JPH08161436A - 領収書読取装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 ＦＣデータを必要とせずに、個人向けの各種
領収書から領収情報を読み取ることができる領収書読取
装置を提供する。 【構成】 認識部４は、イメージ検出部１によって検出
された領収書のイメージから射影を検出し、その射影に
基づいて読取フィールドを自動判別してその読取フィー
ルドに対応する行イメージを切り出した後、その行イメ
ージから文字パターンを切り出し、その文字パターンと
認識辞書とを照合して文字の認識結果を得る。これによ
り、ＦＣデータを必要とせずに、各種領収書から領収情
報を読み取ることができる。また、項目理解部６は、各
文字列毎に項目を理解し、認識結果に項目情報を付加し
て出力バッファ７に出力する。これにより、項目毎に認
識結果の利用が可能となる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、個人向けの各種領収書
から領収情報を光学的に読み取る領収書読取装置に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来、領収書から領収情報を光学的に読
み取る領収書専用の読取装置が、商用機として存在して
いるが、読み取れる領収書は１種類に固定されているか
又は数種類に限られ、しかも読取フィールドの位置情報
等が予め登録されたＦＣ（フォーマットコントロール）
データ等が領収書の種類毎に必要であった。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上述のように、従来の
領収書専用の読取装置は、読み取れる領収書の種類が制
限されて汎用性に欠けていたため、従来の領収書専用の
読取装置により、多種類の個人向けの一般レシートを読
み取るには、膨大な量のＦＣデータが必要となり、実用
的でないという問題があった。

【０００４】一方、近年の家事労働の省力化，効率化等
に伴い、家計簿の作成の効率化が望まれてきている。

【０００５】そこで、本発明は、上記事情に鑑みてなさ
れたものであり、ＦＣデータを必要とせずに、個人向け
の各種領収書から領収情報を読み取ることができる領収
書読取装置を提供することを目的とするものである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の領収書読
取装置は、各種領収書に記入された複数の文字列を光学
的に読み取る領収書読取装置であって、前記領収書のイ
メージを検出するイメージ検出手段と、検出された領収
書のイメージから射影を検出し、その射影に基づいて行
イメージを切り出す行イメージ切出し手段と、切り出さ
れた行イメージから文字パターンを切り出す文字パター
ン切出し手段と、切り出された文字パターンと認識辞書
とを照合して領収書に記入された文字の認識結果を得る
文字認識手段と、前記認識結果と単語辞書とを照合して
各文字列毎に項目を理解する項目理解手段と、前記認識
結果に前記理解された項目情報を付加して出力する出力
手段とを有することを特徴とするものである。

【０００７】請求項２記載の領収書読取装置は、各種領
収書に記入された複数の文字列を光学的に読み取る領収
書読取装置であって、前記領収書のイメージを検出する
イメージ検出手段と、検出された領収書のイメージから
射影を検出し、その射影に基づいて行イメージを切り出
す行イメージ切出し手段と、切り出された行イメージか
ら文字パターンを切り出す文字パターン切出し手段と、
切り出された文字パターンと認識辞書とを正逆両方向に
ついて照合して文字の認識結果を得る文字認識手段と、
前記認識結果に基づいて正しい方向を判別する方向判別
手段と、正しい方向について得られた文字の認識結果と
単語辞書とを照合して各文字列毎に項目を理解する項目
理解手段と、正しい方向について得られた認識結果に前
記理解された項目情報を付加して出力する出力手段とを
有することを特徴とするものである。

【０００８】請求項３記載の領収書読取装置は、各種領
収書に記入された複数の文字列を光学的に読み取る領収
書読取装置であって、前記領収書のイメージを検出する
イメージ検出手段と、検出された領収書のイメージから
射影を検出し、その射影に基づいて複数の行イメージ候
補を切り出す行イメージ切出し手段と、切り出された複
数の行イメージ候補から文字パターンを切り出す文字パ
ターン切出し手段と、切り出された文字パターンと認識
辞書とを照合して領収書に記入された文字の認識結果を
得るとともに、前記照合結果を示す評価値を求め、行イ
メージ候補毎の評価値に基づいて正しい行イメージを決
定する文字認識手段と、前記正しい行イメージについて
得られた認識結果と単語辞書とを照合して各文字列毎に
項目を理解する項目理解手段と、前記正しい行イメージ
について得られた認識結果に前記理解された項目情報を
付加して出力する出力手段とを有することを特徴とする
ものである。

【０００９】請求項４記載の領収書読取装置は、理解さ
れた項目情報に基づいて前記認識結果のうち金額間の整
合性の有無を判定する金額判定手段を備え、前記出力手
段は、前記整合性の有無の判定結果をも出力することを
特徴とするものである。

【００１０】

【作用】請求項１記載の領収書読取装置によれば、行イ
メージ切出し手段は、イメージ検出手段によって検出さ
れた領収書のイメージから射影を検出し、その射影に基
づいて読取フィールドを自動判別してその読取フィール
ドに対応する行イメージを切り出す。文字パターン切出
し手段は、その行イメージから文字パターンを切り出
し、文字認識手段は、切り出された文字パターンと認識
辞書とを照合して文字の認識結果を得る。これにより、
ＦＣデータを必要とせずに、各種領収書から領収情報を
読み取ることができる。また、項目理解手段は、各文字
列毎に項目を理解し、出力手段は、認識結果に項目情報
を付加して出力する。これにより、項目毎に認識結果の
利用が可能となる。

【００１１】請求項２記載の領収書読取装置によれば、
イメージ検出手段が、各種領収書を正方向又は逆方向か
ら走査して領収書のイメージを検出すると、行イメージ
切出し手段は、その領収書のイメージから射影を検出
し、その射影に基づいて行イメージを切り出し、文字パ
ターン切出し手段は、切り出された行イメージから文字
パターンを切り出す。文字認識手段は、切り出された文
字パターンと認識辞書とを正逆両方向について照合して
文字の認識結果を得る。方向判別手段は、認識結果に基
づいて正しい方向を判別する。項目理解手段は、各文字
列毎に項目を理解する。これにより、請求項１記載と同
様、項目毎に認識結果の利用が可能となり、正方向及び
逆方向のいずれの方向で領収書を走査しても、正しい方
向を判別するようにしているので、認識率の高い認識結
果を得ることができる。

【００１２】請求項３記載の領収書読取装置によれば、
行イメージ切出し手段は、イメージ検出手段によって検
出された領収書のイメージから射影を検出し、その射影
に基づいて複数の読取フィールドを設定してその読取フ
ィールドに対応する複数の行イメージ候補を切り出す。
文字パターン切出し手段は、その行イメージ候補から文
字パターンを切り出し、文字認識手段は、切り出された
文字パターン候補と認識辞書とを照合して文字の認識結
果を得るとともに、照合結果を示す評価値を求め、行イ
メージ候補毎の評価値に基づいて正しい行イメージを決
定する。これにより、ＦＣデータを必要とせずに、より
多種類の領収書から領収情報を読み取ることができる。
また、請求項１記載の装置と同様に、項目理解手段は、
各文字列毎に項目を理解し、出力手段は、認識結果に項
目情報を付加して出力する。これにより、項目毎に認識
結果の利用が可能となる。

【００１３】請求項４記載の領収書読取装置によれば、
金額判定手段が、認識された金額間の整合性の有無を判
定する。これにより、信頼性の高い金額の認識結果を得
ることができる。

【００１４】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を参照して詳細
に説明する。

【００１５】図１は本発明の領収書読取装置の一実施例
を示すブロック図である。

【００１６】この領収書読取装置は、個人向けの各種領
収書に記入された複数の文字列（領収情報）を光学的に
読み取るものであり、領収書のイメージを検出するイメ
ージ検出部１と、検出された領収書のイメージを格納す
るイメージバッファ２と、領収書のイメージから行イメ
ージ及び文字パターンを切り出し、その切り出した文字
パターンと認識辞書部３に格納された認識辞書とを照合
して文字の認識結果を得る認識部４と、認識結果と単語
辞書部５に格納された単語辞書とを照合して項目を理解
する項目理解部６と、項目理解部６からの出力データを
保持する出力バッファ７とを具備している。

【００１７】前記イメージ検出部１は、領収書上に光を
照射する光源と、領収書からの反射光を受けてその光量
に応じた電気信号に変換する光電変換器と、この光電変
換器からの電気信号を多値のディジタルデータに変換す
るＡ／Ｄ変換器と、このＡ／Ｄ変換器の出力データを２
値化する２値化部とを備え、領収書全体を光学的に走査
して領収書のイメージを検出するものである。

【００１８】前記認識辞書部３には、少なくとも各種領
収書で多く使用される領収に関する文字、例えば
「小」，「計」，「合」，「預」，「釣」，「￥」，
「＊」，「★」，数字などからなる例えばマルチフォン
ト認識辞書が予め格納されている。

【００１９】前記認識部４は、行イメージ候補抽出処
理，方向判別処理及び文字認識処理を行うものである。
以下、この認識部４が行う各処理について説明する。

【００２０】この行イメージ候補抽出処理では、イメー
ジバッファ２に格納された領収書のイメージから縦方向
及び横方向の射影を検出し、その射影に基づいてラベリ
ングを行いながら複数の読取フィールドを設定し、さら
に、ラベリングを行いながら上下方向で一部重なってい
るか又は上下方向の間隔が所定値以下の複数の読取フィ
ールドの組合せからなる読取フィールドを設定し、設定
した各読取フィールドに対応する行イメージ候補を抽出
し、その抽出した行イメージ候補から射影検出により１
文字ごとに文字パターンを切り出すものである。

【００２１】また、方向判別処理では、抽出した行イメ
ージ候補のうち候補として正しそうな行イメージ、例え
ば上下方向の間隔が所定値以上の読取フィールドに対応
する行イメージを１つ選択し、その行イメージから１文
字毎に文字パターンを切り出し、領収書のイメージを検
出した際の方向（正方向）のままで文字パターンと認識
辞書とを照合して照合結果を示す評価値としての類似度
値を演算して求め、その類似度値を点数に換算して、最
も点数の高い第１位文字候補から順に第ｎ位文字候補ま
で複数の文字候補を選択して文字の認識結果（文字コー
ド）を得るものである。また、同一の行イメージを１８
０度回転した方向（逆方向）についても同様に文字の認
識を行い、類似度値を求める。次に、各正方向及び逆方
向毎に類似度値の合計を文字数で割った平均類似度値を
求め、その平均類似度値がある閾値を超えた場合は、そ
の方向を正しい方向と決定する。両方向とも閾値を超え
ない場合は、残りの行イメージ候補から次に正しそうな
行イメージを決め、それについて方向判別処理を繰り返
すものである。

【００２２】また、文字認識処理では、方向判別処理で
判別された正しい方向について行イメージ候補の全てに
ついて方向判別処理で行ったのと同様に行イメージ候補
から切り出した文字パターンと認識辞書とを照合して各
文字毎に照合結果を示す評価値としての類似度値を求
め、複数の文字候補を選択して文字の認識結果を得、各
行イメージ毎に平均類似度値を求め、その求めた平均類
似度値が所定の閾値を越える正しい行イメージを最終的
に決定し、その決定した行イメージについて得た認識結
果（複数の文字候補）に、領収書全体のイメージに対す
る行イメージの位置情報及び文字パターンの位置情報な
どの付加情報を付した認識情報を項目理解部６に出力す
るようになっている。

【００２３】前記単語辞書格納部５には、少なくとも各
種領収書で多く使用される項目に関する単語、例えば
「小計」，「合計」，「預」，「釣」，「￥」，
「＊」，「★」などからなる単語辞書が予め格納されて
いる。

【００２４】前記項目理解部６は、項目理解処理と金額
チェック処理を行うものである。

【００２５】この項目理解処理では、認識部４からの読
取結果である文字列を単語単位に分割して単語辞書とを
照合し、文字列毎に項目を理解するものである。項目理
解部６が理解する項目としては、領収書の発行日を意味
する「日付項目」，物品名やサービス名等の取引対象名
を意味する「取引対象名項目」，小さなグループ単位の
金額を意味する「小計項目」，小計に対する外税を意味
する「外税計項目」，小計と外税計との合計金額を意味
する「合計項目」，預かり金額を意味する「預項目」，
釣銭額を意味する「釣項目」，金額そのものを意味する
「金額項目」，これらの項目に属さないために項目を理
解できなかったことを意味する「その他の項目」等があ
る。また、この項目理解部６は、「￥」，「＊」，
「計」，「預」，「釣」等の金額に関する文字以降の文
字列は、「金額項目」である場合がほとんどであるの
で、「￥」，「＊」，「計」，「預」，「釣」等の金額
に関する文字以降の文字列の認識結果である第１位文字
候補の中に数字以外の文字が存在していた場合は、下位
の文字候補のうち第１位に近い文字候補から数字の文字
候補を探し出してそれを第１位の文字候補と置換するも
のである。例えばアルファベットの「ｌ」は数字の
「１」に、アルファベットの「Ｏ」は数字の「０」に置
換する。

【００２６】また、金額チェック処理では、項目理解処
理で理解した項目情報に基づいて認識部５による認識結
果のうち金額間の整合性の有無を判定するものである。

【００２７】そして、項目理解部６は、項目理解処理で
理解した項目情報を認識部４からの認識情報に付加する
とともに、金額チェック処理で整合性が無いと判定した
場合は、金額エラー情報をも付加して、出力バッファ７
に出力するようになっている。なお、必要であれば、イ
メージも出力バッファ７に出力するようにしてもよい。
これにより、出力バッファ７から外部装置にデータを転
送する場合に、外部装置側でイメージと認識結果の照合
が行え、誤読等があった場合にその修正が容易となる。

【００２８】次に、本実施例の動作を図２乃至図５をも
参照し、図６のフローチャートに従って説明する。図２
は領収書８の一例を示す図であり、この動作説明では本
実施例装置が図２に示す領収書７を読み取るものとす
る。同図に示す領収書８の上部には、「御計算書」８０
が押印され、左側には、「９４−０７−１９」の「日付
項目」８１，「ライス」，「ミソシル」等の物品名を示
す「取引対象名項目」８２，「小計項目」８３，「外税
計項目」８４，「合計項目」８５，「預項目」８６，
「釣項目」８７，「その他の項目」８８等の各項目が印
字されており、右側には、「その他の項目」８８，「金
額項目」８９等の各項目が印字されている。図３は図２
の領収書８のイメージを示す図である。図４及び図５は
本実施例の方向判別処理を説明するための図であり、図
４は正方向の行イメージを示す図、図５は逆方向の行イ
メージを示す図である。

【００２９】まず、イメージ検出部１は、図２に示す領
収書８全体を光学的に走査して図３に示す領収書８のイ
メージを検出してイメージバッファ２に格納する（Ｓ
１）。

【００３０】次に、認識部４は、行イメージ候補抽出処
理を行う（Ｓ２）。すなわち、認識部４は、イメージバ
ッファ２に格納された領収書８のイメージから縦方向及
び横方向の射影を検出し、その射影に基づいて、ラベリ
ングを行いながら複数の読取フィールドＡ，Ｂ，Ｃ，
Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ，Ｉ，Ｊ，Ｋ，Ｌ，Ｍ，Ｎ，Ｏを設
定し、さらに、ラベリングを行いながら上下方向で一部
重なっているか又は上下方向の間隔が所定値以下の複数
の読取フィールドの組合せからなる読取フィールドＥ
Ｆ，ＦＧ，ＧＨ，ＩＪ，ＪＫ，ＬＭ，ＭＮ，ＮＯを設定
し、領収書８のイメージから読取フィールドＡ，Ｂ，
Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ，Ｉ，Ｊ，Ｋ，Ｌ，Ｍ，Ｎ，
Ｏ，ＥＦ，ＦＧ，ＧＨ，ＩＪ，ＪＫ，ＬＭ，ＭＮ，ＮＯ
に対応する行イメージ候補を抽出する。

【００３１】続いて、認識部４は、正しい方向の判別を
行う（Ｓ３）。すなわち、認識部４は、候補として正し
そうな行イメージ、例えば上下方向の間隔が所定値以上
の読取フィールドＤに対応する行イメージを選択し、そ
の行イメージ「９４−０７−１９NO０００５」から射影
検出により「９」，「４」，「−」，「０」，「７」，
「−」，「１」，「９」，「NO」「０」，「０」，
「０」，「５」の如く１文字毎に文字パターンを切り出
し、図４に示すように領収書８のイメージを検出した際
の方向（正方向）のままで文字パターンと認識辞書とを
照合して類似度値を演算して求め、その類似度値を点数
に換算して、最も点数の高い第１位文字候補から順に第
ｎ位文字候補まで複数の文字候補を選択して文字の認識
結果（文字コード）を得る。また、図５に示すように同
一の行イメージを１８０度回転した方向（逆方向）につ
いても同様に文字の認識を行い、類似度値を求める。次
に、各正方向及び逆方向毎に類似度値の合計を文字数で
割った平均類似度値を求める。図４に示す正方向の場合
の各文字の類似度値が、それぞれ「８２」，「７８」，
「９１」，「８０」，「７８」，「９０」，「９５」，
「８０」，「７０」，「８０」，「８１」，「８２」，
「７５」とすると、類似度値の総和は「１０６２」とな
るので、平均類似度値は、その総和「１０６２」を文字
数（１３）で割って「８１」となる。図６に示す逆方向
の場合も同様に平均類似度値を求めて、「６０」が得ら
れたとする。ここで、認識部４は、両平均類似度値のう
ち一定の閾値（例えば７５）を越えたか否かにより正し
い方向を判別する。図４の場合のみ平均類似度値が閾値
を越えているので、図４に示す方向（正方向）が正しい
方向と判別する。なお、両方向とも閾値を越えない場合
は、残りの行イメージ候補から次に正しそうな行イメー
ジを決め、それについて方向判別処理を繰り返す。

【００３２】そして、認識部４は、方向判別処理で判別
された正しい方向について全ての読取フィールドＡ，
Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ，Ｉ，Ｊ，Ｋ，Ｌ，Ｍ，
Ｎ，Ｏ，ＥＦ，ＦＧ，ＧＨ，ＩＪ，ＪＫ，ＬＭ，ＭＮ，
ＮＯに対応する行イメージ候補について方向判別処理で
行ったのと同様に文字の認識処理を行い、認識結果を得
るとともに平均類似度値を算出する（Ｓ４）。なお、読
取フィールドＤに対応する行イメージついては、文字の
認識処理を行わずに方向判別処理の際に行った認識結果
を用いる。

【００３３】次に、認識部４は、正しい行イメージを決
定する（Ｓ５）。すなわち、例えば、読取フィールドＥ
Ｆの平均類似度値が「４５」、読取フィールドＥの平均
類似度値が「８０」、読取フィールドＦの平均類似度値
が「９０」とすると、平均類似度値が閾値（例えば７
５）を越えた読取フィールドＥ、読取フィールドＦを候
補として残し、越えていない読取フィールドＥＦを候補
から除外する。このようにして、読取フィールドＦＧ，
ＧＨ，ＩＪ，ＪＫ，ＬＭ，ＭＮ，ＮＯも候補から除外し
て最終的に読取フィールドＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，
Ｇ，Ｈ，Ｉ，Ｊ，Ｋ，Ｌ，Ｍ，Ｎ，Ｏを確定する。

【００３４】続いて、項目理解部６は、項目理解処理を
行う（Ｓ６）。すなわち、項目理解部６は、認識部４に
より確定された読取フィールドＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，
Ｆ，Ｇ，Ｈ，Ｉ，Ｊ，Ｋ，Ｌ，Ｍ，Ｎ，Ｏに対応する行
イメージについて得られた読取結果である文字列を単語
単位に分割して単語辞書を照合し、文字列毎に項目を理
解する。図２に示す領収書８の場合は、「９４−０７−
１９」の文字列に対しては「日付項目」８１、「NO００
０５」の文字列に対しては「その他の項目」８８、「ラ
イス」，「ミソシル」，「シュサイＡ」，「コバチＡ」
の文字列に対しては「取引対象名項目」８２、「小計」
の文字列に対しては「小計項目」８３、「外税計」の文
字列に対しては「外税計項目」８４、「合計」の文字列
に対しては「合計項目」８５、「預」の単語に対しては
「預項目」８６、「釣」の単語に対しては「釣項目」８
７、「￥８０」，「￥３０」，「￥２５０」，「￥７
０」，「￥４３０」，「￥１３」，「￥４４３」，「￥
１０００」，「￥５５７」の文字列に対しては「金額項
目」８９の如く各項目を理解する。また、項目理解部６
は、「￥」，「＊」，「計」，「預」，「釣」等の金額
に関する文字以降の文字列の認識結果である第１位文字
候補の中に数字以外の文字が存在しているか否かを調
べ、数字以外の文字が存在していた場合は、下位の文字
候補のうち第１位に近い文字候補から数字の文字候補を
探し出してそれを第１位の文字候補と置換する。

【００３５】次に、項目理解部６は、金額チェック処理
を行う（Ｓ７）。すなわち、項目理解部６は、「取引対
象名項目」８２に対応する「金額項目」８９の「￥８
０」，「￥３０」，「￥２５０」，「￥７０」を合計し
て小計金額（４３０）を求め、その小計金額（４３０）
が「小計金額項目」８３に対応する「金額項目」８９の
「￥４３０」と一致するか否かを判定する。また、項目
理解部６は、「小計金額」項目８３に対応する「金額項
目」８９の金額「￥４３０」と「外税計項目」８４に対
応する「金額項目」８９の「￥１３」とを合計して合計
金額（４４３）を求め、その合計金額（４４３）が「合
計項目」８５に対応する「金額項目」８９の「￥４４
３」と一致するか否かを判定する。また、「預項目」８
６に対応する金額「１０００」と「預」項目８６に対応
する金額「５５７」との差額「４４３」を求め、その差
額「４４３」が「合計」項目８５に対応する「金額項
目」８９の「￥４４３」と一致するか否かを判定する。
項目理解部６は、項目理解処理で理解した項目情報を認
識部４からの認識情報に付加するとともに、これらの判
定結果で一致しない場合は、金額エラー情報をも付加し
て、出力バッファ７に出力する。なお、この金額エラー
情報は、対応する読取フィールドの属性として付加す
る。

【００３６】このような本実施例によれば、読取フィー
ルドを自動判別しているので、ＦＣデータを必要とせず
に、種々な形式の領収書から領収情報を読み取ることが
できる。また、出力バッファ７への出力データには各文
字列がどの項目かを示す項目情報が含まれているので、
項目毎に認識結果の利用が可能となる。また、正方向及
び逆方向のいずれの方向で領収書を走査しても、正しい
方向を判別するようにしているので、認識率の高い認識
結果を得ることができる。さらに、認識結果のうち金額
について整合性をチェックしているので、信頼性の高い
金額の認識結果を得ることができる。また、出力バッフ
ァ７への出力データをさらにパーソナルコンピュータや
ワープロ等の外部装置に転送し、外部装置にて項目情報
等を検索キーとして認識結果を自由に読み出して家計簿
等を作成する際の手間を少しでも省けるようにしたり、
自動的に家計簿等を作成するようにしてもよい。このよ
うな構成とすることにより、家庭等の個人レベルの収支
決算の補助ＯＡ機器として利用することができる。

【００３７】

【発明の効果】以上詳述した本発明によれば、以下の効
果を奏する。

【００３８】請求項１記載の発明によれば、読取フィー
ルドを自動判別しているので、ＦＣデータ無しで各種領
収書から領収情報を読み取ることができ、各文字列がど
の項目かを示す項目情報を理解しているので、項目毎に
認識結果の利用が可能となる。

【００３９】請求項２記載の発明によれば、請求項１記
載と同様の効果を奏するとともに、正方向及び逆方向の
いずれの方向で領収書を走査しても、正しい方向を判別
するようにしているので、認識率の高い認識結果を得る
ことができる。

【００４０】請求項３記載の発明によれば、請求項１記
載と同様の効果を奏するとともに、行イメージ候補毎の
評価値に基づいて正しい行イメージを決定して読取フィ
ールドを自動判別しているので、ＦＣデータ無しでより
多種類の領収書から領収情報を読み取ることができる。

【００４１】請求項４記載の発明によれば、請求項１，
２又は３記載と同様の効果を奏するとともに、認識結果
のうち金額について整合性をチェックしているので、信
頼性の高い金額の認識結果を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施例のブロック図

【図２】領収書の一例を示す図

【図３】図２の領収書のイメージを示す図

【図４】本実施例の方向判別処理を説明するための図

【図５】本実施例の方向判別処理を説明するための図

【図６】本実施例の動作を示すフローチャート

【符号の説明】

１ イメージ検出部 ２ イメージバッファ ３ 認識辞書部 ４ 認識部 ５ 単語辞書部 ６ 項目理解部 ７ 出力バッファ ８ 領収書 ８１乃至８９ 項目

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 各種領収書に記入された複数の文字列を
   光学的に読み取る領収書読取装置であって、前記領収書
   のイメージを検出するイメージ検出手段と、検出された
   領収書のイメージから射影を検出し、その射影に基づい
   て行イメージを切り出す行イメージ切出し手段と、切り
   出された行イメージから文字パターンを切り出す文字パ
   ターン切出し手段と、切り出された文字パターンと認識
   辞書とを照合して領収書に記入された文字の認識結果を
   得る文字認識手段と、前記認識結果と単語辞書とを照合
   して各文字列毎に項目を理解する項目理解手段と、前記
   認識結果に前記理解された項目情報を付加して出力する
   出力手段とを有することを特徴とする領収書読取装置。
2. 【請求項２】 各種領収書に記入された複数の文字列を
   光学的に読み取る領収書読取装置であって、前記領収書
   のイメージを検出するイメージ検出手段と、検出された
   領収書のイメージから射影を検出し、その射影に基づい
   て行イメージを切り出す行イメージ切出し手段と、切り
   出された行イメージから文字パターンを切り出す文字パ
   ターン切出し手段と、切り出された文字パターンと認識
   辞書とを正逆両方向について照合して文字の認識結果を
   得る文字認識手段と、前記認識結果に基づいて正しい方
   向を判別する方向判別手段と、正しい方向について得ら
   れた文字の認識結果と単語辞書とを照合して各文字列毎
   に項目を理解する項目理解手段と、正しい方向について
   得られた認識結果に前記理解された項目情報を付加して
   出力する出力手段とを有することを特徴とする領収書読
   取装置。
3. 【請求項３】 各種領収書に記入された複数の文字列を
   光学的に読み取る領収書読取装置であって、前記領収書
   のイメージを検出するイメージ検出手段と、検出された
   領収書のイメージから射影を検出し、その射影に基づい
   て複数の行イメージ候補を切り出す行イメージ切出し手
   段と、切り出された複数の行イメージ候補から文字パタ
   ーンを切り出す文字パターン切出し手段と、切り出され
   た文字パターンと認識辞書とを照合して領収書に記入さ
   れた文字の認識結果を得るとともに、前記照合結果を示
   す評価値を求め、行イメージ候補毎の評価値に基づいて
   正しい行イメージを決定する文字認識手段と、前記正し
   い行イメージについて得られた認識結果と単語辞書とを
   照合して各文字列毎に項目を理解する項目理解手段と、
   前記正しい行イメージについて得られた認識結果に前記
   理解された項目情報を付加して出力する出力手段とを有
   することを特徴とする領収書読取装置。
4. 【請求項４】 理解された項目情報に基づいて前記認識
   結果のうち金額間の整合性の有無を判定する金額判定手
   段を備え、前記出力手段は、前記整合性の有無の判定結
   果をも出力することを特徴とする請求項１，２又は３記
   載の領収書読取装置。