JPH05342257A - 自然言語解釈方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】対象となるデータベースからデータを表現する
ラベルを予め抽出しておいたものから辞書を構成するこ
とにより、対象依存の語彙を一般的な語彙よりも優先的
に解釈することで対象のデータベース中のデータの属性
を表現する語などの対象の領域に依存する語彙を適切に
解釈する。 【構成】自然言語による問い合わせ文を解釈するため
に、問い合わせ文から対象の政治家データベースの関係
表９０に存在する属性の名前を表す語および値を表す語
を抽出する。このために、ラベルベースおよび語彙空間
を生成しておく。ラベルベースとは対象のデータベース
から属性名と属性値の組を抽出したものであり、語彙空
間とはラベルベースの各組に自然言語の語彙で名前をつ
けたものである。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明はデータベースに対する自
然言語インタフェースのような限定された領域ながら実
際的な自然言語での問い合わせを実現する自然言語解釈
方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】データベースに対する自然言語による問
い合わせを解釈するためには、問い合わせ文中の対象の
データベース中のデータの属性名や属性値を表現する語
などの対象の領域に依存する語彙を適切に解釈すること
が重要である。しかしながら、従来技術においては、ま
ず、問い合わせ文を一般的な意味構造に変換し、その後
で対象領域に依存する意味を付加するという方法が一般
的である。つまり、領域依存性よりも一般性が優先され
ている。そのため、自然言語インタフェースとしての汎
用性は原理的に保証されるものの、対象の各データベー
スの属性を表現する固有の語彙はしばしば解釈し損なう
傾向にあった。（参照文献：ウィレンスキイその他、ユ
ーシー アプログレスレポート、Ｗｉｌｅｎｓｋｙ
Ｒ．ｅｔ．ａｌ．、“ＵＣ−Ａ Ｐｒｏｇｒｅｓｓ Ｒ
ｅｐｏｒｔ”、Ｒｅｐ．ＵＣＢ／ＣＳＤ８７／３０３，
１９８６．）。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】データベースへの問い
合わせ文において、データの属性を表現する語は最も重
要な要素であることを考えれば、上記の従来技術におけ
る語彙の誤解釈の傾向は自然言語インタフェースの実用
性を低下させている主要な原因の一つであるという問題
点がある。

【０００４】このような問題に対処するためには、一般
的な語彙よりも対象となるデータベースのデータの属性
を表現する語彙等の対象依存の語彙を優先的に解釈する
技術が必要である。

【０００５】本発明の目的は、対象となるデータベース
からデータを表現するラベルを予め抽出しておいたもの
から辞書を構成することにより、上記のような対象依存
の語彙を一般的な語彙よりも優先的に解釈することで対
象のデータベース中のデータの属性を表現する語などの
対象の領域に依存する語彙を適切に解釈することにあ
る。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明の自然言語解釈方
法は、関係データベースに対する自然言語による問い合
わせを解釈する自然言語解釈方法において、前記関係デ
ータベースを走査することにより問い合わせ文から前記
関係データベースの関係表に存在する属性の属性名と属
性値を抽出し、前記属性名として抽出された単語に対し
ては応答属性名として保存し、前記属性値として抽出さ
れた単語に対しては前記属性値に対応する属性名と組に
してまとめて条件属性値組群として保存し、前記すべて
の条件属性値組群について前記属性値が前記属性名の値
に等しいという検索条件と解釈し、前記応答属性名とし
て保存された前記属性名を回答すべき属性名と解釈する
ことを特徴とする。

【０００７】そして、予め前記関係データベースから前
記属性名と前記属性値の組合せである基本対をすべて取
り出しラベルベースとして保存しておくことによって、
問い合わせ文から前記関係データベースの関係表に存在
する属性の属性名と属性値を抽出する際に、前記問い合
わせ文中の各単語に対して前記ラベルベースに存在する
前記基本対の属性名として存在するならば属性名として
抽出し、前記基本対の属性値として存在するならば属性
値として抽出すること、または保存された前記ラベルベ
ースの各基本対に対して疑似属性名と疑似属性値の組合
わせである語彙対を０個以上対応させ、前記語彙対をす
べて集めて語彙空間として保存し、併せて前記基本対と
語彙対との対応を対応表として記憶しておくことによっ
て前記問い合わせ文から前記関係データベースの関係表
に存在する属性の属性名と属性値を抽出する際に、前記
問い合わせ文中の各単語に対して前記語彙空間の語彙対
の疑似属性名として存在するならば前記対応表により前
記語彙対に対応するすべての前記基本対の属性名に変換
して属性名として抽出し、前記語彙空間の語彙対の疑似
属性値として存在するならば前記対応表により前記語彙
対に対応するすべての前記基本対の属性値に変換して属
性値として抽出し、前記語彙空間のいずれの語彙対にも
存在しないならば請求項２記載の方法によって前記ラベ
ルベースを参照することにより前記関係データベースの
関係表に存在する属性の属性名と属性値を抽出すること
でもよい。

【０００８】また、前記疑似属性名の生成命令は前記属
性名と自然言語の語彙の組が与えられたとき、前記属性
名を含むすべての基本対に対して前記語彙を疑似属性名
とし前記基本対の属性値を疑似属性値とする語彙対を生
成して語彙空間に記録し、併せて前記基本対と前記語彙
対の対応を対応表に記録すること、または前記疑似属性
値の生成命令は前記属性値と自然言語の語彙の組が与え
られたとき、前記属性値を含むすべての基本対に対して
前記語彙を疑似属性値とし前記基本対の属性名を疑似属
性名とする語彙対を生成して語彙空間に記録し、併せて
前記基本対と前記語彙対の対応を対応表に記録するこ
と、もしくは前記語彙空間の各語彙対に対してさらに第
２次疑似属性名と第２次疑似属性値の組合わせである第
２次語彙対を０個以上対応させ、前記第２次語彙対をす
べて集めて第２次語彙空間として保存し、併せて前記語
彙対と前記第２次語彙対との対応を第２次対応表として
記録しておくことによって問い合わせ文から前記データ
ベースの関係表に存在する属性の属性名と属性値を抽出
する際に、前記問い合わせ文中の各単語に対して前記第
２次語彙空間の第２次語彙対の第２次疑似属性名として
存在するならば前記第２次対応表により前記第２次語彙
対に対応するすべての前記語彙対を求め、さらに前記対
応表により前記各語彙対に対応するすべての前記基本対
の属性名に変換して属性名として抽出し、前記第２次語
彙空間の第２次語彙対の第２次疑似属性値として存在す
るならば前記第２次対応表により前記第２次語彙対に対
応するすべての前記語彙対を求め、さらに前記対応表に
より前記各語彙対に対応するすべての前記基本対の属性
値に変換して属性値として抽出し、前記第２次語彙空間
のいずれの第２次語彙対にも存在しないならば請求項３
記載の方法によって前記語彙空間と対応表を参照するこ
とにより前記関係データベースの関係表に存在する属性
の属性名と属性値とを抽出することでもよい。

【０００９】さらに、前記第２次疑似属性値の生成命令
は前記疑似属性名，１つ以上の疑似属性値の組および自
然言語の語彙が与えられたとき、前記疑似属性名を第２
次疑似属性名として前記語彙を第２次疑似属性値として
持つ第２次語彙対を生成して第２次語彙空間に記録し、
併せて前記疑似属性名を持ちかつ前記疑似属性値の組に
含まれるいずれかの疑似属性値を持つすべての前記語彙
空間中の前記語彙対と前記第２次語彙対の対応を前記第
２次対応表に記録すること、または前記第２次疑似属性
名の生成命令は前記語彙空間中の２個以上の前記語彙対
の組および自然言語の語彙の組が与えられたとき、前記
語彙の組に対して左辺の語彙を第２次疑似属性名とし、
右辺の語彙を第２次疑似属性値とする第２次語彙対を生
成して第２次語彙空間に記録し、併せて前記語彙対の組
に含まれるすべての語彙対と前記第２次語彙対の対応を
前記第２次対応表に記録することでもよい。

【００１０】

【作用】図９，〜図１６は本発明の作用を説明するため
の図である。

【００１１】本発明は対象のデータベースを図９の政治
家データベース９１に示すような１つの関係表９０によ
って定義された複数のレコード９２，９３，９４からな
る関係データベースに制限する。請求項１記載の発明
は、このようないわゆるカード型のデータベースへの問
い合わせ文を解釈するためには、問い合わせ文中の関係
表にある属性の属性名と属性値を抽出すれば充分である
ようにしたものである。図９のサンプルデータベース
「政治家データベース」に対する「社会党の党首の名前
は？」という問い合わせ文は、次のアルゴリズムで解釈
できる。 （１）データベースを参照することによって、問い合わ
せ文から属性名と属性値をすべて取り出す。 （２）取り出した全属性値が存在するレコードを選択す
る。 （３）選択した各レコードの（１）で取り出した属性名
の値をすべて出力する。

【００１２】実際、まず問い合わせ文には政治家データ
ベース９１を参照すると、属性名として「名前」が、属
性値として「社会党」、「党首」が存在する。そこで、
属性値「社会党」および「党首」の存在するレコードは
政治家データベース９１を参照するとレコード３であ
り、そのレコードの属性名「名前」の値は「土井」であ
るので、「土井」が出力される。これは期待通りの結果
である。

【００１３】しかしながら、上記のアルゴリズムでは、
問い合わせ文から属性名と属性値をすべて取り出すため
には、１つの問い合わせ文を解釈するのにデータベース
を何度も検索する必要がある。データベースの規模が大
きくなるとこれは非効率である。請求項２記載の発明
は、予めデータベースから属性名と属性値の組をすべて
取り出しラベルベースとして保存しておくことでこの問
題点を回避するものである。図９のサンプルデータベー
ス「政治家データベース」に対するラベルベースは図１
０のラベルベース１００のようになる。例えば、先の例
文「社会党の党首の名前は？」中の「社会党」という語
は基本対１０１の（政党，社会党）の右辺にあるので属
性値であり、「名前」という語はラベルベース１００中
の基本対１０２の（名前，土井）の左辺にあるので属性
名である。

【００１４】データベース中のデータが自然言語で記述
されているとは限らない。また自然言語で記述されてい
ても問い合わせにおいて同義語で表現されることもあ
る、請求項３記載の発明は、予めデータベースから基本
対と呼ぶ属性名と属性値の組をすべて取り出しラベルベ
ースとして保存しておき、さらにラベルベースの各基本
対に対して、語彙対と呼ぶ自然言語の語彙の組を対応さ
せ、この語彙対をすべて集めて語彙空間として保存し、
併せて基本対と語彙対との対応を対応表として記録して
おく。そして、まず問い合わせ文中の語と語彙空間中の
語とを比較し、語彙対の左辺に現れる語を属性名、右辺
に現れる語を属性値とし、対応表を使って対応する基本
対の語に変換する。

【００１５】これによって、データベース中のデータを
直接に表現した語以外の語を解釈することが可能とな
る。例えば、図９のサンプルデータベース「政治家デー
タベース」に対して図１０のラベルベース１００を用意
し、さらにこのラベルベース１００に図１１の語彙空間
１１１と対応表１１２を用意したとする。問い合わせ例
「自由民主党の党首の名前は？」の処理を考える。例文
中の「自由民主党」という単語は語彙空間１１１の語彙
対（政党，自由民主党）の右辺にある。よって、「自由
民主党」は属性値である。さらに対応表１１２を見る
と、語彙対（政党，自由民主党）は基本対（政党，自民
党）と対応している。これにより、問い合わせ文中の単
語「自由民主党」は属性値であり、属性「政党」の値と
して「自民党」が得られた。問い合わせ文中の単語「党
首」と「名前」については、語彙空間中には存在しない
ので、請求項３記載の方法によりラベルベースを参照す
ると、「党首」は属性名「役職」の属性値であり、「名
前」は属性名であることがわかる。結局、検索条件とし
て「政党＝自民党, 役職＝党首」 が、回答すべき属性と
して「名前」 が得られた。

【００１６】請求項４および５記載の発明は請求項３記
載の発明における基本対と語彙対との対応をユーザに指
示してもらうためのオペレータである。請求項４記載の
発明によって対象のデータベースの関係表にある属性に
名前を付けてもらい、請求項５記載の発明によって対象
のデータベースの関係表にある属性のとりうる値に名前
を付けてもらう。

【００１７】例えば、図１３のラベルベース１３１があ
るとする。このラベルベース１３１に対して語彙空間１
３２および対応表１３３を作るには、ｎａｍｅ ｉｎｄ
ｅｘ（ｐａｒｔｙ，政党）という請求項３記載の発明の
オペレータを使用する。これによって、システムは基本
対（ｐａｒｔｙ，自民党），（ｐａｒｔｙ社会党），
（ｐａｒｔｙ，公明党）に対してそれぞれ語彙対（政
党，自民党），（政党，社会党），（政党，公明党）を
対応付ける。

【００１８】また、図１４のラベルベース１４１がある
とする。このラベルベース１４１に対して語彙空間１４
２および対応表１４３を作るには、ｖａｌｕｅ ｉｎｄ
ｅｘ（自民党，自由民主党）という請求項４記載の発明
のオペレータを使用する。これによって、システムは基
本対（政党，自民党）に対して語彙対（政党，自由民主
党）を対応付けることができる。

【００１９】自然言語の語彙には一般に階層構造が認め
られる。例えば、政党の名前である社会・公明・民社そ
の他はまとめて野党と称される。請求項６記載の発明で
は請求項３記載の発明における語彙空間を２層にするこ
とで、このような自然言語の語彙の間の階層構造を実現
し、より抽象的な語彙を理解するためのものである。つ
まり、請求項３記載の発明において、語彙空間の各語彙
対に対して、さらに第２次語彙対とよぶ自然言語の語彙
の組を対応させ、第２次語彙対をすべて集めて第２次語
彙空間として保存し、併せて上記の語彙対と第２次語彙
対との対応を第２次対応表として記録しておく。そし
て、問い合わせ文中の各単語をデータベースの関係表に
存在する属性の属性名と属性値と上記の属性名でも属性
値でもない語との３通りに分類する際に、まず第２次語
彙空間を参照する。すなわち、問い合わせ文中の単語が
第２次語彙空間のある第２次語彙対の左辺に存在するな
らば、第２次対応表によりその第２次語彙対に対応する
すべての語彙対を求め、さらに対応表によりそれら各語
彙対に対応するすべての基本対の左辺に変換して属性名
とみなし、第２次語彙空間のある第２次語彙対の右辺に
存在するならば第２次対応表によりその第２次語彙対に
対応するすべての語彙対を求め、さらに対応表によりそ
れらの各語彙対に対応するすべての基本対の右辺に変換
して属性値とみなし、第２次語彙空間のいずれの第２次
語彙対にも存在しないならば請求項３記載の発明の方法
によって語彙空間と対応表を参照する。

【００２０】例えば、図９のサンプルデータベース「政
治家データベース」に対するラベルベースとして図１０
のラベルベース１００を用意し、このラベルベース１０
０に図１１の語彙空間１１１と対応表１１２を用意し、
さらにこの語彙空間１１１に対し図１２の第２次語彙空
間１２１と第２次対応表１２２を用意したとする。問い
合わせ例「野党の党首の名前は？」の処理を考える。例
文中の「野党」という単語は第２次語彙空間１２１中の
第２次語彙対（政党，野党）の右辺に存在する。第２次
対応表１２２によれば第２次語彙対（政党，野党）は語
彙空間１１１中の語彙対（政党，社会党）および（政
党，公明党）に対応し、さらにこれらの語彙対は対応表
１１２よりラベルベース１０１中の基本対（政党，社会
党），（政党，公明党）に対応する。これにより、例文
中の「野党」という単語から検索条件として「政党＝社
会党又は公明党」が得られる。つまり、野党という抽象
的な語をより具体的な政党名に置き替えることができ
た。例文中の「党首」および「名前」という単語は第２
次語彙空間１２１中には存在しないので、請求項３記載
の発明の方法によってそれぞれ「党首」は属性名「役
職」の属性値であり、「名前」は属性名であることがわ
かる。

【００２１】請求項７および８記載の発明は請求項６記
載の発明における語彙空間中の語彙対と第２次語彙空間
中の第２次語彙対との対応をユーザに指示してもらうた
めのオペレータである。

【００２２】例えば、図１５の語彙空間１５１があると
する。この語彙空間１５１に対して第２次語彙空間１５
２および第２次対応表１５３を作るには、ｇｒｏｕｐ
（政党，［社会，公明］，野党）という請求項７記載の
発明のオペレータを使用する。これによって、システム
は語彙空間１５１中の語彙対（政党，社会）と（政党，
公明）の双方に第２次語彙対（政党，野党）を対応付け
る。

【００２３】また、図１６の語彙空間１６１があるとす
る。この語彙空間１６１に対して第２次語彙空間１６２
および第２次対応表１６３を作るには、ｃｏｍｐｏｕｎ
ｄ（［（登板，１９９０），（降板１９９２）］，（在
任期間，２））という請求項８記載の発明のオペレータ
を使用する。これによって、システムは語彙空間１６１
中の語彙対（登板，１９９０）と（降板，１９９２）の
双方に第２次語彙対（在任期間，２）を対応付ける。

【００２４】

【実施例】次に、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。図１は本発明の第１の実施例を示すブロッ
ク図およびフローチャートである。図９に示す関係デー
タベースは政治家の情報を集めた政治家データベース９
１を示し、関係表９０には属性として「名前」、「政
党」、「役職」が示されている。この政治家データベー
ス９１に対して「社会党の党首の名前は？」という問い
合わせ文の処理を見ながら、第１の実施例の処理の流れ
について説明する。

【００２５】まず、図１（ａ）に示す抽出部１１におい
て、入力文から属性名と属性値が抽出され、それぞれ応
答属性名と条件属性値組群として保存される。

【００２６】抽出部１１における処理の詳細を述べる。
まず、形態素解析部１１１において、入力文は形態素解
析されて、次のような単語のリストに変換される；「社
会党、の、党首、の、名前、は、？」。形態素解析につ
いては本発明は何ら新しい方法を主張するものではない
ので、既存の方法を用いる。次に分類部１１２におい
て、形態素解析部１１１の出力であるリスト中の単語を
関係表に存在する属性の属性名と属性値とそれらのいず
れでもない語に分類し、属性名は応答属性名として保存
し、属性値はそれが属する属性名と組にして条件属性値
組群として保存する。

【００２７】分類部１１２における処理の詳細を述べ
る。まず、図１（ｂ）におけるステップ１１２０におい
てリストが空でないことを確認し、ステップ１１２１に
おいて先頭の１語「社会党」を取り出す。次に、ステッ
プ１１２２において、データベースを走査することで単
語を属性名か属性値かそれらのいずれでもない語に分類
し、属性名であればステップ１１２４において応答属性
名として保存し、属性値であればステップ１１２６にお
いてそれが属する属性名と組にして条件属性値組群とし
て保存する。この例の場合、関係データベースを参照す
ると「社会党」はレコード９４の「政党」フィールドに
存在するので、「社会党」は属性値である。すると、ス
テップ１１２３は失敗しステップ１１２５が成功するの
で、ステップ１１２６において「社会党」はその属性名
「政党」と組にして条件属性値組群に（政党，社会党）
として保存される。

【００２８】次に、再びステップ１１２０に戻りリスト
が空でないことを確認し、ステップ１１２１でリストか
ら新たに先頭の語を取り出し、上記と同様の処理をリス
トが空になるまで繰り返す。「の」は属性名でも属性値
でもなく、「党首」は属性値であり、「の」は属性名で
も属性値でもなく、「名前」は属性名であり、「は」、
「？」は属性名でも属性値でもないので、結局、応答属
性名として「名前」が、条件属性値組群として「（政
党，社会党）、（役職，党首）」が保存される。

【００２９】次に、検索条件生成部１２において抽出部
１１で保存した応答属性名と条件属性値組群からデータ
ベースへの検索条件を生成する。この例の場合、条件属
性値組群の「（政党，社会党）、（役職，党首）」から
「政党フィールドの値が社会党に等しく、役職フィール
ドの値が党首に等しい」というレコードの選択条件が求
められ、応答属性名の「名前」から回答すべき属性は
「名前」であるとする。よって検索式としてＳＱＬで記
述すれば、ＳＥＬＥＣＴ名前ＦＲＯＭ政治家データベー
ス９１ＷＨＥＲＥ政党＝社会ＡＮＤ役職＝党首 （「政党フィールドの値が社会に等しく、役職フィール
ドの値が党首に等しいレコードの名前フィールドの値を
出力せよ」）が得られる。ただし、ここで、検索式の表
現方法はＳＱＬに限定されない。

【００３０】次に、図２は本発明の第２の実施例を示す
抽出部のブロック図およびフローチャートである。図９
に示す関係データベースに対して「社会党の党首の名前
は？」という問い合わせ文の処理を見ながら、第２の実
施例の処理の流れについて説明する。政治家データベー
ス９１に対して、図１０のラベルベース１００を用意し
ておく。

【００３１】まず、図２（ａ）の形態素解析部２１にお
いて、入力文は形態素解析されて次のような単語のリス
トに変換される：「社会党、の、党首、の、名前、は、
？」。次に分類部２２において、形態素解析部２１の出
力であるリスト中の単語を関係表に存在する属性の属性
名と属性値とそれらのいずれでもない語に分類し、属性
名は応答属性名として保存し、属性値はそれが属する属
性名と組にして条件属性値組群として保存する。

【００３２】分類部２２における処理の詳細を述べる。
まず、図２（ｂ）におけるステップ２２０においてリス
トが空でないことを確認し、ステップ２２１において先
頭の１語「社会党」を取り出す。次に、ステップ２２２
において、ラベルベース１００を参照することによっ
て、取り出された単語を属性名か属性値かそれらのいず
れでもない語に分類する。ステップ２２２における処理
の詳細を述べる。まず、ステップ２２２１において単語
がある基本対の左辺に存在するかどうかを見る。もし存
在すれば、ステップ２２２２において単語は属性名とみ
なされる。もし存在しなければ、ステップ２２２３にお
いて単語がある基本対の右辺に存在するかどうかを見
る。もし存在すれば、ステップ２２２４において単語は
その基本対の左辺の属性名の属性値とみなされる。もし
単語対の左辺にも右辺にも存在しなければ、ステップ２
２２５において単語は属性名でも属性値でもないとみな
される。この例の場合、単語「社会党」は図１０のラベ
ルベース１０１のいずれの基本対の左辺にも存在しない
のでステップ２２２１は失敗し、基本対１０１（政党，
社会党）の右辺に存在するのでステップ２２２３が成功
し、ステップ２２２４において属性名「政党」の属性値
とみなされる。

【００３３】次にステップ２２における処理の詳細の説
明に戻る。ステップ２２２において分類された結果、属
性名であればステップ２２４において単語を応答属性名
として保存し、属性値であればステップ２２６において
それが属する属性名と組にして条件属性値組群として保
存する。この例の場合、単語「社会党」は属性名「政
党」の属性値と分類されたので、ステップ２２３は失敗
しステップ２２５が成功するので、ステップ２２６にお
いて「社会党」はその属性名「政党」と組にして条件属
性値組群に（政党，社会党）として保存される。

【００３４】次に、再びステップ２２０に戻りリストが
空でないことを確認し、ステップ２２１でリストから新
たに先頭の語を取り出し、上記と同様の処理をリストが
空になるまで繰り返す。「の」は属性名でも属性値でも
なく、「党首」は属性値であり、「の」は属性名でも属
性値でもなく、「名前」は属性名であり、「は」、
「？」は属性名でも属性値でもないので、結局、応答属
性名として「名前」が、条件属性値組群として「（政
党，社会党）、（役職，党首）」が保存される。

【００３５】次に、図３は本発明の第３の実施例を示す
抽出部のブロック図およびフローチャートである。図９
に示す関係データベースに対して「自由民主党の党首の
名前は？」という問い合わせ文の処理を見ながら、第３
の実施例の処理の流れについて説明する。政治家データ
ベース９１に対して、図１０のラベルベースおよび図１
１の語彙空間１１１と対応表１１２を用意しておく。

【００３６】図３（ａ）に示す形態素解析部３１におい
て、入力文は形態素解析されて、次のような単語のリス
トに変換される；「自由民主党、の、党首、の、名前、
は、？」。次に分類部３２において、形態素解析部３１
の出力であるリスト中の単語を関係表に存在する属性の
属性名と属性値とそれらのいずれでもない語に分類し、
属性名は応答属性名として保存し、属性値はそれが属す
る属性名と組にして条件属性値組群として保存する。

【００３７】分類部３２における処理の詳細を述べる。
まず、ステップ３２０においてリストが空でないことを
確認し、ステップ３２１において先頭の１語「自由民主
党」を取り出す。次に、ステップ３２２において、語彙
空間１１１を参照することによって取り出された単語を
属性名か属性値かそれらのいずれでもない語に分類す
る。ステップ３２２における処理の詳細を述べる。ま
ず、ステップ３２２１において単語が語彙空間中のある
語彙対の疑似属性名として存在するかどうか、すなわち
ある語彙対の左辺かを見る。もし存在すれば、ステップ
３２２２において単語は属性名とみなされ、さらにステ
ップ３２２３において対応表を参照し語彙対の対応する
すべての基本対の属性名に変換される。もし存在しなけ
れば、ステップ３２２４において単語が語彙空間中のあ
る語彙対の疑似属性値として存在するかどうか、すなわ
ちある語彙対の右辺かを見る。もし存在すれば、ステッ
プ３２２５において単語は属性値とみなされ、さらにス
テップ３２２６において対応表を参照し語彙対の対応す
るすべての基本対の属性名の属性値に変換される。もし
語彙空間中のどの語彙対の疑似属性名または疑似属性値
として存在しないなら、ステップ３２２７において単語
は図２（ｂ）におけるステップ２２２と全く同様に、ラ
ベルベースを参照することで分類される。この例の場
合、単語「自由民主党」は図１１の語彙空間１１１中の
いずれの語彙対の疑似属性名としても存在しないので、
ステップ３２２１は失敗し、語彙空間１１１の語彙対
（政党，自由民主党）の右辺である疑似属性値として存
在するので、ステップ３２２４が成功する。そして、ス
テップ３２２５において「自由民主党」は属性値とみな
され、ステップ３２２６において図１１の対応表１１２
を参照すると語彙対（政党，自由民主党）は図１０のラ
ベルベース１００中の基本対（政党，自民党）に対応し
ているので、「自由民主党」は基本対（政党，自民党）
の属性値である「自民党」に変換される。

【００３８】分類部３２における処理の詳細の説明に戻
る。ステップ３２２において分類された結果、属性名で
あればステップ３２４において単語を応答属性名として
保存し、属性値であればステップ３２６においてそれが
属する属性名と組にして条件属性値組群として保存す
る。この例の場合、単語「自由民主党」は属性名「政
党」の属性値と分類され、「自民党」と変換されたの
で、ステップ３２３は失敗しステップ３２５が成功する
ので、ステップ３２６において「自由民主党」はその属
性名「政党」と組にして条件属性値組群に（政党，自民
党）として保存される。

【００３９】次に、再びステップ３２０に戻りリストが
空でないことを確認し、ステップ３２１でリストから新
たに先頭の語を取り出し、上記と同様の処理をリストが
空になるまで繰り返す。「の」は属性名でも属性値でも
なく、「党首」は属性値であり、「の」は属性名でも属
性値でもなく、「名前」は属性名であり、「は」、
「？」は属性名でも属性値でもないので、結局、応答属
性名として「名前」が、条件属性値組群として「（政
党，自民党）、（役職，党首）」が保存される。

【００４０】次に、図４は本発明の第４の実施例を示す
フローチャートである。図１３のラベルベース１３１が
与えられているとする。第１引数として属性名「ｐａｒ
ｔｙ」を、第２引数として自然言語の語彙「政党」を持
つ疑似属性名生成命令の作用について説明する。

【００４１】まず、ステップ４１において第１引数とし
て与えられた属性名を含む基本対がラベルベースに存在
するかどうかを見る。存在しなければ終了する。もし、
存在すればステップ４２において第１引数として与えら
れた属性名を含む基本対を任意に一つ選択し、ステップ
４３においてその基本対の属性値を疑似属性値とし、第
２引数として与えられた語彙を疑似属性名とする語彙対
を生成し、さらにステップ４４においてその語彙対を語
彙空間に登録し、ステップ４５において上の基本対と上
の語彙対との対応を対応表に記録する。

【００４２】次に再びステップ４１に戻り、第１引数と
して与えられた属性名を含む基本対が他に存在する間、
同様な操作をその基本対に対して繰り返す。この例の場
合、第１引数として与えられた属性名「ｐａｒｔｙ」を
含む基本対がラベルベース１３１に存在するので、ステ
ップ４１は成功し、ステップ４２においてそのひとつと
して（ｐａｒｔｙ，自民党）が選択される。次に、ステ
ップ４３において上の基本対（ｐａｒｔｙ，自民党）の
属性値「自民党」を疑似属性値とし、第２引数として与
えられた語彙「政党」を疑似属性名とする語彙対（政
党，自民党）が生成され、ステップ４４においてこの語
彙対（政党，自民党）が語彙空間１３２に登録され、ス
テップ４５において上の基本対（ｐａｒｔｙ，自民党）
と語彙対（政党，自民党）の対応が対応表１３３に記録
される。

【００４３】そして再びステップ４１に戻り、ラベルベ
ース１３１中の第１引数として与えられた属性名を含む
残りの基本対（ｐａｒｔｙ，社会党）、（ｐａｒｔｙ，
公明党）に対して以上の処理が繰り返され、語彙空間１
３２に（政党，社会党），（政党，公明党）が登録さ
れ、対応表１３３に（ｐａｒｔｙ，社会党）と（政党，
社会党）および（ｐａｒｔｙ，公明党）と（政党，公明
党）の対応が記録される。それによって、語彙空間１３
２と対応表１３３が生成された。

【００４４】次に、図５は本発明の第５の実施例を示す
フローチャートである。図１４のラベルベース１４１が
与えられているとする。第１引数として属性値「自民
党」、第２引数として自然言語の語彙「自由民主党」を
持つ疑似属性値生成命令の作用について説明する。

【００４５】まず、ステップ５１において第１引数とし
て与えられた属性値を含む基本対がラベルベースに存在
するかどうかを見る。存在しなければ終了する。もし、
存在すればステップ５２において第１引数として与えら
れた属性値を含む基本対を任意に一つ選択し、ステップ
５３においてその基本対の属性名を疑似属性名とし、第
２引数として与えられた語彙を疑似属性値とする語彙対
を生成し、さらにステップ５４においてその語彙対を語
彙空間に登録し、ステップ５５において上の基本対と上
の語彙対との対応を対応表に記録する。

【００４６】次に再びステップ５１に戻り、第１引数と
して与えられた属性値を含む基本対が他に存在する間、
同様な操作をその基本対に対して繰り返す。この例の場
合、第１引数として与えられた属性値「自民党」を含む
基本対がラベルベース１４１に存在するので、ステップ
５１は成功し、ステップ５２においてそのひとつとして
（政党，自民党）が選択される。次に、ステップ５３に
おいて上の基本対（政党，自民党）の属性名「政党」を
疑似属性名とし、第２引数として与えられた語彙「自由
民主党」を疑似属性値とする語彙対（政党，自由民主
党）が生成され、ステップ５４においてこの語彙対（政
党，自由民主党）が語彙空間１４２に登録され、ステッ
プ５５において上の基本対（政党，自民党）と語彙対
（政党，自由民主党）の対応が対応表１４３に記録され
る。

【００４７】そして再びステップ５１に戻り、ラベルベ
ース１４１中の第１引数として与えられた属性値を含む
他の基本対が存在するかどうかを見ると、存在しないの
で終了する。これによって、語彙空間１４２と対応表１
４３が生成された。

【００４８】次に、図６は本発明の第６の実施例を示す
抽出部のブロック図およびフローチャートである。図９
に示す関係データベースに対して「野党の党首の名前は
？」という問い合わせ文の処理を見ながら、第６の実施
例の処理の流れについて説明する。政治家データベース
９１に対して、図１０のラベルベース，図１１の語彙空
間１１１，対応表１１２および図１２の第２次語彙空間
１２１，第２次対応表１２２を用意しておく。

【００４９】まず、図６（ａ）の形態素解析部６１にお
いて、入力文は形態素解析されて次のような単語のリス
トに変換される；［野党、の、党首、の、名前、は、
？」。次に分類部６２において、形態素解析部６１の出
力であるリスト中の単語を関係表に存在する属性の属性
名と属性値とそれらのいずれでもない語に分類し、属性
名は応答属性名として保存し、属性値はそれが属する属
性名と組にして条件属性値組群として保存する。

【００５０】分類部６２における処理の詳細を述べる。
まず、図６（ｂ）におけるステップ６２０においてリス
トが空でないことを確認し、ステップ６２１において先
頭の１語「野党」を取り出す。次に、ステップ６２２に
おいて、第２次語彙空間１２１を参照することによっ
て、取り出された単語を属性名か属性値かそれらのいず
れでもない語に分類する。ステップ６２２における処理
の詳細を述べる。まず、ステップ６２２１において単語
が第２次語彙空間中のある第２次語彙対の第２次疑似属
性名として存在するかどうか、すなわちある第２次語彙
対の左辺かを見る。もし存在すれば、ステップ６２２２
において単語は属性名とみなされ、さらにステップ６２
２３において第２次対応表を参照し第２次語彙対の対応
するすべての語彙対の疑似属性名に変換される。さらに
ステップ６２２４において対応表を参照しすべての語彙
対の対応するすべての基本対の属性名に変換される。も
し存在しなければ、ステップ６２２５において単語が第
２次語彙空間中のある第２次語彙対の第２次疑似属性値
として存在するかどうか、すなわちある第２次語彙対の
右辺かを見る。もし存在すれば、ステップ６２２６にお
いて単語は属性値とみなされ、さらにステップ６２２７
において第２次対応表を参照し第２次語彙対の対応する
すべての語彙対の疑似属性名の疑似属性値に変換され
る。さらにステップ６２２８において対応表を参照しす
べての語彙対の対応するすべての基本対の属性名の属性
値に変換される。もし第２次語彙空間中のどの第２次語
彙対の疑似属性名または疑似属性値としても存在しない
なら、ステップ６２２９において図３（ｂ）におけるス
テップ３２２と全く同様に、語彙空間を参照することで
取り出された単語を属性名か属性値かそれらのいずれで
もない語に分類する。この例の場合、単語「野党」は図
１２の第２次語彙空間１２１中のいずれの第２次語彙対
の第２次疑似属性名としても存在しないので、ステップ
６２２１は失敗し、第２次語彙空間１２１の第２次語彙
対（政党，野党）の右辺である第２次疑似属性値として
存在するので、ステップ６２２５が成功する。そして、
ステップ６２２６において「野党」は属性値とみなさ
れ、ステップ６２２７において図１２の第２次対応表１
２２を参照すると第２次語彙対（政党，野党）は図１１
の語彙空間中の語彙対（政党，社会党），（政党，公明
党）に対応しているので、「野党」は語彙対（政党，社
会党）の属性値である「社会党」および語彙対（政党，
公明党）の属性値である「公明党」に変換される。さら
にステップ６２２８において図１１の対応表１１２を参
照すると上記の語彙対（政党，公明党）と（政党，社会
党）はそれぞれラベルベース中の（政党，公明党），
（政党，社会党）に対応しているので、「社会党」およ
び「公明党」はそれぞれ上記の基本対（政党，社会党）
の属性値である「社会党」および上記の基本対（政党，
公明党）の属性値である「公明党」に変換される。

【００５１】分類部６２における処理の詳細の説明に戻
る。ステップ６２２において分類された結果、属性名で
あればステップ６２４において単語を応答属性名として
保存し、属性値であればステップ６２６においてそれが
属する属性名と組にして条件属性値組群として保存す
る。この例の場合、単語「野党」は属性名「政党」の属
性値と分類され、「社会党，公明党」と変換されたの
で、ステップ６２３は失敗しステップ６２５が成功する
のでステップ６２６において「野党」はその属性名「政
党」と組にして条件属性値組群に（政党，［社会党，公
明党］）として保存される。

【００５２】次に、再びステップ６２０に戻りリストが
空でないことを確認し、ステップ６２１でリストから新
たに先頭の語を取り出し、上記と同様の処理をリストが
空になるまで繰り返す。「の」は属性名でも属性値でも
なく、「党首」は属性値であり、「の」は属性名でも属
性値でもなく、「名前」は属性名であり、「は」、
「？」は属性名でも属性値でもないので、結局、応答属
性名として「名前」が、条件属性値組群として「（政
党，［社会党，公明党］）、（役職，党首）」が保存さ
れる。

【００５３】次に、図７は本発明の第７の実施例を示す
フローチャートである。図１５のラベルベース１５１が
与えられているとする。第１引数として疑似属性名「政
党」を、第２引数として疑似属性値の組「［社会党，公
明党］」を、第３引数として自然言語の語彙「野党」を
持つ第２次疑似属性値生成命令の作用について説明す
る。

【００５４】まず、ステップ７１において、第１引数と
して与えられた疑似属性名を第２次疑似属性名とし第３
引数として与えられた語彙を第２次疑似属性値とする第
２次語彙対を生成し、ステップ７２において第２次語彙
対を第２次語彙空間に登録する。次に、ステップ７３に
おいて、第１引数として与えられた疑似属性名をその疑
似属性名とし第２引数として与えられた疑似属性値の組
に含まれるいずれかの疑似属性値をその疑似属性値とし
て持つ語彙対が語彙空間に存在するかを見る。存在しな
ければ終了する。もし存在すればステップ７４におい
て、上のような語彙対を一つ任意に選択し、この語彙対
と上で生成した第２次語彙対との対応を第２次対応表に
記録する。

【００５５】そして再びステップ７３に戻り、第１引数
として与えられた疑似属性名をその疑似属性名とし第２
引数として与えられた疑似属性値の組に含まれるいずれ
かの疑似属性値をその疑似属性値として持つ語彙対が他
に語彙空間に存在する間、そのような各語彙対に対して
上記の処理を繰り返す。この例の場合、まず、ステップ
７１において第１引数の疑似属性名「政党」と第３引数
の語彙「野党」から第２次語彙対（政党，野党）が生成
され、ステップ７２において第２次語彙空間１５２に登
録される。次に、ステップ７３において第１引数の疑似
属性名「政党」を疑似属性名とし、第２引数の疑似属性
値の組「社会党，公明党」に含まれるいずれかの疑似属
性値をその疑似属性値として持つ語彙対が語彙空間１５
１に存在するかどうかを見ると、語彙空間１５１にはそ
のような語彙対として（政党，社会党）が存在するの
で、ステップ７４において、この語彙対（政党，社会
党）と上で生成した第２次語彙対（政党，野党）の対応
が第２次対応表１５２に記録される。

【００５６】そして再びステップ７３に戻り、第１引数
の疑似属性名「政党」を疑似属性名とし、第２引数の疑
似属性値の組「社会党，公明党」に含まれるいずれかの
疑似属性値を疑似属性値として持つ語彙空間１５１中の
他の語彙対（政党，公明党）に対して上と同様の処理が
され、語彙対（政党，社会党）と第２次語彙対（政党，
野党）の対応が第２次対応表１５２に記録される。これ
によって、第２次語彙空間１５２と第２次対応表１５３
が生成された。

【００５７】次に、図８は本発明の第８の実施例を示す
フローチャートである。図１６のラベルベース１６１が
与えられているとする。第１引数として語彙空間１６１
中の語彙対の組［（登板，１９９０），（降板，１９９
２）］を、第２引数として自然言語の語彙の組（在任期
間，２）を持つ第２次疑似属性名生成命令の作用につい
て説明する。

【００５８】まず、ステップ８１において第２引数とし
て与えられた語彙の組に対して左辺の語彙を第２次疑似
属性名とし、右辺の語彙を第２次疑似属性値とする第２
次語彙対を生成して第２次語彙空間に記録する。次に、
ステップ８２において第１引数として与えられた語彙対
の組に含まれる各語彙対と上で生成した第２次語彙対と
の対応を第２次対応表に記録する。この例の場合、ま
ず、ステップ８１において、第２引数の左辺「在任期
間」と右辺「２」から第２次語彙対（在任期間，２）が
生成され第２次語彙空間１６２に記録される。次に、ス
テップ８２において第１引数として与えられた語彙対の
組［（登板，１９９０），（降板，１９９２）］に含ま
れるすべての語彙対と上で生成した第２次語彙対（在任
期間，２）の対応を第２次対応表１６３に記録する。す
なわち、（登板，１９９０）と（在任期間，２）および
（降板，１９９２）と（在任期間，２）の対応がそれぞ
れ第２次対応表１６３に記録される。これによって第２
次語彙空間８２と第２次対応表８３が生成された。

【００５９】なお、以上の各例では関係表が１枚の関係
データベースを対象に説明したが、複数の関係表がある
場合でも同様である。

【００６０】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、単
純な方法で自然言語による問い合わせシステムを構築す
ることができ、そのシステムは領域に依存した語彙を確
実に処理し、さらに一度構築されたシステムに対して用
意されたオペレータ群によって同義語や上位語を漸増的
に追加していくことができるので、自然言語インタフェ
ースシステムを実用化する上で有効な手段となる効果が
得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例を示すブロック図および
フローチャートである。

【図２】本発明の第２の実施例を示す抽出部のブロック
図およびフローチャートである。

【図３】本発明の第３の実施例を示す抽出部のブロック
図およびフローチャートである。

【図４】本発明の第４の実施例を示すフローチャートで
ある。

【図５】本発明の第５の実施例を示すフローチャートで
ある。

【図６】本発明の第６の実施例を示す抽出部のブロック
図およびフローチャートである。

【図７】本発明の第７の実施例を示すフローチャートで
ある。

【図８】本発明の第８の実施例を示すフローチャートで
ある。

【図９】本発明の作用を説明するための図である。

【図１０】本発明の作用を説明するための図である。

【図１１】本発明の作用を説明するための図である。

【図１２】本発明の作用を説明するための図である。

【図１３】本発明の作用を説明するための図である。

【図１４】本発明の作用を説明するための図である。

【図１５】本発明の作用を説明するための図である。

【図１６】本発明の作用を説明するための図である。

【符号の説明】

１１ 抽出部 １２ 検索条件生成部 ２１，３１，６１，１１１ 形態素解析部 ２２，３２，６２，１１２ 分類部 ９１ 政治家データベース １００，１３１，１４１ ラベルベース １１１，１３２，１４２，１５１，１６１ 語彙空間 １１２，１３３，１４３ 対応表 １２１，１５２，１６２ 第２次語彙空間 １２２，１５３，１６３ 第２次対応表

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 関係データベースに対する自然言語によ
   る問い合わせを解釈する自然言語解釈方法において、前
   記関係データベースを走査することにより問い合わせ文
   から前記関係データベースの関係表に存在する属性の属
   性名と属性値を抽出し、前記属性名として抽出された単
   語に対しては応答属性名として保存し、前記属性値とし
   て抽出された単語に対しては前記属性値に対応する属性
   名と組にしてまとめて条件属性値組群として保存し、前
   記すべての条件属性値組群について前記属性値が前記属
   性名の値に等しいという検索条件と解釈し、前記応答属
   性名として保存された前記属性名を回答すべき属性名と
   解釈することを特徴とする自然言語解釈方法。
2. 【請求項２】 予め前記関係データベースから前記属性
   名と前記属性値の組合せである基本対をすべて取り出し
   ラベルベースとして保存しておくことによって、問い合
   わせ文から前記関係データベースの関係表に存在する属
   性の属性名と属性値を抽出する際に、前記問い合わせ文
   中の各単語に対して前記ラベルベースに存在する前記基
   本対の属性名として存在するならば属性名として抽出
   し、前記基本対の属性値として存在するならば属性値と
   して抽出することを特徴とする請求項１記載の自然言語
   解釈方法。
3. 【請求項３】 保存された前記ラベルベースの各基本対
   に対して疑似属性名と疑似属性値の組合わせである語彙
   対を０個以上対応させ、前記語彙対をすべて集めて語彙
   空間として保存し、併せて前記基本対と語彙対との対応
   を対応表として記憶しておくことによって前記問い合わ
   せ文から前記関係データベースの関係表に存在する属性
   の属性名と属性値を抽出する際に、前記問い合わせ文中
   の各単語に対して前記語彙空間の語彙対の疑似属性名と
   して存在するならば前記対応表により前記語彙対に対応
   するすべての前記基本対の属性名に変換して属性名とし
   て抽出し、前記語彙空間の語彙対の疑似属性値として存
   在するならば前記対応表により前記語彙対に対応するす
   べての前記基本対の属性値に変換して属性値として抽出
   し、前記語彙空間のいずれの語彙対にも存在しないなら
   ば請求項２記載の方法によって前記ラベルベースを参照
   することにより前記関係データベースの関係表に存在す
   る属性の属性名と属性値を抽出することを特徴とする請
   求項２記載の自然言語解釈方法。
4. 【請求項４】 前記疑似属性名の生成命令は前記属性名
   と自然言語の語彙の組が与えられたとき、前記属性名を
   含むすべての基本対に対して前記語彙を疑似属性名とし
   前記基本対の属性値を疑似属性値とする語彙対を生成し
   て語彙空間に記録し、併せて前記基本対と前記語彙対の
   対応を対応表に記録することを特徴とする請求項３記載
   の自然言語解釈方法。
5. 【請求項５】 前記疑似属性値の生成命令は前記属性値
   と自然言語の語彙の組が与えられたとき、前記属性値を
   含むすべての基本対に対して前記語彙を疑似属性値とし
   前記基本対の属性名を疑似属性名とする語彙対を生成し
   て語彙空間に記録し、併せて前記基本対と前記語彙対の
   対応を対応表に記録することを特徴とする請求項３記載
   の自然言語解釈方法。
6. 【請求項６】 前記語彙空間の各語彙対に対してさらに
   第２次疑似属性名と第２次疑似属性値の組合わせである
   第２次語彙対を０個以上対応させ、前記第２次語彙対を
   すべて集めて第２次語彙空間として保存し、併せて前記
   語彙対と前記第２次語彙対との対応を第２次対応表とし
   て記録しておくことによって問い合わせ文から前記デー
   タベースの関係表に存在する属性の属性名と属性値を抽
   出する際に、前記問い合わせ文中の各単語に対して前記
   第２次語彙空間の第２次語彙対の第２次疑似属性名とし
   て存在するならば前記第２次対応表により前記第２次語
   彙対に対応するすべての前記語彙対を求め、さらに前記
   対応表により前記各語彙対に対応するすべての前記基本
   対の属性名に変換して属性名として抽出し、前記第２次
   語彙空間の第２次語彙対の第２次疑似属性値として存在
   するならば前記第２次対応表により前記第２次語彙対に
   対応するすべての前記語彙対を求め、さらに前記対応表
   により前記各語彙対に対応するすべての前記基本対の属
   性値に変換して属性値として抽出し、前記第２次語彙空
   間のいずれの第２次語彙対にも存在しないならば請求項
   ３記載の方法によって前記語彙空間と対応表を参照する
   ことにより前記関係データベースの関係表に存在する属
   性の属性名と属性値とを抽出することを特徴とする請求
   項３記載の自然言語解釈方法。
7. 【請求項７】 前記第２次疑似属性値の生成命令は前記
   疑似属性名，１つ以上の疑似属性値の組および自然言語
   の語彙が与えられたとき、前記疑似属性名を第２次疑似
   属性名として前記語彙を第２次疑似属性値として持つ第
   ２次語彙対を生成して第２次語彙空間に記録し、併せて
   前記疑似属性名を持ちかつ前記疑似属性値の組に含まれ
   るいずれかの疑似属性値を持つすべての前記語彙空間中
   の前記語彙対と前記第２次語彙対の対応を前記第２次対
   応表に記録することを特徴とする請求項６記載の自然言
   語解釈方法。
8. 【請求項８】 前記第２次疑似属性名の生成命令は前記
   語彙空間中の２個以上の前記語彙対の組および自然言語
   の語彙の組が与えられたとき、前記語彙の組に対して左
   辺の語彙を第２次疑似属性名とし、右辺の語彙を第２次
   疑似属性値とする第２次語彙対を生成して第２次語彙空
   間に記録し、併せて前記語彙対の組に含まれるすべての
   語彙対と前記第２次語彙対の対応を前記第２次対応表に
   記録することを特徴とする請求項６記載の自然言語解釈
   方法。