JPH07306859A

JPH07306859A - 機械翻訳装置

Info

Publication number: JPH07306859A
Application number: JP6123129A
Authority: JP
Inventors: Nami Hoshino; 奈美星野
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 1994-05-12
Filing date: 1994-05-12
Publication date: 1995-11-21

Abstract

(57)【要約】【目的】機械翻訳装置に於いて、複数の文にまたがる
共起関係も利用することにより、正解翻訳率を向上させ
る。【構成】原文単語辞書引き手段１１は、原文入力手段
３から入力された原文言語の文章中の現在翻訳対象とし
ている文中の自立語を、表層語記憶部２１に、既に格納
されている以前に翻訳対象とした文中の自立語に追加す
る形で格納する。共起語探索手段１２は、現在翻訳対象
にしている文中に共起語を有する単語が存在する場合、
共起語記憶部２２に上記した単語，共起語，格関係及び
優先訳語を格納する。共起語比較手段１６は、共起語記
憶部２２に格納されている共起語と一致する単語が表層
語記憶部２１に格納されている場合、共起語記憶部２２
に格納されている優先訳語を比較結果格納部１７に格納
し、訳語選択手段１４はその内容に従って訳語を選択す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、機械翻訳装置に関し、
特に、共起関係を用いて訳語の選択を行なう機械翻訳装
置に関する。

【０００２】

【従来の技術】機械翻訳装置に於いては、原文中の単語
が複数の訳語を有する場合、文脈に応じて正しい訳語を
選択できるか否かが、その性能を決定する重要な要素と
なる。例えば、「円」という単語を文脈に応じて「ｃｉ
ｒｃｌｅ」或いは「ｙｅｎ」と訳し分けること等がその
例である。

【０００３】ところで、複数の訳語の中から文脈に応じ
た訳語を選択するため、共起関係を用いるということ
が、従来から行なわれている。ここで、２つ以上の単語
が或る意味的関係をもって同時に出現する時、それらの
単語は共起関係にあるという。例えば、「銀行」という
単語と同じ文中の「円」は金額（ｙｅｎ）の意味である
可能性が高い。この時、「銀行」は「円（ｙｅｎ）」と
共起関係にあり、「銀行」は「円（ｙｅｎ）」の共起語
であるという。

【０００４】共起関係を用いて複数の訳語を有する単語
（多訳単語）の訳語を選択する従来の技術として、翻訳
対象としている文章中の１文に注目し、その文中に多訳
単語が存在する場合は、上記多訳単語の訳語と、上記多
訳単語と依存関係にある上記１文中の単語の訳語との組
み合わせを全て求め、その後、訳語間の正しい共起関係
が格納されている共起関係辞書を参照し、共起関係辞書
に組み合わせが格納されている訳語を多訳単語の訳語と
するものが知られている（例えば、特開平３−１５７７
６４号公報）。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
は、共起関係による訳語の選択処理を、現在、翻訳対象
としている１文内に限って行なっているため、次のよう
な問題があった。即ち、共起関係は、１文内に於いて成
立するだけでなく、同一文脈の複数の文間に於いても成
立する。しかし、上述した従来の技術は、共起関係によ
る訳語の選択処理を、現在翻訳対象としている１文内に
限って行なっており、２文以上にまたがる共起関係につ
いては、それを利用していないため、訳語選択の手掛り
があるにもかかわらず、それを有効に利用することがで
きない場合があるという問題があった。例えば、原文の
第１文が「私は昨日銀行へ行った。」で、第２文が「円
をドルに換えた。」である場合、共起関係として「銀行
（ｂａｎｋ）」と「円（ｙｅｎ）」とが定義されていた
としても、その共起関係を使用して第２文中の「円」の
訳語として「ｙｅｎ」を選択することができないという
問題がある。

【０００６】本発明の目的は、複数の文にまたがる共起
関係も利用して訳語選択を行なうことができる機械翻訳
装置を提供することにある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成
するため、入力された原文言語の文章の現在翻訳対象と
している文中に、複数の訳語を有する単語が存在する場
合、複数存在する訳語の内の１つを選択する訳語選択手
段を備えた機械翻訳装置に於いて、原文言語の単語と、
該単語に対する共起語と、該共起語に対応する前記単語
の優先訳語とが格納された知識ベースと、表層語記憶部
と、入力された原文言語の文章中の現在翻訳対象として
いる文中の自立語を、前記表層語記憶部に、既に格納さ
れている、以前に翻訳対象とした文中の自立語に追加す
る形で格納する原文単語辞書引き手段と、入力された原
文言語の文章中の現在翻訳対象にしている文中に共起語
を有する単語が存在するか否かを前記知識ベースの内容
に基づいて判断し、共起語を有する単語が存在すると判
断した場合は、前記単語と、前記知識ベースに前記単語
と対応して格納されている共起語と、該共起語に対応す
る前記単語の優先訳語とを出力する共起語探索手段と、
該共起語探索手段から出力された共起語と一致する自立
語が前記表層語記憶部に格納されている場合、前記共起
語探索手段から出力された単語の訳語を前記共起語に対
応する優先訳語にすることを指示する共起語比較手段と
を備え、前記訳語選択手段は、現在翻訳対象にしている
文中に複数の訳語を有する単語が存在し、且つ前記共起
語比較手段から指示があった場合、前記共起語比較手段
の指示に従って訳語を選択するようにしたものである。

【０００８】また、本発明は、大量の文を翻訳する時、
表層語記憶部があふれないようにするという目的を達成
するため、前記原文単語辞書引き手段は、現在翻訳対象
にしている文中の自立語を前記表層語記憶部に格納する
際、前記表層語記憶部に前記格納文数入力手段から入力
された情報が示す文数分の情報が格納されている場合
は、表層語記憶部中の情報を１文分削除するようにした
ものである。

【０００９】

【作用】原文単語辞書引き手段は、入力された原文言語
の文章中の現在翻訳対象としている文中の自立語を、表
層語記憶部に、既に格納されている、以前に翻訳対象と
した文中の自立語に追加する形で格納する。その際、原
文単語辞書引き手段は、表層語記憶部に、格納文数入力
手段から入力された情報が示す文数分の情報が格納され
ている場合は、表層語記憶部に格納されている情報の
内、例えば、一番格納時期が古い情報を１つ削除する。

【００１０】共起語探索手段は、現在翻訳対象にしてい
る文中に共起語を有する単語が存在するか否かを知識ベ
ースの内容に基づいて判断し、存在すると判断した場合
は、その単語と、知識ベースにその単語と対応して格納
されている共起語と、知識ベースにその単語と対応して
格納されている優先訳語とを出力する。

【００１１】共起語比較手段は、共起語探索手段から出
力された共起語と一致する自立語が表層語記憶部中に存
在する場合、共起語探索手段から出力された単語の訳語
を共起語探索手段から出力された優先訳語にすることを
指示する。ここで、表層語記憶部には、現在翻訳対象に
している文より以前に翻訳対象とした文についての情報
も格納されているので、現在処理対象にしている文だけ
でなく、それよりも前の文との共起関係も利用して訳語
を選択できる。

【００１２】訳語選択手段は、現在翻訳対象にしている
文中に複数の訳語を有する単語が存在し、且つ共起語探
索手段から指示があった場合、共起語探索手段からの指
示に従って訳語を選択する。

【００１３】

【実施例】次に本発明の実施例について図面を参照して
詳細に説明する。

【００１４】図１は本発明の実施例のブロック図であ
り、計算機１と、表層語記憶部２１及び共起語記憶部２
２を有する外部記憶装置２と、ＯＣＲ（光学読み取り装
置）等の原文入力手段３と、キーボード等の格納文数入
力手段４と、知識ベース５と、ディスプレイ装置等の訳
文出力手段６とから構成されている。

【００１５】図２は知識ベース５の内容例を示した図で
あり、原文の各単語に対応して、読みと、文法情報（品
詞，品詞細分，活用形，終止形，意味分類）と、共起語
情報と、訳語とが格納される。共起語情報は、原文の単
語に対する共起語と、共起関係があった時の優先訳語
と、原文の単語と共起語との格関係とから構成される。
図２の例は、原文の単語「円」は共起語「銀行」を有
し、「銀行」と共起関係があった時の「円」の優先訳語
が「ｙｅｎ」で、格関係がないことを示している。

【００１６】計算機１は、原文単語辞書引き手段１１
と、共起語探索手段１２と、原文解析手段１３と、訳語
選択手段１４と、訳文生成手段１５と、共起語比較手段
１６と、比較結果格納部１７とから構成されている。

【００１７】原文単語辞書引き手段１１は、原文入力手
段３が入力した原文の文章を文単位に分割する機能と、
知識ベース５を参照して各文毎にその文中の単語につい
ての言語情報（読み，品詞，品詞細分，活用形，意味分
類，終止形，共起語情報，訳語等）を取得して共起語探
索手段１２に渡す機能と、各文毎にその文中の自立語の
綴り（用言の場合は終止形）を表層語記憶部２１に格納
する機能と、格納文数入力手段４から入力された文数分
の情報が表層語記憶部２１に格納されている場合、最も
文番号が小さい文についての情報を表層語記憶部２１か
ら削除する機能とを有する。

【００１８】共起語探索手段１２は、原文単語辞書引き
手段１１から渡された言語情報を検索して共起語情報を
有する単語を探し出す機能と、探し出した単語と共起語
情報とを共起語記憶部２２に格納する機能と、原文単語
辞書引き手段１１から渡された言語情報を原文解析手段
１３に渡す機能と、共起語比較手段１６を起動する機能
とを有する。

【００１９】原文解析手段１３は、共起語探索手段１２
から渡された言語情報に従って原文の構造や意味を解析
して解析結果を訳語選択手段１４に渡す機能と、共起語
探索手段１２から渡された言語情報を訳語選択手段１４
に渡す機能とを有する。

【００２０】訳語選択手段１４は、原文解析手段１３か
ら渡された解析結果及び言語情報と、比較結果格納部１
７に格納されている優先訳語情報とに従って各単語の訳
語を選択して選択した訳語を示す情報を訳文生成手段１
５に渡す機能と、原文解析手段１３から渡された言語情
報を訳文生成手段１５に渡す機能とを有する。

【００２１】訳文生成手段１５は、訳語選択手段１４か
らの情報と、目的言語の文法規則とに則って訳文を生成
する機能を有する。

【００２２】共起語比較手段１６は、共起語記憶部２２
に格納されている共起語と同一の自立語が表層語記憶部
２１に格納されている場合、共起関係を持つ単語，格関
係，共起語及び優先訳語を比較結果格納部１７に格納す
る機能を有する。

【００２３】図３は原文単語辞書引き手段１１の処理例
を示す流れ図、図４は共起語探索手段１２の処理例を示
す流れ図、図５は共起語比較手段１６の処理例を示す流
れ図であり、以下、日本語を英語に翻訳する場合を例に
とって本実施例の動作を説明する。

【００２４】先ず、利用者は、原文入力手段３を用いて
翻訳したい文章を入力する。今、例えば、「私は昨日銀
行へ行った。円をドルに換えた。」をいう文章を入力し
たとする。

【００２５】原文単語辞書引き手段１１は、原文入力手
段３から上記した文章が入力されると、図３の流れ図に
示すように、入力された文章を、句点に基づいて文単位
に分割する (ステップＳ１）。

【００２６】この結果、入力された文章は、第１文の
「私は昨日銀行へ行った。」と、第２文の「円をドルに
換えた。」とに分割される。

【００２７】次いで、原文単語辞書引き手段１１は、第
１文を翻訳対象とし (ステップＳ２，Ｓ３）、第１文中
の各単語の言語情報を知識ベース５から取得する (ステ
ップＳ４）。その後、原文単語辞書引き手段１１は、取
得した言語情報及び現在翻訳対象にしている文の文番号
「１」を共起語探索手段１２に渡す (ステップＳ５）。
図６は、ステップＳ４の処理を行なうことにより、原文
単語辞書引き手段１１が取得した第１文中の各単語の言
語情報の例を示している。

【００２８】更に、原文単語辞書引き手段１１は、第１
文中の自立語の綴り（用言の場合は終止形）及び文番号
「１」を表層語記憶部２１に格納すると共に、現在翻訳
対象にしている文の文番号として「１」を格納する (ス
テップＳ６）。第１文中の自立語は「私」，「昨日」，
「銀行」，「行った」であり、「行った」の終止形は
「行く」であるので、表層語記憶部２１の内容は、図７
に示すものとなる。

【００２９】その後、原文単語辞書引き手段１１は、未
処理の文があるか否かを判断し (ステップＳ７）、未処
理の文が存在する場合は、第１文の翻訳終了が訳文生成
手段１５から通知されるのを待ち (ステップＳ８）、未
処理の文が存在しない場合はその処理を終了する。この
例の場合、未処理の第２文が存在するので、原文単語辞
書引き手段１１は、第１文の翻訳終了通知を待つことに
なる (ステップＳ８）。

【００３０】共起語探索手段１２は、原文単語辞書引き
手段１１から第１文中の各単語の言語情報（図６参照）
が渡されると、図４の流れ図に示すように、第１文中に
共起語情報を有している単語が存在するか否かを判断す
る (ステップＳ２１）。

【００３１】そして、存在していないと判断した場合
は、原文単語辞書引き手段１１から渡された第１文中の
各単語の言語情報を原文解析手段１３に渡す (ステップ
Ｓ２４）。また、存在していると判断した場合は、共起
関係を持つ単語，共起語情報及び現在翻訳対象にしてい
る文番号ｉを共起語記憶部２２に格納し (ステップＳ２
２）、次いで、共起語比較手段１６を起動し (ステップ
Ｓ２３）、その後、ステップＳ２４の処理を行なう。

【００３２】この例の場合、原文単語辞書引き手段１１
から渡された第１文中の各単語の言語情報には、共起語
情報を有している単語が存在しないので、共起語探索手
段１２は、第１文中の各単語の言語情報を原文解析手段
１３に渡すことになる (ステップＳ２４）。

【００３３】原文解析手段１３は、共起語探索手段１２
から第１文中の各単語の言語情報が渡されると、第１文
の構造や意味を解析し、「行った」に「私は」，「昨
日」，「銀行」がかかり、「私は」の意味分類は
「人」，「昨日」の意味分類は「時間」，「銀行」の意
味分類は「場所」等の解析結果を取得し、それを訳語選
択手段１４に渡すと共に、共起語探索手段１２から渡さ
れた第１文中の各単語の言語情報を訳語選択手段１４に
渡す。

【００３４】訳語選択手段１４は、原文解析手段１３か
ら解析結果及び第１文中の各単語の言語情報が渡される
と、言語情報中の多訳単語の訳語を原文解析手段１３の
解析結果及び比較結果格納部１７の内容に基づいて選択
し、選択した訳語と単語の組を訳文生成手段１５に渡す
と共に、第１文中の各単語の言語情報及び原文解析手段
１３の解析結果を訳文生成手段１５に渡し、その後、比
較結果格納部１７の内容を削除する。尚、比較結果格納
部１７には、現在翻訳対象にしている文中に共起語を有
する多訳単語が存在する場合、共起語比較手段１６によ
って上記多訳単語に対する優先訳語が格納されているの
で、訳語選択手段１４は、比較結果格納部１７に優先訳
語が格納されている場合は、上記優先訳語を多訳単語の
訳語とし、格納されていない場合は、原文解析手段１３
の解析結果に基づいて訳語を選択する。第１文の場合
は、共起語を有する多訳単語が存在せず、比較結果格納
部１７には優先訳語が格納されないので、訳語選択手段
１４は、第１文中の多訳単語「行っ」の訳語を原文解析
手段１３の解析結果に基づいてｇｏ，ｌｅａｖｅの内か
ら選択することになる。

【００３５】訳文生成手段１５は、訳語選択手段１４か
ら第１文中の単語の言語情報，訳語の選択結果及び原文
解析手段１３の解析結果が渡されると、それらと英語の
文法規則に基づいて第１文「私は昨日銀行へ行った。」
の訳文「Ｉｗｅｎｔｔｏｔｈｅｂａｎｋｙｅｓ
ｔｅｒｄａｙ．」を生成して訳文出力手段６に出力する
と共に、原文単語辞書引き手段１１に第１文の翻訳が終
了したことを通知する。

【００３６】原文単語辞書引き手段１１は、図３の流れ
図に示すように、訳文生成手段１５から第１文の翻訳が
終了したことを通知されると (ステップＳ８がＹＥ
Ｓ）、格納文数入力手段４から入力されている文数分の
情報を表層語記憶部２１に格納しているか否かを判断す
る (ステップＳ９）。尚、格納文数入力手段４から入力
する文数は、複数である。そして、格納していないと判
断した場合は、第２文を翻訳対象にし (ステップＳ１
１，Ｓ３）、格納していると判断した場合は、表層語記
憶部２１に格納されている情報の内、最も文番号が小さ
い文についての情報を削除した後 (ステップＳ１０）、
第２文を翻訳対象にする (ステップＳ１１，Ｓ３）。こ
のように、格納文数入力手段４から入力されている文数
分の情報が表層語記憶部２１に格納されている場合、表
層語記憶部２１から最も文番号が小さい文に関する情報
を削除することにより、大量の文を翻訳する場合であっ
ても表層語記憶部２１があふれるという事態を防ぐこと
ができる。

【００３７】原文単語辞書引き手段１１は、第２文「円
をドルに換えた。」を翻訳対象にすると、知識ベース５
を参照し、第２文中の各単語の言語情報を取得する (ス
テップＳ４）。この時、原文単語辞書引き手段１１が取
得した第２文中の各単語の言語情報の例を図８に示す。

【００３８】原文単語辞書引き手段１１は、第２文中の
各単語の言語情報を取得すると、取得した言語情報及び
文番号「２」を共起語探索手段１２に渡し (ステップＳ
５）、更に、第２文中の自立語の綴り（用言の場合は終
止形）及び文番号「２」を、既に格納されている情報に
追加する形で表層語記憶部２１に格納する (ステップＳ
６）。第２文中の自立語は「円」，「ドル」，「換え」
であり、用言である「換え」の終止形は「換える」であ
るので、表層語記憶部２１の内容は、図９に示すものと
なる。

【００３９】ステップＳ６の処理が終了すると、原文単
語辞書引き手段１１は、未処理の文が存在するか否かを
判断する (ステップＳ７）。この例の場合、原文入力手
段３から入力された原文は第２文で終わりであるので、
原文単語辞書引き手段１１は、ステップＳ６の処理を終
了した後、その処理を終了する。

【００４０】共起語探索手段１２は、原文単語辞書引き
手段１１から第２文の各単語の言語情報が渡されると、
図４の流れ図に示すように、第２文の言語情報中に共起
語情報を有する単語が存在するか否かを判断する (ステ
ップＳ２１）。

【００４１】この例の場合、原文単語辞書引き手段１１
から渡された言語情報は、図８に示すものであり、単語
「円」が共起語情報を有するので、ステップＳ２１の判
断結果はＹＥＳとなる。この結果、共起語探索手段１２
は、図１０に示すように、共起語記憶部２２に、現在処
理対象としている文の文番号「２」，共起関係を持つ単
語「円」，共起語情報（格関係「φ」，優先訳語「ｙｅ
ｎ」，共起語「銀行」）を格納し (ステップＳ２２）、
その後、共起語比較手段１６を起動し (ステップＳ２
３）、更に、原文単語辞書引き手段１１から渡された第
２文の各単語の言語情報を原文解析手段１３に渡す (ス
テップＳ２４）。尚、共起語探索手段１２は、共起語記
憶部２２に情報を格納する際、現在処理対象にしている
文より文番号が小さい文についての情報が格納されてい
る場合は、その情報を削除した後、現在処理対象として
いる文についての情報を共起語記憶部２２に格納する。

【００４２】共起語比較手段１６は、起動されると、図
５の流れ図に示すように、共起語記憶部２２に格納され
ている情報の内の１つに着目し (ステップＳ３１）、着
目した情報中の共起語と同一の自立語が表層語記憶部２
１に格納されているか否かを判断する (ステップＳ３
２）。

【００４３】そして、格納されていない場合 (ステップ
Ｓ３２がＮＯ）は、共起語記憶部２２中に未処理の情報
が存在するか否かを判断し (ステップＳ３４）、存在し
ない場合はその処理を終了し、存在する場合は共起語記
憶部２２中に存在する未処理の情報の内の次の１つの情
報に着目する (ステップＳ３１）。

【００４４】また、着目した情報中の共起語が表層語記
憶部２１に格納されている場合 (ステップＳ３２がＹＥ
Ｓ）は、翻訳対象の単語，格関係及び優先訳語を比較結
果格納部１７に格納した後 (ステップＳ３３）、ステッ
プＳ３４の処理を行なう。

【００４５】この例の場合、共起語記憶部２２の内容
は、図１０に示すものであるので、共起語比較手段１６
は以下の処理を行なうことになる。

【００４６】先ず、ステップＳ３１に於いて、共起語記
憶部２２に格納されている１つめの情報に着目し、ステ
ップＳ３２に於いて、着目した情報中の共起語「銀行」
が表層語記憶部２１中に存在するか否かを判断する。こ
の時、表層語記憶部２１の内容は、図９に示すものであ
り、「銀行」が表層語記憶部２１中に存在するので、共
起語比較手段１６は、翻訳対象の単語「円」，格関係
「φ」及び優先訳語「ｙｅｎ」を比較結果格納部１７に
格納する (ステップＳ３３）。その後、共起語比較手段
１６は、未処理の情報が共起語記憶部２２に存在すれ
ば、未処理の情報の内の次の１つに着目して上述したと
同様の処理を行なうが、この例の場合、共起語記憶部２
２には、処理済みの情報しか格納されていないので、共
起語比較手段１６はその処理を終了する。

【００４７】一方、原文解析手段１３は、共起語探索手
段１２から第２文の各単語の言語情報が渡されると、第
２文の構造や意味を解析して解析結果を訳語選択手段１
４に渡すと共に、第２文の各単語の言語情報を訳語選択
手段１４に渡す。

【００４８】訳語選択手段１４は、原文解析手段１３か
ら解析結果及び第２文の各単語の言語情報が渡される
と、比較結果格納部１７中に単語「円」，格関係「φ」
及び優先訳語「ｙｅｎ」が格納されていることから、２
つの訳語「ｙｅｎ」，「ｃｉｒｃｌｅ」を有する単語
「円」の訳語として「ｙｅｎ」を選択し、「円」の訳語
を「ｙｅｎ」にすることを訳文生成手段１５に通知する
と共に、原文解析手段１３の解析結果及び第２文の各単
語の言語情報を訳文生成手段１５に渡す。

【００４９】訳文生成手段１５は、単語「円」の訳語を
「ｙｅｎ」として第２文「円をドルに換えた。」の訳文
「Ｉｔｅｘｃｈａｎｇｅｄｙｅｎｓｆｏｒｄｏ
ｌｌａｒｓ．」を生成し、訳文出力手段６に出力する。

【００５０】

【発明の効果】以上説明したように本発明は、２文以上
にまたがって出現する共起関係も利用して訳語の選択を
行なうものであるので、１文内の共起関係に基づいて訳
語の選択を行なっていた従来の技術よりも正解翻訳率が
向上する効果がある。

【００５１】また、本発明は、格納文数入力手段を設
け、表層語記憶部に現在翻訳対象にしている文中の自立
語を格納する際、表層語記憶部に、格納文数入力手段か
ら入力された情報によって示される文数分の情報が格納
されている場合、表層語記憶部から情報を１文分削除す
るようにしたものであるので、大量の文を翻訳する場合
に於いても、表層語記憶部があふれることがない。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例のブロック図である。

【図２】知識ベース５の内容例を示す図である。

【図３】原文単語辞書引き手段１１の処理例を示す流れ
図である。

【図４】共起語探索手段１２の処理例を示す流れ図であ
る。

【図５】共起語比較手段１６の処理例を示す流れ図であ
る。

【図６】原文単語辞書引き手段１１が取得した第１文中
の単語の言語情報を示す図である。

【図７】第１文を翻訳対象にしている時の表層語記憶部
２１の内容例を示す図である。

【図８】原文単語辞書引き手段１１が取得した第２文中
の単語の言語情報を示す図である。

【図９】第２文を翻訳対象にしている時の表層語記憶部
２１の内容例を示す図である。

【図１０】第２文を翻訳対象にしている時の共起語記憶
部２２の内容例を示す図である。

【符号の説明】

１…計算機１１…原文単語辞書引き手段１２…共起語探索手段１３…原文解析手段１４…訳語選択手段１５…訳文生成手段１６…共起語比較手段１７…比較結果格納部２…外部記憶装置２１…表層語記憶部２２…共起語記憶部３…原文入力手段４…格納文数入力手段５…知識ベース６…訳文出力手段

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力された原文言語の文章の現在翻訳対
象としている文中に、複数の訳語を有する単語が存在す
る場合、複数存在する訳語の内の１つを選択する訳語選
択手段を備えた機械翻訳装置に於いて、原文言語の単語と、該単語に対する共起語と、該共起語
に対応する前記単語の優先訳語とが格納された知識ベー
スと、表層語記憶部と、入力された原文言語の文章中の現在翻訳対象としている
文中の自立語を、前記表層語記憶部に、既に格納されて
いる、以前に翻訳対象とした文中の自立語に追加する形
で格納する原文単語辞書引き手段と、入力された原文言語の文章中の現在翻訳対象にしている
文中に共起語を有する単語が存在するか否かを前記知識
ベースの内容に基づいて判断し、共起語を有する単語が
存在すると判断した場合は、前記単語と、前記知識ベー
スに前記単語と対応して格納されている共起語と、該共
起語に対応する前記単語の優先訳語とを出力する共起語
探索手段と、該共起語探索手段から出力された共起語と一致する自立
語が前記表層語記憶部に格納されている場合、前記共起
語探索手段から出力された単語の訳語を前記共起語に対
応する優先訳語にすることを指示する共起語比較手段と
を備え、前記訳語選択手段は、現在翻訳対象にしている文中に複
数の訳語を有する単語が存在し、且つ前記共起語比較手
段から指示があった場合、前記共起語比較手段からの指
示に従って訳語を選択することを特徴とする機械翻訳装
置。
【請求項２】前記表層語記憶部に格納する情報の量を
何文分にするのかを示す情報を入力する格納文数入力手
段を備え、前記原文単語辞書引き手段は、現在翻訳対象にしている
文中の自立語を前記表層語記憶部に格納する際、前記表
層語記憶部に前記格納文数入力手段から入力された情報
が示す文数分の情報が格納されている場合は、表層語記
憶部中の情報を１文分削除することを特徴とする請求項
１記載の機械翻訳装置。
【請求項３】前記原文単語辞書引き手段は、前記表層
語記憶部中の情報を１文分削除する場合、最も古い情報
を１文分削除することを特徴とする請求項２記載の機械
翻訳装置。