JPH0787491A - 量子化装置、逆量子化装置及び画像処理装置並びに量子化方法、逆量子化方法及び画像処理方法 - Google Patents
量子化装置、逆量子化装置及び画像処理装置並びに量子化方法、逆量子化方法及び画像処理方法Info
- Publication number
- JPH0787491A JPH0787491A JP23161093A JP23161093A JPH0787491A JP H0787491 A JPH0787491 A JP H0787491A JP 23161093 A JP23161093 A JP 23161093A JP 23161093 A JP23161093 A JP 23161093A JP H0787491 A JPH0787491 A JP H0787491A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- scale factor
- information
- quantization
- processing
- supplied
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000013139 quantization Methods 0.000 title claims abstract description 203
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 48
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 6
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 54
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims abstract description 38
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims abstract description 36
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 28
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 22
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 5
- 238000013144 data compression Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000000593 degrading effect Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
- G06T9/005—Statistical coding, e.g. Huffman, run length coding
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 復号の際のデータ品質の劣化を抑えることが
でき、かつ定レート圧縮を行うことを目的とする。 【構成】 直交変換処理後、出力されるデータの位置情
報に基づき、一つの処理ブロック内において量子化テー
ブル情報と乗算される互いに異なる複数のスケールファ
クタ値を送出するスケールファクタ送出器２０を備え
た。
でき、かつ定レート圧縮を行うことを目的とする。 【構成】 直交変換処理後、出力されるデータの位置情
報に基づき、一つの処理ブロック内において量子化テー
ブル情報と乗算される互いに異なる複数のスケールファ
クタ値を送出するスケールファクタ送出器２０を備え
た。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、例えばファクシミリ装
置、複写機、電子スチルカメラ等に使用される、量子化
装置、逆量子化装置及び画像処理装置並びに量子化方
法、逆量子化方法及び画像処理方法に関する。
置、複写機、電子スチルカメラ等に使用される、量子化
装置、逆量子化装置及び画像処理装置並びに量子化方
法、逆量子化方法及び画像処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、動画像データの蓄積および転送に
おけるデータ圧縮方式としてＭＰＥＧ方式が提案されて
いる。図１９は、動画像データの符号化、復号化を行な
う画像処理装置の構成を示すブロック図である。動画像
データの符号化を行う場合、入力装置１によって、Ｙ，
Ｃｂ，Ｃｒなどのフォーマットで動画像信号が入力され
る。前処理器２は、入力装置１から供給される上記動画
像信号を符号化器３で必要となるフォーマットに変換す
る。符号化器３は、入力された動画像データを出来るだ
け劣化させることなく、データ量を削減してビットスト
リームを生成する。蓄積装置４は、ＣＤ（コンパクトデ
ィスク），ＤＡＴ（デジタルオーディオテープ），ハー
ドディスクなどで構成され、符号化器３から供給される
ビットストリームを格納する。動画像データの復号化を
行う場合、復号化器５は、蓄積装置４から読み出した上
記ビットストリームについて再生画像データを作成す
る。後処理器６は、出力ディスプレイの仕様に合わせ
て、復号化器５から供給される再生画像データについて
ライン補間、画素補間、レート変換、フレームフィール
ド変換、画素の縦横比の変換などの処理を行なう、出力
装置７は、後処理器６にて再生された動画像信号を可視
的に表示出力する。
おけるデータ圧縮方式としてＭＰＥＧ方式が提案されて
いる。図１９は、動画像データの符号化、復号化を行な
う画像処理装置の構成を示すブロック図である。動画像
データの符号化を行う場合、入力装置１によって、Ｙ，
Ｃｂ，Ｃｒなどのフォーマットで動画像信号が入力され
る。前処理器２は、入力装置１から供給される上記動画
像信号を符号化器３で必要となるフォーマットに変換す
る。符号化器３は、入力された動画像データを出来るだ
け劣化させることなく、データ量を削減してビットスト
リームを生成する。蓄積装置４は、ＣＤ（コンパクトデ
ィスク），ＤＡＴ（デジタルオーディオテープ），ハー
ドディスクなどで構成され、符号化器３から供給される
ビットストリームを格納する。動画像データの復号化を
行う場合、復号化器５は、蓄積装置４から読み出した上
記ビットストリームについて再生画像データを作成す
る。後処理器６は、出力ディスプレイの仕様に合わせ
て、復号化器５から供給される再生画像データについて
ライン補間、画素補間、レート変換、フレームフィール
ド変換、画素の縦横比の変換などの処理を行なう、出力
装置７は、後処理器６にて再生された動画像信号を可視
的に表示出力する。
【０００３】一般的にＭＰＥＧ方式では、符号化器３に
て行う圧縮方法は、前処理、直交変換、量子化およびエ
ントロピー符号化であり、これらを用いて動画像データ
のデータ量を削減しビットストリームを生成する。復号
化器５は符号化器３の処理の逆を行なう。つまり、エン
トロピー復号化、逆量子化および直交逆変換処理の処理
を用い、ビットストリームを画像情報に復号化する。
て行う圧縮方法は、前処理、直交変換、量子化およびエ
ントロピー符号化であり、これらを用いて動画像データ
のデータ量を削減しビットストリームを生成する。復号
化器５は符号化器３の処理の逆を行なう。つまり、エン
トロピー復号化、逆量子化および直交逆変換処理の処理
を用い、ビットストリームを画像情報に復号化する。
【０００４】図２０は、上述した符号化器３に備わる量
子化装置の構成を示す図である。図２０に示すＣi,jは
変換係数である。即ち、公知の技術であるように、入力
画像情報は１処理単位当たり例えば８×８個の画素から
なる複数の処理ブロックに分割され、分割されたそれぞ
れの上記処理ブロックに含まれるそれぞれの上記画素毎
に直交変換処理、例えば離散コサイン変換（以下、ＤＣ
Ｔ）処理が行なわれ、上記処理ブロック毎に８×８個の
変換係数Ｃi,jが得られる。
子化装置の構成を示す図である。図２０に示すＣi,jは
変換係数である。即ち、公知の技術であるように、入力
画像情報は１処理単位当たり例えば８×８個の画素から
なる複数の処理ブロックに分割され、分割されたそれぞ
れの上記処理ブロックに含まれるそれぞれの上記画素毎
に直交変換処理、例えば離散コサイン変換（以下、ＤＣ
Ｔ）処理が行なわれ、上記処理ブロック毎に８×８個の
変換係数Ｃi,jが得られる。
【０００５】図２０に示す量子化装置には、量子化処理
に必要な量子化マトリックス情報（量子化テーブルと呼
ぶ場合もある）を記憶した半導体メモリである量子化テ
ーブルメモリ３０３と、量子化テーブルメモリ３０３の
出力側に接続され、スケールファクタ（以下、ＳＦと記
す場合もある）と量子化マトリックス情報Ｑi,jとの乗
算演算を行い、得られた乗算演算結果情報について上
限、下限の制限を加えるクリッピング処理を行う乗算及
びクリッピング処理器３０１と、乗算及びクリッピング
処理器３０１の出力側に接続され、乗算及びクリッピン
グ処理器３０１が送出する量子化基礎情報ＱＳＦi,jと
上記変換係数Ｃi,jとに基づき量子化演算を行い量子化
係数ＱＣi,jとして送出する量子化演算器３０２と、を
備えている。
に必要な量子化マトリックス情報（量子化テーブルと呼
ぶ場合もある）を記憶した半導体メモリである量子化テ
ーブルメモリ３０３と、量子化テーブルメモリ３０３の
出力側に接続され、スケールファクタ（以下、ＳＦと記
す場合もある）と量子化マトリックス情報Ｑi,jとの乗
算演算を行い、得られた乗算演算結果情報について上
限、下限の制限を加えるクリッピング処理を行う乗算及
びクリッピング処理器３０１と、乗算及びクリッピング
処理器３０１の出力側に接続され、乗算及びクリッピン
グ処理器３０１が送出する量子化基礎情報ＱＳＦi,jと
上記変換係数Ｃi,jとに基づき量子化演算を行い量子化
係数ＱＣi,jとして送出する量子化演算器３０２と、を
備えている。
【０００６】図２１は、符号化器又は復号化器５に備わ
る逆量子化装置の構成を示す図である。圧縮された画像
データに対して復号化を行うため、予め用意された量子
化テーブルの値Ｑi,jが乗算及びクリッピング処理器３
０１に供給され、乗算及びクリッピング処理器３０１
は、上記量子化テーブルの値Ｑi,jと供給されるスケー
ルファクタとを乗算した後、クリッピング処理されＱＳ
Ｆi,jとして逆量子化演算器５０２へ送出される。又、
ビットストリームより復号化された復号量子化係数ＱＣ
i,jも逆量子化演算器５０２へ供給され、逆量子化演算
器５０２は、上記値ＱＳＦi,jを用い上記復号量子化係
数ＱＣi,jの逆量子化処理を行い、変換係数Ｃi,jとして
後処理器６へ送出する。
る逆量子化装置の構成を示す図である。圧縮された画像
データに対して復号化を行うため、予め用意された量子
化テーブルの値Ｑi,jが乗算及びクリッピング処理器３
０１に供給され、乗算及びクリッピング処理器３０１
は、上記量子化テーブルの値Ｑi,jと供給されるスケー
ルファクタとを乗算した後、クリッピング処理されＱＳ
Ｆi,jとして逆量子化演算器５０２へ送出される。又、
ビットストリームより復号化された復号量子化係数ＱＣ
i,jも逆量子化演算器５０２へ供給され、逆量子化演算
器５０２は、上記値ＱＳＦi,jを用い上記復号量子化係
数ＱＣi,jの逆量子化処理を行い、変換係数Ｃi,jとして
後処理器６へ送出する。
【０００７】動画像等のデータ列を圧縮する際、例えば
８×８画素からなる、ある処理ブロックのデータが一定
間隔で連続して供給される。このとき、一つの量子化テ
ーブルを用いて画素データの圧縮を行った場合では、各
上記処理ブロック間で一定の圧縮率を得ることが困難と
なり、すべての上記処理ブロック間で一定の圧縮率であ
る定レート圧縮処理ができなくなる。そこで上述したＭ
ＰＥＧ方式では、ある一つの量子化テーブルに対し、一
つ又は複数の上記処理ブロック毎にスケールファクタを
変化させることにより、定レートの画像圧縮処理を可能
にしている。
８×８画素からなる、ある処理ブロックのデータが一定
間隔で連続して供給される。このとき、一つの量子化テ
ーブルを用いて画素データの圧縮を行った場合では、各
上記処理ブロック間で一定の圧縮率を得ることが困難と
なり、すべての上記処理ブロック間で一定の圧縮率であ
る定レート圧縮処理ができなくなる。そこで上述したＭ
ＰＥＧ方式では、ある一つの量子化テーブルに対し、一
つ又は複数の上記処理ブロック毎にスケールファクタを
変化させることにより、定レートの画像圧縮処理を可能
にしている。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】ところで、画像等のデ
ータを直交変換すると低周波成分に電力が集中すること
が多い。そこで、電力の多い周波成分に長いビットを割
り振った重み付き量子化テーブルを用い、量子化を施し
情報の圧縮を行っている。この量子化処理に用いる量子
化テーブルの値を大きくすることにより大幅なデータ圧
縮が可能となるが、その値を大きくし過ぎると著しくデ
ータの品質が劣化してしまう。又、この量子化の圧縮率
は各データ毎に依存するので、データの品質劣化を伴わ
ない最適な圧縮率を得るためには、各データ毎に量子化
テーブルを設定する必要がある。このため従来技術にあ
っては、複数の量子化テーブルを複数設けたもの、又、
スケールファクタを複数設けたもの等が存在する。
ータを直交変換すると低周波成分に電力が集中すること
が多い。そこで、電力の多い周波成分に長いビットを割
り振った重み付き量子化テーブルを用い、量子化を施し
情報の圧縮を行っている。この量子化処理に用いる量子
化テーブルの値を大きくすることにより大幅なデータ圧
縮が可能となるが、その値を大きくし過ぎると著しくデ
ータの品質が劣化してしまう。又、この量子化の圧縮率
は各データ毎に依存するので、データの品質劣化を伴わ
ない最適な圧縮率を得るためには、各データ毎に量子化
テーブルを設定する必要がある。このため従来技術にあ
っては、複数の量子化テーブルを複数設けたもの、又、
スケールファクタを複数設けたもの等が存在する。
【０００９】しかし、従来技術では、上述したように、
複数のスケールファクタを有していても、圧縮、復号処
理する際に、一つ又は複数の処理ブロックについて、一
つのスケールファクタを一つの量子化テーブルを構成す
るすべての値に乗算しているので、一つの上記処理ブロ
ックの内、重要な部分、重要でない部分を分け隔てなく
処理することとなる。即ち、上述したように量子化テー
ブルを構成する値を大きくするとデータの品質が劣化す
るため、低圧縮用量子化テーブルを用い、スケールファ
クタを調整することで圧縮比を高める方法が考えられ
る。しかしこのような方法をとった場合、同じ量子化テ
ーブルを使用する上記処理ブロック全体について重要な
部分、重要でない部分を分け隔てなく処理することとな
る。よって、画質が高圧縮用量子化テーブルを用いた場
合より品質が著しく劣化してしまうという問題点があ
る。本発明は、このような問題点を解決するためになさ
れたもので、復号化される際におけるデータ品質の劣化
を抑えることができ、かつ定レート圧縮を行なうことが
できる、量子化装置、逆量子化装置及び画像処理装置並
びに量子化方法、逆量子化方法及び画像処理方法を提供
することを目的とする。
複数のスケールファクタを有していても、圧縮、復号処
理する際に、一つ又は複数の処理ブロックについて、一
つのスケールファクタを一つの量子化テーブルを構成す
るすべての値に乗算しているので、一つの上記処理ブロ
ックの内、重要な部分、重要でない部分を分け隔てなく
処理することとなる。即ち、上述したように量子化テー
ブルを構成する値を大きくするとデータの品質が劣化す
るため、低圧縮用量子化テーブルを用い、スケールファ
クタを調整することで圧縮比を高める方法が考えられ
る。しかしこのような方法をとった場合、同じ量子化テ
ーブルを使用する上記処理ブロック全体について重要な
部分、重要でない部分を分け隔てなく処理することとな
る。よって、画質が高圧縮用量子化テーブルを用いた場
合より品質が著しく劣化してしまうという問題点があ
る。本発明は、このような問題点を解決するためになさ
れたもので、復号化される際におけるデータ品質の劣化
を抑えることができ、かつ定レート圧縮を行なうことが
できる、量子化装置、逆量子化装置及び画像処理装置並
びに量子化方法、逆量子化方法及び画像処理方法を提供
することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段とその作用】本発明は、１
処理単位当たりｎ×ｎ個の画素を有する処理ブロックに
対応するｎ×ｎ個のしきい値からなる量子化マトリック
ス情報とスケールファクタとの乗算動作を上記量子化マ
トリックス情報の各成分毎に行う乗算手段と、供給され
るｎ×ｎ個の直交変換係数のそれぞれについて上記乗算
手段が送出する量子化基礎情報に基づき量子化処理を行
い量子化係数として送出する量子化演算手段と、を備え
た量子化装置であって、供給される直交変換係数のｎ×
ｎ個のマトリックスにおける位置を示す処理位置情報に
基づき、一つの上記処理ブロック内において上記量子化
マトリックス情報と乗算される互いに異なる複数の上記
スケールファクタを上記乗算手段へ送出するスケールフ
ァクタ送出手段を備えたことを特徴とする。
処理単位当たりｎ×ｎ個の画素を有する処理ブロックに
対応するｎ×ｎ個のしきい値からなる量子化マトリック
ス情報とスケールファクタとの乗算動作を上記量子化マ
トリックス情報の各成分毎に行う乗算手段と、供給され
るｎ×ｎ個の直交変換係数のそれぞれについて上記乗算
手段が送出する量子化基礎情報に基づき量子化処理を行
い量子化係数として送出する量子化演算手段と、を備え
た量子化装置であって、供給される直交変換係数のｎ×
ｎ個のマトリックスにおける位置を示す処理位置情報に
基づき、一つの上記処理ブロック内において上記量子化
マトリックス情報と乗算される互いに異なる複数の上記
スケールファクタを上記乗算手段へ送出するスケールフ
ァクタ送出手段を備えたことを特徴とする。
【００１１】このように構成することでスケールファク
タ送出手段は、一つの処理ブロックにおける量子化処理
において量子化マトリックス情報に乗算されるスケール
ファクタを互いに異ならせて送出する。よって、スケー
ルファクタ送出手段は、同じ量子化マトリックス情報を
使用する一つの上記処理ブロックについて重要な部分、
重要でない部分を区別して処理することができ、低圧縮
用量子化マトリックス情報を用いた場合でも画質の劣化
を防ぐように作用する。
タ送出手段は、一つの処理ブロックにおける量子化処理
において量子化マトリックス情報に乗算されるスケール
ファクタを互いに異ならせて送出する。よって、スケー
ルファクタ送出手段は、同じ量子化マトリックス情報を
使用する一つの上記処理ブロックについて重要な部分、
重要でない部分を区別して処理することができ、低圧縮
用量子化マトリックス情報を用いた場合でも画質の劣化
を防ぐように作用する。
【００１２】又、上記スケールファクタ送出手段は、一
つの上記処理ブロック内で同一スケールファクタを使用
する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶する位置領
域情報記憶手段と、上記位置領域情報記憶手段に接続さ
れ、供給される上記処理位置情報がいずれの上記位置又
は領域情報に属するか否かを判定し該判定結果に基づき
それぞれの第１判定信号を送出する判定手段と、上記判
定手段に接続され、上記第１判定信号に基づき複数のス
ケールファクタのいずれかを選択し上記乗算手段へ送出
するスケールファクタ第１選択手段と、を備えることも
できる。
つの上記処理ブロック内で同一スケールファクタを使用
する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶する位置領
域情報記憶手段と、上記位置領域情報記憶手段に接続さ
れ、供給される上記処理位置情報がいずれの上記位置又
は領域情報に属するか否かを判定し該判定結果に基づき
それぞれの第１判定信号を送出する判定手段と、上記判
定手段に接続され、上記第１判定信号に基づき複数のス
ケールファクタのいずれかを選択し上記乗算手段へ送出
するスケールファクタ第１選択手段と、を備えることも
できる。
【００１３】このように構成することで、位置領域情報
記憶手段は、一つの処理ブロック内で同一のスケールフ
ァクタを使用する位置又は領域の情報を記憶し、第１判
定手段は外部から供給される処理位置情報が上記位置又
は領域の情報の内、いずれの位置又は領域の情報に属す
るか否かを判定しその判定結果に基づきそれぞれ第１判
定信号を送出する。スケールファクタ第１選択手段は、
上記第１判定信号に基づきスケールファクタを選択す
る。
記憶手段は、一つの処理ブロック内で同一のスケールフ
ァクタを使用する位置又は領域の情報を記憶し、第１判
定手段は外部から供給される処理位置情報が上記位置又
は領域の情報の内、いずれの位置又は領域の情報に属す
るか否かを判定しその判定結果に基づきそれぞれ第１判
定信号を送出する。スケールファクタ第１選択手段は、
上記第１判定信号に基づきスケールファクタを選択す
る。
【００１４】又、上記スケールファクタ送出手段は、一
つの上記処理ブロック内で同一スケールファクタを使用
する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶する位置領
域情報記憶手段と、上記位置領域情報記憶手段に接続さ
れ、供給される上記処理位置情報がいずれの上記位置又
は領域情報に属するか否かを判定し該判定結果に基づき
それぞれの第１判定信号を送出する判定手段と、上記第
１判定信号をグループ化するためのグループ化情報を記
憶するグループ化情報記憶手段と、上記判定手段の出力
側及び上記グループ化情報記憶手段の出力側に接続さ
れ、上記グループ化情報に基づき供給される上記第１判
定信号を所定のグループに振り分け、上記所定のグルー
プに対応して第２判定信号を送出するグループ化手段
と、上記グループ化手段に接続され、上記第２判定信号
に基づき複数のスケールファクタのいずれかを選択し上
記乗算手段へ送出するスケールファクタ第２選択手段
と、を備えることもできる。
つの上記処理ブロック内で同一スケールファクタを使用
する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶する位置領
域情報記憶手段と、上記位置領域情報記憶手段に接続さ
れ、供給される上記処理位置情報がいずれの上記位置又
は領域情報に属するか否かを判定し該判定結果に基づき
それぞれの第１判定信号を送出する判定手段と、上記第
１判定信号をグループ化するためのグループ化情報を記
憶するグループ化情報記憶手段と、上記判定手段の出力
側及び上記グループ化情報記憶手段の出力側に接続さ
れ、上記グループ化情報に基づき供給される上記第１判
定信号を所定のグループに振り分け、上記所定のグルー
プに対応して第２判定信号を送出するグループ化手段
と、上記グループ化手段に接続され、上記第２判定信号
に基づき複数のスケールファクタのいずれかを選択し上
記乗算手段へ送出するスケールファクタ第２選択手段
と、を備えることもできる。
【００１５】このように構成することで、グループ化手
段は、判定手段から送出される第１判定信号をグループ
化情報に基づき所定グループに振り分け、第１判定信号
が供給されたグループに対応して第２判定信号を送出す
る。スケールファクタ第２選択手段は、上記第２判定信
号に基づきスケールファクタを選択する。よって、グル
ープ化情報記憶手段に記憶されるグループ化情報を変化
させることで、位置領域情報を変化させることなくスケ
ールファクタを変化させることができる。
段は、判定手段から送出される第１判定信号をグループ
化情報に基づき所定グループに振り分け、第１判定信号
が供給されたグループに対応して第２判定信号を送出す
る。スケールファクタ第２選択手段は、上記第２判定信
号に基づきスケールファクタを選択する。よって、グル
ープ化情報記憶手段に記憶されるグループ化情報を変化
させることで、位置領域情報を変化させることなくスケ
ールファクタを変化させることができる。
【００１６】又、本発明は、１処理単位当たりｎ×ｎ個
の画素を有する処理ブロックに対応するｎ×ｎ個のしき
い値からなる量子化マトリックス情報とスケールファク
タとの乗算動作を上記量子化マトリックス情報の各成分
毎に行う乗算手段と、供給されるｎ×ｎ個の復号量子化
係数のそれぞれについて上記乗算手段が送出する量子化
基礎情報に基づき逆量子化処理を行い直交変換係数とし
て送出する逆量子化演算手段と、を備えた逆量子化装置
であって、供給される復号量子化係数のｎ×ｎ個のマト
リックスにおける位置を示す処理位置情報に基づき、一
つの上記処理ブロック内において上記量子化マトリック
ス情報と乗算される互いに異なる複数の上記スケールフ
ァクタを上記乗算手段へ送出するスケールファクタ送出
手段を備えたことを特徴とし、さらに上記スケールファ
クタ送出手段は、生成する一つの上記処理ブロック内で
同一スケールファクタを使用する位置又は領域を示す位
置領域情報を記憶する位置領域情報記憶手段と、上記位
置領域情報記憶手段に接続され、供給される上記処理位
置情報がいずれの上記位置又は領域情報に属するか否か
を判定し該判定結果に基づきそれぞれの第１判定信号を
送出する判定手段と、上記判定手段に接続され、上記第
１判定信号に基づき上記複数のスケールファクタのいず
れかを選択し上記乗算手段へ送出するスケールファクタ
第１選択手段と、を備えることもでき、さらに、上記ス
ケールファクタ送出手段は、生成する一つの上記処理ブ
ロック内で同一スケールファクタを使用する位置又は領
域を示す位置領域情報を記憶する位置領域情報記憶手段
と、上記位置領域情報記憶手段に接続され、供給される
上記処理位置情報がいずれの上記位置又は領域情報に属
するか否かを判定し該判定結果に基づきそれぞれの第１
判定信号を送出する判定手段と、上記第１判定信号をグ
ループ化するためのグループ化情報を記憶するグループ
化情報記憶手段と、上記判定手段の出力側及び上記グル
ープ化情報記憶手段の出力側に接続され、上記グループ
化情報に基づき供給される上記第１判定信号を所定のグ
ループに振り分け、上記所定のグループに対応して第２
判定信号を送出するグループ化手段と、上記グループ化
手段に接続され、上記第２判定信号に基づき上記複数の
スケールファクタのいずれかを選択し上記乗算手段へ送
出するスケールファクタ第２選択手段と、を備えること
もできる。
の画素を有する処理ブロックに対応するｎ×ｎ個のしき
い値からなる量子化マトリックス情報とスケールファク
タとの乗算動作を上記量子化マトリックス情報の各成分
毎に行う乗算手段と、供給されるｎ×ｎ個の復号量子化
係数のそれぞれについて上記乗算手段が送出する量子化
基礎情報に基づき逆量子化処理を行い直交変換係数とし
て送出する逆量子化演算手段と、を備えた逆量子化装置
であって、供給される復号量子化係数のｎ×ｎ個のマト
リックスにおける位置を示す処理位置情報に基づき、一
つの上記処理ブロック内において上記量子化マトリック
ス情報と乗算される互いに異なる複数の上記スケールフ
ァクタを上記乗算手段へ送出するスケールファクタ送出
手段を備えたことを特徴とし、さらに上記スケールファ
クタ送出手段は、生成する一つの上記処理ブロック内で
同一スケールファクタを使用する位置又は領域を示す位
置領域情報を記憶する位置領域情報記憶手段と、上記位
置領域情報記憶手段に接続され、供給される上記処理位
置情報がいずれの上記位置又は領域情報に属するか否か
を判定し該判定結果に基づきそれぞれの第１判定信号を
送出する判定手段と、上記判定手段に接続され、上記第
１判定信号に基づき上記複数のスケールファクタのいず
れかを選択し上記乗算手段へ送出するスケールファクタ
第１選択手段と、を備えることもでき、さらに、上記ス
ケールファクタ送出手段は、生成する一つの上記処理ブ
ロック内で同一スケールファクタを使用する位置又は領
域を示す位置領域情報を記憶する位置領域情報記憶手段
と、上記位置領域情報記憶手段に接続され、供給される
上記処理位置情報がいずれの上記位置又は領域情報に属
するか否かを判定し該判定結果に基づきそれぞれの第１
判定信号を送出する判定手段と、上記第１判定信号をグ
ループ化するためのグループ化情報を記憶するグループ
化情報記憶手段と、上記判定手段の出力側及び上記グル
ープ化情報記憶手段の出力側に接続され、上記グループ
化情報に基づき供給される上記第１判定信号を所定のグ
ループに振り分け、上記所定のグループに対応して第２
判定信号を送出するグループ化手段と、上記グループ化
手段に接続され、上記第２判定信号に基づき上記複数の
スケールファクタのいずれかを選択し上記乗算手段へ送
出するスケールファクタ第２選択手段と、を備えること
もできる。
【００１７】このように構成することで、逆量子化装置
は、請求項１に記載する量子化装置から送出される量子
化係数を逆量子化処理するように作用する。
は、請求項１に記載する量子化装置から送出される量子
化係数を逆量子化処理するように作用する。
【００１８】
【実施例】本発明の、量子化装置、逆量子化装置及び画
像処理装置並びに量子化方法、逆量子化方法及び画像処
理方法における一実施例について図を参照しながら以下
に説明する。尚、本発明の量子化装置、逆量子化装置及
び画像処理装置並びに量子化方法、逆量子化方法及び画
像処理方法においては、静止画像、動画像のいずれをも
処理対象とするものである。
像処理装置並びに量子化方法、逆量子化方法及び画像処
理方法における一実施例について図を参照しながら以下
に説明する。尚、本発明の量子化装置、逆量子化装置及
び画像処理装置並びに量子化方法、逆量子化方法及び画
像処理方法においては、静止画像、動画像のいずれをも
処理対象とするものである。
【００１９】まず、静止画像データ若しくは動画像デー
タを圧縮する場合を例に説明する。図１には、上述した
ように図１９に示す符号化器３に備わる量子化装置１０
の構成を示している。尚、量子化装置１０において、図
２０に示す量子化装置に示す構成部分と同じ構成部分に
ついては同じ符号を付しその説明を省略する。図１に示
すＣi,jは上述したように上記処理ブロック毎の８×８
個のマトリックスからなる変換係数であり、又、Ｐi,j
は、当該量子化装置１０を有する画像処理装置に備わる
位置情報送出回路（不図示）が送出する基礎位置情報で
ある。尚、上記基礎位置情報とは、直交変換処理後の上
記８×８個のマトリックスにおける直交変換係数が所定
の走査方向に沿って当該量子化装置に供給されるが、当
該量子化装置に供給されている直交変換係数が上記８×
８個のマトリックス内のどの位置に対応するのかを示す
位置情報である。
タを圧縮する場合を例に説明する。図１には、上述した
ように図１９に示す符号化器３に備わる量子化装置１０
の構成を示している。尚、量子化装置１０において、図
２０に示す量子化装置に示す構成部分と同じ構成部分に
ついては同じ符号を付しその説明を省略する。図１に示
すＣi,jは上述したように上記処理ブロック毎の８×８
個のマトリックスからなる変換係数であり、又、Ｐi,j
は、当該量子化装置１０を有する画像処理装置に備わる
位置情報送出回路（不図示）が送出する基礎位置情報で
ある。尚、上記基礎位置情報とは、直交変換処理後の上
記８×８個のマトリックスにおける直交変換係数が所定
の走査方向に沿って当該量子化装置に供給されるが、当
該量子化装置に供給されている直交変換係数が上記８×
８個のマトリックス内のどの位置に対応するのかを示す
位置情報である。
【００２０】本実施例における量子化装置１０には、上
記基礎位置情報Ｐi,jが供給されるスケールファクタ送
出器２０と、量子化テーブルメモリ３０３と、スケール
ファクタ送出器２０及び量子化テーブルメモリ３０３の
出力側に接続される乗算及びクリッピング処理器３０１
と、量子化演算器３０２と、を備えている。尚、量子化
テーブルメモリ３０３、乗算及びクリッピング処理器３
０１及び量子化演算器３０２については、上述したよう
に図２０に示す従来の量子化装置と同じ構成である。
又、詳細後述するように、本実施例における量子化装置
１０は一つの処理ブロックにおける例えば８×８個の画
素に対応する直交変換係数を処理するとき、量子化テー
ブルの値と乗算するスケールファクタについて従来のよ
うに一つのみを用いるのではなく、一つの処理ブロック
内のある位置又は領域毎に互いに値の異なるスケールフ
ァクタを使用するものである。
記基礎位置情報Ｐi,jが供給されるスケールファクタ送
出器２０と、量子化テーブルメモリ３０３と、スケール
ファクタ送出器２０及び量子化テーブルメモリ３０３の
出力側に接続される乗算及びクリッピング処理器３０１
と、量子化演算器３０２と、を備えている。尚、量子化
テーブルメモリ３０３、乗算及びクリッピング処理器３
０１及び量子化演算器３０２については、上述したよう
に図２０に示す従来の量子化装置と同じ構成である。
又、詳細後述するように、本実施例における量子化装置
１０は一つの処理ブロックにおける例えば８×８個の画
素に対応する直交変換係数を処理するとき、量子化テー
ブルの値と乗算するスケールファクタについて従来のよ
うに一つのみを用いるのではなく、一つの処理ブロック
内のある位置又は領域毎に互いに値の異なるスケールフ
ァクタを使用するものである。
【００２１】スケールファクタ送出器２０についてさら
に詳しく説明する。スケールファクタ送出器２０には、
図３に示すように、例えば半導体メモリからなる位置領
域情報記憶装置２１と、位置領域情報記憶装置２１の出
力側に接続され上記基礎位置情報Ｐi,jが供給される判
定器２２と、複数のスケールファクタ値を記憶する例え
ば半導体メモリからなるスケールファクタ記憶装置２３
と、判定器２２の出力側及びスケールファクタ記憶装置
２３の出力側に接続されるスケールファクタ第１選択装
置２４とから構成され、スケールファクタ第１選択装置
２４の出力側は図１に示す乗算及びクリッピング処理器
３０１に接続される。
に詳しく説明する。スケールファクタ送出器２０には、
図３に示すように、例えば半導体メモリからなる位置領
域情報記憶装置２１と、位置領域情報記憶装置２１の出
力側に接続され上記基礎位置情報Ｐi,jが供給される判
定器２２と、複数のスケールファクタ値を記憶する例え
ば半導体メモリからなるスケールファクタ記憶装置２３
と、判定器２２の出力側及びスケールファクタ記憶装置
２３の出力側に接続されるスケールファクタ第１選択装
置２４とから構成され、スケールファクタ第１選択装置
２４の出力側は図１に示す乗算及びクリッピング処理器
３０１に接続される。
【００２２】位置領域記憶装置２１は、マトリックス状
に配列される例えば８×８個の画素からなる一つの処理
ブロックにおいて量子化演算を行う場合、同一のスケー
ルファクタ値を使用する領域又は上記スケールファクタ
値が変化する位置を示す位置領域情報を記憶するもので
ある。具体的に説明すると、１処理ブロックが例えば８
×８個の画素からなるものである場合、マトリックス状
水平方向の並びにおける１から８までの数値を示す行、
垂直方向の並びにおける１から８までの数値を示す列を
用いて各画素の成分を（行，列）にて表すとし、図１０
に示すように、当該量子化装置への直交変換係数の供給
順が（１，１）から（１，８）、（２，１）から（２，
８）、（３，１）から（３，８）、…（８，１）から
（８，８）の順に行われる、いわゆるラスタ走査順であ
り、よって量子化演算もラスタ走査順に行われるときに
は、上記位置領域情報は、例えば「（１，１）」、
「（１，２）から（３，８）まで」、「（４，１）から
（８，８）まで」という情報である。上述した例に対応
して、位置、領域分けされた状態を図１２に示し、図１
２において同じ英文字にて示される位置若しくは領域が
同じスケールファクタ値を使用する位置若しくは領域で
ある。尚、位置情報とは、一つの画素に対応する情報で
あり、領域情報とは複数の画素に対応するものをいう。
又、上述のようなラスタ走査順に直交変換係数が供給さ
れるときには、領域情報は、上述のような領域の範囲を
示す方法の他に、その領域の最後の座標を示す座標のみ
をその情報としてもよい。即ち、上述した例では、
（１，２）から（３，８）までの領域については
「（３，８）」、（４，１）から（８，８）までの領域
については「（８，８）」を位置領域情報とすることも
できる。尚、位置領域記憶装置２１は、ＲＯＭのような
半導体メモリにて構成することもできるし、上述したよ
うに領域の最後の座標を示す座標のみを記憶する場合に
はレジスタような素子であってもよい。
に配列される例えば８×８個の画素からなる一つの処理
ブロックにおいて量子化演算を行う場合、同一のスケー
ルファクタ値を使用する領域又は上記スケールファクタ
値が変化する位置を示す位置領域情報を記憶するもので
ある。具体的に説明すると、１処理ブロックが例えば８
×８個の画素からなるものである場合、マトリックス状
水平方向の並びにおける１から８までの数値を示す行、
垂直方向の並びにおける１から８までの数値を示す列を
用いて各画素の成分を（行，列）にて表すとし、図１０
に示すように、当該量子化装置への直交変換係数の供給
順が（１，１）から（１，８）、（２，１）から（２，
８）、（３，１）から（３，８）、…（８，１）から
（８，８）の順に行われる、いわゆるラスタ走査順であ
り、よって量子化演算もラスタ走査順に行われるときに
は、上記位置領域情報は、例えば「（１，１）」、
「（１，２）から（３，８）まで」、「（４，１）から
（８，８）まで」という情報である。上述した例に対応
して、位置、領域分けされた状態を図１２に示し、図１
２において同じ英文字にて示される位置若しくは領域が
同じスケールファクタ値を使用する位置若しくは領域で
ある。尚、位置情報とは、一つの画素に対応する情報で
あり、領域情報とは複数の画素に対応するものをいう。
又、上述のようなラスタ走査順に直交変換係数が供給さ
れるときには、領域情報は、上述のような領域の範囲を
示す方法の他に、その領域の最後の座標を示す座標のみ
をその情報としてもよい。即ち、上述した例では、
（１，２）から（３，８）までの領域については
「（３，８）」、（４，１）から（８，８）までの領域
については「（８，８）」を位置領域情報とすることも
できる。尚、位置領域記憶装置２１は、ＲＯＭのような
半導体メモリにて構成することもできるし、上述したよ
うに領域の最後の座標を示す座標のみを記憶する場合に
はレジスタような素子であってもよい。
【００２３】又、位置領域記憶装置２１には、位置情報
のみを記憶するようにしてもよい。この場合、処理ブロ
ックが８×８個の画素からなる場合には、合計６４個の
位置情報が位置領域記憶装置２１に記憶されることにな
り、各画素の量子化演算毎にスケールファクタ値が変化
することになる。一方、位置領域記憶装置２１には、領
域情報のみを記憶するようにすることもできる。
のみを記憶するようにしてもよい。この場合、処理ブロ
ックが８×８個の画素からなる場合には、合計６４個の
位置情報が位置領域記憶装置２１に記憶されることにな
り、各画素の量子化演算毎にスケールファクタ値が変化
することになる。一方、位置領域記憶装置２１には、領
域情報のみを記憶するようにすることもできる。
【００２４】又、直交変換係数の供給が図１１に示すよ
うにいわゆるジグザグ走査順であり、よって量子化演算
もジグザグ走査順に行われる場合には、位置領域記憶装
置２１に記憶される位置領域情報は例えば図１３に示す
ようなものになる。尚、図１３に示すように領域情報は
処理ブロックにおける対角線にて区切るものに限られ
ず、対角線上の任意の成分の位置にて位置、領域情報を
変化させることもでき、例えば図１４に示す領域ｂ、
ｃ、ｄのように領域情報を設定することもできる。
うにいわゆるジグザグ走査順であり、よって量子化演算
もジグザグ走査順に行われる場合には、位置領域記憶装
置２１に記憶される位置領域情報は例えば図１３に示す
ようなものになる。尚、図１３に示すように領域情報は
処理ブロックにおける対角線にて区切るものに限られ
ず、対角線上の任意の成分の位置にて位置、領域情報を
変化させることもでき、例えば図１４に示す領域ｂ、
ｃ、ｄのように領域情報を設定することもできる。
【００２５】尚、画質の良い画像圧縮を行うため通常直
交変換係数はジグザグ走査順に供給されるので、位置領
域記憶装置２１には通常図１３若しくは図１４に示すよ
うな位置領域情報を記憶することになる。又、ラスタ走
査順に直交変換係数が供給された場合でも、後述するよ
うな処理位置変換回路等を用いることでジグザグ走査順
を得ることも可能である。その場合には領域位置記憶装
置２１はジグザグ走査順における位置領域情報を記憶す
ることもできる。
交変換係数はジグザグ走査順に供給されるので、位置領
域記憶装置２１には通常図１３若しくは図１４に示すよ
うな位置領域情報を記憶することになる。又、ラスタ走
査順に直交変換係数が供給された場合でも、後述するよ
うな処理位置変換回路等を用いることでジグザグ走査順
を得ることも可能である。その場合には領域位置記憶装
置２１はジグザグ走査順における位置領域情報を記憶す
ることもできる。
【００２６】判定器２２には、上述した位置情報送出回
路から送出される基礎位置情報Ｐi,jがそのまま処理位
置情報Ｐi,jとして供給され、判定器２２は、上記処理
位置情報が位置領域記憶装置２１に記憶しているいずれ
の位置又は領域情報に含まれるかを判定し、含まれる位
置又は領域情報に対応した第１判定信号を送出する。具
体的に説明すると、処理位置情報Ｐi,jが（２，２）で
あれば、該（２，２）は上述した位置領域情報の内、
「（１，２）から（３，８）まで」に含まれるので、判
定器２２は第１判定信号として例えばｂ信号を送出し、
又、処理位置情報Ｐi,jが（５，４）であれば、該
（５，４）は上記位置領域情報の内、「（４，１）から
（８，８）まで」に含まれるので、判定器２２は第１判
定信号として例えばｃ信号を送出する。
路から送出される基礎位置情報Ｐi,jがそのまま処理位
置情報Ｐi,jとして供給され、判定器２２は、上記処理
位置情報が位置領域記憶装置２１に記憶しているいずれ
の位置又は領域情報に含まれるかを判定し、含まれる位
置又は領域情報に対応した第１判定信号を送出する。具
体的に説明すると、処理位置情報Ｐi,jが（２，２）で
あれば、該（２，２）は上述した位置領域情報の内、
「（１，２）から（３，８）まで」に含まれるので、判
定器２２は第１判定信号として例えばｂ信号を送出し、
又、処理位置情報Ｐi,jが（５，４）であれば、該
（５，４）は上記位置領域情報の内、「（４，１）から
（８，８）まで」に含まれるので、判定器２２は第１判
定信号として例えばｃ信号を送出する。
【００２７】又、位置領域記憶装置２１が、上述した、
ある領域の最後の座標を示す座標のみを領域情報として
記憶しているような場合には、判定器２２は上記処理位
置情報Ｐi,jとそれぞれの領域情報とを比較しその大小
関係から処理位置情報Ｐi,jがいずれの領域に含まれる
かを判定し第１判定信号を送出する。
ある領域の最後の座標を示す座標のみを領域情報として
記憶しているような場合には、判定器２２は上記処理位
置情報Ｐi,jとそれぞれの領域情報とを比較しその大小
関係から処理位置情報Ｐi,jがいずれの領域に含まれる
かを判定し第１判定信号を送出する。
【００２８】スケールファクタ記憶装置２３には、少な
くとも上記第１判定信号の種類数に対応するだけの複数
のスケールファクタ値が記憶されている。スケールファ
クタ第１選択装置２４は、上記第１判定信号に対応して
予め定められたスケールファクタ値を選択し、選択した
スケールファクタ値を乗算及びクリッピング処理器３０
１へ送出する。具体的に説明すると、スケールファクタ
記憶装置２３には、例えば「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」なる
スケールファクタ値が記憶されている場合、スケールフ
ァクタ第１選択装置２４は、第１判定信号として例えば
上記ｂ信号が供給されたときには、該ｂ信号に対応して
スケールファクタ値「Ｂ」を選択して送出し、例えば上
記ｃ信号が供給されたときには、該ｃ信号に対応してス
ケールファクタ値「Ｃ」を選択して送出する。
くとも上記第１判定信号の種類数に対応するだけの複数
のスケールファクタ値が記憶されている。スケールファ
クタ第１選択装置２４は、上記第１判定信号に対応して
予め定められたスケールファクタ値を選択し、選択した
スケールファクタ値を乗算及びクリッピング処理器３０
１へ送出する。具体的に説明すると、スケールファクタ
記憶装置２３には、例えば「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」なる
スケールファクタ値が記憶されている場合、スケールフ
ァクタ第１選択装置２４は、第１判定信号として例えば
上記ｂ信号が供給されたときには、該ｂ信号に対応して
スケールファクタ値「Ｂ」を選択して送出し、例えば上
記ｃ信号が供給されたときには、該ｃ信号に対応してス
ケールファクタ値「Ｃ」を選択して送出する。
【００２９】尚、上記第１判定信号及びスケールファク
タ第１選択装置２４の一例としては、第１判定信号をス
ケールファクタ記憶装置２３に対するアドレス信号と
し、スケールファクタ第１選択装置２４は上記アドレス
信号に基づきスケールファクタ記憶装置２３から所定の
スケールファクタ値を読み出すような形態を採ることが
できる。又、スケールファクタ記憶装置２３は半導体メ
モリに限るものではなく、図９に示すように、各スケー
ルファクタ値を格納した素子であっても良く、このよう
な各素子が各切換接点に接続され、スケールファクタ選
択装置２４は第１判定信号にて上記各切換接点を切り換
えるスイッチ装置であるような形態を採ることもでき
る。
タ第１選択装置２４の一例としては、第１判定信号をス
ケールファクタ記憶装置２３に対するアドレス信号と
し、スケールファクタ第１選択装置２４は上記アドレス
信号に基づきスケールファクタ記憶装置２３から所定の
スケールファクタ値を読み出すような形態を採ることが
できる。又、スケールファクタ記憶装置２３は半導体メ
モリに限るものではなく、図９に示すように、各スケー
ルファクタ値を格納した素子であっても良く、このよう
な各素子が各切換接点に接続され、スケールファクタ選
択装置２４は第１判定信号にて上記各切換接点を切り換
えるスイッチ装置であるような形態を採ることもでき
る。
【００３０】スケールファクタ生成器は、さらに図４に
示すように構成することもできる。尚、図４において図
３に示す構成部分と同じ構成部分については同じ符号を
付しその説明を省略する。判定器２２の出力側にグルー
プ化装置２５を接続しグループ化装置２５の出力側をス
ケールファクタ第２選択装置２７に接続する。又、グル
ープ化情報記憶装置２６の出力側を上記グループ化装置
２５に接続する。
示すように構成することもできる。尚、図４において図
３に示す構成部分と同じ構成部分については同じ符号を
付しその説明を省略する。判定器２２の出力側にグルー
プ化装置２５を接続しグループ化装置２５の出力側をス
ケールファクタ第２選択装置２７に接続する。又、グル
ープ化情報記憶装置２６の出力側を上記グループ化装置
２５に接続する。
【００３１】グループ化情報記憶装置２６は、判定器２
２が送出する、上述したａ信号，ｂ信号等の第１判定信
号をグループ化する情報を記憶している。具体的に説明
すると、例えば第１判定信号であるａ信号、ｂ信号はグ
ループαとし、ｃ信号、ｄ信号はグループβとし、…
という情報をグループ化情報記憶装置２６は記憶してい
る。グループ化装置２５は、グループ化情報記憶装置２
６から供給されるグループ化情報に基づき判定器２２か
ら供給される第１判定信号がいずれのグループに含まれ
るかを判定し、供給された第１判定信号が含まれるグル
ープに対応した第２判定信号をスケールファクタ第２選
択装置２７へ送出する。例えば、グループ化情報が上述
した、ａ信号、ｂ信号はグループα、ｃ信号、ｄ信号は
グループβというものであれば、判定器２２からａ信号
が供給されたときには、グループ化装置２５は第２判定
信号としてα信号を送出し、又、判定器２２からｄ信号
が供給されたときには、グループ化装置２５は第２判定
信号としてβ信号を送出する。
２が送出する、上述したａ信号，ｂ信号等の第１判定信
号をグループ化する情報を記憶している。具体的に説明
すると、例えば第１判定信号であるａ信号、ｂ信号はグ
ループαとし、ｃ信号、ｄ信号はグループβとし、…
という情報をグループ化情報記憶装置２６は記憶してい
る。グループ化装置２５は、グループ化情報記憶装置２
６から供給されるグループ化情報に基づき判定器２２か
ら供給される第１判定信号がいずれのグループに含まれ
るかを判定し、供給された第１判定信号が含まれるグル
ープに対応した第２判定信号をスケールファクタ第２選
択装置２７へ送出する。例えば、グループ化情報が上述
した、ａ信号、ｂ信号はグループα、ｃ信号、ｄ信号は
グループβというものであれば、判定器２２からａ信号
が供給されたときには、グループ化装置２５は第２判定
信号としてα信号を送出し、又、判定器２２からｄ信号
が供給されたときには、グループ化装置２５は第２判定
信号としてβ信号を送出する。
【００３２】尚、グループ化情報としては上述した形態
のものに限らず、あるグループと他のグループとを分け
る分割点となる座標位置、即ち例えば８×８のマトリッ
クスにおける行値、列値にて指定される位置情報であっ
てもよい。このようなグループ化情報がグループ化情報
記憶装置２６に記憶されている場合には、グループ化装
置２５は判定器２２から供給される第１判定信号が上記
分割点となる位置情報と比較されその大小関係からいず
れの第２判定信号を送出するかを判定する。
のものに限らず、あるグループと他のグループとを分け
る分割点となる座標位置、即ち例えば８×８のマトリッ
クスにおける行値、列値にて指定される位置情報であっ
てもよい。このようなグループ化情報がグループ化情報
記憶装置２６に記憶されている場合には、グループ化装
置２５は判定器２２から供給される第１判定信号が上記
分割点となる位置情報と比較されその大小関係からいず
れの第２判定信号を送出するかを判定する。
【００３３】スケールファクタ第２選択装置２７は、上
記α信号、β信号等の第２判定信号に基づきスケールフ
ァクタ値を選択し、乗算及びクリッピング処理器３０１
へ送出する。
記α信号、β信号等の第２判定信号に基づきスケールフ
ァクタ値を選択し、乗算及びクリッピング処理器３０１
へ送出する。
【００３４】図４に示す構成を採ることで、第１判定信
号のグループ化が行えることから、スケールファクタ値
は、例えば図１５及び図１６に示すような領域にて変化
させることができる。
号のグループ化が行えることから、スケールファクタ値
は、例えば図１５及び図１６に示すような領域にて変化
させることができる。
【００３５】さらに、図５に示すように基礎位置情報Ｐ
i,jを送出する位置情報送出回路の出力側であってスケ
ールファクタ送出器２０の入力側に処理位置変換装置３
０を設けることもできる。処理位置変換装置３０は上記
基礎位置情報Ｐi,jを任意の処理順に変換する動作を行
う。具体的に説明すると、例えば基礎位置情報Ｐi,jが
図１０に示すようなラスタ走査順に処理位置変換装置３
０に供給されるとき、処理位置変換装置３０は上記ラス
タ走査順を例えば図１１に示すようなジグザグ走査順に
変換したり、図１７に示すように走査順に変換したりす
る。処理位置変換装置３０は基礎位置情報Ｐi,jを変換
し処理位置情報としてスケールファクタ送出器２０へ送
出する。
i,jを送出する位置情報送出回路の出力側であってスケ
ールファクタ送出器２０の入力側に処理位置変換装置３
０を設けることもできる。処理位置変換装置３０は上記
基礎位置情報Ｐi,jを任意の処理順に変換する動作を行
う。具体的に説明すると、例えば基礎位置情報Ｐi,jが
図１０に示すようなラスタ走査順に処理位置変換装置３
０に供給されるとき、処理位置変換装置３０は上記ラス
タ走査順を例えば図１１に示すようなジグザグ走査順に
変換したり、図１７に示すように走査順に変換したりす
る。処理位置変換装置３０は基礎位置情報Ｐi,jを変換
し処理位置情報としてスケールファクタ送出器２０へ送
出する。
【００３６】量子化テーブルが通常ジグザグ走査順に値
が並べられているので、例えば基礎位置情報Ｐi,jがラ
スタ走査順に送出されるときスケールファクタ送出器２
０へ供給される処理位置情報をジグザグ走査順に変換す
ることで、量子化装置における回路構成を単純化するこ
とができる。
が並べられているので、例えば基礎位置情報Ｐi,jがラ
スタ走査順に送出されるときスケールファクタ送出器２
０へ供給される処理位置情報をジグザグ走査順に変換す
ることで、量子化装置における回路構成を単純化するこ
とができる。
【００３７】次に、上述したような量子化装置から送出
される量子化係数を復号する場合の逆量子化装置につい
て説明する。図２には、図１９に示す復号化器５に備わ
る逆量子化装置５０の構成を示している。尚、図２１に
示す逆量子化装置に示す構成部分と同じ構成部分につい
ては同じ符号を付しその説明を省略する。本実施例にお
ける逆量子化装置５０は、図１に示す量子化装置１０に
て量子化処理された後、例えばハフマン符号化処理され
た圧縮画像データがハフマン復号化処理された後の復号
量子化係数について、逆量子化処理を行うものである。
よって、逆量子化装置５０には、スケールファクタ送出
器２０と、量子化テーブルメモリ３０３と、スケールフ
ァクタ送出器２０の出力側に接続される乗算及びクリッ
ピング処理器３０１とを備えているが、これらは量子化
装置１０に備わるスケールファクタ送出器２０、量子化
テーブルメモリ３０３、乗算及びクリッピング処理器３
０１と同じ動作を行うものであり、これらについてはそ
の説明を省略する。又、量子化テーブルメモリ３０３、
乗算及びクリッピング処理器３０１及び逆量子化演算器
５０２については、図２１に示す従来の逆量子化装置と
同じ構成である。このような逆量子化装置５０では、上
述した量子化装置１０にて量子化処理された復号量子化
係数を逆量子化処理することができる。
される量子化係数を復号する場合の逆量子化装置につい
て説明する。図２には、図１９に示す復号化器５に備わ
る逆量子化装置５０の構成を示している。尚、図２１に
示す逆量子化装置に示す構成部分と同じ構成部分につい
ては同じ符号を付しその説明を省略する。本実施例にお
ける逆量子化装置５０は、図１に示す量子化装置１０に
て量子化処理された後、例えばハフマン符号化処理され
た圧縮画像データがハフマン復号化処理された後の復号
量子化係数について、逆量子化処理を行うものである。
よって、逆量子化装置５０には、スケールファクタ送出
器２０と、量子化テーブルメモリ３０３と、スケールフ
ァクタ送出器２０の出力側に接続される乗算及びクリッ
ピング処理器３０１とを備えているが、これらは量子化
装置１０に備わるスケールファクタ送出器２０、量子化
テーブルメモリ３０３、乗算及びクリッピング処理器３
０１と同じ動作を行うものであり、これらについてはそ
の説明を省略する。又、量子化テーブルメモリ３０３、
乗算及びクリッピング処理器３０１及び逆量子化演算器
５０２については、図２１に示す従来の逆量子化装置と
同じ構成である。このような逆量子化装置５０では、上
述した量子化装置１０にて量子化処理された復号量子化
係数を逆量子化処理することができる。
【００３８】又、図５を参照し説明したような、基礎位
置情報を処理位置情報に変換する処理位置変換装置３０
を逆量子化装置５０におけるスケールファクタ送出器２
０の入力側に設けることもできる。このように処理位置
変換装置３０を逆量子化装置５０に設けることで、基礎
位置情報が変換された処理位置情報に基づき量子化演算
された量子化係数についての復号量子化係数について、
逆量子化演算を行うことができる。
置情報を処理位置情報に変換する処理位置変換装置３０
を逆量子化装置５０におけるスケールファクタ送出器２
０の入力側に設けることもできる。このように処理位置
変換装置３０を逆量子化装置５０に設けることで、基礎
位置情報が変換された処理位置情報に基づき量子化演算
された量子化係数についての復号量子化係数について、
逆量子化演算を行うことができる。
【００３９】さらに、図１に示す量子化装置１０及び図
２に示す逆量子化装置５０を両方備え画像処理装置を構
成することももちろん可能である。この場合、量子化装
置１０及び逆量子化装置５０において、それぞれ両装置
に備わる量子化テーブルメモリ、乗算及びクリッピング
処理器、スケールファクタ送出器を共用することももち
ろん可能である。
２に示す逆量子化装置５０を両方備え画像処理装置を構
成することももちろん可能である。この場合、量子化装
置１０及び逆量子化装置５０において、それぞれ両装置
に備わる量子化テーブルメモリ、乗算及びクリッピング
処理器、スケールファクタ送出器を共用することももち
ろん可能である。
【００４０】以上説明した量子化装置１０における動作
を以下に説明する。尚、逆量子化装置５０における動作
において、逆量子化演算に必要となる、スケールファク
タ値を変化させる動作については以下に示す量子化装置
１０における場合と同様であるので説明は省略する。図
１８に示すステップ１に示すように、予め図３に示す位
置領域情報記憶装置２１には、例えば８×８個の画素か
らなる一つの処理ブロック内でスケールファクタを変化
させるための位置若しくは領域に関する、上述したよう
な位置領域情報を予め記憶しておく。
を以下に説明する。尚、逆量子化装置５０における動作
において、逆量子化演算に必要となる、スケールファク
タ値を変化させる動作については以下に示す量子化装置
１０における場合と同様であるので説明は省略する。図
１８に示すステップ１に示すように、予め図３に示す位
置領域情報記憶装置２１には、例えば８×８個の画素か
らなる一つの処理ブロック内でスケールファクタを変化
させるための位置若しくは領域に関する、上述したよう
な位置領域情報を予め記憶しておく。
【００４１】入力画像情報について処理ブロックの各画
素データについて直交変換処理がなされ後、直交変換係
数が例えばジグザグ走査順に図１に示す量子化演算器３
０２に供給される。一方、例えば８×８のマトリックス
における直交変換係数のいずれの位置に存在する直交変
換係数が量子化演算器３０２に供給されているかを示す
基礎位置情報Ｐi,jが画像処理装置に備わる位置情報送
出装置からスケールファクタ送出器２０に設けられる判
定器２２に処理位置情報として供給される。尚、ここで
ジグザグ走査順に進む上記基礎位置情報Ｐi,jを処理位
置変換装置３０にてジグザグ走査順とは異なる例えばラ
スタ走査順に変換することもでき、変換後の位置情報を
処理位置情報Ｔi,jとして判定器２２に供給することも
できる。
素データについて直交変換処理がなされ後、直交変換係
数が例えばジグザグ走査順に図１に示す量子化演算器３
０２に供給される。一方、例えば８×８のマトリックス
における直交変換係数のいずれの位置に存在する直交変
換係数が量子化演算器３０２に供給されているかを示す
基礎位置情報Ｐi,jが画像処理装置に備わる位置情報送
出装置からスケールファクタ送出器２０に設けられる判
定器２２に処理位置情報として供給される。尚、ここで
ジグザグ走査順に進む上記基礎位置情報Ｐi,jを処理位
置変換装置３０にてジグザグ走査順とは異なる例えばラ
スタ走査順に変換することもでき、変換後の位置情報を
処理位置情報Ｔi,jとして判定器２２に供給することも
できる。
【００４２】判定器２２は、図１８に示すステップ２に
示すように、供給された処理位置情報Ｐi,j若しくはＴ
i,jが上記位置領域情報のいずれに含まれるかを判定
し、該当する位置領域情報に対応して第１判定信号をス
ケールファクタ第１選択装置２４へ送出する。
示すように、供給された処理位置情報Ｐi,j若しくはＴ
i,jが上記位置領域情報のいずれに含まれるかを判定
し、該当する位置領域情報に対応して第１判定信号をス
ケールファクタ第１選択装置２４へ送出する。
【００４３】スケールファクタ第１選択装置２４は、図
１８に示すステップ３に示すように、複数のスケールフ
ァクタから上記第１判定信号にて指定されるスケールフ
ァクタ値を選択し、選択したスケールファクタ値を乗算
及びクリッピング処理器３０１へ送出する。
１８に示すステップ３に示すように、複数のスケールフ
ァクタから上記第１判定信号にて指定されるスケールフ
ァクタ値を選択し、選択したスケールファクタ値を乗算
及びクリッピング処理器３０１へ送出する。
【００４４】以後の動作は従来の量子化処理と同様であ
り、スケールファクタ送出器２０から送出されたスケー
ルファクタ値は乗算及びクリッピング処理器３０１にて
量子化テーブルデータと乗算された後、クリッピング処
理がなされ、量子化基礎情報として量子化演算器３０２
へ送出される。量子化演算器３０２では供給される量子
化基礎情報について公知の量子化処理が施される。量子
化処理が施された量子化係数は、例えばハフマン符号化
処理が行なわれ圧縮画像データとして記憶装置に記憶さ
れる。
り、スケールファクタ送出器２０から送出されたスケー
ルファクタ値は乗算及びクリッピング処理器３０１にて
量子化テーブルデータと乗算された後、クリッピング処
理がなされ、量子化基礎情報として量子化演算器３０２
へ送出される。量子化演算器３０２では供給される量子
化基礎情報について公知の量子化処理が施される。量子
化処理が施された量子化係数は、例えばハフマン符号化
処理が行なわれ圧縮画像データとして記憶装置に記憶さ
れる。
【００４５】このように本実施例における量子化装置に
よれば、一つの処理ブロック内における位置又は領域に
対応してスケールファクタ値を変化させることで、量子
化処理を行なう画像データの重要度により一処理ブロッ
ク内でスケールファクタ値を変えることが可能となるた
め、低圧縮量子化テーブルを用い、スケールファクタ値
を変化させることで圧縮率を高めた場合でも高圧縮量子
化テーブルを用いた場合と同様な画質を得ることができ
る。又、その逆に、高圧縮量子化テーブルを用い、スケ
ールファクタ値を変化させ圧縮率を変化させた場合でも
低圧縮量子化テーブルを用いた場合と同様の画質を得る
こともできる。又、複数の量子化テーブルを有する場合
で量子化テーブルの個数が少ない場合でも、最適な量子
化に近い処理が実現することができる。このことより、
高品位な定レート圧縮データ転送または近似的定量（一
定に近い）データ圧縮が可能となる。
よれば、一つの処理ブロック内における位置又は領域に
対応してスケールファクタ値を変化させることで、量子
化処理を行なう画像データの重要度により一処理ブロッ
ク内でスケールファクタ値を変えることが可能となるた
め、低圧縮量子化テーブルを用い、スケールファクタ値
を変化させることで圧縮率を高めた場合でも高圧縮量子
化テーブルを用いた場合と同様な画質を得ることができ
る。又、その逆に、高圧縮量子化テーブルを用い、スケ
ールファクタ値を変化させ圧縮率を変化させた場合でも
低圧縮量子化テーブルを用いた場合と同様の画質を得る
こともできる。又、複数の量子化テーブルを有する場合
で量子化テーブルの個数が少ない場合でも、最適な量子
化に近い処理が実現することができる。このことより、
高品位な定レート圧縮データ転送または近似的定量（一
定に近い）データ圧縮が可能となる。
【００４６】又、逆量子化装置５０においては以下のよ
うに動作する。記憶装置から読み出された圧縮画像デー
タは、例えばハフマン復号化がなされ８×８個のマトリ
ックス状の復号量子化係数となり、量子化装置１０に供
給される直交変換係数の場合と同様に、復号量子化係数
が例えばジグザグ走査順に逆量子化装置５０に供給され
る。このときの供給される復号量子化係数の８×８個の
マトリックスにおける位置を示す情報が処理位置情報と
して逆量子化装置５０におけるスケールファクタ送出器
２０に供給される。尚、図６から図８に示すように、処
理位置変換装置３０にて基礎位置情報を変換し処理位置
情報として逆量子化装置５０におけるスケールファクタ
送出器２０に供給しても良い。以下のスケールファクタ
を送出する動作は、上述した量子化装置１０における場
合と同様であるので説明を省略する。そして一処理ブロ
ック内でスケールファクタが変換し、量子化テーブルデ
ータと乗算された結果情報である量子化基礎情報にて上
記復号量子化係数が公知の逆量子化演算され、直交変換
係数として逆量子化装置５０から送出される。
うに動作する。記憶装置から読み出された圧縮画像デー
タは、例えばハフマン復号化がなされ８×８個のマトリ
ックス状の復号量子化係数となり、量子化装置１０に供
給される直交変換係数の場合と同様に、復号量子化係数
が例えばジグザグ走査順に逆量子化装置５０に供給され
る。このときの供給される復号量子化係数の８×８個の
マトリックスにおける位置を示す情報が処理位置情報と
して逆量子化装置５０におけるスケールファクタ送出器
２０に供給される。尚、図６から図８に示すように、処
理位置変換装置３０にて基礎位置情報を変換し処理位置
情報として逆量子化装置５０におけるスケールファクタ
送出器２０に供給しても良い。以下のスケールファクタ
を送出する動作は、上述した量子化装置１０における場
合と同様であるので説明を省略する。そして一処理ブロ
ック内でスケールファクタが変換し、量子化テーブルデ
ータと乗算された結果情報である量子化基礎情報にて上
記復号量子化係数が公知の逆量子化演算され、直交変換
係数として逆量子化装置５０から送出される。
【００４７】このように、本実施例における逆量子化装
置によれば、上述した量子化装置１０から送出される量
子化係数を逆量子化処理することができる。よって、低
圧縮量子化テーブルを用い、スケールファクタ値を変化
させることで圧縮率を高めた場合でも高圧縮量子化テー
ブルを用いた場合と同様な画質を得ることができる。
又、その逆に、高圧縮量子化テーブルを用い、スケール
ファクタ値を変化させ圧縮率を変化させた場合でも低圧
縮量子化テーブルを用いた場合と同様の画質を得ること
もできる。
置によれば、上述した量子化装置１０から送出される量
子化係数を逆量子化処理することができる。よって、低
圧縮量子化テーブルを用い、スケールファクタ値を変化
させることで圧縮率を高めた場合でも高圧縮量子化テー
ブルを用いた場合と同様な画質を得ることができる。
又、その逆に、高圧縮量子化テーブルを用い、スケール
ファクタ値を変化させ圧縮率を変化させた場合でも低圧
縮量子化テーブルを用いた場合と同様の画質を得ること
もできる。
【００４８】尚、上述した実施例では、一つの処理ブロ
ックは８×８個の画素からなるものとして説明したが、
もちろんこれに限るものではない。
ックは８×８個の画素からなるものとして説明したが、
もちろんこれに限るものではない。
【００４９】
【発明の効果】以上詳述したように請求項１及び２記載
の発明によれば、一つの処理ブロック内における位置又
は領域に対応してスケールファクタ値を変化させるよう
にしたことより、量子化処理を行なう画像データの重要
度によりスケールファクタ値を変えることが可能とな
る。よって、低圧縮量子化テーブルを用いて圧縮率を高
めた場合でも高圧縮量子化テーブルと同様な画質を得る
ことができる。又、複数の量子化テーブルを有する場合
で量子化テーブルの個数が少ない場合でも、最適な量子
化に近い処理が実現することができる。このことより、
高品位な定レート圧縮データ転送または近似的定量（一
定に近い）データ圧縮が可能となる。
の発明によれば、一つの処理ブロック内における位置又
は領域に対応してスケールファクタ値を変化させるよう
にしたことより、量子化処理を行なう画像データの重要
度によりスケールファクタ値を変えることが可能とな
る。よって、低圧縮量子化テーブルを用いて圧縮率を高
めた場合でも高圧縮量子化テーブルと同様な画質を得る
ことができる。又、複数の量子化テーブルを有する場合
で量子化テーブルの個数が少ない場合でも、最適な量子
化に近い処理が実現することができる。このことより、
高品位な定レート圧縮データ転送または近似的定量（一
定に近い）データ圧縮が可能となる。
【００５０】又、請求項１１及び１２記載の発明によれ
ば、本発明の量子化装置から送出される量子化係数につ
いて逆量子化処理を施すことができる。
ば、本発明の量子化装置から送出される量子化係数につ
いて逆量子化処理を施すことができる。
【図１】 本発明の量子化装置の一実施例における構成
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図２】 本発明の逆量子化装置の一実施例における構
成を示すブロック図である。
成を示すブロック図である。
【図３】 図１に示すスケールファクタ送出器の一実施
例を示すブロック図である。
例を示すブロック図である。
【図４】 図１に示すスケールファクタ送出器の他の実
施例を示すブロック図である。
施例を示すブロック図である。
【図５】 図１に示す量子化装置に処理位置変換装置を
加えた場合を示すブロック図である。
加えた場合を示すブロック図である。
【図６】 図２に示す量子化装置に処理位置変換装置を
加えた場合を示すブロック図である。
加えた場合を示すブロック図である。
【図７】 図３に示すスケールファクタ送出器に処理位
置変換装置を加えた場合を示すブロック図である。
置変換装置を加えた場合を示すブロック図である。
【図８】 図４に示すスケールファクタ送出器に処理位
置変換装置を加えた場合を示すブロック図である。
置変換装置を加えた場合を示すブロック図である。
【図９】 図３に示すスケールファクタ第１選択装置、
図４に示すスケールファクタ第２選択装置の一例を示す
図である。
図４に示すスケールファクタ第２選択装置の一例を示す
図である。
【図１０】 直交変換処理後のデータの送出順を説明す
るための図である。
るための図である。
【図１１】 直交変換処理後のデータの送出順を説明す
るための図である。
るための図である。
【図１２】 図１に示すスケールファクタ送出器におい
て同一のスケールファクタを使用する位置又は領域を説
明するための図である。
て同一のスケールファクタを使用する位置又は領域を説
明するための図である。
【図１３】 図１に示すスケールファクタ送出器におい
て同一のスケールファクタを使用する位置又は領域を説
明するための図である。
て同一のスケールファクタを使用する位置又は領域を説
明するための図である。
【図１４】 図１に示すスケールファクタ送出器におい
て同一のスケールファクタを使用する位置又は領域を説
明するための図である。
て同一のスケールファクタを使用する位置又は領域を説
明するための図である。
【図１５】 図１に示すスケールファクタ送出器におい
て同一のスケールファクタを使用する位置又は領域を説
明するための図である。
て同一のスケールファクタを使用する位置又は領域を説
明するための図である。
【図１６】 図１に示すスケールファクタ送出器におい
て同一のスケールファクタを使用する位置又は領域を説
明するための図である。
て同一のスケールファクタを使用する位置又は領域を説
明するための図である。
【図１７】 図５に示す処理位置変換装置における変換
後の位置情報の進む方向の一例を説明するための図であ
る。
後の位置情報の進む方向の一例を説明するための図であ
る。
【図１８】 図１に示す量子化装置における動作を示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図１９】 画像処理装置における一般的な構成を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図２０】 従来の量子化装置の構成を示すブロック図
である。
である。
【図２１】 従来の逆量子化装置の構成を示すブロック
図である。
図である。
１０…量子化装置、２０…スケールファクタ送出器、２
１…位置領域情報記憶装置、２２…判定器、２３…スケ
ールファクタ記憶装置、２４…スケールファクタ第１選
択装置、２５…グループ化装置、２６…グループ化情報
記憶装置、２７…スケールファクタ第２選択装置、３０
…処理位置変換装置、５０…逆量子化装置、３０１…乗
算及びクリッピング処理器、３０２…量子化演算器、３
０３…量子化テーブルメモリ。
１…位置領域情報記憶装置、２２…判定器、２３…スケ
ールファクタ記憶装置、２４…スケールファクタ第１選
択装置、２５…グループ化装置、２６…グループ化情報
記憶装置、２７…スケールファクタ第２選択装置、３０
…処理位置変換装置、５０…逆量子化装置、３０１…乗
算及びクリッピング処理器、３０２…量子化演算器、３
０３…量子化テーブルメモリ。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０３Ｍ 7/30 Ａ 8842−5Ｊ Ｈ０４Ｎ 1/41 Ｂ 8420−5Ｌ Ｇ０６Ｆ 15/66 ３３０ Ｈ
Claims (41)
- 【請求項１】 １処理単位当たりｎ×ｎ個の画素を有す
る処理ブロックに対応するｎ×ｎ個のしきい値からなる
量子化マトリックス情報とスケールファクタとの乗算動
作を上記量子化マトリックス情報の各成分毎に行う乗算
手段と、供給されるｎ×ｎ個の直交変換係数のそれぞれ
について上記乗算手段が送出する量子化基礎情報に基づ
き量子化処理を行い量子化係数として送出する量子化演
算手段と、を備えた量子化装置であって、 供給される直交変換係数のｎ×ｎ個のマトリックスにお
ける位置を示す処理位置情報に基づき、一つの上記処理
ブロック内において上記量子化マトリックス情報と乗算
される互いに異なる複数の上記スケールファクタを上記
乗算手段へ送出するスケールファクタ送出手段を備えた
ことを特徴とする量子化装置。 - 【請求項２】 上記スケールファクタ送出手段は、 一つの上記処理ブロック内で同一スケールファクタを使
用する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶する位置
領域情報記憶手段と、 上記位置領域情報記憶手段に接続され、供給される上記
処理位置情報がいずれの上記位置又は領域情報に属する
か否かを判定し該判定結果に基づきそれぞれの第１判定
信号を送出する判定手段と、 上記判定手段に接続され、上記第１判定信号に基づき複
数のスケールファクタのいずれかを選択し上記乗算手段
へ送出するスケールファクタ第１選択手段と、を備え
た、請求項１記載の量子化装置。 - 【請求項３】 上記スケールファクタ第１選択手段に接
続され、複数のスケールファクタを記憶するスケールフ
ァクタ記憶手段を備えた、請求項２記載の量子化装置。 - 【請求項４】 上記スケールファクタ送出手段は、 一つの上記処理ブロック内で同一スケールファクタを使
用する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶する位置
領域情報記憶手段と、 上記位置領域情報記憶手段に接続され、供給される上記
処理位置情報がいずれの上記位置又は領域情報に属する
か否かを判定し該判定結果に基づきそれぞれの第１判定
信号を送出する判定手段と、 上記第１判定信号をグループ化するためのグループ化情
報を記憶するグループ化情報記憶手段と、 上記判定手段の出力側及び上記グループ化情報記憶手段
の出力側に接続され、上記グループ化情報に基づき供給
される上記第１判定信号を所定のグループに振り分け、
上記所定のグループに対応して第２判定信号を送出する
グループ化手段と、 上記グループ化手段に接続され、上記第２判定信号に基
づき複数のスケールファクタのいずれかを選択し上記乗
算手段へ送出するスケールファクタ第２選択手段と、 を備えた、請求項１記載の量子化装置。 - 【請求項５】 上記スケールファクタ第２選択手段に接
続され、複数のスケールファクタを記憶するスケールフ
ァクタ記憶手段を備えた、請求項４記載の量子化装置。 - 【請求項６】 上記直交変換係数はラスタ走査方向順に
供給され、上記処理位置情報はラスタ走査方向順に供給
される、請求項１ないし５のいずれかに記載の量子化装
置。 - 【請求項７】 上記直交変換係数はジグザグ走査順に供
給され、上記処理位置情報はジグザグ走査方向順に供給
される、請求項１ないし５のいずれかに記載の量子化装
置。 - 【請求項８】 上記スケールファクタ送出手段にて使用
される上記処理位置情報は、当該量子化装置を備える画
像処理装置内の位置情報送出手段から送出される、請求
項１ないし７のいずれかに記載の量子化装置。 - 【請求項９】 上記スケールファクタ送出手段にて使用
される上記処理位置情報は、当該量子化装置を備える画
像処理装置内の位置情報送出手段の出力側と上記スケー
ルファクタ送出手段の入力側との間に備わる処理位置変
換手段から送出され、該処理位置変換手段は、上記位置
情報送出手段が送出する基礎位置情報を任意の処理順に
変換し上記処理位置情報として送出するものである、請
求項１ないし７のいずれかに記載の量子化装置。 - 【請求項１０】 上記直交変換係数はジグザグ走査方向
順に供給され上記処理位置情報もジグザグ走査順に供給
される場合、上記位置領域情報記憶手段に記憶される位
置領域情報は、ｎ×ｎ個のマトリックスにおける上記変
換係数の同一行、列値における成分を結ぶ対角線に平行
な直線で区切られた位置及び領域である、請求項２ない
し５のいずれかに記載の量子化装置。 - 【請求項１１】 １処理単位当たりｎ×ｎ個の画素を有
する処理ブロックに対応するｎ×ｎ個のしきい値からな
る量子化マトリックス情報とスケールファクタとの乗算
動作を上記量子化マトリックス情報の各成分毎に行う乗
算手段と、供給されるｎ×ｎ個の復号量子化係数のそれ
ぞれについて上記乗算手段が送出する量子化基礎情報に
基づき逆量子化処理を行い直交変換係数として送出する
逆量子化演算手段と、を備えた逆量子化装置であって、 供給される復号量子化係数のｎ×ｎ個のマトリックスに
おける位置を示す処理位置情報に基づき、一つの上記処
理ブロック内において上記量子化マトリックス情報と乗
算される互いに異なる複数の上記スケールファクタを上
記乗算手段へ送出するスケールファクタ送出手段を備え
たことを特徴とする逆量子化装置。 - 【請求項１２】 上記スケールファクタ送出手段は、 生成する一つの上記処理ブロック内で同一スケールファ
クタを使用する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶
する位置領域情報記憶手段と、 上記位置領域情報記憶手段に接続され、供給される上記
処理位置情報がいずれの上記位置又は領域情報に属する
か否かを判定し該判定結果に基づきそれぞれの第１判定
信号を送出する判定手段と、 上記判定手段に接続され、上記第１判定信号に基づき上
記複数のスケールファクタのいずれかを選択し上記乗算
手段へ送出するスケールファクタ第１選択手段と、 を備えた、請求項１１記載の逆量子化装置。 - 【請求項１３】 上記スケールファクタ第１選択手段に
接続され、複数のスケールファクタを記憶するスケール
ファクタ記憶手段を備えた、請求項１２記載の逆量子化
装置。 - 【請求項１４】 上記スケールファクタ送出手段は、 生成する一つの上記処理ブロック内で同一スケールファ
クタを使用する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶
する位置領域情報記憶手段と、 上記位置領域情報記憶手段に接続され、供給される上記
処理位置情報がいずれの上記位置又は領域情報に属する
か否かを判定し該判定結果に基づきそれぞれの第１判定
信号を送出する判定手段と、 上記第１判定信号をグループ化するためのグループ化情
報を記憶するグループ化情報記憶手段と、 上記判定手段の出力側及び上記グループ化情報記憶手段
の出力側に接続され、上記グループ化情報に基づき供給
される上記第１判定信号を所定のグループに振り分け、
上記所定のグループに対応して第２判定信号を送出する
グループ化手段と、 上記グループ化手段に接続され、上記第２判定信号に基
づき上記複数のスケールファクタのいずれかを選択し上
記乗算手段へ送出するスケールファクタ第２選択手段
と、 を備えた、請求項１１記載の逆量子化装置。 - 【請求項１５】 上記スケールファクタ第２選択手段に
接続され、複数のスケールファクタを記憶するスケール
ファクタ記憶手段を備えた、請求項１４記載の逆量子化
装置。 - 【請求項１６】 上記復号量子化係数はラスタ走査方向
順に供給され、上記処理位置情報はラスタ走査方向順に
供給される、請求項１１ないし１５のいずれかに記載の
逆量子化装置。 - 【請求項１７】 上記復号量子化係数はジグザグ走査順
に供給され、上記処理位置情報はジグザグ走査方向順に
供給される、請求項１１ないし１５のいずれかに記載の
逆量子化装置。 - 【請求項１８】 上記スケールファクタ送出手段にて使
用される上記処理位置情報は、当該逆量子化装置を備え
る画像処理装置内の位置情報送出手段から送出される、
請求項１１ないし１７のいずれかに記載の逆量子化装
置。 - 【請求項１９】 上記スケールファクタ送出手段にて使
用される上記処理位置情報は、当該逆量子化装置を備え
る画像処理装置内の位置情報送出手段の出力側と上記ス
ケールファクタ送出手段の入力側との間に備わる処理位
置変換手段から送出され、該処理位置変換手段は、上記
位置情報送出手段が送出する基礎位置情報を任意の処理
順に変換し上記処理位置情報として送出するものであ
る、請求項１１ないし１７のいずれかに記載の逆量子化
装置。 - 【請求項２０】 上記復号量子化係数はジグザグ走査方
向順に供給され上記処理位置情報もジグザグ走査順に供
給される場合、上記位置領域情報記憶手段に記憶される
位置領域情報は、ｎ×ｎ個のマトリックスにおける上記
復号量子化係数の同一行、列値における成分を結ぶ対角
線に平行な直線で区切られた位置及び領域である、請求
項１２ないし１７のいずれかに記載の逆量子化装置。 - 【請求項２１】 １処理単位当たりｎ×ｎ個の画素を有
する処理ブロックに対応するｎ×ｎ個のしきい値からな
る量子化マトリックス情報とスケールファクタとの乗算
動作を上記量子化マトリックス情報の各成分毎に行う圧
縮側乗算手段と、供給されるｎ×ｎ個の直交変換係数の
それぞれについて上記圧縮側乗算手段が送出する量子化
基礎情報に基づき量子化処理を行い量子化係数として送
出する量子化演算手段と、を備えた量子化装置であっ
て、供給される直交変換係数のｎ×ｎ個のマトリックス
における位置を示す処理位置情報に基づき、一つの上記
処理ブロック内において上記量子化マトリックス情報と
乗算される互いに異なる複数の上記スケールファクタを
上記乗算手段へ送出する圧縮側スケールファクタ送出手
段を備えた量子化装置と、 １処理単位当たりｎ×ｎ個の画素を有する処理ブロック
に対応するｎ×ｎ個のしきい値からなる量子化マトリッ
クス情報とスケールファクタとの乗算動作を上記量子化
マトリックス情報の各成分毎に行う復号側乗算手段と、
供給されるｎ×ｎ個の復号量子化係数のそれぞれについ
て上記復号側乗算手段が送出する量子化基礎情報に基づ
き逆量子化処理を行い直交変換係数として送出する逆量
子化演算手段と、を備えた逆量子化装置であって、供給
される復号量子化係数のｎ×ｎ個のマトリックスにおけ
る位置を示す処理位置情報に基づき、一つの上記処理ブ
ロック内において上記量子化マトリックス情報と乗算さ
れる互いに異なる複数の上記スケールファクタを上記乗
算手段へ送出する復号側スケールファクタ送出手段を備
えた逆量子化装置と、 を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２２】 上記圧縮側乗算手段、上記復号側乗算
手段、上記量子化マトリックス情報、圧縮側スケールフ
ァクタ送出手段、及び復号側スケールファクタ送出手段
は量子化装置及び逆量子化装置にて共用する、請求項２
１記載の画像処理装置。 - 【請求項２３】 １処理単位当たりｎ×ｎ個の画素を有
する処理ブロックに対応するｎ×ｎ個のしきい値からな
る量子化マトリックス情報とスケールファクタとの乗算
動作を上記量子化マトリックス情報の各成分毎に行う乗
算工程と、供給されるｎ×ｎ個の直交変換係数のそれぞ
れについて上記乗算工程にて得られる量子化基礎情報に
基づき量子化処理を行い量子化係数として送出する量子
化演算工程と、を備えた量子化方法であって、 供給される直交変換係数のｎ×ｎ個のマトリックスにお
ける位置を示す処理位置情報に基づき、一つの上記処理
ブロック内において上記量子化マトリックス情報と乗算
される互いに異なる複数の上記スケールファクタを上記
乗算工程へ送出するスケールファクタ送出工程を備えた
ことを特徴とする量子化方法。 - 【請求項２４】 上記スケールファクタ送出工程は、 一つの上記処理ブロック内で同一スケールファクタを使
用する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶する位置
領域情報記憶工程と、 上記位置領域情報記憶工程の後、供給される上記処理位
置情報がいずれの上記位置領域情報に属するか否かを判
定し該判定結果に基づきそれぞれの第１判定信号を送出
する判定工程と、 上記判定工程の後、上記第１判定信号に基づき複数のス
ケールファクタのいずれかを選択するスケールファクタ
第１選択工程と、 を備えた、請求項２３記載の量子化方法。 - 【請求項２５】 上記判定工程の後であり上記第１選択
工程の前に備わる、複数のスケールファクタを記憶する
スケールファクタ記憶工程を備えた、請求項２４記載の
量子化方法。 - 【請求項２６】 上記スケールファクタ送出工程は、 一つの上記処理ブロック内で同一スケールファクタを使
用する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶する位置
領域情報記憶工程と、 上記位置領域情報記憶工程の後、供給される上記処理位
置情報がいずれの上記位置領域情報に属するか否かを判
定し該判定結果に基づきそれぞれの第１判定信号を送出
する判定工程と、 上記第１判定信号をグループ化するためのグループ化情
報を記憶するグループ化情報記憶工程と、 上記判定工程及び上記グループ化情報記憶工程の後、上
記グループ化情報に基づき、供給される上記第１判定信
号を所定のグループに振り分け、上記所定のグループに
対応して第２判定信号を送出するグループ化工程と、 上記グループ化工程の後、上記第２判定信号に基づき上
記複数のスケールファクタのいずれかを選択するスケー
ルファクタ第２選択工程と、 を備えた、請求項２３記載の量子化方法。 - 【請求項２７】 上記グループ化工程の後であり上記第
２選択工程の前に備わる、複数のスケールファクタを記
憶するスケールファクタ記憶工程を備えた、請求項２６
記載の量子化方法。 - 【請求項２８】 上記直交変換係数はラスタ走査方向順
に供給され、上記処理位置情報はラスタ走査方向順に供
給される、請求項２３ないし２７のいずれかに記載の量
子化方法。 - 【請求項２９】 上記直交変換係数はジグザグ走査順に
供給され、上記処理位置情報はジグザグ走査方向順に供
給される、請求項２３ないし２７のいずれかに記載の量
子化方法。 - 【請求項３０】 上記スケールファクタ送出工程にて使
用される上記処理位置情報は、当該量子化方法を実行す
る量子化装置を備える画像処理装置内の位置情報送出手
段から送出される、請求項２３ないし２９のいずれかに
記載の量子化方法。 - 【請求項３１】 上記スケールファクタ送出工程にて使
用される上記処理位置情報は、当該量子化方法を実行す
る量子化装置を備える画像処理装置内の位置情報送出手
段の出力側と上記スケールファクタ変化工程を実行する
スケールファクタ送出手段の入力側との間に備わる処理
位置変換手段から送出され、該処理位置変換手段は、上
記位置情報送出手段が送出する基礎位置情報を任意の処
理順に変換し上記処理位置情報として送出するものであ
る、請求項２３ないし２９のいずれかに記載の量子化方
法。 - 【請求項３２】 １処理単位当たりｎ×ｎ個の画素を有
する処理ブロックに対応するｎ×ｎ個のしきい値からな
る量子化マトリックス情報とスケールファクタとの乗算
動作を上記量子化マトリックス情報の各成分毎に行う乗
算工程と、供給されるｎ×ｎ個の復号量子化係数のそれ
ぞれについて上記乗算工程にて得られる量子化基礎情報
に基づき逆量子化処理を行い直交変換係数として送出す
る逆量子化演算工程と、を備えた逆量子化方法であっ
て、 供給される復号量子化係数のｎ×ｎ個のマトリックスに
おける位置を示す処理位置情報に基づき、一つの上記処
理ブロック内において上記量子化マトリックス情報と乗
算される互いに異なる複数の上記スケールファクタを上
記乗算工程へ送出するスケールファクタ送出工程を備え
たことを特徴とする逆量子化方法。 - 【請求項３３】 上記スケールファクタ送出工程は、 一つの上記処理ブロック内で同一スケールファクタを使
用する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶する位置
領域情報記憶工程と、 上記位置領域情報記憶工程の後、供給される上記処理位
置情報がいずれの上記位置又は領域情報に属するか否か
を判定し該判定結果に基づきそれぞれの第１判定信号を
送出する判定工程と、 上記判定工程の後、上記第１判定信号に基づき上記複数
のスケールファクタのいずれかを選択するスケールファ
クタ第１選択工程と、 を備えた、請求項３２記載の逆量子化方法。 - 【請求項３４】 上記判定工程の後であり上記第１選択
工程の前に備わる、複数のスケールファクタを記憶する
スケールファクタ記憶工程を備えた、請求項３３記載の
逆量子化方法。 - 【請求項３５】 上記スケールファクタ送出工程は、 一つの上記処理ブロック内で同一スケールファクタを使
用する位置又は領域を示す位置領域情報を記憶する位置
領域情報記憶工程と、 上記位置領域情報記憶工程の後、供給される上記処理位
置情報がいずれの上記位置又は領域情報に属するか否か
を判定し該判定結果に基づきそれぞれの第１判定信号を
送出する判定工程と、 上記第１判定信号をグループ化するためのグループ化情
報を記憶するグループ化情報記憶工程と、 上記判定工程及び上記グループ化情報記憶工程の後、上
記グループ化情報に基づき供給される上記第１判定信号
を所定のグループに振り分け、上記所定のグループに対
応して第２判定信号を送出するグループ化工程と、 上記グループ化工程の後、上記第２判定信号に基づき上
記複数のスケールファクタのいずれかを選択するスケー
ルファクタ第２選択工程と、 を備えた、請求項３２記載の逆量子化方法。 - 【請求項３６】 上記グループ化工程の後であり上記第
２選択工程の前に備わる、複数のスケールファクタを記
憶するスケールファクタ記憶工程を備えた、請求項３５
記載の逆量子化方法。 - 【請求項３７】 上記復号量子化係数はラスタ走査方向
順に供給され、上記処理位置情報はラスタ走査方向順に
供給される、請求項３２ないし３６のいずれかに記載の
逆量子化方法。 - 【請求項３８】 上記復号量子化係数はジグザグ走査方
向順に供給され、上記処理位置情報はジグザグ走査方向
順に供給される、請求項３２ないし３６のいずれかに記
載の逆量子化方法。 - 【請求項３９】 上記スケールファクタ送出工程にて使
用される上記処理位置情報は、上記逆量子化方法を実行
する画像処理装置内の位置情報送出手段から送出され
る、請求項３２ないし３８のいずれかに記載の逆量子化
方法。 - 【請求項４０】 上記スケールファクタ送出工程にて使
用される上記処理位置情報は、上記逆量子化方法を実行
する画像処理装置内の位置情報送出手段の出力側と上記
スケールファクタ送出手段の入力側との間に備わる処理
位置変換手段から送出され、該処理位置変換手段は、上
記位置情報送出手段が送出する基礎位置情報を任意の処
理順に変換し上記処理位置情報として送出するものであ
る、請求項３２ないし３８のいずれかに記載の逆量子化
方法。 - 【請求項４１】 １処理単位当たりｎ×ｎ個の画素を有
する処理ブロックに対応するｎ×ｎ個のしきい値からな
る量子化マトリックス情報とスケールファクタとの乗算
動作を上記量子化マトリックス情報の各成分毎に行う圧
縮側乗算工程と、供給されるｎ×ｎ個の直交変換係数の
それぞれについて上記圧縮側乗算工程にて得られる量子
化基礎情報に基づき量子化処理を行い量子化係数として
送出する量子化演算工程と、を備えた量子化方法であっ
て、供給される直交変換係数のｎ×ｎ個のマトリックス
における位置を示す処理位置情報に基づき、一つの上記
処理ブロック内において上記量子化マトリックス情報と
乗算される互いに異なる複数の上記スケールファクタを
上記圧縮側乗算工程へ送出する圧縮側スケールファクタ
送出工程を備えた量子化方法と、 １処理単位当たりｎ×ｎ個の画素を有する処理ブロック
に対応するｎ×ｎ個のしきい値からなる量子化マトリッ
クス情報とスケールファクタとの乗算動作を上記量子化
マトリックス情報の各成分毎に行う復号側乗算工程と、
供給されるｎ×ｎ個の復号量子化係数のそれぞれについ
て上記復号側乗算工程にて得られる量子化基礎情報に基
づき逆量子化処理を行い直交変換係数として送出する逆
量子化演算工程と、を備えた逆量子化方法であって、供
給される復号量子化係数のｎ×ｎ個のマトリックスにお
ける位置を示す処理位置情報に基づき、一つの上記処理
ブロック内において上記量子化マトリックス情報と乗算
される互いに異なる複数の上記スケールファクタを上記
復号側乗算工程へ送出する復号側スケールファクタ送出
工程を備えた逆量子化方法と、 を備えたことを特徴とする画像処理方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23161093A JP3202433B2 (ja) | 1993-09-17 | 1993-09-17 | 量子化装置、逆量子化装置及び画像処理装置並びに量子化方法、逆量子化方法及び画像処理方法 |
| US08/828,999 US5923787A (en) | 1993-09-17 | 1997-03-31 | Quantization device and method, inverse-quantization device and method, and image processing device and method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23161093A JP3202433B2 (ja) | 1993-09-17 | 1993-09-17 | 量子化装置、逆量子化装置及び画像処理装置並びに量子化方法、逆量子化方法及び画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0787491A true JPH0787491A (ja) | 1995-03-31 |
| JP3202433B2 JP3202433B2 (ja) | 2001-08-27 |
Family
ID=16926215
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP23161093A Expired - Lifetime JP3202433B2 (ja) | 1993-09-17 | 1993-09-17 | 量子化装置、逆量子化装置及び画像処理装置並びに量子化方法、逆量子化方法及び画像処理方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5923787A (ja) |
| JP (1) | JP3202433B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0735771A2 (en) * | 1995-03-27 | 1996-10-02 | Hewlett-Packard Company | Text and image sharpening of JPEG compressed images in the frequency domain |
Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6304604B1 (en) * | 1998-12-24 | 2001-10-16 | Compaq Computer Corporation | Method and apparatus for configuring compressed data coefficients to minimize transpose operations |
| JP4365957B2 (ja) * | 1999-11-05 | 2009-11-18 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法及びその装置及び記憶媒体 |
| US6738074B2 (en) * | 1999-12-29 | 2004-05-18 | Texas Instruments Incorporated | Image compression system and method |
| JP4135888B2 (ja) * | 2002-09-18 | 2008-08-20 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記憶媒体 |
| JP3938534B2 (ja) * | 2002-09-19 | 2007-06-27 | 株式会社リコー | 画像処理装置及び方法、画像形成装置、並びにプログラム |
| JP2004221998A (ja) * | 2003-01-15 | 2004-08-05 | Canon Inc | 画像処理装置 |
| US20050190836A1 (en) * | 2004-01-30 | 2005-09-01 | Jiuhuai Lu | Process for maximizing the effectiveness of quantization matrices in video codec systems |
| JP4725217B2 (ja) * | 2005-07-11 | 2011-07-13 | 株式会社ニコン | 撮像装置 |
| US10277915B2 (en) * | 2011-11-07 | 2019-04-30 | Qualcomm Incorporated | Signaling quantization matrices for video coding |
| WO2013086724A1 (en) | 2011-12-15 | 2013-06-20 | Mediatek Singapore Pte. Ltd. | Method of clippling transformed coefficients before de-quantization |
| US10863188B2 (en) * | 2014-09-19 | 2020-12-08 | Futurewei Technologies, Inc. | Method and apparatus for non-uniform mapping for quantization matrix coefficients between different sizes of quantization matrices in image/video coding |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5241395A (en) * | 1989-08-07 | 1993-08-31 | Bell Communications Research, Inc. | Adaptive transform coding using variable block size |
| US5107345A (en) * | 1990-02-27 | 1992-04-21 | Qualcomm Incorporated | Adaptive block size image compression method and system |
| DE69222766T2 (de) * | 1991-06-04 | 1998-05-07 | Qualcomm Inc | System zur adaptiven kompression der blockgrössen eines bildes |
| JP2586260B2 (ja) * | 1991-10-22 | 1997-02-26 | 三菱電機株式会社 | 適応的ブロッキング画像符号化装置 |
| JP3298915B2 (ja) * | 1991-12-28 | 2002-07-08 | ソニー株式会社 | 符号化装置 |
| US5422963A (en) * | 1993-10-15 | 1995-06-06 | At&T Corp. | Block transform coder for arbitrarily shaped image segments |
-
1993
- 1993-09-17 JP JP23161093A patent/JP3202433B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1997
- 1997-03-31 US US08/828,999 patent/US5923787A/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0735771A2 (en) * | 1995-03-27 | 1996-10-02 | Hewlett-Packard Company | Text and image sharpening of JPEG compressed images in the frequency domain |
| EP0735771A3 (en) * | 1995-03-27 | 1998-04-01 | Hewlett-Packard Company | Text and image sharpening of JPEG compressed images in the frequency domain |
| US5850484A (en) * | 1995-03-27 | 1998-12-15 | Hewlett-Packard Co. | Text and image sharpening of JPEG compressed images in the frequency domain |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5923787A (en) | 1999-07-13 |
| JP3202433B2 (ja) | 2001-08-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7869502B2 (en) | Video coder providing implicit coefficient prediction and scan adaptation for image coding and intra coding of video | |
| KR20140027932A (ko) | 변환을 이용하는 비디오 인코딩 및 디코딩 | |
| US20030095603A1 (en) | Reduced-complexity video decoding using larger pixel-grid motion compensation | |
| WO1995008244A1 (en) | Video compression using an iterative error data coding method | |
| KR20050007607A (ko) | 인트라 코딩에 기반한 공간 예측 | |
| JPH1093966A (ja) | 画像符号化装置 | |
| JPH10243396A (ja) | 適応型量子化方法、ビデオ信号データを符号化する方法、およびサンプリングされたビデオ信号データを符号化するためのシステム | |
| US20170295367A1 (en) | Video coder providing implicit coefficient prediction and scan adaptation for image coding and intra coding of video | |
| JP3202433B2 (ja) | 量子化装置、逆量子化装置及び画像処理装置並びに量子化方法、逆量子化方法及び画像処理方法 | |
| CN101647284B (zh) | 为空域图像编码和解码中的块的元素选择扫描路径的方法和装置 | |
| US11818397B2 (en) | Sparse matrix representation using a boundary of non-zero coefficients | |
| JPH08275157A (ja) | 映像信号符号化装置 | |
| JPH07143488A (ja) | 画像データ復号化方法および装置 | |
| JPH0487460A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH06292184A (ja) | 符号化方式 | |
| JPH02122767A (ja) | 画像信号の符号化復号化方式 | |
| JP2710135B2 (ja) | フレーム間／フレーム内適応符号化方式 | |
| US12022078B2 (en) | Picture processing method and apparatus | |
| JP3190164B2 (ja) | 符号量見積り装置 | |
| JPH1098720A (ja) | ビデオ信号符号化方法及びその装置 | |
| JP2518681B2 (ja) | 動画像の縦続的符号化方式 | |
| JP2913950B2 (ja) | 直交変換符号化装置 | |
| JPH06113140A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPS63227271A (ja) | 静止画の階層的伝送方式 | |
| JPH06244736A (ja) | 符号化装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080622 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090622 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090622 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100622 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110622 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110622 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120622 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130622 Year of fee payment: 12 |