JPH06236436A - フルカラー画像の限定色表示装置 - Google Patents
フルカラー画像の限定色表示装置Info
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- JPH06236436A JPH06236436A JP5022327A JP2232793A JPH06236436A JP H06236436 A JPH06236436 A JP H06236436A JP 5022327 A JP5022327 A JP 5022327A JP 2232793 A JP2232793 A JP 2232793A JP H06236436 A JPH06236436 A JP H06236436A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- color
- rgb
- full
- colors
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- Pending
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- Image Generation (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 本発明は、フルカラー画像の限定色表示装置
に関するものであり、ＲＧＢ各色のレベルの平均値を維
持したまま主にビット演算である高速な処理によって、
色の変化を感じやすいＲＧＢ各色のレベルの高い画像も
実際の色に近く感じるように表示することを目的として
いる。 【構成】色空間の分割手段と、分割した色空間の最大値
を代表値としてカラーマップへ登録する手段、カラーマ
ップへ登録した色と原画との差を誤差とした誤差拡散法
による処理の手段、フルカラー画像データをカラーマッ
プに登録済みの色に割り当てる手段、割り当てた色を使
って画像を画面に表示する手段を備えることによって、
少ない色数でフルカラー画像をより美しく表示すること
が可能となる。
に関するものであり、ＲＧＢ各色のレベルの平均値を維
持したまま主にビット演算である高速な処理によって、
色の変化を感じやすいＲＧＢ各色のレベルの高い画像も
実際の色に近く感じるように表示することを目的として
いる。 【構成】色空間の分割手段と、分割した色空間の最大値
を代表値としてカラーマップへ登録する手段、カラーマ
ップへ登録した色と原画との差を誤差とした誤差拡散法
による処理の手段、フルカラー画像データをカラーマッ
プに登録済みの色に割り当てる手段、割り当てた色を使
って画像を画面に表示する手段を備えることによって、
少ない色数でフルカラー画像をより美しく表示すること
が可能となる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、２５６色まで同時に表
示可能な表示システムに、フルカラー画像を表示するた
めのフルカラー画像の限定色表示装置に関するものであ
る。
示可能な表示システムに、フルカラー画像を表示するた
めのフルカラー画像の限定色表示装置に関するものであ
る。
【０００２】
【従来の技術】計算機の処理能力の向上や記憶媒体の低
価格化に伴い、高速な計算や大量の記憶容量を必要とす
る画像データを扱うアプリケーションの実現が容易にな
って来ている。画像データはフルカラースキャナなどを
用いれば、ＲＧＢそれぞれ８ビットまたはそれ以上のい
わゆるフルカラーの画像データ（色数1600万以上）とし
て取り込むことが可能である。一方、画像メイルやイメ
ージビューワなどのアプリケーションでは、指定した画
像を高速に美しく画面に表示することが要求されてい
る。
価格化に伴い、高速な計算や大量の記憶容量を必要とす
る画像データを扱うアプリケーションの実現が容易にな
って来ている。画像データはフルカラースキャナなどを
用いれば、ＲＧＢそれぞれ８ビットまたはそれ以上のい
わゆるフルカラーの画像データ（色数1600万以上）とし
て取り込むことが可能である。一方、画像メイルやイメ
ージビューワなどのアプリケーションでは、指定した画
像を高速に美しく画面に表示することが要求されてい
る。
【０００３】しかし、フルカラー画像のデータをそのま
ま表示できる表示システムはまだそれほど普及しておら
ず、コストの面からも２５６色までしか同時に表示でき
ない表示システムが現在は主流である。限られた色数で
フルカラー画像を表示するためには、フルカラー画像の
データから２５６色表示用データへの量子化が必要であ
る。
ま表示できる表示システムはまだそれほど普及しておら
ず、コストの面からも２５６色までしか同時に表示でき
ない表示システムが現在は主流である。限られた色数で
フルカラー画像を表示するためには、フルカラー画像の
データから２５６色表示用データへの量子化が必要であ
る。
【０００４】ここで、表示に使用する色を登録するカラ
ーマップについて図５を用いて説明する。図５において
５１は表示システムのフレームメモリ、５２はカラーマ
ップであり、ピクセル値を実際にディスプレイ上に表示
する色に変換するためのテーブルである。つまり、ピク
セル値とはカラーマップへのインデックスであり、フル
カラー画像のデータを２５６色表示用データへ量子化す
るということは、フルカラー画像データのＲＧＢ値をピ
クセル値に変換することである。カラーマップのサイズ
はその表示システムのフレームメモリのビット数によっ
て制限される。現在主流である表示システムのフレーム
メモリは８ビットであるので、カラーマップのサイズは
２５６（２の８乗）色となり、約1600万色の中から同時
に２５６色までしか表示できない。
ーマップについて図５を用いて説明する。図５において
５１は表示システムのフレームメモリ、５２はカラーマ
ップであり、ピクセル値を実際にディスプレイ上に表示
する色に変換するためのテーブルである。つまり、ピク
セル値とはカラーマップへのインデックスであり、フル
カラー画像のデータを２５６色表示用データへ量子化す
るということは、フルカラー画像データのＲＧＢ値をピ
クセル値に変換することである。カラーマップのサイズ
はその表示システムのフレームメモリのビット数によっ
て制限される。現在主流である表示システムのフレーム
メモリは８ビットであるので、カラーマップのサイズは
２５６（２の８乗）色となり、約1600万色の中から同時
に２５６色までしか表示できない。
【０００５】新井らの「色空間線形分割法による限定色
表示」（信学論,Vol.J70-D,No.2,pp.346-351(1987)）で
も“ＲＧＢ値の下位ビットを切り捨てて合計８ビットで
表示する”というような記述が見られるように、従来は
単なるビット切捨てだけでカラーマップに登録する色を
決定する方法がよく用いられていた。フルカラー画像を
少ない色数で表示する場合の従来例について図６、図７
をもとに説明する。
表示」（信学論,Vol.J70-D,No.2,pp.346-351(1987)）で
も“ＲＧＢ値の下位ビットを切り捨てて合計８ビットで
表示する”というような記述が見られるように、従来は
単なるビット切捨てだけでカラーマップに登録する色を
決定する方法がよく用いられていた。フルカラー画像を
少ない色数で表示する場合の従来例について図６、図７
をもとに説明する。
【０００６】色空間はＲＧＢを各辺とする６１のような
立方体で表すことができ、ＲＧＢ各８ビットの色空間に
おいては、（Ｒ,Ｇ,Ｂ）に対し（0,0,0）が黒、（255,2
55,255）が白、（255,0,0）が赤、（0,255,0）が緑、
（0,0,255）が青を表す。（数１）を用いて、単なるビ
ット切捨てだけでカラーマップに登録する色を決定する
とＲＧＢ各色のレベルは（表１）のようになる。
立方体で表すことができ、ＲＧＢ各８ビットの色空間に
おいては、（Ｒ,Ｇ,Ｂ）に対し（0,0,0）が黒、（255,2
55,255）が白、（255,0,0）が赤、（0,255,0）が緑、
（0,0,255）が青を表す。（数１）を用いて、単なるビ
ット切捨てだけでカラーマップに登録する色を決定する
とＲＧＢ各色のレベルは（表１）のようになる。
【０００７】
【数１】
【０００８】
【表１】
【０００９】次に、登録することが決定した色（ＲＧＢ
各色のレベルの組合せ）をカラーマップに登録して、そ
のピクセル値を調べる。調べたピクセル値を含めた表は
（表２）のようになる。
各色のレベルの組合せ）をカラーマップに登録して、そ
のピクセル値を調べる。調べたピクセル値を含めた表は
（表２）のようになる。
【００１０】
【表２】
【００１１】フルカラー画像データを表示するためのピ
クセル値に変換するためには、まず（数２）の式を用い
て、（表２）のｉを求める。
クセル値に変換するためには、まず（数２）の式を用い
て、（表２）のｉを求める。
【００１２】
【数２】
【００１３】この式により、フルカラー画像データのＲ
ＧＢ各色のレベルのそれぞれの上位３、２、２ビットを
図７のように組み合わせた８ビットの値が求まる。例え
ば、（200,189,43）のような色は、ＲＧＢ各色のレベル
を２進数で表すと（11001000,10111101,00111011）とな
るのでそれぞれの上位３、２、２ビットを組み合わせ
て、01101000（１０進数の104）が求められる。この数
字は（表２）のｉに相当し、ｉが104のときのピクセル
値が（200,189,43）の示す色のピクセル値となるので、
（200,189,43）は実際には（192,128,0）で表示される
ことになる。
ＧＢ各色のレベルのそれぞれの上位３、２、２ビットを
図７のように組み合わせた８ビットの値が求まる。例え
ば、（200,189,43）のような色は、ＲＧＢ各色のレベル
を２進数で表すと（11001000,10111101,00111011）とな
るのでそれぞれの上位３、２、２ビットを組み合わせ
て、01101000（１０進数の104）が求められる。この数
字は（表２）のｉに相当し、ｉが104のときのピクセル
値が（200,189,43）の示す色のピクセル値となるので、
（200,189,43）は実際には（192,128,0）で表示される
ことになる。
【００１４】フルカラー画像データから（表２）のｉと
ピクセル値の対応をまとめると、（表３）のようにな
る。
ピクセル値の対応をまとめると、（表３）のようにな
る。
【００１５】
【表３】
【００１６】つまり、図６における６１の示すＲＧＢ色
空間はＲ方向に８分割、Ｇ、Ｂ方向にそれぞれ４分割さ
れされたことになり、例えばＲＧＢ各色のレベルを座標
値としてプロットした点が図６の６２の示す分割された
ＲＧＢ色空間の中に含まれるフルカラー画像データは、
図６の６４の示す代表値を表示するピクセル値に割り当
てられる。分割されたそれぞれの色空間の代表値は、
（表３）からも分かるように図６の６３、６４に示され
るようなそれぞれの色空間の最小値（ＲＧＢ各色のレベ
ルすべてが色空間内の色の最小値であるもの）になる。
空間はＲ方向に８分割、Ｇ、Ｂ方向にそれぞれ４分割さ
れされたことになり、例えばＲＧＢ各色のレベルを座標
値としてプロットした点が図６の６２の示す分割された
ＲＧＢ色空間の中に含まれるフルカラー画像データは、
図６の６４の示す代表値を表示するピクセル値に割り当
てられる。分割されたそれぞれの色空間の代表値は、
（表３）からも分かるように図６の６３、６４に示され
るようなそれぞれの色空間の最小値（ＲＧＢ各色のレベ
ルすべてが色空間内の色の最小値であるもの）になる。
【００１７】このようにカラーマップに登録する色の選
択とフルカラー画像データのピクセル値への割当てを、
単なるビット演算の切捨てだけで行うようにすると高速
化は図れるが、ＲＧＢ各色のレベルが高い部分では実際
のフルカラー画像との色の違いが目立ってしまう。
択とフルカラー画像データのピクセル値への割当てを、
単なるビット演算の切捨てだけで行うようにすると高速
化は図れるが、ＲＧＢ各色のレベルが高い部分では実際
のフルカラー画像との色の違いが目立ってしまう。
【００１８】つまり、量子化後に表示できるＲＧＢ各色
のレベルの最大値がＲが224、ＧとＢが192と異なるた
め、これらの値を超える領域では、後に述べる誤差拡散
法によるレベルの平均化も効果がなく白に近い領域では
赤みがかった表示になってしまうという問題点があっ
た。
のレベルの最大値がＲが224、ＧとＢが192と異なるた
め、これらの値を超える領域では、後に述べる誤差拡散
法によるレベルの平均化も効果がなく白に近い領域では
赤みがかった表示になってしまうという問題点があっ
た。
【００１９】
【発明が解決しようとする課題】上記のような従来の方
法では、人間が色の変化に敏感なＲＧＢ各色のレベルが
高い部分で、原画であるフルカラー画像の色とカラーマ
ップに登録された実際に表示する色との誤差が大きくな
り、色の違いを感じやすくなってしまう。また、表示で
きるＲＧＢ各色のレベルの最大値が異なるため、ある特
定の色が強くなってしまう。
法では、人間が色の変化に敏感なＲＧＢ各色のレベルが
高い部分で、原画であるフルカラー画像の色とカラーマ
ップに登録された実際に表示する色との誤差が大きくな
り、色の違いを感じやすくなってしまう。また、表示で
きるＲＧＢ各色のレベルの最大値が異なるため、ある特
定の色が強くなってしまう。
【００２０】ＲＧＢの軸にそってすべて同じように分割
すれば良いのだが、ＲＧＢ各色のレベルのそれぞれの上
位２ビットをピクセル値の計算に使用（ＲＧＢそれぞれ
を４分割）すると色数が６４（４の３乗）にしかなら
ず、色数が少なすぎる。
すれば良いのだが、ＲＧＢ各色のレベルのそれぞれの上
位２ビットをピクセル値の計算に使用（ＲＧＢそれぞれ
を４分割）すると色数が６４（４の３乗）にしかなら
ず、色数が少なすぎる。
【００２１】また、上位３ビットを使用（ＲＧＢそれぞ
れを８分割）すると５１２（８の３乗）色になってしま
い、カラーマップに登録できる色数を超えてしまう。
れを８分割）すると５１２（８の３乗）色になってしま
い、カラーマップに登録できる色数を超えてしまう。
【００２２】ビット演算だけを使ってカラーマップに適
当な数の色を登録しようとすると、ＲＧＢの軸に沿った
分割にどうしても偏りが生じてしまう。
当な数の色を登録しようとすると、ＲＧＢの軸に沿った
分割にどうしても偏りが生じてしまう。
【００２３】一つのディスプレイで他のアプリケーショ
ンとも共存することを考えると、色数は１２８色程度が
良いのだが、この値になるべく近づくようＲＧＢ各色の
レベルを５分割（５の３乗＝１２５色）すると各色のレ
ベルからピクセル値を求める際に除算が生じてしまい、
実行速度が遅くなる。
ンとも共存することを考えると、色数は１２８色程度が
良いのだが、この値になるべく近づくようＲＧＢ各色の
レベルを５分割（５の３乗＝１２５色）すると各色のレ
ベルからピクセル値を求める際に除算が生じてしまい、
実行速度が遅くなる。
【００２４】本発明はこれらの問題を解決するもので、
色空間の分割数を２のべき乗数にし、カラーマップへの
登録時に分割した色空間の代表値をその色空間の最大値
として、その色をもとに誤差拡散法による処理を行うこ
とで、ＲＧＢ各色のレベルの平均値を保ったままビット
演算を含む高速な処理によって色の変化を感じにくいＲ
ＧＢ各色のレベルが低い部分に誤差を落とし込み、より
自然な色の表示を可能とすることを目的としている。
色空間の分割数を２のべき乗数にし、カラーマップへの
登録時に分割した色空間の代表値をその色空間の最大値
として、その色をもとに誤差拡散法による処理を行うこ
とで、ＲＧＢ各色のレベルの平均値を保ったままビット
演算を含む高速な処理によって色の変化を感じにくいＲ
ＧＢ各色のレベルが低い部分に誤差を落とし込み、より
自然な色の表示を可能とすることを目的としている。
【００２５】
【課題を解決するための手段】この問題を解決するため
に本発明のフルカラー画像の限定色表示装置は、色空間
の分割手段と、分割した色空間の各色のレベルの最大値
を代表値としてカラーマップへ登録する登録手段、フル
カラー画像のデータをカラーマップに登録済みの色に割
り当てる量子化手段、割り当てた色を使って画像を画面
に表示する手段を備えた構成となっている。
に本発明のフルカラー画像の限定色表示装置は、色空間
の分割手段と、分割した色空間の各色のレベルの最大値
を代表値としてカラーマップへ登録する登録手段、フル
カラー画像のデータをカラーマップに登録済みの色に割
り当てる量子化手段、割り当てた色を使って画像を画面
に表示する手段を備えた構成となっている。
【００２６】
【作用】色空間の分割手段と、分割した色空間の各色の
レベルの最大値を代表値としてカラーマップへ登録する
ことによって、色の変化を感じにくいＲＧＢ各色のレベ
ルが低い部分に誤差を落し込むことで自然な色の表示を
可能とする。
レベルの最大値を代表値としてカラーマップへ登録する
ことによって、色の変化を感じにくいＲＧＢ各色のレベ
ルが低い部分に誤差を落し込むことで自然な色の表示を
可能とする。
【００２７】即ち、カラーマップに登録する色を分割し
た色空間の最大値にすることで、人間が敏感である表示
できる各色レベルの最大値を揃え、鈍感である最小値に
ばらつきを持たせることにより自然な色の表示を可能と
する。
た色空間の最大値にすることで、人間が敏感である表示
できる各色レベルの最大値を揃え、鈍感である最小値に
ばらつきを持たせることにより自然な色の表示を可能と
する。
【００２８】また、カラーマップへ登録した色のレベル
とフルカラー画像のデータとの差を誤差とした誤差拡散
法による処理や、フルカラー画像のデータをカラーマッ
プに登録済みの色へ割当てる量子化も主にビット演算で
可能であるので、高速に少ない色数でフルカラー画像を
美しく表示することができる。
とフルカラー画像のデータとの差を誤差とした誤差拡散
法による処理や、フルカラー画像のデータをカラーマッ
プに登録済みの色へ割当てる量子化も主にビット演算で
可能であるので、高速に少ない色数でフルカラー画像を
美しく表示することができる。
【００２９】
【実施例】以下本発明の一実施例について、図面を参照
しながら説明する。本発明ではまず図１の１１のような
ＲＧＢを各辺とした立方体である色空間を分割して、カ
ラーマップに登録する色を決める。分割した色空間の代
表値は（数３）によって決定する。
しながら説明する。本発明ではまず図１の１１のような
ＲＧＢを各辺とした立方体である色空間を分割して、カ
ラーマップに登録する色を決める。分割した色空間の代
表値は（数３）によって決定する。
【００３０】
【数３】
【００３１】この計算はビット演算と加算だけであるの
で高速に行うことが可能で、これにより登録する色と調
べたピクセル値の対応は（表４）のようになる。
で高速に行うことが可能で、これにより登録する色と調
べたピクセル値の対応は（表４）のようになる。
【００３２】
【表４】
【００３３】フルカラー画像データのＲＧＢ各色のレベ
ルを画素ごとにどの代表値へのインデックスに割り当て
るかは従来例と同様に行うので、色空間はＲ方向に８分
割、Ｇ、Ｂそれぞれの方向に４分割、合計１２８分割さ
れ、原画であるフルカラー画像データと実際に表示され
る色の対応は（表５）のようになる。
ルを画素ごとにどの代表値へのインデックスに割り当て
るかは従来例と同様に行うので、色空間はＲ方向に８分
割、Ｇ、Ｂそれぞれの方向に４分割、合計１２８分割さ
れ、原画であるフルカラー画像データと実際に表示され
る色の対応は（表５）のようになる。
【００３４】
【表５】
【００３５】１２はその分割された色空間の一つであ
り、（表５）からも分かるようにそれぞれの色空間の代
表値は、最小値ではなく１３、１４の示すような色空間
の最大値（ＲＧＢ各色のレベルのすべてが色空間内の色
の最大値であるもの）になる。これらの代表値をカラー
マップに登録し、フルカラー画像データと実際に表示す
る登録した色との差（誤差）をもとにした誤差拡散法に
よる処理を行う。
り、（表５）からも分かるようにそれぞれの色空間の代
表値は、最小値ではなく１３、１４の示すような色空間
の最大値（ＲＧＢ各色のレベルのすべてが色空間内の色
の最大値であるもの）になる。これらの代表値をカラー
マップに登録し、フルカラー画像データと実際に表示す
る登録した色との差（誤差）をもとにした誤差拡散法に
よる処理を行う。
【００３６】誤差拡散法による処理の流れを図２、図３
をもとに説明する。誤差拡散法では、図２のような縦×
横がｌ画素×ｍ画素の画像データを処理するときには、
Ｐ00、Ｐ01、Ｐ02、‥、Ｐ0m、Ｐ10、Ｐ11、‥、Ｐlmの
順に処理を進める。図3の画素Ｐを処理しているとき
は、○で示される画素はすでに処理済み、Ａと×で示さ
れる画素は未処理の状態である。画素に対する処理は、
まずピクセル値への変換を前述の方法で行う。これによ
り、フルカラー画像データの値はピクセル値がインデッ
クスするカラーマップのＲＧＢ値で表示されることにな
る。つまり、代表値とフルカラー画像データが一致しな
い限り、実際の色とは異なる色で表示されることにな
る。
をもとに説明する。誤差拡散法では、図２のような縦×
横がｌ画素×ｍ画素の画像データを処理するときには、
Ｐ00、Ｐ01、Ｐ02、‥、Ｐ0m、Ｐ10、Ｐ11、‥、Ｐlmの
順に処理を進める。図3の画素Ｐを処理しているとき
は、○で示される画素はすでに処理済み、Ａと×で示さ
れる画素は未処理の状態である。画素に対する処理は、
まずピクセル値への変換を前述の方法で行う。これによ
り、フルカラー画像データの値はピクセル値がインデッ
クスするカラーマップのＲＧＢ値で表示されることにな
る。つまり、代表値とフルカラー画像データが一致しな
い限り、実際の色とは異なる色で表示されることにな
る。
【００３７】次に、この実際の色と表示される色との差
（誤差）を周辺の画素に拡散（分散）させる。図３の場
合、未処理の画素のうちＡで示される画素に画素Ｐで生
じた誤差を少しずつ加える。この誤差拡散法によって色
のレベルの平均値は全体的に保たれ、疑似的に色の階調
を再現できる。
（誤差）を周辺の画素に拡散（分散）させる。図３の場
合、未処理の画素のうちＡで示される画素に画素Ｐで生
じた誤差を少しずつ加える。この誤差拡散法によって色
のレベルの平均値は全体的に保たれ、疑似的に色の階調
を再現できる。
【００３８】この方法によると、色彩の変化を認識しや
すい一番ＲＧＢ各色のレベルのが高い部分でレベルに偏
りがない（表示可能なＲＧＢ各色のレベルの最大値がす
べて255である）ため、従来の方法に少し手を加えるだ
けで、誤差拡散法による処理によってＲＧＢのレベルの
平均値は保ったまま、より美しい画像を表示することが
可能である。従来は生じていた誤差拡散法でも補正でき
ない誤差を、視覚的に色の変化を感じにくいＲＧＢ各色
のレベルの低い部分に落しこんだので、全体として画質
が向上した。また、処理はビット操作と加算だけで可能
なので高速である。図４は、本発明の一連の処理の流れ
である。
すい一番ＲＧＢ各色のレベルのが高い部分でレベルに偏
りがない（表示可能なＲＧＢ各色のレベルの最大値がす
べて255である）ため、従来の方法に少し手を加えるだ
けで、誤差拡散法による処理によってＲＧＢのレベルの
平均値は保ったまま、より美しい画像を表示することが
可能である。従来は生じていた誤差拡散法でも補正でき
ない誤差を、視覚的に色の変化を感じにくいＲＧＢ各色
のレベルの低い部分に落しこんだので、全体として画質
が向上した。また、処理はビット操作と加算だけで可能
なので高速である。図４は、本発明の一連の処理の流れ
である。
【００３９】
【発明の効果】以上のように、本発明による自然画の限
定色表示装置を用いることにより、従来は実際の画像と
の色の違いが目立ってしまったフルカラー画像の限定色
表示を、高速にそして視覚的により原画に近く行うこと
が可能となった。
定色表示装置を用いることにより、従来は実際の画像と
の色の違いが目立ってしまったフルカラー画像の限定色
表示を、高速にそして視覚的により原画に近く行うこと
が可能となった。
【図１】本願発明の限定色表示装置における色空間の分
割と代表値を示す概念図
割と代表値を示す概念図
【図２】誤差拡散法の処理順序を示す概念図
【図３】誤差拡散法の誤差を拡散させる方法を示す概念
図
図
【図４】本発明による自然画の限定色表示方法の処理の
流れを示すフローチャート
流れを示すフローチャート
【図５】カラーマップの機能を示す概念図
【図６】従来の限定色表示装置における色空間の分割と
代表値を示す概念図
代表値を示す概念図
【図７】カラーマップのインデックスをＲＧＢ値の上位
のビットを組み合わせて作ることを示す概念図
のビットを組み合わせて作ることを示す概念図
１１ 色空間 １２ 分割色空間 １３ 代表値 １４ 代表値 ５１ フレームメモリ ５２ カラーマップ ６１ 色空間 ６２ 分割色空間 ６３ 代表値 ６４ 代表値
Claims (2)
- 【請求項１】 ＲＧＢ色空間の分割手段と、前記分割手
段により分割した色空間のＲＧＢ各色のレベルの最大値
を代表値としてカラーマップへ登録する登録手段と、フ
ルカラー画像のデータをカラーマップに登録済みの色に
割り当てる量子化手段と、割り当てた色を使って画像を
画面に表示する表示手段を備えたルカラー画像の限定色
表示装置。 - 【請求項２】 量子化手段がカラーマップへ登録済みの
色のＲＧＢ各色のレベルと原画であるフルカラー画像デ
ータのＲＧＢ各色のレベルとの差を誤差とした誤差拡散
法による処理を行うことを特徴とした請求項１記載のフ
ルカラー画像の限定色表示装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5022327A JPH06236436A (ja) | 1993-02-10 | 1993-02-10 | フルカラー画像の限定色表示装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5022327A JPH06236436A (ja) | 1993-02-10 | 1993-02-10 | フルカラー画像の限定色表示装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06236436A true JPH06236436A (ja) | 1994-08-23 |
Family
ID=12079620
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5022327A Pending JPH06236436A (ja) | 1993-02-10 | 1993-02-10 | フルカラー画像の限定色表示装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06236436A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104933681A (zh) * | 2014-03-20 | 2015-09-23 | 株式会社岛津制作所 | 图像处理装置以及图像处理方法 |
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1993
- 1993-02-10 JP JP5022327A patent/JPH06236436A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104933681A (zh) * | 2014-03-20 | 2015-09-23 | 株式会社岛津制作所 | 图像处理装置以及图像处理方法 |
| CN104933681B (zh) * | 2014-03-20 | 2018-03-16 | 株式会社岛津制作所 | 图像处理装置以及图像处理方法 |
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