JPH08272826A

JPH08272826A - 文書加工方法および装置

Info

Publication number: JPH08272826A
Application number: JP7100028A
Authority: JP
Inventors: Hisao Mase; 久雄間瀬; Hiroshi Tsuji; 洋辻
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1995-03-31
Filing date: 1995-03-31
Publication date: 1996-10-18
Anticipated expiration: 2019-09-29
Also published as: JP3571408B2; US5978820A

Abstract

(57)【要約】【目的】文章の構成、分野／内容の違いによって加工
精度が低下しないための文章加工方法および装置を提供
することにある。【構成】記憶装置に、単語辞書4と、文法辞書5と、複
数の属性項目からなる文章属性データと、文章解析ルー
ル6と、複数の文章構成タイプ識別ルール9と、複数の文
章内容タイプ識別ルール12と、複数の加工方法設定テー
ブル15と、加工ルール18を設定し、文章解析部3で、入
力電子文書を前記4、5、6と文章属性データに基づき解
析し、文章解析テーブル7を生成し、文章構成タイプ推
定処理部10で前記識別ルール9と文章解析テーブル7の内
容に基づき入力電子文書の文章構成タイプを推定し、同
様に文章構成タイプ推定処理部13で文章内容タイプを推
定し、加工方法設定処理部16で前記推定したタイプの組
に対応する加工方法設定テーブル15を選択し、該テーブ
ル15と加工ルール18に基づき入力電子文書を加工する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文章情報を含む電子文
書を要約文等に加工する文書加工方法および装置に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】近年、電子化されたさまざまな種類の文
章情報が行き来している。計算機ネットワークの整備の
推進もあり、遠隔地から文章情報を入手することも容易
になっている。これらの文章情報から必要な文章情報を
取り出したり、文章情報を加工したりできることが必要
である。そのためには、文章情報の選定や文章情報の加
工作業では、文章を自動加工（要約）するシステムがあ
れば効果的である。文章を自動加工するシステムとして
は、情報処理学会誌Ｖｏｌ．３０Ｎｏ．１０に記載の
要約支援システムや、情報処理学会第３８回全国大会６
Ｄ−９記載の英文要約システムや、情報処理学会第４６
回全国大会７Ｂ−１１に記載の日本語論説文自動抄録シ
ステムなどが報告されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】人間が文章の要約を作
成する場合、その文章の構成や、分野などによって、そ
の手法が異なると考える。例えば、新聞記事と特許明細
書、科学技術論文では、明らかに、重要箇所の定義が異
なる。また、同じ新聞記事でも、裁判の判決記事なの
か、交通事故の記事なのか、為替記事なのかによって
も、明らかに要約の方法は異なる。上記のシステムは、
いずれもある特定の構成あるいは分野に属する文章のみ
を対象としているため、それ以外のタイプの文章を要約
する場合、精度的に問題が生じる。また、さまざまな構
成あるいは分野の文章が入ってくる可能性があるような
状況において文章加工をしたいような場合には、全く対
処できない。本発明の目的は、文章の構成の違いによっ
て加工精度が低下しないための文章加工方法および装置
を提供することにある。本発明の他の目的、文章の分野
／内容の違いによって加工精度が低下しないための文章
加工方法および装置を提供することにある。

【０００４】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明は、入力装置と、出力装置と、処理装置と、
記憶装置を備え、入力された電子文書を加工して加工文
章を作成する文章加工方法において、前記記憶装置に、
単語辞書と、文法辞書と、複数の属性項目からなる文章
属性データと、文章解析ルールと、複数の文章構成タイ
プ識別ルールと、複数の文章内容タイプ識別ルールと、
複数の加工方法設定テーブルと、加工ルールを設定し、
前記処理装置は、入力された電子文書を前記単語辞書と
文法辞書と文章属性データと文章解析ルールに基づいて
解析し、単語テーブルと文章テーブルからなる文章解析
テーブルを生成し、前記複数の文章構成タイプ識別ルー
ルを参照して、前記文章解析テーブルの内容と最も一致
する文章構成タイプ識別ルールを抽出し、該抽出した識
別ルールの文章構成タイプを前記入力された電子文書の
文章構成タイプと推定し、前記複数の文章内容タイプ識
別ルールを参照して、前記文章解析テーブルの内容と最
も一致する文章内容タイプ識別ルールを抽出し、該抽出
した識別ルールの文章内容タイプを前記入力された電子
文書の文章内容タイプと推定し、前記複数の加工方法設
定テーブルから前記推定した文章構成タイプと文章内容
タイプの組に対応する加工方法設定テーブルを選択し、
該選択した加工方法設定テーブルと前記加工ルールに基
づき前記入力された電子文書を加工するようにしてい
る。また、前記処理装置は、前記加工された文章を前記
出力装置により報知する際に、加工前の文章、前記推定
された文章構成タイプ、前記推定された文章内容タイ
プ、前記選択された文章加工方法をユーザの指示に応じ
て出力装置により報知するようにしている。また、前記
処理装置は、前記記憶装置に前記文章構成タイプ識別ル
ールを設定するとき、前記出力装置に前記複数の属性項
目からなる文章属性データまたは既に記憶装置に設定さ
れている文章構成タイプ識別ルールを表示し、前記入力
装置から入力される文章構成タイプを表わす識別子と各
属性項目の属性値と前記属性項目とにより、文章構成タ
イプ識別ルールを生成または更新し、前記記憶装置に設
定するようにしている。また、前記処理装置は、前記記
憶装置に前記文章内容タイプ識別ルールを設定すると
き、前記出力装置に前記複数の属性項目からなる文章属
性データおよび文章内容タイプ識別用の複数の属性項目
からなる文章属性データ、または既に記憶装置に設定さ
れている文章内容タイプ識別ルールを表示し、前記入力
装置から入力される文章内容タイプを表わす識別子と各
属性項目の属性値と前記属性項目とにより、文章内容タ
イプ識別ルールを生成または更新し、前記記憶装置に設
定するようにしている。また、前記処理装置は、前記推
定した文章構成タイプあるいは前記推定した文章内容タ
イプに代えて、前記入力装置から入力指定された文章構
成タイプあるいは文章内容タイプを用いるようにしてい
る。また、前記記憶装置に、デフォルトの文章構成タイ
プおよびデフォルトの文章内容タイプを予め設定すると
共に、該デフォルトの文章構成タイプとデフォルトの文
章内容タイプの一方あるいは両方を含む文章構成タイプ
と文章内容タイプの組に対応する加工方法設定テーブル
を予め設定し、前記処理装置は、前記文章構成タイプの
推定の結果、タイプが推定できなかったと判断した場
合、前記デフォルトの文章構成タイプをして文章構成タ
イプとし、前記文章内容タイプの推定の結果、タイプが
推定できなかったと判断した場合、前記デフォルトの文
章内容タイプをして文章内容タイプとするようにしてい
る。また、前記記憶装置に、デフォルトの文章構成タイ
プおよびデフォルトの文章内容タイプを予め設定すると
共に、該デフォルトの文章構成タイプとデフォルトの文
章内容タイプの一方あるいは両方を含む文章構成タイプ
と文章内容タイプの組に対応する加工方法設定テーブル
を予め設定し、前記処理装置は、入力装置により前記文
章構成タイプの推定を省略することを指示された場合、
前記デフォルトの文章構成タイプをして文章構成タイプ
とし、入力装置により前記文章内容タイプの推定を省略
することを指示された場合、前記デフォルトの文章内容
タイプをして文章内容タイプとするようにしている。

【０００５】

【作用】上記手段により、文章の構成や分野，内容に応
じて適切な文章加工方法を選択することができるので、
高精度の加工結果を得ることができる。また、さまざま
なタイプの文章が入り混じっている文章集合を連続的に
加工する場合でも、仕分けなどの人的操作を介すること
なく、自動的に文章を連続加工することができる。

【０００６】

【実施例】本発明の実施例について、以下、図を用いて
詳細に説明する。図１は、本実施例の概要を示すブロッ
ク図である。本実施例では、さまざまな構成・分野・内
容の文章についてその要約を作成することを想定してい
る。文章の要約は、文章の大まかな内容を効率良く理解
するのに有効である。入出力部１を介して文章を入力
し、電子化された加工対象電子文書２として格納する。
文章は日本語でもその他の言語でも構わない。文章解析
部３では、加工対象電子文書２を自然言語解析する。す
なわち、単語辞書４および文法辞書５を用いて文章を単
語に分割し単語の属性情報を取得する。また、文章解析
ルール６を参照して文章の特徴を解析する。これらの解
析結果を文章解析テーブル７に格納する。

【０００７】文章構成タイプ推定処理部１０では、文章
解析テーブル７を参照して、その文章の構成タイプを推
定する。ここで、文章構成タイプとは、文章の分野，内
容にほとんど依存しない、文章の形式的構造の観点に基
づいて識別されるものである。例えば、特許明細書と新
聞記事では、その書式や構成は全く異なるため、異なる
文章構成タイプであると言える。その他にも、手紙文章
や、科学技術論文、小説、依頼文、電報文章、議事録な
どさまざまな文章構成タイプがある。人間は、これらの
文章の違いを文章の内容をあまり理解しなくても識別す
ることができる。また、人間は文章を要約するとき、そ
の文章がどの文章構成タイプであるかによって要約方法
を変えていると考える。文章構成タイプ識別ルール獲得
処理部８では、ある文章構成タイプを定義するための識
別データを入出力部１を介して利用者から獲得する処理
である。ここで獲得した識別データは、文章構成タイプ
識別ルール９に格納する。

【０００８】文章内容タイプ推定処理部１３では、文章
解析テーブル７および文章構成タイプ推定処理部１０で
推定された文章構成タイプを参照して、その文章の内容
タイプを推定する。ここで、文章内容タイプとは、その
文章の分野，内容に基づいて識別されるものである。文
章構成タイプが新聞記事である場合、文章内容タイプと
して、例えば、政治，経済，スポーツ，文化など、分野
に基づく文章内容タイプ、また、判決記事，事故記事，
円相場記事など、内容に基づく文章内容タイプがある。
人間は文章を要約するとき、その文章がどの文章内容タ
イプであるかによって要約方法を変えていると考える。
文章内容タイプ識別ルール獲得処理部１１では、ある文
章構成タイプに属するある文章内容タイプを定義するた
めの識別データを入出力部１を介して利用者から獲得す
る処理である。ここで獲得した識別データは、文章内容
タイプ識別ルール１２に格納する。

【０００９】加工方法設定処理部１６では、推定された
文章構成タイプおよび文章内容タイプの組に対応する加
工方法に関するデータを加工方法設定テーブル１５から
抽出して、チューニングする。加工方法設定データ獲得
処理部１４では、ある文章構成タイプのある文章内容タ
イプに対応する加工方法を入出力部１を介して利用者か
ら獲得する処理である。ここで獲得した加工方法は、加
工方法設定テーブル１５に格納する。

【００１０】加工文章作成処理部１７では、設定された
加工方法に基づいて、加工ルール１８を参照して要約文
章を作成し、加工文章１９として格納する。加工文章１
９は、入出力部１を介して利用者に報知される。

【００１１】以下、図１をより詳しく説明する。図２
は、本実施例のハードウェア構成の概要を示した図であ
る。加工対象電子文書２は、キーボード３５から入力す
ることによって取得することもできるし、ＬＡＮなどの
計算機ネットワーク４５で連結された他の計算機からフ
ァイル転送し、ネットワーク接続装置４０を介して取得
することも可能である。もちろん、イメージスキャナお
よび文字認識装置を用いて、紙面に書かれた文章を電子
化したり、音声認識装置を用いて、音声で文章を入力し
たりしても良いし、ペン入力でも構わない。利用者から
のデータ入力は、キーボード３５のほかにマウス３０を
用いることもできる。また、利用者への報知は、ディス
プレイ５０で行う。もちろん、テキスト情報であれば、
音声出力装置を介して音声により報知することも可能で
ある。処理装置６０は、記憶装置７０からプログラムお
よびデータをロードして処理を実行する。記憶装置７０
は、プログラムおよびデータを記憶するエリアである。
すなわち、処理実行時の一時的なデータを格納するワー
キングエリア７１，加工対象電子文書格納エリア７２，
文章解析部格納エリア７３，単語辞書格納エリア７４，
文法辞書格納エリア７５，文章解析ルール格納エリア７
６，文章解析テーブル格納エリア７７，文章構成タイプ
推定処理部格納エリア７８，文章内容タイプ推定処理部
格納エリア７９，加工方法設定データ獲得処理部格納エ
リア８０，文章構成タイプ識別ルール獲得処理部格納エ
リア８１，文章内容タイプ識別ルール獲得処理部格納エ
リア８２，文章構成タイプ識別ルール格納エリア８３，
文章内容タイプ識別ルール格納エリア８４，加工方法設
定処理部格納エリア８５，加工文章作成処理部格納エリ
ア８６，加工方法設定テーブル格納エリア８７，加工ル
ール格納エリア８８，加工文章格納エリア８９からな
る。

【００１２】図３は、本実施例の処理の流れの概要を示
した図である。ステップ１０１において、もし、文章構
成タイプおよびその識別ルール，文章内容タイプおよび
その識別ルール，それらに対応する文章加工方法を定義
していない場合、あるいは、その定義情報を更新したい
場合、定義したい情報に応じてステップ１０２〜ステッ
プ１０４により、入出力部１を介して利用者からの定義
データを獲得する。後述するように、本実施例では、利
用者からの定義データの獲得をグラフィカルな画面を利
用したインタフェース（ＧＵＩ）によって実現する。次
に、加工対象電子文章２が存在する間、以下の処理を実
行する。ここで、加工対象となる文章は、利用者が文章
ファイル名を指定してもよいし、あるディレクトリにあ
るファイルを対象としても良い。まず、文章解析処理
（ステップ１０６）において、加工対象電子文書２を自
然言語解析する。すなわち、単語辞書４および文法辞書
５を用いて文章を単語に分割し単語の属性情報を取得す
る。また、文章解析ルール６を参照して文章の特徴を解
析する。次に、文章構成タイプ推定処理（ステップ１０
７）において、その文章の構成タイプを推定する。次
に、文章内容タイプ推定処理（ステップ１０８）におい
て、その文章の内容タイプを推定する。次に加工方法設
定処理（ステップ１０９）において、文章の要約方法を
規定するパラメータの値を設定する。次に、加工文章作
成処理（ステップ１１０）において、要約文章を作成す
る。

【００１３】図４は、本実施例における、文章の属性デ
ータの一例を表す図である。文章の属性データとは、文
章構成タイプおよび文章内容タイプを推定する際に必要
な文章属性の集まりであり、図１３に示すように、文章
解析処理１０６で、その属性値を解析する。図４では、
属性の項目として、文章を構成する「文字数」，「単語
数」，「段落数」，「文数」のほか，「一段落の平均文
数」，「一文の平均単語数」，「一文の平均文字数」，
「特定の文字列」，さらに、主張文，命令文，丁寧文，
過去の事を述べた過去文，会話文，口語的な表現を含む
口語文の「出現比率」からなる。これらの属性データ
は、あくまで一例であり、これ以外の属性データであっ
ても良い。文章解析処理１０６で算出されたこれらの属
性の属性値と、文章構成タイプ識別ルール９および文章
内容タイプ識別ルール１２とを比較することにより、文
章構成タイプおよび文章内容タイプを一意に決定する。

【００１４】図５は、文章構成タイプ識別ルールを定義
／更新する際の画面例である。本画面３００は、図３の
ステップ１０１で、利用者が「文章構成タイプ識別ルー
ルを更新する」を選択した場合、文章構成タイプ識別ル
ール獲得処理（ステップ１０２）においてディスプレイ
に表示する。本画面３００は、文章構成タイプの識別子
の名称を入力するエリア３０１と、文章属性データの各
属性の項目を表示するエリア３０２と、対応する属性値
を入力するエリア３０３と、登録済の識別子を表示する
エリア３０４と、入力した状態を文章構成タイプ識別ル
ールとして登録するボタン３０５、更新を取消し、終了
するボタン３０６、ヘルプボタン３０７からなる。利用
者は、識別子の名称と各属性の属性値をキーボードから
入力する。登録ボタン３０５が押されると、その時点で
入力された識別子および属性値を読み取り、文章構成タ
イプ識別ルール９に格納する。もし、同じ識別子が既に
登録されている場合は、警告のメッセージを出しても良
い。利用者から画面に入力されたデータを記憶装置７０
に対応付けて格納する方法については、既に多数の実施
例があるため、ここでは、深く言及しない。なお、図５
における「特定の文字列」とは、例えば、文書構成タイ
プ識別子を特許明細書とした場合、通常出現する「発明
の名称」、「特許請求の範囲」等の文字列のことであ
る。

【００１５】図６は、文章構成タイプ識別ルールを定義
／更新する際の他の画面例である。ここでは、「依頼メ
ッセージ」という文章構成タイプを定義しており、図５
の「新聞記事」とは、属性値の定義が全く異なってい
る。

【００１６】図７は、文章構成タイプ識別ルール９の構
成の一例を示す図である。一つの文章構成タイプ識別ル
ール９は、文章構成タイプ識別子２００，属性を識別す
る属性項目コード２０１，属性項目名称２０２，属性値
の型２０３，属性値の最大値２０４，属性値の最小値２
０５，文字列情報を格納する文字列２０６の７つの部分
からなり、文章構成タイプの数だけ生成される。文章構
成タイプ識別子２００および最大値２０４，最小値２０
５，文字列２０６に格納する値は、文章構成タイプ識別
ルール獲得処理１０２（図５または図６）により獲得す
る。文字列「以上」「より以上」の直前の数値を最小値
２０５として認定し、文字列「以下」「未満」の直前の
数値を最大値２０４として認定する。また、属性値の型
２０３が文字列であるエリアに入力された文字列は、文
字列２０６に格納する。

【００１７】図８は、文章内容タイプ識別ルール１２を
定義／更新する際の画面例である。本画面４００は、図
３のステップ１０１で、利用者が「文章内容タイプ識別
ルールを更新する」を選択した場合、文章内容タイプ識
別ルール獲得処理（ステップ１０３）においてディスプ
レイに表示する。本画面４００は、文章構成タイプの識
別子の名称を入力するエリア４０１と、文章内容タイプ
の識別子の名称を入力するエリア４０２と、文章属性デ
ータの各属性の項目を表示するエリア４０３と、対応す
る属性値を入力するエリア４０４と、登録済の識別子を
表示するエリア４０８と、入力した状態を文章構成タイ
プ識別ルールとして登録するボタン４０９、更新を取消
し、終了するボタン４１０、ヘルプボタン４１１からな
る。画面４００は図５と似ているが、若干違いがある。
本画面４００では、文章構成タイプ，文章内容タイプ両
方の識別子を入力するエリアがあること、本画面４００
にだけ存在する属性項目（４０５〜４０７）があること
である。４０５〜４０７は文章内容タイプ識別用の文章
属性データの属性項目であり、文章内容タイプを識別す
るための属性項目である。文章の分野，内容を識別する
には、文章の形式的な情報だけでは不可能であるため、
本実施例では、特定の単語の出現状況を解析し、識別す
る。属性項目「必ず出現する単語４０５」は、その分
野，内容の文章に必ず現れる単語の集合である。属性項
目「よく出現する単語４０６」は、その中の単語がその
分野，内容の文章に少なくとも１種類は必ず出現する単
語の集合である。「文章加工キーワード４０７」は、加
工文章作成処理部１７において、重要な部分か否かを判
定するために用いるキーワードの集合である。利用者
は、２種類の識別子の名称と各属性の属性値をキーボー
ドから入力する。登録ボタン４０９が押されると、その
時点で入力された２種類の識別子および属性値を読み取
り、文章内容タイプ識別ルール１２に格納する。もし、
２種類とも同じ識別子が既に登録されている場合は、警
告のメッセージを出しても良い。利用者から画面に入力
されたデータを記憶装置７０に対応付けて格納する方法
については、既に多数の実施例があるため、ここでは、
深く言及しない。

【００１８】図９は、文章内容タイプ識別ルール１２の
構成の一例を示す図である。基本的には図７の文章構成
タイプ識別ルール９の構成と同じであるが、文章内容タ
イプ識別子を格納する場所５０１があることと、属性項
目２０１として、図８の属性項目４０５〜４０７に対応
するデータを格納する場所が設けられていることが異な
っている。

【００１９】図１０は、加工方法設定テーブル１５を定
義／更新する際の画面例である。本画面６００は、図３
のステップ１０１で、利用者が「文章加工方法を設定し
なおす」を選択した場合、加工方法設定データ獲得処理
（ステップ１０４）においてディスプレイに表示する。
本画面６００は、文章構成タイプの識別子の名称を入力
するエリア６０１と、文章内容タイプの識別子の名称を
入力するエリア６０２と、要約設定の項目を表示するエ
リア６０３と、対応する設定値を選択入力するエリア６
０４と、登録済の識別子を表示するエリア６０５と、入
力した状態を加工方法設定テーブルに登録するボタン６
０６、更新を取消し、終了するボタン６０７、ヘルプボ
タン６０８からなる。本実施例における加工文章作成
（要約作成）は、図１０に示すように、要約方法を規定
するパラメータを複数用意し、文章のどの部分を重要と
みなすのか、どの部分を不要とみなすのかをパラメータ
の値を設定することにより、自由に定義できるようにし
ている。この手法は、特願平５−１１９５４１あるい
は、計測自動制御学会ヒューマンインタフェース部会第
１０回ヒューマンインタフェースシンポジウム論文集１
２４２に記載されている。

【００２０】本実施例では、要約設定項目６０３とし
て、８種類を定義している。すなわち、「文章の冒頭
文」「段落の冒頭文」「事実を記述した文」「主張を記
述した文」「命令を記述した文」「副詞」「接続詞」
「文章加工キーワードを含む文」である。ここで、「文
章加工キーワードを含む文」とは、文章内容タイプ識別
ルール獲得処理１０３での画面４００（図８）で定義し
た文章加工キーワード４０７を１種類以上含む文を表
す。設定項目６０３はこれ以外にも、上記論文集に記載
してあるような、「冒頭の段落の文」や「文字数の制
限」などの設定項目があっても良い。また、本実施例で
は、文章のある部分が、これらの設定項目を満たすか否
かを判定するためのルールとして加工ルール１８を用意
しており、これらを参照して、各設定項目を満たす部分
を抽出する（後述）。各設定項目６０３の設定値６０４
としては、本実施例では、「抽出」「削除」「考慮せ
ず」の３種類を定義している。「抽出」は、当該設定項
目を満たす部分を要約文として抽出せよという指示であ
り、「削除」は、削除せよという指示であり、「考慮せ
ず」とは、当該パラメータは無視して良いという指示で
ある。利用者は、どれか一つの設定値を選択することが
出来る。

【００２１】また、利用者は、文章構成タイプ識別子お
よび文章内容タイプの識別子の少なくとも１つ以上を省
略することができる。後述するが、文章構成タイプ推定
処理部１０および文章内容タイプ推定処理では、文章構
成タイプおよび文章内容タイプが推定不可能な場合があ
る。そのため、推定できなかった場合に対応する加工方
法をも設定する必要がある。図１１がその例である。図
１１では、文章構成タイプの識別子６０１は、定義され
ているが、文章内容タイプの識別子６０２は、定義され
ていない。そこで、図１１の設定値６０４は、文章内容
タイプが推定出来なかった「依頼メッセージ」の加工方
法とみなされる。利用者は、２種類の識別子の名称と各
設定項目の設定値をマウスあるいはキーボードから入力
する。登録ボタン６０６が押されると、その時点で入力
された２種類の識別子および設定値を読み取り、加工方
法設定テーブル１５に格納する。もし、２種類とも同じ
識別子が既に登録されている場合は、警告のメッセージ
を出しても良い。利用者から画面に入力されたデータを
記憶装置７０に対応付けて格納する方法については、既
に多数の実施例があるため、ここでは、深く言及しな
い。

【００２２】図１２は、加工方法設定テーブルの構成の
一例を示す図である。ここでは、３種類の加工方法が記
述されている。すなわち、文章構成タイプが新聞記事で
文章内容タイプが為替１である場合、文章構成タイプが
依頼メッセージで文章内容タイプが未定義（デフォル
ト）である場合、そして、共に未定義である場合であ
る。また、設定値８５２の数値は、値０が図１０の「抽
出」，値１が図１０の「削除」，値２が図１０の「考慮
せず」に対応している。

【００２３】図１３以下では、加工対象電子文書２が入
力されてから、加工文章１９を格納するまでの処理およ
びデータの流れについて述べる。図１３は、文章解析部
３で行う文章解析処理１０６の処理の概要を表すＰＡＤ
図である。まず、単語分割処理７００では、単語辞書
４，文法辞書５を参照して加工対象電子文書２を単語に
分割し、各単語の品詞情報を単語辞書４から取得する。
単語分割処理７００については、情報処理学会第４４回
全国大会講演論文集４Ｐ−７など公知例が多数あるの
で、ここでは深く言及しない。次に、文章情報解析処理
８００では、単語分割処理結果７００および文章解析ル
ール６を参照して、図４に記載した文章属性について解
析する。

【００２４】図１４は、加工対象電子文書２の一例を示
す図である。これは、新聞記事であり、為替に関する文
章である。図１５は、加工対象電子文書２の他の一例を
示す図である。これは、電子メールのようなものであ
り、出張手配の依頼に関する文章である。図１６は、図
１４の文章に対して単語分割処理７００を施した結果で
ある。斜線「／」は、単語の境界を示す。図１７は、図
１５の文章に対して単語分割処理７００を施した結果で
ある。単語分割処理７００の結果は、図２０（ａ）に示
す文章解析テーブル７の中の単語テーブルに格納する。
単語テーブルは、図２０（ａ）に示すように、段落番号
１００１，文番号１００２，単語番号１００３，単語見
出し１００４，品詞１００５からなる。

【００２５】図１８は、単語分割処理７００の直後に行
う文章情報解析処理８００で用いる文章解析ルール６の
構成の一例を示す図である。文章情報解析処理８００で
は、図４に記載した文章属性について解析するが、文章
解析ルール６には、図４の主張文，命令文，丁寧文など
を識別するためのルールを予め定義している。本ルール
は、属性を識別するコード２０１，属性の名称２０２，
および文章解析ルール９００からなる。文章解析ルール
９００は、どの単語がどの場所に出現するか，あるいは
どんな品詞の単語がどの場所に出現するかなどを記述し
ている。ここで、文字列ｗｏｒｄ，ｌａｓｔは、単語の
出現箇所を限定するものであり、ｗｏｒｄは、その文の
任意の箇所を表し、ｌａｓｔは、その文の文末（句読点
除く）を表す。また、文字列ｓｔｒｓは、単語である必
要がなく、その文字列がその文に含まれていれば良いこ
とを表す。従って、主張文の出現比率という属性に関す
るルール「ｗｏｒｄ＝”べき”」は、「文中に単語「べ
き」が含まれている文を主張文とみなす」というルール
を記述しており、「ｓｔｒｓ＝”と思う”」は、「文中
に文字列「と思う」が含まれている文を主張文とみな
す」というルールを記述している。さらに、命令文の出
現比率に関するルール「ｌａｓｔ＝下さい」は、「文末
が「下さい」で終わる文を命令文とみなす」というルー
ルを記述している。文章情報解析処理８００では、単語
分割結果と文章解析ルール６を参照して各属性の値を算
出し、その文章の特徴を解析する。

【００２６】図１９は、その文章情報解析処理８００の
処理を表すＰＡＤ図である。まず、カウンタ等の変数を
初期化し（ステップ８０１）、文章解析ルール６をロー
ドする（ステップ８０２）。次に、文章文字数をカウン
トし、図２０（ｂ）に示す文章解析テーブル７の文章テ
ーブルの属性項目コード２０１のＡ０１の属性値９５０
にその値を格納する（ステップ８０３）。次に、文章解
析テーブル７の単語テーブル（図２０（ａ））を参照し
て、文章の単語数をカウントし、文章解析テーブル７の
文章テーブルの属性項目コードのＡ０２の属性値にその
値を格納する（ステップ８０４）。同様にして、スペー
スで始まる文の数、すなわち文章の段落数をカウント
し、文章解析テーブル７の文章テーブルの属性項目コー
ドのＡ０３の属性値にその値を格納する（ステップ８０
５）。同様にして、文章の文数をカウントし、文章解析
テーブル７の文章テーブルの属性項目コードのＡ０４の
属性値にその値を格納する（ステップ８０６）。さら
に、文章の文数を文章の段落数で割った値、すなわち、
一段落の平均文数を計算し、文章解析テーブル７の文章
テーブルの属性項目コードのＡ０５の属性値にその値を
格納する（ステップ８０７）。さらに、文章の単語数を
文章の文数で割った値、すなわち、一文の平均単語数を
計算し、文章解析テーブル７の文章テーブルの属性項目
コードのＡ０６の属性値にその値を格納する（ステップ
８０８）。さらに、文章の文字数を文章の文数で割った
値、すなわち、一文の平均文字数を計算し、文章解析テ
ーブル７の文章テーブルの属性項目コードのＡ０７の属
性値にその値を格納する（ステップ８０９）。次に、す
べての文について以下を実行する（ステップ８１０）。
文章解析ルール６の各属性項目２０１について以下を実
行する（ステップ８１１）。当該文が当該属性項目ｉに
関する文章解析ルール９００を一つでも満たすか否かを
判別し（ステップ８１２）、満たす場合は、当該属性項
目ｉに対応するカウンタ変数numofsents[i]の値を１増
加する（ステップ８１３）。ステップ８１０の後、文章
解析ルール６の各属性項目ｉについて以下を実行する
（ステップ８１４）。当該属性項目に対応する変数numo
fsents[i]の値を文数で割った値を計算し、文章解析テ
ーブル７の文章テーブルに格納する（ステップ８１
５）。

【００２７】文章情報解析処理８００により、図２０
（ｂ）の文章解析テーブル７の文章テーブルの属性値を
得ることができる。図２０（ｂ）は、図１４の文章から
文章解析処理によって得られた文章解析テーブル７の単
語テーブルの一部と文章テーブルを示す図である。図１
８に示すように、単語「た」で終わる文は、過去文とし
ており、図１４の文章には、そのような文が８文中６文
（７５％）あるので、図２０（ｂ）の過去文の出現比率
（Ａ１２）に数値７５が格納される。以下同様である。

【００２８】図２１は、図１５の文章から文章解析処理
によって得られた文章解析テーブル７の（ａ）単語テー
ブルの一部と（ｂ）文章テーブルを示す図である。

【００２９】図２２は、文章構成タイプ推定処理１０７
の処理を表すＰＡＤ図である。まず、文章構成タイプ識
別ルール９に格納されている各識別ルールについて以下
の処理を行う（ステップ１０７１）。文章解析テーブル
７の文章テーブルに格納されたすべての属性値が、当該
識別ルールの属性値を満たすか否かを判別し（ステップ
１０７２）、満たす場合は、当該識別ルールの持つ文章
構成タイプの識別子を当該文章の文章構成タイプとして
認定し、文章構成タイプ推定処理１０７を終了する（ス
テップ１０７３）。ステップ１０７１の後、ステップ１
０７４に移るが、このステップに来るのは、文章構成タ
イプが推定できなかった場合のみである。そこで、ステ
ップ１０７４では、文章構成タイプをデフォルト値とす
る。ここでは、その識別子を””（ＮＵＬＬ）とする。
文章構成タイプ推定処理１０７により、図２０の文章テ
ーブルと図５〜図６の文章構成タイプ識別ルールを比較
すると、図５の新聞記事の識別ルールは、図２０の文章
テーブルをすべて満たすので、図１４の文章は、文章構
成タイプが「新聞記事」であると認定される。同様に、
図２１の文章テーブルと図５〜図６の文章構成タイプ識
別ルールを比較すると、図５の新聞記事の識別ルール
は、文章の文字数Ａ０１が満たされないため、不適当で
あるのに対し、図６の依頼メッセージの識別ルールは、
図２１の文章テーブルをすべて満たすので、図１５の文
章は、文章構成タイプが「依頼メッセージ」であると認
定される。なお、文章構成タイプ推定処理により推定さ
れた文章構成タイプに代えて、ユーザによりキーボード
等の入力装置から入力された文章構成タイプを用いるよ
うにしてもよい。

【００３０】図２３は、文章内容タイプ推定処理１０８
の処理を表すＰＡＤ図である。まず、文章内容タイプ識
別ルール１２に格納された各識別ルールについて以下の
処理を行う（ステップ１０８１）。当該文章の文章構成
タイプの識別子が当該識別ルールの持つ文章構成タイプ
の識別子に等しいか否かを判別し（ステップ１０８
２）、等しい場合は、さらに、当該識別ルールの属性項
目コードＢ０１すなわち、「必ず出現する単語」として
定義格納した単語のすべてが文章解析テーブルの単語テ
ーブルの見出しに少なくとも１回以上存在するか否かを
判別し（ステップ１０８３）、出現する場合は、さら
に、当該識別ルールの属性項目コードＢ０２すなわち
「よく出現する単語」として定義格納された単語のうち
少なくとも一つが文章解析テーブルの単語テーブルの見
出しに少なくとも１回以上存在するか否かを判別し（ス
テップ１０８４）、出現する場合は、当該識別ルールの
持つ文章構成タイプの識別子を当該文章の文章構成タイ
プとして認定し、また、当該識別ルールの持つ文章内容
タイプの識別子を当該文章の文章内容タイプとして認定
し、文章内容タイプ推定処理１０８を終了する（ステッ
プ１０８５）。ステップ１０８１の後、ステップ１０８
６に移るが、このステップに来るのは、文章内容タイプ
が推定できなかった場合のみである。そこで、ステップ
１０８６では、文章内容タイプをデフォルト値とする。
ここでは、その識別子を””（ＮＵＬＬ）とする。

【００３１】文章内容タイプ推定処理１０８により、図
１４の文章（図１６の単語分割結果、図２０の文章解析
テーブルを持つ）と図９の文章内容タイプ識別ルールを
比較すると、図９の新聞記事の為替１の識別ルールにお
いて、図１６より、図１４の文章には、「必ず出現する
単語」である「為替」「円」「ドル」の３種類の単語が
存在することが分かり、さらに、「よく出現する単語」
である「市場」「相場」「売り」「買い」のうち、「市
場」「売り」などが存在することが分かるので、図２０
のテーブルをすべて満たすので、図１４の文章は、文章
構成タイプが「新聞記事」であり、文章内容タイプが
「為替１」であると認定される。同様に、図１５の文章
（図１７の単語分割結果、図２１の文章解析テーブルを
持つ）と図９の文章内容タイプ識別ルールを比較する
と、図１５の文章は、文章構成タイプとして「依頼メッ
セージ」を持つので、図９の識別ルールの持つ文章構成
タイプ「新聞記事」とは異なる。よって、図１５の文章
は、文章構成タイプが「依頼メッセージ」であり、文章
内容タイプがデフォルトの文章内容タイプであると認定
される。ここでは、その識別子を””（ＮＵＬＬ）とす
る。なお、文章内容タイプ推定処理により推定された文
章内容タイプに代えて、ユーザによりキーボード等の入
力装置から入力された文章内容タイプを用いるようにし
てもよい。

【００３２】このように、文章構成タイプと文章内容タ
イプが決定すると、それに対応する文章加工方法が一意
に決定する。文章構成タイプと文章内容タイプの組合せ
には、両方とも特定の識別子が推定されている場合、い
ずれか一方の識別子が””（ＮＵＬＬ）（すなわち、デ
フォルト値）である場合、両方の識別子が””（ＮＵＬ
Ｌ）（すなわち、デフォルト値）である場合がある。加
工方法設定処理１０９では、加工方法設定テーブル１５
を参照して文章を加工（要約）するための要約設定項目
６０３の値６０４を設定する。例えば、図１４の文章
は、文章構成タイプが新聞記事であり、文章内容タイプ
が為替１であるので、図１２の文章構成タイプが新聞記
事で文章内容タイプが為替１である加工方法設定テーブ
ル１５より、「「文章の冒頭文」を抽出し、「文章加工
キーワードを含む文」を抽出し、「副詞」を削除し、
「接続詞」を削除する」という設定となる。ここでは、
「文章加工キーワード」は、図９より、「終値」「出来
高」である。一方、図１５の文章は、文章構成タイプが
依頼メッセージであり、文章内容タイプが””（デフォ
ルト値）であるので、図１２の文章構成タイプが依頼メ
ッセージで文章内容タイプが””（デフォルト値）であ
る加工方法設定テーブル１５より「「命令を記述した
文」を抽出し、「副詞」を削除し、「接続詞」を削除す
る」という設定となり、図１４の文章と要約方法が異な
ることになる。なお、ユーザによりキーボード等の入力
装置から文章構成タイプの推定処理あるいは文章内容タ
イプの推定処理を省略する指示をしてもよく、この場
合、文章構成タイプの推定処理の省略なら、文章構成タ
イプをデフォルトの文章構成タイプとし、文章内容タイ
プの推定処理の省略なら、文章内容タイプをデフォルト
の文章内容タイプとして、以後の処理を行なう。

【００３３】図２４は、加工ルール１８の構成の一例を
示す図である。本実施例では、加工ルール１８は、文章
解析ルールとほぼ同じ構造をしている。すなわち、設定
項目を識別するコード８５０、設定項目の名称８５１、
文章加工ルール９９０からなる。文章加工ルール９９０
は、文章解析ルール６と同じ形式である。ここで、ｐａ
ｒｔとは、単語の持つ品詞を参照することを示してい
る。

【００３４】図２５は、図１４の文章に対する要約結果
（加工文章１９）である。文章の冒頭文および、文章加
工キーワード「終値」「出来高」を含む文が要約文章と
して抽出されている。図２６は、図１５の文章に対する
要約結果（加工文章１９）である。図２４の加工ルール
の「命令を記述した文」に関するルールを満たす文が要
約文章として抽出されている。加工結果である抽出され
た要約文章は、表示装置上に表示される。この場合、ユ
ーザによるキーボード等の入力装置からの指示により、
加工前の文章、推定された文章構成タイプ、推定された
文章内容タイプ、選択された文章加工方法等を表示装置
上に表示するようにしてもよい。このように、本実施例
では、文章の構成や分野，内容に応じて適切な文章加工
方法を選択設定することができるので、文章の構成や分
野，内容にあまり左右されずに高精度の加工結果を得る
ことができる。

【００３５】本実施例の変形例、拡張例について以下に
説明する。本実施例における文章構成タイプ識別ルール
獲得処理（図５）において、各属性項目毎にその属性項
目の重要度に比例した重みを定義できるようにする。本
実施例では、文章構成タイプ推定処理において、文章構
成タイプ識別ルールのすべての属性値を満たす場合にそ
の文章構成タイプを付与しているが、すべての属性値を
満たすことがあまりない場合もある。そこで、各属性項
目毎にその属性項目の重要度に比例した重みを定義でき
るようにし（図２７）、文章構成タイプ推定処理におい
て、文章構成タイプ識別ルールのある属性値を満たす場
合に、その属性の持つ重みを加算し、満足する属性値の
重みの合計を計算し、その合計が最大の文章構成タイプ
をその文章の文章構成タイプとする。また、ある一定の
しきい値より大きいものが一つもない場合、文章構成タ
イプが推定不可能であると判定する。このようにすれ
ば、すべての属性値を満たさなくてもよくなり、文章構
成タイプが推定不可能となる文章が減少する。同様のこ
とは、文章内容タイプ識別ルール獲得処理および文章内
容タイプ推定処理の場合にも言える。

【００３６】

【発明の効果】本発明によれば、文章の構成や分野，内
容に応じて適切な文章加工方法を選択することができる
ので、文章の構成や分野、内容にあまり左右されずに高
精度の加工結果を得ることができる。また、本発明によ
れば、さまざまなタイプの文章が入り混じっている文章
集合を連続的に加工する場合でも、文章の仕分けなどの
人的操作を介することなく、また、精度を低下させるこ
となく、自動的に文章を連続加工することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施例の概要を示すブロック図である。

【図２】本実施例のハードウェア構成の概要を示すブロ
ック図である。

【図３】本実施例の処理の流れを示すＰＡＤ図である。

【図４】文章の属性データの一例を示す図である。

【図５】文章構成タイプ識別ルール生成／更新時の画面
例を示す図である。

【図６】文章構成タイプ識別ルール生成／更新時の他の
画面例を示す図である。

【図７】文章構成タイプ識別ルールの一例を示す図であ
る。

【図８】文章内容タイプ識別ルール生成／更新時の画面
例を示す図である。

【図９】文章内容タイプ識別ルールの一例を示す図であ
る。

【図１０】加工方法設定テーブル生成／更新時の画面例
を示す図である。

【図１１】加工方法設定テーブル生成／更新時の他の画
面例を示す図である。

【図１２】加工方法設定テーブルの一例を示す図であ
る。

【図１３】文章解析処理の流れを示すＰＡＤ図である。

【図１４】加工対象電子文書の一例を示す図である。

【図１５】加工対象電子文書の他の一例を示す図であ
る。

【図１６】単語分割処理の結果の一例を示す図である。

【図１７】単語分割処理の結果の他の一例を示す図であ
る。

【図１８】文章解析ルールの一例を示す図である。

【図１９】文章情報解析処理の流れを示すＰＡＤ図であ
る。

【図２０】文章解析テーブルの一例を示す図である。

【図２１】文章解析テーブルの他の一例を示す図であ
る。

【図２２】文章構成タイプ推定処理の流れを示すＰＡＤ
図である。

【図２３】文章内容タイプ推定処理の流れを示すＰＡＤ
図である。

【図２４】加工ルールの一例を示す図である。

【図２５】加工文章の一例を示す図である。

【図２６】加工文章の他の一例を示す図である。

【図２７】文章構成タイプ識別ルールの他の一例を示す
図である。

【符号の説明】

１入出力部２加工対象電子文書３文章解析部４単語辞書５文法辞書６文章解析ルール７文章解析テーブル８文章構成タイプ識別ルール獲得処理部９文章構成タイプ識別ルール１０文章構成タイプ推定処理部１１文章内容タイプ識別ルール獲得処理部１２文章内容タイプ識別ルール１３文章内容タイプ推定処理部１４加工方法設定データ獲得処理部１５加工方法設定テーブル１６加工方法設定処理部１７加工文章作成処理部１８加工ルール１９加工文章３０マウス３５キーボード４０ネットワーク接続装置４５計算機ネットワーク５０ディスプレイ６０処理装置７０記憶装置

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力装置と、出力装置と、処理装置と、
記憶装置を備え、入力された電子文書を加工して加工文
章を作成する文章加工方法において、前記記憶装置に、単語辞書と、文法辞書と、複数の属性
項目からなる文章属性データと、文章解析ルールと、複
数の文章構成タイプ識別ルールと、複数の文章内容タイ
プ識別ルールと、複数の加工方法設定テーブルと、加工
ルールを設定し、前記処理装置は、入力された電子文書を前記単語辞書と文法辞書と文章属
性データと文章解析ルールに基づいて解析し、単語テー
ブルと文章テーブルからなる文章解析テーブルを生成
し、前記複数の文章構成タイプ識別ルールを参照して、前記
文章解析テーブルの内容と最も一致する文章構成タイプ識別ルールを抽出し、
該抽出した識別ルールの文章構成タイプを前記入力され
た電子文書の文章構成タイプと推定し、前記複数の文章内容タイプ識別ルールを参照して、前記
文章解析テーブルの内容と最も一致する文章内容タイプ
識別ルールを抽出し、該抽出した識別ルールの文章内容
タイプを前記入力された電子文書の文章内容タイプと推
定し、前記複数の加工方法設定テーブルから前記推定した文章
構成タイプと文章内容タイプの組に対応する加工方法設
定テーブルを選択し、該選択した加工方法設定テーブルと前記加工ルールに基
づき前記入力された電子文書を加工することを特徴とす
る文章加工方法。
【請求項２】請求項１記載の文書加工方法において、前記処理装置は、前記加工された文章を前記出力装置に
より報知する際に、加工前の文章、前記推定された文章
構成タイプ、前記推定された文章内容タイプ、前記選択
された文章加工方法をユーザの指示に応じて出力装置に
より報知することを特徴とする文書加工方法。
【請求項３】請求項１記載の文書加工方法において、前記処理装置は、前記記憶装置に前記文章構成タイプ識
別ルールを設定するとき、前記出力装置に前記複数の属
性項目からなる文章属性データまたは既に記憶装置に設
定されている文章構成タイプ識別ルールを表示し、前記
入力装置から入力される文章構成タイプを表わす識別子
と各属性項目の属性値と前記属性項目とにより、文章構
成タイプ識別ルールを生成または更新し、前記記憶装置
に設定することを特徴とする文書加工方法。
【請求項４】請求項１記載の文書加工方法において、前記処理装置は、前記記憶装置に前記文章内容タイプ識
別ルールを設定するとき、前記出力装置に前記複数の属
性項目からなる文章属性データおよび文章内容タイプ識
別用の複数の属性項目からなる文章属性データ、または
既に記憶装置に設定されている文章内容タイプ識別ルー
ルを表示し、前記入力装置から入力される文章内容タイ
プを表わす識別子と各属性項目の属性値と前記属性項目
とにより、文章内容タイプ識別ルールを生成または更新
し、前記記憶装置に設定することを特徴とする文書加工
方法。
【請求項５】請求項１記載の文書加工方法において、前記処理装置は、前記推定した文章構成タイプあるいは
前記推定した文章内容タイプに代えて、前記入力装置か
ら入力指定された文章構成タイプあるいは文章内容タイ
プを用いることを特徴とする文書加工方法。
【請求項６】請求項１記載の文書加工方法において、前記記憶装置に、デフォルトの文章構成タイプおよびデ
フォルトの文章内容タイプを予め設定すると共に、該デ
フォルトの文章構成タイプとデフォルトの文章内容タイ
プの一方あるいは両方を含む文章構成タイプと文章内容
タイプの組に対応する加工方法設定テーブルを予め設定
し、前記処理装置は、前記文章構成タイプの推定の結果、タ
イプが推定できなかったと判断した場合、前記デフォル
トの文章構成タイプをして文章構成タイプとし、前記文
章内容タイプの推定の結果、タイプが推定できなかった
と判断した場合、前記デフォルトの文章内容タイプをし
て文章内容タイプとすることを特徴とする文書加工方
法。
【請求項７】請求項１または請求項５記載の文書加工
方法において、前記記憶装置に、デフォルトの文章構成タイプおよびデ
フォルトの文章内容タイプを予め設定すると共に、該デ
フォルトの文章構成タイプとデフォルトの文章内容タイ
プの一方あるいは両方を含む文章構成タイプと文章内容
タイプの組に対応する加工方法設定テーブルを予め設定
し、前記処理装置は、入力装置により前記文章構成タイプの
推定を省略することを指示された場合、前記デフォルト
の文章構成タイプをして文章構成タイプとし、入力装置
により前記文章内容タイプの推定を省略することを指示
された場合、前記デフォルトの文章内容タイプをして文
章内容タイプとすることを特徴とする文書加工方法。
【請求項８】入力装置と、出力装置と、処理装置と、
記憶装置を備え、入力された電子文書を加工して加工文
章を作成する文章加工装置において、前記記憶装置に、単語辞書と、文法辞書と、複数の属性
項目からなる文章属性データと、文章解析ルールと、複
数の文章構成タイプ識別ルールと、複数の文章内容タイ
プ識別ルールと、複数の加工方法設定テーブルと、加工
ルールを設定し、前記処理装置は、入力された電子文書を前記単語辞書と文法辞書と文章属
性データと文章解析ルールに基づいて解析し、単語テー
ブルと文章テーブルからなる文章解析テーブルを生成す
る文章解析部と、前記複数の文章構成タイプ識別ルールを参照して、前記
文章解析テーブルの内容と最も一致する文章構成タイプ
識別ルールを抽出し、該抽出した識別ルールの文章構成
タイプを前記入力された電子文書の文章構成タイプと推
定する文章構成タイプ推定処理部と、前記複数の文章内容タイプ識別ルールを参照して、前記
文章解析テーブルの内容と最も一致する文章内容タイプ
識別ルールを抽出し、該抽出した識別ルールの文章内容
タイプを前記入力された電子文書の文章内容タイプと推
定する文章内容タイプ推定処理部と、前記複数の加工方法設定テーブルから前記推定した文章
構成タイプと文章内容タイプの組に対応する加工方法設
定テーブルを選択する加工方法設定設定処理部と、該選択した加工方法設定テーブルと前記加工ルールに基
づき前記入力された電子文書を加工する加工文章作成処
理部を備えることを特徴とする文章加工装置。
【請求項９】請求項８載の文書加工装置において、前記処理装置は、前記加工された文章を前記出力装置に
より報知する際に、加工前の文章、前記推定された文章
構成タイプ、前記推定された文章内容タイプ、前記選択
された文章加工方法をユーザの指示に応じて出力装置に
より報知する手段を備えることを特徴とする文書加工装
置。
【請求項１０】請求項８記載の文書加工装置におい
て、前記処理装置は、前記記憶装置に前記文章構成タイプ識
別ルールを設定するとき、前記出力装置に前記複数の属
性項目からなる文章属性データまたは既に記憶装置に設
定されている文章構成タイプ識別ルールを表示し、前記
入力装置から入力される文章構成タイプを表わす識別子
と各属性項目の属性値と前記属性項目とにより、文章構
成タイプ識別ルールを生成または更新し、前記記憶装置
に設定する手段を備えることを特徴とする文書加工装
置。
【請求項１１】請求項８記載の文書加工装置におい
て、前記処理装置は、前記記憶装置に前記文章内容タイプ識
別ルールを設定するとき、前記出力装置に前記複数の属
性項目からなる文章属性データおよび文章内容タイプ識
別用の複数の属性項目からなる文章属性データ、または
既に記憶装置に設定されている文章内容タイプ識別ルー
ルを表示し、前記入力装置から入力される文章内容タイ
プを表わす識別子と各属性項目の属性値と前記属性項目
とにより、文章内容タイプ識別ルールを生成または更新
し、前記記憶装置に設定する手段を備えることを特徴と
する文書加工装置。
【請求項１２】請求項８記載の文書加工装置におい
て、前記処理装置は、前記推定した文章構成タイプあるいは
前記推定した文章内容タイプに代えて、前記入力装置か
ら入力指定された文章構成タイプあるいは文章内容タイ
プを用いることを特徴とする文書加工装置。
【請求項１３】請求項８記載の文書加工装置におい
て、前記記憶装置に、デフォルトの文章構成タイプおよびデ
フォルトの文章内容タイプを予め設定すると共に、該デ
フォルトの文章構成タイプとデフォルトの文章内容タイ
プの一方あるいは両方を含む文章構成タイプと文章内容
タイプの組に対応する加工方法設定テーブルを予め設定
し、前記文章構成タイプ推定処理部は、前記文章構成タイプ
の推定の結果、タイプが推定できなかったと判断した場
合、前記デフォルトの文章構成タイプをして文章構成タ
イプとし、前記文章内容タイプ推定処理部は、前記文章
内容タイプの推定の結果、タイプが推定できなかったと
判断した場合、前記デフォルトの文章内容タイプをして
文章内容タイプとすることを特徴とする文書加工装置。
【請求項１４】請求項８または請求項１２記載の文書
加工装置において、前記記憶装置に、デフォルトの文章構成タイプおよびデ
フォルトの文章内容タイプを予め設定すると共に、該デ
フォルトの文章構成タイプとデフォルトの文章内容タイ
プの一方あるいは両方を含む文章構成タイプと文章内容
タイプの組に対応する加工方法設定テーブルを予め設定
し、前記処理装置は、入力装置により前記文章構成タイプの
推定を省略することを指示された場合、前記デフォルト
の文章構成タイプをして文章構成タイプとし、入力装置
により前記文章内容タイプの推定を省略することを指示
された場合、前記デフォルトの文章内容タイプをして文
章内容タイプとする手段を備えることを特徴とする文書
加工装置。