JPH0695645B2 - 符号化装置および符号化方法ならびに復号化装置および復号化方法 - Google Patents
符号化装置および符号化方法ならびに復号化装置および復号化方法Info
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- JPH0695645B2 JPH0695645B2 JP2184437A JP18443790A JPH0695645B2 JP H0695645 B2 JPH0695645 B2 JP H0695645B2 JP 2184437 A JP2184437 A JP 2184437A JP 18443790 A JP18443790 A JP 18443790A JP H0695645 B2 JPH0695645 B2 JP H0695645B2
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- G06T9/00—Image coding
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- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
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- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/40—Conversion to or from variable length codes, e.g. Shannon-Fano code, Huffman code, Morse code
- H03M7/42—Conversion to or from variable length codes, e.g. Shannon-Fano code, Huffman code, Morse code using table look-up for the coding or decoding process, e.g. using read-only memory
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- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、信号のコード化に係り、特に、エントロピー
符号化／復号化のための文脈抽出器に関する。
符号化／復号化のための文脈抽出器に関する。
［従来の技術］ 周知のように、算術あるいは適応ハフマン符号のような
エントロピー符号器（復号器）においては、符号化（復
号化）される現在の記号に確率推定が要求される。この
確率推定は、通常、先行記号（prior symbol）時刻の信
号の値に依存するという意味で、条件付きである。現在
の記号を予測するときに使用される先行記号の位置の個
々の選択は、エントロピー符号化（復号化）において
“文脈構成（context configuration）”と呼ばれてい
る。
エントロピー符号器（復号器）においては、符号化（復
号化）される現在の記号に確率推定が要求される。この
確率推定は、通常、先行記号（prior symbol）時刻の信
号の値に依存するという意味で、条件付きである。現在
の記号を予測するときに使用される先行記号の位置の個
々の選択は、エントロピー符号化（復号化）において
“文脈構成（context configuration）”と呼ばれてい
る。
一般的に、多数の先行記号を参照する大きな文脈構成
は、現在の記号をより正確に予測することができる。こ
のような大文脈構成を使用する際の問題点は、大きなメ
モリが要求されるために実現が困難であるということで
ある。さらに、この方法では、確率推定器が“よい”確
率の推定に到達するために非常に長時間を要する。実際
に、信号統計を変更する時間間隔中には、確率推定器は
その変化を追跡することができず、結果として符号化
（復号化）効率が減少する。
は、現在の記号をより正確に予測することができる。こ
のような大文脈構成を使用する際の問題点は、大きなメ
モリが要求されるために実現が困難であるということで
ある。さらに、この方法では、確率推定器が“よい”確
率の推定に到達するために非常に長時間を要する。実際
に、信号統計を変更する時間間隔中には、確率推定器は
その変化を追跡することができず、結果として符号化
（復号化）効率が減少する。
従来のエントロピー符号器（復号器）は、これまでは、
固定の文脈構成を使用してきた。このような装置には次
のような問題点がある。現在の記号に先行して特定の数
の記号間隔、すなわち、特定の“ラグ（lag）”間隔に
よって位置づけられた特定の記号が偶然に現在の記号を
良好に予測しているが、そのラグ間隔が固定文脈構成内
にない場合、その予測値は活用されない。従って、これ
は符号器（復号器）の効率を制限する。
固定の文脈構成を使用してきた。このような装置には次
のような問題点がある。現在の記号に先行して特定の数
の記号間隔、すなわち、特定の“ラグ（lag）”間隔に
よって位置づけられた特定の記号が偶然に現在の記号を
良好に予測しているが、そのラグ間隔が固定文脈構成内
にない場合、その予測値は活用されない。従って、これ
は符号器（復号器）の効率を制限する。
［発明の概要］ 従来のエントロピー符号器（復号器）の問題点およびそ
の他の制限は、本発明の目的によれば、適応文脈抽出器
を使用することにより、克服される。
の他の制限は、本発明の目的によれば、適応文脈抽出器
を使用することにより、克服される。
特に、使用される適応文脈抽出器は、文脈を定義するた
めに使用されるラグ間隔の構成を自動的に調節する。こ
れは、現在符号化（復号化）されている特定の記号スト
リームと比較して、よい予測値を持っていると判明した
ラグ間隔における少なくとも１つの先行記号を文脈構成
に適応的に組み込むことによって実現される。この文脈
構成の調節は、少なくとも１つの発見されたラグ間隔
が、現在少なくとも１つのいわゆる浮動予測位置にある
ラグ間隔と交換されるようなものである。
めに使用されるラグ間隔の構成を自動的に調節する。こ
れは、現在符号化（復号化）されている特定の記号スト
リームと比較して、よい予測値を持っていると判明した
ラグ間隔における少なくとも１つの先行記号を文脈構成
に適応的に組み込むことによって実現される。この文脈
構成の調節は、少なくとも１つの発見されたラグ間隔
が、現在少なくとも１つのいわゆる浮動予測位置にある
ラグ間隔と交換されるようなものである。
本発明の実施においては、使用される適応文脈抽出器で
は、固定したラグ間隔によって分割された信号値間の相
関のいわゆる実行測定が得られ、保存される。正または
負の“高い”相関がある特定のラグ間隔において発見さ
れた場合、その特定のラグ間隔によって符号化（復号
化）されている現在の記号に先行する先行記号は、文脈
構成に組み込まれる。
は、固定したラグ間隔によって分割された信号値間の相
関のいわゆる実行測定が得られ、保存される。正または
負の“高い”相関がある特定のラグ間隔において発見さ
れた場合、その特定のラグ間隔によって符号化（復号
化）されている現在の記号に先行する先行記号は、文脈
構成に組み込まれる。
［実施例］ 第１図は符号器101の詳細を、単純化されたブロック図
の形で示している。符号器101は、本発明の目的によれ
ば、データ記号ｓ（ｋ）を受信し、それらを圧縮データ
ストリームａ（ｉ）へと符号化し、遠隔復号器103へ伝
送するための伝送媒体102にインタフェースする。復号
器103もまた、本発明の目的によれば、伝送媒体102との
インタフェースをとり、受信したデータストリームを得
てそれを復号化し、最初の記号ｓ（ｋ）の復元されたコ
ピーを得る。記号ｓ（ｋ）は整数［0,…,S−１］から選
択される。従って、記号は、必要に応じて、多重レベル
（Ｓ＞２）または２レベル（Ｓ＝２）となる。記号値が
正整数であるという仮定は説明を明確にするためであ
る。整数値以外の値をとる記号まで含んだ一般化は、当
業者には明らかである。
の形で示している。符号器101は、本発明の目的によれ
ば、データ記号ｓ（ｋ）を受信し、それらを圧縮データ
ストリームａ（ｉ）へと符号化し、遠隔復号器103へ伝
送するための伝送媒体102にインタフェースする。復号
器103もまた、本発明の目的によれば、伝送媒体102との
インタフェースをとり、受信したデータストリームを得
てそれを復号化し、最初の記号ｓ（ｋ）の復元されたコ
ピーを得る。記号ｓ（ｋ）は整数［0,…,S−１］から選
択される。従って、記号は、必要に応じて、多重レベル
（Ｓ＞２）または２レベル（Ｓ＝２）となる。記号値が
正整数であるという仮定は説明を明確にするためであ
る。整数値以外の値をとる記号まで含んだ一般化は、当
業者には明らかである。
図に従って、符号器101は、この例では、エントロピー
符号器装置104、適応文脈抽出器105、確率推定器106お
よびラインインタフェース107を含む。本発明の目的に
よれば、文脈ｃ（ｋ）が与えられ、確率推定器106へと
供給される。記号ｓ（ｋ）および確率推定値（ｋ）が
エントロピー符号器装置104に供給され、そこで符号化
されたデータストリームａ（ｉ）を周知の方法で生成す
るために使用される。このようなエントロピー符号器装
置は当業者に公知であり、例えば算術符号器あるいは適
応ハフマン符号器がある。（例えば、1981年６月の“IE
EE・トランスアクションズ・オン・コミュニケーション
ズ（IEEE Transactions On Communications）”、COM29
巻、第６号、857〜867ページの“算術コーディングによ
る白黒画像の圧縮（Compressions of Black-White Imag
e with Arithmetic Coding）”と題された論文、およ
び、バイナリ成分を持つ記号を符号化および復号化する
ために使用される算術符号器および復号器に関しては、
1986年12月30日に発行された米国特許第4663490号参
照。また、多重レベルの成分を持つ記号を符号化および
復号化するために使用される算術符号器および復号器に
関しては、“コミュニケーションズ・オヴ・ザ・ACM（C
ommuncations of the ACM）”、1987年６月、第30巻、
第６号、520〜540ページの“データ圧縮のための算術コ
ーディング（Arithmetic Coding For Data Compressio
n）”と題された論文も参照。ハフマン型の符号器およ
び復号器に関しては、テネシー州ノックスヴィル（Knox
ville）で1988年４月11日から13日まで行われたIEEEサ
ウスイーストコンファレンス（IEEE Southeast Confere
nce）、660〜663ページの“適応ハフマンコーディング
技術を使用したテキストおよびバイナリファイルの圧縮
（Compression of Text and Binary Files Using Adapt
ive Huffman Coding Techniques）”と題された論文を
参照。） ラインインタフェース107は、符号化されたデータスト
リームａ（ｉ）を伝送媒体102にインタフェースし、続
いて伝送媒体102は、そのデータストリームを遠隔復号
器103に供給する。この目的のために、ラインインタフ
ェース107は、データストリームを、伝送媒体102で使用
される信号フォーマットへとフォーマットする適当な機
器を有する。可能な伝送媒体102の周知の例として、Ｔ
−キャリアトランク、ISDN基本加入者線、ローカルエリ
アネットワークなどがある。このようなラインインタフ
ェース機器は当業者に公知のものである。
符号器装置104、適応文脈抽出器105、確率推定器106お
よびラインインタフェース107を含む。本発明の目的に
よれば、文脈ｃ（ｋ）が与えられ、確率推定器106へと
供給される。記号ｓ（ｋ）および確率推定値（ｋ）が
エントロピー符号器装置104に供給され、そこで符号化
されたデータストリームａ（ｉ）を周知の方法で生成す
るために使用される。このようなエントロピー符号器装
置は当業者に公知であり、例えば算術符号器あるいは適
応ハフマン符号器がある。（例えば、1981年６月の“IE
EE・トランスアクションズ・オン・コミュニケーション
ズ（IEEE Transactions On Communications）”、COM29
巻、第６号、857〜867ページの“算術コーディングによ
る白黒画像の圧縮（Compressions of Black-White Imag
e with Arithmetic Coding）”と題された論文、およ
び、バイナリ成分を持つ記号を符号化および復号化する
ために使用される算術符号器および復号器に関しては、
1986年12月30日に発行された米国特許第4663490号参
照。また、多重レベルの成分を持つ記号を符号化および
復号化するために使用される算術符号器および復号器に
関しては、“コミュニケーションズ・オヴ・ザ・ACM（C
ommuncations of the ACM）”、1987年６月、第30巻、
第６号、520〜540ページの“データ圧縮のための算術コ
ーディング（Arithmetic Coding For Data Compressio
n）”と題された論文も参照。ハフマン型の符号器およ
び復号器に関しては、テネシー州ノックスヴィル（Knox
ville）で1988年４月11日から13日まで行われたIEEEサ
ウスイーストコンファレンス（IEEE Southeast Confere
nce）、660〜663ページの“適応ハフマンコーディング
技術を使用したテキストおよびバイナリファイルの圧縮
（Compression of Text and Binary Files Using Adapt
ive Huffman Coding Techniques）”と題された論文を
参照。） ラインインタフェース107は、符号化されたデータスト
リームａ（ｉ）を伝送媒体102にインタフェースし、続
いて伝送媒体102は、そのデータストリームを遠隔復号
器103に供給する。この目的のために、ラインインタフ
ェース107は、データストリームを、伝送媒体102で使用
される信号フォーマットへとフォーマットする適当な機
器を有する。可能な伝送媒体102の周知の例として、Ｔ
−キャリアトランク、ISDN基本加入者線、ローカルエリ
アネットワークなどがある。このようなラインインタフ
ェース機器は当業者に公知のものである。
確率推定器106は、入力記号ｓ（ｋ）∈［0,…,S−１］
および適応文脈抽出器105からの付随する文脈ｃ（ｋ）
∈［0,…,C−１］に対して確率推定 を生成するために都合よく使用される。周知のいくつか
の確率推定器のどれでも、確率推定器106として使用で
きる。
および適応文脈抽出器105からの付随する文脈ｃ（ｋ）
∈［0,…,C−１］に対して確率推定 を生成するために都合よく使用される。周知のいくつか
の確率推定器のどれでも、確率推定器106として使用で
きる。
適応文脈抽出器105は、本発明の目的によれば、受信記
号ｓ（ｋ）の文脈ｃ（ｋ）を与える。ただし、ｃ（ｋ）
∈［0,…,C−１］である。すなわち、適応文脈抽出器10
5は、供給された先行する記号に依存して符号化されて
いる現在の記号ｓ（ｋ）に対して唯一の文脈を生成す
る。適応文脈抽出器105は、コンピュータあるいはデジ
タル信号プロセッサを適切にプログラムすることによっ
てただちに実現できる。しかし、よりよく実現するため
には、半導体チップ上に構成された超大規模集積回路
（VLSI）が使用される。
号ｓ（ｋ）の文脈ｃ（ｋ）を与える。ただし、ｃ（ｋ）
∈［0,…,C−１］である。すなわち、適応文脈抽出器10
5は、供給された先行する記号に依存して符号化されて
いる現在の記号ｓ（ｋ）に対して唯一の文脈を生成す
る。適応文脈抽出器105は、コンピュータあるいはデジ
タル信号プロセッサを適切にプログラムすることによっ
てただちに実現できる。しかし、よりよく実現するため
には、半導体チップ上に構成された超大規模集積回路
（VLSI）が使用される。
説明の簡単化および明確化のために、本発明の特殊な実
施例を、画像（２次元データ）に関して説明する。これ
は、本発明の範囲を制限するものではない。この例で
は、ピクセルすなわち画素は、２レベル信号によって表
現される。本発明を多重レベル信号に応用する方法や、
本発明を２次元以外の信号に応用する方法は、当業者に
は明らかである。音声は１次元多重レベル信号の例であ
り、ビデオは３次元多重レベル信号の例である。
施例を、画像（２次元データ）に関して説明する。これ
は、本発明の範囲を制限するものではない。この例で
は、ピクセルすなわち画素は、２レベル信号によって表
現される。本発明を多重レベル信号に応用する方法や、
本発明を２次元以外の信号に応用する方法は、当業者に
は明らかである。音声は１次元多重レベル信号の例であ
り、ビデオは３次元多重レベル信号の例である。
従って、第２図には、いくつかのピクセル位置が示され
ている。ただし、位置Ｘは現在の記号ｓ（ｋ）に対応し
て符号化されている現在のピクセルを示す。ラグ間隔ｌ
＊ ０からｌ＊ ６までは、Ｘを予測するための文脈ｃ
（ｋ）を得るために使用される文脈構成のいわゆる固定
部分における先行するピクセル（記号）の位置を指す。
ラグ間隔ｌ＊ ７のピクセル位置は候補位置であって、固
定部分とともに文脈構成に最初に含まれるいわゆる浮動
予測子位置と呼ばれる位置である。ラグ間隔ｌ＊ ８から
ｌ＊ 16までのピクセル位置もまた、候補ピクセルを指
す。すなわち、文脈構成は、固定部分、および、少なく
とも１つの浮動予測子位置を含むいわゆる浮動部分を有
する。この例では、ラグ間隔ｌ＊ ０、ｌ＊ １およびｌ＊
７からｌ＊ 16までのピクセル位置が、現在のピクセル位
置Ｘと、画像の同じ行にある。一方、ラグ間隔ｌ＊ ２か
らｌ＊ ６までのピクセル位置は前の行にあって、現在の
ピクセル位置Ｘと規定された関係にある。本発明の目的
によれば、ラグ間隔ｌ＊ ７からｌ＊ 16までの位置のうち
の少なくとも１つのピクセルが制御に従って選択され、
文脈構成の浮動予測子位置l7に含められる。従って、こ
の例では、最初の文脈構成は、ラグ間隔ｌ＊ ０からｌ＊
６までおよび浮動予測子位置ｌ＊ ７の先行ピクセルを含
む。
ている。ただし、位置Ｘは現在の記号ｓ（ｋ）に対応し
て符号化されている現在のピクセルを示す。ラグ間隔ｌ
＊ ０からｌ＊ ６までは、Ｘを予測するための文脈ｃ
（ｋ）を得るために使用される文脈構成のいわゆる固定
部分における先行するピクセル（記号）の位置を指す。
ラグ間隔ｌ＊ ７のピクセル位置は候補位置であって、固
定部分とともに文脈構成に最初に含まれるいわゆる浮動
予測子位置と呼ばれる位置である。ラグ間隔ｌ＊ ８から
ｌ＊ 16までのピクセル位置もまた、候補ピクセルを指
す。すなわち、文脈構成は、固定部分、および、少なく
とも１つの浮動予測子位置を含むいわゆる浮動部分を有
する。この例では、ラグ間隔ｌ＊ ０、ｌ＊ １およびｌ＊
７からｌ＊ 16までのピクセル位置が、現在のピクセル位
置Ｘと、画像の同じ行にある。一方、ラグ間隔ｌ＊ ２か
らｌ＊ ６までのピクセル位置は前の行にあって、現在の
ピクセル位置Ｘと規定された関係にある。本発明の目的
によれば、ラグ間隔ｌ＊ ７からｌ＊ 16までの位置のうち
の少なくとも１つのピクセルが制御に従って選択され、
文脈構成の浮動予測子位置l7に含められる。従って、こ
の例では、最初の文脈構成は、ラグ間隔ｌ＊ ０からｌ＊
６までおよび浮動予測子位置ｌ＊ ７の先行ピクセルを含
む。
第３図は、本発明の動作の目的を示す例の図であって、
候補セットから文脈構成に特定のラグ間隔のピクセル
（記号）を適応的に取り入れている。示されている例で
は、候補セットからのただ１つのラグ間隔が文脈構成に
取り入れられると仮定しているが、当業者には明らかな
ように、必要ならば、１つより多くのラグ間隔を取り入
れることができる。この例では、１行のピクセル（記
号）の数はＲで示されており、文脈構成のいわゆる固定
部分はラグ間隔ｌ＊ ０からｌ＊ ６までの位置のピクセル
を含む。ただし、ｌ＊ ０＝1,l＊ １＝2,l＊ ２＝Ｒ−２
（前行右２番目）,l＊ ３＝Ｒ−1,l＊ ４＝R,l＊ ５＝Ｒ＋
１およびｌ＊ ６＝Ｒ＋２である。現在の浮動予測子位置
はラグ間隔l7＝ｌ＊ ７＝３にある。残りの候補位置はラ
グ間隔l8＝ｌ＊ ８＝4,l9＝ｌ＊ ９＝5,l10＝ｌ＊ 10＝6,l
11＝ｌ＊ 11＝7,l12＝ｌ＊ 12＝8,l13＝ｌ＊ 13＝9,l14＝
ｌ＊ 14＝10,l15＝ｌ＊ 15＝11およびl16＝ｌ＊ 16＝12に
ある。後の時刻に、候補位置の他のラグ間隔のピクセル
がラグ間隔l7＝３のピクセルよりも非常に良いＸの予測
子であると決定された場合、本発明の目的によれば、そ
のラグ間隔は、文脈構成の浮動予測子位置の現在のラグ
間隔すなわちl7と適応的に交換されて、文脈構成に取り
入れられる。例えば、第３図に示されているように、あ
る後の時刻に、l10によって参照されるピクセル（すな
わち、現在のピクセルＸの左６番目の位置）が、l7によ
って参照されるピクセル（すなわち、現在のピクセルＸ
の左３番目の位置）よりも非常に良い予測子であると決
定された場合、l7はｌ＊ 10に変更され、l10はｌ＊ ７に
変更される。l7によって参照されるピクセルは文脈構成
に取り入れられたピクセルであったので、ラグ間隔ｌ＊
10のピクセルが今度は文脈構成に入る。すなわち、現在
のピクセルＸの左６番目の位置のピクセルは、現在のピ
クセルＸの左３番目の位置のピクセルと適応的に交換さ
れる。続いて、さらに後のある時刻に、異なるラグ間隔
に位置するピクセルが現在のピクセルＸの非常に良い予
測子であると決定された場合、そのラグ間隔は適応的に
l7（現在ｌ＊ 10）と交換される。従って、第３図の例で
は、ラグ間隔ｌ＊ 12（現在のピクセルＸの左８番目の位
置）が非常に良い予測子であると決定され、ラグ間隔l
12はl7＝ｌ＊ 10＝６と適応的に交換される。文脈構成
は、次の適応的交換、すなわち、調節が行われるまで固
定される。このようにして、本発明の目的によれば、文
脈構成は適応的に調節される。
候補セットから文脈構成に特定のラグ間隔のピクセル
（記号）を適応的に取り入れている。示されている例で
は、候補セットからのただ１つのラグ間隔が文脈構成に
取り入れられると仮定しているが、当業者には明らかな
ように、必要ならば、１つより多くのラグ間隔を取り入
れることができる。この例では、１行のピクセル（記
号）の数はＲで示されており、文脈構成のいわゆる固定
部分はラグ間隔ｌ＊ ０からｌ＊ ６までの位置のピクセル
を含む。ただし、ｌ＊ ０＝1,l＊ １＝2,l＊ ２＝Ｒ−２
（前行右２番目）,l＊ ３＝Ｒ−1,l＊ ４＝R,l＊ ５＝Ｒ＋
１およびｌ＊ ６＝Ｒ＋２である。現在の浮動予測子位置
はラグ間隔l7＝ｌ＊ ７＝３にある。残りの候補位置はラ
グ間隔l8＝ｌ＊ ８＝4,l9＝ｌ＊ ９＝5,l10＝ｌ＊ 10＝6,l
11＝ｌ＊ 11＝7,l12＝ｌ＊ 12＝8,l13＝ｌ＊ 13＝9,l14＝
ｌ＊ 14＝10,l15＝ｌ＊ 15＝11およびl16＝ｌ＊ 16＝12に
ある。後の時刻に、候補位置の他のラグ間隔のピクセル
がラグ間隔l7＝３のピクセルよりも非常に良いＸの予測
子であると決定された場合、本発明の目的によれば、そ
のラグ間隔は、文脈構成の浮動予測子位置の現在のラグ
間隔すなわちl7と適応的に交換されて、文脈構成に取り
入れられる。例えば、第３図に示されているように、あ
る後の時刻に、l10によって参照されるピクセル（すな
わち、現在のピクセルＸの左６番目の位置）が、l7によ
って参照されるピクセル（すなわち、現在のピクセルＸ
の左３番目の位置）よりも非常に良い予測子であると決
定された場合、l7はｌ＊ 10に変更され、l10はｌ＊ ７に
変更される。l7によって参照されるピクセルは文脈構成
に取り入れられたピクセルであったので、ラグ間隔ｌ＊
10のピクセルが今度は文脈構成に入る。すなわち、現在
のピクセルＸの左６番目の位置のピクセルは、現在のピ
クセルＸの左３番目の位置のピクセルと適応的に交換さ
れる。続いて、さらに後のある時刻に、異なるラグ間隔
に位置するピクセルが現在のピクセルＸの非常に良い予
測子であると決定された場合、そのラグ間隔は適応的に
l7（現在ｌ＊ 10）と交換される。従って、第３図の例で
は、ラグ間隔ｌ＊ 12（現在のピクセルＸの左８番目の位
置）が非常に良い予測子であると決定され、ラグ間隔l
12はl7＝ｌ＊ 10＝６と適応的に交換される。文脈構成
は、次の適応的交換、すなわち、調節が行われるまで固
定される。このようにして、本発明の目的によれば、文
脈構成は適応的に調節される。
文脈構成をあまり頻繁に変更することは望ましくないの
で、少なくとも１つの浮動予測子位置への移動を考慮さ
れている新しいラグ間隔は、現在の浮動予測子ラグ間隔
によって参照されるよりも非常に良い予測子を参照しな
ければならないということに注意すべきである。この理
由は、文脈構成が変更されると、確率推定器106が安定
化し新しい確率値を知るのに時間がかかるからである。
この時間中は、エントロピー符号器の性能は最適ではな
い。従って、文脈中の予測子の変更を考慮する際は、予
測の質の可能な改良と、新しい確率推定値を知るのに要
する時間とのバランスを考慮しなければならない。
で、少なくとも１つの浮動予測子位置への移動を考慮さ
れている新しいラグ間隔は、現在の浮動予測子ラグ間隔
によって参照されるよりも非常に良い予測子を参照しな
ければならないということに注意すべきである。この理
由は、文脈構成が変更されると、確率推定器106が安定
化し新しい確率値を知るのに時間がかかるからである。
この時間中は、エントロピー符号器の性能は最適ではな
い。従って、文脈中の予測子の変更を考慮する際は、予
測の質の可能な改良と、新しい確率推定値を知るのに要
する時間とのバランスを考慮しなければならない。
第４図に示されているフローチャートは、適応文脈抽出
器105の素子の動作を図示している。適応文脈抽出器105
は、本発明の目的によれば、確率推定器106によって推
定される確率が０または１のいずれかに近くなるよう
に、予測を確実にするように文脈ｃ（ｋ）を与える。図
に従って、適応文脈抽出器105の動作は開始ステップ401
によって開始される。続いて、動作ブロック402は、す
べてのｉ∈［0,…,L＋Ｍ−１］に対してｋ＝0,li＝ｌ＊
１に初期化する。ただし、“L"は文脈構成の固定部分の
ラグ間隔の数（上の例ではＬ＝７）であり、“M"は浮動
予測子が選択されるセット内の候補ラグ間隔の数（上の
例ではＭ＝10）である。動作ブロック402はまたすべて
のｋ＜０に対してｓ（ｋ）＝０に初期化し、すべてのＭ
∈（L,…Ｌ＋Ｍ−１］に対してnm（ｋ）＝０に初期化す
る。nm（ｋ）は以下で説明される実行カウントである。
器105の素子の動作を図示している。適応文脈抽出器105
は、本発明の目的によれば、確率推定器106によって推
定される確率が０または１のいずれかに近くなるよう
に、予測を確実にするように文脈ｃ（ｋ）を与える。図
に従って、適応文脈抽出器105の動作は開始ステップ401
によって開始される。続いて、動作ブロック402は、す
べてのｉ∈［0,…,L＋Ｍ−１］に対してｋ＝0,li＝ｌ＊
１に初期化する。ただし、“L"は文脈構成の固定部分の
ラグ間隔の数（上の例ではＬ＝７）であり、“M"は浮動
予測子が選択されるセット内の候補ラグ間隔の数（上の
例ではＭ＝10）である。動作ブロック402はまたすべて
のｋ＜０に対してｓ（ｋ）＝０に初期化し、すべてのＭ
∈（L,…Ｌ＋Ｍ−１］に対してnm（ｋ）＝０に初期化す
る。nm（ｋ）は以下で説明される実行カウントである。
動作ブロック403では現在の記号ｓ（ｋ）が読み込まれ
る。動作ブロック404では文脈ｃ（ｋ）が次式に従って
計算される。
る。動作ブロック404では文脈ｃ（ｋ）が次式に従って
計算される。
続いて文脈ｃ（ｋ）は確率推定器106（第１図）への出
力として供給される。動作ブロック405では実行カウン
トnm（ｋ）が更新される。カウントnm（ｋ）は効率的な
速い予測値の速度を与えることに注意すべきである。こ
の目的のため、nm（ｋ）は極性一致の実行カウント、す
なわち、ｓ（ｋ）およびｓ（ｋ−lm）が等しい回数の実
行カウントである。従って、ステップ405ではすべての
ｍ∈［L,…,L＋Ｍ−１］に対してnm（ｋ）の更新が次式
に従って行われる。
力として供給される。動作ブロック405では実行カウン
トnm（ｋ）が更新される。カウントnm（ｋ）は効率的な
速い予測値の速度を与えることに注意すべきである。こ
の目的のため、nm（ｋ）は極性一致の実行カウント、す
なわち、ｓ（ｋ）およびｓ（ｋ−lm）が等しい回数の実
行カウントである。従って、ステップ405ではすべての
ｍ∈［L,…,L＋Ｍ−１］に対してnm（ｋ）の更新が次式
に従って行われる。
条件分岐点406は、現在の時刻ｋが文脈構成の変更に許
容された時刻かどうかを決定するテストを行う。すべて
の時刻ｋで文脈構成の可能な変更を許容する必要はな
い。従って、周期的に文脈の変更を許容することのみに
よって、処理のオーバーヘッドを縮小することができ
る。この目的のために、ステップ406は k modulo k＝０ （３） であるかどうか決定するテストを行う。ただし、ｋは記
号の指標であり、Ｋは、文脈構成の変更が許容される間
隔を代表する予め決められたパラメータである。ステッ
プ406のテスト結果がNOの場合、文脈構成の変更は行わ
れず、動作ブロック408が記号の指標を増分する。すな
わち、ｋ＝ｋ＋１と設定する。ステップ406のテスト結
果がYESの場合、動作ブロック407で文脈構成変更器が呼
び出される。文脈構成変更器が実行されると、動作ブロ
ック408が記号の指標ｋを増分し、制御はステップ403に
復帰する。
容された時刻かどうかを決定するテストを行う。すべて
の時刻ｋで文脈構成の可能な変更を許容する必要はな
い。従って、周期的に文脈の変更を許容することのみに
よって、処理のオーバーヘッドを縮小することができ
る。この目的のために、ステップ406は k modulo k＝０ （３） であるかどうか決定するテストを行う。ただし、ｋは記
号の指標であり、Ｋは、文脈構成の変更が許容される間
隔を代表する予め決められたパラメータである。ステッ
プ406のテスト結果がNOの場合、文脈構成の変更は行わ
れず、動作ブロック408が記号の指標を増分する。すな
わち、ｋ＝ｋ＋１と設定する。ステップ406のテスト結
果がYESの場合、動作ブロック407で文脈構成変更器が呼
び出される。文脈構成変更器が実行されると、動作ブロ
ック408が記号の指標ｋを増分し、制御はステップ403に
復帰する。
第５図は、第４図の主適応文脈抽出器において使用され
る文脈構成変更器のフローチャートである。図に従っ
て、文脈構成変更器はステップ501から開始される。続
いて、動作ブロック502では、lMAXが に従って計算され、iMAXが、 nm（ｋ）＝lMAX （５） となるような［L,…,L＋Ｍ−１］のうちの最小のｍに等
しくとらえる。従って、iMAXは、最大相関を示す現在の
記号に対する予測子の指標である。
る文脈構成変更器のフローチャートである。図に従っ
て、文脈構成変更器はステップ501から開始される。続
いて、動作ブロック502では、lMAXが に従って計算され、iMAXが、 nm（ｋ）＝lMAX （５） となるような［L,…,L＋Ｍ−１］のうちの最小のｍに等
しくとらえる。従って、iMAXは、最大相関を示す現在の
記号に対する予測子の指標である。
動作ブロック503では次式に従ってlMINが計算される。
条件分岐点504および507から509までが、現在の記号ｓ
（ｋ）の非常に良い予測子がなければ文脈構成が変更さ
れないことを保証するために使用される。図に従って、
条件分岐点504では、lMAXが、可能な最大値Ｋのある割
合よりも大きいかどうか、すなわち、 lMAX＞Ａ×Ｋ （７） であるかどうかを決定するテストを行う。ただし、Ａは
予め決められた割合である。ある例では、Ａは7/8に選
択される。lMAXが可能な最大値Ｋの相当の割合よりも大
きくない場合、文脈構成の少なくとも１つの浮動予測子
に対する候補はどれも特に良い予測子ではなく、文脈構
成の変更の必要はない。ステップ504のテスト結果がNO
の場合、文脈構成は変更されず、動作ブロック505が実
行カウントを０に設定する。すなわち、すべてのｍ∈
［L,…,L＋Ｍ−１］に対して、 nm（ｋ）＝０ （８） である。続いて、制御はステップ506を介してメインル
ーチンに復帰する。ステップ504のテスト結果がYESの場
合、条件分岐点507は、 lMAX−lMIN＞Ｂ×Ｋ （９） かどうか決定するテストを行う。ただし、Ｂは予め決め
られた割合である。ある例では、Ｂは1/4に選択され
る。式（９）の条件が満たされない場合、すべての候補
ラグ間隔は現在の記号に対してほとんど同等に良い予測
子であり、従って、文脈構成の変更の必要はない。ステ
ップ507のテスト結果がNOの場合、文脈構成は変更され
ず、ステップ505および506が上述のように反復される。
ステップ507のテスト結果がYESの場合、条件分岐点508
は、 lMAX−nL（ｋ）＞Ｋ−lMAX （10） であるかどうか決定するテストを行う。式（10）の条件
が満たされない場合、文脈構成の変更によってもたらさ
れる予測の改善は、その変更を正当化するほどのもので
はない。従って、ステップ508のテスト結果がNOの場
合、文脈構成は変更されず、ステップ505および506が上
述のような反復される。ステップ508のテスト結果がYES
の場合、条件分岐点509は、 lMAX−nL（ｋ）＞K/C （11） であるかどうか決定するテストを行う。ただし、Ｃは所
定の整数値である。ある例では、Ｃは64に選択される。
式（11）の条件が満たされない場合、文脈構成の変更に
よってもたらされる予測の改善は、再び、その変更を正
当化するほどのものではない。従って、ステップ509の
テスト結果がNOの場合、文脈構成は変更されず、ステッ
プ505および506が上述のように反復される。ステップ50
9のテスト結果がYESの場合、動作ブロック510で、より
望ましいラグ間隔を現在の浮動予測子位置のラグ間隔と
交換することによって、文脈構成の変更が行われる。こ
れは、次のように設定することによって実現される。
（ｋ）の非常に良い予測子がなければ文脈構成が変更さ
れないことを保証するために使用される。図に従って、
条件分岐点504では、lMAXが、可能な最大値Ｋのある割
合よりも大きいかどうか、すなわち、 lMAX＞Ａ×Ｋ （７） であるかどうかを決定するテストを行う。ただし、Ａは
予め決められた割合である。ある例では、Ａは7/8に選
択される。lMAXが可能な最大値Ｋの相当の割合よりも大
きくない場合、文脈構成の少なくとも１つの浮動予測子
に対する候補はどれも特に良い予測子ではなく、文脈構
成の変更の必要はない。ステップ504のテスト結果がNO
の場合、文脈構成は変更されず、動作ブロック505が実
行カウントを０に設定する。すなわち、すべてのｍ∈
［L,…,L＋Ｍ−１］に対して、 nm（ｋ）＝０ （８） である。続いて、制御はステップ506を介してメインル
ーチンに復帰する。ステップ504のテスト結果がYESの場
合、条件分岐点507は、 lMAX−lMIN＞Ｂ×Ｋ （９） かどうか決定するテストを行う。ただし、Ｂは予め決め
られた割合である。ある例では、Ｂは1/4に選択され
る。式（９）の条件が満たされない場合、すべての候補
ラグ間隔は現在の記号に対してほとんど同等に良い予測
子であり、従って、文脈構成の変更の必要はない。ステ
ップ507のテスト結果がNOの場合、文脈構成は変更され
ず、ステップ505および506が上述のように反復される。
ステップ507のテスト結果がYESの場合、条件分岐点508
は、 lMAX−nL（ｋ）＞Ｋ−lMAX （10） であるかどうか決定するテストを行う。式（10）の条件
が満たされない場合、文脈構成の変更によってもたらさ
れる予測の改善は、その変更を正当化するほどのもので
はない。従って、ステップ508のテスト結果がNOの場
合、文脈構成は変更されず、ステップ505および506が上
述のような反復される。ステップ508のテスト結果がYES
の場合、条件分岐点509は、 lMAX−nL（ｋ）＞K/C （11） であるかどうか決定するテストを行う。ただし、Ｃは所
定の整数値である。ある例では、Ｃは64に選択される。
式（11）の条件が満たされない場合、文脈構成の変更に
よってもたらされる予測の改善は、再び、その変更を正
当化するほどのものではない。従って、ステップ509の
テスト結果がNOの場合、文脈構成は変更されず、ステッ
プ505および506が上述のように反復される。ステップ50
9のテスト結果がYESの場合、動作ブロック510で、より
望ましいラグ間隔を現在の浮動予測子位置のラグ間隔と
交換することによって、文脈構成の変更が行われる。こ
れは、次のように設定することによって実現される。
続いて、ステップ505および506が上述のように反復さ
れ、制御はメインルーチンに復帰する。文脈構成の調節
が可能になる、すなわち、許容されるのは、ステップ50
4および507から509までの所定の判定基準が満たされた
場合に限るということに注意すべきである。
れ、制御はメインルーチンに復帰する。文脈構成の調節
が可能になる、すなわち、許容されるのは、ステップ50
4および507から509までの所定の判定基準が満たされた
場合に限るということに注意すべきである。
極性一致の実行カウントnm（ｋ）は予測値の測度であ
る。本発明のこの実施例は２レベル信号を仮定して説明
されているが、極性一致のカウンティングは多重レベル
信号に対する予測値の測度としても使用できる。
る。本発明のこの実施例は２レベル信号を仮定して説明
されているが、極性一致のカウンティングは多重レベル
信号に対する予測値の測度としても使用できる。
予測値のもう１つの可能な測度は相関である。多重レベ
ルおよびその他の信号に対して相関を得るために都合よ
く使用することができる技術は低域フィルタリングであ
る。この目的のために、与えられた時刻における記号値
と、ある前の時刻における記号値の積が、要求される相
関を得るために低域フィルタリングされる。このような
低域フィルタリングの技術は当業者に公知である。
ルおよびその他の信号に対して相関を得るために都合よ
く使用することができる技術は低域フィルタリングであ
る。この目的のために、与えられた時刻における記号値
と、ある前の時刻における記号値の積が、要求される相
関を得るために低域フィルタリングされる。このような
低域フィルタリングの技術は当業者に公知である。
復号器103は、この例では、ラインインタフェース108、
エントロピー復号器装置109、適応文脈出器110および確
率推定器111を含む。ラインインタフェース108はライン
インタフェース107の逆の機能を実行し、周知の方法で
入力信号をデフォーマットしてデータストリームａ
（ｉ）を得る。エントロピー復号器装置109はエントロ
ピー符号器装置104の逆の機能を実行する。この目的の
ために、受信したテータストリームａ（ｉ）よび確率推
定器110からの確率推定値（ｋ）がエントロピー復号
器装置109に供給され、そこで周知の方法で記号ｓ
（ｋ）を復元するために使用される。記号ｓ（ｋ）は適
応文脈抽出器110に供給され、続いて、適応文脈抽出器1
10は文脈ｃ（ｋ）を生成し、それを確率推定器111に供
給する。再び、このようなエントロピー復号器装置は当
業者には公知である。（再び、２レベルの応用に関して
は、上で引用された“算術コーディングによる白黒画像
の圧縮（Compressions of Black-White Image with Ari
thmetic Coding）”と題された論文、および、米国特許
第4663490号、また、多重レベルの応用に関しては、同
じく上で引用された“データ圧縮のための算術コーディ
ング（Arithmetic Coding For Data Compression）”と
題された論文を参照。また、ハフマン型符号器および復
号器に関しては、上で引用された“適応ハフマンコーデ
ィング技術を使用したテキストおよびバイナリファイル
の圧縮（Compression of Text and Binary Files Using
Adaptive Huffman Coding Techniques）”と題された
論文を参照。）適応文脈抽出器110は、構造および動作
に関して適応文脈抽出器105と同一なので再び説明しな
い。同様に、確率推定器111は、構造および動作に関し
て確率推定器106と同一なので再び説明しない。
エントロピー復号器装置109、適応文脈出器110および確
率推定器111を含む。ラインインタフェース108はライン
インタフェース107の逆の機能を実行し、周知の方法で
入力信号をデフォーマットしてデータストリームａ
（ｉ）を得る。エントロピー復号器装置109はエントロ
ピー符号器装置104の逆の機能を実行する。この目的の
ために、受信したテータストリームａ（ｉ）よび確率推
定器110からの確率推定値（ｋ）がエントロピー復号
器装置109に供給され、そこで周知の方法で記号ｓ
（ｋ）を復元するために使用される。記号ｓ（ｋ）は適
応文脈抽出器110に供給され、続いて、適応文脈抽出器1
10は文脈ｃ（ｋ）を生成し、それを確率推定器111に供
給する。再び、このようなエントロピー復号器装置は当
業者には公知である。（再び、２レベルの応用に関して
は、上で引用された“算術コーディングによる白黒画像
の圧縮（Compressions of Black-White Image with Ari
thmetic Coding）”と題された論文、および、米国特許
第4663490号、また、多重レベルの応用に関しては、同
じく上で引用された“データ圧縮のための算術コーディ
ング（Arithmetic Coding For Data Compression）”と
題された論文を参照。また、ハフマン型符号器および復
号器に関しては、上で引用された“適応ハフマンコーデ
ィング技術を使用したテキストおよびバイナリファイル
の圧縮（Compression of Text and Binary Files Using
Adaptive Huffman Coding Techniques）”と題された
論文を参照。）適応文脈抽出器110は、構造および動作
に関して適応文脈抽出器105と同一なので再び説明しな
い。同様に、確率推定器111は、構造および動作に関し
て確率推定器106と同一なので再び説明しない。
第１図は本発明の実施例を用いている符号器および遠隔
復号器を使用した装置の詳細を示す図、 第２図は文脈を適応的に得るために使用される記号の例
を示す図、 第３図は、少なくとも１つの先行ラグ間隔を文脈構成に
適応的に取り入れることを説明する際に有用な例を示す
図、 第４図は第１図に示された符号器および復号器で使用さ
れる適応文脈抽出器の素子の動作を例示するフローチャ
ート、 第５図は第４図のフローチャートで使用される文脈構成
変更器のフローチャートである。
復号器を使用した装置の詳細を示す図、 第２図は文脈を適応的に得るために使用される記号の例
を示す図、 第３図は、少なくとも１つの先行ラグ間隔を文脈構成に
適応的に取り入れることを説明する際に有用な例を示す
図、 第４図は第１図に示された符号器および復号器で使用さ
れる適応文脈抽出器の素子の動作を例示するフローチャ
ート、 第５図は第４図のフローチャートで使用される文脈構成
変更器のフローチャートである。
Claims (20)
- 【請求項１】複数の記号値を持つ供給された信号を符号
化するための符号化装置（101）において、 前記の供給された信号の先行する記号の構成に依存した
文脈を抽出する文脈抽出手段（105）と、 前記の供給された信号および前記文脈に応じて、前記の
供給された信号の確率推定値を生成する手段である確率
推定器手段（106）と、 前記の供給された信号および前記確率推定値に応じて、
前記の供給された信号の符号化されたバージョンを生成
するエントロピー符号器手段（104）と、 前記エントロピー符号器手段を伝送媒体または記憶装置
にインタフェースする手段（107）と、 を有し、前記文脈抽出手段が前記供給された信号に応じ
て前記構成を適応的に調節することを特徴とする符号化
装置。 - 【請求項２】前記文脈抽出手段が、前記構成の調節を、
規定された判定基準が満たされたときのみに可能にする
手段を含むことを特徴とする請求項１の装置。 - 【請求項３】前記の先行する記号が、符号化されている
現在の記号に関しての規定されたラグ間隔で存在するこ
とを特徴とする請求項１の装置。 - 【請求項４】前記構成が、前記ラグ間隔の少なくとも１
つからなる予め決められた部分と、前記の供給された信
号に応じて決定される少なくとも１つの浮動ラグ間隔か
ららなる調整可能部分とを含むことを特徴とする請求項
３の装置。 - 【請求項５】前記文脈抽出手段が、予め決められた候補
ラグ間隔のセットから、少なくとも１つの浮動ラグ間隔
を選択する浮動ラグ間隔選択手段を含むことを特徴とす
る請求項４の装置。 - 【請求項６】前記浮動ラグ間隔選択手段が、候補ラグ間
隔の前記の予め決められたセットにおいて前記ラグ間隔
におけるそれぞれの先行する記号の予測値の測度を得る
手段と、 候補ラグ間隔の前記セットから、前記構成に前記浮動ラ
グ間隔として含まれるように、予測値の測度が最大であ
る記号を参照する前記ラグ間隔の少なくとも１つを選択
する測度最大ラグ間隔選択手段とを含むことを特徴とす
る請求項５の装置。 - 【請求項７】予測値の測度を得る前記手段が前記候補ラ
グ間隔のそれぞれにおける記号の予測値の間の相関の測
度を得る手段を含み、前記測度最大ラグ間隔選択手段が
前記セットの前記ラグ間隔のうちの少なくともどの１つ
が前記相関に基づいて前記構成に含まれるかを決定する
決定手段を含むことを特徴とする請求項６の装置。 - 【請求項８】前記決定手段が、候補ラグ間隔の前記セッ
トの少なくとも１つのラグ間隔で最大相関を持つものを
同定し、さらに前記の同定された少なくとも１つのラグ
間隔を前記構成に取り入れる手段を含むことを特徴とす
る請求項７の装置。 - 【請求項９】予測値の測度を得る前記手段が、前記の現
在の記号と前記候補ラグ間隔における記号との間の極性
一致をカウントする手段を含み、前記測度最大ラグ間隔
選択手段が、前記極性一致のカウントに応じて、前記の
少なくとも１つのラグ間隔として前記構成に含まれるも
のとして前記極性一致の最大カウントを持つ前記の候補
ラグ間隔の少なくとも１つの選択することを特徴とする
請求項６の装置。 - 【請求項１０】複数の記号値を持つ供給された信号を符
号化する方法において、 前記の供給された信号の先行する記号の構成に依存し
て、前記の供給された信号から文脈を抽出する文脈抽出
ステップと、 前記の供給された信号および前記文脈に応じて前記の供
給された信号の確率推定値を生成するステップと、 前記の供給された信号および前記確率推定値に応じて前
記の供給された信号をエントロピー符号化して、前記の
供給された信号の符号化されたバージョンを生成するス
テップと、 前記の符号化されたバージョンを伝送媒体または記憶装
置にインタフェースするステップと、 を有し、前記分脈抽出ステップが前記供給された信号に
応じて前記構成を適応的に調節することを特徴とするエ
ントロピー符号化の方法。 - 【請求項１１】圧縮データ信号から複数の記号値を持つ
最初の信号を復元するための復号器（103）において、 伝送媒体または記憶装置とのインタフェースをとって圧
縮データ信号を得る手段（108）と、 復元された信号の先行する記号の構成に依存して文脈を
抽出する文脈抽出手段（110）と、 前記の復元された信号および前記文脈に応じて、前記の
復元された信号の確率推定値を生成する手段である確率
推定器（111）と、 前記の得られた圧縮データ信号および前記確率推定値に
応じて、最初の信号の復元されたバージョンを生成する
手段であるエントロピー復号器（109）と、 を有し、前記文脈抽出手段が前記復元された信号に応じ
て前記構成を適応的に調節することを特徴とする復合化
装置。 - 【請求項１２】前記文脈抽出手段が、前記構成の調節
を、規定された判定基準が満たされたときのみに可能に
する手段を含むことを特徴とする請求項11の装置。 - 【請求項１３】前記先行する記号が、符号化されている
現在の記号に関しての規定されたラグ間隔で存在するこ
とを特徴とする請求項11の装置。 - 【請求項１４】前記構成が、前記ラグ間隔の少なくとも
１つからなる予め決められた部分と、前記の供給された
信号に応じて決定される少なくとも１つの浮動ラグ間隔
からなる調節可能部分とを含むことを特徴とする請求項
13の装置。 - 【請求項１５】前記文脈抽出手段が、予め決められた候
補ラグ間隔のセットから、少なくとも１つの浮動ラグ間
隔を選択する浮動ラグ間隔選択手段を含むことを特徴と
する請求項14の装置。 - 【請求項１６】前記浮動ラグ間隔選択手段が、候補ラグ
間隔の前記の予め決められたセットにおいて前記ラグ間
隔におけるそれぞれの先行する記号の予測値の測度を得
る手段と、 候補ラグ間隔の前記セットから、前記構成に前記浮動ラ
グ間隔として含まれるように、予測値の測度が最大であ
る記号を参照する前記ラグ間隔の少なくとも１つを選択
する測度最大ラグ間隔選択手段とを含むことを特徴とす
る請求項15の装置。 - 【請求項１７】予測値の測度を得る前記手段が前記候補
ラグ間隔のそれぞれにおける記号の予測値の間の相関の
測度を得る手段を含み、前記測度最大ラグ間隔選択手段
が前記セットの前記ラグ間隔のうちの少なくともどの１
つが前記相関に基づいて前記構成に含まれるかを決定す
る決定手段を含むことを特徴とする請求項16の装置。 - 【請求項１８】前記決定手段が、候補ラグ間隔の前記セ
ットの少なくとも１つのラグ間隔で最大相関を持つもの
を同定し、さらに前記の同定された少なくとも１つのラ
グ間隔を前記構成に取り入れる手段を含むことを特徴と
する請求項17の装置。 - 【請求項１９】予測値の測度を得る前記手段が、前記の
現在の記号と前記候補ラグ間隔における記号との間の極
性一致をカウントする手段を含み、前記速度最大ラグ間
隔選択手段が、前記極性一致のカウントに応じて、前記
の少なくとも１つのラグ間隔として前記構成に含まれる
ものとして前記極性一致の最大カウントを持つ前記の候
補ラグ間隔の少なくとも１つの選択することを特徴とす
る請求項16の装置。 - 【請求項２０】最初の供給された信号の符号化されたバ
ージョンを表す圧縮データ信号を復号化して複数の記号
値を持つ復元された信号を得る方法において、 伝送媒体または記憶装置とのインタフェースをとって圧
縮データ信号を得るステップと、 復元された信号の先行する記号の構成に依存して前記の
復元された信号から文脈を抽出する文脈抽出ステップ
と、 前記の復元された信号および前記文脈に応じて、前記の
復元された信号の確率推定値を生成するステップと、 前記の得られた圧縮データ信号および前記確率推定値に
応じて前記の圧縮データ信号をエントロピー復号化し、
最初の信号の前記の復元された信号のバージョンを生成
するステップと、 を有し、前記文脈抽出ステップが前記供給された信号に
応じて前記構成を適応的に調節することを特徴とするエ
ントロピー復号化の方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US386,537 | 1989-07-28 | ||
| US07/386,537 US5023611A (en) | 1989-07-28 | 1989-07-28 | Entropy encoder/decoder including a context extractor |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0365823A JPH0365823A (ja) | 1991-03-20 |
| JPH0695645B2 true JPH0695645B2 (ja) | 1994-11-24 |
Family
ID=23526007
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2184437A Expired - Lifetime JPH0695645B2 (ja) | 1989-07-28 | 1990-07-13 | 符号化装置および符号化方法ならびに復号化装置および復号化方法 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5023611A (ja) |
| EP (1) | EP0410060B1 (ja) |
| JP (1) | JPH0695645B2 (ja) |
| KR (1) | KR940002138B1 (ja) |
| CA (1) | CA2014943C (ja) |
| DE (1) | DE68923875T2 (ja) |
Families Citing this family (69)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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