JP2019040598A5 - - Google Patents

Description

本開示は、部分的には、データベース内に格納されるデータ構造内にある程度の重複を有する多数の異なるデータベースを統合する方法に関する。有利には、これらの技術は、例えば、自然言語クエリを非専門家ユーザによって作成し、複数のデータベースを一度に検索し、複数のデータベースにわたるデータのリンケージを含む検索結果を提供することを可能にする。概要として、専門家は、まず、米国カリフォルニア州マウンテンビューのＧｏｏｇｌｅが提供するＧｏｏｇｌｅ検索エンジンなどの検索エンジンによって使用される検索クエリと同様に、非専門家ユーザが簡略化された自然言語クエリを行うことを可能にする検索テンプレートのセットを確立する所定のコネクタのセットを用いてシステムを構成することができる。１つの利点として、本技術は、複数のデータベースにわたって接続される結果を返送するためのシンプルな自然言語照会を可能にする。別の利点として、本明細書に開示される技術は、アプリケーション名および頭字語ではなく、ビジネスエンティティにわたるデータの検索およびナビゲーションを可能にする。例えば、ビジネスタクソノミ（business taxonomy）を確立することで、様々なシステムのビジネス態様を明確に識別することが可能になる。１つの具体的な例では、分類は、Ｏｒａｃｌｅデータベースに格納された注文書、電子文書管理（ＥＤＭ）データベースに格納された図面、および不適合報告（ＮＣＲ）データベースに格納された問題などの概念を含むことができる。

さらに、検索コネクタは、ビジネスプロセスまたはロジスティクス情報に従ってデータを編成するビジネスタクソノミに従って指定することができる。一例では、検索コネクタが定義されると、例えばビジネスタクソノミの観点から、ビジネスタクソノミの要素をビジネスエンティティと関連付けるすべての接続のセットをアルゴリズム的に作成することができ、これは、ビジネスプロセスまたはロジックと呼ばれるビジネスエンティティ間のエッジ接続を表す。

有利なことに、作成された接続およびグラフは、ユーザインターフェースを介してナビゲートまたは閲覧され、他の非専門家ユーザ（例えば、検索コネクタを作成したユーザおよび／またはビジネスタクソノミを定義したユーザ以外のユーザ）に自由形式のナビゲーションインターフェースを提供することができる。対照的に、フラットファイルまたは従来の構造クエリ言語（ＳＱＬ）データベースは、一度に１つのデータベースへのアクセスしか可能にしないので、システムの複数のビジネスエンティティおよび／または物理データベースにわたって自由にナビゲートする能力を欠いている。

さらなる利点は、ビジネスタクソノミから作成された定義された検索コネクタおよびアルゴリズム接続に基づいて、本明細書で説明するデータベース検索システムから実現され得る。例えば、データモデリングをデータ検索から分離することにより、検索コネクタ作成の前プロセスを１回または１つのユーザのセットによって実行することができ、クリーンアップモデルが可能になる。したがって、専門家ユーザは、特定の検索を事前定義することができ、指定されたデータセットを検索する際に非専門家ユーザが容易に使用できるようになる。接続の作成を制御するコネクタの作成を可能にすることにより、ビジネスコンテキストが維持され、無関係な、または雑音の多い検索結果が減少または排除される。

一実施形態では、ブロック２０４において、異なるデータベース構成ファイルをデータベースの各々に使用することができる。例えば、データベース構成ファイルは、データベースタイプおよびデータベースの行および列名の決定によって自動的に生成されてもよい。そのような場合、構成ファイルは、ビュー名および列リストを含むことができる。ビュー名および列は、個々のデータベースの基礎となる技術に応じて、構成ファイルの各々に異なる方法で定義することができる。例えば、第１のデータベース１１１（図１）は、第２のデータベース１１２（図１）とは異なる形式の構成ファイルを有することができる。したがって、構成ファイルは、ビューまたは列などの共有モデルパラメータを介して、異なるデータベース間のリンケージを作成する。方法２００の作業において、継続的にデータベースからビュー名、列、テーブル、行などに対応するデータをインポートすることができ、基礎となるデータベースが照会されるのを待つことなく、将来のクエリのためのデータを利用可能にする。一方、インポートプロセスは、必要に応じて構成されてもよい。別の例では、ブロック２０４において、検索コネクタは、ビジネスプロセスまたはロジスティクス情報に従ってデータを編成するビジネスタクソノミに従って指定することができ、これは構成ファイルに格納することができる。例えば、専門家ユーザは、異なるデータベースでデータを編成するために使用されるビジネスタクソノミと照合して、データベース間の共有フィールドを識別することができる。

検索コネクタがブロック２０４で定義されると、例えばビジネスタクソノミの観点から、ビジネスタクソノミの要素をビジネスエンティティと関連付けるすべてのエッジ接続のセットをアルゴリズム的に作成することができ、これは、ビジネスプロセスまたはロジックと呼ばれるビジネスエンティティ間のエッジ接続を表す。例えば、ビジネスエンティティは、データベース１１１、１１２（図１）のうちの１つと各々関連付けることができる。

一例では、自然言語クエリは、方法２００が請求書の検索のコンテキストで構成されているため、ユーザが「ＩＮＶＯＩＣＥＳ ＡＺＶＡＬＶＥＳ」というフレーズを検索することを可能にし、これはサプライヤＡＺＶＡＬＶＥＳのすべての請求書を返送するように解析される。自然言語クエリの他の例は、検索すべき適切なフィールドを示すために次の単語を使用することができる：注文；収入；問題；および連絡先。一例では、自然言語解析は、正式な文法に関する検索クエリ文字列の分析を含み、クエリ文字列の関係を識別するキーワードおよび動詞を識別することができる。例えば、「ＡＺＶＡＬＶＥＳに販売されたウィジェットのすべての請求書を返送する」などのクエリは、「請求書」および「販売」というビジネスタクソノミ用語、「ウィジェット」という製品カテゴリ、「ＡＺＶＡＬＶＥＳ」という顧客名および「返送」という命令語を識別するために解析され得る。キーワードまたはキーフレーズ抽出などの他の解析方法は、指定された単語に焦点を当てることができる。

例えば、上記のメニュー５０１～５０５および７０１～７０４で説明したドリルダウンは、ビジネスタクソノミを表す。ビジネスタクソノミの別の例は、以下のような階層内のターボ機械ビジネスにおけるバイヤとサービスエンジニアとの間の関係を定義する。

Claims (17)

1. 少なくとも第１のデータベースと、第２のデータベースと、第３のデータベースと、を含む複数のデータベースを検索する方法であって、
   前記第１のデータベースと前記第２のデータベースと前記第３のデータベースの間に複数の検索コネクタを定義するステップであって、前記複数の検索コネクタは、前記第１および前記第２のデータベースをリンクする前記第１および前記第２のデータベースの少なくとも１つの共有フィールドを有する少なくとも１つの第１の検索コネクタと、前記第１および前記第３のデータベースをリンクする前記第１および前記第３のデータベースの少なくとも１つの共有フィールドを有する少なくとも１つの第２の検索コネクタと、前記第２および前記第３のデータベースをリンクする前記第２および前記第３のデータベースの少なくとも１つの共有フィールドを有する少なくとも１つの第３の検索コネクタと、を含む、定義するステップと、
   複数のエッジ接続を生成するステップであって、前記複数のエッジ接続の各々は、前記複数のデータベースの１つ以上に連結され、前記複数のデータベースのうちの各々のデータベースに対して共通の共有フィールドをトレースすることによって、当該複数のデータベースの１つ以上からの情報を結合する、生成するステップと、
   ユーザインターフェースから検索クエリを受信するステップと、
   特定の共有フィールドを有する前記複数の検索コネクタのうちの１つに前記検索クエリをマッピングするステップと、
   前記特定の共有フィールドの特定のインスタンスを返送するステップであって、前記特定のインスタンスは、前記複数のデータベースの２つ以上のデータベースの間の前記複数のエッジ接続のうちの１つである、返送するステップとを含む、方法。
2. 前記検索クエリを受信するステップが、自然言語検索クエリを受信するステップを含み、前記検索クエリをマッピングするステップが、前記定義された複数の検索コネクタを使用して前記自然言語検索クエリを翻訳するステップを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記複数の検索コネクタを定義するステップが、ビュー名および列リストを含む、前記第１のデータベースの第１のデータベース構成ファイル、および少なくとも前記ビュー名を含む、前記第２のデータベースの第２のデータベース構成ファイルを使用するステップを含む、請求項１又は２に記載の方法。
4. 前記第１のデータベース構成ファイルおよび前記第２のデータベース構成ファイルの前記ビュー名に対応するデータをインポートするステップをさらに含む、請求項３に記載の方法。
5. 前記第１のデータベースから第１のテーブル、および前記第２のデータベースから第２のテーブルをインポートするステップをさらに含む、請求項１から４のいずれか１項に記載の方法。
6. 前記第１のデータベースおよび前記第２のデータベースのうちの１つが、標準クエリ言語（ＳＱＬ）データベースを含む、請求項１から５のいずれか１項に記載の方法。
7. 前記第１のデータベースが、第１のデータベースタイプであり、前記第２のデータベースが、第２のデータベースタイプであり、前記第１および第２のデータベースタイプが、異なるデータベースタイプである、請求項１から６のいずれか１項に記載の方法。
8. 前記第１のデータベースが、第１のサーバ上で動作し、前記第２のデータベースが、第２のサーバ上で動作する、請求項１から７のいずれか１項に記載の方法。
9. 前記複数の検索コネクタの各々が、ビジネスプロセス又はビジネスロジスティクス情報に従ってデータを階層的に組織化するビジネスタクソノミに従って、前記エッジ接続によって互いにリンクされた複数のビジネスエンティティのセットを表すグラフを構成し、
   前記複数の検索コネクタを定義するステップにおいて、前記第１および前記第２のデータベースの少なくとも１つの共有フィールドが、データを組織化するために使用される前記ビジネスタクソノミを前記第１および前記第２のデータベースと照合した結果に基づいて特定され、前記第１および前記第３のデータベースの少なくとも１つの共有フィールドが、前記ビジネスタクソノミを前記第１および前記第３のデータベースと照合した結果に基づいて特定され、前記第２および前記第３のデータベースの少なくとも１つの共有フィールドが、前記ビジネスタクソノミを前記第２および前記第３のデータベースと照合した結果に基づいて特定される、
   請求項１から８のいずれか１項に記載の方法。
10. データベース検索システムであって、
    コンピュータと、
    当該コンピュータに、少なくとも第１のデータベースと、第２のデータベースと、第３のデータベースと、を含む複数のデータベースへのユーザアクセスを提供するネットワーク接続と、
    前記第１のデータベースと前記第２のデータベースと前記第３のデータベースの間に定義された複数の検索コネクタであって、前記複数の検索コネクタは、少なくとも前記第１および前記第２のデータベースをリンクする前記第１および前記第２のデータベースの少なくとも１つの共有フィールドを有する少なくとも１つの第１の検索コネクタと、前記第１および前記第３のデータベースをリンクする前記第１および前記第３のデータベースの少なくとも１つの共有フィールドを有する少なくとも１つの第２の検索コネクタと、前記第２および前記第３のデータベースをリンクする前記第２および前記第３のデータベースの少なくとも１つの共有フィールドを有する少なくとも１つの第３の検索コネクタと、を含む、複数の検索コネクタと、
    複数のエッジ接続であって、前記複数のエッジ接続の各々は、前記複数のデータベースの１つ以上に連結され、前記複数のデータベースのうちの各々のデータベースに対して共通の共有フィールドをトレースすることによって、当該複数のデータベースの１つ以上からの情報を結合する、複数のエッジ接続と、
    ユーザが検索クエリを実行する前記コンピュータに接続されたユーザインターフェースと、を備え、
    前記データベース検索システムは、特定の共有フィールドを有する前記複数の検索コネクタのうちの１つに前記検索クエリをマッピングし、前記特定の共有フィールドの特定のインスタンスを返送し、当該特定のインスタンスは前記複数のデータベースのうちの２つ以上のデータベースの間の前記複数のエッジ接続のうちの１つである、データベース検索システム。
11. 前記検索クエリが、自然言語検索クエリを含み、前記データベース検索システムが、前記定義された複数の検索コネクタを使用して前記自然言語検索クエリを翻訳する、請求項１０に記載のデータベース検索システム。
12. 前記データベース検索システムが、ビュー名および列リストを含む、前記第１のデータベースの第１のデータベース構成ファイル、および少なくとも前記ビュー名を含む、前記第２のデータベースの第２のデータベース構成ファイルを使用して前記複数の検索コネクタを定義する、請求項１０又は１１に記載のデータベース検索システム。
13. 前記データベース検索システムが、前記第１のデータベース構成ファイルおよび前記第２のデータベース構成ファイルの前記ビュー名に対応するデータをインポートする、請求項１２に記載のデータベース検索システム。
14. 前記データベース検索システムが、前記第１のデータベースから第１のテーブル、および前記第２のデータベースから第２のテーブルをインポートする、請求項１３に記載のデータベース検索システム。
15. 前記第１のデータベースおよび前記第２のデータベースのうちの１つが、標準クエリ言語（ＳＱＬ）データベースを含む、請求項１０から１４のいずれか１項に記載のデータベース検索システム。
16. 前記第１のデータベースが、第１のデータベースタイプであり、前記第２のデータベースが、第２のデータベースタイプであり、前記第１および第２のデータベースタイプが、異なるデータベースタイプである、請求項１０から１５のいずれか１項に記載のデータベース検索システム。
17. 前記第１のデータベースが、第１のサーバ上で動作し、前記第２のデータベースが、第２のサーバ上で動作する、請求項１０から１６のいずれか１項に記載のデータベース検索システム。