JPH09167141A - 負荷分散制御方法 - Google Patents

負荷分散制御方法

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JPH09167141A
JPH09167141A JP7328442A JP32844295A JPH09167141A JP H09167141 A JPH09167141 A JP H09167141A JP 7328442 A JP7328442 A JP 7328442A JP 32844295 A JP32844295 A JP 32844295A JP H09167141 A JPH09167141 A JP H09167141A
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computers
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Toru Okuda
徹 奥田
Yoshiyuki Iwakura
義之 岩倉
Hirofumi Nagasuga
弘文 長須賀
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Hitachi Ltd
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 計算機群を構成する複数の計算機に複数の種
類の業務を負荷分散することが可能な技術を提供する。 【解決手段】 複数の計算機から成る計算機群と前記計
算機群の動作を管理する計算機である高速結合機構とを
備える並列計算機システムで複数の種類の業務の負荷分
散を行う負荷分散制御方法であって、前記計算機群を構
成する各々の計算機の業務毎の資源の利用目標値を設定
し、前記各々の計算機の業務毎の資源の利用状況を収集
して前記高速結合機構に報告し、前記高速結合機構は前
記各々の計算機の業務毎の資源の利用目標値と前記報告
された前記業務毎の資源の利用状況との差から新たに起
動要求が行われた業務を実行する計算機を前記計算機群
の複数の計算機の中から選択し、前記選択された計算機
により前記の新たに起動要求が行われた業務を実行する
ものである。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、並列計算機システ
ムの負荷分散を制御する負荷分散制御方法に関し、特
に、複数の種類の業務を並列計算機システムの複数の計
算機にバランス良く分散させて、処理の高速化及びジョ
ブのターンアラウンドタイムの保証を行う負荷分散制御
方法に適用して有効な技術に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来の計算機システムにおいて実行され
る主な業務としては、バッチ、オンライン及びＴＳＳ
（タイムシェアリングシステム）によって行われる業務
があり、これらの業務を１つの計算機システム内で効率
良く運用する為に、複数の業務の実行の優先順位をパラ
メタで設定している。
【０００３】一方、実行しようとする業務量が拡大する
につれ、複数の計算機を並列に接続した並列計算機シス
テムで複数の業務を実行することが考えられており、こ
うした背景を基に、並列計算機システムにおいて複数の
業務を実行する複数の計算機の負荷分散を行う並列計算
機システムの負荷分散制御方法または負荷分散制御装置
として、幾つかのものが提案されている。
【０００４】バッチジョブの高速化を図り、計算機シス
テムを運用中に、ジョブ実行待ち行列全体のジョブ実行
多重度を調整するジョブ実行多重度制御方式について
は、特開平３−１９０３５号に記載されている。
【０００５】その概要は、ジョブ実行待ち行列全体から
現在実行中であるジョブの数を認識するジョブ数認識手
段と、指定されたジョブ実行多重度を計算機システムに
認識させるジョブ実行多重度認識手段と、ジョブの取り
出しを制御するジョブ制御手段とを含むものである。
【０００６】オンライントランザクションにおける動的
負荷が増大してもオンラインのレスポンスの低下を有効
に防止し得るオンラインジョブの動的負荷制御システム
については、特開平５−１９７６８２号に記載されてい
る。
【０００７】その概要は、所定のタイミングでセンタ計
算機の負荷を測定し負荷状態を認識する負荷状態認識手
段と、測定値が一定値を超えている場合には実行する会
話の処理多重度を変更制御する起動制御手段とを装備し
たものである。
【０００８】また、セション最大多重度の範囲内のプロ
セッサにセションを割り当てることにより、負荷分散処
理自体のオーバーヘッドを少なくして計算機システム全
体の効率を向上させるセション多重度による負荷分散方
式については、特開平３−２５７６５４号に記載されて
いる。
【０００９】その概要は、プロセッサに対応づけてセシ
ョン最大多重度及び動作中セション数を格納する多重度
情報テーブルの動作中セション数が最大多重度を超えて
いないときに、セション最大多重度に対応づけて決定し
たプロセッサにセション起動依頼されたセションを割り
当てて起動するものである。
【００１０】さらに、ジョブクラス別にオンライントラ
ンザクションの応答時間を使用者に設定させ、その応答
時間を達成するようトランザクションを分散するトラン
ザクション処理サーバの経路指定機構については、特開
平６−１９８６１号に記載されている。
【００１１】その概要は、マルチプロセッサ・トランザ
クション処理システムにおいて、トランザクションをそ
の要求処理時間に基づいて複数の階級に分類し、前記階
級ごとに目標応答時間を設定し、階級全体について実際
の処理時間との関係で最も応答性能がよくなるように各
トランザクション処理サーバの負荷を調整するものであ
る。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】本発明者は、前記従来
技術を検討した結果、以下の問題点を見い出した。
【００１３】すなわち、前記従来技術の負荷分散制御方
法によれば、１種類の業務を実行する１つの利用形態だ
けに限った負荷分散制御方法を実現している為、バッチ
処理、オンライン処理及びＴＳＳ等による複数の種類の
業務を実行する利用形態に応じた負荷分散を実現するこ
とができないという問題があった。
【００１４】また、前記従来技術の負荷分散制御方法で
は、複数の種類の業務を実行する利用形態に応じた負荷
分散を可能にする為には、特定の１つの種類の業務を実
行するサブシステムに定義する多重度を示すイニシエー
タの本数を各々のサブシステムごとに異なる本数に設定
することにより、運用形態に応じた負荷分散を実現して
いた。
【００１５】この為、前記従来技術の負荷分散制御方法
では、特定の種類の業務を実行する複数のサブシステム
に他の複数の種類の業務をバランスよく分散させて処理
の高速化を図ることが困難であるという問題があった。
【００１６】本発明の目的は、計算機群を構成する複数
の計算機に複数の種類の業務を負荷分散することが可能
な技術を提供することにある。
【００１７】本発明の他の目的は、計算機群を構成する
複数の計算機に複数の種類の業務の特性に応じた負荷分
散を行うことが可能な技術を提供することにある。
【００１８】本発明の他の目的は、計算機群を構成する
複数の計算機に複数の種類の業務を負荷分散するときの
負荷を均一化することが可能な技術を提供することにあ
る。
【００１９】本発明の前記並びにその他の目的と新規な
特徴は、本明細書の記述及び添付図面によって明かにな
るであろう。
【００２０】
【課題を解決するための手段】本願によって開示される
発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、
下記のとおりである。
【００２１】（１）複数の計算機から成る計算機群と前
記計算機群の動作を管理する計算機である高速結合機構
とを備える並列計算機システムで複数の種類の業務を実
行する負荷を前記計算機群の複数の計算機に分散する負
荷分散制御方法であって、前記計算機群を構成する各々
の計算機の業務毎の資源の利用目標値を設定し、前記計
算機群を構成する各々の計算機の業務毎の資源の利用状
況を収集して前記高速結合機構に報告し、前記高速結合
機構は前記計算機群を構成する各々の計算機の業務毎の
資源の利用目標値と前記報告された前記業務毎の資源の
利用状況との差から新たに起動要求が行われた業務を実
行する計算機を前記計算機群の複数の計算機の中から選
択し、前記選択された計算機により前記の新たに起動要
求が行われた業務を実行するものである。
【００２２】前記負荷分散制御方法では、まず、前記計
算機群を構成する各々の計算機の業務毎の資源の利用目
標値を、パラメタ定義等を使用して前記高速結合機構に
設定しておく。
【００２３】次に、前記計算機群を構成する複数の計算
機は、各々の計算機における個々の業務毎の資源の利用
状況を収集し、収集した個々の業務の資源の利用状況を
前記高速結合機構に報告する。
【００２４】前記高速結合機構は、前記計算機群を構成
する複数の計算機の各業務の資源の利用状況を資源利用
状況管理テーブルに配置し、この資源利用状況管理テー
ブルを参照することにより、前記高速結合機構は、前記
計算機群を構成する複数の計算機の資源の利用状況を認
識する。
【００２５】前記複数の計算機から成る計算機群と前記
高速結合機構とを備える並列計算機システムに新たに業
務を起動する起動要求が行われると、前記高速結合機構
は、前記計算機群を構成する各々の計算機の業務毎の資
源の利用目標値と、前記資源利用状況管理テーブルの業
務毎の資源の利用状況とを比較し、前記計算機群を構成
する複数の計算機の中から前記の新たに起動要求が行わ
れた業務を実行する計算機を選択する。
【００２６】前記高速結合機構は、前記選択された計算
機に対して前記の新たに起動要求が行われた業務の実行
を指示し、前記選択された計算機は、前記の新たに起動
要求が行われた業務を実行する。
【００２７】この様に、前記負荷分散制御方法では、予
め業務毎に資源の利用目標値を指定することで、並列計
算機システム全体の運用形態を定義することができ、予
め定義された運用形態に応じた負荷分散が実現できる。
【００２８】また、前記負荷分散制御方法では、予め指
定した資源の利用目標値に相当する資源を空けておくこ
とで、前記利用目標値に対応する業務を実行したときの
ターンアラウンドタイムを保証することができる。
【００２９】以上の様に、前記負荷分散制御方法によれ
ば、計算機群を構成する複数の計算機が複数の種類の業
務毎に利用する資源の利用目標値と実際の資源の利用状
況に応じて計算機を選択して新たに起動要求の行われた
業務を実行するので、計算機群を構成する複数の計算機
に複数の種類の業務を負荷分散することが可能である。
【００３０】（２）前記（１）に記載された負荷分散制
御方法において、前記高速結合機構に報告する前記計算
機群を構成する複数の計算機の業務毎の資源の利用状況
は、前記計算機群を構成する各々の計算機のＣＰＵ使用
率、前記計算機群を構成する各々の計算機の性能差を加
味したＣＰＵ使用率または前記計算機群を構成する各々
の計算機の主記憶の空き状況であるものである。
【００３１】前記負荷分散制御方法では、前記高速結合
機構に報告する前記計算機群を構成する複数の計算機の
資源の利用状況として、前記計算機群を構成する各々の
計算機の中央処理装置の単位時間あたりの処理時間の割
合であるＣＰＵ使用率、前記計算機群を構成する各々の
計算機の性能差を加味したＣＰＵ使用率または前記計算
機群を構成する各々の計算機の主記憶装置の空きページ
数の割合である主記憶の空き状況を収集する。
【００３２】ここで、前記計算機群を構成する各々の計
算機の性能差を加味したＣＰＵ使用率とは、前記計算機
群を構成する複数の計算機の中で最も処理性能が低い計
算機の処理性能を「１」としたときの相対的なＣＰＵ使
用率である。
【００３３】前記複数の計算機から成る計算機群と前記
高速結合機構とを備える並列計算機システムにおいて起
動要求が行われる業務には、中央処理装置の負荷が非常
に高い業務や、また、大きな主記憶領域を必要とする業
務等、種々の特性を持った業務が存在している。
【００３４】そこで、前記負荷分散制御方法では、前記
計算機群を構成する複数の計算機の資源の利用状況とし
て、前記計算機群を構成する複数の種類の資源の利用状
況を収集し、前記収集した資源の利用状況に応じて負荷
分散を行う。
【００３５】以上の様に、前記負荷分散制御方法によれ
ば、計算機群を構成する複数の計算機が実際に利用して
いる複数の種類の資源の利用状況を収集し特定の資源の
利用状況に応じて計算機を選択して新たに起動要求の行
われた業務を実行するので、計算機群を構成する複数の
計算機に複数の種類の業務の特性に応じた負荷分散を行
うことが可能である。
【００３６】（３）前記（１）または（２）に記載され
た負荷分散制御方法において、新たに起動要求が行われ
た業務を実行する計算機の選択は、前記計算機群を構成
する各々の計算機の業務毎の資源の利用目標値と前記報
告された前記業務毎の資源の利用状況との差が最も大き
い計算機について行うものである。
【００３７】前記複数の計算機から成る計算機群と前記
高速結合機構とを備える並列計算機システムにおいて新
たに業務の起動要求が行われ、実行する計算機を選択す
る際に、前記計算機群を構成する各々の計算機の業務毎
の資源の利用目標値と前記報告された前記業務毎の資源
の利用状況との差が小さい計算機を選択して、前記の新
たに起動要求が行われた業務を実行した場合には、前記
選択された計算機の負荷が上昇し、その処理の終了が遅
れることが考えられる。
【００３８】そこで、前記負荷分散制御方法では、新た
に起動要求が行われた業務を実行する計算機の選択を行
うときに、前記計算機群を構成する各々の計算機の業務
毎の資源の利用目標値と前記報告された前記業務毎の資
源の利用状況とを比較し、その差が最も大きい計算機を
選択して、前記の新たに起動要求が行われた業務を実行
する。
【００３９】以上の様に、前記負荷分散制御方法によれ
ば、計算機群を構成する複数の計算機が複数の種類の業
務毎に利用する資源の利用目標値と実際の資源の利用状
況との差が最も大きい計算機を選択して新たに起動要求
の行われた業務を実行するので、計算機群を構成する複
数の計算機に複数の種類の業務を負荷分散するときの負
荷を均一化することが可能である。
【００４０】
【発明の実施の形態】以下、本発明について、一実施形
態とともに図を参照して詳細に説明する。なお、実施形
態を説明するための全図において、同一機能を有するも
のは同一符号を付け、その繰り返しの説明は省略する。
【００４１】以下に、本発明の負荷分散制御方法におい
て、各業務で利用する資源の利用目標値に応じて資源の
割り当てを行う一実施形態の負荷分散制御方法について
説明する。
【００４２】図１は、本実施形態の負荷分散制御方法に
おける並列計算機システムの概略構成を示す図である。
図１において、１は高速結合機構、２〜４は計算機、１
ａ、２ａ、３ａ及び４ａは中央処理装置、１ｂ、２ｂ、
３ｂ及び４ｂは主記憶装置、１ｃ、２ｃ、３ｃ及び４ｃ
はオペレーティングシステム、２ｄ、３ｄ及び４ｄはサ
ブシステム、２ｅ及び３ｅはオンライン業務、２ｆ、３
ｆ及び４ｆはバッチ業務、３ｇ及び４ｇはＴＳＳ業務、
１ｈはスケジューラ、１ｉは資源利用状況管理テーブ
ル、１ｊは業務目標値である。
【００４３】図１に示す様に、本実施形態の負荷分散制
御方法における並列計算機システムは、高速結合機構１
と、計算機２〜４と、中央処理装置１ａ、２ａ、３ａ及
び４ａと、主記憶装置１ｂ、２ｂ、３ｂ及び４ｂと、オ
ペレーティングシステム１ｃ、２ｃ、３ｃ及び４ｃと、
サブシステム２ｄ、３ｄ及び４ｄと、オンライン業務２
ｅ及び３ｅと、バッチ業務２ｆ、３ｆ及び４ｆと、ＴＳ
Ｓ業務３ｇ及び４ｇと、スケジューラ１ｈと、資源利用
状況管理テーブル１ｉと、業務目標値１ｊとを有してい
る。
【００４４】また、図１に示す様に、本実施形態の負荷
分散制御方法における並列計算機システムでは、計算機
群の動作を管理する計算機である高速結合機構１に、前
記計算機群を構成する複数の計算機２〜４が接続されて
おり、高速結合機構１及び計算機２〜４は、それぞれ中
央処理装置１ａ、２ａ、３ａ及び４ａと、主記憶装置１
ｂ、２ｂ、３ｂ及び４ｂとを備えており、オペレーティ
ングシステム（ＯＳ）１ｃ、２ｃ、３ｃ及び４ｃが動作
している。
【００４５】本実施形態の負荷分散制御方法を実施する
並列計算機システムの高速結合機構１では、起動要求が
行われた業務を実行する計算機を決定するスケジューラ
１ｈが動作し、計算機２〜４の業務毎の現在の資源の利
用状況を示す資源利用状況管理テーブル１ｉと、計算機
２〜４の業務毎の資源の利用目標値を示す業務目標値１
ｊが格納されている。
【００４６】本実施形態の負荷分散制御方法を実施する
並列計算機システムの計算機群を構成する計算機２〜４
では、特定の業務を実行する為のサブシステム２ｄ、３
ｄ及び４ｄが動作し、それぞれ、オンライン業務２ｅ及
びバッチ業務２ｆと、オンライン業務３ｅ、バッチ業務
３ｆ及びＴＳＳ３ｇと、バッチ業務４ｆ及びＴＳＳ業務
４ｇが負荷分散されて実行されている。
【００４７】図２は、本実施形態の負荷分散制御方法に
おける業務毎の資源利用状況管理テーブルの一例を示す
図である。図２において、５は業務Ａの資源利用状況管
理テーブル、６は業務Ｂの資源利用状況管理テーブル、
７は業務Ｃの資源利用状況管理テーブルである。
【００４８】図２に示す様に、本実施形態の負荷分散制
御方法における業務毎の資源利用状況管理テーブルは、
業務Ａの資源利用状況管理テーブル５と、業務Ｂの資源
利用状況管理テーブル６と、業務Ｃの資源利用状況管理
テーブル７とを有している。
【００４９】また、図２に示す様に、本実施形態の負荷
分散制御方法における業務毎の資源利用状況管理テーブ
ルでは、資源利用状況管理テーブル５〜７のシステム１
〜３は、図１に示した計算機２〜４に対応しており、資
源利用状況管理テーブル５〜７は、業務毎もしくは後述
するグループ毎に作成する。
【００５０】本実施形態の負荷分散制御方法の資源利用
状況管理テーブル５〜７では、計算機２〜４で業務Ａ〜
Ｃを実行した場合の計算機２〜４の中央処理装置２ａ〜
４ａの単位時間あたりの処理時間であるＣＰＵ使用率
と、主記憶装置の空きページの割合であるＭＳ空き割合
と、ページング回数の割合を示すページング率とを格納
している。
【００５１】本実施形態の負荷分散制御方法を実施する
並列計算機システムの計算機群を構成する計算機２〜４
の中央処理装置２ａ、３ａ及び４ａは、何れも同一の処
理性能を持つものとするが、処理性能の異なる中央処理
装置を有する計算機によって前記計算機群を構成する場
合には、処理性能の最も低い計算機の処理性能を「１」
とした相対的なＣＰＵ使用率を用いても良い。
【００５２】図３は、本実施形態の負荷分散制御方法に
おける運用形態テーブルの一例を示す図である。図３に
おいて、３０は運用形態テーブル、３１〜３３は業務で
ある。
【００５３】図３に示す様に、本実施形態の負荷分散制
御方法における運用形態テーブルでは、業務３１〜３３
のバッチ、オンライン及びＴＳＳの３つの種類の業務で
運用形態を形成しており、計算機２に対応するシステム
１は、バッチ業務及びオンライン業務を実行する運用形
態であるとし、計算機３に対応するシステム２は、バッ
チ業務、ＴＳＳ業務及びオンライン業務の全ての業務を
実行する運用形態であるとし、計算機４に対応するシス
テム３は、バッチ業務及びＴＳＳ業務を実行する運用形
態であるとしている。
【００５４】図４は、本実施形態の負荷分散制御方法に
おける負荷分散グループ化定義テーブルの一例を示す図
である。図４において、４０は負荷分散グループ化定義
テーブル、４１〜４３は負荷分散グループである。
【００５５】図４に示す様に、本実施形態の負荷分散制
御方法における負荷分散グループ化定義テーブルは、負
荷分散グループ４１〜４３を有している。
【００５６】また、図４に示す様に、本実施形態の負荷
分散制御方法における負荷分散グループ化定義テーブル
では、複数の業務をグループ化して負荷分散の単位とす
る場合の負荷分散グループの定義を示しており、グルー
プ１ではバッチジョブ業務Ａ及びＢを負荷分散グループ
４１としており、グループ２ではオンライン業務を負荷
分散グループ４２とし、グループ３ではＴＳＳ業務を負
荷分散グループ４３としている。
【００５７】図５は、本実施形態の負荷分散制御方法に
おける資源の利用目標値を定義するパラメタ定義の一例
を示す図である。図５において、５１〜５６はパラメタ
である。
【００５８】図５に示す様に、本実施形態の負荷分散制
御方法における資源の利用目標値を定義するパラメタ定
義は、パラメタ５１〜５６を有している。
【００５９】また、図５に示す様に、本実施形態の負荷
分散制御方法における資源の利用目標値を定義するパラ
メタ定義では、資源の利用目標値を設定する業務のグル
ープ化の定義は、パラメタ５１〜５３のＷＬＧパラメタ
（Ｗｏｒｋ Ｌｏａｄ Ｇｒｏｕｐ）で行い、ＷＬＧパ
ラメタによってグループ化された業務の資源の利用目標
値の設定は、パラメタ５４〜５６のＷＬＲ（Ｗｏｒｋ
Ｌｏａｄ Ｒａｔｅ）パラメタで行う。
【００６０】本実施形態の負荷分散制御方法のパラメタ
定義では、パラメタ５１の「ＷＬＧ１ ＯＮＬＩＮＥ」
でオンライン業務のグループを定義し、パラメタ５２の
「ＷＬＧ２ ＢＡＴＣＨ」でバッチ業務のグループを定
義し、パラメタ５３の「ＷＬＧ３ ＴＳＳ」でＴＳＳ業
務のグループを定義している。
【００６１】また、本実施形態の負荷分散制御方法のパ
ラメタ定義のＷＬＲパラメタでは、「ＳＹＳＩＤ」で示
すシステムの「ＷＬＧ１」、「ＷＬＧ２」及び「ＷＬＧ
３」に対応する業務のグループの資源の利用目標値をパ
ーセントで表している。
【００６２】例えば、図５のパラメタ５４に示す様に、
本実施形態の負荷分散制御方法のパラメタ定義の例で
は、「ＳＹＳＩＤ＝１」であるシステム１の「ＷＬＧ
１」及び「ＷＬＧ２」の業務のグループ、すなわち、オ
ンライン業務のグループとバッチ業務のグループの資源
の利用目標値を、それぞれ「２０」及び「８０」に定義
している。
【００６３】図５に示したパラメタ定義の例における資
源の利用目標値は、ＣＰＵ使用率を示しており、パラメ
タ５４の場合では、オンライン業務の負荷であるＣＰＵ
使用率が「２０」以上になっていた場合、システム１に
はオンライントランザクションを投入しない制御を行
う。
【００６４】図６は、本実施形態の負荷分散制御方法に
おける負荷分散制御処理の処理手順を示すフローチャー
トである。
【００６５】図６に示す様に、本実施形態の負荷分散制
御方法における負荷分散制御処理では、ステップ６１の
処理で、実際にバッチジョブを負荷分散してスケジュー
ルするバッチジョブ負荷分散ジョブスケジューラ６０
が、起動要求されたジョブを実行するときに負荷分散用
のマクロを発行して、適切なシステムをＯＳのスーパバ
イザ６２から報告してもらう。
【００６６】ＯＳのスーパバイザ６２は、ステップ６３
の処理で、計算機群を構成する複数の計算機の資源の利
用状況を調べ、前記複数の計算機からパラメタ定義に基
づく適切なシステムを選択し、前記選択したシステムを
バッチジョブ負荷分散ジョブスケジューラ６０に通知す
る。
【００６７】ＯＳのスーパバイザ６２から報告を受けた
バッチジョブ負荷分散ジョブスケジューラ６０は、ステ
ップ６４の処理で、ＯＳのスーパバイザ６２から通知さ
れたシステムで、前記起動要求されたジョブを実行させ
る。
【００６８】前記の負荷分散制御処理は、他のグループ
の業務のジョブを負荷分散する場合にも同様に行い、例
えばオンライントランザクションにおける負荷分散制御
処理では、オンラインプログラムが、ステップ６１の処
理で、負荷分散用マクロを発行し、オンライン業務にと
って適切なシステムをＯＳのスーパバイザ６２に選択し
てもらう。
【００６９】また、ＴＳＳ業務の負荷分散制御処理の場
合も同じで、ＴＳＳ起動プログラムが、ステップ６１の
処理で、負荷分散用マクロを発行し、ＯＳのスーパバイ
ザ６２に指示されたシステムで実行することで、運用形
態に基づく負荷分散が実現できる。
【００７０】図７は、本実施形態の負荷分散制御方法に
おけるパラメタ定義に基づく適切なシステムの選択処理
の処理手順を示すフローチャートである。
【００７１】図７に示す様に、本実施形態の負荷分散制
御方法におけるパラメタ定義に基づく適切なシステムの
選択処理では、システム選択処理自体は負荷分散用マク
ロ処理内で呼び出され、まず、ステップ７１の処理で、
負荷分散しようとするジョブがどの負荷分散グループに
属するかを負荷分散グループ化定義テーブル４０を検索
して調べる。
【００７２】次に、ステップ７２の処理で、計算機群を
構成する複数の計算機２〜４に対応するシステム１〜３
について、資源利用状況管理テーブルを調べ、システム
全体の資源利用率が低い順番にシステムを並べる。
【００７３】ステップ７３の処理では、ステップ７１の
処理で検索した当該ジョブが属する負荷分散グループの
資源利用状況とパラメタ定義による資源の利用目標値と
を、ステップ７２の処理で並べたシステム全体の資源利
用率が低い順番で先頭から比較する。
【００７４】ステップ７３の処理で、当該ジョブの負荷
分散グループの資源利用状況とパラメタ定義による資源
の利用目標値とを比較した結果、当該ジョブの負荷分散
グループの資源利用状況がパラメタ定義による資源の利
用目標値よりも小さくない場合には、ステップ７４の処
理に進み、次のシステムの資源利用状況を参照して、ス
テップ７２の処理で並べたシステム全体の資源利用率が
低い順番で、次のシステムの当該ジョブの負荷分散グル
ープの資源利用状況とパラメタ定義による資源の利用目
標値とを比較する。
【００７５】ステップ７３の処理で、当該ジョブの負荷
分散グループの資源利用状況とパラメタ定義による資源
の利用目標値とを比較した結果、当該ジョブの負荷分散
グループの資源利用状況がパラメタ定義による資源の利
用目標値よりも小さいシステムが存在する場合には、ス
テップ７５の処理に進み、資源利用状況がパラメタ定義
による資源の利用目標値よりも小さいシステムを当該ジ
ョブの実行を行うシステムとして選択する。
【００７６】しかし、ステップ７３の処理で、ステップ
７２の処理で並べたシステム全体の資源利用率が低い順
番で、先頭から当該ジョブの負荷分散グループの資源利
用状況とパラメタ定義による資源の利用目標値とを順番
に検索していった結果、当該ジョブの負荷分散グループ
の資源利用状況がパラメタ定義による資源の利用目標値
よりも小さいシステムが存在しない場合は、システム全
体で資源利用率が最も低いシステムを当該ジョブの実行
を行うシステムとして選択する。
【００７７】以上説明した様に、本実施形態の負荷分散
制御方法によれば、計算機群を構成する複数の計算機が
複数の種類の業務毎に利用する資源の利用目標値と実際
の資源の利用状況に応じて計算機を選択して新たに起動
要求の行われた業務を実行するので、計算機群を構成す
る複数の計算機に複数の種類の業務を負荷分散すること
が可能である。
【００７８】また、本実施形態の負荷分散制御方法によ
れば、計算機群を構成する複数の計算機が実際に利用し
ている複数の種類の資源の利用状況を収集し特定の資源
の利用状況に応じて計算機を選択して新たに起動要求の
行われた業務を実行するので、計算機群を構成する複数
の計算機に複数の種類の業務の特性に応じた負荷分散を
行うことが可能である。
【００７９】また、本実施形態の負荷分散制御方法によ
れば、計算機群を構成する複数の計算機が複数の種類の
業務毎に利用する資源の利用目標値と実際の資源の利用
状況との差が最も大きい計算機を選択して新たに起動要
求の行われた業務を実行するので、計算機群を構成する
複数の計算機に複数の種類の業務を負荷分散するときの
負荷を均一化することが可能である。
【００８０】以上、本発明を、前記実施形態に基づき具
体的に説明したが、本発明は、前記実施形態に限定され
るものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種
々変更可能であることは勿論である。
【００８１】
【発明の効果】本願において開示される発明のうち代表
的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば、下
記のとおりである。
【００８２】（１）計算機群を構成する複数の計算機が
複数の種類の業務毎に利用する資源の利用目標値と実際
の資源の利用状況に応じて計算機を選択して新たに起動
要求の行われた業務を実行するので、計算機群を構成す
る複数の計算機に複数の種類の業務を負荷分散すること
が可能である。
【００８３】（２）計算機群を構成する複数の計算機が
実際に利用している複数の種類の資源の利用状況を収集
し特定の資源の利用状況に応じて計算機を選択して新た
に起動要求の行われた業務を実行するので、計算機群を
構成する複数の計算機に複数の種類の業務の特性に応じ
た負荷分散を行うことが可能である。
【００８４】（３）計算機群を構成する複数の計算機が
複数の種類の業務毎に利用する資源の利用目標値と実際
の資源の利用状況との差が最も大きい計算機を選択して
新たに起動要求の行われた業務を実行するので、計算機
群を構成する複数の計算機に複数の種類の業務を負荷分
散するときの負荷を均一化することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施形態の負荷分散制御方法における並列計
算機システムの概略構成を示す図である。
【図２】本実施形態の負荷分散制御方法における業務毎
の資源利用状況管理テーブルの一例を示す図である。
【図３】本実施形態の負荷分散制御方法における運用形
態テーブルの一例を示す図である。
【図４】本実施形態の負荷分散制御方法における負荷分
散グループ化定義テーブルの一例を示す図である。
【図５】本実施形態の負荷分散制御方法における資源の
利用目標値を定義するパラメタ定義の一例を示す図であ
る。
【図６】本実施形態の負荷分散制御方法における負荷分
散制御処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図７】本実施形態の負荷分散制御方法におけるパラメ
タ定義に基づく適切なシステムの選択処理の処理手順を
示すフローチャートである。
【符号の説明】
１…高速結合機構、２〜４…計算機、１ａ、２ａ、３ａ
及び４ａ…中央処理装置、１ｂ、２ｂ、３ｂ及び４ｂ…
主記憶装置、１ｃ、２ｃ、３ｃ及び４ｃ…オペレーティ
ングシステム、２ｄ、３ｄ及び４ｄ…サブシステム、２
ｅ及び３ｅ…オンライン業務、２ｆ、３ｆ及び４ｆ…バ
ッチ業務、３ｇ及び４ｇ…ＴＳＳ業務、１ｈ…スケジュ
ーラ、１ｉ…資源利用状況管理テーブル、１ｊ…業務目
標値、５…業務Ａの資源利用状況管理テーブル、６…業
務Ｂの資源利用状況管理テーブル、７…業務Ｃの資源利
用状況管理テーブル、３０…運用形態テーブル、３１〜
３３…業務、４０…負荷分散グループ化定義テーブル、
４１〜４３…負荷分散グループ、５１〜５６…パラメ
タ。

Claims (3)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 複数の計算機から成る計算機群と前記計
    算機群の動作を管理する計算機である高速結合機構とを
    備える並列計算機システムで複数の種類の業務を実行す
    る負荷を前記計算機群の複数の計算機に分散する負荷分
    散制御方法であって、 前記計算機群を構成する各々の計算機の業務毎の資源の
    利用目標値を設定し、前記計算機群を構成する各々の計
    算機の業務毎の資源の利用状況を収集して前記高速結合
    機構に報告し、前記高速結合機構は前記計算機群を構成
    する各々の計算機の業務毎の資源の利用目標値と前記報
    告された前記業務毎の資源の利用状況との差から新たに
    起動要求が行われた業務を実行する計算機を前記計算機
    群の複数の計算機の中から選択し、前記選択された計算
    機により前記の新たに起動要求が行われた業務を実行す
    ることを特徴とする負荷分散制御方法。
  2. 【請求項２】 前記高速結合機構に報告する前記計算機
    群を構成する複数の計算機の業務毎の資源の利用状況
    は、前記計算機群を構成する各々の計算機のＣＰＵ使用
    率、前記計算機群を構成する各々の計算機の性能差を加
    味したＣＰＵ使用率または前記計算機群を構成する各々
    の計算機の主記憶の空き状況であることを特徴とする請
    求項１に記載された負荷分散制御方法。
  3. 【請求項３】 新たに起動要求が行われた業務を実行す
    る計算機の選択は、前記計算機群を構成する各々の計算
    機の業務毎の資源の利用目標値と前記報告された前記業
    務毎の資源の利用状況との差が最も大きい計算機につい
    て行うことを特徴とする請求項１または請求項２のいず
    れかに記載された負荷分散制御方法。
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