JPH08340518A - 文章データ処理装置及び文字多重データ処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 文字放送の文章データを重複なく記憶し、表
示する。 【構成】 文字多重アダプタ１０２はテレビ受像機１０
１の受信した文字多重信号から文章データを分離して文
章受信部１０７に送る。キーワード抽出部１１１は送ら
れた一の文章データからキーワードを抽出する。データ
取出部１０９は記憶部１０４に記憶されている文章デー
タとキーワードとを順次取り出す。同一キーワード率算
出部１１２はデータ取出部が取り出したキーワードとキ
ーワード抽出部が抽出したキーワードとの一致する数を
計数する。同一判定部１１４は、一の文章データの総キ
ーワード数に対する計数した数の割合が同一判定値記憶
部１１３に記憶されている所定値以上のとき両文章デー
タの内容を一致すると判定する。格納部１１０は、同一
判定部で一致すると判定されたとき記憶部の文章データ
を一の文章データに更新格納し、全ての文章データと一
致しないと判定されたとき一の文章データを追加格納す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文字多重放送等から入
力された文章データを整理する文章データ処理装置及び
この装置を利用した文字多重データ処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、文字多重放送が実用化され、文章
データとして種々の情報が送信されている。このため、
この文章を有効利用するべく、様々な技術が開発されて
いる。さて従来の文字多重データの有効利用を図る第１
の技術は、特開昭６３−２１４０９０号公報記載の発明
である。この発明は、文字多重放送を常時受信し、時系
列に変化する文章データを分離した後全てファイリング
して詳細なデータベースとするものである。

【０００３】また、第２の技術は、特開平１−１３１９
５９号公報記載の発明である。この文章分類装置は、複
数の話題を格納する話題辞書と、文章から話題に関する
語を切り出す話題指示語切り出し部と、話題を決定する
話題選択部とを有し、入力された文章を話題辞書に格納
されたいずれかの話題に分類するものである。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、従来の第１
の技術では、受信した文字多重放送の文章データを単に
格納するだけなので、複数の放送局から同内容の放送が
された場合には、同様の内容を複数格納することにな
る。従って、大量の記録領域を必要とするばかりでな
く、格納した文章データを全て見ようとしたときには、
同様の文書データを複数回見なければならなかった。

【０００５】また、このような第１の技術に第２技術で
ある文章の分類処理技術を利用しても、文章データを話
題別に分類することは可能であるけれども、重複した文
章データを複数回見なければならないことに変わりはな
い。本発明は、上記課題に鑑み、同一内容の文章データ
を整理して統一的に取り扱う文章データ処理装置及びこ
れを利用した文字多重データ処理装置を提供することを
目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記課題によれば、請求
項１に係る発明においては、複数の文章データを入力す
る入力手段と、前記入力手段から入力された一の文章デ
ータと他の一の文章データとから文章の同一性を判定す
るためのキーワードをそれぞれ少なくとも１つ抽出する
キーワード抽出手段と、前記キーワード抽出手段で抽出
された一の文章データのキーワードと他の一の文章デー
タのキーワードとの一致数を計数する一致数計数手段
と、前記一致数計数手段で計数された一致数をパラメー
タとして予め定めた基準値と比較することにより一の文
章データと他の一の文章データとの内容が一致するか否
かを判定する文書データ同一性判定手段と、前記文章デ
ータ同一性判定手段が一致すると判定したときは、一の
文章データと他の一の文章データとを統一する文章デー
タ統一手段とを備えることを特徴としている。

【０００７】請求項２に係る発明においては、請求項１
記載の文章データ処理装置は、更に、同一の意味を有す
る複数のキーワードを格納する同義語格納手段を含み、
前記一致数計数手段は、前記キーワード抽出手段で抽出
された一の文章データのキーワードの同義語を前記同義
語格納手段から読み出す同義語読出部と、前記同義語読
出部が読み出した同義語を一の文章データのキーワード
と同一のキーワードとみなして他の一の文章データのキ
ーワードとの一致数を計数するみなし一致数計数部とを
備えることを特徴としている。

【０００８】請求項３に係る発明においては、前記文書
データ同一性判定手段は、前記一致数計数手段で計数さ
れた一致数を分子として他の一の文章データのキーワー
ド数を分母とした値を計算する計算部と、前記計算部で
計算された値が予め定めた基準値以上のときに２つの文
章データの内容が一致すると判定する判定部とを有し、
前記文章データ統一手段は、前記判定部が一致すると判
定したとき、一の文章データを他の一の文章データに更
新する更新部を有することを特徴としている。

【０００９】請求項４に係る発明においては、受信した
文字多重放送から文章データを分離する文字多重アダプ
タと、前記文字多重アダプタで分離された文章データを
記憶する文章データ記憶手段と、前記文章データ記憶手
段に記憶されている一の文章データを読み出す文章デー
タ読出手段と、前記文章データ読出手段が読み出した一
の文章データと、前記文字多重アダプタで分離された他
の一の文章データとからそれぞれ少なくとも１つのキー
ワードを抽出するキーワード抽出手段と、前記キーワー
ド抽出手段で抽出された一の文章データのキーワードと
他の一の文章データのキーワードとの一致数を計数する
一致数計数手段と、前記一致数計数手段で計数された一
致数をパラメータとして一の文章データと他の一の文章
データとの内容が一致するか否かを判定する文章データ
同一性判定手段と、前記文章データ同一性判定手段が一
致すると判定したときには、一の文章データと他の一の
文章データとを統一して前記文章データ記憶手段に格納
する格納手段と、前記判定手段が前記文章データ記憶手
段に記憶されている全ての文章データと他の一の文章デ
ータとが一致しないと判定したときには、他の一の文章
データを前記文章データ記憶手段に追加格納する追加格
納手段と、前記文章データ記憶手段に記憶されている文
章データを読み出して表示する表示手段とを備えること
を特徴としている。

【００１０】請求項５に係る発明においては、請求項４
記載の文字多重データ処理装置は、更に、同一の意味を
有する複数のキーワードを格納する同義語格納手段を含
み、前記一致数計数手段は、前記キーワード抽出手段で
抽出された一の文章データのキーワードの同義語を前記
同義語格納手段から読み出す同義語読出部と、前記同義
語読出部が読み出した同義語を一の文章データのキーワ
ードと同一のキーワードとみなして他の一の文章データ
のキーワードとの一致数を計数するみなし一致数計数部
とを備えることを特徴としている。

【００１１】請求項６に係る発明においては、前記文書
データ同一性判定手段は、前記一致数計数手段で計数さ
れた一致数を分子として他の一の文章データのキーワー
ド数を分母とした値を計算する計算部と、前記計算部で
計算された値が予め定めた基準値以上のときに２つの文
章データの内容が一致すると判定する判定部とを有する
ことを特徴としている。

【００１２】請求項７に係る発明においては、前記格納
手段は、前記文章データ記憶手段に記憶されている一の
文章データを他の一の文章データに更新する更新部を有
することを特徴としている。請求項８に係る発明におい
ては、前記格納手段は、前記文章データ記憶手段に記憶
されている一の文章データに隣接して他の一の文章デー
タを格納する格納部を有することを特徴としている。

【００１３】

【作用】上記構成により、請求項１の発明においては、
入力手段は、複数の文章データを入力する。キーワード
抽出手段は、前記入力手段から入力された一の文章デー
タと他の一の文章データとから文章の同一性を判定する
ためのキーワードをそれぞれ少なくとも１つ抽出する。
一致数計数手段は、前記キーワード抽出手段で抽出され
た一の文章データのキーワードと他の一の文章データの
キーワードとの一致数を計数する。文書データ同一性判
定手段は、前記一致数計数手段で計数された一致数をパ
ラメータとして予め定めた基準値と比較することにより
一の文章データと他の一の文章データとの内容が一致す
るか否かを判定する。文章データ統一手段は、重複した
文章データをなくすため、前記文章データ同一性判定手
段が一致すると判定したときは、一の文章データと他の
一の文章データとを統一、例えば、一の文章データを削
除するか他の一の文章を削除したり、一カ所にまとめた
りする。

【００１４】また、請求項２の発明においては、同一の
意味を有する複数のキーワードを格納する同義語格納手
段を含み、前記一致数計数手段の同義語読出部は、前記
キーワード抽出手段で抽出された一の文章データのキー
ワードの同義語を同一の意味を有する複数のキーワード
を格納する同義語格納手段から読み出す。みなし一致数
計数部は、前記同義語読出部が読み出した同義語を一の
文章データのキーワードと同一のキーワードとみなして
他の一の文章データのキーワードとの一致数を計数す
る。

【００１５】また、請求項３の発明においては、前記文
書データ同一性判定手段の計算部は、前記一致数計数手
段で計数された一致数を分子として他の一の文章データ
のキーワード数を分母とした値を計算する。判定部は、
前記計算部で計算された値が予め定めた基準値以上のと
きに２つの文章データの内容が一致すると判定する。前
記文章データ統一手段の更新部は、前記判定部が一致す
ると判定したとき、一の文章データを他の一の文章デー
タに更新する。

【００１６】また、請求項４の発明においては、文字多
重アダプタは、受信した文字多重放送から文章データを
分離する。文章データ記憶手段は、前記文字多重アダプ
タで分離された文章データを記憶している。文章データ
読出手段は、前記文章データ記憶手段に記憶されている
一の文章データを読み出す。キーワード抽出手段は、前
記文章データ読出手段が読み出した一の文章データと、
前記文字多重アダプタで分離された他の一の文章データ
とからそれぞれ少なくとも１つのキーワードを抽出す
る。一致数計数手段は、前記キーワード抽出手段で抽出
された一の文章データのキーワードと他の一の文章デー
タのキーワードとの一致数を計数する。文章データ同一
性判定手段は、前記一致数計数手段で計数された一致数
をパラメータとして一の文章データと他の一の文章デー
タとの内容が一致するか否かを判定する。格納手段は、
重複した文章データをなくすため、前記文章データ同一
性判定手段が一致すると判定したときには、一の文章デ
ータと他の一の文章データとを統一（例えば、最新の他
の一の文章データだけにし、又は２つの文章データを一
カ所にまとめる。）して前記文章データ記憶手段に格納
する。追加格納手段は、前記判定手段が前記文章データ
記憶手段に記憶されている全ての文章データと他の一の
文章データとが一致しないと判定したときには、他の一
の文章データを前記文章データ記憶手段に追加格納す
る。表示手段は、ユーザからの指示によって、前記文章
データ記憶手段に記憶されている文章データを読み出し
て表示する。

【００１７】また、請求項５の発明においては、前記一
致数計数手段の同義語読出部は、前記キーワード抽出手
段で抽出された一の文章データのキーワードの同義語を
同一の意味を有する複数のキーワードを格納する同義語
格納手段から読み出す。みなし一致数計数部は、前記同
義語読出部が読み出した同義語を一の文章データのキー
ワードと同一のキーワードとみなして他の一の文章デー
タのキーワードとの一致数を計数する。

【００１８】また、請求項６の発明においては、前記文
書データ同一性判定手段の計算部は、前記一致数計数手
段で計数された一致数を分子として他の一の文章データ
のキーワード数を分母とした値を計算する。判定部は、
前記計算部で計算された値が予め定めた基準値以上のと
きに２つの文章データの内容が一致すると判定する。ま
た、請求項７の発明においては、前記格納手段の更新部
は、前記文章データ記憶手段に記憶されている一の文章
データを他の一の文章データに更新する。

【００１９】また、請求項８の発明においては、前記格
納手段の格納部は、同一内容の文章データを一まとめに
するよう、前記文章データ記憶手段に記憶されている一
の文章データに隣接して他の一の文章データを格納す
る。

【００２０】

【実施例】以下、本発明に係る文字多重データ処理装置
を実施例に基づいて説明する。 （第１実施例）図１は、本発明に係る文字多重データ処
理装置の第１実施例の構成図である。この文字多重デー
タ処理装置は、テレビ受像機１０１と、文字多重アダプ
タ１０２と、データ蓄積部１０３と、記憶部１０４と、
データ表示制御部１０５と、命令入力部１０６とを備え
る。

【００２１】テレビ受像機１０１は、映像信号に多重さ
れた文字多重信号を常時受信し、該受信した信号を文字
多重アダプタ１０２に出力する。また、記憶部１０４に
記憶されている文章をデータ表示制御部１０５の制御に
よって表示する。文字多重アダプタ１０２は、映像信号
に多重された文字多重信号をテレビ受像機１０１から受
け、文章データを分離してデータ蓄積部１０３に通知す
る。

【００２２】データ蓄積部１０３は、文章受信部１０７
と、同一性判定部１０８と、データ取出部１０９と、格
納部１１０とを備える。文章受信部１０７は、文字多重
アダプタ１０２から通知された文章データＮ０を受け付
け、バッファ（図示せず）に記憶させ、同一性判定部１
０８を起動する。

【００２３】例えば、今、放送局Ａから文字多重放送で
３つのニュースが送信されると、文字多重アダプタ１０
２によって分離された該文章データ２０１、２０２、２
０３は、図２に示すように文書受信部１０７内の図示し
ないバッファに記憶される。なお、バッファに記憶され
ている文章データには符号Ｎ０を付ける。同一性判定部
１０８は、キーワード抽出部１１１と、同一キーワード
率算出部１１２と、同一判定値記憶部１１３と同一判定
部１１４とを備える。

【００２４】キーワード抽出部１１１は、文章受信部１
０７又は格納部１１０によって起動されると、文章受信
部１０７のバッファに記憶されている一の文章データＮ
０を読み出し、少なくとも１以上のキーワード（以下
「キーワード群」という。）を抽出し、データ取出部１
１０を起動する。このキーワードの抽出は、例えば、公
知の技術（「日本語情報処理」高橋編、田中他著、近代
科学社）を用いる。ここで、キーワードとは、文章の同
一性を判定するための字句単位をいう。

【００２５】即ち、図２に示すような文章データ２０
１、２０２、２０３が文章受信部１０７のバッファに記
憶されているとき、その第１文である文章データ２０１
を文章データＮ０として読み出し、キーワード群Ｋ０を
抽出する。文章データＮ０のキーワード群Ｋ０は、「２
８型、４５万円、ハイビジョン、Ｍ社」の４つである。
同様に、第２文の文章データ２０２のキーワード群Ｋ０
は、「３ＤＯ規格、Ｓ社、ゲーム機、１０月発売」であ
り、第３文の文章データ２０３のキーワード群Ｋ０は、
「９４冷凍年度、エアコン販売、過去最高」である。

【００２６】同一キーワード率算出部１１２は、データ
取出部１１０からキーワード群Ｋｉの通知を受けると、
キーワード抽出部１１１が抽出したキーワード群Ｋ０を
読み出し、キーワード群Ｋ０に含まれるキーワードの中
でキーワード群Ｋｉに含まれるキーワードと一致するキ
ーワード数を数える。なお、キーワード群Ｋｉの添字ｉ
は、記憶部１０４のｉ番目に記憶されていることを示
す。このキーワード数とキーワード群Ｋｉのキーワード
数とを次式に代入して同一キーワード率を算出する。

【００２７】同一キーワード率＝（キーワード群Ｋ０の
キーワードの中でキーワード群Ｋｉに含まれるキーワー
ドと一致する数）／（キーワード群Ｋ０のキーワード
数） 算出した同一キーワード率を同一判定部１１４に通知す
る。即ち、図２に示す第１文の文章データ２０１が文章
データＮ１として記憶部１０４に記憶されているとき
に、同一キーワード率算出部１１２は、第２文の文章デ
ータ２０２を文章データＮ０として、キーワード抽出部
１１１によって抽出されたキーワード群Ｋ０と文章デー
タＮ１のキーワード群Ｋ１との同一キーワード率「０」
を算出する。同様に、図２に示す第１文の文章データ２
０１、２０２が文章データＮ１，Ｎ２として記憶部１０
４に記憶されている場合に、第３文の文章データ２０３
を文章データＮ０として、同一キーワード率を算出した
ときも、同一キーワード率「０」とそれぞれなる。

【００２８】同一判定値記憶部１１３は、２つの文章デ
ータを同一内容と看做す基準となる基準同一キーワード
率を記憶している。同一判定部１１４は、同一キーワー
ド率算出部１１２から同一キーワード率の通知を受ける
と、同一判定値記憶部１１３に記憶されている基準同一
キーワード率を読み出し、 （同一キーワード率）−（基準同一キーワード率） を計算する。計算した値が「０」以上であるとき、キー
ワード群Ｋ０が抽出された文章データＮ０とキーワード
群Ｋｉを含む文章データＮｉとの内容が一致すると看做
し、格納部１１０に更新を指示する。計算した値が
「０」未満であるとき、文章データＮ０と文章データＮ
ｉとの内容が異なると看做し、データ取出部１０９に起
動を指示する。

【００２９】データ取出部１０９は、同一性判定部１０
８のキーワード抽出部１１１によって起動されると、カ
ウンタｉの値に「１」を設定し、また、同一性判定部１
０８の同一判定部１１４によって起動されると、カウン
タｉの値に「１」を加えとともに、記憶部１０４に記憶
されているｉ番目の文章データＮｉとそのキーワード群
Ｋｉとが存在するか否かを判定し、存在しないときは、
格納部１０９にカウンタｉの値を通知する。

【００３０】存在するときは、その文章データＮｉとキ
ーワード群Ｋｉとを取り出し、キーワード群Ｋｉを同一
キーワード率算出部１１２に通知する。格納部１１０
は、データ取出部１０９からカウンタｉの値の通知を受
けると、文章受信部１０７のバッファに記憶されている
文章データＮ０とキーワード抽出部１１１が抽出したキ
ーワード群Ｋ０とを組にして記憶部１０４に文章データ
Ｎｉ、キーワード群Ｋｉとして格納する。また、同一性
判定部１０８の同一判定部１１４から更新の指示を受け
ると、データ取出部１０９が取り出した文章データＮｉ
とキーワード群Ｋｉとの組を記憶部１０４から削除する
とともに、文章受信部１０７のバッファに記憶されてい
る文章データＮ０とキーワード抽出部１１１が抽出した
キーワード群Ｋ０とを組にして、記憶部１０４文章デー
タＮｉとキーワード群Ｋｉとして格納する。記憶部１０
４に文章データＮｉとキーワード群Ｋｉとを格納した
後、同一性判定部１０３のキーワード抽出部１１１を起
動する。

【００３１】例えば、図２の第１文の文章データ２０１
のキーワード群Ｋ０がキーワード抽出部１１１によって
抽出された場合、記憶部１０４に文章データが記憶され
ていないときは、格納部１１０は、文章データＮ１「２
８型４５万円のハイビジョンをＭ社が投入」とキーワー
ド群Ｋ１「２８型、４５万円、ハイビジョン、Ｍ社」と
を組にして記憶部１０４に格納する。更に、図２の第
２、第３の文章データ２０２、２０３についても記憶部
１０４に格納する。

【００３２】記憶部１０４は、ハードディスク、光ディ
スク等からなり、データ蓄積部１０３の格納部１１０に
よって新たな文章データとキーワード群とを格納され
る。また既に記憶している文章データと同一内容と看做
される文章データがあるときは、格納部１１０によって
既に記憶している文章データとキーワード群とを削除さ
れ、新たな文章データとキーワード群とを格納される。

【００３３】即ち、図２に示す文章データ２０１、２０
２、２０３が放送局Ａから送信された場合には、図３に
示すような文章データＮ１，Ｎ２，Ｎ３とキーワード群
Ｋ１，Ｋ２，Ｋ３とのそれぞれの組を記憶している。デ
ータ表示制御部１０５は、命令入力部１０６から文章デ
ータの表示の指示を受けると、記憶部１０４に記憶され
ている文章データを順次読み出し、ビットマップデータ
に展開して、テレビ受像機１０１に表示させる。

【００３４】命令入力部１０６は、リモートコントロー
ラ等からなり、ユーザからの表示命令を受け、記憶部１
０４に記憶されている文章データの表示の指示をデータ
表示制御部１０５に与える。今、記憶部１０４に図３に
示す文章データおよびキーワード群が記憶されている場
合の具体例を説明する。ニュース記事「ハイビジョンＴ
Ｖ Ｍ社が低価格化２８型で４５万円」が放送局Ｂから
送信されてきたときには、テレビ受像機１０１が放送局
Ｂから送信されてきた文字多重放送を受信し、文字多重
アダプタ１０２が文章データと映像情報とを分離する。
文章受信部１０７は文字データＮ０を受信し、同一性判
定部１０８のキーワード抽出部１１１は文章データＮ０
から「ハイビジョンＴＶ、Ｍ社、低価格化、２８型、４
５万円」の５つのキーワード（この５つのキーワードを
キーワード群Ｋ０とする。）を抽出する。

【００３５】次に、データ取出部１０９は、記憶部１０
４に記憶されている１番目の文章データＮ１とキーワー
ド群Ｋ１とを取り出す。同一キーワード率算出部１１２
がキーワード群Ｋ０，Ｋ１を比較して、予め決められた
同一キーワード率算出式 同一キーワード率＝（キーワード群Ｋ０のキーワードの
中でキーワード群Ｋ１に一致しているキーワード数）／
（キーワード群Ｋ０のキーワード数） に従って、同一キーワード率を算出する。キーワード群
Ｋ０のキーワード数は５、キーワード群Ｋ０のキーワー
ドの中でキーワード群Ｋ１に一致しているキーワード数
は、「Ｍ社、２８型、４５万円」の３であるので、 同一キーワード率＝３／５＝０．６ となる。今、同一判定値記憶部１１３に記憶されている
基準同一キーワード率を０．５（同一キーワード率が
０．５以上であれば同一のニュースであると看做す）と
すれば、同一判定部１０２２３は文章データＮ１と文章
データＮ０は同一であると看做し、文章データＮ０およ
びキーワード群Ｋ０を記憶部１０４に更新格納する。

【００３６】更に、ニュース記事「Ｋ社が２４時間風呂
に参入 ５０万円切る廉価品発売」および映像が放送局
Ｂから送信されてきた場合には、同様にして文章受信部
１０７は文章データＮ０を受信し、同一性判定部１０８
は文章データを読み出し、キーワード抽出部１１１は文
章データＮ０から「Ｋ社、２４時間風呂、５０万円、廉
価品発売」の４つのキーワード（この４つのキーワード
をキーワード群Ｋ０とする）を抽出する。

【００３７】次に、データ取出部１０９は、記憶部１０
４に格納されている１番目の文章データＮ１とキーワー
ド群Ｋ１とを取り出す。同一キーワード率算出部１１２
がキーワード群Ｋ０，Ｋ１を比較して、同一キーワード
率を算出する。キーワード群Ｋ１の「ハイビジョンＴ
Ｖ、Ｍ社、低価格化、２８型、４５万円」とキーワード
群Ｋ０の「Ｋ社、２４時間風呂、５０万円、廉価品発
売」には共通するキーワードがないので、 同一キーワード率＝０ となる。

【００３８】同様に、データ取出部１０９は、記憶部１
０４に記憶されている２番目から３番目の文章データＮ
２，Ｎ３とキーワード群Ｋ２，Ｋ３とを順次取り出す。
同一キーワード率算出部１１２がキーワード群Ｋ２，Ｋ
０及びＫ３，Ｋ０を順次比較して、同一キーワード率を
算出する。ともに共通するキーワードがないので、 同一キーワード率＝０ となる。

【００３９】次に、データ取出部１０９が４番目の文章
データを記憶部１０４から取り出そうとするが、記憶部
１０４には４番目の文章データは存在しないので格納部
１１０が文章データＮ０とキーワード群Ｋ０とを記憶フ
ロッピーディスク１０４に文章データＮ４、キーワード
群Ｋ４として格納する。次に、本実施例の動作を図４に
示すフローチャートを用いて説明する。

【００４０】先ず、文字多重データ処理装置の電源が入
れられると（Ｓ４０２）、テレビ受像機１０１が文字多
重信号を受信する（Ｓ４０４）。テレビ受像機１０１が
文字多重アダプタ１０２に文字多重信号を送信する（Ｓ
４０６）。文字多重アダプタ１０２で映像情報と文章デ
ータとを分離する（Ｓ４０８）。

【００４１】文字多重アダプタ１０２が受信した文字多
重信号中に文章が存在するか否か判断する（Ｓ４１
０）。存在すれば、Ｓ４１２に移り、存在しなければＳ
４０２に戻る。文章受信部１０７が文章データを文字多
重アダプタ１０２から受信して記憶する（Ｓ４１２）。

【００４２】キーワード抽出部１１１が文章受信部１０
７が記憶している一つ文章から１つ以上のキーワード群
を抽出する。抽出したキーワード群をＫ０とする（Ｓ４
１４）。記憶部１０４に記憶されているデータ（本実施
例の場合は、文章データとキーワード群からなる）をカ
ウントするカウンタｉに「１」を設定する（Ｓ４１
６）。

【００４３】データ取出部１０９がｉ番目の格納データ
が存在するか否か判断する（Ｓ４１８）。存在すればＳ
４２０に移り、存在しなければＳ４３２に移る。データ
取出部１０９がｉ番目のデータを取り出す。取り出した
データ中のキーワード群をＫｉとする（Ｓ４２０）。同
一キーワード率算出部１１２がキーワード群Ｋ０，Ｋｉ
から予め決められた同一キーワード率算出式に従い同一
キーワード率を算出する（Ｓ４２２）。

【００４４】同一判定部１１４が２つ，の文章が同一で
あるか否かを判断するための基準となる同一キーワード
率である基準同一キーワード率を同一判定値記憶部１１
３から取り出す（Ｓ４２４）。同一菊１率算出部１１２
で算出した同一キーワード率と基準同一キーワード率を
比較して同一か否かを判断する（Ｓ４２６）。同一であ
れば、Ｓ４２８に移り、同一でなければ、Ｓ４３０に移
る。

【００４５】格納部１１０は、記憶部１０４に記憶され
ている文章データＮｉとキーワード群Ｋｉとを削除し
て、文章受信部１０７のバッファに記憶されている文章
データＮ０とキーワード抽出部１１１が抽出したキーワ
ード群Ｋ０とを記憶部１０４に文章データＮｉ、キーワ
ード群Ｋｉとして格納し（Ｓ４２８）、Ｓ４０２に戻
る。

【００４６】ｉ＝ｉ＋１とし（Ｓ４３０）、Ｓ４１８に
戻る。格納部１１０が文章データＮ０とキーワード群Ｋ
０とを組に文章データＮｉ、キーワード群Ｋｉとして記
憶部１０４に格納し（Ｓ４３２）、Ｓ４０２に戻る。電
源が切られると（Ｓ４０２）、処理を終了する。更に、
命令入力部１０６がユーザから表示の指示を受けると、
データ表示制御部１０５は、記憶部１０４に記憶されて
いる文章データ（ニュース記事）を順次テレビ受像機１
０１に表示させる。

【００４７】以上のように本実施例によれば、複数の放
送局から送信された重複した文字放送によるニュース記
事を蓄積する際に、その重複が排除されて、最新異なる
ニュース記事のみ格納することができる。従って、例え
ばある日に起こったニュース記事を見る場合に、重複し
たニュース記事を見ることなく、しかも全ての内容のニ
ュース記事を見ることができる。

【００４８】なお、上記実施例では、同一キーワード率
算出式を 同一キーワード率＝（２つのキーワード群の同一キーワ
ード数）／（比較されるキーワード群のキーワード数）
としたが、 同一キーワード率＝（２つのキーワード群の同一キーワ
ード数）／（比較するキーワード群のキーワード数）
や、同一キーワード率＝（２つのキーワード群の同一キ
ーワード数）／（２つのキーワード群の合計キーワード
数） としてもよい。

【００４９】また、基準同一キーワード率を０．５とし
たが、０．８や０．３などの他の値でもよい。なお、文
章データの同一性の判断を同一キーワード率をパラメー
タとして行ったが、同一のキーワード数が３以上のとき
に２つの文章データを同一の文章データと看做すように
してもよい。

【００５０】また、記憶部１０４には、キーワードと文
章データとを記憶したが、記憶部１０４に文章データの
みを記憶し、２つの文章データの同一性の判定時に記憶
部１０４に記憶されている文章データのキーワードを抽
出してもよい。更に、格納部１１０は、記憶部１０４に
後から送信されてきた文章データＮ０とキーワード群Ｋ
０とを更新記憶することとしたけれども、キーワード群
Ｋ０とキーワード群Ｋｉのキーワード数を比較してその
数の多い文章データを選ぶ比較選択部を設けて、比較選
択部で選択された文章データとキーワード群とを記憶部
１０４に記憶するようにしてもよい。これによって、よ
り詳しい文字データを表示することができる。 （第２実施例）図５は、本発明に係る文字多重データ処
理装置の第２実施例の構成図である。

【００５１】第１実施例のそれと同一の構成部分につい
ては同一符号を付してその説明を省略し、本実施例の固
有の構成を説明する。この文字多重データ処理装置は、
テレビ受像機１０１と、文字多重アダプタ１０２と、デ
ータ蓄積部５０１と命令入力部１０６とを備える。デー
タ蓄積部５０１は、文章受信部１０７と、同一性判定部
５０２と、データ取出部１０９と、格納部１１０とを備
える。

【００５２】上記第１実施例の文字多重データ処理装置
と異なるのは、同一性判定部５０２だけであるので、こ
の構成要素を中心に説明する。同一性判定部５０２は、
キーワード抽出部１１１と、同義語記憶部５０３と、同
一性判定部５０４とを備える。キーワード抽出部１１１
は、第１実施例のそれと同様であるので説明を省略す
る。

【００５３】同義語記憶部５０３は、図６にその一例を
示すように、同一の意味を有する複数のキーワードを対
として予め記憶している。例えば、同義語１では、ハイ
ビジョンとハイビジョンテレビとが同一の意味を有する
キーワードとされている。同一性判定部５０４は、一致
キーワード数カウンタＳとキーワード抽出部１１１で抽
出されたキーワード群Ｋ０のキーワードをカウントする
カウンタｊとデータＮｉのキーワード群Ｋｉのキーワー
ドをカウントするカウンタｍと、同義語記憶部５０３に
記憶されている同義語をカウントするカウンタｗとを有
する。また、２つの文章データＮ０、Ｎｉが同一内容で
あると判断する基準となる基準一致キーワード数Ｓ０を
記憶している。同一判定部５０４は、データ取出部１０
９から記憶部１０４に記憶されているｉ番目のキーワー
ド群Ｋｉの通知を受けると、一致キーワード数カウンタ
Ｓを「０」に設定し、カウンタｊを「１」に設定する。

【００５４】また、キーワード群Ｋｉのｍ番目のキーワ
ードが存在しないとき、キーワード群Ｋ０のｊ番目のキ
ーワードに一致する同義語群ＳＷが同義語記憶部５０３
に記憶されていないとき、又は一致キーワード数カウン
タＳに「１」を加えたときにカウンタｊに「１」を加え
る。キーワード群Ｋ０のｊ番目のキーワードが存在する
か否かを判断し、ｊ番目のキーワードが存在しないとき
は、一致キーワード数カウンタＳの値が基準一致キーワ
ード数Ｓ０の値以上か否かを判断する。以上と判断した
ときは、格納部１１０に更新を指示する。

【００５５】未満と判断したときは、データ取出部１０
９に起動を指示する。ｊ番目のキーワードが存在すると
きは、そのキーワードＫ０（ｊ）を取り出しカウンタｍ
に「１」を設定する。そのキーワードＫ０（ｊ）に一致
する同義語群ＳＷが記憶されているときに、かつ、その
ｗ番目の同義語が存在しないときにカウンタｍに「１」
を加える。

【００５６】また、キーワード群Ｋｉのｍ番目のキーワ
ードＫｉ（ｍ）が存在するか否かを判断し、存在すると
きは、キーワードＫ０（ｊ）、Ｋｉ（ｍ）が一致するか
否かを判断する。一致するときは一致キーワード数カウ
ンタＳに「１」を加え、一致しないときはキーワードＫ
０（ｊ）と一致する同義語を有する同義語群ＳＷが同義
語記憶部５０３に記憶されているか否かを判断する。一
致する同義語群ＳＷが記憶されているとき、カウンタＷ
に「１」を設定する。同義語群ＳＷのｗ番目の同義語Ｓ
Ｗ（ｗ）とキーワード群Ｋｉのｍ番目のキーワードＫｉ
（ｍ）とが一致しないとき、カウンタＷに「１」を加え
る。

【００５７】同義語群ＳＷのｗ番目の同義語ＳＷ（ｗ）
が存在するか否かを判断し、存在するときは、同義語Ｓ
Ｗ（ｗ）とキーワードＫｉ（ｍ）とが一致するか否かを
判断する。一致するときは一致キーワード数カウンタＳ
に「１」を加える。今、記憶部１０４に図３に示したよ
うな文章データＮ１、キーワード群ＫＩと文章Ｎ２、キ
ーワード群Ｋ２と文章データＮ３、キーワード群Ｋ３と
がそれぞれ組として記憶されている場合に、文字放送に
よりニュース記事（文章データＮＯ）「低価格、４５万
円のハイビジョンテレビをＭ電器が発売」が放送された
とき、キーワード抽出部１１１は、キーワード群Ｋ０
「低価格、４５万円、ハイビジョンテレビ、Ｍ電器、発
売」を抽出する。先ず、Ｋ０の各キーワードとＫ１の各
キーワードとを比較し、一致するキーワードの数を数え
る。この際、同義語記憶部５０３に記憶されている同義
語を同一のキーワードであると看做して一致するキーワ
ードの数を数える。第１実施例のようにキーワードが一
致するものだけを数えると、一致するのは「４５万円」
の１つであるけれども、同義語を同一のキーワードと看
做すと、キーワード群Ｋ０の「ハイビジョンテレビ」、
キーワード群Ｋ０の「Ｍ電器」とキーワード群Ｋ１の
「Ｍ社」との２つが更に一致して、３つのキーワードが
一致することになる。基準キーワード一致数Ｓ０を例え
ば「３」の定めていると、文章データＫ０と文章データ
Ｋ１とは同一内容と判定され、最新の文章データＮ０を
文章データＮ１に替えて記憶部１０４に格納部１１０が
記憶させる。

【００５８】次に、本実施例の固有の動作を図７のフロ
ーチャートを用いて説明する。第１実施例のＳ４２０に
続いて、同一判定部５０４は、一致キーワード数カウン
タＳ＝０とカウンタｊ＝１と設定する（Ｓ７０２）。キ
ーワード抽出部１１１が抽出したキーワード群Ｋ０中の
ｊ番目のキーワードが存在するか否かを判定し（Ｓ７０
４）存在すればＳ７０６に移り、存在しなければＳに移
る。

【００５９】キーワード群Ｋ０中のｊ番目のキーワード
を取り出し、キーワードＫ０（ｊ）とする（Ｓ７０
６）。カウンタｍ＝１を設定する（Ｓ７０８）。キーワ
ード群Ｋｉ中のｍ番目のキーワード存在するか否かを判
定し（Ｓ７１０）、存在すればＳ７１２に移り、存在し
なければＳ７３０に移る。

【００６０】キーワード群Ｋｉ中のｍ番目のキーワード
を取り出し、キーワードＫｉ（ｍ）とする（Ｓ７１
２）。キーワード群Ｋ０（ｊ）とキーワードＫｉ（ｍ）
とが一致するか否かを判定する（Ｓ７１４）。一致すれ
ばＳに移り、一致しなければＳ７１６に移る。次に、同
一判定部５０４は、同義語格納部５０３にＫｉ（ｍ）と
一致する同義語を有する同義語群ＳＷが存在するか否か
を判断する（Ｓ７１６）。存在すればカウンタＷ＝１を
設定し（Ｓ７１８）、存在しなければＳ７３０に移る。

【００６１】同義語群ＳＷ中のｗ番目の同義語ＳＷ
（ｗ）が存在するか否かを判断する（Ｓ７２０）。存在
すれば、同義語とキーワードＫ０（ｊ）とが一致するか
否かを判断する（Ｓ７２２）。存在しなければ、カウン
タｍに「１」を加え（Ｓ７２４）、Ｓ７１０に戻る。Ｓ
７２２において、一致しなければ、カウンタｗに「１」
を加え（Ｓ７２６）、Ｓ７２０に戻る。Ｓ７２２におい
て、一致すれば、一致キーワード数カウンタＳに「１」
を加える（Ｓ７２８）。

【００６２】Ｓ７３０において、カウンタｊに「１」を
加え、Ｓ７０４に戻る。７０４において、キーワードＫ
０（ｊ）が存在しないときは、同一性判定部５０４は、
一致キーワード数カウンタＳの値がＳ≧Ｓ０であるか否
かを判定する（Ｓ７３２）。Ｓ≧Ｓ０のとき、文章デー
タＮＯと文章データＮｉとが同一内容でると判定して第
１実施例のＳ４２８に移り、Ｓ＜Ｓ０のとき同一内容で
ないと判定して第１実施例のＳ４３０に移る。

【００６３】以上のように、本実施によれば、同義語を
同一のキーワードと看做すことにより、さらに効率的に
同一のニュース記事の蓄積を排除することができ、重複
したニュース記事を見ることなく、しかも全ての内容の
ニュース記事を見ることができる。 （第３実施例）図８は、本発明に係わる文字多重データ
処理装置の構成図である。第１実施例のそれと同一の構
成部分については同一符号を付してその説明を省略し、
本実施例の固有の構成を説明する。

【００６４】この文字多重データ処理装置は、テレビ受
像機１０１と、文字多重アダプタ１０２と、データ蓄積
部８０１と、記憶部１０４と、データ表示制御部１０５
と、命令入力部１０６とを備える。データ蓄積部８０１
は、文章受信部１０７と、同一性判定部８０２と、デー
タ取出部１０９と、格納部８０３とを備える。同一性判
定部８０２は、キーワード抽出部１１１と、同一キーワ
ード率算出部１１２と、同一性判定記憶部１１３と、同
一性判定部８０４とを備える。

【００６５】同一性判定部８０４は、第１実施例の同一
性判定部１１４の格納部１１０への更新の指示に替え
て、 （同一キーワード率）−（基準同一キーワード率） の計算結果が「０」以上であるとき、格納部８０３に追
加格納の指示をする。格納部８０３は、第１実施例の同
一性判定部１１４からの更新の指示に替えて、同一性判
定部８０４から追加格納に指示を受けると、データ取出
部１０９が取り出した文章データＮｉとキーワード群Ｋ
ｉとの組以降に記憶部１０４に記憶されている文章デー
タＮ（ｉ＋１）とキーワード群Ｋ（ｉ＋１）、文章デー
タＮ（ｉ＋２）とキーワード群Ｋ（ｉ＋２）、・・・の
順番を１つずつ繰り下げて、文章データＮ（ｉ＋２）と
キーワード群Ｋ（ｉ＋２）、文章データＮ（ｉ＋３）と
キーワード群Ｋ（ｉ＋３）、・・・、とする。その上
で、記憶部１０４の文章データＮｉとキーワード群Ｋｉ
との組の後に文章受信部１０７のバッファに記憶されて
いる文章データＮＯとキーワード抽出部１１１が抽出し
たキーワード群Ｋ０とを文章データＫ（ｉ＋１）、キー
ワード群Ｋ（ｉ＋１）として格納する。

【００６６】例えば、図３に示した文章データとキーワ
ード群との各組を記憶部１０４が記憶している場合に、
ニュース記事（文章データＮ０）「Ｍ社が３２型のハイ
ビジョンを５５万円、２８型のハイビジョンを４５万円
で発売」が放送局Ｂから送信されてきたときは、キーワ
ード抽出部１１１は、キーワード群Ｋ０「Ｍ社、３２
型、ハイビジョン、５５万円、２８型、４５万円、発
売」を抽出する。

【００６７】データ取出部１０９は、文章データＮ１と
キーワード群Ｋ１とを取り出し、同一キーワード率算出
部１１２は、同一キーワード率を算出する。ここでキー
ワード群Ｋ０のキーワード数は７、キーワード群Ｋ０の
キーワードの中でキーワード群Ｋ１に含まれるキーワー
ドと一致する数は「Ｍ社、ハイビジョン、２８型、４５
万円、」の４つであるので、 同一キーワード率＝４／７ が得られる。

【００６８】同一判定部８０４は、同一判定値記憶部１
１３に記憶されている基準同一キーワード率０．５より
も同一キーワード率が大きいので、文章データＮ０と文
章データＮ１とが同一内容と看做して、格納部８０３に
追加格納を指示する。格納部８０３は記憶部１０４に記
憶されている図３に示した文章データＮ２、キーワード
群Ｋ２と文章データＮ３、キーワード群Ｋ３とをそれぞ
れ、文章データＮ３、キーワード群Ｋ３と文章データＮ
４、キーワード群Ｋ４とに一ずつ後に動かし、文章デー
タＮ０、キーワード群Ｋ０を文章データＮ２、キーワー
ド群Ｋ２として記憶部１０４に追加格納する。この結
果、記憶部１０４の記憶内容は、図９に示すようにな
る。

【００６９】次に、本実施例の動作について説明する
が、第１実施例の動作と異なるところだけを図４を参照
して説明する。Ｓ４２８に替えて、同一判定部８０４
は、格納部８０３に追加格納を指示する。格納部８０３
は、この追加格納の指示を受けると、記憶部１０４に記
憶されてに記憶されている（ｉ＋１）番目以降に組にし
て記憶されている文章データとキーワード群とを１つず
つ繰り下げて、記憶させる。続いて、記憶部１０４に文
章データＮ０、キーワード群Ｋ０を文章データＮ（ｉ＋
１）、キーワード群Ｋ（ｉ＋１）の組みとして記憶され
る。この後、Ｓ４０２に戻る。

【００７０】以上のように本実施例によれば、同一性の
あるニュース記事を集中して格納できることにより、同
一の記事、関連記事が固まって表示される。従って、一
日仁起ったニュース記事を見る場合に、関連記事を固め
て見ることができ、しかも全てのニュース記事を見るこ
とができる。なお、キーワードが完全に一致すれば同一
のニュース記事と看做して削除してもよい。そのように
することによって、重複記事を見る煩わしさから解放さ
れる。

【００７１】また、本実施例では同一性のある最初のニ
ュース記事が見つかった時点でその後に放送されてきた
ニュース記事を格納したが、全ての記事と比較して、同
一キーワード率が最も高い記事の後に格納してもよい。
この場合、格納処理に時間を要するが、より関連する記
事を固めて格納することができる利点がある。

【００７２】

【発明の効果】以上説明したよう請求項１の発明によれ
ば、複数の文章データのうち同一内容と看做す文章デー
タを統一できるので、重複した文章データをなくすこと
ができる。請求項２の発明によれば、文章データの字句
（キーワード）に拘泥せずに同じ意味内容のキーワード
と一致すれば、同一内容の文章データと看做すことによ
って、更に、重複した文章データをなくすことができ
る。

【００７３】請求項３の発明によれば、一の文章データ
と他の一の文章データとの内容の同一性を正確に判定し
て、同一内容の文章データを一つの文章データにするこ
とができる。請求項４の発明によれば、放送局から送信
される文章データの同一性を判定して、同一内容の文章
データを統一するので、ユーザに全ての文章データを効
率的に見せることができる。

【００７４】請求項５の発明によれば、文章データの字
句に拘泥せずに、同一内容の文章データであるか否かを
判定できるので、更にユーザに全ての文章データを効率
的に見せることができる。請求項６の発明によれば、一
の文章データと他の一の文章データとの内容の同一性を
正確に判定することができる。

【００７５】請求項７の発明によれば、同一内容の文章
データを最新の文章データに更新するので、文章データ
記憶手段のメモリの容量を少なくでき、またユーザは、
重複した文章データを見ることなく、かつ、最新の文章
データを見ることができる。請求項８の発明によれば、
同一内容の文章データをまとめて記憶しているので、ユ
ーザは、同一内容の文章データをまとめて見ることがで
きる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係わる文字多重データ処理装置の第１
実施例の構成図である。

【図２】放送局から送信されてくるニュース記事（文章
データ）の一例の説明図である。

【図３】記憶部に記憶されているデータ例の説明図であ
る。

【図４】上記実施例の動作を説明するフローチャートで
ある。

【図５】本発明に係わる文字多重データ処理装置の第２
実施例の構成図である。

【図６】同義語記憶部に記憶されている同義語の例の説
明図である。

【図７】上記実施例の固有の動作を説明するフローチャ
ートである。

【図８】本発明に係わる文字多重データ処理装置の第３
実施例の構成図である。

【図９】記憶部に記憶されるデータ例の説明図である。

【符号の説明】

１０１・・・テレビ受信機 １０２・・・文字多重アダプタ １０３・・・データ蓄積部 １０４・・・記憶部 １０５・・・データ表示制御部 １０６・・・命令入力部 １０７・・・文章受信部 １０８・・・同一性判定部 １０９・・・データ取出部 １１１・・・キーワード抽出部 １１２・・・同一キーワード率算出部 １１３・・・同一判定値記憶部 １１４・・・同一判定部 ５０１・・・データ蓄積部 ５０２・・・同一性判定部 ５０３・・・同義語記憶部 ５０４・・・同一判定部 ８０１・・・データ蓄積部 ８０２・・・同一性判定部 ８０３・・・格納部 ８０４・・・同一判定部

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の文章データを入力する入力手段
   と、 前記入力手段から入力された一の文章データと他の一の
   文章データとから文章の同一性を判定するためのキーワ
   ードをそれぞれ少なくとも１つ抽出するキーワード抽出
   手段と、 前記キーワード抽出手段で抽出された一の文章データの
   キーワードと他の一の文章データのキーワードとの一致
   数を計数する一致数計数手段と、 前記一致数計数手段で計数された一致数をパラメータと
   して予め定めた基準値と比較することにより一の文章デ
   ータと他の一の文章データとの内容が一致するか否かを
   判定する文書データ同一性判定手段と、 前記文章データ同一性判定手段が一致すると判定したと
   きは、一の文章データと他の一の文章データとを統一す
   る文章データ統一手段とを備えることを特徴とする文章
   データ処理装置。
2. 【請求項２】 請求項１記載の文章データ処理装置は、
   更に、同一の意味を有する複数のキーワードを格納する
   同義語格納手段を含み、 前記一致数計数手段は、 前記キーワード抽出手段で抽出された一の文章データの
   キーワードの同義語を前記同義語格納手段から読み出す
   同義語読出部と、 前記同義語読出部が読み出した同義語を一の文章データ
   のキーワードと同一のキーワードとみなして他の一の文
   章データのキーワードとの一致数を計数するみなし一致
   数計数部とを備えることを特徴とする文章データ処理装
   置。
3. 【請求項３】 前記文書データ同一性判定手段は、 前記一致数計数手段で計数された一致数を分子として他
   の一の文章データのキーワード数を分母とした値を計算
   する計算部と、 前記計算部で計算された値が予め定めた基準値以上のと
   きに２つの文章データの内容が一致すると判定する判定
   部とを有し、 前記文章データ統一手段は、 前記判定部が一致すると判定したとき、一の文章データ
   を他の一の文章データに更新する更新部を有することを
   特徴とする請求項１又は請求項２記載の文章データ処理
   装置。
4. 【請求項４】 受信した文字多重放送から文章データを
   分離する文字多重アダプタと、 前記文字多重アダプタで分離された文章データを記憶す
   る文章データ記憶手段と、 前記文章データ記憶手段に記憶されている一の文章デー
   タを読み出す文章データ読出手段と、 前記文章データ読出手段が読み出した一の文章データ
   と、前記文字多重アダプタで分離された他の一の文章デ
   ータとからそれぞれ少なくとも１つのキーワードを抽出
   するキーワード抽出手段と、 前記キーワード抽出手段で抽出された一の文章データの
   キーワードと他の一の文章データのキーワードとの一致
   数を計数する一致数計数手段と、 前記一致数計数手段で計数された一致数をパラメータと
   して一の文章データと他の一の文章データとの内容が一
   致するか否かを判定する文章データ同一性判定手段と、 前記文章データ同一性判定手段が一致すると判定したと
   きには、一の文章データと他の一の文章データとを統一
   して前記文章データ記憶手段に格納する格納手段と、 前記判定手段が前記文章データ記憶手段に記憶されてい
   る全ての文章データと他の一の文章データとが一致しな
   いと判定したときには、他の一の文章データを前記文章
   データ記憶手段に追加格納する追加格納手段と、 前記文章データ記憶手段に記憶されている文章データを
   読み出して表示する表示手段とを備えることを特徴とす
   る文字多重データ処理装置。
5. 【請求項５】 請求項４記載の文字多重データ処理装置
   は、更に、同一の意味を有する複数のキーワードを格納
   する同義語格納手段を含み、 前記一致数計数手段は、 前記キーワード抽出手段で抽出された一の文章データの
   キーワードの同義語を前記同義語格納手段から読み出す
   同義語読出部と、 前記同義語読出部が読み出した同義語を一の文章データ
   のキーワードと同一のキーワードとみなして他の一の文
   章データのキーワードとの一致数を計数するみなし一致
   数計数部とを備えることを特徴とする文字多重データ処
   理装置。
6. 【請求項６】 前記文書データ同一性判定手段は、 前記一致数計数手段で計数された一致数を分子として他
   の一の文章データのキーワード数を分母とした値を計算
   する計算部と、 前記計算部で計算された値が予め定めた基準値以上のと
   きに２つの文章データの内容が一致すると判定する判定
   部とを有することを特徴とする請求項４又は請求項５記
   載の文字多重データ処理装置。
7. 【請求項７】 前記格納手段は、 前記文章データ記憶手段に記憶されている一の文章デー
   タを他の一の文章データに更新する更新部を有すること
   を特徴とする請求項４、請求項５又は請求項６記載の文
   字多重データ処理装置。
8. 【請求項８】 前記格納手段は、 前記文章データ記憶手段に記憶されている一の文章デー
   タに隣接して他の一の文章データを格納する格納部を有
   することを特徴とする請求項４、請求項５又は請求項６
   記載の文字多重データ処理装置。