに基づいて、 前記データベースに蓄積された一のエンジニアリング情
報が変更された場合に、該一のエンジニアリング情報の
変更が影響を及ぼす他のエンジニアリング情報を導出す
ることを特徴とするコンカレントエンジニアリング支援
方法。
9. A concurrent engineering support method for performing engineering by an engineering tool corresponding to an individual engineering operation using a database in which predetermined engineering information is accumulated, and tool information regarding a database to be accessed by the engineering tool, Database information about the database corresponding to the engineering work,
When one piece of engineering information stored in the database is changed, other engineering information that is affected by the change of the one piece of engineering information is derived based on the user information about the user who uses the engineering tool. A concurrent engineering support method characterized by the above.
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