JPH0773313A - 画像分割方法、及び装置 - Google Patents

画像分割方法、及び装置

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JPH0773313A
JPH0773313A JP4169055A JP16905592A JPH0773313A JP H0773313 A JPH0773313 A JP H0773313A JP 4169055 A JP4169055 A JP 4169055A JP 16905592 A JP16905592 A JP 16905592A JP H0773313 A JPH0773313 A JP H0773313A
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Hajime Kawakami
肇 川上
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 撮像条件が激しく変動する屋外での自動監視
装置などで、撮像された色彩画像から見えている対象物
を検出するため、色彩画像を領域分割する。 【構成】 本画像分割手段は、統合すべきカラー形状の
色と形状に関する情報を記憶するカラー形状辞書記憶手
段4と、色彩画像記憶手段2が記憶するカラー画像を過
分割して合成された過分割領域群の記述を出力する過分
割手段3と、カラー形状辞書記憶手段4を参照してこの
過分割領域群を統合することにより合成された目的対象
の領域を出力するカラー形状統合手段5からなる。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、例えば屋外で撮影され
たカラー画像を解析して、見えている物体、図形、及び
記号を検出するとき必要となる画像分割技術に関する。
【0002】
【従来の技術】例えば色彩画像を領域分割する従来の技
術として、文献[白井良明(著):コンピュータビジョ
ン、(株)昭晃堂、pp.115−117、昭和55年
4月30日初版1刷]に記載された特徴空間を利用した
手法がある。
【0003】例えば各面を異なる色で彩色した立方体を
撮像した、色彩画像100を図4(A)に例示する。こ
の色彩画像100を領域分割するのに、上記従来技術で
は、第1段階として色彩画像100をR,G,B三原色
を表す三つの画像 R(x,y),G(x,y),B(x,y) (1) で表す。第2段落として色彩画像100から明るさ画像
L(x,y)、色相画像H(x,y),彩度画像S
(x,Y),及びY,I,Qを値とする各画像Y(x,
y),I(x,y),Q(x,y)を合成する。第3段
階として上記九個の画像R(x,y),G(x,y),
B(x,y),L(x,y),H(x,y),S(x,
y),Y(x,y),I(x,y)及びQ(x,y)の
それぞれについて画素の数のヒストグラム101を合成
する。この段階で、例えばB(x,y)に対するヒスト
グラムとして図4(B)に例示するヒストグラム101
が合成されている。第4段階として、合成された九個の
ヒストグラムのうち、例えば最も鋭いピークを持つヒス
トグラムとして前記ヒストグラム101を選び、このヒ
ストグラム101のピークを含む画素値の区間 p=[a,b] (2) を求める。第5段階として、各画素位置(x,y)を以
下の基準で二つの部分画像A1とA2に分割する。
【0004】
【数1】
【0005】第6段階として上記部分画像A1とA2の
それぞれについて再び九個のヒストグラムを合成し、上
述した手順と同様にして部分画像に分割する。第7段階
として、上述した処理を合成されたヒストグラムに鋭い
ピークが現れなくなるまでくり返して処理を終了してい
た。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
技術では式(3)に示す様に、画素値に基づき画素単位
で領域分割している。従って、屋外で撮像された画像
等、雑音を含む画像の分割に適用した場合、画素単位で
領域分割に誤りが生じ、その結果、例えば図4(C)に
例示する様、明るさや色相がゆるやかに変化する部分で
細かい孤立領域が生じてしまうことがある。さらにヒス
トグラムに対するピークの有無判定基準を適切に設定す
るのは困難であった。
【0007】本発明の目的は、屋外など雑音源の多い環
境で撮像された画像でも正しく分割できる領域分割方
法、及び装置を提供することにある。
【0008】
【課題を解決するための手段】本発明の画像分割方法
は、色彩画像を領域分割するのに、本来色が同じ領域と
して統合されるべき過分割領域群の色と形状に関する条
件を記述したカラー形状辞書を参照して、入力色彩画像
を過分割した領域群を統合することを特徴とする。
【0009】本発明の画像分割装置は、フルカラー画像
を記憶する色彩画像記憶手段と、前記色彩画像記憶手段
が記憶する色彩画像を過分割した記述を過分割領域記憶
手段に記憶する過分割手段と、本来色が同じ領域として
統合されるべき過分割領域群の色と形状に関する条件を
記憶するカラー形状辞書記憶手段と、前記過分割領域記
憶手段が記憶する過分割領域群のうち、前記カラー形状
辞書記憶手段が記憶する条件を満たす過分割領域を統合
するカラー形状統合手段を具備することを特徴とする。
【0010】
【作用】本発明の原理は、入力色彩画像を過分割するこ
とにより局所的な統計的雑音を除去した後、統合すべき
過分割領域の色と形状に関する条件を記述したカラー形
状辞書を参照することにより、上記過分割領域を統合す
るものである。
【0011】即ち第1段階として例えば特開平3−14
077号公報「パターン認識方法及び装置」に記載され
ているパターン認識技術を用いて例えば各面が同一色で
塗りつぶされた立方体の色彩画像100を過分割する。
この段階で、入力画像の局所的に色差の少ない画素は過
分割領域として統合され、その過分割領域内での平均色
を注目過分割領域の色とする。第2段階として、色彩画
像100に写っている立方体の各面に含まれる過分割領
域群の色と形状に関する特徴を抽出する。このとき、各
面の位置は例えばユーザが画面上で指示することで入力
できる。第3段階として上記特徴抽出を、様々に照明条
件を変化させた撮像条件で複数個の色で塗りつぶされた
立方体を写した色彩画像に適用し、各色毎に求まった色
と形状に関する特徴を学習することによりカラー形状辞
書を合成する。
【0012】ここに、カラー形状辞書の中でi番目のカ
ラー形状は例えば下記色と形状に関する情報を複合した
特徴量に対する上限と下限を示すパラメータ群で記述さ
れる
【0013】。
【数2】
【0014】
【数3】
【0015】第4段階として色彩画像を入力し、前記第
1段階と同様の手段によりメカ画像を過分割する。第5
段階として新たに合成された過分割領域のそれぞれの均
等色空間における色(L* ,u* ,v* )に対して、カ
ラー形状辞書の中から例えばマハラノビス距離
【0016】
【数4】
【0017】が最小となるi番目のカラー形状の記述を
引き出し、引き出された色を注目過分割領域の色とす
る。第6段階として、過分割領域群のうち、面積が閾値
以上の過分割領域の平均色度は信頼度が高いと判断し、
この過分割領域に関する式(5)に示す特徴量が引き出
されたカラー形状の記述に含まれていれば注目過分割領
域をi番目のカラー形状の核とする。第7段階として例
えば図3(A)に例示する核となる過分割領域30に隣
接する細かい過分割領域は、雑音等での影響で算出され
た平均色度の信頼度が低いと判断し、色度に関する差が
大きい場合にも大きくならない様面積で重みづけられた
式(4)に示す特徴量が引き出されたカラー形状の記述
に含まれていれば例えば同図(B)に例示する注目過分
割領域31を核となる過分割領域30に統合する。第8
段階として以上の統合をすべての核となる過分割領域に
対して行うことにより核を拡張させ、その過程で隣接し
た核が互いに同じ色であればそれらの核をさらに統合す
る処理を続けることで入力画像は複数個の色領域として
領域分割される。
【0018】
【実施例】以下、本発明の実施例を詳細に説明する。
【0019】図1は、屋外で色彩画像として撮像された
道路標識画像を領域分割して、道路標識部分を検出する
本発明の領域分割方法を実施する装置の一実施例を示す
ブロック図である。
【0020】この領域分割装置は、画像入力手段1と、
色彩画像記憶手段2と、過分割手段3と、過分割領域記
憶手段8と、カラー形状辞書記憶手段4と、カラー形状
統合手段5と、表示手段6と制御手段7とを備えてい
る。
【0021】制御手段7はメモリとCPUで構成でき、
画像入力手段1はカラーCCDカメラで構成でき、色彩
画像記憶手段2とカラー形状辞書記憶手段4はメモリで
構成でき、表示手段6はCRTとメモリと現在表示技術
で構成できる。
【0022】カラー形状辞書記憶手段4は赤色と青色の
それぞれに対する平均色
【0023】
【数5】
【0024】及び式(4)と(5)に示した特徴量の上
限と下限を記憶している。
【0025】次に本実施例の動作を説明する。
【0026】動作は、例えば制御手段7が画像入力手段
1を起動して始まる。起動された画像入力手段1は見え
ている情景画像をRGB空間における色彩画像 R(x,y),G(x,y),B(x,y) (7) として色彩画像記憶手段2に記憶して処理を終了する。
【0027】画像入力手段1が処理を終了すると制御手
段7は過分割手段3を起動する。起動された過分割手段
3は、第1段階として例えば次式により色彩画像を均等
色空間に変更する。
【0028】
【数6】
【0029】第2段階としてL* (x,y),u
* (x,y),v* (x,y)の分布を1つのクラスタ
と考え、このクラスタに関する
【0030】
【数7】
【0031】の最大固有値に対する
【0032】
【数8】
【0033】を求め、各画素を
【0034】
【数9】
【0035】に投影してヒストグラムhをつくる。第3
段階としてヒストグラムhを例えば判別分析の手法で2
つのクラスタに分割する。第4段階として2つのクラス
タのそれぞれに属する画素値から算出される平均色の色
差が予め反えられた閾値より大きいとき、それぞれのク
ラスタに関して以上の処理をくり返し、そうでないとき
2つのクラスタはさらに分割しない。第4段階として以
上で生成されているクラスタ群のうち、平均色の明るさ
が最も明るいクラスタのRGB空間における平均
【0036】色
【数10】
【0037】を光源色として求める。第5段階としてこ
の光原色から求まる
【0038】
【数11】
【0039】を(8)式に適用して正規化された入力画
像を作用の第1段階で説明した手順と同様にして過分割
した領域の過分割領域記憶手段8に記憶して処理を終了
する。
【0040】過分割手段3が処理を終了すると制御手段
7はカラー形状統合手段5を起動する。起動されたカラ
ー形状統合手段5は、第1段階として過分割領域記憶手
段8が記憶する過分割領域群に群のうち、作用の第5段
階から第8段階で説明した手順と同様にして赤色として
識別される過分割領域群を引き出す。
【0041】第2段落として引き出された過分割領域群
の位置を1でぬりつぶした図2(A)に例示する赤色領
域画像10を合成する。第3段階として過分割領域群1
2のうち赤色領域画像10に含まれている各孤立領域の
輪郭に囲まれた領域内に含まれる過分割領域に関して、
細かい紋様や文字が抽出される様、式(4)と式(5)
に示す特徴量が作用の第5段階と同様の手順により引き
出された赤色、或いは青色のカラー形状の記述に含まれ
ているかどうかを調べ、もし赤色のカラー形状の記述に
含まれていれば赤色領域画像10の注目過分割領域の位
置を1でぬりつぶし、もし青色のカラー形状の記述に含
まれていれば青色領域画像11の注目過分割領域の位置
を1でぬりつぶすという処理をくり返し、同図(B)に
例示する赤色領域画像10と同図(C)に例示する青色
領域画像11を合成して処理を終了する。
【0042】カラー形状統合手段5が処理を終了する
と、制御手段7は表示手段6を起動する。起動された表
示手段6は、赤色領域画像10を赤色、青色領域画像1
1を青色でそれぞれぬりつぶしたカラー画像を表示し、
以上ですべての処理を終了する。
【0043】
【発明の効果】以上で説明した本発明によれば、陰影の
影響が変化する屋外で撮像された画像を正しく領域分割
できる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の領域分割装置の一実施例を示すブロッ
ク図である。
【図2】本発明の実施例を説明するための図である。
【図3】本発明の原理を説明するための図である。
【図4】従来技術を説明するための図である。
【符号の説明】
2 色彩画像記憶手段 3 過分割手段 4 カラー形状辞書記憶手段 5 カラー形状統合手段 8 過分割領域記憶手段

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 色彩画像を領域分割するのに、本来色が
    同じ領域として統合されるべき過分割領域群の色と形状
    に関する条件を記述したカラー形状辞書を参照して、入
    力色彩画像を過分割した領域群を統合することを特徴と
    した画像分割方法。
  2. 【請求項2】 フルカラー画像を記憶する色彩画像記憶
    手段と、前記色彩画像記憶手段が記憶する色彩画像を過
    分割した記述を過分割領域記憶手段に記憶する過分割手
    段と、本来色が同じ領域とし統合されるべき過分割領域
    群の色と形状に関する条件を記憶するカラー形状辞書記
    憶手段と、前記過分割領域記憶手段が記憶する過分割領
    域群のうち、前記カラー形状辞書記憶手段が記憶する条
    件を満たす過分割領域を統合するカラー形状統合手段を
    具備することを特徴とする画像分割装置。
JP4169055A 1992-06-26 1992-06-26 画像分割方法、及び装置 Expired - Lifetime JP2576336B2 (ja)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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