JPH06203292A - 交通情報提供方法 - Google Patents
交通情報提供方法Info
- Publication number
- JPH06203292A JPH06203292A JP5000996A JP99693A JPH06203292A JP H06203292 A JPH06203292 A JP H06203292A JP 5000996 A JP5000996 A JP 5000996A JP 99693 A JP99693 A JP 99693A JP H06203292 A JPH06203292 A JP H06203292A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- traffic
- simulation
- information
- information providing
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】
【目的】運転者が正確な判断を行うのに必要な有益な予
測型の情報を提供し得る方法の提供にある。 【構成】交通状況の現況を認識し通信する手段と、それ
を交通シミュレータと整合させる手段と、数１０分程度
の未来の交通状態を予測するのに十分な交通シミュレー
タと、全体を制御する制御装置と、電光掲示板，ビーコ
ン等の情報提供装置によって構成される。 【効果】未来を予測して交通情報提供を行うため、交通
情報提供による交通状況が安定化され、交通渋滞が低減
できるという効果がある。
測型の情報を提供し得る方法の提供にある。 【構成】交通状況の現況を認識し通信する手段と、それ
を交通シミュレータと整合させる手段と、数１０分程度
の未来の交通状態を予測するのに十分な交通シミュレー
タと、全体を制御する制御装置と、電光掲示板，ビーコ
ン等の情報提供装置によって構成される。 【効果】未来を予測して交通情報提供を行うため、交通
情報提供による交通状況が安定化され、交通渋滞が低減
できるという効果がある。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、交通渋滞の頻発する都
市交通を円滑化する交通制御に関する。特に、運転者に
対して車載端末等できめ細かな交通情報の提供が可能に
なった場合に効果を発揮する。
市交通を円滑化する交通制御に関する。特に、運転者に
対して車載端末等できめ細かな交通情報の提供が可能に
なった場合に効果を発揮する。
【０００２】
【従来の技術】従来の交通情報提供による交通の円滑化
の方法は、交通の現況情報を車載端末あるいは表示装置
を用いて提供するものが多い。これらは、現況情報しか
提供しないために、すいている道路に多くの車が殺到し
てしまう傾向があるため、期待した程の効果が出ないと
予想されている。
の方法は、交通の現況情報を車載端末あるいは表示装置
を用いて提供するものが多い。これらは、現況情報しか
提供しないために、すいている道路に多くの車が殺到し
てしまう傾向があるため、期待した程の効果が出ないと
予想されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記従来技術は、それ
ぞれの観測データを直接運転者に提供しようというもの
であり、現況と１０分後の交通状況が大きく変化してし
まうような交通状況では現況情報は運転者にとって誤っ
た判断を誘発させてしまう問題がある。
ぞれの観測データを直接運転者に提供しようというもの
であり、現況と１０分後の交通状況が大きく変化してし
まうような交通状況では現況情報は運転者にとって誤っ
た判断を誘発させてしまう問題がある。
【０００４】本発明の目的は、運転者が正確な判断を行
うのに必要な有益な予測型の情報を提供し得る方法の提
供にある。
うのに必要な有益な予測型の情報を提供し得る方法の提
供にある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明の特徴は、道路上あるいは複数の交差点の交
通状況を画像センサー等により周期的に取り込み、それ
によって、各道路の交通飽和度をシミュレーションによ
って計算し、そのまま現状の車の流入、流出が続くと仮
定して２０分程度未来まで高速にシミュレーションを行
う。その結果、ある道路で交通渋滞が発生すると予測さ
れたら、その道を迂回するための提供情報を生成し、そ
の情報を提供するようにしたことにある。
め、本発明の特徴は、道路上あるいは複数の交差点の交
通状況を画像センサー等により周期的に取り込み、それ
によって、各道路の交通飽和度をシミュレーションによ
って計算し、そのまま現状の車の流入、流出が続くと仮
定して２０分程度未来まで高速にシミュレーションを行
う。その結果、ある道路で交通渋滞が発生すると予測さ
れたら、その道を迂回するための提供情報を生成し、そ
の情報を提供するようにしたことにある。
【０００６】
【作用】本発明によれば、道路上あるいは複数の交差点
の交通状況が画像センサー等により周期的に取り込ま
れ、それによって、各道路の交通飽和度がシミュレーシ
ョンによって計算され、そのまま現状の車の流入，流出
が続くと仮定して２０分程度未来まで高速にシミュレー
ションが行われる。その結果、ある道路で交通渋滞が発
生すると予測されたら、その道を迂回するための提供情
報が生成され、その情報が提供される。これにより、従
来の現況情報だけによる交通情報提供方法に比べ、交通
の分散化と渋滞の軽減が図られる。
の交通状況が画像センサー等により周期的に取り込ま
れ、それによって、各道路の交通飽和度がシミュレーシ
ョンによって計算され、そのまま現状の車の流入，流出
が続くと仮定して２０分程度未来まで高速にシミュレー
ションが行われる。その結果、ある道路で交通渋滞が発
生すると予測されたら、その道を迂回するための提供情
報が生成され、その情報が提供される。これにより、従
来の現況情報だけによる交通情報提供方法に比べ、交通
の分散化と渋滞の軽減が図られる。
【０００７】
【実施例】本発明の実施例を図１を用いて説明する。図
１において１は画像処理を応用した交通量センサであ
る。これによって各道路の入出車台数が計測される。図
１において２は基本クロックであり、連係制御部３に交
通量の計測タイミングを知らせる。連係制御部３は本発
明の情報提供方式の全体の連係を制御するものであり、
現況監視部４は交通量センサから入力される入出車台数
によって管理対象の交通領域内の交通状況のモデルを再
現する。図１において５は上記現況監視部が再現する現
況交通のモデルを格納するメモリであり、６は、現況監
視部４で管理された現況から未来の交通状況を予測する
ために用いる交通シミュレータであり、未来予測用ワー
クエリア７は、未来予測のための交通シミュレーション
に必要な情報と交通状況の履歴データを格納するメモリ
であり、８は情報提供部であり、上記の交通シミュレー
タで予測された未来に生じた交通渋滞を軽減するための
情報を作成し、かつ、９の情報提供表示装置および、１
０のビーコンに送出する。次に、図２を用いて全体の処
理の流れを説明する。
１において１は画像処理を応用した交通量センサであ
る。これによって各道路の入出車台数が計測される。図
１において２は基本クロックであり、連係制御部３に交
通量の計測タイミングを知らせる。連係制御部３は本発
明の情報提供方式の全体の連係を制御するものであり、
現況監視部４は交通量センサから入力される入出車台数
によって管理対象の交通領域内の交通状況のモデルを再
現する。図１において５は上記現況監視部が再現する現
況交通のモデルを格納するメモリであり、６は、現況監
視部４で管理された現況から未来の交通状況を予測する
ために用いる交通シミュレータであり、未来予測用ワー
クエリア７は、未来予測のための交通シミュレーション
に必要な情報と交通状況の履歴データを格納するメモリ
であり、８は情報提供部であり、上記の交通シミュレー
タで予測された未来に生じた交通渋滞を軽減するための
情報を作成し、かつ、９の情報提供表示装置および、１
０のビーコンに送出する。次に、図２を用いて全体の処
理の流れを説明する。
【０００８】まず、図２において基本クロック２は交通
量センサの計測起動命令を連係制御部３に送る（処理１
００）。次に、この通知を受けた連係制御部３は現況監
視部４にデータ収集命令を送る（処理１０１）。この
後、交通量センサ群１から交通量データが上記の現況監
視部４に送られる。
量センサの計測起動命令を連係制御部３に送る（処理１
００）。次に、この通知を受けた連係制御部３は現況監
視部４にデータ収集命令を送る（処理１０１）。この
後、交通量センサ群１から交通量データが上記の現況監
視部４に送られる。
【０００９】ここで、情報提供の管理対象領域として９
つの交差点からなり、図３に示すネットワークで表現出
来る交通領域を例に説明する。図３に示す９箇所の交差
点Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ，Ｉからなる交通ネ
ットワークにおいて、上記交通量データとして、各リン
クＬＡＢ，ＬＢＣ，ＬＣＦ，．．．．についての単位時
間内の入車，出車の通過台数のセンサーデータが交通量
センサ群１より得られる。図３においてＯＡ，ＩＡ，Ｏ
Ｂ，ＩＢ等は、この図の中のリンク以外の場所からの車
の流入源（ＩＡ，ＩＢ等）および流出先（ＯＡ，ＯＢ
等）を表わす。図４に示すように、リンク毎に入車，出
車の累積値データが、あらかじめ決めたデータ収集間隔
（この例は１０分）で得られる。次に、現況監視部４は
上記交通量センサ群１からセンサーデータを入力し（処
理１０２）、現況交通流を図３に示すモデル上に再現し
（処理１０３）、その現況再現データをで現況モニタ用
ワークエリア５に転送する（処理１０４）。この内容は
図４の入車，出車，差分，台数の欄のデータである。次
に現況監視部４は収集更新終了信号で連係制御部３に送
る（処理１０５）。次に連係制御部３では未来予測シミ
ュレーションを行うかどうかを判断する。ここではデー
タ収集をあらかじめ設定した回数行ったら未来シミュレ
ーションを行うものとして、説明している。連係制御部
３は未来予測シミュレーションを行うと判断した場合は
交通シミュレータ６に対しシミュレーション起動命令を
送る（処理１０６）。交通シミュレータ６はまず、シミ
ュレーションの初期状態を現況状態に設定する（処理１
０７）ために現況再現データを現況モニター用ワークエ
リア５から未来予測用ワークエリア７に転送する（処理
１０８）。この内容は図４の現在の入車，出車，台数増
減，現在台数の欄のデータである。次にあらかじめ決め
た時間(ここでは２０分間)だけ現況からスタートして未
来予測シミュレーションを行う。ここで未来予測シミュ
レーションは、現状の各レーンの入車，出車の単位時間
あたりの台数が一定であると仮定して２０分先を予測す
る。この結果を未来予測用ワークエリア７に格納する
(処理１０９)。この結果は、図４の２０分後予測の欄の
値として格納される。この例では、図４中の４１に示す
ように、リンクＬＡＤは２０分後にはリンク内車両台数
が飽和台数の８００を越えた９８２台に達し、渋滞が発
生することを予測している。また、図４中の４２に示す
ように、リンクＬＨＩは２０分後には入車台数が１０分
あたり６４２台に達し、入車飽和量６００台／１０分を
越えてしまい、渋滞モードに推移することを予測してい
る。このような予測シミュレーション履歴データを図２
中の未来予測用ワークエリア７に記録する。次に交通シ
ミュレータ６はシミュレーション終了信号を連係制御部
３に返す（処理１１０）。これを受けて連係制御部３は
情報提供部８に対して情報提供起動命令を送る（処理１
１１）。次にこの情報提供部８では上記のシミュレーシ
ョン結果を解析する(処理１１２)。そのために、記録済
みの上記予測シミュレーション履歴データを格納してい
る未来予測用ワークエリア７を参照する。ここで図４に
示すように、２０分後にはリンクＬＡＤとＬＨＩが渋滞
状態になる事が予測されているので、情報提供部８はそ
の旨を情報提供処理で通知する（処理１１３）。この通
知内容は、各情報提供表示装置９とビーコン装置１０で
車に伝えられる（処理１１４）。ここで提供する情報の
一例を図５に示す。即ち、「ＬＨＩ通り混雑が予想され
ます。」あるいは「ＬＡＤ通り混雑が予想されます。」
が表示される。次に、情報提供部８より連係制御部３に
対し情報提供終了が送られる（処理１１５）。
つの交差点からなり、図３に示すネットワークで表現出
来る交通領域を例に説明する。図３に示す９箇所の交差
点Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ，Ｉからなる交通ネ
ットワークにおいて、上記交通量データとして、各リン
クＬＡＢ，ＬＢＣ，ＬＣＦ，．．．．についての単位時
間内の入車，出車の通過台数のセンサーデータが交通量
センサ群１より得られる。図３においてＯＡ，ＩＡ，Ｏ
Ｂ，ＩＢ等は、この図の中のリンク以外の場所からの車
の流入源（ＩＡ，ＩＢ等）および流出先（ＯＡ，ＯＢ
等）を表わす。図４に示すように、リンク毎に入車，出
車の累積値データが、あらかじめ決めたデータ収集間隔
（この例は１０分）で得られる。次に、現況監視部４は
上記交通量センサ群１からセンサーデータを入力し（処
理１０２）、現況交通流を図３に示すモデル上に再現し
（処理１０３）、その現況再現データをで現況モニタ用
ワークエリア５に転送する（処理１０４）。この内容は
図４の入車，出車，差分，台数の欄のデータである。次
に現況監視部４は収集更新終了信号で連係制御部３に送
る（処理１０５）。次に連係制御部３では未来予測シミ
ュレーションを行うかどうかを判断する。ここではデー
タ収集をあらかじめ設定した回数行ったら未来シミュレ
ーションを行うものとして、説明している。連係制御部
３は未来予測シミュレーションを行うと判断した場合は
交通シミュレータ６に対しシミュレーション起動命令を
送る（処理１０６）。交通シミュレータ６はまず、シミ
ュレーションの初期状態を現況状態に設定する（処理１
０７）ために現況再現データを現況モニター用ワークエ
リア５から未来予測用ワークエリア７に転送する（処理
１０８）。この内容は図４の現在の入車，出車，台数増
減，現在台数の欄のデータである。次にあらかじめ決め
た時間(ここでは２０分間)だけ現況からスタートして未
来予測シミュレーションを行う。ここで未来予測シミュ
レーションは、現状の各レーンの入車，出車の単位時間
あたりの台数が一定であると仮定して２０分先を予測す
る。この結果を未来予測用ワークエリア７に格納する
(処理１０９)。この結果は、図４の２０分後予測の欄の
値として格納される。この例では、図４中の４１に示す
ように、リンクＬＡＤは２０分後にはリンク内車両台数
が飽和台数の８００を越えた９８２台に達し、渋滞が発
生することを予測している。また、図４中の４２に示す
ように、リンクＬＨＩは２０分後には入車台数が１０分
あたり６４２台に達し、入車飽和量６００台／１０分を
越えてしまい、渋滞モードに推移することを予測してい
る。このような予測シミュレーション履歴データを図２
中の未来予測用ワークエリア７に記録する。次に交通シ
ミュレータ６はシミュレーション終了信号を連係制御部
３に返す（処理１１０）。これを受けて連係制御部３は
情報提供部８に対して情報提供起動命令を送る（処理１
１１）。次にこの情報提供部８では上記のシミュレーシ
ョン結果を解析する(処理１１２)。そのために、記録済
みの上記予測シミュレーション履歴データを格納してい
る未来予測用ワークエリア７を参照する。ここで図４に
示すように、２０分後にはリンクＬＡＤとＬＨＩが渋滞
状態になる事が予測されているので、情報提供部８はそ
の旨を情報提供処理で通知する（処理１１３）。この通
知内容は、各情報提供表示装置９とビーコン装置１０で
車に伝えられる（処理１１４）。ここで提供する情報の
一例を図５に示す。即ち、「ＬＨＩ通り混雑が予想され
ます。」あるいは「ＬＡＤ通り混雑が予想されます。」
が表示される。次に、情報提供部８より連係制御部３に
対し情報提供終了が送られる（処理１１５）。
【００１０】以上ここまでの処理１００から処理１１５
までの流れが本実施例における情報提供処理の１サイク
ルである。次に、基本クロック２が交通量センサの計測
起動命令を連係制御部３に送る（処理１１６）ことによ
り情報提供処理の１サイクルが始まるが、ここでは上記
で説明した用に、データ収集をあらかじめ設定した回数
行ったら未来シミュレーションを行うものとして、未来
シミュレーションを行わないサイクルの例を処理１１７
から処理１２１に示している。
までの流れが本実施例における情報提供処理の１サイク
ルである。次に、基本クロック２が交通量センサの計測
起動命令を連係制御部３に送る（処理１１６）ことによ
り情報提供処理の１サイクルが始まるが、ここでは上記
で説明した用に、データ収集をあらかじめ設定した回数
行ったら未来シミュレーションを行うものとして、未来
シミュレーションを行わないサイクルの例を処理１１７
から処理１２１に示している。
【００１１】以上説明したように本実施例によれば、未
来に生ずる可能性のある交通渋滞を未然に防ぐ情報提供
が行われる。
来に生ずる可能性のある交通渋滞を未然に防ぐ情報提供
が行われる。
【００１２】
【発明の効果】本発明によれば、道路交通の現況を伝え
る従来の道路交通情報の提供手法のままでは、避けられ
ないすいている道への殺到現象を未然に防止することが
可能となる。
る従来の道路交通情報の提供手法のままでは、避けられ
ないすいている道への殺到現象を未然に防止することが
可能となる。
【図１】本発明の一実施例である交通シミュレータによ
る未来予測用いた交通情報提供を行う装置の構成を示す
図である。
る未来予測用いた交通情報提供を行う装置の構成を示す
図である。
【図２】交通シミュレータによる未来予測用いた交通情
報提供を行う動作フローを示す図である。
報提供を行う動作フローを示す図である。
【図３】交通シミュレーションおよび、現況交通把握の
ための交通ネットワークモデルを示す図である。
ための交通ネットワークモデルを示す図である。
【図４】現況情報および、未来予測情報を格納するワー
クエリアの内容を示す図である。
クエリアの内容を示す図である。
【図５】未来予測によって生成した提供情報の例を示す
図である。
図である。
１…交通量センサ、２…基本クロック、３…連係制御
部、４…現況監視部、５…現況モニタ用ワークエリア、
６…交通シミュレーター、７…未来予測用ワークエリ
ア、８…情報提供部、９…情報提供表示装置、１０…ビ
ーコン装置。
部、４…現況監視部、５…現況モニタ用ワークエリア、
６…交通シミュレーター、７…未来予測用ワークエリ
ア、８…情報提供部、９…情報提供表示装置、１０…ビ
ーコン装置。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 中丸 幸治 茨城県日立市大みか町七丁目１番１号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 永井 徹 茨城県日立市大みか町七丁目１番１号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 小林 芳樹 茨城県日立市大みか町七丁目１番１号 株 式会社日立製作所日立研究所内
Claims (1)
- 【請求項１】複数地点に設置されたセンサからの車両の
通過情報及び渋滞状況を入力し、入力された車両の通過
情報及び渋滞状況に基づいて実時間よりも高速な交通流
のシミュレーションを行い、あらかじめ設定した周期
で、あらかじめ設定した時間に渡って予測シミュレーシ
ョンを行い、その予測シミュレーションの結果を用いて
車両の運転者に対し情報提供を行うことを特徴とする交
通情報提供方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5000996A JPH06203292A (ja) | 1993-01-07 | 1993-01-07 | 交通情報提供方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5000996A JPH06203292A (ja) | 1993-01-07 | 1993-01-07 | 交通情報提供方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06203292A true JPH06203292A (ja) | 1994-07-22 |
Family
ID=11489211
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5000996A Pending JPH06203292A (ja) | 1993-01-07 | 1993-01-07 | 交通情報提供方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06203292A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009193212A (ja) * | 2008-02-13 | 2009-08-27 | Toshiba Corp | 道路交通情報システム |
| JP2016095663A (ja) * | 2014-11-14 | 2016-05-26 | オムロン株式会社 | 滞留台数計測装置、信号制御システム、滞留台数計測方法、および滞留台数計測プログラム |
| KR20180046547A (ko) * | 2016-10-28 | 2018-05-09 | (주)네오티시스 | 도로용량분석의 서비스수준 표현 방법 |
| CN111785026A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-16 | 中国水利水电第八工程局有限公司 | 一种复杂交通条件下交通分流分级综合疏导方法 |
| CN115909720A (zh) * | 2022-10-14 | 2023-04-04 | 江苏未来网络集团有限公司 | 一种交通网络状态预测方法及系统 |
-
1993
- 1993-01-07 JP JP5000996A patent/JPH06203292A/ja active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009193212A (ja) * | 2008-02-13 | 2009-08-27 | Toshiba Corp | 道路交通情報システム |
| JP2016095663A (ja) * | 2014-11-14 | 2016-05-26 | オムロン株式会社 | 滞留台数計測装置、信号制御システム、滞留台数計測方法、および滞留台数計測プログラム |
| KR20180046547A (ko) * | 2016-10-28 | 2018-05-09 | (주)네오티시스 | 도로용량분석의 서비스수준 표현 방법 |
| CN111785026A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-16 | 中国水利水电第八工程局有限公司 | 一种复杂交通条件下交通分流分级综合疏导方法 |
| CN111785026B (zh) * | 2020-07-24 | 2021-05-07 | 中国水利水电第八工程局有限公司 | 一种复杂交通条件下交通分流分级综合疏导方法 |
| CN115909720A (zh) * | 2022-10-14 | 2023-04-04 | 江苏未来网络集团有限公司 | 一种交通网络状态预测方法及系统 |
| CN115909720B (zh) * | 2022-10-14 | 2023-12-26 | 江苏未来网络集团有限公司 | 一种交通网络状态预测方法及系统 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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