JPH0581552A - Merchandise monitoring system - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は、流通店舗内における
陳列商品を補充すべきか否かを監視する商品監視システ
ムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a product monitoring system for monitoring whether or not display products in a distribution store should be replenished.
【0002】[0002]
【従来の技術】スーパーマーケットなどの大型流通店舗
内においては、生鮮食料品や牛乳などの所謂デイリー商
品は商品の回転が早く、常に多量の商品を陳列しておか
ないと商品の欠品により販売機会の損失を生じる。この
ため、従来の流通店舗では、補充担当の店員が店舗内を
巡回して陳列されている商品数の多少を監視し、陳列さ
れている商品数が少ない場合にはその商品を補充するよ
うにしていた。2. Description of the Related Art In a large-scale distribution store such as a supermarket, so-called daily products such as fresh foods and milk are swiftly rotated, and unless a large number of products are displayed at all times, there will be an opportunity to sell them. Results in the loss of. For this reason, in a conventional distribution store, a clerk in charge of replenishment monitors the number of products displayed by patrolling the store, and if the number of displayed products is small, the product is replenished. Was there.
【0003】また、POSシステムにより商品ごとの売
上げ量および納品量を知ることはできるが生鮮食料品等
の販売量の多い商品では納品量と店頭において陳列され
ている商品量とが一致せず、このようなPOSシステム
を利用した店舗においても陳列されている商品数を店員
により確認するようにしている。Further, although it is possible to know the sales amount and the delivery amount of each product by the POS system, the delivery amount and the product amount displayed in the store do not match in the case of a product having a large sales amount such as fresh food, Even in a store using such a POS system, the number of displayed products is confirmed by a clerk.
【0004】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ように店頭に陳列されている商品数を店員により確認す
る作業は煩雑で多量のマンパワーを必要とし、人件費の
高騰を招くとともに、確認ミスにより欠品を生じる場合
があり、販売機会の損失を確実に防止することができな
かった。However, as described above, the work of confirming the number of products displayed in the store by the store clerk is complicated and requires a large amount of manpower, which leads to a rise in labor costs and a confirmation error. In some cases, we could run out of stock, and we were unable to reliably prevent loss of sales opportunities.
【0005】この発明の目的は、店頭における商品の陳
列状態を撮像し、その画像の時系列変化に基づいて陳列
されている商品数の多少を判定し、この判定結果に基づ
いて商品の補充タイミングを決定することにより、店員
による商品数の確認を不要にし、大幅な人員の削減によ
る人件費の低廉化を実現できるとともに、欠品による販
売機会の損失を確実に防止することができる商品監視シ
ステムを提供することにある。An object of the present invention is to image the display state of merchandise at a store, judge the number of displayed merchandise based on the time-series change of the image, and based on the result of the judgment, replenishment timing of the merchandise. By not deciding the number of products, it is possible to reduce personnel costs by drastically reducing the number of products, and to reliably prevent loss of sales opportunities due to shortages. To provide.
【0006】[0006]
【課題を解決するための手段】この発明の商品監視シス
テムは図1に示すように、店頭における商品の陳列状態
を撮像する撮像手段と、この撮像手段が撮像した画像を
分析する画像処理手段と、画像処理手段における分析結
果の時系列変化に基づいて商品の補充タイミングを決定
する補充タイミング決定手段とにより構成したものであ
る。As shown in FIG. 1, a product monitoring system according to the present invention comprises an image pickup means for picking up an image of a display state of goods at a store, and an image processing means for analyzing an image picked up by the image pickup means. And a replenishment timing determining means for deciding the replenishment timing of the merchandise based on the time series change of the analysis result in the image processing means.
【0007】[0007]
【作用】この発明においては、店頭における商品の陳列
状態が撮像手段により撮像され、撮像した画像の時系列
変化により商品の補充タイミングが決定される。したが
って、撮像手段が撮像した画像において店頭に陳列され
ている商品数が開店当初の状態との比較において検出さ
れ、商品数が一定量減少したときにその商品を補充すべ
き旨の告知が補充タイミング決定手段から出力される。
これによって、店舗内を巡回して商品数を直接目視確認
することなく商品の補充タイミングが正確に決定され
る。According to the present invention, the display state of the product at the store is imaged by the imaging means, and the replenishment timing of the product is determined by the time-series change of the imaged image. Therefore, in the image captured by the image capturing means, the number of products displayed in the store is detected in comparison with the initial state when the store is opened, and when the number of products decreases by a certain amount, the notification that the products should be replenished is the replenishment timing. It is output from the determining means.
As a result, the replenishment timing of the product can be accurately determined without directly visiting the store to visually check the number of products.
【0008】[0008]
【実施例】図2は、この発明の実施例である商品監視シ
ステムの運用例を示す図である。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS FIG. 2 is a diagram showing an operation example of a commodity monitoring system according to an embodiment of the present invention.
【0009】店舗1内に設けられている陳列台2a,2
b・・・のそれぞれには上部にモニタカメラ4a,4b
・・・が設けられている。このモニタカメラ4a,4b
・・・としては例えばCCDカメラを用いることができ
る。モニタカメラ4a,4b・・・は陳列台2a,2b
・・・のそれぞれに陳列されている商品を上面から撮像
する。モニタカメラ4a,4bが撮像した画像は事務所
11内に備えられている画像処理用ワークステーション
12に入力される。画像処理用ワークステーションはモ
ニタカメラ4a,4b・・・が撮像した画像を分析し、
この分析結果に基づいて各部署に設けられている連絡用
の連絡装置13a,13b・・・にデータを出力する。Display stands 2a, 2 provided in the store 1
The monitor cameras 4a and 4b are provided on the upper part of each of b ...
... is provided. This monitor camera 4a, 4b
A CCD camera can be used as the ... The monitor cameras 4a, 4b ... are display stands 2a, 2b.
The images displayed on each of the ... The images captured by the monitor cameras 4a and 4b are input to the image processing workstation 12 provided in the office 11. The image processing workstation analyzes the images captured by the monitor cameras 4a, 4b ...
Based on the analysis result, the data is output to the contact devices 13a, 13b, ...
【0010】図3は、上記商品監視システムの一部を構
成する画像処理用ワークステーションの制御部のブロッ
ク図である。CPU21には内部バス22を介してRO
M23、RAM24、画像処理部25、ディスプレイ2
6、キーボード27およびマウス28が接続されてい
る。画像処理部25にはモニタカメラ4a,4b・・・
が接続されている。また、CPU21には各部署に設け
られている連絡装置13a,13b・・・も接続されて
いる。CPU21はROM23に予め書き込まれたプロ
グラムにしたがって処理動作を実行する。画像処理部2
5はCPU21からの処理命令にしたがってモニタカメ
ラ4a,4b・・・が撮像した画像を分析する。CPU
21はモニタカメラ4a,4b・・・から出力された画
像データを分析結果とともにディスプレイ26に表示す
る。CPU21は画像処理部25における分析結果をR
AM24の所定のメモリエリアに一時格納する。RAM
24にはこれとともに、キーボード27およびマウス2
8の操作データも記憶される。CPU21は画像処理部
25の分析結果に基づいて所定の連絡装置13a,13
b・・・に連絡データを出力する。FIG. 3 is a block diagram of a control unit of an image processing workstation which constitutes a part of the commodity monitoring system. RO to CPU 21 via internal bus 22
M23, RAM 24, image processing unit 25, display 2
6, a keyboard 27 and a mouse 28 are connected. The image processing unit 25 includes monitor cameras 4a, 4b ...
Are connected. Further, the CPU 21 is also connected to the communication devices 13a, 13b, ... The CPU 21 executes the processing operation according to the program written in the ROM 23 in advance. Image processing unit 2
Reference numeral 5 analyzes an image captured by the monitor cameras 4a, 4b ... In accordance with a processing instruction from the CPU 21. CPU
Reference numeral 21 displays the image data output from the monitor cameras 4a, 4b ... On the display 26 together with the analysis result. The CPU 21 uses the analysis result in the image processing unit 25 as R
It is temporarily stored in a predetermined memory area of the AM 24. RAM
24 together with this, keyboard 27 and mouse 2
The operation data of 8 are also stored. Based on the analysis result of the image processing unit 25, the CPU 21 determines the predetermined communication devices 13a and 13a.
Output the contact data to b ...
【0011】図4は、上記画像処理用ワークステーショ
ンの制御部の処理手順を示すフローチャートである。C
PU21はオペレーターのキーボード27およびマウス
28の操作を待機し設定モードまたは運用モードのいず
れが選択されたかの判定を行う(n1,n2)。設定モ
ードが選択された場合にはオペレーターのマウス28の
操作によるゾーンの指定を受け付け(n3)、モニタカ
メラ4a,4b・・・が撮像している画像において指定
されたゾーンの画像処理を行う(n4)。モニタカメラ
4a,4b・・・はたとえば、図5(A)に示す状態で
陳列台2a,2b・・・に陳列されている商品を撮像し
ており、指定された各ゾーン3a〜3dにおける陳列台
の下地の露出部分の面積を測定する。FIG. 4 is a flow chart showing the processing procedure of the control unit of the image processing workstation. C
The PU 21 waits for the operation of the keyboard 27 and the mouse 28 by the operator and determines which of the setting mode and the operation mode is selected (n1, n2). When the setting mode is selected, the designation of the zone by the operation of the mouse 28 by the operator is accepted (n3), and the image processing of the zone designated in the image captured by the monitor cameras 4a, 4b ... n4). The monitor cameras 4a, 4b ..., For example, image the products displayed on the display stands 2a, 2b ... In the state shown in FIG. 5 (A), and display them in the designated zones 3a-3d. Measure the area of the exposed part of the base of the table.
【0012】次いで、キーボード27により入力された
商品名および品切れ時の連絡部署名の入力を受け付け
(n5)、画像処理部25における分析結果である下地
面積とともにRAM24の所定のメモリエリアに記憶す
る(n6)。RAM24の一部は図6に示すように、ゾ
ーンごとにゾーン番号、下地面積、商品名および連絡部
署名を記憶するメモリエリアが構成されており、たとえ
ば図5(A)に示すゾーン3aについてはメモリエリア
MA1〜MA4が割り当てられており、ゾーン3bにつ
いてはメモリエリアMB1〜MB4が割り当てられてい
る。上記n3〜n6の処理がすべてのゾーンについて実
行される(n7)。このn3〜n7の設定モードの処理
は店舗の開店時に実行される。Next, the product name and the signature of the contact portion when the product is out of stock are input from the keyboard 27 (n5) and stored in a predetermined memory area of the RAM 24 together with the background area which is the analysis result of the image processing unit 25 ( n6). As shown in FIG. 6, a part of the RAM 24 has a memory area for storing a zone number, a base area, a product name and a contact section signature for each zone. For example, for the zone 3a shown in FIG. Memory areas MA1 to MA4 are allocated, and memory areas MB1 to MB4 are allocated to zone 3b. The processes of n3 to n6 are executed for all zones (n7). The processing in the setting modes of n3 to n7 is executed when the store opens.
【0013】上記設定処理の終了後にキーボード27の
操作によって運用モードが選択されると、指定されたゾ
ーンについてモニタカメラ4a,4b・・・が現在撮像
している画像について画像処理を実行する(n8)。こ
の画像処理における分析結果である下地面積が、RAM
24の指定ゾーンに対応するメモリエリアに記憶されて
いる開店当初の下地面積と比較される(n9)。この比
較において下地面積が所定量以上大きくなっている場合
には陳列されている商品数が減少したと判断し、指定ゾ
ーンに該当するメモリエリアから連絡部署名を読み出し
てその部署に設置されている連絡装置13a,13b・
・・に対して補充命令を出力する(n10,n11)。When the operation mode is selected by operating the keyboard 27 after the above setting processing is completed, the image processing is executed for the image currently taken by the monitor cameras 4a, 4b ... For the designated zone (n8). ). The background area, which is the analysis result of this image processing, is
It is compared with the initial base area stored in the memory area corresponding to the 24 designated zones (n9). In this comparison, if the base area is larger than a predetermined amount, it is determined that the number of displayed products has decreased, and the contact section signature is read from the memory area corresponding to the designated zone and installed in that department. Contact devices 13a, 13b
.. Outputs a supplement instruction to (n10, n11).
【0014】以上の処理によりモニタカメラ4a,4b
・・・が撮像した画像データを分析し、この分析結果で
ある下地面積の時系列変化に基づいて商品の補充タイミ
ングを決定し、その商品を補充すべき部署に対して補充
命令を出力することができる。By the above processing, the monitor cameras 4a, 4b
... analyze the image data captured, determine the replenishment timing of the product based on the time-series change of the ground area, which is the analysis result, and output the replenishment command to the department that should replenish the product. You can
【0015】なお、n8〜n11の処理が一定時間間隔
で自動的に行われるようにしてもよい。The processes of n8 to n11 may be automatically performed at regular time intervals.
【0016】[0016]
【発明の効果】この発明によれば、撮像手段が撮像した
商品の陳列状態の画像を分析し、その時系列変化に基づ
いて商品の補充タイミングを決定することができ、店員
による商品数の確認作業を不要にし、人件費の削減を実
現できるとともに、欠品による販売機会の損失を確実に
防止することができる利点がある。According to the present invention, it is possible to analyze the image of the display state of products taken by the imaging means and determine the replenishment timing of the products based on the time-series change. This makes it possible to reduce the labor cost and eliminate the loss of sales opportunities due to shortages.
【図1】この発明の構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a configuration of the present invention.
【図2】この発明の実施例である商品監視システムの運
用例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an operation example of a product monitoring system according to an embodiment of the present invention.
【図3】同商品監視システムの一部を構成する画像処理
用ワークステーションの制御部のブロック図である。FIG. 3 is a block diagram of a control unit of an image processing workstation that constitutes a part of the product monitoring system.
【図4】同画像処理用ワークステーションの制御部の処
理手順を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing a processing procedure of a control unit of the image processing workstation.
【図5】同商品監視システムにおける撮像手段が撮像し
た画像を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an image captured by an image capturing means in the product monitoring system.
【図6】同画像処理用ワークステーションが有するRA
Mの要部のメモリマップである。FIG. 6 is an RA included in the image processing workstation.
3 is a memory map of a main part of M.
1−店舗 2a,2b−陳列台 4a,4b−モニタカメラ(撮像手段) 12−画像処理用ワークステーション 1-Store 2a, 2b-Display stand 4a, 4b-Monitor camera (imaging means) 12-Workstation for image processing
Claims (1)
像手段が撮像した画像を分析する画像処理手段と、画像
処理手段の分析結果の時系列変化に基づいて商品の補充
タイミングを決定する補充タイミング決定手段と、を設
けたことを特徴とする商品監視システム。1. An image pickup means for picking up an image of a display state of a commodity, an image processing means for analyzing an image picked up by the image pickup means, and a replenishment timing of the commodity is determined based on a time series change of an analysis result of the image processing means. A replenishment timing determining means, and a commodity monitoring system.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP17223591A JPH0581552A (en) | 1991-07-12 | 1991-07-12 | Merchandise monitoring system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP17223591A JPH0581552A (en) | 1991-07-12 | 1991-07-12 | Merchandise monitoring system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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JPH0581552A true JPH0581552A (en) | 1993-04-02 |
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ID=15938121
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---|---|
JP (1) | JPH0581552A (en) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001128814A (en) * | 1999-11-01 | 2001-05-15 | Atr Media Integration & Communications Res Lab | Article take-in/take-out detector |
WO2015079622A1 (en) | 2013-11-27 | 2015-06-04 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Product monitoring device, product monitoring system, and product monitoring method |
JP5881022B1 (en) * | 2014-09-11 | 2016-03-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Product monitoring device, product monitoring system and product monitoring method |
JP2016058105A (en) * | 2016-01-20 | 2016-04-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Merchandise monitoring device, merchandise monitoring system, and merchandise monitoring method |
JP2016058106A (en) * | 2016-01-20 | 2016-04-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Merchandise monitoring device, merchandise monitoring system, and merchandise monitoring method |
WO2016072056A1 (en) * | 2014-11-05 | 2016-05-12 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Commodity monitoring device, commodity monitoring system, and commodity monitoring method |
JP6376582B1 (en) * | 2018-01-19 | 2018-08-22 | 株式会社 テクノミライ | Digital sales profit system, method and program |
WO2019087519A1 (en) * | 2017-10-30 | 2019-05-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Shelf monitoring device, shelf monitoring method, and shelf monitoring program |
US10334965B2 (en) | 2014-11-26 | 2019-07-02 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Monitoring device, monitoring system, and monitoring method |
JP2019146053A (en) * | 2018-02-22 | 2019-08-29 | 株式会社サテライトオフィス | Notification system |
US10586101B2 (en) | 2014-03-12 | 2020-03-10 | Nec Corporation | Display condition analysis device, display condition analysis method, and program recording medium |
JP2020130220A (en) * | 2019-02-13 | 2020-08-31 | 株式会社バンダイナムコアミューズメント | Game system and prize acquisition game device |
US10818006B2 (en) | 2016-03-11 | 2020-10-27 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Commodity monitoring device, commodity monitoring system, and commodity monitoring method |
US10872264B2 (en) | 2015-01-22 | 2020-12-22 | Nec Corporation | Shelf space allocation management device and shelf space allocation management method |
WO2021186654A1 (en) * | 2020-03-19 | 2021-09-23 | 日本電気株式会社 | Delivery management device, delivery management method and storage medium |
US11140363B2 (en) | 2016-12-05 | 2021-10-05 | Nec Corporation | Information processing apparatus, control method, and program |
-
1991
- 1991-07-12 JP JP17223591A patent/JPH0581552A/en active Pending
Cited By (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001128814A (en) * | 1999-11-01 | 2001-05-15 | Atr Media Integration & Communications Res Lab | Article take-in/take-out detector |
WO2015079622A1 (en) | 2013-11-27 | 2015-06-04 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Product monitoring device, product monitoring system, and product monitoring method |
US10304032B2 (en) | 2013-11-27 | 2019-05-28 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Product monitoring device, product monitoring system, and product monitoring method |
US11594052B2 (en) | 2014-03-12 | 2023-02-28 | Nec Corporation | Display condition analysis device, display condition analysis method, and program recording medium |
US10586101B2 (en) | 2014-03-12 | 2020-03-10 | Nec Corporation | Display condition analysis device, display condition analysis method, and program recording medium |
WO2016038774A1 (en) * | 2014-09-11 | 2016-03-17 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Goods monitoring device, goods monitoring system, and goods monitoring method |
JP2016057952A (en) * | 2014-09-11 | 2016-04-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Merchandise monitoring device, merchandise monitoring system, and merchandise monitoring method |
US10445693B2 (en) | 2014-09-11 | 2019-10-15 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Goods monitoring device, goods monitoring system, and goods monitoring method |
JP5881022B1 (en) * | 2014-09-11 | 2016-03-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Product monitoring device, product monitoring system and product monitoring method |
WO2016072056A1 (en) * | 2014-11-05 | 2016-05-12 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Commodity monitoring device, commodity monitoring system, and commodity monitoring method |
JP2016091287A (en) * | 2014-11-05 | 2016-05-23 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Commodity monitoring apparatus, commodity monitoring system, and commodity monitoring method |
US10387897B2 (en) | 2014-11-05 | 2019-08-20 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Retail sales opportunity loss cause analysis based on image analysis of shelf display |
US10334965B2 (en) | 2014-11-26 | 2019-07-02 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Monitoring device, monitoring system, and monitoring method |
US10891470B2 (en) | 2015-01-22 | 2021-01-12 | Nec Corporation | Shelf space allocation management device and shelf space allocation management method |
US10872264B2 (en) | 2015-01-22 | 2020-12-22 | Nec Corporation | Shelf space allocation management device and shelf space allocation management method |
JP2016058106A (en) * | 2016-01-20 | 2016-04-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Merchandise monitoring device, merchandise monitoring system, and merchandise monitoring method |
JP2016058105A (en) * | 2016-01-20 | 2016-04-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Merchandise monitoring device, merchandise monitoring system, and merchandise monitoring method |
US10818006B2 (en) | 2016-03-11 | 2020-10-27 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Commodity monitoring device, commodity monitoring system, and commodity monitoring method |
US11140363B2 (en) | 2016-12-05 | 2021-10-05 | Nec Corporation | Information processing apparatus, control method, and program |
JPWO2019087519A1 (en) * | 2017-10-30 | 2020-11-26 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Shelf monitoring device, shelf monitoring method, and shelf monitoring program |
WO2019087519A1 (en) * | 2017-10-30 | 2019-05-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Shelf monitoring device, shelf monitoring method, and shelf monitoring program |
WO2019142338A1 (en) * | 2018-01-19 | 2019-07-25 | 株式会社 テクノミライ | Digital sales/profit system, method, and program |
JP6376582B1 (en) * | 2018-01-19 | 2018-08-22 | 株式会社 テクノミライ | Digital sales profit system, method and program |
JP2019146053A (en) * | 2018-02-22 | 2019-08-29 | 株式会社サテライトオフィス | Notification system |
JP2020130220A (en) * | 2019-02-13 | 2020-08-31 | 株式会社バンダイナムコアミューズメント | Game system and prize acquisition game device |
WO2021186654A1 (en) * | 2020-03-19 | 2021-09-23 | 日本電気株式会社 | Delivery management device, delivery management method and storage medium |
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