JPH08111784A - カラー画像処理装置 - Google Patents
カラー画像処理装置Info
- Publication number
- JPH08111784A JPH08111784A JP6246219A JP24621994A JPH08111784A JP H08111784 A JPH08111784 A JP H08111784A JP 6246219 A JP6246219 A JP 6246219A JP 24621994 A JP24621994 A JP 24621994A JP H08111784 A JPH08111784 A JP H08111784A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- color
- data
- reading
- scanner
- space
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
(57)【要約】
【目的】 常に一定の色味の出力画像が得られるように
読取手段の読取特性を較正すること。 【構成】 カラーパッチを分光光度計７で測色する。そ
して、分光光度計７で得られたＸＹＺ色を表わされるデ
ータをスイッチ３を介してＲＡＭ６上にとり入れて、こ
れをＮＴＳＣ−ＲＧＢ等の標準色空間のＲＧＢ色のデー
タに変換する。また一方では、前記カラーパッチ原稿を
読取部２にて読み込み、スイッチ３を介してＲＡＭ６上
にとり入れる。ここではｒｇｂと名付ける。該スキャナ
従属色ｒｇｂを前述のステップ１０３で得られた測色空
間上のスキャナ独立色たる標準色ＲＧＢにマッピングす
るような、スキャナ入力変換テーブルをＲＡＭ６上に作
成する。この操作によって、スキャナキャリブレーショ
ンデータを作成することがてきる。
読取手段の読取特性を較正すること。 【構成】 カラーパッチを分光光度計７で測色する。そ
して、分光光度計７で得られたＸＹＺ色を表わされるデ
ータをスイッチ３を介してＲＡＭ６上にとり入れて、こ
れをＮＴＳＣ−ＲＧＢ等の標準色空間のＲＧＢ色のデー
タに変換する。また一方では、前記カラーパッチ原稿を
読取部２にて読み込み、スイッチ３を介してＲＡＭ６上
にとり入れる。ここではｒｇｂと名付ける。該スキャナ
従属色ｒｇｂを前述のステップ１０３で得られた測色空
間上のスキャナ独立色たる標準色ＲＧＢにマッピングす
るような、スキャナ入力変換テーブルをＲＡＭ６上に作
成する。この操作によって、スキャナキャリブレーショ
ンデータを作成することがてきる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はキャリブレーション機能
を有するカラー画像処理装置に関するものである。
を有するカラー画像処理装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、カラーイメージスキャナ等のカラ
ー画像入力装置においては、該スキャナで読み込んだＲ
ＧＢ画像信号をただ単にインタフェースケーブルを介し
て画像出力装置へ送信する機能しか有しておらず、ま
た、カラー画像出力装置においては、該カラー出力装置
内部の色変換部において、例えばスキャナを読み込んだ
ＲＧＢ画像信号からなる入力色空間を、複数の色空間に
分割して、その頂点に位置する色変換情報を複数個選択
し、重み付け処理して補間出力する色信号補間方法を適
用してＹＭＣＫ信号へ変換していた。
ー画像入力装置においては、該スキャナで読み込んだＲ
ＧＢ画像信号をただ単にインタフェースケーブルを介し
て画像出力装置へ送信する機能しか有しておらず、ま
た、カラー画像出力装置においては、該カラー出力装置
内部の色変換部において、例えばスキャナを読み込んだ
ＲＧＢ画像信号からなる入力色空間を、複数の色空間に
分割して、その頂点に位置する色変換情報を複数個選択
し、重み付け処理して補間出力する色信号補間方法を適
用してＹＭＣＫ信号へ変換していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例では、イメージスキャナの使用環境、使用頻度にと
もなって該スキャナに経年変化や個体差が生じてしま
う。
来例では、イメージスキャナの使用環境、使用頻度にと
もなって該スキャナに経年変化や個体差が生じてしま
う。
【０００４】そのため、該スキャナから信号を受け取
り、例えばカラープリンタ等の画像出力装置にて出力画
像を得た場合に、出力画像の色再現性に変化を生じてし
まうという欠点があった。すなわち、イメージスキャナ
から所定の画像を読み取って出力画像を得た場合に、必
ずしも常に同一の色味を持つ出力画像を得ることができ
なかった。
り、例えばカラープリンタ等の画像出力装置にて出力画
像を得た場合に、出力画像の色再現性に変化を生じてし
まうという欠点があった。すなわち、イメージスキャナ
から所定の画像を読み取って出力画像を得た場合に、必
ずしも常に同一の色味を持つ出力画像を得ることができ
なかった。
【０００５】そこで本出願の請求項１にかかる発明の目
的は、例えばイメージスキャナより入力されたＲＧＢ信
号に対して、例えばカラー画像入力装置、又は、カラー
画像出力装置の内部で色変換処理を行って、一定の色味
の出力画像が得られるカラー画像処理装置を提供するこ
とである。
的は、例えばイメージスキャナより入力されたＲＧＢ信
号に対して、例えばカラー画像入力装置、又は、カラー
画像出力装置の内部で色変換処理を行って、一定の色味
の出力画像が得られるカラー画像処理装置を提供するこ
とである。
【０００６】本出願の請求項２に係る発明の目的は、前
記色変換処理の際の具体的構成を提供することにある。
記色変換処理の際の具体的構成を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
請求項１にかかる発明は、第１読取手段からの画像読取
データを当該第１読取手段の読取空間上に形成した複数
の格子点のうちの該当する格子点のデータを用いて補間
処理することによって補間係数を算出する手段と、前記
算出によって得られた補間係数および基準画像読取によ
って得られた前記該当する格子点に対応する第２読取手
段の読取空間上の格子点のデータに基づいて、前記第１
読取手段からの画像読取データを前記第２読取手段の読
取空間上のデータに変換する手段とを具えたことを特徴
とする。
請求項１にかかる発明は、第１読取手段からの画像読取
データを当該第１読取手段の読取空間上に形成した複数
の格子点のうちの該当する格子点のデータを用いて補間
処理することによって補間係数を算出する手段と、前記
算出によって得られた補間係数および基準画像読取によ
って得られた前記該当する格子点に対応する第２読取手
段の読取空間上の格子点のデータに基づいて、前記第１
読取手段からの画像読取データを前記第２読取手段の読
取空間上のデータに変換する手段とを具えたことを特徴
とする。
【０００８】また、請求項２にかかる発明は、前記第１
読取手段の読取空間上の各格子点のデータを、当該第１
読取手段による前記基準画像の読取データのうちから抽
出した前記各格子点のデータに近い複数のデータによっ
て重み付けして、重み付け係数を算出する手段と、前記
重み付け係数および前記第２読取手段による基準画像の
読取データのうちの前記重み付けに用いた複数のデータ
に対応するデータに基づいて、前記第２読取手段の読取
空間上の、前記第１読取手段の読取空間上の格子点に対
応する格子点を算出する手段とを有することを特徴とす
る。
読取手段の読取空間上の各格子点のデータを、当該第１
読取手段による前記基準画像の読取データのうちから抽
出した前記各格子点のデータに近い複数のデータによっ
て重み付けして、重み付け係数を算出する手段と、前記
重み付け係数および前記第２読取手段による基準画像の
読取データのうちの前記重み付けに用いた複数のデータ
に対応するデータに基づいて、前記第２読取手段の読取
空間上の、前記第１読取手段の読取空間上の格子点に対
応する格子点を算出する手段とを有することを特徴とす
る。
【０００９】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細
に説明する。
に説明する。
【００１０】図１、図２、図３および図５に基づいて本
発明の説明を行なう。
発明の説明を行なう。
【００１１】図５は本発明を適用したカラーイメージス
キャナを示す。１はカラーイメージスキャナであって、
原稿を光電変換によって読み取る読取部２、スイッチ
３、ＣＰＵ４、後述の図２、図４の如きＣＰＵ４の制御
プログラム等を格納したＲＯＭ５、ＣＰＵ４の作業用記
憶領域等を有するＲＡＭ６を有する。７は分光光度計で
ある。スイッチ３はＣＰＵ４の制御下で読取部２からの
データおよび分光光度計７からのデータのいずれかを選
択してとり入れる。
キャナを示す。１はカラーイメージスキャナであって、
原稿を光電変換によって読み取る読取部２、スイッチ
３、ＣＰＵ４、後述の図２、図４の如きＣＰＵ４の制御
プログラム等を格納したＲＯＭ５、ＣＰＵ４の作業用記
憶領域等を有するＲＡＭ６を有する。７は分光光度計で
ある。スイッチ３はＣＰＵ４の制御下で読取部２からの
データおよび分光光度計７からのデータのいずれかを選
択してとり入れる。
【００１２】ついで、図１の説明を行う。まず、カラー
パッチ原稿の作成を行なう（ステップ１０１）。キャリ
ブレーションの精度を上げるためには、なるべく多くの
カラーパッチを用いることが必要となる。カラーパッチ
原稿を作成した後に、カラーパッチを分光光度計７で測
色する（ステップ１０２）。これにより、各々のカラー
パッチに対応するスキャナとは独立した複数の色入力値
の集合を得ることができる。なお、この値はＸＹＺ色空
間上で測定される。
パッチ原稿の作成を行なう（ステップ１０１）。キャリ
ブレーションの精度を上げるためには、なるべく多くの
カラーパッチを用いることが必要となる。カラーパッチ
原稿を作成した後に、カラーパッチを分光光度計７で測
色する（ステップ１０２）。これにより、各々のカラー
パッチに対応するスキャナとは独立した複数の色入力値
の集合を得ることができる。なお、この値はＸＹＺ色空
間上で測定される。
【００１３】そして、分光光度計７で得られたＸＹＺ色
を表わされるデータをスイッチ３を介してＲＡＭ６上に
とり入れて、これをＮＴＳＣ−ＲＧＢ等の標準色空間の
ＲＧＢ色のデータに変換する（ステップ１０３）。
を表わされるデータをスイッチ３を介してＲＡＭ６上に
とり入れて、これをＮＴＳＣ−ＲＧＢ等の標準色空間の
ＲＧＢ色のデータに変換する（ステップ１０３）。
【００１４】また一方では、前記カラーパッチ原稿を読
取部２にて読み込み、スイッチ３を介してＲＡＭ６上に
とり入れる（ステップ１０４）。この読み込まれたデー
タ（スキャナ読み込みデータ）は、スキャナに従属した
色であり、ここではｒｇｂと名付ける。そして、ステッ
プ１０５において、該スキャナ従属色ｒｇｂを前述のス
テップ１０３で得られた測色空間上のスキャナ独立色た
る標準色ＲＧＢにマッピングするような、スキャナ入力
変換テーブルをＲＡＭ６上に作成する。この操作によっ
て、スキャナキャリブレーションデータを作成すること
がてきる。
取部２にて読み込み、スイッチ３を介してＲＡＭ６上に
とり入れる（ステップ１０４）。この読み込まれたデー
タ（スキャナ読み込みデータ）は、スキャナに従属した
色であり、ここではｒｇｂと名付ける。そして、ステッ
プ１０５において、該スキャナ従属色ｒｇｂを前述のス
テップ１０３で得られた測色空間上のスキャナ独立色た
る標準色ＲＧＢにマッピングするような、スキャナ入力
変換テーブルをＲＡＭ６上に作成する。この操作によっ
て、スキャナキャリブレーションデータを作成すること
がてきる。
【００１５】次に、上記ステップ１０５のスキャナキャ
リブレーションデータ作成の詳細について、図２および
図３に基づいて説明を行なう。
リブレーションデータ作成の詳細について、図２および
図３に基づいて説明を行なう。
【００１６】まず、ＲＡＭ６上において、前述の読取部
２によりスキャナ読み込みデータに対するスキャナ読み
込み空間（以下、スキャナ空間と呼ぶ）上に格子点を設
定する（ステップ２０１）。例えば、Ｒ，Ｇ，Ｂ各色の
データが８ビットで表わされる場合に、各色の値は０か
ら２５５までのデータをとり得ることになるが、この時
に格子点を０，１６，３２，…，２４０，２５５と１６
おきに設定するものとする。この場合に、スキャナ空間
上には格子点が４９３１個設定されることになる。図３
（イ）は、本事例におけるＲ，Ｇ，Ｂ３次元空間を、Ｒ
−Ｇ空間に投影した場合の格子点のとり方の一部を図示
したものである。
２によりスキャナ読み込みデータに対するスキャナ読み
込み空間（以下、スキャナ空間と呼ぶ）上に格子点を設
定する（ステップ２０１）。例えば、Ｒ，Ｇ，Ｂ各色の
データが８ビットで表わされる場合に、各色の値は０か
ら２５５までのデータをとり得ることになるが、この時
に格子点を０，１６，３２，…，２４０，２５５と１６
おきに設定するものとする。この場合に、スキャナ空間
上には格子点が４９３１個設定されることになる。図３
（イ）は、本事例におけるＲ，Ｇ，Ｂ３次元空間を、Ｒ
−Ｇ空間に投影した場合の格子点のとり方の一部を図示
したものである。
【００１７】そして、各格子点に対して前述のステップ
１０４で得られたスキャナ読み込みデータのうち、格子
点に近いものから順に３点Ａ，Ｂ，Ｃを抽出する（ステ
ップ２０２）。例えば、図３（イ）において、注目格子
点Ｘに対して、スキャナ読み込みデータｘが図示のとお
り存在したとすれば、同図のようにＡ，Ｂ，Ｃの３点を
とる。その後このＡ，Ｂ，Ｃ３点と該格子点Ｘとの間の
距離を算出し、距離に基づく重み付け係数ｌ，ｍ，ｎを
算出する（ステップ２０３）。
１０４で得られたスキャナ読み込みデータのうち、格子
点に近いものから順に３点Ａ，Ｂ，Ｃを抽出する（ステ
ップ２０２）。例えば、図３（イ）において、注目格子
点Ｘに対して、スキャナ読み込みデータｘが図示のとお
り存在したとすれば、同図のようにＡ，Ｂ，Ｃの３点を
とる。その後このＡ，Ｂ，Ｃ３点と該格子点Ｘとの間の
距離を算出し、距離に基づく重み付け係数ｌ，ｍ，ｎを
算出する（ステップ２０３）。
【００１８】ついで、上記重み付け係数ｌ，ｍ，ｎおよ
び、先に抽出したスキャナ読み込みデータＡ，Ｂ，Ｃに
対応する前述のステップ１０３で得られた不図示の測色
空間上のデータＡ′，Ｂ′，Ｃ′を用いて、前述のスキ
ャナ空間上の格子点に対応する測色空間上の格子点
（Ｒ′，Ｇ′，Ｂ′）を求める（ステップ２０４）。す
なわち、前述のＡ′，Ｂ′，Ｃ′のデータを各々（ａ
ｒ，ａｇ，ａｂ），（ｂｒ，ｂｇ，ｂｂ），（ｃｒ，ｃ
ｇ，ｃｂ）とおくと、測色空間上の格子点（Ｒ′，
Ｇ′，Ｂ′）は、
び、先に抽出したスキャナ読み込みデータＡ，Ｂ，Ｃに
対応する前述のステップ１０３で得られた不図示の測色
空間上のデータＡ′，Ｂ′，Ｃ′を用いて、前述のスキ
ャナ空間上の格子点に対応する測色空間上の格子点
（Ｒ′，Ｇ′，Ｂ′）を求める（ステップ２０４）。す
なわち、前述のＡ′，Ｂ′，Ｃ′のデータを各々（ａ
ｒ，ａｇ，ａｂ），（ｂｒ，ｂｇ，ｂｂ），（ｃｒ，ｃ
ｇ，ｃｂ）とおくと、測色空間上の格子点（Ｒ′，
Ｇ′，Ｂ′）は、
【００１９】
【数１】Ｒ′＝ｌ＊ａｒ＋ｍ＊ｂｒ＋ｎ＊ｃｒ Ｇ′＝ｌ＊ａｇ＋ｍ＊ｂｇ＋ｎ＊ｃｇ Ｂ′＝ｌ＊ａｂ＋ｍ＊ｂｂ＋ｎ＊ｃｂ と表わされることになる。
【００２０】その後、実際に読取部２にて画像を読み込
む（ステップ２０５）。
む（ステップ２０５）。
【００２１】そして、読み込んだデータを先に設定した
スキャナ空間上の格子点によって補間し、補間係数を
得、該補間係数、および、先に得られたスキャナ空間上
の格子点に対応する測色空間上の格子点を用いて前述の
スキャナ読み込みデータに対応する測色空間上の点を得
る（ステップ２０６）。
スキャナ空間上の格子点によって補間し、補間係数を
得、該補間係数、および、先に得られたスキャナ空間上
の格子点に対応する測色空間上の格子点を用いて前述の
スキャナ読み込みデータに対応する測色空間上の点を得
る（ステップ２０６）。
【００２２】（第２実施例）本実施例は、第１の実施例
の図１のステップ１０５のスキャナキャリブレーション
データの作成手法を変えたものである。詳細について、
図３および図４に基づいて説明を行なう。
の図１のステップ１０５のスキャナキャリブレーション
データの作成手法を変えたものである。詳細について、
図３および図４に基づいて説明を行なう。
【００２３】まず、第１の実施例と同様にして、スキャ
ナ空間上に格子点を設定する（ステップ４０１）。例え
ば、Ｒ，Ｇ，Ｂ各色のデータが８ビットで表わされる場
合に各色の値は０から２５５までのデータをとり得るこ
とになるが、この時に０，１６，…，２４０，２５５と
１６おきに格子点を設定するものとする。図３（ロ）
は、本事例におけるＲ，Ｇ，Ｂ次元空間を、Ｒ−Ｇ空間
に投影した場合の格子点のとり方の一部を図示したもの
である。そして、各格子点に対して前述のステップ１０
４を得られたスキャナ読み込みデータのうち格子点に近
く、かつ、なるべく別方向から３点Ａ，Ｂ，Ｃを抽出す
る（ステップ４０２）。例えば、図３（ロ）において、
注目格子点Ｘに対して、スキャナ読み込みデータｘが図
示のように存在したとする。この時、格子点Ｘ（３２，
３２）について空間を４方向に分別して考える。つま
り、領域をＳ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４として、
ナ空間上に格子点を設定する（ステップ４０１）。例え
ば、Ｒ，Ｇ，Ｂ各色のデータが８ビットで表わされる場
合に各色の値は０から２５５までのデータをとり得るこ
とになるが、この時に０，１６，…，２４０，２５５と
１６おきに格子点を設定するものとする。図３（ロ）
は、本事例におけるＲ，Ｇ，Ｂ次元空間を、Ｒ−Ｇ空間
に投影した場合の格子点のとり方の一部を図示したもの
である。そして、各格子点に対して前述のステップ１０
４を得られたスキャナ読み込みデータのうち格子点に近
く、かつ、なるべく別方向から３点Ａ，Ｂ，Ｃを抽出す
る（ステップ４０２）。例えば、図３（ロ）において、
注目格子点Ｘに対して、スキャナ読み込みデータｘが図
示のように存在したとする。この時、格子点Ｘ（３２，
３２）について空間を４方向に分別して考える。つま
り、領域をＳ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４として、
【００２４】
【数２】Ｓ１＝｛ｘ，ｙ｜ｘ≦３２かつｙ≦３２｝ Ｓ２＝｛ｘ，ｙ｜３２＜ｘかつｙ≦３２｝ Ｓ３＝｛ｘ，ｙ｜３２＜ｘかつ３２＜ｙ｝ Ｓ４＝｛ｘ，ｙ｜ｘ≦３２かつ３２＜ｙ｝ で表わすこととする。そして、３点Ａ，Ｂ，ＣをＳ１，
Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４のうちの別領域において、格子点Ｘか
ら最も近距離となるように抽出する。その後、このＡ，
Ｂ，Ｃ３点と該格子点Ｘとの距離を算出し、距離に基づ
く重み付け係数ｌ，ｍ，ｎを算出する（ステップ４０
３）。
Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４のうちの別領域において、格子点Ｘか
ら最も近距離となるように抽出する。その後、このＡ，
Ｂ，Ｃ３点と該格子点Ｘとの距離を算出し、距離に基づ
く重み付け係数ｌ，ｍ，ｎを算出する（ステップ４０
３）。
【００２５】それから、上記重み付け係数ｌ，ｍ，ｎ、
及び先に抽出したスキャナ読み込みデータＡ，Ｂ，Ｃに
対応する不図示の測色空間上のデータＡ′，Ｂ′，Ｃ′
を用いて、前述のスキャナ空間上の格子点に対応する。
測色空間上の格子点（Ｒ′，Ｇ′Ｂ′）を第１の実施例
と同様にして求める（ステップ４０４）。
及び先に抽出したスキャナ読み込みデータＡ，Ｂ，Ｃに
対応する不図示の測色空間上のデータＡ′，Ｂ′，Ｃ′
を用いて、前述のスキャナ空間上の格子点に対応する。
測色空間上の格子点（Ｒ′，Ｇ′Ｂ′）を第１の実施例
と同様にして求める（ステップ４０４）。
【００２６】その後、実際にイメージスキャナにて画像
を読み込み（ステップ４０５）、読み込んだデータを先
に設定したスキャナ空間上の格子点によって補間し、補
間係数を得、該補間係数、および、先に得られたスキャ
ナ空間上の格子点に対応する測色空間上の格子点を用い
て、前述のスキャナ読み込みデータに対応する測色空間
上の点を得る（ステップ４０６）。
を読み込み（ステップ４０５）、読み込んだデータを先
に設定したスキャナ空間上の格子点によって補間し、補
間係数を得、該補間係数、および、先に得られたスキャ
ナ空間上の格子点に対応する測色空間上の格子点を用い
て、前述のスキャナ読み込みデータに対応する測色空間
上の点を得る（ステップ４０６）。
【００２７】なお、上記２つの実施例は、本発明をカラ
ーイメージスキャナに適用したものだが、図５で述べた
スイッチ３，ＣＰＵ４，ＲＯＭ５，ＲＡＭ６をカラー画
像出力装置内に組込み、スイッチ３によって、カラーイ
メージスキャナからのデータおよび分光光度計からのデ
ータを選択してとり入れることによって、上記実施例と
同様にして、適正なＲＧＢ信号を得ることができる。
ーイメージスキャナに適用したものだが、図５で述べた
スイッチ３，ＣＰＵ４，ＲＯＭ５，ＲＡＭ６をカラー画
像出力装置内に組込み、スイッチ３によって、カラーイ
メージスキャナからのデータおよび分光光度計からのデ
ータを選択してとり入れることによって、上記実施例と
同様にして、適正なＲＧＢ信号を得ることができる。
【００２８】以上のように、カラーイメージスキャナで
読み取ったデータを該スキャナ内部、あるいは、カラー
画像出力装置内部の色変換部で変換することによって、
適正なＲＧＢ信号を得ることができ、該ＲＧＢ信号を該
出力装置において、ＹＭＣＫ信号に変換することで、イ
メージスキャナの光源変動等に左右されない、正確な色
味を持つ出力画像を常に得ることができる。
読み取ったデータを該スキャナ内部、あるいは、カラー
画像出力装置内部の色変換部で変換することによって、
適正なＲＧＢ信号を得ることができ、該ＲＧＢ信号を該
出力装置において、ＹＭＣＫ信号に変換することで、イ
メージスキャナの光源変動等に左右されない、正確な色
味を持つ出力画像を常に得ることができる。
【００２９】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、常
に一定の色味の出力画像が得られるように読取手段の読
取特性を較正することができる。
に一定の色味の出力画像が得られるように読取手段の読
取特性を較正することができる。
【図１】本発明の第１の実施例に係るブロック図であ
る。
る。
【図２】本発明の第１の同実施例のフローチャートであ
る。
る。
【図３】本発明の第１の同実施例のスキャナ空間の一例
を表す図である。
を表す図である。
【図４】本発明の第２の実施例に係るフローチャートで
ある。
ある。
【図５】本発明の各実施例のハードウェアのブロック図
である。
である。
２ 読取部 ３ スイッチ ４ ＣＰＵ ５ ＲＯＭ ６ ＲＡＭ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 // Ｇ０６Ｔ 5/00 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｄ Ｇ０６Ｆ 15/68 ３１０ Ａ
Claims (2)
- 【請求項１】 第１読取手段からの画像読取データを当
該第１読取手段の読取空間上に形成した複数の格子点の
うちの該当する格子点のデータを用いて補間処理するこ
とによって補間係数を算出する手段と、 前記算出によって得られた補間係数および基準画像読取
によって得られた前記該当する格子点に対応する第２読
取手段の読取空間上の格子点のデータに基づいて、前記
第１読取手段からの画像読取データを前記第２読取手段
の読取空間上のデータに変換する手段とを具えたことを
特徴とするカラー画像処理装置。 - 【請求項２】 請求項１において、前記変換手段は、前
記第１読取手段の読取空間上の各格子点のデータを、当
該第１読取手段による前記基準画像の読取データのうち
から抽出した前記各格子点のデータに近い複数のデータ
によって重み付けして、重み付け係数を算出する手段
と、前記重み付け係数および前記第２読取手段による基
準画像の読取データのうちの前記重み付けに用いた複数
のデータに対応するデータに基づいて、前記第２読取手
段の読取空間上の、前記第１読取手段の読取空間上の格
子点に対応する格子点を算出する手段とを有することを
特徴とするカラー画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6246219A JPH08111784A (ja) | 1994-10-12 | 1994-10-12 | カラー画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6246219A JPH08111784A (ja) | 1994-10-12 | 1994-10-12 | カラー画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08111784A true JPH08111784A (ja) | 1996-04-30 |
Family
ID=17145290
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6246219A Pending JPH08111784A (ja) | 1994-10-12 | 1994-10-12 | カラー画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08111784A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1998010585A1 (en) * | 1996-09-09 | 1998-03-12 | X-Rite Incorporated | Scanner calibration technique |
| US5991511A (en) * | 1996-02-02 | 1999-11-23 | Light Source Acquisition Company | Appearance-based technique for rendering colors on an output device |
| US6005968A (en) * | 1997-08-29 | 1999-12-21 | X-Rite, Incorporated | Scanner calibration and correction techniques using scaled lightness values |
| WO2001037544A1 (fr) * | 1999-11-18 | 2001-05-25 | Fujitsu Limited | Procede et dispositif de creation de table de conversion de couleurs, et support de donnees sur lequel le programme de creation de table de conversion de couleurs est enregistre |
| JP2015177358A (ja) * | 2014-03-14 | 2015-10-05 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像読取装置、画像形成装置およびプログラム |
-
1994
- 1994-10-12 JP JP6246219A patent/JPH08111784A/ja active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5991511A (en) * | 1996-02-02 | 1999-11-23 | Light Source Acquisition Company | Appearance-based technique for rendering colors on an output device |
| WO1998010585A1 (en) * | 1996-09-09 | 1998-03-12 | X-Rite Incorporated | Scanner calibration technique |
| US6134029A (en) * | 1996-09-09 | 2000-10-17 | Light Source Acquisition Company | Scanner calibration technique |
| US6005968A (en) * | 1997-08-29 | 1999-12-21 | X-Rite, Incorporated | Scanner calibration and correction techniques using scaled lightness values |
| WO2001037544A1 (fr) * | 1999-11-18 | 2001-05-25 | Fujitsu Limited | Procede et dispositif de creation de table de conversion de couleurs, et support de donnees sur lequel le programme de creation de table de conversion de couleurs est enregistre |
| US6952494B2 (en) | 1999-11-18 | 2005-10-04 | Fujitsu Limited | Color coordinate transformation table generation method, color coordinate transformation table generation apparatus, and storage medium on which a color coordinate transformation table generation program is recorded |
| JP2015177358A (ja) * | 2014-03-14 | 2015-10-05 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像読取装置、画像形成装置およびプログラム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0637731B1 (en) | Method of color reproduction | |
| EP1294177B1 (en) | Image processing method and apparatus | |
| US5642197A (en) | System and method for enhancing color seperation utilizing multiple pass scanner in a single pass color scanner | |
| US6870636B2 (en) | Determining color mappings for a color printer | |
| NL1004906C2 (nl) | Werkwijze voor kleurbewerking en inrichting daarvoor, waarbij gebruik wordt gemaakt van tweedimensionale kleursoortscheiding. | |
| US20050111017A1 (en) | Image processing system, apparatus, and method, and color reproduction method | |
| US20080044082A1 (en) | Method and System for Automatic Determination of Colors as Well as a Corresponding Computer Program and a Corresponding Computer-Readable Storage Medium | |
| US6172681B1 (en) | Color adjustment and conversion method | |
| US5717783A (en) | Color correction apparatus and method and color image processing system including the same | |
| JPH09508768A (ja) | カラー・スキャナ信号を測色値に変換する方法および装置 | |
| KR19990009458A (ko) | 화상 시스템의 색보정 장치 및 방법 | |
| EP0901278B1 (en) | Method and apparatus for generating a color table with interpolation | |
| EP1117070A2 (en) | Constructing profiles to compensate for non-linearities in image capture | |
| Molada‐Tebar et al. | Camera characterization for improving color archaeological documentation | |
| US5519515A (en) | Method of determining color signals for input signals at vertices in input color space | |
| JP2000188697A (ja) | 画像処理方法およびその装置、並びに、そのプロセスステップ | |
| JPH08111784A (ja) | カラー画像処理装置 | |
| US6522338B1 (en) | Method of color matching between color image processing devices, by interpolation of relatively small number of color data sets | |
| CA2350411C (en) | Ccm calculating system, ccm calculating method and recording medium | |
| JPH07288703A (ja) | カラー画像出力装置 | |
| JP2681181B2 (ja) | 色彩データ補正装置 | |
| JP3070827B2 (ja) | 色再現域獲得方法およびその装置 | |
| JP3120734B2 (ja) | カラーセンサの色再現評価方法及び装置、カラーセンサ感度の設計方法及び装置、並びに、カラー画像入力方法及びシステム | |
| KR960013557B1 (ko) | 칼라 화상의 색재현 평가 장치와 평가 방법 | |
| JP3444612B2 (ja) | ニューラルネットワークによる画像入力装置の色補正方法 |