JPH0721309A - 文書認識装置 - Google Patents
文書認識装置Info
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- JPH0721309A JPH0721309A JP5162108A JP16210893A JPH0721309A JP H0721309 A JPH0721309 A JP H0721309A JP 5162108 A JP5162108 A JP 5162108A JP 16210893 A JP16210893 A JP 16210893A JP H0721309 A JPH0721309 A JP H0721309A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 互いに交わる水平・垂直線を複数含む図形を
正しく認識することができる信頼性に優れた文書認識装
置の提供。 【構成】 外接矩形を検出する外接矩形検出部３と、縦
・横の長さの比がしきい値よりも大きい外接矩形を罫線
矩形として抽出する罫線矩形抽出部４と、短辺の長さが
しきい値よりも短い外接矩形を文字矩形として抽出する
文字矩形抽出部５と、外接矩形中から水平・垂直線を抽
出しその数と各線毎の交点数から図形矩形を抽出する図
形矩形抽出部６と、外接矩形内部に存在する全黒画素数
と外接矩形に内接する黒画素に連結した黒画素数との比
から図形矩形と表矩形とを判別する図形・表矩形判別部
８と、矩形情報に基づいて２値画像データ中から各領域
を抽出する領域抽出部１０と、各領域の属性に応じて２
値画像データに対する認識処理を行う認識処理部１１と
を備えた構成からなる。
正しく認識することができる信頼性に優れた文書認識装
置の提供。 【構成】 外接矩形を検出する外接矩形検出部３と、縦
・横の長さの比がしきい値よりも大きい外接矩形を罫線
矩形として抽出する罫線矩形抽出部４と、短辺の長さが
しきい値よりも短い外接矩形を文字矩形として抽出する
文字矩形抽出部５と、外接矩形中から水平・垂直線を抽
出しその数と各線毎の交点数から図形矩形を抽出する図
形矩形抽出部６と、外接矩形内部に存在する全黒画素数
と外接矩形に内接する黒画素に連結した黒画素数との比
から図形矩形と表矩形とを判別する図形・表矩形判別部
８と、矩形情報に基づいて２値画像データ中から各領域
を抽出する領域抽出部１０と、各領域の属性に応じて２
値画像データに対する認識処理を行う認識処理部１１と
を備えた構成からなる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は文字，表，図形，罫線が
混在する印刷・手書きの認識対象文書から文字，表，図
形，罫線の各領域を自動的に抽出し、各領域の属性に応
じた認識処理を行うことのできる文書認識装置に関する
ものである。
混在する印刷・手書きの認識対象文書から文字，表，図
形，罫線の各領域を自動的に抽出し、各領域の属性に応
じた認識処理を行うことのできる文書認識装置に関する
ものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、文書参照等の際の作業性向上，文
書保管スペースの節約等のため、文書の電子化が広く行
われるようになった。その際のコンピュータ等への入力
装置として、文字，表，図形等をそのままデータ化する
ことのできる文書認識装置が種々開発されている。
書保管スペースの節約等のため、文書の電子化が広く行
われるようになった。その際のコンピュータ等への入力
装置として、文字，表，図形等をそのままデータ化する
ことのできる文書認識装置が種々開発されている。
【０００３】以下に従来の文書認識装置について説明す
る。従来の文書認識装置は、初めに、認識対象文書をス
キャナ等を用いて取り込んで２値画像を得る。次に、領
域抽出処理に要する時間を短縮するために、得られた２
値画像を解像度が１００ＤＰＩ程度となるように縮小し
て縮小済２値画像データを出力する。次に、出力された
縮小済２値画像データから水平，垂直，斜めの８方向の
近傍で連結している部分を抽出し、この連結した黒画素
に外接する矩形（以下外接矩形と略す）を検出して、そ
の位置と大きさの情報を記憶する。次に、検出された外
接矩形の内、縦・横の長さの比が罫線しきい値よりも大
きい外接矩形を罫線に外接する矩形（以下罫線矩形と略
す）と判断して、この外接矩形に罫線属性を設定する。
次に、検出された外接矩形の内、縦・横の短い方の長さ
が文字しきい値よりも小さい外接矩形を文字に外接する
矩形（以下文字矩形と略す）と判断して、この外接矩形
に文字属性を設定する。次に、この文字矩形の位置等か
ら、文字組み方向の判定を行い、文字行の抽出を行う。
次に、前述の処理で属性が設定されなかった外接矩形か
ら、矩形中に存在する水平・垂直線を抽出し、これらの
数と各線毎の交点数を計数して、水平・垂直線の内多い
方の数が表罫線数しきい値よりも大きく、更にこれらの
線の内少なくとも一本の線の他の線との交点数が表交点
数しきい値以上であった外接矩形を表に外接する矩形
（以下表矩形と略す）と判断して、この外接矩形に表属
性を設定する。次に、前述の処理によって属性が設定さ
れなかった外接矩形を、図形に外接する矩形（以下図形
矩形と略す）と見なして、この外接矩形に図形属性を設
定する。次に、前述の処理によって各属性が設定された
外接矩形を基に各領域を抽出する。次に、抽出された領
域に応じた認識処理を行って、認識対象文書の認識を行
っている。
る。従来の文書認識装置は、初めに、認識対象文書をス
キャナ等を用いて取り込んで２値画像を得る。次に、領
域抽出処理に要する時間を短縮するために、得られた２
値画像を解像度が１００ＤＰＩ程度となるように縮小し
て縮小済２値画像データを出力する。次に、出力された
縮小済２値画像データから水平，垂直，斜めの８方向の
近傍で連結している部分を抽出し、この連結した黒画素
に外接する矩形（以下外接矩形と略す）を検出して、そ
の位置と大きさの情報を記憶する。次に、検出された外
接矩形の内、縦・横の長さの比が罫線しきい値よりも大
きい外接矩形を罫線に外接する矩形（以下罫線矩形と略
す）と判断して、この外接矩形に罫線属性を設定する。
次に、検出された外接矩形の内、縦・横の短い方の長さ
が文字しきい値よりも小さい外接矩形を文字に外接する
矩形（以下文字矩形と略す）と判断して、この外接矩形
に文字属性を設定する。次に、この文字矩形の位置等か
ら、文字組み方向の判定を行い、文字行の抽出を行う。
次に、前述の処理で属性が設定されなかった外接矩形か
ら、矩形中に存在する水平・垂直線を抽出し、これらの
数と各線毎の交点数を計数して、水平・垂直線の内多い
方の数が表罫線数しきい値よりも大きく、更にこれらの
線の内少なくとも一本の線の他の線との交点数が表交点
数しきい値以上であった外接矩形を表に外接する矩形
（以下表矩形と略す）と判断して、この外接矩形に表属
性を設定する。次に、前述の処理によって属性が設定さ
れなかった外接矩形を、図形に外接する矩形（以下図形
矩形と略す）と見なして、この外接矩形に図形属性を設
定する。次に、前述の処理によって各属性が設定された
外接矩形を基に各領域を抽出する。次に、抽出された領
域に応じた認識処理を行って、認識対象文書の認識を行
っている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
の構成では、外接矩形が表矩形であるか図形矩形である
かの判別を行う際に、外接矩形中の水平・垂直線の本数
及びそれらの交点の数のみによって判別を行っているた
めに、認識対象文書中に互いに交わる水平・垂直線を複
数含む図形が存在した場合に、この図形に対する外接矩
形を表矩形として誤判別してしまい、この図形を正しく
認識することができず信頼性に欠けるという問題点を有
していた。
の構成では、外接矩形が表矩形であるか図形矩形である
かの判別を行う際に、外接矩形中の水平・垂直線の本数
及びそれらの交点の数のみによって判別を行っているた
めに、認識対象文書中に互いに交わる水平・垂直線を複
数含む図形が存在した場合に、この図形に対する外接矩
形を表矩形として誤判別してしまい、この図形を正しく
認識することができず信頼性に欠けるという問題点を有
していた。
【０００５】本発明は上記従来の問題点を解決するもの
で、互いに交わる水平・垂直線を複数含む図形に対する
外接矩形を、図形矩形として正しく判別することがで
き、この図形を正しく認識することができる信頼性に優
れた文書認識装置を提供することを目的とする。
で、互いに交わる水平・垂直線を複数含む図形に対する
外接矩形を、図形矩形として正しく判別することがで
き、この図形を正しく認識することができる信頼性に優
れた文書認識装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に本発明の文書認識装置は、認識対象文書から得られる
２値画像データを入力する画像入力部と、前記画像入力
部から出力された２値画像データから連結した黒画素に
外接する矩形を外接矩形として検出する外接矩形検出部
と、前記外接矩形検出部で検出された外接矩形の内縦・
横の長さの比が罫線しきい値よりも大きい外接矩形を罫
線矩形として抽出する罫線矩形抽出部と、前記外接矩形
検出部で検出された外接矩形の内前記罫線矩形抽出部で
抽出されなかった外接矩形から縦・横の短い方の長さが
文字しきい値より小さい外接矩形を文字矩形として抽出
する文字矩形抽出部と、前記外接矩形抽出部で抽出され
た外接矩形の内前記罫線矩形抽出部と前記文字矩形抽出
部とのいずれでも抽出されなかった外接矩形中から水平
・垂直線を抽出しこれらの数と角線毎の交点を計数して
それを基に図形矩形を抽出する図形矩形抽出部と、前記
外接矩形抽出部で抽出された外接矩形の内前記罫線矩形
抽出部と前記文字矩形抽出部と前記図形矩形抽出部との
いずれでも抽出されなかった外接矩形中から外接矩形内
部に存在する全黒画素数と外接矩形に内接する黒画素に
連結した黒画素数とを計数してこの２つの値の比に基づ
いて図形矩形と表矩形とを判別する図形・表矩形判別部
と、前記罫線矩形抽出部，前記文字矩形抽出部，前記図
形矩形抽出部，前記図形・表矩形判別部から出力される
矩形情報に基づいて前記画像入力部から出力された２値
画像データ中から罫線，文字，図形，表の各領域を抽出
する領域抽出部と、前記領域抽出部で抽出された各領域
の属性に応じて前記画像入力部から出力された２値画像
データに対する認識処理を行う認識処理部とを備えた構
成を有している。
に本発明の文書認識装置は、認識対象文書から得られる
２値画像データを入力する画像入力部と、前記画像入力
部から出力された２値画像データから連結した黒画素に
外接する矩形を外接矩形として検出する外接矩形検出部
と、前記外接矩形検出部で検出された外接矩形の内縦・
横の長さの比が罫線しきい値よりも大きい外接矩形を罫
線矩形として抽出する罫線矩形抽出部と、前記外接矩形
検出部で検出された外接矩形の内前記罫線矩形抽出部で
抽出されなかった外接矩形から縦・横の短い方の長さが
文字しきい値より小さい外接矩形を文字矩形として抽出
する文字矩形抽出部と、前記外接矩形抽出部で抽出され
た外接矩形の内前記罫線矩形抽出部と前記文字矩形抽出
部とのいずれでも抽出されなかった外接矩形中から水平
・垂直線を抽出しこれらの数と角線毎の交点を計数して
それを基に図形矩形を抽出する図形矩形抽出部と、前記
外接矩形抽出部で抽出された外接矩形の内前記罫線矩形
抽出部と前記文字矩形抽出部と前記図形矩形抽出部との
いずれでも抽出されなかった外接矩形中から外接矩形内
部に存在する全黒画素数と外接矩形に内接する黒画素に
連結した黒画素数とを計数してこの２つの値の比に基づ
いて図形矩形と表矩形とを判別する図形・表矩形判別部
と、前記罫線矩形抽出部，前記文字矩形抽出部，前記図
形矩形抽出部，前記図形・表矩形判別部から出力される
矩形情報に基づいて前記画像入力部から出力された２値
画像データ中から罫線，文字，図形，表の各領域を抽出
する領域抽出部と、前記領域抽出部で抽出された各領域
の属性に応じて前記画像入力部から出力された２値画像
データに対する認識処理を行う認識処理部とを備えた構
成を有している。
【０００７】
【作用】この構成によって、図形矩形抽出部で従来例と
同様にして図形矩形を抽出した後に、この処理で抽出さ
れなかった外接矩形に対して、図形・表矩形判別部でこ
の外接矩形中から外接矩形内部に存在する全黒画素数と
外接矩形に内接する黒画素に連結する黒画素数とを計数
し、この２つの値の比をとることにより、２値画像デー
タ中の表は、表の枠を表す連続した罫線と、この罫線の
内側に罫線と分離して記入された文字からなり、この表
に対する外接矩形に表の最も外側の罫線が外接するた
め、外接矩形が表矩形であれば、その外接矩形中の全黒
画素数として罫線を表す黒画素の数と文字を表す黒画素
の数とを合わせたものが得られ、外接矩形に内接する黒
画素に連結した黒画素数として罫線を表す黒画素の数の
みが得られてこの２つの値の間に差が生じるのに対し、
２値画像データ中の図形は、略連続した図形要素から構
成されているため、外接矩形が図形矩形であれば、その
外接矩形中の全黒画素数と外接矩形に内接する黒画素に
連結した黒画素数とが略同一になるために、この比の値
に基づいて外接矩形が表矩形であるか図形矩形であるか
を正確に判別することができ、認識対象文書中に互いに
交わる水平・垂直線を複数含む図形がある場合でも、こ
の図形に対する外接矩形を図形矩形として正しく判別し
て、この図形を正しく認識することができる。
同様にして図形矩形を抽出した後に、この処理で抽出さ
れなかった外接矩形に対して、図形・表矩形判別部でこ
の外接矩形中から外接矩形内部に存在する全黒画素数と
外接矩形に内接する黒画素に連結する黒画素数とを計数
し、この２つの値の比をとることにより、２値画像デー
タ中の表は、表の枠を表す連続した罫線と、この罫線の
内側に罫線と分離して記入された文字からなり、この表
に対する外接矩形に表の最も外側の罫線が外接するた
め、外接矩形が表矩形であれば、その外接矩形中の全黒
画素数として罫線を表す黒画素の数と文字を表す黒画素
の数とを合わせたものが得られ、外接矩形に内接する黒
画素に連結した黒画素数として罫線を表す黒画素の数の
みが得られてこの２つの値の間に差が生じるのに対し、
２値画像データ中の図形は、略連続した図形要素から構
成されているため、外接矩形が図形矩形であれば、その
外接矩形中の全黒画素数と外接矩形に内接する黒画素に
連結した黒画素数とが略同一になるために、この比の値
に基づいて外接矩形が表矩形であるか図形矩形であるか
を正確に判別することができ、認識対象文書中に互いに
交わる水平・垂直線を複数含む図形がある場合でも、こ
の図形に対する外接矩形を図形矩形として正しく判別し
て、この図形を正しく認識することができる。
【０００８】
【実施例】以下本発明の一実施例における文書認識装置
について、図面を参照しながら説明する。図１は本発明
の一実施例における文書認識装置の機能ブロック図であ
り、図２は本発明の一実施例における文書認識装置の回
路ブロック図である。１は認識対象文書を取り込んで２
値画像を入力する画像入力部、２は画像入力部１から出
力される２値画像を従来例と同様に縮小して縮小済２値
画像データを出力する画像縮小部、３は画像縮小部２か
ら出力される縮小済２値画像データから連結する黒画素
に外接する矩形を外接矩形として検出する外接矩形検出
部、４は外接矩形検出部３で検出された外接矩形の内縦
・横の長さの比が罫線しきい値よりも大きい外接矩形を
罫線矩形として抽出する罫線矩形抽出部、５は罫線矩形
抽出部４で抽出されなかった外接矩形の内縦・横の短い
方の長さが文字しきい値より小さい外接矩形を文字矩形
として抽出する文字矩形抽出部、６は文字矩形抽出部５
で抽出されなかった外接矩形中から水平・垂直線を抽出
しこれらの内多い方の数と線毎の交点数を基に図形矩形
を抽出する図形矩形抽出部、７は文字矩形抽出部５で抽
出された文字矩形から文字組み方向を検出して文字行を
抽出する文字行抽出部、８は図形矩形抽出部６で抽出さ
れなかった外接矩形中の全黒画素数と外接矩形に内接す
る黒画素と連結する黒画素数とを計数しこの２つの値の
比を求めこの比の値に基づいてその外接矩形が図形矩形
であるか表矩形であるかを判別する図形・表矩形判別
部、９は図形・表矩形判別部８で判別された表矩形内に
含まれる文字行抽出部７で抽出された文字行があるか調
べこれを削除する文字行包含検査部、１０は各外接矩形
に設定された諸属性を基にして縮小済２値画像データか
ら罫線，文字，図形，表等の各領域を抽出する領域抽出
部、１１は画像入力部１から出力される２値画像データ
に対して領域抽出部１０で抽出された領域に応じた認識
処理を行う認識処理部である。図２において、１２は文
書認識装置全体を制御するＣＰＵ、１３は画像入力部１
から出力された２値画像を２値画像データとして記憶す
るｉｍａｇｅ領域１４と外接矩形検出部３で検出された
全ての外接矩形の大きさ，位置を記憶するｒｅｃｔ領域
１５と図形・表矩形判別部８において判別対象となった
外接矩形中の全黒画素数を記憶するｔｏｔａｌｐｉｘ領
域１６と図形・表矩形判別部８において判別対象となっ
た外接矩形に内接する黒画素と連結する黒画素数を記憶
するｃｉｒｃｕｍｐｉｘ領域１７とを有するランダムア
クセスメモリ（以下ＲＡＭと略す）、１８はＣＰＵ１２
へ与える指示等が記載された制御プログラム等を記憶す
るリードオンリメモリ（以下ＲＯＭと略す）、１９は画
像入力部１を構成し認識対象文書を取り込んで２値画像
を得るスキャナ、２０は文書認識装置へ認識開始の指示
等を与えるためのキーボード、２１は文書認識結果等を
表示するための表示装置、２２は上記のデバイスを接続
するためのバスである。
について、図面を参照しながら説明する。図１は本発明
の一実施例における文書認識装置の機能ブロック図であ
り、図２は本発明の一実施例における文書認識装置の回
路ブロック図である。１は認識対象文書を取り込んで２
値画像を入力する画像入力部、２は画像入力部１から出
力される２値画像を従来例と同様に縮小して縮小済２値
画像データを出力する画像縮小部、３は画像縮小部２か
ら出力される縮小済２値画像データから連結する黒画素
に外接する矩形を外接矩形として検出する外接矩形検出
部、４は外接矩形検出部３で検出された外接矩形の内縦
・横の長さの比が罫線しきい値よりも大きい外接矩形を
罫線矩形として抽出する罫線矩形抽出部、５は罫線矩形
抽出部４で抽出されなかった外接矩形の内縦・横の短い
方の長さが文字しきい値より小さい外接矩形を文字矩形
として抽出する文字矩形抽出部、６は文字矩形抽出部５
で抽出されなかった外接矩形中から水平・垂直線を抽出
しこれらの内多い方の数と線毎の交点数を基に図形矩形
を抽出する図形矩形抽出部、７は文字矩形抽出部５で抽
出された文字矩形から文字組み方向を検出して文字行を
抽出する文字行抽出部、８は図形矩形抽出部６で抽出さ
れなかった外接矩形中の全黒画素数と外接矩形に内接す
る黒画素と連結する黒画素数とを計数しこの２つの値の
比を求めこの比の値に基づいてその外接矩形が図形矩形
であるか表矩形であるかを判別する図形・表矩形判別
部、９は図形・表矩形判別部８で判別された表矩形内に
含まれる文字行抽出部７で抽出された文字行があるか調
べこれを削除する文字行包含検査部、１０は各外接矩形
に設定された諸属性を基にして縮小済２値画像データか
ら罫線，文字，図形，表等の各領域を抽出する領域抽出
部、１１は画像入力部１から出力される２値画像データ
に対して領域抽出部１０で抽出された領域に応じた認識
処理を行う認識処理部である。図２において、１２は文
書認識装置全体を制御するＣＰＵ、１３は画像入力部１
から出力された２値画像を２値画像データとして記憶す
るｉｍａｇｅ領域１４と外接矩形検出部３で検出された
全ての外接矩形の大きさ，位置を記憶するｒｅｃｔ領域
１５と図形・表矩形判別部８において判別対象となった
外接矩形中の全黒画素数を記憶するｔｏｔａｌｐｉｘ領
域１６と図形・表矩形判別部８において判別対象となっ
た外接矩形に内接する黒画素と連結する黒画素数を記憶
するｃｉｒｃｕｍｐｉｘ領域１７とを有するランダムア
クセスメモリ（以下ＲＡＭと略す）、１８はＣＰＵ１２
へ与える指示等が記載された制御プログラム等を記憶す
るリードオンリメモリ（以下ＲＯＭと略す）、１９は画
像入力部１を構成し認識対象文書を取り込んで２値画像
を得るスキャナ、２０は文書認識装置へ認識開始の指示
等を与えるためのキーボード、２１は文書認識結果等を
表示するための表示装置、２２は上記のデバイスを接続
するためのバスである。
【０００９】以上のように構成された本発明の一実施例
における文書認識装置について、以下その動作を説明す
る。図３は本発明の一実施例における文書認識装置のフ
ローチャートであり、図４は認識対象文書中の表及びそ
の水平・垂直線の一例を示す図であり、図５は図４に対
する外接矩形に内接する黒画素と連結する黒画素を示す
図であり、図６は認識対象文書中の図形及びその水平・
垂直線の一例を示す図であり、図７は図６に対する外接
矩形に内接する黒画素と連結する黒画素を示す図であ
る。図４において、ａ１乃至ａ４は抽出された水平線、
ｂ１乃至ｂ４は水平線ａ１と同様な垂直線である。図６
において、ｃは水平線ａ１と同様な水平線、ｄ１乃至ｄ
４は水平線ａ１と同様な垂直線である。
における文書認識装置について、以下その動作を説明す
る。図３は本発明の一実施例における文書認識装置のフ
ローチャートであり、図４は認識対象文書中の表及びそ
の水平・垂直線の一例を示す図であり、図５は図４に対
する外接矩形に内接する黒画素と連結する黒画素を示す
図であり、図６は認識対象文書中の図形及びその水平・
垂直線の一例を示す図であり、図７は図６に対する外接
矩形に内接する黒画素と連結する黒画素を示す図であ
る。図４において、ａ１乃至ａ４は抽出された水平線、
ｂ１乃至ｂ４は水平線ａ１と同様な垂直線である。図６
において、ｃは水平線ａ１と同様な水平線、ｄ１乃至ｄ
４は水平線ａ１と同様な垂直線である。
【００１０】初めに、画像入力部１によって、スキャナ
１９を用いて認識対象文書を取り込んで２値画像を得
て、その２値画像データをＲＡＭ１３のｉｍａｇｅ領域
１４に記憶する（Ｓ１）。次に、画像縮小部２によっ
て、Ｓ１で取り込まれた２値画像を処理速度の向上のた
めに、解像度が１００ＤＰＩ程度の大きさとなるように
縮小し、縮小済２値画像及び、その縮小済２値画像デー
タを得る（Ｓ２）。次に、外接矩形検出部３によって、
Ｓ２で得られた縮小済２値画像から連結した黒画素に外
接する矩形を外接矩形として検出し、その縮小済２値画
像データ上での位置座標及び大きさをＲＡＭ１３のｒｅ
ｃｔ領域１５に記憶する（Ｓ３）。次に、罫線矩形抽出
部４によって、Ｓ３で検出された外接矩形の縦・横方向
の長さの比が罫線しきい値よりも大きいか調べる（Ｓ
４）。Ｙｅｓである場合は、罫線矩形抽出部４によっ
て、この外接矩形を罫線矩形と判断し、罫線属性を設定
し記憶して、Ｓ１６へｊｕｍｐし（Ｓ５）、Ｎｏである
場合は、文字矩形抽出部５によって、Ｓ４で抽出されな
かった外接矩形の縦・横の短い方の長さが文字しきい値
以下か調べる（Ｓ６）。Ｙｅｓである場合は、文字矩形
抽出部５によって、この外接矩形を文字矩形と判断し、
文字属性を設定し記憶して、Ｓ１５へｊｕｍｐし（Ｓ
７）、Ｎｏである場合は、図形矩形抽出部６によって、
Ｓ６で抽出されなかった外接矩形の内部に存在する水平
・垂直線を抽出し、水平線，垂直線毎の数を計数し、各
々の線について他の線との交点数を計数する（Ｓ８）。
ここで、認識対象文書が図４に示すような表である場合
には、この処理によって、水平線がａ１乃至ａ４の４
本，垂直線がｂ１乃至ｂ４の４本検出され、その交点数
の最大値は例えば水平線ａ２が垂直線ｂ２，ｂ３と直交
するため２個となる。一方、認識対象文書が図６に示す
ような図形である場合には、水平線がｃの１本，垂直線
がｄ１乃至ｄ４の４本検出され、その交点数の最大値は
水平線ｃが垂直線ｄ１乃至ｄ４と直交するため４個とな
る。次に、図形矩形抽出部６によって、Ｓ８で計数され
た水平線，垂直線の本数の内多い方が表罫線数しきい値
よりも大きく、さらにＳ８で計数された交点数の最大値
が表交点数しきい値よりも大きいか調べる（Ｓ９）。Ｎ
ｏである場合は、図形矩形抽出部６によって、この外接
矩形を図形矩形と判断し、図形属性を設定し記憶して、
Ｓ１６へｊｕｍｐし（Ｓ１０）、Ｙｅｓである場合は、
この外接矩形が表矩形である可能性があるものとして、
図形・表矩形判別部８によって、Ｓ９で抽出されなかっ
た外接矩形に内接する黒画素に連結する黒画素の数を計
数して変数ｃｉｒｃｕｍｐｉｘに代入し、ＲＡＭ１３の
ｃｉｒｃｕｍｐｉｘ領域１７に記憶する（Ｓ１１）。こ
こで、図４に示すような表に対しては、外接矩形に内接
する黒画素に連結する黒画素として図５に示すようなも
のが得られる。図５から明らかなように、この処理によ
って、一体となった表の罫線部分のみが抽出され、この
罫線の内部に分離して記入された文字は抽出されない。
一方、図６に示すような図形に対しては、同様に図７に
示すようなものが得られる。図７から明らかなように、
図形は略連続した図形要素から構成されているために、
図６と図７との間に異差はほとんどない。次に、図形・
表矩形判別部８によって、この外接矩形中に存在する全
ての黒画素数を計数して変数ｔｏｔａｌｐｉｘに代入
し、ＲＡＭ１３のｔｏｔａｌｐｉｘ領域１６に記憶する
（Ｓ１２）。次に、図形・表矩形判別部８によって、Ｓ
１２で計数されたｔｏｔａｌｐｉｘをＳ１１で計数され
たｃｉｒｃｕｍｐｉｘで割って比を求め、この比が表し
きい値以上であるか調べる（Ｓ１３）。Ｎｏである場合
は、図形・表矩形判別部８によって、この外接矩形が図
形矩形であると判別して、Ｓ１０へｊｕｍｐし、Ｎｏで
ある場合は、図形・表矩形判別部８によって、この外接
矩形が表矩形であると判別し、表属性を設定し記憶し
て、Ｓ１６へとｊｕｍｐする（Ｓ１４）。ここで、図４
に示すような表に対しては、前述のようにｃｉｒｃｕｍ
ｐｉｘがｔｏｔａｌｐｉｘより小さくなるために、これ
らの比の値が表しきい値よりも大きくなり、表矩形と判
別される。一方、図６に示すような図形に対しては、前
述のようにｃｉｒｃｕｍｐｉｘがｔｏｔａｌｐｉｘとほ
とんど同一となるために、これらの比の値は略１となっ
て表しきい値よりも小さくなり、正確に図形矩形と判別
される。次に、文字行抽出部７によって、Ｓ７で記憶さ
れた文字矩形を基にして、文字組み方向を検出し、文字
矩形から文字行矩形を抽出する（Ｓ１５）。次に、文字
行包含検査部９によって、Ｓ１５で抽出された文字行矩
形の中に、Ｓ１４で記憶された表矩形に包含される文字
行矩形が存在するか検査して、表矩形に包含される文字
行矩形を削除する（Ｓ１６）。次に、領域抽出部１０に
よって、上記の処理で設定された個々の外接矩形の属性
を基にして、罫線・文字・図形・表の各領域を抽出する
（Ｓ１７）。次に、認識処理部１１によって、Ｓ１７で
抽出された各領域の属性に応じて、画像入力部１から出
力される２値画像に対する認識処理を行う（Ｓ１８）。
１９を用いて認識対象文書を取り込んで２値画像を得
て、その２値画像データをＲＡＭ１３のｉｍａｇｅ領域
１４に記憶する（Ｓ１）。次に、画像縮小部２によっ
て、Ｓ１で取り込まれた２値画像を処理速度の向上のた
めに、解像度が１００ＤＰＩ程度の大きさとなるように
縮小し、縮小済２値画像及び、その縮小済２値画像デー
タを得る（Ｓ２）。次に、外接矩形検出部３によって、
Ｓ２で得られた縮小済２値画像から連結した黒画素に外
接する矩形を外接矩形として検出し、その縮小済２値画
像データ上での位置座標及び大きさをＲＡＭ１３のｒｅ
ｃｔ領域１５に記憶する（Ｓ３）。次に、罫線矩形抽出
部４によって、Ｓ３で検出された外接矩形の縦・横方向
の長さの比が罫線しきい値よりも大きいか調べる（Ｓ
４）。Ｙｅｓである場合は、罫線矩形抽出部４によっ
て、この外接矩形を罫線矩形と判断し、罫線属性を設定
し記憶して、Ｓ１６へｊｕｍｐし（Ｓ５）、Ｎｏである
場合は、文字矩形抽出部５によって、Ｓ４で抽出されな
かった外接矩形の縦・横の短い方の長さが文字しきい値
以下か調べる（Ｓ６）。Ｙｅｓである場合は、文字矩形
抽出部５によって、この外接矩形を文字矩形と判断し、
文字属性を設定し記憶して、Ｓ１５へｊｕｍｐし（Ｓ
７）、Ｎｏである場合は、図形矩形抽出部６によって、
Ｓ６で抽出されなかった外接矩形の内部に存在する水平
・垂直線を抽出し、水平線，垂直線毎の数を計数し、各
々の線について他の線との交点数を計数する（Ｓ８）。
ここで、認識対象文書が図４に示すような表である場合
には、この処理によって、水平線がａ１乃至ａ４の４
本，垂直線がｂ１乃至ｂ４の４本検出され、その交点数
の最大値は例えば水平線ａ２が垂直線ｂ２，ｂ３と直交
するため２個となる。一方、認識対象文書が図６に示す
ような図形である場合には、水平線がｃの１本，垂直線
がｄ１乃至ｄ４の４本検出され、その交点数の最大値は
水平線ｃが垂直線ｄ１乃至ｄ４と直交するため４個とな
る。次に、図形矩形抽出部６によって、Ｓ８で計数され
た水平線，垂直線の本数の内多い方が表罫線数しきい値
よりも大きく、さらにＳ８で計数された交点数の最大値
が表交点数しきい値よりも大きいか調べる（Ｓ９）。Ｎ
ｏである場合は、図形矩形抽出部６によって、この外接
矩形を図形矩形と判断し、図形属性を設定し記憶して、
Ｓ１６へｊｕｍｐし（Ｓ１０）、Ｙｅｓである場合は、
この外接矩形が表矩形である可能性があるものとして、
図形・表矩形判別部８によって、Ｓ９で抽出されなかっ
た外接矩形に内接する黒画素に連結する黒画素の数を計
数して変数ｃｉｒｃｕｍｐｉｘに代入し、ＲＡＭ１３の
ｃｉｒｃｕｍｐｉｘ領域１７に記憶する（Ｓ１１）。こ
こで、図４に示すような表に対しては、外接矩形に内接
する黒画素に連結する黒画素として図５に示すようなも
のが得られる。図５から明らかなように、この処理によ
って、一体となった表の罫線部分のみが抽出され、この
罫線の内部に分離して記入された文字は抽出されない。
一方、図６に示すような図形に対しては、同様に図７に
示すようなものが得られる。図７から明らかなように、
図形は略連続した図形要素から構成されているために、
図６と図７との間に異差はほとんどない。次に、図形・
表矩形判別部８によって、この外接矩形中に存在する全
ての黒画素数を計数して変数ｔｏｔａｌｐｉｘに代入
し、ＲＡＭ１３のｔｏｔａｌｐｉｘ領域１６に記憶する
（Ｓ１２）。次に、図形・表矩形判別部８によって、Ｓ
１２で計数されたｔｏｔａｌｐｉｘをＳ１１で計数され
たｃｉｒｃｕｍｐｉｘで割って比を求め、この比が表し
きい値以上であるか調べる（Ｓ１３）。Ｎｏである場合
は、図形・表矩形判別部８によって、この外接矩形が図
形矩形であると判別して、Ｓ１０へｊｕｍｐし、Ｎｏで
ある場合は、図形・表矩形判別部８によって、この外接
矩形が表矩形であると判別し、表属性を設定し記憶し
て、Ｓ１６へとｊｕｍｐする（Ｓ１４）。ここで、図４
に示すような表に対しては、前述のようにｃｉｒｃｕｍ
ｐｉｘがｔｏｔａｌｐｉｘより小さくなるために、これ
らの比の値が表しきい値よりも大きくなり、表矩形と判
別される。一方、図６に示すような図形に対しては、前
述のようにｃｉｒｃｕｍｐｉｘがｔｏｔａｌｐｉｘとほ
とんど同一となるために、これらの比の値は略１となっ
て表しきい値よりも小さくなり、正確に図形矩形と判別
される。次に、文字行抽出部７によって、Ｓ７で記憶さ
れた文字矩形を基にして、文字組み方向を検出し、文字
矩形から文字行矩形を抽出する（Ｓ１５）。次に、文字
行包含検査部９によって、Ｓ１５で抽出された文字行矩
形の中に、Ｓ１４で記憶された表矩形に包含される文字
行矩形が存在するか検査して、表矩形に包含される文字
行矩形を削除する（Ｓ１６）。次に、領域抽出部１０に
よって、上記の処理で設定された個々の外接矩形の属性
を基にして、罫線・文字・図形・表の各領域を抽出する
（Ｓ１７）。次に、認識処理部１１によって、Ｓ１７で
抽出された各領域の属性に応じて、画像入力部１から出
力される２値画像に対する認識処理を行う（Ｓ１８）。
【００１１】
【発明の効果】以上のように本発明は、図形矩形抽出部
で従来例と同様にして図形矩形を抽出した後に、この処
理で抽出されなかった外接矩形に対して、図形・表矩形
判別部でこの外接矩形内中から外接矩形内部に存在する
全黒画素数と外接矩形に内接する黒画素に連結する黒画
素数とを計数し、この２つの値の比をとることにより、
２値画像データ中の表は、表の枠を表す連続した罫線
と、この罫線の内側に罫線と分離して記入された文字か
らなり、この表に対する外接矩形に表の最も外側の罫線
が外接するため、外接矩形が表矩形であれば、その外接
矩形中の全黒画素数として罫線を表す黒画素の数と文字
を表す黒画素の数とを合わせたものが得られ、外接矩形
に内接する黒画素に連結した黒画素数として罫線を表す
黒画素の数のみが得られて、この２つの値の間に差が生
じるのに対し、２値画像データ中の図形は、略連続した
図形要素から構成されているため、外接矩形が図形矩形
であれば、その外接矩形中の全黒画素数と外接矩形に内
接する黒画素に連結した黒画素数とが略同一になるため
に、この値の比に基づいて外接矩形が表矩形であるか図
形矩形であるかを正確に判別することができ、認識対象
文書中に互いに交わる水平・垂直線を複数含む図形があ
る場合でも、この図形に対する外接矩形を図形矩形とし
て正しく判別して、この図形を正しく認識することがで
きる信頼性に優れた文書認識装置を実現できるものであ
る。
で従来例と同様にして図形矩形を抽出した後に、この処
理で抽出されなかった外接矩形に対して、図形・表矩形
判別部でこの外接矩形内中から外接矩形内部に存在する
全黒画素数と外接矩形に内接する黒画素に連結する黒画
素数とを計数し、この２つの値の比をとることにより、
２値画像データ中の表は、表の枠を表す連続した罫線
と、この罫線の内側に罫線と分離して記入された文字か
らなり、この表に対する外接矩形に表の最も外側の罫線
が外接するため、外接矩形が表矩形であれば、その外接
矩形中の全黒画素数として罫線を表す黒画素の数と文字
を表す黒画素の数とを合わせたものが得られ、外接矩形
に内接する黒画素に連結した黒画素数として罫線を表す
黒画素の数のみが得られて、この２つの値の間に差が生
じるのに対し、２値画像データ中の図形は、略連続した
図形要素から構成されているため、外接矩形が図形矩形
であれば、その外接矩形中の全黒画素数と外接矩形に内
接する黒画素に連結した黒画素数とが略同一になるため
に、この値の比に基づいて外接矩形が表矩形であるか図
形矩形であるかを正確に判別することができ、認識対象
文書中に互いに交わる水平・垂直線を複数含む図形があ
る場合でも、この図形に対する外接矩形を図形矩形とし
て正しく判別して、この図形を正しく認識することがで
きる信頼性に優れた文書認識装置を実現できるものであ
る。
【図１】本発明の一実施例における文書認識装置の機能
ブロック図
ブロック図
【図２】本発明の一実施例における文書認識装置の回路
ブロック図
ブロック図
【図３】本発明の一実施例における文書認識装置のフロ
ーチャート
ーチャート
【図４】認識対象文書中の表及びその水平・垂直線の一
例を示す図
例を示す図
【図５】図４に対する外接矩形に内接する黒画素と連結
する黒画素を示す図
する黒画素を示す図
【図６】認識対象文書中の図形及びその水平・垂直線の
一例を示す図
一例を示す図
【図７】図６に対する外接矩形に内接する黒画素と連結
する黒画素を示す図
する黒画素を示す図
１ 画像入力部 ２ 画像縮小部 ３ 外接矩形検出部 ４ 罫線矩形抽出部 ５ 文字矩形抽出部 ６ 図形矩形抽出部 ７ 文字行抽出部 ８ 図形・表矩形判別部 ９ 文字行包含検査部 １０ 領域抽出部 １１ 認識処理部 １２ ＣＰＵ １３ ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ） １４ ｉｍａｇｅ領域 １５ ｒｅｃｔ領域 １６ ｔｏｔａｌｐｉｘ領域 １７ ｃｉｒｃｕｍｐｉｘ領域 １８ リードオンリメモリ（ＲＯＭ） １９ スキャナ ２０ キーボード ２１ 表示装置 ２２ バス
Claims (1)
- 【請求項１】認識対象文書から得られる２値画像データ
を入力する画像入力部と、前記画像入力部から出力され
た２値画像データから連結した黒画素に外接する矩形を
外接矩形として検出する外接矩形検出部と、前記外接矩
形検出部で検出された外接矩形の内縦・横の長さの比が
罫線しきい値よりも大きい外接矩形を罫線矩形として抽
出する罫線矩形抽出部と、前記外接矩形検出部で検出さ
れた外接矩形の内前記罫線矩形抽出部で抽出されなかっ
た外接矩形から縦・横の短い方の長さが文字しきい値よ
り小さい外接矩形を文字矩形として抽出する文字矩形抽
出部と、前記外接矩形抽出部で抽出された外接矩形の内
前記罫線矩形抽出部と前記文字矩形抽出部とのいずれで
も抽出されなかった外接矩形中から水平・垂直線を抽出
しこれらの数と角線毎の交点を計数してそれを基に図形
矩形を抽出する図形矩形抽出部と、前記外接矩形抽出部
で抽出された外接矩形の内前記罫線矩形抽出部と前記文
字矩形抽出部と前記図形矩形抽出部とのいずれでも抽出
されなかった外接矩形中から外接矩形内部に存在する全
黒画素数と外接矩形に内接する黒画素に連結した黒画素
数とを計数してこの２つの値の比に基づいて図形矩形と
表矩形とを判別する図形・表矩形判別部と、前記罫線矩
形抽出部，前記文字矩形抽出部，前記図形矩形抽出部，
前記図形・表矩形判別部から出力される矩形情報に基づ
いて前記画像入力部から出力された２値画像データ中か
ら罫線，文字，図形，表の各領域を抽出する領域抽出部
と、前記領域抽出部で抽出された各領域の属性に応じて
前記画像入力部から出力された２値画像データに対する
認識処理を行う認識処理部とを備えたことを特徴とする
文書認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5162108A JPH0721309A (ja) | 1993-06-30 | 1993-06-30 | 文書認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5162108A JPH0721309A (ja) | 1993-06-30 | 1993-06-30 | 文書認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0721309A true JPH0721309A (ja) | 1995-01-24 |
Family
ID=15748203
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5162108A Pending JPH0721309A (ja) | 1993-06-30 | 1993-06-30 | 文書認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0721309A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100315318B1 (ko) * | 1997-10-17 | 2002-01-12 | 포만 제프리 엘 | 비트맵이미지의처리방법및처리장치,비트맵이미지의처리를행하는이미지처리프로그램을저장한기억매체 |
| JP2002279434A (ja) * | 2001-02-22 | 2002-09-27 | Oce Print Logic Technologies Sa | ドキュメントにおける自動的テーブル位置決め |
-
1993
- 1993-06-30 JP JP5162108A patent/JPH0721309A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100315318B1 (ko) * | 1997-10-17 | 2002-01-12 | 포만 제프리 엘 | 비트맵이미지의처리방법및처리장치,비트맵이미지의처리를행하는이미지처리프로그램을저장한기억매체 |
| JP2002279434A (ja) * | 2001-02-22 | 2002-09-27 | Oce Print Logic Technologies Sa | ドキュメントにおける自動的テーブル位置決め |
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