JPH0749700A - Ｃｅｌｐ型音声復号器 - Google Patents
Ｃｅｌｐ型音声復号器Info
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- JPH0749700A JPH0749700A JP5197440A JP19744093A JPH0749700A JP H0749700 A JPH0749700 A JP H0749700A JP 5197440 A JP5197440 A JP 5197440A JP 19744093 A JP19744093 A JP 19744093A JP H0749700 A JPH0749700 A JP H0749700A
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- Japan
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- frame
- power
- scaling process
- scaling processing
- signal
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 符号化側から伝送されてくるフレーム電力値
の量子化値をもとにベクトルのフレーム一括スケーリン
グ処理を行うＣＥＬＰ型音声復号器に関し、スケーリン
グ処理時のオーバーフローによる特性劣化を防ぐ。 【構成】 スケーリング処理に際して、フレーム中のサ
ンプル毎の値のバラツキによる演算誤差を防ぐためのガ
ード・ビットを用いてビットシフト演算を行う。
の量子化値をもとにベクトルのフレーム一括スケーリン
グ処理を行うＣＥＬＰ型音声復号器に関し、スケーリン
グ処理時のオーバーフローによる特性劣化を防ぐ。 【構成】 スケーリング処理に際して、フレーム中のサ
ンプル毎の値のバラツキによる演算誤差を防ぐためのガ
ード・ビットを用いてビットシフト演算を行う。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ＣＥＬＰ型音声復号器
に関し、特に音声信号の情報圧縮伝送を行うための高能
率な復号器に関するものである。
に関し、特に音声信号の情報圧縮伝送を行うための高能
率な復号器に関するものである。
【０００２】近年、ディジタル信号処理技術の発展に伴
いディジタル通信網の発達及び普及には目覚ましいもの
がある。特に、自動車電話、携帯電話等のパーソナル移
動無線システムは、我々の日常生活に徐々に浸透してき
ており、その需要もこの数年かなりの延びをみせてい
る。
いディジタル通信網の発達及び普及には目覚ましいもの
がある。特に、自動車電話、携帯電話等のパーソナル移
動無線システムは、我々の日常生活に徐々に浸透してき
ており、その需要もこの数年かなりの延びをみせてい
る。
【０００３】このようなパーソナル・ディジタル移動無
線システムの普及は今後も進んでいくと考えられ、その
ためには装置自体を一層小型化・低消費電力化すると共
に、伝送音声品質を劣化させることなく高能率な情報圧
縮を行う音声符号（復号）化方式が求められている。
線システムの普及は今後も進んでいくと考えられ、その
ためには装置自体を一層小型化・低消費電力化すると共
に、伝送音声品質を劣化させることなく高能率な情報圧
縮を行う音声符号（復号）化方式が求められている。
【０００４】上記のような条件を満たす音声の予測符号
化方式としては、従来より予測残差信号情報の効率的伝
送のために、予測残差ベクトルをベクトル量子化して、
そのインデックスを伝送するＣＥＬＰ方式（コード駆動
線型予測符号化方式）や、予測残差ベクトルを有限個の
パルス列でモデル化し、最適なパルス位置及びパルス振
幅を伝送するというＭＰＣ方式（マルチパルス駆動符号
化方式）等が知られている。
化方式としては、従来より予測残差信号情報の効率的伝
送のために、予測残差ベクトルをベクトル量子化して、
そのインデックスを伝送するＣＥＬＰ方式（コード駆動
線型予測符号化方式）や、予測残差ベクトルを有限個の
パルス列でモデル化し、最適なパルス位置及びパルス振
幅を伝送するというＭＰＣ方式（マルチパルス駆動符号
化方式）等が知られている。
【０００５】
【従来の技術】上記のＣＥＬＰ型音声符号化方式による
高能率音声符号化アルゴリズムでは、フレーム毎に短期
予測分析により抽出された短期予測係数と、長期予測分
析により抽出されたピッチ予測係数及びピッチ周期と
を、これらのパラメータをそれぞれが有する短期予測フ
ィルタ及び長期予測フィルタの逆特性フィルタ（逆フィ
ルタ）に入力信号を通して得た予測残差信号と共に多重
化伝送する。
高能率音声符号化アルゴリズムでは、フレーム毎に短期
予測分析により抽出された短期予測係数と、長期予測分
析により抽出されたピッチ予測係数及びピッチ周期と
を、これらのパラメータをそれぞれが有する短期予測フ
ィルタ及び長期予測フィルタの逆特性フィルタ（逆フィ
ルタ）に入力信号を通して得た予測残差信号と共に多重
化伝送する。
【０００６】このＣＥＬＰ型音声符号器の一般的な構成
図が図４に示されており、その動作においては、まず入
力音声信号の線形予測分析（ＬＰＣ）を行ってＬＰＣ係
数を求める。また、入力音声信号に対して、人間の聴覚
上の特徴を元にした聴覚重み付けフィルタによる重み付
けを行って、ターゲットベクトル（ＡＸ）を作成する。
図が図４に示されており、その動作においては、まず入
力音声信号の線形予測分析（ＬＰＣ）を行ってＬＰＣ係
数を求める。また、入力音声信号に対して、人間の聴覚
上の特徴を元にした聴覚重み付けフィルタによる重み付
けを行って、ターゲットベクトル（ＡＸ）を作成する。
【０００７】このターゲットベクトル（ＡＸ）を同定す
るために符号器は、信号の周期性成分の同定を行う適応
符号帳１１、及び雑音系列の音源情報の同定を行うため
の雑音符号帳１２の二つの符号帳を持っており、各符号
帳のコードワード（Ｐ，Ｃ）を各々のゲイン（ｂ，ｇ）
により調整して駆動音源信号ｂＰ＋ｇＣを生成し、更に
重み付けフィルタ１３により聴覚重み付けを行うことに
より重み付け再生信号（ｂＡＰ＋ｇＡＣ）の生成を行
う。
るために符号器は、信号の周期性成分の同定を行う適応
符号帳１１、及び雑音系列の音源情報の同定を行うため
の雑音符号帳１２の二つの符号帳を持っており、各符号
帳のコードワード（Ｐ，Ｃ）を各々のゲイン（ｂ，ｇ）
により調整して駆動音源信号ｂＰ＋ｇＣを生成し、更に
重み付けフィルタ１３により聴覚重み付けを行うことに
より重み付け再生信号（ｂＡＰ＋ｇＡＣ）の生成を行
う。
【０００８】この重み付け再生信号（ｂＡＰ＋ｇＡＣ）
とターゲットベクトル（ＡＸ）との間の誤差信号の電力
（Ｅ）を評価関数として、これを最小にする駆動信号を
全てのコードワードについて誤差電力評価部１４で評価
・検索することにより、最終的に得られた信号を最適駆
動音源信号（ｂ0Ｐ0＋ｇ0Ｃ0）として、これを構成する
適応符号帳１１及び雑音符号帳１２のコードワードイン
デックス、各符号帳のゲインｂ，ｇ、及びＬＰＣ分析の
パラメータを量子化して復号器側へ伝送する。
とターゲットベクトル（ＡＸ）との間の誤差信号の電力
（Ｅ）を評価関数として、これを最小にする駆動信号を
全てのコードワードについて誤差電力評価部１４で評価
・検索することにより、最終的に得られた信号を最適駆
動音源信号（ｂ0Ｐ0＋ｇ0Ｃ0）として、これを構成する
適応符号帳１１及び雑音符号帳１２のコードワードイン
デックス、各符号帳のゲインｂ，ｇ、及びＬＰＣ分析の
パラメータを量子化して復号器側へ伝送する。
【０００９】復号器では、伝送されてきたＬＰＣパラメ
ータ、最適コードワード（Ｐ0 、Ｃ 0 ）及び最適ゲイン
（ｂ0, ｇ0）によって再生合成信号を得る。
ータ、最適コードワード（Ｐ0 、Ｃ 0 ）及び最適ゲイン
（ｂ0, ｇ0）によって再生合成信号を得る。
【００１０】このようなＣＥＬＰ型音声符号化方式は、
低ビットレートで良好な音声品質を得ることができるこ
とが知られているが、良好な再生音声を得るためには演
算量及びメモリ量が膨大となるため、再生音声品質を保
ちつつ演算量・メモリ量を削減するべく、この方式をベ
ースとした様々な方式が検討されている。
低ビットレートで良好な音声品質を得ることができるこ
とが知られているが、良好な再生音声を得るためには演
算量及びメモリ量が膨大となるため、再生音声品質を保
ちつつ演算量・メモリ量を削減するべく、この方式をベ
ースとした様々な方式が検討されている。
【００１１】このような方式の一例としては、日本及び
米国のディジタルセルラー自動車電話システムにおける
標準音声符号化方式に採用されているＶＳＥＬＰ符号化
方式（ベクトル和励起線形予測符号化方式）が挙げられ
る。
米国のディジタルセルラー自動車電話システムにおける
標準音声符号化方式に採用されているＶＳＥＬＰ符号化
方式（ベクトル和励起線形予測符号化方式）が挙げられ
る。
【００１２】このＶＳＥＬＰ符号化方式では、入力音声
信号よりＬＰＣ係数、フレーム信号電力Ｒ(0) 、長期予
測係数（ピッチゲイン）β、コードゲインγの計算を行
い、ゲインβ，γ以外はそのまま量子化する。また、
β，γについては図５に示すようにフレーム信号電力Ｒ
(0) によってパラメータ変換部１６で正規化を行いフレ
ーム電力に依存しない係数ＧＳ、Ｐ０に変換した後、多
重化部１７において他の伝送パラメータと共に量子化し
て伝送する。
信号よりＬＰＣ係数、フレーム信号電力Ｒ(0) 、長期予
測係数（ピッチゲイン）β、コードゲインγの計算を行
い、ゲインβ，γ以外はそのまま量子化する。また、
β，γについては図５に示すようにフレーム信号電力Ｒ
(0) によってパラメータ変換部１６で正規化を行いフレ
ーム電力に依存しない係数ＧＳ、Ｐ０に変換した後、多
重化部１７において他の伝送パラメータと共に量子化し
て伝送する。
【００１３】この場合のパラメータＧＳ、Ｐ０は次式に
より計算される。 ＧＳ＝Ｒ／ＲＳ ・・・式(1) Ｐ０＝｛β2Ｒx(0)｝／Ｒ ・・・式(2)
より計算される。 ＧＳ＝Ｒ／ＲＳ ・・・式(1) Ｐ０＝｛β2Ｒx(0)｝／Ｒ ・・・式(2)
【００１４】 R : 残差エネルギー N : フレーム長 ri: 反射係数 Np: 短期予測次数
【００１５】これは、音声信号の電力情報を、フレーム
信号電力係数Ｒ(0) のみに集中して持たせ、それを誤り
訂正符号化の際に集中的に保護することにより、伝送路
誤りによる再生音声信号電力の変動をできるだけ抑える
ためである。
信号電力係数Ｒ(0) のみに集中して持たせ、それを誤り
訂正符号化の際に集中的に保護することにより、伝送路
誤りによる再生音声信号電力の変動をできるだけ抑える
ためである。
【００１６】このようなＶＳＥＬＰ符号器に対応する受
信側のＶＳＥＬＰ復号器の構成図が図６に示されてお
り、この復号器では、ピッチプレフィルタ３を経由して
短期予測フィルタ４に入力する駆動音源ベクトルｅｘ
(n) は、適応符号帳１における受信されたピッチ周期に
対応する適応コードベクトルｃ0(n)と、雑音符号帳２に
おける受信された最適コードブックインデックスに対応
する雑音コードベクトルｃ 1(n)とを、ゲイン係数β及び
γで重み付けしたのち合成することによって次式のよう
に生成される。
信側のＶＳＥＬＰ復号器の構成図が図６に示されてお
り、この復号器では、ピッチプレフィルタ３を経由して
短期予測フィルタ４に入力する駆動音源ベクトルｅｘ
(n) は、適応符号帳１における受信されたピッチ周期に
対応する適応コードベクトルｃ0(n)と、雑音符号帳２に
おける受信された最適コードブックインデックスに対応
する雑音コードベクトルｃ 1(n)とを、ゲイン係数β及び
γで重み付けしたのち合成することによって次式のよう
に生成される。
【００１７】 駆動ベクトル：ｅｘ(n) ＝βｃ0(n)＋γｃ1(n) ・・・式(3)
【００１８】また、ゲイン係数β及びγは受信されたパ
ラメータＧＳ，Ｐ０より、逆量子化部６及び計算部７に
おいて次式により計算される。
ラメータＧＳ，Ｐ０より、逆量子化部６及び計算部７に
おいて次式により計算される。
【００１９】ここで、Ｒｘ(0),Ｒｘ(1) は次式で示され
る各駆動ベクトルの電力である。
る各駆動ベクトルの電力である。
【００２０】ここで、音声信号はダイナミック・レンジ
の広い信号であるため、レベルの小さな音声信号が符号
化された場合、適応符号帳１に格納された過去の駆動ベ
クトルの電力は小さいものとなり、Ｒｘ(0) を固定小数
点演算で計算するとアンダーフローが起きたり、桁落ち
したりして結果の精度が悪くなる。
の広い信号であるため、レベルの小さな音声信号が符号
化された場合、適応符号帳１に格納された過去の駆動ベ
クトルの電力は小さいものとなり、Ｒｘ(0) を固定小数
点演算で計算するとアンダーフローが起きたり、桁落ち
したりして結果の精度が悪くなる。
【００２１】このような値を用いて上式によりβの計算
を行うと正しい値が求まらなくなってしまい、結果とし
て再生音声品質の劣化を招く。
を行うと正しい値が求まらなくなってしまい、結果とし
て再生音声品質の劣化を招く。
【００２２】従って、上述したような符号化音声信号の
フレーム電力値を伝送する符号化方式の復号器では、こ
の電力値を用いて伝送パラメータのスケーリング処理を
施すことにより、演算精度を確保する手法がある。
フレーム電力値を伝送する符号化方式の復号器では、こ
の電力値を用いて伝送パラメータのスケーリング処理を
施すことにより、演算精度を確保する手法がある。
【００２３】図６に示した復号器では適応符号帳１の後
にスケーリング処理部８が設けられており、このスケー
リング処理部８では、符号化信号のフレーム電力値Ｒ
(0) の量子化値（以下、パワー・コードと呼ぶ）Ｒ０を
基にして、ある演算ビットの範囲内に収まるようベクト
ルの値を一括して持ち上げるという処理によってスケー
リングを実現している。
にスケーリング処理部８が設けられており、このスケー
リング処理部８では、符号化信号のフレーム電力値Ｒ
(0) の量子化値（以下、パワー・コードと呼ぶ）Ｒ０を
基にして、ある演算ビットの範囲内に収まるようベクト
ルの値を一括して持ち上げるという処理によってスケー
リングを実現している。
【００２４】これを、図７により説明すると、対象とな
る演算精度が何ビットであっても、同図(a) に示す網掛
部分に全ての値が収まるようなスケーリング処理を行
う。その際のスケーリング値は予めフレーム電力量子化
値Ｒ０によって制御されるテーブルとしてスケーリング
処理部８内に与えておく。
る演算精度が何ビットであっても、同図(a) に示す網掛
部分に全ての値が収まるようなスケーリング処理を行
う。その際のスケーリング値は予めフレーム電力量子化
値Ｒ０によって制御されるテーブルとしてスケーリング
処理部８内に与えておく。
【００２５】例えば、演算精度が１６ビットの場合を例
に取ると、同図(b) に示すようにＲ０＝３１（最大値）
のときは左シフト量ＳＦＴ＝０とし、同図(c) に示すよ
うにＲ０＝０（最小値）のときは左シフト量ＳＦＴ＝１
１とする。
に取ると、同図(b) に示すようにＲ０＝３１（最大値）
のときは左シフト量ＳＦＴ＝０とし、同図(c) に示すよ
うにＲ０＝０（最小値）のときは左シフト量ＳＦＴ＝１
１とする。
【００２６】尚、このシフト量ＳＦＴは、フレーム電力
値の量子化値Ｒ０によってベクトルの一括シフトを行う
ためのシフトパラメータであり、復号器は、それをテー
ブルという形でスケーリング処理部８内に持っている。
値の量子化値Ｒ０によってベクトルの一括シフトを行う
ためのシフトパラメータであり、復号器は、それをテー
ブルという形でスケーリング処理部８内に持っている。
【００２７】
【発明が解決しょうとする課題】しかしながら、パワー
・コードＲ０は、フレーム毎に区切ったベクトルの平均
信号電力によって得られるものであるため、ベクトル内
のあるサンプルについてはスケーリング処理によって今
度は反対にオーバーフローを起こすものが出てくるとい
う問題点があった。
・コードＲ０は、フレーム毎に区切ったベクトルの平均
信号電力によって得られるものであるため、ベクトル内
のあるサンプルについてはスケーリング処理によって今
度は反対にオーバーフローを起こすものが出てくるとい
う問題点があった。
【００２８】従って本発明は、ＣＥＬＰ音声符号化方式
によって符号化された音声信号のフレーム電力値を符号
化パラメータとして受信し、該電力値を用いて適応符号
帳の駆動ベクトルをフレーム単位で復号化するときの正
規化処理をスケーリング処理部がビットシフト演算によ
るスケーリング処理によって行い、その最適シフト量を
受信された信号電力値から求めるＣＥＬＰ型音声復号器
において、スケーリング処理時のオーバーフローによる
特性劣化を防ぐことを目的とする。
によって符号化された音声信号のフレーム電力値を符号
化パラメータとして受信し、該電力値を用いて適応符号
帳の駆動ベクトルをフレーム単位で復号化するときの正
規化処理をスケーリング処理部がビットシフト演算によ
るスケーリング処理によって行い、その最適シフト量を
受信された信号電力値から求めるＣＥＬＰ型音声復号器
において、スケーリング処理時のオーバーフローによる
特性劣化を防ぐことを目的とする。
【００２９】
【課題を解決するための手段】この問題点を解決するた
め、本発明に係るＣＥＬＰ型音声復号器では、図１に原
理的に示すように、スケーリング処理部８が、該スケー
リング処理に際して、フレーム中のサンプル毎の値のバ
ラツキによる演算誤差を防ぐための所定数のガード・ビ
ットを用いて適応符号帳１からの駆動ベクトルに対して
ビットシフト演算を行うようにしている。
め、本発明に係るＣＥＬＰ型音声復号器では、図１に原
理的に示すように、スケーリング処理部８が、該スケー
リング処理に際して、フレーム中のサンプル毎の値のバ
ラツキによる演算誤差を防ぐための所定数のガード・ビ
ットを用いて適応符号帳１からの駆動ベクトルに対して
ビットシフト演算を行うようにしている。
【００３０】
【作用】図１において、適応符号帳１から出力される駆
動ベクトルはスケーリング処理部８に送られ、ここでビ
ットシフト演算によるスケーリング処理が施されるが、
この場合のビットシフトでは所定数のガード・ビットを
設けてあるため、スケーリングによってオーバーフロー
が生じるようなことがあっても該ガード・ビットによっ
て吸収されることとなり、フレーム中のサンプル毎の値
のバラツキによる演算誤差を防ぐことができる。
動ベクトルはスケーリング処理部８に送られ、ここでビ
ットシフト演算によるスケーリング処理が施されるが、
この場合のビットシフトでは所定数のガード・ビットを
設けてあるため、スケーリングによってオーバーフロー
が生じるようなことがあっても該ガード・ビットによっ
て吸収されることとなり、フレーム中のサンプル毎の値
のバラツキによる演算誤差を防ぐことができる。
【００３１】
【実施例】図２は本発明に係るＣＥＬＰ型音声復号器に
よるスケーリング処理を示したもので、この実施例で
は、信号の最大値を図７の従来例の場合の「１／８」と
して、図２(a) に示す如く４ビット分をガード・ビット
Ｇとして確保する。尚、このガード・ビット数をいくつ
にするかは１フレーム分のスケーリング処理におけるオ
ーバーフローの発生とアンダーフローの発生の統計的な
中間値を選択することが好ましい。
よるスケーリング処理を示したもので、この実施例で
は、信号の最大値を図７の従来例の場合の「１／８」と
して、図２(a) に示す如く４ビット分をガード・ビット
Ｇとして確保する。尚、このガード・ビット数をいくつ
にするかは１フレーム分のスケーリング処理におけるオ
ーバーフローの発生とアンダーフローの発生の統計的な
中間値を選択することが好ましい。
【００３２】パワー・コードは平均信号電力によって得
られるために、パワー・コードＲ０が最大値の時は、フ
レーム（ベクトル）内の或るサンプルでは、網掛部分を
越えてしまうもの（オーバーフロー）があるが、図２
(a) のようにガード・ビットを備えている場合は、同図
(b) （これは図７(b) に対応）のようにパワー・コード
Ｒ０＝３１でシフト量ＳＦＴ＝０の場合は勿論のこと、
図２(c) （これは図７(c) に対応）のようにパワー・コ
ードＲ０＝０でシフト量ＳＦＴ＝１１の最大の場合もオ
ーバー・フロー分はその４ビット内で吸収されるため、
特性に影響を与えないことになる。
られるために、パワー・コードＲ０が最大値の時は、フ
レーム（ベクトル）内の或るサンプルでは、網掛部分を
越えてしまうもの（オーバーフロー）があるが、図２
(a) のようにガード・ビットを備えている場合は、同図
(b) （これは図７(b) に対応）のようにパワー・コード
Ｒ０＝３１でシフト量ＳＦＴ＝０の場合は勿論のこと、
図２(c) （これは図７(c) に対応）のようにパワー・コ
ードＲ０＝０でシフト量ＳＦＴ＝１１の最大の場合もオ
ーバー・フロー分はその４ビット内で吸収されるため、
特性に影響を与えないことになる。
【００３３】このようなスケーリング処理を用いること
によって、レベルの小さな音声が符号化され適応符号帳
に格納される過去の駆動ベクトルの電力が小さくなった
場合、また、復号器側で伝送されてきたパワー・コード
を基にしてパラメータの一括スケーリングを行った場
合、駆動信号電力の計算をアンダー・フローだけでな
く、オーバー・フローをも起こさせることなく適切に行
うことができる。
によって、レベルの小さな音声が符号化され適応符号帳
に格納される過去の駆動ベクトルの電力が小さくなった
場合、また、復号器側で伝送されてきたパワー・コード
を基にしてパラメータの一括スケーリングを行った場
合、駆動信号電力の計算をアンダー・フローだけでな
く、オーバー・フローをも起こさせることなく適切に行
うことができる。
【００３４】図３は、図１に示した本発明に係るＣＥＬ
Ｐ型音声復号器におけるスケーリング処理部８の実施例
を示したものである。
Ｐ型音声復号器におけるスケーリング処理部８の実施例
を示したものである。
【００３５】この実施例によるスケーリング処理部８
は、シフト・テーブル８１と、パワー・コードＲ０によ
りシフト・テーブル８１からシフト量ＳＦＴを選択する
シフト量選択部８２と、シフト量ＳＦＴに従って適応符
号帳１からの適応駆動ベクトルｃ0(k)をビットシフトし
ゲイン計算を行うゲイン計算部８３とで構成されてい
る。尚、この構成は基本的には従来例も同様である。
は、シフト・テーブル８１と、パワー・コードＲ０によ
りシフト・テーブル８１からシフト量ＳＦＴを選択する
シフト量選択部８２と、シフト量ＳＦＴに従って適応符
号帳１からの適応駆動ベクトルｃ0(k)をビットシフトし
ゲイン計算を行うゲイン計算部８３とで構成されてい
る。尚、この構成は基本的には従来例も同様である。
【００３６】この実施例の動作を図６の従来構成と組合
せて説明すると、まず符号器から伝送されてきたパワー
・コードＲ０は逆量子化されて、同様に伝送されてきた
パラメータＧＳ，Ｐ０とともにコードゲインβ，γの計
算に用いられる。
せて説明すると、まず符号器から伝送されてきたパワー
・コードＲ０は逆量子化されて、同様に伝送されてきた
パラメータＧＳ，Ｐ０とともにコードゲインβ，γの計
算に用いられる。
【００３７】一方、パワー・コードＲ０はスケーリング
処理部８に入力される。スケーリング処理部８では、パ
ワー・コードＲ０はシフト量選択部８２に入力され、そ
れによってシフトテーブル８１から、適切なシフト量Ｓ
ＦＴが選択される。
処理部８に入力される。スケーリング処理部８では、パ
ワー・コードＲ０はシフト量選択部８２に入力され、そ
れによってシフトテーブル８１から、適切なシフト量Ｓ
ＦＴが選択される。
【００３８】ゲイン計算部８３には、適応符号帳１の駆
動ベクトルｃ0 (k) とビットシフト量ＳＦＴが入力さ
れ、図２に示した４ビットのガード・ビットを持った形
式のベクトルとして一括シフトが行われる。
動ベクトルｃ0 (k) とビットシフト量ＳＦＴが入力さ
れ、図２に示した４ビットのガード・ビットを持った形
式のベクトルとして一括シフトが行われる。
【００３９】スケーリング処理部８からは、ビット・シ
フト後の適応駆動ベクトルｃ0'(k)と最適シフト量ＳＦ
Ｔが出力される。
フト後の適応駆動ベクトルｃ0'(k)と最適シフト量ＳＦ
Ｔが出力される。
【００４０】最適シフト量ＳＦＴは、駆動信号ｅｘ(n)
の計算終了時まで保持され、駆動信号の計算後、駆動信
号はシフト量ＳＦＴ分だけ逆方向にシフトされる。
の計算終了時まで保持され、駆動信号の計算後、駆動信
号はシフト量ＳＦＴ分だけ逆方向にシフトされる。
【００４１】
【発明の効果】以上のように、本発明に係るＣＥＬＰ型
音声復号器によれば、符号化側から伝送されてくるフレ
ーム電力値の量子化値をもとにベクトルのフレーム一括
スケーリング処理を行うＣＥＬＰ型音声復号器におい
て、スケーリング処理部が、該スケーリング処理に際し
て、フレーム中のサンプル毎の値のバラツキによる演算
誤差を防ぐためのガード・ビットを用いてビットシフト
演算を行うように構成したので、入力信号電力の大小に
関わらず、演算中のアンダーフローのみならずオーバー
フローをも防止することができ、良好な演算結果を得る
ことができる。
音声復号器によれば、符号化側から伝送されてくるフレ
ーム電力値の量子化値をもとにベクトルのフレーム一括
スケーリング処理を行うＣＥＬＰ型音声復号器におい
て、スケーリング処理部が、該スケーリング処理に際し
て、フレーム中のサンプル毎の値のバラツキによる演算
誤差を防ぐためのガード・ビットを用いてビットシフト
演算を行うように構成したので、入力信号電力の大小に
関わらず、演算中のアンダーフローのみならずオーバー
フローをも防止することができ、良好な演算結果を得る
ことができる。
【図１】本発明に係るＣＥＬＰ型音声復号器を原理的に
示したブロック図である。
示したブロック図である。
【図２】本発明に係るＣＥＬＰ型音声復号器によるスケ
ーリング処理の動作実施例を示した図である。
ーリング処理の動作実施例を示した図である。
【図３】本発明に係るＣＥＬＰ型音声復号器によるスケ
ーリング処理の構成実施例を示した図である。
ーリング処理の構成実施例を示した図である。
【図４】ＣＥＬＰ型音声符号器の一般的な構成を示した
ブロック図である。
ブロック図である。
【図５】ＣＥＬＰ型音声符号器の一種であるＶＳＥＬＰ
型音声符号器の伝送パラメータを示すためのブロック図
である。
型音声符号器の伝送パラメータを示すためのブロック図
である。
【図６】ＶＳＥＬＰ型音声復号器の従来例を示したブロ
ック図である。
ック図である。
【図７】従来例のスケーリング処理を説明するための図
である。
である。
１ 適応符号帳 ２ 雑音符号帳 ８ スケーリング処理部 図中、同一符号は同一又は相当部分を示す。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 栗原 秀明 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内 (72)発明者 田中 良紀 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内
Claims (1)
- 【請求項１】 ＣＥＬＰ型音声符号化方式で符号化され
た音声信号のフレーム電力値を符号化パラメータとして
受信し、該電力値を用いて適応符号帳（１）の駆動ベク
トルをフレーム単位で復号化するときの正規化処理をス
ケーリング処理部（８）がビットシフト演算によるスケ
ーリング処理によって行い、その最適シフト量を受信さ
れた信号電力値から求めるＣＥＬＰ型音声復号器におい
て、 該スケーリング処理部（８）が、該スケーリング処理に
際して、フレーム中のサンプル毎の値のバラツキによる
演算誤差を防ぐためのガード・ビットを用いてビットシ
フト演算を行うことを特徴としたＣＥＬＰ型音声復号
器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5197440A JPH0749700A (ja) | 1993-08-09 | 1993-08-09 | Ｃｅｌｐ型音声復号器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5197440A JPH0749700A (ja) | 1993-08-09 | 1993-08-09 | Ｃｅｌｐ型音声復号器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0749700A true JPH0749700A (ja) | 1995-02-21 |
Family
ID=16374547
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5197440A Withdrawn JPH0749700A (ja) | 1993-08-09 | 1993-08-09 | Ｃｅｌｐ型音声復号器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0749700A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7092885B1 (en) | 1997-12-24 | 2006-08-15 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Sound encoding method and sound decoding method, and sound encoding device and sound decoding device |
| JP2010511917A (ja) * | 2006-12-04 | 2010-04-15 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | 低レベル信号の精度の損失を減少させる動的正規化のためのシステムと方法 |
-
1993
- 1993-08-09 JP JP5197440A patent/JPH0749700A/ja not_active Withdrawn
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