JPH0865682A - 動画像の動き補償予測方式 - Google Patents
動画像の動き補償予測方式Info
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- JPH0865682A JPH0865682A JP6201076A JP20107694A JPH0865682A JP H0865682 A JPH0865682 A JP H0865682A JP 6201076 A JP6201076 A JP 6201076A JP 20107694 A JP20107694 A JP 20107694A JP H0865682 A JPH0865682 A JP H0865682A
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- JP
- Japan
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- optical flow
- motion
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- moving image
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- Color Television Systems (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 動画像の動き補償予測において、精度を維持
しつつ処理時間を短縮化する。 【構成】 本発明の動画像の動き補償予測方式は、異な
る時間に得られた複数の画像に基づき画像のオプティカ
ルフローを算出するステップと、算出されたオプティカ
ルフローに基づいて画像内の着目ブロックの予測誤差を
演算するステップを有する。動画像１００において、算
出されたオプティカルフローの方向のみに着目ブロック
１２を移動させて予測誤差を演算することにより、着目
ブロックの周辺領域の全方向を探索する場合に比べ処理
時間が短縮化される。
しつつ処理時間を短縮化する。 【構成】 本発明の動画像の動き補償予測方式は、異な
る時間に得られた複数の画像に基づき画像のオプティカ
ルフローを算出するステップと、算出されたオプティカ
ルフローに基づいて画像内の着目ブロックの予測誤差を
演算するステップを有する。動画像１００において、算
出されたオプティカルフローの方向のみに着目ブロック
１２を移動させて予測誤差を演算することにより、着目
ブロックの周辺領域の全方向を探索する場合に比べ処理
時間が短縮化される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は動画像の動き補償予測方
式、特にオプティカルフローを用いた動き補償予測に関
する。
式、特にオプティカルフローを用いた動き補償予測に関
する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、動画像を圧縮する方式として
動き補償予測が行われている。動き補償予測では、画像
を複数ブロックに分割し、フレーム間（あるいはフィー
ルド間）でブロック毎の動きベクトルを求める必要があ
る。そして、この動きベクトルは、一般に各ブロック毎
に次フレームでの周辺の所定範囲を探索し、現フレーム
との差分の総和が最小となるブロック位置を見いだすこ
とにより求めることができる。
動き補償予測が行われている。動き補償予測では、画像
を複数ブロックに分割し、フレーム間（あるいはフィー
ルド間）でブロック毎の動きベクトルを求める必要があ
る。そして、この動きベクトルは、一般に各ブロック毎
に次フレームでの周辺の所定範囲を探索し、現フレーム
との差分の総和が最小となるブロック位置を見いだすこ
とにより求めることができる。
【０００３】図３には従来の動き補償予測方式における
動きベクトル検出のための探索方法が模式的に示されて
いる。図において、画像１００内の一点鎖線で示す探索
範囲１０が探索すべき範囲であり、着目ブロック１２を
この範囲で一画素ずつ移動させて差分の総和を演算する
（以下、この方法を「全探索法」という）。この全探索
法では、文字どおり全方位の探索を行うので、常にある
程度の精度を得ることが可能であるが、より高精度の探
索を行うべく探索範囲を拡大すると、すべての画素につ
いて差分演算を行うため処理時間が飛躍的に増大してし
まう問題がある。
動きベクトル検出のための探索方法が模式的に示されて
いる。図において、画像１００内の一点鎖線で示す探索
範囲１０が探索すべき範囲であり、着目ブロック１２を
この範囲で一画素ずつ移動させて差分の総和を演算する
（以下、この方法を「全探索法」という）。この全探索
法では、文字どおり全方位の探索を行うので、常にある
程度の精度を得ることが可能であるが、より高精度の探
索を行うべく探索範囲を拡大すると、すべての画素につ
いて差分演算を行うため処理時間が飛躍的に増大してし
まう問題がある。
【０００４】そこで、従来より精度を著しく低下させる
ことなく処理時間を短縮するための方法が模索されてお
り、４画素８画素レベルで８方向に探索方向を限定して
動きベクトルを求める方法も提案されている（限定探索
法）。
ことなく処理時間を短縮するための方法が模索されてお
り、４画素８画素レベルで８方向に探索方向を限定して
動きベクトルを求める方法も提案されている（限定探索
法）。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】限定探索法では、確か
に全探索に比べて処理時間は短縮化されるものの、実際
の動きが限定した８方向以外の場合には予測誤差が増大
してしまい、高精度の動き補償予測ができない問題があ
った。
に全探索に比べて処理時間は短縮化されるものの、実際
の動きが限定した８方向以外の場合には予測誤差が増大
してしまい、高精度の動き補償予測ができない問題があ
った。
【０００６】本発明は上記従来技術の有する課題に鑑み
なされたものであり、その目的は、処理時間を短縮化す
るとともに予測誤差の低減をも可能とする動画像の動き
補償予測方式を提供することにある。
なされたものであり、その目的は、処理時間を短縮化す
るとともに予測誤差の低減をも可能とする動画像の動き
補償予測方式を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項１記載の動画像の動き補償予測方式は、異な
る時間に得られた複数の画像に基づき画像のオプティカ
ルフローを算出するステップと、算出されたオプティカ
ルフローに基づいて画像内の着目ブロックの予測誤差を
演算するステップとを有し、オプティカルフローにより
定められる範囲のみ補償予測誤差演算を行うことを特徴
とする。
に、請求項１記載の動画像の動き補償予測方式は、異な
る時間に得られた複数の画像に基づき画像のオプティカ
ルフローを算出するステップと、算出されたオプティカ
ルフローに基づいて画像内の着目ブロックの予測誤差を
演算するステップとを有し、オプティカルフローにより
定められる範囲のみ補償予測誤差演算を行うことを特徴
とする。
【０００８】また、上記目的を達成するために、請求項
２記載の動画像の動き補償予測方式は、請求項１記載の
動画像の動き補償予測方式において、前記オプティカル
フローにより定められる範囲を、オプティカルフローベ
クトルの延長線上とすることを特徴とする。
２記載の動画像の動き補償予測方式は、請求項１記載の
動画像の動き補償予測方式において、前記オプティカル
フローにより定められる範囲を、オプティカルフローベ
クトルの延長線上とすることを特徴とする。
【０００９】また、上記目的を達成するために、請求項
３記載の動画像の動き補償予測方式は、請求項１記載の
動画像の動き補償予測方式において、前記オプティカル
フローにより定められる範囲を、オプティカルフローベ
クトル方向に広がる扇形範囲とすることを特徴とする。
３記載の動画像の動き補償予測方式は、請求項１記載の
動画像の動き補償予測方式において、前記オプティカル
フローにより定められる範囲を、オプティカルフローベ
クトル方向に広がる扇形範囲とすることを特徴とする。
【００１０】さらに、上記目的を達成するために、請求
項４記載の動画像の動き補償予測方式は、請求項１記載
の動画像の動き補償予測方式において、前記着目領域
を、単一の矩形を含む任意形状に設定することを特徴と
する。
項４記載の動画像の動き補償予測方式は、請求項１記載
の動画像の動き補償予測方式において、前記着目領域
を、単一の矩形を含む任意形状に設定することを特徴と
する。
【００１１】
【作用】請求項１乃至請求項４記載の発明は、従来のよ
うに全方向あるいは予め定められた８方向で探索を行う
のではなく、任意の領域毎に求められるオプティカルフ
ローが動きベクトルとして利用できることに着目し、探
索の方向をこのオプティカルフローで示される方向に基
づいて決定することにより、処理の高速化ならびに補償
予測誤差の低減を図ったものである。
うに全方向あるいは予め定められた８方向で探索を行う
のではなく、任意の領域毎に求められるオプティカルフ
ローが動きベクトルとして利用できることに着目し、探
索の方向をこのオプティカルフローで示される方向に基
づいて決定することにより、処理の高速化ならびに補償
予測誤差の低減を図ったものである。
【００１２】オプティカルフローとは、後述するごとく
動画像のフレーム間の時間及び空間濃度勾配（画素値変
化）情報から得られる速度分布であり、一般には画像か
ら動きを抽出するための物理量として知られている。本
発明は、このオプティカルフローを動画像の動き補償に
適用することにより、動きの方向を予め推定し、その方
向のみで現フレームとの差分の総和が最小となるブロッ
ク位置を見いだすのである。
動画像のフレーム間の時間及び空間濃度勾配（画素値変
化）情報から得られる速度分布であり、一般には画像か
ら動きを抽出するための物理量として知られている。本
発明は、このオプティカルフローを動画像の動き補償に
適用することにより、動きの方向を予め推定し、その方
向のみで現フレームとの差分の総和が最小となるブロッ
ク位置を見いだすのである。
【００１３】これにより、処理時間が短縮化されること
はもちろん、オプティカルフローが動きの方向を高精度
に近似している限り、従来方式に比べより高精度に動き
補償を行うことができる。
はもちろん、オプティカルフローが動きの方向を高精度
に近似している限り、従来方式に比べより高精度に動き
補償を行うことができる。
【００１４】なお、請求項２記載の発明では、探索の方
向をオプティカルフローベクトルと同一の方向に限定し
ているため、探索領域の低減により演算時間の一層の短
縮を図ることができる。
向をオプティカルフローベクトルと同一の方向に限定し
ているため、探索領域の低減により演算時間の一層の短
縮を図ることができる。
【００１５】また、請求項３記載の発明では、探索の方
向をオプティカルフローベクトル方向に広がる扇形領域
とすることにより、全探索法などと比較して演算時間の
低減を図りつつ、請求項２記載の発明より予測誤差の低
減を図って精度を向上させることができる。
向をオプティカルフローベクトル方向に広がる扇形領域
とすることにより、全探索法などと比較して演算時間の
低減を図りつつ、請求項２記載の発明より予測誤差の低
減を図って精度を向上させることができる。
【００１６】また、請求項４記載の発明では、オプティ
カルフローが任意の領域毎に演算可能であることに鑑
み、着目領域を単一の矩形領域のみならず任意形状に設
定して実際の動体の形状に合致させ、予測誤差の一層の
低減を図ることができる。
カルフローが任意の領域毎に演算可能であることに鑑
み、着目領域を単一の矩形領域のみならず任意形状に設
定して実際の動体の形状に合致させ、予測誤差の一層の
低減を図ることができる。
【００１７】
【実施例】以下、図面に基づき本発明の動き補償予測方
式の実施例について説明する。
式の実施例について説明する。
【００１８】＜オプティカルフロー＞上述したように、
本発明ではオプティカルフローを巧みに利用し、動きベ
クトル算出の際の探索時間と精度の改善を行っている。
そこで、まず、画像内の移動物体抽出などに用いられる
ことの多い、このオプティカルフローについて概説す
る。
本発明ではオプティカルフローを巧みに利用し、動きベ
クトル算出の際の探索時間と精度の改善を行っている。
そこで、まず、画像内の移動物体抽出などに用いられる
ことの多い、このオプティカルフローについて概説す
る。
【００１９】オプティカルフローとは、一般に観測者と
物体との間の相対的な運動によって生じる画像上の見か
けの速度分布をいう。画像上の点（ｘ，ｙ）の時刻ｔに
おける明るさをＩ（ｘ，ｙ，ｔ）とし、微小時間Δｔの
間に物体がｘ軸、ｙ軸の方向にΔｘ，Δｙだけ移動した
とする。物体上の点の明るさが不変であると仮定する
と、
物体との間の相対的な運動によって生じる画像上の見か
けの速度分布をいう。画像上の点（ｘ，ｙ）の時刻ｔに
おける明るさをＩ（ｘ，ｙ，ｔ）とし、微小時間Δｔの
間に物体がｘ軸、ｙ軸の方向にΔｘ，Δｙだけ移動した
とする。物体上の点の明るさが不変であると仮定する
と、
【数１】 となる。上式（１）の右辺をテーラー展開すると、
【数２】 となる。但し、右辺のｅはΔｘ、Δｙ、Δｚの高次の項
であり無視し得る項である。上式（２）の両辺をΔｔで
除算し、Δｔ→０として整理すると、
であり無視し得る項である。上式（２）の両辺をΔｔで
除算し、Δｔ→０として整理すると、
【数３】 となる。ここで、見かけの速度ベクトル（オプティカル
フロー）を（ｕ，ｖ）、空間的な明るさの勾配をＩx,Ｉ
y 、時間的な変化分をＩt とすると、
フロー）を（ｕ，ｖ）、空間的な明るさの勾配をＩx,Ｉ
y 、時間的な変化分をＩt とすると、
【数４】 となる。この（４）式がオプティカルフローを与える条
件の一つである。
件の一つである。
【００２０】一方、（ｕ, ｖ）に対するもう一つの拘束
条件は２方式あり、一つはグローバル法で、他の一つは
ローカル法である。グローバル法では、画像全体でオプ
ティカルフローは滑らかに変化するという拘束条件に従
うものであり、繰り返し演算により解を求めるものであ
る。このグローバル法はオプティカルフローが滑らかに
変化するという条件を課しているため、必然的に一画素
上における誤差が周囲の画素の解に悪影響を及ぼす欠点
があり、誤ったオプティカルフローが存在する場合には
画像全体にわたって信頼度が低下する可能性がある。こ
れに対し、ローカル法では着目画素の近傍の画素は同じ
運動を行うと仮定し、最小二乗法により解を求めるもの
である。従って、グローバル法に比べて短時間で算出で
き、また、比較的ノイズに強いと考えられている（ノイ
ズを含んだ画像からのオプティカルフローの検出：電子
情報通信学会論文誌 Ｄ−ＩＩ Vol.J73-DII Ｎｏ．12
pp.1952-1959参照）。
条件は２方式あり、一つはグローバル法で、他の一つは
ローカル法である。グローバル法では、画像全体でオプ
ティカルフローは滑らかに変化するという拘束条件に従
うものであり、繰り返し演算により解を求めるものであ
る。このグローバル法はオプティカルフローが滑らかに
変化するという条件を課しているため、必然的に一画素
上における誤差が周囲の画素の解に悪影響を及ぼす欠点
があり、誤ったオプティカルフローが存在する場合には
画像全体にわたって信頼度が低下する可能性がある。こ
れに対し、ローカル法では着目画素の近傍の画素は同じ
運動を行うと仮定し、最小二乗法により解を求めるもの
である。従って、グローバル法に比べて短時間で算出で
き、また、比較的ノイズに強いと考えられている（ノイ
ズを含んだ画像からのオプティカルフローの検出：電子
情報通信学会論文誌 Ｄ−ＩＩ Vol.J73-DII Ｎｏ．12
pp.1952-1959参照）。
【００２１】＜補償予測誤差演算＞以上がオプティカル
フローの概略であり、本実施例では、ＣＣＩＲ６０１画
像シーケンスの“Ｍｏｂｉｌｅ ａｎｄ Ｃａｌｅｎｄ
ａｒ”に対し、グローバル法及びローカル法の両方法で
オプティカルフローを算出した。
フローの概略であり、本実施例では、ＣＣＩＲ６０１画
像シーケンスの“Ｍｏｂｉｌｅ ａｎｄ Ｃａｌｅｎｄ
ａｒ”に対し、グローバル法及びローカル法の両方法で
オプティカルフローを算出した。
【００２２】次に、グローバル法及びローカル法の両方
法で算出したオプティカルフローに基づき、ブロックサ
イズとベクトル方向の探索領域を変化させて補償予測誤
差とその計算時間を計測した。なお、ここで「ブロッ
ク」（領域）とは連続する画素の集合を意味し、その形
状は後述するように任意に設定可能である。図１には、
算出したオプティカルフローに基づく探索方法が模式的
に示されている。従来の全探索では全方位について探索
が行われ（図３参照）、限定探索法では予め定められた
所定の８方向の探索が行われたが、本実施例では、算出
されたオプティカルフローと同方向のみに着目ブロック
１２を移動させて探索する。
法で算出したオプティカルフローに基づき、ブロックサ
イズとベクトル方向の探索領域を変化させて補償予測誤
差とその計算時間を計測した。なお、ここで「ブロッ
ク」（領域）とは連続する画素の集合を意味し、その形
状は後述するように任意に設定可能である。図１には、
算出したオプティカルフローに基づく探索方法が模式的
に示されている。従来の全探索では全方位について探索
が行われ（図３参照）、限定探索法では予め定められた
所定の８方向の探索が行われたが、本実施例では、算出
されたオプティカルフローと同方向のみに着目ブロック
１２を移動させて探索する。
【００２３】図２には、上述した“Ｍｏｂｉｌｅ ａｎ
ｄ Ｃａｌｅｎｄａｒ”に対し、本実施例の探索方法及
び従来の全探索法により得られた補償予測誤差とその計
測時間の結果が示されている。ブロックサイズは２×
２、４×４、８×８、１６×１６の４種類とし、探索範
囲はオプティカルフローの倍数で８画素、１６画素、３
２画素、及び６４画素である。図より、例えば４×４ブ
ロックサイズで探索範囲が１６画素の場合には、 グローバル法によるオプティカルフローを用いた場合 補償予測誤差：９．５７０３７０（レベル／画素） 探索時間：１３４．２（秒） ローカル法によるオプティカルフローを用いた場合 補償予測誤差：９．４２７５６９（レベル／画素） 探索時間：８．０（秒） 全探索法を用いた場合 補償予測誤差：６．６７３９６４（レベル／画素） 探索時間：２８５．２（秒） となり、８×８ブロックサイズで探索範囲が８画素の場
合には、 グローバル法によるオプティカルフローを用いた場合 補償予測誤差：１０．２６７１２４（レベル／画素） 探索時間：１３５．１（秒） ローカル法によるオプティカルフローを用いた場合 補償予測誤差：９．７８７４５４（レベル／画素） 探索時間：５．１（秒） 全探索法を用いた場合 補償予測誤差：８．２３００４３（レベル／画素） 探索時間：６０．７（秒） となる。これらの結果より、以下のことが明らかとな
る。
ｄ Ｃａｌｅｎｄａｒ”に対し、本実施例の探索方法及
び従来の全探索法により得られた補償予測誤差とその計
測時間の結果が示されている。ブロックサイズは２×
２、４×４、８×８、１６×１６の４種類とし、探索範
囲はオプティカルフローの倍数で８画素、１６画素、３
２画素、及び６４画素である。図より、例えば４×４ブ
ロックサイズで探索範囲が１６画素の場合には、 グローバル法によるオプティカルフローを用いた場合 補償予測誤差：９．５７０３７０（レベル／画素） 探索時間：１３４．２（秒） ローカル法によるオプティカルフローを用いた場合 補償予測誤差：９．４２７５６９（レベル／画素） 探索時間：８．０（秒） 全探索法を用いた場合 補償予測誤差：６．６７３９６４（レベル／画素） 探索時間：２８５．２（秒） となり、８×８ブロックサイズで探索範囲が８画素の場
合には、 グローバル法によるオプティカルフローを用いた場合 補償予測誤差：１０．２６７１２４（レベル／画素） 探索時間：１３５．１（秒） ローカル法によるオプティカルフローを用いた場合 補償予測誤差：９．７８７４５４（レベル／画素） 探索時間：５．１（秒） 全探索法を用いた場合 補償予測誤差：８．２３００４３（レベル／画素） 探索時間：６０．７（秒） となる。これらの結果より、以下のことが明らかとな
る。
【００２４】（１）ブロックサイズは小さく、探索範囲
は広いほど予測誤差は小さくなる。
は広いほど予測誤差は小さくなる。
【００２５】（２）予測誤差は、ブロックサイズが８×
８以上であれば全探索と比較しても良好である。
８以上であれば全探索と比較しても良好である。
【００２６】（３）計算時間はローカル法が一番短い。
【００２７】従って、同程度の精度で動き補償予測を行
う場合には、ローカル法によるオプティカルフローを用
いることにより、全探索法に比べて極めて短時間に処理
することができ、このことは、探索範囲を拡大しても全
探索法に比べてなお短時間に処理できるとともに、より
高精度の動き補償予測も可能であることを示している。
う場合には、ローカル法によるオプティカルフローを用
いることにより、全探索法に比べて極めて短時間に処理
することができ、このことは、探索範囲を拡大しても全
探索法に比べてなお短時間に処理できるとともに、より
高精度の動き補償予測も可能であることを示している。
【００２８】なお、上記実施例では算出されたオプティ
カルフローの方向に探索範囲を設定したが、算出された
オプティカルフローの方向に対し、ある幅を持たせて探
索範囲を設定することも可能であり、例えば探索の方向
をオプティカルフローベクトル方向に広がる扇形領域と
することにより、より高精度の動き補償予測が可能とな
るであろう。
カルフローの方向に探索範囲を設定したが、算出された
オプティカルフローの方向に対し、ある幅を持たせて探
索範囲を設定することも可能であり、例えば探索の方向
をオプティカルフローベクトル方向に広がる扇形領域と
することにより、より高精度の動き補償予測が可能とな
るであろう。
【００２９】また、本実施例では、４×４ブロックや８
×８ブロックなどの矩形ブロックについて動き補償を行
う場合を示したが、これは、画像を格子状に分割するこ
とにより処理の並列化及び単純化を図るためである。一
方、オプティカルフローは任意の領域毎に求めることが
できるので、このような矩形でないブロックについてオ
プティカルフローを用いた動き補償を行うことも可能で
あることは言うまでもなく、ブロックの形状を適宜設定
することにより、動き補償をより円滑に行うことが可能
であろう。
×８ブロックなどの矩形ブロックについて動き補償を行
う場合を示したが、これは、画像を格子状に分割するこ
とにより処理の並列化及び単純化を図るためである。一
方、オプティカルフローは任意の領域毎に求めることが
できるので、このような矩形でないブロックについてオ
プティカルフローを用いた動き補償を行うことも可能で
あることは言うまでもなく、ブロックの形状を適宜設定
することにより、動き補償をより円滑に行うことが可能
であろう。
【００３０】
【発明の効果】以上説明したように、請求項１乃至請求
項４記載の動画像の動き補償予測方式によれば、従来の
全探索法や限定探索法に比べ、より短時間でかつ高精度
に動き補償を行うことができる。
項４記載の動画像の動き補償予測方式によれば、従来の
全探索法や限定探索法に比べ、より短時間でかつ高精度
に動き補償を行うことができる。
【図１】本発明の実施例の概念説明図である。
【図２】本発明の実施例の補償予測誤差と処理時間の結
果を示す図である。
果を示す図である。
【図３】従来方式の概念説明図である。
１０ 探索範囲 １２ 着目ブロック １００ 画像
Claims (4)
- 【請求項１】 異なる時間に得られた複数の画像に基づ
き画像のオプティカルフローを算出するステップと、 算出されたオプティカルフローに基づいて画像内の着目
領域の予測誤差を演算するステップと、 を有し、オプティカルフローにより定められる範囲のみ
補償予測誤差演算を行うことを特徴とする動画像の動き
補償予測方式。 - 【請求項２】 請求項１記載の動画像の動き補償予測方
式において、 前記オプティカルフローにより定められる範囲を、オプ
ティカルフローベクトルの延長線上とすることを特徴と
する動画像の動き補償予測方式。 - 【請求項３】 請求項１記載の動画像の動き補償予測方
式において、 前記オプティカルフローにより定められる範囲を、オプ
ティカルフローベクトル方向に広がる扇形範囲とするこ
とを特徴とする動画像の動き補償予測方式。 - 【請求項４】 請求項１記載の動画像の動き補償予測方
式において、 前記着目領域を、単一の矩形を含む任意形状に設定する
ことを特徴とする動画像の動き補償予測方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6201076A JPH0865682A (ja) | 1994-08-25 | 1994-08-25 | 動画像の動き補償予測方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6201076A JPH0865682A (ja) | 1994-08-25 | 1994-08-25 | 動画像の動き補償予測方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0865682A true JPH0865682A (ja) | 1996-03-08 |
Family
ID=16434998
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6201076A Pending JPH0865682A (ja) | 1994-08-25 | 1994-08-25 | 動画像の動き補償予測方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0865682A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012514419A (ja) * | 2008-12-30 | 2012-06-21 | インテル・コーポレーション | ビデオに含まれるノイズを低減する方法および装置 |
-
1994
- 1994-08-25 JP JP6201076A patent/JPH0865682A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012514419A (ja) * | 2008-12-30 | 2012-06-21 | インテル・コーポレーション | ビデオに含まれるノイズを低減する方法および装置 |
| US8903191B2 (en) | 2008-12-30 | 2014-12-02 | Intel Corporation | Method and apparatus for noise reduction in video |
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