CN110019371A - 数据库搜索系统和方法 - Google Patents
数据库搜索系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110019371A CN110019371A CN201810795611.8A CN201810795611A CN110019371A CN 110019371 A CN110019371 A CN 110019371A CN 201810795611 A CN201810795611 A CN 201810795611A CN 110019371 A CN110019371 A CN 110019371A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- database
- search
- connector
- inquiry
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2471—Distributed queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
- G06F16/243—Natural language query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2453—Query optimisation
- G06F16/24534—Query rewriting; Transformation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24553—Query execution of query operations
- G06F16/24558—Binary matching operations
- G06F16/2456—Join operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/256—Integrating or interfacing systems involving database management systems in federated or virtual databases
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
呈现用于搜索多个数据库的方法和系统。例如,在第一数据库和第二数据库之间定义搜索连接符,所述搜索连接符包括具有第一数据库和第二数据库的共享字段的一个搜索连接符。利用所述一个搜索连接符在第一数据库和第二数据库之间生成边缘连接。边缘连接中的每个边缘连接包括第一数据库和第二数据库中的共享字段的一个或多个实例。从用户界面接收搜索查询。将搜索查询映射到具有特定共享字段的多个搜索连接符中的一个搜索连接符。返回特定共享字段的特定实例。特定实例可以是第一数据库和第二数据库之间的一个或多个边缘连接之一。在另一个示例中,接收自然语言搜索查询,并利用定义的搜索连接符来翻译自然语言搜索查询。在另外的示例中,导入与视图名称对应的数据。
Description
背景技术
本文中公开的主题涉及数据库和搜索系统,更具体来说,涉及用于搜索多个迥然不同的数据库的方法和系统。许多行业依赖于其中多个独立方参与的复杂供应链。这些供应链参与者典型地各自维护他们自己的数据库和附属系统,以便跟踪关于产品、服务、制造、可靠性、测试和与诸如部署的产品和服务的各种项有关的其它细节的信息。因为信息的私有性质,所以每个参与者典型地不会向其他参与者透露所有数据。然而,就某些参与者已经彼此合作而言,可能存在对共享与他们的共同利益有关的一些数据的期望。
在一个示例中,可通过不同实体制造、销售、安装、部署和服务物理产品。为了促进此类物理产品的寿命周期管理,实体可通过原始数据的批量下载、对多个不同系统的密码访问或其它离线、非集成手段来共享数据。此类技术不允许实时挖掘数据,而是改为将诸如工程制图、规范、事务数据等的信息存储在各种迥然不同的IT系统中,从而使得搜索和检索变得困难。因此,存在对于在此类多卖主(multi-vendor)系统中提高处理效率的技术的需要。
发明内容
呈现用于搜索多个数据库的方法和系统。例如,在第一数据库和第二数据库之间定义搜索连接符,所述搜索连接符包括具有第一数据库和第二数据库的共享字段的一个搜索连接符。利用一个搜索连接符在第一数据库和第二数据库之间生成边缘连接。边缘连接中的每个便于连接包括第一数据库和第二数据库中的共享字段的一个或多个实例。从用户界面接收搜索查询。将搜索查询映射到具有特定共享字段的多个搜索连接符中的一个搜索连接符。返回特定共享字段的特定实例。可在实践该方法或系统的一些公开的实施例中实现的优点在于可以由非专家操作者容易地搜索多个不同数据库。
在一个示例中,接收自然语言搜索查询,并利用定义的搜索连接符来翻译自然语言搜索查询。在另一个示例中,导入与视图名称对应的数据。在另外的示例中,第一数据库和第二数据库之一包括标准查询语言(SQL)数据库。
以上实施例只是示例性的。其它实施例在公开的主题的范围内。
本发明还公开了一组技术方案,如下:
1. 一种搜索包括至少第一数据库和第二数据库的多个数据库的方法,所述方法包括:
在所述第一数据库和所述第二数据库之间定义多个搜索连接符,所述多个搜索连接符包括具有所述第一数据库和所述第二数据库的共享字段的至少一个搜索连接符;
利用所述至少一个搜索连接符在所述第一数据库和所述第二数据库之间生成一个或多个边缘连接,所述一个或多个边缘连接中的每个边缘连接包括所述第一数据库和所述第二数据库中的所述共享字段的一个或多个实例;
从用户界面接收搜索查询;
将所述搜索查询映射到具有特定共享字段的所述多个搜索连接符中的一个搜索连接符;以及
返回所述特定共享字段的特定实例,所述特定实例是所述第一数据库和所述第二数据库之间的所述一个或多个边缘连接之一。
2. 如技术方案1所述的方法,其中接收所述搜索查询包括接收自然语言搜索查询,并且映射所述搜索查询包括利用所定义的多个搜索连接符来翻译所述自然语言搜索查询。
3. 如技术方案1所述的方法,其中定义所述多个搜索连接符包括对于所述第一数据库使用第一数据库配置文件,所述第一数据库配置文件包括视图名称和列列表;并对于所述第二数据库使用第二数据库配置文件,所述第二数据库配置文件包括至少所述视图名称。
4. 如技术方案3所述的方法,还包括导入与所述第一数据库配置文件和所述第二数据库配置文件的所述视图名称对应的数据。
5. 如技术方案1所述的方法,还包括从所述第一数据库导入第一表格并从所述第二数据库导入第二表格。
6. 如技术方案1所述的方法,其中所述第一数据库和所述第二数据库之一包括标准查询语言(SQL)数据库。
7. 如技术方案1所述的方法,其中所述第一数据库具有第一数据库类型,并且所述第二数据库具有第二数据库类型,所述第一和第二数据库类型是不同的数据库类型。
8. 如技术方案1所述的方法,其中所述第一数据库在第一服务器上操作,并且所述第二数据库在第二服务器上操作。
9. 一种数据库搜索系统,包括:
网络连接,提供对至少第一数据库和第二数据库的访问;
多个搜索连接符,所述多个搜索连接符包括在所述第一数据库和所述第二数据库之间定义的至少一个搜索连接符,所述至少一个搜索连接符包括所述第一数据库和所述第二数据库的共享字段;
利用所述至少一个搜索连接符在所述第一数据库和所述第二数据库之间生成的一个或多个边缘连接,所述一个或多个边缘连接中的每个边缘连接包括所述第一数据库和所述第二数据库中的所述共享字段的一个或多个实例;以及
用于接收搜索查询的用户界面,其中所述数据库搜索系统将所述搜索查询映射到具有特定共享字段的所述多个搜索连接符中的一个搜索连接符,并返回所述特定共享字段的特定实例,所述特定实例是所述第一数据库和所述第二数据库之间的所述一个或多个边缘连接之一。
10. 如技术方案9所述的数据库搜索系统,其中所述搜索查询包括自然语言搜索查询,并且所述数据库搜索系统利用所定义的多个搜索连接符来翻译所述自然语言搜索查询。
11. 如技术方案9所述的数据库搜索系统,其中所述数据库搜索系统定义所述多个搜索连接符包括:对于所述第一数据库使用第一数据库配置文件,所述第一数据库配置文件包括视图名称和列列表;并且对于所述第二数据库使用第二数据库配置文件,所述第二数据库配置文件包括至少所述视图名称。
12. 如技术方案11所述的数据库搜索系统,其中所述数据库搜索系统导入与所述第一数据库配置文件和所述第二数据库配置文件的所述视图名称对应的数据。
13. 如技术方案12所述的数据库搜索系统,其中所述数据库搜索系统从所述第一数据库导入第一表格并从所述第二数据库导入第二表格。
14. 如技术方案9所述的数据库搜索系统,其中所述第一数据库和所述第二数据库之一包括标准查询语言(SQL)数据库。
15. 如技术方案9所述的数据库搜索系统,其中所述第一数据库具有第一数据库类型,并且所述第二数据库具有第二数据库类型,所述第一和第二数据库类型是不同的数据库类型。
16. 如技术方案9所述的数据库搜索系统,其中所述第一数据库在第一服务器上操作,并且所述第二数据库在第二服务器上操作。
附图说明
因此,以能够理解本发明的特征的方式,可参考某些实施例对本发明进行详细描述,所述实施例中的一些实施例在附图中示出。然而,要注意,附图只示出本发明的某些实施例,并且因此不视为是其范围的限制,对于公开的主题的范围还涵盖其它实施例。附图不一定按比例绘制,一般将重点放在说明本发明的某些实施例的特征上。图中,遍及各种视图中利用类似附图标记来指示类似部分。
图1是示例数据库搜索系统的图;
图2是搜索数据库的示例方法的流程图;
图3描绘在数据库之间定义的连接符的示例集合;
图4-8描绘根据本公开的一个或多个方面的图形用户界面;以及
图9描绘根据本公开的一个或多个方面的搜索连接符。
具体实施方式
公开的主题的实施例提供通过允许搜索连接符被定义成通过共享字段连接多个数据库以便跨越数据库找到相关信息来搜索不同技术类型的多个数据库的技术。例如,可利用定义的搜索连接符来生成边缘连接,所述边缘连接可表示具有在搜索连接符的含义内相关的信息的数据库表格。继续该示例,可定义搜索连接符,并通过专家用户生成(或采集)边缘连接数据,并且可接着通过其它非专家用户使用数据之间的连接符和连接,从而允许以简化的方式进行搜索。例如,可通过非专家用户使用简单的自然语言查询,其中简化的查询限于通过之前定义的搜索连接符进行搜索。因为非专家用户不必定义搜索连接符,所以一旦已经通过专家用户定义和使用了连接符,这些用户便能够获得简化搜索的益处。其它实施例在公开的主题的范围内。作为优点,本文中公开的方法和系统允许在不必在每次需要搜索时都构造复杂查询的情况下,快速且容易地搜索多个数据库。相比之下,常规系统需要使用复杂的数据库查询来搜索数据库。
本公开部分地涉及集成在存储在数据库内的数据结构内具有某种程度的重叠的多个迥然不同的数据库的方法。有利地,这些技术允许例如通过非专家用户进行自然语言查询以便一次搜索多个数据库,并提供包括跨越多个数据库的数据的联接(linkage)的搜索结果。作为概述,专家可首先用预定义的连接符集合来配置系统,所述预定义的连接符集合建立搜索模板的集合,其允许非专家用户进行与诸如由Google of Mountain View,California, USA提供的Google搜索引擎的搜索引擎所使用的搜索查询类似的简化的自然语言查询。作为一个优点,本技术允许简单的自然语言查询以便返回跨越多个数据库连接的结果。作为另一个优点,本文中公开的技术允许跨越商业实体而不是跨越应用名称和首字母缩写来搜索和导航数据。例如,建立商业分类学允许清楚地标识各种系统的商业方面。在一个特定示例中,分类学可包括诸如存储在Oracle数据库中的采购订单、存储在电子文档管理(EDM)数据库中的制图以及存储在不符合报道(NCR)数据库中的问题的概念。
例如,搜索连接符的定义可包括商业实体(例如,用将一些实体链接到其它实体的连接集合标注的商业实体的集合)的图表的规范。连接可表示商业链,诸如购买、销售、安装、服务等。连接可以采用将迥然不同的数据集或数据库链接在一起的物理连接的形式,诸如通过连接的网络。
另外,可根据按照商业过程或物流信息组织数据的商业分类学规定搜索连接符。在一个示例中,一旦依据例如商业分类学定义了搜索连接符,便可在算法上创建使商业分类学的元素与商业实体发生联系的所有连接的集合,从而表示用商业过程或逻辑标记的商业实体之间的边缘连接。
有利地,可通过用户界面导航或查看创建的连接和图表以便将自由形式的导航界面提供给其它非专家用户(例如,除了创建搜索连接符和/或定义商业分类学的用户以外的用户)。相比之下,平面文件或传统结构查询语言(SQL)数据库将只允许一次访问一个数据库,并且缺乏跨越系统中的多个商业实体和/或物理数据库自由导航的能力。
如本文中所描述,可基于定义的搜索连接符和从商业分类学创建的算法连接来从数据库搜索系统实现另外的优点。例如,将数据建模与数据搜索分离允许一次或通过一个用户集合执行搜索连接符创建的前期过程,从而允许清理干净的模型。因此,专家用户可预先定义某些搜索,以便允许非专家用户在搜索指定数据集时容易地使用。通过允许创建连接符以便控制连接的创建,来维持商业环境,并且减少或消除不相关或噪声搜索结果。
在前期建模之后,所有用户都可利用创建的结构来创建智能查询,其具有与报告类似、但是提供跨越多个商业实体的数据访问的结果。在这种情况下,可利用甚至自由的搜索或关键词搜索来搜索创建的视图,而不是创建复杂的结构化查询或商业智能过滤器。
另外,该系统允许灵活地增加新数据源。一旦进行了配置,如下所述,数据源将可用于诸如关键词搜索等的搜索。
图1是包括示例数据库搜索系统120的网络基础设施100的图。在一个示例中,可经由网络102(诸如云基础设施或私有网络)将诸如第一数据库111、第二数据库112和第三数据库113的多个数据库连接到搜索引擎系统120。诸如用户104的多个用户可登录进搜索引擎系统120以便进行如本文中所描述的各种搜索。
数据库搜索系统120可在一个或多个计算机上操作,并且可包括具有永久存储机制的数据库系统,用于存储配置文件、搜索连接符、结果和相对于本文中阐述的技术描述的其它信息。另外,数据库搜索系统120可包括用于接收来自系统120的各种用户的查询的一个或多个基于互联网或其它网络的服务器。可采用分布式模型,其中数据库搜索系统120可包括多个计算机服务器,其中附属存储器和非易失性存储装置可部署在多个地理位置中。
另外,数据库搜索系统120本身可包括关系数据库、面向对象数据库、平面文件系统或用于组织数据的任何其它系统。数据库搜索系统120可连接到私有或公共网络,并且可包括到数据库111-113中的任何或所有数据库的连接性,以使得可查询那些数据库。可包括数据库搜索系统120的配置,以使得可允许具有不同访问等级的多个用户访问系统。例如,数据库搜索系统120可包括允许用户登录并定义搜索和搜索连接符、配置数据库以用于如本文所述的搜索等的基于网络的图形用户界面。
在一个示例中,数据库111-113可基于不同的底层技术。例如,第一数据库111可以是SQL(标准查询语言)数据库,第二数据库112可以是私有企业数据库,并且第三数据库113可以是可从SAP AG, of Germany获得的商业对象数据源。在其它示例中,可通过使用定义到数据库的查询界面的应用编程界面(API)将多个不同私有数据库集成到系统120中。
如数据库技术领域的技术人员可容易地理解的,不管卖主技术,利用底层数据库111-113中的每个来将数据记录组织到数据模式中。因此,可将数据组织成表格、视图、XML标签、面向对象的对象等。根本上,组织数据的所有这些方法都包括例如字段的概念,其可定义数据记录的特性,诸如零件标识符、地理位置等。就多个不同数据库111-113包括具有共同的共享字段标识符的数据记录而言,在该数据之间存在联接,并且基于数据库111-113中的每个的该共享字段的随后查找将得到关于相同主题的不同数据。
例如,数据库111-113之一可以是共置在制造设施处的制造数据库,并且可包括用于跟踪原材料存货、制成品、工作订单、制造检查记录(包括缺陷信息)和与从供应商(supplier)接收原材料和准备制成品有关的其它信息的信息。在该示例中,制造数据库可以是已经进行定制以便支持制造商商业模式的商用数据库系统,包括存货管理、计费管理、订单条目、客户支持和其它此类服务。
在另一个示例中,数据库111-113之一可以是由诸如增值中间商或系统集成商的卖主操作的卖主数据库。在这种情况下,除了跟踪进行中的工作、客户详细信息、订单和装运明细等之外,卖主数据库还可包括诸如购买订单条目、计费等的供应链特征。
在另外的示例中,数据库111-113之一可以是由客户操作的客户数据库,并且包括关于客户购买、工厂的设备的状态信息或其它信息的细节。
在上文关于数据库111-113阐述的示例中,引人注意地,诸如机器或制成品的单个虚拟或物理项可与数据库111-113中的一个或多个数据库中的多个条目有关。有利地,通过允许专家用户基于对位于不同数据库111-113中的各种数据表格的分析定义搜索连接符,可标识这些底层连接,以使得与单个项有关的所有信息可一起相关并且可搜索。例如,在复杂制造项的寿命周期中,项可经过用于各种目的或功能的各种商业或商业实体的控制。这些功能可包括制造、递送、安装、校准、操作维修等。在执行每个功能期间,各种商业实体可通过不一定彼此互连的各种不同数据库跟踪项的状态。在每个数据库中可利用不同术语来跟踪项。专家用户可对项的生命周期执行工作流分析,并映射出在各种数据库中如何跟踪每个项,包括通过确定由每个数据库用来跟踪每个项的数据库表格。在确定利用哪些数据库表格来跟踪每个项之后,专家用户可阐述在各种数据库中的每个数据库中用来跟踪项的数据库表格名称和列标题。(例如,列标题可规定项是涡轮发动机。在这种情况下,这些数据库表格的行于是将包括不同涡轮发动机项。)
因为在不同的物理地迥然不同的数据库中可存在具有一个或多个共享或共同联接的信息,所以本技术允许以来自用户界面的搜索查询的形式将该不同信息统一在一起。
系统120允许配置、定义连接符、生成连接、搜索查询并找到和返回搜索结果,如下文关于图2所详述的。
图2是示例数据库搜索方法200的流程图。在图2的实施例中,在框204,在第一数据库和第二数据库之间定义多个搜索连接符。例如,可通过自动分析第一数据库和第二数据库中的每个数据库的数据库配置文件以便标识共享字段名称来定义搜索连接符,其指示在第一和第二数据库中的每个数据库中表示与相同虚拟或物理项有关的数据。在另一个示例中,专家用户可确定共享字段是存在于一个或多个数据库表格中的列标题,并且配置文件能够将每个数据库表格的列标题标识为相关。多个搜索连接符可包括具有第一数据库111(图1)和第二数据库112(图1)的共享字段的至少一个搜索连接符。定义搜索连接符可包括规定商业实体的图表,例如用将一些实体链接到其它实体的连接的集合标注的商业实体的集合。例如,第一商业实体可将信息存储在第一数据库111(图1)中,并且第二商业实体可将信息存储在第二数据库112(图1)中。连接可表示诸如购买、销售、安装、服务等的商业链。连接可以采用将存储在数据库111、112(图1)上的迥然不同的数据集合链接在一起的物理连接(诸如通过网络102)的形式。
在一个实施例中,在框204,可对于每个数据库使用不同的数据库配置文件。例如,可通过确定数据库类型以及数据库的行和列名称来自动生成数据库配置文件。在这种情况下,配置文件可包括视图名称和列列表。取决于单独数据库的底层技术,可在每个配置文件中以不同方式定义视图名称和列。例如,第一数据库111(图1)可具有与第二数据库112(图1)不同格式化的配置文件。因此,配置文件通过诸如视图或列的共享模型参数在不同数据库之间创建联接。在方法200的操作中,可在持续基础上从数据库导入与视图名称、列、表格、行等对应的数据,以使得数据可用于未来的查询,而不必等待查询底层数据库。另一方面,可在按需基础上配置导入过程。在另一个示例中,在框204,可根据商业分类学规定搜索连接符,所述商业分类学根据可存储在配置文件中的商业过程或物流信息来组织数据。例如,专家用户可将用于组织数据的商业分类学与不同数据库匹配,以便标识数据库之间的共享字段。
存储在配置文件中的数据的示例包括不同数据库的列名称。例如,合同SQL数据库可包括下面表1中阐述的列:
表1:数据库CONTRACT_MASTERDATA的列
HEADER_ID |
LINE_ID |
LINE_NUMBER |
CONTRACT_NUMBER |
PARENT_JOB |
PARENT_JOB_NAME |
JOB_NUMBER |
CUSTOMER_NAME |
CUSTOMER_COUNTRY_CODE |
CUSTOMER_COUNTRY |
END_CUSTOMER_NAME |
END_CUSTOMER_COUNTRY_CODE |
END_CUSTOMER_COUNTRY |
INSTALLATION_COUNTRY_CODE |
INSTALLATION_COUNTRY |
INSTALLATION_LOCATION |
RAC_DATA |
START_DATE |
PLANT |
PURCHASE_ORDER_DATE |
CONTRACTUAL_DELIVERY_DATE |
PROJECT_ENGINEER |
PROJECT_MANAGER |
PROJECT_PLANNER |
IQM |
PQM |
ROW_NUMBER_IN_GROUP |
LAST_UPDATED_DATE |
PARTITION_CRITERIA |
并且,购买订单数据库可包括在下面表2中阐述的列:
表2:数据库PURCHASE_ORDERS的列
DISTRIBUTION_NUM |
RELEASE_NUM |
AUTHORIZATION_STATUS |
JOB_NUMBER |
UNIT_OF_MEASURE |
PO_DISTRIBUTION_ID |
SHIPMENT_NUM |
RATE |
INT_SOURCE_CODE |
PO_DISTR_QUANTITY |
PO_DISTR_QUANTITY_CANC |
REQ_LINE_QUANTITY |
UNIT_PRICE |
LIST_PRICE_PER_UNIT |
PRICE_OVERRIDE |
FUNCTIONAL_SHIP_AMOUNT |
EXTENDED_LIST_PRICE |
DUMMY_CODE |
PO_SCHEDULE_SOURCE |
VENDOR_CODE |
VENDOR_NAME |
ORDER_TYPE |
PO_NUMBER |
CREATION_DATE |
APPROVED_DATE |
POR_NUMBER |
PROMISED_DATE |
CONTRACTUAL_DATE |
LINE_NUM |
ITEM_CODE |
ITEM_DESCRIPTION |
CURRENCY_CODE |
PRODUCT_CODE |
PDA_RATE |
REQ_LINE_UNIT_PRICE |
REQ_LINE_RATE |
PO_LINE_LOC_APPROVED_DATE |
LINE_LOCATION_ID |
REVISION_NUM |
FIRST_APPROVED_DATE |
POR_UNIT_PRICE |
MARKET_PRICE |
ITEM_CATEGORY |
EC_IC_COMP_BID |
STRING_NPI_OUT |
ITO_CODE |
SHIPMENT_CANCELLED |
REQ_LINE_CANCELLED |
ORG_ID |
NAME |
ORGANIZATION_CODE |
ORGANIZATION_NAME |
PARTITION_CRITERIA |
LAST_UPDATED_DATE |
BUYER_NAME |
在表1和表2的示例中,配置文件可将不同列彼此相关。例如,可经由共同密钥连接这些源。例如,可将SUPPLIER_CODE映射到VENDOR_CODE等。
继续图2的实施例,在框206,利用至少一个搜索连接符在第一数据库和第二数据库之间在算法上生成一个或多个边缘连接。例如,第一数据库可具有带有标识项标识符(例如,给定产品的唯一标识)的列的第一数据库表格,并且第二数据库可具有带有同样标识与第一数据库的第一数据库表格的列一样的相同项标识符的另一个列的第二数据库表格。在此类示例中,共同列报头是第一和第二数据库之间的共享字段的示例。专家用户可能之前已经标识过共同列标识符,并将该关系作为搜索连接符存储在配置文件中。继续该示例,能够潜在地基于出现在共同列中的相同值来将第一数据库表格的行(其包括共同列报头)与第二数据库表格的一个或多个行匹配。匹配的行可视为是第一数据库和第二数据库中的共享字段的实例。作为另外的解释,以在上文给出的特定数据库示例的更高抽象等级,搜索连接符可表示感兴趣的一般类别,例如产品型号,并且边缘连接可表示特定产品,例如由特定序列号标识的制造的该产品型号的特定项。在另一个示例中,搜索连接符可连接对于特定服务的客户订单,并且边缘连接可例如通过订单号表示特定订单。边缘连接能够是例如出现在多于一个数据库中的产品的唯一标识符或序列号。
一旦在框204例如依据商业分类学定义了搜索连接符,便可在算法上创建使商业分类学的元素与商业实体发生联系的所有边缘连接的集合,以便表示用商业过程或逻辑标记的商业实体之间的边缘连接。例如,可使商业实体各自与数据库111、112(图1)之一发生联系。
接着,在框208,方法200从用户界面接收搜索查询。在这种情况下,在框208,方法200可从用户接收自然语言搜索查询,其不包括数据库结构的任何特定指定。其它类型的查询也是可能的。多个用户可同时从不同计算机系统访问方法200,并且提交它们的查询。支持自然语言查询提供了允许不太有经验的用户执行搜索的好处。如果期望,也可根据需要支持更高级的结构化查询以便提供专家界面。
在一个示例中,自然语言查询可允许用户在短语“INVOICES AZVALVES”上搜索,对该短语进行剖析以便返回供应商AZVALVES的所有发票,因为在搜索发票的上下文中已经配置了方法200。自然语言查询的其它示例可利用以下词语来指示要搜索的适当字段:订单;收入;问题;和联系。在一个示例中,自然语言剖析可包括关于形式语法分析搜索查询字符串,以便标识用于标识查询字符串中的关系的关键词和动词。例如,可对诸如“对于销售到AZVALVES的配件返回所有发票”的查询进行剖析以便标识“发票”和“销售”的商业分类学术语、“配件”的产品类别、“AZVALVES”的客户名称和“返回”的命令术语。诸如关键词或关键短语提取的其它剖析方法论可集中在指定词语上。
另外,在框210,能够将搜索查询(例如,通过将关键词标识为共享字段或列名称)映射到具有特定共享字段的多个搜索连接符中的一个搜索连接符。例如,在框210,方法200可利用定义的多个搜索连接符来翻译自然语言搜索查询。然后,连接符被标识并被链接在一起以便例如通过制造过程、销售过程等跟踪项。
作为在框210处映射搜索查询的一个实施例的特定示例,可将搜索连接符定义为表示诸如模型ABC配件的特定产品的产品ID。在这种情况下,可例如通过单独模型ABC配件的序列号作为对于模型ABC配件的特定实例在数据库之间共享的每个信息集合而生成边缘连接。继续该示例,可通过非专家用户输入“示出带有特征Z的所有ABC配件,其具有X和Y之间的序列号,其具有两个或更多缺陷,其在2018售出”的自然语言查询。接着,可对查询进行剖析以便标识特定产品(即,模型ABC配件)的搜索连接符。接着,可通过序列号、缺陷信息和销售日期来收窄为模型ABC配件生成的边缘连接。在这种情况下,特征信息、缺陷信息和销售日期可能各自原本已经存储在不同数据库中。由于为ABC配件定义了搜索连接符,并且可将不同数据库锁定(key)到序列号,所以所有信息都可用于数据库搜索系统,而不是对于三个不同数据库请求三个不同查询。
此外,在框212,可将特定共享字段的特定实例返回给用户。例如,关于上文讨论的ABC模型配件的示例,特定实例可包括由序列号标识的特定配件,可将所述序列号与诸如特征信息、缺陷信息、销售日期、价格等的其它重要信息一起返回。在其它示例中,特定实例可以是在一个工厂中制造的产品的列表连同与产品发生联系的缺陷数据。可由用户104(图1)通过用户界面导航或查看连接和图表以便提供自由形式的导航。
作为示例,图3描绘在数据库311-315之间定义的连接符300(表示为框之间的线条)的示例集合。在图3的实施例中,五个数据库311-315中的每个数据库连接到所有四个其它数据库311-315。然而,在另一个示例中,数据库可以不完全连接。例如,连接符300可与产品有关。不符合数据库311可包括关于在产品制做期间遇到的制造问题的信息。供应商数据库312可包括关于哪些供应商供应产品的每个子组件的信息。购买订单数据库313可跟踪购买和接收每个产品的客户。卖主数据库314可跟踪销售、安装和/或提供产品的卖主。第五、全数据库315可包括关于产品的另外的信息。
在该示例中,连接符300包括在数据库311-315中的每个数据库的模式内标识考虑下的产品的特定表格、视图、列等。一旦已经定义了连接符300,便可利用图2的方法200来从数据库311-315中的每个数据库导入所有相关数据,并且诸如自然语言查询的随后查询能够有权访问该数据并提供对产品从制造(包括子组件)到购买和安装的整个寿命周期的领会。
在另一个示例中,可以在特定机器零件上发现诸如制造问题的问题。在这种情况下,可利用该方法来确定哪些机器具有带问题的零件,并查明机器是否仍在运转,并且如果是,那么查明操作的客户位置。在另外的示例中,可为过程部署纠正的措施,并且接着随后进行审查以便确定纠正的措施的效力。
作为概述,接着关于图4-9描述工作示例的集合。例如,三个不同数据库(例如,图1的数据库111-113)可包括与供应商延迟问题的解决有关的信息。在图4-9的示例中,数据已经集成自三个不同数据库,图9的递送数据库901、图9的供应商数据库902以及图9的制造数据库903。
在将递送数据库901、供应商数据库902和制造数据库903配置到搜索引擎系统120(图1)中之后,供应商延迟问题的根本原因分析继续从图4开始。
图4描绘递送报告用户界面400。递送用户界面400显示多个行,诸如行432-435,其提供关于多次递送的详细信息。以诸如列411-420的多个列的形式定义关于递送的信息。
在图4的示例中,列411-420包括:
装运编号列411;
供应商名称列412;
项标识符列413;
产品代码列414;
项描述列415;
延误天数(需要)列416;
团队主管列417;
供应商联系列418;
项目标识符列419;以及
延误天数(合同)列420。
用户界面400的用户选择诸如行432的行,其中列416指示相对于需要延误26天,并且列420指示相对于合同义务延误107天。通过选择行,用户可从用户界面400发起搜索查询,该搜索查询可由搜索引擎系统120(图1)接收。搜索引擎系统120又接收搜索查询(例如,在图2的方法200的框208处),并基于三个数据库111-113(图1)之间的共享字段映射搜索查询。搜索的目标可以是确定是什么造成行432的递送中所指示的延迟。
接着转到图5,可将搜索查询(例如,在图2的方法200的框210处)映射到搜索连接符。探索连接菜单501允许用户通过区域或通过用户探索连接。当在菜单501中选择通过标记为“1 TMS/DTS”的区域探索连接、在区域菜单502中选择“sourcing(采购)”、在采购菜单503中选择“sourcing quality(采购质量)”并在采购质量菜单504中选择“supplierdeviation requests (old)(供应商偏差请求(旧))”时,向用户呈现选择菜单505中的选项以便导航到通过各种选项(购买订单、项目、供应商代码)分类的所选择的数据。
在在选择菜单505中选择了“via project(经由项目)”之后,向用户呈现图6的供应商偏差用户界面600。用户界面600显示与行432(图4)的递送有关的供应商偏差以用于通过用户的检查。供应商偏差用户界面600包括行632-634中的偏差,对于其的信息由列611-618定义。在图6的示例中,列611-618包括:
偏差描述列611;
标识列612;
组件描述列613;
质量签名日期列614;
供应商质量工程师姓名列615;
供应商名称列616;
NCR编号列617;以及
布置列618。
转到图7,用户界面600的用户选择诸如行632的行以用于利用菜单701-704进一步分析。例如,当在探索连接菜单701中选择“1 TMS/DTS”、在区域菜单702中选择“quality(质量)”并在质量菜单703中选择“non-conformities at manufacturing(制造时的不符合)”时,向用户呈现选择菜单705中的选项以便导航到通过各种选项分类的所选择的数据。
如图8中所描绘的,向用户呈现制造不符合用户界面800。用户界面800包括行832-834中的不符合,对于其的信息由列811-818定义。在图8的示例中,列811-818包括:
编号列811;
发起数据列812;
偏差描述列813;
偏差代码列814;
零件编号列815;
零件标识符列816;
项目编号列817;以及
供应商名称818。
然后,用户可查看行832偏差的细节,如信息框840中所指示的。信息框840解释,已经发生了编码错误,其中在最初选择了错误的序列号(在图8的示例中为540901A),并且在以后进行了改正。
因此,图4-8的示例引起在图4的行432上注解的供应商偏差的根本原因为在信息框840中找到的编码错误。
图9提供如何利用搜索连接符来将三个数据库链接在一起的细节。在图9的示例中,利用搜索连接符920、920a-920c、921a、921b和922来将数据库901-903连接在一起。不同边缘连接904-916通过追踪共同共享标识符(诸如上文关于图4-8所注解的那些共同共享标识符,包括列411-420、列611-618和列811-818)将来自与它们相连接的数据库的信息组合。
上文在例如菜单501-505和701-704中描述的深度描述表示商业分类学。商业分类学的另一个示例以层级如下定义涡轮机械商业中的购卖者和服务工程师之间的关系:
a. 通过用户>涡轮机械商业>购买者>购买订单
b. 通过用户>涡轮机械商业>购买者>通过站点的供应商激活
c. 通过用户>涡轮机械商业>服务工程>在站点的不符合
d. 通过用户>涡轮机械商业>服务工程>全球安装的基地
尽管关于诸如跟踪产品的供应链信息的特定使用已经描述了本文中阐述的技术,但是可在其中多个数据库包括与相同项有关的数据切片的任何情形中使用该方法。因此,特定示例实施例只意味着解释该技术,而不限制该技术。
就权利要求关于多个元件陈述短语“…的至少一个”而言,这旨在意味着所列元件中的至少一个或多个元件,并且不限于每个元件的至少一个元件。例如,“元件A、元件B和元件C中的至少一个元件”旨在指示单独元件A或单独元件B或单独元件C或其任何组合。“元件A、元件B和元件C中的至少一个元件”不旨在局限于元件A的至少一个元件、元件B的至少一个元件和元件C的至少一个元件。
本书面描述利用示例来公开包括最佳模式的本发明,并且还使得本领域任何技术人员能够实践本发明,包括制作并利用任何装置或系统以及执行任何并入的方法。本发明的可授予专利的范围由权利要求限定,并且可包括本领域技术人员想到的其它示例。如果此类其它示例具有与权利要求的字面语言没什么不同的结构元素,或者如果它们包括与权利要求的字面语言没有实质差异的等效结构元素,那么此类其它示例规定为在权利要求的范围内。
本领域技术人员将意识到,本发明的方面可作为系统、方法或计算机程序产品体现。因此,本发明的方面可采取全硬件实施例、全软件实施例(包括固件、常驻软件、微代码等)、或组合软件和硬件方面的实施例(其一般在本文中可全部称为“服务”、“电路”、“电路系统”、“模块”和/或“系统”)的形式。此外,本发明的方面可采取在一个或多个计算机可读介质中体现的计算机程序产品的形式,所述一个或多个计算机可读介质具有在其上体现的计算机可读程序代码。
可利用一个或多个计算机可读介质的任何组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是(例如但不限于)电子、磁、光、电磁、红外或半导体系统、设备或装置或前述任何合适的组合。计算机可读存储介质的更特定示例(非详尽列表)将包括如下:具有一个或多个电线的电连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪速存储器)、光纤、便携式致密盘只读存储器(CD-ROM)、光存储装置、磁存储装置、或前述的任何合适的组合。在本文档的上下文中,计算机可读存储介质可以是能够包含或存储程序以便由指令执行系统、设备或装置使用或结合指令执行系统、设备或装置使用的任何有形介质。
可利用包括但不限于无线、有线、光纤电缆、RF等或前述任何合适的组合的任何适当的介质来传送在计算机可读介质上体现的程序代码和/或可执行指令。
用于实行本发明的方面的操作的计算机程序代码可以采用一个或多个编程语言的任意组合来编写,包括诸如Java、Smalltalk、C++等的面向对象的编程语言以及诸如“C”编程语言或类似编程语言的常规过程式编程语言。程序代码可完全在用户的计算机(装置)上、部分地在用户的计算机上、作为独立软件包、部分地在用户的计算机上并且部分地在远程计算机上、或完全在远程计算机或服务器上执行。在后面场景中,可通过包括局域网(LAN)或广域网(WAN)的任何类型的网络将远程计算机连接到用户的计算机,或者可构成到外部计算机的连接(例如,利用互联网服务提供商通过互联网)。
本文中关于根据本发明的实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图图示和/或框图描述了本发明的方面。将理解,能够通过计算机程序指令来实现流程图图示和/或框图的每个框以及流程图图示和/或框图中的框的组合。可将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理设备的处理器以便生产机器,使得经由计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令创建用于实现在一个或多个流程图和/或框图框中指定的功能/动作。
这些计算机程序指令也可存储在计算机可读介质中,其能够引导计算机、其它可编程数据处理设备或其它装置以特定方式运作,使得存储在计算机可读介质中的指令生产包括实现在一个或多个流程图和/或框图框中所指定的功能/动作的指令的制品。
也可将计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理设备或其它装置上以促使在计算机、其它可编程设备或其它装置上执行一系列操作步骤,从而产生计算机实现的过程,使得在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在一个或多个流程图和/或框图框中所指定的功能/动作的过程。
零件列表
100–网络基础设施
104–用户
111、112、113–数据库
120–数据库搜索系统
200–数据库搜索方法
202–开始方法框
204–用于定义多个搜索连接符的方法框
206–用于生成一个或多个边缘连接的方法框
208–用于从用户界面接收搜索查询的方法框
210–用于将搜索查询映射到具有特定共享字段的搜索连接符的方法框
212–用于返回特定共享字段的特定实例的方法框
214–结束方法框
300–连接符
311-315–数据库
400–递送报告用户界面
411-420–列
432-435–行
501–探索连接菜单
502–区域菜单
503–采购菜单
504–采购质量菜单
505–选择菜单
供应商偏差用户界面–600
600–用户界面
611-618–列
632-634–行
701-705–菜单
800–制造不符合用户界面
811-818–列
832-834–行
840–信息框
901、902、903–数据库
904-916–边缘连接
920、920a-920c、921a、921b、922–搜索连接符
Claims (10)
1.一种搜索包括至少第一数据库和第二数据库的多个数据库的方法,所述方法包括:
在所述第一数据库和所述第二数据库之间定义多个搜索连接符,所述多个搜索连接符包括具有所述第一数据库和所述第二数据库的共享字段的至少一个搜索连接符;
利用所述至少一个搜索连接符在所述第一数据库和所述第二数据库之间生成一个或多个边缘连接,所述一个或多个边缘连接中的每个边缘连接包括所述第一数据库和所述第二数据库中的所述共享字段的一个或多个实例;
从用户界面接收搜索查询;
将所述搜索查询映射到具有特定共享字段的所述多个搜索连接符中的一个搜索连接符;以及
返回所述特定共享字段的特定实例,所述特定实例是所述第一数据库和所述第二数据库之间的所述一个或多个边缘连接之一。
2.如权利要求1所述的方法,其中接收所述搜索查询包括接收自然语言搜索查询,并且映射所述搜索查询包括利用所定义的多个搜索连接符来翻译所述自然语言搜索查询。
3.如权利要求1所述的方法,其中定义所述多个搜索连接符包括对于所述第一数据库使用第一数据库配置文件,所述第一数据库配置文件包括视图名称和列列表;并对于所述第二数据库使用第二数据库配置文件,所述第二数据库配置文件包括至少所述视图名称。
4.如权利要求3所述的方法,还包括导入与所述第一数据库配置文件和所述第二数据库配置文件的所述视图名称对应的数据。
5.如权利要求1所述的方法,还包括从所述第一数据库导入第一表格并从所述第二数据库导入第二表格。
6.如权利要求1所述的方法,其中所述第一数据库和所述第二数据库之一包括标准查询语言(SQL)数据库。
7.如权利要求1所述的方法,其中所述第一数据库具有第一数据库类型,并且所述第二数据库具有第二数据库类型,所述第一和第二数据库类型是不同的数据库类型。
8.如权利要求1所述的方法,其中所述第一数据库在第一服务器上操作,并且所述第二数据库在第二服务器上操作。
9.一种数据库搜索系统,包括:
网络连接,提供对至少第一数据库和第二数据库的访问;
多个搜索连接符,所述多个搜索连接符包括在所述第一数据库和所述第二数据库之间定义的至少一个搜索连接符,所述至少一个搜索连接符包括所述第一数据库和所述第二数据库的共享字段;
利用所述至少一个搜索连接符在所述第一数据库和所述第二数据库之间生成的一个或多个边缘连接,所述一个或多个边缘连接中的每个边缘连接包括所述第一数据库和所述第二数据库中的所述共享字段的一个或多个实例;以及
用于接收搜索查询的用户界面,其中所述数据库搜索系统将所述搜索查询映射到具有特定共享字段的所述多个搜索连接符中的一个搜索连接符,并返回所述特定共享字段的特定实例,所述特定实例是所述第一数据库和所述第二数据库之间的所述一个或多个边缘连接之一。
10.如权利要求9所述的数据库搜索系统,其中所述搜索查询包括自然语言搜索查询,并且所述数据库搜索系统利用所定义的多个搜索连接符来翻译所述自然语言搜索查询。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
IT102017000082320 | 2017-07-19 | ||
IT102017000082320A IT201700082320A1 (it) | 2017-07-19 | 2017-07-19 | Sistema di ricerca per banche dati e metodo |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110019371A true CN110019371A (zh) | 2019-07-16 |
Family
ID=60294334
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810795611.8A Pending CN110019371A (zh) | 2017-07-19 | 2018-07-19 | 数据库搜索系统和方法 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10990606B2 (zh) |
EP (1) | EP3432165B1 (zh) |
JP (1) | JP7141270B2 (zh) |
KR (1) | KR102602483B1 (zh) |
CN (1) | CN110019371A (zh) |
HU (1) | HUE060297T2 (zh) |
IT (1) | IT201700082320A1 (zh) |
PL (1) | PL3432165T3 (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11055489B2 (en) | 2018-10-08 | 2021-07-06 | Tableau Software, Inc. | Determining levels of detail for data visualizations using natural language constructs |
US11314817B1 (en) | 2019-04-01 | 2022-04-26 | Tableau Software, LLC | Methods and systems for inferring intent and utilizing context for natural language expressions to modify data visualizations in a data visualization interface |
US11455339B1 (en) | 2019-09-06 | 2022-09-27 | Tableau Software, LLC | Incremental updates to natural language expressions in a data visualization user interface |
US11429271B2 (en) | 2019-11-11 | 2022-08-30 | Tableau Software, LLC | Methods and user interfaces for generating level of detail calculations for data visualizations |
US11704319B1 (en) | 2021-10-14 | 2023-07-18 | Tableau Software, LLC | Table calculations for visual analytics using concise level of detail semantics |
JP7413471B1 (ja) | 2022-09-09 | 2024-01-15 | 株式会社東芝 | 自律分散システムおよび情報交換方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100070496A1 (en) * | 2008-09-15 | 2010-03-18 | Oracle International Corporation | Searchable Object Network |
US8375014B1 (en) * | 2008-06-19 | 2013-02-12 | BioFortis, Inc. | Database query builder |
CN103093000A (zh) * | 2013-02-25 | 2013-05-08 | 用友软件股份有限公司 | 数据库查询建模系统和数据库查询建模方法 |
CN105260403A (zh) * | 2015-09-22 | 2016-01-20 | 广东同望科技股份有限公司 | 通用跨数据库访问方法 |
CN106484740A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 北京国双科技有限公司 | 一种数据表连接方法及装置 |
CN106855889A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-06-16 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 不同数据源的数据表即席查询功能的开发方法及装置 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5054066A (zh) * | 1973-09-14 | 1975-05-13 | ||
JPH0554066A (ja) * | 1991-08-29 | 1993-03-05 | Nec Corp | 自然言語インタフエースのユーザ適用方式 |
US6070160A (en) * | 1995-05-19 | 2000-05-30 | Artnet Worldwide Corporation | Non-linear database set searching apparatus and method |
JP2000293414A (ja) * | 1999-04-07 | 2000-10-20 | Hitachi Ltd | 異種データソース統合方法 |
US20050278308A1 (en) * | 2004-06-01 | 2005-12-15 | Barstow James F | Methods and systems for data integration |
US7822768B2 (en) * | 2004-11-23 | 2010-10-26 | International Business Machines Corporation | System and method for automating data normalization using text analytics |
US7702619B2 (en) | 2005-09-23 | 2010-04-20 | Alan El-Sabbagh | Methods and systems for joining database tables using indexing data structures |
US8024235B2 (en) * | 2006-06-21 | 2011-09-20 | Microsoft Corporation | Automatic search functionality within business applications |
WO2008063973A2 (en) * | 2006-11-13 | 2008-05-29 | Exegy Incorporated | Method and system for high performance data metatagging and data indexing using coprocessors |
US8069184B2 (en) * | 2006-12-29 | 2011-11-29 | Sap Ag | Systems and methods to implement extensibility of tenant content in a provider-tenant environment |
US7818323B2 (en) | 2008-02-21 | 2010-10-19 | International Business Machines Corporation | Discovering topical structures of databases |
JP5257172B2 (ja) * | 2009-03-16 | 2013-08-07 | 富士通株式会社 | 検索方法、検索プログラム及び検索装置 |
US10182054B2 (en) * | 2013-03-14 | 2019-01-15 | Open Text Sa Ulc | Systems, methods and computer program products for information integration across disparate information systems |
US9055063B2 (en) * | 2013-03-15 | 2015-06-09 | Dropbox, Inc. | Managing shared content with a content management system |
CN106156168B (zh) * | 2015-04-16 | 2019-10-22 | 华为技术有限公司 | 在跨分区数据库中查询数据的方法及跨分区查询装置 |
US10303683B2 (en) * | 2016-10-05 | 2019-05-28 | International Business Machines Corporation | Translation of natural language questions and requests to a structured query format |
-
2017
- 2017-07-19 IT IT102017000082320A patent/IT201700082320A1/it unknown
-
2018
- 2018-06-08 US US16/004,138 patent/US10990606B2/en active Active
- 2018-07-10 KR KR1020180079910A patent/KR102602483B1/ko active IP Right Grant
- 2018-07-12 JP JP2018132043A patent/JP7141270B2/ja active Active
- 2018-07-17 HU HUE18183903A patent/HUE060297T2/hu unknown
- 2018-07-17 EP EP18183903.6A patent/EP3432165B1/en active Active
- 2018-07-17 PL PL18183903.6T patent/PL3432165T3/pl unknown
- 2018-07-19 CN CN201810795611.8A patent/CN110019371A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8375014B1 (en) * | 2008-06-19 | 2013-02-12 | BioFortis, Inc. | Database query builder |
US20100070496A1 (en) * | 2008-09-15 | 2010-03-18 | Oracle International Corporation | Searchable Object Network |
CN103093000A (zh) * | 2013-02-25 | 2013-05-08 | 用友软件股份有限公司 | 数据库查询建模系统和数据库查询建模方法 |
CN106484740A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 北京国双科技有限公司 | 一种数据表连接方法及装置 |
CN105260403A (zh) * | 2015-09-22 | 2016-01-20 | 广东同望科技股份有限公司 | 通用跨数据库访问方法 |
CN106855889A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-06-16 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 不同数据源的数据表即席查询功能的开发方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
HUE060297T2 (hu) | 2023-02-28 |
PL3432165T3 (pl) | 2022-09-26 |
EP3432165B1 (en) | 2022-08-31 |
IT201700082320A1 (it) | 2019-01-19 |
EP3432165A1 (en) | 2019-01-23 |
JP2019040598A (ja) | 2019-03-14 |
KR102602483B1 (ko) | 2023-11-14 |
US10990606B2 (en) | 2021-04-27 |
US20190026318A1 (en) | 2019-01-24 |
KR20190009705A (ko) | 2019-01-29 |
JP7141270B2 (ja) | 2022-09-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110019371A (zh) | 数据库搜索系统和方法 | |
US11631124B1 (en) | System and method of mapping product attributes between different schemas | |
US20070150370A1 (en) | System for Increasing On-Line Shopping Presence | |
CN106844372B (zh) | 一种物流信息查询方法和装置 | |
CN108027833A (zh) | 数据库的自然语言接口 | |
US20150371297A1 (en) | Creation and use of constraint templates | |
KR102307517B1 (ko) | 네트워크 기반 상품 추천 방법 및 장치 | |
US11895169B2 (en) | Distributed messaging communication system integrated with a cross-entity collaboration platform | |
KR20180010733A (ko) | 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템 | |
US11308102B2 (en) | Data catalog automatic generation system and data catalog automatic generation method | |
CN117454278A (zh) | 一种标准企业数字化规则引擎的实现方法和系统 | |
CN107392736A (zh) | 一种数据处理方法、装置及设备 | |
EP2846276B1 (en) | Correlation of maximum configuration data sets | |
US20090112728A1 (en) | System and method for small business management | |
CN110276850A (zh) | 信标化时间输入系统 | |
Bajaj et al. | Comparative analysis of open source ERP softwares for small and medium enterprises | |
US11907267B2 (en) | User interface for frequent pattern analysis | |
KR20170140048A (ko) | 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치 및 방법 | |
Azlin et al. | The Development of Gas Ordering and Delivery Application for Chuan Huat LPG Sdn. Bhd | |
US20230368140A1 (en) | Data aggregation based on multisystem integration for object collaboration | |
US20230368142A1 (en) | Data aggregation based on multisystem integration for object collaboration | |
US20230054316A1 (en) | Retrieval of unstructured data in dpp information access | |
Wang et al. | Applying Internet of Things Framework in Real Estate Business with Enterprise Architecture Approach | |
CN108229823B (zh) | It服务提示方法及装置、设备和存储介质 | |
US20180181890A1 (en) | Assignment creation and contractor selection method and system for locating items |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |