JPH06102900A - 音声符号化方式および音声復号化方式 - Google Patents
音声符号化方式および音声復号化方式Info
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- JPH06102900A JPH06102900A JP4249308A JP24930892A JPH06102900A JP H06102900 A JPH06102900 A JP H06102900A JP 4249308 A JP4249308 A JP 4249308A JP 24930892 A JP24930892 A JP 24930892A JP H06102900 A JPH06102900 A JP H06102900A
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- waveform
- vector
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 本発明は、入力音声信号に対して線形予測分
析を行ないその予測誤差信号をベクトル量子化して伝送
する音声符号化方式に関し、コード駆動線形予測符号化
方式において、フレーム長を長くした場合の特性劣化を
防止できるようにすることを目的とする。 【構成】 入力音声信号のピッチ周期がベクトル量子化
を行なうフレーム長より短い場合は、当該フレームの最
近の１ピッチ区間のみベクトル量子化を行なって伝送
し、フレームの残りの部分の波形はこの量子化波形と前
フレームにおける量子化波形との間の補間により求める
一方、ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長
より長い場合は、フレーム単位でベクトル量子化を行な
い、補間は行なわないように構成する。
析を行ないその予測誤差信号をベクトル量子化して伝送
する音声符号化方式に関し、コード駆動線形予測符号化
方式において、フレーム長を長くした場合の特性劣化を
防止できるようにすることを目的とする。 【構成】 入力音声信号のピッチ周期がベクトル量子化
を行なうフレーム長より短い場合は、当該フレームの最
近の１ピッチ区間のみベクトル量子化を行なって伝送
し、フレームの残りの部分の波形はこの量子化波形と前
フレームにおける量子化波形との間の補間により求める
一方、ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長
より長い場合は、フレーム単位でベクトル量子化を行な
い、補間は行なわないように構成する。
Description
【０００１】（目次） 産業上の利用分野 従来の技術（図９，図１０） 発明が解決しようとする課題 課題を解決するための手段（図１，図２） 作用（図１，図２） 実施例（図３〜図８） 発明の効果
【０００２】
【産業上の利用分野】本発明は、入力音声信号に対して
線形予測分析を行ないその予測誤差信号をベクトル量子
化して伝送する音声符号化方式及びこの音声符号化方式
で符号化されて伝送されてきたものについて逆量子化を
行なう音声復号化方式に関する。近年、企業内通信シス
テム、ディジタル移動無線システム、音声蓄積システム
などにおいて、音声信号を高能率に圧縮を行なう音声符
号化方式及びこの音声符号化方式で符号化されたものを
復号化する音声復号化方式が要求されている。
線形予測分析を行ないその予測誤差信号をベクトル量子
化して伝送する音声符号化方式及びこの音声符号化方式
で符号化されて伝送されてきたものについて逆量子化を
行なう音声復号化方式に関する。近年、企業内通信シス
テム、ディジタル移動無線システム、音声蓄積システム
などにおいて、音声信号を高能率に圧縮を行なう音声符
号化方式及びこの音声符号化方式で符号化されたものを
復号化する音声復号化方式が要求されている。
【０００３】
【従来の技術】従来より、音声の予測符号化方式では、
フレーム毎に線型予測分析により抽出されたパラメータ
（予測係数）と、この予測係数を係数とする予測合成フ
ィルタを駆動するための駆動信号のパラメータを多重化
して伝送する。そして、復号側で、この駆動信号を予測
合成フィルタに通すことにより音声を再生する。
フレーム毎に線型予測分析により抽出されたパラメータ
（予測係数）と、この予測係数を係数とする予測合成フ
ィルタを駆動するための駆動信号のパラメータを多重化
して伝送する。そして、復号側で、この駆動信号を予測
合成フィルタに通すことにより音声を再生する。
【０００４】なお、この符号化方式で使用される線形予
測合成フィルタは人間の声道部分をモデル化したもので
あり、駆動信号は声帯振動や乱気流など、声道部に入力
される音源信号に相当するものである。また、音源信号
情報の効率的伝送のために、駆動ベクトルをベクトル量
子化して、そのインデックスを伝送するコード駆動線形
予測符号化方式（ＣＥＬＰ）や、駆動ベクトルを有限個
のパルス列でモデル化し、最適なパルス位置、及びパル
ス振幅を伝送するマルチパルス駆動符号化方式（ＭＰ
Ｃ）等いくつかの方式がある。
測合成フィルタは人間の声道部分をモデル化したもので
あり、駆動信号は声帯振動や乱気流など、声道部に入力
される音源信号に相当するものである。また、音源信号
情報の効率的伝送のために、駆動ベクトルをベクトル量
子化して、そのインデックスを伝送するコード駆動線形
予測符号化方式（ＣＥＬＰ）や、駆動ベクトルを有限個
のパルス列でモデル化し、最適なパルス位置、及びパル
ス振幅を伝送するマルチパルス駆動符号化方式（ＭＰ
Ｃ）等いくつかの方式がある。
【０００５】ところで、図９は従来のＣＥＬＰ符号器を
示すブロック図であるが、この図９に示すＣＥＬＰ符号
器は、適応コードブック１０１，固定コードブック１０
２，ピッチゲイン付与部１０３，コードゲイン付与部１
０４，加算部１０５，短期予測合成フィルタ１０６，誤
差演算部１０７，聴覚重み付けフィルタ１０８，電力計
算部１０９，誤差電力最小化部１１０，線型予測分析部
１１１，予測係数量子化部１１２，多重化部１１３等を
そなえて構成されている。
示すブロック図であるが、この図９に示すＣＥＬＰ符号
器は、適応コードブック１０１，固定コードブック１０
２，ピッチゲイン付与部１０３，コードゲイン付与部１
０４，加算部１０５，短期予測合成フィルタ１０６，誤
差演算部１０７，聴覚重み付けフィルタ１０８，電力計
算部１０９，誤差電力最小化部１１０，線型予測分析部
１１１，予測係数量子化部１１２，多重化部１１３等を
そなえて構成されている。
【０００６】ここで、適応コードブック１０１はコード
毎にピッチベクトルを記憶しているもので、固定コード
ブック１０２はコード毎にコードベクトルを記憶してい
るものである。ピッチゲイン付与部１０３は、適応コー
ドブック１０１からのベクトルＰN （ｎ）についてピッ
チゲインｂ（ｎ）を掛け合わせるもので、コードゲイン
付与部１０４は、固定コードブック１０１からのベクト
ルＣN （ｎ）についてコードゲインｇ（ｎ）を掛け合わ
せるものである。また、加算部１０５はピッチゲイン付
与部１０３とコードゲイン付与部１０４からの出力を加
算するものである。なお、Ｎはフレーム番号である。
又、添字はベクトルの次元を表す。
毎にピッチベクトルを記憶しているもので、固定コード
ブック１０２はコード毎にコードベクトルを記憶してい
るものである。ピッチゲイン付与部１０３は、適応コー
ドブック１０１からのベクトルＰN （ｎ）についてピッ
チゲインｂ（ｎ）を掛け合わせるもので、コードゲイン
付与部１０４は、固定コードブック１０１からのベクト
ルＣN （ｎ）についてコードゲインｇ（ｎ）を掛け合わ
せるものである。また、加算部１０５はピッチゲイン付
与部１０３とコードゲイン付与部１０４からの出力を加
算するものである。なお、Ｎはフレーム番号である。
又、添字はベクトルの次元を表す。
【０００７】短期予測合成フィルタ１０６は、人間の声
道部分をモデル化したフィルタで、加算部１０５で加算
された駆動信号ＵN （ｎ）と予測係数量子化部１１２か
らの短期予測係数とを受けて、合成音声を出力するもの
である。誤差演算部１０７は、短期予測合成フィルタ１
０６からの合成音声と入力音声との誤差を演算するもの
である。
道部分をモデル化したフィルタで、加算部１０５で加算
された駆動信号ＵN （ｎ）と予測係数量子化部１１２か
らの短期予測係数とを受けて、合成音声を出力するもの
である。誤差演算部１０７は、短期予測合成フィルタ１
０６からの合成音声と入力音声との誤差を演算するもの
である。
【０００８】聴覚重み付けフィルタ１０８は、誤差信号
について聴感上の重み付けフィルタリングを施すもの
で、電力計算部１０９は聴覚重み付けフィルタ１０８の
出力から誤差電力を計算するもので、誤差電力最小化部
１１０は電力計算部１０９で演算された誤差信号電力が
最小となる各コードブックのインデックスを決定するも
のである。
について聴感上の重み付けフィルタリングを施すもの
で、電力計算部１０９は聴覚重み付けフィルタ１０８の
出力から誤差電力を計算するもので、誤差電力最小化部
１１０は電力計算部１０９で演算された誤差信号電力が
最小となる各コードブックのインデックスを決定するも
のである。
【０００９】さらに、線型予測分析部１１１は入力音声
について線型予測分析を行なうもので、予測係数量子化
部１１２は線型予測分析部１１１からの出力から予測係
数を量子化するものである。なお、多重化部１１３は、
適応コードブックインデックス，固定コードブックイン
デックス，ピッチゲイン量子化インデックス，コードゲ
インインデックス，予測係数量子化インデックスを多重
化して復号器側へ伝送するものである。
について線型予測分析を行なうもので、予測係数量子化
部１１２は線型予測分析部１１１からの出力から予測係
数を量子化するものである。なお、多重化部１１３は、
適応コードブックインデックス，固定コードブックイン
デックス，ピッチゲイン量子化インデックス，コードゲ
インインデックス，予測係数量子化インデックスを多重
化して復号器側へ伝送するものである。
【００１０】上述の構成により、このＣＥＬＰ符号器で
は、Ｎサンプルの長さの量子化フレーム毎に、適応コー
ドブック１０１と固定コードブック１０２のそれぞれに
ついて、短期予測合成フィルタ１０６により合成したベ
クトルと、入力音声ベクトルとの誤差ベクトルを誤差演
算部１０７で求め、その誤差信号電力が最小となるベク
トルをそれぞれ一つずつ決定する（ＰN （ｎ）およびＣ
N （ｎ）参照）。この時、誤差信号に対し、図９に示す
ように、聴覚重み付けフィルタ１０８によって、聴感上
の重み付けフィルタリングが施される。このようにし
て、決定した最適ベクトルのインデックスと、そのとき
の最適ゲインの値及び予測係数の各パラメータを多重化
部１１３で多重化して伝送する。
は、Ｎサンプルの長さの量子化フレーム毎に、適応コー
ドブック１０１と固定コードブック１０２のそれぞれに
ついて、短期予測合成フィルタ１０６により合成したベ
クトルと、入力音声ベクトルとの誤差ベクトルを誤差演
算部１０７で求め、その誤差信号電力が最小となるベク
トルをそれぞれ一つずつ決定する（ＰN （ｎ）およびＣ
N （ｎ）参照）。この時、誤差信号に対し、図９に示す
ように、聴覚重み付けフィルタ１０８によって、聴感上
の重み付けフィルタリングが施される。このようにし
て、決定した最適ベクトルのインデックスと、そのとき
の最適ゲインの値及び予測係数の各パラメータを多重化
部１１３で多重化して伝送する。
【００１１】また、図１０はＣＥＬＰ復号器を示すブロ
ック図であるが、この図１０に示すＣＥＬＰ復号器は、
適応コードブック２０１，固定コードブック２０２，ピ
ッチゲイン付与部２０３，コードゲイン付与部２０４，
加算部２０５，短期予測合成フィルタ２０６，分離／逆
量子化部２０７等をそなえて構成されている。ここで、
適応コードブック２０１，固定コードブック２０２，ピ
ッチゲイン付与部２０３，コードゲイン付与部２０４，
加算部２０５，短期予測合成フィルタ２０６は、それぞ
れ符号器における適応コードブック１０１，固定コード
ブック１０２，ピッチゲイン付与部１０３，加算部１０
５，短期予測合成フィルタ１０６と同様の構成を有する
ものである。
ック図であるが、この図１０に示すＣＥＬＰ復号器は、
適応コードブック２０１，固定コードブック２０２，ピ
ッチゲイン付与部２０３，コードゲイン付与部２０４，
加算部２０５，短期予測合成フィルタ２０６，分離／逆
量子化部２０７等をそなえて構成されている。ここで、
適応コードブック２０１，固定コードブック２０２，ピ
ッチゲイン付与部２０３，コードゲイン付与部２０４，
加算部２０５，短期予測合成フィルタ２０６は、それぞ
れ符号器における適応コードブック１０１，固定コード
ブック１０２，ピッチゲイン付与部１０３，加算部１０
５，短期予測合成フィルタ１０６と同様の構成を有する
ものである。
【００１２】また、分離／逆量子化部２０７は、伝送路
を介して受信した多重化データから適応コードブックイ
ンデックス，固定コードブックインデックス，ピッチゲ
イン量子化インデックス，コードゲインインデックス，
予測係数量子化インデックスを分離し、更には逆量子化
して、適応コードブックインデックス，固定コードブッ
クインデックス，ピッチゲイン，コードゲイン，予測係
数を取り出すもので、適応コードブックインデックスは
適応コードブック２０１の検索の為に使用され、固定コ
ードブックインデックスは固定コードブック２０２の検
索の為に使用され、ピッチゲインはピッチゲイン付与部
２０３にて使用され、コードゲインはコードゲイン付与
部２０４にて使用され、予測係数は短期予測合成フィル
タ２０６で合成音声を得る際に使用される。
を介して受信した多重化データから適応コードブックイ
ンデックス，固定コードブックインデックス，ピッチゲ
イン量子化インデックス，コードゲインインデックス，
予測係数量子化インデックスを分離し、更には逆量子化
して、適応コードブックインデックス，固定コードブッ
クインデックス，ピッチゲイン，コードゲイン，予測係
数を取り出すもので、適応コードブックインデックスは
適応コードブック２０１の検索の為に使用され、固定コ
ードブックインデックスは固定コードブック２０２の検
索の為に使用され、ピッチゲインはピッチゲイン付与部
２０３にて使用され、コードゲインはコードゲイン付与
部２０４にて使用され、予測係数は短期予測合成フィル
タ２０６で合成音声を得る際に使用される。
【００１３】上述の構成により、このＣＥＬＰ復号器で
は、各コードブック２０１，２０２中の受信されたイン
デックスに対応するベクトルを、逆量子化して求めた各
ゲインの値により重み付け合成して駆動ベクトルＵ
N （ｎ）を生成し、これを短期予測合成フィルタ２０６
に通すことにより、音声を再生するようになっている。
ところで、別の符号化方式としては、２０〜３０ｍｓ程
度の長いフレームを用い、フレーム内の予測残差信号の
中の代表的な１ピッチパルス波形（Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ
ｗａｖｅｆｏｒｍ）をベクトル量子化して伝送し、フ
レームの残り部分の波形はこの量子化ピッチパルス波形
と前フレームの量子化ピッチパルス波形との間の補間に
より求められる方法がある。これは、ＰＷＩ（Ｐｒｏｔ
ｏｔｙｐｅ Ｗａｖｅｆｏｒｍ Ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔ
ｉｏｎ）法と呼ばれている方法である。なお、これにつ
いては、「Ｗ．Ｂ．Ｋｌｅｉｊｎ，“Ｃｏｎｔｉｎｕｏ
ｕｓ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｌｉｎ
ｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｃｏｄｉｎｇ，“Ｐｒ
ｏｃ．ＩＣＡＳＳＰ，ｐｐ．２０１−２０４，Ｍａｒ．
１９９１．」という参考文献がある。
は、各コードブック２０１，２０２中の受信されたイン
デックスに対応するベクトルを、逆量子化して求めた各
ゲインの値により重み付け合成して駆動ベクトルＵ
N （ｎ）を生成し、これを短期予測合成フィルタ２０６
に通すことにより、音声を再生するようになっている。
ところで、別の符号化方式としては、２０〜３０ｍｓ程
度の長いフレームを用い、フレーム内の予測残差信号の
中の代表的な１ピッチパルス波形（Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ
ｗａｖｅｆｏｒｍ）をベクトル量子化して伝送し、フ
レームの残り部分の波形はこの量子化ピッチパルス波形
と前フレームの量子化ピッチパルス波形との間の補間に
より求められる方法がある。これは、ＰＷＩ（Ｐｒｏｔ
ｏｔｙｐｅ Ｗａｖｅｆｏｒｍ Ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔ
ｉｏｎ）法と呼ばれている方法である。なお、これにつ
いては、「Ｗ．Ｂ．Ｋｌｅｉｊｎ，“Ｃｏｎｔｉｎｕｏ
ｕｓ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｌｉｎ
ｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｃｏｄｉｎｇ，“Ｐｒ
ｏｃ．ＩＣＡＳＳＰ，ｐｐ．２０１−２０４，Ｍａｒ．
１９９１．」という参考文献がある。
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】ところで、音声の符号
化において、ある特定の符号化アルゴリズムを用いて、
より低ビットレート化を実現するための方法としては、
おおまかに言って２通りある。一つは個々の符号化パラ
メータの量子化ビット数を少なくする方法であり、この
場合、量子化ビット数を少なくするにつれてパラメータ
の量子化が粗くなるために、量子化雑音が増大する。
化において、ある特定の符号化アルゴリズムを用いて、
より低ビットレート化を実現するための方法としては、
おおまかに言って２通りある。一つは個々の符号化パラ
メータの量子化ビット数を少なくする方法であり、この
場合、量子化ビット数を少なくするにつれてパラメータ
の量子化が粗くなるために、量子化雑音が増大する。
【００１５】もう一つの方法はパラメータの更新周期を
長くする方法である。この場合は、更新周期を長くする
にしたがってパラメータの時間的変化に追従する事が困
難になるため、符号化品質が劣化する。特に、ＣＥＬＰ
において音源のベクトル量子化を行なうフレーム長を長
くすることは、ベクトル量子化の次元を長くすることで
あり、この次元の増加に見合った大きなサイズのコード
ブックを実現上用いることができない場合には、量子化
特性の劣化を招く。
長くする方法である。この場合は、更新周期を長くする
にしたがってパラメータの時間的変化に追従する事が困
難になるため、符号化品質が劣化する。特に、ＣＥＬＰ
において音源のベクトル量子化を行なうフレーム長を長
くすることは、ベクトル量子化の次元を長くすることで
あり、この次元の増加に見合った大きなサイズのコード
ブックを実現上用いることができない場合には、量子化
特性の劣化を招く。
【００１６】更に、ＣＥＬＰでは有声音におけるピッチ
の周期性を、ピッチ周期に相当する遅延分だけ遅れた過
去の量子化残差信号を繰り返し用いることにより、生成
しているが、この方法では、量子化フレーム長が長いと
ピッチパルス波形の時間変化に追従できなくなるため、
有声音の品質が大きく劣化する。一方、ＰＷＩ法では、
フレーム毎に一つのピッチ波形をベクトル量子化して伝
送する必要があるが、ピッチ周期は長い場合で約２０ｍ
ｓ程度あり、これは８ＫＨｚサンプリングの場合では、
約１６０サンプル程度となる。この様な長いピッチ波形
をベクトル量子化する場合、非常に大きなコードブック
を用いないと、十分な量子化特性が得られない。したが
って、メモリ量や演算量が膨大なものになるという課題
がある。
の周期性を、ピッチ周期に相当する遅延分だけ遅れた過
去の量子化残差信号を繰り返し用いることにより、生成
しているが、この方法では、量子化フレーム長が長いと
ピッチパルス波形の時間変化に追従できなくなるため、
有声音の品質が大きく劣化する。一方、ＰＷＩ法では、
フレーム毎に一つのピッチ波形をベクトル量子化して伝
送する必要があるが、ピッチ周期は長い場合で約２０ｍ
ｓ程度あり、これは８ＫＨｚサンプリングの場合では、
約１６０サンプル程度となる。この様な長いピッチ波形
をベクトル量子化する場合、非常に大きなコードブック
を用いないと、十分な量子化特性が得られない。したが
って、メモリ量や演算量が膨大なものになるという課題
がある。
【００１７】本発明は、このような課題に鑑み創案され
たもので、ＣＥＬＰにおいて、フレーム長を長くした場
合の特性劣化を防ぐことができるようにした、音声符号
化方式および音声復号化方式を提供することを目的とす
る。
たもので、ＣＥＬＰにおいて、フレーム長を長くした場
合の特性劣化を防ぐことができるようにした、音声符号
化方式および音声復号化方式を提供することを目的とす
る。
【００１８】
【課題を解決するための手段】図１は第１の発明（音声
符号化方式）の原理ブロック図で、この図１において、
１はピッチ分析部で、このピッチ分析部１は入力音声の
ピッチ周期τを分析するものである。２はコードブック
で、このコードブック２はコード毎にコードベクトルを
記憶しているものであり、４はコードゲイン付与部で、
このコードゲイン付与部４は、コードブック２からのベ
クトルＣτ（ｎ）についてコードゲインｇ（ｎ）を掛け
合わせるものである。
符号化方式）の原理ブロック図で、この図１において、
１はピッチ分析部で、このピッチ分析部１は入力音声の
ピッチ周期τを分析するものである。２はコードブック
で、このコードブック２はコード毎にコードベクトルを
記憶しているものであり、４はコードゲイン付与部で、
このコードゲイン付与部４は、コードブック２からのベ
クトルＣτ（ｎ）についてコードゲインｇ（ｎ）を掛け
合わせるものである。
【００１９】６は短期予測合成フィルタで、この短期予
測合成フィルタ６は、人間の声道部分をモデル化したフ
ィルタで、駆動信号ＵN （ｎ）と短期予測係数とに基づ
いて合成音声を出力するものである。７は誤差演算部
で、この誤差演算部７は、短期予測合成フィルタ６から
の合成音声と入力音声との誤差を演算するものである。
測合成フィルタ６は、人間の声道部分をモデル化したフ
ィルタで、駆動信号ＵN （ｎ）と短期予測係数とに基づ
いて合成音声を出力するものである。７は誤差演算部
で、この誤差演算部７は、短期予測合成フィルタ６から
の合成音声と入力音声との誤差を演算するものである。
【００２０】８は聴覚重み付けフィルタ、９は電力計算
部、１０は誤差電力最小化部で、まず、聴覚重み付けフ
ィルタ８は、誤差信号について聴感上の重み付けフィル
タリングを施すもので、電力計算部９は聴覚重み付けフ
ィルタ８の出力から誤差電力を計算するもので、誤差電
力最小化部１０は電力計算部９で演算された誤差信号電
力が最小となるものを決定するものである。
部、１０は誤差電力最小化部で、まず、聴覚重み付けフ
ィルタ８は、誤差信号について聴感上の重み付けフィル
タリングを施すもので、電力計算部９は聴覚重み付けフ
ィルタ８の出力から誤差電力を計算するもので、誤差電
力最小化部１０は電力計算部９で演算された誤差信号電
力が最小となるものを決定するものである。
【００２１】さらに、１１は線型予測分析部、１２は予
測係数量子化部であり、線型予測分析部１１は、入力音
声について線型予測分析を行なうもので、予測係数量子
化部１２は線型予測分析部１１からの出力から予測係数
を量子化するものである。１４は１フレーム遅延部で、
この１フレーム遅延部１４はコードゲイン付与部４から
の出力Ｕτ（ｎ）を１フレーム分だけ遅らせるものであ
る。
測係数量子化部であり、線型予測分析部１１は、入力音
声について線型予測分析を行なうもので、予測係数量子
化部１２は線型予測分析部１１からの出力から予測係数
を量子化するものである。１４は１フレーム遅延部で、
この１フレーム遅延部１４はコードゲイン付与部４から
の出力Ｕτ（ｎ）を１フレーム分だけ遅らせるものであ
る。
【００２２】１５は巡回シフト部で、この巡回シフト部
１５は、周期をピッチ周期τとする巡回シフトによっ
て、量子化波形と前フレームにおける量子化波形間の相
関が最大となる位相に、１フレーム遅延部１４からの１
フレーム遅延出力Ｕτ（ｎ−１）をシフトするものであ
る。なお、この巡回シフト部１５の出力をＵ′τ（ｎ−
１）とする。
１５は、周期をピッチ周期τとする巡回シフトによっ
て、量子化波形と前フレームにおける量子化波形間の相
関が最大となる位相に、１フレーム遅延部１４からの１
フレーム遅延出力Ｕτ（ｎ−１）をシフトするものであ
る。なお、この巡回シフト部１５の出力をＵ′τ（ｎ−
１）とする。
【００２３】１６は波形補間部で、この波形補間部１６
は、駆動信号ＵN （ｎ）を量子化波形Ｕτ（ｎ）と前フ
レームにおける量子化波形Ｕ′τ（ｎ−１）との間の補
間により求めるものである。図２は第２の発明（音声復
号化方式）の原理ブロック図で、この図２において、２
２はコードブック、２４はコードゲイン付与部、２６は
短期予測合成フィルタで、コードブック２２，コードゲ
イン付与部２４，短期予測合成フィルタ２６は、それぞ
れ符号器（図１参照）におけるコードブック２，コード
ゲイン付与部４，短期予測合成フィルタ６と同様の構成
を有するものである。
は、駆動信号ＵN （ｎ）を量子化波形Ｕτ（ｎ）と前フ
レームにおける量子化波形Ｕ′τ（ｎ−１）との間の補
間により求めるものである。図２は第２の発明（音声復
号化方式）の原理ブロック図で、この図２において、２
２はコードブック、２４はコードゲイン付与部、２６は
短期予測合成フィルタで、コードブック２２，コードゲ
イン付与部２４，短期予測合成フィルタ２６は、それぞ
れ符号器（図１参照）におけるコードブック２，コード
ゲイン付与部４，短期予測合成フィルタ６と同様の構成
を有するものである。
【００２４】また、２８は１フレーム遅延部で、この１
フレーム遅延部２８はコードゲイン付与部２４からの出
力Ｕτ（ｎ）を１フレーム分だけ遅らせるもので、符号
器（図１参照）における１フレーム遅延部１４に対応す
る。２９は巡回シフト部で、この巡回シフト部２９は、
周期をピッチ周期τとする巡回シフトによって、量子化
波形と前フレームにおける量子化波形間の相関が最大と
なる位相に、１フレーム遅延部２８からの１フレーム遅
延出力Ｕτ（ｎ−１）をシフトするもので、符号器（図
１参照）における巡回シフト部１５に対応する。なお、
この巡回シフト部２９の出力もＵ′τ（ｎ−１）であ
る。
フレーム遅延部２８はコードゲイン付与部２４からの出
力Ｕτ（ｎ）を１フレーム分だけ遅らせるもので、符号
器（図１参照）における１フレーム遅延部１４に対応す
る。２９は巡回シフト部で、この巡回シフト部２９は、
周期をピッチ周期τとする巡回シフトによって、量子化
波形と前フレームにおける量子化波形間の相関が最大と
なる位相に、１フレーム遅延部２８からの１フレーム遅
延出力Ｕτ（ｎ−１）をシフトするもので、符号器（図
１参照）における巡回シフト部１５に対応する。なお、
この巡回シフト部２９の出力もＵ′τ（ｎ−１）であ
る。
【００２５】３０は波形補間部で、この波形補間部３０
は、駆動信号ＵN （ｎ）を量子化波形Ｕτ（ｎ）と前フ
レームにおける量子化波形Ｕ′τ（ｎ−１）との間の補
間により求めるもので、符号器（図１参照）における波
形補間部１６に対応する。
は、駆動信号ＵN （ｎ）を量子化波形Ｕτ（ｎ）と前フ
レームにおける量子化波形Ｕ′τ（ｎ−１）との間の補
間により求めるもので、符号器（図１参照）における波
形補間部１６に対応する。
【００２６】
【作用】上述の図１に示す本発明の音声符号化方式で
は、入力音声信号に対して線形予測分析を行ない、その
予測誤差信号をベクトル量子化して伝送することが行な
われるが、このとき、入力音声信号のピッチ周期がベク
トル量子化を行なうフレーム長より短い場合は、当該フ
レームの最近の１ピッチ区間のみベクトル量子化を行な
って伝送し、フレームの残りの部分の波形はこの量子化
波形と前フレームにおける量子化波形との間の補間によ
り求める。
は、入力音声信号に対して線形予測分析を行ない、その
予測誤差信号をベクトル量子化して伝送することが行な
われるが、このとき、入力音声信号のピッチ周期がベク
トル量子化を行なうフレーム長より短い場合は、当該フ
レームの最近の１ピッチ区間のみベクトル量子化を行な
って伝送し、フレームの残りの部分の波形はこの量子化
波形と前フレームにおける量子化波形との間の補間によ
り求める。
【００２７】一方、ピッチ周期がベクトル量子化を行な
うフレーム長より長い場合は、フレーム単位でベクトル
量子化を行ない、補間は行なわない。なお、量子化波形
と前フレームにおける量子化波形との間の補間を行なう
前に、周期をピッチ周期とする巡回シフトによって、両
波形間の相関が最大となる位相にシフトしておく。
うフレーム長より長い場合は、フレーム単位でベクトル
量子化を行ない、補間は行なわない。なお、量子化波形
と前フレームにおける量子化波形との間の補間を行なう
前に、周期をピッチ周期とする巡回シフトによって、両
波形間の相関が最大となる位相にシフトしておく。
【００２８】また、入力音声信号に対し有声／無声の判
定を行ない、有声音フレームについては、入力音声信号
のピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長より
短い場合は、当該フレームの最近の１ピッチ区間のみベ
クトル量子化を行なって伝送し、フレームの残りの部分
の波形はこの量子化波形と前フレームにおける量子化波
形との間の補間により求める一方、ピッチ周期がベクト
ル量子化を行なうフレーム長より長い場合は、フレーム
単位でベクトル量子化を行ない、補間は行なわず、無声
音フレームの場合は、常にフレーム単位のベクトル量子
化を行なうようにしてもよい。
定を行ない、有声音フレームについては、入力音声信号
のピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長より
短い場合は、当該フレームの最近の１ピッチ区間のみベ
クトル量子化を行なって伝送し、フレームの残りの部分
の波形はこの量子化波形と前フレームにおける量子化波
形との間の補間により求める一方、ピッチ周期がベクト
ル量子化を行なうフレーム長より長い場合は、フレーム
単位でベクトル量子化を行ない、補間は行なわず、無声
音フレームの場合は、常にフレーム単位のベクトル量子
化を行なうようにしてもよい。
【００２９】すなわち、本音声符号化方式では、ピッチ
周期τが量子化フレーム長Ｎより短い場合は、Ｎ次元の
入力ベクトルのうち最近の１ピッチ周期波形ベクトルに
対してベクトル量子化を行なう。そして、この量子化に
おいて選択されたτ次元コードベクトルＣτ（ｎ）、そ
のときの最適ゲインｇ（ｎ）から、τ次元駆動ベクトル
Ｕτ（ｎ）（＝ｇ（ｎ）Ｃτ（ｎ））が求められ、更に
このＵτ（ｎ）と前フレームの量子化ピッチ波形Ｕτ
（ｎ−１）とを用いて両者の間の波形を補間により求
め、Ｎ次元駆動ベクトルＵN （ｎ）を作成するが、この
時、Ｕτ（ｎ）とＵτ（ｎ−１）は位相が合っていない
ので、補間を行なう前に、Ｕτ（ｎ−１）を、周期をτ
とする巡回シフトにより、Ｕτ（ｎ）との相関が最大と
なる位相へシフトしておく。すなわち、これをＵ′τ
（ｎ−１）とすると、実際の補間はＵτ（ｎ）とＵ′τ
（ｎ−１）との間で行なうのである。
周期τが量子化フレーム長Ｎより短い場合は、Ｎ次元の
入力ベクトルのうち最近の１ピッチ周期波形ベクトルに
対してベクトル量子化を行なう。そして、この量子化に
おいて選択されたτ次元コードベクトルＣτ（ｎ）、そ
のときの最適ゲインｇ（ｎ）から、τ次元駆動ベクトル
Ｕτ（ｎ）（＝ｇ（ｎ）Ｃτ（ｎ））が求められ、更に
このＵτ（ｎ）と前フレームの量子化ピッチ波形Ｕτ
（ｎ−１）とを用いて両者の間の波形を補間により求
め、Ｎ次元駆動ベクトルＵN （ｎ）を作成するが、この
時、Ｕτ（ｎ）とＵτ（ｎ−１）は位相が合っていない
ので、補間を行なう前に、Ｕτ（ｎ−１）を、周期をτ
とする巡回シフトにより、Ｕτ（ｎ）との相関が最大と
なる位相へシフトしておく。すなわち、これをＵ′τ
（ｎ−１）とすると、実際の補間はＵτ（ｎ）とＵ′τ
（ｎ−１）との間で行なうのである。
【００３０】さらに、図２に示す本発明の音声復号化方
式では、入力音声信号に対して線形予測分析を行ない、
その予測誤差信号をベクトル量子化して伝送されてきた
ものについて、逆量子化を行なって、音声復号化を実行
するが、図１に示す符号器側で、入力音声信号のピッチ
周期がベクトル量子化を行なうフレーム長より短い場合
は、当該フレームの最近の１ピッチ区間のみベクトル量
子化を行なって伝送し、フレームの残りの部分の波形は
この量子化波形と前フレームにおける量子化波形との間
の補間により求める一方、ピッチ周期がベクトル量子化
を行なうフレーム長より長い場合は、フレーム単位でベ
クトル量子化を行ない、補間は行なわないようにして符
号化されることにより、図２に示す復号器に伝送されて
きたものについて、次のような復号化処理が施される。
式では、入力音声信号に対して線形予測分析を行ない、
その予測誤差信号をベクトル量子化して伝送されてきた
ものについて、逆量子化を行なって、音声復号化を実行
するが、図１に示す符号器側で、入力音声信号のピッチ
周期がベクトル量子化を行なうフレーム長より短い場合
は、当該フレームの最近の１ピッチ区間のみベクトル量
子化を行なって伝送し、フレームの残りの部分の波形は
この量子化波形と前フレームにおける量子化波形との間
の補間により求める一方、ピッチ周期がベクトル量子化
を行なうフレーム長より長い場合は、フレーム単位でベ
クトル量子化を行ない、補間は行なわないようにして符
号化されることにより、図２に示す復号器に伝送されて
きたものについて、次のような復号化処理が施される。
【００３１】すなわち、受信したピッチ周期がベクトル
量子化を行なうフレーム長より短い場合は、受信したベ
クトル量子化インデックスを用いて逆量子化を行なって
１ピッチ区間の量子化ベクトルを求め、フレームの残り
部分の波形はこの量子化波形と前フレームにおける量子
化波形との間の補間により求める一方、ピッチ周期がベ
クトル量子化を行なうフレーム長より長い場合は、フレ
ーム単位の復号を行ない、補間は行なわない。
量子化を行なうフレーム長より短い場合は、受信したベ
クトル量子化インデックスを用いて逆量子化を行なって
１ピッチ区間の量子化ベクトルを求め、フレームの残り
部分の波形はこの量子化波形と前フレームにおける量子
化波形との間の補間により求める一方、ピッチ周期がベ
クトル量子化を行なうフレーム長より長い場合は、フレ
ーム単位の復号を行ない、補間は行なわない。
【００３２】なお、この場合も、量子化波形と前フレー
ムにおける量子化波形との間の補間を行なう前に、周期
をピッチ周期とする巡回シフトによって、両波形間の相
関が最大となる位相にシフトしておく。また、受信した
有声／無声の判定結果により、有声音フレームについて
は、受信したピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレ
ーム長より短い場合は、受信したベクトル量子化インデ
ックスを用いて逆量子化を行なって１ピッチ区間の量子
化ベクトルを求め、フレームの残り部分の波形はこの量
子化波形と前フレームにおける量子化波形との間の補間
により求める一方、ピッチ周期がベクトル量子化を行な
うフレーム長より長い場合は、フレーム単位の復号を行
ない、補間は行なわず、無声音フレームの場合は、常に
フレーム単位の復号を行なう。
ムにおける量子化波形との間の補間を行なう前に、周期
をピッチ周期とする巡回シフトによって、両波形間の相
関が最大となる位相にシフトしておく。また、受信した
有声／無声の判定結果により、有声音フレームについて
は、受信したピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレ
ーム長より短い場合は、受信したベクトル量子化インデ
ックスを用いて逆量子化を行なって１ピッチ区間の量子
化ベクトルを求め、フレームの残り部分の波形はこの量
子化波形と前フレームにおける量子化波形との間の補間
により求める一方、ピッチ周期がベクトル量子化を行な
うフレーム長より長い場合は、フレーム単位の復号を行
ない、補間は行なわず、無声音フレームの場合は、常に
フレーム単位の復号を行なう。
【００３３】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図３は本発明の一実施例としてのＣＥＬＰ符号器
を示すブロック図であるが、この図３に示すＣＥＬＰ符
号器は、適応コードブック１０１，固定コードブック１
０２，ピッチゲイン付与部１０３，コードゲイン付与部
１０４，加算部１０５，短期予測合成フィルタ１０６，
誤差演算部１０７，聴覚重み付けフィルタ１０８，電力
計算部１０９，誤差電力最小化部１１０，線型予測分析
部１１１，予測係数量子化部１１２，多重化部１１３，
１フレーム遅延部１１４，巡回シフト部１１５，波形補
間部１１６等をそなえて構成されている。
する。図３は本発明の一実施例としてのＣＥＬＰ符号器
を示すブロック図であるが、この図３に示すＣＥＬＰ符
号器は、適応コードブック１０１，固定コードブック１
０２，ピッチゲイン付与部１０３，コードゲイン付与部
１０４，加算部１０５，短期予測合成フィルタ１０６，
誤差演算部１０７，聴覚重み付けフィルタ１０８，電力
計算部１０９，誤差電力最小化部１１０，線型予測分析
部１１１，予測係数量子化部１１２，多重化部１１３，
１フレーム遅延部１１４，巡回シフト部１１５，波形補
間部１１６等をそなえて構成されている。
【００３４】ここで、適応コードブック１０１はコード
毎にピッチベクトルを記憶しているもので、固定コード
ブック１０２はコード毎にコードベクトルを記憶してい
るものであり、ピッチゲイン付与部１０３は、適応コー
ドブック１０１からのベクトルＰτ（ｎ）についてピッ
チゲインｂ（ｎ）を掛け合わせるもので、コードゲイン
付与部１０４は、固定コードブック１０１からのベクト
ルＣτ（ｎ）についてコードゲインｇ（ｎ）を掛け合わ
せるものである。また、加算部１０５はピッチゲイン付
与部１０３とコードゲイン付与部１０４からの出力を加
算するものである。さらに、短期予測合成フィルタ１０
６は、人間の声道部分うモデル化したフィルタで、駆動
信号ＵN （ｎ）と予測係数量子化部１１２からの短期予
測係数とを受けて、合成音声を出力するものであり、誤
差演算部１０７は、短期予測合成フィルタ１０６からの
合成音声と入力音声との誤差を演算するものである。
毎にピッチベクトルを記憶しているもので、固定コード
ブック１０２はコード毎にコードベクトルを記憶してい
るものであり、ピッチゲイン付与部１０３は、適応コー
ドブック１０１からのベクトルＰτ（ｎ）についてピッ
チゲインｂ（ｎ）を掛け合わせるもので、コードゲイン
付与部１０４は、固定コードブック１０１からのベクト
ルＣτ（ｎ）についてコードゲインｇ（ｎ）を掛け合わ
せるものである。また、加算部１０５はピッチゲイン付
与部１０３とコードゲイン付与部１０４からの出力を加
算するものである。さらに、短期予測合成フィルタ１０
６は、人間の声道部分うモデル化したフィルタで、駆動
信号ＵN （ｎ）と予測係数量子化部１１２からの短期予
測係数とを受けて、合成音声を出力するものであり、誤
差演算部１０７は、短期予測合成フィルタ１０６からの
合成音声と入力音声との誤差を演算するものである。
【００３５】また、聴覚重み付けフィルタ１０８は、誤
差信号について聴感上の重み付けフィルタリングを施す
もので、電力計算部１０９は聴覚重み付けフィルタ１０
８の出力から誤差電力を計算するもので、誤差電力最小
化部１１０は電力計算部１０９で演算された誤差信号電
力が最小となる各コードブックのインデックスを決定す
るものである。
差信号について聴感上の重み付けフィルタリングを施す
もので、電力計算部１０９は聴覚重み付けフィルタ１０
８の出力から誤差電力を計算するもので、誤差電力最小
化部１１０は電力計算部１０９で演算された誤差信号電
力が最小となる各コードブックのインデックスを決定す
るものである。
【００３６】なお、線型予測分析部１１１は入力音声に
ついて線型予測分析を行なうもので、予測係数量子化部
１１２は線型予測分析部１１１からの出力から予測係数
を量子化するものである。また、多重化部１１３は、適
応コードインデックス，固定コードインデックス，ピッ
チゲイン量子化インデックス，コードゲインインデック
ス，予測係数量子化インデックスを多重化して復号器側
へ伝送するものである。
ついて線型予測分析を行なうもので、予測係数量子化部
１１２は線型予測分析部１１１からの出力から予測係数
を量子化するものである。また、多重化部１１３は、適
応コードインデックス，固定コードインデックス，ピッ
チゲイン量子化インデックス，コードゲインインデック
ス，予測係数量子化インデックスを多重化して復号器側
へ伝送するものである。
【００３７】そして、上記の適応コードブック１０１，
固定コードブック１０２，ピッチゲイン付与部１０３，
コードゲイン付与部１０４，加算部１０５，短期予測合
成フィルタ１０６，誤差演算部１０７，聴覚重み付けフ
ィルタ１０８，電力計算部１０９，誤差電力最小化部１
１０，線型予測分析部１１１，予測係数量子化部１１
２，多重化部１１３については、従来のＣＥＬＰ符号器
にも同様のものが設けられている。
固定コードブック１０２，ピッチゲイン付与部１０３，
コードゲイン付与部１０４，加算部１０５，短期予測合
成フィルタ１０６，誤差演算部１０７，聴覚重み付けフ
ィルタ１０８，電力計算部１０９，誤差電力最小化部１
１０，線型予測分析部１１１，予測係数量子化部１１
２，多重化部１１３については、従来のＣＥＬＰ符号器
にも同様のものが設けられている。
【００３８】ところで、１フレーム遅延部１１４はコー
ドゲイン付与部１０４からの出力Ｕτ（ｎ）を１フレー
ム分だけ遅らせるものであり、巡回シフト部１１５は、
周期をピッチ周期τとする巡回シフトによって、量子化
波形と前フレームにおける量子化波形間の相関が最大と
なる位相に、１フレーム遅延部１１４からの１フレーム
遅延出力Ｕτ（ｎ−１）をシフトするものである。な
お、この巡回シフト部１５の出力をＵ′τ（ｎ−１）と
する。
ドゲイン付与部１０４からの出力Ｕτ（ｎ）を１フレー
ム分だけ遅らせるものであり、巡回シフト部１１５は、
周期をピッチ周期τとする巡回シフトによって、量子化
波形と前フレームにおける量子化波形間の相関が最大と
なる位相に、１フレーム遅延部１１４からの１フレーム
遅延出力Ｕτ（ｎ−１）をシフトするものである。な
お、この巡回シフト部１５の出力をＵ′τ（ｎ−１）と
する。
【００３９】波形補間部１６は、駆動信号ＵN （ｎ）を
量子化波形Ｕτ（ｎ）と前フレームにおける量子化波形
Ｕ′τ（ｎ−１）との間の補間により求めるものであ
る。このような構成により、図３に示す本符号器での処
理は次のようになる。 （１）適応コードブックの探索（図５参照） 適応コードブック１０１の内容は通常のＣＥＬＰで行な
われているように、ピッチ周期τが探索フレーム長Ｎよ
り短い場合（τ＜Ｎの場合）は、１ピッチ区間を繰り返
すことによりＮ次元ベクトルを生成しておく。ピッチ周
期τの探索は例えば８ＫＨｚサンプリングの場合、サン
プル数を単位として２０≦τ≦１４７の範囲で行なう。
そして、この場合（τ＜Ｎの場合）は、τ次元適応コー
ドベクトルＰτ（ｎ）を予測合成フィルタ１０６を通し
たベクトルＡＰτ（ｎ）と最近の１ピッチ周期入力波形
Ｘτ（ｎ）（τ次元）との間で評価関数（誤差電力）の
計算を行ない、これを最小とする最適ピッチ周期τをも
とめる。但し、Ｘτ（ｎ）とＰτ（ｎ）は位相が合って
いないので、評価を行なう前に、Ｐτ（ｎ）を、周期を
τとする巡回シフトにより、Ｘτ（ｎ）との相関が最大
となる位相へシフトした波形Ｐ′τ（ｎ）を求めてお
く。すなわち、実際の評価関数計算はＸτ（ｎ）とＡ
Ｐ′τ（ｎ）との間で行なう。
量子化波形Ｕτ（ｎ）と前フレームにおける量子化波形
Ｕ′τ（ｎ−１）との間の補間により求めるものであ
る。このような構成により、図３に示す本符号器での処
理は次のようになる。 （１）適応コードブックの探索（図５参照） 適応コードブック１０１の内容は通常のＣＥＬＰで行な
われているように、ピッチ周期τが探索フレーム長Ｎよ
り短い場合（τ＜Ｎの場合）は、１ピッチ区間を繰り返
すことによりＮ次元ベクトルを生成しておく。ピッチ周
期τの探索は例えば８ＫＨｚサンプリングの場合、サン
プル数を単位として２０≦τ≦１４７の範囲で行なう。
そして、この場合（τ＜Ｎの場合）は、τ次元適応コー
ドベクトルＰτ（ｎ）を予測合成フィルタ１０６を通し
たベクトルＡＰτ（ｎ）と最近の１ピッチ周期入力波形
Ｘτ（ｎ）（τ次元）との間で評価関数（誤差電力）の
計算を行ない、これを最小とする最適ピッチ周期τをも
とめる。但し、Ｘτ（ｎ）とＰτ（ｎ）は位相が合って
いないので、評価を行なう前に、Ｐτ（ｎ）を、周期を
τとする巡回シフトにより、Ｘτ（ｎ）との相関が最大
となる位相へシフトした波形Ｐ′τ（ｎ）を求めてお
く。すなわち、実際の評価関数計算はＸτ（ｎ）とＡ
Ｐ′τ（ｎ）との間で行なう。
【００４０】また、τ≧Ｎの場合は、通常のＣＥＬＰの
場合と同様に、Ｎ次元適応コードベクトルＰN （ｎ）を
予測合成フィルタを通したベクトルＡＰN （ｎ）とフレ
ーム入力波形ＸN （ｎ）（Ｎ次元）との間で評価関数
（誤差電力）の計算を行ない、これを最小とする最適ピ
ッチ周期τをもとめる。 （２）固定コードブックの探索（図６参照） 固定コードブック１０２の探索も適応コードブック１０
１の探索の場合と同様にして、τ＜Ｎの場合はピッチに
同期して行なう。また、コードブックはＮ次元コードブ
ックをτ次元で打ち切ったものを使用する。τ次元固定
コードベクトルＣτ（ｎ）を予測合成フィルタ１０６を
通したベクトルＡＣτ（ｎ）と最近の１ピッチ周期入力
波形Ｘτ（ｎ）から（１）で決定した適応コードベクト
ルを差し引いたベクトルＹτ（ｎ）との間で評価関数
（誤差電力）の計算を行ない、これを最小とする最適ピ
ッチ周期τをもとめる。ここで、 Ｙτ（ｎ）＝Ｘτ（ｎ）−ｂ（ｎ）ＡＰ′τ（ｎ） （１） また、探索において選択されたτ次元コードベクトルを
Ｃτ（ｎ）とすると、τ次元駆動ベクトルＵτ（ｎ）は
次のようになる。 Ｕτ（ｎ）＝ｂ（ｎ）Ｐ′τ（ｎ）＋ｇ（ｎ）Ｃτ（ｎ） （２） なお、τ≧Ｎの場合は、通常のＣＥＬＰの場合と同様
に、Ｎ次元固定コードベクトルＣN （ｎ）を予測合成フ
ィルタを通したベクトルＡＣN （ｎ）と以下に示すＹN
（ｎ）（Ｎ次元）との間で評価関数（誤差電力）の計算
を行ない、これを最小とする最適ピッチ周期τをもとめ
る。すなわち、 ＹN （ｎ）＝ＸN （ｎ）−ｂ（ｎ）ＡＰN （ｎ） （３） また、探索において選択されたＮ次元コードベクトルを
ＣN とすると、Ｎ次元駆動ベクトルは次のようになる。
すなわち、 ＵN （ｎ）＝ｂ（ｎ）ＰN （ｎ）＋ｇ（ｎ）ＣN （ｎ） （４） （３）波形の補間（図７参照） τ＜Ｎの場合は、Ｕτ（ｎ）と前フレームの量子化ピッ
チ波形Ｕτ（ｎ−１）を用いて両者の間の波形を補間に
よりもとめ、Ｎ次元駆動ベクトルＵN （ｎ）を作成す
る。この時も、Ｕτ（ｎ）とＵτ（ｎ−１）は位相が合
っていないので、補間を行なう前にＵτ（ｎ−１）を、
周期をτとする巡回シフトにより、Ｕτ（ｎ）との相関
が最大となる位相へシフトしておく。すなわち、これを
Ｕ′τ（ｎ−１）とすると、実際の補間はＵτ（ｎ）と
Ｕ′τ（ｎ−１）との間で行なう。τ≧Ｎの場合は、補
間の必要が無いため、補間は行なわない。
場合と同様に、Ｎ次元適応コードベクトルＰN （ｎ）を
予測合成フィルタを通したベクトルＡＰN （ｎ）とフレ
ーム入力波形ＸN （ｎ）（Ｎ次元）との間で評価関数
（誤差電力）の計算を行ない、これを最小とする最適ピ
ッチ周期τをもとめる。 （２）固定コードブックの探索（図６参照） 固定コードブック１０２の探索も適応コードブック１０
１の探索の場合と同様にして、τ＜Ｎの場合はピッチに
同期して行なう。また、コードブックはＮ次元コードブ
ックをτ次元で打ち切ったものを使用する。τ次元固定
コードベクトルＣτ（ｎ）を予測合成フィルタ１０６を
通したベクトルＡＣτ（ｎ）と最近の１ピッチ周期入力
波形Ｘτ（ｎ）から（１）で決定した適応コードベクト
ルを差し引いたベクトルＹτ（ｎ）との間で評価関数
（誤差電力）の計算を行ない、これを最小とする最適ピ
ッチ周期τをもとめる。ここで、 Ｙτ（ｎ）＝Ｘτ（ｎ）−ｂ（ｎ）ＡＰ′τ（ｎ） （１） また、探索において選択されたτ次元コードベクトルを
Ｃτ（ｎ）とすると、τ次元駆動ベクトルＵτ（ｎ）は
次のようになる。 Ｕτ（ｎ）＝ｂ（ｎ）Ｐ′τ（ｎ）＋ｇ（ｎ）Ｃτ（ｎ） （２） なお、τ≧Ｎの場合は、通常のＣＥＬＰの場合と同様
に、Ｎ次元固定コードベクトルＣN （ｎ）を予測合成フ
ィルタを通したベクトルＡＣN （ｎ）と以下に示すＹN
（ｎ）（Ｎ次元）との間で評価関数（誤差電力）の計算
を行ない、これを最小とする最適ピッチ周期τをもとめ
る。すなわち、 ＹN （ｎ）＝ＸN （ｎ）−ｂ（ｎ）ＡＰN （ｎ） （３） また、探索において選択されたＮ次元コードベクトルを
ＣN とすると、Ｎ次元駆動ベクトルは次のようになる。
すなわち、 ＵN （ｎ）＝ｂ（ｎ）ＰN （ｎ）＋ｇ（ｎ）ＣN （ｎ） （４） （３）波形の補間（図７参照） τ＜Ｎの場合は、Ｕτ（ｎ）と前フレームの量子化ピッ
チ波形Ｕτ（ｎ−１）を用いて両者の間の波形を補間に
よりもとめ、Ｎ次元駆動ベクトルＵN （ｎ）を作成す
る。この時も、Ｕτ（ｎ）とＵτ（ｎ−１）は位相が合
っていないので、補間を行なう前にＵτ（ｎ−１）を、
周期をτとする巡回シフトにより、Ｕτ（ｎ）との相関
が最大となる位相へシフトしておく。すなわち、これを
Ｕ′τ（ｎ−１）とすると、実際の補間はＵτ（ｎ）と
Ｕ′τ（ｎ−１）との間で行なう。τ≧Ｎの場合は、補
間の必要が無いため、補間は行なわない。
【００４１】このように本方式では、ピッチ周期が量子
化を行なうフレーム長より短い場合に限り、ベクトル量
子化を最新の１ピッチ区間に限定して行ない、途中の駆
動信号はこの１ピッチ区間の量子化波形と前フレームの
量子化ピッチ波形との間の補間により作成して、τ次元
ピッチ波形のベクトル量子化を行ない、又τがτ≧Ｎの
場合は、Ｎ次元のフレーム単位のベクトル量子化を行な
うことにより、ベクトル量子化の次元をＮ以下に抑えて
いるため、ピッチ周期が長くなった場合の次元の増大に
よるベクトル量子化効率の低下を防止できるのである。
また、このτ＜Ｎの場合には、ベクトル量子化の対象と
ならなかったフレームの残りの部分を前フレームの量子
化ピッチ波形との間の補間により求めるため、ピッチ波
形のゆるやかな時間的変化に対応できる。
化を行なうフレーム長より短い場合に限り、ベクトル量
子化を最新の１ピッチ区間に限定して行ない、途中の駆
動信号はこの１ピッチ区間の量子化波形と前フレームの
量子化ピッチ波形との間の補間により作成して、τ次元
ピッチ波形のベクトル量子化を行ない、又τがτ≧Ｎの
場合は、Ｎ次元のフレーム単位のベクトル量子化を行な
うことにより、ベクトル量子化の次元をＮ以下に抑えて
いるため、ピッチ周期が長くなった場合の次元の増大に
よるベクトル量子化効率の低下を防止できるのである。
また、このτ＜Ｎの場合には、ベクトル量子化の対象と
ならなかったフレームの残りの部分を前フレームの量子
化ピッチ波形との間の補間により求めるため、ピッチ波
形のゆるやかな時間的変化に対応できる。
【００４２】また、ピッチ周期が量子化を行なうフレー
ム長より長い場合は、通常のＣＥＬＰと同じようにフレ
ーム単位で量子化を行なうが、このようにピッチ周期が
長い場合に、これより短いフレーム毎にベクトル量子化
を行ない、１ピッチ波形を複数フレームに分けて量子化
を行なうことにより、ピッチ波形の量子化特性が向上す
る。
ム長より長い場合は、通常のＣＥＬＰと同じようにフレ
ーム単位で量子化を行なうが、このようにピッチ周期が
長い場合に、これより短いフレーム毎にベクトル量子化
を行ない、１ピッチ波形を複数フレームに分けて量子化
を行なうことにより、ピッチ波形の量子化特性が向上す
る。
【００４３】図４は本発明を用いたＣＥＬＰ復号器の実
施例を示す図であるが、このＣＥＬＰ復号器は、図４に
示すように、適応コードブック２０１，固定コードブッ
ク２０２，ピッチゲイン付与部２０３，コードゲイン付
与部２０４，加算部２０５，短期予測合成フィルタ２０
６，分離／逆量子化部２０７，１フレーム遅延部２０
８，巡回シフト部２０９，波形補間部２１０等をそなえ
て構成されている。
施例を示す図であるが、このＣＥＬＰ復号器は、図４に
示すように、適応コードブック２０１，固定コードブッ
ク２０２，ピッチゲイン付与部２０３，コードゲイン付
与部２０４，加算部２０５，短期予測合成フィルタ２０
６，分離／逆量子化部２０７，１フレーム遅延部２０
８，巡回シフト部２０９，波形補間部２１０等をそなえ
て構成されている。
【００４４】ここで、適応コードブック２０１，固定コ
ードブック２０２，ピッチゲイン付与部２０３，コード
ゲイン付与部２０４，加算部２０５，短期予測合成フィ
ルタ２０６，１フレーム遅延部２０８，巡回シフト部２
０９，波形補間部２１０は、それぞれ符号器における適
応コードブック１０１，固定コードブック１０２，ピッ
チゲイン付与部１０３，加算部１０５，短期予測合成フ
ィルタ１０６，１フレーム遅延部１１４，巡回シフト部
１１５，波形補間部１１６と同様の機能・構成を有する
ものである。
ードブック２０２，ピッチゲイン付与部２０３，コード
ゲイン付与部２０４，加算部２０５，短期予測合成フィ
ルタ２０６，１フレーム遅延部２０８，巡回シフト部２
０９，波形補間部２１０は、それぞれ符号器における適
応コードブック１０１，固定コードブック１０２，ピッ
チゲイン付与部１０３，加算部１０５，短期予測合成フ
ィルタ１０６，１フレーム遅延部１１４，巡回シフト部
１１５，波形補間部１１６と同様の機能・構成を有する
ものである。
【００４５】なお、分離／逆量子化部２０７は、伝送路
を介して受信した多重化データから適応コードブックイ
ンデックス，固定コードブックインデックス，ピッチゲ
イン量子化インデックス，コードゲインインデックス，
予測係数量子化インデックスを分離し、更には逆量子化
して、適応コードブックインデックス，固定コードブッ
クインデックス，ピッチゲイン，コードゲイン，予測係
数を取り出すもので、適応コードブックインデックスは
適応コードブック２０１の検索の為に使用され、固定コ
ードブックインデックスは固定コードブック２０２の検
索の為に使用され、ピッチゲインはピッチゲイン付与部
２０３にて使用され、コードゲインはコードゲイン付与
部２０４にて使用され、予測係数は短期予測合成フィル
タ２０６で合成音声を得る際に使用される。
を介して受信した多重化データから適応コードブックイ
ンデックス，固定コードブックインデックス，ピッチゲ
イン量子化インデックス，コードゲインインデックス，
予測係数量子化インデックスを分離し、更には逆量子化
して、適応コードブックインデックス，固定コードブッ
クインデックス，ピッチゲイン，コードゲイン，予測係
数を取り出すもので、適応コードブックインデックスは
適応コードブック２０１の検索の為に使用され、固定コ
ードブックインデックスは固定コードブック２０２の検
索の為に使用され、ピッチゲインはピッチゲイン付与部
２０３にて使用され、コードゲインはコードゲイン付与
部２０４にて使用され、予測係数は短期予測合成フィル
タ２０６で合成音声を得る際に使用される。
【００４６】このような構成により、図４に示す本復号
器での処理は次のようになる。 （１）ピッチ波形の生成 τ＜Ｎの場合は、受信した各コードブックのインデック
スおよびゲインの量子化コードより逆量子化を行なっ
て、τ次元適応コードベクトルＰτ（ｎ）、τ次元固定
コードベクトルＣτ（ｎ）、適応コードゲインｂ
（ｎ）、固定コードゲインｇ（ｎ）を求め、τ次元駆動
ベクトルを次式により作成する。 Ｕτ（ｎ）＝ｂ（ｎ）Ｐ′τ（ｎ）＋ｇ（ｎ）Ｃτ（ｎ） （５） 但し、Ｐ′τ（ｎ）は図８に示す様に、Ｐτ（ｎ）をτ
を周期として繰り返してつなげて作ったＮ次元ベクトル
の、次元の高い方のサンプルからなるベクトルである。
器での処理は次のようになる。 （１）ピッチ波形の生成 τ＜Ｎの場合は、受信した各コードブックのインデック
スおよびゲインの量子化コードより逆量子化を行なっ
て、τ次元適応コードベクトルＰτ（ｎ）、τ次元固定
コードベクトルＣτ（ｎ）、適応コードゲインｂ
（ｎ）、固定コードゲインｇ（ｎ）を求め、τ次元駆動
ベクトルを次式により作成する。 Ｕτ（ｎ）＝ｂ（ｎ）Ｐ′τ（ｎ）＋ｇ（ｎ）Ｃτ（ｎ） （５） 但し、Ｐ′τ（ｎ）は図８に示す様に、Ｐτ（ｎ）をτ
を周期として繰り返してつなげて作ったＮ次元ベクトル
の、次元の高い方のサンプルからなるベクトルである。
【００４７】一方、τ≧Ｎの場合は、受信した各コード
ブックのインデックスおよびゲインの量子化コードより
逆量子化を行なって、Ｎ次元適応コードベクトルＰ
N （ｎ）、Ｎ次元固定コードベクトルＣN （ｎ）、適応
コードゲインｂ（ｎ）、固定コードゲインｇ（ｎ）を求
め、Ｎ次元駆動ベクトルを次式により作成する。 ＵN （ｎ）＝ｂ（ｎ）ＰN （ｎ）＋ｇ（ｎ）ＣN （ｎ） （６） （２）波形の補間によるＮ次元駆動ベクトルの作成 Ｕτ（ｎ）と前フレームの量子化ピッチ波形Ｕτ（ｎ−
１）を用いて両者の間の波形を補間によりもとめ、Ｎ次
元駆動ベクトルＵN （ｎ）を作成する。この時、Ｕτ
（ｎ）とＵτ（ｎ−１）は位相が合っていないので、補
間を行なう前にＵτ（ｎ−１）を、周期をτとする巡回
シフトにより、Ｕτ（ｎ）との相関が最大となる位相へ
シフトしておく。すなわち、これをＵ′τ（ｎ−１）と
すると、実際の補間はＵτ（ｎ）とＵ′τ（ｎ−１）と
の間で行なう。補間により得られたＮ次元駆動ベクトル
ＵN （ｎ）を短期予測合成フィルタ２０６に通すことに
より、音声信号を再生する。
ブックのインデックスおよびゲインの量子化コードより
逆量子化を行なって、Ｎ次元適応コードベクトルＰ
N （ｎ）、Ｎ次元固定コードベクトルＣN （ｎ）、適応
コードゲインｂ（ｎ）、固定コードゲインｇ（ｎ）を求
め、Ｎ次元駆動ベクトルを次式により作成する。 ＵN （ｎ）＝ｂ（ｎ）ＰN （ｎ）＋ｇ（ｎ）ＣN （ｎ） （６） （２）波形の補間によるＮ次元駆動ベクトルの作成 Ｕτ（ｎ）と前フレームの量子化ピッチ波形Ｕτ（ｎ−
１）を用いて両者の間の波形を補間によりもとめ、Ｎ次
元駆動ベクトルＵN （ｎ）を作成する。この時、Ｕτ
（ｎ）とＵτ（ｎ−１）は位相が合っていないので、補
間を行なう前にＵτ（ｎ−１）を、周期をτとする巡回
シフトにより、Ｕτ（ｎ）との相関が最大となる位相へ
シフトしておく。すなわち、これをＵ′τ（ｎ−１）と
すると、実際の補間はＵτ（ｎ）とＵ′τ（ｎ−１）と
の間で行なう。補間により得られたＮ次元駆動ベクトル
ＵN （ｎ）を短期予測合成フィルタ２０６に通すことに
より、音声信号を再生する。
【００４８】また、τ≧Ｎの場合は、補間の必要が無い
ため、補間は行なわない。このように、復号側におい
て、符号側に対応した処理を施すことにより、合成音声
を正確に再現できるのである。なお、本方法はピッチの
周期性を有する有声音部で有効となる技術であるため、
符号器において入力音声に対し有声／無声判定を行な
い、有声音のフレームに対してのみ本符号化方式を用い
るようにしてもよい。さらに、このように符号器におい
て入力音声に対し有声／無声判定を行ない、有声音のフ
レームに対してのみ本方法を用いる場合は、受信した有
声／無声の判定結果により、有声音フレームについて
は、受信したピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレ
ーム長より短い場合は、本復号化方式を採用し、無声音
フレームの場合は、常にフレーム単位の復号を行なう。
ため、補間は行なわない。このように、復号側におい
て、符号側に対応した処理を施すことにより、合成音声
を正確に再現できるのである。なお、本方法はピッチの
周期性を有する有声音部で有効となる技術であるため、
符号器において入力音声に対し有声／無声判定を行な
い、有声音のフレームに対してのみ本符号化方式を用い
るようにしてもよい。さらに、このように符号器におい
て入力音声に対し有声／無声判定を行ない、有声音のフ
レームに対してのみ本方法を用いる場合は、受信した有
声／無声の判定結果により、有声音フレームについて
は、受信したピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレ
ーム長より短い場合は、本復号化方式を採用し、無声音
フレームの場合は、常にフレーム単位の復号を行なう。
【００４９】
【発明の効果】以上詳述したように、本発明によれば、
符号器側で、入力音声信号のピッチ周期がベクトル量子
化を行なうフレーム長より短い場合は、当該フレームの
最近の１ピッチ区間のみベクトル量子化を行なって伝送
し、フレームの残りの部分の波形はこの量子化波形と前
フレームにおける量子化波形との間の補間により求める
一方、ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長
より長い場合は、フレーム単位でベクトル量子化を行な
い、補間は行なわなず、復号器側で、受信したピッチ周
期がベクトル量子化を行なうフレーム長より短い場合
は、受信したベクトル量子化インデックスを用いて逆量
子化を行なって１ピッチ区間の量子化ベクトルを求め、
フレームの残り部分の波形はこの量子化波形と前フレー
ムにおける量子化波形との間の補間により求める一方、
ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長より長
い場合は、フレーム単位の復号を行ない、補間は行なわ
ないようにしているので、ベクトル量子化の次元をフレ
ーム長以下に抑えることができ、これにより、次元の増
大によるベクトル量子化効率の低下を防止できるほか、
ピッチ波形のゆるやかな時間的変化にも十分に対応でき
る利点がある。
符号器側で、入力音声信号のピッチ周期がベクトル量子
化を行なうフレーム長より短い場合は、当該フレームの
最近の１ピッチ区間のみベクトル量子化を行なって伝送
し、フレームの残りの部分の波形はこの量子化波形と前
フレームにおける量子化波形との間の補間により求める
一方、ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長
より長い場合は、フレーム単位でベクトル量子化を行な
い、補間は行なわなず、復号器側で、受信したピッチ周
期がベクトル量子化を行なうフレーム長より短い場合
は、受信したベクトル量子化インデックスを用いて逆量
子化を行なって１ピッチ区間の量子化ベクトルを求め、
フレームの残り部分の波形はこの量子化波形と前フレー
ムにおける量子化波形との間の補間により求める一方、
ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長より長
い場合は、フレーム単位の復号を行ない、補間は行なわ
ないようにしているので、ベクトル量子化の次元をフレ
ーム長以下に抑えることができ、これにより、次元の増
大によるベクトル量子化効率の低下を防止できるほか、
ピッチ波形のゆるやかな時間的変化にも十分に対応でき
る利点がある。
【００５０】また、量子化波形と前フレームにおける量
子化波形との間の補間を行なう前に、周期をピッチ周期
とする巡回シフトによって、両波形間の相関が最大とな
る位相にシフトしておくので、正確な補間処理を実行で
きるという利点がある。さらに、符号器側では、入力音
声信号に対し有声／無声の判定を行ない、有声音フレー
ムについては、信号のピッチ周期がベクトル量子化を行
なうフレーム長より短い場合は、当該フレームの最近の
１ピッチ区間のみベクトル量子化を行なって伝送し、フ
レームの残りの部分の波形はこの量子化波形と前フレー
ムにおける量子化波形との間の補間により求める一方、
ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長より長
い場合は、フレーム単位でベクトル量子化を行ない、補
間は行なわず、無声音フレームの場合は、常にフレーム
単位のベクトル量子化を行なう一方、復号器側では、受
信した有声／無声の判定結果により、有声音フレームに
ついては、受信したピッチ周期がベクトル量子化を行な
うフレーム長より短い場合は、受信したベクトル量子化
インデックスを用いて逆量子化を行なって１ピッチ区間
の量子化ベクトルを求め、フレームの残り部分の波形は
この量子化波形と前フレームにおける量子化波形との間
の補間により求める一方、ピッチ周期がベクトル量子化
を行なうフレーム長より長い場合は、フレーム単位の復
号を行ない、補間は行なわず、無声音フレームの場合
は、常にフレーム単位の復号を行なうことにより、効果
的な音声符号化および音声復号化を実現できる利点があ
る。
子化波形との間の補間を行なう前に、周期をピッチ周期
とする巡回シフトによって、両波形間の相関が最大とな
る位相にシフトしておくので、正確な補間処理を実行で
きるという利点がある。さらに、符号器側では、入力音
声信号に対し有声／無声の判定を行ない、有声音フレー
ムについては、信号のピッチ周期がベクトル量子化を行
なうフレーム長より短い場合は、当該フレームの最近の
１ピッチ区間のみベクトル量子化を行なって伝送し、フ
レームの残りの部分の波形はこの量子化波形と前フレー
ムにおける量子化波形との間の補間により求める一方、
ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長より長
い場合は、フレーム単位でベクトル量子化を行ない、補
間は行なわず、無声音フレームの場合は、常にフレーム
単位のベクトル量子化を行なう一方、復号器側では、受
信した有声／無声の判定結果により、有声音フレームに
ついては、受信したピッチ周期がベクトル量子化を行な
うフレーム長より短い場合は、受信したベクトル量子化
インデックスを用いて逆量子化を行なって１ピッチ区間
の量子化ベクトルを求め、フレームの残り部分の波形は
この量子化波形と前フレームにおける量子化波形との間
の補間により求める一方、ピッチ周期がベクトル量子化
を行なうフレーム長より長い場合は、フレーム単位の復
号を行ない、補間は行なわず、無声音フレームの場合
は、常にフレーム単位の復号を行なうことにより、効果
的な音声符号化および音声復号化を実現できる利点があ
る。
【図１】第１の発明の原理ブロック図である。
【図２】第２の発明の原理ブロック図である。
【図３】本発明の一実施例としてのＣＥＬＰ符号器のブ
ロック図である。
ロック図である。
【図４】本発明の一実施例としてのＣＥＬＰ復号器のブ
ロック図である。
ロック図である。
【図５】本発明の一実施例の作用を説明する図である。
【図６】本発明の一実施例の作用を説明する図である。
【図７】本発明の一実施例の作用を説明する図である。
【図８】本発明の一実施例の作用を説明する図である。
【図９】従来のＣＥＬＰ符号器のブロック図である。
【図１０】従来のＣＥＬＰ復号器のブロック図である。
１ ピッチ分析部 ２ コードブック ４ コードゲイン付与部 ６ 短期予測合成フィルタ ７ 誤差演算部 ８ 聴覚重み付けフィルタ ９ 電力計算部 １０ 誤差電力最小化部 １１ 線型予測分析部 １２ 予測係数量子化部 １４ １フレーム遅延部 １５ 巡回シフト部 １６ 波形補間部 ２２ コードブック ２４ コードゲイン付与部 ２６ 短期予測合成フィルタ ２８ １フレーム遅延部 ２９ 巡回シフト部 ３０ 波形補間部 １０１ 適応コードブック １０２ 固定コードブック １０３ ピッチゲイン付与部 １０４ コードゲイン付与部 １０５ 加算部 １０６ 短期予測合成フィルタ １０７ 誤差演算部 １０８ 聴覚重み付けフィルタ １０９ 電力計算部 １１０ 誤差電力最小化部 １１１ 線型予測分析部 １１２ 予測係数量子化部 １１３ 多重化部 １１４ １フレーム遅延部 １１５ 巡回シフト部 １１６ 波形補間部 ２０１ 適応コードブック ２０２ 固定コードブック ２０３ ピッチゲイン付与部 ２０４ コードゲイン付与部 ２０５ 加算部 ２０６ 短期予測合成フィルタ ２０７ 分離／逆量子化部 ２０８ １フレーム遅延部 ２０９ 巡回シフト部 ２１０ 波形補間部
Claims (6)
- 【請求項１】 入力音声信号に対して線形予測分析を行
ない、その予測誤差信号をベクトル量子化して伝送する
音声符号化方式において、 該入力音声信号のピッチ周期がベクトル量子化を行なう
フレーム長より短い場合は、当該フレームの最近の１ピ
ッチ区間のみベクトル量子化を行なって伝送し、フレー
ムの残りの部分の波形はこの量子化波形と前フレームに
おける量子化波形との間の補間により求める一方、 該ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長より
長い場合は、フレーム単位でベクトル量子化を行ない、
補間は行なわないことを特徴とする、音声符号化方式。 - 【請求項２】 量子化波形と前フレームにおける量子化
波形との間の補間を行なう前に、周期をピッチ周期とす
る巡回シフトによって、両波形間の相関が最大となる位
相にシフトしておくことを特徴とする請求項１記載の音
声符号化方式。 - 【請求項３】 入力音声信号に対し有声／無声の判定を
行ない、有声音フレームについては、該入力音声信号の
ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長より短
い場合は、当該フレームの最近の１ピッチ区間のみベク
トル量子化を行なって伝送し、フレームの残りの部分の
波形はこの量子化波形と前フレームにおける量子化波形
との間の補間により求める一方、ピッチ周期がベクトル
量子化を行なうフレーム長より長い場合は、フレーム単
位でベクトル量子化を行ない、補間は行なわず、 無声音フレームの場合は、常にフレーム単位のベクトル
量子化を行なうことを特徴とする請求項１または請求項
２に記載の音声符号化方式。 - 【請求項４】 入力音声信号に対して線形予測分析を行
ない、その予測誤差信号をベクトル量子化して伝送され
てきたものについて、逆量子化を行なう音声復号化方式
において、 符号器側で、該入力音声信号のピッチ周期がベクトル量
子化を行なうフレーム長より短い場合は、当該フレーム
の最近の１ピッチ区間のみベクトル量子化を行なって伝
送し、フレームの残りの部分の波形はこの量子化波形と
前フレームにおける量子化波形との間の補間により求め
る一方、ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム
長より長い場合は、フレーム単位でベクトル量子化を行
ない、補間は行なわないようにして符号化されることに
より、復号器に伝送されてきたものについて、 受信したピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム
長より短い場合は、受信したベクトル量子化インデック
スを用いて逆量子化を行なって１ピッチ区間の量子化ベ
クトルを求め、フレームの残り部分の波形はこの量子化
波形と前フレームにおける量子化波形との間の補間によ
り求める一方、 該ピッチ周期がベクトル量子化を行なうフレーム長より
長い場合は、フレーム単位の復号を行ない、補間は行な
わないことを特徴とする、音声復号化方式。 - 【請求項５】 量子化波形と前フレームにおける量子化
波形との間の補間を行なう前に、周期をピッチ周期とす
る巡回シフトによって、両波形間の相関が最大となる位
相にシフトしておくことを特徴とする請求項４記載の音
声復号化方式。 - 【請求項６】 受信した有声／無声の判定結果により、 有声音フレームについては、受信したピッチ周期がベク
トル量子化を行なうフレーム長より短い場合は、受信し
たベクトル量子化インデックスを用いて逆量子化を行な
って１ピッチ区間の量子化ベクトルを求め、フレームの
残り部分の波形はこの量子化波形と前フレームにおける
量子化波形との間の補間により求める一方、該ピッチ周
期がベクトル量子化を行なうフレーム長より長い場合
は、フレーム単位の復号を行ない、補間は行なわず、 無声音フレームの場合は、常にフレーム単位の復号を行
なうことを特徴とする請求項４記載の音声復号化方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4249308A JPH06102900A (ja) | 1992-09-18 | 1992-09-18 | 音声符号化方式および音声復号化方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4249308A JPH06102900A (ja) | 1992-09-18 | 1992-09-18 | 音声符号化方式および音声復号化方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06102900A true JPH06102900A (ja) | 1994-04-15 |
Family
ID=17191059
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4249308A Withdrawn JPH06102900A (ja) | 1992-09-18 | 1992-09-18 | 音声符号化方式および音声復号化方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06102900A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0689195A3 (en) * | 1994-06-21 | 1997-10-15 | Nec Corp | Method and device for coding an excitation signal |
| WO2004097796A1 (ja) * | 2003-04-30 | 2004-11-11 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 音声符号化装置、音声復号化装置及びこれらの方法 |
-
1992
- 1992-09-18 JP JP4249308A patent/JPH06102900A/ja not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0689195A3 (en) * | 1994-06-21 | 1997-10-15 | Nec Corp | Method and device for coding an excitation signal |
| WO2004097796A1 (ja) * | 2003-04-30 | 2004-11-11 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 音声符号化装置、音声復号化装置及びこれらの方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 19991130 |