JPH0789368B2 - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH0789368B2 JPH0789368B2 JP12370186A JP12370186A JPH0789368B2 JP H0789368 B2 JPH0789368 B2 JP H0789368B2 JP 12370186 A JP12370186 A JP 12370186A JP 12370186 A JP12370186 A JP 12370186A JP H0789368 B2 JPH0789368 B2 JP H0789368B2
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- JP
- Japan
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- color
- correction
- image
- image data
- chromaticity
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- Processing Or Creating Images (AREA)
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は画像処理装置、特に色補正を行なう画像処理装
置に関するものである。
置に関するものである。
［従来の技術］ 従来、画像の色補正は印刷の分野等で行なわれ、例えば
人の顔の肌色が緑がかつているときには好ましい肌色へ
と補正を行う必要がある。しかしながら、これらの補正
の判断、またその補正量は殆ど人の経験と勘で決定され
行なわれているのが現状である。
人の顔の肌色が緑がかつているときには好ましい肌色へ
と補正を行う必要がある。しかしながら、これらの補正
の判断、またその補正量は殆ど人の経験と勘で決定され
行なわれているのが現状である。
［発明が解決しようとする問題点］ そこで、原画中の色の中でも人が最も注目する色である
肌色に注目し、ある一定値以上肌色が存在する場合に
は、補正量を求め、自動的に画像全体の色調を補正する
ことにより、肌色重視の色補正を実現する事が肝要であ
る。
肌色に注目し、ある一定値以上肌色が存在する場合に
は、補正量を求め、自動的に画像全体の色調を補正する
ことにより、肌色重視の色補正を実現する事が肝要であ
る。
こうして、本発明は色補正の必要な画像に対して、色補
正を最適正化して行つた画像データを得る画像処理装置
を提供する事を目的とする。
正を最適正化して行つた画像データを得る画像処理装置
を提供する事を目的とする。
［問題点を解決するための手段］ 上記課題を達成する本発明に係る画像処理装置の構成
は、所定の色の量を測定する測定手段と、色補正するか
否かを判断する補正判断手段と、該補正判断手段が色補
正を行うと判断したときに、基準補正量を決定する基準
補正量決定手段と、画像データの色度を補正する色補正
手段とからなる。
は、所定の色の量を測定する測定手段と、色補正するか
否かを判断する補正判断手段と、該補正判断手段が色補
正を行うと判断したときに、基準補正量を決定する基準
補正量決定手段と、画像データの色度を補正する色補正
手段とからなる。
［作用］ かかる構成において、測定手段は画像データ中に存在す
る所定の色の量を測定し、補正判断手段は前記測定手段
の測定結果から前記所定の色が所定量以上前記画像デー
タ中に存在するか否かにより色補正するか否か判断し、
色補正を行うと判断したときに、基準補正量決定手段は
前記所定の色に関して前もつて決められた基準色度から
の画像データの偏りに基づいて基準補正量を決定し、色
補正手段は前記画像データの前記基準色度に対する色距
離に応じた重みを前記基準補正量に加えて当該画像デー
タの色度を補正するようにする。
る所定の色の量を測定し、補正判断手段は前記測定手段
の測定結果から前記所定の色が所定量以上前記画像デー
タ中に存在するか否かにより色補正するか否か判断し、
色補正を行うと判断したときに、基準補正量決定手段は
前記所定の色に関して前もつて決められた基準色度から
の画像データの偏りに基づいて基準補正量を決定し、色
補正手段は前記画像データの前記基準色度に対する色距
離に応じた重みを前記基準補正量に加えて当該画像デー
タの色度を補正するようにする。
［実施例〉 以下添付図面を参照して本発明に係る実施例を詳細に説
明する。
明する。
第１図に一実施例に係る画像処理装置のブロツク構成図
を示す。第１図に示す画像処理装置は色補正の対象とし
ての色を「肌色」とする。かかる画像処理装置は、画像
はレツド，グリーン，ブルー（以下RGB）値で構成され
ているものとすると、RGB値をＬ＊ｕ′ｖ′値に変換す
るLuv変換部１と、ｕ′ｖ′色度図上で定めた肌色領域
に落ちる画像数をカウントする第１肌色カウント部２
と、マトリツクスに分割された肌色領域において入力画
像の色−頻度分布を得る第２肌色カウント部３と、肌色
領域に落ちた画素数と所定のしきい値βとを比較する画
素数判定部４と、画素数≧βのときに肌色領域のどこに
一番多く落ちたのかを求める最大値判定部５と、基準肌
色との色差を求め、補正量を算出する補正量演算部６
と、算出された補正量に基づいてＬ＊ｕ′ｖ′値に色補
正を行う色補正部７と、色補正されたＬ＊ｕ′ｖ′値を
RGB値に変換する変換部８と等からなる。
を示す。第１図に示す画像処理装置は色補正の対象とし
ての色を「肌色」とする。かかる画像処理装置は、画像
はレツド，グリーン，ブルー（以下RGB）値で構成され
ているものとすると、RGB値をＬ＊ｕ′ｖ′値に変換す
るLuv変換部１と、ｕ′ｖ′色度図上で定めた肌色領域
に落ちる画像数をカウントする第１肌色カウント部２
と、マトリツクスに分割された肌色領域において入力画
像の色−頻度分布を得る第２肌色カウント部３と、肌色
領域に落ちた画素数と所定のしきい値βとを比較する画
素数判定部４と、画素数≧βのときに肌色領域のどこに
一番多く落ちたのかを求める最大値判定部５と、基準肌
色との色差を求め、補正量を算出する補正量演算部６
と、算出された補正量に基づいてＬ＊ｕ′ｖ′値に色補
正を行う色補正部７と、色補正されたＬ＊ｕ′ｖ′値を
RGB値に変換する変換部８と等からなる。
即ち、１〜６は画像中より肌色を抽出して、補正を行う
べき画像であるか否かを判断し、その上で補正量を求め
る構成部分、７〜８は補正量に従つて画像の色補正をす
る構成部分である。初めに肌色を抽出して、補正を行う
べきか否か判断する処理から説明していく。
べき画像であるか否かを判断し、その上で補正量を求め
る構成部分、７〜８は補正量に従つて画像の色補正をす
る構成部分である。初めに肌色を抽出して、補正を行う
べきか否か判断する処理から説明していく。
まず原画からの、図示しない画像入力装置を介してのRG
B値を得る。このとき、補正を行うべきか否かを判断す
るには、画像の全画素のRGB値は必要ではなく、画像の
端の部分を除いた中央の部分（例えば第２図の領域50）
で、その中でも１〜２画素おきで十分である。その理由
は、肌色を対象とする本画像処理装置にあつては、人の
顔など肌色は第２図に示す如く、画像の中央に位置して
いることが多い事から、その肌色を含む部分50のみを補
正すべきか否かを判断するための対象領域とする事が可
能である事、又肌色は変化が急激でないから、１〜２画
素おきでも充分であるからである。従つて、補正対象の
色が画面中央部分にない場合等は、画面全体を、又は対
象とする色が集中するその部分を判断領域とする必要が
ある。
B値を得る。このとき、補正を行うべきか否かを判断す
るには、画像の全画素のRGB値は必要ではなく、画像の
端の部分を除いた中央の部分（例えば第２図の領域50）
で、その中でも１〜２画素おきで十分である。その理由
は、肌色を対象とする本画像処理装置にあつては、人の
顔など肌色は第２図に示す如く、画像の中央に位置して
いることが多い事から、その肌色を含む部分50のみを補
正すべきか否かを判断するための対象領域とする事が可
能である事、又肌色は変化が急激でないから、１〜２画
素おきでも充分であるからである。従つて、補正対象の
色が画面中央部分にない場合等は、画面全体を、又は対
象とする色が集中するその部分を判断領域とする必要が
ある。
こうして得たRGB値をLuv変換部１でＬ＊ｕ′ｖ′値に変
換する。そして第１肌色カウント部２で、第３図に示す
ｕ′ｖ′色度分布図上で定めた肌色領域100内の色度に
対応する入力の画素の数をカウントする。このカウント
された画素数が色補正の対象となる色を多く含む画像で
あるか否かを判断する目安となる。尚、本実施例の肌色
領域100は、（ｕ′,v′）が、 （0.22,0.46） （0.26,0.46） （0.32,0.50） （0.32,0.54） （0.28,0.54） （0.22,0.50） で囲まれたものであり、Ｌ＊については30≦Ｌ＊≦80の
領域とした。しかし、これは決定的なものではなく、値
はこれと違つても構わない。
換する。そして第１肌色カウント部２で、第３図に示す
ｕ′ｖ′色度分布図上で定めた肌色領域100内の色度に
対応する入力の画素の数をカウントする。このカウント
された画素数が色補正の対象となる色を多く含む画像で
あるか否かを判断する目安となる。尚、本実施例の肌色
領域100は、（ｕ′,v′）が、 （0.22,0.46） （0.26,0.46） （0.32,0.50） （0.32,0.54） （0.28,0.54） （0.22,0.50） で囲まれたものであり、Ｌ＊については30≦Ｌ＊≦80の
領域とした。しかし、これは決定的なものではなく、値
はこれと違つても構わない。
次に、第２肌色カウント部３で、前記肌色領域100を第
４図に示すようなマトリツクス150に分割し、画素の
（ｕ′,v′）がこの肌色領域100の中のどこに落ちたの
かをカウントして、各（ｕ′,v′）に対する頻度分布を
得ておく。第４図の例では、肌色領域100をｕ′,v′方
向とも0.05おきに分割し、配列Ａ［16,20］とした。次
に、画素数判定部４で、第１肌色カウント部２でカウン
トされたところの肌色領域100全体に落ちた画素数とし
きい値βとを比較し、該画素数＜βのときは、画像中に
肌色はないか又は少ないと考え色補正するまでもないと
みなし、補正量演算部６は何等補正量10を出力しない。
尚、しきい値βは対象となつた画像の全画素数の1/4〜1
/5程度が適当である。
４図に示すようなマトリツクス150に分割し、画素の
（ｕ′,v′）がこの肌色領域100の中のどこに落ちたの
かをカウントして、各（ｕ′,v′）に対する頻度分布を
得ておく。第４図の例では、肌色領域100をｕ′,v′方
向とも0.05おきに分割し、配列Ａ［16,20］とした。次
に、画素数判定部４で、第１肌色カウント部２でカウン
トされたところの肌色領域100全体に落ちた画素数とし
きい値βとを比較し、該画素数＜βのときは、画像中に
肌色はないか又は少ないと考え色補正するまでもないと
みなし、補正量演算部６は何等補正量10を出力しない。
尚、しきい値βは対象となつた画像の全画素数の1/4〜1
/5程度が適当である。
画素数≧βのときは当該画像は色補正すべき色を多く含
んでいる。そこで、最大値判定部５が前述の第２肌色カ
ウント部３により得られた頻度分布から、第４図の肌色
領域のどの色度の色が当該画像中に一番多く含まれてい
るかを、配列Ａの最大値を得ることにより求める。この
時の（ｕ′,v′）の値を＜max＞u,＜max＞ｖで表わす。
んでいる。そこで、最大値判定部５が前述の第２肌色カ
ウント部３により得られた頻度分布から、第４図の肌色
領域のどの色度の色が当該画像中に一番多く含まれてい
るかを、配列Ａの最大値を得ることにより求める。この
時の（ｕ′,v′）の値を＜max＞u,＜max＞ｖで表わす。
補正量演算部６で前もつて決められている基準肌色110
（記憶色）と＜max＞ｕおよび＜max＞ｖとの色差を求め
る。
（記憶色）と＜max＞ｕおよび＜max＞ｖとの色差を求め
る。
基準肌色110は本実施例では、一例として第３図に示す
如く、（ｕ′,v′）＝（0.2475,0.4875）とした。する
と、色差Δu,Δｖは、 Δｕ＝＜max＞ｕ−0.2475 Δｖ＝＜max＞ｖ−0.4875 となる。＜max＞u,＜max＞ｖは画像処理対象の画像の本
来肌色の部分が画像読取系の特性等により変化した結
果、そのまま印刷等すると肌色には近いが変質した印象
を受けるような肌色であるような色を表わす。一方、基
準色はインクまでを含んだ印刷出力系に合致した肌色を
表わすものであるから、色差Δu,Δｖは入力された画像
中の「肌色」と思われる色と基準色との距離を表わす。
本実施例ではこのΔu,Δｖを最大補正量として色補正を
行うようにしている。
如く、（ｕ′,v′）＝（0.2475,0.4875）とした。する
と、色差Δu,Δｖは、 Δｕ＝＜max＞ｕ−0.2475 Δｖ＝＜max＞ｖ−0.4875 となる。＜max＞u,＜max＞ｖは画像処理対象の画像の本
来肌色の部分が画像読取系の特性等により変化した結
果、そのまま印刷等すると肌色には近いが変質した印象
を受けるような肌色であるような色を表わす。一方、基
準色はインクまでを含んだ印刷出力系に合致した肌色を
表わすものであるから、色差Δu,Δｖは入力された画像
中の「肌色」と思われる色と基準色との距離を表わす。
本実施例ではこのΔu,Δｖを最大補正量として色補正を
行うようにしている。
色補正は次のようにして行う。１つの補正の手法は、領
域100に含まれる画素を全て補正対象とみて、その領域
内に落ちる画素全てにΔu,Δｖを補正量とする画一的な
補正を行うのである。しかしこの手法では補正に「滑ら
かさ」がなくなる。そこで、他の手法として、補正対象
領域を第５図（ａ）に示したように、領域100よりも広
い領域200で行うようにするのである。そのような領域2
00は例えば、（0.20,0.44），（0.28,0.44），（0.34,
0.48），（0.34,0.56），（0.26,0.56），（0.20,0.5
2）というように、領域100と略相似な領域とする事が好
ましい。その上で、前述のΔu,Δｖを最大範囲として、
領域200内に落ちる画素に対して可変の「重み」を課し
て補正して、「滑らかさ」をつくるのである。「重み」
の一例として、第５図（ａ）中のＸ−Ｘ′上での重み
（ｗ）の変化を第５図（ｂ）に示す。即ち、領域100内
での重み（ｗ）は“1"とし、領域200内であつて領域100
外の部分に対しては漸減するような特性である。もちろ
ん、領域200外では“0"である。従つて、補正後の画素
は次のように演算される。
域100に含まれる画素を全て補正対象とみて、その領域
内に落ちる画素全てにΔu,Δｖを補正量とする画一的な
補正を行うのである。しかしこの手法では補正に「滑ら
かさ」がなくなる。そこで、他の手法として、補正対象
領域を第５図（ａ）に示したように、領域100よりも広
い領域200で行うようにするのである。そのような領域2
00は例えば、（0.20,0.44），（0.28,0.44），（0.34,
0.48），（0.34,0.56），（0.26,0.56），（0.20,0.5
2）というように、領域100と略相似な領域とする事が好
ましい。その上で、前述のΔu,Δｖを最大範囲として、
領域200内に落ちる画素に対して可変の「重み」を課し
て補正して、「滑らかさ」をつくるのである。「重み」
の一例として、第５図（ａ）中のＸ−Ｘ′上での重み
（ｗ）の変化を第５図（ｂ）に示す。即ち、領域100内
での重み（ｗ）は“1"とし、領域200内であつて領域100
外の部分に対しては漸減するような特性である。もちろ
ん、領域200外では“0"である。従つて、補正後の画素
は次のように演算される。
ｕ′→ｕ′−Δｕ・ｗ［x,y］ ｖ′→ｖ′−Δｖ・ｗ［x,y］ となる。但し、ｗ［x,y］は前述の配列Ａ［16,20］と同
じ要素の幅をもつ配列ｗ［24,28］の要素である。
じ要素の幅をもつ配列ｗ［24,28］の要素である。
これにより、肌色領域100に落ちる画素にはΔu,Δｖの
補正を施し、そのまわりの画素には肌色領域100から遠
くなるにつれて、少量の補正を施し、補正領域200外に
落ちる画素には補正を施さないという事が実現できる。
補正を施し、そのまわりの画素には肌色領域100から遠
くなるにつれて、少量の補正を施し、補正領域200外に
落ちる画素には補正を施さないという事が実現できる。
次に、更に他の補正の手法を以下に示す。それは基準肌
色を（0.2475,0.4875）といく固定的な色としないで、
第６図の如く（0.20,0.46）と（0.32,0.54）を結ぶ直線
上のある色（su,sv）とするのである。この直線は経験
的に最も適正とされる基準色直線であって、前もつて決
定されている。この直線上のいずれの色を基準色とする
かは、入力の画像から演算された＜max＞u,＜max＞ｖに
応じて決めるようにする。そして、色差△ｕ、△ｖは＜
max＞u,＜max＞ｖを通る直線と、基準肌色直線が直交す
る点をsu,svとするときに、△ｕ＝＜max＞ｕ−su、△ｖ
＝＜max＞ｖ−svで求める。su,svは以下の式で求める。
色を（0.2475,0.4875）といく固定的な色としないで、
第６図の如く（0.20,0.46）と（0.32,0.54）を結ぶ直線
上のある色（su,sv）とするのである。この直線は経験
的に最も適正とされる基準色直線であって、前もつて決
定されている。この直線上のいずれの色を基準色とする
かは、入力の画像から演算された＜max＞u,＜max＞ｖに
応じて決めるようにする。そして、色差△ｕ、△ｖは＜
max＞u,＜max＞ｖを通る直線と、基準肌色直線が直交す
る点をsu,svとするときに、△ｕ＝＜max＞ｕ−su、△ｖ
＝＜max＞ｖ−svで求める。su,svは以下の式で求める。
基準肌色直線がｘ＝au＋b1のとき、（＜max＞u,＜max＞
ｖ）を通り直交する直線はｖ＝−（1/a）ｕ＋b2で表わ
せる。但し、b2＝（＜max＞ｖ−＜max＞ｕ）である。こ
の時、 su＝（b2−b1）／（ａ−（1/a）） sv＝ａ・su＋b1である。
ｖ）を通り直交する直線はｖ＝−（1/a）ｕ＋b2で表わ
せる。但し、b2＝（＜max＞ｖ−＜max＞ｕ）である。こ
の時、 su＝（b2−b1）／（ａ−（1/a）） sv＝ａ・su＋b1である。
こうして補正量を決定して第５図（ａ），同（ｂ）に示
した重み付けを行つて補正を行えば、更に自然な肌色が
得られる。何故なら、第３図の如き固定的な基準色で
は、入力画像によつては、補正量が大きくなり過ぎてし
まう場合が発生するのに対し、第６図の手法では入力画
像の肌色に最も適した補正量が算出され、又その補正量
も大きくなり過ぎる事はない。
した重み付けを行つて補正を行えば、更に自然な肌色が
得られる。何故なら、第３図の如き固定的な基準色で
は、入力画像によつては、補正量が大きくなり過ぎてし
まう場合が発生するのに対し、第６図の手法では入力画
像の肌色に最も適した補正量が算出され、又その補正量
も大きくなり過ぎる事はない。
以上のようにして、補正量Δu,Δｖを決定すると、これ
を信号線10を通して色補正部７に出力する。色補正部７
では、画像入力装置（不図示）により、RGB値を再度
得、Luv変換部１でＬ＊ｕ′ｖ′に変換し、色補正部７
でＬ＊はそのままで、ｕ′←ｕ′−△ｕ、ｖ′←ｖ′−
△ｖとして補正を行ないRGB変換部８でRGB値に戻し色補
正された画像を得て処理を終了する。
を信号線10を通して色補正部７に出力する。色補正部７
では、画像入力装置（不図示）により、RGB値を再度
得、Luv変換部１でＬ＊ｕ′ｖ′に変換し、色補正部７
でＬ＊はそのままで、ｕ′←ｕ′−△ｕ、ｖ′←ｖ′−
△ｖとして補正を行ないRGB変換部８でRGB値に戻し色補
正された画像を得て処理を終了する。
尚、上述した実施例は補正量決定のために画像信号RGB
を読出し、更にもう一度補正を行うためにRGBを読出す
事を行つていた。ところが、色補正は画像読取系の特性
と画像出力系の特性とで、ある程度固定的に決まるもの
であるから、第３図の如き固定的な基準色方式又は第６
図の可変基準方式で得た補正量をROM等に格納してお
き、入力された画像を入力の都度、色補正するようにす
れば二度画像を読み必要もなく、リアルタイムでの色補
正が可能となる。
を読出し、更にもう一度補正を行うためにRGBを読出す
事を行つていた。ところが、色補正は画像読取系の特性
と画像出力系の特性とで、ある程度固定的に決まるもの
であるから、第３図の如き固定的な基準色方式又は第６
図の可変基準方式で得た補正量をROM等に格納してお
き、入力された画像を入力の都度、色補正するようにす
れば二度画像を読み必要もなく、リアルタイムでの色補
正が可能となる。
こうして、以上の様に本実施例によれば、画像中の肌色
の最も集まつている点を好ましい色相の肌色へとシフト
することにより、自動的に画像中の肌色を好ましい肌色
へと色修正することが可能となる。更に、肌色領域外を
も補正対象とする事により、なめらかな色補正ができ
る。
の最も集まつている点を好ましい色相の肌色へとシフト
することにより、自動的に画像中の肌色を好ましい肌色
へと色修正することが可能となる。更に、肌色領域外を
も補正対象とする事により、なめらかな色補正ができ
る。
尚、上述の画像処理装置は色補正の対象としての色を
「肌色」とした。肌色が最も人間が敏感に反応し判断で
きる色であるからであり、色補正を必要とするという理
由からである。従つて、特に厳密に色を出す必要性があ
る場合には、肌色に限らず、いずれの色でも可能であ
る。
「肌色」とした。肌色が最も人間が敏感に反応し判断で
きる色であるからであり、色補正を必要とするという理
由からである。従つて、特に厳密に色を出す必要性があ
る場合には、肌色に限らず、いずれの色でも可能であ
る。
［発明の効果］ 以上説明したように本発明によれば、色補正の必要な画
像に対しては、適正に色補正された画像データが得る事
ができる。
像に対しては、適正に色補正された画像データが得る事
ができる。
第１図は実施例の画像処理装置のブロツク図、 第２図は肌色を含む画像例の図、 第３図はｕ′ｖ′色度図上で定めた肌色の領域と基準肌
の関係を示す図、 第４図は第３図で定めた肌色領域のマトリツクス状に分
割して量子化した時の領域を示す図、 第５図（ａ）は肌色領域と補正領域の関係を示す図、 第５図（ｂ）は重みの一例を示す図、 第６図は他の実施例における補正量決定を説明する図で
ある。 図中、１……Luv変換部、２……第１肌色カウント部、
３……第２肌色カウント部、４……画像数判定部、５…
…最大値判定部、６……補正量演算部、７……色補正
部、８……RGB変換部、10……信号線、50……色補正を
すべきか否かを判断する領域、100……肌色領域、110…
…基準色、200……補正領域である。
の関係を示す図、 第４図は第３図で定めた肌色領域のマトリツクス状に分
割して量子化した時の領域を示す図、 第５図（ａ）は肌色領域と補正領域の関係を示す図、 第５図（ｂ）は重みの一例を示す図、 第６図は他の実施例における補正量決定を説明する図で
ある。 図中、１……Luv変換部、２……第１肌色カウント部、
３……第２肌色カウント部、４……画像数判定部、５…
…最大値判定部、６……補正量演算部、７……色補正
部、８……RGB変換部、10……信号線、50……色補正を
すべきか否かを判断する領域、100……肌色領域、110…
…基準色、200……補正領域である。
Claims (5)
- 【請求項１】画像データを処理して出力する画像処理装
置において、画像データ中に存在する所定の色の量を測
定する測定手段と、該測定手段の測定結果から前記所定
の色が所定量以上前記画像データ中に存在するか否かに
より色補正するか否か判断する補正判断手段と、該補正
判断手段が色補正を行うと判断したときに、前記所定の
色に関して前もつて決められた基準色度からの画像デー
タの偏りに基づいて基準補正量を決定する基準補正量決
定手段と、前記画像データの前記基準色度に対する色距
離に応じた重みを前記基準補正量に加えて当該画像デー
タの色度を補正する色補正手段とを備ることを特徴とす
る画像処理装置。 - 【請求項２】測定手段は、基準色度を含む所定範囲内の
色度をもつ色を前記所定の色とみなして、画像データを
測定することを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の
画像処理装置。 - 【請求項３】基準色度からの画像データの偏りは、前記
所定範囲内の色度をもつ色のうちの最頻度の色の、前記
基準色度からの偏りであることを特徴とする特許請求の
範囲第２項記載の画像処理装置。 - 【請求項４】前記所定の色は肌色であることを特徴とす
る特許請求の範囲第１項記載の画像処理装置。 - 【請求項５】画像データはＬ＊ｕ′ｖ′成分を基に処理
されることを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の画
像処理装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12370186A JPH0789368B2 (ja) | 1986-05-30 | 1986-05-30 | 画像処理装置 |
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Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12370186A JPH0789368B2 (ja) | 1986-05-30 | 1986-05-30 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
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| JPS62281062A JPS62281062A (ja) | 1987-12-05 |
| JPH0789368B2 true JPH0789368B2 (ja) | 1995-09-27 |
Family
ID=14867201
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP12370186A Expired - Lifetime JPH0789368B2 (ja) | 1986-03-31 | 1986-05-30 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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| JP (1) | JPH0789368B2 (ja) |
Families Citing this family (8)
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-
1986
- 1986-05-30 JP JP12370186A patent/JPH0789368B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS62281062A (ja) | 1987-12-05 |
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