JPH07193520A - 受信信号中の雑音を識別するための装置および方法 - Google Patents

受信信号中の雑音を識別するための装置および方法

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JPH07193520A
JPH07193520A JP6270838A JP27083894A JPH07193520A JP H07193520 A JPH07193520 A JP H07193520A JP 6270838 A JP6270838 A JP 6270838A JP 27083894 A JP27083894 A JP 27083894A JP H07193520 A JPH07193520 A JP H07193520A
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signal
samples
received signal
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iterative
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JP6270838A
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English (en)
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John G Bartkowiak
ジョン・ジィ・バートコウィアック
Safdar M Asghar
サフダー・エム・アシャー
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Advanced Micro Devices Inc
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Advanced Micro Devices Inc
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Publication date
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    • H03G3/30—Automatic control in amplifiers having semiconductor devices
    • H03G3/34—Muting amplifier when no signal is present or when only weak signals are present, or caused by the presence of noise signals, e.g. squelch systems
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    • H—ELECTRICITY
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    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/06—Receivers
    • H04B1/10—Means associated with receiver for limiting or suppressing noise or interference
    • H04B1/1027—Means associated with receiver for limiting or suppressing noise or interference assessing signal quality or detecting noise/interference for the received signal
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  • Signal Processing (AREA)
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 受信信号中の雑音を識別する装置および方法
を提供する。 【構成】 受信信号中の雑音を識別しかつ抑制する装置
は、第１の信号処理手段１２と、第２の信号処理手段１
４と、しきい値を生成するためのしきい値生成手段１６
とを備える。第１の信号処理手段が反復信号サンプルと
予測反復信号サンプルとを発生して、これらを比較し予
測誤差パラメータを生成する。第２の信号処理手段が発
生された連続反復信号サンプルに基づきしきい値調節値
を生成する。論理手段１８は予測誤差パラメータと、し
きい値調節値と、しきい値とを論理的に処理して雑音表
示値を生成する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の背景】無線電話システムで使用されるシステム
等のある型の通信システムにおいては、アナログ信号を
送ることで伝えられる情報は、一連の符号化された情報
表現、一般には高周波数の周波数シフトキーイング（Ｆ
ＳＫ）によって成立する一連の「１」と「０」の形式で
受信器によって受信される。このような伝送は伝送路に
おける建物や他の物体などからの反射を受ける可能性が
有り、受信を妨害または歪ませ得る態様で他の受信信号
に対して時間遅延された無線周波数（ＲＦ）信号が受信
器に到来することがある。結果として、受信器の復調器
（またはデコーダ）は受信信号を誤って変換する可能性
があり、その場合不安定になり干渉を生じさせ得る。こ
のような干渉は、こういったシステムのユーザにとって
はポンとはじけるようなもしくはカチッという音または
耳障りな雑音の形で受取られる。
【０００２】通信産業においては、干渉や他の雑音を補
償する方法として、遅延を伴う帰還回路を設けて、受信
信号の雑音成分を予測できるようにし、この雑音成分の
複製近似値を生成して、元の信号からこの近似値雑音成
分を減算して入来信号中に受信された雑音をなくすこと
がよく行なわれている。しかしながら、無線電話や類似
するシステムに関し発行される工業規格は、このような
システムには遅延を導入しないことを要件としており、
すなわちこのようなシステムは一般にリアル・タイムの
システムとして知られるものでなければならない。結果
的に、このようなシステムにおいて雑音をなくすための
解決方法もまたリアル・タイムのシステムでなければな
らない。
【０００３】入来信号中の雑音を素早く識別して抑制
し、かつ本発明による装置が真の音声に対し誤ってトリ
ガした場合でも受信した音声の理解を妨げないような形
でミューティングを行なうようリアル・タイムの雑音識
別および抑制システムが設計されてきた。ただし、これ
らの雑音検出システムを使用する場合、高振幅トーンお
よび送信器において発生し符号化されて受信器に送られ
る、飽和したまたはクリッピングされた音声が受信器に
よってデコードされる可能性がある。この場合の符号化
／復号化方法が適応差動パルス符号変調（ＡＤＰＣＭ）
といったものである場合、デコーダは信号を再構成する
が、そのデコーダ出力信号は高振幅トーンに対しては飽
和されたものとなり、かつわずかにクリッピングされて
いた符号化された信号に対しては激しくクリッピングを
されたものとなる可能性がある。
【０００４】デコーダ出力が飽和していたりクリッピン
グされていたりする場合、雑音検出アルゴリズムによっ
て雑音抑制アルゴリズムが間違ってトリガされたり、良
好なトーンや音声までも誤ってミューティングされる可
能性がある。このような誤ったトリガは、雑音検出アル
ゴリズムのプログラムされたしきい値を下げることによ
って避けることができる。しかしながら、しきい値を下
げることで雑音バーストが存在する際の雑音識別および
検出システムの性能が低くなる可能性がある。このよう
な雑音バーストをシステムがとらえることができず、厄
介な雑音信号がユーザに伝えられてしまうかもしれな
い。
【０００５】
【発明の概要】本発明は、受信信号における雑音を識別
するための装置を提供するものである。同装置は、受信
信号を受けて予測誤差パラメータを生成するための第１
の信号処理手段を備える。同装置はまた受信信号を受け
てしきい値調節値を生成するための第２の信号処理手段
をさらに備える。同装置はしきい値を生成するためのし
きい値生成手段をさらに備える。同装置はまた第１の信
号処理手段と、第２の信号処理手段と、しきい値生成手
段とに動作的に接続されて、予測誤差パラメータ、しき
い値調節値およびしきい値を論理的に処理して雑音表示
値を生成するための論理手段をさらに備える。
【０００６】第１の信号処理手段は、前記受信信号の第
１の複数の連続サンプルを受けて、第１の反復信号を発
生するための第１の反復処理手段と、前記第１の反復処
理手段と動作的に接続されて、前記第１の反復信号を受
けかつ第１の反復信号の次のサンプル値を予測するため
の予測手段と、前記第１の反復処理手段および前記予測
手段に動作的に接続されて前記第１の反復信号を前記次
のサンプル値と比較して、予測誤差パラメータを生成す
るための比較手段とを含んでもよい。第２の信号処理手
段は、前記受信信号の第２の複数の連続するサンプルを
受けて、受信信号に応答する第２の反復信号を発生する
ための第２の反復処理手段を含んでもよく、かつまた前
記第２の反復処理手段と動作的に接続されて第２の反復
信号に応答するしきい値調節ファクタを生成するための
しきい値調節手段をさらに含んでもよい。
【０００７】本発明はまた受信信号における雑音を識別
するための装置をさらに提供する。同装置は、受信信号
を受けて予測誤差パラメータを生成するための第１の信
号処理手段を備える。第１の信号処理手段は、第１の反
復信号を発生するための第１の反復処理手段と、第１の
反復信号の次のサンプル値を予測するための予測手段
と、予測誤差パラメータを生成するための比較手段とを
備える。第１の反復処理手段は、受信信号の第１の複数
の連続するサンプルを受けて、複数の第１の反復信号サ
ンプルを発生するが、連続する第１の反復信号は各々受
信信号の第１の複数の連続するサンプルのうちの予め定
められた数の値を表わしている。予測手段は、第１の反
復処理手段と動作的に接続され、複数の第１の反復信号
サンプルを受けかつ複数の予測された第１の反復信号サ
ンプルを発生する。この複数の予測された第１の反復信
号サンプルのうちの少なくとも１つの連続する予測され
た第１の反復信号サンプルが次の連続する第１の反復信
号サンプルを予測するために使用される。比較手段は、
第１の反復処理手段と予測手段とに動作的に接続され
て、連続する第１の反復信号サンプルを予測される第１
の反復信号サンプルと比較して、この比較に基づき予測
誤差パラメータを生成する。
【０００８】同装置はさらに、受信信号を受けて、しき
い値調整値を生成するための第２の信号処理手段をさら
に備える。第２の信号処理手段は、第２の反復信号を発
生するための第２の反復処理手段と、しきい値調節ファ
クタを生成するためのしきい値調節手段とを含む。第２
の反復処理手段は受信信号の第２の複数の連続するサン
プルを受けて、複数の第２の反復信号サンプルを発生す
る。連続する第２の反復信号サンプルの各々は、受信信
号の、第２の複数の連続するサンプルのうちの第２の予
め定められた数の値を表わす。しきい値調節手段は、第
２の反復処理手段と動作的に接続されて、選択された連
続する第２の反復信号サンプルに応答するしきい値調節
値を生成する。
【０００９】同装置はまた、しきい値を生成するための
しきい値生成手段をさらに備える。同装置はまた、第１
の信号処理手段と、第２の信号処理手段と、しきい値生
成手段とに動作的に接続されて、予測誤差パラメータ、
調節値、およびしきい値を論理的に処理して雑音表示値
を生成する論理手段をさらに備える。
【００１０】本発明はまた、受信信号における雑音を識
別するための方法を提供する。同方法は、第１の複数の
第１の反復信号サンプルを発生するステップを含み、少
なくとも連続する第１の反復信号サンプルの１つが受信
信号の第１の複数の連続するサンプルの値を表わしてい
る。同方法はまた、第２の複数の予測される第１の反復
信号サンプルを発生するステップを含み、連続する予測
される第１の反復信号サンプルの少なくとも１つが次の
連続する第１の反復信号サンプルを予測させる。同方法
はまた、連続する第１の反復信号サンプルを予測される
第１の反復信号サンプルと比較しかつこの比較に基づい
て予測誤差パラメータを生成するステップをさらに含
む。同方法はまた、複数の第２の反復信号サンプルを発
生するステップを含み、連続する第２の反復信号サンプ
ルの少なくとも１つが受信信号の第２の複数の連続する
サンプルのうちの第２の予め定められた数の値を表わし
ている。同方法はまた、選択された連続する第２の反復
信号サンプルに基づいてしきい値調節値を生成するステ
ップをさらに含む。同方法はまた、しきい値を生成する
ステップをさらに含む。同方法はまた、予測誤差パラメ
ータ、しきい値調節値、およびしきい値を論理的に処理
して、この予測誤差パラメータと、しきい値調節値と、
しきい値との間の予め定められた論理関係に従う雑音表
示値を生成するステップをさらに含む。
【００１１】したがって、本発明の利点は、飽和した信
号と高振幅信号とからの信号雑音を識別するための適応
型しきい値システムが提供される点である。
【００１２】本発明のさらなる利点は、クリッピングさ
れた音声や高振幅トーンをミューティングせずに受信器
を通過させる一方雑音バーストを識別しかつ抑制するこ
とができる点である。
【００１３】本発明のさらなる利点は、リアル・タイム
の雑音識別および抑制システムにおいて雑音検出アルゴ
リズムのプログラムされたしきい値を下げることなく、
雑音抑制アルゴリズムの誤ったトリガを避けられる点で
ある。
【００１４】本発明のさらなる利点および特徴について
は、本発明の好ましい実施例を示す添付の図面とともに
検討すれば、明細書および特許請求の範囲から明らかに
なることであろう。
【００１５】
【発明の説明】図１は、本発明の好ましい実施例の模式
ブロック図である。図１において、飽和した信号および
高振幅信号から信号雑音を識別するための装置１０が示
され、同装置は第１の信号処理手段１２と、第２の信号
処理手段１４と、しきい値生成手段１６と、論理手段１
８とを含む。
【００１６】装置１０は、無線電話システム、たとえば
電話受信器とベースユニットとの間に接続コードがな
く、ベースユニットが配線などによって電話信号を受信
するように構成されているシステムにおいて使用でき
る。このような無線電話システムにおいては、第１の処
理手段１２の入力２０と、第２の処理手段１４の入力２
２で受けた入力音声は、この受信システムが受信する前
に帯域が既に４ＫＨｚに制限されている。この入力音声
は録音機器等の他のシステムにおける他の音声源からも
受けることが可能で、線形フォーマットまたは圧縮され
た形、すなわちいくつかの圧縮アルゴリズムのうちいず
れかによって圧縮されたものでもよい。圧縮された形態
の音声（たとえばパルス符号変調すなわちＰＣＭ、適応
差動パルス符号変調すなわちＡＤＰＣＭ、または差動パ
ルス符号変調すなわちＤＰＣＭ等）が、適当な受信符号
システム用の通常のデコーダを通過して、線形データと
して音声受信器内に導入される。雑音検出は、好ましく
はこの受信信号がデコードされた後に行なわれる。この
ような遅延が性能にとって致命的であったり、工業規格
によって遅延が認められていない場合には、このような
遅延を受信システムに取入れる必要はない。ただし、少
量の遅延を使用すれば、信号の、雑音がある通過部分の
始めの部分を取除くことができ、性能が改善されること
になる。
【００１７】入来信号ｓは、第１の信号処理手段１２に
より入力２０で、信号デコーダ（図１には図示せず）の
出力から受信される。第１の信号処理手段１２は、移動
平均フィルタ２４等、第１の反復信号を発生するための
第１の反復処理手段と、予測ユニット２６等の、第１の
反復信号の次のサンプル値を予測するための予測手段
と、第１の信号処理手段１２の出力３０で予測誤差パラ
メータＥt を生成するための比較手段２８とを含む。
【００１８】移動平均フィルタ２４は、受信された入来
信号ｓの第１の複数の連続するサンプルを入力３２で受
ける。連続するサンプルは、時間的に連続していること
が好ましいが、直接的な連続状態（中断していない）か
または間接的な連続状態（サンプルのいくつかが抜けて
いる）のいずれかでもよい。移動平均フィルタ２４は、
第１の複数の反復信号サンプルを発生する。連続する反
復信号サンプルの各々は、入来信号ｓの予め定められた
数の複数の連続するサンプルの値を表わす。受信信号の
予め定められた数の複数の連続するサンプルの値とは入
力信号ｓの複数の連続するサンプルの数の平均でよい。
【００１９】予測ユニット２６は、移動平均フィルタ２
４が発生した複数の反復信号サンプルを入力３４で受け
て、複数の予測される反復信号サンプルを発生する。複
数の予測される反復信号サンプルのうち連続する予測さ
れる反復信号サンプルの各々が次の連続する反復信号サ
ンプルを予測するために使用される。
【００２０】比較手段２８は、移動平均フィルタ２４が
発生した複数の反復信号サンプルを第１の入力３６で受
ける。比較手段２８はまた、予測ユニット２６が発生す
る複数の予測される反復信号サンプルを第２の入力３８
で受ける。比較手段２８は、複数の反復信号サンプルを
予測される反復信号サンプルと比較する。好ましくは、
この比較にはそれぞれの連続する反復信号サンプルとそ
れぞれの予測される反復信号サンプルが含まれ、これら
の信号は好ましくは実質的に同期している。この比較に
基づき、比較手段２８は比較に基づく予測誤差パラメー
タＥt を生成する。この予測誤差パラメータＥt は第１
の信号処理手段１２の出力３０に送られる。
【００２１】第１の信号処理手段１２の動作について図
２を参照して詳細に説明することにする。
【００２２】第２の信号処理手段１４は、好ましくは自
動回帰フィルタ等の、第２の反復信号を発生するための
第２の反復処理手段と、しきい値調節テーブル４２等
の、しきい値調節ファクタを生成するためのしきい値調
節手段とを含む。
【００２３】自動回帰フィルタ４０は、入力信号ｓの第
２の複数の連続するサンプルを入力４４で受ける。この
連続するサンプルは、時間的に連続していることが好ま
しいが、直接的な連続状態（中断されていない）または
間接的な連続状態（サンプルのいくつかが抜けている）
のいずれかでもよい。好ましくは、自動回帰フィルタ４
０により受信された第２の複数の連続する信号サンプル
は、移動平均フィルタ２４が受信した第１の複数の連続
信号サンプルと同じであることが好ましい。好ましく
は、自動回帰フィルタ４０は移動平均フィルタ２４の時
定数より長い時定数を有する。
【００２４】自動回帰フィルタ４０は、第２の複数の反
復信号サンプルを発生する。連続する反復信号サンプル
の各々が入力信号ｓの複数の連続するサンプルのうちの
予め定められた数を表わす値を表わす。好ましくは、自
動回帰フィルタ４０により使用されるこの予め定められ
た数の連続するサンプルは、移動平均フィルタ２４が使
用する予め定められた数の連続するサンプルよりも多
い。自動回帰フィルタ４０は、以下の式による出力信号
Ｓav（ｔ）を生成する。
【００２５】
【数１】 Ｓav（ｔ）＝ａ｜ｘ（ｔ）｜＋ｂＳav（ｔ−１） ただし｜ｘ（ｔ）｜は、入力信号のモジュラスまたは絶
対値であり、ａとｂとは自動回帰フィルタ４０のフィル
タ係数であり、かつＳav（ｔ）は時間ｔにおける自動回
帰フィルタ４０の出力である。
【００２６】好ましくは、フィルタ係数ａおよびｂは比
較的長い時定数を規定する。出力信号Ｓav（ｔ）は、し
きい値調節テーブル４２の入力４６に与えられる。しき
い値調節テーブル４２は、自動回帰フィルタ４０により
生成された信号に応答してしきい値調節値Ｅadj を生成
する。
【００２７】好ましくは、しきい値調節テーブル４２
は、ルックアップテーブルを含む。自動回帰フィルタ４
０の出力Ｓav（ｔ）は調節値のルックアップテーブルへ
の入力として使用される。表Ｉの例示的な値を参照。
【００２８】
【表１】 表Ｉ 自動回帰 信号レベル Ｅthr 調節 段階番号 （１０進表現） （ｄＢ′ｓ） １ ０−７９ −０．７５ ２ ８０−１７７ −１．５ ３ １７８−２４５ −２．２５ ４ ２４６−２９９ −３．０ ５ ３００−３４８ −３．７５ ６ ３４９−３９９ −４．５ ７ ４００−２０４７ −５．２５ このように、表Ｉの例示的しきい値調節テーブル４２
は、７段階で機能し、各段階が、段階当り０．７５ｄＢ
だけＥthr を減らす。
【００２９】信号雑音を識別するための装置１０はさら
に、プログラムされたしきい値装置１６等の、しきい値
を生成するためのしきい値生成手段を含む。生成された
しきい値Ｅthr はプログラムしきい値ユニット１６の出
力４８へ与えられらる。
【００３０】装置１０はまた、予測誤差パラメータ
Ｅt 、しきい値調節値Ｅadj およびしきい値Ｅthr を論
理的に処理して雑音表示値を生成するための論理手段１
８をさらに備える。論理手段１８は、予測誤差パラメー
タＥt を受けるための入力５０と、しきい値調節値Ｅ
adj を受けるための第２の入力５２と、しきい値Ｅthr
を受けるための第３の入力５４とを有する。論理手段１
８はまた、雑音表示値を与えるためたの出力５６を有す
る。好ましくは、論理手段１８は、予測誤差パラメータ
がしきい値としきい値調節値との間の差よりも小さい場
合に、すなわち、Ｅt＜Ｅthr −Ｅadj である場合に雑
音表示値を生成する。
【００３１】装置１０の誤ったトリガの防止は、Ｅadj
を調節して、プログラムされたしきい値Ｅthr を下向き
に動的に適応させることによってＥt が（Ｅthr −Ｅ
adj ）より小さくならないようにすることにより行なわ
れていることがわかる。自動回帰フィルタ４０の出力Ｓ
av（ｔ）は調節値からなるルックアップテーブルへの入
力として使用され、これら調節値は論理手段１８により
プログラムされたＥthr値から減算される。このように
して、プログラムされたしきい値は、入力信号レベル｜
Ｘ（ｔ）｜の絶対値が増大するにつれて下向きに調節さ
れる。入力されたクリッピングされた音声信号または高
振幅トーンの振幅はそれでも比較的ゆっくりと経時的に
変化するので、自動回帰フィルタ４０によって行なわれ
たしきい値の調節は、自動回帰フィルタ４０の出力信号
Ｓav（ｔ）とともにゆっくり動いて第１の信号処理手段
１２がトリガをしないようにする。
【００３２】しかしながら、受信信号ｓにバースト雑音
が存在している場合には、受信信号ｓの振幅はかなり急
速に増大する可能性がある。自動回帰フィルタ４０は、
長い時定数を有していることが好ましいので、自動回帰
フィルタ４０の出力は、移動平均フィルタ２４ほど素早
く入力信号におけるこのような急速な変化についていく
ことができない。したがって、下向きのしきい値の適応
調節は、雑音バーストに対して装置１０がトリガするの
を防ぐほどには速くない。この雑音バーストはミューテ
ィングされるが、クリッピングされた音声や高振幅トー
ンはそのまま装置１０を通過する。
【００３３】図２は、図１の第１の信号処理手段の装置
の他の実施例を示す模式ブロック図である。図２に示さ
れる第１の信号処理手段１２は、移動平均フィルタ２４
と、予測ユニット２６と、コンパレータユニット２８と
を備える。移動平均フィルタ２４は、信号レベル平均ユ
ニット１１２と、対数変換および正規化ユニット１１４
とを備える。
【００３４】入来信号ｓは、信号レベル平均ユニット１
１２により入力１２２で信号デコーダ（図２には図示せ
ず）の出力から受信される。信号レベル平均ユニット１
１２は、次の関係に従い平均信号レベルδt を計算す
る。
【００３５】
【数２】
【００３６】ここでδt ＝平均信号レベル、 ｜ｓi ｜＝入来信号ｓのｉ番目のサンプルの信号レベル
の絶対値、 ｎ＝サンプル数 信号レベル平均ユニット１１２は、サンプリング速度８
ＫＨｚで、ｎ個のサンプルに関して入力信号ｓの絶対値
を平均する。
【００３７】正常な音声の間は、信号レベル平均ユニッ
ト１１２の出力はゆっくりと変化するので、その出力を
正確に予測することができる。しかしながら、入来信号
ｓに雑音がある場合には、平均信号レベルδt の予測に
大きな誤差が生じる。入力信号ｓにおけるこのような雑
音の存在は、予測誤差の逆数が予め定められたしきい値
レベルより少ない場合常に（すなわち逆に言えば予測誤
差が予め定められたしきい値レベルよりも大きい場合は
常に）検出することができる。しきい値レベルの選択に
よって第１の信号処理手段１２の性能は影響を受け得
る。しきい値を高く設定しすぎると、第１の信号処理手
段１２が真の音声に対してもトリガし、かつしきい値が
低く設定されすぎると、雑音をとらえられない可能性が
あるからである。
【００３８】信号レベル平均ユニット１１２は、その出
力δt を線１２４を介して対数変換および正規化ユニッ
ト１１４へ与える。入来信号ｓは、好ましくは周波数シ
フトキード（ＦＳＫ）信号の形式で一連の「１」と
「０」として受信され、信号レベル平均ユニット１１２
へ入力される前にデコーダにより線形データに変換され
る。
【００３９】対数変換および正規化ユニット１１４は以
下のような公知の関係に従い平均信号レベルδt の変換
を行なう。
【００４０】
【数３】
【００４１】ここでＳnorm＝最大信号レベルに対し正規
化された平均信号レベル、 δt ＝平均信号レベル、 δmax ＝最大予想信号レベル こうして、対数変換および正規化ユニット１１４は、出
力１２６に、第１の信号処理手段１２により受取られる
ことが予想される最大信号レベルδmax に対して正規化
された平均信号レベルδt を表わす量Ｓnorm（デシベル
（ｄｂ）で表わす）を与える。好ましくはδmax ＝８１
９２である。
【００４２】式（１）と式（２）の構成は、２進算術シ
ステムにおいて使用するため簡素化されることが好まし
く、かつ除算は、計算上の便宜、効率および速度を考え
て除いた方が好ましい。
【００４３】各入力信号サンプルｓi は、算術マスクが
１９ビットである以下に示すフォーマットで構成された
１６ビットの２の補数である。
【００４４】
【表２】 Bit No. 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 S 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 ここで「Ｓ」は符号ビットであり、かつ１５の大きさビ
ット「ビット１５−１」が存在する。
【００４５】式（１）は、信号レベルのモジュラスまた
は絶対値または各入力信号サンプルｓi の信号強度が生
成され、｜ｓi ｜の先行する（ｎ−１）個のサンプルに
加えられることを要件とする。ｎの値は好ましくは８に
選択されるが、これは８が２ 3 を表わすので２進法で取
扱いが容易だからである。８つのサンプルは、オーバー
フローなしで上に示した数字フォーマットで算述演算論
理装置（ＡＬＵ）内に累積可能で、かつｎ＝８を収容す
る平均フィルタは、信号レベル平均ユニットの要件を満
たす上で良い性能を示している。
【００４６】こうして、平均信号レベルδt は、最終的
に累積されると以下のような累積フォーマットでＡＬＵ
内に存在することになる。
【００４７】
【表３】 式（２）を簡素化して以下に示す式（３）の形式で２進
システムを使用してのより簡単な処理のために基２の対
数フォーマットでＳnormを表現してもよい。
【００４８】
【数４】
【００４９】δmax は、好ましくは８１９２＝２13とし
て選択される。これはこの例示するシステムにおいては
８１９２が正常なデコーダ出力において予想される最大
信号レベルだからである。８１９２を超える信号はいず
れもオーバーロード信号（すなわち飽和した音声入力ま
たは雑音）として扱われる。式（３）は特に除算を除い
ている点で、第１の信号処理手段１２の動作を簡素化し
ている。Ｋは無視することができるスケールファクタで
あり、Ｋ1 は予め記憶させることが可能な定数なので、
計算を必要としない。上記の累積フォーマットにおける
ＡＬＵの上位１６ビットがｌｏｇ2 ハードウェア（公知
の回路ブロックとして入手可能である）に与えられ、ｌ
ｏｇ2 ハードウェアの出力は以下に示す１２ビットフォ
ーマットに記憶された１１ビットプラス暗示されたプラ
ス符号（１２ビット）の値である。
【００５０】
【表４】 このｌｏｇ2 の値は符号付の４ビットの指数であり、こ
の４ビットの指数が１６ビットの値δt における最上位
の「１」の位置を表わす７ビット仮数パラメータであ
る。
【００５１】予め記憶された定数Ｋ1 が、対数変換およ
び正規化ユニット１１４により信号レベル平均ユニット
１１２の出力δt から減算されて、正規化された平均信
号レベルＳnormが生成され得る。
【００５２】正規化された平均信号レベルＳnormは、線
１２８を介してコンパレータユニット２８の第１の入力
３６へ運ばれ、線１３０を介して予測ユニット２６の入
力３４へ運ばれる。
【００５３】正規化された平均信号レベルの予測値Ｓ＾
norm（注：＾は本来Ｓ上に位置する）は、以下の関係に
従い決定される。
【００５４】
【数５】
【００５５】ここでｍ＝４でありかつΥi ＝予め定義さ
れた定数である。過去の４つの測定されたＳnormの値は
Υi Ｓt-i normで表わされかつ予測ユニット２６に累積
される。式（４）は８×１６ビット並列乗算器を使用し
て実行され得るが、Ｓnormパラメータ（上記の１２ビッ
トフォーマットにおける）のうち上位１６ビットが乗算
器の１６ビット入力に与えられかつΥi パラメータ（８
ビット符号付係数として予め記憶されている）は乗算器
の８ビット入力に与えられる。乗算器の出力は好ましく
は上記の１２ビットフォーマット（およびｌｏｇ2 フォ
ーマット）である。
【００５６】予測ユニット２６はＳ＾normの値を線１３
４を介してコンパレータユニット２８の第２の入力３８
へ伝える。この装置によって予測ユニット２６が値Ｓ＾
normを計算するのだが、これについては図３を参照して
以下に詳細に説明することにする。
【００５７】コンパレータユニット２８は、以下の関係
に従い、好ましくはデシベル（ｄｂ）で予測誤差パラメ
ータＥt を計算する。
【００５８】
【数６】
【００５９】この式を以下のように簡素化することがで
きる。
【００６０】
【数７】
【００６１】式（６）を実行するのに必要なのは２つの
減算と２つのｌｏｇ2 関数だけであり、したがって除算
をなくすることにより式（６）の実行を簡素化してい
る。Ｋ 2 ＝２０ｌｏｇ10２であり、かつＫ2 は好ましい
実施例においては無視し得る定数である。
【００６２】第１の信号処理手段１２は、信号レベル予
測および正常な音声の間は平均信号レベルは比較的ゆっ
くりと変化するという仮定に基づいているが、チャネル
雑音によってデコーダ（ここから入力信号ｓが第１の信
号処理手段１２により受取られる）が不安定になること
が多く、入力信号ｓが音声情報を含んでいる場合に見ら
れるものよりもより短い時間でデコードされた信号レベ
ルが大きく増大する結果となる。レベルにおけるこの急
速かつ大きな増大が、ユーザによりポンとはじけるよう
な音もしくはカチッという不快な音として受取られるも
のである。
【００６３】正常な音声の間は、入力信号ｓの比較的ゆ
っくりと変化する信号レベルは比較的正確に予測するこ
とができる。しかしながら、デコーダが不安定になると
（たとえば雑音が存在する場合など）、この信号は予測
することができず、予測器出力に大きな誤差を生じさせ
る。第１の信号処理手段１２は、予測誤差パラメータＥ
t が予め定められたしきい値よりも低い場合には常に雑
音バーストの始まりを検出する。しきい値の選択によっ
てシステムの性能や応答性が直接的に影響を受けるが、
この選択は一般に経験に基づき決定される。
【００６４】図３は、図２の第１の信号処理手段の予測
ユニットの代表的な実施例を表わす模式ブロック図であ
る。図３に示される予測ユニット２６は、複数の遅延ユ
ニット１５０1 、１５０2 、１５０3 、１５０4 、…１
５０n を含む多段デジタルフィルタとして示されてい
る。各遅延ユニット１５０i は１追加期間だけ受信信号
Ｓnorm（正規化された平均信号レベル）を遅延するの
で、出力線１５２1 は１期間遅延した受信信号Ｓt-1
normを伝え、出力線１５２2 は、２つ分の期間遅延した
受信信号Ｓt-2 normを伝え、出力線１５２3 は、３つの
時間単位遅延した受信信号Ｓt-3 normを伝え、出力線１
５２4 は、４つの時間単位遅延した受信信号Ｓ t-4 norm
を伝え、かつ出力線１５２n は、ｎ個分の時間単位遅延
された受信信号Ｓt-n normを伝える。
【００６５】出力線１５２i によって伝えられたそれぞ
れの出力信号Ｓt-i normの各々はそれぞれスケールファ
クタΥi で乗算されるので、出力信号Ｓt-1 normにはス
ケールファクタΥ1 が乗算され、出力信号Ｓt-2 normに
はスケールファクタΥ2 が乗算され、出力信号Ｓt-3
normにはスケールファクタΥ3 が乗算され、出力信号Ｓ
t-4 normにはスケールファクタΥ4 が乗算され、かつ出
力信号Ｓt-n normにはスケールファクタΥn が乗算され
る。結果として得られた測定出力信号Υi Ｓ
t-i normは、加算器１５４で合計され、この加算器がＳ
normの複数の先行するサンプルＳt-i normに基づき正規
化した平均信号レベルＳnormの予測値Ｓ＾normを出力１
５６で与える。
【００６６】図４は、図１の第１の信号処理手段の好ま
しい実施例の模式ブロック図である。図４においては、
入来信号ｓは、信号差サンプルユニット２１１により信
号デコーダ（図４には図示せず）の出力から第１の信号
処理手段２００により受信される。
【００６７】信号差サンプルユニット２１１は、入来信
号ｓの現在のサンプルと入来信号ｓの先行する信号との
差を表わす出力を生成する。入来信号ｓは定期的な間隔
で（すなわち一定のサンプル速度で）サンプルされ、差
サンプルユニット２１１が発生した差出力は各サンプリ
ングにおける入来信号ｓの信号レベルの変化率または傾
斜に直接的に関連している。信号レベルのこの変化率
は、通信用信号、特に音声信号からの雑音を識別するの
に特に有用である。というのも雑音信号の傾斜は音声信
号の傾斜とはかなり異なっているからである。雑音信号
は大変容易に、またより重要なことは大変素早くその傾
斜によって音声信号から区別することができる。差信号
出力は、たとえば図５に示すような装置のような構成に
よって測定され得る。
【００６８】図５は、図４に示す第１の信号処理手段の
好ましい実施例の信号差サンプルユニットとしての使用
に適した代表的な装置を詳細に示す模式ブロック図であ
る。図５において、入力信号サンプルｓi は接合部２０
１で受信される。信号サンプルｓi は遅延ユニット２０
２に与えられかつ加算器２０６の正のノード２０４に与
えられる。遅延ユニット２０２は遅延された（好ましく
は１サンプル遅延）信号サンプルｓi-1 を発生し、かつ
遅延された信号ｓi-1 は加算器２０６の負のノード２０
８に与えられる。加算器２０６は出力２１０で差信号ｓ
i −ｓi-1 を発生する。差信号ｓi −ｓi-1 は入力２２
で信号差レベル平均ユニット２１２により受信される
（図４）。信号差レベル平均ユニット２１２は、好まし
くは以下の関係に従い平均差信号レベルΔt を計算す
る。
【００６９】
【数８】
【００７０】ここでΔt ＝平均差信号レベル、 ｜ｓi −ｓi-1 ｜＝入力信号ｓのｉ番目のサンプルの信
号レベルと、入力信号ｓの（ｉ−１）番目のサンプルと
の差を表わす絶対値、 ｎ＝サンプル数 信号差レベル平均ユニット２１２は、好ましくは８ＫＨ
ｚのサンプリング速度でｎ個サンプルに関して差信号レ
ベル（ｓi −ｓi-1 ）の絶対値を平均する。
【００７１】正常な音声の間には信号差レベル平均ユニ
ット２１２の出力はゆっくりと変化するので、その出力
を正確に予測することができる。しかしながら、入来信
号ｓに雑音がある場合には、平均差信号レベルΔt の予
測には大きな誤差が発生する。入力信号ｓにおけるこの
ような雑音の存在は、予測誤差の逆数が予め定められた
しきい値レベルより低い場合は常に（すなわち逆に言え
ば予測誤差が予め定められたしきい値よりも大きい場合
は常に）検出され得る。
【００７２】図４を参照して、信号差レベル平均ユニッ
ト２１２は、その出力Δt を線１２４を介して対数変換
および正規化ユニット１１４に与える。平均信号レベル
Δtは線１２４を介して対数変換および正規化ユニット
１２４へ与えられる。入来信号ｓは、好ましくは周波数
シフトキード（ＦＳＫ）信号の形式で一連の「１」と
「０」として受信され、信号差サンプルユニット２１１
へ入力される前にデコーダにより線形データに変換され
る。
【００７３】対数変換および正規化ユニット１１４は好
ましくは以下の知られた関係に従い平均差信号レベルΔ
t の変換を行なう。
【００７４】
【数９】
【００７５】ここでΔＳnorm＝最大信号レベルに対して
正規化された平均差信号レベル、 Δt ＝平均差信号レベル、 Δmax ＝最大予想差信号レベル こうして、対数変換および正規化ユニット１１４は入力
１２６に、装置２００が受取ると予想される最大差信号
レベルΔmax に対して正規化した平均差信号レベルΔt
を表わす量ΔＳnorm（デシベル（ｄｂ）で表わす）を生
成する。
【００７６】式（７）および（８）の構成は、２進算述
システムでの使用のため好ましくは簡素化されて、計算
上の便宜、効率および速度を考えて除算を除くことが望
ましい。式（８）を簡素化して、以下の式（９）の形式
で２進システムを使用するより簡単な処理ができるよう
に基２の対数フォーマットでΔＳnormを表わすことがで
きる。
【００７７】
【数１０】
【００７８】式（９）は、特に除算を除いている点で装
置２００の動作を簡素化している。Ｋは無視することが
できるスケールファクタであり、かつＫ1 は予め記憶す
ることができる定数なので計算を必要としない。
【００７９】予め記憶される定数Ｋ1 を対数変換および
正規化ユニット１１４により信号差レベル平均ユニット
２１２の出力Δt から減算して、正規化された平均差分
信号レベルΔＳnormを生成し得る。
【００８０】正規化された平均差信号レベルΔＳ
normは、線１２８を介してコンパレータユニット２８の
入力１３８に伝えられ、かつ予測ユニット２６の入力３
４へ線１３０を介して伝えられる。
【００８１】正規化された平均差信号レベルΔＳ＾norm
の予測値は、以下の関係に従い決定される。
【００８２】
【数１１】
【００８３】ここでｍ＝４でありかつΥi は予め定義さ
れた定数である。ΔＳnormの過去の４つの測定された値
はΥi ΔＳt-i normで表わし、かつ予測ユニット２６に
累積される。式（１０）は８×１６ビットの並列乗算器
を用いて実行され得るが、ΔＳnormパラメータ（上記の
１２ビットフォーマットの）上位１６ビットが乗算器の
１６ビット入力に与えられかつΥi パラメータ（８ビッ
ト符号付係数として予め記憶された）が乗算器の８ビッ
ト入力に与えられる。乗算器の出力は好ましくは上記の
１２ビットのフォーマット（およびｌｏｇ2 フォーマッ
ト）である。
【００８４】予測ユニット２６は、線１３４を介してΔ
Ｓ＾normの値をコンパレータユニット２８の第２の入力
３８に伝える。この装置によって予測ユニット２６が値
ΔＳ＾normを計算するのだが、この装置については図３
を参照して既に説明したとおりである。
【００８５】コンパレータユニット２８は、以下の関係
に従い好ましくはデシベル（ｄｂ）で予測誤差パラメー
タＥt を計算する。
【００８６】
【数１２】
【００８７】この式は以下のとおり簡素化することがで
きる。
【００８８】
【数１３】
【００８９】式（１２）の実行には２つの減算と２つの
ｌｏｇ2 関数のみが必要なので、除算をなくすことによ
って式（１２）の実行が簡素化されている。Ｋ2 ＝２０
ｌｏｇ10２でありかつＫ2 は好ましい実施例においては
無視することができる定数である。
【００９０】第１の信号処理手段の好ましい実施例の残
りの部分は図１−図３を参照して既に説明をしたものと
実質的に同じように構成されかつ動作する。
【００９１】図６は、本発明の方法の好ましい実施例を
示すフロー図である。図６において、方法はブロック６
０において入力信号ｓの受信とともに開始される（図５
参照）。
【００９２】ブロック６２では、第１の反復信号サンプ
ルが計算される。複数の第１の反復信号サンプルが入力
信号から発生される。連続する反復信号サンプルの各々
が受信信号の複数の連続するサンプルのうちの第１の予
め定められた数のサンプルの値を表わす。好ましくは、
第１の予め定められた数の値は受信信号の連続するサン
プルの第１の予め定められた数の平均である。好ましく
は、移動平均フィルタが計算を行なう。
【００９３】ブロック６４では、複数の予測される第１
の反復信号が発生される。連続する予想される第１の反
復信号サンプルの各々を使用して次の連続する第１の反
復信号サンプルを予測する。
【００９４】ブロック６６では、ブロック６２で計算さ
れた第１の反復信号サンプルとブロック６４で計算され
た予測される第１の反復信号サンプルとが比較される。
Ｅtで表わす予測誤差パラメータはこの比較に基づいて
生成される。好ましくは、この比較にはそれぞれの連続
する第１の反復信号サンプルと、それぞれの予測される
第１の反復信号サンプルとが含まれ、これらは実質的に
同期している。
【００９５】ブロック６８では、複数の第２の反復信号
サンプルが入力信号から計算される。連続する第２の反
復信号サンプルの各々は、受信信号の複数の連続するサ
ンプルのうちの第２の予め定められた数のサンプルの値
を表わす。好ましくは、第２の予め定められた数のサン
プルは第１の予め定められた数のサンプルよりも多い。
【００９６】ブロック７０では、しきい値調節値Ｅadj
が選択された第２の反復信号サンプルに基づき計算され
る。好ましくは選択された第２の反復信号サンプルに応
答するルックアップテーブル等のしきい値調節手段が設
けられる。
【００９７】ブロック７２には、しきい値が生成され、
かつブロック７４には、予測誤差パラメータと、しきい
値調節値と、しきい値との間の予め定められた論理関係
に従い雑音表示を生成するか否かを決定するための論理
手段が設けられている。好ましくは、Ｅt ＜Ｅthr −Ｅ
adj であれば、雑音表示値がブロック７６で生成され
る。
【００９８】上の詳細な図面および特定的な例によって
本発明の好ましい実施例を開示したが、これらは説明目
的のものであって、本発明の装置が開示の厳密な細部お
よび条件に制約されず、かつ特許請求の範囲によって定
義される本発明の精神から逸脱することなく様々な変更
が可能である点について理解されたい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の装置の好ましい実施例の模式ブロック
図である。
【図２】図１の第１の信号処理手段のもう１つの実施例
の模式ブロック図である。
【図３】図２の第１の信号処理手段の予測ユニットの代
表的な実施例の模式ブロック図である。
【図４】図１の第１の信号処理手段の好ましい実施例の
模式ブロック図である。
【図５】図１の第１の信号処理手段の図４に示した好ま
しい実施例の信号差サンプルユニットとしての使用に適
した代表的な装置の細部を示す模式ブロック図である。
【図６】本発明の方法の好ましい実施例を示すフロー図
である。
【符号の説明】
１２ 第１の信号処理手段 １４ 第２の信号処理手段 １６ しきい値生成手段 １８ 論理手段
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ジョン・ジィ・バートコウィアック アメリカ合衆国、78735 テキサス州、オ ースティン、トレイル・クレスト・サーク ル、4702 (72)発明者 サフダー・エム・アシャー アメリカ合衆国、78750 テキサス州、オ ースティン、クウィル・リーフ・コーブ、 7010

Claims (37)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 受信信号中の雑音を識別するための装置
    であって、 前記受信信号を受けかつ予測誤差パラメータを生成する
    ための第１の信号処理手段と、 前記受信信号を受けかつしきい値調節値を生成するため
    の第２の信号処理手段と、 しきい値を生成するためのしきい値生成手段と、 前記第１の信号処理手段と、前記第２の信号処理手段
    と、前記しきい値生成手段と動作的に接続されて、前記
    予測誤差パラメータ、前記しきい値調節値、および前記
    しきい値を論理的に処理して雑音表示値を生成する、論
    理手段とを含む、装置。
  2. 【請求項２】 前記第１の信号処理手段が、前記受信信
    号の第１の複数の連続するサンプルを受けかつ第１の反
    復信号を発生するための第１の反復処理手段と、前記第
    １の反復処理手段と動作的に接続されて前記第１の反復
    信号を受けかつ前記第１の反復信号の次のサンプル値を
    予測するための予測手段と、前記第１の反復処理手段と
    前記予測手段とに動作的に接続されて前記第１の反復信
    号を前記次のサンプル値と比較して、前記予測誤差パラ
    メータを生成するための比較手段とを含む、請求項１に
    記載の受信信号中の雑音を識別するめたの装置。
  3. 【請求項３】 前記第２の信号処理手段が、前記受信信
    号の第２の複数の連続するサンプルを受けかつ前記受信
    信号に応答する第２の反復信号を発生するための第２の
    反復処理手段と、前記第２の反復処理手段と動作的に接
    続されて前記第２の反復信号に応答して前記しきい値調
    節値を生成するためのしきい値調節手段とを含む、請求
    項２に記載の受信信号中の雑音を識別するための装置。
  4. 【請求項４】 前記第２の反復処理手段が前記受信信号
    の複数の連続するサンプルを受けて、複数の反復信号サ
    ンプルを発生し、前記複数の反復信号サンプルのうちの
    少なくとも１つの連続する反復信号サンプルが前記受信
    信号の前記複数の連続するサンプルの予め定められた数
    の値を表わす、請求項３に記載の受信信号中の雑音を識
    別するための装置。
  5. 【請求項５】 前記しきい値生成手段が、選択された前
    記連続する反復信号サンプルに応答して前記しきい値調
    節値を生成する、請求項４に記載の受信信号中の雑音を
    識別するための装置。
  6. 【請求項６】 受信信号中の雑音を識別するための装置
    であって、 前記受信信号を受けて予測誤差パラメータを生成するた
    めの第１の信号処理手段を含み、 前記第１の信号処理手段が、第１の反復信号を発生する
    ための第１の反復処理手段と、前記第１の反復信号の次
    のサンプル値を予測するための予測手段と、前記予測誤
    差パラメータを生成するための比較手段とを含み、 前記第１の反復処理手段が前記受信信号の第１の複数の
    連続サンプルを受けて、複数の第１の反復信号サンプル
    を発生し、前記複数の第１の反復信号サンプルのうち少
    なくとも１つの連続する第１の反復信号サンプルが前記
    受信信号の前記第１の複数の連続するサンプルの第１の
    予め定められた数の値を表わし、 前記予測手段が前記第１の反復処理手段と動作的に接続
    され、前記複数の第１の反復信号サンプルを受け、かつ
    複数の予測される第１の反復信号サンプルを発生し、前
    記複数の予測される第１の反復信号サンプルのうちの少
    なくとも１つの連続する前記予測される第１の反復信号
    サンプルが次の前記連続する第１の反復信号サンプルを
    予測させ、 前記比較手段が前記第１の反復処理手段と前記予測手段
    とに動作的に接続されて前記連続する第１の反復信号サ
    ンプルを前記予測される第１の反復信号サンプルと比較
    し、前記比較手段が前記比較に基づいて前記予測誤差パ
    ラメータを生成し、前記装置がさらに、 前記受信信号を受けてしきい値調節値を生成するための
    第２の信号処理手段を含み、前記第２の信号処理手段
    が、第２の反復信号を発生するための第２の反復処理手
    段としきい値調節ファクタを生成するためのしきい値調
    節手段とを含み、 前記第２の反復処理手段が前記受信信号の第２の複数の
    連続するサンプルを受けて、複数の第２の反復信号サン
    プルを発生し、前記複数の第２の反復信号サンプルのう
    ち少なくとも１つの連続する第２の反復信号サンプルが
    前記受信信号の前記第２の複数の連続するサンプルの第
    ２の予め定められた数の値を表わし、 前記しきい値調節手段が前記第２の反復処理手段と動作
    的に接続されて、選択された前記連続する第２の反復信
    号サンプルに応答して前記しきい値調節値を生成し、前
    記装置がさらにしきい値を生成するためのしきい値生成
    手段と、 前記第１の信号処理手段と、前記第２の信号処理手段
    と、前記しきい値調節手段とに動作的に接続されて、前
    記予測誤差パラメータ、前記しきい値調節値、および前
    記しきい値を論理的に処理して雑音表示値を生成するた
    めの論理手段とを含む、装置。
  7. 【請求項７】 前記受信信号の前記第１の複数の連続す
    るサンプルと前記受信信号の前記第２の複数の連続する
    サンプルとが前記受信信号の同じ複数の連続するサンプ
    ルである、請求項６に記載の雑音を識別するための装
    置。
  8. 【請求項８】 前記受信信号の前記第１の複数の連続す
    るサンプルの前記第１の予め定められた数の前記値が前
    記受信信号の前記第１の複数の連続するサンプルの前記
    第１の予め定められた数の平均である、請求項６に記載
    の受信信号中の雑音を識別するための装置。
  9. 【請求項９】 前記比較手段により行なわれる前記比較
    が、前記連続する第１の反復信号サンプルのそれぞれ
    と、前記予測される第１の反復サンプルのそれぞれとを
    含み、前記それぞれの前記連続する第１の反復信号サン
    プルと前記それぞれの前記連続する予測される第１の反
    復信号サンプルとが実質的に同期している、請求項６に
    記載の受信信号中の雑音を識別するための装置。
  10. 【請求項１０】 前記第２の予め定められた数が前記第
    １の予め定められた数よりも大きい、請求項６に記載の
    受信信号中の雑音を識別するための装置。
  11. 【請求項１１】 前記第１の反復処理手段が移動平均信
    号フィルタを含む、請求項６に記載の受信信号中の雑音
    を識別するための装置。
  12. 【請求項１２】 前記第２の反復処理手段が自動回帰信
    号フィルタを含む、請求項６に記載の受信信号中の雑音
    を識別するための装置。
  13. 【請求項１３】 前記しきい値調節手段が前記選択され
    た前記第２の反復信号サンプルに応答して前記しきい値
    調節値を生成するためのルックアップテーブルを含む、
    請求項６に記載の受信信号中の雑音を識別するための装
    置。
  14. 【請求項１４】 前記論理手段が、前記予測誤差パラメ
    ータが、前記しきい値と前記しきい値調節値との差より
    も小さい場合に前記雑音表示値を生成する、請求項６に
    記載の受信信号中の雑音を識別するための装置。
  15. 【請求項１５】 前記受信信号の前記第１の複数の連続
    するサンプルの前記第１の予め定められた数の前記値が
    前記受信信号の前記第１の複数の連続するサンプルの前
    記第１の予め定められた数の平均である、請求項７に記
    載の受信信号中の雑音を識別するための装置。
  16. 【請求項１６】 前記比較手段により行なわれる前記比
    較が、前記連続する第１の反復信号サンプルのそれぞれ
    と前記予測される第１の反復信号サンプルのそれぞれと
    を含み、前記それぞれの前記連続する第１の反復信号サ
    ンプルと前記それぞれの前記連続する予測される第１の
    反復信号サンプルとが実質的に同期している、請求項１
    ５に記載の受信信号中の雑音を識別するための装置。
  17. 【請求項１７】 前記第２の予め定められた数が前記第
    １の予め定められた数よりも大きい、請求項１６に記載
    の受信信号中の雑音を識別するための装置。
  18. 【請求項１８】 前記第１の反復処理手段が移動平均信
    号フィルタを含む、請求項１７に記載の受信信号中の雑
    音を識別するめたの装置。
  19. 【請求項１９】 前記第２の反復処理手段が自動回帰信
    号フィルタを含む、請求項１８に記載の受信信号中の雑
    音を識別するための装置。
  20. 【請求項２０】 前記しきい値調節手段が、前記選択さ
    れた前記第２の反復信号サンプルに応答して前記しきい
    値調節値を生成するためのルックアップテーブルを含
    む、請求項１９に記載の受信信号中の雑音を識別するた
    めの装置。
  21. 【請求項２１】 前記論理手段が、前記予測誤差パラメ
    ータが、前記しきい値と前記しきい値調節値との差より
    も小さい場合に前記雑音表示値を生成する、請求項２０
    に記載の受信信号中の雑音を識別するための装置。
  22. 【請求項２２】 受信信号中の雑音を識別するための方
    法であって、 （１） 第１の複数の第１の反復信号サンプルを発生す
    るステップを含み、前記複数の第１の反復信号サンプル
    のうち少なくとも１つの連続する第１の反復信号サンプ
    ルが前記受信信号の第１の複数の連続するサンプルの第
    １の予め定められた数のサンプルの値を表わし、 （２） 第２の複数の予測される第１の反復信号サンプ
    ルを発生するステップを含み、前記複数の予測される第
    １の反復信号サンプルの少なくとも１つの連続する前記
    予測される第１の反復信号サンプルが次の前記連続する
    第１の反復信号サンプルを予測させ、 （３） 前記連続する第１の反復信号サンプルを前記予
    測される第１の反復信号サンプルと比較して、前記比較
    に基づき予測誤差パラメータを生成するステップと、 （４） 複数の第２の反復信号を発生するステップを含
    み、前記複数の第２の反復信号サンプルのうち少なくと
    も１つの連続する第２の反復信号サンプルが、前記受信
    信号の前記第２の複数の連続するサンプルの第２の予め
    定められた数の値を表わし、 （５） 選択された前記連続する第２の反復信号サンプ
    ルに基づきしきい値調節値を生成するステップと、 （６） しきい値を生成するステップと、 （７） 前記予測誤差パラメータ、前記しきい値調節
    値、および前記しきい値を論理的に処理して、前記予測
    誤差パラメータと、前記しきい値調節値と、前記しきい
    値との間の予め定められた論理関係に従って雑音表示値
    を発生するステップとを含む、方法。
  23. 【請求項２３】 前記受信信号の前記第１の複数の連続
    するサンプルと前記受信信号の前記第２の複数の連続す
    るサンプルとが、前記受信信号の同じ複数の連続するサ
    ンプルである、請求項２２に記載の受信信号中の雑音を
    識別するための方法。
  24. 【請求項２４】 前記受信信号の前記第１の複数の複数
    の連続するサンプルの前記第１の予め定められた数の前
    記値が前記受信信号の前記第１の複数の連続するサンプ
    ルの前記第１の予め定められた数の平均である、請求項
    ２２に記載の受信信号中の雑音を識別するための方法。
  25. 【請求項２５】 前記比較が、前記連続する第１の反復
    信号サンプルのそれぞれと前記予測される第１の反復信
    号のサンプルのそれぞれとを含み、前記それぞれの前記
    連続する第１の反復信号サンプルと前記それぞれの前記
    連続する予測される第１の反復信号サンプルとが実質的
    に同期している、請求項２２に記載の受信信号中の雑音
    を識別するための方法。
  26. 【請求項２６】 前記の第２の予め定められた数が前記
    第１の予め定められた数より大きい、請求項２２に記載
    の受信信号中の雑音を識別するための方法。
  27. 【請求項２７】 前記複数の第１の反復信号サンプルを
    前記発生するための第１の反復処理手段を設けるステッ
    プをさらに含み、前記第１の反復処理手段が移動平均信
    号フィルタを含む、請求項２２に記載の受信信号中の雑
    音を識別するための方法。
  28. 【請求項２８】 前記複数の第２の反復信号サンプルの
    前記発生のための第２の反復処理手段を設けるステップ
    をさらに含み、前記第２の反復処理手段が自動回帰信号
    フィルタを含む、請求項２２に記載の受信信号中の雑音
    を識別するための方法。
  29. 【請求項２９】 前記しきい値調節値を生成するための
    しきい値調節手段を設けるステップをさらに含み、前記
    しきい値調節手段が前記選択された前記連続する第２の
    反復信号サンプルに応答して、前記しきい値調節値の前
    記生成を行なうためのルックアップテーブルを含む、請
    求項２２に記載の受信信号中の雑音を識別するための方
    法。
  30. 【請求項３０】 前記論理手段が、前記予測誤差パラメ
    ータが、前記しきい値と前記しきい値調節値との差より
    も小さい場合に前記雑音表示値を生成する、請求項２２
    に記載の受信信号中の雑音を識別するための方法。
  31. 【請求項３１】 前記受信信号の前記第１の複数の連続
    するサンプルの前記第１の予め定められた数の前記値
    が、前記受信信号の前記第１の複数の連続するサンプル
    の前記第１の予め定められた数の平均である、請求項２
    ３に記載の受信信号中の雑音を識別するための方法。
  32. 【請求項３２】 前記比較が、前記連続する第１の反復
    信号サンプルのそれぞれと、前記予測される第１の反復
    信号サンプルのそれぞれとを含み、前記それぞれの前記
    連続する第１の反復信号サンプルと前記それぞれの前記
    連続する予測される第１の反復信号サンプルとが実質的
    に同期している、請求項３１に記載の受信信号中の雑音
    を識別するための方法。
  33. 【請求項３３】 前記第２の予め定められた数が前記第
    １の予め定められた数よりも大きい、請求項３２に記載
    の受信信号中の雑音を識別するための方法。
  34. 【請求項３４】 前記複数の第１の反復信号サンプルの
    前記発生のための第１の反復処理手段を設けるステップ
    をさらに含み、前記第１の反復処理手段が移動平均信号
    フィルタを含む、請求項３３に記載の受信信号中の雑音
    を識別するための方法。
  35. 【請求項３５】 前記複数の第２の反復信号サンプルの
    前記発生のための第２の反復処理手段を設けるステップ
    をさらに含み、前記第２の反復処理手段が自動回帰信号
    フィルタを含む、請求項３４に記載の受信信号中の雑音
    を識別するための方法。
  36. 【請求項３６】 前記しきい値調節値を生成するための
    しきい値調節手段を設けるステップをさらに含み、前記
    しきい値調節手段が前記選択された前記連続する第２の
    反復信号サンプルに応答して前記しきい値調節値の前記
    生成を行なうためのルックアップテーブルを含む、請求
    項３５に記載の受信信号中の雑音を識別するための方
    法。
  37. 【請求項３７】 前記論理手段が、前記予測誤差パラメ
    ータが前記しきい値と前記しきい値調節値との間の差よ
    り小さい場合に前記雑音表示値を生成する、請求項３６
    に記載の受信信号中の雑音を識別するための方法。
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