JPH08110800A - Ａ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式 - Google Patents

Ａ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式

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JPH08110800A
JPH08110800A JP6246504A JP24650494A JPH08110800A JP H08110800 A JPH08110800 A JP H08110800A JP 6246504 A JP6246504 A JP 6246504A JP 24650494 A JP24650494 A JP 24650494A JP H08110800 A JPH08110800 A JP H08110800A
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noise
power
coefficient
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efficiency speech
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JP6246504A
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Atsuyuki Mukai
厚幸 向
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Fujitsu Ltd
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は、Ａ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符
号化方式に関し、背景雑音がある状態における通話にお
いても通話に違和感を生じさせることなく通話品質の良
い状態で通話することを目的とする。 【構成】 Ａ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式に
おいて、入力音声信号の周波数特性に応じた雑音の符号
ベクトルを格納する予め決められた数の雑音符号帳と、
各雑音符号帳の出力に接続された選択手段と、入力音声
の周波数特性を分析して分析された周波数特性に応じて
選択手段の切替えを生ぜしめる分析手段を設け、選択手
段の出力を入力音声の符号化に用いる雑音符号帳として
使用することを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、入力音声信号の周波数
特性に応じた雑音符号帳を音声信号の符号化に用いるＡ
−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式に関する。
【０００２】移動体電話では、その通話に用いられる音
声信号は、そのまま通話信号として送受されるのではな
く符号化されて送受されている。その符号化は、特にＡ
−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式によっている。
この符号化方式は、以下に述べるようにして音声信号を
符号化しているが、その符号化は、通話を行う環境によ
ってはなお改善すべき点を有している。
【０００３】
【従来の技術】前述のＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符
号化装置は、図７に示すような構成を有しており、次の
ように音声信号を符号化する。入力音声信号は、予め決
められたフレーム時間単位毎に、ＬＰＣ分析部７０で入
力音声信号の周波数特性を算出してＬＰＣ係数及び合成
フィルタ７２のフィルタ係数を求めると同時に、パワー
成分を求めてこのパワー成分で適応符号帳７４及び雑音
符号帳７６から出力されて来る符号ベクトルのゲインを
決定する。このゲインは、入力音声信号のパワー積分値
に対する適応符号帳と雑音符号帳との比で与えられる。
なお、ＬＰＣは線形予測符号化（Linear Predicative C
oding ）の略である。
【０００４】適応符号帳７４及び雑音符号帳７６に格納
されている各符号ベクトルは、前記フレーム時間単位毎
に読み出される。この読出しは、後述するようにして行
われる。読み出された符号ベクトルは、ゲイン調整器７
８，８０で前記求められたパワー値に応じて決まるゲイ
ン係数だけゲインが調整された後、両符号ベクトルは加
算器９０で加算され、合成フィルタ７２へ供給される。
合成フィルタ７２へ入力された符号ベクトルは、ＬＰＣ
分析部７０からフィルタ係数を受ける合成フィルタ７２
で合成されて合成音声信号として出力される。
【０００５】合成音声信号は、減算器９４へ供給され、
減算器９４から入力音声信号との差分が出力される。こ
の差分が誤差最小化処理部９６へ供給されてその差分を
最小にさせる符号ベクトルが適応符号帳７４及び雑音符
号帳７６から読み出されて前述のゲイン調整に用いられ
る。例えば、適応符号帳７４及び雑音符号帳７６がそれ
ぞれ、１０２４個の符号ベクトルを有するものであった
場合には、１０２４×１０２４の組み合わせのうちの前
記差分を最小させる符号ベクトルが、Ａ−ｂ−Ｓ法によ
る高能率音声符号化に用いられる符号ベクトルとして適
応符号帳７４及び雑音符号帳７６からフレーム時間単位
毎に出力される。
【０００６】前述したような処理における各フレーム時
間単位毎に、パワー成分信号、各符号帳のアドレス、適
応符号帳及び雑音符号帳から出力された符号ベクトルに
掛けられるゲイン係数、及びＬＰＣ係数が、Ａ−ｂ−Ｓ
法による高能率音声符号化方式における符号化データと
して受信先に送信される。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】前述の従来高能率音声
符号化方式における適応符号帳の符号ベクトルは、入力
音声信号に応じて適応的に更新されるが、雑音符号帳に
格納されている符号ベクトルは、予めシミュレートされ
た白色雑音等に固定化されたものである。このように雑
音符号帳の符号ベクトルを固定化するのは、音声信号の
うちの特に「子音」が持つ特性として特定しているため
である。
【０００８】このような雑音符号帳では、実際の通話環
境においては適応しえないことになる。というのは、実
際の通話環境における雑音は、背景雑音を含むランダム
な雑音であり、前述した雑音符号帳に格納されている固
定の符号ベクトルで表される固定の雑音とは掛け離れて
いるからである。
【０００９】従って、実際の通話環境での通話において
は、受話者の聞き取る音声信号は、耳障りな不自然な音
声信号となり、通話に支障を及ぼす。本発明は、斯かる
技術的課題に鑑みて創作されたもので、背景雑音がある
状態における通話においても通話に違和感を生じさせる
ことなく通話品質の良い状態で通話することができるＡ
−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式を提供すること
をその目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】図１は、請求項１、請求
項２、及び請求項５記載の発明の原理ブロック図を示
す。図２は、請求項３及び請求項５記載の発明の原理ブ
ロック図を示す。図３は、請求項４及び請求項５記載の
発明の原理ブロック図を示す。
【００１１】請求項１記載の発明は、図１に示すよう
に、Ａ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式におい
て、入力音声信号の周波数特性に応じた雑音の符号ベク
トルを格納する予め決められた数の雑音符号帳２と、各
雑音符号帳の出力に接続された選択手段４と、入力音声
の周波数特性を分析して分析された周波数特性に応じて
選択手段の切替えを生ぜしめる分析手段６とを設け、前
記選択手段の出力を入力音声の符号化に用いる雑音符号
帳として使用することを特徴とする。
【００１２】請求項２記載の発明は、図１に示すよう
に、請求項１記載のＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号
化方式において、前記分析手段６は、Ａ−ｂ−Ｓ法にお
ける線形予測符号化係数のうちの最高値と最低値との差
分が予め決められたしきい値範囲となるとき、当該しき
い値範囲に対応する雑音符号帳の選択を前記選択手段に
生ぜしめることを特徴とする。
【００１３】請求項３記載の発明は、図２に示すよう
に、背景雑音除去装置８を有するＡ−ｂ−Ｓ法による高
能率音声符号化方式において、前記背景雑音除去装置８
の雑音予測フィルタから予測係数を受けて予測した雑音
信号を出力する逆フィルタ１０と、該逆フィルタ１０か
ら出力される雑音信号のパワーを積分するパワー積分器
１２と、前記逆フィルタ１０からの雑音信号を前記パワ
ー積分器１２からのパワー積分値で除算した値を出力す
る除算器１４とを設け、前記除算した値を雑音符号帳の
雑音符号ベクトルとして用いることを特徴とする。
【００１４】請求項４記載の発明は、図３に示すよう
に、背景雑音除去装置８、線形予測符号化分析部１６、
並びにピッチゲイン調整器２０及び雑音ゲイン調整器２
１を有するＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式に
おいて、前記背景雑音除去装置８の雑音予測フィルタか
ら予測係数を受けて予測した雑音信号を出力する逆フィ
ルタ１０と、該逆フィルタ１０から出力される雑音信号
のパワーを積分するパワー積分器１２と、前記線形予測
符号化分析部１６からのパワー値及び前記パワー積分器
１２からのパワー積分値から前記雑音ゲイン調整器２１
への雑音ゲイン係数及び前記ピッチゲイン調整器２０へ
のピッチゲイン係数を出力する係数算定部１８とを設け
たことを特徴とする。
【００１５】請求項５記載の発明は、図１、図２及び図
３に示すように、請求項１、請求項２、又は請求項３の
いずれかに記載のＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化
方式において、前記背景雑音除去装置８の雑音予測フィ
ルタから予測係数を受けて予測した雑音信号を出力する
逆フィルタ１０と、該逆フィルタ１０から出力される雑
音信号のパワーを積分するパワー積分器１２と、前記線
形予測符号化分析部１６からのパワー値及び前記パワー
積分器１２からのパワー積分値から前記雑音ゲイン調整
器２１への雑音ゲイン係数及び前記ピッチゲイン調整器
２０へのピッチゲイン係数を出力する係数算定部１８と
を設け、適応符号帳のピッチの符号ベクトルをピッチゲ
イン調整器２０で前記係数算定部１８から出力されたピ
ッチゲイン係数だけ調整し、前記雑音符号帳の雑音の符
号ベクトルを雑音ゲイン調整器２１で前記係数算定部１
８から出力された雑音ゲイン係数だけ調整することを特
徴とする。
【００１６】
【作用】請求項１記載の発明は、入力音声信号のＡ−ｂ
−Ｓ法による高能率音声符号化において、該入力音声信
号の周波数特性を分析手段により分析する。予め用意さ
れている複数の雑音符号帳の中から前記分析結果に応じ
て決まる雑音符号帳を選択手段により選択する。
【００１７】この選択により、入力音声信号の周波数特
性に適合した雑音符号帳をＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音
声符号化に用い得るから、通話環境が理想的な通話環境
以外にあっても、受信側で聴取する音声に違和感を生じ
させることなく、送信側の音声を聞き取ることができ
る。従って、通話品質を向上させることができる。
【００１８】請求項２記載の発明は、請求項１記載の発
明の分析手段による分析をＡ−ｂ−Ｓ法における線形予
測符号化係数の最高値と最低値との差分に応じて複数の
雑音符号帳のうちのいすれを選択するかを決定するよう
にしたものである。
【００１９】請求項３記載の発明は、Ａ−ｂ−Ｓ法によ
る高能率音声符号化に用いる雑音符号帳の雑音ベクトル
を背景雑音除去装置から得られる予測係数から算定し、
その雑音ベクトルをＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号
化に用いるようにしたものである。通話環境が理想的な
通話環境以外にあっても、受信側で聴取する音声に違和
感を生じさせることなく、送信側の音声を聞き取ること
ができる。従って、通話品質を向上させることができ
る。
【００２０】請求項４記載の発明は、ピッチゲイン調整
器で用いられるピッチゲイン係数及び雑音ゲイン調整器
で用いられる雑音ゲイン係数を背景雑音除去装置から得
られる予測係数から導き出すようにしたものである。こ
れらのピッチゲイン係数及び雑音ゲイン係数によって適
応符号帳及び雑音符号帳から出力されて来るそれぞれの
符号ベクトルのゲインを調整してＡ−ｂ−Ｓ法による高
能率音声符号化が為されるから、通話環境が理想的な通
話環境以外にあっても、受信側で聴取する音声に違和感
を生じさせることなく、送信側の音声を聞き取ることが
できる。従って、通話品質を向上させることができる。
【００２１】請求項５記載の発明は、請求項１、請求項
２、又は請求項３記載の発明で用いられる雑音符号帳、
及び適応符号帳から出力されて来るそれぞれの符号ベク
トルを請求項４記載の発明で得られるピッチゲイン係数
及び雑音ゲイン係数で調整するようにしたものである。
この場合にも、通話環境が理想的な通話環境以外にあっ
ても、受信側で聴取する音声に違和感を生じさせること
なく、送信側の音声を聞き取ることができる。従って、
通話品質を向上させることができる。
【００２２】
【実施例】図４は、請求項１、請求項２、及び請求項５
記載の発明の一実施例を示す。この実施例の特徴部分
は、図７に示すＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化に
おいて、雑音符号帳を予め決められた数だけ用意し、Ｌ
ＰＣ係数を次のように用いて前記複数の雑音符号帳のう
ちの１つの雑音符号帳を選択するようにしたものであ
る。複数の雑音符号帳は、入力音声信号の周波数特性に
応じて設けられるようにしたものである。その入力音声
信号の周波数特性に応じて複数の雑音符号帳を設ける例
を以下に示す。
【００２３】即ち、雑音符号帳として、白色雑音（雑音
１）、シミュレーションによるトレーニングで求めた雑
音（雑音２）、ピンク雑音（雑音３）等の雑音符号帳７
１1、７１2 、・・・、７６N として構成される。２３
はセレクタで、２２はセレクタ２３を選択する係数格差
比較部である。係数格差比較部２２は、ＬＰＣ分析部７
０からＬＰＣ係数が供給され、その値が最高値を示すｎ
次のＬＰＣ係数と最小値を示すｎ＋ｉ次のＬＰＣ係数と
の差分が予め決められた差分しきい値範囲内にあるか否
かを判定して前記差分が差分しきい値範囲に入る雑音符
号帳を選択する選択信号を出力する。
【００２４】例えば、表１に示すように、差分しきい値
が０〜２dBならば白色雑音の雑音符号帳を選択し、差分
しきい値が３〜７dBならばシミュレーションによるトレ
ーニングで求めた雑音に対応する雑音符号帳を選択し、
差分しきい値が７〜１０dBならばピンク雑音に対応する
雑音符号帳を選択する。
【００２５】
【表１】
【００２６】選択された雑音符号帳の符号ベクトルの各
々は、雑音符号帳２５に書き込まれてＡ−ｂ−Ｓ法によ
る高能率音声符号化に用いられる。その用い方は、従来
と同様である。
【００２７】なお、適応符号帳のＡ−ｂ−Ｓ法による高
能率音声符号化に用いる仕方は、従来のＡ−ｂ−Ｓ法に
よる高能率音声符号化と同様である。そして、この実施
例のＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化においても、
従来同様に、パワー信号成分、適応符号帳及び雑音符号
帳のアドレス、ゲイン係数、及びＬＰＣ係数を符号化デ
ータとして送信する。
【００２８】図４において、雑音符号帳７６1 、７
６2 、・・・、７６n は、図１の雑音符号帳２に対応
し、セレクタ２３は、図１の選択手段４に対応する。Ｌ
ＰＣ分析部７０及び係数格差比較器２２は、図１の分析
手段６に対応する。
【００２９】このように、Ａ−ｂ−Ｓ法による高能率音
声符号化方式において、雑音符号帳を選択して用いるこ
とにより、入力音声信号の周波数特性に相応した雑音符
号帳をその符号化に用いることができるので、前述のＡ
−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式で符号化された
音声信号を受話側へ送信すれば、環境が理想的な通話環
境（白色雑音の通話環境）以外にあっても受信側で聴取
する音声に違和感を生じさせることなく、送信側の音声
を聞き取ることができる。
【００３０】図５は、請求項３及び請求項５記載の発明
の一実施例を示す。この実施例の特徴部分は、図７に示
すＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式において、
現在開発されつつある背景雑音除去装置で用いられる予
測係数から生成された雑音符号帳をＡ−ｂ−Ｓ法による
高能率音声符号化における雑音符号帳として用いるよう
にしたことにある。
【００３１】図５において、３０は、図示しない背景雑
音除去装置１００（図示せず）で用いられる予測係数を
受ける逆フィルタであり、その入力には、例えば“０”
が入力されている。３２は正規化装置である。この正規
化装置３２から出力される正規化信号が雑音符号帳を構
成する。正規化装置３２は、パワー積分器３４と除算器
３６とから成る。図５は、請求項３及び請求項５記載の
発明実施例の特徴部分だけを示すが、その他の構成要素
は、図７について説明した構成要素と同一なので、同一
の構成要素には、同一の参照番号を付してその説明は省
略する。
【００３２】図５において、背景雑音除去装置１００
は、図２の背景雑音除去装置８に対応し、逆フィルタ３
０は、図２の逆フィルタ１０に対応する。パワー積分器
３４は、図２のパワー積分器１２に対応し、除算器３６
は、図２の除算器１４に対応する。
【００３３】図５に示すＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声
符号化装置の動作を以下に説明する。この高能率音声符
号化装置の動作のうちの雑音符号帳から雑音符号ベクト
ルを出力することを除く動作は、図４のＡ−ｂ−Ｓ法に
よる高能率音声符号化と同じであるので、その逐一の説
明は省略し、雑音符号帳に係る部分について説明する。
【００３４】背景雑音除去装置１００は、雑音予測フィ
ルタと、該雑音予測フィルタから出力された、予測され
た雑音を入力音声信号から減算する減算器とにより構成
され、その減算器から音声信号を出力するものである。
その雑音予測フィルタで用いられる雑音予測係数が、逆
フィルタ３０へ供給される。この逆フィルタ３０からフ
レーム周期毎の雑音信号が出力される。該雑音信号成分
ｙ(i) をフレーム周期毎にパワー積分器３４で積分して
パワー積分値Σｙ(i)2を出力する。ｉはベクトル長であ
る。除算器３６で雑音信号成分ｙ(i)2をパワー積分値Σ
ｙ(i)2で除算して（正規化して）得られる雑音の符号ベ
クトルを所要数、例えば１０２４だけフレーム時間単位
毎に雑音符号帳３６のフレーム周期対応の記憶位置に書
き込まれ、所要数書き込まれた後には順次更新される。
【００３５】なお、適応符号帳のＡ−ｂ−Ｓ法による高
能率音声符号化に用いる仕方は、従来のＡ−ｂ−Ｓ法に
よる高能率音声符号化と同様である。そして、この実施
例のＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化においても、
従来同様に、パワー信号成分、適応符号帳及び雑音符号
帳のアドレス、ゲイン係数、及びＬＰＣ係数を符号化デ
ータとして送信する。
【００３６】前述のように、Ａ−ｂ−Ｓ法による高能率
音声符号化方式において、前述のようにして生成された
雑音符号帳をその符号化に用いることができるので、前
述のＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式で用いる
雑音符号帳として通話環境に適応した雑音符号帳を得る
ことができるから、符号化された音声信号を受話側へ送
信すれば、環境が理想的な通話環境（白色雑音の通話環
境）以外にあっても受信側で聴取する音声に違和感を生
じさせることなく、送信側の音声を聞き取ることができ
る。
【００３７】図６は、請求項４及び請求項５記載の発明
の一実施例を示す。この実施例の特徴部分は、図７に示
すＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化装置において、
現在開発されつつある背景雑音除去装置で用いられる予
測係数と、ＬＰＣ分析部７０から出力されるパワー値と
から生成されたピッチゲイン係数及び雑音ゲイン係数を
Ａ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化におけるピッチゲ
イン係数及び雑音ゲイン係数として用いるようにしたこ
とにある。
【００３８】図６において、４０は図示いない背景雑音
除去装置１００の予測雑音フィルタで用いる予測係数が
供給される逆フィルタであり、この逆フィルタ４０から
雑音信号がサンプリング（フレーム）周期毎に出力され
る。その雑音信号ｙ(i)2は、パワー積分器４２へ供給さ
れる。パワー積分器４２から出力されるパワー積分値Σ
ｙ(i)2は、ゲイン調整器７８及び８０へ供給される係数
算定部４４へ供給される。パワー積分値Σｙ(i)2のｉは
ベクトル長を示す。この係数算定部４４へはＬＰＣ分析
部７０からパワー値ΣＰ(i)2が供給される。パワー値Σ
Ｐ(i)2のｉはベクトル長を示す。係数算定部４４は、パ
ワー積分値Σｙ(i)2をパワー値ΣＰ(i)2で割って雑音符
号帳から出力される雑音の符号ベクトルのゲイン調整を
行うゲイン係数Ｎg(v)をフレーム時間単位毎に算出し、
適応符号帳から出力されるピッチの符号ベクトルのゲイ
ン調整を行うゲイン係数Ｐg(v)＝１−Ｎg(v)をフレーム
時間単位毎に算出する。これらの演算の代わりに、予め
シミュレーションにより得られたデータをテーブル形式
で用意しておいてこのテーブルを索引してゲイン係数Ｐ
g(v)及びＮg(v)を得るようにしてもよい。ここで、ゲイ
ン係数Ｐg(v)及びＮg(v)のｖは、ベクトル番号である。
そして、ゲイン係数Ｐg(v)は、ゲイン調整器７８へ供給
され、ゲイン係数Ｎg(v)はゲイン調整器８０へ供給され
る。ゲイン調整器７８でフレーム時間単位毎にゲイン調
整された符号ベクトルと、ゲイン調整器８０でフレーム
時間単位毎にゲイン調整された符号ベクトルとは、図７
について説明したと同様に加算器９０へフレーム時間単
位毎に供給される。それ以降の動作は、図７で説明した
ところと同じであるので、逐一の説明は省略する。但
し、誤差最小化処理部９６では、前述のようにして得ら
れるゲイン係数Ｐg(v)及びＮg(v)をピッチの符号ベクト
ル、及び雑音の符号ベクトルと同様に前記差分を最小化
するパラメータとして取り扱われる。
【００３９】又、雑音符号帳としては、従来のように固
定の雑音符号帳であってもよいし、図４に示す構成の雑
音符号帳でもよいし、又図５に示す構成の雑音符号帳で
あってもよい。
【００４０】そして、Ａ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符
号化方式の符号化データとして、パワー成分、適応符号
帳及び雑音符号帳のアドレス、及びＬＰＣ係数のほか
に、前記ゲイン係数Ｐg(v)及びＮg(v)も含まれる。
【００４１】なお、この実施例における適応符号帳のＡ
−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化に用いる仕方は、従
来のＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化と同様であ
る。図６において、背景雑音除去装置１００は、図３の
背景雑音除去装置８に対応し、逆フィルタ４０は、図３
の逆フィルタ１０に対応する。パワー積分器４２は、図
３のパワー積分器１２に対応する。ＬＰＣ分析部７０
は、図３の線形予測符号化分析部１６に対応し、係数算
定部４４は、図３の係数算定部１８に対応する。ピッチ
ゲイン調整器７８は、図３のピックゲイン調整器２０に
対応し、雑音ゲイン調整器８０は、図３の雑音ゲイン調
整器２１に対応する。
【００４２】この実施例においては、Ａ−ｂ−Ｓ法によ
る高能率音声符号化において、前述のようにして算出さ
れたゲイン係数Ｐg(v)によりピッチの符号ベクトルのゲ
イン調整を、又ゲイン係数Ｎg(v)により雑音の符号ベク
トルのゲイン調整を行うようにしたので、前述のＡ−ｂ
−Ｓ法による高能率音声符号化方式で用いるピッチの符
号ベクトル及び雑音の符号ベクトルは、通話環境に適応
したピッチの符号ベクトル及び雑音の符号ベクトルを得
ることができるから、符号化された音声信号を受話側へ
送信すれば、環境が理想的な通話環境（白色雑音の通話
環境）以外にあっても受信側で聴取する音声に違和感を
生じさせることなく、送信側の音声を聞き取ることがで
きる。
【００４３】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、雑
音符号帳を固定でなく、通話環境に適合した雑音符号帳
とするので、通話環境が理想的な通話環境（白色雑音の
通話環境）以外にあっても受信側で聴取する音声に違和
感を生じさせることなく、送信側の音声を聞き取ること
ができて通話品質の向上となる。又、背景雑音除去装置
からの予測係数を用いてピッチの符号ベクトルのゲイン
を調整するゲイン係数、及び雑音の符号ベクトルのゲイ
ンを調整するゲイン係数をフレーム時間単位毎に発生さ
せて適応符号帳及び雑音符号帳から出力される符号ベク
トルのゲインを調整するようにしたので、通話環境が理
想的な通話環境（白色雑音の通話環境）以外にあっても
受信側で聴取する音声に違和感を生じさせることなく、
送信側の音声を聞き取ることができて通話品質の向上と
なる。
【図面の簡単な説明】
【図１】請求項１、請求項２及び請求項５記載の発明の
原理ブロック図である。
【図２】請求項３及び請求項５記載の発明の原理ブロッ
ク図である。
【図３】請求項４及び請求項５記載の発明の原理ブロッ
ク図である。
【図４】請求項１、請求項２及び請求項５記載の発明の
一実施例を示す図である。
【図５】請求項３及び請求項５記載の発明の一実施例を
示す図である。
【図６】請求項４及び請求項５記載の発明の一実施例を
示す図である。
【図７】従来のＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化装
置の構成を示す図である。
【符号の説明】
２ 雑音符号帳 ４ 選択手段 ６ 分析手段 ８ 背景雑音除去装置 １０ 逆フィルタ １２ パワー積分器 １４ 除算器 １６ 線形予測符号化分析部 １８ 係数算定部 ２０ ピッチゲイン調整器 ２１ 雑音ゲイン調整器 ２２ 係数格差比較部 ２３ セレクタ ３０ 逆フィルタ ３４ パワー積分器 ３６ 除算器 ４０ 逆フィルタ ４２ パワー積分器 ４４ 係数算定部 ７６1 雑音符号帳 ７６2 雑音符号帳 ７６3 雑音符号帳 ７６n 雑音符号帳

Claims (5)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 Ａ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方
    式において、 入力音声信号の周波数特性に応じた雑音の符号ベクトル
    を格納する予め決められた数の雑音符号帳と、 各雑音符号帳の出力に接続された選択手段と、 入力音声の周波数特性を分析して分析された周波数特性
    に応じて選択手段の切替えを生ぜしめる分析手段とを設
    け、 前記選択手段の出力を入力音声の符号化に用いる雑音符
    号帳として使用することを特徴とするＡ−ｂ−Ｓ法によ
    る高能率音声符号化方式。
  2. 【請求項２】 請求項１記載のＡ−ｂ−Ｓ法による高能
    率音声符号化方式において、 分析手段は、Ａ−ｂ−Ｓ法における線形予測符号化係数
    のうちの最高値と最低値との差分が予め決められたしき
    い値範囲となるとき、当該しきい値範囲に対応する雑音
    符号帳の選択を前記選択手段に生ぜしめることを特徴と
    するＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式。
  3. 【請求項３】 背景雑音除去装置を有するＡ−ｂ−Ｓ法
    による高能率音声符号化方式において、 前記背景雑音除去装置の雑音予測フィルタから予測係数
    を受けて予測した雑音信号を出力する逆フィルタと、 該逆フィルタから出力される雑音信号のパワーを積分す
    るパワー積分器と、 前記逆フィルタからの雑音信号を前記パワー積分器から
    のパワー積分値で除算した値を出力する除算器とを設
    け、 前記除算した値を雑音符号帳の雑音符号ベクトルとして
    用いることを特徴とするＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声
    符号化方式。
  4. 【請求項４】 背景雑音除去装置、線形予測符号化分析
    部、並びにピッチゲイン調整器及び雑音ゲイン調整器を
    有するＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式におい
    て、 前記背景雑音除去装置の雑音予測フィルタから予測係数
    を受けて予測した雑音信号を出力する逆フィルタと、 該逆フィルタから出力される雑音信号のパワーを積分す
    るパワー積分器と、 前記線形予測符号化分析部からのパワー値及び前記パワ
    ー積分器からのパワー積分値から前記雑音ゲイン調整器
    への雑音ゲイン係数及び前記ピッチゲイン調整器へのピ
    ッチゲイン係数を出力する係数算定部とを設けたことを
    特徴とするＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方式。
  5. 【請求項５】 請求項１、請求項２、又は請求項３のい
    ずれかに記載のＡ−ｂ−Ｓ法による高能率音声符号化方
    式において、 前記背景雑音除去装置の雑音予測フィルタから予測係数
    を受けて予測した雑音信号を出力する逆フィルタと、 該逆フィルタから出力される雑音信号のパワーを積分す
    るパワー積分器と、 前記線形予測符号化分析部からのパワー値及び前記パワ
    ー積分器からのパワー積分値から前記雑音ゲイン調整器
    への雑音ゲイン係数及び前記ピッチゲイン調整器へのピ
    ッチゲイン係数を出力する係数算定部とを設け、 適応符号帳のピッチの符号ベクトルをピッチゲイン調整
    器で前記係数算定部から出力されたピッチゲイン係数だ
    け調整し、前記雑音符号帳の雑音の符号ベクトルを雑音
    ゲイン調整器で前記係数算定部から出力された雑音ゲイ
    ン係数だけ調整することを特徴とするＡ−ｂ−Ｓ法によ
    る高能率音声符号化方式。
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