JPH07311818A

JPH07311818A - 文字認識装置

Info

Publication number: JPH07311818A
Application number: JP6101351A
Authority: JP
Inventors: Isamu Haneda; 勇羽田; Takeshi Iwamoto; 剛岩本; Shigemutsu Matsuda; 栄睦松田
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1994-05-16
Filing date: 1994-05-16
Publication date: 1995-11-28
Anticipated expiration: 2016-04-09
Also published as: JP3153704B2

Abstract

(57)【要約】【目的】文字認識率を向上する。【構成】入力された画像データは（ａ１）、文字認識
され（ａ２）、予め定める認識対象となる複数の文字デ
ータを前記画像データに類似する度合の高い順に配列し
た候補文字列が作成される（ａ３）。候補文字は、文章
における一般的な文字の配列規則に従ってその順序が並
べかえられる（ａ４）。具体的には、１つ前の文字の
種類と同種類であり、画像データに類似する度合の最も
高い文字が第１候補文字とされる。１つ前の文字の種
類が句読点であれば並べかえをしない。１つ前の文字
の種類が助詞であれば並べかえをしない。１つ前の文
字がなければ並べかえをしない。第１候補文字が句読
点、または助詞であれば並べかえをしない。候補文字
列中に「）」があり、以前の文字の中に「（」があれ
ば、「）」が第１候補文字とされる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、入力手段から入力され
た画像データを文字として認識する文字認識装置に関
し、特に文章における一般的な文字の配列規則を考慮し
た文字認識率の高い文字認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】文字認識装置は、たとえば比較的大型の
ワードプロセッサやパーソナルコンピュータなどの電子
機器、あるいは携行可能な比較的小型の電子手帳などと
称される電子機器に好適に用いられる。入力手段から入
力された画像データは、文字認識手段で文字として認識
される。文字認識手段は予め定める認識対象となる複数
の文字を前記画像データに類似する度合の高い順に配列
した候補文字列を作成して出力する。候補文字列の中の
第１番目の候補文字、すなわち前記画像データに類似す
る度合の最も高い文字は、電子機器が備える表示手段に
表示される。操作者は、表示手段に表示された文字を見
て、認識結果の正誤を判断し、誤っていたときには、た
とえば前記文字認識手段が作成した候補文字列を表示さ
せて、該候補文字列の中から所望とする文字を選ぶ。

【０００３】前記入力手段としては、ＣＣＤ（電荷結合
素子）などを用いて画像（文字）を読取る方式、あるい
はタブレットやタッチパネルなどの入力面に所定の指示
手段を用いて画像（文字）を手書き入力する方式などを
採用することができ、前記ＣＣＤ、タブレットあるいは
タッチパネルからの画像データが文字認識手段によって
文字として認識される。

【０００４】前記第１番目の候補文字の選択の方法とし
ては、たとえば次の方法が挙げられる。すなわち、前述
したように予め定める認識対象となる複数の文字を画像
データに類似する度合の高い順に配列した候補文字列を
作成し、前記画像データに類似する度合の最も高い文字
を第１番目の候補文字とする方法である。この方法は、
１文字単位で文字認識する方法である。

【０００５】また他の方法としては、前記方法と同様に
して作成した候補文字列を所定の数記憶する。文字認識
手段は、記憶された各候補文字列の中から前記画像デー
タに類似する度合の最も高い候補文字をそれぞれ選び、
認識した順番に並べた単語を作成する。当該単語と予め
記憶されている複数の単語との照合を行って、照合結果
に基づいて第１候補文字を選ぶ。このような方法は、単
語単位で文字認識する方法である。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】前者の方法で第１番目
の候補文字を選んだ場合、形状が類似している文字や癖
のある文字の画像データが入力されたときに、前記画像
データに類似する度合の最も高い文字である第１番目の
候補文字が、所望とする文字でなくなる確率が高くな
り、文字認識率の低下を招く。所望とする文字でなかっ
たときには、前述したような操作によって文字の修正を
行わなければならない。

【０００７】また、後者の方法で第１番目の候補文字を
選んだ場合、１文字単位の判断に加えて、単語としての
判断も行われるので、予め記憶されている単語と一致し
たときには、認識率が向上するけれども、記憶されてい
ない単語であったときには、認識率の向上は望めない。
また、記憶内容が増すことから装置の作成に対するコス
トが高くなる。さらに、２段階で文字認識を行うことか
ら認識に時間がかかる。またさらに、どれだけの文字数
で１つの単語とみなすかの判断基準が難しい。

【０００８】本発明の目的は、文字認識率の高い文字認
識装置を提供することである。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明は、画像データを
入力する入力手段と、前記入力手段からの画像データを
文字として認識し、予め定める認識対象となる複数の文
字を前記画像データに類似する度合の高い順に配列した
候補文字列を作成して出力する文字認識手段と、前記文
字認識手段からの候補文字列を記憶する記憶手段とを含
み、前記文字認識手段は、前記記憶手段に記憶された内
容に基づいて、文章における一般的な文字の配列規則に
従って、作成した候補文字列の候補文字の順序を並べか
えて出力することを特徴とする文字認識装置である。

【００１０】また本発明の前記文字認識手段は、前記記
憶手段に記憶された１つ前の候補文字列の第１番目の候
補文字の種類と同種類であって、前記画像データに類似
する度合の最も高い候補文字を第１番目の候補文字とし
た候補文字列を作成して出力することを特徴とする。

【００１１】また本発明の前記文字認識手段は、前記記
憶手段に記憶された１つ前の候補文字列の第１番目の候
補文字の種類が句読点であった場合には、作成した候補
文字列をそのまま出力することを特徴とする。

【００１２】また本発明の前記文字認識手段は、前記記
憶手段に記憶された１つ前の候補文字列の第１番目の候
補文字の種類が助詞であった場合には、作成した候補文
字列をそのまま出力することを特徴とする。

【００１３】また本発明の前記文字認識手段は、前記記
憶手段に候補文字列が記憶されていなかった場合には、
作成した候補文字列をそのまま出力することを特徴とす
る。

【００１４】また本発明の前記文字認識手段は、類似の
度合の最も高い文字の種類が句読点または助詞であった
場合には、作成した候補文字列をそのまま出力すること
を特徴とする。

【００１５】また本発明の前記文字認識手段は、作成し
た候補文字列の中に文章中での配列の先後が定められて
いる一対の文字のうちの後に用いられる文字があり、前
記記憶手段に記憶された候補文字列の第１番目の候補文
字の中に前記一対の文字のうちの先に用いられる文字が
あった場合には、前記後に用いられる文字を第１番目の
候補文字とした候補文字列を作成して出力することを特
徴とする。

【００１６】また本発明の前記候補文字列は、前記画像
データに類似する度合が予め定めるしきい値以上の文字
から成ることを特徴とする。

【００１７】また本発明の前記候補文字列は、前記画像
データに類似する度合の高い方から予め定める文字数に
選ばれることを特徴とする。

【００１８】

【作用】本発明に従えば、文字認識手段は、入力手段か
ら入力された画像データを文字として認識し、予め定め
る認識対象となる複数の文字を前記画像データに類似す
る度合の高い順に配列した候補文字列を作成して出力す
る。作成された候補文字列は、記憶手段に記憶される。
このとき前記文字認識手段は、前記記憶手段に記憶され
た内容に基づいて、文章における一般的な文字の配列規
則に従って、作成した候補文字列の候補文字の順序を並
べかえて出力する。

【００１９】好ましくは、前記記憶手段に記憶された１
つ前の候補文字列の第１番目の候補文字の種類と同種類
であって、前記画像データに類似する度合の最も高い候
補文字を第１番目の候補文字とした候補文字列を作成し
て出力する。たとえば１つ前の候補文字列の第１番目の
候補文字が平仮名であった場合、平仮名であって画像デ
ータに類似する度合の最も高い候補文字を第１番目の候
補文字とする。

【００２０】また好ましくは、作成した候補文字列の中
に、文章中での配列の先後が定められている一対の文字
のうちの後に用いられる文字があり、前記記憶手段に記
憶された候補文字列の第１番目の候補文字の中に前記一
対の文字のうちの先に用いられる文字があった場合に
は、前記後に用いられる文字を第１番目の候補文字とし
た候補文字列を作成して出力する。たとえば一対の文字
である「（」および「）」のうちの後で用いられる文字
「）」が候補文字列中にあり、先に用いられる文
字「（」が以前の候補文字列の第１番目の候補文字にあ
った場合には、前記後で用いられる文字「）」を第１番
目の候補文字とする。

【００２１】複数種類の文字を含んで構成される文章、
たとえば日本語の文章では、一般的に同じ種類の文字が
続く確率が高い。また、一対で用いられる文字では、一
方の文字が用いられると必ず他方の文字が用いられる。
したがって、上述したように候補文字列の候補文字の順
序を並べかえることによって文字認識率が向上する。

【００２２】なお、前記記憶手段に記憶された１つ前の
候補文字列の第１番目の候補文字の種類が句読点であっ
たときには、文章の区切りであると判断して、作成した
候補文字列をそのまま出力する。また、文字の種類が助
詞であったときには、１単位の文節であると判断して、
作成した候補文字列をそのまま出力する。さらに、前記
記憶手段に候補文字列が記憶されていなかったときに
は、文章の先頭文字であると判断して、作成した候補文
字列をそのまま出力する。またさらに、類似の度合の最
も高い文字の種類が句読点または助詞であったときに
は、作成した候補文字列をそのまま出力する。このよう
に文章中での文字の配列規則に従って、候補文字列の文
字の並べかえを行わないことによって、文字認識率が向
上する。

【００２３】また本発明に従えば、前記候補文字列は前
記画像データに類似する度合が予め定めるしきい値以上
の文字から構成される。さらに本発明に従えば、候補文
字列は前記画像データに類似する度合の高い方から予め
定める文字数に選ばれる。したがって、類似の度合の低
い文字が並べかえの対象から除外される。また、並べか
えの対象となる文字の数が限定される。このため、文字
認識の精度および効率が向上する。

【００２４】

【実施例】図１は、本発明の一実施例である文字認識装
置を備えた電子機器１の外観を示す平面図である。電子
機器１は、たとえば１５０ｍｍ×９０ｍｍのケース１ａ
の中央部に表示手段である表示パネル２が配置され、そ
の左右に機能選択キー部３およびメニューキー４などが
配置されている。表示パネル２は、たとえば液晶素子で
実現され、たとえば２４０ドット×１７０ドットの予め
定められる表示領域２ａを備えている。また、表示パネ
ル２の上には後述する入力手段であるタブレット１３が
積層されており、表示パネル２の表示領域２ａに表示さ
れるアイコン、キーおよびボタンを入力ペン５で指示す
ることによって各種入力が行われる。なお、前記機能選
択キー部３およびメニューキー４からの入力も前記タブ
レットを用いることによって入力ペン５で実施すること
が可能である。

【００２５】本実施例の電子機器１は、データファイル
作成機能としてスケジュール機能、電話帳機能、レポー
ト機能および手書きメモ機能を備えており、機能選択キ
ー部３が前記機能にそれぞれ対応したスケジュールキー
３ａ、電話帳キー３ｂ、レポートキー３ｃおよび手書き
メモキー３ｄから構成される。本実施例では、機能選択
キー部３が４種類のキーから構成される例を説明するけ
れども、前記キーは４個に限定されるものではなく、電
子機器１が備える機能の種類に応じてキーの数が選ばれ
る。

【００２６】図２は、前記電子機器１の電気的構成を示
すブロック図である。電子機器１は、前述の表示パネル
２、機能選択キー部３とメニューキー４とを含んで構成
されるキーボード、および入力ペン５の他に、中央演算
処理装置（以下、「ＣＰＵ」という）６、リードオンリ
メモリ（以下、「ＲＯＭ」という）７、ランダムアクセ
スメモリ（以下、「ＲＡＭ」という）８、Ｉ／Ｏ（入力
／出力）ポート９、表示用メモリ１０、制御回路１１、
Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換器１２およびタブレ
ット１３を含んで構成される。

【００２７】ＣＰＵ６は、ＲＯＭ７に書込まれているプ
ログラムに従って電子機器１の動作を制御する。ＲＯＭ
７には、前述したアイコン、キーおよびボタンなどに対
応した動作プログラムおよび表示データが予め記憶され
ている。また前記ＲＯＭ７には、入力ペン５を用いてタ
ブレット１３から入力された画像データを文字として認
識して所定の候補文字列を作成し、前記候補文字列を表
示したり、所望とする文字データをＲＡＭ８内に登録し
たりするための一連の動作プログラムが予め記憶されて
いる。ＲＡＭ８は、読書き自在のメモリであり、ＣＰＵ
６の内部処理用ワーク領域およびデータ格納メモリなど
として使用される。Ｉ／Ｏポート９は、前述の機能選択
キー部３およびメニューキー４を含んで構成されるキー
ボードとＣＰＵ６との間に介在され、前記キーの押圧状
況などをＣＰＵ６に伝達する。また前記Ｉ／Ｏポート９
は、他の機器との通信信号の入出力にも用いられる。

【００２８】表示用メモリ１０には、表示パネル２に表
示すべきデータが書込まれる。制御回路１１は、表示パ
ネル２の上に積層されるタブレット１３に印加する電圧
の制御を行う。タブレット１３は、たとえば透光性を有
する抵抗膜式のものが選ばれ、入力面に予め設定される
直交座標上のＸ軸方向およびＹ軸方向にそれぞれ所定の
電圧が印加され、予め定める指示手段である入力ペン５
で指示した座標点を表すアナログ座標信号を出力する。
Ａ／Ｄ変換器１２は、前記アナログ座標信号を、ＣＰＵ
６が処理可能なデジタル信号に変換する。

【００２９】本実施例での操作者の行う入力動作は、特
に断りのない限り前記入力ペン５でタブレット１３の入
力面を指示することによって行われる。前記透光性を有
する抵抗膜式のタブレット１３は、たとえば可撓性を有
する一対の透光性基板上にＩＴＯ（インジウム錫酸化
物）などで実現される抵抗膜を形成し、該抵抗膜が対向
するようにして、かつ互いに間隔をあけて配置して構成
されるものである。一方の抵抗膜には、所定の電圧が印
加されている。該印加電圧は、入力端部側から出力端部
側へ連続的に変化する。他方の抵抗膜は接地されず、該
抵抗膜側から電圧の検出が行われる。

【００３０】前記入力ペン５でタブレット１３に触れる
と、触れた位置の抵抗膜同士が互いに接触し、他方の抵
抗膜側から電圧が検出される。該電圧は、前記一方の抵
抗膜の入力および出力端部方向を、たとえば直交座標上
のＸ軸方向とすると、Ｘ軸方向の座標点を表す値とな
る。同様に、他方の抵抗膜の前記Ｘ軸方向とは直交する
Ｙ軸方向に所定の電圧を印加し、一方の抵抗膜側から電
圧の検出を行うと、Ｙ軸方向のペン入力による座標点を
得ることができる。

【００３１】上述したような動作を予め定められるタイ
ミングで切換えて行うことによって、ペン入力による座
標点が随時検出される。ＣＰＵ６は、検出した座標点を
含んで表示されるアイコン、キーあるいはボタンに対応
した処理を実行する。なお、本実施例では抵抗膜式のタ
ブレット１３の例を説明したけれども、タブレット１３
は抵抗膜式に限定されるものではなく、たとえば電磁誘
導式または静電誘導式を採用することも可能である。

【００３２】続いて、電子機器１の文字認識の方法につ
いて説明する。図３は、レポート機能を用いてフリーノ
ートを作成する際に表示される表示画像を段階的に示す
平面図である。前記電子機器１は、スケジュールの記録
を行うスケジュール機能と、電話番号の記録を行う電話
帳機能と、レポートの作成を行うレポート機能と、イラ
ストや図形などの作成を行う手書きメモ機能とを備えて
おり、所望の機能が前記機能選択キー部３の中から選択
される。フリーノートの作成を行うためには、レポート
キー３ｃが選ばれて、図３（１）に示されるような表示
画像１４ａが表示される。この表示画像１４ａは、登録
されているファイルリストを示す画像であり、図示され
るものは登録されているファイルがないことを示してい
る。

【００３３】前記表示画像１４ａの新規入力／用紙選択
ボタン１５を入力ペン５で指示すると、図３（２）に示
されるような表示画像１４ｂが表示される。この表示画
像１４ｂは、レポートのフォーム（形式）を選択するた
めの画像であり、たとえば図示されるように議事録、日
報、出張報告、連絡書、レター、書類送付、ＦＡＸ送付
状、フリーノート、オリジナルの各フォームを表すアイ
コン１６ａ〜１６ｉがそれぞれ表示される。アイコンと
は、予め設定される様々な処理をわかりやすく、たとえ
ば図形化して示すものであり、所望のアイコンを入力ペ
ン５で指示することによって、処理の選択を行うことが
できる。

【００３４】アイコン１６ａ〜１６ｉの中から、フリー
ノートのアイコン１６ｈを選択するとフリーノートを作
成するための表示画像１４ｃが、図３（３）に示される
ように表示される。表示画像１４ｃは、フリーノート入
力画像１７と手書き入力ボード画像２１とから成り、た
とえば表示画像１４ｃの上半分に前記フリーノート入力
画像１７が表示され、下半分に手書き入力ボード画像２
１が表示される。手書き入力ボード画像２１は、フリー
ノート入力画像１７中に文字を手書き入力するためのも
のである。フリーノート入力画像１７には、たとえば図
３（３）に示されるように予め登録されている日付およ
び内容の項目が含まれており、さらに図示される紙面上
の右上方には、入力内容を編集するための編集ボタン１
８、入力内容を記憶するための登録ボタン１９および実
行されている処理を中止するための中止ボタン２０が表
示される。また、フリーノート入力画像１７には入力位
置を指示するためのカーソル２８が表示される。カーソ
ル２８の位置は、入力ペン５で指示することによって自
由に移動することができる。

【００３５】手書き入力ボード画像２１には、複数（本
実施例では４）の手書き文字入力枠２２ａ〜２２ｄ、第
１候補文字表示部２３、候補文字列表示部２４および認
識ボタン２５と、採用ボタン２６と、候補ボタン２７と
を含む複数のボタンが表示される。入力枠２２ａ〜２２
ｄは、入力したい文字を入力ペン５を用いて記入するた
めのものであり、当該入力枠２２ａ〜２２ｄに文字が１
文字ずつ記入される。第１候補文字表示部２３は、入力
枠２２ａ〜２２ｄから入力された画像データを文字とし
て認識し、得られた第１候補文字を入力枠２２ａ〜２２
ｄに文字入力された順に表示するためのものである。た
とえば１０文字の第１候補文字を表示することができ
る。候補文字列表示部２４は、文字認識し、得られた候
補文字列を表示するためのものである。

【００３６】認識ボタン２５は、入力された画像データ
の文字認識の開始を指示するためのボタンである。採用
ボタン２６は、文字認識後の確定した文字をフリーノー
ト入力画像１７のカーソル２８の位置に入力し、採用す
ることを指示するためのボタンである。候補ボタン２７
は、候補文字列を前記候補文字列表示部２４に表示する
ことを指示するためのボタンであり、たとえば候補文字
列を表示しているときには、「候補」という表示が鮮明
に表示される。また、候補文字列を表示していないとき
には、「候補」という表示が不鮮明に表示される。

【００３７】図４は、文字認識時に表示される表示画像
を段階的に示す平面図である。ここでは、「ディジタル
に変換する」と入力する例について説明する。まず、図
４（１）に示されるように、文字を入力したい位置にカ
ーソル２８を表示させる。該カーソル２８の位置から、
図４（１）の紙面上で右方向に文字が入力される。カー
ソル２８を所望の位置に表示させた後、入力枠２２ａ〜
２２ｄに入力ペン５を用いて１文字ずつ文字を手書き入
力する。このとき、入力された文字が白色表示中に黒色
表示される。図４（１）に示されるように「ディジタ」
と入力した後、認識ボタン２５から文字認識の開始を指
示すると、入力枠２２ａ，２２ｂ，２２ｃ，２２ｄの順
に入力された画像データが文字として認識される。

【００３８】文字認識は、後述するストローク情報に基
づく所定の手順で行われ、第１候補文字が得られる毎
に、図４（２）に示されるように第１候補文字表示部２
３に表示される。このとき、入力枠２２ａ〜２２ｄに表
示された手書き入力文字は順に消去される。入力された
画像データの文字認識が終了すると、図４（３）に示さ
れるように、第１候補文字表示部２３に「ディジタ」と
表示され、また入力枠２２ａ〜２２ｄに表示された手書
き入力文字が全て消去される。続いて、図４（４）に示
されるように入力枠２２ａ〜２２ｄに「ルに変換」と入
力した後、同様の手順で文字認識が実行される。

【００３９】図５は、文字認識後の確定した文字をフリ
ーノート入力画像１７に入力するときに表示される表示
画像を段階的に示す平面図である。上述した手順で文字
認識されて得られた第１候補文字は、図５（１）に示さ
れるように第１候補文字表示部２３に表示される。該表
示部２３に表示された第１候補文字に誤りがない場合に
は、採用ボタン２６からの指示に基づいて、カーソル２
８の位置から図５（１）紙面上で右方向に順に入力され
て、図５（２）に示されるような表示画像が得られる。
このとき、第１候補文字表示部２３に表示された文字は
消去される。なお、第１候補文字表示部２３に表示され
た文字に誤りがあった場合には、候補ボタン２７から候
補文字列の表示を指示して、所望とする文字への訂正が
行われる。

【００４０】なお、上述した説明では、認識ボタン２５
からの指示に基づいて文字認識を開始しているけれど
も、認識の開始の判断は認識ボタン２５に基づくものに
限らず、たとえば異なる入力枠に文字が入力されたと
き、文字入力が所定の時間以上行われないとき、あるい
は入力枠以外の領域が入力ペン５で指示されたときを文
字認識の開始と判断することも可能である。

【００４１】また前記第１候補文字表示部２３に表示さ
れる文字数が所定の文字数、たとえば１０文字となる
と、入力枠２２ａ〜２２ｄに新たに文字が手書き入力さ
れても、文字認識は行われない。たとえば採用ボタン２
６から採用が指示されると、上述したように第１候補文
字表示部２３に表示された文字は消去され、新たに手書
き入力された文字の文字認識が行われる。

【００４２】図６は、候補文字列の作成動作を示すフロ
ーチャートである。また、図７はＲＡＭ８内の候補文字
列メモリ３１を示す図である。ステップａ１では、画像
データが入力される。本実施例では、前述のように入力
ペン５を用いて入力枠２２ａ〜２２ｄに文字を手書き入
力することによって画像データが入力される。ステップ
ａ２では、予め定める複数の文字データと入力された画
像データとを照合して、入力画像データを文字として認
識する。ステップａ３では、候補文字列が作成される。
候補文字列は、前記複数の文字データを画像データに類
似する度合の高い順に配列したものである。ステップａ
４では、作成された候補文字列が候補文字列メモリ３１
に一旦記憶される。候補文字列メモリ３１は、第１候補
文字領域３２と候補文字列領域３３とを含んで構成され
る。第１候補文字領域３２には第１候補文字が記憶さ
れ、候補文字列領域３３には作成された候補文字列が記
憶される。記憶されるデータは、入力された順番に記憶
される。前記採用ボタン２６から確定した文字の採用が
指示されると、前記領域３２，３３に記憶されたデータ
は消去される。

【００４３】ステップａ５では、作成された候補文字列
の候補文字の順序の並べかえが行われる。候補文字の順
序の並べかえは、第１候補文字領域３２の内容に基づい
て、以下の表１に示されるような、文章における一般的
な文字の配列規則に従って行われる。

【００４４】

【表１】

【００４５】すなわち、１つ前の文字の種類と同じ種類
であり、画像データに類似する度合の最も高い文字が第
１候補文字となるように並べかえられる。また、文章中
での配列の先後が定められている一対の文字のうちの、
後で用いられる文字が候補文字列中にあり、先に用いら
れる文字が以前の候補文字列の第１候補文字となってい
たときには、前記後で用いられる文字が第１候補文字と
なるように並べかえられる。前記文字の種類としては、
たとえば平仮名、カタカナ、漢字、数字、記号およびア
ルファベット（大文字、小文字）などが挙げられる。ま
た前記一対の文字としては、表１中に示し
た「（」「）」の他に、「［」「］」、「｛」「｝」、
「「」「」」、「＜」「＞」などが挙げられる。

【００４６】このとき例外として、１つ前の文字の種類
が句読点であった場合には、文章の区切りであると判断
して並べかえは行わない。また、１つ前の文字の種類が
助詞であった場合にも、１単位の文節であると判断して
並べかえは行わない。さらに、１つ前の文字がなけれ
ば、文章の先頭文字であると判断して、並べかえは行わ
ない。またさらに、第１候補文字が句読点、または助詞
であったときには、並べかえは行わない。

【００４７】ステップａ６では、上述した規則に従って
並べかえられて作成された候補文字列が先に記憶された
候補文字列に代わって新たに候補文字列メモリ３１に記
憶される。

【００４８】図８は、文字認識時における具体的な候補
文字の並べかえの動作を示すフローチャートである。ス
テップｂ１では、ポインタＰおよび前記候補文字列メモ
リ３１が初期化される。ポインタＰとは、手書き入力さ
れた文字を文字認識し、得られた第１候補文字を第１候
補文字表示部２３のどの位置に表示するかを示すもので
あり、ＣＰＵ６内に設けられて前記初期化によってＰ＝
０となる。ステップｂ２では、候補文字があるかどうか
が判断される。候補文字が有る場合にはステップｂ９に
移り、無い場合にはステップｂ３に移る。ステップｂ３
では、入力ペン５からの入力があったかどうかが判断さ
れる。有った場合にはステップｂ４に移り、無かった場
合にはステップｂ２に移る。ステップｂ４では、入力位
置に対応した処理が有るかどうかが判断される。処理が
有る場合にはステップｂ５に移り、無い場合にはステッ
プｂ２に移る。

【００４９】ステップｂ５では、入力ペン５からの入力
が認識ボタン２５の表示位置であるかどうかが判断され
る。認識ボタン２５の位置である場合にはステップｂ６
に移り、認識ボタン２５の位置でない場合にはステップ
ｂ７に移る。ステップｂ６では、所定の手順で候補文字
列が作成される。すなわち入力された画像データと予め
定める認識対象となる複数の文字データとが照合され
て、前記文字データを画像データに類似する度合の高い
順に配列した候補文字列が作成される。ステップｂ６の
処理が終了すると、ステップｂ２に移る。

【００５０】ステップｂ７では、入力ペン５からの入力
が採用ボタン２６の表示位置であるかどうかが判断され
る。採用ボタン２６の表示位置である場合にはステップ
ｂ８に移り、採用ボタン２６の表示位置でない場合には
入力位置に対応して設定される所定の処理が実行され
る。ステップｂ８では、第１候補文字表示部２３に表示
された文字が、フリーノート入力画像１７のカーソル２
８の位置に表示される。このとき、前記候補文字列メモ
リ３１に記憶されたデータは消去される。ステップｂ８
の処理が終了すると、ステップｂ１に戻る。

【００５１】前記ステップｂ２で候補文字が有ると判断
された場合、ステップｂ９では、ポインタＰ＝０である
かどうかが判断される。ポインタＰ＝０、すなわち第１
候補文字表示部２３に表示される第１番目の文字であっ
た場合にはステップｂ１０に移り、ポインタＰ≠０、す
なわち第１候補文字表示部２３に表示される２番目以降
の文字であった場合にはステップｂ１４に移る。ステッ
プｂ１０では、前記画像データに類似する度合の最も高
い文字が第１候補文字に選ばれる。ステップｂ１１で
は、ポインタＰの値が確認されて、候補文字列メモリ３
１の第１候補文字領域３２および候補文字列領域３３に
データの記憶が可能であるかどうかが判断される。記憶
が可能であると判断された場合にはステップｂ１２に移
り、記憶が不可能であると判断された場合にはステップ
ｂ２に移る。ステップｂ１２では、選ばれた第１候補文
字が第１候補文字領域３２に記憶され、候補文字列が候
補文字列領域３３に記憶される。このとき、第１候補文
字は第１候補文字表示部２３に表示される。ステップｂ
１３では、ポインタＰの値がＰ＝Ｐ＋１とされる。ステ
ップｂ１３の処理が終了すると、ステップｂ２に戻る。

【００５２】前記ステップｂ９でポインタＰ≠０であっ
た場合、ステップｂ１４では、前記画像データに類似す
る度合の最も高い文字が句読点あるいは平仮名の助詞で
あるかどうかが判断される。句読点あるいは平仮名の助
詞であった場合にはステップｂ１１に移り、無かった場
合にはステップｂ１５に移る。ステップｂ１５では、入
力された文字の１つ前の文字が、句読点あるいは平仮名
の助詞であったかどうかが判断される。１つ前の文字が
句読点あるいは平仮名の助詞であった場合にはステップ
ｂ１１に移り、なかった場合にはステップｂ１６に移
る。

【００５３】ステップｂ１６では、作成された候補文字
列の第１〜第５候補文字の中に「）」があるかどうかが
判断される。有る場合にはステップｂ１７に移り、無い
場合にはステップｂ２０に移る。ステップｂ１７では、
ポインタＰ＝０〜Ｐｍａｘ（本実施例では１０）の間の
第１候補文字の中に「（」があるかどうかが判断され
る。有る場合にはステップｂ１８に移り、無い場合には
ステップｂ２０に移る。ステップｂ１８では、「）」が
第１候補文字に選ばれる。ステップｂ１９では、候補文
字の並べかえが行われる。ステップｂ１９の処理が終了
すると、ステップｂ１１に戻る。

【００５４】前記ステップｂ１６で作成された候補文字
列の第１〜第５候補文字の中に「）」がなかったとき、
および前記ステップｂ１７で以前に作成された候補文字
列の第１候補文字の中に「（」がなかったときは、ステ
ップｂ２０で、入力された文字の１つ前の文字が漢字あ
るいは平仮名であったかどうかが判断される。１つ前の
文字が漢字あるいは平仮名であった場合にはステップｂ
２１に移り、なかった場合にはステップｂ２３に移る。
ステップｂ２１では、作成された候補文字列の第１〜第
５候補文字の中に漢字あるいは平仮名があるかどうかが
判断される。有る場合にはステップｂ２２に移り、無い
場合にはステップｂ１１に移る。ステップｂ２２では、
前記第１〜第５候補文字の中の漢字あるいは平仮名が第
１候補文字に選ばれる。ステップｂ２２の処理が終了す
ると、ステップｂ１９に戻る。

【００５５】前記ステップｂ２０で入力された文字の１
つ前の文字が漢字あるいは平仮名でなかった場合のステ
ップｂ２３では、１つ前の文字がカタカナであったかど
うかが判断される。１つ前の文字がカタカナであった場
合にはステップｂ２４に移り、なかった場合にはステッ
プｂ２６に移る。ステップｂ２４では、作成された候補
文字列の第１〜第５候補文字の中にカタカナがあるかど
うかが判断される。カタカナが有る場合にはステップｂ
２５に移り、無い場合にはステップｂ１１に移る。ステ
ップｂ２５では、前記第１〜第５候補文字の中のカタカ
ナが第１候補文字に選ばれる。ステップｂ２５の処理が
終了すると、ステップｂ１９に戻る。

【００５６】前記ステップｂ２３で入力された文字の１
つ前の文字がカタカナでなかった場合、ステップｂ２６
では、作成された候補文字列の第１〜第５候補文字の中
に数字、記号あるいはアルファベット（英字）があるか
どうかが判断される。ある場合にはステップｂ２７に移
り、ない場合にはステップｂ１１に移る。ステップｂ２
７では、前記第１〜第５候補文字の中の数字、記号ある
いはアルファベットが第１候補文字に選ばれる。ステッ
プｂ２７の処理が終了するとステップｂ１９に戻る。

【００５７】以上のように、本実施例の電子機器１で
は、手書き入力された文字の文字認識時において、選ば
れる第１候補文字は、入力された画像データに類似する
度合の最も高い文字のみが選ばれるのではなく、日本語
を記述する上で経験的に得られた文字の配列規則に基づ
いて選ばれる。したがって、文字認識率が向上する。

【００５８】図９は、認識された文字を訂正する際に表
示される表示画像を段階的に示す平面図である。前述し
たのと同様に「ディジタルに変換する」と手書き文字入
力を行ったにもかかわらず、図９（１）に示されるよう
に全角文字の「ル」が半角文字の「Ｎ」と認識された場
合、半角文字の「Ｎ」を全角文字の「ル」に修正する処
理が行われる。

【００５９】たとえば入力ペン５を用いて第１候補文字
表示部２３に表示された半角文字の「Ｎ」を含む領域を
指示すると、図９（２）に示されるように候補文字列表
示部２４に、作成された候補文字列が表示される。表示
された候補文字列の中から所望とする文字、すなわち全
角文字の「ル」を含む領域を入力ペン２５で指示する
と、図９（３）に示されるように半角文字の「Ｎ」に代
わって全角文字の「ル」が表示される。このように誤っ
て認識された文字の修正操作は、操作者にとっては煩雑
な作業である。本実施例の電子機器１は文字認識率の高
いものであることから、上述したような修正作業を行う
回数が少なくなり、利便性が向上する。

【００６０】なお、本実施例では、候補文字の並べかえ
時において、アルファベットであるかどうかの判断しか
行っていないけれども、アルファベットのうちの大文字
であるか、あるいは小文字であるかの判断を行う処理を
加えることも本発明の範囲に属する。たとえば１つ前の
文字がアルファベットの小文字であり、候補文字の中に
アルファベットの大文字と小文字とがある場合には、ア
ルファベットの小文字を第１候補文字に選ぶ。

【００６１】また、外来語や英語などの種類の異なる文
字が混在する文章における文字認識率を向上させるため
に、文字の種類によって第１候補文字の選択の基準をか
えることも可能であり、このような方法で並べかえを行
うことも本発明の範囲に属するものである。

【００６２】図１０は、文字認識用メモリ３５の構成を
示す図である。以下に具体的な文字認識方法の一例を簡
単に説明する。文字認識用メモリ３５は、認識対象とな
る複数の文字データが記憶される文字データ群メモリ３
６と、手書き入力された画像データが記憶される取得画
像データメモリ３７とから構成される。文字データ群メ
モリ３６には、複数の文字データが特徴データ毎に分類
されて記憶されている。図示されるものは、特徴データ
Ａ１０〜Ａ３９をそれぞれ有する文字データＢ１０〜Ｂ
３９が、特徴データＡ１〜Ａ３に分類されて記憶されて
いることを表している。取得画像データメモリ３７に
は、入力された画像データＣと、該画像データＣから抽
出された特徴データＤとが記憶される。

【００６３】文字認識時には、まず得られた画像データ
Ｃから抽出された特徴データＤと、前記文字データ群メ
モリ３６の特徴データＡ１〜Ａ３とが比較され、特徴デ
ータＡ１〜Ａ３の中から最も類似の度合の高い特徴デー
タが選ばれる。たとえば特徴データＡ１が選ばれたとす
ると、続いて前記特徴データＤと特徴データＡ１０〜Ａ
１９とが比較され、類似の度合の最も高い文字が第１候
補文字とされるとともに、類似の度合の高い順に特徴デ
ータＡ１０〜Ａ１９が並べられて候補文字列が作成され
る。

【００６４】このように候補文字列を予め定める全ての
認識対象文字データで作成するのではなく、予め定める
しきい値以上の類似の度合を有する文字データで作成す
ることによって、類似の度合の低い文字データが並べか
えの対象から除外される。なお、前記しきい値で区切る
のではなく、類似の度合が高い方から所定の文字数まで
とすることも可能であり、図８を用いて説明した例は、
前記所定の文字数を５とした場合の一例である。

【００６５】前記しきい値で区切った場合、しきい値以
上の文字数が多かったときには、並べかえを効率よく実
施することができないけれども、このような場合に文字
数で区切ることによって並べかえの対象となる文字数を
少なくして並べかえを効率よく行うことができる。ま
た、文字数で区切った場合、選ばれた文字の平均的な類
似の度合が低かったときには、文字認識精度が低下する
おそれがあるけれども、このような場合にしきい値で区
切ることによって、類似の度合を高くして文字認識の精
度を図ることができる。このように、しきい値で区切る
方法と、文字数で区切る方法とを使い分けることによっ
て、精度の高い認識結果を効率よく得ることが可能とな
る。

【００６６】図１１は、文字のストロークデータを座標
点の集合として抽出する場合の座標点抽出の一例を示す
図である。図１１（１）は１ストロークのペンオン状態
の筆記情報を抽出する方法の一例を簡略化して示す図で
ある。１ストロークのペンオン状態の筆記情報は、ペン
オン状態を表すデータと、ペンの位置を表す座標点のデ
ータとから成る。筆記情報となるペンオン状態の座標点
は、一般に、ペンオン状態の期間、ペンの移動に伴っ
て、一定の時間間隔で座標上のペンの位置の座標点を検
出することによって得られる。

【００６７】ペンオン状態になった瞬間の点Ｒ１をスト
ロークの始端とし、その座標点を検出してペンオン状態
の筆記情報とする。ペンオン状態となった瞬間から、一
定時間Ｔ秒をおいて、ペンオン状態かどうかを判断し、
ペンオン状態ならペンの位置Ｒ２の座標点を検出し、ペ
ンオン状態の筆記情報とする。このとき、ペンオフ状態
であれば、ペンオフ状態の筆記情報とする。

【００６８】このようにして、ペンオフ状態が検出され
るまで、一定時間間隔Ｔ秒で、ペンの座標点を検出し、
ペンオン状態の筆記情報を繰返し得る。図１１（１）で
は、「て」という文字のストローク上の点Ｒ１，Ｒ２，
…，Ｒｉ，…，Ｒｍの座標点が、筆記情報とされている
ことを表している。

【００６９】図１１（２）は、前記点Ｒ１〜Ｒｍの中か
ら、文字として認識するためのストロークの特徴を最も
よく表す点として点Ｑ１，Ｑ２，…，Ｑｉ，…，Ｑ１７
の１７点が選び出された一例を示す図である。点Ｑ１〜
Ｑ１７は、ストロークの始端、終端、屈曲点などを表す
点であり、これらの点に関する座標点などの特徴データ
が、文字認識の照合に用いられる。屈曲点は、曲線上の
点であり、たとえば点Ｒｉ，Ｑｊなどのように、この点
の両側で各点を結ぶ線分が鋭角をなす尖点などを含む。
この文字認識のために選ばれる点の数は、認識プログラ
ムに応じて、任意に設定される。

【００７０】なお本実施例では、画像データの入力をタ
ブレットを用いた手書き入力によって行う例について説
明したけれども、画像データの入力は、手書き入力に限
るものではなく、たとえばＣＣＤなどを用いた画像を読
取ることによって入力する例も本発明の範囲に属するも
のである。本発明はこのような入力手段を備える、たと
えばワードプロセッサ、パーソナルコンピュータなどの
電子機器に好適に用いられる。

【００７１】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、文字認識
手段は、作成した候補文字列の候補文字の順序を、記憶
手段に記憶された内容に基づいて、文章における一般的
な文字の配列規則に従って並べかえて出力する。したが
って、文字認識率が向上する。

【００７２】また本発明によれば、候補文字列は、画像
データに類似する度合が予め定めるしきい値以上の文字
から構成され、類似の度合の低い文字が並べかえの対象
から除外される。またあるいは、画像データに類似する
度合の高い方から予め定める文字数に選ばれ、並べかえ
の対象とされる文字の数が限定される。したがって、文
字認識の精度および効率が向上する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例である文字認識装置を備えた
電子機器１の外観を示す平面図である。

【図２】前記電子機器１の電気的構成を示すブロック図
である。

【図３】前記電気的機器１が備えるレポート機能を用い
てフリーノートを作成する際に表示される表示画像を段
階的に示す平面図である。

【図４】文字認識時に表示される表示画像を段階的に示
す平面図である。

【図５】文字認識後の確定した文字をフリーノート入力
画像１７に入力するときに表示される表示画像を段階的
に示す平面図である。

【図６】候補文字列の作成動作を示すフローチャートで
ある。

【図７】ＲＡＭ８内の候補文字列メモリ３１を示す図で
ある。

【図８】文字認識時における具体的な候補文字の並べか
えの動作を示すフローチャートである。

【図９】認識された文字を訂正する際に表示される表示
画像を段階的に示す平面図である。

【図１０】文字認識用メモリ３５の構成を示す図であ
る。

【図１１】文字のストロークデータを座標点の集合とし
て抽出する場合の座標点抽出の一例を示す図である。

【符号の説明】

１電子機器２表示パネル３機能選択キー部５入力ペン６ＣＰＵ７ＲＯＭ８ＲＡＭ１１制御回路１２Ａ／Ｄ変換器１３タブレット２１手書き入力ボード画像２２ａ〜２２ｄ入力枠２３第１候補文字表示部２４候補文字列表示部２５認識ボタン３１候補文字列メモリ３２第１候補文字領域３３候補文字列領域３５文字認識用メモリ３６文字データ群メモリ３７取得画像データメモリ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像データを入力する入力手段と、前記入力手段からの画像データを文字として認識し、予
め定める認識対象となる複数の文字を前記画像データに
類似する度合の高い順に配列した候補文字列を作成して
出力する文字認識手段と、前記文字認識手段からの候補文字列を記憶する記憶手段
とを含み、前記文字認識手段は、前記記憶手段に記憶された内容に
基づいて、文章における一般的な文字の配列規則に従っ
て、作成した候補文字列の候補文字の順序を並べかえて
出力することを特徴とする文字認識装置。
【請求項２】前記文字認識手段は、前記記憶手段に記
憶された１つ前の候補文字列の第１番目の候補文字の種
類と同種類であって、前記画像データに類似する度合の
最も高い候補文字を第１番目の候補文字とした候補文字
列を作成して出力することを特徴とする請求項１記載の
文字認識装置。
【請求項３】前記文字認識手段は、前記記憶手段に記
憶された１つ前の候補文字列の第１番目の候補文字の種
類が句読点であった場合には、作成した候補文字列をそ
のまま出力することを特徴とする請求項１記載の文字認
識装置。
【請求項４】前記文字認識手段は、前記記憶手段に記
憶された１つ前の候補文字列の第１番目の候補文字の種
類が助詞であった場合には、作成した候補文字列をその
まま出力することを特徴とする請求項１記載の文字認識
装置。
【請求項５】前記文字認識手段は、前記記憶手段に候
補文字列が記憶されていなかった場合には、作成した候
補文字列をそのまま出力することを特徴とする請求項１
記載の文字認識装置。
【請求項６】前記文字認識手段は、類似の度合の最も
高い文字の種類が句読点または助詞であった場合には、
作成した候補文字列をそのまま出力することを特徴とす
る請求項１記載の文字認識装置。
【請求項７】前記文字認識手段は、作成した候補文字
列の中に文章中での配列の先後が定められている一対の
文字のうちの後に用いられる文字があり、前記記憶手段
に記憶された候補文字列の第１番目の候補文字の中に前
記一対の文字のうちの先に用いられる文字があった場合
には、前記後に用いられる文字を第１番目の候補文字と
した候補文字列を作成して出力することを特徴とする請
求項１記載の文字認識装置。
【請求項８】前記候補文字列は、前記画像データに類
似する度合が予め定めるしきい値以上の文字から成るこ
とを特徴とする請求項１記載の文字認識装置。
【請求項９】前記候補文字列は、前記画像データに類
似する度合の高い方から予め定める文字数に選ばれるこ
とを特徴とする請求項１記載の文字認識装置。