JPH0816763A - 色付けされた図面用のイメージ変換装置および方法 - Google Patents
色付けされた図面用のイメージ変換装置および方法Info
- Publication number
- JPH0816763A JPH0816763A JP6171687A JP17168794A JPH0816763A JP H0816763 A JPH0816763 A JP H0816763A JP 6171687 A JP6171687 A JP 6171687A JP 17168794 A JP17168794 A JP 17168794A JP H0816763 A JPH0816763 A JP H0816763A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- color
- image
- value
- binary
- frequency distribution
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Abstract
(57)【要約】
【目的】 変換対象のカラー図面画像に対する色値のい
き値処理という一般的な処理で安定にイメージ変換を行
えるようにする。 【構成】 色変換手段３０はカラー画像記憶部１０に記
憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ記憶部２０
に記憶されたマスクイメージで選ばれた画素の赤，緑，
青からなる色値を明度，彩度，色相からなる色値に変換
し、色値頻度分布作成手段４０は変換された色値の頻度
を計数し色値頻度分布を作成し、色いき値算出手段５０
は作成された色値頻度分布を２分割する色値を色いき値
として求め、２値イメージ作成手段６０は色変換手段３
０で変換された色値と色いき値算出手段５０で求められ
た色いき値との大小を比較して比較結果を２値イメージ
として作成し、２値イメージ演算手段７０は作成された
２値イメージとの論理演算を行って演算結果を記憶す
る。
き値処理という一般的な処理で安定にイメージ変換を行
えるようにする。 【構成】 色変換手段３０はカラー画像記憶部１０に記
憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ記憶部２０
に記憶されたマスクイメージで選ばれた画素の赤，緑，
青からなる色値を明度，彩度，色相からなる色値に変換
し、色値頻度分布作成手段４０は変換された色値の頻度
を計数し色値頻度分布を作成し、色いき値算出手段５０
は作成された色値頻度分布を２分割する色値を色いき値
として求め、２値イメージ作成手段６０は色変換手段３
０で変換された色値と色いき値算出手段５０で求められ
た色いき値との大小を比較して比較結果を２値イメージ
として作成し、２値イメージ演算手段７０は作成された
２値イメージとの論理演算を行って演算結果を記憶す
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はカラー図面を色別の図面
として管理するカラー図面ファイリングに関し、特にカ
ラー図面画像を色別の図面イメージに変換する色付けさ
れた図面用のイメージ変換装置および方法に関する。
として管理するカラー図面ファイリングに関し、特にカ
ラー図面画像を色別の図面イメージに変換する色付けさ
れた図面用のイメージ変換装置および方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】カラー図面画像を色別の図面イメージに
変換するイメージ変換方法には、カラー画像の領域抽出
法が適用できる。
変換するイメージ変換方法には、カラー画像の領域抽出
法が適用できる。
【０００３】カラー画像の代表的領域抽出法として、
（１）カラー画像の色値を知覚の色空間に近いマンセル
色空間（色相，明度，彩度）の色値に変換し、対象カラ
ー画像からのマンセル色空間での色値のクラスタリング
（評価基準は色差としＫ平均法を採用）により求めた各
クラスタの色値で対象カラー画像を表現することで領域
分割を行い、分割された領域の特徴により統合を行うこ
とで最終的な色分割された領域を得る方法（「均等色空
間に基づくカラー画像の領域分割」、電子情報学会論文
誌’９１／１０，Ｖｏｌ．Ｊ７４−Ｄ−ＩＩ，Ｎｏ．１
０，ｐｐ．１３７０−ｐｐ．１３７８）がある。
（１）カラー画像の色値を知覚の色空間に近いマンセル
色空間（色相，明度，彩度）の色値に変換し、対象カラ
ー画像からのマンセル色空間での色値のクラスタリング
（評価基準は色差としＫ平均法を採用）により求めた各
クラスタの色値で対象カラー画像を表現することで領域
分割を行い、分割された領域の特徴により統合を行うこ
とで最終的な色分割された領域を得る方法（「均等色空
間に基づくカラー画像の領域分割」、電子情報学会論文
誌’９１／１０，Ｖｏｌ．Ｊ７４−Ｄ−ＩＩ，Ｎｏ．１
０，ｐｐ．１３７０−ｐｐ．１３７８）がある。
【０００４】また、（２）明度と彩度とを軸とする頻度
分布を色調分布とし、対象カラー画像の色値を色相のみ
の色値に変換し色相頻度分布を求め、色相頻度分布での
色値のクラスタリング（値の近さを評価尺度とした階層
法を採用）により求めた各クラスタの色値範囲に色相名
を割り当てて対象カラー画像を色相名で分けた領域ごと
に色調分布を求め、色調分布のクラスタリングにより得
られた各クラスタに色調名を割り当て、色相名と色調名
との指定によりカラー画像の領域分割を行う方法（「色
相および色調によるカラー画像の領域抽出法」、画像電
子学会誌第２０巻第２号（１９９１），９１頁−９８
頁）がある。
分布を色調分布とし、対象カラー画像の色値を色相のみ
の色値に変換し色相頻度分布を求め、色相頻度分布での
色値のクラスタリング（値の近さを評価尺度とした階層
法を採用）により求めた各クラスタの色値範囲に色相名
を割り当てて対象カラー画像を色相名で分けた領域ごと
に色調分布を求め、色調分布のクラスタリングにより得
られた各クラスタに色調名を割り当て、色相名と色調名
との指定によりカラー画像の領域分割を行う方法（「色
相および色調によるカラー画像の領域抽出法」、画像電
子学会誌第２０巻第２号（１９９１），９１頁−９８
頁）がある。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来技術
（１）の方法では、多次元データのクラスタリングで得
られるクラスタが初期値や評価尺度により変動しやすい
ため、知覚の色とクラスタを表す色とが合わず、クラス
タで分割された領域を特別な統合処理で補正して知覚に
合うカラー分割にする必要があるという問題点があっ
た。
（１）の方法では、多次元データのクラスタリングで得
られるクラスタが初期値や評価尺度により変動しやすい
ため、知覚の色とクラスタを表す色とが合わず、クラス
タで分割された領域を特別な統合処理で補正して知覚に
合うカラー分割にする必要があるという問題点があっ
た。
【０００６】また、従来技術（２）の方法では、１番目
のクラスタリングはピークのある一次元頻度分布を対象
とするために得られるクラスタは知覚との合致度が高い
が、２番目のクラスタリングは、２次元データに対する
クラスタリングであるため、従来技術（１）の方法と同
様に、不安定なクラスタになりやすく、特別な統合処理
での補正を必要とするという問題点があった。また、色
相で最初に分割する方法では、白や黒という無彩色の領
域は細分されてしまうため、図面上の黒線のような領域
には複雑な統合処理を必要とするという問題点があっ
た。
のクラスタリングはピークのある一次元頻度分布を対象
とするために得られるクラスタは知覚との合致度が高い
が、２番目のクラスタリングは、２次元データに対する
クラスタリングであるため、従来技術（１）の方法と同
様に、不安定なクラスタになりやすく、特別な統合処理
での補正を必要とするという問題点があった。また、色
相で最初に分割する方法では、白や黒という無彩色の領
域は細分されてしまうため、図面上の黒線のような領域
には複雑な統合処理を必要とするという問題点があっ
た。
【０００７】本発明の目的は、上述の点に鑑み、変換対
象のカラー図面画像に対する色値のいき値処理という一
般的な処理で安定にイメージ変換が行えるようにした色
付けされた図面用のイメージ変換装置を提供することに
ある。
象のカラー図面画像に対する色値のいき値処理という一
般的な処理で安定にイメージ変換が行えるようにした色
付けされた図面用のイメージ変換装置を提供することに
ある。
【０００８】また、本発明の他の目的は、変換対象のカ
ラー図面画像に対する色値のいき値処理の繰返しで有彩
色で塗られた黒線のような領域でも安定してイメージ変
換が行えるようにした色付けされた図面用のイメージ変
換方法を提供することにある。
ラー図面画像に対する色値のいき値処理の繰返しで有彩
色で塗られた黒線のような領域でも安定してイメージ変
換が行えるようにした色付けされた図面用のイメージ変
換方法を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明の色付けされた図
面用のイメージ変換装置は、色付けされた図面のカラー
図面画像を色別の図面イメージに変換するイメージ変換
装置において、変換対象の赤，緑，青の各色値からなる
カラー図面画像を記憶するカラー画像記憶部と、処理対
象の領域を決めるマスクイメージを記憶するマスクイメ
ージ記憶部と、前記カラー画像記憶部に記憶されたカラ
ー図面画像の、前記マスクイメージ記憶部に記憶された
マスクイメージで選ばれた画素の赤，緑，青からなる色
値を明度，彩度，色相からなる色値に変換する色変換手
段と、この色変換手段により変換された色値の頻度を計
数し頻度分布を作成する色値頻度分布作成手段と、この
色値頻度分布作成手段により作成された色値頻度分布を
２分割する色値を色いき値として求める色いき値算出手
段と、前記色変換手段で変換された色値と前記色いき値
算出手段で求められた色いき値との大小を比較して比較
結果を２値イメージとして作成する２値イメージ作成手
段と、この２値イメージ作成手段からの２値イメージと
の論理演算を行って演算結果を記憶する２値イメージ演
算手段とを有する。
面用のイメージ変換装置は、色付けされた図面のカラー
図面画像を色別の図面イメージに変換するイメージ変換
装置において、変換対象の赤，緑，青の各色値からなる
カラー図面画像を記憶するカラー画像記憶部と、処理対
象の領域を決めるマスクイメージを記憶するマスクイメ
ージ記憶部と、前記カラー画像記憶部に記憶されたカラ
ー図面画像の、前記マスクイメージ記憶部に記憶された
マスクイメージで選ばれた画素の赤，緑，青からなる色
値を明度，彩度，色相からなる色値に変換する色変換手
段と、この色変換手段により変換された色値の頻度を計
数し頻度分布を作成する色値頻度分布作成手段と、この
色値頻度分布作成手段により作成された色値頻度分布を
２分割する色値を色いき値として求める色いき値算出手
段と、前記色変換手段で変換された色値と前記色いき値
算出手段で求められた色いき値との大小を比較して比較
結果を２値イメージとして作成する２値イメージ作成手
段と、この２値イメージ作成手段からの２値イメージと
の論理演算を行って演算結果を記憶する２値イメージ演
算手段とを有する。
【００１０】また、本発明の色付けされた図面用のイメ
ージ変換方法では、有彩色および無彩色のマスクイメー
ジを作成する有彩色・無彩色マスクイメージ作成工程
と、無彩色マスクイメージを用いて黒色領域イメージを
作成する黒色領域イメージ作成工程と、有彩色マスクイ
メージを用いて有彩色領域イメージを作成する有彩色領
域イメージ作成工程と、有彩色領域イメージを用いて有
彩色で塗られた黒線を黒色領域イメージに変換する有彩
色で塗られた黒線の黒色領域イメージ変換工程とを含
む。
ージ変換方法では、有彩色および無彩色のマスクイメー
ジを作成する有彩色・無彩色マスクイメージ作成工程
と、無彩色マスクイメージを用いて黒色領域イメージを
作成する黒色領域イメージ作成工程と、有彩色マスクイ
メージを用いて有彩色領域イメージを作成する有彩色領
域イメージ作成工程と、有彩色領域イメージを用いて有
彩色で塗られた黒線を黒色領域イメージに変換する有彩
色で塗られた黒線の黒色領域イメージ変換工程とを含
む。
【００１１】
【実施例】次に、本発明について図面を参照して詳細に
説明する。
説明する。
【００１２】図１は、本発明の一実施例に係る色付けさ
れた図面用のイメージ変換装置の構成を示すブロック図
である。本実施例の色付けされた図面用のイメージ変換
装置は、カラー画像記憶部１０と、マスクイメージ記憶
部２０と、色変換手段３０と、色値頻度分布作成手段４
０と、色いき値算出手段５０と、２値イメージ作成手段
６０と、２値イメージ演算手段７０と、２値イメージ補
正手段８０とから構成されている。
れた図面用のイメージ変換装置の構成を示すブロック図
である。本実施例の色付けされた図面用のイメージ変換
装置は、カラー画像記憶部１０と、マスクイメージ記憶
部２０と、色変換手段３０と、色値頻度分布作成手段４
０と、色いき値算出手段５０と、２値イメージ作成手段
６０と、２値イメージ演算手段７０と、２値イメージ補
正手段８０とから構成されている。
【００１３】カラー画像記憶部１０は、変換対象の赤，
緑，青の各色値からなるカラー図面画像を記憶してい
る。
緑，青の各色値からなるカラー図面画像を記憶してい
る。
【００１４】マスクイメージ記憶部２０は、処理対象の
領域を決めるマスクイメージを記憶する。
領域を決めるマスクイメージを記憶する。
【００１５】色変換手段３０は、カラー画像記憶部１０
に記憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ記憶部
２０から読み出されたマスクイメージで選ばれた位置の
赤，緑，青からなる色値を明度，彩度，色相からなる色
値に変換する。ここで、赤，青，緑の色値から明度，彩
度，色相の色値への変換は、公知の変換式を用いる。す
なわち、赤，緑，青，明度，彩度，色相の各色値をそれ
ぞれ、Ｒ，Ｇ，Ｂ，Ｌ，Ｓ，Ｈとし、変数ｍ（＝ｍｉｎ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ））とＭ（＝ｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ））とを
使うと、明度Ｌ，彩度Ｓ，色相Ｈは、数１のようにな
る。
に記憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ記憶部
２０から読み出されたマスクイメージで選ばれた位置の
赤，緑，青からなる色値を明度，彩度，色相からなる色
値に変換する。ここで、赤，青，緑の色値から明度，彩
度，色相の色値への変換は、公知の変換式を用いる。す
なわち、赤，緑，青，明度，彩度，色相の各色値をそれ
ぞれ、Ｒ，Ｇ，Ｂ，Ｌ，Ｓ，Ｈとし、変数ｍ（＝ｍｉｎ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ））とＭ（＝ｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ））とを
使うと、明度Ｌ，彩度Ｓ，色相Ｈは、数１のようにな
る。
【００１６】
【数１】
【００１７】上記数１では、青色は０゜、マゼンタ色は
６０゜、赤色は１２０゜、黄色は１８０゜、緑色は２４
０゜、シアン色は３００゜の色相値となる。ただし、色
を指定しての色相の色値変換では、抽出対象色の色相値
頻度分布が色相値頻度分布の片側にくるように色相の原
点を移動する演算を行う。例えば、原点移動前の色相値
頻度分布が図２（ａ）であるとすると、青色を抽出する
場合は３３０゜原点を移動し、図２（ｂ）に示すような
色相値頻度分布を得る。図３は、代表的な色に対する色
相の原点移動値を例示する。
６０゜、赤色は１２０゜、黄色は１８０゜、緑色は２４
０゜、シアン色は３００゜の色相値となる。ただし、色
を指定しての色相の色値変換では、抽出対象色の色相値
頻度分布が色相値頻度分布の片側にくるように色相の原
点を移動する演算を行う。例えば、原点移動前の色相値
頻度分布が図２（ａ）であるとすると、青色を抽出する
場合は３３０゜原点を移動し、図２（ｂ）に示すような
色相値頻度分布を得る。図３は、代表的な色に対する色
相の原点移動値を例示する。
【００１８】色値頻度分布作成手段４０は、色変換手段
３０から入力した色値の頻度を計数し、色値頻度分布を
作り記憶する。
３０から入力した色値の頻度を計数し、色値頻度分布を
作り記憶する。
【００１９】色いき値算出手段５０は、色値頻度分布作
成手段４０より読み出された色値頻度分布を２分割する
色値を色いき値として求め記憶する。色値頻度分布を２
分割する色値を色いき値として求める方法として、濃淡
画像の２値化法として公知の最小誤差法を用いる。最小
誤差法は、例えば、文献「しきい値決定法の性能比較評
価」（電子情報通信学会誌’９３／１０，Ｖｏｌ．Ｊ７
６−Ｄ−ＩＩ，Ｎｏ．１０，ｐｐ．２１８５−ｐｐ．２
１９５）等に紹介されているので、ここでは簡単に説明
する。すなわち、最小誤差法は、レベルｉ（ｉ＝１，
…，Ｎ）の色値頻度分布をｈ（ｉ）、色いき値をｔ、色
いき値ｔにおける評価尺度をＩ（ｔ）とすると、数２の
評価尺度Ｉ（ｔ）を最小にする色いき値Ｔを求める方法
である。
成手段４０より読み出された色値頻度分布を２分割する
色値を色いき値として求め記憶する。色値頻度分布を２
分割する色値を色いき値として求める方法として、濃淡
画像の２値化法として公知の最小誤差法を用いる。最小
誤差法は、例えば、文献「しきい値決定法の性能比較評
価」（電子情報通信学会誌’９３／１０，Ｖｏｌ．Ｊ７
６−Ｄ−ＩＩ，Ｎｏ．１０，ｐｐ．２１８５−ｐｐ．２
１９５）等に紹介されているので、ここでは簡単に説明
する。すなわち、最小誤差法は、レベルｉ（ｉ＝１，
…，Ｎ）の色値頻度分布をｈ（ｉ）、色いき値をｔ、色
いき値ｔにおける評価尺度をＩ（ｔ）とすると、数２の
評価尺度Ｉ（ｔ）を最小にする色いき値Ｔを求める方法
である。
【００２０】
【数２】
【００２１】図２（ｂ）に例示する色相値頻度分布で
は、図にあるような位置が色いき値Ｔとして求まる。
は、図にあるような位置が色いき値Ｔとして求まる。
【００２２】２値イメージ作成手段６０は、色変換手段
３０で変換された色値と、色いき値算出手段５０から読
み出された色いき値Ｔとの大小比較を行い、比較結果を
２値イメージとして記憶する。
３０で変換された色値と、色いき値算出手段５０から読
み出された色いき値Ｔとの大小比較を行い、比較結果を
２値イメージとして記憶する。
【００２３】２値イメージ演算手段７０は、すでに記憶
されている２値イメージと、２値イメージ作成手段６０
からの２値イメージとの論理演算を行い、その結果を２
値イメージとして記憶し直す。
されている２値イメージと、２値イメージ作成手段６０
からの２値イメージとの論理演算を行い、その結果を２
値イメージとして記憶し直す。
【００２４】２値イメージ補正手段８０は、２値イメー
ジ演算手段７０から読み出された２値イメージを細めお
よび太め処理により補正し、補正後の２値イメージを出
力する。２値イメージの細めおよび太め処理技術は公知
の技術であり、図４に例示するようなフィルタのフィル
タリングにより行える。フィルタリングは、フィルタの
中心位置を注目位置とし、注目位置の周囲がフィルタと
同じ状態かどうかにより注目位置の値を変更する処理で
あり、これ以上の詳しい説明は省略する。
ジ演算手段７０から読み出された２値イメージを細めお
よび太め処理により補正し、補正後の２値イメージを出
力する。２値イメージの細めおよび太め処理技術は公知
の技術であり、図４に例示するようなフィルタのフィル
タリングにより行える。フィルタリングは、フィルタの
中心位置を注目位置とし、注目位置の周囲がフィルタと
同じ状態かどうかにより注目位置の値を変更する処理で
あり、これ以上の詳しい説明は省略する。
【００２５】図５を参照すると、本発明の一実施例に係
る色付けされた図面用のイメージ変換方法の工程は、有
彩色・無彩色マスクイメージ作成工程Ｓ１０１と、黒色
領域イメージ作成工程Ｓ１０２と、赤色領域イメージ作
成工程Ｓ１０３と、青色領域イメージ作成工程Ｓ１０４
と、赤で塗られた黒線の黒色領域イメージ変換工程Ｓ１
０５と、青で塗られた黒線の黒色領域イメージ変換工程
Ｓ１０６と、細めおよび太め処理工程Ｓ１０７とからな
る。
る色付けされた図面用のイメージ変換方法の工程は、有
彩色・無彩色マスクイメージ作成工程Ｓ１０１と、黒色
領域イメージ作成工程Ｓ１０２と、赤色領域イメージ作
成工程Ｓ１０３と、青色領域イメージ作成工程Ｓ１０４
と、赤で塗られた黒線の黒色領域イメージ変換工程Ｓ１
０５と、青で塗られた黒線の黒色領域イメージ変換工程
Ｓ１０６と、細めおよび太め処理工程Ｓ１０７とからな
る。
【００２６】図６を参照すると、有彩色・無彩色マスク
イメージ作成工程Ｓ１０１のより詳しい処理は、色値の
彩度値への変換ステップＳ２０１と、彩度値頻度分布作
成ステップＳ２０２と、色いき値計算ステップＳ２０３
と、２値イメージ作成ステップＳ２０４と、有彩色領域
イメージおよび無彩色領域イメージ作成ステップＳ２０
５とからなる。
イメージ作成工程Ｓ１０１のより詳しい処理は、色値の
彩度値への変換ステップＳ２０１と、彩度値頻度分布作
成ステップＳ２０２と、色いき値計算ステップＳ２０３
と、２値イメージ作成ステップＳ２０４と、有彩色領域
イメージおよび無彩色領域イメージ作成ステップＳ２０
５とからなる。
【００２７】図７を参照すると、黒色領域イメージ作成
工程Ｓ１０２のより詳しい処理は、色値の明度値への変
換ステップＳ３０１と、明度値頻度分布作成ステップＳ
３０２と、色いき値計算ステップＳ３０３と、２値イメ
ージ作成ステップＳ３０４と、黒線領域イメージ作成ス
テップＳ３０５とからなる。
工程Ｓ１０２のより詳しい処理は、色値の明度値への変
換ステップＳ３０１と、明度値頻度分布作成ステップＳ
３０２と、色いき値計算ステップＳ３０３と、２値イメ
ージ作成ステップＳ３０４と、黒線領域イメージ作成ス
テップＳ３０５とからなる。
【００２８】図８を参照すると、赤色領域イメージ作成
工程Ｓ１０３のより詳しい処理は、色値の色相値への変
換ステップＳ４０１と、赤用色相値頻度分布作成ステッ
プＳ４０２と、色いき値計算ステップＳ４０３と、２値
イメージ作成ステップＳ４０４と、赤色領域イメージ作
成ステップＳ４０５とからなる。
工程Ｓ１０３のより詳しい処理は、色値の色相値への変
換ステップＳ４０１と、赤用色相値頻度分布作成ステッ
プＳ４０２と、色いき値計算ステップＳ４０３と、２値
イメージ作成ステップＳ４０４と、赤色領域イメージ作
成ステップＳ４０５とからなる。
【００２９】図９を参照すると、青色領域イメージ作成
工程Ｓ１０４のより詳しい処理は、色値の色相値への変
換ステップＳ５０１と、青用色相値頻度分布作成ステッ
プＳ５０２と、色いき値計算ステップＳ５０３と、２値
イメージ作成ステップＳ５０４と、青色領域イメージ作
成ステップＳ５０５とからなる。
工程Ｓ１０４のより詳しい処理は、色値の色相値への変
換ステップＳ５０１と、青用色相値頻度分布作成ステッ
プＳ５０２と、色いき値計算ステップＳ５０３と、２値
イメージ作成ステップＳ５０４と、青色領域イメージ作
成ステップＳ５０５とからなる。
【００３０】図１０を参照すると、赤で塗られた黒線の
黒色領域イメージ変換工程Ｓ１０５のより詳しい処理
は、色値の彩度値への変換ステップＳ６０１と、赤用彩
度値頻度分布作成ステップＳ６０２と、色いき値計算ス
テップＳ６０３と、２値イメージ作成ステップＳ６０４
と、黒色領域イメージ反映ステップＳ６０５とからな
る。
黒色領域イメージ変換工程Ｓ１０５のより詳しい処理
は、色値の彩度値への変換ステップＳ６０１と、赤用彩
度値頻度分布作成ステップＳ６０２と、色いき値計算ス
テップＳ６０３と、２値イメージ作成ステップＳ６０４
と、黒色領域イメージ反映ステップＳ６０５とからな
る。
【００３１】図１１を参照すると、青で塗られた黒線の
黒色領域イメージ変換工程Ｓ１０６のより詳しい処理
は、色値の彩度値への変換ステップＳ７０１と、青用彩
度値頻度分布作成ステップＳ７０２と、色いき値計算ス
テップＳ７０３と、２値イメージ作成ステップＳ７０４
と、黒色領域イメージ反映ステップＳ７０５とからな
る。
黒色領域イメージ変換工程Ｓ１０６のより詳しい処理
は、色値の彩度値への変換ステップＳ７０１と、青用彩
度値頻度分布作成ステップＳ７０２と、色いき値計算ス
テップＳ７０３と、２値イメージ作成ステップＳ７０４
と、黒色領域イメージ反映ステップＳ７０５とからな
る。
【００３２】次に、このように構成された本実施例の色
付けされた図面用のイメージ変換装置の動作を、本実施
例の色付けされた図面用のイメージ変換方法の工程に沿
って説明する。なお、ここでは、線は黒で書かれ、青お
よび赤の色で塗りつぶされた領域があるカラー図面画像
を、黒色領域、青色領域、赤色領域の各２値イメージに
変換する場合を例にとって説明する。
付けされた図面用のイメージ変換装置の動作を、本実施
例の色付けされた図面用のイメージ変換方法の工程に沿
って説明する。なお、ここでは、線は黒で書かれ、青お
よび赤の色で塗りつぶされた領域があるカラー図面画像
を、黒色領域、青色領域、赤色領域の各２値イメージに
変換する場合を例にとって説明する。
【００３３】（１） まず、有彩色および無彩色のマス
クイメージの作成を行う（工程Ｓ１０１）。
クイメージの作成を行う（工程Ｓ１０１）。
【００３４】カラー画像記憶部１０には、変換対象のカ
ラー図面画像が記憶される。
ラー図面画像が記憶される。
【００３５】マスクイメージ記憶部２０には、初期化さ
れたマスクイメージが記憶される。初期化されたマスク
イメージは、すべての画素をマスクしないすべてオン
（“１”）の状態にある。
れたマスクイメージが記憶される。初期化されたマスク
イメージは、すべての画素をマスクしないすべてオン
（“１”）の状態にある。
【００３６】まず、色変換手段３０は、カラー画像記憶
部１０に記憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ
記憶部２０のすべてオン状態のマスクイメージで選ばれ
た位置の赤，緑，青の色値を彩度値に変換する（ステッ
プＳ２０１）。
部１０に記憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ
記憶部２０のすべてオン状態のマスクイメージで選ばれ
た位置の赤，緑，青の色値を彩度値に変換する（ステッ
プＳ２０１）。
【００３７】次に、色値頻度分布作成手段４０は、色変
換手段３０からの彩度値の頻度を計数し、彩度値頻度分
布を作り記憶する（ステップＳ２０２）。
換手段３０からの彩度値の頻度を計数し、彩度値頻度分
布を作り記憶する（ステップＳ２０２）。
【００３８】続いて、色いき値算出手段５０は、色値頻
度分布作成手段４０からの彩度値頻度分布を２分割する
値を色いき値Ｔとして求め記憶する（ステップＳ２０
３）。
度分布作成手段４０からの彩度値頻度分布を２分割する
値を色いき値Ｔとして求め記憶する（ステップＳ２０
３）。
【００３９】次に、２値イメージ作成手段６０は、色変
換手段３０からの彩度値と、色いき値算出手段５０から
読み出された色いき値Ｔとの大小比較を行い、比較結果
を２値イメージとして記憶する（ステップＳ２０４）。
ここで記憶される２値イメージは、有彩色の画素が
“１”、無彩色の画素が“０”という“０”と“１”と
からなる２値データである。
換手段３０からの彩度値と、色いき値算出手段５０から
読み出された色いき値Ｔとの大小比較を行い、比較結果
を２値イメージとして記憶する（ステップＳ２０４）。
ここで記憶される２値イメージは、有彩色の画素が
“１”、無彩色の画素が“０”という“０”と“１”と
からなる２値データである。
【００４０】続いて、２値イメージ演算手段７０は、す
べて“０”の２値イメージと、２値イメージ作成手段６
０の２値イメージとの論理和演算を行い、その結果を２
値イメージとして記憶する（ステップＳ２０５）。２値
イメージ演算手段７０は、得られた２値イメージを有彩
色マスクイメージとして、“０”，“１”を反転した２
値イメージを無彩色マスクイメージとしてマスクイメー
ジ記憶部２０に送る。
べて“０”の２値イメージと、２値イメージ作成手段６
０の２値イメージとの論理和演算を行い、その結果を２
値イメージとして記憶する（ステップＳ２０５）。２値
イメージ演算手段７０は、得られた２値イメージを有彩
色マスクイメージとして、“０”，“１”を反転した２
値イメージを無彩色マスクイメージとしてマスクイメー
ジ記憶部２０に送る。
【００４１】（２） 次に、無彩色マスクイメージを用
いて黒色領域イメージを求める（工程Ｓ１０２）。
いて黒色領域イメージを求める（工程Ｓ１０２）。
【００４２】まず、色変換手段３０は、カラー画像記憶
部１０に記憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ
記憶部２０の無彩色マスクイメージで選ばれた位置の
赤，緑，青の色値を明度値に変換する（ステップＳ３０
１）。
部１０に記憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ
記憶部２０の無彩色マスクイメージで選ばれた位置の
赤，緑，青の色値を明度値に変換する（ステップＳ３０
１）。
【００４３】次に、色値頻度分布作成手段４０は、色変
換手段３０からの明度値の頻度を計数し、明度値頻度分
布を作り記憶する（ステップＳ３０２）。
換手段３０からの明度値の頻度を計数し、明度値頻度分
布を作り記憶する（ステップＳ３０２）。
【００４４】続いて、色いき値算出手段５０は、色値頻
度分布作成手段４０からの明度値頻度分布を２分割する
値を色いき値Ｔとして求め記憶する（ステップＳ３０
３）。
度分布作成手段４０からの明度値頻度分布を２分割する
値を色いき値Ｔとして求め記憶する（ステップＳ３０
３）。
【００４５】次に、２値イメージ作成手段６０は、色変
換手段３０からの明度値と色いき値算出手段５０から読
み出された色いき値Ｔとの大小比較を行い、比較結果を
２値イメージとして記憶する（ステップＳ３０４）。こ
こで記憶される２値イメージは、黒色の画素が“１”、
黒色以外の画素が“０”となる２値データである。ただ
し、有彩色を塗られた黒線は有彩色マスクイメージのオ
ン領域に含まれるため、有彩色を塗られた黒線は工程Ｓ
１０２で得られた黒色領域イメージ上にはない。
換手段３０からの明度値と色いき値算出手段５０から読
み出された色いき値Ｔとの大小比較を行い、比較結果を
２値イメージとして記憶する（ステップＳ３０４）。こ
こで記憶される２値イメージは、黒色の画素が“１”、
黒色以外の画素が“０”となる２値データである。ただ
し、有彩色を塗られた黒線は有彩色マスクイメージのオ
ン領域に含まれるため、有彩色を塗られた黒線は工程Ｓ
１０２で得られた黒色領域イメージ上にはない。
【００４６】続いて、２値イメージ演算手段７０は、す
べて“０”の２値イメージと２値イメージ作成手段６０
からの２値イメージとの論理和演算を行い、その結果を
黒色領域イメージとして記憶する（ステップＳ３０
５）。
べて“０”の２値イメージと２値イメージ作成手段６０
からの２値イメージとの論理和演算を行い、その結果を
黒色領域イメージとして記憶する（ステップＳ３０
５）。
【００４７】（３） 次に、有彩色マスクイメージを用
いて赤色領域イメージを求める（工程Ｓ１０３）。
いて赤色領域イメージを求める（工程Ｓ１０３）。
【００４８】まず、色変換手段３０は、カラー画像記憶
部１０に記憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ
記憶部２０の有彩色マスクイメージで選ばれた位置の
赤，緑，青の色値を色相値に変換する（ステップＳ４０
１）。この色変換は、色相の変換であるため、色相値は
色により原点を移動した値である。
部１０に記憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ
記憶部２０の有彩色マスクイメージで選ばれた位置の
赤，緑，青の色値を色相値に変換する（ステップＳ４０
１）。この色変換は、色相の変換であるため、色相値は
色により原点を移動した値である。
【００４９】次に、色値頻度分布作成手段４０は、色変
換手段３０からの色相値の頻度を計数し、赤用色相値頻
度分布を作り記憶する（ステップＳ４０２）。
換手段３０からの色相値の頻度を計数し、赤用色相値頻
度分布を作り記憶する（ステップＳ４０２）。
【００５０】続いて、色いき値算出手段５０は、色値頻
度分布作成手段４０からの赤用色相値頻度分布を２分割
する値を色いき値Ｔとして求め記憶する（ステップＳ４
０３）。
度分布作成手段４０からの赤用色相値頻度分布を２分割
する値を色いき値Ｔとして求め記憶する（ステップＳ４
０３）。
【００５１】次に、２値イメージ作成手段６０は、色変
換手段３０からの色相値と色いき値作成手段５０から読
み出された色いき値Ｔとの大小比較を行い、比較結果を
２値イメージとして記憶する（ステップＳ４０４）。こ
こで記憶される２値イメージは、赤色の画素が“１”、
赤色以外の画素が“０”となる２値データである。
換手段３０からの色相値と色いき値作成手段５０から読
み出された色いき値Ｔとの大小比較を行い、比較結果を
２値イメージとして記憶する（ステップＳ４０４）。こ
こで記憶される２値イメージは、赤色の画素が“１”、
赤色以外の画素が“０”となる２値データである。
【００５２】続いて、２値イメージ演算手段７０は、す
べて“０”の２値イメージと２値イメージ作成部６０か
らの２値イメージとの論理和演算を行い、その結果を赤
色領域イメージとして記憶する（ステップＳ４０５）。
べて“０”の２値イメージと２値イメージ作成部６０か
らの２値イメージとの論理和演算を行い、その結果を赤
色領域イメージとして記憶する（ステップＳ４０５）。
【００５３】（４） 同様に、有彩色マスクイメージを
用いて青色領域イメージを求めると（ステップＳ５０１
〜Ｓ５０５）、２値イメージ演算手段７０には青色領域
イメージが記憶される（工程Ｓ１０４）。
用いて青色領域イメージを求めると（ステップＳ５０１
〜Ｓ５０５）、２値イメージ演算手段７０には青色領域
イメージが記憶される（工程Ｓ１０４）。
【００５４】（５） 前述したように、有彩色を塗られ
た黒線は有彩色マスクイメージのオン領域に含まれるた
め、有彩色を塗られた黒線は工程Ｓ１０２で得られた黒
色領域イメージ上にはない。そこで、赤で塗られた黒線
の黒色領域イメージへの変換を行う（工程Ｓ１０５）。
た黒線は有彩色マスクイメージのオン領域に含まれるた
め、有彩色を塗られた黒線は工程Ｓ１０２で得られた黒
色領域イメージ上にはない。そこで、赤で塗られた黒線
の黒色領域イメージへの変換を行う（工程Ｓ１０５）。
【００５５】２値イメージ演算手段７０の赤色領域イメ
ージを赤色領域マスクイメージとしてマスクイメージ記
憶部２０に記憶しておく。
ージを赤色領域マスクイメージとしてマスクイメージ記
憶部２０に記憶しておく。
【００５６】まず、色変換手段３０は、カラー画像記憶
部１０に記憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ
記憶部２０の赤色領域マスクイメージで選ばれた位置の
赤，緑，青の色値を彩度値に変換する（ステップＳ６０
１）。
部１０に記憶されたカラー図面画像の、マスクイメージ
記憶部２０の赤色領域マスクイメージで選ばれた位置の
赤，緑，青の色値を彩度値に変換する（ステップＳ６０
１）。
【００５７】次に、色値頻度分布作成手段４０は、色変
換手段３０からの彩度値の頻度を計数し、赤用彩度値頻
度分布を作り記憶する（ステップＳ６０２）。
換手段３０からの彩度値の頻度を計数し、赤用彩度値頻
度分布を作り記憶する（ステップＳ６０２）。
【００５８】続いて、色いき値算出手段５０は、色値頻
度分布作成手段４０からの赤用彩度値頻度分布を２分割
する値を色いき値Ｔとして求め記憶する（ステップＳ６
０３）。
度分布作成手段４０からの赤用彩度値頻度分布を２分割
する値を色いき値Ｔとして求め記憶する（ステップＳ６
０３）。
【００５９】次に、２値イメージ作成手段６０は、色変
換手段３０からの彩度値と色いき値算出手段５０から読
み出された色いき値Ｔとの大小比較を行い、比較結果を
２値イメージとして記憶する（ステップＳ６０４）。こ
こで記憶される２値イメージは、背景の黒色で彩度の低
下した画素が“１”、それ以外の画素が“０”となる２
値データである。
換手段３０からの彩度値と色いき値算出手段５０から読
み出された色いき値Ｔとの大小比較を行い、比較結果を
２値イメージとして記憶する（ステップＳ６０４）。こ
こで記憶される２値イメージは、背景の黒色で彩度の低
下した画素が“１”、それ以外の画素が“０”となる２
値データである。
【００６０】続いて、２値イメージ演算手段７０は、黒
色領域イメージと２値イメージ作成手段６０からの２値
イメージとの論理和演算を行い、その結果を黒色領域イ
メージとして再記憶する（ステップＳ６０５）。これに
より、赤色で塗られた黒線が黒色領域イメージに反映さ
れる。
色領域イメージと２値イメージ作成手段６０からの２値
イメージとの論理和演算を行い、その結果を黒色領域イ
メージとして再記憶する（ステップＳ６０５）。これに
より、赤色で塗られた黒線が黒色領域イメージに反映さ
れる。
【００６１】（６） 同様に、２値イメージ比較手段７
０の青色領域イメージを青色領域マスクイメージとして
ステップＳ７０１〜Ｓ７０５を行うと、青色で塗られた
黒線が黒色領域イメージに反映される（工程Ｓ１０
６）。
０の青色領域イメージを青色領域マスクイメージとして
ステップＳ７０１〜Ｓ７０５を行うと、青色で塗られた
黒線が黒色領域イメージに反映される（工程Ｓ１０
６）。
【００６２】（７） 最後に、２値イメージ補正手段８
０は、２値イメージ演算手段７０から読み出された２値
イメージを細めと太め処理により補正し、補正後の２値
イメージを出力する（工程Ｓ１０７）。
０は、２値イメージ演算手段７０から読み出された２値
イメージを細めと太め処理により補正し、補正後の２値
イメージを出力する（工程Ｓ１０７）。
【００６３】なお、以上の説明は、３色のカラー図面画
像のイメージ変換について説明したが、本発明の色付け
された図面用のイメージ変換装置および方法が３色のカ
ラー図面画像についてのイメージ変換に限られるもので
ないことはいうまでもない。
像のイメージ変換について説明したが、本発明の色付け
された図面用のイメージ変換装置および方法が３色のカ
ラー図面画像についてのイメージ変換に限られるもので
ないことはいうまでもない。
【００６４】
【発明の効果】以上説明したように、本発明の色付けさ
れた図面用のイメージ変換装置によれば、カラー画像記
憶部，マスクイメージ記憶部，色変換手段，色値頻度分
布作成手段，色いき値算出手段，２値イメージ作成手段
および２値イメージ演算手段を設け、変換対象のカラー
図面画像に対する色値のいき値処理という一般的な処理
で安定にイメージ変換を行えるようにしたことにより、
特別な統合処理が必要なくなり、イメージ変換作業が容
易になるという効果がある。さらに、２値イメージ補正
手段を設け、２値イメージに対する細めおよび太め処理
を行うことにより、より安定したイメージ変換を行える
という効果がある。
れた図面用のイメージ変換装置によれば、カラー画像記
憶部，マスクイメージ記憶部，色変換手段，色値頻度分
布作成手段，色いき値算出手段，２値イメージ作成手段
および２値イメージ演算手段を設け、変換対象のカラー
図面画像に対する色値のいき値処理という一般的な処理
で安定にイメージ変換を行えるようにしたことにより、
特別な統合処理が必要なくなり、イメージ変換作業が容
易になるという効果がある。さらに、２値イメージ補正
手段を設け、２値イメージに対する細めおよび太め処理
を行うことにより、より安定したイメージ変換を行える
という効果がある。
【００６５】また、本発明の色付けされた図面用のイメ
ージ変換方法によれば、有彩色・無彩色マスクイメージ
作成工程，黒色領域イメージ作成工程，有彩色領域イメ
ージ作成工程および有彩色で塗られた黒線の黒色領域イ
メージ変換工程を行うことにより、変換対象のカラー図
面画像に対する色値のいき値処理の繰返しで有彩色で塗
られた黒線も黒色領域イメージとして確実にイメージ変
換することができ、特別な統合処理が必要なくなって、
イメージ変換作業が容易になるという効果がある。さら
に、２値イメージに対する細めおよび太め処理を行うこ
とにより、より安定したイメージ変換を行えるという効
果がある。
ージ変換方法によれば、有彩色・無彩色マスクイメージ
作成工程，黒色領域イメージ作成工程，有彩色領域イメ
ージ作成工程および有彩色で塗られた黒線の黒色領域イ
メージ変換工程を行うことにより、変換対象のカラー図
面画像に対する色値のいき値処理の繰返しで有彩色で塗
られた黒線も黒色領域イメージとして確実にイメージ変
換することができ、特別な統合処理が必要なくなって、
イメージ変換作業が容易になるという効果がある。さら
に、２値イメージに対する細めおよび太め処理を行うこ
とにより、より安定したイメージ変換を行えるという効
果がある。
【図１】本発明の一実施例に係る色付けされた図面用の
イメージ変換装置の構成を示すブロック図である。
イメージ変換装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図１中の色値頻度分布作成手段により得られる
色値頻度分布を例示する図であり、（ａ）は原点移動前
の色相値頻度分布を示し、（ｂ）は原点移動後の色相値
頻度分布を示す。
色値頻度分布を例示する図であり、（ａ）は原点移動前
の色相値頻度分布を示し、（ｂ）は原点移動後の色相値
頻度分布を示す。
【図３】図１中の色値頻度分布作成手段における代表的
な色に対する色相の原点移動値の例を示す図である。
な色に対する色相の原点移動値の例を示す図である。
【図４】図１中の２値イメージ補正手段により用いられ
る細めおよび太め処理用フィルタの例を示す図である。
る細めおよび太め処理用フィルタの例を示す図である。
【図５】本発明の一実施例に係る色付けされた図面用の
イメージ変換方法の工程を示す流れ図である。
イメージ変換方法の工程を示す流れ図である。
【図６】図５中の有彩色・無彩色マスクイメージ作成工
程の処理をより詳しく示す流れ図である。
程の処理をより詳しく示す流れ図である。
【図７】図５中の黒色領域イメージ作成工程の処理をよ
り詳しく示す流れ図である。
り詳しく示す流れ図である。
【図８】図５中の赤色領域イメージ作成工程の処理をよ
り詳しく示す流れ図である。
り詳しく示す流れ図である。
【図９】図５中の青色領域イメージ作成工程の処理をよ
り詳しく示す流れ図である。
り詳しく示す流れ図である。
【図１０】図５中の赤で塗られた黒線の黒色領域イメー
ジ変換工程の処理をより詳しく示す流れ図である。
ジ変換工程の処理をより詳しく示す流れ図である。
【図１１】図５中の青で塗られた黒線の黒色領域イメー
ジ変換工程の処理をより詳しく示す流れ図である。
ジ変換工程の処理をより詳しく示す流れ図である。
１０ カラー画像記憶部 ２０ マスクイメージ記憶部 ３０ 色変換手段 ４０ 色値頻度分布作成手段 ５０ 色いき値算出手段 ６０ ２値イメージ作成手段 ７０ ２値イメージ演算手段 ８０ ２値イメージ補正手段 Ｓ１０１ 有彩色・無彩色マスクイメージ作成工程 Ｓ１０２ 黒色領域イメージ作成工程 Ｓ１０３ 赤色領域イメージ作成工程 Ｓ１０４ 青色領域イメージ作成工程 Ｓ１０５ 赤で塗られた黒線の黒色領域イメージ変換工
程 Ｓ１０６ 青で塗られた黒線の黒色領域イメージ変換工
程 Ｓ１０７ 細めおよび太め処理工程
程 Ｓ１０６ 青で塗られた黒線の黒色領域イメージ変換工
程 Ｓ１０７ 細めおよび太め処理工程
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 9061−5Ｈ Ｇ０６Ｆ 15/70 ３１０ Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｚ
Claims (6)
- 【請求項１】 色付けされた図面のカラー図面画像を色
別の図面イメージに変換するイメージ変換装置におい
て、 変換対象の赤，緑，青の各色値からなるカラー図面画像
を記憶するカラー画像記憶部と、 処理対象の領域を決めるマスクイメージを記憶するマス
クイメージ記憶部と、 前記カラー画像記憶部に記憶されたカラー図面画像の、
前記マスクイメージ記憶部に記憶されたマスクイメージ
で選ばれた画素の赤，緑，青からなる色値を明度，彩
度，色相からなる色値に変換する色変換手段と、 この色変換手段により変換された色値の頻度を計数し頻
度分布を作成する色値頻度分布作成手段と、 この色値頻度分布作成手段により作成された色値頻度分
布を２分割する色値を色いき値として求める色いき値算
出手段と、 前記色変換手段で変換された色値と前記色いき値算出手
段で求められた色いき値との大小を比較して比較結果を
２値イメージとして作成する２値イメージ作成手段と、 この２値イメージ作成手段からの２値イメージとの論理
演算を行って演算結果を記憶する２値イメージ演算手段
とを有することを特徴とする色付けされた図面用のイメ
ージ変換装置。 - 【請求項２】 前記２値イメージ演算手段による論理演
算結果の２値イメージを受けて細めおよび太め処理によ
り補正した２値イメージを出力する２値イメージ補正手
段を備える請求項１記載の色付けされた図面用のイメー
ジ変換装置。 - 【請求項３】 前記色変換手段が、色相の原点を抽出対
象の色により移動した値を色相値として出力する請求項
１記載の色付けされた図面用のイメージ変換装置。 - 【請求項４】 前記色いき値算出手段が、誤差を評価基
準にした２値化法により色いき値を決める請求項１ない
し３記載の色付けされた図面用のイメージ変換装置。 - 【請求項５】 有彩色および無彩色のマスクイメージを
作成する有彩色・無彩色マスクイメージ作成工程と、 無彩色マスクイメージを用いて黒色領域イメージを作成
する黒色領域イメージ作成工程と、 有彩色マスクイメージを用いて有彩色領域イメージを作
成する有彩色領域イメージ作成工程と、 有彩色領域イメージを用いて有彩色で塗られた黒線を黒
色領域イメージに変換する有彩色で塗られた黒線の黒色
領域イメージ変換工程とを含む色付けされた図面用のイ
メージ変換方法。 - 【請求項６】 ２値イメージを細めと太め処理により補
正する２値イメージ補正工程を含む請求項５記載の色付
けされた図面用のイメージ変換方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6171687A JP2725602B2 (ja) | 1994-06-30 | 1994-06-30 | 色付けされた図面用のイメージ変換装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6171687A JP2725602B2 (ja) | 1994-06-30 | 1994-06-30 | 色付けされた図面用のイメージ変換装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0816763A true JPH0816763A (ja) | 1996-01-19 |
| JP2725602B2 JP2725602B2 (ja) | 1998-03-11 |
Family
ID=15927836
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6171687A Expired - Fee Related JP2725602B2 (ja) | 1994-06-30 | 1994-06-30 | 色付けされた図面用のイメージ変換装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2725602B2 (ja) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02135584A (ja) * | 1988-11-16 | 1990-05-24 | Fujitsu Ltd | 色識別回路 |
-
1994
- 1994-06-30 JP JP6171687A patent/JP2725602B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02135584A (ja) * | 1988-11-16 | 1990-05-24 | Fujitsu Ltd | 色識別回路 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2725602B2 (ja) | 1998-03-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6870636B2 (en) | Determining color mappings for a color printer | |
| US5091967A (en) | Method of extracting contour of a subject image from an original | |
| TWI406180B (zh) | 用於產生具有多重前景平面之高度壓縮影像資料檔案的系統及方法 | |
| US6188786B1 (en) | Image processing apparatus that determines an area in an image based on color information | |
| US6873436B1 (en) | Image processing device and recording medium | |
| US6657746B1 (en) | Look-up table constructing method and color conversion apparatus | |
| JPH0774933A (ja) | 色変換システム及び色変換方法 | |
| US20040240749A1 (en) | Image processing device, image processing method, and program | |
| US8055065B2 (en) | Vectorisation of colour gradients | |
| KR900012497A (ko) | 색 영상 처리 방법 | |
| JPH10136216A (ja) | カラー画像処理装置 | |
| US7663788B2 (en) | Image correcting apparatus and method, and image correction program | |
| JP2015011585A (ja) | 画像処理装置、画像形成装置、画像形成システム、画像処理方法およびプログラム | |
| US5677967A (en) | Method of and apparatus for converting between a color appearance space and a colorant space | |
| JP3679139B2 (ja) | カラー画像変換装置 | |
| JPH10276337A (ja) | カラー画像処理装置 | |
| JPH05181411A (ja) | 地図情報照合更新方式 | |
| US7023585B1 (en) | Multi-dimensional edge interpolation | |
| JP3452212B2 (ja) | 減色処理を行なうカラー画像処理装置 | |
| JPH10187972A (ja) | 光源色の判定方法 | |
| JPH0816763A (ja) | 色付けされた図面用のイメージ変換装置および方法 | |
| JP2003209704A (ja) | 画像処理方法、画像処理装置、画像形成装置、画像処理プログラムおよび記録媒体 | |
| JP3493148B2 (ja) | 画像色処理装置、画像色処理方法および記録媒体 | |
| CN113395407A (zh) | 图像处理装置、图像处理方法及计算机可读介质 | |
| JP4648073B2 (ja) | 画像処理装置及びこれを備えた画像読取装置並びに画像処理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |