JPH07376A - 咳記録装置 - Google Patents
咳記録装置Info
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- JPH07376A JPH07376A JP5143231A JP14323193A JPH07376A JP H07376 A JPH07376 A JP H07376A JP 5143231 A JP5143231 A JP 5143231A JP 14323193 A JP14323193 A JP 14323193A JP H07376 A JPH07376 A JP H07376A
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- cough
- signal
- sound
- recording
- microphone
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- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 咳の評価を客観的に行い得る咳記録装置を提
供する。 【構成】 本装置１は、マイクロフォン（呼吸信号検出
手段）２，咳特徴情報記憶部５，咳回数記憶部（記録媒
体）６及び制御手段７を有する。マイクロフォン２が患
者（被検体）が発生する音を検出すると、制御手段７
は、マイクロフォン２が出力する音信号（呼吸信号）を
解析し、その解析結果と咳特徴情報記憶部５に予め記憶
された咳特徴情報とを照合し、患者が発生した音が咳か
否かを判定し、その判定結果により患者が発生した音を
咳と判定した場合は、それを咳回数記憶部６に記録す
る。これにより、咳を他の音声から正確に識別できるの
で、咳が確実に記録され、この記録を基に咳の評価を客
観的に行うことが可能となる。
供する。 【構成】 本装置１は、マイクロフォン（呼吸信号検出
手段）２，咳特徴情報記憶部５，咳回数記憶部（記録媒
体）６及び制御手段７を有する。マイクロフォン２が患
者（被検体）が発生する音を検出すると、制御手段７
は、マイクロフォン２が出力する音信号（呼吸信号）を
解析し、その解析結果と咳特徴情報記憶部５に予め記憶
された咳特徴情報とを照合し、患者が発生した音が咳か
否かを判定し、その判定結果により患者が発生した音を
咳と判定した場合は、それを咳回数記憶部６に記録す
る。これにより、咳を他の音声から正確に識別できるの
で、咳が確実に記録され、この記録を基に咳の評価を客
観的に行うことが可能となる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、咳の回数を記録する咳
記録装置に関する。
記録装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】咳に対する評価は、鎮咳薬の投与のタイ
ミング等と関連して重要なことである。しかしながら、
従来、咳を他の生活音や呼吸音等の音声から自動的に識
別する装置はなかった。このため、咳に対する評価は、
従来より患者からの訴え及び問診によるところが大であ
った。
ミング等と関連して重要なことである。しかしながら、
従来、咳を他の生活音や呼吸音等の音声から自動的に識
別する装置はなかった。このため、咳に対する評価は、
従来より患者からの訴え及び問診によるところが大であ
った。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
法による咳の評価では、客観性に欠けるところがあっ
た。例えば、患者はよく夜に咳がひどくて困ると訴える
ことが多いが、実際にどの時間帯に咳が多く出るのか不
明である。このため、咳に対して客観的な評価が行えな
いため、鎮咳薬の効果，効果的な鎮咳薬の投与時間等を
適確に把握できず、有効な治療を行えないという問題が
あった。
法による咳の評価では、客観性に欠けるところがあっ
た。例えば、患者はよく夜に咳がひどくて困ると訴える
ことが多いが、実際にどの時間帯に咳が多く出るのか不
明である。このため、咳に対して客観的な評価が行えな
いため、鎮咳薬の効果，効果的な鎮咳薬の投与時間等を
適確に把握できず、有効な治療を行えないという問題が
あった。
【０００４】そこで、本発明は上記事情に鑑みてなされ
たものであり、咳の評価を客観的に行い得る咳記録装置
を提供することを目的とする。
たものであり、咳の評価を客観的に行い得る咳記録装置
を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に請求項１記載の咳記録装置は、被検体から呼吸信号を
検出する呼吸信号検出手段と、咳信号を他の呼吸信号か
ら識別し得る咳特徴情報を予め記憶する記憶手段と、前
記呼吸信号検出手段が検出した呼吸信号を解析する解析
手段と、この解析手段の解析結果と前記記憶手段に記憶
した咳特徴情報とを照合し、被検体の呼吸が咳か否かを
判定する判定手段と、この判定手段の判定結果により被
検体の呼吸が咳と判定された場合に、それを記録媒体に
記録する記録手段とを有することを特徴とするものであ
る。
に請求項１記載の咳記録装置は、被検体から呼吸信号を
検出する呼吸信号検出手段と、咳信号を他の呼吸信号か
ら識別し得る咳特徴情報を予め記憶する記憶手段と、前
記呼吸信号検出手段が検出した呼吸信号を解析する解析
手段と、この解析手段の解析結果と前記記憶手段に記憶
した咳特徴情報とを照合し、被検体の呼吸が咳か否かを
判定する判定手段と、この判定手段の判定結果により被
検体の呼吸が咳と判定された場合に、それを記録媒体に
記録する記録手段とを有することを特徴とするものであ
る。
【０００６】また、請求項２記載の咳記録装置は、前記
咳特徴情報は、少なくとも呼吸信号の立上り勾配，振幅
又は持続時間のいずれかの情報を含むことを特徴とする
ものである。
咳特徴情報は、少なくとも呼吸信号の立上り勾配，振幅
又は持続時間のいずれかの情報を含むことを特徴とする
ものである。
【０００７】
【作用】請求項１記載の咳記録装置によれば、呼吸信号
検出手段が被検体から呼吸信号を検出すると、解析手段
は、その呼吸信号を解析する。次に判定手段は、その解
析結果と記憶手段に予め記憶された咳特徴情報とを照合
し、被検体の呼吸が咳か否かを判定する。記録手段は、
判定手段の判定結果により被検体の呼吸が咳と判定され
た場合に、それを記録媒体に記録する。
検出手段が被検体から呼吸信号を検出すると、解析手段
は、その呼吸信号を解析する。次に判定手段は、その解
析結果と記憶手段に予め記憶された咳特徴情報とを照合
し、被検体の呼吸が咳か否かを判定する。記録手段は、
判定手段の判定結果により被検体の呼吸が咳と判定され
た場合に、それを記録媒体に記録する。
【０００８】これにより、咳を他の呼吸から正確に識別
できるので、咳が確実に記録され、この記録を基に咳の
評価を客観的に行うことが可能となる。
できるので、咳が確実に記録され、この記録を基に咳の
評価を客観的に行うことが可能となる。
【０００９】請求項２記載の咳記録装置によれば、咳
は、呼吸信号の立上り勾配，振幅又は持続時間の点で、
他の呼吸と異なる特徴を有している。従って、これらの
情報を咳特徴情報とすることにより、咳を他の呼吸から
正確に識別でき、咳がより確実に記録される。
は、呼吸信号の立上り勾配，振幅又は持続時間の点で、
他の呼吸と異なる特徴を有している。従って、これらの
情報を咳特徴情報とすることにより、咳を他の呼吸から
正確に識別でき、咳がより確実に記録される。
【００１０】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面を参照して詳述
する。
する。
【００１１】図１は本発明の咳記録装置の一実施例を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【００１２】同図に示す本実施例の咳記録装置１は、内
部に電源を備えベルト等により被検体例えば患者Ｐに携
帯可能な略直方体状の本体ケース（図示省略）と、この
本体ケースにコードで接続され患者Ｐが発生する音を検
出して電気的音信号（呼吸信号）に変換する呼吸信号検
出手段としてのマイクロフォン２とを有し、その本体ケ
ース内には、そのマイクロフォン２からの音信号を増幅
するプリアンプ３と、このプリアンプ３によって増幅さ
れた音信号から高周波成分を除去するバンドパスフィル
タ４と、咳信号を他の音信号から識別し得る咳特徴情報
としての判定基準を予め記憶する咳特徴情報記憶部５
と、マイクロフォン２からの音信号を解析すると共に、
この解析結果と咳特徴情報記憶部５に記憶した判定基準
咳とを照合し、患者Ｐが発生した音が咳か否かを判定
し、その判定結果により患者Ｐが発生した音を咳と判定
した場合に、それを咳回数記憶部（記録媒体）６に記録
する制御手段７と、外部コンピュータ８に咳記録結果を
送信するためのインターフェース９とを有している。
部に電源を備えベルト等により被検体例えば患者Ｐに携
帯可能な略直方体状の本体ケース（図示省略）と、この
本体ケースにコードで接続され患者Ｐが発生する音を検
出して電気的音信号（呼吸信号）に変換する呼吸信号検
出手段としてのマイクロフォン２とを有し、その本体ケ
ース内には、そのマイクロフォン２からの音信号を増幅
するプリアンプ３と、このプリアンプ３によって増幅さ
れた音信号から高周波成分を除去するバンドパスフィル
タ４と、咳信号を他の音信号から識別し得る咳特徴情報
としての判定基準を予め記憶する咳特徴情報記憶部５
と、マイクロフォン２からの音信号を解析すると共に、
この解析結果と咳特徴情報記憶部５に記憶した判定基準
咳とを照合し、患者Ｐが発生した音が咳か否かを判定
し、その判定結果により患者Ｐが発生した音を咳と判定
した場合に、それを咳回数記憶部（記録媒体）６に記録
する制御手段７と、外部コンピュータ８に咳記録結果を
送信するためのインターフェース９とを有している。
【００１３】次に、上記各部の詳細を説明する。
【００１４】前記マイクロフォン２は、軽量かつ小型
で、５０Ｈｚ乃至１０ｋＨｚに亘って良好な周波数特性
を有する例えばＦＳＭ−１０（日本ケミコン製）が適用
される。
で、５０Ｈｚ乃至１０ｋＨｚに亘って良好な周波数特性
を有する例えばＦＳＭ−１０（日本ケミコン製）が適用
される。
【００１５】また、マイクロフォン２を接着する患者Ｐ
の位置は、咳の音量が大きく、かつ、発声による音量が
小さい、すなわち、両者の比が最大となる位置、例えば
胸骨付近が望ましい。図２は５人の被験者に「あ」とい
う言葉と咳を耳に同程度に聞えるように出してもらい、
マイクロフォン２を胸骨上部から１ｃｍずつ前頸部にず
らして両者の音量の比を検討した結果を示すグラフであ
る。同図から明らかなように、胸骨付近では両者の差が
最大となっている。なお、その接着する位置を胸骨上部
の平たい場所とすることにより、マイクロフォン２の接
着の安定性が良好となる。この接着方法としては、例え
ば、マイクロフォン２の皮膚接着面に両面粘着テープを
貼り、皮膚とマイクロフォン２を密着させ、ＩＶＨカテ
ーテル固定等に使用されているテガダームでマイクロフ
ォン２及びそのコードの一部を固定する方法がある。
の位置は、咳の音量が大きく、かつ、発声による音量が
小さい、すなわち、両者の比が最大となる位置、例えば
胸骨付近が望ましい。図２は５人の被験者に「あ」とい
う言葉と咳を耳に同程度に聞えるように出してもらい、
マイクロフォン２を胸骨上部から１ｃｍずつ前頸部にず
らして両者の音量の比を検討した結果を示すグラフであ
る。同図から明らかなように、胸骨付近では両者の差が
最大となっている。なお、その接着する位置を胸骨上部
の平たい場所とすることにより、マイクロフォン２の接
着の安定性が良好となる。この接着方法としては、例え
ば、マイクロフォン２の皮膚接着面に両面粘着テープを
貼り、皮膚とマイクロフォン２を密着させ、ＩＶＨカテ
ーテル固定等に使用されているテガダームでマイクロフ
ォン２及びそのコードの一部を固定する方法がある。
【００１６】前記制御手段７は、解析手段，判定手段及
び記録手段としての機能を有するものであり、トリガー
回路７０，振幅検出回路７１，第１の時間検出回路７
２，第２の時間検出回路７３及びＣＰＵ７４を具備して
いる。各回路７０乃至７３及びＣＰＵ７４を図３を参照
して説明する。図３は音信号の解析パラメータを示すグ
ラフである。
び記録手段としての機能を有するものであり、トリガー
回路７０，振幅検出回路７１，第１の時間検出回路７
２，第２の時間検出回路７３及びＣＰＵ７４を具備して
いる。各回路７０乃至７３及びＣＰＵ７４を図３を参照
して説明する。図３は音信号の解析パラメータを示すグ
ラフである。
【００１７】トリガー回路７０は、ＣＰＵ７４の制御の
下に、振幅検出回路７１，第１の時間検出回路７２及び
第２の時間検出回路７３の動作に必要なトリガー信号を
出力するものである。すなわち、トリガー回路７０は、
図３に示すように、バンドパスフィルタ４から入力され
た音信号の電圧レベルが所定レベル例えば予想されるピ
ークの１０％に達すると、トリガー点Ｖs を示すトリガ
ー信号を振幅検出回路７１，第１の時間検出回路７２及
び第２の時間検出回路７３に出力する。そして、音信号
の電圧がピークを通過して下降し、再びトリガー点Ｖs
に達すると、トリガー点Ｖs を示すトリガー信号を第２
の時間検出回路７３に出力する。振幅検出回路７１は、
トリガ点Ｖs からピークまでの振幅（電圧）Ａを検出す
るものである。第１の時間検出回路７２は、トリガ点Ｖ
s からピークに達するまでの時間Ｔ1 を検出するもので
ある。第２の時間検出回路７３は、最初のトリガ点Ｖs
から次のトリガ点Ｖs までの持続時間Ｔ2 を検出するも
のである。
下に、振幅検出回路７１，第１の時間検出回路７２及び
第２の時間検出回路７３の動作に必要なトリガー信号を
出力するものである。すなわち、トリガー回路７０は、
図３に示すように、バンドパスフィルタ４から入力され
た音信号の電圧レベルが所定レベル例えば予想されるピ
ークの１０％に達すると、トリガー点Ｖs を示すトリガ
ー信号を振幅検出回路７１，第１の時間検出回路７２及
び第２の時間検出回路７３に出力する。そして、音信号
の電圧がピークを通過して下降し、再びトリガー点Ｖs
に達すると、トリガー点Ｖs を示すトリガー信号を第２
の時間検出回路７３に出力する。振幅検出回路７１は、
トリガ点Ｖs からピークまでの振幅（電圧）Ａを検出す
るものである。第１の時間検出回路７２は、トリガ点Ｖ
s からピークに達するまでの時間Ｔ1 を検出するもので
ある。第２の時間検出回路７３は、最初のトリガ点Ｖs
から次のトリガ点Ｖs までの持続時間Ｔ2 を検出するも
のである。
【００１８】ＣＰＵ７４は、振幅検出回路７１が検出し
た振幅Ａ及び第１の時間検出回路７２が検出した時間Ｔ
1 に基づいて、Ａ／Ｔ1 を演算して立上り勾配Ｂを求め
るものであり、その求めた立上り勾配Ｂ、振幅検出回路
７１が検出した振幅Ａ、及び第２の時間検出回路７３が
検出した持続時間Ｔ2 の３つのパラメータを基に、咳特
徴情報記憶部５に記憶した咳特徴情報とを照合し、患者
Ｐが発生した音が咳か否かを判定するものである。
た振幅Ａ及び第１の時間検出回路７２が検出した時間Ｔ
1 に基づいて、Ａ／Ｔ1 を演算して立上り勾配Ｂを求め
るものであり、その求めた立上り勾配Ｂ、振幅検出回路
７１が検出した振幅Ａ、及び第２の時間検出回路７３が
検出した持続時間Ｔ2 の３つのパラメータを基に、咳特
徴情報記憶部５に記憶した咳特徴情報とを照合し、患者
Ｐが発生した音が咳か否かを判定するものである。
【００１９】咳は通常の音声に比べて、立上り勾配Ｂが
急峻で、音信号の振幅Ａが大きく、音信号の持続時間Ｔ
2 が短いという特徴を有している。従って、これらの各
値Ｂ，Ａ，Ｔ2 にそれぞれ一定の範囲を与えて判定基準
（咳特徴情報）として咳特徴情報記憶部５に記憶してい
る。
急峻で、音信号の振幅Ａが大きく、音信号の持続時間Ｔ
2 が短いという特徴を有している。従って、これらの各
値Ｂ，Ａ，Ｔ2 にそれぞれ一定の範囲を与えて判定基準
（咳特徴情報）として咳特徴情報記憶部５に記憶してい
る。
【００２０】そして、ＣＰＵ７４は、入力音信号に基づ
いて得られた立上り勾配Ｂ，振幅Ａ及び持続時間Ｔ2 の
全てが咳特徴情報記憶部５に記憶されている判定基準を
それぞれ満たす場合に、患者Ｐが発生した音を咳と判定
するものである。なお、この判定方法は、本実施例に限
定されるものではなく、例えば３つのパラメータのうち
１つ又は２つが判定基準を満たす場合に、患者Ｐが発生
した音を咳と判定してもよい。
いて得られた立上り勾配Ｂ，振幅Ａ及び持続時間Ｔ2 の
全てが咳特徴情報記憶部５に記憶されている判定基準を
それぞれ満たす場合に、患者Ｐが発生した音を咳と判定
するものである。なお、この判定方法は、本実施例に限
定されるものではなく、例えば３つのパラメータのうち
１つ又は２つが判定基準を満たす場合に、患者Ｐが発生
した音を咳と判定してもよい。
【００２１】また、ＣＰＵ７４は、その判定結果により
患者Ｐが発生した音を咳と判定した場合に、それを判定
した時刻情報と共に咳一回として咳回数記憶部６に記録
するものである。
患者Ｐが発生した音を咳と判定した場合に、それを判定
した時刻情報と共に咳一回として咳回数記憶部６に記録
するものである。
【００２２】前記インターフェース９は、ＲＳ２３２Ｃ
タイプのものであり、このインターフェース９を介して
咳回数記憶部６に記録した咳記録結果は、ＣＰＵ７４に
より直接外部コンピュータ８に送信されるようになって
いる。その外部コンピュータ８側は、インターフェース
９を介して送信された咳記録結果に、オペレータの操作
により必要な情報が付加され、図４に示すような咳カウ
ントの集計データとして可視表示できるようになってい
る。同図は、横軸は時間を示し、縦軸は咳の回数を示し
ている。
タイプのものであり、このインターフェース９を介して
咳回数記憶部６に記録した咳記録結果は、ＣＰＵ７４に
より直接外部コンピュータ８に送信されるようになって
いる。その外部コンピュータ８側は、インターフェース
９を介して送信された咳記録結果に、オペレータの操作
により必要な情報が付加され、図４に示すような咳カウ
ントの集計データとして可視表示できるようになってい
る。同図は、横軸は時間を示し、縦軸は咳の回数を示し
ている。
【００２３】次に、本実施例の動作を説明する。
【００２４】まず、マイクロフォン２を咳の音量が大き
く、かつ、発声による音量が小さい、すなわち、両者の
比が最大となる位置、例えば患者Ｐの胸骨付近に接着す
る。
く、かつ、発声による音量が小さい、すなわち、両者の
比が最大となる位置、例えば患者Ｐの胸骨付近に接着す
る。
【００２５】患者Ｐが音を発生すると、マイクロフォン
２は、その音を検出して電気的音信号に変換しプリアン
プ３に出力する。プリアンプ３は、マイクロフォン２か
ら出力された音信号を増幅してバンドパスフィルタ４に
出力する。バンドパスフィルタ４は、プリアンプ３によ
って増幅された音信号から高周波成分を除去して、制御
手段７に出力する。
２は、その音を検出して電気的音信号に変換しプリアン
プ３に出力する。プリアンプ３は、マイクロフォン２か
ら出力された音信号を増幅してバンドパスフィルタ４に
出力する。バンドパスフィルタ４は、プリアンプ３によ
って増幅された音信号から高周波成分を除去して、制御
手段７に出力する。
【００２６】制御手段７のトリガー回路７０は、ＣＰＵ
７４の制御の下に、振幅検出回路７１，第１の時間検出
回路７２及び第２の時間検出回路７３の動作に必要なト
リガー信号を出力する。振幅検出回路７１は、トリガ点
Ｖs からピークまでの振幅（電圧）Ａを検出し、第１の
時間検出回路７２は、トリガ点Ｖs からピークに達する
までの時間Ｔ1 を検出し、第２の時間検出回路７３は、
最初のトリガ点Ｖs から次のトリガ点Ｖs までの持続時
間Ｔ2 を検出する。
７４の制御の下に、振幅検出回路７１，第１の時間検出
回路７２及び第２の時間検出回路７３の動作に必要なト
リガー信号を出力する。振幅検出回路７１は、トリガ点
Ｖs からピークまでの振幅（電圧）Ａを検出し、第１の
時間検出回路７２は、トリガ点Ｖs からピークに達する
までの時間Ｔ1 を検出し、第２の時間検出回路７３は、
最初のトリガ点Ｖs から次のトリガ点Ｖs までの持続時
間Ｔ2 を検出する。
【００２７】制御手段７のＣＰＵ７４は、振幅検出回路
７１が検出した振幅Ａ及び第１の時間検出回路７２が検
出した時間Ｔ1 に基づいて、Ａ／Ｔ1 を演算して立上り
勾配Ｂを求め、その求めた立上り勾配Ｂ、振幅検出回路
７１が検出した振幅Ａ、及び第２の時間検出回路７３が
検出した持続時間Ｔ2 の３つのパラメータを基に、咳特
徴情報記憶部５に記憶した判定基準とを照合し、患者Ｐ
が発生した音が咳か否かを判定する。ＣＰＵ７４は、入
力音信号に基づいて得られた立上り勾配Ｂ，振幅Ａ及び
持続時間Ｔ2 の全てが咳特徴情報記憶部５に記憶されて
いる判定基準をそれぞれ満たす場合に、患者Ｐが発生し
た音を咳と判定する。ＣＰＵ７４は、その判定結果によ
り患者Ｐが発生した音を咳と判定した場合に、それを判
定した時刻情報と共に咳一回として咳回数記憶部６に記
録する。
７１が検出した振幅Ａ及び第１の時間検出回路７２が検
出した時間Ｔ1 に基づいて、Ａ／Ｔ1 を演算して立上り
勾配Ｂを求め、その求めた立上り勾配Ｂ、振幅検出回路
７１が検出した振幅Ａ、及び第２の時間検出回路７３が
検出した持続時間Ｔ2 の３つのパラメータを基に、咳特
徴情報記憶部５に記憶した判定基準とを照合し、患者Ｐ
が発生した音が咳か否かを判定する。ＣＰＵ７４は、入
力音信号に基づいて得られた立上り勾配Ｂ，振幅Ａ及び
持続時間Ｔ2 の全てが咳特徴情報記憶部５に記憶されて
いる判定基準をそれぞれ満たす場合に、患者Ｐが発生し
た音を咳と判定する。ＣＰＵ７４は、その判定結果によ
り患者Ｐが発生した音を咳と判定した場合に、それを判
定した時刻情報と共に咳一回として咳回数記憶部６に記
録する。
【００２８】そしてＣＰＵ７４は、咳回数記憶部６に一
定期間記録すると、咳回数記憶部６に記録した咳記録結
果をインターフェース９を介して直接外部コンピュータ
８に送信する。外部コンピュータ８に送信された咳記録
結果は、必要な情報が付加されて図４に示すような咳カ
ウントの集計データとして可視表示され、咳に対する評
価に供される。
定期間記録すると、咳回数記憶部６に記録した咳記録結
果をインターフェース９を介して直接外部コンピュータ
８に送信する。外部コンピュータ８に送信された咳記録
結果は、必要な情報が付加されて図４に示すような咳カ
ウントの集計データとして可視表示され、咳に対する評
価に供される。
【００２９】次に、上記実施例の効果を図５乃至図７を
も参照して説明する。
も参照して説明する。
【００３０】図５は咳特徴情報と実測値との関係を示す
グラフである。
グラフである。
【００３１】同図は実測した振幅Ａ，立上り勾配Ｂ及び
持続時間Ｔ2 を立体座標系にプロットし、そのを展開し
たものである。Ｌ1 は、その外側の領域が咳と判定され
る振幅Ａを示すラインであり、Ｌ2 ，Ｌ3 は、その間の
領域が咳と判定される立上り勾配Ｂを示すラインであ
り、Ｌ4 ，Ｌ5 は、その間の領域が咳と判定される持続
時間Ｔ2 を示すラインである。
持続時間Ｔ2 を立体座標系にプロットし、そのを展開し
たものである。Ｌ1 は、その外側の領域が咳と判定され
る振幅Ａを示すラインであり、Ｌ2 ，Ｌ3 は、その間の
領域が咳と判定される立上り勾配Ｂを示すラインであ
り、Ｌ4 ，Ｌ5 は、その間の領域が咳と判定される持続
時間Ｔ2 を示すラインである。
【００３２】また、同図中、黒丸印は咳を示し、白丸印
は咳以外の音声を示す。これは同一人が、種々な強度で
咳動作をし、また一方種々な音声を出して３つのパラメ
ータを実測したものである。
は咳以外の音声を示す。これは同一人が、種々な強度で
咳動作をし、また一方種々な音声を出して３つのパラメ
ータを実測したものである。
【００３３】同図から明らかなように、弱い咳から強い
咳まで、咳を音声から識別できていることが分かる。
咳まで、咳を音声から識別できていることが分かる。
【００３４】図６は男女を含む５人の被験者に随意的に
連続５回の咳を出させ、その動作を５回繰り返した場合
の正答率を示すグラフである。各試行の間に、雑誌を大
声で朗読してもらい、このとき、ＣＰＵ７４が咳の回数
を５回と判定した場合を正答率１００％とした。
連続５回の咳を出させ、その動作を５回繰り返した場合
の正答率を示すグラフである。各試行の間に、雑誌を大
声で朗読してもらい、このとき、ＣＰＵ７４が咳の回数
を５回と判定した場合を正答率１００％とした。
【００３５】同図から明らかなように、全例で、５回の
試行の全てに１００％の正答率が得られた。また、朗読
による発声部分では、咳と誤って認識されたものが１つ
もなかった。このことから、本装置１は、咳と会話とを
充分識別し得るものと考えられる。
試行の全てに１００％の正答率が得られた。また、朗読
による発声部分では、咳と誤って認識されたものが１つ
もなかった。このことから、本装置１は、咳と会話とを
充分識別し得るものと考えられる。
【００３６】図７は咳の強度比の安定性を示すグラフで
ある。
ある。
【００３７】本装置１が長時間の咳モニターを日常生活
の中で行うことを目的としている性質上、安定性が重要
な問題となる。そこで、５人の被験者にマイクロフォン
２を装着し、咳の記録時以外は、マイクロフォン２のコ
ードとプリアンプ３の接続を外して、食事など通常の動
作を行ってもらい、８時間に亘って咳の強度の変化を観
察した。１時間ごとに５回の咳を一定の強さで、連続的
に随意的に出してもらった。各時間ごとの５回の咳の強
度を平均して、時間０での強度に対する比をとったもの
である。
の中で行うことを目的としている性質上、安定性が重要
な問題となる。そこで、５人の被験者にマイクロフォン
２を装着し、咳の記録時以外は、マイクロフォン２のコ
ードとプリアンプ３の接続を外して、食事など通常の動
作を行ってもらい、８時間に亘って咳の強度の変化を観
察した。１時間ごとに５回の咳を一定の強さで、連続的
に随意的に出してもらった。各時間ごとの５回の咳の強
度を平均して、時間０での強度に対する比をとったもの
である。
【００３８】同図から明らかなように、咳に対する判定
が極めて安定していることが示された。従って、安定し
た記録が長時間可能と考えられる。
が極めて安定していることが示された。従って、安定し
た記録が長時間可能と考えられる。
【００３９】なお、本発明は上記実施例に限定されず、
その要旨を変更しない範囲内で種々に変形実施できる。
例えば、判定基準（咳特徴情報）をキーボード等の操作
により容易に変更できるようにしてもよい。また、咳記
録結果を外部コンピュータ８に送信する方法として、Ｉ
Ｃカード，メモリカード等の送信手段を用いてもよい。
また、咳の気速や気圧においても図３と同様通常の呼吸
や会話と識別し得るパルス状の信号が得られるため、呼
吸信号検出手段としては、マイクロフォン２以外に気速
や気圧を検出する呼吸計等を用いてもよい。この場合、
測定を簡便に行えるようマスクに気速や気圧を検出する
センサ部を設けることも考えられる。
その要旨を変更しない範囲内で種々に変形実施できる。
例えば、判定基準（咳特徴情報）をキーボード等の操作
により容易に変更できるようにしてもよい。また、咳記
録結果を外部コンピュータ８に送信する方法として、Ｉ
Ｃカード，メモリカード等の送信手段を用いてもよい。
また、咳の気速や気圧においても図３と同様通常の呼吸
や会話と識別し得るパルス状の信号が得られるため、呼
吸信号検出手段としては、マイクロフォン２以外に気速
や気圧を検出する呼吸計等を用いてもよい。この場合、
測定を簡便に行えるようマスクに気速や気圧を検出する
センサ部を設けることも考えられる。
【００４０】
【発明の効果】以上詳述した請求項１記載の発明によれ
ば、呼吸信号の解析結果と咳特徴情報とを照合して、被
検体の呼吸が咳と判定された場合に、それを記録するよ
うにしているので、咳の評価を客観的に行い得る咳記録
装置を提供することができる。
ば、呼吸信号の解析結果と咳特徴情報とを照合して、被
検体の呼吸が咳と判定された場合に、それを記録するよ
うにしているので、咳の評価を客観的に行い得る咳記録
装置を提供することができる。
【００４１】請求項２記載の発明によれば、咳特徴情報
として少なくとも呼吸信号の立上り勾配，振幅又は持続
時間のいずれかの情報を含んでいる、咳を他の呼吸から
正確に識別でき、咳がより確実に記録できる。
として少なくとも呼吸信号の立上り勾配，振幅又は持続
時間のいずれかの情報を含んでいる、咳を他の呼吸から
正確に識別でき、咳がより確実に記録できる。
【図１】本発明の咳記録装置の一実施例を示すブロック
図である。
図である。
【図２】マイクロフォンの接着部位と発語／咳の強度比
を示すグラフである。
を示すグラフである。
【図３】音信号の解析パラメータを示すグラフである。
【図４】咳カウントの集計データの一例を示す図であ
る。
る。
【図５】本実施例の効果を説明するための図である。
【図６】本実施例の効果を説明するための図である。
【図７】本実施例の効果を説明するための図である。
１ 咳記録装置 ２ マイクロフォン（呼吸信号検出手段） ５ 咳特徴情報記憶部 ６ 咳回数記憶部（記録媒体） ７ 制御手段（解析手段，判定手段，記録手段） Ａ 振幅（咳特徴情報） Ｂ 立上り勾配（咳特徴情報） Ｐ 患者（被検体） Ｔ2 持続時間（咳特徴情報）
Claims (2)
- 【請求項１】 被検体から呼吸信号を検出する呼吸信号
検出手段と、咳信号を他の呼吸信号から識別し得る咳特
徴情報を予め記憶する記憶手段と、前記呼吸信号検出手
段が検出した呼吸信号を解析する解析手段と、この解析
手段の解析結果と前記記憶手段に記憶した咳特徴情報と
を照合し、被検体の呼吸が咳か否かを判定する判定手段
と、この判定手段の判定結果により被検体の呼吸が咳と
判定された場合に、それを記録媒体に記録する記録手段
とを有することを特徴とする咳記録装置。 - 【請求項２】 前記咳特徴情報は、少なくとも呼吸信号
の立上り勾配，振幅又は持続時間のいずれかの情報を含
むことを特徴とする請求項１記載の咳記録装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5143231A JPH07376A (ja) | 1993-06-15 | 1993-06-15 | 咳記録装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5143231A JPH07376A (ja) | 1993-06-15 | 1993-06-15 | 咳記録装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07376A true JPH07376A (ja) | 1995-01-06 |
Family
ID=15333956
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5143231A Pending JPH07376A (ja) | 1993-06-15 | 1993-06-15 | 咳記録装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07376A (ja) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10118046A (ja) * | 1996-10-16 | 1998-05-12 | Anima Kk | 携帯用呼吸気分析装置 |
| JP2003000552A (ja) * | 2001-06-25 | 2003-01-07 | Advanced Medical Kk | 生体生理検出装置 |
| JP2008284151A (ja) * | 2007-05-17 | 2008-11-27 | Chest M I Inc | 咳検出装置及び咳検出用プログラム |
| US8177720B2 (en) | 2006-05-31 | 2012-05-15 | Denso Corporation | Apparatus for detecting vital functions, control unit and pulse wave sensor |
| JP2016529966A (ja) * | 2013-07-22 | 2016-09-29 | クヴィアム ユーケー リミテッドＱｕｖｉｕｍ Ｕｋ Ｌｔｄ | 咳の検知用、分析用および通信用のプラットフォーム |
| WO2017130413A1 (ja) * | 2016-01-29 | 2017-08-03 | 富士通株式会社 | 電子機器および咳判定プログラム |
| CN109009129A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-18 | 南京农业大学 | 基于声学分析的母猪呼吸系统疾病预警方法 |
| WO2018141013A3 (en) * | 2017-02-01 | 2019-01-03 | ResApp Health Limited | METHODS AND APPARATUS FOR DETECTION OF COUGH IN BACKGROUND NOISE ENVIRONMENTS |
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| KR20190081588A (ko) | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 삼성전자주식회사 | 사용자 호흡에 대한 운동 상태 정보를 획득하기 위한 전자 장치 및 이의 제어 방법 |
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Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5899947A (ja) * | 1981-12-11 | 1983-06-14 | パイオニア株式会社 | 咳の発生回数計数装置 |
-
1993
- 1993-06-15 JP JP5143231A patent/JPH07376A/ja active Pending
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| WO2018141013A3 (en) * | 2017-02-01 | 2019-01-03 | ResApp Health Limited | METHODS AND APPARATUS FOR DETECTION OF COUGH IN BACKGROUND NOISE ENVIRONMENTS |
| US11986283B2 (en) | 2017-02-01 | 2024-05-21 | ResApp Health Limited | Methods and apparatus for cough detection in background noise environments |
| CN110383375B (zh) * | 2017-02-01 | 2024-02-13 | 辉瑞公司 | 用于检测噪声背景环境中的咳嗽的方法和设备 |
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| CN109009129B (zh) * | 2018-08-20 | 2019-06-04 | 南京农业大学 | 基于声学分析的母猪呼吸系统疾病预警系统 |
| CN109498228A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-03-22 | 林枫 | 基于咳嗽音反馈的肺康复治疗装置 |
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