JPH0668128A - 形態素解析処理方法 - Google Patents
形態素解析処理方法Info
- Publication number
- JPH0668128A JPH0668128A JP4219506A JP21950692A JPH0668128A JP H0668128 A JPH0668128 A JP H0668128A JP 4219506 A JP4219506 A JP 4219506A JP 21950692 A JP21950692 A JP 21950692A JP H0668128 A JPH0668128 A JP H0668128A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- sentence
- processing
- sub
- morpheme analysis
- analysis
- Prior art date
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 文章の形態素解析処理を高速にする。
【構成】 入力文書の先頭から順に形態素解析処理単位
の文章を取出し、この単位毎の文章を複数のサブプロセ
スに順に渡して形態素解析処理を並列的に実行させ、各
サブプロセスの解析結果を１つのデータとしてまとめ
る。
の文章を取出し、この単位毎の文章を複数のサブプロセ
スに順に渡して形態素解析処理を並列的に実行させ、各
サブプロセスの解析結果を１つのデータとしてまとめ
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、コンピュータを利用し
た自然言語解析システムにおける形態素解析処理方法に
関する。
た自然言語解析システムにおける形態素解析処理方法に
関する。
【０００２】
【従来の技術】現在、コンピュータを利用した自然言語
解析処理は、文章校正支援をはじめ、音声合成、音声認
識、文字認識など幅広い分野に適用されている。
解析処理は、文章校正支援をはじめ、音声合成、音声認
識、文字認識など幅広い分野に適用されている。
【０００３】この自然言語処理では、まず解析対象とな
る文章を形態素単位（語構成の最小単位）に区切り、そ
れぞれの単位の持つ性質を明らかにする形態素解析を行
う。この語、自然言語の統語規則から解析する構文解
析、続いて曖昧性や漠然性を取除く意味解析、文脈解析
を行う。
る文章を形態素単位（語構成の最小単位）に区切り、そ
れぞれの単位の持つ性質を明らかにする形態素解析を行
う。この語、自然言語の統語規則から解析する構文解
析、続いて曖昧性や漠然性を取除く意味解析、文脈解析
を行う。
【０００４】ここで、自然言語処理のはじめの処理とな
る形態素解析では、入力データ（処理の対象となる文
書）を与えられると、この入力データを形態素単位に分
割し、かつ、各形態素ごとに品詞情報などのデータを作
成し、このデータを基にその語の処理が行われている。
る形態素解析では、入力データ（処理の対象となる文
書）を与えられると、この入力データを形態素単位に分
割し、かつ、各形態素ごとに品詞情報などのデータを作
成し、このデータを基にその語の処理が行われている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】従来の形態素解析処理
は、図３に示すように、入力文書の先頭から一文書を取
出し、この文章について形態素解析を行い、解析終了語
に次の文章を取出すという処理を文章の終わりまで繰返
し、全文章の形態素解析の終了で解析結果データを作成
する。
は、図３に示すように、入力文書の先頭から一文書を取
出し、この文章について形態素解析を行い、解析終了語
に次の文章を取出すという処理を文章の終わりまで繰返
し、全文章の形態素解析の終了で解析結果データを作成
する。
【０００６】このため、解析対象となる文章が大量にな
る場合には文章全体の解析が終了するのに長い時間を必
要とし、自然言語解析の処理遅れの要因となっている。
る場合には文章全体の解析が終了するのに長い時間を必
要とし、自然言語解析の処理遅れの要因となっている。
【０００７】本発明の目的は、形態素解析処理を高速に
する方法を提供することにある。
する方法を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明は、前記課題の解
決を図るため、コンピュータを利用した自然言語解析シ
ステムにおいて、入力文書の先頭から順に形態素解析処
理単位の文章を取出し、この取出した文章を並列分散処
理を行う複数の形態素解析サブプロセスに渡して形態素
解析処理を実行させ、前記文章の取出しとサブプロセス
への文章渡しを文章の終わりまで繰返した後に前記各サ
ブプロセスが実行した形態素解析結果データを１つにま
とめることを特徴とする。
決を図るため、コンピュータを利用した自然言語解析シ
ステムにおいて、入力文書の先頭から順に形態素解析処
理単位の文章を取出し、この取出した文章を並列分散処
理を行う複数の形態素解析サブプロセスに渡して形態素
解析処理を実行させ、前記文章の取出しとサブプロセス
への文章渡しを文章の終わりまで繰返した後に前記各サ
ブプロセスが実行した形態素解析結果データを１つにま
とめることを特徴とする。
【０００９】
【作用】形態素解析の実行を複数の並列分散処理サブプ
ロセスによって並列的に分散処理させる。
ロセスによって並列的に分散処理させる。
【００１０】
【実施例】図１は本発明の一実施例に示す処理手順図で
ある。形態素解析対象となる文章は処理本体になるプロ
グラムによって形態素解析の処理単位となる文章が先頭
から取出され、この取出された文章はサブプロセスに渡
して形態素解析を実行させる。このサブプロセスは、並
列分散処理オペレーティングシステムによって処理本体
のプロセスとは独立して形態素解析を実行し、また互い
に独立した複数のサブプロセス構成にされて並列的に形
態素解析を実行する。
ある。形態素解析対象となる文章は処理本体になるプロ
グラムによって形態素解析の処理単位となる文章が先頭
から取出され、この取出された文章はサブプロセスに渡
して形態素解析を実行させる。このサブプロセスは、並
列分散処理オペレーティングシステムによって処理本体
のプロセスとは独立して形態素解析を実行し、また互い
に独立した複数のサブプロセス構成にされて並列的に形
態素解析を実行する。
【００１１】形態素解析処理本体は、ある１つの文章を
ある１つのサブプロセスに渡した後に入力文章が終わり
でない限り次の文章を取出し、この文章を形態素解析を
終了したサブプロセスに渡してその実行を行わせる。
ある１つのサブプロセスに渡した後に入力文章が終わり
でない限り次の文章を取出し、この文章を形態素解析を
終了したサブプロセスに渡してその実行を行わせる。
【００１２】ここで、各文章をどのサブプロセスが解析
しているかを知るため、処理本体はあるサブプロセスを
起動したときにそのプロセスＩＤを取得し、文章番号と
そのプロセスＩＤを関連づけておくことで管理し、この
関連づけによって各サブプロセスの解析結果を１つにま
とめるときの文章の順番を狂わすことなく解析結果をデ
ータとしてまとめる。
しているかを知るため、処理本体はあるサブプロセスを
起動したときにそのプロセスＩＤを取得し、文章番号と
そのプロセスＩＤを関連づけておくことで管理し、この
関連づけによって各サブプロセスの解析結果を１つにま
とめるときの文章の順番を狂わすことなく解析結果をデ
ータとしてまとめる。
【００１３】従って、形態素解析には、入力文章から処
理単位となる文章の取出しと、各サブプロセスの解析終
了結果を１つにまとめるだけで済む。
理単位となる文章の取出しと、各サブプロセスの解析終
了結果を１つにまとめるだけで済む。
【００１４】この処理手順の様子は、図２に従来方法と
対比して示すように、従来方法では文章取出しと形態素
解析を直列的に繰返すのに対し、本実施例では文章取出
しと形態素解析が処理本体と各サブプロセスで夫々並列
的に繰返され、サブプロセス数を増すことにより処理時
間が大幅に短縮される。
対比して示すように、従来方法では文章取出しと形態素
解析を直列的に繰返すのに対し、本実施例では文章取出
しと形態素解析が処理本体と各サブプロセスで夫々並列
的に繰返され、サブプロセス数を増すことにより処理時
間が大幅に短縮される。
【００１５】
【発明の効果】以上のとおり、本発明によれば、形態素
解析及び文章取出しを夫々並列分散処理するようにした
ため、形態素解析処理の処理時間を大幅に短縮すること
ができる。
解析及び文章取出しを夫々並列分散処理するようにした
ため、形態素解析処理の処理時間を大幅に短縮すること
ができる。
【００１６】特に、解析対象となる文書が多くの文章か
ら構成される場合に処理時間の短縮に一層効果的にな
る。
ら構成される場合に処理時間の短縮に一層効果的にな
る。
【図１】実施例の形態素解析処理手順図。
【図２】従来と実施例の処理タイムチャート。
【図３】従来の形態素解析処理手順図。
Claims (1)
- 【請求項１】 コンピュータを利用した自然言語解析シ
ステムにおいて、入力文書の先頭から順に形態素解析処
理単位の文章を取出し、この取出した文章を並列分散処
理を行う複数の形態素解析サブプロセスに渡して形態素
解析処理を実行させ、前記文章の取出しとサブプロセス
への文章渡しを文章の終わりまで繰返した後に前記各サ
ブプロセスが実行した形態素解析結果データを１つにま
とめることを特徴とする形態素解析処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4219506A JPH0668128A (ja) | 1992-08-19 | 1992-08-19 | 形態素解析処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4219506A JPH0668128A (ja) | 1992-08-19 | 1992-08-19 | 形態素解析処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0668128A true JPH0668128A (ja) | 1994-03-11 |
Family
ID=16736527
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4219506A Pending JPH0668128A (ja) | 1992-08-19 | 1992-08-19 | 形態素解析処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0668128A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010282347A (ja) * | 2009-06-03 | 2010-12-16 | Nec Corp | 構文解析装置、構文解析方法、及びプログラム |
| JP6070809B1 (ja) * | 2015-12-03 | 2017-02-01 | 国立大学法人静岡大学 | 自然言語処理装置及び自然言語処理方法 |
-
1992
- 1992-08-19 JP JP4219506A patent/JPH0668128A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010282347A (ja) * | 2009-06-03 | 2010-12-16 | Nec Corp | 構文解析装置、構文解析方法、及びプログラム |
| JP6070809B1 (ja) * | 2015-12-03 | 2017-02-01 | 国立大学法人静岡大学 | 自然言語処理装置及び自然言語処理方法 |
| JP2017102771A (ja) * | 2015-12-03 | 2017-06-08 | 国立大学法人静岡大学 | 自然言語処理装置及び自然言語処理方法 |
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